JP2015523823A - 端末選択方法、及び自己組織化ネットワークに基づくシステム、並びにネットワークエンティティ - Google Patents
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Abstract
本発明の実施例は、SONに基づく端末選択方法及びシステム、並びにネットワークエンティティを開示し、特に通信技術の分野に関する。SONアルゴリズムの実施に関与するターゲットの端末が適切に選択される。本発明の実施例により提供される方法は、異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで端末選択基準を決定し、端末選択基準に従って管理された端末からターゲットの端末の選択を実行することを含む。本発明の実施例により提供されるネットワークエンティティは、決定ユニットと、選択ユニットとを含む。本発明の実施例により提供されるシステムは、前述のネットワークエンティティと、ネットワークエンティティにより管理された少なくとも１つの端末とを含む。本発明の実施例により提供される技術的対策を適用することにより、SONアルゴリズムの実施に関与するターゲットの端末が適切に選択可能になり、これは、SONアルゴリズムの実施に関与する必要のない端末のリソースの浪費を回避し、これらの端末のユーザ経験を向上させる。
Description
本発明は、通信技術の分野に関し、特に、端末選択方法、及び自己組織化ネットワーク（SON：Self-Organizing Networks）に基づくシステム、並びにネットワークエンティティに関する。
SONは、ネットワーク設計及び維持管理の自動化を実施し、手動の運用を低減するために、無線通信システムに導入された。SONアルゴリズムの実施処理では、ネットワーク管理システム（OAM：Operations Administration Maintenance）又はネットワークエレメントデバイスは、SONアルゴリズムの実施に必要なパラメータを検出して報告するために、その管理範囲内の全ての端末を選択する。しかし、全ての端末がSONアルゴリズムの実施処理に関与（参加）することは、SONアルゴリズムの実施に関与する必要のない幾つかの端末のリソースの過度の消費を生じることがあり、更に、呼の中断のような問題を生じる可能性がある。これにより、これらの端末のユーザ経験を弱める可能性がある。
本発明の実施例は、SONアルゴリズムの実施に関与する必要のない幾つかの端末のリソースの消費を減少させ、呼の中断のような問題の発生を回避することができる、SONに基づく端末選択方法及びシステム、並びにネットワークエンティティを提供する。
一態様によれば、自己組織化ネットワーク（SON）に基づく端末選択方法が提供され、異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで端末選択基準を決定し、端末選択基準に従って管理された端末からターゲットの端末の選択を実行することを含む。
第１の可能な実装方法では、異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで端末選択基準を決定することは、異なるSONアルゴリズムを実施する要件及び／又は以下の少なくとも１つの要因に従って端末選択基準を決定することを含み、少なくとも１つの要因は、端末優先度、端末電池残量、端末処理速度、端末移動速度、端末能力、端末タイプ、端末位置、端末負荷、端末サービスタイプ、端末サービスの品質要件、及びランダムな選択を含む。
SONに基づく端末選択方法の第１の態様又は第１の可能な実装方法を参照して、第２の可能な実装方法では、異なるSONアルゴリズムを実施する要件は、セル重要度、SONアルゴリズムの目的遂行期限、セルタイプ、セルサービスタイプ、セル負荷状況、及びセルによる受信干渉状況のうち少なくとも１つを含む。
他の態様によれば、ネットワークエンティティが提供され、異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで端末選択基準を決定するように構成された決定ユニットと、端末選択基準に従って管理された端末からターゲットの端末の選択を実行するように構成された選択ユニットとを含む。
ネットワークエンティティの第１の可能な実装方法では、決定ユニットは、異なるSONアルゴリズムを実施する要件及び／又は以下の少なくとも１つの要因に従って端末選択基準を決定するように特に構成され、少なくとも１つの要因は、端末優先度、端末電池残量、端末処理速度、端末移動速度、端末能力、端末タイプ、端末位置、端末負荷、端末サービスタイプ、端末サービスの品質要件、及びランダムな選択を含む。
ネットワークエンティティの第１の態様又は第１の可能な実装方法を参照して、第２の可能な実装方法では、異なるSONアルゴリズムを実施する要件は、セル重要度、SONアルゴリズムの目的遂行期限、セルタイプ、セルサービスタイプ、セル負荷状況、及びセルによる受信干渉状況のうち少なくとも１つを含む。
他の態様によれば、SONに基づく端末選択システムが提供され、前述のネットワークエンティティと、ネットワークエンティティにより管理された少なくとも１つの端末とを含む。
本発明の実施例により提供される技術的対策を適用することにより、SONアルゴリズムの実施に関与する必要のない幾つかの端末のリソースの消費を減少させ、呼の中断のような問題の発生を回避することができる。これにより、これらの端末のユーザ経験を向上させることができる。
本発明の実施例又は従来技術の技術的対策を明確に説明するために、以下では、実施例又は従来技術を説明するために必要な添付図面を簡単に紹介する。明らかに、以下の説明における添付図面は、単に本発明の幾つかの実施例を示しているに過ぎず、当業者は、創造的取り組みを行うことなく、これらの添付図面から他の図面を依然として導くことができる。
以下では、本発明の実施例の添付図面を参照して本発明の実施例の技術的対策を明確且つ完全に説明する。明らかに、記載の実施例は本発明の実施例の全てではなく、単なる一部である。創造的取り組みを行うことなく本発明の実施例に基づいて当業者により得られる全ての他の実施例は、本発明の保護範囲内に入るものとする。
＜実施例１＞
本発明の実施例１は、SONに基づく端末選択方法を提供する。この方法は、SONアルゴリズムエンティティにより実行されてもよい。SONアルゴリズムエンティティは、ネットワーク管理システムでもよく、また、ネットワークエレメントデバイスでもよい。ネットワークエレメントデバイスは、コアネットワークエレメント又はアクセスネットワークエレメント（無線ネットワークコントローラ（RNC：Radio Network Controller）、NodeB、eNodeB（evolved NodeB）及び進化により得られる他の基地局等）でもよい。図１に示すように、この方法は以下の内容を含む。
本発明の実施例１は、SONに基づく端末選択方法を提供する。この方法は、SONアルゴリズムエンティティにより実行されてもよい。SONアルゴリズムエンティティは、ネットワーク管理システムでもよく、また、ネットワークエレメントデバイスでもよい。ネットワークエレメントデバイスは、コアネットワークエレメント又はアクセスネットワークエレメント（無線ネットワークコントローラ（RNC：Radio Network Controller）、NodeB、eNodeB（evolved NodeB）及び進化により得られる他の基地局等）でもよい。図１に示すように、この方法は以下の内容を含む。
101：異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで端末選択基準を決定する。
一例として、端末選択基準は、異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで、オペレータによりSONアルゴリズムエンティティで予め構成されてもよい。相応して、SONアルゴリズムエンティティは、異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで、予め構成された端末選択基準から、異なるSONアルゴリズムを実施する要件に特有の端末選択基準を決定してもよい。他の例として、端末選択基準は、異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで、SONアルゴリズムエンティティにより決定されてもよい。
一例として、異なるSONアルゴリズムを実施する要件は、セル重要度、SONアルゴリズムの目的遂行期限、セルタイプ、セルサービスタイプ、セル負荷状況、及びセルによる受信干渉状況のうち少なくとも１つを含む。
特に、端末選択基準は、異なるSONアルゴリズムを実施する要件をできるだけ多く満たすべきである。端末選択基準は、ターゲットの端末の数又はセル内の全ての端末におけるターゲットの端末の割合の値を含んでもよい。例えば、以下のものがある。
(1)セル重要度
セルの重要度が高い場合、SONアルゴリズムの目的は短い期間で遂行されることが要求される。すなわち、SONアルゴリズムの目的遂行期限は短い。セルに対してターゲットの端末が選択された場合、できるだけ多くのターゲットの端末がSONアルゴリズムに関与（参加）するように選択されてもよい。例えば、市街地のセルは大きいユーザベースに関係するため、セルの重要度も大きい。市街地のセルのセルアウテージ補償（COC：Cell Outage Compensation）の間に、端末選択基準は、ターゲットの端末として使用されるできるだけ多くの数の端末を含んでもよい。市街地のセルの端末の総数が60であり、端末の80%（すなわち、60個の端末のうち48個）がターゲットの端末として選択され得ることを仮定する。地方のセルは小さいユーザベースに関係するため、その重要度は低い。COCを実施する処理において、端末選択基準は、SONアルゴリズムの実施に関与する少ない数のターゲットの端末を含んでもよい。例えば、地方のセルの端末の総数が30であり、端末の10%（すなわち、30個の端末のうち3個）がターゲットの端末として選択され得ることを仮定する。
セルの重要度が高い場合、SONアルゴリズムの目的は短い期間で遂行されることが要求される。すなわち、SONアルゴリズムの目的遂行期限は短い。セルに対してターゲットの端末が選択された場合、できるだけ多くのターゲットの端末がSONアルゴリズムに関与（参加）するように選択されてもよい。例えば、市街地のセルは大きいユーザベースに関係するため、セルの重要度も大きい。市街地のセルのセルアウテージ補償（COC：Cell Outage Compensation）の間に、端末選択基準は、ターゲットの端末として使用されるできるだけ多くの数の端末を含んでもよい。市街地のセルの端末の総数が60であり、端末の80%（すなわち、60個の端末のうち48個）がターゲットの端末として選択され得ることを仮定する。地方のセルは小さいユーザベースに関係するため、その重要度は低い。COCを実施する処理において、端末選択基準は、SONアルゴリズムの実施に関与する少ない数のターゲットの端末を含んでもよい。例えば、地方のセルの端末の総数が30であり、端末の10%（すなわち、30個の端末のうち3個）がターゲットの端末として選択され得ることを仮定する。
(2)セルタイプ
セルタイプは、マクロセル、マイクロセル、ピコセル等を含んでもよい。例えば、マクロセルのカバレッジエリアは比較的広く、CCOを実施する処理において、端末選択基準は、異なる位置にある多くの数のターゲットの端末を含んでもよい。これに対して、ピコセルのカバレッジエリアは比較的小さく、ピコセルに収容される端末の数も比較的少ない。従って、端末選択基準は、ターゲットの端末として使用されてSONアルゴリズムの実施に関与する少ない数の端末を含んでもよい。
セルタイプは、マクロセル、マイクロセル、ピコセル等を含んでもよい。例えば、マクロセルのカバレッジエリアは比較的広く、CCOを実施する処理において、端末選択基準は、異なる位置にある多くの数のターゲットの端末を含んでもよい。これに対して、ピコセルのカバレッジエリアは比較的小さく、ピコセルに収容される端末の数も比較的少ない。従って、端末選択基準は、ターゲットの端末として使用されてSONアルゴリズムの実施に関与する少ない数の端末を含んでもよい。
(3)セルサービスタイプ
セルサービスタイプは、ゴールドサービスセル、シルバーサービスセル、ブロンズサービスセル等を含んでもよい。セルサービスは、セルサービスの品質要件に従って複数のサービスタイプに分類される。例えば、ゴールドサービスセルのサービス要件の品質は高く、ゴールドサービスセルの通常のサービスに影響を与えないように、ゴールドサービスセルの少数の端末しか選択されるべきでないこと又はゴールドサービスセルの端末が全く選択されるべきでないことが要求される。
セルサービスタイプは、ゴールドサービスセル、シルバーサービスセル、ブロンズサービスセル等を含んでもよい。セルサービスは、セルサービスの品質要件に従って複数のサービスタイプに分類される。例えば、ゴールドサービスセルのサービス要件の品質は高く、ゴールドサービスセルの通常のサービスに影響を与えないように、ゴールドサービスセルの少数の端末しか選択されるべきでないこと又はゴールドサービスセルの端末が全く選択されるべきでないことが要求される。
(4)セル負荷状況
例えば、自動隣接関係（ANR：Automatic Neighbor Relation）では、セルの負荷が高い場合、端末選択基準のターゲットの端末の数はできるだけ低減される。しかし、ロードバランシング最適化（LBO：Load Balancing Optimization）では、セルの負荷が高い場合、端末選択基準は、高い負荷を均衡させるために、多くの数のターゲットの端末を含んでもよい。
例えば、自動隣接関係（ANR：Automatic Neighbor Relation）では、セルの負荷が高い場合、端末選択基準のターゲットの端末の数はできるだけ低減される。しかし、ロードバランシング最適化（LBO：Load Balancing Optimization）では、セルの負荷が高い場合、端末選択基準は、高い負荷を均衡させるために、多くの数のターゲットの端末を含んでもよい。
(5)セルによる受信干渉状況
ターゲットの端末の数は、セルによる受信干渉状況に従って決定されてもよい。セルによる受信干渉状況のもとでの選択基準は、セル負荷状況のもとでのものと同様である。例えば、ANRでは、セルが強い干渉を受信した場合、端末選択基準におけるターゲットの端末の数は、セルへの干渉を増加させないように、できるだけ低減されてもよい。LBOでは、セルが強い干渉を受信した場合、受信干渉状況を軽減するために、端末選択基準において多くの数のターゲットの端末が選択されてもよい。
ターゲットの端末の数は、セルによる受信干渉状況に従って決定されてもよい。セルによる受信干渉状況のもとでの選択基準は、セル負荷状況のもとでのものと同様である。例えば、ANRでは、セルが強い干渉を受信した場合、端末選択基準におけるターゲットの端末の数は、セルへの干渉を増加させないように、できるだけ低減されてもよい。LBOでは、セルが強い干渉を受信した場合、受信干渉状況を軽減するために、端末選択基準において多くの数のターゲットの端末が選択されてもよい。
102：端末選択基準に従って管理された端末からターゲットの端末の選択を実行する。
SONアルゴリズムエンティティは、SONアルゴリズムエンティティにより管理された全ての端末から、ターゲットの端末を選択してもよく、SONアルゴリズムエンティティにより管理された端末の幾つかからターゲットの端末を選択してもよい。例えば、SONアルゴリズムがネットワーク管理システム又はネットワークエレメントデバイスの管理範囲に関係する場合、ネットワーク管理システム又はネットワークエレメントデバイスは、全ての管理された端末から適切なターゲットの端末を選択してもよい。SONアルゴリズムがネットワーク管理システム又はネットワークエレメントデバイスにより管理された個々のセルのみに関係する場合、SONアルゴリズムエンティティは、関係する個々のセルから幾つかのターゲットの端末を選択してもよい。
本発明の実施例１では、SONアルゴリズムは、セルアウテージ補償（COC：Cell Outage Compensation）、自動隣接関係（ANR：Automatic Neighbor Relation）、キャパシティ及びカバレッジ最適化（CCO：Capacity and Coverage Optimization）、ロードバランシング最適化（LBO：load balancing optimization）、モビリティロバスト最適化（MRO：Mobility Robust Optimization）、ドライブテストの省力化（MDT：Minimization of Drive Test）、セルアウテージ検出（COD：Cell Outage detection）、省エネルギー（ES：Energy Saving）等を含むが、これらに限定されない。
当業者は、異なるSONアルゴリズムを実施する要件によって端末選択基準が異なってもよいことを認識する。同じSONアルゴリズムを実施する要件であっても、異なるSONアルゴリズムエンティティにより決定される端末選択基準は異なってもよい。
本発明の実施例１により提供されるSONに基づく端末選択方法は、LTE（Long Term Evolution）システムに適用され得るだけでなく、UMTS（Universal Mobile Telecommunications System）及びGERAN（Global System for Mobile Communications radio access system又はGSM（登録商標） EDGE Radio Access Network）のような無線通信システムにも適用されてもよく、本発明のこの実施例は制限を設けない点に留意すべきである。
本発明の実施例１では、異なるSONアルゴリズムを実施するために、SONアルゴリズムエンティティは、SONアルゴリズムを実施するターゲットの端末を選択する必要がある。これは、端末のリソース、特に、SONアルゴリズムの実施に関与する必要のない幾つかの端末の消費を必要とするため、これらの端末の過度のリソース消費を生じる可能性があり、これらの端末のユーザ経験を弱める可能性がある。本発明の実施例１により提供される技術的対策を適用することにより、異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで対応する端末選択基準が決定され、ターゲットの端末の選択は、端末選択基準に従って実行される。これは、SONアルゴリズムを実施する要件を満たすことができるだけでなく、SONアルゴリズムの実施に関与するターゲットの端末としてSONアルゴリズムエンティティにより管理された全ての端末を選択するのではなく、ターゲットの端末の選択を適切に実行することができる。これにより、端末のリソースの無駄を低減することができる。
＜実施例２＞
本発明の実施例２は、本発明の実施例１により提供される方法を更に推敲して拡張する。本発明の実施例１の概念及び処理は、本発明の実施例２にも適用可能であり、実施例２では更に説明しない。
本発明の実施例２は、本発明の実施例１により提供される方法を更に推敲して拡張する。本発明の実施例１の概念及び処理は、本発明の実施例２にも適用可能であり、実施例２では更に説明しない。
本発明の実施例２は、SONに基づく端末選択方法を提供する。図２に示すように、この方法は以下の内容を含む。
201：異なるSONアルゴリズムを実施する要件及び／又は以下の少なくとも１つの要因に従って端末選択基準を決定する。少なくとも１つの要因は、端末優先度、端末電池残量、端末処理速度、端末移動速度、端末能力、端末タイプ、端末位置、端末負荷、端末サービスタイプ、端末サービスの品質要件、及びランダムな選択を含む。
一例として、異なるSONアルゴリズムを実施する要件についての詳細に関して、本発明の実施例１で前述したものを参照し、詳細をここでは再び説明しない。SONアルゴリズムエンティティは、異なるSONアルゴリズムを実施する要件に従って、異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで端末選択基準を決定してもよい。例えば、SONアルゴリズムエンティティは、セルタイプに従って端末選択基準を決定してもよい。セルタイプは、マクロセル、マイクロセル、ピコセル等を含む。マクロセルのカバレッジエリアは広く、異なる位置にある多数の端末が存在するため、SONアルゴリズムエンティティにより決定される端末選択基準は、マクロセルの端末がSONアルゴリズムの実施に関与するターゲットの端末として優先的に選択されることを示してもよい。マクロセルの端末がSONアルゴリズムを実施する要件を満たすのに不適切である場合、マイクロセル又はピコセルの端末が選択されてもよい。他の例では、SONアルゴリズムエンティティは、セルサービスタイプに従って端末選択基準を決定してもよい。セルサービスタイプは、ゴールドサービスセル、シルバーサービスセル及びブロンズサービスセルを含む。ゴールドサービスセルは高いサービス品質を必要とするため、ゴールドサービスセルの通常のサービスに影響を与えないように、端末選択基準は、シルバーサービスセル又はブロンズサービスセルの幾つかの端末又は全ての端末が優先的に選択されることを示してもよい。
一例として、本発明の実施例２では、SONアルゴリズムエンティティは、前述の要因の唯一のもの又は組み合わせに従って端末選択基準を決定してもよい。前述の要因は特に以下のものを含む。
(1)端末優先度
高い優先度を有する端末のサービス通信に影響を与えないように、端末は、優先度の昇順にターゲットの端末として選択されてもよい。このように、端末選択基準は、これらの高優先度の端末がSONアルゴリズムの実施に関与する必要がないことを示してもよく、SONアルゴリズムエンティティは、これらの高優先度の端末をターゲットの端末として選択しない。このことは、これらの高優先度の端末の過度のリソース消費の問題を生じず、これらの高優先度の端末のユーザ経験を弱めない。
高い優先度を有する端末のサービス通信に影響を与えないように、端末は、優先度の昇順にターゲットの端末として選択されてもよい。このように、端末選択基準は、これらの高優先度の端末がSONアルゴリズムの実施に関与する必要がないことを示してもよく、SONアルゴリズムエンティティは、これらの高優先度の端末をターゲットの端末として選択しない。このことは、これらの高優先度の端末の過度のリソース消費の問題を生じず、これらの高優先度の端末のユーザ経験を弱めない。
(2)端末電池残量
バッテリの消耗のため端末が通常の通信をできなくなることを妨げるような電力消費を低減するために、端末は、電池残量の降順にターゲットの端末として選択されてもよい。このように、端末選択基準は、不適切な電池残量を有する端末がSONアルゴリズムの実施に関与する必要がないことを示してもよく、SONアルゴリズムエンティティは、これらの端末をターゲットの端末として選択しない。これにより、サービス通信をサポートするために、不適切な電池残量を有するこれらの端末の電気を節約する。
バッテリの消耗のため端末が通常の通信をできなくなることを妨げるような電力消費を低減するために、端末は、電池残量の降順にターゲットの端末として選択されてもよい。このように、端末選択基準は、不適切な電池残量を有する端末がSONアルゴリズムの実施に関与する必要がないことを示してもよく、SONアルゴリズムエンティティは、これらの端末をターゲットの端末として選択しない。これにより、サービス通信をサポートするために、不適切な電池残量を有するこれらの端末の電気を節約する。
(3)端末処理速度
端末処理速度は、端末プロセッサ（例えば、中央処理装置又は他の埋め込みチップ）の処理能力及びメモリサイズのような端末のリソース及び性能により決定されてもよい。SONアルゴリズムの実施速度を増加させるために、端末選択基準は、処理速度の降順に、高い処理速度を有する端末がターゲットの端末として優先的に選択されることを示してもよい。
端末処理速度は、端末プロセッサ（例えば、中央処理装置又は他の埋め込みチップ）の処理能力及びメモリサイズのような端末のリソース及び性能により決定されてもよい。SONアルゴリズムの実施速度を増加させるために、端末選択基準は、処理速度の降順に、高い処理速度を有する端末がターゲットの端末として優先的に選択されることを示してもよい。
(4)端末移動速度
端末は異なる地理的位置に存在するため、対応する地理的位置についての検出情報が提供され得る。従って、端末選択基準は、端末移動速度に従って決定されてもよい。例えば、ANR又はCCOでは、端末選択基準は、できるだけ早く異なる位置の検出結果を取得するために、高い移動速度を有する端末が優先的に選択されることを示してもよい。これにより、できるだけ早くSONアルゴリズムの目的を遂行する。
端末は異なる地理的位置に存在するため、対応する地理的位置についての検出情報が提供され得る。従って、端末選択基準は、端末移動速度に従って決定されてもよい。例えば、ANR又はCCOでは、端末選択基準は、できるだけ早く異なる位置の検出結果を取得するために、高い移動速度を有する端末が優先的に選択されることを示してもよい。これにより、できるだけ早くSONアルゴリズムの目的を遂行する。
(5)端末能力
端末能力は、グローバルポジショニングシステム（GPS：Global Position System）をサポートする能力、第３世代（3G：Third Generation）移動通信ネットワークをサポートする能力、SONアルゴリズムの実施をサポートする能力等を含む。例えば、CCOの実施中に、位置情報を伝達する信号品質測定結果を報告するために、異なる位置の端末が利用される必要がある。従って、CCOでは、端末選択基準は、GPS機能を有してドライブテストの省力化（DMT：minimization of drive test）の機能をサポートする端末がターゲットの端末として優先的に選択されることを示してもよい。SONアルゴリズムの目的を迅速に遂行するために、端末選択基準はまた、MIMO（Multiple Input Multiple Output）をサポートする端末が優先的に選択されることを示してもよい。ANRを実施するために、端末選択基準はまた、ANRをサポートする端末が選択される必要があることを示してもよい。
端末能力は、グローバルポジショニングシステム（GPS：Global Position System）をサポートする能力、第３世代（3G：Third Generation）移動通信ネットワークをサポートする能力、SONアルゴリズムの実施をサポートする能力等を含む。例えば、CCOの実施中に、位置情報を伝達する信号品質測定結果を報告するために、異なる位置の端末が利用される必要がある。従って、CCOでは、端末選択基準は、GPS機能を有してドライブテストの省力化（DMT：minimization of drive test）の機能をサポートする端末がターゲットの端末として優先的に選択されることを示してもよい。SONアルゴリズムの目的を迅速に遂行するために、端末選択基準はまた、MIMO（Multiple Input Multiple Output）をサポートする端末が優先的に選択されることを示してもよい。ANRを実施するために、端末選択基準はまた、ANRをサポートする端末が選択される必要があることを示してもよい。
(6)端末タイプ
端末タイプは、インターネットアクセスを有するデータカード端末、通常の移動電話端末、タブレットコンピュータ端末等を含んでもよい。例えば、ANRの実施中に、できるだけ早く存在し得る隣接セルを発見するために、端末選択基準は、良好なモビリティを有する通常の移動電話端末が優先的に選択されることを示してもよい。
端末タイプは、インターネットアクセスを有するデータカード端末、通常の移動電話端末、タブレットコンピュータ端末等を含んでもよい。例えば、ANRの実施中に、できるだけ早く存在し得る隣接セルを発見するために、端末選択基準は、良好なモビリティを有する通常の移動電話端末が優先的に選択されることを示してもよい。
(7)端末位置
端末位置は、セル端、セル重複エリア、セル中心等を含んでもよい。例えば、CCOの高精度な最適化を実施するために、端末選択基準は、セルの異なる位置（例えば、セル端、セル中心、又はセル重複エリア）の端末が選択されることを示してもよい。
端末位置は、セル端、セル重複エリア、セル中心等を含んでもよい。例えば、CCOの高精度な最適化を実施するために、端末選択基準は、セルの異なる位置（例えば、セル端、セル中心、又はセル重複エリア）の端末が選択されることを示してもよい。
(8)端末負荷
或る特定のSONアルゴリズムをサポートするために、ターゲットの端末は、余分な検出及び報告作業を行う必要がある。これは、ターゲットの端末の負荷を増加させる。例えば、ANRの実施中に、端末選択基準は、負荷の昇順に、低負荷の端末が優先的に選択されることを示してもよい。しかし、LBOでは、セルの負荷をできるだけ早く低減するために、端末選択基準は、セル間でのロードバランシングを迅速に実現するために、高負荷のセルがターゲットの端末として優先的に選択されることを示してもよい。
或る特定のSONアルゴリズムをサポートするために、ターゲットの端末は、余分な検出及び報告作業を行う必要がある。これは、ターゲットの端末の負荷を増加させる。例えば、ANRの実施中に、端末選択基準は、負荷の昇順に、低負荷の端末が優先的に選択されることを示してもよい。しかし、LBOでは、セルの負荷をできるだけ早く低減するために、端末選択基準は、セル間でのロードバランシングを迅速に実現するために、高負荷のセルがターゲットの端末として優先的に選択されることを示してもよい。
(9)端末サービスタイプ
端末サービスタイプは、保証ビットレート（GBR：Guaranteed Bit Rate）サービス、非保証ビットレート（nonGBR：non-Guaranteed Bit Rate）サービス等を含んでもよい。端末選択基準は、異なるSONアルゴリズムを実施する要件に従ってどの端末サービスタイプの端末がターゲットの端末として選択されるかを示してもよい。
端末サービスタイプは、保証ビットレート（GBR：Guaranteed Bit Rate）サービス、非保証ビットレート（nonGBR：non-Guaranteed Bit Rate）サービス等を含んでもよい。端末選択基準は、異なるSONアルゴリズムを実施する要件に従ってどの端末サービスタイプの端末がターゲットの端末として選択されるかを示してもよい。
(10)サービス要件の端末品質
例えば、サービス品質クラス識別子（QCI：QoS Class Identifier）は、端末サービスに対応する。端末選択基準は、CQIを基礎として使用することにより、低CQIの端末がターゲットの端末として優先的に選択されることを示してもよい。これにより、高CQIの端末サービスへの影響を回避する。
例えば、サービス品質クラス識別子（QCI：QoS Class Identifier）は、端末サービスに対応する。端末選択基準は、CQIを基礎として使用することにより、低CQIの端末がターゲットの端末として優先的に選択されることを示してもよい。これにより、高CQIの端末サービスへの影響を回避する。
(11)ランダムな選択
ネットワークエンティティにより管理された端末から適切な数のターゲットの端末をランダムに選択するために、又はSONアルゴリズムが実行されるセルから適切な数のターゲットの端末をランダムに選択するために、端末選択基準はまた、ランダムな選択方法が使用されることを示してもよい。
ネットワークエンティティにより管理された端末から適切な数のターゲットの端末をランダムに選択するために、又はSONアルゴリズムが実行されるセルから適切な数のターゲットの端末をランダムに選択するために、端末選択基準はまた、ランダムな選択方法が使用されることを示してもよい。
任意選択で、本発明の実施例２では、前述の要因（(1)〜(10)を含むが、これらに限定されない）のいずれか１つに従って端末がターゲットの端末として使用されるべきでないことが決定された場合、端末選択基準は、その端末がターゲットの端末として使用されないことを示してもよい。
他の例として、SONアルゴリズムエンティティは、異なるSONアルゴリズムを実施する要件及び前述の要因の１つ又は組み合わせに従って端末選択基準を決定してもよい。例えば、SONアルゴリズムエンティティは、セルタイプに従ってマクロセルの端末を優先的に選択し、端末電池残量に従ってマクロセルの端末から、定格バッテリ電力の20%より多くの電池残量を有する端末をターゲットの端末として選択してもよい。他の例として、SONアルゴリズムエンティティはまた、セル重要度に従って、高い重要度を有するセル（市街地のセル等）から多数の端末を選択し、端末能力に従って、市街地のセルからSONアルゴリズムの実施をサポートする端末をターゲットの端末として選択してもよい。
端末は、端末選択基準が決定される前に、前述の要因の１つ又は組み合わせをSONアルゴリズムエンティティに報告してもよいことが当業者に分かる。これにより、SONアルゴリズムエンティティは、異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで端末選択基準を決定してもよい。例えば、SONアルゴリズムエンティティは、端末に対して前述の要因の１つ又は組み合わせを報告するように要求するために、指示情報を端末に送信してもよい。或いは、端末がネットワークにアクセスした場合若しくはアイドルである場合に、又は周期的な報告方法で、或いは同様の方法で、端末はまた、現在のネットワークにおける前述の要因の１つ又は組み合わせを積極的にSONアルゴリズムエンティティに報告してもよい。
202：端末選択基準に従って管理された端末からターゲットの端末を選択する。
端末選択基準は、SONアルゴリズムエンティティの管理された端末の中から、どの端末が、SONアルゴリズムエンティティがSONアルゴリズムを実施するターゲットの端末として選択し得るか、どの端末が、SONアルゴリズムエンティティがSONアルゴリズムを実施するターゲットの端末として選択し得ないかを含む。端末選択基準は、異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで決定されるため、端末選択基準は、異なるSONアルゴリズムを実施する異なる要件のもとで異なってもよく、端末選択基準に従って選択された端末もまた異なってもよい。
本発明の実施例２では、前述の要因の１つ又は組み合わせに従った端末選択基準の決定は、異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで決定された最大の選択可能な数のターゲットの端末の場合に実行される点に留意する必要がある。従って、端末選択基準に従って管理された端末から選択されたターゲットの端末の数は、ターゲットの端末の最大の選択可能な数でもよく、ターゲットの端末の最大の選択可能な数に到達しなくてもよく、全く端末が選択されなくてもよい。例えば、SONアルゴリズムの実施は、端末のユーザ経験が弱められない（例えば、端末がSONアルゴリズムの実施に関与するため早く電力が低くなり電源オフになる）ことを確保するように（この場合、ターゲットの端末が選択されない可能性が非常に高い）、SONアルゴリズムエンティティにより管理された端末の現在の電力が全て低くなりつつ、できるだけ多くのターゲットの端末として選択することを必要としてもよい。SONアルゴリズムエンティティは、適切な電力を有する端末がSONアルゴリズムエンティティにより管理された端末になるのを待機し、SONアルゴリズムを実行してもよい。他の例として、SONアルゴリズムの実施は、できるだけ多くのターゲットの端末として選択することを必要とするが、現在のネットワークにおいてSONアルゴリズムエンティティにより管理された端末の全てがSONアルゴリズムの実施をサポートする機能を有さない。従って、実際に選択されたターゲットの端末の数は0になる可能性があり、これはまた、現在のネットワークがSONアルゴリズムの実施のために適していないことを示す。
本発明の実施例２による方法では、SONアルゴリズムエンティティがターゲットの端末を選択した後に、異なるSONアルゴリズムが異なるデータを必要とするため、ターゲットの端末は、SONアルゴリズムを実施する要件に従って、検出の実行及びデータ（例えば、信号品質）の報告を実行してもよく、関係するネットワーク動作（ハンドオーバ又はリダイレクト等）を実行してもよい。例えば、COC及びANRでは、ターゲットの端末は、未知の物理セル識別情報（PCI：Physical Cell Identity）及びグローバルセル識別情報（GCI：Global Cell Identity）のような情報を検出し、この情報をSONアルゴリズムエンティティに報告してもよい。これにより、SONアルゴリズムエンティティは、新たに追加された隣接関係を発見する。CCOでは、ターゲットの端末は、ターゲットの端末の位置におけるネットワーク信号品質を検出し、結果をSONアルゴリズムエンティティに報告してもよい。これにより、SONアルゴリズムエンティティ（基地局等）は、ベースバンド又は無線周波数ポリシーを調整し、信号カバレッジ状況を最適化する。
本発明の実施例２では、異なるSONアルゴリズムを実施するために、SONアルゴリズムエンティティは、SONアルゴリズムを実施するターゲットの端末を選択する必要がある。これは、端末のリソース、特に、SONアルゴリズムの実施に関与する必要のない幾つかの端末の消費を必要とするため、これらの端末の過度のリソース消費を生じる可能性があり、これらの端末のユーザ経験を弱める可能性がある。本発明の実施例２により提供される技術的対策を適用することにより、異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで対応する端末選択基準が決定され、ターゲットの端末の選択は、端末選択基準に従って実行される。これは、SONアルゴリズムを実施する要件を満たすことができるだけでなく、SONアルゴリズムの実施に関与するターゲットの端末としてSONアルゴリズムエンティティにより管理された全ての端末を選択するのではなく、ターゲットの端末の選択を適切に実行することができる。これにより、端末のリソースの無駄を低減することができる。
更に、本発明の実施例２に記載の端末選択基準を決定する方法を適用することにより、SONアルゴリズムエンティティは、異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで、端末選択基準を決定するための異なる要因のもとでのターゲットの端末の選択を実行することができる。これにより、ターゲットの端末の選択の適切性を向上させることができる。
＜実施例３＞
当業者が本発明の実施例の実施方法を理解するのを助けるために、以下では、特定のSONアルゴリズムを参照して端末選択方法を説明する。
当業者が本発明の実施例の実施方法を理解するのを助けるために、以下では、特定のSONアルゴリズムを参照して端末選択方法を説明する。
＜COC及びANR＞
セル停止（outage）の場合、COCは、例えば、一時セルを追加することにより、又は停止中のセルの周辺の隣接セルのアンテナパラメータを変更することにより（例えば、隣接セルのアンテナのチルト角又は送信電力の調整）、無線周波数再構成等を用いて停止中のセルを補償してもよい。停止中のセルが補償された後に、隣接関係が相応して変更され、変更された隣接関係は、ANRにより発見される。これにより、隣接関係がネットワークエレメントデバイス及びOAMにおいて更新される。例えば、図３に示すように、セル停止（Outage）がセルC2で発生したため、隣接セル（例えば、セルC1、C3、C4及びC5）に対して停止中のセルC2を補償させるためにCOCが使用された後に、隣接関係が変更される。変更された隣接関係は、新たに追加された隣接関係（C1、C3）及び（C3、C4）を含む。
セル停止（outage）の場合、COCは、例えば、一時セルを追加することにより、又は停止中のセルの周辺の隣接セルのアンテナパラメータを変更することにより（例えば、隣接セルのアンテナのチルト角又は送信電力の調整）、無線周波数再構成等を用いて停止中のセルを補償してもよい。停止中のセルが補償された後に、隣接関係が相応して変更され、変更された隣接関係は、ANRにより発見される。これにより、隣接関係がネットワークエレメントデバイス及びOAMにおいて更新される。例えば、図３に示すように、セル停止（Outage）がセルC2で発生したため、隣接セル（例えば、セルC1、C3、C4及びC5）に対して停止中のセルC2を補償させるためにCOCが使用された後に、隣接関係が変更される。変更された隣接関係は、新たに追加された隣接関係（C1、C3）及び（C3、C4）を含む。
従って、ANRは、隣接周辺テーブルを更新するために、適切な数のターゲットの端末を選択するために以下の端末選択基準を使用し、未知のPCI及び未知のPCIのGCI情報を報告するために選択されたターゲットの端末を使用する必要がある。
(1)停止中のセルC2の重要度のようなSONアルゴリズムの実施要件に従って選択可能な端末を決定する。
停止中のセルC2の重要度が高い場合、例えば、C2が市街地のセルである場合、できるだけ早く変化した隣接関係を発見するために、ANR機能をサポートする多数の端末（例えば、隣接セルにおいてANR機能をサポートする80%又は100%の端末）がターゲットの端末として選択されてもよい。特に、ANRを実施するために停止中のセルC2に必要な定格数のターゲットの端末が80に予め設定されており、ネットワークエンティティの管理範囲内でANR機能をサポートするアクセスされた端末の数が50のみであることを仮定すると、ANRのサポートを提供するために、管理範囲内においてANR機能をサポートするできるだけ多くの端末がターゲットの端末として選択されてもよい。
停止中のセルC2の重要度が低い場合、例えば、C2が遠隔の地方のセルである場合、ANR機能をサポートする少ない数の端末がターゲットの端末として選択される。
(2)ANRの隣接関係発見処理に関与する選択可能な端末からターゲットの端末を選択する
選択可能な端末の中から、端末の数がSONアルゴリズムの実施要件を満たすまで、優先度の昇順に端末が選択される。或いは、隣接セルの端末の数が限られている場合、SONアルゴリズムの実施要件をできるだけ満たすために、できるだけ多くの端末がターゲットの端末として選択される。前述の選択方法の結果は、比較的低優先度を有する端末のみがANRに関与することが求められることになる。例えば、ゴールドユーザの端末は選択されず、高いQoSクラスを有する端末も選択されない。
選択可能な端末の中から、端末の数がSONアルゴリズムの実施要件を満たすまで、優先度の昇順に端末が選択される。或いは、隣接セルの端末の数が限られている場合、SONアルゴリズムの実施要件をできるだけ満たすために、できるだけ多くの端末がターゲットの端末として選択される。前述の選択方法の結果は、比較的低優先度を有する端末のみがANRに関与することが求められることになる。例えば、ゴールドユーザの端末は選択されず、高いQoSクラスを有する端末も選択されない。
複数の端末の優先度が同じである場合、ターゲットの端末は、同じ優先度を有するこれらの端末から電池残量の降順にターゲットの端末が選択されてもよい。或いは、選択されたターゲットの端末の数がSONアルゴリズムの実施要件を満たすまで又はSONアルゴリズムの実施要件をできるだけ満たすまで、ランダムな選択方法を使用することにより、同じ優先度を有するこれらの端末から適切な数のターゲットの端末が選択される。
＜CCO＞
キャパシティ及びカバレッジ最適化では、CCOは、端末を使用することにより、ドライブテストの省力化（MDT：Minimization of Drive Test）を実行してもよい。CCOは、位置情報を伝達してターゲットの端末により報告される測定結果を使用することにより、ネットワークの異なる位置における信号カバレッジ状況を取得する。目的を実現するために、CCOは、以下の端末選択基準に従って適切なターゲットの端末を選択し、これらの選択されたターゲットの端末を使用することにより、MDTを実行する。
キャパシティ及びカバレッジ最適化では、CCOは、端末を使用することにより、ドライブテストの省力化（MDT：Minimization of Drive Test）を実行してもよい。CCOは、位置情報を伝達してターゲットの端末により報告される測定結果を使用することにより、ネットワークの異なる位置における信号カバレッジ状況を取得する。目的を実現するために、CCOは、以下の端末選択基準に従って適切なターゲットの端末を選択し、これらの選択されたターゲットの端末を使用することにより、MDTを実行する。
(1)まず、CCOにより要求される期限のようなSONアルゴリズムの実施要件に従って、SONアルゴリズムの実施要件のもとでの選択可能な端末が決定される。
最適化されるエリアのキャパシティ及びカバレッジ最適化の期限ができるだけ短い時間での完了を要求する場合、できるだけ多くの端末（例えば、80%又は100%の端末）がMDTを実行するために選択されてもよい。しかし、実際の状況は、SONアルゴリズムエンティティにより場合によって選択可能なターゲットの端末の実際の数は不適切になる場合がある。例えば、実際には、SONアルゴリズムの実施要件を満たすのに適したターゲットの端末がセルに存在しない場合がある。この場合、SONアルゴリズムの実施要件を満たすターゲットの端末ができるだけ多く選択されるべきである。
(2)CCOの期限の要件に合致させるため、ターゲットの端末は、以下の端末選択基準に従って選択可能な端末から選択されてもよい。
正確な地理的位置情報を取得し、ネットワークのMDTデータ収集をできるだけ早く完了するために、端末処理速度の降順に、端末のGPS機能に従って、高い処理速度及びGPS機能を有する端末が優先的に選択される。
全ての端末又は大多数の端末が同じ処理速度及びGPS機能を有する場合、端末は、電池残量の降順に選択されてもよく、高い電池残量を有する端末がCCOに関与するのに優先的に選択されてもよい。或いは、同じ処理速度及びGPS機能を有する端末から適切な数のターゲットの端末がランダムに選択される。
＜LBO＞
ロードバランシング最適化では、セル間のロードバランシングを実現するために、LBOは、セル間ハンドオーバを実行する幾つかのターゲットの端末を選択してもよい。従って、LBOは、LBOを実行するのに適したターゲットの端末を選択するために、以下の端末選択基準を使用してもよい。
ロードバランシング最適化では、セル間のロードバランシングを実現するために、LBOは、セル間ハンドオーバを実行する幾つかのターゲットの端末を選択してもよい。従って、LBOは、LBOを実行するのに適したターゲットの端末を選択するために、以下の端末選択基準を使用してもよい。
(1)まず、LBOの緊急状況のようなSONアルゴリズムの実施要件に従って、選択可能な端末が決定されてもよい。
ロードバランシングされるエリアの最適化の目的ができるだけ短い時間での完了を要求する場合、できるだけ多くの端末（例えば、80%又は100%の端末）がLBOを実行するために選択されてもよい。
(2)LBOの緊急要件をサポートするために、ターゲットの端末は、負荷の降順に選択可能な端末から選択されてもよい。このように、比較的高い負荷を有する端末のみがハンドオーバ及びリダイレクトを実行するために選択される。これにより、セル間でのロードバランシングの要件を効果的に満たし、ハンドオーバの端末の数を低減する。
或いは、端末は、優先度の降順に選択される。このように、比較的低優先度を有する端末のみがハンドオーバされる。例えば、ゴールドユーザの端末は、セル間ハンドオーバの必要はなく、高いQoSサービスクラスを有する端末もセル間ハンドオーバの必要はない。
全ての端末又は大多数の端末が同じ優先度又は同じ負荷を有する場合、電池残量の降順に適切な数の端末が選択されてもよく、セル間ハンドオーバを実行するために、同じ優先度又は同じ負荷を有する端末から適切な数のターゲットの端末がランダムに選択されてもよい。
本発明のこの実施例は、数個のSONアルゴリズムの実施処理における端末選択方法のみを記載しており、本発明の方法は明細書に記載されていない他のSONアルゴリズム及びSON機能にも適用可能である点に留意する必要がある。本発明の方法により、当業者は、創造的取り組みを行うことなく、他のSONアルゴリズムに基づいて端末選択方法を実施することができる。これは記載されていなくても、依然として本発明の保護範囲内に入る。
本発明のこの実施例により提供されるSONに基づく端末選択方法では、異なるSONアルゴリズムに特有の異なる端末選択基準が予め設定される。これは、SONアルゴリズムを実施する要件を満たしつつ、異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで異なる適用シナリオに従って端末選択基準を決定してもよい。
＜実施例４＞
本発明の実施例４は、ネットワークエンティティを提供する。本発明の実施例４により提供されるネットワークエンティティは、本発明の実施例１〜３のいずれか１つによる方法に対応する。方法の実施例で説明した概念及び処理は、本発明の実施例４にも適用可能であり、ここで再び説明しない詳細については方法の実施例を参照する。
本発明の実施例４は、ネットワークエンティティを提供する。本発明の実施例４により提供されるネットワークエンティティは、本発明の実施例１〜３のいずれか１つによる方法に対応する。方法の実施例で説明した概念及び処理は、本発明の実施例４にも適用可能であり、ここで再び説明しない詳細については方法の実施例を参照する。
図４に示すように、ネットワークエンティティは、決定ユニット31と、選択ユニット32とを含んでもよい。
決定ユニット31は、異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで端末選択基準を決定するように構成される。
選択ユニット32は、決定ユニット31により決定された端末選択基準に従って管理された端末からターゲットの端末の選択を実行するように構成される。
任意選択で、異なるSONアルゴリズムを実施する要件は、セル重要度、SONアルゴリズムの目的遂行期限、セルタイプ、セルサービスタイプ、セル負荷状況、及びセルによる受信干渉状況のうち少なくとも１つを含むが、これらに限定されない。
任意選択で、決定ユニットは、異なるSONアルゴリズムを実施する要件及び／又は以下の少なくとも１つの要因に従って端末選択基準を決定するように構成される。少なくとも１つの要因は、端末優先度、端末電池残量、端末処理速度、端末移動速度、端末能力、端末タイプ、端末位置、端末負荷、端末サービスタイプ、端末サービスの品質要件、及びランダムな選択を含む。
任意選択で、SONアルゴリズムは、セルアウテージ補償（COC：Cell Outage Compensation）、自動隣接関係（ANR：Automatic Neighbor Relation）、キャパシティ及びカバレッジ最適化（CCO：Capacity and Coverage Optimization）、ロードバランシング最適化（LBO：load balancing optimization）、モビリティロバスト最適化（MRO：Mobility Robust Optimization）、ドライブテストの省力化（MDT：Minimization of Drive Test）、セルアウテージ検出（COD：Cell Outage detection）、省エネルギー（ES：Energy Saving）等を含むが、これらに限定されない。
任意選択で、ネットワークエンティティは、ネットワーク管理システムOAM及び／又はネットワークエレメントデバイス（例えば、基地局、リピータ、コアネットワークデバイス又はユーザ端末）を含んでもよい。
一例として、本発明の実施例４により提供されるネットワークエンティティは、ネットワーク管理システムでもよく、また、ネットワークエレメントデバイスでもよい。ネットワークエレメントデバイスは、コアネットワークエレメント又はアクセスネットワークエレメント（無線ネットワークコントローラ（RNC：Radio Network Controller）、NodeB、eNodeB（evolved NodeB）及び進化により得られる他の基地局等）を含んでもよい。
本発明の実施例４により提供される技術的対策を適用することにより、異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで対応する端末選択基準が決定され、ターゲットの端末の選択は、端末選択基準に従って実行される。これは、SONアルゴリズムを実施する要件を満たすことができるだけでなく、SONアルゴリズムの実施に関与するターゲットの端末としてSONアルゴリズムエンティティにより管理された全ての端末を選択するのではなく、ターゲットの端末の選択を適切に実行することができる。これにより、端末のリソースの無駄を低減することができる。
本発明の実施例５は、ネットワークエンティティを提供する。図５に示すように、ネットワークエンティティは、プロセッサ51と、メモリ52とを有する。異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで端末選択基準を決定し、端末選択基準に従って管理された端末からターゲットの端末の選択を実行する方法を実施するため、メモリ52は、コンピュータ実行可能プログラムコードを格納するように構成され、プロセッサ51は、メモリ52に格納されたプログラムコードを実行するように構成される。
一例として、異なるSONアルゴリズムを実施する要件は、セル重要度、SONアルゴリズムの目的遂行期限、セルタイプ、セルサービスタイプ、セル負荷状況、及びセルによる受信干渉状況のうち少なくとも１つを含むが、これらに限定されない。
一例として、異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで端末選択基準を決定することは、異なるSONアルゴリズムを実施する要件及び／又は以下の少なくとも１つの要因に従って端末選択基準を決定することを含んでもよい。少なくとも１つの要因は、端末優先度、端末電池残量、端末処理速度、端末移動速度、端末能力、端末タイプ、端末位置、端末負荷、端末サービスタイプ、端末サービスの品質要件、及びランダムな選択を含む。
一例として、プロセッサ51は、中央処理装置（CPU：central processing unit）、デジタルシグナルプロセッサ（DSP：digital signal processor）又はフィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA：field-programmable gate array）でもよい。
本発明の実施例５により提供される技術的対策を適用することにより、異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで対応する端末選択基準が決定され、ターゲットの端末の選択は、端末選択基準に従って実行される。これは、SONアルゴリズムを実施する要件を満たすことができるだけでなく、SONアルゴリズムの実施に関与するターゲットの端末としてSONアルゴリズムエンティティにより管理された全ての端末を選択するのではなく、ターゲットの端末の選択を適切に実行することができる。これにより、端末のリソースの無駄を低減することができる。
本発明の実施例６は、SONに基づく端末選択システムを更に提供する。図６に示すように、SONに基づく端末選択システムは、ネットワークエンティティ61と、ネットワークエンティティ61により管理された少なくとも１つの端末62とを含む。
ネットワークエンティティ61は、異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで端末選択基準を決定するように構成される。ネットワークエンティティ61は、端末選択基準に従って管理された端末からターゲットの端末の選択を実行するように更に構成される。
端末62は、SONアルゴリズムに要求されたデータをネットワークエンティティ61に提供するように、又はSONアルゴリズムの実施により要求された動作に関与するように構成される。
ネットワークエンティティ61にアクセスする複数の端末62が存在してもよい。図５では、例えば、ネットワークエンティティにより管理されたn個の端末62（nは1以上の整数）が存在するが、n個の端末62のうち幾つかのみがターゲットの端末621として選択される。これにより、ターゲットの端末の選択が適切になり、これは、SONアルゴリズムの実施に関与する必要のない端末のリソースを節約することができ、これらの端末のユーザ経験を弱めない。
本発明の実施例４により提供される技術的対策を適用することにより、異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで対応する端末選択基準が決定され、ターゲットの端末の選択は、端末選択基準に従って実行される。これは、SONアルゴリズムを実施する要件を満たすことができるだけでなく、SONアルゴリズムの実施に関与するターゲットの端末としてSONアルゴリズムエンティティにより管理された全ての端末を選択するのではなく、ターゲットの端末の選択を適切に実行することができる。これにより、端末のリソースの無駄を低減することができる。
実施方法の前述の説明に基づいて、当業者は、本発明が必要な一般的なハードウェアに加えてソフトウェアにより実施されてもよく、ハードウェアのみにより実施されてもよいことを明確に理解し得る。ほとんどの場合には、前者が好ましい実施方法である。このような理解に基づいて、従来技術に対して本質的に又は部分的に寄与する本発明の技術的対策は、ソフトウェアプロダクトの形式で実施されてもよい。ソフトウェアプロダクトは、コンピュータのフロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク又は光ディスクのような読み取り可能記憶媒体に格納され、コンピュータデバイス（パーソナルコンピュータ、サーバ又はネットワークデバイスでもよい）に対して本発明の実施例に記載の方法を実行するように命令する複数の命令を含む。
前述の説明は、本発明の単なる特定の実装方法であり、本発明の保護範囲を限定することを意図するものではない。本発明に開示された技術的範囲内で当業者により容易に考えられる如何なる変更又は置換も、本発明の保護範囲内に入るものとする。従って、本発明の保護範囲は、特許請求の範囲の保護範囲に従うものとする。
本発明は、通信技術の分野に関し、特に、端末選択方法、及び自己組織化ネットワーク（SON：Self-Organizing Network）に基づくシステム、並びにネットワークエンティティに関する。
第１の態様によれば、自己組織化ネットワーク（SON）に基づく端末選択方法が提供され、異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで端末選択基準を決定し、端末選択基準に従って管理された端末からターゲットの端末の選択を実行することを含む。
第２の態様によれば、ネットワークエンティティが提供され、異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで端末選択基準を決定するように構成された決定ユニットと、端末選択基準に従って管理された端末からターゲットの端末の選択を実行するように構成された選択ユニットとを含む。
ネットワークエンティティの第２の態様又は第２の可能な実装方法を参照して、第２の可能な実装方法では、異なるSONアルゴリズムを実施する要件は、セル重要度、SONアルゴリズムの目的遂行期限、セルタイプ、セルサービスタイプ、セル負荷状況、及びセルによる受信干渉状況のうち少なくとも１つを含む。
端末能力は、グローバルポジショニングシステム（GPS：Global Positioning System）をサポートする能力、第３世代（3G：Third Generation）移動通信ネットワークをサポートする能力、SONアルゴリズムの実施をサポートする能力等を含む。例えば、CCOの実施中に、位置情報を伝達する信号品質測定結果を報告するために、異なる位置の端末が利用される必要がある。従って、CCOでは、端末選択基準は、GPS機能を有してドライブテストの省力化（DMT：minimization of drive test）の機能をサポートする端末がターゲットの端末として優先的に選択されることを示してもよい。SONアルゴリズムの目的を迅速に遂行するために、端末選択基準はまた、MIMO（Multiple Input Multiple Output）をサポートする端末が優先的に選択されることを示してもよい。ANRを実施するために、端末選択基準はまた、ANRをサポートする端末が選択される必要があることを示してもよい。
＜実施例５＞
本発明の実施例５は、ネットワークエンティティを提供する。図５に示すように、ネットワークエンティティは、プロセッサ51と、メモリ52とを有する。異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで端末選択基準を決定し、端末選択基準に従って管理された端末からターゲットの端末の選択を実行する方法を実施するため、メモリ52は、コンピュータ実行可能プログラムコードを格納するように構成され、プロセッサ51は、メモリ52に格納されたプログラムコードを実行するように構成される。
本発明の実施例５は、ネットワークエンティティを提供する。図５に示すように、ネットワークエンティティは、プロセッサ51と、メモリ52とを有する。異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで端末選択基準を決定し、端末選択基準に従って管理された端末からターゲットの端末の選択を実行する方法を実施するため、メモリ52は、コンピュータ実行可能プログラムコードを格納するように構成され、プロセッサ51は、メモリ52に格納されたプログラムコードを実行するように構成される。
＜実施例６＞
本発明の実施例６は、SONに基づく端末選択システムを更に提供する。図６に示すように、SONに基づく端末選択システムは、ネットワークエンティティ61と、ネットワークエンティティ61により管理された少なくとも１つの端末62とを含む。
本発明の実施例６は、SONに基づく端末選択システムを更に提供する。図６に示すように、SONに基づく端末選択システムは、ネットワークエンティティ61と、ネットワークエンティティ61により管理された少なくとも１つの端末62とを含む。
本発明の実施例６により提供される技術的対策を適用することにより、異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで対応する端末選択基準が決定され、ターゲットの端末の選択は、端末選択基準に従って実行される。これは、SONアルゴリズムを実施する要件を満たすことができるだけでなく、SONアルゴリズムの実施に関与するターゲットの端末としてSONアルゴリズムエンティティにより管理された全ての端末を選択するのではなく、ターゲットの端末の選択を適切に実行することができる。これにより、端末のリソースの無駄を低減することができる。
Claims (8)
- 自己組織化ネットワーク（SON）に基づく端末選択方法であって、
異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで端末選択基準を決定するステップと、
前記端末選択基準に従って管理された端末からターゲットの端末の選択を実行するステップと
を有する方法。 - 異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで端末選択基準を決定するステップは、
前記異なるSONアルゴリズムを実施する要件及び／又は以下の少なくとも１つの要因に従って前記端末選択基準を決定することを有し、
前記少なくとも１つの要因は、端末優先度、端末電池残量、端末処理速度、端末移動速度、端末能力、端末タイプ、端末位置、端末負荷、端末サービスタイプ、端末サービスの品質要件、及びランダムな選択を有する、請求項１に記載の方法。 - 前記異なるSONアルゴリズムを実施する要件は、セル重要度、SONアルゴリズムの目的遂行期限、セルタイプ、セルサービスタイプ、セル負荷状況、及びセルによる受信干渉状況のうち少なくとも１つを有する、請求項１又は２に記載のSONに基づく端末選択方法。
- 異なるSONアルゴリズムを実施する要件のもとで端末選択基準を決定するように構成された決定ユニットと、
前記端末選択基準に従って管理された端末からターゲットの端末の選択を実行するように構成された選択ユニットと
を有するネットワークエンティティ。 - 前記決定ユニットは、前記異なるSONアルゴリズムを実施する要件及び／又は以下の少なくとも１つの要因に従って前記端末選択基準を決定するように特に構成され、
前記少なくとも１つの要因は、端末優先度、端末電池残量、端末処理速度、端末移動速度、端末能力、端末タイプ、端末位置、端末負荷、端末サービスタイプ、端末サービスの品質要件、及びランダムな選択を有する、請求項４に記載の方法。 - 前記異なるSONアルゴリズムを実施する要件は、セル重要度、SONアルゴリズムの目的遂行期限、セルタイプ、セルサービスタイプ、セル負荷状況、及びセルによる受信干渉状況のうち少なくとも１つを有する、請求項４又は５に記載のネットワークエンティティ。
- 前記ネットワークエンティティは、ネットワーク管理システム（OAM）及び／又はネットワークエレメントデバイスを有する、請求項４ないし６のうちいずれか１項に記載のネットワークエンティティ。
- 自己組織化ネットワーク（SON）に基づく端末選択システムであって、
請求項４ないし７のうちいずれか１項に記載のネットワークエンティティと、
前記ネットワークエンティティにより管理された少なくとも１つの端末と
を有する端末選択システム。
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