JP2015521301A5 - - Google Patents

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  1. ウェブロケーション向けに、少なくとも1つの広告構造を含むオンライン広告キャンペーンを生成するためのコンピュータで実施される方法であって、
    1つまたは複数のプロセッサで、テキストを含んでいるデジタルドキュメントを受け取るステップであって、前記デジタルドキュメントは、提案されるオンライン広告キャンペーンのためのランディングページの構造である、受け取るステップと、
    前記1つまたは複数のプロセッサで、前記テキストから複数のキーとなる語を決定することを含む各クエリの検索エンジンへの提出に基づいて前記デジタルドキュメントに実体をもたらす1つまたは複数の検索クエリを決定するステップと、
    前記複数のキーとなる語の複数のグループを決定するステップであって、
    前記1つまたは複数のプロセッサで、前記複数のキーとなる語に基づいて複数の分類を決定するステップと、
    前記1つまたは複数のプロセッサで、前記複数のキーとなる語のそれぞれのキーとなる語所与の分類の間の対応を決定するステップと、
    前記1つまたは複数のプロセッサで、前記複数のキーとなる語のうちのそれぞれのキーとなる語と前記所与の分類の間の前記対応に基づいて、前記複数のキーとなる語のサブセットを前記複数の分類の各分類に関連付けるステップと、
    を含む決定するステップと、
    トップランクのグループを位置付けるために、前記複数のグループをランク付けするステップと、
    前記1つまたは複数のプロセッサで、前記複数のグループの前記トップランクのグループに基づき、かつ、前記複数のキーとなる語のサブセットおよび前記ウェブロケーションを含む広告構造を生成するステップであって、前記広告構造は、前記所与の分類の表示名と、前記複数のキーとなる語の前記サブセットの中のキーとなる語の表示名とを識別する、ステップと、
    前記1つまたは複数のプロセッサで、ユーザ端末で表示するように前記広告構造を供給するステップと
    を含む方法。
  2. 前記複数のキーとなる語の前記サブセットをそれぞれの分類に関連付けるステップが、前記複数のキーとなる語のうち第1のキーとなる語の少なくとも1つの単語が前記分類の少なくとも1つの単語と等しいとき、前記第1のキーとなる語を前記分類に関連付けるステップを含む、請求項1に記載のコンピュータで実施される方法。
  3. 前記複数の分類を決定するステップが、前記複数のキーとなる語のうちそれぞれのキーとなる語の逆文献頻度スコアを決定するステップと、前記逆文献頻度スコアに基づいて、前記複数のキーとなる語のうちの1つのキーとなる語所与の分類として選択するステップとを含む、請求項1に記載のコンピュータで実施される方法。
  4. 前記所与の分類の、前記複数のキーとなる語の前記サブセットに対する親和性スコアが、他の分類の、キーとなる語の他のサブセットに対する他の親和性スコアより大きいとき、重複しているキーとなる語を前記所与の分類に割り当てるステップであって、1)前記重複しているキーとなる語が、前記複数のキーとなる語の前記サブセットおよびキーとなる語の前記他のサブセットのメンバーであり、2)前記所与の分類の前記親和性スコアが、前記所与の分類と前記複数のキーとなる語の前記サブセットの間の対応の尺度を示すステップをさらに含む、請求項3に記載のコンピュータで実施される方法。
  5. 前記分類の、前記複数のキーとなる語の前記サブセットに対する前記親和性スコアが、前記分類に関連した前記複数のキーとなる語の前記サブセットの中のキーとなる語の総計と、前記分類として選択された前記キーとなる語の前記逆文献頻度スコアとに基づいて決定される、請求項4に記載のコンピュータで実施される方法。
  6. 前記逆文献頻度スコアを前記複数のキーとなる語の前記サブセットの中のキーとなる語の総計で割ることによって前記所与の分類の、前記複数のキーとなる語の前記サブセットに対する前記親和性スコアを計算するステップをさらに含む、請求項4に記載のコンピュータで実施される方法。
  7. 前記複数のキーとなる語の前記サブセットのメンバーである重複していないキーとなる語が、前記所与の分類に割り当てられる、請求項3に記載のコンピュータで実施される方法。
  8. 前記決定された所与の分類に基づいて、定型書式化された分類を生成するステップであって、1)前記定型書式化された分類が、前記所与の分類が基づくものとして選択された前記キーとなる語の少なくとも1つの単語と置換されるタグを含み、2)前記タグが、置換される前記少なくとも1つの単語の種の属を定義するステップをさらに含む、請求項3に記載のコンピュータで実施される方法。
  9. 特定のキーワードの少なくとも1つの単語が前記定型書式化された分類の前記タグの前記属に属する種であるとき、前記複数キーワードのうち前記特定のキーワードが、前記定型書式化された分類に関連付けられる、請求項8に記載のコンピュータで実施される方法。
  10. 前記複数キーとなる語を決定するステップが、前記デジタルドキュメントの前記テキストを解析して、前記テキストの中の単語のストリングを識別するステップと、それぞれの単語のストリングについて前記単語のストリングの関連性スコアを決定するステップとを含み、1)前記関連性スコアが、前記単語のストリングの前記デジタルドキュメントに対する関連性の程度を定義し、2)前記単語のストリングの前記関連性スコアが閾値を上回るとき、前記単語のストリングが、前記複数のキーとなる語のうちの1つとして定義される、請求項1に記載のコンピュータで実施される方法。
  11. 前記デジタルドキュメントがウェブページである、請求項1に記載のコンピュータで実施される方法。
  12. 前記ウェブロケーションに対応するアドレスを受け取るステップであって、前記ウェブページが前記ウェブロケーションから取得されるステップをさらに含む、請求項11に記載のコンピュータで実施される方法。
  13. 前記ウェブページに関連した複数のウェブページを取得するステップであって、前記関連した複数のウェブページのうち少なくとも1つが、前記ウェブページにリンクするか、または前記ウェブページからリンクされるステップをさらに含む、請求項12に記載のコンピュータで実施される方法。
  14. 前記複数の関連したウェブページから、前記複数のキーとなる語に含まれているさらなるキーとなる語を決定するステップをさらに含む、請求項13に記載のコンピュータで実施される方法。
  15. ユーザによる、前記複数のキーとなる語の前記サブセットの少なくとも1つのキーとなる語に対する検索クエリを受け取るのに応答して、前記ウェブロケーションに対応する広告が、前記ユーザへの表示用に提供されるように、前記ユーザ端末から、広告主が前記オンライン広告キャンペーンの一部分として前記広告構造を採用したという指標を受け取るステップをさらに含む、請求項1に記載のコンピュータで実施される方法。
  16. ウェブロケーション向けのオンライン広告キャンペーンを生成するためのキャンペーン構築エンジンであって、前記オンライン広告キャンペーンを生成するための1つまたは複数のプロセッサと、前記1つまたは複数のプロセッサで実行可能な命令を記憶するコンピュータ可読記憶媒体とを含み、
    テキストを含んでいるデジタルドキュメントを取得するドキュメント取得モジュールであって、前記デジタルドキュメントが前記ウェブロケーションに対応し、かつ、提案されるオンライン広告キャンペーンのためのランディングページの構造である、ドキュメント取得モジュールと、
    前記テキストから複数のキーとなる語を決定することを含む各クエリの検索エンジンへの提出に基づいて前記デジタルドキュメントに実体をもたらす1つまたは複数の検索クエリを決定する、キーとなる語の決定モジュールと、
    前記複数のキーとなる語に基づいて複数の分類を決定することを含む前記複数のキーとなる語の複数のグループを決定する分類モジュールと、
    広告構造生成モジュールであって、
    i)前記複数のキーとなる語のそれぞれのキーとなる語所与の分類の間の対応を決定し、
    ii)前記複数のキーとなる語のうちのそれぞれのキーとなる語と前記分類の間の前記対応に基づいて、前記複数のキーとなる語のサブセットをそれぞれの分類と関連付け、
    iii)トップランクのグループを位置付けるために、前記複数のグループをランク付けし、かつ
    iv)前記複数のグループの前記トップランクのグループに基づき、かつ、前記複数のキーとなる語のサブセットおよび前記ウェブロケーションを含む広告構造を生成し、前記広告構造は、前記所与の分類の表示名と、前記複数のキーとなる語の前記サブセットの中のキーとなる語の表示名とを識別する
    広告構造生成モジュールと、
    ユーザ端末に表示するための前記広告構造をもたらすユーザインターフェースと
    を備えるキャンペーン構築エンジン。
  17. 前記広告構造生成モジュールが、前記複数のキーとなる語のうち第1のキーとなる語の少なくとも1つの単語が前記所与の分類の少なくとも1つの単語と等しいとき、前記第1のキーとなる語を前記所与の分類に関連付ける、請求項16に記載のキャンペーン構築エンジン。
  18. 前記分類モジュールが、前記複数のキーとなる語のそれぞれのキーとなる語に関する逆文献頻度スコアを決定し、前記逆文献頻度スコアに基づいて、前記キーとなる語のうちの1つを前記所与の分類として選択する、請求項16に記載のキャンペーン構築エンジン。
  19. 前記広告構造生成モジュールが、前記所与の分類の、前記複数のキーとなる語の前記サブセットに対する親和性スコアが、他の分類の、キーとなる語の他のサブセットに対する他の親和性スコアより大きいとき、重複しているキーとなる語を前記所与の分類に割り当て、1)前記重複しているキーとなる語が、前記複数のキーとなる語の前記サブセットおよびキーとなる語の前記他のサブセットのメンバーであり、2)前記所与の分類の前記親和性スコアが、前記所与の分類と前記複数のキーとなる語の前記サブセットの間の対応の程度を示す、請求項18に記載のキャンペーン構築エンジン。
  20. 前記分類モジュールが、前記所与の分類に関連した前記複数のキーとなる語の前記サブセットの中のキーとなる語の総計と、前記所与の類として選択されたキーとなる語の前記逆文献頻度スコアとに基づいて、前記所与の分類の、前記複数のキーとなる語の前記サブセットに対する前記親和性スコアを決定する、請求項19に記載のキャンペーン構築エンジン。
  21. 前記広告構造生成モジュールが、前記逆文献頻度スコアを、前記所与の分類に関連した前記複数のキーとなる語の前記サブセットの中のキーとなる語の総計で割ることによって前記所与の分類の、前記複数のキーとなる語の前記サブセットに対する前記親和性スコアを計算する、請求項19に記載のキャンペーン構築エンジン。
  22. 前記広告構造生成モジュールが、前記複数のキーとなる語の前記サブセットのメンバーである重複していないキーとなる語を、前記所与の分類に割り当てる、請求項19に記載のキャンペーン構築エンジン。
  23. 前記分類モジュールが、前記決定された所与の分類に基づいて、定型書式化された分類を生成するようにさらに構成されており、1)前記定型書式化された分類が、前記所与の分類が基づくものとして選択されたキーとなる語の少なくとも1つの単語と置換されるタグを含み、2)前記タグが、置換される前記少なくとも1つの単語の種の属を定義する、請求項18に記載のキャンペーン構築エンジン。
  24. 前記広告構造生成モジュールが、特定のキーワードの少なくとも1つの単語が前記定型書式化された分類の前記タグの前記属に属する種であるとき、前記複数キーワードのうち前記特定のキーワードを、前記定型書式化された分類に関連付ける、請求項23に記載のキャンペーン構築エンジン。
  25. 前記キーとなる語の決定モジュールが、前記デジタルドキュメントの前記テキストを解析して、前記テキストの中の単語のストリングを識別し、それぞれの単語のストリングについて、前記単語のストリングの関連性スコアを決定し、1)前記関連性スコアが、前記単語のストリングの前記デジタルドキュメントに対する関連性の程度を定義し、2)前記単語のストリングの前記関連性スコアが閾値を上回るとき、前記単語のストリングが、前記複数のキーとなる語のうちの1つとして定義される、請求項16に記載のキャンペーン構築エンジン。
  26. 前記デジタルドキュメントが、ウェブサーバに記憶されたウェブページである、請求項16に記載のキャンペーン構築エンジン。
  27. 前記ドキュメント取得モジュールが、前記ウェブロケーションに対応するアドレスを受け取って、前記ウェブロケーションからウェブページを取得する、請求項26に記載のキャンペーン構築エンジン。
  28. 前記ドキュメント取得モジュールが、ウェブサーバから複数の関連したウェブページを取得し、前記関連した複数のウェブページのうち少なくともサブセットが、前記ウェブページにリンクするか、または前記ウェブページからリンクされる、請求項25に記載のキャンペーン構築エンジン。
  29. 前記キーとなる語の決定モジュールが、前記複数の関連したウェブページから、前記複数のキーとなる語に含まれているさらなるキーとなる語を決定するようにさらに構成されている、請求項28に記載のキャンペーン構築エンジン。
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