CN103797861B - 基于自组织网络的终端选择方法、网络实体及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种基于SON的终端选择方法、网络实体及系统，涉及通信技术领域，有针对性地选择目标终端参与SON算法的实现。本发明实施例的方法包括：确定不同的SON算法的实现要求下的终端选择标准；根据所述终端选择标准从所管辖的终端中选择目标终端。本发明实施例提供的网络实体包括确定单元和选择单元。本发明实施例提供的系统，包括上述网络实体和网络实体所管辖的至少一个终端。应用本发明实施例提供的技术方案，可以有针对性地选择目标终端参与SON算法的实现，节省了不必要参与实现SON算法的终端的资源浪费，从而提高了这些终端的用户体验。

Description

基于自组织网络的终端选择方法、网络实体及系统

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于自组织网络（Self-OrganizingNetworks，SON）的终端选择方法、网络实体及系统。

背景技术

在无线通信系统中引入了SON，使得网络规划和维护能够实现自动化，减少手工操作。在实现SON算法的过程中，网管系统（Operations Administration Maintenance，OAM）或网元设备选择其管辖范围下所有终端检测并上报用于实现SON算法所需的参数。然而，上述所有终端参与到实现SON算法的过程，会导致某些并不必要参与实现SON算法的终端的资源消耗过大，甚至导致通话中断等问题，而降低了这些终端的用户体验。

发明内容

本发明实施例提供一种基于SON的终端选择方法、网络实体及系统，可以减小某些并不必要参与实现SON算法的终端的资源消耗，避免通话中断等问题的出现。

一方面,提供一种基于自组织网络SON的终端选择方法，包括：

确定不同的SON算法的实现要求下的终端选择标准；

根据所述终端选择标准从所管辖的终端中选择目标终端。

在第一种可能的实现方式中，确定不同的SON算法的实现要求下的终端选择标准，包括：

根据不同的SON算法的实现要求，和/或，根据以下至少一种因素确定所述终端选择标准；其中，所述至少一种因素包括：

终端优先级、终端电池余量、终端处理速度、终端移动速度、终端能力、终端类型、终端位置、终端负载、终端业务类型、终端业务质量要求、随机选择。

结合基于SON的终端选择方法第一方面或第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中，所述不同的SON算法的实现要求包括以下至少一个：小区重要程度、SON算法目标达成时限、小区类型、小区业务类型、小区负载情况、小区受干扰情况。

另一方面,提供一种网络实体，包括：

确定单元，用于确定不同的自组织网络SON算法的实现要求下的终端选择标准；

选择单元，用于根据所述终端选择标准从所述管辖的终端中选择目标终端。

在网络实体的第一种可能实现方式中，所述确定单元具体用于根据不同的SON算法的实现要求，和/或，根据以下至少一种因素确定所述终端选择标准；其中，所述至少一种因素包括：

终端优先级、终端电池余量、终端处理速度、终端移动速度、终端能力、终端类型、终端位置、终端负载、终端业务类型、终端业务质量要求、随机选择。

结合网络实体的第一方面或第一种可能实现方式，在第二种可能实现方式中，所述不同的SON实现要求包括以下至少一个：小区重要程度、SON算法目标达成时限、小区类型、小区业务类型、小区负载情况、小区受干扰情况。

另一方面,提供一种基于SON的终端选择系统，包括：上述网络实体，以及所述网络实体管辖的至少一个终端。

应用本发明实施例提供的技术方案，可以减小某些并不必要参与实现SON功能的终端的资源消耗，避免通话中断等问题的出现，从而提高了这些终端的用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一中的一种基于SON的终端选择方法流程示意图；

图2为本发明实施例二中的另一种基于SON的终端选择方法流程示意图；

图3为本发明实施例三中的另一种基于COC和ANR的实施场景示意图；

图4为本发明实施例四中的一种网络实体组成示意图；

图5为本发明实施例五中的另一种网络实体组成示意图；

图6为本发明实施例六中的一种基于SON的终端选择系统组成示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

本发明实施例一提供一种基于SON的终端选择方法，该方法的执行主体可以是SON算法实体。其中，SON算法实体可以是网管系统，也可以是网元设备。所述网元设备可以包括核心网网元，或者接入网网元等，例如无线网络控制器（Radio Network Controller，RNC）、基站（NodeB）、演进基站（evolved NodeB，eNodeB）以及演进得到的其他基站等。如图1所示，该方法包括以下内容。

101、确定不同的SON算法的实现要求下的终端选择标准。

作为一个示例，所述终端选择标准，可以由运营商在上述不同的SON算法的实现要求下在SON算法实体上进行预先配置。相应地，SON算法实体可以在不同的SON算法的实现要求下，从预置的终端选择标准中确定出针对不同SON算法的实现要求的终端选择标准。作为另一个示例，所述终端选择标准，可以由SON算法实体在不同的SON算法的实现要求下进行确定。

作为一个示例，不同的SON算法的实现要求包括但不限于以下至少一个：

小区重要程度、SON算法目标达成时限、小区类型、小区业务类型、小区负载情况和小区受干扰情况。

具体地，终端选择标准应尽可能满足不同的SON算法的实现要求。终端选择标准可以包括目标终端的数量或目标终端占该小区全部终端的比例值。例如：

（1）小区重要程度。若小区重要程度很高，则会要求短时间内实现SON算法目标，即SON算法目标达成时限很短。在为该小区选择目标终端时则可以选择尽量多的目标终端参与SON算法。例如，城市小区由于涉及的用户群体较多重要程度也较高，该城市小区的小区失效补偿（Cell Outage Compensation，COC）时，终端选择标准中可以包括尽可能多的终端作为目标终端。假设城市小区的终端总数为60个，可选取其80%（即60个终端中的48个作为目标终端）。农村小区由于涉及的用户群体较少重要程度低，在实现COC的过程中，终端选择标准可以包括较少的目标终端参与SON算法的实现。例如，假如农村小区的终端总数为30个，可选取其10%（即30个终端中的3个作为目标终端）。

（2）小区类型。小区类型包括宏小区、微小区、微微小区等。例如，宏小区覆盖范围较广，在实现CCO的过程中终端选择标准可以包括较多的处于不同位置的目标终端。反之，微微小区覆盖范围较小，容纳的终端也较少，则终端选择标准中可以包括较少的终端作为目标终端参与SON算法实现。

（3）小区业务类型。小区业务类型可以包括金牌业务小区、银牌业务小区、铜牌业务小区等。根据小区业务的质量要求将小区业务划分为多个小区业务类型。例如，金牌业务小区的业务质量要求高，为了不影响金牌业务小区的正常业务，要求金牌业务小区中的终端应该被少选或不选。

（4）小区负载情况。例如对于自动邻区关系（Automatic Neighbor Relation，ANR），小区负载较高时，则在终端选择标准中尽量减少目标终端的数量。而对于负载均衡优化（Load Balancing Optimization，LBO），小区负载较高时，则在终端选择标准中可以包括较多数量的目标终端，以便均衡高负载。

（5）小区受干扰情况。根据小区受干扰情况也可以确定目标终端的数量。选择标准与小区负载情况类似。例如对于ANR，小区受干扰较强时，为了不增加对小区的干扰，终端选择标准中可以尽量减少目标终端的数量。对于LBO，小区受干扰较强时，则终端选择标准中可以选择较多数量的目标终端，以便减轻受干扰情况。

102、根据所述终端选择标准从所管辖的终端中选择目标终端。

SON算法实体可以从其所管辖的全部终端中选择目标终端，也可以从SON算法实体所管辖的部分终端中选择目标终端。例如，当SON算法涉及网管系统或网元设备所管辖的范围时，网管系统或网元设备可以从其所管辖的全部终端中选择适当的目标终端。当SON算法仅涉及网管系统或网元设备所管辖的个别小区时，SON算法实体可以从涉及到的个别小区中选择部分目标终端。

本发明实施例一中，SON算法包括但不限于：小区失效补偿（Cell OutageCompensation，COC）、自动邻区关系（Automatic Neighbour Relation，ANR）、容量覆盖优化（Capacity and Coverage Optimization，CCO）、负载均衡优化（Load BalancingOptimization，LBO）、移动鲁棒性优化（Mobility Robust Optimization，MRO）、最小化路测（Minimization of Drive Test，MDT）、小区失效检测（Cell Outage detection，COD）、节能（Energy Saving，ES）等等。

本领域技术人员可以理解，对于不同SON算法的实现要求，终端选择标准可以不同，即使对于同一种SON算法的实现要求，由不同的SON算法实体确定的终端选择标准也可能不同。

需要说明的是，本发明实施例一提供的基于SON的终端选择方法，不仅可以应用于长期演进（Long Term Evolution，LTE）系统，还可以应用于通用移动通信系统（UniversalMobile Telecommunications System，UMTS)，全球移动通讯无线接入系统（GSM EDGERadio Access Network，GERAN）等无线通信系统中，本发明实施例对此不做限定。

本发明实施例一中，为了实现不同的SON算法，SON算法实体需要选择目标终端以实现SON算法，这需要耗费终端的资源，尤其是耗费某些并不必要参与实现该SON算法的终端的资源，从而可能导致这些终端的资源消耗过大，从而降低这些终端的用户体验。应用本发明实施例一中提供的技术方案，在不同的SON算法的实现要求下确定相应的终端选择标准，并根据终端选择标准选择目标终端，既能满足SON算法的实现要求，又能有针对性地选择目标终端，而非选择SON算法实体所管辖的全部终端作为目标终端参与SON算法的实现，从而减少终端的资源浪费。

实施例二

本发明实施例二是对本发明实施例一所述的方法的进一步细化和扩展，本发明实施例一中的概念和过程可适用于本发明实施例二，本发明实施例二中不再赘述。

本发明实施例二提供一种基于SON的终端选择方法，如图2所示，包括：

201、根据不同的SON算法的实现要求，和\或，根据以下至少一种因素确定不同的SON算法的实现要求下的终端选择标准，其中，至少一种因素包括但不限于：

终端优先级、终端电池余量、终端处理速度、终端移动速度、终端能力、终端类型、终端位置、终端负载、终端业务类型、终端业务质量要求、随机选择。

作为一个示例，不同的SON算法的实现要求，具体可参见本发明实施例一中所述，不再赘述。SON算法实体可以根据不同的SON算法的实现要求确定不同的SON算法实现要求下的终端选择标准。例如，SON算法实体可以根据小区类型确定终端选择标准，其中，小区类型包括宏小区、微小区和微微小区等。由于宏小区覆盖范围广，具有较多的处于不同位置的目标终端，因而SON算法实体确定的终端选择标准可以指示优先选择宏小区的终端作为目标终端参与SON算法的实现，如果宏小区中的终端不足以满足SON算法实现的要求，则可以再从微小区或者微微小区中选择。再例如，SON算法实体可以根据小区业务类型确定终端选择标准，其中小区业务类型包括金牌业务小区、银牌业务小区和铜牌业务小区。由于金牌业务小区要求业务质量高，为了不影响金牌业务小区的正常业务，终端选择标准中可以指示优先选择铜牌业务小区或银牌业务小区中的部分或全部终端。

作为一个示例，本发明实施例二中，SON算法实体可以仅根据上述因素之一或组合确定终端选择标准，具体包括：

（1）终端优先级。为了不影响高优先级终端的业务通信，可以按照优先级从低到高的顺序选择终端作为目标终端。这样，终端选择标准中可以指示这些优先级高的终端可以不用参与SON算法的实现，SON算法实体将不会选择这些优先级高的终端作为目标终端，从而不会导致这些优先级高的终端资源消耗过大的问题，也不会降低到这些优先级高的终端的用户体验。

（2）终端电池余量。为了降低电量消耗，防止电池用尽导致终端无法正常通信，可以按照电池余量从高到低的顺序选择终端作为目标终端。这样，终端选择标准中可以指示电池余量不足的终端可以不参与SON算法，SON算法实体不用选择这些终端作为目标终端，从而可以节约这些电池余量不足终端的电量以支持业务通信。

（3）终端处理速度。终端处理速度可以由终端处理器（例如中央处理器或其他嵌入式芯片）的处理能力，内存大小等终端资源和性能决定。为了提高SON算法实现的速度，终端选择标准中可以指示优先选择处理速度较高的终端，按照处理速度从高到低的顺序选择终端作为目标终端。

（4）终端移动速度。由于终端位于不同的地理位置，可以提供对应地理位置的检测信息，因此终端选择标准也可以根据终端移动速度进行确定。例如，对于ANR或CCO，终端选择标准可以指示优先选择移动速度快的终端，以便尽快获取不同位置的检测结果从而尽快达成SON算法的目标。

（5）终端能力。终端能力包括支持全球定位系统（Global Position System，GPS）的能力、支持第三代（Third Generation，3G）移动通信网络的能力、支持SON算法实现的能力等。例如，实现CCO时需要利用不同位置的终端，上报带有位置信息的信号质量测量结果，因此对于CCO，终端选择标准中可以指示优先选择具备GPS能力并且支持最小化路测（MDT）功能的终端作为目标终端。为了快速达成SON算法的目标，终端选择标准中还可以指示优先选择支持多进多出（Multiple Input Multiple Output，MIMO）的终端。为了实现ANR，终端选择标准中还可以指示需要选择支持ANR的终端。

（5）终端类型。终端类型可以包括上网数据卡终端、普通手机终端、平板电脑终端等。例如，在实现ANR时为了尽快发现可能存在的邻区，终端选择标准可以指示优先选择移动性较好的普通手机终端。

（6）终端位置。终端位置可以包括小区边缘、小区交迭区域、小区中心等。例如，为了实现CCO的高精度优化，终端选择标准中可以指示选择位于小区不同位置（例如，小区边缘或者小区中心或者小区交迭区域）的终端。

（7）终端负载。为了支持一些特定的SON算法，目标终端需要做额外的检测和上报工作，会增加目标终端的负载。例如，实现ANR时，终端选择标准中可以指示按照负载由低到高的顺序，优先选择负载较低的终端作为目标终端。而对于LBO，则为了尽快减去小区负荷，终端选择标准中可以指示优先选择负载较高的小区下的高负载终端作为目标终端，以便快速实现小区负载均衡。

（8）终端业务类型。终端业务类型可以包括保证比特率（Guaranteed Bit Rate，GBR）业务、非保证比特率（non-Guaranteed Bit Rate，nonGBR）业务等。终端选择标准中可以根据不同SON算法的实现要求指示使用何种终端业务类型的终端作为目标终端。

（9）终端业务质量要求。例如，终端业务对应的业务质量等级标识（QoS ClassIdentifier，QCI）等，终端选择标准中可以指示以QCI为依据，优先选择QCI较低的终端作为目标终端，从而避免影响到QCI高的终端业务。

（10）随机选择。终端选择标准中也可以指示采取随机选择的方法，从网络实体所管辖的终端中随机选择适量的目标终端，或在进行SON算法的小区中随机选择适量的目标终端。

可选地，本发明实施例二中，如果上述因素（包括但不限于（1）-（10））中任一因素确定出某个终端不应作为目标终端，则终端选择标准中就可以指示该终端不作为目标终端。

作为另外一个示例，SON算法实体可以根据不同的SON算法实现要求和上述因素之一或组合来确定终端的选择标准。例如，SON算法实体可以根据小区类型优先选择宏小区的终端，并根据终端电池余量再在宏小区的终端中选取电池余量大于电池额定电量20%的终端作为目标终端。再例如，SON算法实体还可以根据小区重要程度，对重要程度较高的小区（例如城市小区），选取较多的终端，并根据终端能力选择城市小区中具备支持SON算法实现的终端作为目标终端。

本领域技术人员可以理解，在确定终端选择标准之前，可以由终端向SON算法实体上报上述因素之一或组合，以便SON算法实体可以在不同SON算法的实现要求下确定终端选择标准。例如，SON算法实体可以向终端发送指示信息用于要求终端上报上述因素之一或组合，或者，终端也可以在接入网络时、空闲时，或者以周期性上报等方式，主动向SON算法实体报告当前网络中上述因素之一或组合。

202、根据上述终端选择标准，从所管辖的终端中选择目标终端。

终端选择标准包括了SON算法实体所管辖的终端中，SON算法实体可以选择哪些终端作为目标终端用来实现SON算法，SON算法实体可以不选择哪些终端作为目标终端来实现SON算法。由于终端选择标准是在不同的SON算法实现要求下确定的，因而不同的SON算法实现要求下，终端选择标准可以不同，根据终端选择标准选择的目标终端也就可以不同。

需要说明的是，本发明实施例二中根据上述因素之一或组合确定终端选择标准是在根据不同SON算法的实现要求下确定的目标终端的最大可选数量下进行的。因而，根据终端选择标准从所管辖的终端中选择目标终端的数量，可能为目标终端的最大可选数量，也可以达不到目标终端的最大可选数量，甚至一个都不选。例如，SON算法实现要求尽可能选择多个目标终端，然后SON算法实体所管辖的终端当前电量都很低，为保证终端的用户体验不降低（例如，终端参与SON算法的实现导致很快没电而关机），这种情况下很可能一个目标终端都不选。SON算法实体可以等待具有足够电量的终端成为其所管辖的终端时，再执行SON算法。再例如，SON算法实现要求选择尽可能多的终端，但当前网络中SON算法实体所管辖的终端的能力都不支持该SON算法的实现，因而实际选择的目标终端可能为0，也说明当前网络不适合该SON算法的实现。

本发明实施例二所述的方法，SON算法实体在选择目标终端后，由于不同的SON算法所需要的数据不同，目标终端可以根据SON算法的实现要求，进行检测并上报数据（例如信号质量），或者进行相关网络操作（例如切换或重定向等）。例如，对于COC和ANR，目标终端可以检测未知的物理小区标识符（Physical Cell Identity，PCI）和全局小区标识符（Global Cell Identity，GCI）等信息，并上报给SON算法实体，以便SON算法实体发现新增的邻区关系。对于CCO，目标终端可以检测目标终端所在位置的网络信号质量，并上报给SON算法实体，以便SON算法实体（例如基站）调整基带或射频策略，优化信号覆盖情况。

本发明实施例二中，为了实现不同的SON算法，SON算法实体需要选择目标终端以实现SON算法，这需要耗费终端的资源，尤其是耗费某些并不必要参与实现该SON算法的终端的资源，从而可能导致这些终端的资源消耗过大，从而降低这些终端的用户体验。应用本发明实施例二中提供的技术方案，在不同的SON算法的实现要求下确定相应的终端选择标准，并根据终端选择标准选择目标终端，既能满足SON算法的实现要求，又能有针对性地选择目标终端，而非选择SON算法实体所管辖的全部终端作为目标终端参与SON算法的实现，

从而减少终端的资源浪费。

进一步地，应用本发明实施例二具体描述的如何确定终端选择标准，可以在不同的SON算法实现要求下，实现SON算法实体在不同的终端选择标准的确定因素下，选择目标终端，提高了目标终端选择的针对性。

实施例三

为了便于本领域技术人员理解本发明实施例的实施方法，以下结合具体SON算法描述终端的选择方法。

COC和ANR

在小区失效的情况下，COC可以通过射频重配置等手段来补偿失效小区，例如，添加一个临时小区，或改变失效小区周围邻区的天线参数（例如，调整邻区天线的倾角或发射功率等）。当失效小区得到补偿后，邻区关系也相应的发生变化，通过ANR发现变化后的邻区关系，以便在网元设备和OAM更新邻区关系。例如，如图3所示，由于小区C2发生小区失效（Outage），通过COC令邻区（例如，小区C1、C3、C4、C5）对失效小区C2进行补偿后，则邻区关系产生变化。变化的邻区关系包括新增的邻区关系（C1,C3）和（C3,C4）等。

为此，ANR需要采用如下终端选择标准来选择适量的目标终端，通过这些选中的目标终端来检测和上报未知PCI和未知PCI的GCI信息，从而更新邻区关系列表。

1）根据失效小区C2的重要程度等SON算法实现要求确定可以选取的终端。

如果失效小区C2的重要程度高，例如，C2是城市小区，则可以选择较多的支持ANR功能的终端作为目标终端，例如邻区中80%或100%的支持ANR功能的终端，以便尽快发现变化后的邻区关系。特殊的，假设预先设定失效小区C2实现ANR时所需目标终端的额定数量为80个，而网络实体管辖范围内已接入的支持ANR功能的终端数量只有50个，则可以将管辖范围内尽可能多的支持ANR功能的终端都选择作为目标终端，为ANR提供支持。

如果失效小区C2的重要程度较低，例如，C2是偏远乡村小区，那么将只有少量的支持ANR功能的终端被选择作为目标终端。

2）在可以选取的终端中，去参与ANR的邻区关系发现过程。

在可以选取的终端，按照优先级由低到高的顺序选择终端，直至达到可以满足SON算法的实现要求的数量），或邻区中终端数量有限则选择尽量多的终端作为目标终端，尽可能满足SON算法实现要求。这样的结果是，只要求优先级相对较低的终端参与ANR，例如，金牌用户的终端不会被选择，高QoS业务级别的终端也不会被选择。

如果多个终端的优先级相同，则可以按照电池电量余量由高到低的顺序从这些同优先级的终端中选择目标终端，或者采用随机选择的方法从同优先级的终端中选择适量的目标终端，直到选择的目标终端的个数满足SON算法实现要求或者尽可能满足SON算法实现要求。

CCO

为了容量覆盖优化，CCO可以利用终端进行最小化路测（Minimization of DriveTest，MDT），通过目标终端上报的带有位置信息的测量结果来获知网络里各个位置的信号覆盖情况。为此，CCO按照如下终端选择标准选择适当的目标终端，通过这些选中的目标终端来进行MDT：

1)首先，可以根据CCO要求的时限等SON算法实现要求，确定SON算法实现要求下可选的终端。

如果待优化区域的容量覆盖优化时限要求是在尽可能短的时间内完成，则可以选择尽可能多的终端进行MDT，例如80%或100%的终端。但实际情况，SON算法实体可能选择的目标终端的实际数量不足，例如，实际中小区没有可以满足SON算法的实现要求下足够数量的目标终端，这种情况，应尽可能地选择满足SON算法的实现要求下的目标终端。

2)为了配合CCO的时限要求，在可选的终端中，可以按照以下选择准则选择目标终端。

按照终端处理速度由高到低的顺序和终端GPS能力，优先选择高速终端和具备GPS能力的终端，以便获取更精确地理位置信息，尽快完成网络的MDT数据收集。

如果所有的或多数终端都有相同的处理速度和GPS能力，则可以按照电池余量由高到低的顺序选择终端，优先选择电池余量较多的终端参与CCO，或者随机从具备相同处理速度和GPS能力的终端中选择适量的目标终端。

LBO

为了负载均衡优化，LBO可以选择部分目标终端进行小区切换，以达到小区间的负载均衡。为此，LBO可以采用如下终端选择方法，选择适当的目标终端进行LBO：

1)首先，可以根据LBO的紧急情况等SON算法实现要求，确定可选的终端。

如果负载待均衡区域的优化目标是要求在尽可能短的时间内完成，则可以选择尽可能多的终端进行LBO，例如80%或100%的终端。

2)为了配合LBO的紧急要求，在可选的终端中，可以按照按照负载由高到低的顺序再选择目标终端。这样，只有负载相对较高的终端会被选择进行切换或重定向，可以有效地满足小区间的负载均衡要求，并减少切换终端的数量。

或者，按照优先级由高到低的顺序选择终端，这样，只有优先级相对较低的终端会被切换。例如，金牌用户的终端不用切换小区，QoS业务级别较高的终端也不用切换小区。

如果所有的或多数的终端都有相同的优先级或者相同的负载，则可以按照电池余量由高到低的顺序选择适量的目标终端，或是从具有相同的优先级或者负载的终端中随机选择的适量的目标终端进行小区切换。

需要说明的是，本发明实施例仅列举少数几种SON算法在实现过程中的终端选择方法，其他本说明书未列举的SON算法和SON功能也适用于本发明的方法，本领域技术人员依据本发明的方法无需创造性劳动即可实现基于其他SON算法的终端选择方法，虽为列出亦均属于本发明的保护范围。

本发明实施例提供的基于SON的终端选择方法，针对不同的SON算法预设有不同的终端选择标准，可以按照应用场景的不同，在满足SON算法实现要求的同时，可以针对不同的SON算法的实现要求确定终端选择标准。

实施例四

本发明实施例四提供一种网络实体，本发明实施例四提供的网络实体与本发明实施例一至本发明实施例三任一个所述的方法实施例对应，对于方法实施例所述的概念和过程适用于本发明实施例四，详细可参考方法实施例中所述，不再赘述。

如图4所示，网络实体可以包括：确定单元31和选择单元32。

确定单元31，用于确定不同的SON算法的实现要求下的终端选择标准。

选择单元32，用于通过所述确定单元31确定的终端选择标准，从所管辖的终端中选择目标终端。

可选地，所述不同的SON算法的实现要求包括但不限于以下至少一个：小区重要程度、SON算法目标达成时限、小区类型、小区业务类型、小区负载情况、小区受干扰情况。

可选地，所述确定单元具体用于根据所述不同的SON算法的实现要求，和/或，根据以下至少一种因素确定所述终端选择标准；其中，所述至少一种因素包括：

终端优先级、终端电池余量、终端处理速度、终端移动速度、终端能力、终端类型、终端位置、终端负载、终端业务类型、终端业务质量要求、随机选择。

可选地，所述SON算法包括但不限于以下至少一种：小区失效补偿COC、自动邻区关系ANR、容量覆盖优化CCO、负载均衡优化LBO、移动鲁棒性优化MRO、最小化路测MDT、小区失效检测COD、节能ES等。

可选地，所述网络实体可以包括网络管理系统OAM，和/或网元设备（例如基站、中继站、核心网设备或用户终端等）。

作为一个示例，本发明实施例四中网络实体可以是网管系统，也可以是网元设备。所述网元设备可以包括核心网网元，或者接入网网元等，例如无线网络控制器（RadioNetwork Controller，RNC）、基站（NodeB）、演进基站（evolved NodeB，eNodeB）以及演进得到的其他基站等。

应用本发明实施例四中提供的技术方案，在不同的SON算法的实现要求下确定相应的终端选择标准，并根据终端选择标准选择目标终端，既能满足SON算法的实现要求，又能有针对性地选择目标终端，而非选择SON算法实体所管辖的全部终端作为目标终端参与SON算法的实现，从而减少终端的资源浪费。

本发明实施例五提供一种网络实体,如图5所示,该网络实体包括处理器51和存储器52.所述存储器52用于存储计算机可执行的程序代码，所述处理器51用于执行存储器52中存储的程序代码,实现以下方法:

确定不同的SON算法的实现要求下的终端选择标准；和

根据所述终端选择标准从所管辖的终端中选择目标终端。

作为一个示例，不同的SON算法的实现要求包括但不限于以下至少一个：

小区重要程度、SON算法目标达成时限、小区类型、小区业务类型、小区负载情况和小区受干扰情况。

作为一个示例，所述确定不同的SON算法的实现要求下的终端选择标准可以包括:

根据所述不同的SON算法的实现要求，和/或，根据以下至少一种因素确定上述终端选择标准，其中，所述至少一种因素包括：

终端优先级、终端电池余量、终端处理速度、终端移动速度、终端能力、终端类型、终端位置、终端负载、终端业务类型、终端业务质量要求、随机选择。

作为一个示例，处理器51可以是中央处理器（CPU）、数字信号处理器（DPS）或现场可编程门阵列（FPGA）。

应用本发明实施例五中提供的技术方案，在不同的SON算法的实现要求下确定相应的终端选择标准，并根据终端选择标准选择目标终端，既能满足SON算法的实现要求，又能有针对性地选择目标终端，而非选择SON算法实体所管辖的全部终端作为目标终端参与SON算法的实现，从而减少终端的资源浪费。

本发明实施例六还提供一种基于SON的终端选择系统，如图6所示，包括：网络实体61，以及所述网络实体61管辖的至少一个终端62。

所述网络实体61，用于确定不同的SON算法的实现要求下的终端选择标准；所述网络实体61还用于根据所述终端选择标准从所管辖的终端选择目标终端。

所述终端62，用于向所述网络实体61提供SON算法所需数据，或参与SON算法实现的所需操作。

其中，接入到所述网络实体61的终端62数量可以是多个，例如图5中有n个网络实体管辖的终端62（n为大于或等于1的整数），而其中只有部分终端被选择作为目标终端621，从而有针对性地选择目标终端，使不必要参与实现SON算法的终端能够节省资源，也不会降低这些终端的用户体验。

应用本发明实施例四中提供的技术方案，在不同的SON算法的实现要求下确定相应的终端选择标准，并根据终端选择标准选择目标终端，既能满足SON算法的实现要求，又能有针对性地选择目标终端，而非选择SON算法实体所管辖的全部终端作为目标终端参与SON算法的实现，从而减少终端的资源浪费。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘，硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种基于自组织网络SON的终端选择方法，其特征在于，包括：

确定不同的SON算法的实现要求下的终端选择标准；

根据所述终端选择标准从所管辖的终端中选择目标终端；

所述不同的SON算法的实现要求包括以下至少一个：小区重要程度、SON算法目标达成时限、小区类型、小区业务类型、小区负载情况、小区受干扰情况。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定不同的SON算法的实现要求下的终端选择标准，包括：

根据所述不同的SON算法的实现要求，或，根据所述不同的SON算法的实现要求和以下至少一种因素，确定所述终端选择标准；其中，所述至少一种因素包括：

终端优先级、终端电池余量、终端处理速度、终端移动速度、终端能力、终端类型、终端位置、终端负载、终端业务类型、终端业务质量要求、随机选择。

3.一种网络实体，其特征在于，包括：

确定单元，用于确定不同的自组织网络SON算法的实现要求下的终端选择标准；

选择单元，用于根据所述终端选择标准从管辖的终端中选择目标终端；

所述不同的自组织网络SON算法的实现要求包括以下至少一个：小区重要程度、SON算法目标达成时限、小区类型、小区业务类型、小区负载情况、小区受干扰情况。

4.根据权利要求3所述的网络实体，其特征在于，所述确定单元具体用于根据所述不同的SON算法的实现要求，或，根据所述不同的SON算法的实现要求和以下至少一种因素，确定所述终端选择标准；其中，所述至少一种因素包括：

终端优先级、终端电池余量、终端处理速度、终端移动速度、终端能力、终端类型、终端位置、终端负载、终端业务类型、终端业务质量要求、随机选择。

5.根据权利要求3-4任意一项所述的网络实体，其特征在于，所述网络实体包括：网络管理系统OAM，和/或，网元设备。

6.一种基于自组织网络SON的终端选择系统，其特征在于，包括：

如权利要求3-5任一项所述的网络实体；以及

所述网络实体管辖的至少一个终端。