JP2016168970A - Evaluation system and method for evaluating operation information - Google Patents

Evaluation system and method for evaluating operation information Download PDF

Info

Publication number
JP2016168970A
JP2016168970A JP2015051091A JP2015051091A JP2016168970A JP 2016168970 A JP2016168970 A JP 2016168970A JP 2015051091 A JP2015051091 A JP 2015051091A JP 2015051091 A JP2015051091 A JP 2015051091A JP 2016168970 A JP2016168970 A JP 2016168970A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
passengers
passenger
station
evaluation
route
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2015051091A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP6301864B2 (en
Inventor
昌雄 山城
Masao Yamashiro
昌雄 山城
理恵子 大塚
Rieko Otsuka
理恵子 大塚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Ltd filed Critical Hitachi Ltd
Priority to JP2015051091A priority Critical patent/JP6301864B2/en
Publication of JP2016168970A publication Critical patent/JP2016168970A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6301864B2 publication Critical patent/JP6301864B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To evaluate a diagram in real time at a high speed by taking disutility to passengers into consideration.SOLUTION: An evaluation system for evaluating operation information of transport includes: a storage part 16 for storing transport user information 31 storing a use history of transport by passengers and movement pattern information 33 for storing a movement route corresponding to an entrance station and an exit station; a passenger flow matrix generation part 21 for estimating arrival times of the passengers to each route with reference to the transport user information 31 and the movement pattern information 33, and generating a passenger flow matrix obtained by digitizing or mathematically modeling the number of persons or the probability that passengers use between respective stations in each route, each time zone of arrival times and each entrance station; and a diagram evaluation part 22 for estimating the number of passengers getting on transport by using the passenger flow matrix and the transport operation information, and calculating the disutility of the passengers.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、交通機関の運行情報を評価する評価システムに関する。   The present invention relates to an evaluation system for evaluating operation information of transportation facilities.

バス、鉄道などの交通機関は計画されたダイヤ(運行情報)に基づいて運行されている。しかし、輸送障害や災害などによって運行が停止し、ダイヤが乱れた場合、乗客への影響を軽減し、迅速に平常運転へ戻すためにダイヤが変更される。このとき、乗客の流動を考慮して最適なダイヤ案を作成する必要がある。   Transportation such as buses and railways is operated based on planned schedules (operational information). However, if the operation stops due to a transportation failure or disaster, and the timetable is disrupted, the timetable is changed to reduce the influence on passengers and to quickly return to normal operation. At this time, it is necessary to create an optimal diamond plan in consideration of passenger flow.

本技術の背景技術として、国際公開2014/073412号公報(特許文献1)がある。特許文献1には、乗客流計算部と消費電力量計算部とを有する運行ダイヤ評価装置1であって、乗客流計算部は、各列車の運行ダイヤ情報と、乗客の駅の入場及び出場に関する乗客情報とに基づいて、列車の運輸による乗客流に関する乗客流情報を作成し、消費電力量計算部は、乗客流計算部で作成された乗客流情報と運行ダイヤ情報と各列車の車両情報とに基づいて、各列車の乗客数または乗車率を計算するとともに、当該乗客数または当該乗車率に応じた車両重量を反映させた各列車の単位時間ごとの消費電力量を計算するものが記載されている。   As a background art of the present technology, there is International Publication No. 2014/073412 (Patent Document 1). Patent Document 1 discloses an operation schedule evaluation apparatus 1 having a passenger flow calculation unit and a power consumption calculation unit, and the passenger flow calculation unit relates to operation schedule information of each train, and entrance and exit of passenger stations. Based on the passenger information, passenger flow information relating to passenger flow by train transportation is created, and the power consumption calculation unit includes passenger flow information and operation diagram information created by the passenger flow calculation unit, vehicle information of each train, and The number of passengers or boarding rate of each train is calculated based on the above, and the power consumption per unit time of each train reflecting the number of passengers or the vehicle weight according to the boarding rate is described. ing.

国際公開2014/073412号公報International Publication No. 2014/073412

特許文献1に記載されている方法でダイヤを評価すると、一人一人の乗客について乗車列車を割り当て、各乗客の所要時間を計算し、運行ダイヤを評価するので、乗客数に依存して計算時間が増大する。また、評価するダイヤ案の各々についてダイヤ評価処理を行うため、ダイヤ案の数に依存して計算時間が増大する。異常時には修正ダイヤを早急に決定する必要があり、多くの乗客流動や複数ダイヤ案を高速に評価することが課題となる。   When the schedule is evaluated by the method described in Patent Document 1, a boarding train is allocated to each passenger, the time required for each passenger is calculated, and the operation schedule is evaluated. Therefore, the calculation time depends on the number of passengers. Increase. Further, since the diamond evaluation process is performed for each diamond plan to be evaluated, the calculation time increases depending on the number of diamond plans. When an abnormality occurs, it is necessary to promptly determine a correction diamond, and it is a problem to evaluate many passenger flows and multiple diamond plans at high speed.

そこで、本発明は乗客数に依存せず、複数のダイヤ案を高速に評価することを目的とする。   Therefore, the present invention aims to evaluate a plurality of schedules at high speed without depending on the number of passengers.

本願において開示される発明の代表的な一例を示せば以下の通りである。すなわち、交通機関の運行情報を評価する評価システムであって、乗客が交通機関を利用した履歴が記録される交通機関利用者情報と、入場駅と出場駅との間の移動ルートが記録される移動パタン情報とを格納する記憶部と、前記交通機関利用者情報及び移動パタン情報を参照し、乗客の列車の乗車位置への到着時刻を推定し、路線、前記到着時刻の時間帯及び入場駅毎に各駅間を利用する乗客数によって表される乗客流マトリクスを生成する乗客流マトリクス生成部と、前記乗客流マトリクス及び前記運行情報を用いて交通機関の乗車人数を推定し、乗客の不効用値を算出する評価部と、を備える。   A typical example of the invention disclosed in the present application is as follows. That is, it is an evaluation system that evaluates transportation operation information, and transportation user information in which a history of passengers using transportation is recorded, and a movement route between an entrance station and a departure station are recorded. A storage unit for storing movement pattern information, and referring to the transportation user information and movement pattern information, estimating the arrival time at the boarding position of the passenger train, the route, the time zone of the arrival time, and the entrance station Passenger flow matrix generation unit that generates a passenger flow matrix represented by the number of passengers that use between each station for each station, and the passenger flow matrix and the operation information are used to estimate the number of passengers in the transportation system and invalidate passengers An evaluation unit for calculating a value.

本発明の代表的な実施の形態によれば、乗客の不効用を考慮してダイヤを高速に評価することができる。前述した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施例の説明により明らかにされる。   According to a typical embodiment of the present invention, it is possible to evaluate a diamond at high speed in consideration of passenger invalidity. Problems, configurations, and effects other than those described above will become apparent from the description of the following embodiments.

本発明の実施例に係るダイヤ評価装置の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the diamond evaluation apparatus which concerns on the Example of this invention. (A)は本実施例に係る交通機関利用者情報の構成例を示す図であり、(B)は本実施例に係る交通機関運行情報の構成例を示す図であり、(C)は本実施例に係る移動パタン情報の構成例を示す図である。(A) is a figure which shows the structural example of the transportation user information which concerns on a present Example, (B) is a figure which shows the structural example of the transportation operation information which concerns on a present Example, (C) is this It is a figure which shows the structural example of the movement pattern information which concerns on an Example. (A)は本実施例に係る乗客流マトリクスの構成例を示す図であり、(B)は本実施例に係る乗客流データの構成例を示す図である。(A) is a figure which shows the structural example of the passenger flow matrix which concerns on a present Example, (B) is a figure which shows the structural example of the passenger flow data which concerns on a present Example. 本実施例に係る数式モデルの概念を示す図である。It is a figure which shows the concept of the numerical formula model which concerns on a present Example. 本実施例に係る路線の輸送力と迂回旅客との関係を示す図である。It is a figure which shows the relationship between the transportation capacity of the route which concerns on a present Example, and a detour passenger. 本実施例に係る乗客流マトリクス生成処理のフローチャートである。It is a flowchart of the passenger flow matrix production | generation process which concerns on a present Example. 本実施例に係るダイヤ評価処理のフローチャートである。It is a flowchart of the diamond evaluation process which concerns on a present Example. 本実施例に係る入力されたダイヤの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the input diagram concerning a present Example. 本実施例に係る乗客乗車パタンの構成例を示す図であり、(A)は列車Aの乗客乗車パタン、(B)は列車Aから列車Bに乗り換える乗客の乗客乗車パタン、(C)は列車Bの乗客乗車パタンを示す。It is a figure which shows the structural example of the passenger boarding pattern which concerns on a present Example, (A) is a passenger boarding pattern of the train A, (B) is a passenger boarding pattern of the passenger who transfers from the train A to the train B, (C) is a train. The passenger boarding pattern of B is shown. (A)本実施例に係るダイヤ評価結果(列車)の構成例を示す図であり、(B)は本実施例に係るダイヤ評価結果(全体)の構成例を示す図である。(A) It is a figure which shows the structural example of the diamond evaluation result (train) which concerns on a present Example, (B) is a figure which shows the structural example of the diamond evaluation result (whole) which concerns on a present Example. 本実施例に係るメニュー画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the menu screen which concerns on a present Example. 本実施例に係るダイヤ評価画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the diamond evaluation screen which concerns on a present Example. 本実施例に係る修正ダイヤ評価処理のフローチャートである。It is a flowchart of the correction diamond evaluation process which concerns on a present Example. 本実施例に係る拡張されたダイヤ評価画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the extended diamond evaluation screen which concerns on a present Example.

<実施例1>
以降、本発明の実施例を、図等を参照して説明する。本実施例では、主に鉄道の駅の例として説明するが、本発明の適用範囲は、鉄道の駅に限定されることなく、予め定められた時刻で運行する公共交通機関(例えば、路線バスや、船舶、航空機など)にも適用可能である。
<Example 1>
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In the present embodiment, description will be given mainly as an example of a railway station, but the scope of application of the present invention is not limited to a railway station, but a public transportation that operates at a predetermined time (for example, a route bus) It can also be applied to ships, aircraft, etc.).

(ダイヤ評価装置)
図1は、本実施例のダイヤ評価装置1の構成を示す図である。
(Diamond evaluation device)
FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of a diagram evaluation apparatus 1 according to the present embodiment.

ダイヤ評価装置1は、一般的なコンピュータシステムによって構成され、中央制御装置11、入力装置12、出力装置13、通信装置14、主記憶装置15及び補助記憶装置16を有する。これらの構成は、バスによって相互に接続されている。   The diamond evaluation device 1 is configured by a general computer system, and includes a central control device 11, an input device 12, an output device 13, a communication device 14, a main storage device 15, and an auxiliary storage device 16. These components are connected to each other by a bus.

中央制御装置11は、主記憶装置15に格納されたプログラムを実行するプロセッサである。入力装置12は、オペレータがダイヤ評価装置1にデータや指示を入力するためのユーザインタフェース(例えば、キーボード、マウスなど)である。出力装置13は、プログラムの実行結果をユーザに提示するためのユーザインタフェース(例えば、ディスプレイ、プリンタなど)である。   The central control device 11 is a processor that executes a program stored in the main storage device 15. The input device 12 is a user interface (for example, a keyboard, a mouse, etc.) for an operator to input data and instructions to the diagram evaluation device 1. The output device 13 is a user interface (for example, a display, a printer, etc.) for presenting the execution result of the program to the user.

主記憶装置15は、不揮発性の記憶素子であるROM及び揮発性の記憶素子であるRAMを含む。ROMは、不変のプログラム(例えば、BIOS)などを格納する。RAMは、DRAM(Dynamic Random Access Memory)のような高速かつ揮発性の記憶素子であり、補助記憶装置16に格納されたプログラム及びプログラムの実行時に使用されるデータを一時的に格納する。具体的には、主記憶装置15は、乗客流マトリクス生成部21及びダイヤ評価部22を実現するためのプログラムを格納する。以降、「○○部」を主体とした記述は、中央制御装置11が、補助記憶装置16からプログラムを読み出し、主記憶装置15にロードして実行し、プログラムの機能を実現することを意味する。   The main storage device 15 includes a ROM that is a nonvolatile storage element and a RAM that is a volatile storage element. The ROM stores an immutable program (for example, BIOS). The RAM is a high-speed and volatile storage element such as a DRAM (Dynamic Random Access Memory), and temporarily stores a program stored in the auxiliary storage device 16 and data used when the program is executed. Specifically, the main storage device 15 stores a program for realizing the passenger flow matrix generation unit 21 and the diamond evaluation unit 22. Henceforth, the description with “XX part” as the main means that the central control device 11 reads the program from the auxiliary storage device 16, loads it into the main storage device 15 and executes it, thereby realizing the function of the program. .

補助記憶装置16は、例えば、磁気記憶装置(HDD)、フラッシュメモリ(SSD)等の大容量かつ不揮発性の記憶装置である。また、補助記憶装置16は、中央制御装置11が実行するプログラム及びプログラムの実行時に使用されるデータを格納する。具体的には、補助記憶装置16は、交通機関利用者情報31、交通機関運行情報32、移動パタン情報33、乗客流マトリクス34及びダイヤ評価結果35を格納する。   The auxiliary storage device 16 is a large-capacity non-volatile storage device such as a magnetic storage device (HDD) or a flash memory (SSD). The auxiliary storage device 16 stores a program executed by the central control device 11 and data used when the program is executed. Specifically, the auxiliary storage device 16 stores transportation user information 31, transportation operation information 32, movement pattern information 33, a passenger flow matrix 34, and a diagram evaluation result 35.

ダイヤ評価装置1は、ネットワーク4を介して、外部システム2及び外部サーバ3と通信可能に接続されている。   The diamond evaluation apparatus 1 is connected to an external system 2 and an external server 3 via a network 4 so as to be able to communicate with each other.

中央制御装置11が実行するプログラムは、リムーバブルメディア(CD−ROM、フラッシュメモリなど)又はネットワーク4を介してダイヤ評価装置1に提供され、非一時的記憶媒体である補助記憶装置16に格納される。このため、ダイヤ評価装置1は、リムーバブルメディアからデータを読み込むインターフェースを有するとよい。   The program executed by the central control device 11 is provided to the diagram evaluation device 1 via a removable medium (CD-ROM, flash memory, etc.) or the network 4 and stored in the auxiliary storage device 16 which is a non-temporary storage medium. . For this reason, the diamond evaluation apparatus 1 may have an interface for reading data from a removable medium.

本実施例のダイヤ評価装置1は、物理的に一つの計算機上で、又は、論理的又は物理的に構成された複数の計算機上で構成される計算機システムであり、同一の計算機上で別個のスレッドで動作してもよく、複数の物理的計算機資源上に構築された仮想計算機上で動作してもよい。   The diagram evaluation apparatus 1 of the present embodiment is a computer system configured on a single computer or a plurality of computers configured logically or physically, and separately on the same computer. It may operate on a thread, or may operate on a virtual computer constructed on a plurality of physical computer resources.

(交通機関利用者情報)
図2(A)は、交通機関利用者情報31の構成例を示す図である。
(Transportation user information)
FIG. 2A is a diagram illustrating a configuration example of the transportation user information 31.

交通機関利用者情報31は、入場時刻欄101、出場時刻欄102、交通機関欄103、入場駅欄104及び出場駅欄105を含む。入場時刻欄101には、利用者が改札口を通過し駅に入場した入場時刻が記録され、出場時刻欄102には、利用者が改札口を通過し駅から出場した出場時刻が記録される。交通機関欄103には、利用者が利用した交通機関の名称が記録される。入場駅欄104には、利用者が入場した駅の名称が記録され、出場駅欄105には、利用者が出場した駅の名称が記憶される。   The transportation user information 31 includes an entry time column 101, an entry time column 102, a transportation facility column 103, an entry station column 104, and an entry station column 105. In the entry time column 101, the entry time when the user passes through the ticket gate and enters the station is recorded, and in the entry time column 102, the entry time when the user passes through the ticket gate and enters the station is recorded. . In the transportation field 103, the name of transportation used by the user is recorded. The name of the station where the user entered is recorded in the entry station column 104, and the name of the station where the user entered is stored in the entry station column 105.

(交通機関運行情報)
図2(B)は、交通機関運行情報32の構成例を示す図である。
(Transportation operation information)
FIG. 2B is a diagram illustrating a configuration example of the transportation operation information 32.

交通機関運行情報32は、輸送機関欄111及び列車到着欄112〜115を含む。輸送機関欄111には、列車番号が記録される。列車到着欄112〜115には、各駅の列車の到着時刻が記憶される。   The transportation operation information 32 includes a transportation field 111 and train arrival fields 112-115. The train number is recorded in the transport field 111. In the train arrival columns 112 to 115, the arrival times of the trains at each station are stored.

交通機関運行情報32は、列車の駅毎の出発時刻及び到着情報が記録された情報であり、通常は、ダイヤと称される。なお、交通機関運行情報32には、列車の到着情報が記録されなくても、出発時刻が記録されても、出発時刻及び到着時刻の両方が記録されてもよい。また、交通機関運行情報32は、予め計画された計画ダイヤの情報、計画ダイヤから遅れが生じた実績ダイヤの情報、過去に実施したダイヤの調整の履歴、列車の走行位置から取得したリアルタイムな運行ダイヤの情報、将来のダイヤを予測した予測ダイヤの情報などを含む。特に記述がない場合、交通機関運行情報32は路線単位で記憶されるとよい。   The transportation operation information 32 is information in which the departure time and arrival information for each train station is recorded, and is usually referred to as a diagram. In addition, even if the arrival information of a train is not recorded in the transportation operation information 32, the departure time may be recorded, or both the departure time and the arrival time may be recorded. In addition, the transportation operation information 32 includes information on planned schedules that have been planned in advance, information on actual schedules that have been delayed from planned schedules, history of schedule adjustments that have been performed in the past, and real-time operations acquired from train travel positions. It includes information on diamonds and information on prediction diamonds that predict future diamonds. Unless otherwise specified, the transportation operation information 32 may be stored in units of routes.

(移動パタン情報)
図2(C)は、移動パタン情報33の構成例を示す図である。
(Movement pattern information)
FIG. 2C is a diagram illustrating a configuration example of the movement pattern information 33.

移動パタン情報33は、入場駅欄121、出場駅欄122、交通機関欄123、移動ルート欄124及び基準移動時間欄125を含む。入場駅欄121には、利用者が改札口を通過し入場した駅の名称が記録され、出場駅欄122には、利用者が改札口を通過し出場した駅の名称が記録される。交通機関欄123には、利用者が利用した交通機関名が記録され、移動ルート欄124には、入出場駅のペア(以下、ODと記載する)に対応した利用路線の情報が記録され、基準移動時間欄125には、移動ルート124における基準の乗車時間が記憶される。   The movement pattern information 33 includes an entrance station column 121, an exit station column 122, a transportation facility column 123, a travel route column 124, and a reference travel time column 125. In the entry station column 121, the name of the station where the user has entered after passing through the ticket gate is recorded, and in the entry station column 122, the name of the station where the user has entered after passing through the ticket gate is recorded. In the transportation field 123, the name of the transportation used by the user is recorded, and in the travel route field 124, information on the route used corresponding to the pair of entry / exit stations (hereinafter referred to as OD) is recorded. The reference travel time column 125 stores a reference boarding time for the travel route 124.

移動ルート124は、一つのODに対して、複数の利用路線情報を記憶してもよい。例えば、乗車時間、乗換回数、車両混雑度(座れるか)、運賃などの観点で最適な利用路線情報を記憶してもよい。また、時間帯によって最適な移動ルートが異なる場合、時刻帯毎に異なる移動パタン情報33を記憶してもよい。   The movement route 124 may store a plurality of use route information for one OD. For example, optimal use route information may be stored in terms of boarding time, number of transfers, degree of vehicle congestion (can you sit down), fare, and the like. In addition, when the optimal travel route differs depending on the time zone, different travel pattern information 33 may be stored for each time zone.

基準移動時間125は、平常時のダイヤ(計画ダイヤ)から算出する、又は平常時における交通機関利用者の乗車時間統計値から算出してもよい。移動ルート124に乗り換えを含む場合、乗換時間も乗車時間に含めてもよい。   The reference travel time 125 may be calculated from a normal schedule (planned schedule) or may be calculated from a transit time statistical value of a transportation user at a normal time. When the transfer route 124 includes transfer, the transfer time may be included in the transfer time.

(乗客流マトリクス)
図3は、乗客流マトリクス34の構成例を示す図である。
(Passenger flow matrix)
FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of the passenger flow matrix 34.

図3(A)に示すように、乗客流マトリクス34は、入場駅欄301及びマトリクスID欄302を含む。入場駅欄301には、入場駅が記録され、マトリクスID欄302には、時間帯毎のマトリクスの識別情報が記録される。乗客流マトリクス34は、路線単位で記録されるとよい。   As shown in FIG. 3A, the passenger flow matrix 34 includes an entrance station column 301 and a matrix ID column 302. The entry station column 301 records the entry station, and the matrix ID column 302 records matrix identification information for each time zone. The passenger flow matrix 34 may be recorded on a route basis.

また、図3(B)に示すように、各マトリクスID302における各駅間の乗車人数の数値又は数式モデルが記憶される。例えば、マトリクスID(M1)311は、7時58分に駅A(駅Aにおいて乗車する路線のホーム)に到着した人の乗客流情報であり、駅Aから駅Bまで8人乗車し、駅Bから駅Cまで6人が乗車継続し(2人が駅Bで降車)、駅Cから駅Dまで4人が乗車継続(2人が駅Cで降車)という人数の情報が記憶される。   Further, as shown in FIG. 3B, a numerical value or a mathematical model of the number of passengers between stations in each matrix ID 302 is stored. For example, the matrix ID (M1) 311 is passenger flow information of people who arrived at the station A (home of the route boarding at the station A) at 7:58, and 8 people boarded from the station A to the station B. Information on the number of people that 6 people continue to board from B to station C (2 people get off at station B) and 4 people continue to board from station C to station D (2 people get off at station C) is stored.

マトリクスID(M4)312は、7時59分に駅Aに到着した乗客流情報であり、乗車人数が数式でモデル化されている。   Matrix ID (M4) 312 is passenger flow information arriving at station A at 7:59, and the number of passengers is modeled by a mathematical expression.

図4は、マトリクスID(M4)312の数式モデルの概念を示す図である。図4を参照して数式モデルの各変数について、例を挙げて説明する。   FIG. 4 is a diagram showing the concept of the mathematical model of the matrix ID (M4) 312. With reference to FIG. 4, each variable of the mathematical model will be described with an example.

図4に示す路線では、各停列車321と快速列車322が運行しており、各停列車321は、駅Aにおいて快速列車322を待ち合わせる。駅Aの乗車モデル323では、乗換旅客を含む入場旅客324、他路線からの迂回旅客325、他路線への迂回旅客326、快速への乗換旅客327の情報がモデル化されている。乗換旅客を含む入場旅客324は、平常時の乗客流から算出することができ、図示した例では10人(定数)である。また、他路線からの迂回旅客325を説明変数aとし、他路線への迂回旅客326を説明変数bとし、駅Aにおいて各停列車321から快速列車322へ乗り換える乗客数を説明変数cとした。   In the route shown in FIG. 4, each stop train 321 and rapid train 322 operate, and each stop train 321 waits for the rapid train 322 at the station A. In the transit model 323 of the station A, information of an entrance passenger 324 including a transfer passenger, a detour passenger 325 from another route, a detour passenger 326 to another route, and a transfer passenger 327 to a rapid train are modeled. The entrance passengers 324 including the transfer passengers can be calculated from the normal passenger flow, and in the illustrated example, the number is 10 people (constant). Further, the detour passenger 325 from another route is set as an explanatory variable a, the detour passenger 326 to another route is set as an explanatory variable b, and the number of passengers who change from each stop train 321 to the rapid train 322 at the station A is set as an explanatory variable c.

この数式モデルでは、次駅間の乗客を確率モデルで表しており、駅Aから駅Bに移動した乗客について、駅Aで乗車した82%の乗客が駅Cまで乗車継続し(18%の乗客が駅Bで降車)、駅Aで乗車した65%の乗客が駅Dまで乗車継続(17%の乗客が駅Cで降車)している。   In this mathematical model, the passengers between the next stations are represented by a probability model, and 82% of passengers who have traveled from station A to station B continue to ride to station C (18% of passengers). 65% of passengers who got on at station A continue to get on to station D (17% of passengers get off at station C).

迂回旅客を示す説明変数a、bについて、二つの路線(路線X、Y)の例を用いて説明する。駅Xから駅Yに移動するための経路として路線Xを利用する経路と路線Yを利用する経路の二つの移動ルートがある。二つの移動ルートの所要時間及び運行本数はほぼ同じであり、乗客は路線Xと路線Yのそれぞれを50%の確率で選択し、乗車している。このとき、駅Xから駅Yに移動するある時間帯の入場者を10人とすると、平常時では5人が路線X、残りの5人が路線Yを利用することになる。このとき、路線Xに輸送障害が発生して運行が完全に停止した場合、目的地まで移動するためには5:5で分散していた乗客の全員が路線Yを利用する。このため、路線Xの利用者は0人、路線Yの利用者は10人となる。これは路線Xの輸送力と路線Yの輸送力とに依存して、乗客が乗車する路線が変動することを意味する。輸送力は、どれだけの乗客を輸送できるかの指標であり、平常時との比較として異常時の輸送力を定義すると、輸送力=(異常時のダイヤにおける単位時間あたりの運行本数×乗車容量)/(平常時のダイヤにおける単位時間あたりの運行本数×乗車容量)で算出することができる。   The explanatory variables a and b indicating the detour passenger will be described using an example of two routes (routes X and Y). There are two travel routes, a route using the route X and a route using the route Y, as routes for moving from the station X to the station Y. The required time and the number of trains of the two travel routes are almost the same, and the passenger selects the route X and the route Y with a probability of 50% and gets on. At this time, if there are 10 visitors in a certain time zone moving from the station X to the station Y, five people use the route X and the remaining five people use the route Y in normal times. At this time, when the transportation failure occurs on the route X and the operation is completely stopped, all the passengers dispersed at 5: 5 use the route Y in order to move to the destination. For this reason, there are 0 users on the route X and 10 users on the route Y. This means that the route on which the passenger gets depends on the transportation force of the route X and the transportation force of the route Y. The transport capacity is an index of how many passengers can be transported. When the transport capacity at the time of abnormality is defined as compared with the normal time, the transport capacity = (number of operations per unit time in the diagram at the time of abnormality x boarding capacity ) / (Number of trains per unit time in normal time schedule x boarding capacity).

図5は、前述した路線X及び路線Yの輸送力と迂回旅客との関係を示す図である。   FIG. 5 is a diagram illustrating the relationship between the transportation capacity of the route X and the route Y and the detour passenger.

縦軸はY路線への迂回旅客数331であり、横軸はX路線の輸送力332である。図5は、Y路線の輸送力(PY)333が100%の場合と50%の場合との迂回旅客数を示す。X路線の輸送力がY路線の輸送力より低下するとY路線への迂回旅客が増加する。迂回旅客の最小値は0であり、最大値はY路線に迂回経路が存在する総乗客数(定数)となる。   The vertical axis represents the number of detour passengers 331 to the Y route, and the horizontal axis represents the transport capacity 332 of the X route. FIG. 5 shows the number of detour passengers when the transportation capacity (PY) 333 of the Y route is 100% and 50%. When the transportation capacity of the X route is lower than that of the Y route, the number of detour passengers to the Y route increases. The minimum value of the detour passenger is 0, and the maximum value is the total number of passengers (constant) where the detour route exists on the Y route.

以上のように一つの路線について作成した乗客流マトリクスでも他路線の運行状況を考慮したモデルを作成することによって、状況に合わせて乗客数を変動させることができる。乗客流マトリクスの生成方法については後述する。   As described above, even with the passenger flow matrix created for one route, the number of passengers can be varied according to the situation by creating a model that takes into account the operation situation of other routes. A method for generating the passenger flow matrix will be described later.

(ダイヤ評価結果)
図1に戻り、説明を続ける。ダイヤ評価結果35は、ダイヤ評価部22によるダイヤの評価によって得られた情報であり、その詳細は後述する。
(Diamond evaluation result)
Returning to FIG. 1, the description will be continued. The diamond evaluation result 35 is information obtained by the diamond evaluation performed by the diamond evaluation unit 22, and details thereof will be described later.

(乗客流マトリクスの生成方法)
図6は、乗客流マトリクス生成部21が乗客流マトリクス34を生成する処理のフローチャートである。
(Passenger flow matrix generation method)
FIG. 6 is a flowchart of processing in which the passenger flow matrix generation unit 21 generates the passenger flow matrix 34.

まず、ステップS201において、乗客流マトリクス生成部21は抽出条件の指定を受け付ける。抽出条件は、例えば、日付、路線名である。これは、日々の交通機関利用者履歴に対し、自動的に全路線について前日の乗客流マトリクスを作成しても、又は、ダイヤ評価装置1のオペレータが任意の条件を指定して作成してもよい。具体的には、乗客流マトリクス生成部21は、オペレータの入力装置12の操作による日付及び路線名の入力を受け付ける。このとき、ある1日の乗客流マトリクスを作成する場合は1日分の日付を指定し、統計データを作成する場合は複数日分の日付を指定する。以下に、「2014年1月1日」、「○○路線」が入力された場合について説明する。なお、日付ではなく、1日の中の特定の時間帯や、複数の日を含む週や月であってもよい。さらに、路線の入力に加えて、路線中の区間(特定の駅間)を指定してもよい。   First, in step S201, the passenger flow matrix generation unit 21 receives designation of extraction conditions. The extraction condition is, for example, a date and a route name. This is because the passenger flow matrix of the previous day is automatically created for all routes for the daily transportation user history, or the operator of the diagram evaluation device 1 designates an arbitrary condition and creates it. Good. Specifically, the passenger flow matrix generation unit 21 receives an input of a date and a route name by an operator's operation of the input device 12. At this time, when creating a passenger flow matrix for a certain day, a date for one day is designated, and for creating statistical data, a date for a plurality of days is designated. The case where “January 1, 2014” and “XX route” are input will be described below. Instead of a date, a specific time zone within a day, or a week or month including a plurality of days may be used. Furthermore, in addition to the input of the route, a section (between specific stations) in the route may be designated.

ステップS202において、乗客流マトリクス生成部21は、移動パタンを抽出する。具体的には、入力された「○○路線」を検索キーとして、○○路線が移動ルートに含まれる全てのODを移動パタン情報33から抽出する。   In step S202, the passenger flow matrix generation unit 21 extracts a movement pattern. Specifically, using the input “XX route” as a search key, all ODs in which the XX route is included in the movement route are extracted from the movement pattern information 33.

ステップS203において、乗客流マトリクス生成部21は、交通機関利用者情報を抽出する。具体的には、ステップS201で指定された日付「2014年1月1日」及びステップS202で抽出したODのリストを検索キーとして、該当する利用者の情報を交通機関利用者情報31から抽出する。   In step S203, the passenger flow matrix generation unit 21 extracts transportation user information. Specifically, using the date “January 1, 2014” specified in step S201 and the list of ODs extracted in step S202 as search keys, the corresponding user information is extracted from the transportation user information 31. .

ステップS204において、乗客流マトリクス生成部21は対象路線への到着時刻を推定する。対象路線への到着時刻とは、例えば、対象路線の列車が到着するプラットホームに利用者(乗客)が到着した時刻であり、改札入場時刻に改札からプラットホームまで徒歩移動時間を加算して算出することができる(例えば、プラットホームまでの移動が1分であれば、1分を加算する)。   In step S204, the passenger flow matrix generation unit 21 estimates the arrival time on the target route. The arrival time on the target route is, for example, the time when the user (passenger) arrives at the platform where the train on the target route arrives, and is calculated by adding the walking time from the ticket gate to the platform to the ticket gate entrance time. (For example, if the movement to the platform is 1 minute, 1 minute is added).

複数路線の乗換を含む移動の場合、対象路線への乗換時刻が到着時刻となる。乗換時刻の推定は、入場駅から乗換駅までの区間の基準乗車時間を移動パタン情報33から抽出し、改札入場時刻に改札からプラットホームまで徒歩移動時間と乗換駅までの基準乗車時間を加算することによって、対象路線への到着時刻を推定することができる。しかし、同じODでも、旅客によって移動ルートが異なる場合がある。そこで、旅客の経路推定については拡張機能で後述する。   In the case of movement including transfer of a plurality of routes, the transfer time to the target route is the arrival time. The transfer time is estimated by extracting the standard boarding time of the section from the entrance station to the transfer station from the movement pattern information 33, and adding the walk time from the ticket gate to the platform and the standard boarding time to the transfer station at the ticket gate entrance time. By this, it is possible to estimate the arrival time on the target route. However, even with the same OD, the travel route may differ depending on the passenger. Therefore, passenger route estimation will be described later in the extended function.

ステップS205において、乗客流マトリクス生成部21は対象路線の乗車時刻、入場駅毎に各駅間移動人数を集計又はモデル化する。具体的には、同じ時刻帯に対象路線へ到着した旅客が、どの駅まで移動したかを集計し、駅間移動人数又は乗客モデルを求める。   In step S205, the passenger flow matrix generation unit 21 tabulates or models the number of passengers traveling between stations for each boarding time of the target route and each entrance station. Specifically, to which station the passenger who arrived at the target route in the same time zone has moved, the total number of passengers moving between stations or a passenger model is obtained.

具体例を用いて集計方法を説明する。ステップS201で指定された路線を路線Aとし、ステップS204で路線Aの利用者の到着時刻を推定した結果、8時0分〜8時1分の間に8名の旅客が駅Aに到着した。駅Aからは路線Aを利用し、駅B、駅C、駅Dへ移動することができる。到着した8名のうち、駅Bまで2名が移動し、2名が駅Cまで移動し、4名が駅Dまで移動した。これより、駅間の乗車人数を集計すると、駅Aから駅Bへ移動した乗客は8名、駅Bから駅Cまでが6名、駅Cから駅Dまでが4名となる。   The counting method will be described using a specific example. As a result of estimating the arrival time of the user of route A in step S204 as the route designated in step S201 as route A, eight passengers arrived at station A between 8:08:00. . From station A, it is possible to move to station B, station C, and station D using route A. Of the 8 people who arrived, 2 people moved to station B, 2 people moved to station C, and 4 people moved to station D. From this, when the number of passengers between the stations is totaled, eight passengers have moved from station A to station B, six from station B to station C, and four from station C to station D.

駅A〜B間、駅B〜C間、駅C〜D間の乗車人数を、配列[NABBCCD]で定義すると、A駅に8時0分〜8時1分に到着した旅客群は、配列[NABBCCD]=[8 6 4]で表すことができる。これにより、図3(B)のマトリクスID(M1)311に示すようなデータを作成できる。つまり、乗客流マトリクスは、乗車を継続する確率として算出することもでき、駅Aの到着旅客をN人として[NABBCCD]=N[1 (3/4) (1/2)]と表すことができる。 When the number of passengers between stations A and B, between stations B and C, and between stations C and D is defined by the array [N AB N BC N CD ], the train arrives at A station from 8: 0 to 8: 1. The passenger group can be represented by the array [N AB N BC N CD ] = [8 6 4]. Thereby, data as shown in the matrix ID (M1) 311 in FIG. 3B can be created. That is, the passenger flow matrix can also be calculated as the probability of continuing the boarding, and the number of passengers arriving at station A is N [N AB N BC N CD ] = N [1 (3/4) (1/2) ]It can be expressed as.

前述した例では、時間幅を1分で集計したが、時間幅は、より短い又は長い時間幅で集計してもよい。集計する時間幅の設定はオペレータが任意に設定する、又は列車の到着時刻の間隔(時隔)に合わせた分解能をオペレータが設定してもよい。例えば、列車の最小時隔が2分であり、時隔に対する時間分解能を2と設定したとき、2分/2=1分の単位の時間幅で集計すればよい。路線や時刻帯によって最小時隔が異なるため、路線や時刻帯に合わせて集計の時間幅も変更してもよい。集計の時間幅は後述するダイヤ評価処理速度に影響を与える。精度と処理速度とはトレードオフの関係となる。しかし、乗客が増えても乗客流マトリクスの要素数は変わらないため、時間幅を任意に設定することによってユーザが望む評価精度及び評価処理速度を設定することができる。集計の時間幅の最小単位は入場時刻情報の最小単位であり、1秒単位で入場時刻が分かっていれば、最小で1秒単位での集計が可能となる。また、列車の到着時刻の間隔(時隔)に合わせた分解能をシステムが自動的に設定してもよい。さらに、評価精度及び評価処理速度の入力を受け付け、システムが分解能を算出して設定してもよい。   In the example described above, the time width is totaled in one minute, but the time width may be totaled in a shorter or longer time width. The time width to be aggregated may be arbitrarily set by the operator, or the operator may set a resolution that matches the interval (time interval) of arrival times of the trains. For example, when the minimum time interval of a train is 2 minutes and the time resolution for the time interval is set to 2, the total time may be calculated in units of 2 minutes / 2 = 1 minute. Since the minimum time interval varies depending on the route and time zone, the total time width may be changed according to the route and time zone. The total time width affects the diamond evaluation processing speed described later. The accuracy and processing speed are in a trade-off relationship. However, since the number of elements of the passenger flow matrix does not change even if the number of passengers increases, the evaluation accuracy and evaluation processing speed desired by the user can be set by arbitrarily setting the time width. The minimum unit of the total time width is the minimum unit of the entry time information, and if the entry time is known in units of 1 second, the aggregation can be performed in units of 1 second at the minimum. Further, the system may automatically set a resolution that matches the interval (time interval) of arrival times of trains. Further, the system may receive and input evaluation accuracy and evaluation processing speed, and calculate and set the resolution.

ステップS206において、乗客流マトリクス生成部21は、乗客流マトリクス34を生成して、そのデータをダイヤ評価装置1内に格納する。具体的には、ステップS205で作成した各配列にIDを割り当て、図3(B)のような、駅と時刻のマトリクスを生成し、補助記憶装置16又は主記憶装置15に格納する。   In step S <b> 206, the passenger flow matrix generation unit 21 generates the passenger flow matrix 34 and stores the data in the diagram evaluation apparatus 1. Specifically, an ID is assigned to each array created in step S205, and a station and time matrix as shown in FIG. 3B is generated and stored in the auxiliary storage device 16 or the main storage device 15.

(ダイヤ評価方法)
図7は、ダイヤ評価部22がダイヤを評価する処理のフローチャートである。
(Diamond evaluation method)
FIG. 7 is a flowchart of a process in which the diamond evaluation unit 22 evaluates a diamond.

ステップS401において、ダイヤ評価部22は、評価されるダイヤの入力を受け付ける。具体的には、ダイヤ評価部22は、オペレータの入力装置12の操作により、ダイヤを評価する路線及びダイヤを評価する区間の入力又は選択を受け付ける(図11参照)。なお、ダイヤを評価する時間的範囲の指定を受け付けてもよい。ダイヤとは、例えば、交通機関運行情報32であり、過去の実績ダイヤ、リアルタイムな運行ダイヤ、将来の予測ダイヤなどである。ダイヤのデータは通信装置14を介してネットワーク4によって外部サーバから取得してもよい。また、入力されたダイヤの情報を補助記憶装置16に格納してもよい。   In step S401, the diamond evaluation unit 22 receives an input of a diamond to be evaluated. Specifically, the diamond evaluation unit 22 receives an input or selection of a route for evaluating the diamond and a section for evaluating the diamond by the operation of the input device 12 by the operator (see FIG. 11). In addition, you may receive designation | designated of the time range which evaluates a diamond. The diamond is, for example, transportation operation information 32, such as a past performance diagram, a real-time operation diagram, and a future prediction diagram. The diamond data may be acquired from an external server by the network 4 via the communication device 14. Further, the input diamond information may be stored in the auxiliary storage device 16.

ステップS402において、ダイヤ評価部22は、乗客流マトリクス34を抽出する。乗客流マトリクス34はバッチ処理等によって乗客流マトリクス生成部21で生成され、補助記憶装置16に記憶される。具体的には、オペレータの入力装置12の操作によって補助記憶装置16に記憶されている乗客流マトリクス34を選択する、又は最適な乗客流マトリクス34をダイヤ評価装置1が自動的に選択してもよい。ここで、最適な乗客流マトリクス34とは、例えば、過去のダイヤを評価する場合、当該ダイヤを実施した日の乗客流マトリクスである。また、将来のダイヤを評価する場合、曜日、天候、季節、輸送障害の有無、渋滞状況など評価されるダイヤの実施日に最も条件が近い過去の日の乗客流マトリクス又は統計的に作成した乗客流マトリクスである。そのため、乗客流マトリクス34の作成時に付属情報として、曜日、天候、季節、輸送障害の有無、渋滞状況等を付与して、付与された付属情報を参照して最適な乗客流マトリクス34を抽出してもよい。   In step S <b> 402, the diamond evaluation unit 22 extracts the passenger flow matrix 34. The passenger flow matrix 34 is generated by the passenger flow matrix generation unit 21 by batch processing or the like and stored in the auxiliary storage device 16. Specifically, even if the passenger evaluation matrix 1 stored in the auxiliary storage device 16 is selected by the operator's operation of the input device 12 or the optimum passenger flow matrix 34 is automatically selected by the diagram evaluation apparatus 1. Good. Here, the optimal passenger flow matrix 34 is, for example, a passenger flow matrix on the day when the diamond is executed when evaluating a past diamond. In addition, when evaluating future schedules, the passenger flow matrix of the past day or the statistically created passengers that are closest to the implementation date of the schedule to be evaluated, such as day of the week, weather, season, presence or absence of transportation obstacles, traffic conditions, etc. Flow matrix. For this reason, the day of the week, weather, season, presence / absence of transportation obstacles, traffic jams, etc. are given as auxiliary information when the passenger flow matrix 34 is created, and the optimum passenger flow matrix 34 is extracted with reference to the attached auxiliary information. May be.

ステップS403において、ダイヤ評価部22は乗客乗車パタンを作成する。乗客乗車パタンは入力されたダイヤ及び抽出した乗客流マトリクスを用いて作成する。   In step S403, the diamond evaluation unit 22 creates a passenger boarding pattern. The passenger boarding pattern is created using the input diagram and the extracted passenger flow matrix.

図8は、入力されたダイヤの一例を示す図である。図8を参照して、ダイヤ情報から得られるデータについて説明する。   FIG. 8 is a diagram illustrating an example of an input diagram. The data obtained from the diagram information will be described with reference to FIG.

図8に示すダイヤは、路線A501の列車運行情報であり、具体的には、列車A502、列車B503、列車C504の運行情報である。各駅での列車到着間隔(例えば、列車A502と列車B503の列車到着間隔)が時隔505である。これらの列車が次駅の到着までにかかる時間が移動時間506である。図8に示すダイヤでは、列車A502は駅Bに到着後、運休となっている。途中駅で列車が運休した場合、運休となった駅で、乗客が次列車へ乗り換える。   The diagram shown in FIG. 8 is train operation information of the route A501, and specifically, operation information of the train A502, the train B503, and the train C504. The train arrival interval at each station (for example, the train arrival interval between train A502 and train B503) is a time interval 505. The time it takes for these trains to arrive at the next station is travel time 506. In the diagram shown in FIG. 8, the train A502 is suspended after arriving at the station B. When a train is suspended at a station on the way, passengers transfer to the next train at the station where the service is suspended.

図9は、乗客乗車パタンの構成例を示す図である。乗客乗車パタンは1列車ごとに作成する。例えば、図9(A)に示す列車A502の乗客乗車パタン601は、図8に示す列車A502の乗客の乗車パタンである。乗客乗車パタン601は、停車駅611、列車到着時刻612、次駅までの移動時間613、前列車との時隔614、次列車との時隔615、マトリクスID616及び乗客待ち時間617を含む。   FIG. 9 is a diagram illustrating a configuration example of a passenger boarding pattern. Passenger boarding patterns are created for each train. For example, the passenger boarding pattern 601 of the train A502 shown in FIG. 9A is the boarding pattern of the passengers of the train A502 shown in FIG. The passenger boarding pattern 601 includes a stop station 611, a train arrival time 612, a travel time 613 to the next station, a time interval 614 with the previous train, a time interval 615 with the next train, a matrix ID 616, and a passenger waiting time 617.

マトリクスID616は、列車到着時刻612及び前列車との時隔614を用いて、乗客流マトリクス34から参照する。具体的には、駅Aの列車到着時刻612を7時59分、前列車との時隔614を2分としたとき、7時58分から7時59分までの駅AにおけるマトリクスID302を参照する。図9(A)は、乗客流マトリクス34を集計した時間幅を1分とした場合の例を示しており、A駅の7時58分のマトリクスID(M101)とA駅の7時59分のマトリクスID(M102)の二つを列車A502の駅Aでの乗客乗車データとして参照している。   The matrix ID 616 is referenced from the passenger flow matrix 34 using the train arrival time 612 and the time interval 614 with the previous train. Specifically, when the train arrival time 612 of the station A is 7:59 and the time interval 614 with the previous train is 2 minutes, the matrix ID 302 in the station A from 7:58 to 7:59 is referred to. . FIG. 9A shows an example in which the time width of the passenger flow matrix 34 is 1 minute. The matrix ID (M101) at station A is 7:58 and the station ID is 7:59. Two matrix IDs (M102) are referred to as passenger boarding data at the station A of the train A502.

列車A502は、駅Bで運転を休止したので、駅Bの次の駅Cにおける乗客流マトリクスはN1となる。   Since the train A502 stops operation at the station B, the passenger flow matrix at the station C next to the station B is N1.

図9(B)に示すように、列車A502から列車B503に乗り換える乗客の乗客乗車パタン602は、駅Aから列車Aに乗車する乗客のマトリクスM1、M4について、駅Bよりも先の駅に移動するはずだった乗客と、駅Bから列車Aに乗車するはずだった乗客のマトリクスM5、M8とを合計したマトリクスN1で表すことができる。   As shown in FIG. 9B, the passenger boarding pattern 602 of passengers who change from train A502 to train B503 moves to a station ahead of station B with respect to the matrixes M1 and M4 of passengers boarding train A from station A. It can be expressed by a matrix N1 that is a sum of the passengers that were supposed to do and the matrices M5 and M8 of the passengers who were supposed to get on the train A from the station B.

図9(C)に示すように、列車A502から乗客が乗り換えた列車B503の乗客乗車パタン603は、駅Aから列車Bに乗車する乗客のマトリクスM7、M10と、駅Bから列車Bに乗車する乗客のマトリクスM11、M14と、駅Bで列車A502から列車B503に乗り換える乗客のマトリクスN1を含む。   As shown in FIG. 9C, the passenger boarding pattern 603 of the train B503, in which passengers are transferred from the train A502, rides on the trains B from the station A and the trains B from the station B to the train B. It includes passenger matrices M11 and M14 and a passenger matrix N1 that changes from train A502 to train B503 at station B.

乗客待ち時間617は、マトリクスID毎の待ち時間であり、列車到着時刻612を0分として、列車到着時刻612より前の時刻のマトリクスIDに待ち時間を加算する(図9に示す例では、1分単位で乗客流を集計し、1分単位で待ち時間が増加する)。図8に示すように列車Aが運休する場合、同路線内で列車間の乗り換えが発生する。このような乗り換えが発生した場合、前列車との時隔614を乗客待ち時間617として、前列車から乗客データを引き継いでもよい(図9に示す例では、マトリクスID(N1)が列車Aから乗り換える乗客データとなる)。   The passenger waiting time 617 is a waiting time for each matrix ID, and the waiting time is added to the matrix ID at a time before the train arrival time 612 with the train arrival time 612 set to 0 minutes (in the example shown in FIG. 9, 1). Passenger flow is counted in minutes, and waiting time increases in minutes.) As shown in FIG. 8, when the train A is suspended, transfer between trains occurs on the same route. When such a transfer occurs, passenger data may be taken over from the previous train with the time interval 614 from the previous train as the passenger waiting time 617 (in the example shown in FIG. 9, the matrix ID (N1) changes from the train A) Passenger data).

前述したように、予め作成したマトリクスIDを入力ダイヤに割り当てることによって、乗客乗車パタンを作成することができ、乗客1人1人の乗車列車を計算するより高速に処理を行うことができる。   As described above, by assigning a matrix ID created in advance to an input diagram, a passenger boarding pattern can be created, and processing can be performed at a higher speed than calculating a boarding train for each passenger.

図7に戻り、説明を続ける。ステップS404において、ダイヤ評価部22は、乗客の不効用値を算出する。具体的には、まず、図10(A)に示すダイヤ評価結果(列車)701を作成し、次に、ダイヤ評価結果(列車)701を集計して、図10(B)に示すダイヤ評価結果(全体)711を算出する。不効用値とは、利用者の視点から列車ダイヤを評価するための指標であって、待ち時間、乗換時間、乗換回数、混雑率などを乗車時間の増加分として換算した値である。このように、不効用値によって乗客の不利益を表すことができる。一般に、不効用値は乗客への影響を表す指標であるが、後述するように、従業員や環境への影響を表す指標を、それぞれ従業員不効用値、環境不効用値として定義してもよい。   Returning to FIG. 7, the description will be continued. In step S404, the diamond evaluation unit 22 calculates the invalid value of the passenger. Specifically, first, the diamond evaluation result (train) 701 shown in FIG. 10A is created, and then the diamond evaluation result (train) 701 is totaled to obtain the diamond evaluation result shown in FIG. 10B. (Overall) 711 is calculated. The invalid value is an index for evaluating the train schedule from the user's viewpoint, and is a value obtained by converting waiting time, transfer time, number of transfers, congestion rate, and the like as an increase in the boarding time. Thus, the passenger's disadvantage can be expressed by the invalid value. In general, the invalid value is an index that represents the impact on passengers, but as will be described later, the index that represents the impact on employees and the environment can be defined as an employee invalid value and an environmental invalid value, respectively. Good.

第1のダイヤ評価結果(列車)701は、ステップS403で作成した乗客乗車パタンを用いて、輸送機関702、駅間703、乗車人数704、車両混雑度705、総待ち時間706、次駅までの総増加乗車時間707及び乗換人数708などを含む。   The first diagram evaluation result (train) 701 uses the passenger boarding pattern created in step S403, the transportation facility 702, the distance between stations 703, the number of passengers 704, the degree of vehicle congestion 705, the total waiting time 706, and the next station. It includes the total increased boarding time 707 and the number of people 708 to be transferred.

輸送機関702は、例えば列車番号である。駅間703は、列車が運行する隣接した二つの駅間の情報である。乗車人数704は、列車に関連付けられた全てのマトリクスIDについて、図3(B)に示すテーブルの乗車人数を各駅間で集計した結果である。   The transport facility 702 is a train number, for example. The inter-station 703 is information between two adjacent stations operated by the train. The number of passengers 704 is the result of totaling the number of passengers in the table shown in FIG. 3B between the stations for all matrix IDs associated with the train.

車両混雑度705は、車両の乗車容量に対する乗車人数である。例えば、1200人の乗車容量がある列車に120人の乗客が乗車している場合、車両混雑度705は10%である。   The vehicle congestion degree 705 is the number of passengers with respect to the boarding capacity of the vehicle. For example, when 120 passengers are on a train having a boarding capacity of 1200, the vehicle congestion degree 705 is 10%.

総待ち時間706は、路線が発着するプラットホームに乗客が到着してから列車に乗車するまでのプラットホーム内での待ち時間の合計値である。例えば、駅Aから駅Bの移動であれば、駅Aで入場者した乗客について入場時間帯ごとの乗客待ち時間607と入場者数とを乗じ、合計値を算出する。   The total waiting time 706 is the total value of the waiting time in the platform from when the passenger arrives at the platform where the route arrives and departs until the passenger gets on the train. For example, if it is a movement from the station A to the station B, the passenger waiting time 607 for each entrance time zone and the number of visitors are multiplied for the passengers who entered the station A, and the total value is calculated.

次駅までの総増加乗車時間707は、乗客の移動時間の基準移動時間125からの増加量を合計した値である。具体的には、駅Aから駅Bまでの基準移動時間が2分、実際の移動時間が3分、乗車人数が60人である場合、駅Aから駅Bまでの総増加乗車時間707は、(3分−2分)×60=60分(1時間)となる。   The total increased boarding time 707 to the next station is a value obtained by summing the amount of increase in passenger movement time from the reference movement time 125. Specifically, if the standard travel time from station A to station B is 2 minutes, the actual travel time is 3 minutes, and the number of passengers is 60, the total increase in travel time 707 from station A to station B is: (3 minutes-2 minutes) × 60 = 60 minutes (1 hour).

乗換人数708は、例えば、図8に示す列車A502のように、列車が途中で運休した場合、運休した列車を降車し、次の列車に乗り換える乗客数である。具体的には、図8に示す列車A502において、駅Bから駅Cに移動する乗客が360人であり、列車A502が駅Bで運休した場合、駅Bから駅Cに移動する乗客360人が乗換人数として集計される。その他、快速への乗換や、乗客数が乗車容量を超えた場合に次列車を待つことについても乗換として扱ってもよい。   The number of passengers 708 is, for example, the number of passengers who get off the suspended train and transfer to the next train when the train is suspended on the way as in the train A502 shown in FIG. Specifically, in the train A502 shown in FIG. 8, when there are 360 passengers moving from the station B to the station C and the train A502 is suspended at the station B, 360 passengers moving from the station B to the station C It is counted as the number of people transferring. In addition, it is also possible to handle a transfer to a rapid train or wait for the next train when the number of passengers exceeds the boarding capacity.

第2のダイヤ評価結果(全体)711は、例えば、車両混雑区間712、総待ち時間713、総増加乗車時間714、乗換人数715及びこれらを総合した総合不効用値716などを含み、ダイヤ評価結果(列車)701を集計した結果である。   The second diagram evaluation result (whole) 711 includes, for example, a vehicle congestion section 712, a total waiting time 713, a total increased boarding time 714, a transfer number 715, a total invalidity value 716 obtained by combining these, and a diagram evaluation result (Train) 701 is the result of counting.

車両混雑区間712は、ある路線のすべての運行区間(隣接する駅間)において、一つの列車の通過を1区間として、その通過した列車が混雑していた区間数である。具体的には、ダイヤ評価結果(列車)701に記録した車両混雑度705から、各区間を通過したときに混雑しているかを判定する。例えば、混雑率が100%以上であれば混雑していると判定し、混雑率が100%以上の区関の数を集計する。   The vehicle congestion section 712 is the number of sections in which a train passing there is congested with one train passing as one section in all operation sections (between adjacent stations) on a certain route. Specifically, it is determined from the vehicle congestion degree 705 recorded in the diamond evaluation result (train) 701 whether the vehicle is congested when passing through each section. For example, if the congestion rate is 100% or more, it is determined that the congestion rate is 100%, and the number of districts having a congestion rate of 100% or more is totaled.

総待ち時間713は、ダイヤ評価結果(列車)701において列車ごとかつ区間ごとに算出した総待ち時間706を全ての列車及び区間で集計した結果である。   The total waiting time 713 is a result of totaling the total waiting time 706 calculated for each train and for each section in the diagram evaluation result (train) 701 for all trains and sections.

総増加乗車時間714は、ダイヤ評価結果(列車)701で列車ごとかつ区間ごとに算出した次駅までの総増加乗車時間707を全ての列車及び区間で集計した結果である。   The total increased boarding time 714 is a result of totaling the total increased boarding time 707 up to the next station calculated for each train and section in the diagram evaluation result (train) 701 for all trains and sections.

乗換人数715は、ダイヤ評価結果(列車)701で列車ごとかつ区間ごとに算出した乗換人数708を全ての列車及び区間で集計した結果である。   The transfer number 715 is a result of totaling the transfer number 708 calculated for each train and for each section in the diagram evaluation result (train) 701 for all trains and sections.

総合不効用値716は、前述した各不効用値を一つの指標として集計したものである。混雑区間、乗換人数などに所定の係数を乗じて時間換算し、全ての不効用値を時間の指標として集計した結果である。具体的には、混雑区間の1区間を1分の増加乗車時間とする、乗換1回について5分の増加乗車時間とするなど、所定の係数を乗じて時間に換算する。   The total invalidity value 716 is a total of the above invalidity values as one index. This is a result obtained by multiplying a crowded section, the number of people to be transferred, etc. by a predetermined coefficient and converting the time, and totaling all invalid values as time indexes. Specifically, one section of the congested section is converted to time by multiplying by a predetermined coefficient, such as increasing the riding time by 1 minute, or increasing the riding time by 5 minutes for each transfer.

前述したダイヤ評価結果(列車)701及びダイヤ評価結果(全体)711は、ダイヤ評価結果35として補助記憶装置16に格納される。   The diamond evaluation result (train) 701 and the diamond evaluation result (entire) 711 described above are stored in the auxiliary storage device 16 as the diamond evaluation result 35.

図7に戻り、説明を続ける。ステップS405において、ダイヤ評価部22は、評価結果を画面に表示する。画面の内容は以下に詳しく説明することとし、ダイヤ評価処理の説明はここで終了する。   Returning to FIG. 7, the description will be continued. In step S405, the diamond evaluation unit 22 displays the evaluation result on the screen. The contents of the screen will be described in detail below, and the description of the diamond evaluation process ends here.

(システム画面)
ダイヤ評価装置1は、オペレータが乗客流マトリクス作成及びダイヤ評価を行う条件を入力する画面、及びダイヤ評価結果を表示する画面などを出力する。これらの画面は、乗客流マトリクス生成部21及びダイヤ評価部22が生成する。以下に、具体的な画面の一例を説明する。
(System screen)
The diamond evaluation apparatus 1 outputs a screen for inputting conditions for the operator to create a passenger flow matrix and a diamond evaluation, a screen for displaying a diamond evaluation result, and the like. These screens are generated by the passenger flow matrix generation unit 21 and the diamond evaluation unit 22. Hereinafter, an example of a specific screen will be described.

(システム画面1:メニュー画面)
図11は、メニュー画面61の一例を示す図である。
(System screen 1: Menu screen)
FIG. 11 is a diagram illustrating an example of the menu screen 61.

メニュー画面61は、オフラインメニュー801の項目及びリアルタイムダイヤ評価806の項目を含む。   Menu screen 61 includes items of offline menu 801 and items of real-time diagram evaluation 806.

オフラインメニュー801は、乗客流データ作成ボタン802、ダイヤ登録ボタン803、登録ダイヤ評価ボタン804及び評価結果確認ボタン805を含む。オペレータは、各ボタンを操作することによって、各処理を選択することができる。   The offline menu 801 includes a passenger flow data creation button 802, a diamond registration button 803, a registration diamond evaluation button 804, and an evaluation result confirmation button 805. The operator can select each process by operating each button.

乗客流データ作成ボタン802は、前述した乗客流マトリクス34を作成するために操作するボタンである。オペレータが乗客流データ作成ボタン802を操作すると、日付や路線などを選択する画面(図示省略)を表示する。乗客流マトリクス34は、交通機関利用者の履歴から作成されるため、選択画面で選択できる日付は交通機関の利用者履歴がある過去のものである。日付及び路線を選択するとバッチ処理によって乗客流マトリクス34が作成され、補助記憶装置16に記憶される。   The passenger flow data creation button 802 is a button operated to create the passenger flow matrix 34 described above. When the operator operates the passenger flow data creation button 802, a screen (not shown) for selecting a date, a route, and the like is displayed. Since the passenger flow matrix 34 is created from the transportation user's history, the dates that can be selected on the selection screen are the past with the transportation user's history. When the date and route are selected, the passenger flow matrix 34 is created by batch processing and stored in the auxiliary storage device 16.

ダイヤ登録ボタン803は、ダイヤを登録するために操作されるボタンである。ダイヤ登録ボタン803が操作されると、ダイヤデータ入力画面(図示省略)を表示する。ダイヤデータ入力画面では、ダイヤ情報を所定の形式(例えば、csv形式、テキスト形式など)のデータで入力する、又は通信装置14を介してネットワーク4によって接続された外部サーバ3が格納するダイヤ情報を選択し、取得してもよい。ダイヤ登録を実行するとダイヤ(交通機関運行情報)が補助記憶装置16に格納される。   A diamond registration button 803 is a button operated to register a diamond. When the diamond registration button 803 is operated, a diamond data input screen (not shown) is displayed. In the diagram data input screen, diagram information stored in the external server 3 connected to the network 4 via the communication device 14 is input by inputting the diagram information in a predetermined format (for example, csv format, text format, etc.). You may select and get. When the diamond registration is executed, a diamond (transportation operation information) is stored in the auxiliary storage device 16.

登録ダイヤ評価ボタン804は、ダイヤ登録ボタン803の操作によって登録されたダイヤを評価するために操作されるボタンである。登録ダイヤ評価ボタン804が操作されると、ダイヤ評価画面を表示する。ダイヤ評価画面については後述する。   The registered diamond evaluation button 804 is a button operated to evaluate a diamond registered by operating the diamond registration button 803. When the registered diamond evaluation button 804 is operated, a diamond evaluation screen is displayed. The diamond evaluation screen will be described later.

評価結果確認ボタン805は、過去に評価したダイヤを表示するために操作されるボタンである。評価結果確認ボタン805が操作されると、補助記憶装置16に格納されたダイヤ評価結果35を選択する画面(図示省略)を表示する。ダイヤ評価結果35が選択されると、ダイヤ評価画面を表示する。ダイヤ評価画面については後述する。   The evaluation result confirmation button 805 is a button operated to display a diamond evaluated in the past. When the evaluation result confirmation button 805 is operated, a screen (not shown) for selecting the diamond evaluation result 35 stored in the auxiliary storage device 16 is displayed. When the diamond evaluation result 35 is selected, a diamond evaluation screen is displayed. The diamond evaluation screen will be described later.

リアルタイムダイヤ評価806は、評価される路線とダイヤを評価するための乗客流データとを選択するために操作されるボタンである。評価路線の選択欄807において評価される路線を選択する。また、評価区間の選択欄808において選択された路線中で評価する区間(二つの駅)を選択する。なお、路線の全区間を評価対象とする場合、評価区間の選択欄808を設けなくてもよい。   The real-time diamond evaluation 806 is a button operated to select a route to be evaluated and passenger flow data for evaluating the diamond. The route to be evaluated is selected in the evaluation route selection field 807. In addition, the section (two stations) to be evaluated on the route selected in the evaluation section selection field 808 is selected. In addition, when all the sections of the route are to be evaluated, the evaluation section selection field 808 may not be provided.

また、乗客流データの選択欄809において、乗客流データを選択する。乗客流データは、指定日(ある1日のデータ)、統計値、自動選択などの項目から選択することができる。乗客流データの自動選択を設定すると、例えば、1週間前の乗客流データなど、ダイヤ評価に最適な乗客流データをシステムが自動的に選択する。なお、ダイヤ評価画面62(図12参照)で選択されるダイヤ評価範囲812の入力欄をリアルタイムダイヤ評価806に設けてもよい。   In the passenger flow data selection field 809, passenger flow data is selected. Passenger flow data can be selected from items such as a specified date (data of a certain day), statistical values, and automatic selection. When automatic selection of passenger flow data is set, for example, the system automatically selects passenger flow data that is most suitable for schedule evaluation, such as passenger flow data one week ago. Note that an input field for the diamond evaluation range 812 selected on the diamond evaluation screen 62 (see FIG. 12) may be provided in the real-time diamond evaluation 806.

評価画面を表示ボタン810は、リアルタイムにダイヤを評価するためのボタンであり、ボタンを押すと選択した路線のダイヤ情報と乗客流データを読み込み、ダイヤ評価画面を表示する。ダイヤ評価画面については後述する。   The evaluation screen display button 810 is a button for evaluating a diamond in real time. When the button is pressed, the schedule information and passenger flow data of the selected route are read, and the diagram evaluation screen is displayed. The diamond evaluation screen will be described later.

(システム画面2:ダイヤ評価画面)
図12は、ダイヤ評価画面の一例を示す図である。
(System screen 2: Diamond evaluation screen)
FIG. 12 is a diagram illustrating an example of a diamond evaluation screen.

ダイヤ評価画面62は、リアルタイムにダイヤを評価するときに表示される画面の例である。ダイヤ評価画面62に設けられたダイヤ入力ボタン811を操作し、評価するダイヤを入力したり、変更することができる。ダイヤ評価画面62には入力されたダイヤ(ダイヤすじ)815が表示されており、ダイヤ評価範囲812を指定することによって、任意の時間範囲のダイヤを評価することができる。なお、ダイヤ評価範囲812をダイヤ評価画面62で指定せずに、ダイヤ評価範囲812(評価開始時刻、評価終了時刻)の入力欄をメニュー画面61に設けてもよい。   The diamond evaluation screen 62 is an example of a screen displayed when a diamond is evaluated in real time. A diamond input button 811 provided on the diamond evaluation screen 62 can be operated to input or change a diamond to be evaluated. An input diamond (diamond line) 815 is displayed on the diamond evaluation screen 62, and a diamond in an arbitrary time range can be evaluated by specifying the diamond evaluation range 812. The menu screen 61 may be provided with an input field for the diamond evaluation range 812 (evaluation start time, evaluation end time) without specifying the diamond evaluation range 812 on the diamond evaluation screen 62.

ダイヤ評価結果813は、ダイヤ評価範囲812におけるダイヤの評価結果であり、ダイヤ評価範囲812を変更すると、ダイヤ評価結果が算出され、ダイヤ評価結果813が更新される。また、ダイヤ評価結果813の各項目について、駅又は駅間(区間)毎に時系列変化を表示してもよい。このため、駅毎及び駅間毎に乗客の不効用値を集計する。ダイヤ評価画面62では、表示項目入力欄814で総待ち時間が選択されており、駅A、B、C、Dの各々の総待ち時間の時系列変化815を表示する。   The diamond evaluation result 813 is a diamond evaluation result in the diamond evaluation range 812. When the diamond evaluation range 812 is changed, the diamond evaluation result is calculated and the diamond evaluation result 813 is updated. Moreover, about each item of the diamond evaluation result 813, you may display a time series change for every station or between stations (section). For this reason, a passenger's invalid value is totaled for every station and every station. In the diamond evaluation screen 62, the total waiting time is selected in the display item input field 814, and the time series change 815 of the total waiting time of each of the stations A, B, C, and D is displayed.

以上、リアルタイムにダイヤを評価した結果を表示する画面について説明したが、オフラインで登録されたダイヤを評価する場合も同じ画面で評価結果を表示することができる。   The screen for displaying the result of evaluating the diamond in real time has been described above, but the evaluation result can also be displayed on the same screen when evaluating a diamond registered offline.

(拡張機能1:ダイヤ修正時の処理)
前述した実施例では、一つのダイヤを評価するための処理フローについて説明した。しかし、実際にダイヤを修正する場合、複数のダイヤ案を比較したり、刻々と変化する状況に合わせてダイヤを再修正する必要が生じたりする。すなわち、軽微な修正や更新されたダイヤについて、乗客の不効用を考慮したダイヤ評価を高速に行うことが重要となる。
(Extended function 1: Processing at time of diamond correction)
In the embodiment described above, the processing flow for evaluating one diamond has been described. However, when the diamond is actually corrected, it may be necessary to compare a plurality of diamond plans or to re-correct the diamond according to a situation that changes every moment. That is, it is important to perform diamond evaluation at a high speed in consideration of passenger invalidity for minor corrections and updated diamonds.

図13は、修正ダイヤ評価処理のフローチャートである。図13を用いて、修正ダイヤの評価手順41を説明する。図13において、ステップS601及びS608は、図7のフローチャートのステップS401及びS405と同じ処理であるため、それらの説明は省略し、図7のフローチャートとの差分のみを説明する。   FIG. 13 is a flowchart of the modified diamond evaluation process. The modified diamond evaluation procedure 41 will be described with reference to FIG. In FIG. 13, steps S601 and S608 are the same as steps S401 and S405 in the flowchart of FIG. 7, and therefore, description thereof is omitted, and only differences from the flowchart of FIG. 7 are described.

ステップS602では、基準ダイヤを選択する。基準ダイヤとは、既に評価されているダイヤである。本例では、既に評価されている「ダイヤ1」が基準ダイヤとして選択され、「ダイヤ1」を微修正した「ダイヤ2」を入力ダイヤとして説明する。新たに評価される際やダイヤは「ダイヤ2」である。   In step S602, a reference diagram is selected. The reference diamond is a diamond that has already been evaluated. In this example, “Diamond 1” that has already been evaluated is selected as a reference diamond, and “Diamond 2”, which is a fine modification of “Diamond 1”, will be described as an input diamond. When it is newly evaluated, the diamond is “Diamond 2”.

ステップS603では、基準ダイヤと評価される入力ダイヤを比較する。具体的には、基準ダイヤと入力ダイヤとの差分がなければ、評価を行わず修正ダイヤ評価処理を終了し、差分があればステップS604へと進む。   In step S603, the reference diagram is compared with the input diagram to be evaluated. Specifically, if there is no difference between the reference diamond and the input diamond, the evaluation is not performed and the modified diamond evaluation process is terminated. If there is a difference, the process proceeds to step S604.

ステップS604では、ダイヤの差分を算出する。ダイヤの差分とは、二つのダイヤの各列車について、各停車駅(図9の611)における、列車到着時刻612、次駅までの移動時間613、前列車との時隔614、次列車との時隔615などの差分であり、二つのダイヤで差分のある列車及び停車駅を算出する。例えば、ダイヤ2の列車Aがダイヤ1の列車Aより駅Aにおいて1分遅延している場合、列車Aの駅Aの到着時間と列車Bの駅Aでの前列車との時隔に差分が生じるため、列車Aと列車Bの駅Aでのダイヤ情報をダイヤ差分として算出する。   In step S604, a diamond difference is calculated. The time difference between the two trains is the train arrival time 612, the travel time 613 to the next station, the time interval 614 with the previous train, and the next train at each stop station (611 in FIG. 9). It is a difference such as a time interval 615, and a train and a stop station having a difference between two diagrams are calculated. For example, if the train A of the diagram 2 is delayed by one minute at the station A from the train A of the diagram 1, there is a difference in the time interval between the arrival time of the train A at the station A and the previous train of the train B at the station A. Therefore, the diagram information of train A and train B at station A is calculated as a diagram difference.

ステップS605では、入力ダイヤと基準ダイヤとの差分がある列車及び停車駅についてのみ乗客乗車パタンを作成する。乗客乗車パタンの作成については、図7のステップS403で説明しているため、ここでの説明は省略する。   In step S605, passenger boarding patterns are created only for trains and stops where there is a difference between the input diagram and the reference diagram. Since the creation of the passenger boarding pattern has been described in step S403 in FIG. 7, the description thereof is omitted here.

ステップS606では、乗客の不効用値の差分を算出する。基準ダイヤである「ダイヤ1」の評価結果は既に記憶されているため、記憶された結果を参照する。入力ダイヤにおいては、図7のステップS404と同様の処理によって、乗客の不効用値を算出する。そして、これら二つの不効用値の差分を算出する。   In step S606, the difference of the passenger's invalid value is calculated. Since the evaluation result of “Diamond 1” which is the reference diamond has already been stored, the stored result is referred to. In the input diagram, the invalid value of the passenger is calculated by the same processing as step S404 in FIG. Then, the difference between these two invalid values is calculated.

ステップS607では、不効用値の差分を用いてダイヤを評価する。ダイヤ評価とは、入力ダイヤ(ダイヤ2)の不効用値の、基準ダイヤ(ダイヤ1)の不効用値に対する増減である。すなわち、ダイヤ修正によって乗客にとってダイヤが良くなったか(又は、悪くなったか)の程度を評価することができる。   In step S607, the diamond is evaluated using the difference between the invalid values. The diamond evaluation is an increase / decrease of the invalid value of the input diamond (diamond 2) with respect to the invalid value of the reference diamond (diamond 1). In other words, it is possible to evaluate the degree of improvement (or deterioration) of the timetable for passengers by timetable correction.

前述したように、過去に評価したダイヤを基準とした差分のみを評価することによってダイヤ評価を高速に行うことができる。特に、ダイヤを何度も修正する場合、ダイヤ評価を行うごとに最新のダイヤを基準ダイヤとして使用することによって、評価すべきダイヤと基準ダイヤとの差分情報から高速にダイヤを評価することができる。   As described above, the diamond evaluation can be performed at high speed by evaluating only the difference based on the diamond evaluated in the past. In particular, when the diamond is corrected many times, the diamond can be evaluated at high speed from the difference information between the diamond to be evaluated and the reference diamond by using the latest diamond as the reference diamond every time the diamond is evaluated. .

(拡張機能2:ダイヤ評価指標の追加)
前述した実施例では、乗客の不効用を用いたダイヤ評価について説明した。しかし、ダイヤを評価指標には乗客の不効用以外にも、運行のための電力、CO2排出量、乗務員の労働時間など、企業収益に関連する評価指標もある。ダイヤ評価装置1は列車の運行本数から消費電力を推定してもよい。また、ネットワーク4によって接続された外部システム2から取得したデータを用いて、従業員や環境に関する不効用値を算出し(又は、ネットワーク4によって接続された外部システム2から乗務員や環境に関する不効用を取得し)、乗客の不効用とともに表示してもよい。これによって、より多様な視点でダイヤを評価することができる。
(Extended function 2: Addition of diamond evaluation index)
In the above-described embodiment, the diamond evaluation using the invalidity of passengers has been described. However, there are evaluation indexes related to corporate profits, such as power for operation, CO2 emissions, and working hours of crew, in addition to passengers' ineffectiveness. The diamond evaluation apparatus 1 may estimate power consumption from the number of trains. Further, by using data acquired from the external system 2 connected by the network 4, an invalid value related to the employee or the environment is calculated (or the invalidity related to the crew or the environment is calculated from the external system 2 connected by the network 4. Acquired) and displayed along with the passenger's invalidity. As a result, the diamond can be evaluated from a wider variety of viewpoints.

(拡張したダイヤ評価画面)
図14は、拡張したダイヤ評価画面63の一例を示す図である。図14に示す拡張したダイヤ評価画面63は、図12に示すダイヤ評価画面62と同一の部分は、ダイヤ評価画面62と同じ符号を付して説明を省略し、拡張したダイヤ評価画面63とダイヤ評価画面62との異なる部分について説明する。
(Extended diamond evaluation screen)
FIG. 14 is a diagram illustrating an example of the expanded diamond evaluation screen 63. In the expanded diamond evaluation screen 63 shown in FIG. 14, the same parts as those of the diamond evaluation screen 62 shown in FIG. A different part from the evaluation screen 62 is demonstrated.

拡張したダイヤ評価画面63では、基準ダイヤ821及び評価ダイヤ822の運行情報(ダイヤすじ)826が表示されており、評価ダイヤ822についてのダイヤ評価結果が表示される。   On the expanded diamond evaluation screen 63, operation information (diamond line) 826 of the reference diamond 821 and the evaluation diamond 822 is displayed, and a diamond evaluation result for the evaluation diamond 822 is displayed.

乗客の不効用値の評価結果823は、基準ダイヤ821に対する評価ダイヤ822の乗客の不効用値の増減が表示する。   The passenger invalid value evaluation result 823 displays the increase or decrease of the passenger invalid value of the evaluation diagram 822 relative to the reference diagram 821.

乗務員不効用の評価結果824は、駅構内での人員不足情報や労働時間などの従業員に関する不効用値について、基準ダイヤ821と評価ダイヤ822での差分を表示する。   The crew member invalidity evaluation result 824 displays the difference between the reference diagram 821 and the evaluation diagram 822 regarding the invalidity value related to the employee such as the shortage of staff information and working hours in the station.

環境不効用の評価結果825は、消費電力やCO2排出量などの環境要因に関する不効用について、基準ダイヤ821と評価ダイヤ822での差分を表示する。   The environmental invalidity evaluation result 825 displays the difference between the reference diagram 821 and the evaluation diagram 822 regarding invalidity related to environmental factors such as power consumption and CO2 emission.

(拡張機能3:ダイヤ評価精度の向上)
前述した乗客流マトリクス34は、移動パタン情報33を参照して交通機関利用者情報31に移動ルートを割り当て、利用路路線を推定して作成される。このとき、移動ルート割り当ての正確さがダイヤ評価の精度に影響する。すなわち、ダイヤ評価の精度を向上するためには、移動ルート推定の精度の向上が課題となる。以下、その課題の解決方法について説明する。
(Extended function 3: Improvement of diamond evaluation accuracy)
The passenger flow matrix 34 described above is created by referring to the movement pattern information 33 and assigning a movement route to the transportation user information 31 and estimating the use route. At this time, the accuracy of the movement route assignment affects the accuracy of the diamond evaluation. That is, in order to improve the accuracy of the diamond evaluation, it is necessary to improve the accuracy of the movement route estimation. Hereinafter, a solution to the problem will be described.

(拡張機能3−1:交通機関利用者の移動ルート推定)
駅間に複数の移動ルートの候補がある場合に、交通機関利用者情報31に移動パタン情報33から移動ルートを割り当てる方法について説明する。
(Extended function 3-1: Travel route estimation for transportation users)
A method of assigning a travel route from the travel pattern information 33 to the transportation user information 31 when there are a plurality of travel route candidates between the stations will be described.

乗客は、乗車時間、乗換回数、車両混雑度(座れるか)、運賃など複数の条件から自分の優先順位に合わせて移動ルートを決定している。例えば、乗車時間が5分長くても乗換の少ない移動ルートを選ぶ乗客もいる。そのため、交通機関の利用者が利用すると予想される全ての移動ルートの候補を移動パタン情報33に予め登録し、登録された移動ルートを適切に選択することによって、移動ルートを精度よく推定することができる。このとき、各移動ルートの所要時間の情報も登録しておく。そして、登録された移動ルートの所要時間と交通機関の利用者の実際の所要時間とを比較し、所要時間の差が最も小さい移動ルートを割り当てる。   Passengers determine travel routes according to their priorities based on multiple conditions such as boarding time, number of transfers, vehicle congestion (can they sit), and fares. For example, some passengers choose a travel route with few transfers even if the boarding time is 5 minutes longer. Therefore, it is possible to accurately estimate the travel route by registering in advance the travel pattern information 33 all the candidates for the travel route expected to be used by the user of the transportation facility and appropriately selecting the registered travel route. Can do. At this time, information on the required time for each travel route is also registered. Then, the travel time of the registered travel route is compared with the actual travel time of the user of the transportation facility, and the travel route having the smallest difference in travel time is assigned.

また、割り当てられた移動ルート(路線)における出場駅の列車の到着時刻と交通機関の利用者の出場時刻とを比較して、列車の到着時刻と出場時刻との差が小さい移動ルートを割り当てることによって、推定の確度をさらに向上することができる。   Also, by comparing the arrival time of the train at the station of departure on the assigned travel route (route) and the appearance time of the user of the transportation facility, assign a travel route with a small difference between the arrival time and the departure time of the train. Thus, the accuracy of estimation can be further improved.

しかし、移動ルート候補の中には、所要時間がほぼ同じ移動ルートも複数存在する場合がある。この課題の解決については後述する。   However, there may be a plurality of travel routes that have substantially the same required time among the travel route candidates. The solution to this problem will be described later.

(拡張機能3−2:重み係数付き交通機関利用者情報の作成)
駅間に複数の移動ルートの候補があり、かつ交通機関利用者の所要時間から移動ルートを推定することが困難な場合に、交通機関利用者情報31に移動パタン情報33から移動ルートを割り当てる方法について説明する。
(Extended Function 3-2: Creation of Transportation User Information with Weighting Factor)
A method of assigning a travel route from the travel pattern information 33 to the transport user information 31 when there are a plurality of travel route candidates between stations and it is difficult to estimate the travel route from the time required by the transport user. Will be described.

前述した拡張機能3−1を用いて移動ルートが選択できなかった場合、候補となる移動ルートの選択確率を算出する。移動ルートの選択確率とは、複数の移動ルートにおいて、乗客が移動ルートを選択する確率である。例えば、同じ所要時間でも路線Aを利用した移動ルートは1時間あたりの運行本数が30本、路線Bを利用した移動ルートは1時間あたりの運行本数が20本の場合、路線Aの選択確率は30/50=0.6であり、路線Bの選択確率は20/50=0.4であると算出できる。   When a moving route cannot be selected using the extended function 3-1, the selection probability of a candidate moving route is calculated. The travel route selection probability is the probability that a passenger will select a travel route in a plurality of travel routes. For example, if the travel route using route A is 30 trains per hour and the travel route using route B is 20 trains per hour for the same required time, the selection probability of route A is It can be calculated that 30/50 = 0.6 and the selection probability of route B is 20/50 = 0.4.

そして、算出した移動ルートの選択確率を用いて、ある1人の移動履歴から異なる移動ルート情報を持った複数の重み係数付き交通利用者情報を作成する。   Then, using the calculated travel route selection probability, a plurality of weighted coefficient traffic user information having different travel route information is created from the travel history of one person.

前述した例では、0.6人が路線Aを利用し(重み係数0.6)、0.4人が路線Bを利用する(重み係数0.4)と推定する。このため、移動ルートが特定できない場合でも、乗客の移動ルートを一部の移動ルートに偏ることなく割り当てることができ、マクロな視点で、実態に合致した乗客流を作成することができる。   In the example described above, it is estimated that 0.6 people use the route A (weighting factor 0.6) and 0.4 people use the route B (weighting factor 0.4). For this reason, even when a travel route cannot be specified, a passenger's travel route can be assigned to some travel routes without bias, and a passenger flow that matches the actual situation can be created from a macro viewpoint.

(拡張機能3−3:交通機関利用者の迂回モデル作成)
図3、図4で示す他路線からの迂回旅客や他路線への迂回旅客のモデルを作成する方法について説明する。
(Extended function 3-3: Creation of detour model for transportation users)
A method of creating a detour passenger from another route shown in FIGS. 3 and 4 and a detour passenger model to another route will be described.

迂回ルートの有無は移動パタン情報33に予め登録する。例えば、所要時間が最短の移動ルートに対し、所要時間の増加が30分以内で別の路線を使った移動ルートを迂回ルートとして登録する。乗換を含む移動の場合、利用する路線毎に迂回ルートを登録する。   Presence / absence of a detour route is registered in advance in the movement pattern information 33. For example, a travel route using a different route is registered as a detour route with respect to the travel route having the shortest required time within 30 minutes. In the case of movement including transfer, a detour route is registered for each route to be used.

迂回ルートとは、ある路線が輸送障害又は災害によって運行を休止した場合、乗客が元の移動ルートの代替として利用するルートである。そのため、迂回ルートを利用するかは、図5に示すように、元の利用路線の輸送力と迂回先路線の輸送力とで決まるモデルとして作成することができる。   A detour route is a route that a passenger uses as an alternative to the original travel route when a certain line stops operation due to a transportation failure or disaster. Therefore, as shown in FIG. 5, whether to use the detour route can be created as a model determined by the transportation force of the original use route and the detour destination route.

乗客流マトリクス生成部21は、ステップS205において、各駅間の乗客数を集計する際に、迂回ルートの有無を判定し、迂回ルートがある乗客については輸送力に依存して迂回ルート(他路線)に迂回する乗客としてモデル化する。また、迂回先の路線について、他路線から迂回してきた乗客として同様にモデル化する。   In step S205, the passenger flow matrix generation unit 21 determines whether or not there is a detour route when counting the number of passengers between the stations, and the detour route (another route) depends on the transport capacity for passengers with the detour route. Modeled as a passenger who makes a detour. Further, the detour destination route is similarly modeled as a passenger detouring from another route.

(実施例の効果)
(1)本実施例のダイヤ評価装置1は、乗客の列車の乗車位置への到着時刻を推定し、路線、時間帯及び入場駅毎に各駅間を利用する乗客数によって表される乗客流マトリクスを生成し、前記乗客流マトリクス及びダイヤを用いて交通機関の乗車人数を推定し、乗客の不効用値を算出するので、乗客の不効用を考慮してダイヤを高速に評価することができる。よって、輸送障害や災害が発生した際に乗客への影響が少ないダイヤを迅速に作成することができる。
(Effect of Example)
(1) The diagram evaluation apparatus 1 of the present embodiment estimates the arrival time of passengers at the boarding position of the passenger, and is a passenger flow matrix represented by the number of passengers using each station for each route, time zone, and entrance station. Is generated, the number of passengers in the transportation facility is estimated using the passenger flow matrix and the diamond, and the invalid value of the passenger is calculated. Therefore, the diamond can be evaluated at high speed in consideration of the invalidity of the passenger. Therefore, it is possible to quickly create a diagram that has little influence on passengers when a transportation failure or disaster occurs.

(2)本実施例のダイヤ評価装置1は、ある駅間の乗客数を当該駅間の前の駅間の乗客数と乗客が次駅間まで継続して乗車する確率からなる確率モデルを用いて表すので、ダイヤの修正によって、ある駅で乗車する乗客数が変動した場合においても、乗客の不効用値を高速に算出することができる。   (2) The diagram evaluation apparatus 1 of the present embodiment uses a probability model composed of the number of passengers between certain stations and the number of passengers between the previous stations between the stations and the probability that the passengers will continue to ride between the next stations. Therefore, even when the number of passengers boarding at a certain station changes due to the diamond correction, the invalid value of the passenger can be calculated at high speed.

(3)本実施例のダイヤ評価装置1は、各路線の輸送力を評価し、各路線間での相対的な輸送力に対する旅客の迂回を乗客流マトリクスの要素内にモデル化することによって、迂回路を考慮して、より正確な乗客流マトリクスを作成することができる。よって、高精度にダイヤ評価を行うことができる。   (3) The diagram evaluation apparatus 1 of the present embodiment evaluates the transport capacity of each route, and models the passenger's detour with respect to the relative transport force between the routes in the elements of the passenger flow matrix, A more accurate passenger flow matrix can be created in consideration of detours. Therefore, diamond evaluation can be performed with high accuracy.

(4)本実施例のダイヤ評価装置1は、変更前ダイヤと変更後ダイヤとの差分を用いて変更後のダイヤにおける乗客の不効用値を算出し、変更後のダイヤを評価するので、より高速にダイヤを評価することができる。   (4) The diamond evaluation device 1 of the present embodiment calculates the invalid value of the passenger in the diamond after change using the difference between the diamond before change and the diamond after change, and evaluates the diamond after change. The diamond can be evaluated at high speed.

(5)本実施例のダイヤ評価装置1は、車両の混雑区間数、乗客の総待ち時間、総乗車時間の増加値、及び乗換人数の少なくとも一つを用いて乗客の不効用値を算出するので、多様な観点から乗客への影響を評価することができる。   (5) The diagram evaluation apparatus 1 according to the present embodiment calculates the passenger invalidity value using at least one of the number of congested sections of the vehicle, the total waiting time of the passengers, the increase value of the total boarding time, and the number of transfer passengers. So, the impact on passengers can be evaluated from various viewpoints.

(6)本実施例のダイヤ評価装置1は、乗客流マトリクスを作成時に乗客数を集計する時間幅を列車の時隔などの条件に合わせて可変とすることによって、ダイヤ評価の精度を維持したまま、より高速にダイヤを評価することができる。   (6) The diamond evaluation apparatus 1 according to the present embodiment maintains the accuracy of the diamond evaluation by changing the time width for counting the number of passengers when creating the passenger flow matrix according to the conditions such as the train interval. The diamond can be evaluated at a higher speed.

(7)本実施例のダイヤ評価装置1は、一つのODに複数の移動ルートがある場合、乗客流マトリクスの作成時に、交通機関利用者の入場駅、入場時刻、出場駅、出場時刻、所要時間の少なくとも一つを用いて利用路線を推定することによって、より正確な乗客流マトリクスを作成することができる。よって、高精度にダイヤを評価することができる。   (7) When there is a plurality of travel routes in one OD, the diagram evaluation apparatus 1 of the present embodiment, when creating the passenger flow matrix, the entrance station, entry time, entry station, entry time, required for transportation users A more accurate passenger flow matrix can be created by estimating the route of use using at least one of the times. Therefore, a diamond can be evaluated with high accuracy.

(8)本実施例のダイヤ評価装置1は、一つのODに複数の移動ルートがある場合、一人の乗客の移動データにルート選択確率を乗じることによって複数移動ルートの各々の乗客移動データを生成するので、より正確な乗客流マトリクスを作成することができる。よって、高精度にダイヤを評価することができる。   (8) When there is a plurality of travel routes in one OD, the diagram evaluation apparatus 1 of this embodiment generates each passenger travel data of the plurality of travel routes by multiplying the travel data of one passenger by the route selection probability. Thus, a more accurate passenger flow matrix can be created. Therefore, a diamond can be evaluated with high accuracy.

なお、本発明は前述した実施例に限定されるものではなく、添付した特許請求の範囲の趣旨内における様々な変形例及び同等の構成が含まれる。例えば、前述した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに本発明は限定されない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えてもよい。また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えてもよい。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をしてもよい。   The present invention is not limited to the above-described embodiments, and includes various modifications and equivalent configurations within the scope of the appended claims. For example, the above-described embodiments have been described in detail for easy understanding of the present invention, and the present invention is not necessarily limited to those having all the configurations described. A part of the configuration of one embodiment may be replaced with the configuration of another embodiment. Moreover, you may add the structure of another Example to the structure of a certain Example. In addition, for a part of the configuration of each embodiment, another configuration may be added, deleted, or replaced.

また、前述した各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等により、ハードウェアで実現してもよく、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し実行することにより、ソフトウェアで実現してもよい。   In addition, each of the above-described configurations, functions, processing units, processing means, etc. may be realized in hardware by designing a part or all of them, for example, with an integrated circuit, and the processor realizes each function. It may be realized by software by interpreting and executing the program to be executed.

各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリ、ハードディスク、SSD(Solid State Drive)等の記憶装置、又は、ICカード、SDカード、DVD等の記録媒体に格納することができる。   Information such as programs, tables, and files that realize each function can be stored in a storage device such as a memory, a hard disk, or an SSD (Solid State Drive), or a recording medium such as an IC card, an SD card, or a DVD.

また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、実装上必要な全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には、ほとんど全ての構成が相互に接続されていると考えてよい。   Further, the control lines and the information lines are those that are considered necessary for the explanation, and not all the control lines and the information lines that are necessary for the mounting are shown. In practice, it can be considered that almost all the components are connected to each other.

1 ダイヤ評価装置
2 外部システム
3 外部サーバ
4 ネットワーク
11 中央制御装置(制御部)
12 入力装置
13 出力装置
14 通信装置
15 主記憶装置(記憶部)
16 補助記憶装置(記憶部)
21 乗客流マトリクス生成部
22 ダイヤ評価部
31 交通機関利用者情報
32 交通機関運行情報
33 移動パタン情報
34 乗客流マトリクス
35 ダイヤ評価結果
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Diamond evaluation apparatus 2 External system 3 External server 4 Network 11 Central control apparatus (control part)
12 input device 13 output device 14 communication device 15 main storage device (storage unit)
16 Auxiliary storage device (storage unit)
21 Passenger Flow Matrix Generation Unit 22 Diamond Evaluation Unit 31 Transportation User Information 32 Transportation Operation Information 33 Movement Pattern Information 34 Passenger Flow Matrix 35 Diamond Evaluation Results

Claims (13)

交通機関の運行情報を評価する評価システムであって、
乗客が交通機関を利用した履歴が記録される交通機関利用者情報と、入場駅と出場駅との間の移動ルートが記録される移動パタン情報とを格納する記憶部と、
前記交通機関利用者情報及び移動パタン情報を参照し、乗客の列車の乗車位置への到着時刻を推定し、路線、前記到着時刻の時間帯及び入場駅毎に各駅間を利用する乗客数によって表される乗客流マトリクスを生成する乗客流マトリクス生成部と、
前記乗客流マトリクス及び前記運行情報を用いて交通機関の乗車人数を推定し、乗客の不効用値を算出する評価部と、を備えることを特徴とする評価システム。
An evaluation system for evaluating transportation operation information,
A storage unit that stores transportation user information in which a history of passengers using transportation is recorded, and movement pattern information in which a movement route between an entrance station and a departure station is recorded,
Refer to the transportation user information and the movement pattern information, estimate the arrival time of passengers at the boarding position of the train, expressed by the route, the time zone of the arrival time and the number of passengers used between each station for each entrance station. A passenger flow matrix generation unit for generating a passenger flow matrix
An evaluation system comprising: an evaluation unit that estimates the number of passengers in transportation using the passenger flow matrix and the operation information, and calculates an invalid value of the passenger.
請求項1に記載の評価システムであって、
前記評価部は、変更前後の運行情報の差分及び前記乗客流マトリクスを用いて、変更後の運行情報における乗客の不効用値を算出することを特徴とする評価システム。
The evaluation system according to claim 1,
The said evaluation part calculates the invalid value of the passenger in the operation information after a change using the difference of the operation information before and behind a change, and the said passenger flow matrix.
請求項1に記載の評価システムであって、
ある駅間の乗客数は、当該駅間の前の駅間の乗客数と乗客が次駅間まで継続して乗車する確率からなる確率モデルを用いて表されることを特徴とする評価システム。
The evaluation system according to claim 1,
The evaluation system characterized in that the number of passengers between a certain station is expressed using a probability model composed of the number of passengers between the previous stations between the stations and the probability that the passengers continue to ride between the next stations.
請求項1に記載の評価システムであって、
ある駅間の乗客数は、自路線輸送力、他路線輸送力、及び他列車へ乗り換える乗客数の少なくとも一つを説明変数としたモデルを用いて表されることを特徴とする評価システム。
The evaluation system according to claim 1,
The number of passengers between certain stations is expressed using a model in which at least one of the own-line transportation capacity, the other-line transportation capacity, and the number of passengers changing to another train is an explanatory variable.
請求項1に記載の評価システムであって、
前記評価部は、車両の混雑区間数、乗客の総待ち時間、総乗車時間の増加値、及び乗換人数の少なくとも一つを用いて、乗客の不効用値を算出することを特徴とする評価システム。
The evaluation system according to claim 1,
The evaluation unit calculates an invalid value of a passenger by using at least one of the number of congested sections of the vehicle, the total waiting time of the passengers, an increase value of the total boarding time, and the number of transfer passengers. .
請求項1から5のいずれか一つに記載の評価システムであって、
前記乗客流マトリクスを集計する時間幅が可変であることを特徴とする評価システム。
The evaluation system according to any one of claims 1 to 5,
An evaluation system characterized in that a time width for counting the passenger flow matrix is variable.
請求項1から5のいずれか一つに記載の評価システムであって、
入場駅と出場駅との間に複数の移動ルートがある場合、乗客の入場駅、入場時刻、出場駅、出場時刻及び所要時間を用いて、当該乗客が利用した路線を推定することを特徴とする評価システム。
The evaluation system according to any one of claims 1 to 5,
When there are multiple travel routes between the entrance station and the departure station, the route used by the passenger is estimated using the passenger's entrance station, entry time, entry station, entry time and required time. Evaluation system to do.
請求項1から5のいずれか一つに記載の評価システムであって、
入場駅と出場駅との間に複数の移動ルートがある場合、一人の乗客の移動データにルート選択確率を乗じることによって、前記複数の移動ルートの各々の乗客移動データを生成することを特徴とする評価システム。
The evaluation system according to any one of claims 1 to 5,
When there are a plurality of travel routes between the entrance station and the departure station, the travel data of each passenger is generated by multiplying the travel data of one passenger by the route selection probability. Evaluation system to do.
コンピュータを用いて交通機関の運行情報を評価する方法であって、
前記コンピュータは、プログラムを実行するプロセッサと、前記プログラムを格納するメモリとを有し、
前記メモリは、乗客が交通機関を利用した履歴が記録される交通機関利用者情報と、入場駅と出場駅との間の移動ルートが記録される移動パタン情報とを格納し、
前記方法は、
前記プロセッサが、前記交通機関利用者情報及び移動パタン情報を参照し、乗客の列車の乗車位置への到着時刻を推定し、路線、前記到着時刻の時間帯及び入場駅毎に各駅間を利用する乗客数によって表される乗客流マトリクスを生成し、前記メモリに格納する乗客流マトリクス生成ステップと、
前記プロセッサが、前記乗客流マトリクス及び前記運行情報を用いて交通機関の乗車人数を推定し、乗客の不効用値を算出する評価ステップと、を含むことを特徴とする運行情報の評価方法。
A method of evaluating transportation operation information using a computer,
The computer has a processor that executes a program, and a memory that stores the program,
The memory stores transportation user information in which a history of passengers using transportation is recorded, and movement pattern information in which a movement route between an entrance station and a departure station is recorded,
The method
The processor refers to the transportation user information and the movement pattern information, estimates the arrival time of the passenger at the boarding position of the passenger train, and uses each station for each route, time zone of the arrival time, and entrance station. A passenger flow matrix generation step of generating a passenger flow matrix represented by the number of passengers and storing it in the memory;
An evaluation method for operation information, comprising: an evaluation step in which the processor estimates the number of passengers in a transportation facility using the passenger flow matrix and the operation information, and calculates an invalid value of the passenger.
請求項9に記載の評価方法であって、
前記評価ステップでは、前記プロセッサは、変更前後の運行情報の差分及び前記乗客流マトリクスを用いて、変更後の運行情報における乗客の不効用値を算出することを特徴とする評価方法。
The evaluation method according to claim 9, comprising:
The said evaluation step WHEREIN: The said processor calculates the invalid value of the passenger in the operation information after a change using the difference of the operation information before and behind a change, and the said passenger flow matrix.
請求項9に記載の評価方法であって、
ある駅間の乗客数は、当該駅間の前の駅間の乗客数と乗客が次駅間まで継続して乗車する確率からなる確率モデルを用いて表されることを特徴とする評価方法。
The evaluation method according to claim 9, comprising:
The evaluation method characterized in that the number of passengers between certain stations is expressed using a probability model comprising the number of passengers between the previous stations between the stations and the probability that the passengers will continue to ride between the next stations.
請求項9に記載の評価方法であって、
ある駅間の乗客数は、自路線輸送力、他路線輸送力、及び他列車へ乗り換える乗客数の少なくとも一つを説明変数としたモデルを用いて表されることを特徴とする評価方法。
The evaluation method according to claim 9, comprising:
The evaluation method characterized in that the number of passengers between certain stations is expressed using a model having at least one of the own route transport capacity, the other route transport capacity, and the number of passengers changing to another train as an explanatory variable.
請求項9に記載の評価方法であって、
前記評価ステップでは、車両の混雑区間数、乗客の総待ち時間、総乗車時間の増加値、及び乗換人数の少なくとも一つを用いて、乗客の不効用値を算出することを特徴とする評価方法。
The evaluation method according to claim 9, comprising:
In the evaluation step, an invalid value of the passenger is calculated by using at least one of the number of congested sections of the vehicle, the total waiting time of the passenger, the increase value of the total boarding time, and the number of transfer passengers. .
JP2015051091A 2015-03-13 2015-03-13 Evaluation system and operation information evaluation method Active JP6301864B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015051091A JP6301864B2 (en) 2015-03-13 2015-03-13 Evaluation system and operation information evaluation method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015051091A JP6301864B2 (en) 2015-03-13 2015-03-13 Evaluation system and operation information evaluation method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2016168970A true JP2016168970A (en) 2016-09-23
JP6301864B2 JP6301864B2 (en) 2018-03-28

Family

ID=56982088

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2015051091A Active JP6301864B2 (en) 2015-03-13 2015-03-13 Evaluation system and operation information evaluation method

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6301864B2 (en)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107808235A (en) * 2017-10-10 2018-03-16 东南大学 City rail large passenger flow model building method based on AFC big datas
JPWO2018087811A1 (en) * 2016-11-08 2019-07-18 株式会社日立製作所 Transportation system, timetable proposal system and vehicle operation system
CN110287271A (en) * 2019-06-14 2019-09-27 南京拾柴信息科技有限公司 A kind of method for building up of wireless base station and domain type geography atural object incidence matrix
CN111178766A (en) * 2019-12-31 2020-05-19 北京交通发展研究院 Bus operation reliability evaluation method and device and electronic equipment
CN113255958A (en) * 2021-04-06 2021-08-13 北京城建设计发展集团股份有限公司 Urban rail transit passenger flow volume change interval prediction method for describing fluctuation characteristics
JP2021123271A (en) * 2020-02-07 2021-08-30 株式会社日立製作所 Proposal system and proposal method
CN114004440A (en) * 2021-08-31 2022-02-01 中铁第一勘察设计院集团有限公司 Synthetic hub passenger transport organization evaluation method based on angiogic

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001055145A (en) * 1999-08-12 2001-02-27 Railway Technical Res Inst Method of estimating number of passengers of train in dynamic environment and operation arrangement support system
JP2002037076A (en) * 2000-07-27 2002-02-06 Kawasaki Heavy Ind Ltd Method and device for simulating train operation
JP2008184032A (en) * 2007-01-30 2008-08-14 Mitsubishi Electric Corp Diagram preparation device
JP2010018221A (en) * 2008-07-14 2010-01-28 Railway Technical Res Inst Program, passenger flow estimation device, operation arrangement proposal preparation device, passenger flow estimation method, and operation arrangement proposal preparation method
JP2014010815A (en) * 2012-07-03 2014-01-20 Hitachi Ltd Device for evaluating delay loss and method for calculating and displaying delay loss
WO2014061111A1 (en) * 2012-10-17 2014-04-24 株式会社日立製作所 Transportation analysis system
US20140229041A1 (en) * 2011-09-01 2014-08-14 Siemens Aktiengesellschaft Stopping time calculation module

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001055145A (en) * 1999-08-12 2001-02-27 Railway Technical Res Inst Method of estimating number of passengers of train in dynamic environment and operation arrangement support system
JP2002037076A (en) * 2000-07-27 2002-02-06 Kawasaki Heavy Ind Ltd Method and device for simulating train operation
JP2008184032A (en) * 2007-01-30 2008-08-14 Mitsubishi Electric Corp Diagram preparation device
JP2010018221A (en) * 2008-07-14 2010-01-28 Railway Technical Res Inst Program, passenger flow estimation device, operation arrangement proposal preparation device, passenger flow estimation method, and operation arrangement proposal preparation method
US20140229041A1 (en) * 2011-09-01 2014-08-14 Siemens Aktiengesellschaft Stopping time calculation module
JP2014010815A (en) * 2012-07-03 2014-01-20 Hitachi Ltd Device for evaluating delay loss and method for calculating and displaying delay loss
WO2014061111A1 (en) * 2012-10-17 2014-04-24 株式会社日立製作所 Transportation analysis system

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPWO2018087811A1 (en) * 2016-11-08 2019-07-18 株式会社日立製作所 Transportation system, timetable proposal system and vehicle operation system
CN107808235A (en) * 2017-10-10 2018-03-16 东南大学 City rail large passenger flow model building method based on AFC big datas
CN110287271A (en) * 2019-06-14 2019-09-27 南京拾柴信息科技有限公司 A kind of method for building up of wireless base station and domain type geography atural object incidence matrix
CN111178766A (en) * 2019-12-31 2020-05-19 北京交通发展研究院 Bus operation reliability evaluation method and device and electronic equipment
JP2021123271A (en) * 2020-02-07 2021-08-30 株式会社日立製作所 Proposal system and proposal method
JP7241041B2 (en) 2020-02-07 2023-03-16 株式会社日立製作所 Proposed system and proposed method
CN113255958A (en) * 2021-04-06 2021-08-13 北京城建设计发展集团股份有限公司 Urban rail transit passenger flow volume change interval prediction method for describing fluctuation characteristics
CN113255958B (en) * 2021-04-06 2024-03-12 北京城建设计发展集团股份有限公司 Urban rail transit passenger flow volume change interval prediction method for describing fluctuation characteristics
CN114004440A (en) * 2021-08-31 2022-02-01 中铁第一勘察设计院集团有限公司 Synthetic hub passenger transport organization evaluation method based on angiogic

Also Published As

Publication number Publication date
JP6301864B2 (en) 2018-03-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6301864B2 (en) Evaluation system and operation information evaluation method
JP6872331B2 (en) Evaluation system and evaluation method
Barry et al. Use of entry-only automatic fare collection data to estimate linked transit trips in New York City
US10430736B2 (en) System and method for estimating a dynamic origin-destination matrix
JP6322048B2 (en) Congestion prediction apparatus and congestion prediction method
CN109409626A (en) For the scheduling of airline operational and the Accumulation Model of resource allocation
JP6723721B2 (en) Trip re-ranking for trip planners
JP6875311B2 (en) Transportation congestion prediction system and congestion prediction method
Haase et al. Improving pilgrim safety during the hajj: an analytical and operational research approach
JP6895325B2 (en) Traffic demand forecasting device, traffic demand forecasting method, and traffic demand forecasting program
JP6454222B2 (en) Data processing system and data processing method
CN107004166A (en) Improved customised profiles analysis system and its method
JP2009078573A (en) Program, information storage medium, operation arrangement proposal assessment device, and operation arrangement proposal preparation device
WO2022130705A1 (en) Traveling assistance system and traveling assistance method
JP6307376B2 (en) Traffic analysis system, traffic analysis program, and traffic analysis method
Widdows et al. Grabshare: The construction of a realtime ridesharing service
JP2012073976A (en) Information service device, information service method, and information service system
JP6757654B2 (en) Transportation service information providing device and transportation service information providing method
JP2022096165A5 (en)
JP2017009361A (en) System and method for providing traffic information
JP2020160960A (en) Movement support system and method
JP2017154536A (en) Crew operation management system and crew operation management method
CN114923497A (en) Method, device, equipment and storage medium for planning railway trip path
JP5929231B2 (en) Calculation device, program, and calculation method
Ahmed et al. An overview of the issues in the airline industry and the role of optimization models and algorithms

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20170308

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20180216

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20180227

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20180301

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6301864

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150