JP2016146039A - 情報処理装置、プログラム及び情報処理方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】予測の対象となる現象に寄与する1種類以上の因子の少なくとも1つの実績情報を取得する因子情報取得部と、因子情報取得部が実績情報を取得した因子の種類に基づいて、現象の予測に用いられるモデルを決定するモデル決定部とを備える。モデル決定部は、因子情報取得部が実績情報を取得した因子の種類と、実績情報の個数とに基づいて、現象の予測に用いられるモデルを決定してもよい。1以上のモデルを格納するモデル格納部と、現象の実績情報を取得する現象情報取得部とをさらに備えてもよい。
【選択図】図1
Description
[先行技術文献]
[特許文献]
特許文献1 特許第5293739号明細書
特許文献2 特許第5018809号明細書
特許文献3 特許第3324265号明細書
特許文献4 特開1994−337852号公報
Claims (12)
- 予測の対象となる現象に寄与する1種類以上の因子の少なくとも1つの実績情報を取得する因子情報取得部と、
前記因子情報取得部が前記実績情報を取得した前記因子の種類に基づいて、前記現象の予測に用いられるモデルを決定するモデル決定部と、
を備えた、情報処理装置。 - 前記モデル決定部は、前記因子情報取得部が前記実績情報を取得した前記因子の種類と、前記実績情報の個数とに基づいて、前記現象の予測に用いられるモデルを決定する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 1以上のモデルを格納するモデル格納部と、
前記現象の実績情報を取得する現象情報取得部と、
をさらに備え、
前記1以上のモデルのそれぞれは、前記現象を目的変数とし、前記1種類以上の因子のそれぞれに対応する1以上の説明変数と、前記1以上の説明変数のそれぞれに対応するパラメータとを用いて前記目的変数を表した数式モデルであり、
前記モデル決定部は、
前記モデル格納部に格納された前記1以上のモデルのそれぞれについて、前記因子情報取得部が取得した実績情報の少なくとも一部を用いて当該モデルにより算出された前記現象の予測値、及び、前記現象情報取得部が取得した前記現象の実績値の少なくとも一部に基づいて、当該モデルの予測精度及び計算時間の少なくとも一方を評価するモデル評価部と、
前記モデル評価部による評価に基づいて、前記現象の予測に用いられるモデルを選択するモデル選択部と、
を有する、
請求項1又は請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記モデル決定部は、前記因子情報取得部が取得した実績情報の少なくとも一部、及び、前記現象情報取得部が取得した前記現象の実績値の少なくとも一部に基づいて、前記モデルのパラメータを決定するパラメータ決定部を有する、
請求項3に記載の情報処理装置。 - 前記モデル評価部は、前記1以上のモデルの少なくとも1つのモデルの評価に利用する実績情報が不足する場合、前記1種類以上の因子ごとに予め定められた基準データを利用して、前記少なくとも1つのモデルの予測精度を評価する、
請求項3又は請求項4に記載の情報処理装置。 - 前記因子情報取得部が取得した実績情報の少なくとも一部と、前記モデル決定部が決定したモデルとに基づいて、前記現象の予測値を算出する予測部と、
をさらに備える、
請求項1から請求項5までの何れか一項に記載の情報処理装置。 - 前記現象が起きている位置を示す位置情報を取得する位置情報取得部と、
前記因子情報取得部が取得した前記1種類以上の因子の少なくとも1つの実績情報と、前記位置情報取得部が取得した前記位置情報とが対応づけられたサンプル情報を格納するサンプル格納部と、
前記現象のサンプル情報に特定の因子の実績情報が含まれていない場合、前記現象のサンプル情報及び他の現象のサンプル情報の前記位置情報に基づいて、近隣の位置で起きた他の現象のサンプル情報に含まれる前記特定の因子の実績情報を抽出し、抽出された実績情報に基づいて、前記現象のサンプル情報の前記特定の因子の実績情報を補完する補完部と、
をさらに備え、
前記モデル評価部は、前記モデル格納部に格納された前記1以上のモデルのそれぞれについて、前記因子情報取得部が取得した実績情報の少なくとも一部及び前記補完部が補完した実績情報の少なくとも一部を用いて当該モデルにより算出された前記現象の予測値、並びに、前記現象情報取得部が取得した前記現象の実績値の少なくとも一部に基づいて、当該モデルの予測精度及び計算時間の少なくとも一方を評価する、
請求項3から請求項5までの何れか一項に記載の情報処理装置。 - 前記現象が起きた時刻又はタイミングを示す時間情報を取得する時間情報取得部と、
前記因子情報取得部が取得した前記1種類以上の因子の少なくとも1つの実績情報と、前記時間情報取得部が取得した前記時間情報とが対応づけられたサンプル情報を格納するサンプル格納部と、
前記現象のサンプル情報に特定の因子の実績情報が含まれていない場合、前記現象のサンプル情報及び他の現象のサンプル情報の前記時間情報に基づいて、同一の又は類似する時刻又はタイミングに起きた他の現象のサンプル情報に含まれる前記特定の因子の実績情報を抽出し、抽出された実績情報に基づいて、前記現象のサンプル情報の前記特定の因子の実績情報を補完する補完部と、
をさらに備え、
前記モデル評価部は、前記モデル格納部に格納された前記1以上のモデルのそれぞれについて、前記因子情報取得部が取得した実績情報の少なくとも一部及び前記補完部が補完した実績情報の少なくとも一部を用いて当該モデルにより算出された前記現象の予測値、並びに、前記現象情報取得部が取得した前記現象の実績値の少なくとも一部に基づいて、当該モデルの予測精度及び計算時間の少なくとも一方を評価する、
請求項3から請求項5までの何れか一項に記載の情報処理装置。 - 前記因子情報取得部が取得した実績情報の少なくとも一部と、前記補完部が補完した実績情報の少なくとも一部と、前記モデル決定部が決定したモデルとに基づいて、前記現象の予測値を算出する予測部をさらに備える、
請求項7又は請求項8に記載の情報処理装置。 - 前記因子の将来の予定に関する予定情報を取得する予定情報取得部をさらに備え、
前記予測部は、さらに、前記予定情報取得部が取得した予定情報の少なくとも一部に基づいて、前記現象の予測値を算出する、
請求項6又は請求項9に記載の情報処理装置。 - 予測の対象となる現象に寄与する1種類以上の因子のそれぞれの実績情報を取得する因子情報取得段階と、
前記因子情報取得段階において取得された前記実績情報に含まれる前記因子の種類に基づいて、前記現象の予測に用いられるモデルを決定するモデル決定段階と、
を有する、情報処理方法。 - コンピュータを、請求項1から請求項10までの何れか一項の情報処理装置として機能させるためのプログラム。
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