JP2016048220A - Measurement device - Google Patents

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梁川 直治
Naoharu Yanagawa
直治 梁川
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To measure density of components other than sugar, included in a harvest object.SOLUTION: A first radiation part 110 radiates first light including a first wavelength light in a visible range or an ultraviolet range to a harvest object F. A first detection part 120 faces the harvest object F, and measures intensity of the first wavelength light. A calculation part 130 uses a measurement result of the first detection part 120 for calculating a first component included in the harvest object F. The first component is at least one of component including a nutrient and exhibiting other drug effect, such as chlorophyll, polyphenol, β carotin, vitamin, and mineral. At the timing using a measurement device 10, the harvest object F may be harvested, or may not be harvested.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、収穫対象物に含まれる成分を測定する測定装置に関する。   The present invention relates to a measuring apparatus for measuring components contained in a harvested object.

果物などの植物の収穫対象物の経済的価値は、収穫対象物に含まれる糖度によって大きく左右されることがある。糖度が重要視される収穫対象物は、収穫された後、近赤外光照射と光センサによって糖度が測定される。   The economic value of a harvested object of a plant such as fruit may be greatly affected by the sugar content contained in the harvested object. A harvested object in which sugar content is regarded as important is measured for sugar content by near infrared light irradiation and an optical sensor after being harvested.

例えば特許文献1には、収穫対象物に対して光源を相対的に回転させながら、その収穫対象物に対して光を照射し、その収穫対象物を透過した光を分光分析することにより、収穫対象物における糖度の分布を測定することが記載されている。   For example, Patent Document 1 discloses that a light source is rotated relative to a harvesting target while irradiating the harvesting target with light and spectrally analyzing light transmitted through the harvesting target. It is described that the distribution of sugar content in an object is measured.

特開2007−24651号公報JP 2007-24651 A

収穫対象物の経済的価値は、収穫対象物に含まれる特定の成分の含有量によって大きく左右される。このため、収穫対象物の経済的価値は、その収穫対象物を収穫したタイミングで決定される。そこで、収穫される前の状態において、収穫対象部に含まれる成分の含有量を測定できるようにするのが好ましい。   The economic value of the harvested object greatly depends on the content of specific components contained in the harvested object. For this reason, the economic value of the harvested object is determined at the timing when the harvested object is harvested. Therefore, it is preferable that the content of the component contained in the harvest target part can be measured in a state before harvesting.

また、収穫対象物の価値は糖分の量によって左右される場合が多いが、糖分以外の成分によっても収穫対象物の価値は変わる。   In addition, the value of the harvesting object often depends on the amount of sugar, but the value of the harvesting object varies depending on components other than sugar.

本発明が解決しようとする課題としては、収穫対象物に含まれる糖分以外の成分の濃度を測定できるようにすることが一例として挙げられる。   As an example of the problem to be solved by the present invention, it is possible to measure the concentration of components other than sugar contained in a harvested object as an example.

請求項1に記載の発明は、可視域又は紫外域領域である第1波長の光を含む第1光を収穫対象物に照射する第1照射部と、
前記収穫対象物に対向し、前記第1波長の光の強度を測定する第1検出部と、
前記第1検出部の測定結果を用いて前記収穫対象物に含まれる第1成分の濃度を算出する算出部と、
を備える測定装置である。
The invention according to claim 1, a first irradiation unit that irradiates a harvesting target with first light including light having a first wavelength that is a visible region or an ultraviolet region;
A first detector that faces the harvesting object and measures the intensity of the light of the first wavelength;
A calculation unit that calculates the concentration of the first component contained in the harvest object using the measurement result of the first detection unit;
It is a measuring device provided with.

実施形態に係る測定装置の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the measuring apparatus which concerns on embodiment. 第1成分の例を、その成分を含む収穫対象物及びその成分に対応する第1波長とともに示す表である。It is a table | surface which shows the example of a 1st component with the 1st wavelength corresponding to the harvest target object containing the component, and the component. 出力部が出力する画像の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the image which an output part outputs. 実施例1に係る測定装置の構成を示す図である。1 is a diagram illustrating a configuration of a measurement apparatus according to Example 1. FIG. 実施例2に係る測定装置の構成を示す図である。6 is a diagram illustrating a configuration of a measurement apparatus according to Example 2. FIG. 図5の変形例に係る測定装置の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the measuring apparatus which concerns on the modification of FIG. 実施例3に係る測定装置の構成を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating a configuration of a measuring apparatus according to a third embodiment. 実施例4に係る測定装置の構成を示す図である。FIG. 10 is a diagram illustrating a configuration of a measuring apparatus according to a fourth embodiment. 実施例5に係る測定装置の構成を示す図である。FIG. 10 is a diagram illustrating a configuration of a measuring apparatus according to a fifth embodiment. 図9の変形例に係る測定装置の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the measuring apparatus which concerns on the modification of FIG. 実施例6に係る測定装置の構成を示す図である。FIG. 10 is a diagram illustrating a configuration of a measurement apparatus according to Example 6. 実施例7に係る植物育成システムの構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the plant cultivation system which concerns on Example 7. FIG. 実施例8に係る植物育成システムの構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the plant cultivation system which concerns on Example 8. FIG. 出荷後の植物Pの扱いを説明するための図である。It is a figure for demonstrating the handling of the plant P after shipment. ユーザ端末の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of a user terminal. ユーザ端末における収穫促進情報の表示例を示す図である。It is a figure which shows the example of a display of the harvest promotion information in a user terminal.

以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。尚、すべての図面において、同様な構成要素には同様の符号を付し、適宜説明を省略する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In all the drawings, the same reference numerals are given to the same components, and the description will be omitted as appropriate.

なお、以下に示す説明において、算出部130及び出力部140は、ハードウエア単位の構成ではなく、機能単位のブロックを示している。例えば算出部130は、任意のコンピュータのCPU、メモリ、メモリにロードされたプログラム、そのプログラムを格納するハードディスクなどの記憶メディア、ネットワーク接続用インタフェースを中心にハードウエアとソフトウエアの任意の組合せによって実現される。そして、その実現方法、装置には様々な変形例がある。   In the following description, the calculation unit 130 and the output unit 140 indicate functional unit blocks, not hardware configuration. For example, the calculation unit 130 is realized by an arbitrary combination of hardware and software centering on an arbitrary computer CPU, memory, a program loaded in the memory, a storage medium such as a hard disk for storing the program, and a network connection interface. Is done. There are various modifications of the implementation method and apparatus.

また、以下の説明において、光の波長は、厳密にその波長に限定されるものではなく、その周囲の波長(例えば前後10nm程度)であってもよい。また、光の波長はある程度幅を持っており、かつこの幅は、スペクトル分析で解析できる程度の大きさを有しているのが好ましい。   In the following description, the wavelength of light is not strictly limited to the wavelength, and may be a wavelength around it (for example, about 10 nm before and after). Further, the wavelength of light has a certain width, and it is preferable that this width has a size that can be analyzed by spectrum analysis.

図1は、実施形態に係る測定装置10の構成を示す図である。測定装置10は、第1照射部110、第1検出部120、及び算出部130を備えている。第1照射部110は、可視域又は紫外域領域である第1波長の光を含む第1光を、収穫対象物Fに照射する。第1検出部120は収穫対象物Fに対向し、上記した第1波長の光の強度を測定する。算出部130は、第1検出部120の測定結果を用いて収穫対象物Fに含まれる第1成分の濃度を算出する。第1成分は、栄養素その他の薬効が期待できる成分、例えばクロロフィル、ポリフェノール、βカロチン、ビタミン、及びミネラルの少なくとも一つである。測定装置10を用いるタイミングにおいて、収穫対象物Fは収穫されていてもよいし、収穫されていなくてもよい。以下、詳細に説明する。   FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of a measurement apparatus 10 according to the embodiment. The measurement apparatus 10 includes a first irradiation unit 110, a first detection unit 120, and a calculation unit 130. The 1st irradiation part 110 irradiates the harvesting target F with the 1st light containing the light of the 1st wavelength which is a visible region or an ultraviolet region. The first detection unit 120 faces the harvest target F and measures the intensity of the light having the first wavelength described above. The calculation unit 130 calculates the concentration of the first component contained in the harvest target F using the measurement result of the first detection unit 120. The first component is at least one of nutrients and other components that can be expected to have medicinal effects, such as chlorophyll, polyphenol, β-carotene, vitamins, and minerals. At the timing when the measuring apparatus 10 is used, the harvest target F may be harvested or may not be harvested. Details will be described below.

第1照射部110は、収穫対象物Fに第1光を照射する。第1照射部110の光源は、例えばLEDや有機EL素子であるが、他の光源であってもよい。上記したように、第1光には第1波長の光が含まれる。第1波長は、収穫対象物Fに含まれる第1成分によって吸収される波長であり、第1成分の種類によって異なる。第1波長は、例えば、430nm、又は435nmである。また、第1成分がクロロフィルの場合、第一波長は、例えば660nmを用いることができる。この場合、光源は短波長レーザになる。   The first irradiation unit 110 irradiates the harvest target F with the first light. The light source of the first irradiation unit 110 is, for example, an LED or an organic EL element, but may be another light source. As described above, the first light includes light having the first wavelength. A 1st wavelength is a wavelength absorbed by the 1st component contained in the harvest target F, and changes with kinds of 1st component. The first wavelength is, for example, 430 nm or 435 nm. When the first component is chlorophyll, the first wavelength can be 660 nm, for example. In this case, the light source is a short wavelength laser.

第1検出部120は、収穫対象物Fに対向しており、第1波長の光の強度を測定する。具体的には、第1検出部120は光電変換素子を有しており、収穫対象物Fを透過してきた第1光の強度を示す信号、又は収穫対象物Fによって反射もしくは散乱された第1光の強度を示す信号を生成する。前者の場合、第1検出部120は、収穫対象物Fを挟んで第1照射部110とは逆側に配置される。後者の場合、第1検出部120は、収穫対象物Fを基準にして第1照射部110と同じ側に配置される。図1は、第1検出部120が第1照射部110と同じ側に位置している場合を示している。   The first detection unit 120 faces the harvesting target F, and measures the intensity of light having the first wavelength. Specifically, the first detection unit 120 includes a photoelectric conversion element, and a signal indicating the intensity of the first light transmitted through the harvesting target F, or the first reflected or scattered by the harvesting target F. A signal indicating the intensity of light is generated. In the former case, the first detection unit 120 is disposed on the opposite side of the first irradiation unit 110 with the harvest target F sandwiched therebetween. In the latter case, the first detection unit 120 is arranged on the same side as the first irradiation unit 110 with respect to the harvest target F. FIG. 1 shows a case where the first detection unit 120 is located on the same side as the first irradiation unit 110.

算出部130は、第1検出部120の測定値に基づいて、収穫対象物Fに含まれる第1成分の濃度を算出する。例えば算出部130は、第1照射部110の出力の大きさと、第1検出部120の検出値の比に基づいて、収穫対象物Fに含まれる第1成分の濃度を算出する。また、算出部130は、第1検出部120の検出値及び第1照射部110の出力の大きさを第1成分の濃度に変換する演算式やテーブルを記憶していてもよい。なお、第1照射部110の出力が一定の場合、算出部130が記憶している演算式またはテーブルの変数は、第1検出部120の検出値のみとなる。なお、算出部130が用いる演算式やテーブルには、変数として、第1照射部110及び第1検出部120が配置されている環境の温度、さらにはその湿度などが含まれていてもよい。例えば、第1照射部110及び第1検出部120の温度が変化した場合、第1照射部110の出力や第1検出部120の感度が変化するためである。   The calculation unit 130 calculates the concentration of the first component contained in the harvest target F based on the measurement value of the first detection unit 120. For example, the calculation unit 130 calculates the concentration of the first component contained in the harvest target F based on the ratio of the output of the first irradiation unit 110 and the detection value of the first detection unit 120. The calculation unit 130 may store an arithmetic expression or a table for converting the detection value of the first detection unit 120 and the output level of the first irradiation unit 110 into the concentration of the first component. In addition, when the output of the 1st irradiation part 110 is constant, the calculation formula or the variable of the table memorize | stored in the calculation part 130 will be only the detection value of the 1st detection part 120. Note that the arithmetic expressions and tables used by the calculation unit 130 may include the temperature of the environment in which the first irradiation unit 110 and the first detection unit 120 are arranged, the humidity thereof, and the like as variables. For example, when the temperatures of the first irradiation unit 110 and the first detection unit 120 change, the output of the first irradiation unit 110 and the sensitivity of the first detection unit 120 change.

また、本図に示す例において、測定装置10はさらに出力部140を有している。出力部140は、算出部130の算出結果を出力する。出力部140は、画像(例えば文字やグラフ)を出力(例えば表示)してもよいし、算出結果を示すデータを外部の装置に出力してもよい。画像を出力する場合、出力部140は、第1成分の濃度によって画像の色を異ならせてもよい。   In the example shown in the figure, the measuring apparatus 10 further includes an output unit 140. The output unit 140 outputs the calculation result of the calculation unit 130. The output unit 140 may output (for example, display) an image (for example, a character or a graph), or may output data indicating a calculation result to an external device. When outputting an image, the output unit 140 may change the color of the image depending on the density of the first component.

図2は、第1成分の例を、その成分を含む収穫対象物及びその成分に対応する第1波長とともに示す表である。上記したように、第1成分は、例えば、クロロフィル、ポリフェノール(例えばカテキン、タンニン、アントシアニン、フラバノン、又はフラボノール)、βカロチン、ビタミン、及びミネラルの少なくとも一つである。なお、クロロフィルは細胞促進、胃腸、及びデトックスに関して効能があり、カテキンは抗酸化力、抗ガン作用、殺菌作用、血糖値、及びコレステロール低下に関して効能があり、タンニンは血圧を下げる、下痢、風邪、便秘、及び眼精疲労に関して効能があり、アントシアニンは強力な抗酸化作用、眼精疲労、及び視力向上に関して効能があり、フラバノンは強力な抗酸化作用、発ガン物質の抑制、並びに老化、動脈硬化、及び心筋梗塞の予防に関して効能があり、フラボノールは抗酸化力に関して効能があり、βカロチンは老化防止、髪、肌、及び爪を健康に保つ、並びにがん、動脈硬化、及び生活習慣病予防に関して効能があり、ビタミンAは疲れ目、視力低下予防、肌荒れ予防、風邪予防、脂質糖質の代謝サポート、及び粘膜保護に関して効能があり、ビタミンCは免疫力を高めて風邪に対抗できるようにする、コレステロールを下げる、しみそばかすを防ぐ、痛風を緩和するなどの効能があり、カルシウムは骨及び歯の形成、興奮緊張の緩和、筋肉収縮、並びに血液凝固などの効能がある。   FIG. 2 is a table showing an example of the first component together with the harvest target including the component and the first wavelength corresponding to the component. As described above, the first component is, for example, at least one of chlorophyll, polyphenol (for example, catechin, tannin, anthocyanin, flavanone, or flavonol), β-carotene, vitamin, and mineral. Chlorophyll is effective for cell promotion, gastrointestinal tract, and detox, catechin is effective for antioxidant power, anti-cancer action, bactericidal action, blood sugar level, and cholesterol lowering, tannin lowers blood pressure, diarrhea, cold, Effective for constipation and eye strain, anthocyanin has potent antioxidant, eye fatigue, and visual enhancement effects, and flavanone has strong antioxidant, carcinogen control, and aging, arteriosclerosis And flavonol is effective in antioxidant capacity, β-carotene is effective in preventing aging, keeping hair, skin, and nails healthy, and preventing cancer, arteriosclerosis, and lifestyle-related diseases Vitamin A is effective in preventing fatigue, loss of vision, rough skin, cold prevention, lipid carbohydrate metabolism support, and mucous membrane protection. Vitamin C has the effects of boosting immunity to combat colds, lowering cholesterol, preventing freckles, relieving gout, etc. Calcium is the formation of bones and teeth, excitement It has effects such as relaxation of tension, muscle contraction, and blood coagulation.

第1成分がクロロフィルの場合、収穫対象物は、例えばほうれん草や小松菜であり、第1波長は例えば450nm又は660nmである。第1成分がカテキンの場合、収穫対象物は例えば茶葉又はりんごであり、第1波長は例えば280nmである。第1成分が例えばタンニンの場合、収穫対象物は例えば柿であり、第1波長は例えば561nmである。第1成分がアントシアニンの場合、収穫対象物は例えばぶどう又はブルーベリーであり、第1波長は例えば265nm、280nm、460nm、又は505nmである。第1成分がフラバノンの場合、収穫対象物は例えばみかんやレモンなどのかんきつ類であり、第1波長は例えば284nmである。第1成分がフラボノールの場合、収穫対象物は例えばたまねぎであり、第1波長は例えば268nm又は312nmである。第1成分がβカロチンの場合、収穫対象物は例えばにんじんであり、第1波長は例えば450nmである。第1成分がビタミンAの場合、収穫対象物は例えば、しそ、モロヘイヤ、にんじん、又はパセリであり、第1波長は例えば320nmである。第1成分がビタミンCの場合、収穫対象物は例えばみかんやレモンなどのかんきつ類、ブロッコリー、又はパセリであり、第1波長は例えば520nmである。   When the first component is chlorophyll, the harvest target is, for example, spinach or Japanese mustard, and the first wavelength is, for example, 450 nm or 660 nm. When the first component is catechin, the harvest target is, for example, tea leaves or apples, and the first wavelength is, for example, 280 nm. When the first component is, for example, tannin, the harvest target is, for example, straw and the first wavelength is, for example, 561 nm. When the first component is anthocyanin, the harvest target is, for example, grape or blueberry, and the first wavelength is, for example, 265 nm, 280 nm, 460 nm, or 505 nm. When the first component is flavanone, the harvested object is a citrus fruit such as mandarin orange or lemon, and the first wavelength is 284 nm, for example. When the first component is flavonol, the harvest target is, for example, an onion, and the first wavelength is, for example, 268 nm or 312 nm. When the first component is β-carotene, the harvest target is, for example, carrot, and the first wavelength is, for example, 450 nm. When the first component is vitamin A, the harvest target is, for example, shiso, moroheiya, carrot, or parsley, and the first wavelength is, for example, 320 nm. When the first component is vitamin C, the harvest target is, for example, citrus fruits such as mandarin orange and lemon, broccoli, or parsley, and the first wavelength is, for example, 520 nm.

なお、測定装置10は、複数種類の第1成分の濃度を算出してもよい。この場合、第1照射部110及び第1検出部120は一組のみ設けられていてもよいし、第1成分のそれぞれに一組ずつ設けられていてもよい。また、複数の第1照射部110に対して一つの第1検出部120のみ設けられていてもよいし、複数の第1検出部120に対して一つの第1照射部110のみ設けられていてもよい。また、第1照射部110がある程度広い波長の光を照射し、また、第1検出部120が分光用のプリズム(または回折格子)及びラインセンサを有する場合、一組の第1照射部110及び第1検出部120によって複数種類の第1成分の濃度を算出することができる。またラインセンサのワンセグメント毎に各々の吸収波長周辺だけを透過してそれ以外の波長をカットする光学フィルタを設置することで同様の効果を奏することも有効である。   Note that the measurement apparatus 10 may calculate the concentrations of a plurality of types of first components. In this case, only one set of the first irradiation unit 110 and the first detection unit 120 may be provided, or one set may be provided for each of the first components. Further, only one first detection unit 120 may be provided for the plurality of first irradiation units 110, or only one first irradiation unit 110 may be provided for the plurality of first detection units 120. Also good. In addition, when the first irradiation unit 110 emits light with a certain wide wavelength, and the first detection unit 120 includes a spectral prism (or diffraction grating) and a line sensor, a pair of the first irradiation unit 110 and The first detection unit 120 can calculate the concentrations of a plurality of types of first components. It is also effective to provide the same effect by installing an optical filter that transmits only the vicinity of each absorption wavelength and cuts other wavelengths for each one segment of the line sensor.

図3は、出力部140が出力する画像の一例を示す図である。本図に示す例において、測定装置10は複数種類の第1成分の濃度を測定している。また、収穫対象物Fとして、果物、葉物、及び根菜を例示している。なお、これらの果物、葉物、及び根菜は、同一の植物に含まれていてもよい。そして出力部140は、複数の第1成分の濃度をレーダーチャート形式で示している。ただし、出力部140は、他の形式のグラフを用いて第1成分の濃度を図示してもよい。   FIG. 3 is a diagram illustrating an example of an image output by the output unit 140. In the example shown in this figure, the measuring apparatus 10 measures the concentrations of a plurality of types of first components. In addition, fruits, leaves, and root vegetables are illustrated as the harvest object F. In addition, these fruits, leaves, and root vegetables may be contained in the same plant. And the output part 140 has shown the density | concentration of several 1st component in the radar chart format. However, the output unit 140 may illustrate the concentration of the first component using a graph of another format.

以上、本実施形態によれば、収穫対象物Fに照射する光には、可視域又は紫外域領域である第1波長の光が含まれている。そして、第1検出部120は、収穫対象物Fを透過してきた第1光の強度、又は収穫対象物Fによって反射もしくは散乱された第1光の強度を測定する。このため、算出部130は、第1検出部120の測定結果を用いることにより、収穫対象物Fに含まれている、糖以外の成分の濃度を算出することができる。このため、収穫前の収穫対象物Fに対して測定装置10を用いることにより、収穫対象物Fを適切なタイミングで収穫することができる。また、収穫後の収穫対象物Fに対して測定装置10を用いることにより、糖以外の成分の濃度に基づいて収穫対象物Fの価値を判断することができる。   As mentioned above, according to this embodiment, the light with which the harvesting target F is irradiated contains the light of the 1st wavelength which is a visible region or an ultraviolet region. Then, the first detection unit 120 measures the intensity of the first light transmitted through the harvesting target F or the intensity of the first light reflected or scattered by the harvesting target F. For this reason, the calculation part 130 can calculate the density | concentration of components other than sugar contained in the harvest target F by using the measurement result of the 1st detection part 120. FIG. For this reason, by using the measuring apparatus 10 for the harvest target F before harvesting, the harvest target F can be harvested at an appropriate timing. Moreover, the value of the harvesting object F can be judged based on the density | concentration of components other than sugar by using the measuring apparatus 10 with respect to the harvesting object F after harvesting.

また、収穫対象物Fの用途(例えば糖尿病患者向けの野菜や果物)によっては、少ないほうが好ましい成分(例えばカリウム)がある。このような収穫対象物Fを植物工場で生育する場合において、本実施形態の測定装置10を用いると、収穫対象物Fに含まれるその成分が基準値以下であることも確認できる。   Further, depending on the use of the harvested object F (for example, vegetables and fruits for diabetics), there are components (for example, potassium) that are preferably less. In the case where such a harvested object F is grown in a plant factory, it is possible to confirm that the component contained in the harvested object F is equal to or less than a reference value by using the measuring apparatus 10 of the present embodiment.

(実施例1)
図4は、実施例1に係る測定装置10の構成を示す図である。本実施例において、測定装置10は筐体12を有している。第1照射部110、第1検出部120、算出部130、及び出力部140は、筐体12の中に収容されている。筐体12は、例えばステンレスなどの金属、又は樹脂などを用いて形成されている。ただし、算出部130及び出力部140は筐体12の外部に設けられていてもよい。この場合、第1検出部120と算出部130は、有線で通信してもよいし、無線で通信してもよい。
(Example 1)
FIG. 4 is a diagram illustrating the configuration of the measurement apparatus 10 according to the first embodiment. In the present embodiment, the measuring apparatus 10 has a housing 12. The first irradiation unit 110, the first detection unit 120, the calculation unit 130, and the output unit 140 are accommodated in the housing 12. The housing 12 is formed using, for example, a metal such as stainless steel or a resin. However, the calculation unit 130 and the output unit 140 may be provided outside the housing 12. In this case, the first detection unit 120 and the calculation unit 130 may communicate with each other by wire or wirelessly.

本実施例においても、実施形態と同様に、収穫前の収穫対象物Fに対して測定装置10を用いることにより、収穫対象物Fを適切なタイミングで収穫することができる。また、収穫後の収穫対象物Fに対して測定装置10を用いることにより、糖以外の成分の濃度に基づいて収穫対象物Fの価値を判断することができる。また、少なくとも第1照射部110及び第1検出部120が筐体12の中に収容されているため、測定装置10を用いた測定の作業性は向上する。   Also in the present example, similarly to the embodiment, by using the measuring device 10 for the harvest target F before harvesting, the harvest target F can be harvested at an appropriate timing. Moreover, the value of the harvesting object F can be judged based on the density | concentration of components other than sugar by using the measuring apparatus 10 with respect to the harvesting object F after harvesting. In addition, since at least the first irradiation unit 110 and the first detection unit 120 are housed in the housing 12, the workability of measurement using the measurement apparatus 10 is improved.

(実施例2)
図5は、実施例2に係る測定装置10の構成を示す図である。本実施例に係る測定装置10は、光フィルタ122を備える点を除いて、実施形態又は実施例1に係る測定装置10と同様の構成である。なお、本図は実施形態と同様の場合を示している。
(Example 2)
FIG. 5 is a diagram illustrating a configuration of the measurement apparatus 10 according to the second embodiment. The measurement apparatus 10 according to the present example has the same configuration as the measurement apparatus 10 according to the embodiment or Example 1 except that the optical filter 122 is provided. In addition, this figure has shown the case similar to embodiment.

光フィルタ122は、収穫対象物Fと第1検出部120の間に配置されており、第1波長周辺の光を透過し、それ以外の波長の光をカットする。   The optical filter 122 is disposed between the harvest object F and the first detection unit 120, transmits light around the first wavelength, and cuts light of other wavelengths.

本実施例においても、実施形態と同様に、収穫前の収穫対象物Fに対して測定装置10を用いることにより、収穫対象物Fを適切なタイミングで収穫することができる。また、収穫後の収穫対象物Fに対して測定装置10を用いることにより、糖以外の成分の濃度に基づいて収穫対象物Fの価値を判断することができる。また、光フィルタ122により、第1検出部120に入射する光から、第1波長以外の成分が除去されるため、第1検出部120の測定値の誤差は小さくなる。   Also in the present example, similarly to the embodiment, by using the measuring device 10 for the harvest target F before harvesting, the harvest target F can be harvested at an appropriate timing. Moreover, the value of the harvesting object F can be judged based on the density | concentration of components other than sugar by using the measuring apparatus 10 with respect to the harvesting object F after harvesting. In addition, since components other than the first wavelength are removed from the light incident on the first detection unit 120 by the optical filter 122, the error in the measurement value of the first detection unit 120 is reduced.

なお、図6に示すように、光フィルタ122は、第1照射部110と収穫対象物Fの間に配置されていてもよい。また、光フィルタ122は、第1照射部110と収穫対象物Fの間、及び第1検出部120と収穫対象物Fの間のそれぞれに配置されていてもよい。また、第1照射部110からの光を一定の周波数で変調し、第1検出部120は、当該変調された周波数成分のみを検出するように(例えば光電変換素子の後段にバンドパスフィルタを設けるなど)してもよい。このようにすると、光学的手段及び電気的手段の双方を用いて、外部の迷光が第1検出部120の検出結果に影響を与えることを抑制できる。   As illustrated in FIG. 6, the optical filter 122 may be disposed between the first irradiation unit 110 and the harvest target F. Moreover, the optical filter 122 may be arrange | positioned between the 1st irradiation part 110 and the harvest target F, and between the 1st detection part 120 and the harvest target F, respectively. Further, the light from the first irradiation unit 110 is modulated at a constant frequency, and the first detection unit 120 detects only the modulated frequency component (for example, a band pass filter is provided at the subsequent stage of the photoelectric conversion element). Etc.). In this way, it is possible to suppress external stray light from affecting the detection result of the first detection unit 120 using both optical means and electrical means.

(実施例3)
図7は、実施例3に係る測定装置10の構成を示す図である。本実施例に係る測定装置10は、光モニタ112を備えている点を除いて、実施形態及び実施例1,2のいずれかと同様の構成である。本図は、実施例2と同様の場合を示している。
(Example 3)
FIG. 7 is a diagram illustrating the configuration of the measurement apparatus 10 according to the third embodiment. The measuring apparatus 10 according to the present example has the same configuration as that of any of the embodiment and Examples 1 and 2 except that an optical monitor 112 is provided. This figure shows a case similar to the second embodiment.

光モニタ112は第1照射部110と収穫対象物Fの間に配置されており、第1照射部110から照射された光の一部を、収穫対象物Fに照射される前のタイミングで測定する。光モニタ112は、例えば第1照射部110から照射された光に含まれる第1波長の光の強度を測定する。光モニタ112の測定値は算出部130に出力される。なお、第1照射部110から照射された光のうち光モニタ112に入射しなかった光は、収穫対象物Fに照射される。   The light monitor 112 is disposed between the first irradiation unit 110 and the harvest target F, and measures a part of the light irradiated from the first irradiation unit 110 at a timing before the harvest target F is irradiated. To do. For example, the light monitor 112 measures the intensity of light having the first wavelength included in the light emitted from the first irradiation unit 110. The measurement value of the optical monitor 112 is output to the calculation unit 130. In addition, the light which did not enter into the optical monitor 112 among the lights irradiated from the 1st irradiation part 110 is irradiated to the harvest object F. FIG.

算出部130は、光モニタ112の測定値及び第1検出部120の測定値を用いて、収穫対象物Fに含まれる第1成分の濃度を算出する。例えば、算出部130は、第1検出部120の測定値を光モニタ112の測定値で割った値を用いて、収穫対象物Fに含まれる第1成分の濃度を算出する。   The calculation unit 130 calculates the concentration of the first component contained in the harvest target F using the measurement value of the light monitor 112 and the measurement value of the first detection unit 120. For example, the calculation unit 130 calculates the concentration of the first component contained in the harvest target F using a value obtained by dividing the measurement value of the first detection unit 120 by the measurement value of the light monitor 112.

第1照射部110の光源の発光特性は、光源の環境(例えば温度)によって変化する。このため、第1照射部110から照射された光に含まれる第1波長の光の強度は、光源の環境によって変化する。この場合、算出部130が算出した第1成分の濃度の誤差は大きくなる。これに対して本実施例では、算出部130は、光モニタ112の測定値を用いて第1検出部120の測定値を補正する。従って、算出部130が算出した第1成分の濃度の精度は高くなる。   The light emission characteristics of the light source of the first irradiation unit 110 vary depending on the environment (for example, temperature) of the light source. For this reason, the intensity | strength of the light of the 1st wavelength contained in the light irradiated from the 1st irradiation part 110 changes with the environment of a light source. In this case, the error of the density of the first component calculated by the calculation unit 130 becomes large. On the other hand, in the present embodiment, the calculation unit 130 corrects the measurement value of the first detection unit 120 using the measurement value of the optical monitor 112. Therefore, the accuracy of the concentration of the first component calculated by the calculation unit 130 is increased.

(実施例4)
図8は、実施例4に係る測定装置10の構成を示す図である。本実施例に係る測定装置10は、第2照射部150及び第2検出部160を備えている点を除いて、実施形態及び実施例1〜3のいずれかと同様の構成である。本図は、実施形態と同様の場合を示している。
Example 4
FIG. 8 is a diagram illustrating the configuration of the measurement apparatus 10 according to the fourth embodiment. The measurement apparatus 10 according to the present example has the same configuration as that of any of the embodiment and Examples 1 to 3 except that the second irradiation unit 150 and the second detection unit 160 are provided. This figure shows a case similar to the embodiment.

第2照射部150は、第2光を収穫対象物Fに照射する。第2光は、近赤外領域である第2波長の光を含んでいる。第2照射部150の光源は、例えばLEDや有機EL素子などの発光素子であるが、他の光源であってもよい。   The second irradiation unit 150 irradiates the harvest target F with the second light. The second light includes light of the second wavelength that is in the near infrared region. Although the light source of the 2nd irradiation part 150 is light emitting elements, such as LED and an organic EL element, for example, another light source may be sufficient.

第2検出部160は、収穫対象物Fに対向しており、第2波長の光の強度を測定する。具体的には、第2検出部160は光電変換素子を有しており、収穫対象物Fを透過してきた第2光の強度を示す信号、又は収穫対象物Fによって反射もしくは散乱された第2光の強度を示す信号を生成する。前者の場合、第2検出部160は、収穫対象物Fを挟んで第2照射部150とは逆側に配置される。後者の場合、第2検出部160は、収穫対象物Fを基準にして第2照射部150と同じ側に配置される。   The second detection unit 160 faces the harvest target F and measures the intensity of the second wavelength light. Specifically, the second detection unit 160 includes a photoelectric conversion element, and a signal indicating the intensity of the second light transmitted through the harvest target F or the second reflected or scattered by the harvest target F. A signal indicating the intensity of light is generated. In the former case, the second detection unit 160 is disposed on the opposite side of the second irradiation unit 150 with the harvest target F sandwiched therebetween. In the latter case, the second detection unit 160 is disposed on the same side as the second irradiation unit 150 with respect to the harvest target F.

そして算出部130は、第2検出部160の測定値に基づいて、収穫対象物Fに含まれる糖分の濃度を算出する。糖分の濃度の算出方法は、第1成分の濃度の算出方法と同様である。   Then, the calculation unit 130 calculates the concentration of sugar contained in the harvest target F based on the measurement value of the second detection unit 160. The method for calculating the concentration of sugar is the same as the method for calculating the concentration of the first component.

本実施例によれば、実施形態と同様に、収穫前の収穫対象物Fに対して測定装置10を用いることにより、収穫前の収穫対象物Fに含まれる第1成分の濃度及び糖分の濃度の双方を測定することができる。従って、収穫対象物Fの収穫タイミングをさらに高い精度で判断することができる。また、収穫後の収穫対象物Fに対して測定装置10を用いることにより、糖分及び第1成分の濃度の双方に基づいて、収穫対象物Fの価値を判断することができる。   According to the present example, similarly to the embodiment, the concentration of the first component and the sugar concentration contained in the harvested object F before harvesting are obtained by using the measuring device 10 for the harvested object F before harvesting. Both of them can be measured. Therefore, the harvest timing of the harvest object F can be determined with higher accuracy. Further, by using the measuring device 10 for the harvested target object F after harvesting, the value of the harvested target object F can be determined based on both the sugar content and the concentration of the first component.

なお、本実施例において、第2照射部150と収穫対象物Fの間、及び第2検出部160と収穫対象物Fの間の少なくとも一方に、光フィルタを設けてもよい。この光フィルタは、第2波長以外の光をカットする。この光フィルタを設けることにより、算出部130が算出する糖分の濃度の精度は高くなる。   In this embodiment, an optical filter may be provided between at least one of the second irradiation unit 150 and the harvest target F and between the second detection unit 160 and the harvest target F. This optical filter cuts light other than the second wavelength. By providing this optical filter, the accuracy of the sugar concentration calculated by the calculation unit 130 is increased.

(実施例5)
図9は、実施例5に係る測定装置10の構成を示す図である。本実施例に係る測定装置10は、第1照射部110及び第2照射部150の代わりに照射部111を備えており、第1検出部120及び第2検出部160の代わりに検出部121を備えている点を除いて、実施例4に係る測定装置10と同様の構成である。
(Example 5)
FIG. 9 is a diagram illustrating the configuration of the measurement apparatus 10 according to the fifth embodiment. The measuring apparatus 10 according to the present embodiment includes an irradiation unit 111 instead of the first irradiation unit 110 and the second irradiation unit 150, and includes a detection unit 121 instead of the first detection unit 120 and the second detection unit 160. The configuration is the same as that of the measurement apparatus 10 according to the fourth embodiment except for the points provided.

照射部111は収穫対象物Fに対向しており、収穫対象物Fに光を照射する。照射部111が照射する光には、第1波長の光及び第2波長の光が含まれている。照射部111は、複数種類の光源を有していてもよい。   The irradiation unit 111 faces the harvest target F and irradiates the harvest target F with light. The light irradiated by the irradiation unit 111 includes light having a first wavelength and light having a second wavelength. The irradiation unit 111 may have a plurality of types of light sources.

検出部121は収穫対象物Fに対向しており、照射部111が照射した光のうち収穫対象物Fによって反射もしくは散乱された光又は収穫対象物Fを透過してきた光を検出する。検出部121は、例えば複数種類の光電変換素子を有している。これら複数種類の光電変換素子は互いに異なる波長の光を電気信号に変換する。そして少なくとも一つの光電変換素子は第1波長の光を電気信号に変換し、他の少なくとも一つの光電変換素子は第2波長の光を電気信号に変換する。これらの電気信号は、互いに独立して算出部130に出力される。なお、この電気信号の送信方式は、パラレルであってもよいし、時分割であってもよい。なお、本図に示す例において、照射部111と検出部121は収穫対象物Fを挟んで互いに逆側に配置されているが、照射部111及び検出部121は、収穫対象物Fを基準に互いに同一側に配置されていてもよい。また、収穫対象物Fが収穫前の状態にあり、かつ太陽光が照射する条件である場合、照射部111の代わりに太陽光を用いてもよい。   The detection unit 121 faces the harvest target F, and detects light reflected or scattered by the harvest target F or light transmitted through the harvest target F among the light irradiated by the irradiation unit 111. The detection unit 121 has, for example, a plurality of types of photoelectric conversion elements. These plural types of photoelectric conversion elements convert light having different wavelengths into electrical signals. At least one photoelectric conversion element converts light of the first wavelength into an electric signal, and at least one other photoelectric conversion element converts light of the second wavelength into an electric signal. These electrical signals are output to the calculation unit 130 independently of each other. The electric signal transmission method may be parallel or time division. In the example shown in the figure, the irradiation unit 111 and the detection unit 121 are arranged on opposite sides of the harvesting target F, but the irradiation unit 111 and the detection unit 121 are based on the harvesting target F. They may be arranged on the same side. Moreover, when the harvesting target F is in a state before harvesting and under the condition that sunlight is irradiated, sunlight may be used instead of the irradiation unit 111.

そして算出部130は、検出部121から送信されてきた信号(測定値)を用いて、収穫対象物Fに含まれる第1成分の濃度及び糖分の濃度を算出する。これらの算出方法は、実施例4と同様である。   And the calculation part 130 calculates the density | concentration of the 1st component contained in the harvest target F, and the density | concentration of saccharide | sugar using the signal (measurement value) transmitted from the detection part 121. FIG. These calculation methods are the same as those in the fourth embodiment.

本実施例によっても、収穫対象物Fに含まれる第1成分の濃度及び糖分の濃度の双方を算出することができる。   Also according to the present embodiment, it is possible to calculate both the concentration of the first component and the sugar content contained in the harvested object F.

なお、検出部121はハイパースペクトルカメラであってもよい。この場合、検出部121の出力は画像になっている。このため、出力部140は、検出部121が出力した画像を算出部130の算出結果を用いて加工し、複数の収穫対象物Fを、第1成分の濃度及び糖分の濃度の少なくとも一方の濃度に基づいて色分けして表示することができる。この場合、測定装置10の使用者は、いずれの収穫対象物Fを収穫すべきかを容易に認識することができる。   Note that the detection unit 121 may be a hyperspectral camera. In this case, the output of the detection unit 121 is an image. Therefore, the output unit 140 processes the image output from the detection unit 121 using the calculation result of the calculation unit 130, and converts the plurality of harvesting objects F into at least one of the concentration of the first component and the concentration of sugar. Can be displayed in different colors based on. In this case, the user of the measuring apparatus 10 can easily recognize which harvest object F should be harvested.

また、図10に示すように、照射部111は移動ガイド113に沿って移動できるようにしてもよい。このようにすると、照射部111からの光を容易に複数の収穫対象物Fに照射することができる。   Further, as shown in FIG. 10, the irradiation unit 111 may be movable along a movement guide 113. If it does in this way, the light from the irradiation part 111 can be easily irradiated to the some harvesting object F. FIG.

(実施例6)
図11は、実施例6に係る測定装置10の構成を示す図である。本実施例に係る測定装置10は、植物工場において収穫前の収穫対象物Fに用いられる装置であり、記憶部132、予想部170、基準記憶部172、制御部180、育成用光源200、及び育成条件調整部220を備えている点を除いて、実施形態及び実施例1〜5のいずれかと同様の構成である。本図は、実施例4と同様の場合を示している。
(Example 6)
FIG. 11 is a diagram illustrating the configuration of the measurement apparatus 10 according to the sixth embodiment. The measuring apparatus 10 according to the present embodiment is an apparatus used for a harvested object F before harvesting in a plant factory, and includes a storage unit 132, a prediction unit 170, a reference storage unit 172, a control unit 180, a growth light source 200, and The configuration is the same as that of any one of the embodiment and Examples 1 to 5 except that the growth condition adjustment unit 220 is provided. This figure shows a case similar to the fourth embodiment.

記憶部132は、算出部130の算出結果の履歴を記憶している。例えば記憶部132は、算出部130の測定結果を、その測定日時を示す情報に対応付けて記憶している。また、収穫対象物Fに識別情報が付与されている場合、記憶部132は、算出部130の測定結果を収穫対象物Fの識別情報にも対応付けて記憶している。そして予想部170は、記憶部132が記憶している情報を用いて、収穫対象物Fの収穫タイミングを予想する。そして出力部140は、予想部170が予想した収穫対象物Fの収穫タイミングを示す情報を出力する。   The storage unit 132 stores a history of calculation results of the calculation unit 130. For example, the storage unit 132 stores the measurement result of the calculation unit 130 in association with information indicating the measurement date and time. When the identification information is given to the harvest object F, the storage unit 132 stores the measurement result of the calculation unit 130 in association with the identification information of the harvest object F. Then, the prediction unit 170 predicts the harvest timing of the harvest object F using the information stored in the storage unit 132. Then, the output unit 140 outputs information indicating the harvest timing of the harvest target F predicted by the prediction unit 170.

基準記憶部172は、予想部170が収穫対象物Fの収穫タイミングを予想する際に用いる情報を記憶している。例えば予想部170が近似式を用いて収穫タイミングを予想する場合、基準記憶部172は、この近似式を生成するための情報を記憶している。また予想部170が異なる測定タイミングの間における特定成分の濃度の差分に基づいて収穫タイミングを予想する場合、基準記憶部172は、例えば、この差分を、収穫タイミングになるまでに必要な時間に対応付けて記憶している。   The reference storage unit 172 stores information used when the prediction unit 170 predicts the harvest timing of the harvested object F. For example, when the prediction unit 170 predicts the harvest timing using an approximate expression, the reference storage unit 172 stores information for generating this approximate expression. When the prediction unit 170 predicts the harvest timing based on the difference in the concentration of the specific component between different measurement timings, for example, the reference storage unit 172 corresponds to the time necessary until the harvest timing is reached. I remember it.

また基準記憶部172は、収穫対象物Fの種類別に、収穫対象物Fの収穫タイミングを予想する際に用いる情報を記憶している。このため、予想部170は、収穫対象物Fの種類別に、収穫タイミングの予想基準を異ならせることができる。このようにすると、収穫対象物Fの収穫タイミングの予想の精度は高くなる。   Moreover, the reference | standard memory | storage part 172 has memorize | stored the information used when estimating the harvest timing of the harvest target F for every kind of the harvest target F. For this reason, the prediction unit 170 can vary the prediction criterion of the harvest timing for each type of the harvest object F. If it does in this way, the precision of the prediction of the harvest timing of the harvest target F will become high.

育成用光源200は、収穫対象物Fを有する植物Pに対して育成用の光を照射する。育成用の光(第3光)は、例えば光合成をおこなうために必要な波長(例えば660nm又は430nm)、及び葉緑素を合成するために必要な波長(例えば630nm又は445nm)の少なくとも一方を含んでいる。これら2種類の波長の光を照射することができる場合、育成用光源200は、これら2種類の波長の光の強度を互いに独立して調整できるようになっていてもよい。このようにするためには、例えば育成用光源200は、複数種類の発光素子を有していればよい。   The growing light source 200 irradiates the plant P having the harvest object F with the growing light. The growing light (third light) includes, for example, at least one of a wavelength necessary for photosynthesis (for example, 660 nm or 430 nm) and a wavelength necessary for synthesizing chlorophyll (for example, 630 nm or 445 nm). . When light of these two types of wavelengths can be irradiated, the growing light source 200 may be configured to be able to adjust the intensity of light of these two types of wavelengths independently of each other. In order to do this, for example, the growing light source 200 may have a plurality of types of light emitting elements.

育成条件調整部220は、収穫対象物Fを有する植物Pの育成条件を調整する。育成条件調整部220が調整する育成条件には、光以外の育成条件、例えば肥料、二酸化炭素濃度、酸素濃度、湿度、及び温度の少なくとも一つが含まれる。また、この育成条件には、特定の植物に対して特定の成分を増やす働きを有する微生物(例えばウイルス)の有無が含まれていてもよい。この場合、育成条件調整部220は、この微生物を収穫対象物F又は植物Pに付着させる機能を有している。   The growing condition adjusting unit 220 adjusts the growing condition of the plant P having the harvest object F. The growth conditions adjusted by the growth condition adjustment unit 220 include at least one of growth conditions other than light, for example, fertilizer, carbon dioxide concentration, oxygen concentration, humidity, and temperature. In addition, the growing conditions may include the presence or absence of a microorganism (for example, a virus) having a function of increasing a specific component with respect to a specific plant. In this case, the growth condition adjusting unit 220 has a function of attaching the microorganism to the harvest object F or the plant P.

制御部180は、記憶部132が記憶している情報を用いて、育成用光源200及び育成条件調整部220を制御する。例えば制御部180は、算出部130の最新の算出結果が、第1成分が基準に達していないことを示していた場合、第1成分が増えるように育成条件調整部220及び育成用光源200を制御する。第1成分を増やすための条件は、例えば育成用光源200を用いて特定の波長の光量を増やすことが考えられる。   The control unit 180 controls the growth light source 200 and the growth condition adjustment unit 220 using the information stored in the storage unit 132. For example, when the latest calculation result of the calculation unit 130 indicates that the first component has not reached the reference, the control unit 180 sets the growth condition adjustment unit 220 and the growth light source 200 so that the first component increases. Control. As a condition for increasing the first component, for example, it is conceivable to increase the light amount of a specific wavelength using the growth light source 200.

また制御部180は、算出部130の最新の算出結果が、糖分の濃度が基準に達していないことを示していた場合、糖分が増えるように育成条件調整部220及び育成用光源200を制御する。糖分を増やすための条件は、例えば光合成が盛んになるように、育成用光源200を用いて特定の波長の光量を増やすことや、育成条件調整部220を用いて肥料を増やすことが考えられる。   In addition, when the latest calculation result of the calculation unit 130 indicates that the sugar concentration has not reached the reference, the control unit 180 controls the growth condition adjustment unit 220 and the growth light source 200 so that the sugar content increases. . As conditions for increasing the sugar content, for example, increasing the amount of light of a specific wavelength using the growing light source 200 or increasing the fertilizer using the growing condition adjusting unit 220 so that photosynthesis becomes active.

本実施例によっても、収穫対象物Fに含まれる第1成分の濃度及び糖分の濃度の双方を算出することができる。また、予想部170により、収穫対象物Fを収穫すべきタイミングを予想することができる。さらに、制御部180が育成用光源200及び育成条件調整部220を制御することにより、収穫対象物Fの収穫タイミングを早めることができる。   Also according to the present embodiment, it is possible to calculate both the concentration of the first component and the sugar content contained in the harvested object F. In addition, the prediction unit 170 can predict the timing at which the harvest object F should be harvested. Furthermore, when the control unit 180 controls the growing light source 200 and the growing condition adjusting unit 220, the harvesting timing of the harvested object F can be advanced.

(実施例7)
図12は、実施例7に係る植物育成システムの構成を示す図である。このシステムは測定装置10の他に、循環移動部210、分類装置300、収穫装置310、冷蔵装置320、及び冷却部330を有している。測定装置10の構成は、実施例6と同様の構成を有している。なお、図12において、説明のため、育成用光源200を測定装置10とは別に示している。
(Example 7)
FIG. 12 is a diagram illustrating the configuration of the plant growing system according to the seventh embodiment. In addition to the measuring device 10, the system includes a circulation moving unit 210, a classification device 300, a harvesting device 310, a refrigeration device 320, and a cooling unit 330. The configuration of the measuring apparatus 10 is the same as that of the sixth embodiment. In FIG. 12, the growth light source 200 is shown separately from the measurement apparatus 10 for the sake of explanation.

植物育成システムにおいて、複数の植物Pが環状の循環移動部210、例えばベルトコンベアによって循環している。そして、複数の植物Pの上方には育成用光源200が設けられている。本実施例において、育成用光源200は、植物Pの生育段階にあわせて光の波長及び強度を変更しても良い。   In the plant growing system, a plurality of plants P are circulated by an annular circulation moving unit 210, for example, a belt conveyor. A growing light source 200 is provided above the plants P. In the present embodiment, the growing light source 200 may change the wavelength and intensity of light in accordance with the growth stage of the plant P.

複数の植物Pには、互いを識別する識別情報が付与されている。この識別情報は、例えば植物Pの生育容器に取り付けられたICチップに記憶されている。測定装置10は、植物Pの識別情報を収穫対象物Fの識別情報として用いる。そして測定装置10は、実施例6と同様に、植物Pが有する収穫対象物Fの収穫タイミングを予想する。このとき、測定装置10は、検査対象となっている収穫対象物Fを有する植物Pの識別情報を、上記したICチップから読み取る。また測定装置10の予想部170は、収穫対象物Fにおける第1成分の濃度及び糖分の濃度の双方が基準を満たした場合、収穫対象物Fを収穫すべきと判断する。そして測定装置10は、収穫すべきと判断された収穫対象物Fを有する植物Pの識別情報を、分類装置300に出力する。   The plurality of plants P is given identification information for identifying each other. This identification information is memorize | stored in the IC chip attached to the growth container of the plant P, for example. The measuring device 10 uses the identification information of the plant P as the identification information of the harvest object F. And the measuring apparatus 10 estimates the harvest timing of the harvest target F which the plant P has similarly to Example 6. FIG. At this time, the measuring apparatus 10 reads the identification information of the plant P having the harvest target F that is the inspection target from the above-described IC chip. The prediction unit 170 of the measuring apparatus 10 determines that the harvest target F should be harvested when both the concentration of the first component and the sugar concentration in the harvest target F satisfy the criteria. Then, the measuring apparatus 10 outputs the identification information of the plant P having the harvest object F determined to be harvested to the classification apparatus 300.

また、循環移動部210の一部の上には、冷却部330が設けられている。冷却部330は、植物Pを凍らさない程度に冷却する。好ましくは、湿度も一定値以上に保つ。これにより、植物Pの種類(例えばキャベツや白菜などの葉物の野菜やアスパラガスなど)によっては、収穫対象物Fの特定成分(例えば糖度や遊離アミノ酸)の濃度は上昇する。これは、植物P自身が凍らないようにするため、と考えられる。   A cooling unit 330 is provided on a part of the circulation moving unit 210. The cooling unit 330 cools the plant P to such an extent that it does not freeze. Preferably, the humidity is also kept above a certain value. Thereby, depending on the type of plant P (for example, leafy vegetables such as cabbage and Chinese cabbage, asparagus, etc.), the concentration of specific components (for example, sugar content and free amino acids) of the harvested object F increases. This is considered to prevent the plant P itself from freezing.

そして本実施例において、測定装置10の記憶部132は、第1照射部110、第1検出部120、及び算出部130による測定結果の履歴に加えて、育成用光源200及び冷却部330の動作履歴も記憶している。   In the present embodiment, the storage unit 132 of the measurement apparatus 10 operates the operation of the growth light source 200 and the cooling unit 330 in addition to the measurement result history by the first irradiation unit 110, the first detection unit 120, and the calculation unit 130. The history is also memorized.

分類装置300は、循環移動部210の一部に設けられており、分類装置300を通る植物Pの識別情報を、上記したICチップから読み取る。そして、分類装置300は、読み取った識別情報が、測定装置10から受信した識別情報に一致したとき、その植物Pを、収穫対象物Fを収穫するために、循環移動部210とは別のルートに移動させる。   The classification device 300 is provided in a part of the circulation moving unit 210, and reads the identification information of the plant P passing through the classification device 300 from the above-described IC chip. Then, when the read identification information matches the identification information received from the measurement device 10, the classification device 300 uses a route different from the circulation moving unit 210 to harvest the plant F from the plant P. Move to.

そして循環移動部210とは別のルートに移動した植物Pの収穫対象物Fは、収穫装置310によって収穫及び箱詰めされ、冷蔵装置320によって冷蔵状態で保存される。冷蔵装置320は、さらに湿度を高湿度にした状態で収穫対象物Fを保存しても良い。   Then, the harvest object F of the plant P that has moved to a different route from the circulation moving unit 210 is harvested and boxed by the harvesting device 310 and stored in the refrigerated state by the refrigeration device 320. The refrigeration apparatus 320 may store the harvest object F in a state where the humidity is further increased.

本実施例によれば、収穫対象物Fの収穫タイミングを精度よく予想することができるため、収穫対象物Fの出荷計画を立てやすくなる。また、循環移動部210の一部の上には冷却部330を設けているため、収穫対象物Fの糖度は上昇しやすくなる。   According to the present embodiment, since the harvest timing of the harvest object F can be accurately predicted, it becomes easy to make a shipping plan for the harvest object F. Moreover, since the cooling unit 330 is provided on a part of the circulation moving unit 210, the sugar content of the harvested object F is likely to increase.

なお、図12に示す例では、植物P(及び収穫対象物F)が一列に配置されているが、個々の植物P及び収穫対象物Fの発育状態や糖度によっては、植物Pの並び順を入れ替えてもよい。例えば、発育状態や収穫対象物Fの糖度が同じ範囲にある植物Pが固まるように並び替えてグループ化し、各グループ別に、育成用光源200及び冷却部330の動作を最適化してもよい。   In the example shown in FIG. 12, the plants P (and the harvesting object F) are arranged in a line, but the arrangement order of the plants P may vary depending on the growth state and sugar content of each plant P and the harvesting object F. It may be replaced. For example, the plants P having the same growth range and sugar content of the harvested object F may be rearranged and grouped so that the operations of the growing light source 200 and the cooling unit 330 may be optimized for each group.

(実施例8)
図13は、実施例8に係る植物育成システムの構成を示す図である。本実施例に係る植物育成システムは、以下の点を除いて、実施例7に係る植物育成システムと同様の構成である。
(Example 8)
FIG. 13 is a diagram illustrating a configuration of a plant growing system according to the eighth embodiment. The plant growing system according to the present example has the same configuration as the plant growing system according to Example 7 except for the following points.

まず、測定装置10は、収穫対象物Fの収穫タイミングの予想時期までの期間が基準以下になった植物Pの識別情報を、分類装置300に出力する。分類装置300は、識別情報を受信した植物Pを循環移動部210から外して出荷する。植物Pは、未収穫の収穫対象物Fがついた状態で顧客に届けられる。   First, the measuring apparatus 10 outputs the identification information of the plant P in which the period until the expected timing of the harvest timing of the harvest target F is equal to or less than the reference to the classification apparatus 300. The classification device 300 removes the plant P that has received the identification information from the circulation moving unit 210 and ships it. The plant P is delivered to the customer with the unharvested harvesting object F attached.

図14は、出荷後の植物Pの扱いを説明するための図である。植物Pを受け取った顧客はユーザ端末400を有している。ユーザ端末400は、通信網20を介して測定装置10と通信することができる。ユーザ端末400は、通信網20を介して、収穫対象物Fの測定情報を測定装置10に送信する。測定装置10は、ユーザ端末400から受信した新たな測定情報と、記憶部132に予め記憶されている測定情報(測定装置10における測定情報を含む)とを用いて、収穫対象物Fの収穫タイミングを予想する。そして測定装置10は、予想結果を、通信網20を介してユーザ端末400に送信する。   FIG. 14 is a diagram for explaining the handling of the plant P after shipment. A customer who has received the plant P has a user terminal 400. The user terminal 400 can communicate with the measurement apparatus 10 via the communication network 20. The user terminal 400 transmits the measurement information of the harvest target F to the measurement device 10 via the communication network 20. The measuring apparatus 10 uses the new measurement information received from the user terminal 400 and the measurement information (including the measurement information in the measurement apparatus 10) stored in advance in the storage unit 132, so that the harvest timing of the harvest object F is obtained. Expect. The measuring apparatus 10 transmits the prediction result to the user terminal 400 via the communication network 20.

図15は、ユーザ端末400の構成を示す図である。ユーザ端末400は携帯端末であり、測定部410及び通信部420を備えている。測定部410は、収穫対象物Fの測定情報を取得する。ここで、測定部410は、測定装置10の第1照射部110、第1検出部120、及び算出部130と同様の機能を有している。そしてユーザ端末400のうち測定部410以外の構成には、スマートフォンなどの汎用の携帯通信端末を流用することができる。   FIG. 15 is a diagram illustrating a configuration of the user terminal 400. The user terminal 400 is a portable terminal and includes a measurement unit 410 and a communication unit 420. The measurement unit 410 acquires measurement information of the harvest object F. Here, the measurement unit 410 has the same functions as the first irradiation unit 110, the first detection unit 120, and the calculation unit 130 of the measurement apparatus 10. And general-purpose portable communication terminals, such as a smart phone, can be diverted to structures other than the measurement part 410 among the user terminals 400. FIG.

通信部420は、通信網20を介して測定装置10と通信する。通信部420は、例えば無線通信機能を有している。通信部420は、測定部410が測定した測定情報を、植物Pの識別情報に対応付けて測定装置10に送信する。植物Pの識別情報は、例えば測定部410によって読み取られる。   The communication unit 420 communicates with the measurement apparatus 10 via the communication network 20. The communication unit 420 has a wireless communication function, for example. The communication unit 420 transmits the measurement information measured by the measurement unit 410 to the measurement device 10 in association with the identification information of the plant P. The identification information of the plant P is read by the measurement unit 410, for example.

そして測定装置10の記憶部132、予想部170、及び制御部180は、ユーザ端末400から受信した情報を用いて動作する。この動作の詳細は、実施例6と同様である。   And the memory | storage part 132, the estimation part 170, and the control part 180 of the measuring apparatus 10 operate | move using the information received from the user terminal 400. FIG. Details of this operation are the same as in the sixth embodiment.

詳細には、測定装置10は、通信網20と通信を行うための通信部を備えている。そして、測定装置10は、ユーザ端末400から送信されてきた測定情報及び植物Pの識別情報を受信する。そして予想部170は、受信した植物Pの識別情報に対応する測定情報の履歴を記憶部132から読み出し、読み出した履歴と受信した測定情報を用いて、収穫対象物Fの収穫タイミングを予想する。また予想部170は、新たに受信した測定情報を植物Pの識別情報に対応付けて記憶部132に記憶させる。そして予想部170は、予想結果をユーザ端末400に送信する。   Specifically, the measurement apparatus 10 includes a communication unit for communicating with the communication network 20. Then, the measuring apparatus 10 receives the measurement information and the plant P identification information transmitted from the user terminal 400. Then, the prediction unit 170 reads the history of measurement information corresponding to the received identification information of the plant P from the storage unit 132, and predicts the harvest timing of the harvest target F using the read history and the received measurement information. Further, the prediction unit 170 stores the newly received measurement information in the storage unit 132 in association with the identification information of the plant P. Then, the prediction unit 170 transmits the prediction result to the user terminal 400.

また予想部170は、収穫対象物Fの収穫タイミングが近づいたときに、収穫タイミングが近づいたことを示す収穫促進情報を、通信網20を介してユーザ端末400に送信する。これにより、ユーザ端末400のユーザは、収穫対象物Fの収穫タイミングが近づいたことを認識することができる。   Further, when the harvesting timing of the harvested object F approaches, the prediction unit 170 transmits harvest promotion information indicating that the harvesting timing is approaching to the user terminal 400 via the communication network 20. Thereby, the user of the user terminal 400 can recognize that the harvest timing of the harvest object F is approaching.

図16の各図は、ユーザ端末400における収穫促進情報の表示例を示す図である。これらの図に示す例において、収穫促進情報には、収穫予定日までの時間(本図に示す例では日数)が示されている。そして、収穫予定日を基準にした時間によって、表示が変わっている。また、収穫促進情報にはその植物Pの履歴や収穫後の推奨保存環境や栄養量なども含まれている。なお、図には示していないが、収穫促進情報には、そのタイミングにおける収穫対象物Fの標準的な画像が添付されていても良いし、実際の現在の収穫物の画像が添付されていても良い。その場合、先ほどのハイパースペクトルカメラの画像でも有効である。また、ユーザ端末400に、その収穫対象物Fに含まれる薬効成分の効能を表示すると、ユーザの楽しみを増やすことができる。   Each diagram in FIG. 16 is a diagram illustrating a display example of harvest promotion information on the user terminal 400. In the examples shown in these figures, the harvest promotion information indicates the time until the scheduled harvest date (the number of days in the example shown in this figure). The display changes depending on the time based on the scheduled harvest date. Further, the harvest promotion information includes the history of the plant P, the recommended storage environment after harvesting, and the nutrition amount. Although not shown in the figure, the harvest promotion information may include a standard image of the harvest object F at that timing, or an actual current crop image. Also good. In that case, the image of the hyperspectral camera is also effective. Moreover, if the effect of the medicinal component contained in the harvest target F is displayed on the user terminal 400, the enjoyment of the user can be increased.

本実施例によれば、ユーザ端末400のユーザは、ある程度収穫対象物Fが生育された後の植物Pを入手するため、ユーザが植物Pを最初から生育する場合と比較して、収穫対象物Fを収穫できる可能性は高くなる。そして、その収穫対象物Fが育って収穫できるまでの過程を楽しむことができる。この際、収穫対象物Fの収穫タイミングを予想することができるため、その楽しみはさらに大きくなる。   According to the present embodiment, since the user of the user terminal 400 obtains the plant P after the harvest target F has been grown to some extent, the harvest target is compared with the case where the user grows the plant P from the beginning. The possibility of harvesting F increases. And it can enjoy the process until the harvest object F grows up and can be harvested. At this time, since the harvest timing of the harvested object F can be predicted, the pleasure is further increased.

以上、図面を参照して実施形態及び実施例について述べたが、これらは本発明の例示であり、上記以外の様々な構成を採用することもできる。   As mentioned above, although embodiment and the Example were described with reference to drawings, these are illustrations of this invention and can also employ | adopt various structures other than the above.

10 測定装置
110 第1照射部
112 光モニタ
12 筐体
120 第1検出部
122 光フィルタ
130 算出部
150 第2照射部
160 第2検出部
170 予想部
180 制御部
200 育成用光源
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Measuring apparatus 110 1st irradiation part 112 Optical monitor 12 Case 120 1st detection part 122 Optical filter 130 Calculation part 150 2nd irradiation part 160 2nd detection part 170 Prediction part 180 Control part 200 Light source for cultivation

Claims (7)

可視域又は紫外域領域である第1波長の光を含む第1光を収穫対象物に照射する第1照射部と、
前記収穫対象物に対向し、前記第1波長の光の強度を測定する第1検出部と、
前記第1検出部の測定結果を用いて前記収穫対象物に含まれる第1成分の濃度を算出する算出部と、
を備える測定装置。
A first irradiating unit that irradiates a harvesting target with first light including light having a first wavelength that is a visible region or an ultraviolet region; and
A first detector that faces the harvesting object and measures the intensity of the light of the first wavelength;
A calculation unit that calculates the concentration of the first component contained in the harvest object using the measurement result of the first detection unit;
A measuring apparatus comprising:
請求項1に記載の測定装置において、
前記第1成分は、クロロフィル、ポリフェノール、βカロチン、ビタミン、及びミネラルの少なくとも一つである測定装置。
The measuring apparatus according to claim 1,
The measuring device in which the first component is at least one of chlorophyll, polyphenol, β-carotene, vitamin, and mineral.
請求項1又は2に記載の測定装置において、
前記第1検出部と前記収穫対象物の間、及び前記第1照射部と前記収穫対象物の間の少なくとも一方に位置し、前記第1波長の光を透過する光フィルタを備える測定装置。
The measuring apparatus according to claim 1 or 2,
A measuring apparatus comprising an optical filter that is located between at least one of the first detection unit and the harvest target and between at least one of the first irradiation unit and the harvest target and transmits light of the first wavelength.
請求項1〜3のいずれか一項に記載の測定装置において、
前記収穫対象物に照射される前の前記第1光を測定するモニタ部を備え、
前記算出部は、前記第1検出部の測定結果及び前記モニタ部の測定結果を用いて前記第1成分の濃度を算出する測定装置。
In the measuring apparatus as described in any one of Claims 1-3,
A monitor unit for measuring the first light before being irradiated on the harvested object;
The said calculating part is a measuring apparatus which calculates the density | concentration of a said 1st component using the measurement result of the said 1st detection part, and the measurement result of the said monitor part.
請求項1〜4のいずれか一項に記載の測定装置において、
近赤外領域である第2波長の光を含む第2光を収穫対象物に照射する第2照射部と、
前記収穫対象物に対向し、前記第2波長の光の強度を測定する第2検出部と、
を備え、
前記算出部は、前記第2検出部の測定結果に基づいて、前記収穫対象物に含まれる糖分の濃度を算出する測定装置。
In the measuring apparatus as described in any one of Claims 1-4,
A second irradiating unit that irradiates the harvesting target with second light including light of a second wavelength that is a near infrared region;
A second detector that faces the harvesting object and measures the intensity of the light of the second wavelength;
With
The said calculating part is a measuring apparatus which calculates the density | concentration of the sugar contained in the said harvest object based on the measurement result of a said 2nd detection part.
請求項1〜5のいずれか一項に記載の測定装置において、
前記算出部が算出した前記第1成分の濃度の履歴に基づいて、前記収穫対象物の収穫タイミングを予想する予想部を備える測定装置。
In the measuring apparatus as described in any one of Claims 1-5,
A measuring apparatus comprising a prediction unit that predicts the harvest timing of the harvested object based on the history of the concentration of the first component calculated by the calculation unit.
請求項1〜6のいずれか一項に記載の測定装置において、
前記収穫対象物に含まれる前記第1成分の濃度を増加させる波長の光を含む第3光を、前記収穫対象物を有する植物に照射する育成用光源と、
前記算出部の算出結果に基づいて前記育成用光源を制御する制御部と、
を備える測定装置。
In the measuring apparatus as described in any one of Claims 1-6,
A growth light source for irradiating a plant having the harvest target with third light including light having a wavelength that increases the concentration of the first component contained in the harvest target;
A control unit that controls the growing light source based on a calculation result of the calculation unit;
A measuring apparatus comprising:
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2018096712A (en) * 2016-12-08 2018-06-21 アクア株式会社 Freshness/maturation determination device and refrigerator with freshness/maturation determination device
JP2019037215A (en) * 2017-08-22 2019-03-14 株式会社福寿園 Method for culturing tea which has good color and in which amino acid and catechin are included abundantly while maintaining yield
JP2019101040A (en) * 2017-12-07 2019-06-24 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 Method, device, and program for nondestructive measurement of nitrate ion concentration
JP2019176805A (en) * 2018-03-30 2019-10-17 株式会社フジタ Method for promoting plant growth
JP2019534701A (en) * 2016-10-07 2019-12-05 マッセー、スコット Plant cultivation equipment and method
CN110672531A (en) * 2019-10-12 2020-01-10 东华理工大学 Method for identifying heavy sand minerals by utilizing microscopic hyperspectral images
CN110672532A (en) * 2019-10-12 2020-01-10 东华理工大学 Method for identifying magma minerals by utilizing microscopic hyperspectral images
CN110702618A (en) * 2019-10-12 2020-01-17 东华理工大学 Automatic identification method for microscopic hyperspectral image of metal sulfide mineral

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0560688A (en) * 1991-09-03 1993-03-12 Iseki & Co Ltd Quality judging apparatus and taste analyzer of rice
JPH0979978A (en) * 1995-09-11 1997-03-28 Ishikawajima Harima Heavy Ind Co Ltd Nondestructive component measuring apparatus for vegetable and fruit
US20040230102A1 (en) * 2003-05-13 2004-11-18 Anderson William Grant Efficient LED lamp for enhancing commercial and home plant growth
JP2004325144A (en) * 2003-04-22 2004-11-18 Fujitsu Ltd Saccharinity meter
JP2007511202A (en) * 2003-05-23 2007-05-10 スタニスラウ・カルピンスキ Method and apparatus for changing the concentration of phytochemicals in plant cells by applying a wavelength of light from 400 NM to 700 NM
JP3156190U (en) * 2009-10-07 2009-12-17 聖一 岡崎 Plant cultivation system
WO2014037860A1 (en) * 2012-09-04 2014-03-13 Koninklijke Philips N.V. Method for enhancing the nutritional value in an edible plant part by light, and lighting device therefore

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0560688A (en) * 1991-09-03 1993-03-12 Iseki & Co Ltd Quality judging apparatus and taste analyzer of rice
JPH0979978A (en) * 1995-09-11 1997-03-28 Ishikawajima Harima Heavy Ind Co Ltd Nondestructive component measuring apparatus for vegetable and fruit
JP2004325144A (en) * 2003-04-22 2004-11-18 Fujitsu Ltd Saccharinity meter
US20040230102A1 (en) * 2003-05-13 2004-11-18 Anderson William Grant Efficient LED lamp for enhancing commercial and home plant growth
JP2007511202A (en) * 2003-05-23 2007-05-10 スタニスラウ・カルピンスキ Method and apparatus for changing the concentration of phytochemicals in plant cells by applying a wavelength of light from 400 NM to 700 NM
JP3156190U (en) * 2009-10-07 2009-12-17 聖一 岡崎 Plant cultivation system
WO2014037860A1 (en) * 2012-09-04 2014-03-13 Koninklijke Philips N.V. Method for enhancing the nutritional value in an edible plant part by light, and lighting device therefore

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
因野要一他: "光ファイバー分光測定法による葉菜類中カロテン含量の非破壊測定", 日本食品保蔵科学会誌, vol. 24/6, JPN6017039917, 1998, pages 379 - 384, ISSN: 0003818584 *

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019534701A (en) * 2016-10-07 2019-12-05 マッセー、スコット Plant cultivation equipment and method
JP7386702B2 (en) 2016-10-07 2023-11-27 マッセー、スコット Plant cultivation equipment and methods
JP2018096712A (en) * 2016-12-08 2018-06-21 アクア株式会社 Freshness/maturation determination device and refrigerator with freshness/maturation determination device
JP2019037215A (en) * 2017-08-22 2019-03-14 株式会社福寿園 Method for culturing tea which has good color and in which amino acid and catechin are included abundantly while maintaining yield
JP2019101040A (en) * 2017-12-07 2019-06-24 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 Method, device, and program for nondestructive measurement of nitrate ion concentration
JP7169643B2 (en) 2017-12-07 2022-11-11 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 Nitrate ion concentration nondestructive measuring method, nitrate ion concentration nondestructive measuring device, and nitrate ion concentration nondestructive measuring program
JP2019176805A (en) * 2018-03-30 2019-10-17 株式会社フジタ Method for promoting plant growth
CN110672531A (en) * 2019-10-12 2020-01-10 东华理工大学 Method for identifying heavy sand minerals by utilizing microscopic hyperspectral images
CN110672532A (en) * 2019-10-12 2020-01-10 东华理工大学 Method for identifying magma minerals by utilizing microscopic hyperspectral images
CN110702618A (en) * 2019-10-12 2020-01-17 东华理工大学 Automatic identification method for microscopic hyperspectral image of metal sulfide mineral

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