JP2016080585A - Plant state analysis device - Google Patents
Plant state analysis device Download PDFInfo
- Publication number
- JP2016080585A JP2016080585A JP2014213794A JP2014213794A JP2016080585A JP 2016080585 A JP2016080585 A JP 2016080585A JP 2014213794 A JP2014213794 A JP 2014213794A JP 2014213794 A JP2014213794 A JP 2014213794A JP 2016080585 A JP2016080585 A JP 2016080585A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- analysis result
- plant
- analysis
- state
- sensor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E30/00—Energy generation of nuclear origin
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E30/00—Energy generation of nuclear origin
- Y02E30/30—Nuclear fission reactors
Abstract
Description
本発明は、原子力プラントの運転状態を解析するプラント状態解析装置に関する。 The present invention relates to a plant state analysis apparatus that analyzes an operation state of a nuclear power plant.
原子力プラントにおいて事故や異常が発生した場合、運転員は各種センサ値等により事故事象を推定し、事故時操作手順所等に基づいて運転操作を行う。しかしながら、事故等の発生時には多数の警報が発報され、また、多数のセンサ値を確認する必要があるため、運転員の負担が非常に大きく、プラントで発生している事故事象の推定及びプラント状態の把握を正確に行うことは困難である。 When an accident or abnormality occurs in a nuclear power plant, the operator estimates an accident event based on various sensor values and performs operation based on the operation procedure place at the time of the accident. However, when an accident occurs, a large number of warnings are issued and a large number of sensor values need to be checked, so the burden on the operator is very large, and the estimation of accident events occurring in the plant and the plant It is difficult to accurately grasp the state.
このような原子力プラントの事故発生時におけるプラント状態の把握及び進展の予測に関する技術として、例えば、特許文献1(特開平6−222191号公報)には、現時点におけるプラントの運転状態を模擬する実時間シミュレータと、将来におけるプラントの運転状態を模擬する予測シミュレータと、収集された実プラントのデータを基に異常状態を診断する診断装置とを少なくとも備え、異常状態及び手動操作等の境界条件等を含む初期値を設定して実時間シミュレータと予測シミュレータを運転し、運転者にプラントの運転支援情報を伝えるプラント状態予測装置において、実プラントに異常状態が発生し、診断装置によりその異常状態が判別された後、運用者から上記予測シミュレータへの予測再運転要求があった時に、この予測再運転要求時における上記予測シミュレータの内部データを上記予測シミュレータの初期値として再設定し、この予測シミュレータを再運転するものが開示されている。 For example, Patent Document 1 (Japanese Patent Application Laid-Open No. Hei 6-222191) discloses, as a technique related to grasping of a plant state and prediction of progress at the time of an accident of a nuclear power plant, real time that simulates the operation state of the plant at the present time. It includes at least a simulator, a prediction simulator that simulates the operation state of the plant in the future, and a diagnostic device that diagnoses an abnormal state based on collected actual plant data, and includes boundary conditions such as an abnormal state and manual operation In the plant state prediction device that sets the initial value, operates the real-time simulator and the prediction simulator, and informs the driver of plant operation support information, an abnormal state occurs in the actual plant, and the abnormal state is determined by the diagnostic device. After this, when there is a forecast re-operation request from the operator to the forecast simulator, The internal data of the prediction simulator during re driving request to reconfigure as the initial value of the predictive simulator, which operated again this prediction simulator is disclosed.
また、プラント状態の把握及び進展の予測に関するその他の技術として、例えば、特許文献2(特開平6−103481号公報)には、実プラントから入力されるプラントデータよりプラントに発生した異常の診断を行うプラント異常診断部と、前記プラント異常診断部による異常診断後に起動されて、異常原因により最も影響を受けるプロセス量、復旧操作時に監視すべきプロセス量を決定する重要プロセス量決定部と、前記プラント異常診断部からの操作ガイドの情報を入力して、当該操作ガイドの定量性を選択する操作量決定部と、前記プラントに発生した異常に応じて最適な物理モデルの選択・決定を行うモデル選択・決定部と、選択された前記物理モデルに与えられる境界条件が格納された境界条件ファイルと、前記モデル選択・決定部にて選択された物理モデル、および前記境界条件ファイルからの境界条件を用いて、選択された操作を実施したときに、異常がどのように進展するかを予測する予測シミュレーション部とを備えたプラント運転監視システムにおいて、前記予測シミュレーション部に、前記プラントに異常が発生していない通常運転時に前記プラントから負荷要求関連の信号を入力して、前記予測モデルと同一のモデルを前記通常運転時から周期的に計算し、前記予測モデル用の初期値を作成する機能を持たせるものが開示されている。 In addition, as another technique relating to grasping the plant state and predicting the progress, for example, in Patent Document 2 (Japanese Patent Laid-Open No. 6-103481), diagnosis of an abnormality occurring in the plant is performed from plant data input from the actual plant. A plant abnormality diagnosis unit to be performed, an important process amount determination unit that is activated after abnormality diagnosis by the plant abnormality diagnosis unit, determines the process amount most affected by the cause of the abnormality, and the process amount to be monitored at the time of recovery operation; and the plant An operation amount determination unit that inputs operation guide information from the abnormality diagnosis unit and selects the quantitativeness of the operation guide, and a model selection that selects and determines the optimum physical model according to the abnormality occurring in the plant A determination unit, a boundary condition file storing boundary conditions given to the selected physical model, and the model selection A prediction simulation unit that predicts how the abnormality will progress when the selected operation is performed using the physical model selected by the fixed unit and the boundary condition from the boundary condition file In the plant operation monitoring system, a load request-related signal is input from the plant during normal operation when no abnormality has occurred in the plant to the prediction simulation unit, and the same model as the prediction model is input during the normal operation. That have the function of periodically calculating the initial value for the prediction model is disclosed.
ところで、原子力プラントにおいて事故や異常が発生した場合、或いはそれらが進展した場合には、原子力プラントに配置されたセンサからの検出信号の一部が失われることが考えられる。この場合には、将来のプラント状態を解析するための条件として必要なパラメータが失われることとなり、特許文献1及び2に記載の従来技術においては、事故事象の推定だけではなく、将来のプラント状態を解析して予測することが困難になってしまうという問題点があった。
By the way, when accidents or abnormalities occur in the nuclear power plant or when they progress, it is considered that a part of the detection signal from the sensor arranged in the nuclear power plant is lost. In this case, a parameter necessary as a condition for analyzing the future plant state is lost. In the prior art described in
本発明は上記に鑑みてなされたものであり、原子力プラントの一部のセンサからの検出信号が失われ、事故事象の推定が困難になった場合や、シミュレーションが困難になった場合でも、将来のプラント状態を予測することができるプラント状態解析装置を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above, and even if detection signals from some sensors in a nuclear power plant are lost and it becomes difficult to estimate an accident event or simulation becomes difficult, An object of the present invention is to provide a plant state analyzing apparatus capable of predicting the plant state of the plant.
上記目的を達成するために、本発明は、原子力プラントに配置された複数のセンサからの検出信号に基づいて原子力プラントの事故事象を推定する事故事象推定装置と、前記複数のセンサからの検出信号と前記事故事象推定装置で推定された事故事象とに基づいて、前記原子力プラントの将来のプラント状態を解析するプラントシミュレータと、予め想定された複数の事故事象のそれぞれに対応して設定された入力情報に基づいて予め解析された将来のプラント状態の解析結果が格納された解析結果データベースと、前記複数のセンサからの検出信号に基づいて、前記解析結果データベースに格納された解析結果を検索する解析結果検索装置と、前記複数のセンサからの検出信号に基づいて、前記複数のセンサの状態が正常であるかどうかを判定するセンサ状態判定装置と、前記原子力プラントの将来のプラント状態として出力する解析結果を、前記プラントシミュレータの解析結果と前記解析結果検索装置により前記解析結果データベースから検索された解析結果との何れかに切り換える解析結果切換装置とを備えたものとする。 To achieve the above object, the present invention provides an accident event estimation device for estimating an accident event of a nuclear power plant based on detection signals from a plurality of sensors arranged in the nuclear power plant, and detection signals from the plurality of sensors. And an accident event estimated by the accident event estimation device, a plant simulator for analyzing a future plant state of the nuclear power plant, and a plurality of accident events assumed in advance are set. The analysis result database storing the analysis result of the future plant state analyzed in advance based on the input information and the analysis result stored in the analysis result database are searched based on the detection signals from the plurality of sensors. Based on the analysis result search device and detection signals from the plurality of sensors, it is determined whether or not the state of the plurality of sensors is normal. A sensor state determination device to be determined, and an analysis result output as a future plant state of the nuclear power plant, either an analysis result of the plant simulator or an analysis result retrieved from the analysis result database by the analysis result retrieval device And an analysis result switching device for switching to.
原子力プラントの一部のセンサからの検出信号が失われ、事故事象の推定が困難になった場合や、シミュレーションが困難になった場合でも、将来のプラント状態を予測することができる。 Even if detection signals from some sensors in the nuclear power plant are lost and it becomes difficult to estimate an accident event or simulation becomes difficult, the future plant state can be predicted.
以下、本発明の実施の形態を図面を参照しつつ説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
図1は、本発明の一実施の形態に係るプラント状態解析システムの全体構成を概略的に示す図である。 FIG. 1 is a diagram schematically showing an overall configuration of a plant state analysis system according to an embodiment of the present invention.
図1において、プラント状態解析システムは、原子力プラントで発生した事故事象等を診断してその後のプラント状態の進展を解析し推定するものであり、原子力プラントに配置された複数のセンサにより構成されるセンサ群1からの検出信号(計測値)が入力されるセンサ信号入力装置2と、センサ信号入力装置2を介して得られる検出信号(計測値)に基づいて原子力プラントの事故事象を推定する事故事象推定装置2と、センサ信号入力装置2を介して得られるセンサ群1からの検出信号(計測値)と事故事象推定装置で推定された事故事象とに基づいて、原子力プラントの将来のプラント状態を解析するプラントシミュレータ3と、予め想定された複数の事故事象のそれぞれに対応して設定された入力情報(初期値)に基づいて予め解析された将来のプラント状態の解析結果が格納された解析結果データベース9と、センサ信号入力装置2を介して得られるセンサ群1からの検出信号(計測値)に基づいて、解析結果データベース9に格納された解析結果を検索する解析デ結果検索装置8と、センサ信号入力装置2を介して得られるセンサ群1からの検出信号(計測値)に基づいて、センサ群1の各センサの状態が正常であるかどうかを判定するセンサ状態判定装置5と、原子力プラントの将来のプラント状態として出力する解析結果を、プラントシミュレータ4の解析結果と解析結果検索装置8により解析結果データベースから検索された解析結果の何れを採用するかを判定することにより切り換える解析結果切換装置6と、解析結果切換装置6からの判定結果に基づいて、プラントシミュレータ4からの解析結果、又は、解析結果検索装置8からの解析結果の何れかを表示装置等に出力する解析結果出力装置7とから概略構成されている。
In FIG. 1, the plant state analysis system diagnoses an accident event or the like occurring in a nuclear power plant, analyzes and estimates the progress of the subsequent plant state, and includes a plurality of sensors arranged in the nuclear power plant. A sensor
センサ群1は、原子力プラントに配置された複数のセンサにより構成されており、温度センサ、圧力センサ、水位センサ、流量センサ、及び放射線センサなど複数種類のセンサを含んでいる。
The
センサ信号入力装置2は、センサ群1の各センサの検出信号(計測値)を受信し、プロセス計算機などの計算機へ入力する。
The sensor
図2は、センサ信号入力装置を介して取得されるセンサ群の検出信号の一例を時系列で示す図である。 FIG. 2 is a diagram illustrating an example of detection signals of the sensor group acquired via the sensor signal input device in time series.
図2に示すように、センサ群1を構成する各センサの検出信号(計測値)の時系列データ20は、例えば、流量センサの計測値22(主蒸気流量A(%))や温度センサの計測値23(格納容器内温度A(℃))、圧力センサの計測値24(格納容器内圧力A(kPa))、放射線センサの計測値25(格納容器内放射線量(Gy/hr))などの各データが時刻21に対応して取得されている。
As shown in FIG. 2, the time-
事故事象推定装置3は、センサ信号入力装置2を介して入力された各センサの検出信号(計測値)に基づいて、原子力プラントで発生した事故事象を推定する。事故事象推定装置3は、例えば、センサ群1の各センサの検出信号と事故事象との関係を予め規定しておき、その関係を用いて各センサの検出信号(計測値)から事故事象を推定する。
The accident
図3は、事故事象推定装置における事故事象の推定基準の一例を示す図である。 FIG. 3 is a diagram illustrating an example of an accident event estimation criterion in the accident event estimation apparatus.
図3に示すように、事故事象推定装置における事故事象の推定基準30は、推定対象となる事故事象と各センサの検出信号との関係で示される。図3においては、事故事象31の例として、主蒸気管破断や給水喪失、スクラム等の事故事象を示しており、それぞれ、主蒸気流量32や格納容器内温度33、格納容器内圧力34、格納容器内放射線量35などの各センサの検出信号(計測値)に基づいて事故事象が推定される。例えば、主蒸気流量32(主蒸気流量を検出する複数のセンサの計測値の平均値)が10%以上低下し、格納容器内温度33(格納容器内温度を検出する複数のセンサの計測値の平均値)が60℃以上であり、格納容器内圧力34(格納容器内圧力を検出する複数のセンサの計測値の平均値)が100kPa以上であり、格納容器内放射線量35(格納容器内放射線量を検出する複数のセンサの計測値の平均値)が0.1Gy/hrである場合には、事故事象が主蒸気管破断であると推定される。例えば、図2に示したようなセンサ群1の各センサ検出信号(計測値)が得られた場合には、時刻00:20に主蒸気管破断の条件を満たすので、事故事象として主蒸気管破断が発生したと推定する。
As shown in FIG. 3, the accident
なお、図3において、事故事象を推定するのに用いる各センサの計測値の項目については、すべての項目には該当しない場合(すなわち、一部該の項目にのみ該当する場合)においては、該当する項目の割合などに応じて確度を設定し事故事象を推定してもよい。例えば、事故事象として主蒸気管破断を推定するための4項目の計測値のうち3項目のみに該当する場合、事故事象として主蒸気管破断が発生したと確度75%で推定する。 In FIG. 3, the items of measurement values of each sensor used to estimate an accident event are not applicable to all items (that is, only partially applicable to the items). Accident events may be estimated by setting the accuracy according to the ratio of items to be performed. For example, when only 3 items out of 4 measured values for estimating main steam pipe breakage as an accident event are estimated, it is estimated with an accuracy of 75% that a main steam pipe breakage has occurred as an accident event.
プラントシミュレータ4は、センサ信号入力装置2を介して入力された各センサの検出信号(計測値)と、事故事象推定装置3により推定された事故事象とに基づいて、将来のプラント状態を解析する。例えば、図2における時刻00:20の原子炉水位、主蒸気流量、主蒸気温度、給水流量、給水温度を初期値とし、推定された事故事象についての解析を行う。例えば、事故事象として主蒸気管破断が推定された場合には、主蒸気配管を破断させた場合の解析を行う。プラントシミュレータ4により得られる解析結果(将来のプラント状態)は、図2に示すセンサの検出信号と同様に時系列データで示される。
The plant simulator 4 analyzes the future plant state based on the detection signal (measured value) of each sensor input via the sensor
センサ状態判定装置5は、センサ信号入力装置2を介して入力された各センサの検出信号(計測値)に基づいて、各センサの検出信号の値が妥当かどうかを判定する。例えば、冗長化等を目的として原子力プラントに複数設置された主蒸気の流量センサにより検出された主蒸気流量の複数の計測値(例えば、後の図4の主蒸気流量A〜D)は、通常は相関をもって変化している。したがって、これらのセンサ間のユークリッド距離を計算し、ユークリッド距離が一定以上である場合には異常と判定する。
The sensor
図4は、原子力プラントに複数設置された複数のセンサのうち主蒸気の流量センサにより検出された主蒸気流量の計測値を一例として示す図である。 FIG. 4 is a diagram illustrating, as an example, measured values of the main steam flow rate detected by the main steam flow rate sensor among a plurality of sensors installed in the nuclear power plant.
図4においては、センサ状態判定装置5で取得される複数の流量センサの検出信号(計測値)の時系列データ40を、例えば、主蒸気流量A〜D(主蒸気流量42〜45)について取得した場合を示している。
In FIG. 4, the
センサ状態判定装置5は、例えば、主蒸気流量Dと主蒸気流量A〜Cの平均値とのユークリッド距離46が10以上となった場合(例えば、時刻00:50を参照)以降は主蒸気流量Dを検出するセンサの判定結果47は異常と判定する。なお、ユークリッド距離46の計算は、冗長化された一つの種類のセンサ間に限定されず、流量センサにより計測される主蒸気流量と給水センサにより計測される給水流量など、相関をもって変化するセンサの検出信号(計測値)の組み合わせを用いても良い。
For example, when the
解析結果データベース9は、予め想定された複数の事故状態について将来のプラント状態を解析した結果が格納されている。事故事象の解析は、例えば、プラントシミュレータ4のようなシミュレータによって、それぞれの事故事象に対応して予め設定された入力情報(初期値)に基づいて行われる。解析結果データベース6に格納された解析結果は、前述の図2に示すセンサの検出信号の例と同様の時系列データである。
The
解析結果検索装置8は、センサ状態判定装置5による判定結果が異常である場合に、センサ信号入力装置2を介して入力されたセンサの検出信号(計測値)に基づいて、解析結果データベース9に格納された解析結果を検索する。例えば、解析結果検索装置8は、解析結果データベース9に格納された解析結果のうち、原子力プラントに配置された複数のセンサからの検出信号(計測値)にもっとも類似した入力情報(初期値)に基づいて得られた解析結果を検索する。類似性の判断としては、例えば、センサの検出信号(計測値)と各解析結果のユークリッド距離を計算し、ユークリッド距離が最も小さい解析結果を検索結果とする。なお、解析結果の検索においては、異常と判定されたセンサの信号は用いない。
The analysis
解析結果切換装置6は、事故事象推定装置3により推定された事故事象と、センサ状態判定装置5による判定結果の少なくとも一方に基づいて、原子力プラントの将来のプラント状態として出力する解析結果として、プラントシミュレータ4の解析結果と解析結果検索装置8により解析結果データベース9から検索された解析結果の何れを採用するかを判定し、判定結果を解析結果出力装置7に入力することによって切り換える。
Based on at least one of the accident event estimated by the accident
例えば、センサ状態判定装置5により全てのセンサが正常であると判定された場合には、プラントシミュレータ4の解析結果を原子力プラントの将来のプラント状態として採用し、プラントシミュレータ4に初期条件として入力する原子炉水位、主蒸気流量、主蒸気温度、給水流量、給水温度のいずれかのセンサ信号が失われた場合には、解析結果検索装置8により解析結果データベース6から検索された解析結果を採用する。なお、ここでいうセンサ信号が失われた場合とは、主蒸気流量の例では、冗長化された主蒸気流量A〜Dのいずれのセンサ信号についても、センサ信号そのものが計測できないか、或いは、計測できてもセンサ状態判定装置5で異常と判定された場合を意味する。
For example, when the sensor
また、その他の例としては、センサ状態判定装置5により全てのセンサが正常であると判定された場合には、プラントシミュレータ4の解析結果を原子力プラントの将来のプラント状態として採用し、事故事象推定装置3で事故事象が特定されない場合や、推定した事故事象の確度が予め定めた基準よりも低い場合に、解析結果検索装置8により解析結果データベース9から検索された解析結果を採用しても良い。すなわち、推定した事故事象の確度が予め定めた基準(例えば80%)未満の場合は、プラントシミュレータ4によるシミュレーションによって十分な精度の解析が期待できないと判断し、解析結果検索装置8により解析結果データベース9から検索された解析結果を採用する。
As another example, when all the sensors are determined to be normal by the sensor
なお、解析結果切換装置6は、プラントシミュレータ4の解析結果と解析結果検索装置8により解析結果データベース9から検索された解析結果を候補としてディスプレイ等に表示し、運転員などの確認または判断によって原子力プラントの将来のプラント状態として出力する解析結果を選択し、選択結果を解析結果出力装置7に入力することによって切り換える機能を備えてもよい。
The analysis
解析結果出力装置7は、プラントシミュレータ4の解析結果と解析結果検索装置8により解析結果データベース9から検索された解析結果のうち、解析結果切換装置6で採用された解析結果をディスプレイ等に表示する。
The analysis result output device 7 displays the analysis result adopted by the analysis
図5は、解析結果出力装置により表示される解析結果出力画面の一例を示す図である。 FIG. 5 is a diagram illustrating an example of an analysis result output screen displayed by the analysis result output device.
図5において、解析結果出力画面50には、現在時刻の表示部51と、推定された事故事象の表示部52と、プラント状態の表示部53とが設けられている。図5の例では、事故事象として主蒸気管破断が生じた場合のプラント状態の一例として原子炉水位を表示する場合を示している。図5において、現在時刻00:30までは、原子力プラントに配置されたセンサ郡1の各センサによる原子炉水位の計測値が表示されており、それ以降時刻の原子炉水位は、本願発明に係るプラント状態解析装置による解析結果の値(すなわち、原子力プラントの将来のプラント状態)を示している。
In FIG. 5, the analysis
ここで、本実施の形態に係るプラント状態解析装置におけるプラント状態解析処理について説明する。 Here, the plant state analysis process in the plant state analysis apparatus according to the present embodiment will be described.
図6は、本実施の形態のプラント状態解析処理を示すフローチャートである。 FIG. 6 is a flowchart showing the plant state analysis processing of the present embodiment.
図6において、プラント状態解析処理が実行されると、まず、プラント状態解析装置は、センサ信号入力装置2を介してセンサ信号(計測値)が入力される(ステップS60)。続いて、事故事象推定装置3は、センサ信号入力装置2を介して入力されたセンサ信号(計測値)に基づいて事故事象を推定し(ステップS61)、センサ状態判定装置5は、センサ信号(計測値)に基づいてセンサ群1の各センサの状態が正常であるかどうかを判定する(ステップS62)。
In FIG. 6, when the plant state analysis process is executed, first, the plant state analysis apparatus receives a sensor signal (measured value) via the sensor signal input device 2 (step S60). Subsequently, the accident
ここで、解析結果切換装置6は、センサ状態判定装置5による判定結果において、センサ信号が喪失したと判定されたかどうかを確認し(ステップS63)、判定結果がNOの場合には、事故事象推定装置3で推定された事故事象の確度が予め定めた基準よりも小さいかどうかを判定する(ステップS64)。ステップS64での判定結果がNOの場合には、解析結果切換装置6は、将来のプラント状態の解析結果として、プラントシミュレータ4での解析結果を採用するよう判定し(ステップS65)、解析結果出力装置7は、解析結果切換装置6の判定結果に基づいて、プラントシミュレータ4での解析結果を原子力プラントの将来のプラント状態として出力し(ステップS66)、処理を終了する。
Here, the analysis
また、ステップS63での判定結果がYESの場合、或いは、ステップS64での判定結果がYESの場合には、解析結果切換装置6は、将来のプラント状態の解析結果として、解析結果検索装置8により解析結果データベース9から検索された解析結果を採用するよう判定し(ステップS67)、解析結果出力装置7は、解析結果切換装置6の判定結果に基づいて、解析結果検索装置8により解析結果データベース9から検索された解析結果を原子力プラントの将来のプラント状態として出力し(ステップS68)、処理を終了する。
If the determination result in step S63 is YES or if the determination result in step S64 is YES, the analysis
なお、ステップS60〜S62の手順は、センサ信号を入力するたび(例えば1秒ごと)に実施し、ステップS63〜S68の手順は、事故事象やセンサ状態が変化した場合に実施するよう構成してもよい。 The procedure of steps S60 to S62 is performed every time a sensor signal is input (for example, every second), and the procedure of steps S63 to S68 is configured to be performed when an accident event or a sensor state changes. Also good.
以上のように構成した本実施の形態における作用効果を説明する。 The effect in this Embodiment comprised as mentioned above is demonstrated.
原子力プラントにおいて事故や異常が発生した場合、或いはそれらが進展した場合には、原子力プラントに配置されたセンサからの検出信号の一部が失われることが考えられるが、この場合には、将来のプラント状態を解析するための条件として必要なパラメータが失われることとなり、従来技術においては、事故事象の推定だけではなく、将来のプラント状態を解析して予測することが困難になってしまうという問題点があった。 When accidents or abnormalities occur in a nuclear plant, or when they develop, some of the detection signals from sensors installed in the nuclear plant may be lost. Parameters necessary as conditions for analyzing plant conditions will be lost, and in the conventional technology, it is difficult not only to estimate accident events but also to analyze and predict future plant conditions. There was a point.
これに対し、本実施の形態においては、原子力プラントに配置された複数のセンサからの検出信号に基づいて原子力プラントの事故事象を推定する事故事象推定装置3と、複数のセンサからの検出信号と事故事象推定装置3で推定された事故事象とに基づいて、原子力プラントの将来のプラント状態を解析するプラントシミュレータ4と、予め想定された複数の事故事象のそれぞれに対応して設定された入力情報に基づいて予め解析された将来のプラント状態の解析結果が格納された解析結果データベース9と、複数のセンサからの検出信号に基づいて、解析結果データベース9に格納された解析結果を検索する解析結果検索装置8と、複数のセンサからの検出信号に基づいて、複数のセンサの状態が正常であるかどうかを判定するセンサ状態判定装置5とを備え、解析結果切換装置6によって、原子力プラントの将来のプラント状態として出力する解析結果を、プラントシミュレータ4の解析結果と解析結果検索装置8により解析結果データベース9から検索された解析結果の何れを採用するかを判定し、解析結果出力装置7で出力する解析結果を切り換えるように構成したので、原子力プラントの一部のセンサからの検出信号が失われ、事故事象の推定が困難になった場合や、シミュレーションが困難になった場合でも、将来のプラント状態を予測することができる。
In contrast, in the present embodiment, the accident
すなわち、プラントシミュレータ4によるシミュレーションによって十分な精度での解析が期待できる場合には、事故事象が発生した時刻にセンサ信号入力装置2を介して入力されるセンサ信号(計測値)を反映することができ、事故事象の発生時刻や、間隔などを反映することができるため、解析結果データベース9に格納された解析結果を用いる場合と比較して精度のよい解析結果の出力が可能である。
That is, when an analysis with sufficient accuracy can be expected by simulation by the plant simulator 4, the sensor signal (measured value) input via the sensor
また、プラントシミュレータ4によるシミュレーションによって十分な精度での解析が期待できない場合には、予め想定された事故事象に限定されるものの、いくつかのセンサ信号が失われた過酷な事故条件下でも、その時点で有効なセンサ信号を用いて、最も類似した(最も有効な)解析結果を出力することが可能である。 In addition, when the simulation by the plant simulator 4 cannot be expected with sufficient accuracy, it is limited to the accident event assumed in advance, but even under severe accident conditions in which some sensor signals are lost. It is possible to output the most similar (most effective) analysis result using the sensor signal effective at the time.
なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、上記の各構成、機能等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等により実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。例えば、事故事象推定装置3、プラントシミュレータ4、センサ状態判定装置5、解析結果検索装置8、及び解析結果切換装置6を計算機のプログラムとして実施してもよい。また、解析結果データベース9を計算機内に含めた構成としてもよい。
In addition, this invention is not limited to an above-described Example, Various modifications are included. For example, the above-described embodiments have been described in detail for easy understanding of the present invention, and are not necessarily limited to those having all the configurations described. Moreover, you may implement | achieve part or all of said each structure, function, etc., for example by designing with an integrated circuit. Each of the above-described configurations, functions, and the like may be realized by software by interpreting and executing a program that realizes each function by the processor. For example, the accident
1 センサ群(複数のセンサ)
2 センサ信号入力装置
3 事故事象推定装置
4 プラントシミュレータ
5 センサ状態判定装置
6 解析結果切換装置
7 解析結果出力装置
8 解析結果検索装置
9 解析結果データベース
50 解析結果出力画面
1 Sensor group (multiple sensors)
2 Sensor
Claims (7)
前記複数のセンサからの検出信号と前記事故事象推定装置で推定された事故事象とに基づいて、前記原子力プラントの将来のプラント状態を解析するプラントシミュレータと、
予め想定された複数の事故事象のそれぞれに対応して設定された入力情報に基づいて予め解析された将来のプラント状態の解析結果が格納された解析結果データベースと、
前記複数のセンサからの検出信号に基づいて、前記解析結果データベースに格納された解析結果を検索する解析結果検索装置と、
前記複数のセンサからの検出信号に基づいて、前記複数のセンサの状態が正常であるかどうかを判定するセンサ状態判定装置と、
前記原子力プラントの将来のプラント状態として出力する解析結果を、前記プラントシミュレータの解析結果と前記解析結果検索装置により前記解析結果データベースから検索された解析結果との何れかに切り換える解析結果切換装置と
を備えたことを特徴とするプラント状態解析装置。 An accident event estimation device that estimates an accident event of a nuclear plant based on detection signals from a plurality of sensors arranged in the nuclear plant;
A plant simulator for analyzing a future plant state of the nuclear power plant based on detection signals from the plurality of sensors and an accident event estimated by the accident event estimation device;
An analysis result database storing analysis results of future plant states analyzed in advance based on input information set corresponding to each of a plurality of accident events assumed in advance;
Based on detection signals from the plurality of sensors, an analysis result search device that searches for analysis results stored in the analysis result database;
A sensor state determination device for determining whether or not the state of the plurality of sensors is normal based on detection signals from the plurality of sensors;
An analysis result switching device for switching an analysis result to be output as a future plant state of the nuclear power plant to either an analysis result of the plant simulator or an analysis result searched from the analysis result database by the analysis result search device; A plant state analysis apparatus characterized by comprising.
前記解析結果切換装置は、前記事故事象推定装置で推定された事故事象と前記センサ状態判定装置の判定結果の少なくとも一方に基づいて、前記原子力プラントの将来のプラント状態として出力する解析結果を、前記プラントシミュレータの解析結果と前記解析結果検索装置により前記解析結果データベースから検索された解析結果との何れかに切り換えることを特徴とするプラント状態解析装置。 In the plant state analysis apparatus according to claim 1,
The analysis result switching device, based on at least one of the accident event estimated by the accident event estimation device and the determination result of the sensor state determination device, the analysis result to be output as the future plant state of the nuclear power plant, A plant state analysis apparatus that switches between an analysis result of the plant simulator and an analysis result retrieved from the analysis result database by the analysis result retrieval apparatus.
前記解析結果切換装置は、前記事故事象推定装置で推定された事故事象と前記センサ状態判定装置の判定結果の少なくとも一方に基づいて、前記原子力プラントの将来のプラント状態として出力する解析結果の候補を複数提示し、前記複数の候補から運転員が選択した解析結果に基づいて、前記プラントシミュレータの解析結果と前記解析結果検索装置により前記解析結果データベースから検索された解析結果との何れかに切り換えることを特徴とするプラント状態解析装置。 In the plant state analysis apparatus according to claim 1,
The analysis result switching device is a candidate of an analysis result to be output as a future plant state of the nuclear power plant based on at least one of the accident event estimated by the accident event estimation device and the determination result of the sensor state determination device. And switching between the analysis result of the plant simulator and the analysis result retrieved from the analysis result database by the analysis result retrieval device based on the analysis result selected by the operator from the plurality of candidates A plant state analyzing apparatus characterized by that.
前記解析結果検索装置は、前記解析結果データベースに格納された解析結果のうち、前記原子力プラントに配置された前記複数のセンサからの検出信号にもっとも類似した前記入力情報に基づいて得られた解析結果を検索することを特徴とするプラント状態解析装置。 In the plant state analysis apparatus according to claim 1,
The analysis result search device is an analysis result obtained based on the input information most similar to detection signals from the plurality of sensors arranged in the nuclear power plant among the analysis results stored in the analysis result database. A plant state analysis device characterized by searching for
前記複数のセンサは、温度センサ、圧力センサ、水位センサ、流量センサ、放射線センサの何れかを含むことを特徴とするプラント状態解析装置。 In the plant state analysis apparatus according to claim 1,
The plant state analysis apparatus, wherein the plurality of sensors include any of a temperature sensor, a pressure sensor, a water level sensor, a flow rate sensor, and a radiation sensor.
前記解析結果切換装置は、前記センサ状態判定装置において、前記複数のセンサの検出信号が異常と判定された場合に、前記解析結果検索装置により前記解析結果データベースから検索された解析結果に切り換えることを特徴とするプラント状態解析装置。 In the plant state analysis apparatus according to claim 1,
The analysis result switching device is configured to switch to an analysis result searched from the analysis result database by the analysis result search device when the sensor state determination device determines that the detection signals of the plurality of sensors are abnormal. A plant state analysis device.
前記解析結果切換装置は、前記事故事象推定装置における事故事象の推定が困難である場合に、前記解析結果検索装置により前記解析結果データベースから検索された解析結果に切り換えることを特徴とするプラント状態解析装置。 In the plant state analysis apparatus according to claim 1,
The analysis result switching device switches to an analysis result retrieved from the analysis result database by the analysis result retrieval device when it is difficult to estimate an accident event in the accident event estimation device. Analysis device.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014213794A JP2016080585A (en) | 2014-10-20 | 2014-10-20 | Plant state analysis device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014213794A JP2016080585A (en) | 2014-10-20 | 2014-10-20 | Plant state analysis device |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2016080585A true JP2016080585A (en) | 2016-05-16 |
Family
ID=55958427
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014213794A Pending JP2016080585A (en) | 2014-10-20 | 2014-10-20 | Plant state analysis device |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2016080585A (en) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2018136226A (en) * | 2017-02-22 | 2018-08-30 | 東京電力ホールディングス株式会社 | Device, method, and program for atomic reactor risk management |
JP2018163289A (en) * | 2017-03-27 | 2018-10-18 | 三菱重工業株式会社 | Plant operation simulation device, plant operation simulation method, and program |
JP2021056006A (en) * | 2019-09-26 | 2021-04-08 | 株式会社東芝 | Nuclear reactor measurement system, and soundness check method of nuclear reactor measurement system |
KR20220170669A (en) * | 2021-06-23 | 2022-12-30 | 한국수력원자력 주식회사 | Simulation system for dynamic simulation of power plant |
-
2014
- 2014-10-20 JP JP2014213794A patent/JP2016080585A/en active Pending
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2018136226A (en) * | 2017-02-22 | 2018-08-30 | 東京電力ホールディングス株式会社 | Device, method, and program for atomic reactor risk management |
JP2018163289A (en) * | 2017-03-27 | 2018-10-18 | 三菱重工業株式会社 | Plant operation simulation device, plant operation simulation method, and program |
JP2021056006A (en) * | 2019-09-26 | 2021-04-08 | 株式会社東芝 | Nuclear reactor measurement system, and soundness check method of nuclear reactor measurement system |
JP7242493B2 (en) | 2019-09-26 | 2023-03-20 | 株式会社東芝 | Nuclear reactor measurement system |
KR20220170669A (en) * | 2021-06-23 | 2022-12-30 | 한국수력원자력 주식회사 | Simulation system for dynamic simulation of power plant |
KR102642112B1 (en) * | 2021-06-23 | 2024-02-28 | 한국수력원자력 주식회사 | Simulation system for dynamic simulation of power plant |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101842347B1 (en) | Plant system, and fault detecting method thereof | |
KR101825809B1 (en) | Plant system, and fault detecting method thereof | |
EP2905665B1 (en) | Information processing apparatus, diagnosis method, and program | |
KR102025145B1 (en) | Apparatus and Method for Predicting Plant Data | |
JP6304767B2 (en) | SENSOR MONITORING DEVICE, SENSOR MONITORING METHOD, AND SENSOR MONITORING PROGRAM | |
JP6708203B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and program | |
JP3980760B2 (en) | Plant monitoring device | |
JP6521096B2 (en) | Display method, display device, and program | |
JPH06236207A (en) | Method and apparatus for diagnosis of trouble | |
EP3795975B1 (en) | Abnormality sensing apparatus, abnormality sensing method, and abnormality sensing program | |
WO2018063225A1 (en) | Component failure prediction | |
JP2018180759A (en) | System analysis system and system analysis method | |
KR102408426B1 (en) | Method for detecting anomaly using equipment age index and apparatus thereof | |
TWI663510B (en) | Equipment maintenance forecasting system and operation method thereof | |
JP2016080585A (en) | Plant state analysis device | |
EP3355313B1 (en) | Abnormality diagnosis system | |
CN112016689B (en) | Information processing device, prediction discrimination system, and prediction discrimination method | |
US20190265088A1 (en) | System analysis method, system analysis apparatus, and program | |
US11004002B2 (en) | Information processing system, change point detection method, and recording medium | |
JP2010049359A (en) | Plant monitoring device and plant monitoring method | |
KR20180024333A (en) | Device abnormality presensing method and system using thereof | |
JPWO2019073512A1 (en) | System analysis method, system analyzer, and program | |
US10157113B2 (en) | Information processing device, analysis method, and recording medium | |
JP6201038B2 (en) | Plant accident operation support equipment | |
JP5157844B2 (en) | Fault location identification system, fault location identification method |