JP2016125960A - Abnormality detection unit and abnormality detection method of vehicular motor temperature sensor - Google Patents

Abnormality detection unit and abnormality detection method of vehicular motor temperature sensor Download PDF

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祥一 小笠原
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To alleviate a load of processing while effectively discriminating deterioration of a motor temperature sensor.SOLUTION: A CPU5 decides whether a predetermined time or more has elapsed since a start switch 10 of a vehicle is turned off. If the predetermined time or more has elapsed, data of a detected motor temperature Tm detected by a motor temperature sensor 7 and data of a detected coolant temperature Tc detected by a water temperature sensor 8 are recorded in a recording memory 6. The CPU 5 reads the data items of the detected motor temperature Tm and detected coolant temperature Tc stored in the recording memory 6, calculates the relationship (current characteristic) between the temperatures as a linear function, compares the relationship with a normal characteristic stored in advance, and discriminates a deteriorated state of the motor temperature sensor 7. This processing is performed when the start switch 10 is turned on.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、例えばハイブリッド自動車等に搭載されモータの温度を検出する車両用モータ温度センサの異常検出装置及び異常検出方法に関する。   The present invention relates to an abnormality detection device and an abnormality detection method for a vehicle motor temperature sensor that is mounted on, for example, a hybrid vehicle and detects the temperature of a motor.

例えば、駆動源としてエンジンとモータとの両方を有するハイブリッド自動車や、駆動源としてモータを備えた自動車においては、モータの温度を検出する例えばサーミスタからなるモータ温度センサを設け、モータの温度を監視することが行われている。この種のモータ温度センサは、長期間の使用に伴い劣化が生じ、検出特性の悪化(異常)が発生する虞がある。そこで、従来、モータ温度を測定するサーミスタに生じた異常を検出する異常検出装置を設けることが考えられている(例えば特許文献1参照)。   For example, in a hybrid vehicle having both an engine and a motor as a drive source, and a vehicle equipped with a motor as a drive source, a motor temperature sensor including, for example, a thermistor for detecting the motor temperature is provided to monitor the motor temperature. Things have been done. This type of motor temperature sensor is likely to deteriorate with long-term use, and detection characteristics may be deteriorated (abnormal). Therefore, conventionally, it has been considered to provide an abnormality detection device that detects an abnormality that has occurred in the thermistor that measures the motor temperature (see, for example, Patent Document 1).

この特許文献1の異常検出装置は、モータのコイルの計測用の電圧を印加し、その際にモータコイルに流れる電流の挙動及びモータの電気角を検出し、それら検出値からコイルの抵抗値を算出し、コイル抵抗値からコイルの温度を推定し、推定されたコイル温度とサーミスタの測定したコイル温度とを比較することに基づいて、サーミスタの状態を判定するようになっている。上記処理は、CPUにより所定時間毎に実行され、常にサーミスタの状態が検出されるようになっている。   The abnormality detection device of Patent Document 1 applies a voltage for measuring a motor coil, detects the behavior of the current flowing in the motor coil and the electrical angle of the motor, and determines the resistance value of the coil from these detected values. The state of the thermistor is determined based on the calculation, estimating the coil temperature from the coil resistance value, and comparing the estimated coil temperature with the coil temperature measured by the thermistor. The above process is executed by the CPU every predetermined time so that the thermistor state is always detected.

特開平10−62266号公報Japanese Patent Laid-Open No. 10-62266

しかしながら、上記従来のモータ温度センサの異常検出装置では、状態判定の処理を常時繰返して実行するため、CPUの処理負荷が大きいものとなっていた。しかも、モータ温度を推定するために、計測用電圧の印加に対する電流の挙動及び電気角の検出、コイル抵抗の算出、コイル温度の推定、といった比較的煩雑な処理を行っているため、1回の推定(状態判定)の処理に要する演算量も多くなっていた。   However, in the above conventional motor temperature sensor abnormality detection device, the processing for determining the state is always repeated, so that the processing load on the CPU is large. Moreover, in order to estimate the motor temperature, a relatively complicated process such as the detection of the current behavior and the electrical angle with respect to the application of the measurement voltage, the calculation of the coil resistance, and the estimation of the coil temperature is performed. The amount of calculation required for the estimation (state determination) process has also increased.

本発明は上記事情に鑑みてなされたもので、その目的は、モータ温度センサの劣化を効果的に判定できながらも、そのための処理の負荷を軽減することができる車両用モータ温度センサの異常検出装置及び異常検出方法を提供するにある。   The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object thereof is to detect abnormality of a motor temperature sensor for a vehicle that can reduce the load of processing for the deterioration of the motor temperature sensor while effectively determining the deterioration of the motor temperature sensor. It is in providing an apparatus and an abnormality detection method.

上記目的を達成するために、本発明の車両用モータ温度センサの異常検出装置(3)は、車両に設けられ、該車両の走行駆動源となるモータ(1)の温度を検出するモータ温度センサ(7)の劣化判定を行うものであって、前回に車両の起動スイッチ(10)がオフされてから所定時間以上が経過しているどうかを判断する判断手段(5)と、前記判断手段(5)により所定時間以上が経過していると判断された場合に、前記モータ温度センサ(7)の検出した検出モータ温度と、前記モータ(1)及びその駆動回路(2)を冷却する冷却器(4)の冷却液温度を検出する冷却用温度センサ(8)の検出した検出冷却液温度とのデータを、メモリ(6)に蓄積記録する記録手段(5)と、前記メモリ(6)に記憶されている検出モータ温度及び検出冷却液温度の複数のデータを読出して、それら検出モータ温度と検出冷却液温度との関係を一次関数として算出する現状特性算出手段(5)と、予め記憶されている正常なモータ温度と冷却液温度との関係を一次関数として求めた正常特性と、前記現状特性算出手段(5)により算出された現状特性とを比較することに基づき、前記モータ温度センサ(7)の劣化状態を判定する劣化判定手段(5)とを備え、前記判断手段(5)、記録手段(5)、現状特性算出手段(5)、劣化判定手段(5)による処理は、前記起動スイッチ(10)のオン時に実行されるところに特徴を有する(請求項1の発明)。   In order to achieve the above object, a vehicle motor temperature sensor abnormality detection device (3) according to the present invention is provided in a vehicle and detects the temperature of a motor (1) serving as a driving source for the vehicle. (7) for determining deterioration, a determination means (5) for determining whether or not a predetermined time has elapsed since the start switch (10) of the vehicle was turned off last time, and the determination means ( 5) A cooler that cools the detected motor temperature detected by the motor temperature sensor (7) and the motor (1) and its drive circuit (2) when it is determined that a predetermined time or more has elapsed. Data of the detected coolant temperature detected by the cooling temperature sensor (8) for detecting the coolant temperature in (4) is recorded in the memory (6) and recorded in the memory (6). Stored detection motor temperature and Current characteristic calculation means (5) for reading a plurality of data of the outgoing coolant temperature and calculating the relationship between the detected motor temperature and the detected coolant temperature as a linear function, and the normal motor temperature and cooling stored in advance A deterioration state of the motor temperature sensor (7) is determined based on a comparison between the normal characteristic obtained as a linear function with respect to the liquid temperature and the current characteristic calculated by the current characteristic calculation means (5). Degradation determination means (5), and the processing by the determination means (5), recording means (5), current characteristic calculation means (5), and degradation determination means (5) is performed when the start switch (10) is turned on. It is characterized in that it is executed (the invention of claim 1).

また、本発明の請求項5の車両用モータ温度センサの異常検出方法は、車両に設けられ、該車両の走行駆動源となるモータ(1)の温度を検出するモータ温度センサ(7)の劣化判定を行う方法であって、前回に車両の起動スイッチ(10)がオフされてから所定時間以上が経過したかどうかを判断する判断工程と、前記判断工程において所定時間以上が経過したと判断された場合に、前記モータ温度センサ(7)の検出した検出モータ温度と、前記モータ(1)及びその駆動回路(2)を冷却する冷却器(4)の冷却液温度を検出する冷却用温度センサ(8)の検出した検出冷却液温度とのデータを、メモリ(6)に蓄積記録する記録工程と、前記メモリ(6)に記憶されている検出モータ温度及び検出冷却液温度の複数のデータを読出して、それら検出モータ温度と検出冷却液温度との関係を一次関数として算出する現状特性算出工程と、予め記憶されている正常なモータ温度と冷却液温度との関係を一次関数として求めた正常特性と、前記現状特性算出工程において算出された現状特性とを比較することに基づき、前記モータ温度センサ(7)の劣化状態を判定する劣化判定工程とを含み、前記各工程は、前記起動スイッチ(10)のオン時に実行されるところに特徴を有する(請求項5の発明)。   According to a fifth aspect of the present invention, there is provided a vehicle motor temperature sensor abnormality detection method for deterioration of a motor temperature sensor (7) that is provided in a vehicle and detects the temperature of a motor (1) that is a driving source for the vehicle. A determination method for determining whether or not a predetermined time has elapsed since the vehicle start switch (10) was turned off last time, and determining that a predetermined time or more has elapsed in the determination step. Temperature sensor for detecting the detected motor temperature detected by the motor temperature sensor (7) and the coolant temperature of the cooler (4) for cooling the motor (1) and its drive circuit (2). A recording step of accumulating and recording data on the detected coolant temperature detected in (8) in the memory (6), and a plurality of data on the detected motor temperature and detected coolant temperature stored in the memory (6). reading A current characteristic calculation step for calculating the relationship between the detected motor temperature and the detected coolant temperature as a linear function, and a normal characteristic obtained by calculating the relationship between the normal motor temperature and the coolant temperature stored in advance as a linear function, A deterioration determination step of determining a deterioration state of the motor temperature sensor (7) based on comparison with the current state characteristics calculated in the current state characteristic calculation step, and each step includes the start switch (10). ) Is executed when it is turned on (the invention of claim 5).

上記構成によれば、車両の起動スイッチ(10)がオンされたときに、判断手段(5)により(判断工程において)、前回に車両の起動スイッチ(10)がオフされてから所定時間以上が経過しているどうかが判断される。判断手段(5)により(判断工程において)所定時間以上が経過していると判断された場合には、記録手段(5)によって(記録工程において)、モータ温度センサ(7)の検出した検出モータ温度と、冷却用温度センサ(8)の検出した検出冷却液温度とのデータが、メモリ(6)に蓄積記録される。このとき、上記「所定時間」とは、起動スイッチ(10)のオフ後に、モータの温度及び冷却液の温度が、外気温に応じて低下していき、最終的に均衡するために要する時間とすれば良い。具体的には、例えば6時間〜12時間のいずれかとすることができる。   According to the above configuration, when the vehicle start switch (10) is turned on, a predetermined time or more has passed since the vehicle start switch (10) was previously turned off by the determination means (5) (in the determination step). It is determined whether it has elapsed. When it is determined by the determining means (5) that the predetermined time or more has elapsed (in the determining process), the detected motor detected by the motor temperature sensor (7) by the recording means (5) (in the recording process) Data on the temperature and the detected coolant temperature detected by the cooling temperature sensor (8) is accumulated and recorded in the memory (6). At this time, the “predetermined time” refers to the time required for the motor temperature and the coolant temperature to decrease according to the outside air temperature after the start switch (10) is turned off and finally balance. Just do it. Specifically, for example, it can be any one of 6 hours to 12 hours.

ここで、メモリ(6)に記憶されるモータ(1)の温度及び冷却液の温度は、外気温等に応じて変動するが、温度センサが正常である場合には、モータ温度センサ(7)の検出した検出モータ温度と、冷却用温度センサ(8)の検出した検出冷却液温度との間には、所定の一次関数的な関係が得られる筈である。従って、正常なモータ温度と冷却液温度との関係を一次関数として求めた正常特性を、予め記憶しておき、現状のモータ温度と冷却液温度との関係を一次関数として求めた特性(現状特性)と比較すれば、モータ温度センサの劣化状態を判定することができるのである。   Here, the temperature of the motor (1) and the temperature of the coolant stored in the memory (6) vary depending on the outside air temperature or the like, but when the temperature sensor is normal, the motor temperature sensor (7) A predetermined linear function relationship should be obtained between the detected motor temperature detected by the above and the detected coolant temperature detected by the cooling temperature sensor (8). Therefore, the normal characteristic obtained by calculating the relationship between the normal motor temperature and the coolant temperature as a linear function is stored in advance, and the relationship between the current motor temperature and the coolant temperature is obtained as a linear function (current characteristic). ), The deterioration state of the motor temperature sensor can be determined.

本発明では、現状特性算出手段(5)により(現状特性算出工程において)、前記メモリ(6)に記憶されている複数のデータが読出され、検出モータ温度と検出冷却液温度との関係(現状特性)が一次関数として算出されるようになる。そして、劣化判定手段(5)により(劣化判定工程において)、予め記憶されている正常特性と、算出された現状特性とを比較することに基づき、モータ温度センサ(7)の劣化状態が判定される。これにより、比較的簡単な処理により、モータ温度センサ(7)の劣化状態が、十分な確かさで判定されるようになる。   In the present invention, a plurality of data stored in the memory (6) is read out by the current characteristic calculation means (5) (in the current characteristic calculation step), and the relationship between the detected motor temperature and the detected coolant temperature (current condition) Characteristic) is calculated as a linear function. Then, the deterioration determination means (5) (in the deterioration determination step) determines the deterioration state of the motor temperature sensor (7) based on comparing the normal characteristic stored in advance with the calculated current characteristic. The Thereby, the deterioration state of the motor temperature sensor (7) can be determined with sufficient certainty by a relatively simple process.

このとき、モータ温度センサ(7)の劣化は、徐々に進行するものであって使用開始直後に生ずることはなく、また、短時間で大きく劣化が進行することもない。本発明においては、劣化判定手段(5)による劣化判定等の各処理(劣化判定工程等の各工程)は、起動スイッチ(10)のオン時に実行される。劣化判定を、起動スイッチ(10)のオン時、例えば一日に1回又は数回程度の頻度で行うので、常時判定処理を行っている場合に比べて、処理負荷を大幅に低減させることができる。また、そのように劣化判定を実行する頻度が低くても、実用上、何ら支障を与えるものではない。   At this time, the deterioration of the motor temperature sensor (7) progresses gradually, does not occur immediately after the start of use, and does not significantly deteriorate in a short time. In the present invention, each process (deterioration determination process, etc.) such as deterioration determination by the deterioration determination means (5) is executed when the start switch (10) is turned on. Since the deterioration determination is performed at a frequency of, for example, once or several times a day when the start switch (10) is turned on, the processing load can be greatly reduced as compared with the case where the determination process is always performed. it can. Further, even if the frequency of performing the deterioration determination is low, there is no practical problem.

本発明の第1の実施形態を示すもので、要部の電気的構成を概略的に示すブロック図The 1st Embodiment of this invention is a block diagram which shows the electrical structure of the principal part roughly CPUが実行する異常検出処理の全体の概略的な手順を示すフローチャートThe flowchart which shows the general | schematic procedure of the whole abnormality detection process which CPU performs. CPUが実行する劣化判定処理の手順を示すフローチャートThe flowchart which shows the procedure of the deterioration determination process which CPU performs. モータ温度及び冷却液温度の検出値の変動の様子を示す図The figure which shows the mode of the fluctuation | variation of the detected value of motor temperature and coolant temperature 正常及び現状の特性直線の例を示す図Diagram showing examples of normal and current characteristic lines 本発明の第2の実施形態を示すもので、CPUが実行する劣化判定処理の手順を示すフローチャートThe flowchart which shows the 2nd Embodiment of this invention and shows the procedure of the deterioration determination process which CPU performs. 本発明の第3の実施形態を示すもので、CPUが実行する劣化判定処理の手順を示すフローチャートThe flowchart which shows the 3rd Embodiment of this invention and shows the procedure of the deterioration determination process which CPU performs. モータに流れる電流と高負荷電流回数カウンタとの関係を示す図The figure which shows the relation between the electric current which flows to the motor and the high load current frequency counter 本発明の第4の実施形態を示すもので、CPUが実行する劣化判定処理の手順を示すフローチャートThe flowchart which shows the 4th Embodiment of this invention and shows the procedure of the deterioration determination process which CPU performs. 検出冷却液温度の最大値と最小値との差が小さい場合の不具合を説明するための図The figure for explaining the trouble when the difference between the maximum value and the minimum value of the detected coolant temperature is small

以下、本発明を具体化したいくつかの実施形態について、図面を参照しながら説明する。尚、以下に述べる各実施形態は、本発明をハイブリッド自動車(或いは電気自動車)に適用したものである。   Hereinafter, some embodiments embodying the present invention will be described with reference to the drawings. In the following embodiments, the present invention is applied to a hybrid vehicle (or an electric vehicle).

(1)第1の実施形態
図1から図5を参照して、本発明の第1の実施形態について述べる。図1は、ハイブリッド自動車に搭載される、走行駆動源となる走行用のモータ1及びその周辺部分の電気的構成を概略的に示している。ここで、前記モータ1は、駆動回路としてのインバータ装置2により駆動され、前記インバータ装置2は、モータ・ジェネレータ(MG)用のモータ制御装置(ECU)3により制御されるようになっている。
(1) First Embodiment A first embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. FIG. 1 schematically shows an electrical configuration of a traveling motor 1 that is mounted on a hybrid vehicle and serves as a traveling drive source, and its peripheral portion. Here, the motor 1 is driven by an inverter device 2 as a drive circuit, and the inverter device 2 is controlled by a motor control device (ECU) 3 for a motor generator (MG).

詳しく図示はしないが、前記インバータ装置2は、動力源用のHVバッテリの電圧を、昇圧する昇圧コンバータ、昇圧された直流電圧を三相交流に変換して前記モータ1を駆動する三相のインバータ回路等を備えて構成されている。そして、前記モータ1やインバータ装置2を構成している部品等を冷却する冷却器4が設けられている。本実施形態では、前記冷却器4は、前記モータ1やインバータ装置2の各部品に熱的に接触するように配置された冷却管に対し、冷却液(例えば冷却水)を循環供給するように構成されている。   Although not shown in detail, the inverter device 2 includes a boost converter that boosts the voltage of the HV battery for a power source, and a three-phase inverter that converts the boosted DC voltage into a three-phase AC to drive the motor 1. A circuit is provided. And the cooler 4 which cools the components etc. which comprise the said motor 1 and the inverter apparatus 2 is provided. In the present embodiment, the cooler 4 circulates and supplies a cooling liquid (for example, cooling water) to a cooling pipe disposed so as to be in thermal contact with each component of the motor 1 and the inverter device 2. It is configured.

前記モータ制御装置3は、演算処理等を行うCPU5と、演算結果等を保存する記録メモリ6とを備えている。このモータ制御装置3は、前記インバータ装置2に対して制御信号を出力し、モータ1を駆動制御するように構成されている。前記モータ1には、該モータ1の温度を検出するモータ温度センサ7が設けられている。このモータ温度センサ7は、例えばサーミスタからなり、その検出信号(検出モータ温度Tm)が前記モータ制御装置3(CPU5)に入力されるようになっている。   The motor control device 3 includes a CPU 5 that performs calculation processing and the like, and a recording memory 6 that stores calculation results and the like. The motor control device 3 is configured to output a control signal to the inverter device 2 to drive and control the motor 1. The motor 1 is provided with a motor temperature sensor 7 that detects the temperature of the motor 1. The motor temperature sensor 7 is composed of, for example, a thermistor, and a detection signal (detected motor temperature Tm) is input to the motor control device 3 (CPU 5).

また、前記冷却器4には、冷却液の温度を検出するための、やはりサーミスタからなる冷却用温度センサとしての水温センサ8が設けられている。この水温センサ8の検出信号(検出冷却液温度Tc)も前記モータ制御装置3(CPU5)に入力されるようになっている。更に、モータ制御装置3(CPU5)には、例えば車両制御用ECU等の上位ECU9が接続されている。この上位ECU9には、車両の起動スイッチ(イグニッションスイッチ)10が接続されており、モータ制御装置3(CPU5)には、上位ECU9を介して起動スイッチ10のオン・オフ信号が入力されるようになっている。   Further, the cooler 4 is provided with a water temperature sensor 8 as a cooling temperature sensor which is also a thermistor for detecting the temperature of the coolant. A detection signal (detected coolant temperature Tc) of the water temperature sensor 8 is also input to the motor control device 3 (CPU 5). Further, a host ECU 9 such as a vehicle control ECU is connected to the motor control device 3 (CPU 5). A vehicle start switch (ignition switch) 10 is connected to the host ECU 9, and an ON / OFF signal of the start switch 10 is input to the motor control device 3 (CPU 5) via the host ECU 9. It has become.

さて、前記モータ制御装置3のCPU5は、そのソフトウエア構成(温度センサ異常判定プログラムの実行)により、前記モータ温度センサ7の劣化判定を行うようになっており、本実施形態に係る異常検出装置としての機能(異常検出方法の各工程)を実現する。つまり、CPU5は、判断手段、記録手段、現状特性算出手段、劣化判定手段として機能する。またこのとき、前記記録メモリ6には、後述する正常特性(正常特性直線L1)のデータも記憶されている。尚、前記温度センサ異常判定プログラムは、予めROM等に記憶されていても良いし、ネットワークや光ディスク等の記録媒体を介して与えられたりする構成であっても良い。   Now, the CPU 5 of the motor control device 3 determines the deterioration of the motor temperature sensor 7 by its software configuration (execution of the temperature sensor abnormality determination program), and the abnormality detection device according to the present embodiment. Function (each step of the abnormality detection method) is realized. That is, the CPU 5 functions as a determination unit, a recording unit, a current characteristic calculation unit, and a deterioration determination unit. At this time, the recording memory 6 also stores normal characteristic data (normal characteristic line L1), which will be described later. The temperature sensor abnormality determination program may be stored in advance in a ROM or the like, or may be provided via a recording medium such as a network or an optical disk.

具体的には、後の作用説明(フローチャート説明)でも述べるように、モータ制御装置3のCPU5は、車両の起動スイッチ10のオン時に、次の各処理(各工程)を実行する。即ち、まず、CPU5は、前回に車両の起動スイッチ10がオフされてから所定時間(例えば6時間)以上が経過しているどうかを判断する(判断工程)。所定時間以上が経過していると判断された場合には、CPU5は、前記モータ温度センサ7の検出した検出モータ温度Tmと、前記水温センサ8の検出した検出冷却液温度Tcとのデータ(記録用配列)を、記録メモリ6に蓄積記録する(記録工程)。検出モータ温度Tmと検出冷却液温度Tcとは、1対1のペアとなるように関連付けられて記憶されることは勿論である。   Specifically, as will be described later in the description of the operation (flowchart description), the CPU 5 of the motor control device 3 executes the following processes (each process) when the start switch 10 of the vehicle is turned on. That is, first, the CPU 5 determines whether or not a predetermined time (for example, 6 hours) or more has elapsed since the start switch 10 of the vehicle was turned off last time (determination step). If it is determined that the predetermined time has elapsed, the CPU 5 records data (recording) of the detected motor temperature Tm detected by the motor temperature sensor 7 and the detected coolant temperature Tc detected by the water temperature sensor 8. Are stored and recorded in the recording memory 6 (recording step). Of course, the detected motor temperature Tm and the detected coolant temperature Tc are stored in association with each other so as to form a one-to-one pair.

尚、検出モータ温度Tm及び検出冷却液温度Tcのデータは、記録メモリ6に、例えば最大10個(10組)まで記録され、その個数を越えた場合は、古いデータから順に記録メモリ6から削除され、常に最新の10個のデータが記憶される。また、前回に起動スイッチ10がオフされてから所定時間(6時間)が経過していない場合には、記録メモリ6に、検出モータ温度Tm及び検出冷却液温度Tcのデータが記録されることはない。   Note that the data of the detected motor temperature Tm and the detected coolant temperature Tc are recorded in the recording memory 6 up to, for example, 10 pieces (10 sets), and when the number is exceeded, the oldest data is deleted from the recording memory 6 in order. The latest 10 pieces of data are always stored. In addition, when the predetermined time (6 hours) has not elapsed since the start switch 10 was turned off last time, the data of the detected motor temperature Tm and the detected coolant temperature Tc are recorded in the recording memory 6. Absent.

そして、CPU5は、記録メモリ6に記憶されている検出モータ温度Tm及び検出冷却液温度Tcの複数のデータを読出して、それら検出モータ温度Tmと検出冷却液温度Tcとの関係を一次関数(現状特性直線L2)として算出する(現状特性算出工程)。引続き、CPU5は、予め記憶されている正常特性(正常特性直線L1)と、前記現状特性(現状特性直線L2)とを比較することに基づき、モータ温度センサ7の劣化状態を判定する(劣化判定工程)。この場合、前記正常特性とは、メーカ側において正常なモータ温度と冷却液温度との関係を一次関数として試験的(或いは理論的)に求めたものであり、予め記録メモリ6に記憶される。上記した各処理(各工程)は、上位ECU9から、起動スイッチ10がオンされた旨の信号が与えられたときに実行される。   Then, the CPU 5 reads a plurality of data of the detected motor temperature Tm and the detected coolant temperature Tc stored in the recording memory 6, and the relationship between the detected motor temperature Tm and the detected coolant temperature Tc is a linear function (current state). Characteristic straight line L2) is calculated (current characteristic calculating step). Subsequently, the CPU 5 determines the deterioration state of the motor temperature sensor 7 based on the comparison between the normal characteristic (normal characteristic straight line L1) stored in advance and the current characteristic (current characteristic straight line L2) (deterioration determination). Process). In this case, the normal characteristic is obtained on a trial (or theoretical) basis as a linear function of the relationship between the normal motor temperature and the coolant temperature on the manufacturer side, and is stored in the recording memory 6 in advance. Each process (each process) described above is executed when a signal indicating that the start switch 10 is turned on is given from the host ECU 9.

次に、上記構成の作用(本実施形態のモータ温度センサ7の異常検出方法の各工程)について、図2から図5も参照して述べる。図2のフローチャートは、起動スイッチ10がオンされた際に、モータ制御装置3のCPU5が実行する、モータ温度センサ7の異常検出に関する全体の大まかな処理手順を示している。また、図3のフローチャートは、図2の処理のうち、ステップS2の劣化判定処理の詳細な手順を示している。   Next, the operation of the above configuration (each step of the abnormality detection method of the motor temperature sensor 7 of the present embodiment) will be described with reference to FIGS. The flowchart of FIG. 2 shows an overall rough processing procedure regarding abnormality detection of the motor temperature sensor 7 that is executed by the CPU 5 of the motor control device 3 when the start switch 10 is turned on. Further, the flowchart of FIG. 3 shows a detailed procedure of the deterioration determination process in step S2 in the process of FIG.

まず、図2において、起動スイッチ10がオンされてモータ温度センサ7の異常検出処理が開始されると、ステップS1にて、初回フラグが「1(初回)」かどうかが判断される。この初回フラグは、起動(IG)スイッチ10がオンされたときに「1:初回」になるように構成されている。初回フラグが「1(初回)」の場合には(ステップS1にてYes)、ステップS2に進み、劣化判定処理が実行される。この劣化判定処理の詳細については後述する。劣化判定処理(ステップS2)が終了すると、ステップS3にて、初回フラグが「0」とされた上で、ステップS4に進む。   First, in FIG. 2, when the activation switch 10 is turned on and the abnormality detection process of the motor temperature sensor 7 is started, it is determined in step S1 whether or not the initial flag is “1 (initial)”. The initial flag is configured to be “1: initial” when the start (IG) switch 10 is turned on. When the initial flag is “1 (initial)” (Yes in step S1), the process proceeds to step S2 and the deterioration determination process is executed. Details of this deterioration determination process will be described later. When the deterioration determination process (step S2) ends, the initial flag is set to “0” in step S3, and then the process proceeds to step S4.

ステップS4では、モータ温度センサ7の断線判定処理が実行される。更にステップS5では、モータ温度センサ7の短絡判定処理が実行される。これら断線判定処理(S4)及び短絡判定処理(S5)については、公知の手法を採用することができる。例えば、本出願人の出願に係る特開2013−242225号公報等において公知であるため、ここでは説明を省略する。断線判定処理及び短絡判定処理が終了すると、ステップS1からの処理が繰返される。この場合、ステップS3を通っていることにより、2回目からは初回フラグが「0」となっているので(ステップS1にてNo)、ステップSの劣化判定処理は実行されず、断線判定処理及び短絡判定処理が繰返し実行される。つまり、劣化判定処理は、起動スイッチ10がオンされた際に1回だけ実行されるのである。   In step S4, the disconnection determination process of the motor temperature sensor 7 is executed. Furthermore, in step S5, a short circuit determination process for the motor temperature sensor 7 is executed. A known technique can be employed for the disconnection determination process (S4) and the short circuit determination process (S5). For example, since it is known in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2013-242225 related to the applicant's application, the description thereof is omitted here. When the disconnection determination process and the short circuit determination process are completed, the processes from step S1 are repeated. In this case, since the initial flag is “0” from the second time through step S3 (No in step S1), the deterioration determination process in step S is not executed, and the disconnection determination process and The short circuit determination process is repeatedly executed. That is, the deterioration determination process is executed only once when the start switch 10 is turned on.

さて、図3を参照して、前記劣化判定処理の詳細について述べる。劣化判定処理が開始されると、まず、ステップS11にて、記録メモリ6から、モータ温度センサ7による検出モータ温度Tmの複数のデータ(記録用配列)が取得される。これと共に、ステップS12にて、記録メモリ6から、水温センサ8による検出冷却液温度Tcの複数のデータ(記録用配列)が取得される。ステップS13では、記録メモリ6から、予め記憶されている正常特性のデータ(正常特性直線L1の傾きa1及び切片b1)が取得される。   Now, the details of the deterioration determination process will be described with reference to FIG. When the deterioration determination process is started, first, in step S11, a plurality of data (recording array) of the detected motor temperature Tm by the motor temperature sensor 7 is acquired from the recording memory 6. At the same time, in step S12, a plurality of data (recording arrangement) of the coolant temperature Tc detected by the water temperature sensor 8 is acquired from the recording memory 6. In step S13, normal characteristic data (inclination a1 and intercept b1 of the normal characteristic line L1) stored in advance are acquired from the recording memory 6.

ここで、ステップS13の正常特性とは、モータ温度センサ7(及び水温センサ8)が正常に動作している(劣化が進行していない)場合の、均衡状態(モータ1及び冷却液の温度が外気温と均衡している状態)における、検出モータ温度Tmと検出冷却液温度Tcとの間の理想的な(理論的な)関係を一次関数として求めたものである。図5に示すように、正常特性直線L1は、検出モータ温度Tmをyとし、検出冷却液温度Tcをxとした場合の、一次関数y=a1x+b1で表わされる。   Here, the normal characteristic of step S13 is an equilibrium state (the temperature of the motor 1 and the coolant is lower) when the motor temperature sensor 7 (and the water temperature sensor 8) is operating normally (deterioration has not progressed). The ideal (theoretical) relationship between the detected motor temperature Tm and the detected coolant temperature Tc in a state of being balanced with the outside air temperature is obtained as a linear function. As shown in FIG. 5, the normal characteristic line L1 is represented by a linear function y = a1x + b1 where the detected motor temperature Tm is y and the detected coolant temperature Tc is x.

図3に戻って、次のステップS14では、記録メモリ6から、検出モータ温度Tm及び検出冷却液温度Tcのデータ(記録用配列データ)の個数を表わす変数Nが取得される。ステップS15では、上位CPU9から、前回の起動スイッチ10のオフ時間(時刻)のデータが取得される。そして、ステップS16では、前回に車両の起動スイッチ10がオフされてから所定時間(閾値として例えば6時間)以上が経過しているどうかが判断される。所定時間は、起動スイッチ10のオフ後に、モータ1の温度及び冷却液の温度が、外気温に応じて低下していき、最終的に均衡するために要する時間とされる。例えば6時間〜12時間のいずれかとすることができる。   Returning to FIG. 3, in the next step S <b> 14, a variable N representing the number of data (recording array data) of the detected motor temperature Tm and the detected coolant temperature Tc is acquired from the recording memory 6. In step S <b> 15, data of the previous off time (time) of the start switch 10 is acquired from the host CPU 9. In step S16, it is determined whether or not a predetermined time (for example, 6 hours as a threshold) has elapsed since the vehicle start switch 10 was turned off last time. The predetermined time is a time required for the temperature of the motor 1 and the temperature of the coolant to decrease according to the outside air temperature after the start switch 10 is turned off and finally balance. For example, it can be any of 6 hours to 12 hours.

前回の起動スイッチ10のオフ時点から所定時間以上が経過していなかった場合には(ステップS16にてNo)、そのままステップS23に進む。これに対し、前回の起動スイッチ10のオフ時点から所定時間以上が経過している場合には(ステップS16にてYes)、ステップS17にて、現在のモータ温度センサ7の検出モータ温度Tmが取得され、記録用配列に格納される。これと共に、ステップS18にて、現在の水温センサ8の検出冷却液温度Tcが取得され、記録用配列に格納される。   If the predetermined time or more has not elapsed since the previous start switch 10 was turned off (No in step S16), the process directly proceeds to step S23. On the other hand, when a predetermined time or more has elapsed since the time when the start-up switch 10 was previously turned off (Yes in step S16), the current detected motor temperature Tm of the motor temperature sensor 7 is acquired in step S17. And stored in the recording array. At the same time, in step S18, the current detected coolant temperature Tc of the water temperature sensor 8 is acquired and stored in the recording array.

ステップS19では、モータ温度センサ7の検出モータ温度Tmの新たな記録用配列が、記録メモリ6に記憶される。これと共に、ステップS20にて、水温センサ8の検出冷却液温度Tcの新たな記録用配列が、記録メモリ6に記憶される。ステップS21では、検出モータ温度Tm及び検出冷却液温度Tcのデータ(記録用配列データ)の個数を表わす変数Nが1だけカウントアップされ、ステップS22にて、新たな変数Nが記録メモリ6に記録された上で、ステップS23に進む。   In step S <b> 19, a new recording arrangement of the detected motor temperature Tm of the motor temperature sensor 7 is stored in the recording memory 6. At the same time, a new recording arrangement of the detected coolant temperature Tc of the water temperature sensor 8 is stored in the recording memory 6 in step S20. In step S21, a variable N representing the number of data (recording array data) of the detected motor temperature Tm and the detected coolant temperature Tc is incremented by 1, and a new variable N is recorded in the recording memory 6 in step S22. Then, the process proceeds to step S23.

ここで、図4は、モータ温度センサ7(及び水温センサ8)が正常に動作している場合の、起動スイッチ10のオン・オフに対する、検出モータ温度Tm及び検出冷却液温度Tcの検出温度の挙動の一例を示している。モータ1の駆動状態では、モータ1やインバータ装置2を構成する部品が発熱源となって、モータ1の温度及び冷却器4の冷却液の温度は高いものとなる。これに対し、起動スイッチ10がオフされた状態では、発熱源は全て停止するので、自然冷却により、モータ1や冷却液の温度(検出モータ温度Tm及び検出冷却液温度Tc)は次第に低下していく。   Here, FIG. 4 shows detected temperatures of the detected motor temperature Tm and the detected coolant temperature Tc with respect to ON / OFF of the start switch 10 when the motor temperature sensor 7 (and the water temperature sensor 8) is operating normally. An example of the behavior is shown. In the driving state of the motor 1, the components constituting the motor 1 and the inverter device 2 serve as heat generation sources, and the temperature of the motor 1 and the temperature of the coolant in the cooler 4 are high. On the other hand, in the state where the start switch 10 is turned off, all the heat sources are stopped, so that the temperature of the motor 1 and the coolant (the detected motor temperature Tm and the detected coolant temperature Tc) gradually decreases due to natural cooling. Go.

そして、所定時間(例えば6時間)が経過した後は、次の起動スイッチ10のオンまで外気温と均衡するようになる。モータ温度センサ7が正常であれば、所定時間経過後の検出モータ温度Tmと検出冷却液温度Tcとの間には、外気温等に応じて変動する、一定の一次関数的な関係が得られる筈である。外気温は、季節や時間帯、車両の駐車状態(位置)等により変動する。本発明では、そのような所定時間経過後の検出モータ温度Tmと検出冷却液温度Tcとの間の一次関数的な関係を利用して、モータ温度センサ7の劣化を判断するようにしている。   And after predetermined time (for example, 6 hours) passes, it comes to equilibrate with external temperature until the next starting switch 10 is turned on. If the motor temperature sensor 7 is normal, a constant linear function that varies according to the outside air temperature or the like is obtained between the detected motor temperature Tm and the detected coolant temperature Tc after a predetermined time has elapsed. It is a spear. The outside air temperature fluctuates depending on the season, time zone, parking state (position) of the vehicle, and the like. In the present invention, the deterioration of the motor temperature sensor 7 is determined using the linear function relationship between the detected motor temperature Tm and the detected coolant temperature Tc after the lapse of the predetermined time.

図3に戻って、ステップS23では、データ(記録用配列)の個数を表す変数Nが所定値(例えば2個)以上であるかどうかが判断される。所定値未満である場合には(ステップS23にてNo)、劣化判断処理を終了する。変数Nが所定値以上である場合には(ステップS23にてYes)、ステップS24にて、検出モータ温度Tm及び検出冷却液温度Tcの記録用配列から、最小二乗法を用いて、それら検出モータ温度Tmと検出冷却液温度Tcとの関係を一次関数として算出した現状特性の直線L2(傾きa2及び切片b2)が求められる。図5に示すように、現状特性直線L2ついても、検出モータ温度Tmをyとし、検出冷却液温度Tcをxとした、一次関数y=a2x+b2で表わされる。   Returning to FIG. 3, in step S <b> 23, it is determined whether or not the variable N representing the number of data (recording arrays) is greater than or equal to a predetermined value (for example, 2). If it is less than the predetermined value (No in step S23), the deterioration determination process is terminated. If the variable N is equal to or greater than the predetermined value (Yes in step S23), in step S24, the detected motor is detected from the recording array of the detected motor temperature Tm and the detected coolant temperature Tc using the least square method. A straight line L2 (inclination a2 and intercept b2) of the current characteristics calculated as a linear function of the relationship between the temperature Tm and the detected coolant temperature Tc is obtained. As shown in FIG. 5, the current characteristic line L2 is also represented by a linear function y = a2x + b2 where the detected motor temperature Tm is y and the detected coolant temperature Tc is x.

次のステップS25では、正常特性直線L1の傾きa1及び切片b1と、現状特性直線L2の傾きa2及び切片b2とから、直線間距離d1、d2が求められる。図5に示すように、直線間距離d1は、検出モータ温度Tm(x)が温度T1(低温側)の場合の、正常特性直線L1と現状特性直線L2との間のyの値の差であり、直線間距離d2は、検出モータ温度Tm(x)が温度T2(高温側)の場合の、正常特性直線L1と現状特性直線L2との間のyの値の差である。この場合、温度T1,T2は、モータ温度センサ7により測定温度範囲のうち、低温側、高温側の2点の温度が選ばれ、例えば、温度T1が80℃、温度T2が120℃に設定される。   In the next step S25, the distances d1 and d2 between the straight lines are obtained from the slope a1 and intercept b1 of the normal characteristic line L1 and the slope a2 and intercept b2 of the current characteristic line L2. As shown in FIG. 5, the distance d1 between the straight lines is a difference in the value of y between the normal characteristic line L1 and the current characteristic line L2 when the detected motor temperature Tm (x) is the temperature T1 (low temperature side). The distance d2 between the straight lines is a difference in the value of y between the normal characteristic line L1 and the current characteristic line L2 when the detected motor temperature Tm (x) is the temperature T2 (high temperature side). In this case, the temperatures T1 and T2 are selected from two temperatures on the low temperature side and the high temperature side in the temperature range measured by the motor temperature sensor 7, for example, the temperature T1 is set to 80 ° C. and the temperature T2 is set to 120 ° C. The

ステップS26では、上記直線間距離d1、d2の値が、夫々劣化判定閾値(例えば10℃)よりも大きいかどうかが判断される。直線間距離d1、d2のいずれか一方又は両方が、閾値よりも大きい場合には(ステップS26にてYes)、ステップS27にて、モータ温度センサ7が劣化したと判定され、劣化判定フラグが「劣化」とされ、劣化判断処理を終了する。直線間距離d1、d2の双方が、閾値以下であった場合には(ステップS26にてNo)、劣化と判定されず、そのまま劣化判断処理を終了する。   In step S <b> 26, it is determined whether the values of the distances d <b> 1 and d <b> 2 between the straight lines are larger than a deterioration determination threshold value (for example, 10 ° C.). If either one or both of the distances d1 and d2 between the straight lines is larger than the threshold value (Yes in step S26), it is determined in step S27 that the motor temperature sensor 7 has deteriorated, and the deterioration determination flag is set to “ The deterioration determination process is terminated. If both of the distances d1 and d2 between the straight lines are equal to or less than the threshold value (No in step S26), the deterioration determination process is ended without being determined as deterioration.

以上の処理により、劣化判定の工程において、予め記憶されている正常特性(正常特性直線L1)と、算出された現状特性(現状特性直線L2)とを比較することに基づき、モータ温度センサ7の劣化状態が判定される。これにより、比較的簡単な処理によって、モータ温度センサ7の劣化状態を、十分な確かさで判定することができる。このとき、モータ温度センサ7の劣化は、徐々に進行するものであって車両の使用開始後、早くても数か月から数年後に初めて生ずるものであり、また、短時間で大きく劣化が進行することもない。本実施形態においては、劣化判定等の各処理(劣化判定工程等の各工程)を、車両の起動スイッチ10のオン時に実行するように構成した。   Through the above process, in the deterioration determination step, the normal characteristic (normal characteristic straight line L1) stored in advance is compared with the calculated current characteristic (current characteristic straight line L2). A degradation state is determined. Thereby, the deterioration state of the motor temperature sensor 7 can be determined with sufficient reliability by a relatively simple process. At this time, the deterioration of the motor temperature sensor 7 is gradually progressed and occurs for the first time after several months to several years at the earliest after the start of use of the vehicle, and the deterioration greatly proceeds in a short time. I don't have to. In the present embodiment, each process such as a deterioration determination (a process such as a deterioration determination process) is executed when the start switch 10 of the vehicle is turned on.

このように、劣化判定を、起動スイッチ10のオン時、例えば一日に1回又は数回程度の頻度で行うので、常時判定処理を行っている場合に比べて、CPU5の処理負荷を大幅に低減させることができる。また、そのように劣化判定を実行する頻度が低くても、実用上、何ら支障を与えるものではない。従って、本実施形態によれば、モータ温度センサ7の劣化を効果的に判定できながらも、そのための処理の負荷を軽減することができるという優れた効果を奏するものである。   As described above, since the deterioration determination is performed at a frequency of about once or several times a day when the start switch 10 is turned on, the processing load on the CPU 5 is greatly increased as compared with the case where the determination process is always performed. Can be reduced. Further, even if the frequency of performing the deterioration determination is low, there is no practical problem. Therefore, according to the present embodiment, while it is possible to effectively determine the deterioration of the motor temperature sensor 7, it is possible to reduce the processing load for that purpose.

(2)第2の実施形態
次に、図6を参照しながら、本発明の第2の実施形態について述べる。尚、以下に述べる各実施形態においても、本発明をハイブリッド自動車に適用したものであり、ハードウエア構成などについては上記第1の実施形態と共通する。従って、上記第1の実施形態と同一部分については、同一符号を付して新たな図示や詳しい説明を省略し、以下、第1の実施形態と相違する点について説明する。
(2) Second Embodiment Next, a second embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. In each of the embodiments described below, the present invention is applied to a hybrid vehicle, and the hardware configuration and the like are the same as those in the first embodiment. Therefore, the same parts as those in the first embodiment are denoted by the same reference numerals, and new illustrations and detailed descriptions are omitted. Hereinafter, differences from the first embodiment will be described.

この第2の実施形態が、上記第1の実施形態と異なるところは、次の点にある。即ち、CPU5が実行するモータ温度センサ7の劣化判定処理にあって、モータ温度センサ7の劣化が判定された場合に(ステップS27)、ステップS31にて、当該モータ温度センサ7の検出値(検出モータ温度Tm)を補正するための補正係数a3,b3を算出する処理(補正係数算出工程)が実行される。従って、この第2の実施形態では、CPU5が、補正係数算出手段としても機能する。   The second embodiment is different from the first embodiment in the following points. That is, in the deterioration determination process of the motor temperature sensor 7 executed by the CPU 5, when the deterioration of the motor temperature sensor 7 is determined (step S27), the detected value (detection) of the motor temperature sensor 7 is detected in step S31. A process (correction coefficient calculation step) for calculating correction coefficients a3 and b3 for correcting the motor temperature Tm) is executed. Therefore, in the second embodiment, the CPU 5 also functions as a correction coefficient calculation unit.

このとき、劣化したモータ温度センサ7の検出値(検出モータ温度Tm)を、正しいモータ温度Tthに補正する計算式は、補正係数a3,b3を用いて、
Tth=Tm×a3+b3
で表される。補正係数a3は、a3=a1/a2で求めることができる。補正係数b3は、b3=b2×(a1/a2)+b1で求めることができる。
At this time, a calculation formula for correcting the detected value (detected motor temperature Tm) of the deteriorated motor temperature sensor 7 to the correct motor temperature Tth is obtained by using correction coefficients a3 and b3.
Tth = Tm × a3 + b3
It is represented by The correction coefficient a3 can be obtained by a3 = a1 / a2. The correction coefficient b3 can be obtained by b3 = b2 × (a1 / a2) + b1.

このような第2の実施形態によれば、上記第1の実施形態と同様の作用・効果に加えて、モータ温度センサ7の劣化が判定された場合でも、補正係数算出工程(ステップS31)で算出された補正係数a3,b3を用いることにより、モータ温度センサ7の検出値(検出モータ温度Tm)を補正することにより、十分に正確なモータ温度検出値Tthを得ることができる。ひいては、モータ温度センサ7の寿命を延ばすことができる。尚、モータ温度センサ7の劣化が判定された場合の処理として、ユーザにその旨を報知して、修理や交換を促す等も可能である。   According to the second embodiment, in addition to the same operations and effects as those of the first embodiment, even when the deterioration of the motor temperature sensor 7 is determined, the correction coefficient calculation step (step S31). By using the calculated correction coefficients a3 and b3, it is possible to obtain a sufficiently accurate motor temperature detection value Tth by correcting the detection value (detected motor temperature Tm) of the motor temperature sensor 7. As a result, the lifetime of the motor temperature sensor 7 can be extended. In addition, as a process when it is determined that the motor temperature sensor 7 is deteriorated, it is possible to notify the user to that effect and prompt repair or replacement.

(3)第3の実施形態
図7及び図8は、本発明の第3の実施形態を示すものである。この第3の実施形態が上記第1の実施形態と異なるところは、制御装置3(記録メモリ6)に、モータ1に対して所定値E(例えば100A)以上の大電流が流れた回数をカウント(積算)する高負荷電流回数カウンタを設け、CPU5(劣化判定手段)による劣化判定(劣化判定工程)を、高負荷電流回数カウンタ(積算値)が、所定回数F(例えば3000回)以上となった後に、実行するようにした点にある。
(3) Third Embodiment FIGS. 7 and 8 show a third embodiment of the present invention. The third embodiment is different from the first embodiment in that the number of times that a large current of a predetermined value E (for example, 100 A) or more flows to the control device 3 (recording memory 6) through the motor 1 is counted. A high load current number counter (accumulation) is provided, and deterioration determination (degradation determination step) by the CPU 5 (degradation determination means) is performed. After that, it is in a point to be executed.

図8は、時間経過に伴う、モータ1に流れる電流値と、高負荷電流回数カウンタとの関係を模式的に示している。ここでは、モータ1に所定値E(100A)以上の大電流が流れた状態が、ΔT(例えば数十秒)以上継続した場合に、高負荷電流回数カウンタが1だけカウントアップされる。つまり、モータ1にΔT未満の短時間だけ大電流が流れても、それはカウントしない。実験的(経験的)には、使用開始後から、高負荷電流回数カウンタの値は、次第に大きくなって行き、数か月或いは数年程度で、所定回数F(3000回)以上になる。   FIG. 8 schematically shows the relationship between the value of the current flowing through the motor 1 and the high load current number counter over time. Here, when the state where a large current of a predetermined value E (100 A) or more flows through the motor 1 continues for ΔT (for example, several tens of seconds) or more, the high load current number counter is incremented by one. That is, even if a large current flows through the motor 1 for a short time less than ΔT, it does not count. Experimentally (empirically), after the start of use, the value of the high load current number counter gradually increases and becomes a predetermined number F (3,000 times) or more in several months or years.

図7に示すように、本実施形態では、劣化判定処理が開始されると、まず、ステップS41にて、高負荷電流回数カウンタの値が、閾値(例えば3000)以上であるかが判断される。そして、高負荷電流回数カウンタの値が所定値未満である場合には(ステップS41にてNo)、そのまま処理が終了される。高負荷電流回数カウンタの値が所定値以上となって初めて、第1の実施形態と同様の、ステップS11からの処理(劣化判定の各工程)が実行されるのである。   As shown in FIG. 7, in the present embodiment, when the deterioration determination process is started, first, in step S41, it is determined whether the value of the high load current number counter is equal to or greater than a threshold value (eg, 3000). . Then, when the value of the high load current number counter is less than the predetermined value (No in step S41), the process is ended as it is. Only after the value of the high load current number counter becomes equal to or greater than a predetermined value, the processing (steps of deterioration determination) from step S11 is executed as in the first embodiment.

ここで、モータ温度センサ7の劣化が進行する一つの要因としては、モータ1に対して所定値以上の大電流が流れて異常高温となることが考えられる。言い換えるならば、モータ1に対して所定値以上の大電流が流れる回数が未だ少ないうちは、モータ温度センサ7が劣化することはない。従って、モータ1に対して所定値以上の大電流が流れた回数の積算値が所定回数未満の場合には、劣化が進行している虞はごく小さく、劣化判定を行わなくとも済む。   Here, as one factor for the deterioration of the motor temperature sensor 7 to proceed, it is conceivable that a large current of a predetermined value or more flows to the motor 1 and the temperature becomes abnormally high. In other words, the motor temperature sensor 7 does not deteriorate as long as the number of times a large current of a predetermined value or more flows through the motor 1 is still small. Therefore, when the integrated value of the number of times that a large current greater than or equal to a predetermined value flows to the motor 1 is less than the predetermined number, there is very little possibility that the deterioration has progressed, and the deterioration determination need not be performed.

このような第3の実施形態によれば、上記第1の実施形態と同様の作用・効果に加えて、モータ温度センサ7が劣化する虞が生じた場合に初めて劣化判定を行うことで、その分、処理負荷をより一層低減することができる。   According to the third embodiment, in addition to the same operation and effect as the first embodiment, when the motor temperature sensor 7 is likely to deteriorate, the deterioration determination is performed for the first time. The processing load can be further reduced.

(4)第4の実施形態、その他の実施形態
図9及び図10は、本発明の第4の実施形態を示している。この第4の実施形態が、上記第1の実施形態と異なるところは、CPU5の実行するモータ温度センサ7の劣化判定の処理のうち、劣化判定の工程(ステップS24〜27)を、記録メモリ6に記録された検出冷却液温度Tcの最大値と最小値との差が所定の閾値(例えば15℃)以上であることを条件に実行するようにした点にある。前記閾値は、例えば10〜20℃のうちいずれかに設定することができる。
(4) Fourth Embodiment and Other Embodiments FIG. 9 and FIG. 10 show a fourth embodiment of the present invention. The fourth embodiment differs from the first embodiment in that the deterioration determination process (steps S24 to S27) of the deterioration determination process of the motor temperature sensor 7 executed by the CPU 5 is performed in the recording memory 6. The difference is that the difference between the maximum value and the minimum value of the detected coolant temperature Tc recorded in the above is a predetermined threshold value (for example, 15 ° C.) or more. The threshold value can be set to any one of 10 to 20 ° C., for example.

ここで、図10に示すように、記録メモリ6に記録されたデータの個数が未だ少ない場合など、検出冷却液温度Tcの最大値と最小値との差が未だ比較的小さい(所定値未満である)場合がある。このようなデータから計算(最小二乗法)により求められる現状特性の一次関数(現状特性直線L21)は、本来求められるべき直線L22に対し、傾きの誤差が比較的大きくなり、ひいては十分に正しい劣化判定ができなくなる虞がある。これに対し、検出冷却液温度Tcの最大値と最小値との差が比較的大きい(所定値以上である)場合には、複数のデータから計算により求められる現状特性直線L23は、本来求められるべき直線L24との誤差は小さいものとなる。   Here, as shown in FIG. 10, when the number of data recorded in the recording memory 6 is still small, the difference between the maximum value and the minimum value of the detected coolant temperature Tc is still relatively small (less than a predetermined value). There is a case). The linear function (current characteristic line L21) of the current characteristic obtained from such data by calculation (least square method) has a relatively large inclination error with respect to the straight line L22 that should be originally obtained, and is thus sufficiently correct. There is a possibility that the judgment cannot be made. On the other hand, when the difference between the maximum value and the minimum value of the detected coolant temperature Tc is relatively large (greater than or equal to a predetermined value), the current characteristic line L23 obtained by calculation from a plurality of data is originally obtained. The error from the power line L24 is small.

図9に示すように、本実施形態では、劣化判定処理において、CPU5は、ステップS23にて、データ(記録用配列)の個数を表す変数Nが所定値以上であると判断した場合(ステップS23にてYes)には、次のステップS51にて、水温センサ8の検出した検出冷却液温度Tcのデータ(記録用配列)の最大値と最小値との差が所定値以上であるかどうかが判断される。そして、最大値と最小値との差が所定値未満である場合には(ステップS51にてNo)、そのまま処理が終了される。最大値と最小値との差が所定値以上である場合に(ステップS51にてYes)、ステップS24からの処理(劣化判定工程)が実行される。   As shown in FIG. 9, in the present embodiment, in the deterioration determination process, the CPU 5 determines in step S23 that the variable N representing the number of data (recording arrays) is greater than or equal to a predetermined value (step S23). Is Yes), whether or not the difference between the maximum value and the minimum value of the data (recording array) of the detected coolant temperature Tc detected by the water temperature sensor 8 in the next step S51 is greater than or equal to a predetermined value. To be judged. If the difference between the maximum value and the minimum value is less than the predetermined value (No in step S51), the process is ended as it is. When the difference between the maximum value and the minimum value is equal to or greater than the predetermined value (Yes in step S51), the processing from step S24 (degradation determination step) is executed.

このような第4の本実施形態によれば、やはり上記第1の実施形態と同様の作用・効果が得られることに加えて、検出冷却液温度Tcの最大値と最小値との差が所定値以上であることを条件に、劣化判定を実行するようにしたので、誤差を小さくできてより正確性の高い判定を行うことが可能となる。   According to the fourth embodiment, in addition to the same operation and effect as those of the first embodiment, the difference between the maximum value and the minimum value of the detected coolant temperature Tc is predetermined. Since the deterioration determination is executed on condition that the value is equal to or greater than the value, the error can be reduced and determination with higher accuracy can be performed.

尚、上記各実施形態では、本発明をハイブリッド自動車に適用するようにしたが、電気自動車、燃料電池車等のモータを駆動源として備える車両全般に適用することができる。また、駆動回路や冷却器の構成等についても様々な変更が可能である。更に、上記した実施形態における閾値(所定値)等の数値については、あくまでも一例を示したに過ぎない。その他、上記第2〜第4の各実施形態を組合せた形態で実施しても良い等、本発明は要旨を逸脱しない範囲内で適宜変更して実施し得るものである。   In each of the above embodiments, the present invention is applied to a hybrid vehicle. However, the present invention can be applied to all vehicles including a motor such as an electric vehicle and a fuel cell vehicle as a drive source. Various changes can be made to the configuration of the drive circuit and the cooler. Furthermore, numerical values such as threshold values (predetermined values) in the above-described embodiment are merely examples. In addition, the present invention may be implemented by combining the above-described second to fourth embodiments. The present invention can be implemented with appropriate modifications within a range not departing from the gist.

図面中、1はモータ、2はインバータ装置(駆動回路)、3は制御装置(異常検出装置)、4は冷却器、5はCPU(判断手段、記録手段、現状特性算出手段、劣化判定手段、補正係数算出手段)、6は記録メモリ(メモリ)、7はモータ温度センサ、8は冷却用温度センサ、9は上位ECU、10は起動スイッチを示す。   In the drawings, 1 is a motor, 2 is an inverter device (drive circuit), 3 is a control device (abnormality detection device), 4 is a cooler, 5 is a CPU (determination means, recording means, current characteristic calculation means, deterioration determination means, Correction coefficient calculation means), 6 is a recording memory (memory), 7 is a motor temperature sensor, 8 is a temperature sensor for cooling, 9 is a host ECU, and 10 is a start switch.

Claims (8)

車両に設けられ、該車両の走行駆動源となるモータ(1)の温度を検出するモータ温度センサ(7)の劣化判定を行う車両用モータ温度センサの異常検出装置(3)であって、
前回に車両の起動スイッチ(10)がオフされてから所定時間以上が経過しているどうかを判断する判断手段(5)と、
前記判断手段(5)により所定時間以上が経過していると判断された場合に、前記モータ温度センサ(7)の検出した検出モータ温度と、前記モータ(1)及びその駆動回路(2)を冷却する冷却器(4)の冷却液温度を検出する冷却用温度センサ(8)の検出した検出冷却液温度とのデータを、メモリ(6)に蓄積記録する記録手段(5)と、
前記メモリ(6)に記憶されている検出モータ温度及び検出冷却液温度の複数のデータを読出して、それら検出モータ温度と検出冷却液温度との関係を一次関数として算出する現状特性算出手段(5)と、
予め記憶されている正常なモータ温度と冷却液温度との関係を一次関数として求めた正常特性と、前記現状特性算出手段(5)により算出された現状特性とを比較することに基づき、前記モータ温度センサ(7)の劣化状態を判定する劣化判定手段(5)とを備え、
前記判断手段(5)、記録手段(5)、現状特性算出手段(5)、劣化判定手段(5)による処理は、前記起動スイッチ(10)のオン時に実行されることを特徴とする車両用モータ温度センサの異常検出装置
An abnormality detection device (3) for a vehicle motor temperature sensor for determining deterioration of a motor temperature sensor (7) that is provided in a vehicle and detects a temperature of a motor (1) that is a driving drive source of the vehicle,
A judging means (5) for judging whether or not a predetermined time or more has passed since the start switch (10) of the vehicle was turned off last time;
When it is determined by the determination means (5) that a predetermined time or more has elapsed, the detected motor temperature detected by the motor temperature sensor (7), the motor (1) and its drive circuit (2) Recording means (5) for accumulating and recording in the memory (6) data of the detected coolant temperature detected by the cooling temperature sensor (8) for detecting the coolant temperature of the cooler (4) to be cooled;
Current characteristic calculation means (5) for reading a plurality of data of the detected motor temperature and the detected coolant temperature stored in the memory (6) and calculating a relationship between the detected motor temperature and the detected coolant temperature as a linear function. )When,
Based on the comparison between the normal characteristic obtained as a linear function of the relationship between the normal motor temperature and the coolant temperature stored in advance as a linear function, and the current characteristic calculated by the current characteristic calculation means (5) A deterioration determining means (5) for determining a deterioration state of the temperature sensor (7),
The processing by the determination means (5), recording means (5), current characteristic calculation means (5), and deterioration determination means (5) is executed when the start switch (10) is turned on. Abnormality detection device for motor temperature sensor
前記劣化判定手段(5)により前記モータ温度センサ(7)の劣化が判定された場合に、当該モータ温度センサ(7)の検出値を補正するための補正係数を算出する補正係数算出手段(5)を備えることを特徴とする請求項1記載の車両用モータ温度センサの異常検出装置。   Correction coefficient calculation means (5) for calculating a correction coefficient for correcting the detected value of the motor temperature sensor (7) when the deterioration determination means (5) determines the deterioration of the motor temperature sensor (7). The abnormality detection device for a vehicle motor temperature sensor according to claim 1. 前記劣化判定手段(5)による劣化判定は、前記モータ(1)に対して所定値以上の大電流が流れた回数の積算値が所定回数以上となった後に実行されることを特徴とする請求項1又は2記載の車両用モータ温度センサの異常検出装置。   The deterioration determination by the deterioration determination means (5) is performed after an integrated value of the number of times that a large current greater than or equal to a predetermined value has flowed to the motor (1) has reached a predetermined number or more. Item 3. A vehicle motor temperature sensor abnormality detection device according to Item 1 or 2. 前記劣化判定手段(5)による劣化判定は、前記メモリ(6)に記録された検出冷却液温度の最大値と最小値との差が所定値以上であることを条件に実行されることを特徴とする請求項1から3のいずれか一項に記載の車両用モータ温度センサの異常検出装置。   The deterioration determination by the deterioration determination means (5) is performed on condition that the difference between the maximum value and the minimum value of the detected coolant temperature recorded in the memory (6) is a predetermined value or more. The abnormality detection apparatus for a vehicle motor temperature sensor according to any one of claims 1 to 3. 車両に設けられ、該車両の走行駆動源となるモータ(1)の温度を検出するモータ温度センサ(7)の劣化判定を行う車両用モータ温度センサの異常検出方法であって、
前回に車両の起動スイッチ(10)がオフされてから所定時間以上が経過したかどうかを判断する判断工程と、
前記判断工程において所定時間以上が経過したと判断された場合に、前記モータ温度センサ(7)の検出した検出モータ温度と、前記モータ(1)及びその駆動回路(2)を冷却する冷却器(4)の冷却液温度を検出する冷却用温度センサ(8)の検出した検出冷却液温度とのデータを、メモリ(6)に蓄積記録する記録工程と、
前記メモリ(6)に記憶されている検出モータ温度及び検出冷却液温度の複数のデータを読出して、それら検出モータ温度と検出冷却液温度との関係を一次関数として算出する現状特性算出工程と、
予め記憶されている正常なモータ温度と冷却液温度との関係を一次関数として求めた正常特性と、前記現状特性算出工程において算出された現状特性とを比較することに基づき、前記モータ温度センサ(7)の劣化状態を判定する劣化判定工程とを含み、
前記各工程は、前記起動スイッチ(10)のオン時に実行されることを特徴とする車両用モータ温度センサの異常検出方法。
An abnormality detection method for a vehicle motor temperature sensor for determining deterioration of a motor temperature sensor (7) that is provided in a vehicle and detects the temperature of a motor (1) that serves as a travel drive source of the vehicle,
A determination step of determining whether or not a predetermined time has elapsed since the vehicle start switch (10) was turned off last time;
When it is determined in the determination step that a predetermined time or more has elapsed, a detected motor temperature detected by the motor temperature sensor (7), and a cooler that cools the motor (1) and its drive circuit (2) ( A recording step of accumulating and recording data of the detected coolant temperature detected by the cooling temperature sensor (8) for detecting the coolant temperature in 4) in the memory (6);
A current characteristic calculation step of reading a plurality of data of the detected motor temperature and the detected coolant temperature stored in the memory (6) and calculating a relationship between the detected motor temperature and the detected coolant temperature as a linear function;
Based on a comparison between the normal characteristic obtained as a linear function of the relationship between the normal motor temperature and the coolant temperature stored in advance as a linear function and the current characteristic calculated in the current characteristic calculation step, the motor temperature sensor ( 7) a deterioration determination step for determining a deterioration state,
Each of the steps is executed when the start switch (10) is turned on, and the vehicle motor temperature sensor abnormality detection method is characterized.
前記劣化判定工程において前記モータ温度センサ(7)の劣化が判定された場合に、当該モータ温度センサ(7)の検出値を補正するための補正係数を算出する補正係数算出工程を実行することを特徴とする請求項5記載の車両用モータ温度センサの異常検出方法。   Executing a correction coefficient calculation step of calculating a correction coefficient for correcting the detected value of the motor temperature sensor (7) when the deterioration of the motor temperature sensor (7) is determined in the deterioration determination step; 6. A method for detecting an abnormality of a vehicle motor temperature sensor according to claim 5. 前記劣化判定工程における劣化判定は、前記モータ(1)に対して所定値以上の大電流が流れた回数の積算値が所定回数以上となった後に実行されることを特徴とする請求項5又は6記載の車両用モータ温度センサの異常検出方法。   The deterioration determination in the deterioration determination step is performed after an integrated value of the number of times that a large current greater than or equal to a predetermined value has flowed through the motor (1) has reached a predetermined number or more. 7. An abnormality detection method for a vehicle motor temperature sensor according to claim 6. 前記劣化判定工程における劣化判定は、前記メモリ(6)に記録された検出冷却液温度の最大値と最小値との差が所定値以上であることを条件に実行されることを特徴とする請求項5から7のいずれか一項に記載の車両用モータ温度センサの異常検出方法。   The deterioration determination in the deterioration determination step is performed on condition that a difference between a maximum value and a minimum value of the detected coolant temperature recorded in the memory (6) is a predetermined value or more. Item 8. The abnormality detection method for a vehicle motor temperature sensor according to any one of Items 5 to 7.
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019107337A1 (en) * 2017-11-28 2019-06-06 日立オートモティブシステムズ株式会社 Vehicle vibration control device
WO2021039278A1 (en) * 2019-08-26 2021-03-04 日立オートモティブシステムズ株式会社 Failure diagnosis device
CN115389053A (en) * 2022-08-19 2022-11-25 中国第一汽车股份有限公司 Reliability diagnosis method and device for temperature sensor of motor cooling system
JP7258194B1 (en) 2022-01-17 2023-04-14 三菱電機株式会社 power converter
CN116736115A (en) * 2023-08-14 2023-09-12 山东开创电气有限公司 Temperature monitoring method and system for coal mine belt conveying motor

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019107337A1 (en) * 2017-11-28 2019-06-06 日立オートモティブシステムズ株式会社 Vehicle vibration control device
JPWO2019107337A1 (en) * 2017-11-28 2020-10-22 日立オートモティブシステムズ株式会社 Vehicle vibration control device
WO2021039278A1 (en) * 2019-08-26 2021-03-04 日立オートモティブシステムズ株式会社 Failure diagnosis device
JPWO2021039278A1 (en) * 2019-08-26 2021-03-04
JP7266691B2 (en) 2019-08-26 2023-04-28 日立Astemo株式会社 Fault diagnosis device
JP7258194B1 (en) 2022-01-17 2023-04-14 三菱電機株式会社 power converter
JP2023104052A (en) * 2022-01-17 2023-07-28 三菱電機株式会社 Power conversion apparatus
CN115389053A (en) * 2022-08-19 2022-11-25 中国第一汽车股份有限公司 Reliability diagnosis method and device for temperature sensor of motor cooling system
CN116736115A (en) * 2023-08-14 2023-09-12 山东开创电气有限公司 Temperature monitoring method and system for coal mine belt conveying motor
CN116736115B (en) * 2023-08-14 2023-10-20 山东开创电气有限公司 Temperature monitoring method and system for coal mine belt conveying motor

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