JP2015527641A - 引用を処理、提示、および、推奨するためのシステム、方法、および、ソフトウェア - Google Patents

Abstract

本発明は、文書中に含まれるデータを自動的に処理し、処理されたデータに合致する引用を識別および推奨するためのシステム、方法、およびソフトウェアを提供する。本システムは、ユーザが、分析のためのテキストセグメント（単数または複数）を選択および提出し、一式の推奨される引用から、テキストセグメントならびに文書中に含まれるプロファイルデータに合致する引用（単数または複数）を選択することを可能にする。１つ以上の引用ライブラリまたは出典データベースにクエリが行なわれ、著者によって選択および提出されたテキストセグメントに最も合致する推奨のための引用を見つける。本システムは、文書が、文書レンダリングアプリケーションによって提示されたまま、著者によって提出されたデータを自動的に処理し、検討および文書中に含むための一式の推奨される引用を生成する。選択された引用は、次いで、書式設定され、文書中に挿入される。

Description

（発明の分野）
本発明の分野は、概して、文書処理に関し、より具体的には、ワードプロセッサ等の文書レンダリングアプリケーション内において、データ、特に、テキストセグメントを動的に処理し、引用データ、特に、文学的引用を識別および推奨するため、ユーザへの提示のため、ならびに引用データを選択的に含めるためのシステム、方法、およびソフトウェアに関する。本発明はさらに、概して、情報科学および情報学（または情報計量学）に関し、より具体的には、計量書誌学および科学計量学の分野に関する。

（発明の背景）
印刷機、植字、タイプライティング機、ならびにコンピュータ実装文書処理および記憶装置の出現により、人間によって生成される情報の量が劇的に、かつてない速度で増加してきた。結果として、この増大している多量の情報の読み出しおよび流通を正確に収集および記憶し、識別し、追跡し、類別し、かつ目録を作る必要性が引き続き存在し、高まっている。

学術的および科学的な研究、ならびに文書研究のための洗練されたプロセスおよび慣例の執筆の分野では、「書誌的引用」と呼ばれる、資料を支持し、研究分野を組織化することが出現してきている。そのような科学的書物は、とりわけ、本、機関誌、雑誌、または他の定期出版物に発表された記事、原稿、ならびに、例えば、議事録および議事出版物において、機関、業界、および職能団体によって提示、提出、および発表された論文を含む。研究の主要部をより効率的かつ効果的に前進させるように、学術的書物で発表された情報の広範な流通を促進するために、学者および科学者は、書物に記載される進歩が基礎とする他者または自身の過去の研究を認識するために、書誌的引用を使用する。任意の特定の研究または研究の本文に含まれるような「引用」または「引用参考文献」は、テキスト内引用、脚注、巻末注、および文献目録を集合的に形成し、著者によって依拠または考慮される情報源を識別するため、ならびにさらなる研究のために内容および方向の正確性を確認する方法を読者に与えるために使用される引用参考文献、書誌、または他の参考文献データを広範に指すために本明細書で使用される。「文献目録」とは、著者、出版社、または所与の主題に特有の書物の完全または選択的なリストまたは編集物を指し得、あるいは、論文、記事、本、または他の情報物等の特定の著作物を作成する際に著者によって依拠または考慮される書物物のリストまたは編集物を指し得る。

引用は、引用書物を情報源または出典への参照として簡潔に表現および識別する。引用および文献目録は、情報を解釈することの一貫性を増進するために、特定の書式設定慣例に従う。各引用は、典型的には、完全書名、著者名（単数または複数）、出版データ（出版社識別、巻、版、および他のデータを含む）ならびに出版の日付および位置といった情報を含む。各引用と関連付けられる書式設定要件および多数のフィールドを考慮し、所与の論文の中に数十の引用、場合によっては、数百の引用があることを考慮すると、所与の論文またはプロジェクトにおいて、そのような実質的な数の引用を正確に識別および引用する際の著者に要求される作業量は、出版および研究プロセスに実質的な問題および負担を提示する。論文またはプロジェクトの著者または共同研究者が、過去の文書においてある論文を引用したときでも、将来の論文に引用するために、そのような論文を効率的かつ正確に思い出すという問題が存在する。必要とされるのは、著者に、ワードプロセッサ環境において作業しながら、ワードプロセッサアプリケーションから離れずに、引用情報への効果的アクセスを提供する能力をもたらすシステムである。

加えて、引用内の多くのフィールドは、本質的に曖昧であり、著者が、進行中の論文または著作物に引用を正確に表すことを非常に困難にする。例えば、引用されるべき論文の正確な書名またはそのような論文の著者を思い出すことは、プロセスを本質的に問題のあるものにする。研究者および著者に現在利用可能なシステムは、著者の「大まかな」またはおおよその引用情報あるいはさらに作業文書のテキスト内の論題情報に基づいて、引用を識別および生成するための効果的手段を提供するものではない。

また、著者名は、通例、完全なファーストネームまたはミドルネームではなく、イニシャル（例えば、Ｊ．Ｓｍｉｔｈ）等の省略形態で引用中有に表される、あるいは、例えば、Ｊｏｈｎ Ｓｍｉｔｈといったありふれたファーストまたはラストネームまたは両方を有することのように、他の著者との共通点に自然に悩まされる。これは、著作プロセス中に引用が探される著者または論文の実際の識別に関する潜在的な曖昧性をもたらす。著者および他の引用情報の曖昧性を排除するために多くの試行が行われてきた。情報の曖昧性を排除するためのシステムおよび方法は、２０１１年５月３１日に発行された米国特許第７，９５３，７２４号「Ｍｅｔｈｏｄ ａｎｄ Ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ Ｄｉｓａｍｂｉｇｕａｔｉｎｇ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｏｂｊｅｃｔｓ」（参照することによって全体として本明細書に組み込まれる）に開示されている。

科学および研究データベースの追求の支援において、データベース管理ツール、引用管理および分析ツール、研究著作ツール、ならびに他の強力なツールおよびリソースが、学者、研究者、および科学者の有益な利用のために使用および開発されてきた。これらのツールおよびリソースは、インターネットまたは何らかの他のコンピュータネットワーク上のオンライン環境内のユーザに利用可能であり得、クライアント・サーバアーキテクチャ、中央データベースおよび／またはローカルデータベース、アプリケーションサービスプロバイダ（ＡＳＰ）、または電子データベースおよびソフトウェアツールに効果的に通信およびアクセスするための他の環境の形態であってもよい。そのようなツールおよびリソースの例は、Ｔｈｏｍｓｏｎ Ｒｅｕｔｅｒｓ ＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃのＷｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ^ＴＭ（ＷｏＳ）、Ｗｅｂ ｏｆ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ^ＴＭ（ＷｏＫ）、および、ＲｅｓｅａｒｃｈＳｏｆｔ^ＴＭ、出版ソリューションの組（ＥｎｄＮｏｔｅ^ＴＭ、ＥｎｄＮｏｔｅＷｅｂ^ＴＭ、Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ Ｍａｎａｇｅｒ^ＴＭ、およびＭａｎｕｓｃｒｉｐｔ Ｃｅｎｔｒａｌ^ＴＭを含む）である。

著作および出版プロセスにおける長年の問題は、作成中に引用情報を論文に正確に入力すること、および出版に先立って引用の精度を手動で検証するという時間がかかりかつ手間のかかるプロセスである。不完全な情報および不正確な情報（例えば、つづりの間違いおよび誤字）等の小さいが重大な間違いは、著者および出版社に信頼性を失わせ、読者に文書で不正確に引用された参考資料を探す努力を無駄にさせる。必要とされるのは、著者が、ワードプロセッサアプリケーションを開いたまま、正確な引用情報を識別し、選択し、直接文書の中に挿入することを可能にするシステムである。

問題となる著作プロセスの特定の側面の１つは、著者が、論文中において、過去の研究によって支持される技術的または他の立場を表明することを所望するが、その意見を支持する過去の論文を思い出せないときである。自然言語処理、ＩＤＦ（逆文書頻度）、ＴＦ−ＩＤＦ（単語の出現頻度−逆文書頻度）に基づいたものを含む、テキスト分析のための技法が、公知であり、提示されたテキストから意味を判別することを支援するため、および、例えば、スコア化された関連性に基づいて、そのようなテキストを関係、概念、および文書と関連付けるために使用されている。そのような技法は、さらなる処理のために論文および引用から情報を抽出するために電子文書において行われる、文または単語の構造からのデータを構文解析することのような抽出および分類を含んでもよい。

本明細書で使用される場合、「書物」、「原稿」、および「論文」は、「ハード」文書および「ソフト」電子文書の両方を指すものとし、交換可能に使用され、最も広い集合的な意味を与えられるものとする。そのような著作物が、現在、全体的または部分的に電子的に広く作成され、編集され、維持され、アーカイブに保管され、目録作成され、研究されている。インターネットならびに他のネットワークおよびイントラネットが、そのような情報の電子流通およびアクセスを容易にする。データベース、データベース管理システム、および検索言語、特に、リレーショナルデータベース（例えば、ＩＢＭ、Ｏｒａｃｌｅ、Ｓｙｂａｓｅ、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ、およびその他によって開発されたＤＢ２およびその他）の出現は、科学および科学の研究の全ての分野をさらに進歩させる強力な研究および開発のツールおよび環境を提供してきた。無数の知識を組織化し、活用することに役立つように特に設計されている電子データベースおよび関連サービス（例えば、ＷｏＳおよびＷｏＫ）を作成してきた企業および組織も存在する。

参考文献検証ツールは、原稿作成、提出、承認、校正、および生産プロセスの文脈において利用可能である。本明細書では、出典データベースと称され得る、多くの引用または参考文献データベースが、ウェブサービス接続を介して利用可能になっている。しかしながら、これらのツールは、現在、著作アプリケーションと良好に統合されておらず、実質的手動介入および確認を要求する。数千もの論文および原稿が毎日、著者によって校閲者および出版社に提出され、提出物の多くが不正な書式の参考文献を含む。これらの間違いを見つけて訂正するために、出版への現在の経路は、通常、スタイルおよび内容の精度のチェックから構成される手動の参考文献検証ステップを含む。検証タスクは、種々の役割によって、最も一般的には、コピーエディタまたはプロダクションエディタによって、しかし、おそらくは植字工によっても行われ得る。数十（または数百）の引用参考文献を一般的に含む論文および原稿があると、検証プロセスは退屈で時間がかかり、出版社の訂正および書式設定の労力の最大６０％を占めると推定されているかなりの費用を出版プロセスに追加する。必要とされるのは、どの引用が所望のスタイルに正確かつ均一に一致するかを効果的に識別し、論文中に著者によって含めるための引用データを推奨するシステムである。

既存のシステムは、例えば、文書／引用中のＸＭＬタグおよびスキーマの検証を提供し、文書／引用または文書／引用記録を伴う拡張データを提供することが公知である。そのようなシステムは、学術的メタデータおよびリンク付け（例えば、別個の論題フィールド、要約フィールド等）、ならびにデジタルオブジェクト識別子（ＤＯＩ）または特定の学術的著作物に関する一意のデジタル識別子（例えば、ＵＲＬ）の作成を提供し得る。ＤＯＩは、デジタル環境内のコンテンツオブジェクトを識別するために使用され得る。デジタルネットワーク上で動作するエンティティは、ＤＯＩ「名」を割り当てられ、アドレス情報を含む「現在の」情報とそれらとを関連付けている。名称情報は変化しないが、他の情報、例えば、アドレスは、経時的に変化し得る。ＤＯＩシステムは、識別、コンテンツ、メタデータ、リンク、および媒体を管理するためのフレームワークを提供する。

ユーザ（著者）経験を向上させ、より効率的かつ効果的に、挿入される引用の正確性を促進し、かつ文書中に著者によって提供されるような限定された一式のテキストおよび／または引用データに基づいて、文書中に含めるための一式の推奨される引用の選択を識別および推奨する、文学的引用を自動的に処理するための改良された方法、システム、およびソフトウェアが、必要とされる。

米国特許第７，９５３，７２４号明細書

（発明の概要）
本発明は、文書中に含まれるデータ（例えば、テキストセグメント）を自動的に処理し、処理されたデータに合致する引用を識別および推奨するためのシステム、方法、およびソフトウェアを提供する。本システムは、ユーザ（例えば、著者）が、分析のためにテキストセグメント（単数または複数）を選択および提出し、一式の推奨される引用から、テキストセグメントならびに（例えば、脚注または巻末注として）文書中に含まれるプロファイルデータに合致する引用（単数または複数）を選択することを可能にする。より具体的には、本発明は、著者が、文書レンダリングアプリケーション、例えば、ワードプロセッサ内で文書を作成または編集中に、本プロセスを行なう。１つ以上の引用ライブラリまたは他の出典データベースにクエリが行なわれ、著者によって選択および提出されたテキストセグメントに最も合致する、可能性のある推奨のための引用を見つける。より具体的には、本発明は、テキスト分析およびプロファイル（例えば、個人プロファイル）の組み合わせを使用して、一式の推奨される引用を識別し、ランク付けし、および提示する。選択された引用は、次いで、適切に書式設定された形態またはスタイルにおいて、文書中に挿入される。

本発明は、文書が文書レンダリングアプリケーションによって提示されている間、著者によって提出されたデータを自動的に処理し、著者の検討のため、および文書中に含めるために、一式の推奨される引用を生成するためのシステムを想定する。本発明のシステムは、ローカルマシン上に存在する、あるいはオンラインサービスを通じた、著作者または引用エディタあるいは他のソフトウェアアプリケーションまたはクライアントと組み合わせて機能してもよく、それは、著者または著者のチームと関連付けられた個人ライブラリまたは引用の文献目録を含み得、かつ、選択されたテキストセグメントに合致する引用、例えば、不完全または書式設定されていない引用を引用ライブラリから読み出し得る。

本発明は、出版またはレビューのために、出典データベース（単数または複数）からの引用を効果的に識別し、推奨し、論文および他の提出物中に挿入することによって、著者（例えば、研究者、科学者、および学術的著者）および間接的に出版社（例えば、機関誌ならびに専門家組織および技術組織）のための拡張ワークフローソリューションを提供する。本発明は、論文、機関誌、会議抄録、および会議の議事録の出版または販売のための時間を加速化し、有意な生産性の向上をプロセスにもたらす。本発明は、ユーザが、ワードプロセッサアプリケーションにおいて作業しながら、研究および他の生産性リソースおよびソリューションにシームレスにアクセスすることを可能にする。本発明は、ユーザが適切な引用をより効率的に識別および挿入することを支援するソフトウェアツールおよびアプリケーションを用いて、付加価値情報を提供する。本発明は、科学研究の文脈において本明細書に説明され得るが、本発明はまた、他の用途および環境にも適用可能である。

一実施形態では、本発明は、着目データベース、例えば、ＷｏＳ、ＷｏＫ、ＣｒｏｓｓＲｅｆ、およびＰｕｂＭｅｄと併用するために、研究および著作生産性ソフトウェアの統合されたシステムまたは統合可能システムを提供する。本発明のシステムは、他の著作ツールおよびソリューションと統合され、または併用されてもよい。一例として、Ｔｈｏｍｓｏｎ Ｒｅｕｔｅｒｓ Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ＥｎｄＮｏｔｅ（登録商標）、ＥｎｄＮｏｔｅ Ｗｅｂ^ＴＭ、Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ Ｍａｎａｇｅｒ（登録商標）、Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｃｅｎｔｒａｌ^ＴＭ、Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ Ｃｅｎｔｒａｌ^ＴＭ、およびＭａｎｕｓｃｒｉｐｔ Ｃｅｎｔｒａｌ^ＴＭは、文献目録、論文、出版物、および他の学術的研究を作成、執筆、出版、提出、および管理するために使用されるソリューションを提供する商業的に利用可能なシステムである。ソリューションのシステム内に含まれる機能の多くは、自動化され得る。

本発明は、ソリューションの１つ以上またはその組み合わせと併用されてもよい。例えば、Ｍａｎｕｓｃｒｉｐｔ Ｃｅｎｔｒａｌは、学術的出版社のためのウェブベースのデータベース駆動型査読およびオンライン提出ソリューションを提供する。Ｍａｎｕｓｃｒｉｐｔ Ｃｅｎｔｒａｌは、機関誌への原稿提出を自動化し、容易な管理、編集、およびレビュー能力を可能にする。ＥｎｄＮｏｔｅ（登録商標）およびＲｅｆｅｒｅｎｃｅ Ｍａｎａｇｅｒ（登録商標）は、文献目録を公表および管理するために使用されるデスクトップアプリケーションであるが、ブラウザベースのアプリケーションでもあり得る。これらの製品を用いて、ユーザ（例えば、論文を執筆する学生、研究を発表する専門家）は、例えば、インターネットデータベースを検索して個人参考文献ライブラリを構築し、参考文献をオンラインおよびＣＤ−ＲＯＭデータベースならびにライブラリカタログからインポートし、数百もの学術的出版物に対して文献目録を自動的に書式設定し、Ｃｉｔｅ Ｗｈｉｌｅ Ｙｏｕ Ｗｒｉｔｅ^ＴＭ機能とＭｉｃｒｏｓｏｆｔ（登録商標） Ｗｏｒｄ（登録商標）を併用することにより、参考文献が引用されるとすぐに、文献目録を作成することができる。ＥｎｄＮｏｔｅ Ｗｅｂは、論文中の参考文献を管理および引用し、文献目録を作成するためのウェブベースのツールである。ＥｎｄＮｏｔｅデスクトップおよびＷｅｂ ｏｆ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ^ＳＭリサーチプラットフォームとシームレスに統合されることによって、ＥｎｄＮｏｔｅ Ｗｅｂは、既存のＥｎｄＮｏｔｅユーザにオンライン共同研究環境を提供し、基本的文献目録ソリューションを要求する大学生に導入口を提供する。一様式において、本発明は、テキスト分析および可視化ツールを提供し、ＥｎｄＮｏｔｅおよびＲｅｆｅｒｅｎｃｅ Ｍａｎａｇｅｒとシームレスに作動し、主要テーマおよび論題に関して参考文献ライブラリを視覚的に探索するための強力な方法を提供する。本発明は、ユーザが膨大な量の参考文献を迅速に評価することを可能にするツールと統合され、研究プロセスを加速化し得る。

プロセスの一部として、ユーザは、推奨または提案プロセスが行なわれるデータベースのリストから選択することができ、またはシステムは、所定の一式の１つ以上のデータベースにデフォルト設定されてもよい。本発明と併用するための例示的データベースとして、公共参考文献データベース（例えば、ＣｒｏｓｓＲｅｆ、およびＰｕｂＭｅｄ）、市販のデータベース（例えば、Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ（ＷｏＳ）、Ｗｅｂ ｏｆ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ（ＷｏＫ）、およびＢＩＯＳＹＳ）、ならびに私的に保有された特殊データベースが挙げられる。

本発明は、機能的特徴、すなわち、テキスト分析モジュール、個人プロファイルモジュール、推奨モジュールを提供し、さらに、ワードプロセッサ統合モジュール、通信モジュール、ソースアプリケーション切替、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｏｒｄ引用インポート、文献目録のセクション化、引用の複合化、引用から文献目録へのリンク化、ソース参考文献管理アプリケーション内における組織グループの生成、および参考文献モジュールの管理を含んでもよい。

本発明の完全な理解を容易にするために、同様の要素が同様の数字で参照される添付図面をここで参照する。これらの図面は、本発明を限定するものとして解釈されるべきではないが、例示的であり、参考のためであることを目的としている。

図１は、本発明の一実施形態による、ハードウェアコンポーネントおよびソフトウェアコンポーネントの構成を表す概略図である。 図２は、本発明の第２の実施形態による、ハードウェアコンポーネントおよびソフトウェアコンポーネントの構成を表す概略図である。 図３は、本発明の一実施形態による、一式の推奨される引用を生成する方法を表す流れ図である。 図４は、第３の本発明の実施形態による、ハードウェアコンポーネントおよびソフトウェアコンポーネントの構成を表す概略図と、データフローである。 図５は、本発明に関連する、ユーザ登録インターフェースのスクリーンショットである。 図６は、本発明の一実施形態による、ユーザウェブポータルまたはブラウザ構成を表す概略図である。 図７は、本発明に関連する、ユーザダッシュボードである。 図８は、本発明に関連する、ユーザホームページまたはポータルである。 図９は、本発明に関連する、プロジェクトホームページまたはポータルである。 図１０は、本発明に関連する、結果フィルタインターフェースのスクリーンショットである。 図１１は、本発明に関連する、ユーザプロジェクトマイルストーンレビューおよび提出インターフェースのスクリーンショットである。 図１２は、本発明に関連する、ワードプロセッサプラグインを有するユーザワードプロセッサ文書処理画面である。 図１３は、本発明に関連する、ワードプロセッサプラグインを有するユーザワードプロセッサ文書処理画面である。 図１４は、本発明に関連する、ワードプロセッサプラグインを有するユーザワードプロセッサ文書処理画面である。 図１５は、本発明に関連する、ワードプロセッサプラグインを有するユーザワードプロセッサ文書処理画面である。 図１６は、本発明に関連する、ワードプロセッサプラグインを有するユーザワードプロセッサ文書処理画面である。 図１７は、本発明に関連する、電子メールプラグインを有するユーザ電子メール処理画面である。

（発明の詳細な説明）
ここで、添付図面で示されるような例示的実施形態を参照して、本発明をさらに詳細に説明する。本発明は、例示的実施形態を参照して本明細書で説明されるが、本発明は、そのような例示的実施形態に限定されないことを理解されたい。本明細書の教示にアクセスできる当業者であれば、本明細書で開示および請求されるような本発明の範囲内にあるものとして、および本発明が有意に有用となり得ることに関して、本明細書で完全に想定される、付加的な実装、修正、および実施形態、ならびに本発明を使用するための他の用途を認識する。

本明細書に説明されるように、用語「書物」、「原稿」、「論文」、および「記事」は、ハードおよびソフト文書、論文、書物、および他の出版物を指すと理解されるものとし、本発明は、あらゆる種類の出版物、論文、書物、記事、書簡、社説、本、章、または他の種類の出版された論文または文書を対象とすることを意図するため、全て他の用語をそれぞれ本質的に指すように意図されている。用語「テキストセグメント」または「一式のテキスト」は、研究者によって著作された研究論文等の文書中に含まれるまたは含まれるはずである、あるいは、その中に現れるテキストに関連する選択された、マークされた、ハイライトされた、抽出された、または別様に示された一式のテキスト情報（例えば、英数字文字）を指すために広義に使用される。

図を参照すると、本発明の種々の実施形態が、提示されている。図１は、本発明を備える、ハードウェアコンポーネントおよびソフトウェアコンポーネントの構成の一実施形態を表すブロック図である。汎用オペレーティングシステムが、データを記憶し、（例えば、汎用コンピューティングシステムを特殊目的コンピューティングシステムにするための）アプリケーションを実行し、入力および出力情報のフローを規制するためのフレームワークとして提供される。例示的汎用オペレーティングシステムは、Ａｐｐｌｅ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ， Ｉｎｃ．からのＭａｃ ＯＳ、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｃｏｒｐ．からのＷｉｎｄｏｗｓ（登録商標）、ならびにＬｉｎｕｘ（登録商標）およびＵＮＩＸ（登録商標）オペレーティングシステムの種々の頒布形態である。本発明は、とりわけ、アプリケーションが文書およびホストアプリケーションから離れずに、いくつかの機能を行なうことを可能にする、ソフトウェアプラットフォームコンポーネントを提供する。本質的に、文書は、ソフトウェアプラットフォームとなり得る。

一実施形態では、本発明は、プロセッサと、メモリと、メモリ内に記憶され、引用推奨を提供するためにプロセッサによって実行可能である機械読み取り可能なコードとを含むコンピュータベースのシステムを提供する。図１を参照すると、システム１００は、一式のデータベース１１０と、サーバシステム１２０と、クライアントアクセスデバイス１３０とを含むクライアント−サーバアーキテクチャ内にある。システム１００は、サーバ１２０に、引用推奨モジュール１２７を含むが、本モジュールの側面は、ローカルワードプロセッサアプリケーションと統合されたアドインまたはプラグインモジュールの形態等において、クライアントアクセスデバイス１３０に存在してもよい。図２に示されるように、引用推奨モジュール１２７は、テキスト分析モジュール（ＴＡＭ）２０６と、個人プロファイルモジュール（ＰＰＭ）２０７と、システム分析モジュール（ＳＡＭ）２０８とを備える引用推奨モジュール（ＣＲＭ）２０５として図示される。テキスト分析モジュール、個人プロファイルモジュール、および推奨モジュールは、ローカルクライアントデバイスおよび中央サーバのうちの１つ以上に存在してそこで実行される機能的コンポーネントを含む。動作において、アクセスデバイス１３０上で動作するワードプロセッサアプリケーションを介して、文書を準備中の著者等のユーザは、文書中からテキストの一部、すなわち、「テキストセグメント」を識別、マーク、ハイライト、または別様に選択する。クライアントデバイスから受信された信号は、選択されたテキストセグメントを表し、引用推奨システム１２７、２０５に通信される。ＴＡＭ２０６は、受信されたテキストセグメントに関して、自然言語アルゴリズム、ヒューリスティック、統計モデル化または重み付け、ｉｄｆ、ｔｆ−ｉｄｆ、共起確率、潜在意味インデックス、および他のプロセス等のプロセスを行ない、第１の出力を生成する。例えば、選択されたテキストセグメントに関連すると識別された特定の参考文献が、頻繁に引用されている（「頻用」）ことが統計によって示される場合、過去に論文に引用するために、本参考文献を選択した過去の著者に基づいて、より関連性が高いものとして、より高くランク付けされる。これは、参考文献が、ＰＰＭ等によって、進行中の論文または著者と関連付けられた研究分野とより密接に関連付けられる場合、さらに高くランク付けされ得る。

ＴＡＭ出力は、ユーザに推奨するために、一式の潜在的または候補引用参考文献または文書の形態、あるいは、可能性として考えられる引用のデータ表現の他の形態をとってもよい。本動作において適用され得るテキスト分析技法の例は、例えば、米国出願公開第２００８／００３３９２９号（Ａｌ−Ｋｏｆａｈｉ ｅｔ ａｌ．）「ＳＹＳＴＥＭＳ， ＭＥＴＨＯＤＳ， ＡＮＤ ＳＯＦＴＷＡＲＥ ＦＯＲ ＩＤＥＮＴＩＦＹＩＮＧ ＲＥＬＥＶＡＮＴ ＬＥＧＡＬ ＤＯＣＵＭＥＮＴＳ」、および米国出願公開第２００９／０１９８６７４号「ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ ＲＥＴＲＩＥＶＡＬ ＳＹＳＴＥＭＳ， ＭＥＴＨＯＤＳ， ＡＮＤ ＳＯＦＴＷＡＲＥ ＷＩＴＨ ＣＯＮＣＥＰＴ ＢＡＳＥＤ−ＳＥＡＲＣＨＩＮＧ ＡＮＤ ＲＡＮＫＩＮＧ」（両方とも、参照することによって全体として本明細書に組み込まれる）に説明されている。テキスト分析に関連する技法は、例えば、米国出願公開第２０１０／０３３２５２０号（Ｌｕ ｅｔ ａｌ．）「ＳＹＳＴＥＭＳ， ＭＥＴＨＯＤＳ， ＡＮＤ ＩＮＴＥＲＦＡＣＥＳ ＦＯＲ ＥＸＴＥＮＤＩＮＧ ＬＥＧＡＬ ＳＥＡＲＣＨ ＲＥＳＵＬＴＳ」（参照することによって全体として本明細書に組み込まれる）に説明されるように、前処理機能として、論理グループへの文書のクラスタ化を含んでもよい。本発明によると、クラスタ化は、個人プロファイルに基づいて、ユーザの研究分野の前提を考慮して行なわれてもよい。故に、ＴＡＭの出力は、ＰＰＭによって影響を受けてもよく、ＣＲＭは、次いで、個人プロファイルと関連付けられたデータを用いて、ＴＡＭの結果をさらに洗練してもよい。

個人プロファイルモジュール２０７は、ユーザまたはユーザグループ、例えば、プロジェクトまたは論文に関わる共著者と関連付けられた情報を読み出し、またはそれにアクセスし、第２の出力を生成し、またはＴＡＭの出力をさらに処理する。例えば、ＴＡＭ２０６の出力が、一式の候補引用または文書である場合、ＰＰＭ２０７は、ユーザプロファイルデータに基づいて、その一式を再ランク付け、フィルタリング、または補足してもよい。例えば、著者によって著作された過去の論文内に含まれる引用、または著者と関連付けられた研究分野、または他の基準を使用して、出力を生成してもよく、その出力は、ＴＡＭ出力に対して得られる修正となってもよい。例えば、ＴＡＭからの一式の結果は、ユーザと関連付けられた研究分野内にあると識別された引用、ユーザと関連付けられた研究分野外にあると識別された引用、および関連研究分野内にあると識別された引用を含んでもよい。ＣＲＭ２０４は、ＴＡＭおよびＰＰＭ出力を処理し、ユーザに提示するための一式の推奨される引用に辿り着く。引用推奨モジュールは、ＴＡＭの第１の出力およびＰＰＭの第２の出力に応答して、一式の引用推奨データを生成する。

個人プロファイルモジュールは、個人プロファイル記録と第１のユーザとを関連付け、一式の第１のユーザ出版物、一式の第１のユーザ検索用語、一式の助成金または類似資金調達ソース、一式の第１のユーザ検索結果または保存されたクエリ、第１のユーザと関連付けられた個人参考文献ライブラリ内に記憶された一式の項目、第１のユーザと関連付けられたユーザ−システム相互作用の一式の記憶された履歴、第１のユーザの一式の個人または専門文献目録データ要素、および第１のユーザと関連付けられた、または第１のユーザに関係する他のシステムユーザの一式の個人または専門文献目録データ要素のうちの少なくとも１つに関する情報を読み出し、またはそれにアクセスする。ＰＰＭの第２の出力は、ユーザの個人参考文献ライブラリからの１つ以上の推奨される参考文献または引用のリスト、少なくとも１つの出典データベースからの１つ以上の推奨される参考文献または引用のリスト、他のシステムユーザの個人参考文献ライブラリからの１つ以上の推奨される参考文献または引用のリスト、またはこれらの項目のデータ表現のうちの１つ以上の形態をとってもよい。

一実装様式では、ＰＰＭ出力およびＴＡＭ出力は、引用推奨モジュールに送達されて引用推奨モジュールによって処理され、最終の一式の引用推奨データを生成し、これは、次いで、ユーザに提示するために送達されてもよい。別の実装様式では、ＰＰＭは、ＴＡＭの出力をランク付けし、再ランク付けし、フィルタリングし、補足し、または別様に調節し、ユーザと関連付けられた個人プロファイルの側面を最終の一式の推奨される引用データに反映するように、ＴＡＭの出力を受信または修正してもよい。ＰＰＭの出力は、次いで、引用推奨モジュールに送達されて引用推奨モジュールによって処理され、最終の一式の引用推奨データを生成し、これは、次いで、ユーザに提示するために送達されてもよい。このように、データ処理フローは、本質的に、引用推奨プロセスを通じて直列の経路を辿る。例えば、ＴＡＭは、第１の一式の候補引用または参考文献あるいは文書を生成してもよく、ＰＰＭは、ユーザと関連付けられた個人プロファイルに基づいて、その一式をランク付けし、再ランク付けし、またはフィルタリングし、訂正または修正された一式の候補記録を生成してもよく、これは、次いで、ＣＲＭによってさらに処理され、一式の引用推奨データをもたらす。さらなる変形例では、ＰＰＭは、第１の出力に到達したとき、検討のために、ＴＡＭに送達されるデータまたはフィルタ基準を含んでもよく、ＰＰＭは、ＣＲＭに送達された両出力を用いて、さらなる第２の出力を生成してもよい。

引用推奨モジュールは、１つ以上の推奨される参考文献または参考引用のリスト、１つ以上の推奨される検索結果または保存されたクエリのリスト、ユーザから入力を要求するシステム応答のうちの少なくとも１つを生成してもよい。一様式では、少なくとも１つの引用を含む一式の引用推奨データが、一式の引用推奨データを処理して少なくとも１つの引用の表現をディスプレイに提示するために、クライアントデバイス１３０（図１）または２１１（図２）に通信される。例えば、提示される一式の引用推奨データは、推奨される引用のリストを含むＧＵＩの形態であってもよく、その引用のリストから、ユーザは、著作中の文書内に含めるための所望の引用を選択する。システムは、クライアントデバイスから信号を受信し、信号は、一式の引用推奨データと関連付けられた選択を含む。

クライアントデバイス１３０は、個人プロファイル記録と関連付けられたユーザアカウント下で動作し、個人プロファイルモジュールは、ユーザアカウントを認識し、個人プロファイル記録内に含まれるデータに少なくとも部分的に基づいて、第２の出力を生成する。個人プロファイルモジュールは、ユーザ相互作用を監視するため、使用関連データを記憶するため、および、使用関連データと特定のユーザを関連付けるために使用されてもよく、本使用データは、第２の出力を生成するときまたはＴＡＭ出力を修正するときに使用されてもよい。ワード処理統合モジュールが、テキスト分析モジュール、個人プロファイルモジュール、および推奨モジュールとワードプロセッサアプリケーションとを統合するために含まれてもよい。ワード処理統合モジュールは、ローカルクライアント処理デバイス上にインストールするためのアドインまたはプラグインモジュールの形態であってもよい。アクティブ化モジュールは、プラグインモジュールの動作を開始するために使用されてもよい。

ローカルクライアント処理デバイスは、本発明の動作と関連付けられたグラフィカルユーザインターフェースを提示し、そのインターフェースは、一式の引用推奨データと関連付けられたユーザ選択を取り扱うためのユーザ選択要素を備える。アドインを通して、ローカルクライアント処理デバイス上で動作するワードプロセッサアプリケーションは、受信されたユーザ選択を処理する。ユーザ選択に基づいて、アドインは、選択された推奨される引用をワードプロセッサによって動作される文書中に自動的に含める。

システムは、一式の少なくとも１つの出典データベースとインターフェース接続するように適合された出典データベースモジュールを含んでもよい。一式の少なくとも１つの出典データベースは、例えば、一式のフルテキストファイル、一式のメタデータ記録、データベース要素を接続する一式のリンク、外部ソースデータベースへの一式のリンクのうちの１つ以上を含む。一式の少なくとも１つの出典データベースは、Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ、Ｗｅｂ ｏｆ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ、Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｌｉｂｒａｒｙ ｏｆ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ ＰｕｂＭｅｄ、ＣｒｏｓｓＲｅｆ、ＢＩＯＳＩＳ、Ｄｉａｌｏｇ、ｌｉｂｒａｒｙ ＯＰＡＣＳ、Ｍｅｄｌｉｎｅ、ＰｒｏＱｕｅｓｔ、Ｏｖｉｄ、Ｅｂｓｃｏ、ＷｉｌｓｏｎＷｅｂ、ＲｅｓｅａｒｃｈＧａｔｅ、およびジャーナル構成外部データベースといったデータベースのうちの少なくとも１つを含む。システムは、ユーザインターフェースを提示し得、テキスト分析に基づいて検索するために、１つ以上の出典データベースのユーザ選択を表す入力を受信してもよい。データベースの選択は、フルテキスト検索および／またはメタデータあるいは擬似文書もしくは代理検索をもたらしてもよい。

通信または電子メールモジュールは、引用推奨データを宛先アプリケーションに通信する。ツール統合モジュールは、少なくとも１つの参考文献ツールと統合し、少なくとも１つの参考文献ツールからの少なくとも１つの引用に関する引用データを受信し、一式の引用推奨は、受信された引用データからの少なくともいくつかのデータを含む。

引用位置検索
本発明のアプリケーションの１つが、以下に説明される。学術的機関誌記事の著者または学問研究者が新しい論文を執筆しているとき、引用可能参考文献の検索は、通常、既知の著者および機関誌の調査、書名検索、文献検索、ならびに専門家組織および大学リポジトリの調査を伴う。引用推奨システムは、著者が過去の関連著作物を見つけることを支援する。ＣＲＭの実施は、引用ネットワーク、コーパス統計、キーワードおよび技術用語を抽出するためのテキストマイニング等を伴ってもよい。

特に着目される１つの方法は、引用位置または生じる引用の周囲の参照テキストを利用するものである（以下の例参照）。例えば、本アプローチは、準備書面を草稿中の弁護士に判例引用を推奨する、法律分野のための製品において使用されてもよい。基本概念として、論文は、いくつかの論題または研究成果を含み得るが、多くの場合、これらの論題の一部のみ引用される。一式の参照テキスト（または、引用位置）は、著者の団体が論文を引用する理由を表す。それは、なぜ論文が重要であるかのその集合的判断を捉えている。引用位置を検索する付加利益は、当該文書の用語不整合の影響を軽減させ得ることである。

関連引用を見つける際の引用位置の利用は、フルテキストとは対照的に、参照テキストを検索する様式を表し、フルテキスト検索の代替ならびにフルテキスト検索の拡張として使用されてもよい。文書の引用位置は、理想的には、その文書を参照する全引用テキストの本文である。例えば、イタリック体で示されるその参考文献に直接関連するテキストとして先行する文を伴う引用［３］として以下の抜粋１−３に示されるように引用された記事を検討する。

抜粋 １−

抜粋 ２−

抜粋 ３−

例えば、引用位置を引用に先行する文であると定義すると、この一式の３つの参考文献文書からの引用［３］の引用位置は、

となる。このように、記事［３］のフルテキストを検索するのではなく、検索は、他の論文中の記事［３］の引用に関連する参照テキストに関連する他の記事中のテキストに基づく。要するに、参照テキストから連結された「擬似文書」または「代理」文書の検索によって、合致または推奨に辿り着く。代替として、引用位置に続くテキストが、直観的にその先行するテキストに関連する可能性があまり高くないが、本プロセスにおいて検討されてもよい。学術的記事の引用位置検索の特定の実施は、試験された有効性に基づいて、洗練されてもよい。

本タイプの参照テキスト検索およびローカルワード処理アプリケーションとの統合と関連付けられた技法は、米国出願公開第２０１２／００３６１２５号「ＭＥＴＨＯＤ ＡＮＤ ＳＹＳＴＥＭ ＦＯＲ ＩＮＴＥＧＲＡＴＩＮＧ ＷＥＢ−ＢＡＳＥＤ ＳＹＳＴＥＭＳ ＷＩＴＨ ＬＯＣＡＬ ＤＯＣＵＭＥＮＴ ＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧ ＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＳ」（その内容は、参照することによって全体として本明細書に組み込まれる）において論じられている。

ある動作様式では、文書の１つ以上のコーパスの前処理によって、引用位置参照テキストに基づく検索コレクションをもたらす。１つ以上のコーパスは、着目分野またはフィールドに基づいて選択されてもよい。例えば、テキストマイニング研究のために、ＢｉｏＭｅｄ Ｃｅｎｔｒａｌオープンアクセスフルテキストコーパスを使用する。コーパスは、生物医学分野における査読済研究論文のうちの約１２０，０００の論文から成る。

引用位置コレクション−引用位置検索コレクションを構築するために、前処理として、ＢｉｏＭｅｄ Ｃｅｎｔｒａｌコーパステキストを詳しく検討する。文書の引用が見つかると、検索データベースは、文書の引用テキストを保存する。コーパス全体の詳細検討の結果、コーパス中に少なくとも１つの引用を有する、各文書に対してＢｉｏＭｅｄ Ｃｅｎｔｒａｌ内の全引用テキストを含む新しい文書が生じる。このように、参照テキストは、引用位置検索コーパスをもたらすように連結される。

本アプローチの有効性を試験するために、標準的フルテキスト検索が、オリジナルコーパスに対して行なわれ得、同一の一式のクエリを使用して、引用位置コーパスに対して行なわれた引用位置検索と比較されてもよい。結果は、引用位置の検索の有効性を決定し、かつ技法に対する修正を決定するために評価されてもよい。一例では、引用の前に生じる設定単語数または他の区切り（先行する文等）として、引用位置を定義することから開始する。例えば、数百例のそのような場所をランダムに選択および検討することは、引用位置の定義（すなわち、単語の数および位置）を修正し、有効性を改善することにつながり得る。本技法の有効性は、多様であり、オリジナルコーパスの性質および着目主題フィールドに依存し得る。引用位置コレクションは、検索プラットフォーム、例えば、Ｔｈｏｍｓｏｎ Ｒｅｕｔｅｒｓ Ｎｏｖｕｓ検索プラットフォーム上で処理するためにロードされてもよい（その側面は、米国出願公開第ＵＳ２００５／０００４８９８号「ＤＩＳＴＲＩＢＵＴＥＤ ＳＥＡＲＣＨ ＭＥＴＨＯＤＳ ＡＲＣＨＩＴＥＣＴＵＲＥＳ， ＳＹＳＴＥＭＳ， ＡＮＤ ＳＯＦＴＷＡＲＥ」（その内容は、参照することによって全体として本明細書に組み込まれる）に説明されている）。

フルテキストおよび引用位置検索に加え、代替テキスト分析は、協調フィルタリング（例えば、著者および論文に関して）、引用ネットワーク（例えば、共引用）、コーパス統計（例えば、特定の論文、著者、機関、著者間の関係、共同著作者等に関する以前の引用）、文書構造（例えば、文献レビュー対方法説明）、文書に対する引用関連性、著者プロファイル（著者と関連付けられた専門用語）、専門用語を識別するためのテキストマイニング等を含んでもよい。

図１は、クライアントデバイスに存在するネイティブオペレーティングシステムまたはローカルで動作するワードプロセッサ等の文書処理システムと統合するように適合されたオンライン情報読出および分析システムを備える例示的統合システム１００を示す。本例示的実施形態では、システム１００は、クライアントアクセスデバイス１３０上の拡張文書処理アプリケーションの１つ以上の側面を自動的に制御し得る少なくとも１つのウェブサーバ１２０を含む。文書処理アプリケーション１３９２、例えば、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｏｒｄアプリケーションは、アドオンフレームワーク１３９３を用いて拡張され、アドオンフレームワーク１３９３は、アプリケーションのグラフィカルユーザインターフェースに統合され、ブラウザコントロールを含み、ブラウザコントロールは、１つ以上のウェブベースのアプリケーションにアクセスし、ウェブベースのアプリケーションまたはサービスのマクロタイプスクリプトが、文書処理アプリケーションを制御することを可能にし得る。システム１００は、１つ以上のデータベース１１０と、１つ以上のサーバ１２０と、１つ以上のアクセスデバイス１３０とを含む。

データベース１１０は、一式の一次データベース（ＰＤＣ）１１２と、一式の二次データベース（ＲＴＣ）１１４と、一式のメタデータデータベース１１６とを含み、研究者、学生、医師、弁護士、および他の専門家等のユーザによって依拠されるリソースを表す。一次データベース１１２は、例示的実施形態では、独占的、登録制、またはＴｈｏｍｓｏｎ Ｒｅｕｔｅｒｓ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ等のサービスプロバイダの内部にあってもよく、例えば、Ｗｏｓ／ＷｏＫデータベース１１２１、Ｃｏｒｔｅｌｌｕｓ１１２２、およびＴＲ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎデータベース（単数または複数）１１２３を含む。二次データベース１１４は、外部または公共のものであってもよく、ユーザグループにさらなる着目リソースを提示し、一次データベースによってもたらされるものに出典を補足してもよい。本例では、二次データベースは、ＰｕｂＭｅｄデータベース、１１４１と、ＡＭＪＵＲデータベース１１４２と、Ｃｒｏｓｓｒｅｆ．ｏｒｇデータベース１１４３とを含む。メタデータデータベース１１６は、例えば、引用関係、要約、リンク、分類データ、および他のソースデータを含む。実施形態は、法律、研究、金融、科学、または医療の情報を含むデータベースを含んでもよい。

データベース１１０は、１つ以上の電子、磁気、または光学データ記憶デバイスの例示的形態をとり、個別のインデックス（図示せず）を含むか、または別様にそれと関連付けられる。インデックスのそれぞれは、対応する文書アドレス、識別子、および他の従来の情報と関連する用語および語句を含む。データベース１１０は、ローカルネットワーク、ワイドネットワーク、プライベートネットワーク、または仮想プライベートネットワーク等の無線または有線通信ネットワークを介して、サーバ１２０に結合されるか、または結合可能である。

サーバ１２０は、関連付けられたアプレット、ＡｃｔｉｖｅＸ制御、リモート呼び出しオブジェクト、または種々の「厚さ」のサービスクライアントと関連する他のソフトウェアおよびデータ構造を用いて、概して、ウェブページの形態または他のマークアップ言語形態において、データを供給するための１つ以上のサーバを表す。より具体的には、サーバ１２０は、プロセッサモジュール１２１と、メモリモジュール１２２と、加入者データベース１２３と、一次検索モジュール１２４と、メタデータ検索モジュール１２５と、ユーザインターフェースモジュール１２６とを含む。プロセッサモジュール１２１は、１つ以上のローカルまたは分散プロセッサ、コントローラ、あるいは仮想マシンを含む。例示的実施形態では、プロセッサモジュール１２１は、任意の便宜的または望ましい形態をとる。メモリモジュール１２２は、１つ以上の電子、磁気、または光学データ記憶デバイスの例示的形態をとり、加入者データベース１２３と、一次検索モジュール１２４と、二次検索モジュール１２５と、ユーザインターフェースモジュール１２６とを記憶する。

本発明によると、引用検索および推奨モジュール１２７は、サーバ１２０および／またはクライアントアクセスデバイス１３０のいずれかにおいて、全体的または部分的のいずれかで実行される実行可能コードを含み、サーバ１２０および／またはクライアントアクセスデバイス１３０は、文書から受信された一式の選択されたテキストにテキスト分析を行い、かつ、個々のユーザまたは共同研究者グループに関連する個人プロファイル（記録等）に分析を行なうことにより、一式の推奨される引用に辿り着くように適合され、一式の推奨される引用から、引用が、機関誌において発表するための提出用研究論文等の作業文書に挿入するために選択され得る。本機能性は、以下に詳細に論じられる。

加入者データベース１２３は、データベース１１０の従量制アクセスまたは登録制アクセスを制御、運営、および管理するための加入者関連データを含む。例示的実施形態では、加入者データベース１２３は、１つ以上のユーザ選好（または、より一般的には、ユーザ）データ構造を含む。例示的実施形態では、ユーザデータ構造の１つ以上の側面は、種々の検索およびインターフェース選択肢のユーザカスタマイズに関する。この目的を達成するために、いくつかの実施形態は、文献目録情報、組織機関（例えば、大学、企業、社会等）、実践または調査または研究の分野（例えば、喘息、アレルギー）、および過去の出版物等のユーザプロファイル情報を含む。ユーザデータ（１２３１Ａ−Ｅ）は、ユーザの資格を認証し、登録制のリソースまたはワークスペースへのアクセスを許可するために使用されてもよい。複数のプラットフォームおよび／またはサービスあるいはリソースにわたるシームレスなアクセスのために、統合認証情報サービス、例えば、Ｔｈｏｍｓｏｎ Ｒｅｕｔｅｒｓ’ ＯｎｅＰａｓｓソリューションが、使用されてもよい。

一次検索モジュール１２４は、データベース１１０のうちの１つ以上に対してデータを受信および処理するために、１つ以上の検索エンジンと、関連ユーザインターフェースコンポーネントとを含む。例示的実施形態では、検索モジュール１２４と関連付けられた１つ以上の検索エンジンは、Ｂｏｏｌｅａｎ、ｔｆ−ｉｄｆ、自然言語分析能力を提供する。二次モジュール１２５は、データベース１１４のうちの１つ以上に対してデータを処理するための１つ以上の検索エンジンを含む。

情報統合ツール（ＩＩＴ）フレームワークモジュール１２６（または、ソフトウェアフレームワークまたはプラットフォーム）は、ソフトウェアおよび関連ユーザインターフェースを全体的または部分的に定義するための機械読み取り可能かつ／または実行可能な命令セットを含み、ソフトウェアおよび関連ユーザインターフェースは、１つ以上の文書処理アプリケーションと統合または協働する、その１つ以上の部分を有する。例示的文書処理（または、文書著作または編集）アプリケーションは、ワード処理アプリケーションと、電子メールアプリケーションと、プレゼンテーションアプリケーションと、スプレッドシートアプリケーションとを含む。例示的実施形態では、これらのアプリケーションは、１つ以上のアクセスデバイス、例えば、デバイス１３０上に提供される。

アクセスデバイス１３０は、サーバまたはデータベースとの効果的なユーザインターフェースを提供することが可能なパーソナルコンピュータ、ワークステーション、パーソナルデジタルアシスタント、携帯電話、または任意の他のデバイスの形態をとってもよい。具体的には、アクセスデバイス１３０は、プロセッサモジュール１３１（１つ以上のプロセッサ（または、処理回路）１３１）と、メモリ１３２と、ディスプレイ１３３と、キーボード１３４と、グラフィカルポインタまたはセレクタ１３５とを含む。プロセッサモジュール１３１は、１つ以上のプロセッサ、処理回路、またはコントローラを含む。例示的実施形態では、プロセッサモジュール１３１は、任意の便宜的または望ましい形態をとる。メモリ１３２が、プロセッサモジュール１３１に結合される。

メモリ１３２は、オペレーティングシステム１３６と、ブラウザ１３７と、文書処理ソフトウェアを含む、アプリケーションソフトウェア１３８とのためのコード（機械読み取り可能または実行可能な命令）を記憶する。例示的実施形態では、オペレーティングシステム１３６は、あるバージョンのＭｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）オペレーティングシステムの形態をとり、ブラウザ１３７は、あるバージョンのＭｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｅｘｐｌｏｒｅｒの形態をとる。オペレーティングシステム１３６およびブラウザ１３７は、キーボード１３４およびセレクタ１３５から入力を受信するだけではなく、ディスプレイ１３３上のグラフィカルユーザインターフェースのレンダリングを支援することも行う。例示的実施形態では、文書処理ソフトウェア１３８は、１つ以上のワード処理アプリケーション、例えば、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｏｒｄ処理ソフトウェア、Ｐｏｗｅｒｐｏｉｎｔプレゼンテーションソフトウェア、Ｅｘｃｅｌスプレッドシートソフトウェア、およびＯｕｔｌｏｏｋ電子メールソフトウェアを含む。文書処理ソフトウェア１３９２は、例えば、ＩＳＰとの確立された有線または無線通信リンクを介して、例えば、サーバ１２０からダウンロードされ得る情報統合ツールと統合されてもよい。文書処理ソフトウェアの立ち上げに応じて、統合文書処理および情報読出グラフィカルユーザインターフェース１３９が、メモリ１３２内で定義され、ディスプレイ１３３上にレンダリングされる。レンダリングに応じて、インターフェース１３９は、１つ以上の双方向制御特徴（または、ユーザインターフェース要素）と関連して、データを提示する。例示的実施形態では、これらの制御特徴はそれぞれ、ハイパーリンクまたは他のブラウザ互換性コマンド入力の形態をとる。いくつかの制御特徴のユーザ選択は、インターフェース１３９の領域内の対応する文書の少なくとも一部の読み出しおよび表示をもたらす。領域は、同時にまたは別個の時に表示されてもよい。

インターフェース１３９は、文書処理ツールバー領域１３９１と、文書処理（編集および表示）領域１３９２と、統合情報領域（単数または複数）１３９３とを含む。例示的実施形態では、領域１３９３は、サーバ１２０およびデータベース１１０によって提供される、１つ、２つ、またはそれ以上のウェブアプリ（または、ローカルでサポートされるアプリ）、具体的には、モジュール１２６のウェブアプリおよびフレームワークコンポーネントのリストのような外部コンテンツおよびサービスのための制御および表示要素を含む。領域１３９３は、文書処理（アクティブ編集）ウィンドウ１３９２にロードされた文書の著作に関連するタスクの完了に関連するメタデータコンテンツのための制御および表示要素を含む。いくつかの実施形態では、領域１３９３は、ユーザダッシュボードの形態をとり、文書処理アプリケーションを立ち上げたユーザに関連する特定のワークフロー情報および制御要素、および／またはユーザによってアクセス可能な一般的ワークフロー情報を含む。いくつかの実施形態では、ユーザは、領域１３９３内のワークフローステップまたはタスクを選択し、モジュール１２６のコンテンツまたは利用可能なツールおよびサービスのアップデートを開始してもよい。

また、例示的実施形態では、情報統合ツールは、ローカルデスクトップツールを含む。これらのツールは、モジュール１２６の例示的ソフトウェアプラットフォームまたはフレームワークを通して、サーバ１２０から利用可能となってもよい。以下により詳細に論じられるように、ツール、ＡＰＩ、およびソフトウェアの１つ以上の部分が、アドオンまたはアドインフレームワークおよび一式の関連付けられたＡＰＩとして、ホストアプリケーション１３８にダウンロードおよびインストールされる。例示的実施形態では、フレームワークは、概して、ユーザデスクトップワークフローシナリオにおいて動作するアプリケーションを構築することを可能にする。例示的フレームワークまたはプラットフォームは、以下の層またはサイロに分類されることができる。フック：コンテナを起動するためのＭＳ Ｗｏｒｄワード処理アプリケーションにおけるツールバーボタン等のホストアプリケーションにおけるメカニズム。コンテナ：特徴アプリケーションが提供される、ＭＳ Ｗｏｒｄアプリケーションにおけるコマンドバーオブジェクト等のエリア。アプリケーション：特定の一式の特徴をサポートする特徴アプリケーション。サービスブロック：特徴アプリケーションが活用し得る、インフラストラクチャ要素。

フックは、例示的実施形態では、ユーザが、ホストアプリケーションからコンテナを開くためのメカニズムとして設計される。フック自体は、内部にロードされ、ホストアプリケーションが、次いで、コンテナをロードする。フックはまた、コンテンツを閲覧するための均一な方法を導入する。フックは、アプリケーションプログラミングインターフェース（ＡＰＩ）の使用を通して、ホストアプリケーション内の特定の開いている文書のデータに辿り着き、それを抽出し、かつ／またはそれを挿入する方法を提供する。ホストアプリケーションは、任意のＭｉｃｒｏｓｏｆｔデスクトップアプリケーション、ＷｏｒｄＰｅｒｆｅｃｔ、Ａｄｏｂｅ Ｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌ、またはウェブブラウザ（例えば、Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｅｘｐｌｏｒｅｒ、Ｎｅｔｓｃａｐｅ、ＦｉｒｅＦｏｘ等）であり得る。一例では、ホストアプリケーションは、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｏｒｄである。例示的実施形態は、全てのサポートされるＷｏｒｄバージョンのための単一アドインを提供する。本サポートを達成する１つの方法は、同一のコードがＷｏｒｄの全バージョンに対して機能することを可能にするために、バージョン固有のライブラリ内へのリフレクションの使用に基づいて、抽象化層を追加することである。抽象化層は、最新バージョンに基づき、必要に応じて、以前のサポートされていたメソッド呼び出しに戻る。また、機能性がＷｏｒｄバージョンに欠如しているときは、率直に機能を停止する。加えて、層は、ロードするべき正確なバージョン固有ライブラリを決定するためのアドインへの変更およびリフレクションを使用したＷｏｒｄオブジェクトモデルへの全メソッド呼び出しを実施する。

ソフトウェアプラットフォームのホストアプリケーション統合のために、多くのインターフェースが、コンテナのためのユーザインターフェース（ＵＩ）専有面積を提供するために、ホストアプリケーションを補助する、フックを含むため、および統合メカニズム自体を提供するためのサポートを提供する。ＵＩ専有面積は、コンテナおよびツールバーボタンのために確保された画面上のエリアである。ホストアプリケーションは、本スペースを作成すること、および、Ｆｏｒｍｓ．ＤｙｎａｍｉｃＣｏｎｔａｉｎｅｒのインスタンスを作成することに関与する。概して、ウィンドウが、ＤｙｎａｍｉｃＣｏｎｔａｉｎｅｒの親として作成される。加えて、ホストは、ＤｙｎａｍｉｃＣｏｎｔａｉｎｅｒのためのエリアをサイズ調整する能力を提供することに関与する。

一例では、ソフトウェアプラットフォームは、コアにおいてＣｏｍｍｏｎ Ｌａｎｇｕａｇｅ Ｒｕｎｔｉｍｅ（ＣＬＲ）を有する、マネージ．Ｎｅｔプロダクトであり、ホストプロセスにロードされる。ＣＬＲは、メタデータを実行することによってサービスを提供する、ソフトウェア開発のためのプラットフォームである。一実施形態では、ソフトウェアプラットフォームは、Ｃ＋＋／ＣＯＭを使用して、アンマネージホスト統合を作成するためのサポートおよび支援を提供する。ＣＯＭベースの言語から、ＣＬＲＬｏａｄｅｒは、ＣＬＲをプロセスにロードし、別個のアセンブリ内の指定されるマネージクラスを起動し、マネージコードおよびアドイン実装の残りにブリッジするために使用されることができる。ＣＬＲＬｏａｄｅｒは、標準的ＣＯＭメソッド（ＣｏＣｒｅａｔｅＩｎｓｔａｎｃｅ（ ）ｅｔｃ）を使用して作成され得る、ＣＯＭオブジェクトである。それは、ＣＬＲを開始するインターフェースを提供し、構成ファイル内に提供される情報とともに、アセンブリからマネージクラスをロードすることができる。ＣＬＲＬｏａｄｅｒによって作成されるマネージクラスは、ＨｏｓｔＳｈｉｍ Ａｔｔｒｉｂｕｔｅが与えられなければならず、ユーザは、ボイドを返し、単一「オブジェクト」パラメータを有する、「Ｃｏｎｆｉｇｕｒｅ」と呼ばれるメソッドを定義しなければならない。ソフトウェアプラットフォームホストアプリケーションは、インターフェースを実装するはずである。加えて、プロジェクト（ファイルｄｏｃｕｍｅｎｔ．ｃｓ）内に定義されるインターフェースは全て、一式のクラス上に実装され、ホストアプリケーションの文書コンテンツへのアクセスを提供する。

いくつかの例示的実施形態では、コンテナは、特徴アプリケーションの特徴および機能を提供するように設計される。しかしながら、いくつかの実施形態は、特徴アプリケーション自体を提供する。ブラウザコントロールまたはミニ埋込ブラウザが、コンテナ内に提供される。ブラウザコントロールは、アプリケーションユーザインターフェース（ＵＩ）レンダリングおよびスクリプト実行を行なう。例示的ブラウザコントロールは、Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｅｘｐｌｏｒｅｒであるが、任意のウェブブラウザまたは均等物も、同様に、容認可能である。ＵＩレンダリングとは、コンテナ内に特徴アプリケーションのユーザインターフェースを表示することを指す。特徴アプリケーションＵＩは、ｈｔｍｌおよびＣａｓｃａｄｉｎｇ Ｓｔｙｌｅ Ｓｈｅｅｔ（ＣＳＳ）を使用して開発されるが、いくつかの実施形態は、ＡＳＰ．Ｎｅｔページ、Ｓｉｌｖｅｒｌｉｇｈｔアプリケーション、Ａｄｏｂｅ Ｆｌａｓｈアプリケーション等の他のブラウザに基づいた技術を使用する。特徴アプリケーションの機能性の多くは、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）プログラミング言語において実装される。スクリプトを読み取り、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）プログラム内に定義される要求動作を行なうＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）実行エンジンが、ブラウザコントロールに埋め込まれる。

特徴アプリケーションは、ソフトウェアプラットフォームおよび機能性を再使用することを意図して設計される。それらは、独立して開発されるが、ソフトウェアプラットフォームコンポーネントに依存してもよい。例えば、１つのアプリが、フラグを挿入および更新する。ソフトウェアプラットフォームが、通信サービスブロックおよび診断サービスブロック（以下にさらに詳細に説明されるサービスブロック）を既に有すると仮定すると、通信サービスブロックは、フラグ情報を収集するために使用され得、診断サービスブロックは、トレーシングおよびロギングをアプリケーションに追加し、かつ例外処理をアプリケーションに追加するために使用され得る。

別の例示的特徴アプリケーションは、参照される文書へのリンク付けを提供する。本特徴アプリケーションは、Ｏｆｆｉｃｅ Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎに依拠し、Ｗｏｒｄ内で焦点が当てられた文書へのハンドルを提供する。アプリケーションはまた、分析のために、参照される文書を選択する能力を含むはずである。ソフトウェアプラットフォームを伴う診断サービスブロックは、トレーシングおよびロギングをアプリケーションに追加し、かつ例外処理をアプリケーションに追加するために使用され得る。

ソフトウェアプラットフォームコンテナ内に提供され得るアプリケーションを開発するための種々の方法が存在する。少なくとも、例示的実施形態では、ユーザは、ＵＩのためのＨＴＭＬページが存在するソフトウェアプラットフォームおよびＨＴＭＬ ＵＩ自体を通知するＸＭＬ特徴ファイルを提供する必要がある。特徴ＸＭＬファイルは、所与の特徴／アプリケーションのための主要ＵＩのＵＲＬを含む単純ＸＭＬ文書である。それは、ルート要素“ ”、単一子要素“ ”から成り、そのコンテンツは、アプリケーションのＨＴＭＬユーザインターフェースのＵＲＬである。本特徴ＸＭＬファイルは、ユーザのデスクトップに展開される。ＵＩは、静的ＨＴＭＬページまたは他のウェブアプリケーション言語の形態をとることができる。ｉｎｊｅｃｔ．ｃｓスクリプトファイルのためのスクリプトタグの包含は、ＨｏｓｔおよびＳｅｒｖｉｃｅＬｏｃａｔｏｒのデスクトップに挿入された項目へのアクセスを容易にする。ＳｅｒｖｉｃｅＬｏｃａｔｏｒは、名称別に、他のデスクトップサービスのインスタンスを作成するために使用される。ＵＩ位置は、コンテナによって制約され、したがって、ＵＩの設計に影響を及ぼす。

アプリケーションがソフトウェアプラットフォームホストアプリケーション内からコンテンツにアクセスする必要がある場合、例示的実施形態は、ソフトウェアプラットフォーム主要ウェブパッケージの一部である２つのＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）ファイル（ｉｎｊｅｃｔ．ｃｓおよびＬｏａｄ．ｃｓ）を参照する。ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）は、提供されるデスクトップサービスと相互作用する。これは、「ホスト」オブジェクトならびに「ロケータ」ＳｅｒｖｉｃｅＬｏｃａｔｏｒオブジェクトへのＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）参照へのアクセスを与える。最後に、アプリケーションがデスクトップサービスを提供する場合、サービス実装（ソフトウェアプラットフォームの例示的サービス実施のセクションを参照）は、インストール可能パッケージ内に提供される。

特徴アプリケーションは、それらの特徴アプリケーションのサービスの再使用性および公開を意図して設計されているサービスブロックを呼び出す。言い換えると、サービスブロックの目的は、ローカル再使用可能コンポーネントを特徴アプリケーションに供給することである。その機能性は、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）を介して、および／または必要な．Ｎｅｔアセンブリを参照して、アクセスされることができる。活用され得るアプリケーション構築プラットフォームコンポーネントの例は、米国出願公開第２０１０／０１１５４０１号「ＳＹＳＴＥＭ ＡＮＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＷＥＢ−ＢＡＳＥＤ ＣＯＮＴＲＯＬ ＯＦ ＤＥＳＫＴＯＰ ＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＳ」（参照することによって全体として本明細書に組み込まれる）により完全に詳述および記載されている。

本発明を使用してシステムを動作させる一実施形態では、アドオンフレームワークが、インストールされ、サーバ１２０上の１つ以上のツールまたはＡＰＩが、１つ以上のクライアントデバイス１３０上にロードされる。例示的実施形態では、これは、ユーザが、アクセスデバイス１３０等のクライアントアクセスデバイス内のブラウザをＷｅｓｔｌａｗシステム等のオンライン情報読出システムのためのインターネットプロトコル（ＩＰ）アドレスに向け、次いで、ユーザ名および／またはパスワードを使用して、システムにログオンすることを伴う。正常なログインは、ウェブベースのインターフェースがサーバ１２０から出力され、メモリ１３２内に記憶され、クライアントアクセスデバイス１３０によって表示されることをもたらす。インターフェースは、１つ以上のアプリケーションのための対応するツールバープラグインとともに、情報統合ソフトウェアのダウンロードを開始するための選択肢を含む。ダウンロード選択肢が開始される場合、ダウンロードアドミニストレーションソフトウェアが、クライアントアクセスデバイスが情報統合ソフトウェアと互換性があることを保証し、アクセスデバイス上のどの文書処理アプリケーションが、情報統合ソフトウェアと互換性があるかを検出する。ユーザ承認によって、適切なソフトウェアが、クライアントデバイス上にダウンロードおよびインストールされる。一つの代替では、中間「ファーム」ネットワークサーバが、内部プロセスを使用して、１つ以上のクライアントデバイス１３０上にロードするために、フレームワーク、ツール、ＡＰＩ、およびアドオンソフトウェアのうちの１つ以上を受信してもよい。

いずれかの方式でインストールされると、ユーザは、次いで、文書処理アプリケーションの文脈において、オンラインツールインターフェースを提示され得る。例示的実施形態では、これは、ユーザが、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｏｒｄワード処理アプリケーション、Ｃｏｒｅｌ ＷｏｒｄＰｅｒｆｅｃｔワード処理アプリケーション、Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｅｘｐｌｏｒｅｒブラウザアプリケーション、Ａｄｏｂｅ Ａｃｒｏｂａｔデスクトップパプリッシングアプリケーション、およびＭｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｏｕｔｌｏｏｋ電子メールアプリケーションといった独立アプリケーションのうちの１つ以上を使用して、文書を立ち上げ、かつ、開き、または、作成することを伴う。本明細書で使用される場合、「ワードプロセッサ」および「ワード処理アプリケーション」は、「文書プロセッサ」および「文書処理アプリケーション」を広義に指し、「ワード」および「文書」の使用は、通信ユニットの文脈において、広義の意味を与えられ、電子メール、および、電子通信または情報コンテナの他の別個の形態のような形態を含むはずである。これらのアプリケーションのうちの１つ以上のためのアドオンソフトウェアは、同時に起動され、順に、アドオンメニューの提示をもたらす。アドオンメニューは、ウェブサービスあるいはアプリケーションおよび／またはローカルに提供されるツールあるいはサービスのリストを含む。ユーザは、ツールインターフェースを介して（例えば、ポインティングデバイスを介して手動で）選択する。選択されると、選択されたツール、またはより正確には、その関連付けられた命令が、実行される。例示的実施形態では、これは、サーバ１２０上の対応する命令またはウェブアプリケーションとの通信を伴い、順に、アドオンフレームワークの一部として、ホストアプリケーション上に記憶された１つ以上のＡＰＩを使用して、ホストワード処理アプリケーションの動的スクリプティングおよび制御を提供し得る。

例えば、ユーザは、ホストアプリケーション（すなわち、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｏｒｄ、ＷｏｒｄＰｅｒｆｅｃｔ等）を立ち上げ、文書、例えば、研究論文に取りかかる。ワードプロセッサソフトウェアフレームワーク（ＷＳＦ）インターフェースは、アドオンとしてホストアプリケーション（例えば、Ａｐｐ１３８）にロードされ得る、コード、アドオン、またはモジュールを含む。これは、ＷＳＦ Ｄｏｃｕｍｅｎｔ ＡＰＩ、ＷＳＦ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｃｏｎｔａｉｎｅｒをロードし、インストールされたＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｌｉｓｔを初期化し、ＵＩ要素（Ｒｉｂｂｏｎ、ツールバー、メニュー項目等）を作成する。ユーザは、文書を開き、統合ＵＩ要素を介して提示されたアプリケーションのリストから所望のＷＳＦ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎを選択する。ＷＳＦは、ＷＳＦ Ｃｏｎｔａｉｎｅｒ内にアプリケーションを表示し、埋め込まれたブラウザをアプリケーションベースのＵＲＬ（サーバ１２０、ＩＩＴモジュール１２６の適切な部分）にナビゲートする。ＷＳＦアプリケーションは、インストールされ得、例えば、Ｌｏｃａｌ ＨＴＡ（すなわち、ローカルにインストールされたＨＴＭＬ、ＪＳ、ＣＳＳ等）、Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅウェブアプリケーション（イントラネットまたはエクストラネット）、またはインターネットウェブアプリケーションとして実行することができる。ＷＳＦは、アプリケーションＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）からアクセスするために、ＷＳＦ Ｄｏｃｕｍｅｎｔ ＡＰＩ参照をＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）実行エンジンに挿入する。ディスプレイ内の文書（ワード処理アプリケーション等のホストアプリケーションのアクティブ編集ウィンドウ）は、ＷＳＦ内のアプリケーションのコンテキストを保存する（すなわち、各文書は、ユーザ選好に基づいてカスタマイズされ得る、ＷＳＦのその独自のインスタンスを有する）。

ＷＳＦ ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）実行エンジンは、アプリケーションコードを実行させる。アプリケーションは、ＷＳＦ ＡＰＩを使用して、開いているホスト（すなわち、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｏｒｄ、ＷｏｒｄＰｅｒｆｅｃｔ等）文書のコンテンツにアクセス（これらの文書への修正を含む）することができる。クライアントに曝されるＷＳＦ ＡＰＩは、文書固有データにアクセスするためのＡＰＩメソッドを含む、Ｏｐｅｎ Ｄｏｃｕｍｅｎｔのコレクションと、段落、脚注、巻末注、出典表、ハイパーリンク、画像、および特定の開いている文書中の多くの他の文書コンテンツオブジェクトのコレクションと、文書内の所与のテキスト位置を表すための位置オブジェクトとを作成する能力を含むが、これらに限定されない。

アプリケーションによって呼び出されるＷＳＦ ＡＰＩメソッドは、順に、ホストアプリケーション（例えば、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｏｒｄ）によって曝されるメソッドを読み出す。これらの呼び出しが行なわれる様式は、ホストアプリケーション固有であり、ホストアプリケーションによって曝される機能に依存する。ＷＳＦは、その独自のＡＰＩとホストによって曝される機能性との間のマッピングを管理する。加えて、アプリケーションは、ネイティブブラウザ能力および他のＷＳＦ機能性を使用して、エンタープライズ（イントラネットまたはエクストラネット）において、またはインターネットを経由して、ホストマシン上でローカルに利用可能なウェブサービスと通信することができる。

図２は、ハードウェアおよびソフトウェアと通信ネットワークキングとの組み合わせと併せて実施される、本明細書に説明されるプロセスを実施するための例示的システム２００の別の表現を図示する。本例では、システム２００は、文書中に挿入するための一式の推奨される引用を検索、読み出し、分析、および提示するためのフレームワークと、ユーザ加入権、アクセス、および使用を監視ならびに追跡し、拡張サービスを加入ユーザに提供することと関連付けられたツールおよびソフトウェアをダウンロードするためのシステムとを提供する。システム２００は、情報または専門サービスプロバイダ（ＩＳＰ）（例えば、種々のＴｈｏｍｓｏｎ Ｒｅｕｔｅｒｓ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎエンティティ）が供給するシステム２０４と併用され得、本明細書に前述されるような情報統合およびツールフレームワークおよびアプリケーションモジュール１２６を含んでもよい。さらに、本例では、システム２００は、ネットワークサーバ２０２、データベース、例えば、ＷｏＳ／ＷｏＫ２０３を備える中央ネットワークサーバ／データベース設備２０１と、テキスト分析モジュール（ＴＡＭ）２０６、個人プロファイルモジュール（ＰＰＭ）２０７、およびシステム分析モジュール（ＳＡＭ）２０８を含む検索／分析モジュール２０９をコンポーネントとして有する引用推奨モジュール（ＣＲＭ）２０５とを含む。中央設備２０１は、例えば、ネットワーク２２６（例えば、インターネット）を介して、遠隔ユーザ２１０によってアクセスされてもよい。システム２００の側面は、インターネットまたは（Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ）ウェブベースのコンポーネント、デスクトップベースのコンポーネント、あるいはアプリケーションウェブ対応コンポーネントの任意の組み合わせを使用して可能とされてもよい。遠隔ユーザシステム２１０は、本例では、コンピュータ２１１に関して示されるように、システムメモリ２１２、オペレーティングシステム２１４、アプリケーションプログラム２１６、グラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）２１８、プロセッサ２２０、および電子文書等の電子情報２２４を含み得る記憶装置２２２を含むハードウェアおよびソフトウェアの典型的な組み合わせを備え得るコンピュータ２１１（例えば、ＰＣコンピュータまたは同様のもの）を介して動作するＧＵＩインターフェースを含む。遠隔ユーザ２１０は、文書中に含まれるテキストを選択し、選択されたテキストセグメントに合致する、一式の提案または推奨される引用を模索する形態において、研究補助を求めてもよい。引用推奨機能性は、ＣＲＭ２０５によって提供される。中央設備に存在するように示されるが、引用推奨機能性は、分散されてもよく、ＧＵＩ／アドインエリア２１８内のようにクライアントデバイス２１１に存在するクライアント側アドインまたはプラグインによる動作を含んでもよい。

クライアント側アプリケーションソフトウェアは、機械読み取り可能な媒体上に記憶され、例えば、コンピュータ２１１のプロセッサ２２０によって実行される命令を備えてもよく、ウェブベースのインターフェース画面の提示は、ユーザシステム２１０と中央システム２１１との間の相互作用を促進する。オペレーティングシステム２１４は、本明細書に説明されるシステム２０１およびブラウザ機能性、例えば、適切なサービスパックを伴う、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標） Ｖｉｓｔａ（ビジネス、エンタープライズ、およびアルティメットエディション）、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標） ７、またはＷｉｎｄｏｗｓ（登録商標） ＸＰ Ｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌと併用するために好適であるはずである。システムは、遠隔ユーザまたはクライアントマシンが、最小閾値レベルの処理能力、例えば、Ｉｎｔｅｌ Ｐｅｎｔｉｕｍ（登録商標） ＩＩＩ、速度、例えば、５００ＭＨｚ、最小メモリレベル、および他のパラメータと適合可能であることを要求し得る。

これまで説明された構成は、多くのもののうちの一部であり、本発明に関する限定ではない。中央システム２０１は、ＬＡＮ、ＷＬＡＮ、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）、トークンリング、ＦＤＤＩリング、または他の通信ネットワークインフラストラクチャを経由するような、サーバ、コンピュータ、およびデータベースのネットワークを含んでもよい。例えば、無線、ＬＡＮ、ＷＬＡＮ、ＩＳＤＮ、Ｘ．２５、ＤＳＬ、およびＡＴＭタイプネットワークのうちの１つまたはそれらの組み合わせのようないくつかの好適な通信リンクのいずれかが、利用可能である。システム２０１と関連付けられた機能を行なうためのソフトウェアは、デスクトップまたはサーバまたはネットワーク環境内の内蔵アプリケーションを含んでもよく、ＳＱＬ２００５以降またはＳＱＬ Ｅｘｐｒｅｓｓ、ＩＢＭ ＤＢ２、あるいは他の好適なデータベース等のローカルデータベースを利用して、文書、コレクション、そのような情報の処理と関連付けられたデータを記憶してもよい。例示的実施形態では、種々のデータベースは、関係データベースであってもよい。関係データベースの場合、種々のデータのテーブルが、作成され、データは、ＳＱＬまたは当技術分野において公知のいくつかの他のデータベースクエリ言語を使用して、これらのテーブルに挿入され、および／またはこれらのテーブルから選択される。テーブルおよびＳＱＬを使用するデータベースの場合、例えば、ＭｙＳＱＬ^ＴＭ、ＳＱＬＳｅｒｖｅｒ^ＴＭ、Ｏｒａｃｌｅ ８Ｉ^ＴＭ、１０Ｇ^ＴＭ、またはいくつかの他の好適なデータベースアプリケーションのようなデータベースアプリケーションが、データを管理するために使用されてもよい。これらのテーブルは、当技術分野において公知のように、ＲＤＳまたはＯｂｊｅｃｔ Ｒｅｌａｔｉｏｎａｌ Ｄａｔａ Ｓｃｈｅｍａ（ＯＲＤＳ）に編成されてもよい。

一例では、コンピュータ２１１を使用する著者は、文書レンダリングまたは処理アプリケーション２１６を実行する。本発明の一実施形態によると、文書レンダリングアプリケーション２１６は、ＭＩＣＲＯＳＯＦＴ ＷＯＲＤ^ＴＭ等のテキストおよび同様の混合メディア文書を草稿するために使用されるワードプロセッサである。代替として、文書レンダリングアプリケーションは、ＭＩＣＲＯＳＯＦＴまたはＢａｒｅ Ｂｏｎｅｓ Ｓｏｆｔｗａｒｅ， Ｉｎｃ．製ＢＢＥＤＩＴＴＭによって提供されるようなＨＴＭＬテキストエディタを備えてもよい。実際、テキストデータファイルを操作およびレンダリングするために設計されたソフトウェアシステムは全て、本発明の範囲内である。

多くの文書レンダリングアプリケーションは、プラグインまたは類似アーキテクチャの使用を通して、アプリケーションの機能性を拡張する能力を備える。本発明の例示的システムは、引用エディタアドインクライアント２１８を含み、ＧＵＩ機能性を含んでもよく、文書レンダリングアプリケーション２１６の文脈において、引用処理を提供する。著者は、引用エディタアドインが供給するグラフィカルツールバー要素およびメニューコマンドをクリックすることによって、引用エディタアドイン２１８の機能性へのアクセスが提供される。代替として、引用エディタアドインは、カスタムコマンドまたはカスタム特徴をアプリケーションに追加する補助プログラムであってもよい。引用エディタアドインならびに本発明の他のコンポーネントは、コンピュータによってロードされると、または、例えばウェブポータルを通してコンピュータによってアクセスされると、コンピュータにプロセスを実行するように、または別様に、以下により詳細に説明される遠隔で実行される機能性を提示するように命令する、コンピュータ読み取り可能な媒体上に記憶されたソフトウェアとして具現化されてもよいことに留意されたい。

本発明の一実施形態によると、引用エディタアドイン２１８は、ロードされて１つ以上のＭｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｏｆｆｉｃｅアプリケーション内で実行されるように設計された、例えば、ＣＯＭ（Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ｏｂｊｅｃｔ Ｍｏｄｅｌ）オブジェクトであってもよい。ＣＯＭアドインは、アプリケーション間で共有されるアーキテクチャを使用して、１つ以上のＯｆｆｉｃｅアプリケーションに接続し、かつそこから切断されるように設計される。引用エディタアドイン２１８は、ＤＬＬ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｌｉｎｋ Ｌｉｂｒａｒｙ）を作成可能な、任意の数のプログラミングツールを用いて実装されてもよい。

引用エディタアドイン２１８は、引用を検索すること、推奨される引用データを提示すること、推奨される引用データから選択すること、および推奨される引用データならびに文献目録を挿入することに関連する複数の機能へのアクセスを提供する。例示的機能性は、引用を見つけ、編集し、挿入し、外部引用アプリケーションにアクセスし、文献目録を書式設定する能力を含み、ユーザ使用監視およびトラッキングを含んでもよい。引用エディタアドイン２１８はまた、著者が文書を草稿している間に、引用スタイルまたは同様のものの選択のような引用の即時書式設定を提供する。本発明の実施形態によると、引用は、引用されている図面またはチャート等のグラフィックを備えてもよい。

文書レンダリングアプリケーション２１６が実行されると、引用エディタアドイン２１８が、ロードされる。引用エディタアドイン２１８は、メニューおよびツールバー要素を実施し、メニューおよびツールバー要素は、クライアントデバイス２１１においてローカルに、またはＩＳＰ２０４において遠隔で実行される機能性を含み得る引用推奨システムまたはアプリケーション２０９と、文書著者によって選択されたコマンド、例えば、本明細書で後述される「ｓｕｇｇｅｓｔ ｃｉｔａｔｉｏｎｓ」を実施または実行するために必要とされる文書レンダリングアプリケーション２１６とへの通信を提供する。一実施形態によると、本通信は、文書レンダリングアプリケーション２１８および引用推奨システムまたはアプリケーション２０９によって曝されるＣＯＭインターフェースを介して実施される。さらに、引用エディタアドイン２１８は、引用処理を要求する条件、例えば、選択されたテキストセグメントの存在および／または文書中に現れる引用マーカー位置あるいは位置の存在について、例えば、文書２２４からのユーザによって処理されている文書を監視する。

加えて、システムは、文書レンダリングアプリケーション２１６が動作させられると、例えば、参考文献ツールによってローカルにロードされる、あるいは引用推奨システムまたはアプリケーション２０９によって遠隔でアクセスされる、あるいは個人プロファイル記録と関連付けられる、参考文献ライブラリを含んでもよい。参考文献ライブラリは、引用エディタアドイン２１８と引用推奨システムまたはアプリケーション２０９との間の中間体としての役割を果たしてもよい。一様式では、ライブラリは、初期書式から引用推奨システムまたはアプリケーション２０９特有の書式にデータを変換してもよい。例えば、引用エディタアドイン２１８がＣＯＭオブジェクトとして実装される場合、ライブラリは、引用推奨システムまたはアプリケーション２０９特有の、例えば、ＣＯＭインターフェースを提供する通信プロトコルまたは書式に準拠するデータ要素にＣＯＭデータ要素を変換する。

さらに、ソースアプリケーション切替は、同じ参考文献ライブラリをデスクトップデータベース内およびウェブ上に記憶し、いずれかの位置から参考文献を文書中に挿入し、いずれかのソースアプリケーションからの引用をシームレスに書式設定および更新する方法を提供する。Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｏｒｄ引用インポートは、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｏｒｄ２００７以降によって文書中に挿入されるＸＭＬ引用データを取り出し、これを好ましい、所定の、または専用文書内データ書式に変換するためのメカニズムを提供する。文献目録のセクションは、文書中のセクションマーカーを識別し、文書の終わりに完全文献目録を伴って、または伴わずに、各セクションの終わりに別個の文献目録を作成するためのメカニズムを提供する。複合引用は、文献目録中の１つのエントリとしてともにグループ化され、所与の一式の文献目録書式設定ルールによって規定されるような特定の英数字ラベルによって個々に区別される、１つの複合引用として参考文献のグループを取り扱うためのメカニズムを提供する。引用から文献目録へのリンクは、本目的のためにハイパーリンクとして取り扱われる、テキスト内引用をクリックすることによって、文献目録中のエントリにナビゲートするためのメカニズムを提供する。ソース参考文献管理アプリケーション内で編成グループを生成することは、ソース参考文献管理アプリケーション内において、文書中で使用されている参考文献の編成グループ化を自動的に作成するメカニズムを提供し、グループ化は、次いで、参考文献が文書中に挿入されるか、または文書から削除されると、自動的に更新される。複数のライブラリからの参考文献の管理は、複数の参考文献ライブラリから参考文献を文書中に挿入するためのサポートを提供し、参考文献毎にソースライブラリを示し、ユーザがそのソースライブラリからの個々の参考文献を更新すること、または参考文献を別のライブラリからのバージョンと交換することを可能にするユーザインターフェースを提供する。

一例では、著者は、文書または文書の選択されたテキストセグメント内にある、あるいは文書中のマーカーまたは位置と密接に関連付けられた不完全または部分的引用を供給してもよい。引用推奨システムまたはアプリケーション２０９は、選択されたテキストセグメント内の部分的引用データを認識し、それによって、引用推奨プロセスを短縮および促進してもよく、または、自動的に、部分的引用データを修正し、完全に書式設定された引用を提供し、推奨される引用セットを提示する必要性を回避してもよい。本発明によると、引用エディタは、周期的に、文書をスキャンし、一時的引用を識別し、自動的に、そのような部分的引用を完成および補正してもよい。ＧＵＩは、挿入される引用のユーザ確認のために提示され、かつ／または推奨される引用セットの検索を促進し得る。例示的機能性は、米国出願公開第２０１２／００７２４２２号「ＳＹＳＴＥＭ ＡＮＤ ＭＥＴＨＯＤ ＦＯＲ ＣＩＴＡＴＩＯＮ ＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧ， ＰＲＥＳＥＮＴＡＴＩＯＮ ＡＮＤ ＴＲＡＮＳＰＯＲＴ ＡＮＤ ＦＯＲ ＶＡＬＩＤＡＴＩＮＧＲＥＦＥＲＥＮＣＥＳ」（参照することによって全体として本明細書に組み込まれる）に開示されている。

動作において、引用推奨システムまたはアプリケーション２０９への入力のためのテキストセグメントを選択すると、ユーザと関連付けられた個人プロファイルとともに選択されたテキストの処理に応じて、システムは、結果として生じる一式の推奨される引用を生成し、そこから、ユーザは、選択してもよい。著者が文書中に挿入することを所望する引用の選択に応じて、引用データは、文書中への挿入のために、ワードプロセッサ２１６および引用エディタアドイン２１８の動作を介して、文書中に送られる。一様式では、引用データを参照する「フィールドコード」が、文書中に挿入されてもよく、これは、ユーザまたは第三者データプロバイダによって維持されるローカルまたは遠隔引用ライブラリ内に記憶されてもよい。フィールドコードは、文書中に表示される書式設定された引用のソースとして使用される下層引用データへのリンクである。フィールドコードを通して定義される書式は、著者定義パラメータによって設定されてもよい。種々の学術的機関誌は、引用のための書式設定要件に関して異なる制約を有する。例えば、Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｔｈｅ Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｍｅｄｉｃａｌ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎは、引用が第１の書式に準拠することを要求し得る一方、ｔｈｅ ｊｏｕｒｎａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅは、全体的に異なる引用書式を要求し得る。本発明のシステムは、有利には、周知の機関誌および出版物に関する引用書式パラメータを供給され得る。このように、著者は、パラメータを自動的に設定されるインターフェースを通して単に発表を選択することによって、文書中の引用が標的出版物の引用仕様に準拠することを確実にし得る。さらに、著者が、文書のための標的出版物を変更し、ソフトウェアに、文書を詳細に検討させ、新しい標的出版物の引用仕様に準拠するように、その中に含まれる引用の書式を修正させ得る機能性が提供されてもよい。

加えて、著者は、文書中に以前に挿入された選択された引用を編集してもよい。例えば、著者は、挿入された引用の周囲の一式のテキストを訂正してもよく、システムに、自動的に、またはユーザ制御によって、訂正された「テキストセグメント」を処理させ、挿入された引用が、依然として、有効であるかどうか、またはテキスト分析および個人プロファイルデータに基づいて、最も高い関連のある引用であるかどうかを決定してもよい。システムは、ユーザに、以前に挿入された引用を交換するために選択すべき訂正された一式の推奨される引用を提供してもよい。

本発明は、構造化された書式設定済文書を準備するための著作、提出、および検証システム、例えば、ＥｎｄＮｏｔｅ ＸＭＬ参照マークップを使用するＥｎｄＮｏｔｅと併用されてもよい。そのようなソフトウェアアプリケーションは、出版社への提出に先立って、文書中に含まれるデータを識別およびタグ付けすることによって、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｏｒｄ文書を書式設定するために使用されてもよい。例えば、文書は、限定ではなく、一例のみとして、ＧＭＬ、ＳＧＭＬ、またはＸＭＬに基づくプロセスを使用して、マークまたはタグ付けされてもよい。例えば、ＧＭＬ、ＳＧＭＬ、またはＸＭＬベースのマークアップを使用して、文書をマークまたはタグ付けし、構造化された文書を作成することによって、引用される参考文献は、より容易に文書から抽出され、検証のために、参考文献リスト内に含まれ得る。本発明は、一式の提案される引用を認証するために使用されてもよい。構造化された文書は、アプリケーション機能を使用して、特定の文献目録スタイルに従って書式設定されてもよい。例えば、ＥｎｄＮｏｔｅ Ｔｏｏｌ Ｂａｒが、ＭＳ Ｗｏｒｄの隠しコードフィールドのＡＰＩ（アプリケーションプログラミングインターフェース）を呼び出すために起動されてもよい。構造化されたワード文書は、データベースと通信するワークフローシステム（例えば、Ｍａｎｕｓｃｒｉｐｔ Ｃｅｎｔｒａｌ）にロードまたはアップロードされてもよい。加えて、システムは、テキスト内引用と、文書と関連付けられた文献目録、プロジェクト、ユーザ（個人プロファイル記録）、またはデータベースとの間の自動ハイパーリンク付けを提供してもよい。

別の例示的ワークフローとして、ユーザが、共通の文書またはプロジェクトに関して、別の著者（共同著者）と共同研究しているときが挙げられる。著者は、共通の文書またはその一部（例えば、本または論文の章）にアクセスし得、両者とも、引用を挿入する能力を有する。

一つの例示的動作方法では、図３のフローを参照すると、以下のプロセスが、行なわれる。最初に、ステップ３０２において、ユーザは、ワード処理アプリケーションに提示される文書中のテキストをハイライト、選択、またはマークする。ステップ３０４では、ユーザは、ハイライトされたテキストセグメントを分析するために、ハイライトされたテキストをＣＲＭに提出する。ＣＲＭは、例えば、テキストセグメント内に含まれる用語に関連する引用を識別するためのデータ表現を生成するための検索（例えば、自然言語検索）を含め、少なくとも部分的に、テキストセグメントに基づいて、第１の出力を生成する。ステップ３０６では、システムは、参考文献テキストコレクション（ＲＴＣ）の一式の結果を検索、生成、および提示する（必要に応じて、一式の結果をランク付けする）。検索は、従来の検索技法（例えば、自然言語処理）を採用してもよく、および／または引用位置検索（以下に詳細に論じられる）を含んでもよい。ステップ３０８では、システムは、個人プロファイルと関連付けられたデータを分析し、データ表現を生成する、あるいは一式の結果を集約、フィルタリング、ランク付け、または再ランク付けする。ステップ３１０では、システムは、第１の出力および第２の出力を受信および分析し、第１の出力および第２の出力に少なくとも部分的に基づいて、一式の引用推奨データを生成する。ステップ３０４−３１０のプロセスは、部分的に、ユーザ経験外で行なわれてもよい。ステップ３１２では、システムは、ユーザインターフェースに戻り、ユーザインターフェースを介して、一式の推奨される引用をユーザに表示するために提示する。ユーザは、次いで、ＧＵＩ等を介して、さらなる動作を行なう、例えば、推奨される引用を推奨される引用のリストから選択し、一式の推奨される引用の側面をワード処理アプリケーションにおいて開かれているユーザ文書中に組み込む。

図４は、本発明と関連付けられたハードウェアおよびソフトウェア機能性のさらなる例示的実施形態を図示する。本例では、本発明は、コンピュータベースのシステムであるサーバシステム４０２と、ワード処理アプリケーション４０４と、１つ以上の出典データベース４０６−４０８とを提供する。システム４００は、テキスト分析モジュール（ＴＡＭ）４１２、個人プロファイルモジュール（ＰＰＭ）４１４、およびシステム分析モジュール（ＳＡＭ）４１６から入力を受信する引用推奨モジュール４１０を含む。テキスト分析モジュール、個人プロファイルモジュール、および推奨モジュールは、概略形態で示され、ローカルクライアントデバイスおよび中央サーバのうちの１つ以上に存在してそこで実行される機能的コンポーネントを含んでもよい。動作において、ワードプロセッサアプリケーション４０４を介して文書を準備中の著者等のユーザ４１８は、文書中からテキストの一部、すなわち、「テキストセグメント」を識別し、マークし、ハイライトし、または別様に選択する。前述のように、ＴＡＭ４１２は、受信されたテキストセグメント入力に関して、自然言語プロセス等のプロセスを行ない、第１の出力、例えば、一式の潜在的または候補引用参考文献あるいは文書もしくはデータ表現の他の形態を生成する。

個人プロファイルモジュール４１４は、ユーザと関連付けられた情報を受信し、またはその情報にアクセスし、第２の出力を生成するか、またはＴＡＭ４１２の出力をさらに処理する。ＣＲＭ４１０は、ＴＡＭおよびＰＰＭ出力を処理し、ユーザ４１８に提示するための一式の推奨される引用に辿り着く。引用推奨モジュール４１０は、ＴＡＭの第１の出力およびＰＰＭの第２の出力に応答して、一式の引用推奨データを生成する。加えて、システム分析モジュール４１６が、一式の推奨される引用に辿り着く際に使用するためのシステム情報を処理することを対象としたさらなる機能性を組み込むために含まれてもよい。

動作において、システム４０２、特に、推奨モジュール４１０は、ユーザ４１８に提示するための一式の推奨される引用を決定する際、１つ以上の出典データベース４０６−４０８を参照してもよい。出典データベース４０６−４０８は、所与の研究において高い信頼性があると認識される引用または文書のデータベースを表し得る。

図５は、著者／研究者サービスプラットフォームへのアクセスを試みるユーザに提示される例示的ユーザ登録インターフェース（例えば、本発明を組み込んでいるインターフェース）を表す。本発明に照らして、登録プロセスはまた、個人プロファイル記録に組み込まれ得る有用ユーザ情報を提供してもよい。例えば、登録インターフェース５００は、代替として、ユーザが、直接、アカウントに登録すること、あるいは既知かつ容認可能な既存のアカウント、例えば、ｆａｃｅｂｏｏｋ、ｌｉｎｋｅｄ−ｉｎ、または他のソーシャルメディアサイトを使用して、サインオンすることを可能にしてもよい。ログインは、Ｔｈｏｍｓｏｎ Ｒｅｕｔｅｒｓ ＯｎｅＰａｓｓ等の既存のサービスプロバイダアカウントを通して処理されてもよい。登録の際、プルダウン５０２において、ユーザは、ユーザが関連付けられた団体エンティティ（例えば、大学または研究所（例えば、Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｈｅａｌｔｈ）の研究者または学生）を提供する。プルダウン５０４において、ユーザは、ユーザが、研究または類似活動に能動的に従事している、１つ以上の着目研究分野または「主題エリア」（単数または複数）（例えば、アレルギーおよび喘息）を示す。ボックス５０６において、ユーザは、過去に著作または出版に貢献したことがあるかどうかを示す。これは、ユーザを出版著者として識別し、本情報は、ユーザを識別し、出典データベースまたは他のリソース内に含まれる記録と合致させることを支援するために使用されてもよく、本ユーザおよび他のユーザに関する情報の曖昧性を解消するために使用されてもよい。

図６は、本発明に照らした例示的引用推奨システム（ＣＲＳ）６００の略図である。システムに登録または別様にロギングした後、ユーザは、ログイン認証情報を用いたセッションを特定の個人プロファイルに関連付け、特定の個人プロファイルは、データベース内に記憶され、かつ／または記憶された分散プロファイルコンポーネントを有し、かつ、複数のデータベースおよびシステムを通してアクセス可能である、個人プロファイル記録の形態をとり得る。６０２に反映されるように、ウェブポータル、ホームページ、または他の好適なインターフェース（例えば、図７−図９）を介して、ユーザは、そのプロファイル記録にアクセスすることにより、個々のユーザに関するプロファイルデータを更新、訂正、補足、または単に監視してもよい。同様に、ユーザは、「Ｑｕｉｃｋ ｆｉｎｄ ＆ ｃｉｔｅ」６０４（例えば、電子メールおよびウェブブラウザのためのプラグイン）および研究リコメンダ６０６（例えば、ワードプロセッサのためのプラグイン）に反映されるような研究補助ツールにアクセスしてもよい。研究および引用ツールを実施するための例示的実施形態は、図１２−図１８に示される。

ユーザインターフェースはまた、総合的な一式の研究者ツールを提供し、例示的実施形態は、研究者中心であるか、または高度な経験をユーザにもたらすことに焦点が当てられている。特に、ＣＲＳ６００はまた、助成金マッチャまたは資金調達ファインダ６０８と、チームまたはプロジェクトワークスペース６１０と、個人引用カリキュレータ６１２と、スマートクラウドストレージ６１４と、自己出版６１６とを含む。助成金マッチャ６０８を用いて、ＣＲＳは、ユーザの過去または現在の研究活動の認識と併せて、個人プロファイル情報を適用し、自動的に（または、ユーザの焦点を合わせた方向性によって）、利用可能なリソースを監視し、助成金および研究資金調達の潜在的ソースを識別および合致させてもよい。例えば、特定の研究分野における研究を求めているｇｒａｎｔｓ．ｇｏｖにおいて公表されている助成金が、ユーザプロファイルおよび活動と合致し得る。ＣＲＳ６００は、そのような潜在的合致を識別することに応じて、電子メールを生成するか、あるいはユーザのホームページまたはダッシュボード上のエリアを介して、潜在的合致を示してもよい。チームまたはプロジェクトワークスペース６１０は、プロジェクトまたは論文情報およびアクセスへの共有パスを反映する。例えば、一緒にまたは別個に、本の個々の章または論文のセクションに取り組んでいる複数の著者は、研究活動を監視するためのアクセスならびに引用および文書データへの共通リンクを提供され、ＣＲＳは、ユーザのための推奨に辿り着く際、共同研究活動を考慮してもよい。

ＣＲＳ６００は、コンテンツおよびコンテンツに関連するツールを含む種々のデータソースへのアクセスを含む。例えば、ＣＲＳ６００は、Ｗｅｂ ｏｆ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ^ＴＭ（ＷｏＳ）、Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ^ＴＭ（ＷｏＳ）、Ｃｏｒｔｅｌｌｉｓ^ＴＭ、Ｗｅｓｔｌａｗ^ＴＭ、およびＴｈｏｍｓｏｎ Ｉｎｎｏｃａｔｉｏｎを含む、Ｔｈｏｍｓｏｎ Ｒｅｕｔｅｒｓによって供給されるような上等コンテンツまたは専用コンテンツ６１８（ＣＲＳサービスを提供する組織内部にあり得る）、ならびに、Ｍｅｎｄｅｌｅｙ研究ネットワーク、Ｇｏｏｇｌｅ Ｓｃｈｏｌａｒ、ＲＳＳ、ＳｃｉＶｅｒｓｅ、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ａｃａｄｅｍｉｃ Ｓｅａｒｃｈ、ＩＥＥＥ（Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ ａｎｄ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｓ）、ＥｘＬｉｂｒｉｓ、Ｓｃｏｐｕｓ、およびＥｂｓｃｏ等のその他によって供給されるリソースと通信するための手段を含む。ＣＲＳシステムはまた、外部または公共データベースおよびリソース６２０、例えば、ＰｕｂＭｅｄ．ｇｏｖ、ｃｒｏｓｓｒｅｆ．ｏｒｇにアクセスしてもよい。ＣＲＳ６００はまた、使用データ６２２を記録するためのデータ記憶を含み、使用データ６２２は、個人プロファイルデータを拡張するために使用され得、かつシステムによって行なわれる推奨をさらに洗練するために使用され得る。クラウドソースコンテンツ６２４は、ソーシャルメディア関連情報、ユーザライブラリ等を含んでもよい。

図７−図９に示される例示的実施形態を参照すると、ローカルクライアント処理デバイスは、複数の着目分野および論題、例えば、検索引用推奨、検索パラメータ、検索データベースまたはリソース選択またはフィルタ、ユーザ活動、文書またはプロジェクト関連データ、共同研究者活動、助成金または資金調達関連データ、プロジェクトタイムラインまたは管理ワークフロー、データフィルタリング基準、および検索履歴を表示するための電子ユーザダッシュボードまたはウェブポータルページを含む。

図７は、研究へのポータルとしての例示的な個々のユーザ「ダッシュボード」およびユーザへの他の着目ツールを図示する。本例では、ユーザ「Ｌａｎｃｅ Ｊ Ｋｒｉｅｇｓｆｅｌｄ， ＰｈＤ．」は、ＣＲＳシステムにログオンしており、タブ７０２を介して、ダッシュボード７００をアクティブにしている。ダッシュボードは、「Ｅｄｉｔ Ｐｒｏｆｉｌｅ」ボタンを含み、ユーザが、個人プロファイルデータを編集する、例えば、ユーザについておよびユーザに関する情報を更新または訂正または補足することを可能にし、そのデータは、ＣＲＳにおいて使用され、研究論文または同様のもの中に挿入するための推奨される引用に辿り着き得る。エリア７０６は、つながり、グループメンバー、進行中の助成金、および進行中の論文を含む、着目またはユーザに関連する活動を示す。エリア７０８は、ユーザの共同研究ネットワークの絵文字表現であり、ユーザがプロジェクトまたはその他で共同研究を行なっている他者とのつながりとともに、ユーザが中央に示される。エリア７１０は、ユーザに、統計情報およびリンクとともに、その出版物の概要を与える。エリア７１２は、ユーザに、リンクおよび統計とともに、研究分野または関心の概要を提供する。スコアカード７１４は、ユーザに、出版リソースに関連する着目統計概要、例えば、ユーザによって著作された論文を引用するＷｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ内に含まれる論文の数（例えば、２００）を提供する。エリア７１６は、ユーザが着目し得る、推奨される論文のリストを提供する。本推奨リストは、ユーザの個人プロファイルに基づいてもよい。エリア７１８および７２０は、所定の一式の選好を含み得るユーザの個人プロファイルに基づいて、ユーザが着目し得る、一式の記事または他の媒体を提供する。

引用推奨システムのＰＰＭは、上記に識別されたもののような複数の形態の個人プロファイルデータにアクセスし、それを分析し、引用推奨プロセスを補助する。例えば、ユーザによって頻繁に引用される論文は、ＴＡＭによって生成される一式の候補引用に追加されてもよく、またはＴＡＭ出力に既に含まれる場合、関連性のより高い順位に再ランク付けされてもよい。また、多くの著者は、種々の理由から、自己引用を好むため、ユーザの独自の論文が、ＴＡＭ出力に補足されてもよく、またはＴＡＭ出力に含まれる場合、より高くランク付けされてもよい。また、ＥｎｄＮｏｔｅにユーザによって維持されるような既存の参考文献ライブラリも、一式の引用推奨内にランク付けまたは含まれる際、検討されてもよい。

さらに、ＰＰＭは、論文、機関誌、またはプロジェクトに対するメタデータとして、データを使用してもよい。例えば、メタデータは、研究分野等の分野と関連付けられてもよい。特定の研究分野は、動的または急速に変化するものとして特徴付けられ得る一方、他の研究分野は、十分に確立されており、比較的に非動的であるものとして特徴付けられ、研究の大部分における実質的変化は、より漸次的に生じることを意味し得る。システムは、より最近の論文が、進行中の現在の論文から時間的により離れた論文より高くランク付けされ得るように、動的研究分野と非動的研究分野とを区別する。分野と関連付けられた本メタデータはまた、「より古い」論文をフィルタリングするために使用されてもよい。この関連性の閾値期間は、研究分野に依存する。これは、影響力の大きい著作物等の特定の頻繁に引用される「頻用」論文をより高くランク付けするか、またはフィルタを通すことによって、オフセットされてもよい。このように、システムは、特定の研究分野に対して、設定期間を超えて発表された論文が、関連性が低いと決定を下す。

同様に、動的分野と関連付けられた機関誌は、あまり動的ではない分野と関連付けられた機関誌とは異なるように取り扱われてもよい。同様に、論文は、それと関連付けられたメタデータを有してもよく、動的研究分野または非動的研究分野に関連するとして識別されてもよい。この種の分析は、第２の出力においてＰＰＭによって生成されたデータ表現またはＴＡＭ出力の調整に反映されてもよい。この種のメタデータは、ＴＡＭプロセスにおいて同様に使用されてもよく、実際、検索コレクションは、擬似文書または代理文書記録として処理され得る、そのようなメタデータを備えてもよい。

図８は、さらなる例示的ユーザウェブページまたはポータル８００である。エリア８０２は、ユーザあるいは着目人物または共有チーム内の人物と関連付けられた最近の活動を示す。システムはまた、ユーザが潜在的に着目する人物（例えば、共有研究分野における論文の著者）およびそのユーザの最近の活動を提案してもよい。図１０に示されるように、ユーザは、プロジェクト更新、チームメンバー、ユーザのつながり、出版物、およびメッセージ／通知による選択的フィルタリングを含むプルダウンメニューを介して、活動表示および情報をフィルタリングしてもよい。マイプロジェクトスペース８０４は、ユーザの関連プロジェクトを表示し、ユーザに、新しいプロジェクトまたはリンクを追加するための手段を提供する。プロジェクトスペースは、統計概要およびプロジェクト関連情報へのリンクを提供する。例えば、図９に示されるように、ユーザは、プロジェクト「Ａｐｐｒｏａｃｈ ｔｏ ａ Ｃｈｉｌｄ ｗｉｔｈ Ｒｅｃｕｒｒｅｎｔ Ｉｎｆｅｃｔｉｏｎｓ」を選択し、その特定のプロジェクトと関連付けられた情報およびリンクにアクセスしてもよい。原稿アナライザ８０６は、関連性、論文「ａｓｔｈｍａ＿ｄｒａｆｔ＿１．ｄｏｃ」の予測される棄却率、潜在的機関誌合致率（例えば、研究分野およびユーザプロファイルに基づく）を測定および格付けするためのツール、ならびに原稿を追加する方法を提供する。エリア８０８は、ユーザの共同研究成果の統計表現を提供する。エリア８１０は、研究ツールまたはソリューションの統合、例えば、Ｔｈｏｍｓｏｎ Ｒｅｕｔｅｒｓ ＥｎｄＮｏｔｅ（登録商標）を提供する。例えば、ユーザは、ＥｎｄＮｏｔｅアプリケーションからの参考文献ライブラリをＣＲＳにアップロードしてもよく、次いで、参考文献ライブラリは、ユーザプロファイルと関連付けられ、ＰＰＭにおいて使用され、進行中の論文における一式の推奨される引用に辿り着き得る。エリア８１２はさらに、ＣＲＳの助成金マッチャまたは資金調達ファインダ側面を図示する。例えば、ユーザのプロファイルデータを与えられると、ＣＲＳは、潜在的着目助成金を推奨し、助成金提出締め切りおよび他の必須条件、資金調達ソース、合致基準等の重要情報を表示してもよい。

図９は、図８に提示されるリンクからユーザがプロジェクト「Ａｐｐｒｏａｃｈ ｔｏ ａ Ｃｈｉｌｄ ｗｉｔｈ Ｒｅｃｕｒｒｅｎｔ Ｉｎｆｅｃｔｉｏｎｓ」を選択することに応じて表示される、さらなる例示的ユーザウェブページまたはポータル９００である。本例では、プロジェクトポータルは、選択されたプロジェクトに関連するプロジェクトタイムライン特徴９０２を表示し、ハイライトされたプロジェクトマイルストーンまたはイベント９０４、および、イベント９０４に関連するさらなる特定の情報を表示するためのリンクを示す。マイルストーンは、プルダウンメニュー９０６を介して、タスクタイプ別に選択的に表示されてもよく、新しいマイルストーンが、ボタン９０８を介して、追加されてもよい。タイムライン表示は、マイルストーンまたはイベント９１０のステータス（例えば、完了、進行中、未完了、期限切れ等）のグラフィカル表現を提供する。ユーザは、マイルストーンを選択し、プロジェクトのワークフローの一部として、データまたは論文またはレビューまたは同様のものをアップロードあるいはリンク付けしてもよい。例えば、図１１は、特定のプロジェクトと関連付けられた情報およびリンクにアクセスするためのマイルストーン関連インターフェースを図示する。エリア８０２は、ユーザあるいは着目人物または共有チーム内の人物と関連付けられた最近の活動を示す。システムはまた、ユーザが潜在的に着目する人物（例えば、共有研究分野における論文の著者）およびそのユーザの最近の活動を提案してもよい。図１０に示されるように、ユーザは、プロジェクト更新、チームメンバー、ユーザのつながり、出版物、およびメッセージ／通知による選択的フィルタリングを含むプルダウンメニューを介して、活動表示および情報をフィルタリングしてもよい。マイプロジェクトスペース８０４は、ユーザの関連プロジェクトを表示し、ユーザに、新しいプロジェクトまたはリンクを追加するための手段を提供する。プロジェクトスペースは、統計概要およびプロジェクト関連情報へのリンクを提供する。

図１２は、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｏｒｄ等のワード処理アプリケーションによって生成される例示的文書１２００を表す。ウィンドウは、ＰＣコンピュータ等のユーザのクライアントアクセスデバイス上にローカルに存在するワード処理アプリケーションと統合してそれとインターフェース接続するＣＲＳワード処理プラグインを表す「Ｂｅｅｈｉｖｅ」として識別されるタブ１２０２を含む。アクセスデバイスは、イントラネット、インターネット、あるいは他の有線または無線ネットワークに接続されてもよい。動作において、ユーザは、文書１２００中に含まれるテキストからテキストセグメント１２０４（ハイライトで示される「ＳＰ−Ｄ ｗａｓ ｄｅｓｃｒｉｂｅｄ ．．．ｐｈｏｓｐｈｏｌｉｐｉｄ ｍａｔｅｒｉａｌ」）を選択する。ユーザは、次いで、「Ｓｕｇｇｅｓｔ Ｃｉｔａｔｉｏｎｓ」として識別されるボタン１２０６をクリックすることによって、ＣＲＳ引用推奨機能をアクティブ化する。ハイライトされたテキストセグメントは、次いで、本明細書の別の箇所に詳細に説明されるように、ＣＲＳによって処理される。１つの代替では、ユーザは、引用を挿入するために意図された位置にマーカーを置いてもよい。プラグインは、次いで、マーカー（脚注または巻末注のためのプレースホルダ）と同じ場所に位置するテキスト、例えば、マーカーの直前の文を自動的に収集し、収集されたテキストに引用推奨プロセスを行なってもよい。また、プラグインは、動作を別々に行なうのとは対照的に、文書全体に本プロセスを行い、複数のそのようなマーカーを検索してもよい。故に、著者は、「バッチ」様式において、引用挿入プロセスを行なうことができる。

ＣＲＳは、遠隔でアクセスされるかまたはプラグインと関連して部分的にローカルに存在する機能性およびデータベースを有することができる。動作において、クッキー接続が、遠隔オンラインログイン／認証とローカルプラグイン動作との間に確立される。ＣＲＳは、提出されたテキストセグメント、および、ユーザまたはユーザアカウントと関連付けられた個人プロファイルデータに応答して、推奨される引用１２１０のリスト１２０８を生成する。ユーザは、次いで、文書１２００中に挿入するための推奨される引用のリストから選択してもよい。加えて、システムは、リストとともに、推奨される引用に関する情報（例えば、関連項目、フルテキスト閲覧、ｍｙ ＥｎｄＮｏｔｅライブラリへの追加、ＷｏＳ引用回数統計）への付加的アクセスを提供する。ある様式では、リスト１２０８は、提案される引用の関連性に関するユーザフィードバックを受信するための手段を含んでもよい。例えば、ユーザが、特定の引用が特に関連性がないと考える場合、チェックボックスが、ユーザのフィードバックを受信するために使用されてもよい。本フィードバック情報は、システムの知能に追加し、引用推奨システムを訓練することを支援するために使用されてもよい。個人によって選択された引用は、文献目録記録、ＥｎｄＮｏｔｅツールによって維持されるようなユーザの参考文献ライブラリ、または他の位置に追加されてもよい。このように、ユーザまたはユーザグループ／共同研究者または機関は、組織全体で使用するために参考文献の「専門家」ライブラリを生成することができる。また、推奨される引用を選択する際、システムは、ユーザと関連付けられたメタデータ記録および使用の履歴追跡等のユーザ個人プロファイルを更新してもよい。前述のように、そのような「活動」は、ユーザのポータルまたはダッシュボードならびに共同研究者ポータルおよびダッシュボードに報告される。

図１３は、文書１２００中の脚注１３０８として挿入されるリスト１３０２上に示されるような選択された引用「Ｐｅｒｓｓｏｎ Ａ， Ｒｕｓｔ， Ｋ ．．．」１３０４を有するワードプロセッサ文書１２００の後続スクリーンショットを示す。脚注参考文献１３０６は、文書の本文中のテキストセグメントの終わりに挿入される。

図１４は、ＣＲＳワードプロセッサプラグインと関連付けられた履歴機能を図示する。ユーザは、ツールバー内のＨｉｓｔｏｒｙとして識別されるボタン１４０２を選択し、システムは、ダイアログボックス１４０４またはユーザの引用検索履歴を表す他のそのようなユーザインターフェースを生成する。この場合、過去の引用検索結果のリスト１４０６は、ユーザによるさらなるアクションのために表示される。リストをナビゲートするために、ユーザは、結果を狭めまたはフィルタリングするための検索機能が提供される。

図１５は、ＣＲＳワードプロセッサプラグインと関連付けられた検索機能を図示する。ユーザは、ツールバー内のＳｅａｒｃｈとして識別されるボタン１５０２を選択し、システムは、ダイアログボックス１５０４または独立検索能力を表す他のそのようなユーザインターフェースを生成する。この場合、データベースまたはリソースのリスト１５０８は、所望のボックスをチェックし、ｅｄｉｔ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｔｏ ｓｅａｒｃｈボタン１５０６をクリックすることによるユーザ選択のために表示される。ユーザは、次いで、着目検索用語をタイプし、Ｓｅａｒｃｈボタン１５１０をクリックし、一式の応答結果を読み出す。これは、文書１２００からのハイライトされたテキストセグメントの代わりに、ＴＡＭへの代替入力であってもよい。

図１６は、ＣＲＳプラグインを有するワードプロセッサ生成文書１６００のさらなる実施形態を図示する。本例では、システムは、自動的に、インデックス内に現れる用語、または、着目分野、研究、または調査に非常に関連する用語を別様に表す用語として、文書１６００中に現れる特定の用語、例えば、「Ｆｅｎｔａｎｙｌ」を認識し得る。代替として、ユーザは、例えば、テキストをハイライトすることによって、用語を選択してもよい。いずれの場合も、ユーザは、次いで、その用語に関連する引用または参考文献またはリソースを取得するために、「Ｓｅａｒｃｈ Ｗｈｉｌｅ Ｙｏｕ Ｗｒｉｔｅ」のシームレスな様式において、ＣＲＳシステムに関わり得る。例えば、ＣＲＳは、入力された用語およびユーザ個人プロファイル記録に基づいて、推奨される引用のリストを生成してもよい。示されるように、リスト１６０４は、ユーザによる検討および選択のために生成および表示される。選択された引用は、次いで、前述の様式において、文書中に挿入されてもよい。また、システムは、文書中に含むための付加的資料、例えば、化学化合物を図示する図を推奨してもよい。ユーザはまた、着目主題に関する最近発表された論文または文書を示すために、結果を選択またはフィルタリングしてもよい。

図１７は、電子メールまたは通信プラグインと関連付けられた機能性を図示し、それによって、ＣＲＳによって推奨される引用は、検討のために、電子メールを介して受信者に転送されてもよい。電子メール１７００は、推奨される引用のリスト１７０２を含み、受信者によって編集されている文書中に引用を挿入するために、引用と関連付けられた文書へのリンクを含んでもよい。例えば、共通のプロジェクトに従事するチーム内の研究者は、ＣＲＳを使用して、論文のテキストセグメントに関連する推奨される引用関連のリストを生成してもよく、レビューおよび検討およびコメントのために、他のチームメンバーに結果を転送してもよい。システムは、検討および／または引用のために、新しく引用された論文を転送するために使用されてもよい。

本発明は、本明細書で説明される特定の実施形態によって範囲が限定されない。本発明の他の種々の実施形態および修正は、本明細書で説明されるものに加えて、先述の説明および添付図面から当業者に明白となることが十分に想定される。したがって、そのような他の実施形態および修正は、以下の添付特許請求の範囲の範囲内に入ることを目的としている。さらに、本発明は、特定の実施形態および実装および用途との関連において、および特定の環境において、本明細書で説明されているが、当業者であれば、その有用性はそれらに限定されず、任意の数の目的のために、任意の数の方法および環境で有益に本発明を適用できることを理解する。したがって、以下で記載される特許請求の範囲は、本明細書で開示されるような本発明の全範囲および精神を考慮して解釈されるべきである。

Claims (58)

1. コンピュータベースシステムであって、前記システムは、プロセッサと、メモリと、メモリ内に記憶され、引用推奨を提供するためにプロセッサによって実行可能である機械読み取り可能なコードとを備え、前記システムは、
   ａ．第１の出力を生成するように適合されたテキスト分析モジュールと、
   ｂ．第２の出力を生成するように適合された個人プロファイルモジュールと、
   ｃ．前記第１の出力および前記第２の出力に応答し、一式の引用推奨データを生成するように適合された推奨モジュールと
   を備える、システム。
2. 前記推奨モジュールは、前記一式の引用推奨データを含む第３の出力を生成し、前記データは、少なくとも１つの引用を含む、前記第３の出力は、前記一式の引用推奨データを処理するため、および、前記少なくとも１つの引用の表現を表示のために提示するために、クライアントデバイスに通信されるように適合されている、請求項１に記載のシステム。
3. 前記クライアントデバイスからの信号を受信するための入力をさらに備え、前記信号は、前記一式の引用推奨データと関連付けられた選択を含む、請求項２に記載のシステム。
4. 前記クライアントデバイスからの信号を受信するための入力をさらに備え、前記信号は、前記第１の出力に到達したとき、前記テキスト分析モジュールによって処理されるテキストの選択を含む、請求項２に記載のシステム。
5. 前記テキスト分析モジュール、前記個人プロファイルモジュール、および前記推奨モジュールは、ローカルクライアントデバイスおよび中央サーバのうちの１つ以上に存在してそこで実行される機能的コンポーネントを含む、請求項２に記載のシステム。
6. 前記個人プロファイルモジュールは、ユーザ相互作用を監視しかつ使用関連データを記憶するように適合され、前記個人プロファイルモジュールは、使用関連データを特定のユーザと関連付ける、請求項２に記載のシステム。
7. 前記クライアントデバイスは、個人プロファイル記録と関連付けられたユーザアカウント下で動作可能であり、前記個人プロファイルモジュールは、前記個人プロファイル記録内に少なくとも部分的に含まれるデータに基づいて、前記ユーザアカウントを認識して前記第２の出力を生成する、請求項２に記載のシステム。
8. 前記テキスト分析モジュール、前記個人プロファイルモジュール、および前記推奨モジュールをワードプロセッサアプリケーションと統合するように適合されたワード処理統合モジュールをさらに備える、請求項１に記載のシステム。
9. 前記ワード処理統合モジュールは、ローカルクライアント処理デバイス上のインストールのためプラグインモジュールを備え、前記プラグインモジュールは、前記テキスト分析モジュール、前記個人プロファイルモジュール、および前記推奨モジュールを統合するように適合されている、請求項８に記載のシステム。
10. 前記プラグインモジュールの動作を開始することが可能なアクティブ化モジュールをさらに備える、請求項９に記載のシステム。
11. 前記ローカルクライアント処理デバイスは、ユーザ選択要素を含むグラフィカルユーザインターフェースを提示するように適合され、前記一式の引用推奨データと関連付けられたユーザ選択を処理するように適合されている、請求項９に記載のシステム。
12. 前記ワードプロセッサアプリケーションは、前記ローカルクライアント処理デバイス上で動作可能であり、前記ローカルクライアント処理デバイスは、前記受信されたユーザ選択を処理し、前記選択と関連付けられた引用を前記ワードプロセッサによって動作させられている文書中に自動的に含めるように適合されている、請求項１１に記載のシステム。
13. 前記ローカルクライアント処理デバイスは、
    ａ．検索引用推奨、
    ｂ．検索パラメータ、
    ｃ．検索データベースまたはリソース選択またはフィルタ、
    ｄ．ユーザ活動、
    ｅ．文書またはプロジェクト関連データ、
    ｆ．共同研究者活動、
    ｇ．助成金または資金調達関連データ、
    ｈ．プロジェクトタイムラインまたは管理ワークフロー、
    ｉ．データフィルタリング基準、および
    ｊ．検索履歴
    のうちの１つ以上を含む少なくとも２つの別個のエリアを含む電子ユーザダッシュボードまたはウェブポータルページを含む、請求項９に記載のシステム。
14. 前記ワード処理統合モジュールは、前記ワードプロセッサにおいて動作している文書中のテキストセグメントのユーザによる選択、ハイライト、または指示を処理するように適合され、前記テキスト分析モジュールは、前記ユーザ選択されたテキストセグメントを受信および処理するように適合され、前記第１の出力は、前記テキストセグメントに少なくとも部分的に基づいている、請求項８に記載のシステム。
15. 前記テキスト分析モジュールは、入力を有し、前記入力は、ワードプロセッサ文書と関連付けられた一式のテキストを受信するように適合されている、請求項１に記載のシステム。
16. 前記一式の引用推奨データは、ローカルクライアントデバイスへの提示のために出力され、前記テキスト分析モジュールは、選択される推奨される引用をワードプロセッサ文書中に挿入するために、少なくとも１つの推奨される引用のユーザ選択を前記一式の引用推奨データから受信するように適合された入力を有する、請求項１に記載のシステム。
17. 一式の少なくとも１つの出典データベースとインターフェース接続するように適合された出典データベースモジュールをさらに備える、請求項１に記載のシステム。
18. 前記一式の少なくとも１つの出典データベースは、
    ａ．一式のフルテキストファイル、
    ｂ．一式のメタデータ記録、
    ｃ．データベース要素を接続する一式のリンク、および
    ｄ．外部ソースデータベースへの一式のリンク
    のうちの１つ以上を含む、請求項１７に記載のシステム。
19. 前記一式の少なくとも１つの出典データベースは、Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ、Ｗｅｂ ｏｆ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ、Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｌｉｂｒａｒｙ ｏｆ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ ＰｕｂＭｅｄ、ＣｒｏｓｓＲｅｆ、ＢＩＯＳＩＳ、Ｄｉａｌｏｇ、ｌｉｂｒａｒｙ ＯＰＡＣＳ、Ｍｅｄｌｉｎｅ、ＰｒｏＱｕｅｓｔ、Ｏｖｉｄ、Ｅｂｓｃｏ、ＷｉｌｓｏｎＷｅｂ、および、ジャーナル構成外部データベースといったデータベースのうちの少なくとも１つを含む、請求項１７に記載のシステム。
20. ユーザインターフェースを提示し、テキスト分析に基づいて検索するための１つ以上の出典データベースのユーザ選択を表す入力を受信するようにさらに適合されている、請求項１７に記載のシステム。
21. 前記推奨モジュールは、
    ａ．１つ以上の推奨される参考文献または参考引用のリスト、
    ｂ．１つ以上の推奨される検索結果または保存されたクエリのリスト、および
    ｃ．前記ユーザから入力を要求するシステム応答
    のうちの少なくとも１つを生成するようにさらに適合されている、請求項１に記載のシステム。
22. 前記個人プロファイルモジュールは、個人プロファイル記録を第１のユーザと関連付け、前記個人プロファイルモジュールは、入力を有し、前記入力は、
    ａ．一式の第１のユーザ出版物、
    ｂ．一式の第１のユーザ検索用語、
    ｃ．一式の助成金または類似資金調達ソース、
    ｄ．一式の第１のユーザ検索結果または保存されたクエリ、
    ｅ．前記第１のユーザと関連付けられた個人参考文献ライブラリ内に記憶された一式の項目、
    ｆ．前記第１のユーザと関連付けられたユーザ−システム相互作用の一式の記憶された履歴、
    ｇ．前記第１のユーザの一式の個人または専門文献目録データ要素、および
    ｈ．前記第１のユーザと関連付けられた、または前記第１のユーザに関係する他のシステムユーザの一式の個人または専門文献目録データ要素
    のうちの少なくとも１つと関連付けられている、請求項１に記載のシステム。
23. 前記第２の出力は、
    ａ．ユーザの個人参考文献ライブラリからの１つ以上の推奨される参考文献または引用のリスト、
    ｂ．少なくとも１つの出典データベースからの１つ以上の推奨される参考文献または引用のリスト、および
    ｃ．他のシステムユーザの個人参考文献ライブラリからの１つ以上の推奨される参考文献または引用のリスト
    のうちの１つ以上である、請求項１に記載のシステム。
24. 前記引用推奨を宛先アプリケーションに通信するように適合された通信モジュールをさらに備える、請求項１に記載のシステム。
25. 参考文献、引用、または引用を含む文書を通信するように適合された電子メールモジュールをさらに備える、請求項１に記載のシステム。
26. 少なくとも１つの参考文献ツールと統合し、前記少なくとも１つの参考文献ツールから少なくとも１つの引用に関する引用データを受信するように適合されたツール統合モジュールをさらに備え、前記一式の引用推奨は、前記受信された引用データからの少なくともいくつかのデータを含む、請求項１に記載のシステム。
27. クラスタ化モジュールをさらに備える、請求項１に記載のシステム。
28. 曖昧性解消モジュールをさらに備える、請求項１に記載のシステム。
29. 前記個人プロファイルモジュールは、入力として、前記第１の出力を受信し、前記第２の出力は、前記第１の出力に部分的に基づき、前記推奨モジュールは、前記第２の出力を受信するように適合されている、請求項１に記載のシステム。
30. 前記テキスト分析モジュールは、テキストセグメントを受信し、前記受信されたテキストセグメントを検索コレクションに対して処理する、請求項１に記載のシステム。
31. 前記検索コレクションは、引用位置連結に基づいている、請求項３０に記載のシステム。
32. ユーザに、ユーザアカウントと関連付けられた個人プロファイルに関する情報を提示するように適合されたユーザダッシュボードインターフェースをさらに備える、請求項１に記載のシステム。
33. 前記一式の引用推奨データのユーザ評価に関連するユーザ入力から導出される信号を受信するように適合されたユーザフィードバックモジュールをさらに備える、請求項１に記載のシステム。
34. 引用推奨を提供するための、コンピュータによって実施される方法であって、前記方法は、
    ａ．テキストセグメントを受信および分析し、前記テキストセグメントに少なくとも部分的に基づいて、第１の出力を生成することであって、前記第１の出力は、前記テキストセグメント内に含まれる用語に関連する引用を識別するためのデータ表現である、ことと、
    ｂ．個人プロファイルと関連付けられたデータを分析し、第２の出力を生成することであって、前記第２の出力は、前記個人プロファイルに関連する引用を識別するためのデータ表現である、ことと、
    ｃ．前記第１の出力および前記第２の出力を受信および分析し、前記第１および第２の出力に少なくとも部分的に基づいて、一式の引用推奨データを生成することと
    を含む、方法。
35. 少なくとも１つの引用を含む前記一式の引用推奨データを含む第３の出力を生成することと、前記一式の引用推奨データを処理し、前記少なくとも１つの引用の表現を表示のために提示するために、前記第３の出力をクライアントデバイスに通信することとをさらに含む、請求項３４に記載の方法。
36. 前記クライアントデバイスから信号を受信することであって、前記信号は、前記一式の引用推奨データと関連付けられた選択を含む、ことをさらに含む、請求項３５に記載の方法。
37. 前記クライアントデバイスから信号を受信することであって、前記信号は、前記第１の出力に到達したとき、テキスト分析モジュールによって処理されるテキストの選択を含む、ことをさらに含む、請求項３５に記載の方法。
38. ユーザ相互作用を監視し、使用関連データを記憶し、使用関連データを特定のユーザと関連付けることをさらに含む、請求項３５に記載の方法。
39. 前記クライアントデバイスは、個人プロファイル記録と関連付けられたユーザアカウント下で動作しており、前記方法は、前記ユーザアカウントを認識し、前記個人プロファイル記録内に含まれるデータに少なくとも部分的に基づいて、前記第２の出力を生成することをさらに含む、請求項３５に記載の方法。
40. テキスト分析モジュール、個人プロファイルモジュール、および推奨モジュールとワードプロセッサアプリケーションを統合するように適合されたワード処理統合モジュールをさらに含む、請求項３４に記載の方法。
41. ユーザ選択要素を含み、前記一式の引用推奨データと関連付けられたユーザ選択を処理するように適合されたグラフィカルユーザインターフェースを生成することをさらに含む、請求項３５に記載の方法。
42. 受信されたユーザ選択を処理し、前記選択と関連付けられた引用をワードプロセッサによって動作させられる文書中に自動的に挿入することをさらに含む、請求項４１に記載の方法。
43. ローカルクライアント処理デバイスにおいて提示するために、
    ａ．検索引用推奨、
    ｂ．検索パラメータ、
    ｃ．検索データベースまたはリソース選択またはフィルタ、
    ｄ．ユーザ活動、
    ｅ．文書またはプロジェクト関連データ、
    ｆ．共同研究者活動、
    ｇ．助成金または資金調達関連データ、
    ｈ．プロジェクトタイムラインまたは管理ワークフロー、
    ｉ．データフィルタリング基準、および
    ｊ．検索履歴
    のうちの１つ以上を含む少なくとも２つの別個のエリアを含む電子ユーザダッシュボードまたはウェブポータルページを生成することをさらに含む、請求項３４に記載の方法。
44. ワードプロセッサにおいて動作している文書中のテキストセグメントのユーザによる選択、ハイライト、または指示と関連付けられた信号を処理することをさらに含み、前記第１の出力は、前記テキストセグメントに少なくとも部分的に基づいている、請求項３４に記載の方法。
45. ワードプロセッサ文書と関連付けられた一式のテキストを受信することをさらに含む、請求項３４に記載の方法。
46. ローカルクライアントデバイスにおいて提示するために、前記一式の引用推奨データを出力し、選択される推奨される引用をワードプロセッサ文書中に挿入するために、少なくとも１つの推奨される引用のユーザ選択を前記一式の引用推奨データから受信することをさらに含む、請求項３４に記載の方法。
47. 一式の少なくとも１つの出典データベースとインターフェース接続することにより、前記一式の引用推奨データを確認することをさらに含む、請求項３４に記載の方法。
48. 前記一式の少なくとも１つの出典データベースは、
    ａ．一式のフルテキストファイル、
    ｂ．一式のメタデータ記録、
    ｃ．データベース要素を接続する一式のリンク、および
    ｄ．外部ソースデータベースへの一式のリンク
    のうちの１つ以上を含む、請求項４７に記載の方法。
49. 前記一式の少なくとも１つの出典データベースは、Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ、Ｗｅｂ ｏｆ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ、Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｌｉｂｒａｒｙ ｏｆ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ ＰｕｂＭｅｄ、ＣｒｏｓｓＲｅｆ、ＢＩＯＳＩＳ、Ｄｉａｌｏｇ、ｌｉｂｒａｒｙ ＯＰＡＣＳ、Ｍｅｄｌｉｎｅ、ＰｒｏＱｕｅｓｔ、Ｏｖｉｄ、Ｅｂｓｃｏ、ＷｉｌｓｏｎＷｅｂ、およびジャーナル構成外部データベースといったデータベースのうちの少なくとも１つを含む、請求項４７に記載の方法。
50. ローカルクライアントデバイスにおいて提示するためのユーザインターフェースを生成し、１つ以上の出典データベースのユーザ選択を表す入力を受信することをさらに含む、請求項４７に記載の方法。
51. 前記一式の引用推奨データは、
    ａ．１つ以上の推奨される参考文献または参考引用のリスト、
    ｂ．１つ以上の推奨される検索結果または保存されたクエリのリスト、および
    ｃ．前記ユーザから入力を要求するシステム応答
    のうちの少なくとも１つを含む、請求項３４に記載の方法。
52. 個人プロファイル記録と第１のユーザを関連付けることであって、前記個人プロファイルは、
    ａ．一式の第１のユーザ出版物、
    ｂ．一式の第１のユーザ検索用語、
    ｃ．一式の助成金または類似資金調達ソース、
    ｄ．一式の第１のユーザ検索結果または保存されたクエリ、
    ｅ．前記第１のユーザと関連付けられた個人参考文献ライブラリ内に記憶された一式の項目、
    ｆ．前記第１のユーザと関連付けられたユーザ−システム相互作用の一式の記憶された履歴、
    ｇ．前記第１のユーザの一式の個人または専門文献目録データ要素、および
    ｈ．前記第１のユーザと関連付けられた、または前記第１のユーザに関係する他のシステムユーザの一式の個人または専門文献目録データ要素
    のうちの少なくとも１つを含む、ことをさらに含む、請求項３４に記載の方法。
53. 前記第２の出力は、
    ａユーザの個人参考文献ライブラリからの１つ以上の推奨される参考文献または引用のリスト、
    ｂ．少なくとも１つの出典データベースからの１つ以上の推奨される参考文献または引用のリスト、および
    ｃ．他のシステムユーザの個人参考文献ライブラリからの１つ以上の推奨される参考文献または引用のリスト
    のうちの１つ以上である、請求項３４に記載の方法。
54. 前記一式の引用推奨データを宛先アプリケーションに通信することをさらに含む、請求項３４に記載の方法。
55. 受信されたテキストセグメントからのデータを処理し、前記テキストセグメント内に含まれる用語の曖昧性を解消することをさらに含む、請求項３４に記載の方法。
56. 前記文書中のテキスト内引用と引用の文献目録中の対応する引用との間のハイパーリンクを提供することをさらに含む、請求項３４に記載の方法。
57. テキストセグメントを自動的に処理することにより、前記第１の出力を生成することであって、前記テキストセグメントは、ワードプロセッサ文書中に置かれたマーカーに基づいて決定される、ことをさらに含む、請求項３４に記載の方法。
58. 前記テキストセグメントは、前記マーカーの前に現れるテキストおよび前記マーカーの後に現れるテキストを含む、請求項５７に記載の方法。
    

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