JP2016095862A - Information processing device, information processing system, control method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、ＳＮＳ（Social Network Service）上における企業のブランドや製品に対する意見や評価を分析する情報処理装置及び制御方法に関する。 The present invention relates to an information processing apparatus and a control method for analyzing opinions and evaluations of company brands and products on an SNS (Social Network Service).
以前より、インターネット上の個人の発言を定期的に収集し、インターネット上でのブランド・製品に対する意見や評価に関する記述を抽出し、言語的・統計的に分析し、製品企画、マーケティング、需要予測、株価予測などに活用する様々な提案がなされていた。近年、スマートフォンの普及とＳＮＳの利用者数の増加に伴い、インターネット上での評判を把握することは企業にとってより重要になってきている。 For a long time, we collected personal remarks on the Internet regularly, extracted descriptions about opinions and evaluations on brands and products on the Internet, analyzed them linguistically and statistically, product planning, marketing, demand forecasting, Various proposals for use in stock price forecasts have been made. In recent years, with the spread of smartphones and the increase in the number of SNS users, it has become more important for companies to grasp the reputation on the Internet.
特許文献１においては、文書データに記載された直接的な要望のほか潜在的な要望を抽出する要望抽出装置について提示されている。 Japanese Patent Application Laid-Open No. 2004-228561 presents a request extraction device that extracts potential requests in addition to direct requests described in document data.
一般に、文書データから評価（要望や不満）を抽出するには、文書データに対し形態素解析や構文解析などを行った解析結果から、予め評価表現として規定された単語（列）を検出することで実現されており、特許文献１においてもキーワードにより評価対象を指定するよう構成されている。
In general, in order to extract evaluations (requests and dissatisfactions) from document data, it is possible to detect words (sequences) previously defined as evaluation expressions from analysis results obtained by performing morphological analysis or syntax analysis on document data. This is realized, and
しかしながら、ブログのように比較的記述が長ければ、文章中に評価対象であるキーワードを含むことが期待できるが、ＳＮＳの投稿においては、文字数の制限やモバイル環境からの投稿など、より文章が短くなる要因が多くある。 However, if the description is relatively long as in a blog, it can be expected that the keyword to be evaluated will be included in the text. However, in SNS postings, the text is shorter, such as restrictions on the number of characters and posting from the mobile environment. There are many factors.
このため、情報源として付与されるリンク（ＵＲＬ、Uniform Resource Locator）と一言程度の評価表現のみしか記述されない場合も多く、言語処理的な解析を行うだけでは評価対象を特定することができない場合がある。 For this reason, there are many cases where only a link (URL, Uniform Resource Locator) given as an information source and an evaluation expression of about one word are described, and the evaluation target cannot be specified only by performing a linguistic analysis. There is.
そこで、本発明においては、文書解析によって評価分析を行うシステムにおいて、評価対象とする文書のみからでは、当該評価分析を行い難い文書であっても、妥当な評価分析を行うことを可能とする情報処理装置、制御方法、及びプログラムを提供することを目的とする。 Therefore, in the present invention, in a system that performs an evaluation analysis by document analysis, information that enables a reasonable evaluation analysis to be performed even from a document that is difficult to perform the evaluation analysis only from the document to be evaluated. It is an object to provide a processing device, a control method, and a program.
上記課題を解決するための第１の発明は、評価対象に対して評価が掲載された文書を収集する収集手段と、前記収集手段によって収集した文書に含まれるリンク先の文書を取得する文書取得手段と、前記文書取得手段によって取得した文書のリンク元の文書において前記評価対象に対する評価表現を抽出する評価表現抽出手段と、前記文書取得手段によって取得したリンク先の文書から評価対象を抽出する評価対象抽出手段と、前記評価表現抽出手段によって抽出した評価表現と前記評価対象抽出手段によって抽出した評価対象とを用いて、前記収集手段によって収集した文書における評価対象に対する評価を解析する評価解析手段と、を備えたことを特徴とする。 A first invention for solving the above-described problem is a collection unit that collects a document in which an evaluation is published for an evaluation target, and a document acquisition that acquires a link destination document included in the document collected by the collection unit. Means for extracting an evaluation expression for the evaluation object in a document that is a link source of the document acquired by the document acquisition means, and an evaluation for extracting an evaluation object from the linked document acquired by the document acquisition means Using an object extraction means, an evaluation analysis means for analyzing an evaluation on an evaluation object in a document collected by the collection means, using an evaluation expression extracted by the evaluation expression extraction means and an evaluation object extracted by the evaluation object extraction means; , Provided.
上記課題を解決するための第２の発明は、文書等の解析を行うことで評価対象に対する評価を分析する情報処理装置の制御方法であって、前記情報処理装置は、評価対象に対して評価が掲載された文書を収集する収集ステップと、前記収集ステップによって収集した文書に含まれるリンク先の文書を取得する文書取得ステップと、前記文書取得ステップによって取得した文書のリンク元の文書において前記評価対象に対する評価表現を抽出する評価表現抽出ステップと、前記文書取得ステップによって取得したリンク先の文書から評価対象を抽出する評価対象抽出ステップと、前記評価表現抽出ステップによって抽出した評価表現と前記評価対象抽出ステップによって抽出した評価対象とを用いて、前記収集ステップによって収集した文書における評価対象に対する評価を解析する評価解析ステップと、を実行することを特徴とする。 A second invention for solving the above problem is a method of controlling an information processing apparatus that analyzes an evaluation of an evaluation object by analyzing a document or the like, and the information processing apparatus evaluates the evaluation object. A collection step of collecting a document on which the document is posted, a document acquisition step of acquiring a link destination document included in the document collected by the collection step, and the evaluation in the link source document of the document acquired by the document acquisition step An evaluation expression extraction step for extracting an evaluation expression for an object, an evaluation object extraction step for extracting an evaluation object from a linked document acquired by the document acquisition step, an evaluation expression extracted by the evaluation expression extraction step, and the evaluation object Using the evaluation object extracted in the extraction step, the document collected in the collection step And executes the an evaluation analysis step of analyzing the evaluation of kick evaluated.
上記課題を解決するための第３の発明は、文書等の解析を行うことで評価対象に対する評価を分析する情報処理装置で読み取り実行可能なプログラムあって、前記情報処理装置を、評価対象に対して評価が掲載された文書を収集する収集手段と、前記収集手段によって収集した文書に含まれるリンク先の文書を取得する文書取得手段と、前記文書取得手段によって取得した文書のリンク元の文書において前記評価対象に対する評価表現を抽出する評価表現抽出手段と、前記文書取得手段によって取得したリンク先の文書から評価対象を抽出する評価対象抽出手段と、前記評価表現抽出手段によって抽出した評価表現と前記評価対象抽出手段によって抽出した評価対象とを用いて、前記収集手段によって収集した文書における評価対象に対する評価を解析する評価解析手段と、して機能させることを特徴とする。 A third invention for solving the above-described problem is a program that can be read and executed by an information processing apparatus that analyzes an evaluation of an evaluation object by analyzing a document or the like. A collection unit that collects documents on which evaluation is posted, a document acquisition unit that acquires a link destination document included in the document collected by the collection unit, and a link source document of the document acquired by the document acquisition unit Evaluation expression extraction means for extracting an evaluation expression for the evaluation object, Evaluation object extraction means for extracting an evaluation object from a linked document acquired by the document acquisition means, Evaluation expression extracted by the evaluation expression extraction means, Using the evaluation object extracted by the evaluation object extracting means, the evaluation object in the document collected by the collecting means Wherein the evaluation analysis means for analyzing the value, to that to function.
本発明によれば、文書解析によって評価分析を行うシステムにおいて、評価対象とする文書のみからでは、当該評価分析を行い難い文書であっても、当該文書に含まれる情報源として付与されるリンク（ＵＲＬ）先の情報等を利用することで、妥当な評価分析を行うことができる、という効果を奏する。 According to the present invention, in a system that performs evaluation analysis by document analysis, a link (as an information source included in the document) even if it is difficult to perform the evaluation analysis only from the document to be evaluated. URL) It is possible to perform an appropriate evaluation analysis by using the previous information and the like.
以下、図面を参照して、本発明の実施形態を詳細に説明する。
図１は、本発明の情報処理装置の構成の一例を示す図である。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a configuration of an information processing apparatus according to the present invention.
情報処理装置１００、および１又は複数の分析者端末１１０は、ローカルエリアネットワークを介して接続される構成となっている。また、情報処理装置１００は、外部ネットワークと接続されており、ＳＮＳのサービスを提供するＳＮＳサイト１２０やその他の外部サイト１３０に接続可能な構成となっている。
The
情報処理装置１００は、分析者端末１１０から入力された情報に基づき、設定部１０１において、ＳＮＳサイト１２０から投稿文書等を収集するための収集条件等の設定を行う。
In the
設定保存領域１０２は、ＳＮＳサイト１２０から投稿文書等を収集するための収集条件を保存し、ＳＮＳ投稿収集部１０３は、当該収集条件に基づいて、ＳＮＳサイト１２０から投稿文書等を収集し、ＳＮＳデータ保存領域１０４は、投稿文書等を保存する。
The
評価解析部１０５は、収集した投稿文書等に含まれるリンク（ネットワーク上のリソースを特定するための情報等。例えば、ＵＲＬ。）先のＷｅｂページに表示された文書を含めた投稿文書の解析を行い、その解析結果を評価情報保存領域１０６へ保存する。
The
分析部１０７は、分析者端末１１０から入力された情報に基づき、投稿文書等に対する分析方法についての設定を行う。また、情報処理装置１００から得られた分析結果を分析者端末１１０へ表示する。
尚、各機能の詳細については、以後、適宜、説明を行う。
The
Details of each function will be described as appropriate hereinafter.
以下、図２を用いて、図１に示した情報処理装置１００，分析者端末１１０に適用可能な情報処理装置のハードウェア構成について説明する。
Hereinafter, the hardware configuration of the information processing apparatus applicable to the
図２は、図１に示した情報処理装置１００，分析者端末１１０に適用可能な情報処理装置のハードウェア構成を示すブロック図である。
FIG. 2 is a block diagram illustrating a hardware configuration of the information processing apparatus applicable to the
図２において、２０１はＣＰＵで、システムバス２０４に接続される各デバイスやコントローラを統括的に制御する。また、ＲＯＭ２０２あるいは外部メモリ２１１には、ＣＰＵ２０１の制御プログラムであるＢＩＯＳ（Ｂａｓｉｃ Ｉｎｐｕｔ ／ Ｏｕｔｐｕｔ Ｓｙｓｔｅｍ）やオペレーティングシステムプログラム（以下、ＯＳ）や、各サーバ或いは各ＰＣの実行する機能を実現するために必要な後述する各種プログラム等が記憶されている。
In FIG. 2,
２０３はＲＡＭで、ＣＰＵ２０１の主メモリ、ワークエリア等として機能する。ＣＰＵ２０１は、処理の実行に際して必要なプログラム等をＲＯＭ２０２あるいは外部メモリ２１１からＲＡＭ２０３にロードして、該ロードしたプログラムを実行することで各種動作を実現するものである。
A
また、２０５は入力コントローラで、キーボード（ＫＢ）２０９や不図示のマウス等のポインティングデバイス等からの入力を制御する。２０６はビデオコントローラで、ディスプレイ（ＣＲＴ）２１０等の表示器への表示を制御する。なお、図２では、ＣＲＴ２１０と記載しているが、表示器はＣＲＴだけでなく、液晶ディスプレイ等の他の表示器であってもよい。これらは必要に応じて管理者が使用するものである。
An
２０７はメモリコントローラで、ブートプログラム，各種のアプリケーション、フォントデータ，ユーザファイル、編集ファイル、各種データ等を記憶する外部記憶装置（ハードディスク（ＨＤ））や、フレキシブルディスク（ＦＤ）、或いはＰＣＭＣＩＡカードスロットにアダプタを介して接続されるコンパクトフラッシュ（登録商標）メモリ等の外部メモリ２１１へのアクセスを制御する。
２０８は通信Ｉ／Ｆコントローラで、ネットワークを介して外部機器と接続・通信するものであり、ネットワークでの通信制御処理を実行する。例えば、ＴＣＰ／ＩＰを用いた通信等が可能である。
A communication I /
なお、ＣＰＵ２０１は、例えばＲＡＭ２０３内の表示情報用領域へアウトラインフォントの展開（ラスタライズ）処理を実行することにより、ＣＲＴ２１０上での表示を可能としている。また、ＣＰＵ２０１は、ＣＲＴ２１０上の不図示のマウスカーソル等でのユーザ指示を可能とする。
Note that the
本発明を実現するための後述する各種プログラムは、外部メモリ２１１に記録されており、必要に応じてＲＡＭ２０３にロードされることによりＣＰＵ２０１によって実行されるものである。さらに、上記プログラムの実行時に用いられる定義ファイル及び各種情報テーブル等も、外部メモリ２１１に格納されており、これらについての詳細な説明も後述する。
Various programs to be described later for realizing the present invention are recorded in the
（第１の実施形態）
次に、図３に示すフローチャートを参照して、本実施形態の情報処理装置１００において定期的に実行される、ＳＮＳサイト１２０に投稿された文書等の収集および解析処理について説明する。
(First embodiment)
Next, with reference to a flowchart shown in FIG. 3, processing for collecting and analyzing documents and the like posted to the
ステップＳ３０１においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、設定保存領域１０２に保存された収集条件に基づきＳＮＳサイト１２０から投稿文書等を取得し、ＳＮＳデータ保存領域１０４に取得した投稿文書等を保存する。
In step S <b> 301, the SNS
ステップＳ３０２において評価解析部１０５は、ステップＳ３０１で取得した投稿文書等に対し、ステップＳ３０４までの繰り返し処理を開始する。
In step S302, the
ステップＳ３０３において評価解析部１０５は、処理対象である投稿文書等に含まれるリンク（ＵＲＬ）を解析し、解析結果を評価情報保存領域１０６（図１０参照）に保存する。
In step S303, the
ステップＳ３０４において評価解析部１０５は、次の投稿がある場合、ステップＳ３０２からの処理を実施する。次の投稿がない場合、処理を終了する。
In step S304, the
本説明において、ＳＮＳサイト１２０の投稿文書等の取得と評価解析処理を同期的に実行するように記述しているが、非同期に実行するように構成しても構わない。
（ＳＮＳ投稿文書等収集処理）
次に、図４を用いてＳＮＳ投稿収集処理Ｓ３０１の詳細について説明する。
In this description, it is described that the acquisition of the posted document and the like of the
(SNS post document collection process)
Next, the details of the SNS post collection process S301 will be described with reference to FIG.
図５には、設定保存領域１０２の構成が示されており、設定保存領域１０２には、検索条件テーブル５０１、評価表現テーブル５０２を備えているが、各テーブルの詳細については、後述する。
FIG. 5 shows the configuration of the setting
図６には、ＳＮＳデータ保存領域１０４の構成が示されており、ＳＮＳデータ保存領域１０４には、投稿テーブル６０１を備えているが、此方のテーブルの詳細についても、後述する。
FIG. 6 shows the configuration of the SNS
ステップＳ４０１においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、設定保存領域１０２における検索条件テーブル５０１から検索条件を取得する。
In step S <b> 401, the SNS
ステップＳ４０２においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、ステップＳ４０１で取得した検索条件に対し、ステップＳ４０５までの繰り返し処理を開始する。
In step S402, the SNS
ステップＳ４０３においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、ＳＮＳサイト１２０に対し、処理対象である検索条件を用いて問い合わせを行い、投稿文書等を取得する。
In step S403, the SNS
ステップＳ４０４においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、ステップＳ４０３で取得した投稿文書等をＳＮＳデータ保存領域１０４における投稿テーブル６０１に保存する。
In step S404, the SNS
ステップＳ４０５においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、次の検索条件がある場合、ステップＳ４０２からの処理を実施する。次の検索条件がない場合、処理を終了する。
In step S405, the SNS
（具体例）
図７に検索条件テーブル５０１の具体例を示す。また、図８には投稿テーブル６０１の具体例を示す。
(Concrete example)
FIG. 7 shows a specific example of the search condition table 501. FIG. 8 shows a specific example of the posting table 601.
ステップＳ４０１においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、図７に示す検索条件テーブル５０１から検索条件を取得する。
In step S401, the SNS
検索条件テーブル５０１は、検索条件テーブル５０１に記憶したレコードを一意に識別するためのid、検索条件、及び前回、当該検索条件を用いて検索を行った時刻を登録するための最終取得時刻を含んで構成されている。本処理においても検索処理が済んだ際に、該当する検索条件に対応する最終取得時刻を更新する。 The search condition table 501 includes an id for uniquely identifying a record stored in the search condition table 501, a search condition, and a last acquisition time for registering a previous search time using the search condition. It consists of Also in this process, when the search process is completed, the last acquisition time corresponding to the corresponding search condition is updated.
ステップＳ４０２においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、ステップＳ４０１で取得した検索条件の最初の検索条件７０１に対し、ステップＳ４０５までの繰り返し処理を開始する。
In step S402, the SNS
ステップＳ４０３においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、ＳＮＳサイト１２０に対し、検索条件７０１を用いて問い合わせを行い、最終取得時刻（2013-07-12 01:02:30）以降に投稿され「KANNON」「kannon」「カンノン」のいずれかの文字列を含む投稿文書等を取得する。
In step S403, the SNS
ステップＳ４０４においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、ステップＳ４０３で取得した投稿文書等８０１〜８０５を図８に示す投稿テーブル６０１に保存する。
In step S404, the SNS
投稿テーブル６０１は、投稿テーブル６０１に記憶したレコードを一意に識別するためのid、ＳＮＳサイト１２０から取得した投稿文書等、投稿テーブル６０１にレコードを記憶した時刻を示す保存時刻を含んで構成されている。
The posting table 601 includes an id for uniquely identifying the record stored in the posting table 601, a posted document acquired from the
ステップＳ４０５においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、次の検索条件７０２があるので、ステップＳ４０２からの処理を実施する。
In step S405, the SNS
ステップＳ４０２においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、検索条件７０２に対し、ステップＳ４０５までの繰り返し処理を開始する。
In step S402, the SNS
ステップＳ４０３においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、ＳＮＳサイト１２０に対し、検索条件７０２を用いて問い合わせを行い、最終取得時刻（2013-07-12 01:05:43）以降に投稿され「NIKKOU」「nikkou」「ニッコウ」のいずれかの文字列を含む投稿文書等を取得する。
In step S403, the SNS
ステップＳ４０４においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、ステップＳ４０３で取得した投稿文書等８０６を図８に示す投稿テーブル６０１に保存する。
In step S404, the SNS
ステップＳ４０５においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、次の検索条件がないので、処理を終了する。
（評価解析処理）
次に図９を用いて評価解析処理（ステップＳ３０３）の詳細について説明する。
In step S405, the SNS
(Evaluation analysis process)
Next, details of the evaluation analysis process (step S303) will be described with reference to FIG.
ステップＳ９０１において評価解析部１０５は、処理対象の投稿文書等からリンク（ＵＲＬ）を取得する。
In step S901, the
投稿文書等からリンク（ＵＲＬ）を取得するには、正規表現等を用いてもよい。本実施の例では投稿文書等からリンク（ＵＲＬ）を取得しているが、ＳＮＳにおいて投稿された投稿文書等が構造化されており、別途リンク（ＵＲＬ）に関する情報が取得できる場合はそちらを用いてもよい。 In order to obtain a link (URL) from a posted document or the like, a regular expression or the like may be used. In this example, a link (URL) is acquired from a posted document or the like. However, if a posted document or the like posted in the SNS is structured and information on the link (URL) can be acquired separately, that link is used. May be.
ステップＳ９０２において評価解析部１０５は、ステップＳ９０１で取得したリンク（ＵＲＬ）に対し、ステップＳ９０７までの繰り返し処理を開始する。
In step S902, the
ステップＳ９０３において評価解析部１０５は、リンク（ＵＲＬ）先のＷｅｂページに表示された文書を外部サイト１３０から取得する。
In step S <b> 903, the
ステップＳ９０４において評価解析部１０５は、ステップＳ９０３で取得した文書から評価対象となりうる文字列を抽出する。
In step S904, the
評価対象の抽出には正規表現等を用いてもよいし、形態素解析等を用いて単語の属性（例えば、品詞が固有名詞または未知語の場合等）から評価対象を特定してもよいし、予め定めた文字列を登録した辞書を用いることで特定してもよい。 For example, a regular expression or the like may be used to extract the evaluation target, or the evaluation target may be specified from the attribute of the word (for example, when the part of speech is a proper noun or an unknown word) using morphological analysis, You may specify by using the dictionary which registered the predetermined character string.
更には同一ドメインの文書集合における単語の出現頻度を用いてtf/idfなどの統計的な評価により特定してもよい。また、評価対象の抽出は文書全体を評価してもよいし、一部を評価してもよい。 Further, it may be specified by statistical evaluation such as tf / idf using the appearance frequency of words in a document set of the same domain. Further, the extraction of the evaluation target may be performed by evaluating the entire document or a part thereof.
本実施例においては、説明を容易にするため、文書のタイトル（HTML文書のtitle要素）から正規表現などにより英数文字列を抽出することとする。 In the present embodiment, for ease of explanation, an alphanumeric character string is extracted from the document title (HTML document title element) using a regular expression or the like.
ステップＳ９０５において評価解析部１０５は、ステップＳ９０４で取得した評価対象文字列を一時領域に保存する。
In step S905, the
ステップＳ９０６において評価解析部１０５は、評価表現抽出処理を実施する。詳細は後述する。
In step S906, the
ステップＳ９０７において評価解析部１０５は、次のリンク（ＵＲＬ）がある場合、ステップＳ９０２からの処理を実施する。次のリンク（ＵＲＬ）がない場合、処理を終了する。
（評価表現抽出処理）
次に図１３を用いて評価表現抽出処理Ｓ９０６の詳細について説明する。
In step S907, the
(Evaluation expression extraction process)
Next, details of the evaluation expression extraction process S906 will be described with reference to FIG.
ステップＳ１３０１において評価解析部１０５は、投稿文書等に対して係り受け解析を行う。
In step S1301, the
投稿文書等にリンク（ＵＲＬ）が複数含まれる場合は、投稿文書等におけるリンク（ＵＲＬ）以外の部分のうち、処理対象となるリンク（ＵＲＬ）の直前の部分のみを処理対象であるリンク（ＵＲＬ）に関連する投稿文書等と見做してもよい。 When a posted document or the like includes a plurality of links (URLs), only the portion immediately before the link (URL) to be processed among the portions other than the link (URL) in the posted document or the like is the target of processing (URL) It may be regarded as a posted document related to
係り受け解析は、一般的な技術であり、文章を単語単位に分解し、単語を文節単位にまとめ、文節どうしの係り受け関係を特定する。係り受け解析の結果の一例を図１２に示す。図１２においては、文章を構成する単語（図１２に示す表記）ごとにＩＤ（図１２に示すid）が付与されている。係り受けの関係は、文節が係る先の先頭の単語のＩＤ（図１２に示す係り先ＩＤ）を、文節の先頭となる単語に対し付与することで表現している。更に係り受け解析では単語の品詞を解析することも可能である。 Dependency analysis is a general technique, where sentences are broken down into words, words are grouped into phrases, and dependency relations between phrases are specified. An example of the result of dependency analysis is shown in FIG. In FIG. 12, an ID (id shown in FIG. 12) is assigned to each word (notation shown in FIG. 12) constituting the sentence. The dependency relationship is expressed by assigning the ID of the first word related to the phrase (the dependency ID shown in FIG. 12) to the first word of the phrase. Furthermore, dependency analysis can also analyze the part of speech of a word.
ステップＳ１３０２において評価解析部１０５は、ステップＳ１３０１で取得した係り受け解析の結果から評価表現を取得する。
In step S1302, the
尚、評価表現は、設定保存領域１０２における評価表現テーブル５０２を用いて特定するが、評価表現テーブル５０２に単語の表記が登録されていれば、評価表現であると判定する。単語の表記は活用形を考慮して比較されるものとする。
The evaluation expression is specified by using the evaluation expression table 502 in the setting
評価表現テーブルの一例を図１５に示す。評価表現テーブルには、評価に用いられている文節を示す評価表現、評価表現テーブルにおけるスコア欄は、評価表現の良し悪しを数値で表現したものであり、正の値が良い評価を示し、負の値が悪い評価を示すように適宜設定することが可能である。 An example of the evaluation expression table is shown in FIG. In the evaluation expression table, the evaluation expression indicating the clause used in the evaluation, and the score column in the evaluation expression table expresses the evaluation expression as a numerical value. A positive value indicates a good evaluation, and a negative value. It is possible to set appropriately so that the value of indicates a bad evaluation.
また、詳細は省略するが、評価表現に接続する助詞・助動詞により評価が反転する場合（「よくない」＝「よい」＋「ない（否定の助動詞）」）については、スコアの正負を反転されるなどの処理を実施する。 Although details are omitted, if the evaluation is reversed by a particle / auxiliary verb connected to the evaluation expression (“not good” = “good” + “no (negative auxiliary verb)”), the sign of the score is reversed. Perform processing such as
ステップＳ１３０３において評価解析部１０５は、ステップＳ１３０２で取得した評価表現に対し、ステップＳ１３１２までの繰り返し処理を開始する。
In step S1303, the
ステップＳ１３０４において評価解析部１０５は、係り受け解析結果から、対象である評価表現に係る単語をすべて取得する。係る単語が評価表現である場合、それ以上遠くにある係る単語は取得しない。
In step S1304, the
ステップＳ１３０５において評価解析部１０５は、ステップＳ１３０４で取得した係る単語に対し、評価表現に近い位置にある単語から順に、ステップＳ１３０９までの繰り返し処理を開始する。
In step S <b> 1305, the
ステップＳ１３０６において評価解析部１０５は、対象である係る単語がステップＳ９０５で一時領域に保存した評価対象に同一の単語があるか否かを判定し、同一の単語があると判定した場合、ステップＳ１３１１に処理を移し、同一の単語がないと判定した場合、ステップＳ１３０７に処理を移す。
In step S1306, the
単語表記の近さ（編集距離）や別途用意した辞書などにより、略語や若干の表記の違いを吸収して同一であるか否かと判定するように構成してもよい。 It may be configured to determine whether or not the abbreviations and some notations are the same by absorbing the proximity of the word notation (editing distance) or a separately prepared dictionary.
ステップＳ１３０７において評価解析部１０５は、対象である係る単語が指示代名詞（「これ」、「こいつ」など）であるか否かを判定し、指示代名詞であると判定した場合は、ステップＳ１３１０に処理を移し、指示代名詞でないと判定した場合は、ステップＳ１３０８に処理を移す。
In step S1307, the
指示代名詞の判定には、係り受け解析結果の品詞を用いてもよいし、別途辞書などを用意してもよい。 For determining the pronoun, the part of speech of the dependency analysis result may be used, or a separate dictionary may be prepared.
ステップＳ１３０８において評価解析部１０５は、対象である係る単語が名詞または名詞に準ずる品詞であるか否かを判定し、名詞または名詞に準ずる品詞であると判定した場合は、ステップＳ１３１２に処理を移し、名詞または名詞に準ずる品詞でないと判定した場合は、ステップＳ１３０９に処理を移す。
In step S1308, the
全ての評価対象を特定せず分析を行いたい場合は、名詞または名詞に準ずる品詞である場合に処理をステップＳ１３１１に処理を移すように構成してもよい。 When it is desired to perform analysis without specifying all evaluation targets, the process may be moved to step S1311 when the noun or the part of speech corresponding to the noun is used.
ステップＳ１３０９において評価解析部１０５は、次の係る単語がある場合、ステップＳ１３０５からの処理を実施する。次の係る単語がない場合、ステップＳ１３１０に処理を移す。
In step S1309, the
ステップＳ１３１０において評価解析部１０５は、ステップＳ９０５で一時領域に保存した全ての評価対象文字列を、対象となる評価表現に対する評価対象として取得する。
In step S1310, the
ステップＳ１３１１において評価解析部１０５は、評価表現と評価対象文字列との組を評価情報保存領域１０６における評価情報テーブル１００１に保存する。
In step S1311, the
ステップＳ１３１２において評価解析部１０５は、次の評価表現がある場合、ステップＳ１３０３からの処理を実施する。次の評価表現がない場合、処理を終了する。
In step S1312, the
本実施の例においては説明を平易にするため省略したが、評価表現と係る単語の関係において、係る単語に接続する助詞などから格（主格や対象格など）を判定し、より詳細な係り受け関係を利用するように構成してもよい。 In this example, it is omitted for the sake of simplicity. However, in the relationship between the evaluation expression and the related word, the case (major case, target case, etc.) is determined from the particle connected to the related word, and more detailed dependency. You may comprise so that a relationship may be utilized.
（具体例）
次に、具体例として、図８に示した投稿に対して、図９および図１３を用いて、評価解析処理（ステップＳ３０３）および評価表現抽出処理（ステップＳ９０６）の処理を実施した場合について説明する。
(Concrete example)
Next, as a specific example, the case where the processing of the evaluation analysis process (step S303) and the evaluation expression extraction process (step S906) is performed on the post shown in FIG. 8 will be described with reference to FIGS. To do.
リンク（ＵＲＬ）先のＷｅｂページに表示された文書から取得できるタイトル（HTML文書のtitle要素）を図１１に示す。 FIG. 11 shows titles (title elements of HTML documents) that can be acquired from a document displayed on a Web page that is a link (URL) destination.
ステップＳ９０１において評価解析部１０５は、投稿文書等８０１における投稿文書等からリンク８０７「http://www.jnews.co.jp/2013-0711-kannon.html」を取得する。
In step S901, the
ステップＳ９０２において評価解析部１０５は、ステップＳ９０１で取得したリンク８０７「http://www.jnews.co.jp/2013-0711-kannon.html」に対し、ステップＳ９０７までの繰り返し処理を開始する。
In step S902, the
ステップＳ９０３において評価解析部１０５は、リンク（ＵＲＬ）先のＷｅｂページに表示された文書を「http://www.jnews.co.jp/2013-0711-kannon.html」を用いて外部サイト１３０から取得する。
In step S <b> 903, the
ステップＳ９０４において評価解析部１０５は、ステップＳ９０３で取得した文書のタイトル１１０１「JNews - カンノンから 32D mk IIを 24日より発売」から評価対象となりうる文字列として「JNews」および「32D mk II」を抽出する。
In step S904, the
ステップＳ９０５において評価解析部１０５は、ステップＳ９０４において抽出した評価対象文字列「JNews」および「32D mk II」を一時領域に保存する。
In step S905, the
ステップＳ９０６において、評価解析部１０５は、図１３に示す評価表現抽出処理に処理を移す。
In step S906, the
ステップＳ１３０１において評価解析部１０５は、投稿文書等８０１に対して係り受け解析を行い、図１２に示す係り受け解析の結果を得る。
In step S1301, the
ステップＳ１３０２において評価解析部１０５は、ステップＳ１３０１で取得した係り受け解析の結果から設定保存領域１０２における評価表現テーブル５０２を用いて、評価表現「いい」を特定する。
In step S1302, the
ステップＳ１３０３において評価解析部１０５は、ステップＳ１３０２で取得した評価表現「いい」に対し、ステップＳ１３１２までの繰り返し処理を開始する。
In step S1303, the
ステップＳ１３０４において評価解析部１０５は、係り受け解析結果から、対象である評価表現に係る単語として「32D mkII」および「新しい」を取得する。
In step S1304, the
「いい」（id=３）を係り先ＩＤに持つ「32D mkII」（id=２）を係る単語として取得し、更に「32D mkII」を係り先ＩＤに持つ「新しい」(id=1)を取得する。 “32D mkII” (id = 2) having “good” (id = 3) as a relation ID is acquired as a related word, and “new” (id = 1) having “32D mkII” as a relation ID is obtained. get.
ステップＳ１３０５において評価解析部１０５は、ステップＳ１３０４で取得した係る単語で評価表現「いい」に近い「32D mkII」に対し、ステップＳ１３０９までの繰り返し処理を開始する。
In step S1305, the
ステップＳ１３０６において評価解析部１０５は、係る単語「32D mkII」がステップＳ９０５で一時領域に保存した評価対象文字列と同一の単語があるのでステップＳ１３１１に処理を移す。
In step S1306, the
ステップＳ１３１１において評価解析部１０５は、評価表現「いい」と評価対象文字列「32D mkII」の組を評価情報保存領域１０６における評価情報テーブル１００１に保存する。
In step S1311, the
ステップＳ１３１２において評価解析部１０５は、次の評価表現がないので評価表現抽出処理を終了し、ステップＳ９０７に処理を戻す。
In step S1312, the
ステップＳ９０７において評価解析部１０５は、次のリンク（ＵＲＬ）がないので処理を終了する。
In step S907, the
更に投稿文書等８０２について、評価解析処理Ｓ３０３および評価表現抽出処理Ｓ９０６の処理を実施した場合について説明する。
Further, a case where the processing of the evaluation analysis processing S303 and the evaluation expression extraction processing S906 is performed on the posted
ステップＳ９０１において評価解析部１０５は、投稿文書等８０２における投稿文書等からリンク８０８「http://www.kannon-shop.co.jp/kannon32dmk2.html」を取得する。
In step S <b> 901, the
ステップＳ９０２において評価解析部１０５は、ステップＳ９０１で取得したリンク８０８「http://www.kannon-shop.co.jp/kannon32dmk2.html」に対し、ステップＳ９０７までの繰り返し処理を開始する。
In step S902, the
ステップＳ９０３において評価解析部１０５は、リンク（ＵＲＬ）先のＷｅｂページに表示された文書を「http://www.kannon-shop.co.jp/kannon32dmk2.html」を用いて外部サイト１３０から取得する。
In step S903, the
ステップＳ９０４において評価解析部１０５は、ステップＳ９０３で取得した文書のタイトル１１０３「カンノンオンライン ：32D mk II」から評価対象となりうる文字列として「32D mk II」を抽出する。
In step S904, the
ステップＳ９０５において評価解析部１０５は、ステップＳ９０４において抽出した評価対象「32D mk II」を一時領域に保存する。
In step S905, the
ステップＳ９０６において評価解析部１０５は、図１３に示す評価表現抽出処理に処理を移す。
In step S906, the
ステップＳ１３０１において評価解析部１０５は、投稿文書等８０２に対して係り受け解析を行い、図１４に示す係り受け解析の結果を得る。
In step S1301, the
ステップＳ１３０２において評価解析部１０５は、ステップＳ１３０１で取得した係り受け解析の結果から設定保存領域１０２における評価表現テーブル５０２を用いて、評価表現「欲しい」を特定する。
In step S1302, the
ステップＳ１３０３において評価解析部１０５は、ステップＳ１３０２で取得した評価表現「欲しい」に対し、ステップＳ１３１２までの繰り返し処理を開始する。
In step S1303, the
ステップＳ１３０４において評価解析部１０５は、係り受け解析結果から、対象である評価表現に係る単語として「これ」を取得する。
In step S1304, the
「欲しい」（id=２）を係り先ＩＤに持つ「これ」（id=１）を係る単語として取得する。 Acquire “this” (id = 1) having “required” (id = 2) as a related word as a related word.
ステップＳ１３０５において評価解析部１０５は、ステップＳ１３０４で取得した係る単語で評価表現「欲しい」に近い「これ」に対し、ステップＳ１３０９までの繰り返し処理を開始する。
In step S <b> 1305, the
ステップＳ１３０６において評価解析部１０５は、係る単語「これ」がステップＳ９０５で一時領域に保存した評価対象文字列と同一の単語はないので、ステップＳ１３０７に処理を移す。
In step S1306, the
ステップＳ１３０７において評価解析部１０５は、係る単語「これ」が指示代名詞であるのでステップＳ１３１０に処理を移す。
In step S <b> 1307, the
ステップＳ１３１０において評価解析部１０５は、ステップＳ９０５で一時領域に保存した評価対象文字列「32D mkII」を評価表現「欲しい」に対する評価対象文字列として取得する。
In step S1310, the
ステップＳ１３１１において評価解析部１０５は、評価表現「欲しい」と評価対象文字列「32D mkII」との組を評価情報保存領域１０６における評価情報テーブル１００１に保存する。
In step S1311, the
ステップＳ１３１２において評価解析部１０５は、次の評価表現がないので評価表現抽出処理を終了し、ステップＳ９０７に処理を戻す。
In step S1312, the
ステップＳ９０７において評価解析部１０５は、次のリンク（ＵＲＬ）がないので処理を終了する。
In step S907, the
以下、投稿文書等８０３以降に対し同様の処理を行った結果、評価情報テーブル１００１は図１６に示した状態を得る。
Hereinafter, as a result of performing the same processing for the
評価情報テーブル１００１は、評価情報テーブル１００１に記憶したレコードを一意に識別するためのid、評価表現、評価表現にする評価対象文字列、投稿テーブル６０１のidを示す投稿ＩＤ、及び評価スコアを含んで構成されている。 The evaluation information table 1001 includes an id for uniquely identifying a record stored in the evaluation information table 1001, an evaluation expression, a character string to be evaluated as an evaluation expression, a posting ID indicating the id of the posting table 601, and an evaluation score. It consists of
（分析部）
分析部１０７は、分析者端末１１０からの指示に応じて、評価情報保存領域１０６における評価情報テーブル１００１に保存された情報に基づく分析を行い、分析結果を表示する。
(Analysis Department)
The
図１７に、指定された評価対象の評判を分析するアプリケーションの一例を示す。例えば、図１６の結果から評価対象文字列「32D mkII」に関する項目を集計することで、図１７に示す画面を表示することが可能となり、評価対象がＳＮＳ上においてどのように評価されているかを容易に把握することが可能となる。 FIG. 17 shows an example of an application for analyzing the reputation of the designated evaluation target. For example, by summing up items related to the evaluation target character string “32D mkII” from the result of FIG. 16, it is possible to display the screen shown in FIG. 17, and how the evaluation target is evaluated on the SNS. It becomes possible to grasp easily.
本実施形態によれば、評価表現に対し、評価の対象が指示代名詞で表現されていたり、省略されていたりした場合でも、リンク先の情報を用いて特定することが可能となり、製品名など対象が直接表記されていない投稿も含めて分析することが可能となる。 According to the present embodiment, even if the evaluation target is expressed as a pronoun or is omitted with respect to the evaluation expression, it can be specified using the information on the link destination, and the product name, etc. It is possible to analyze including posts that are not directly described.
尚、第１の実施形態では、ステップＳ１３０４からステップＳ１３０９までの処理において、評価表現に対する係り受け解析を行い、その結果、得られた各単語について分析を行っているが、この処理を行わずに、ステップＳ１３０２において、評価表現を特定し、ステップＳ１３１０において、ステップＳ９０５で一時領域に保存した評価対象文字列を評価表現に対する評価対象文字列として取得する。 In the first embodiment, in the processing from step S1304 to step S1309, dependency analysis is performed on the evaluation expression, and as a result, each obtained word is analyzed. However, this processing is not performed. In step S1302, an evaluation expression is specified. In step S1310, the evaluation target character string stored in the temporary area in step S905 is acquired as an evaluation target character string for the evaluation expression.
そして、ステップＳ１３１１において評価解析部１０５は、評価表現と評価対象文字列との組を評価情報保存領域１０６における評価情報テーブル１００１に保存するといった処理を行うことでも、本発明に係る課題を解決することも可能である。
In step S1311, the
（第２の実施形態）
第1の実施形態とは、評価表現抽出処理（ステップＳ９０６）が異なる。次に図１８を用いて第２の実施形態における評価表現抽出処理（ステップＳ９０６）の詳細について説明する。
(Second Embodiment)
The evaluation expression extraction process (step S906) is different from the first embodiment. Next, details of the evaluation expression extraction process (step S906) in the second embodiment will be described with reference to FIG.
設定保存領域１０２における評価表現テーブル５０２は「評価属性」に関する情報を持つ点が異なる。設定保存領域１０２における評価表現テーブル５０２を拡張した一例を図１９に示す。
ステップＳ１３０１〜Ｓ１３０６までの処理は第１の実施形態と同様である。
The difference is that the evaluation expression table 502 in the setting
The processing from step S1301 to S1306 is the same as that in the first embodiment.
ステップＳ１３０７において評価解析部１０５は、対象である係る単語が指示代名詞（「これ」、「こいつ」など）であるか否かを判定し、指示代名詞であると判定した場合は、ステップＳ１３１０に処理を移し、指示代名詞でないと判定した場合は、ステップＳ１８０１に処理を移す。
In step S1307, the
ステップＳ１８０１において評価解析部１０５は、対象である係る単語が評価属性であるか否かを判定し、評価属性であると判定した場合は、ステップＳ１８０２に処理を移し、評価属性でないと判定した場合は、ステップＳ１３０８に処理を移す。
In step S1801, the
評価属性の判定は、対象である評価表現と評価属性との組が、拡張した評価表現テーブル５０２にあるか否かにより判定する。 The evaluation attribute is determined based on whether the set of the target evaluation expression and the evaluation attribute is in the expanded evaluation expression table 502 or not.
ステップＳ１８０２において評価解析部１０５は、評価属性を評価表現と関連付ける。関連付けられた評価属性はステップＳ１３１１において、評価対象文字列と評価表現との組と一緒に保存される。ステップＳ１３０８〜Ｓ１３１２までの処理は第１の実施形態と同様である。
In step S1802, the
（具体例）
次に、第２の実施形態の具体例として、図８に示した投稿に対して、図９および図１８を用いて、評価解析処理Ｓ３０３および評価表現抽出処理Ｓ９０６の処理を実施した場合について説明する。
図１９に示した拡張した評価表現テーブル５０２を用いる。
(Concrete example)
Next, as a specific example of the second embodiment, a case where the processing of the evaluation analysis processing S303 and the evaluation expression extraction processing S906 is performed on the post shown in FIG. 8 using FIGS. 9 and 18 will be described. To do.
The extended evaluation expression table 502 shown in FIG. 19 is used.
投稿文書等８０１および投稿文書等８０２に対しては、第１の実施形態と同様の結果となる。 For the posted document etc. 801 and the posted document etc. 802, the same result as in the first embodiment is obtained.
ここでは、投稿文書等８０３について、評価解析処理（ステップＳ３０３）および評価表現抽出処理（ステップＳ９０６）の処理を実施した場合について説明する。
Here, the case where the processing of the evaluation analysis process (step S303) and the evaluation expression extraction process (step S906) is performed on the posted
ステップＳ９０１において評価解析部１０５は、投稿文書等８０３における投稿文書等からリンク８０９「http://www.kannon.jp/news20130711.html」を取得する。
In step S <b> 901, the
ステップＳ９０２において評価解析部１０５は、ステップＳ９０１で取得したリンク８０９「http://www.kannon.jp/news20130711.html」に対し、ステップＳ９０７までの繰り返し処理を開始する。
In step S902, the
ステップＳ９０３において評価解析部１０５は、リンク（ＵＲＬ）先のＷｅｂページに表示された文書を「http://www.kannon.jp/news20130711.html」を用いて外部サイト１３０から取得する。
In step S <b> 903, the
ステップＳ９０４において評価解析部１０５は、ステップＳ９０３で取得した文書のタイトル１１０２「カンノン ：32D mk II 発売のお知らせ」から評価対象となりうる文字列として「32D mk II」を抽出する。
In step S904, the
ステップＳ９０５において評価解析部１０５は、ステップＳ９０４において抽出した評価対象文字列「32D mk II」を一時領域に保存する。
In step S905, the
ステップＳ９０６において評価解析部１０５は、図１３に示す評価表現抽出処理に処理を移す。
In step S906, the
ステップＳ１３０１において評価解析部１０５は、投稿文書等８０３に対して係り受け解析を行い、図２０に示す係り受け解析の結果を得る。
In step S1301, the
ステップＳ１３０２において評価解析部１０５は、ステップＳ１３０１で取得した係り受け解析の結果から設定保存領域１０２における評価表現テーブル５０２を用いて、評価表現「高い」と「良い（良さ）」を特定する。
In step S1302, the
ステップＳ１３０３において評価解析部１０５は、ステップＳ１３０２で取得した評価表現「高い」に対し、ステップＳ１３１２までの繰り返し処理を開始する。
In step S1303, the
ステップＳ１３０４において評価解析部１０５は、係り受け解析結果から、対象である評価表現に係る単語として「価格」を取得する。
In step S1304, the
「高い」（id=３）を係り先ＩＤに持つ「価格」（id=１）を係る単語として取得する。 A “price” (id = 1) having “high” (id = 3) as a relation ID is acquired as the related word.
ステップＳ１３０５において評価解析部１０５は、ステップＳ１３０４で取得した係る単語「価格」に対し、ステップＳ１３０９までの繰り返し処理を開始する。
In step S1305, the
ステップＳ１３０６において評価解析部１０５は、係る単語「価格」が、ステップＳ９０５で一時領域に保存した評価対象文字列と同一の単語はないので、ステップＳ１３０７に処理を移す。
In step S1306, the
ステップＳ１３０７において評価解析部１０５は、係る単語「価格」が指示代名詞ではないのでステップＳ１８０１に処理を移す。
In step S1307, the
ステップＳ１８０１において評価解析部１０５は、図１９に示した拡張した評価表現テーブル５０２より、係る単語「価格」が評価表現「高い」の評価属性であるのでステップＳ１８０２に処理を移す。
In step S1801, the
ステップＳ１８０２において評価解析部１０５は、評価属性「価格」を評価表現「高い」と関連付ける。
In step S1802, the
テップＳ１３０９において評価解析部１０５は、次の係る単語がないので、ステップＳ１３１０に処理を移す。
In step S1309, the
ステップＳ１３１０において評価解析部１０５は、ステップＳ９０５で一時領域に保存した評価対象文字列「32D mkII」を評価表現「高い」および評価属性「価格」に対する評価対象文字列として取得する。
In step S1310, the
ステップＳ１３１１において評価解析部１０５は、評価表現「高い」、評価属性「価格」及び評価対象文字列「32D mkII」の組を評価情報保存領域１０６における評価情報テーブル１００１に保存する。
In step S1311, the
ステップＳ１３１２において評価解析部１０５は、次の評価表現「良い」があるので、ステップＳ１３０３からの処理を実施する。
In step S1312, the
ステップＳ１３０３において評価解析部１０５は、ステップＳ１３０２で取得した評価表現「良い」に対し、ステップＳ１３１２までの繰り返し処理を開始する。
In step S1303, the
ステップＳ１３０４において評価解析部１０５は、係り受け解析結果から、対象である評価表現に係る単語として「画質」を取得する。
In step S1304, the
「良い」（id=７）を係り先ＩＤに持つ「画質」（id=５）を係る単語として取得する。同じく「高い」（id=3）も「良い」（id=７）に係るが、評価表現であるため対象としない。 “Image quality” (id = 5) having “good” (id = 7) as the relation ID is acquired as the related word. Similarly, “high” (id = 3) relates to “good” (id = 7), but is not an object because it is an evaluation expression.
ステップＳ１３０５において評価解析部１０５は、ステップＳ１３０４で取得した係る単語「画質」に対し、ステップＳ１３０９までの繰り返し処理を開始する。
In step S1305, the
ステップＳ１３０６において評価解析部１０５は、係る単語「画質」が、ステップＳ９０５で一時領域に保存した評価対象文字列と同一の単語はないので、ステップＳ１３０７に処理を移す。
In step S1306, the
ステップＳ１３０７において評価解析部１０５は、係る単語「画質」が指示代名詞ではないのでステップＳ１８０１に処理を移す。
In step S1307, the
ステップＳ１８０１において評価解析部１０５は、図１９に示した拡張した評価表現テーブル５０２より、係る単語「画質」が評価表現「良い」の評価属性であるのでステップＳ１８０２に処理を移す。
In step S1801, the
ステップＳ１８０２において評価解析部１０５は、評価属性「画質」を評価表現「良い」と関連付ける。
In step S1802, the
テップＳ１３０９において評価解析部１０５は、次の係る単語がないので、ステップＳ１３１０に処理を移す。
In step S1309, the
ステップＳ１３１０において評価解析部１０５は、ステップＳ９０５で一時領域に保存した評価対象文字列「32D mkII」を評価表現「良い」および評価属性「画質」に対する評価対象として取得する。
In step S1310, the
ステップＳ１３１１において評価解析部１０５は、評価表現「良い」、評価属性「画質」及び評価対象文字列「32D mkII」の組を評価情報保存領域１０６における評価情報テーブル１００１に保存する。
In step S1311, the
ステップＳ１３１２において評価解析部１０５は、次の評価表現がないので評価表現抽出処理を終了し、ステップＳ９０７に処理を戻す。
In step S1312, the
ステップＳ９０７において評価解析部１０５は、次のリンク（ＵＲＬ）がないので処理を終了する。
In step S907, the
以降、同様の処理を行った結果、評価情報テーブル１００１は、図１６に示す状態に評価属性を追加した図２１に示した状態を得る。 Thereafter, as a result of performing the same processing, the evaluation information table 1001 obtains the state shown in FIG. 21 in which the evaluation attribute is added to the state shown in FIG.
図２２に、指定された評価対象の評判の詳細を分析するアプリケーションの一例を示す。 FIG. 22 shows an example of an application that analyzes the details of the reputation of the designated evaluation target.
図２１に示す結果から評価対象文字列「32D mkII」に対する評価表現「高い」に関する項目を集計すれば、評価表現の属性（評価対象の部分や性質など）を示すことが可能となる。 If the items related to the evaluation expression “high” for the evaluation target character string “32D mkII” are tabulated from the results shown in FIG. 21, it is possible to indicate the attributes of the evaluation expression (evaluation target part, property, etc.).
例えば、図２２に示す画面は、評価対象「32D mkII」に対しなされた「高い」という評価の詳細を表示しており、評価対象がＳＮＳ上における評価の詳細を容易に把握することが可能となる。 For example, the screen shown in FIG. 22 displays the details of the evaluation “high” made for the evaluation object “32D mkII”, and the evaluation object can easily grasp the details of the evaluation on the SNS. Become.
（第３の実施形態）
第1の実施形態とは、評価表現抽出処理（ステップＳ９０６）が異なる。次に図２３を用いて第３の実施形態における評価表現抽出処理（ステップＳ９０６）の詳細について説明する。
(Third embodiment)
The evaluation expression extraction process (step S906) is different from the first embodiment. Next, details of the evaluation expression extraction process (step S906) in the third embodiment will be described with reference to FIG.
その他、基本的に第１の実施形態及び第２の実施形態を同様な構成を備えているので、同じ構成については、同一符合を用いて説明を省略する。 In addition, since the first embodiment and the second embodiment basically have the same configuration, the same components are denoted by the same reference numerals and the description thereof is omitted.
設定保存領域１０２におけるシリーズ名テーブル２４０１を持つ点が異なる。設定保存領域１０２におけるシリーズ名テーブル２４０１を拡張した一例を図２４に示す。
ステップＳ１３０１〜Ｓ１３０６までの処理は第１の実施形態と同様である。
The difference is that it has a series name table 2401 in the setting
The processing from step S1301 to S1306 is the same as that in the first embodiment.
ステップＳ２３０１において評価解析部１０５は、係る単語がシリーズ名であるかをシリーズ名テーブル２４０１から判定し、かつシリーズ名に対応する評価対象の中から、一時領域に保存されたステップＳ９０４で抽出したリンク先文書から抽出した評価対象文字列と一致した評価対象を取得する。
In step S2301, the
ステップＳ２３０２において評価解析部１０５は、ステップＳ２３０１で評価対象を特定できれば、ステップＳ１３１１に処理を移し、特定できなければステップＳ１３０７に処理を移す。
ステップＳ１３０７〜Ｓ１３１２までの処理は第１の実施形態と同様である。
（具体例）
In step S2302, if the evaluation target can be identified in step S2301, the
The processing from step S1307 to S1312 is the same as that in the first embodiment.
(Concrete example)
次に、第３の実施形態の具体例として、図２６に示した投稿に対して、図９および図２３を用いて、評価解析処理Ｓ３０３および評価表現抽出処理Ｓ９０６の処理を実施した場合について説明する。
図２５に示したシリーズ名テーブル２４０１を用いる。
Next, as a specific example of the third embodiment, a case where the processing of the evaluation analysis processing S303 and the evaluation expression extraction processing S906 is performed on the post shown in FIG. 26 using FIGS. 9 and 23 will be described. To do.
The series name table 2401 shown in FIG. 25 is used.
また、リンク（ＵＲＬ）先のＷｅｂページに表示された文書から取得できるタイトル（HTML文書のtitle要素）を図２７に示す。 FIG. 27 shows titles (title elements of HTML documents) that can be acquired from a document displayed on a Web page that is a link (URL) destination.
ステップＳ９０１において評価解析部１０５は、投稿文書等２６０１における投稿文書等からリンク２６０２「http://www.kannon.jp/news20130921.html」を取得する。
In step S901, the
ステップＳ９０２において評価解析部１０５は、ステップＳ９０１で取得したリンク２６０２「http://www.kannon.jp/news20130921.html」に対し、ステップＳ９０７までの繰り返し処理を開始する。
In step S902, the
ステップＳ９０３において評価解析部１０５は、リンク（ＵＲＬ）先のＷｅｂページに表示された文書を「http://www.kannon.jp/news20130921.html」を用いて外部サイト１３０から取得する。
In step S903, the
ステップＳ９０４において評価解析部１０５は、ステップＳ９０３で取得した文書のタイトル２７０１「カンノン： Kixs X11発売のお知らせ」から評価対象となりうる文字列として「Kixs X11」を抽出する。
In step S904, the
ステップＳ９０５において評価解析部１０５は、ステップＳ９０４において抽出した評価対象文字列「Kixs X11」を一時領域に保存する。
In step S905, the
ステップＳ９０６において、評価解析部１０５は、図２３に示す評価表現抽出処理に処理を移す。
In step S906, the
ステップＳ１３０１において評価解析部１０５は、投稿文書等８０１に対して係り受け解析を行い、図２８に示す係り受け解析の結果を得る。
In step S1301, the
ステップＳ１３０２において評価解析部１０５は、ステップＳ１３０１で取得した係り受け解析の結果から設定保存領域１０２における評価表現テーブル５０２を用いて、評価表現「いい」を特定する。
In step S1302, the
ステップＳ１３０３において評価解析部１０５は、ステップＳ１３０２で取得した評価表現「いい」に対し、ステップＳ１３１２までの繰り返し処理を開始する。
In step S1303, the
ステップＳ１３０４において評価解析部１０５は、係り受け解析結果から、対象である評価表現に係る単語として「Kixs」および「新しい」を取得する。
In step S1304, the
「いい」（id=３）を係り先ＩＤに持つ「Kixs」（id=２）を係る単語として取得し、更に「Kixs」を係り先ＩＤに持つ「新しい」(id=1)を取得する。 Get “Kixs” (id = 2) having “good” (id = 3) as a relation ID as a related word, and further obtain “new” (id = 1) having “Kixs” as a relation ID. .
ステップＳ１３０５において評価解析部１０５は、ステップＳ１３０４で取得した係る単語で評価表現「いい」に近い「Kixs」に対し、ステップＳ１３０９までの繰り返し処理を開始する。
In step S1305, the
ステップＳ１３０６において評価解析部１０５は、係る単語「Kixs」がステップＳ９０５で一時領域に保存した評価対象文字列と同一の単語がないのでステップＳ２３０１に処理を移す。
In step S1306, the
ステップＳ２３０１において評価解析部１０５は、係る単語「Kixs」が図２５に示すシリーズ名テーブル２４０１に登録があるので、シリーズ名と判定し、かつシリーズ名「Kixs」に対応する評価対象２５０２の中に、一時領域に保存されたステップＳ９０４で抽出した「Kixs X11」があるので評価対象として特定する。
In step S2301, since the word “Kixs” is registered in the series name table 2401 shown in FIG. 25, the
ステップＳ２３０２において評価解析部１０５は、ステップＳ２３０１で評価対象を「Kixs X11」と特定できたので、ステップＳ１３１１に処理を移す。
In step S2302, the
ステップＳ１３１１において評価解析部１０５は、評価表現「いい」と評価対象文字列「Kixs X11」の組を評価情報保存領域１０６における評価情報テーブル１００１に保存する。
In step S1311, the
ステップＳ１３１２において評価解析部１０５は、次の評価表現がないので評価表現抽出処理を終了し、ステップＳ９０７に処理を戻す。
In step S1312, the
ステップＳ９０７において評価解析部１０５は、次のリンク（ＵＲＬ）がないので処理を終了する。
In step S907, the
以降の処理については省略するが、本実施形態によれば、評価表現に対し、評価の対象が製品のシリーズ名等が表記されており、特定の製品名が表記されていない場合でも、リンク先の情報を用いて具体的な製品名を特定することが可能となり、製品のシリーズ名しか表記されていない投稿も含めて分析することが可能となる。 Although the subsequent processing is omitted, according to the present embodiment, even if the evaluation target includes the product series name, etc., and the specific product name is not described, the link destination It is possible to specify a specific product name using the above information, and it is possible to analyze a posting including only a product series name.
以上、実施形態を説明したが、本発明によれば、文書解析によって評価分析を行うシステムにおいて、評価対象とする文書のみからでは、当該評価分析を行い難い文書であっても、当該文書に含まれる情報源として付与されるリンク（ＵＲＬ）先の情報等を利用することで、妥当な評価分析を行うことができる。 Although the embodiment has been described above, according to the present invention, in a system that performs evaluation analysis by document analysis, even if it is difficult to perform the evaluation analysis from only the document to be evaluated, the document is included in the document. Appropriate evaluation analysis can be performed by using information on a link (URL) destination given as an information source.
以上のように、前述した実施形態の機能を実現するプログラムを記録した記録媒体を、システムあるいは装置に供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ）が記録媒体に格納されたプログラムを読取り実行することによっても、本発明の目的が達成されることは言うまでもない。 As described above, a recording medium that records a program that implements the functions of the above-described embodiments is supplied to a system or apparatus, and a computer (or CPU or MPU) of the system or apparatus stores the program stored in the recording medium. It goes without saying that the object of the present invention can also be achieved by performing reading.
この場合、記録媒体から読み出されたプログラム自体が本発明の新規な機能を実現することになり、そのプログラムを記憶した記録媒体は本発明を構成することになる。プログラムを供給するための記録媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、シリコンディスク等を用いることができる。 In this case, the program itself read from the recording medium realizes the novel function of the present invention, and the recording medium storing the program constitutes the present invention. As a recording medium for supplying the program, for example, a flexible disk, hard disk, optical disk, magneto-optical disk, CD-ROM, CD-R, DVD-ROM, magnetic tape, nonvolatile memory card, ROM, EEPROM, silicon A disk or the like can be used.
また、コンピュータが読み出したプログラムを実行することにより、前述した実施形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムの指示に基づき、コンピュータで稼働しているＯＳ等が実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。 Further, by executing the program read by the computer, not only the functions of the above-described embodiments are realized, but also an OS or the like operating on the computer based on an instruction of the program is a part of the actual processing or It goes without saying that the case where the functions of the above-described embodiments are realized by performing all of the above processing is also included.
さらに、記録媒体から読み出されたプログラムが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵ等が実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。 Furthermore, after the program read from the recording medium is written to the memory provided in the function expansion board inserted into the computer or the function expansion unit connected to the computer, the function expansion board is based on the instructions of the program code. It goes without saying that the case where the CPU or the like provided in the function expansion unit performs part or all of the actual processing and the functions of the above-described embodiments are realized by the processing.
また、本発明は、システムあるいは装置にプログラムを供給することによって達成される場合にも適応できることは言うまでもない。この場合、本発明を達成するためのプログラムを格納した記録媒体を該システムあるいは装置に読み出すことによって、そのシステムあるいは装置が、本発明の効果を享受することが可能となる。 Needless to say, the present invention can be applied to a case where the present invention is achieved by supplying a program to a system or apparatus. In this case, by reading a recording medium storing a program for achieving the present invention into the system or apparatus, the system or apparatus can enjoy the effects of the present invention.
さらに、本発明を達成するためのプログラムをネットワーク上のサーバ，データベース等から通信プログラムによりダウンロードして読み出すことによって、そのシステム、あるいは装置が、本発明の効果を享受することが可能となる。なお、上述した各実施形態およびその変形例を組み合わせた構成も全て本発明に含まれるものである。 Furthermore, by downloading and reading a program for achieving the present invention from a server, database, etc. on a network using a communication program, the system or apparatus can enjoy the effects of the present invention. In addition, all the structures which combined each embodiment mentioned above and its modification are also included in this invention.
１００ 情報処理装置
１２０ 分析者端末
１３０ ＳＮＳサイト
１４０ その他の外部ネットワーク
２０１ ＣＰＵ
２０２ ＲＡＭ
２０３ ＲＯＭ
２０４ システムバス
２０５ 入力コントローラ
２０６ ビデオコントローラ
２０７ メモリコントローラ
２０８ 通信Ｉ／Ｆ（インターフェース）コントローラ
２０９ キーボード（ＫＢ）
２１０ ディスプレイ装置（ＣＲＴ）
２１１ 外部メモリ
100
202 RAM
203 ROM
204
210 Display device (CRT)
211 External memory
Claims (13)
前記収集手段によって収集した文書に含まれるリンク先の文書を取得する文書取得手段と、
前記文書取得手段によって取得した文書のリンク元の文書において前記評価対象に対する評価表現を抽出する評価表現抽出手段と、
前記文書取得手段によって取得したリンク先の文書から評価対象を抽出する評価対象抽出手段と、
前記評価表現抽出手段によって抽出した評価表現と前記評価対象抽出手段によって抽出した評価対象とを用いて、前記収集手段によって収集した文書における評価対象に対する評価を解析する評価解析手段と、
を備えたことを特徴とする情報処理装置。 A collection means for collecting documents on which the evaluation is published for the evaluation target;
Document acquisition means for acquiring a linked document included in the document collected by the collection means;
An evaluation expression extraction unit that extracts an evaluation expression for the evaluation target in a document that is a link source of the document acquired by the document acquisition unit;
An evaluation object extraction means for extracting an evaluation object from the linked document acquired by the document acquisition means;
Using the evaluation expression extracted by the evaluation expression extraction means and the evaluation object extracted by the evaluation object extraction means, an evaluation analysis means for analyzing the evaluation of the evaluation object in the document collected by the collection means;
An information processing apparatus comprising:
前記評価解析手段は、前記評価元文書評価対象抽出手段によって抽出した単語と前記評価対象抽出手段によって抽出した評価対象が一致した場合は、当該抽出した単語を前記評価対象として解析を行うことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。 Further comprising an evaluation source document evaluation object extraction means for extracting a word related to the evaluation object of the evaluation expression from the document collected by the collection means;
The evaluation analysis unit performs analysis using the extracted word as the evaluation target when the word extracted by the evaluation source document evaluation target extraction unit matches the evaluation target extracted by the evaluation target extraction unit. The information processing apparatus according to claim 1.
前記評価解析手段は、前記評価表現抽出手段によって抽出した評価表現に対する前記第１の記憶手段に記憶したスコアと、前記評価対象抽出手段によって抽出した評価対象と、を用いて、当該評価対象に対する評価を解析することを特徴とする請求項１乃至４の何れか１項に記載の情報処理装置。 First storage means for storing a score related to evaluation in the evaluation expression in association with the evaluation expression;
The evaluation analysis means uses the score stored in the first storage means for the evaluation expression extracted by the evaluation expression extraction means and the evaluation object extracted by the evaluation object extraction means to evaluate the evaluation object. The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4, wherein the information processing apparatus is analyzed.
前記評価解析手段は、前記評価元文書評価対象抽出手段によって抽出した評価表現の評価対象に係る単語が、前記評価対象抽出手段によって抽出した評価対象に該当しない場合、前記評価表現及び前記評価表現の評価対象に係る単語に該当する前記第２の記憶手段に記憶された評価表現及び評価表現の属性を示す単語を用いて解析を行うことを特徴とする請求項２乃至５の何れか１項に記載の情報処理装置。 Second storage means for storing a word indicating an attribute of the evaluation expression in association with the evaluation expression;
The evaluation analysis means, when the word related to the evaluation object of the evaluation expression extracted by the evaluation source document evaluation object extraction means does not correspond to the evaluation object extracted by the evaluation object extraction means, the evaluation expression and the evaluation expression 6. The analysis is performed using the evaluation expression stored in the second storage means corresponding to the word related to the evaluation target and the word indicating the attribute of the evaluation expression. The information processing apparatus described.
前記評価解析手段は、前記評価元文書評価対象抽出手段によって抽出した評価表現の評価対象に係る単語が、前記評価対象抽出手段によって抽出した評価対象に該当しない場合、前記評価表現及び前記評価表現の評価対象に係る単語に該当する前記第２の記憶手段に記憶された評価表現及び評価表現の属性を示す単語に対応するスコアを用いて解析を行うことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。 The second storage means stores a score relating to evaluation corresponding to a word indicating the evaluation expression and an attribute of the evaluation expression,
The evaluation analysis means, when the word related to the evaluation object of the evaluation expression extracted by the evaluation source document evaluation object extraction means does not correspond to the evaluation object extracted by the evaluation object extraction means, the evaluation expression and the evaluation expression 7. The information according to claim 6, wherein the analysis is performed using the evaluation expression stored in the second storage means corresponding to the word related to the evaluation object and the score corresponding to the word indicating the attribute of the evaluation expression. Processing equipment.
前記評価解析手段は、前記評価元文書評価対象抽出手段によって抽出した評価表現の評価対象に係る単語が、前記評価対象抽出手段によって抽出した評価対象に該当しない場合、当該評価対象と一致する、前記第３の記憶手段に記憶された前記評価表現の評価対象に係る単語と同じ分類の評価対象を用いて解析を行うことを特徴とする請求項２乃至７の何れか１項に記載の情報処理装置。 A third storage means for storing a related evaluation object for each classification;
The evaluation analysis unit matches the evaluation target when the word related to the evaluation target of the evaluation expression extracted by the evaluation source document evaluation target extraction unit does not correspond to the evaluation target extracted by the evaluation target extraction unit, The information processing according to any one of claims 2 to 7, wherein the analysis is performed using an evaluation object of the same classification as the word related to the evaluation object of the evaluation expression stored in a third storage unit. apparatus.
前記情報処理装置は、
前記クライアント端末から評価の依頼を受付けると、評価対象に対して評価が掲載された文書を収集する収集手段と、
前記収集手段によって収集した文書に含まれるリンク先の文書を取得する文書取得手段と、
前記文書取得手段によって取得した文書のリンク元の文書において前記評価対象に対する評価表現を抽出する評価表現抽出手段と、
前記文書取得手段によって取得したリンク先の文書から評価対象を抽出する評価対象抽出手段と、
前記評価表現抽出手段によって抽出した評価表現と前記評価対象抽出手段によって抽出した評価対象とを用いて、前記収集手段によって収集した文書における評価対象に対する評価を解析する評価解析手段と、
前記評価解析手段によって解析を行った評価対象に対する評価結果を前記クライアント端末へ送信する送信手段と、
を備え、
前記クライアント端末は、
前記送信手段によって送信された評価結果を受信する受信手段と、
前記受信手段によって受信した評価結果を出力する出力手段と、
を備えたことを特徴とする情報処理システム。 An information processing system comprising an information processing apparatus connected via a network to a client terminal for requesting an evaluation,
The information processing apparatus includes:
A collection unit that collects a document in which an evaluation is published for an evaluation target upon receiving an evaluation request from the client terminal;
Document acquisition means for acquiring a linked document included in the document collected by the collection means;
An evaluation expression extraction unit that extracts an evaluation expression for the evaluation target in a document that is a link source of the document acquired by the document acquisition unit;
An evaluation object extraction means for extracting an evaluation object from the linked document acquired by the document acquisition means;
Using the evaluation expression extracted by the evaluation expression extraction means and the evaluation object extracted by the evaluation object extraction means, an evaluation analysis means for analyzing the evaluation of the evaluation object in the document collected by the collection means;
Transmitting means for transmitting an evaluation result for the evaluation object analyzed by the evaluation analyzing means to the client terminal;
With
The client terminal is
Receiving means for receiving the evaluation result transmitted by the transmitting means;
Output means for outputting the evaluation result received by the receiving means;
An information processing system comprising:
前記情報処理装置は、
評価対象に対して評価が掲載された文書を収集する収集ステップと、
前記収集ステップによって収集した文書に含まれるリンク先の文書を取得する文書取得ステップと、
前記文書取得ステップによって取得した文書のリンク元の文書において前記評価対象に対する評価表現を抽出する評価表現抽出ステップと、
前記文書取得ステップによって取得したリンク先の文書から評価対象を抽出する評価対象抽出ステップと、
前記評価表現抽出ステップによって抽出した評価表現と前記評価対象抽出ステップによって抽出した評価対象とを用いて、前記収集ステップによって収集した文書における評価対象に対する評価を解析する評価解析ステップと、
を実行することを特徴とする情報処理装置の制御方法。 A method of controlling an information processing apparatus that analyzes an evaluation of an evaluation target by analyzing a document or the like,
The information processing apparatus includes:
A collection step for collecting documents with evaluations for evaluation targets;
A document acquisition step of acquiring a link destination document included in the document collected by the collection step;
An evaluation expression extraction step of extracting an evaluation expression for the evaluation object in the document that is the link source of the document acquired by the document acquisition step;
An evaluation object extraction step for extracting an evaluation object from the linked document acquired by the document acquisition step;
Using the evaluation expression extracted by the evaluation expression extraction step and the evaluation object extracted by the evaluation object extraction step, an evaluation analysis step of analyzing the evaluation of the evaluation object in the document collected by the collection step;
A method for controlling an information processing apparatus, characterized by:
前記情報処理装置を、
評価対象に対して評価が掲載された文書を収集する収集手段と、
前記収集手段によって収集した文書に含まれるリンク先の文書を取得する文書取得手段と、
前記文書取得手段によって取得した文書のリンク元の文書において前記評価対象に対する評価表現を抽出する評価表現抽出手段と、
前記文書取得手段によって取得したリンク先の文書から評価対象を抽出する評価対象抽出手段と、
前記評価表現抽出手段によって抽出した評価表現と前記評価対象抽出手段によって抽出した評価対象とを用いて、前記収集手段によって収集した文書における評価対象に対する評価を解析する評価解析手段と、
して機能させることを特徴とするプログラム。 There is a program that can be read and executed by an information processing device that analyzes the evaluation of the evaluation object by analyzing documents etc.,
The information processing apparatus;
A collection means for collecting documents on which the evaluation is published for the evaluation target;
Document acquisition means for acquiring a linked document included in the document collected by the collection means;
An evaluation expression extraction unit that extracts an evaluation expression for the evaluation target in a document that is a link source of the document acquired by the document acquisition unit;
An evaluation object extraction means for extracting an evaluation object from the linked document acquired by the document acquisition means;
Using the evaluation expression extracted by the evaluation expression extraction means and the evaluation object extracted by the evaluation object extraction means, an evaluation analysis means for analyzing the evaluation of the evaluation object in the document collected by the collection means;
A program characterized by making it function.
前記情報処理装置は、
前記クライアント端末から評価の依頼を受付けると、評価対象に対して評価が掲載された文書を収集する収集ステップと、
前記収集ステップによって収集した文書に含まれるリンク先の文書を取得する文書取得ステップと、
前記文書取得ステップによって取得した文書のリンク元の文書において前記評価対象に対する評価表現を抽出する評価表現抽出ステップと、
前記文書取得ステップによって取得したリンク先の文書から評価対象を抽出する評価対象抽出ステップと、
前記評価表現抽出ステップによって抽出した評価表現と前記評価対象抽出ステップによって抽出した評価対象とを用いて、前記収集ステップによって収集した文書における評価対象に対する評価を解析する評価解析ステップと、
前記評価解析ステップによって解析を行った評価対象に対する評価結果を前記クライアント端末へ送信する送信ステップと、
を実行し、
前記クライアント端末は、
前記送信ステップによって送信された評価結果を受信する受信ステップと、
前記受信ステップによって受信した評価結果を出力する出力ステップと、
を実行することを特徴とする情報処理システムの制御方法。 An information processing system control method comprising an information processing apparatus connected via a network to a client terminal for requesting an evaluation,
The information processing apparatus includes:
When receiving a request for evaluation from the client terminal, a collection step of collecting a document in which the evaluation is published for the evaluation target;
A document acquisition step of acquiring a link destination document included in the document collected by the collection step;
An evaluation expression extraction step of extracting an evaluation expression for the evaluation object in the document that is the link source of the document acquired by the document acquisition step;
An evaluation object extraction step for extracting an evaluation object from the linked document acquired by the document acquisition step;
Using the evaluation expression extracted by the evaluation expression extraction step and the evaluation object extracted by the evaluation object extraction step, an evaluation analysis step of analyzing the evaluation of the evaluation object in the document collected by the collection step;
A transmission step of transmitting an evaluation result for the evaluation object analyzed by the evaluation analysis step to the client terminal;
Run
The client terminal is
A receiving step of receiving the evaluation result transmitted by the transmitting step;
An output step of outputting the evaluation result received by the receiving step;
The control method of the information processing system characterized by performing this.
前記情報処理装置を、
前記クライアント端末から評価の依頼を受付けると、評価対象に対して評価が掲載された文書を収集する収集手段と、
前記収集手段によって収集した文書に含まれるリンク先の文書を取得する文書取得手段と、
前記文書取得手段によって取得した文書のリンク元の文書において前記評価対象に対する評価表現を抽出する評価表現抽出手段と、
前記文書取得手段によって取得したリンク先の文書から評価対象を抽出する評価対象抽出手段と、
前記評価表現抽出手段によって抽出した評価表現と前記評価対象抽出手段によって抽出した評価対象とを用いて、前記収集手段によって収集した文書における評価対象に対する評価を解析する評価解析手段と、
前記評価解析手段によって解析を行った評価対象に対する評価結果を前記クライアント端末へ送信する送信手段と、
して機能させ、
前記クライアント端末を、
前記送信手段によって送信された評価結果を受信する受信手段と、
前記受信手段によって受信した評価結果を出力する出力手段と、
して機能させることを特徴とするプログラム。 A program that can be read and executed by an information processing system including an information processing apparatus connected via a network to a client terminal for requesting an evaluation,
The information processing apparatus;
A collection unit that collects a document in which an evaluation is published for an evaluation target upon receiving an evaluation request from the client terminal;
Document acquisition means for acquiring a linked document included in the document collected by the collection means;
An evaluation expression extraction unit that extracts an evaluation expression for the evaluation target in a document that is a link source of the document acquired by the document acquisition unit;
An evaluation object extraction means for extracting an evaluation object from the linked document acquired by the document acquisition means;
Using the evaluation expression extracted by the evaluation expression extraction means and the evaluation object extracted by the evaluation object extraction means, an evaluation analysis means for analyzing the evaluation of the evaluation object in the document collected by the collection means;
Transmitting means for transmitting an evaluation result for the evaluation object analyzed by the evaluation analyzing means to the client terminal;
To function,
The client terminal is
Receiving means for receiving the evaluation result transmitted by the transmitting means;
Output means for outputting the evaluation result received by the receiving means;
A program characterized by making it function.
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