JP2015516609A - 小切手紫外線防偽検証方法 - Google Patents

小切手紫外線防偽検証方法 Download PDF

Info

Publication number
JP2015516609A
JP2015516609A JP2014559057A JP2014559057A JP2015516609A JP 2015516609 A JP2015516609 A JP 2015516609A JP 2014559057 A JP2014559057 A JP 2014559057A JP 2014559057 A JP2014559057 A JP 2014559057A JP 2015516609 A JP2015516609 A JP 2015516609A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
check
image
binary image
ash
rectangular frame
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2014559057A
Other languages
English (en)
Other versions
JP6373194B2 (ja
JP2015516609A5 (ja
Inventor
補建
羅安
馮少川
師改梅
胡入幻
繆澤
白云
楊云
Original Assignee
成都三泰電子実業股▲ふん▼有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 成都三泰電子実業股▲ふん▼有限公司 filed Critical 成都三泰電子実業股▲ふん▼有限公司
Publication of JP2015516609A publication Critical patent/JP2015516609A/ja
Publication of JP2015516609A5 publication Critical patent/JP2015516609A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6373194B2 publication Critical patent/JP6373194B2/ja
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07D—HANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
    • G07D7/00—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
    • G07D7/06—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency using wave or particle radiation
    • G07D7/12—Visible light, infrared or ultraviolet radiation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/04—Payment circuits
    • G06Q20/042—Payment circuits characterized in that the payment protocol involves at least one cheque
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/41—Analysis of document content
    • G06V30/414—Extracting the geometrical structure, e.g. layout tree; Block segmentation, e.g. bounding boxes for graphics or text
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/41—Analysis of document content
    • G06V30/418—Document matching, e.g. of document images
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07D—HANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
    • G07D7/00—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
    • G07D7/20—Testing patterns thereon
    • G07D7/2008—Testing patterns thereon using pre-processing, e.g. de-blurring, averaging, normalisation or rotation
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07D—HANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
    • G07D7/00—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
    • G07D7/20—Testing patterns thereon
    • G07D7/202—Testing patterns thereon using pattern matching
    • G07D7/206—Matching template patterns
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/32—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials
    • H04L9/3226—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials using a predetermined code, e.g. password, passphrase or PIN
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09C—CIPHERING OR DECIPHERING APPARATUS FOR CRYPTOGRAPHIC OR OTHER PURPOSES INVOLVING THE NEED FOR SECRECY
    • G09C5/00—Ciphering apparatus or methods not provided for in the preceding groups, e.g. involving the concealment or deformation of graphic data such as designs, written or printed messages

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Inspection Of Paper Currency And Valuable Securities (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Editing Of Facsimile Originals (AREA)
  • Credit Cards Or The Like (AREA)

Abstract

【課題】本発明に係る小切手紫外線防偽検証方法は、伝統的な検証方法の主観性問題を解決、時間や人力を節約することができる。【解決手段】該当検証方法は次のステップを含む。a、紫外線走査器による紫外線灰度画像の採集b、紫外線灰度画像からの第1二値画像の取り出しc、第1二値画像の傾斜角度計算d、紫外線灰度画像と第1二値画像各画素点の傾斜校正位置の計算e、第1二値画像矩形枠左上角定位位置の確定f、傾斜校正後の紫外線灰度画像からの第2二値画像の取り出しg、検証対象小切手の第2二値画像の位置校正h、検証対象小切手と真小切手第2二値画像の相似度計算及び真偽検証。

Description

本発明は、小切手防偽検証技術分野特に画像処理技術に関する。
伝統的な小切手の識別流れは次の通り：銀行の小切手受領→中国銀行のクリアリングセンターへ送付→各口座開設銀行へ返送→小切手上の印章或はサインに対する人的真偽識別→真小切手であることを確認したら、クリアリングセンターが口座開設銀行のお金を小切手受領銀行に振り込む。このような方法では時間や力が非常に掛かり、信頼性も悪い。そして、コードサイニングをベースにする小切手耐障害識別システムが生まれた。このシステムによって同一銀行或は異なる銀行とは互いにネットワークを接続したら、ネットワークを通じて小切手の真偽が識別できる。該当方法では同一銀行の異なる店舗或は異なる銀行間にネットワーク接続が必要である。
従来方法は全て旧版小切手向けの真偽検証方法である。新版小切手は紫外線防偽機能を持っているから、走査によって得た小切手紫外線画像を利用してその真偽を検証することができる。但し、異なる小切手の紫外線画像は放置角度と光線等の影響で、一定の傾斜角度があり、且つ異なる小切手画像の大さが異なる（同一小切手でも2回走査して得た2画像の傾斜角度と大さも異なる）ため、伝統的な検証方法では人的識別による主観性が大きくて、時間や力が掛かる。
本発明は、ネットワークによらず快速に小切手紫外線画像の真偽検証を実現する正確度の高い小切手紫外線防偽検証方法を提供することを目的とする。
真小切手録画ユニット(11)が予め各銀行の真小切手を走査して小切手の紫外線灰度画像を取得・保存、対象検証ユニット(12)が検証対象小切手を走査して紫外線灰度画像を取得、真偽検証ユニット(13)が真小切手と検証対象小切手の紫外線灰度画像を傾斜・位置校正して真偽検証を行い、且つ検証結果を検証側にフィードバックする。真偽検証ユニット(13)が真小切手と検証対象小切手の紫外線灰度画像を取り出すステップは次の通り：
1.紫外線走査器によって紫外線灰度画像を採集；
2.紫外線灰度画像中から第1二値画像を取り出す；
3.第1二値画像の傾斜角度を計算；
4.紫外線灰度画像と第1二値画像の各画素点の傾斜校正位置を計算；
5.第1二値画像矩形枠左上角の定位位置を確定；
6.傾斜校正後の紫外線灰度画像から第2二値画像を取り出す。
真小切手紫外線灰度画像と検証対象小切手紫外線灰度画像情報を取り出してから、二者の第1二値画像矩形枠左上角の定位位置によって検証対象小切手紫外線灰度画像の第2二値画像の位置を校正し、またそれが真小切手紫外線灰度画像の第2二値画像との相似度を計算して真偽を検証する。
ステップ2では、紫外線灰度画像の第1二値画像を取り出すの過程は次のとおり。
第1二値画像の各画素点の計算式が下のとおり。
Figure 2015516609
、
式中で、
Figure 2015516609
：第1二値画像の水平第
Figure 2015516609
画素点・垂直第
Figure 2015516609
画素点の値、
Figure 2015516609
：窓口画像中の画素点の水平位置（変数）、
Figure 2015516609
、：窓口画像中の画素点の垂直位置（変数）、
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
：紫外線灰度画像の幅、
Figure 2015516609
：紫外線灰度画像の高さ、
Figure 2015516609
：走査器採集の紫外線灰度画像の水平第
Figure 2015516609
画素点と、垂直第
Figure 2015516609
画素点の灰度値、
Figure 2015516609
：分割閾値（
Figure 2015516609
値を取る時に小切手中の黒字体と表格情報を突出、また紫外線灰度画像中の紫外線妨害情報を除去するべき）。
ステップ3では、第1二値画像の傾斜角度を計算する過程は次のとおり。
(1)第1二値画像の幅・高さ比
Figure 2015516609
を計算：
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
時に、第1二値画像矩形枠の左右上下角位置はそれぞれ次の通り：左上角
Figure 2015516609
、右上角
Figure 2015516609
、左下角
Figure 2015516609
、右下角
Figure 2015516609
。
Figure 2015516609
場合は、
Figure 2015516609
幅を切った後の残り部分を表す。第1二値画像矩形枠の左右上下角位置はそれぞれ次の通り：左上角
Figure 2015516609
、右上角
Figure 2015516609
、左下角
Figure 2015516609
、右下角
Figure 2015516609
。
Figure 2015516609
：水平誤差値、
Figure 2015516609
：垂直誤差値、
Figure 2015516609
：画素点水平座標、
Figure 2015516609
：画素点の垂直座標。
(1)矩形枠二値画像
Figure 2015516609
を取り出す：
Figure 2015516609
式中で、
Figure 2015516609
,
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
：矩形枠二値画像の幅、
Figure 2015516609
：矩形枠二値画像の高さ、
Figure 2015516609
：矩形枠二値画像の水平第
Figure 2015516609
、垂直第
Figure 2015516609
画素点の値；
矩形枠二値画像
Figure 2015516609
を
Figure 2015516609
〜
Figure 2015516609
範囲に間隔
Figure 2015516609
で時計方向へ回し、
Figure 2015516609
で第
Figure 2015516609
回回転後の矩形枠二値画像の画像を占める幅を表し、
Figure 2015516609
で第
Figure 2015516609
回回転後の矩形枠二値画像の画像を占める高さを表すと、次の計算式が成立する。
Figure 2015516609
式中で、
Figure 2015516609
：回転角度、
Figure 2015516609
：整数計算記号、
Figure 2015516609
：
Figure 2015516609
不満の最大整数
Figure 2015516609
で第
Figure 2015516609
回回転後の矩形枠二値画像水平第
Figure 2015516609
画素点、垂直第
Figure 2015516609
画素点の値を表し、先に初期化する。
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
時、矩形枠二値画像
Figure 2015516609
を時計方向へ
Figure 2015516609
（即ち反時計方向へ
Figure 2015516609
）回転し、この時
Figure 2015516609
になり、回転後の矩形枠二値画像
Figure 2015516609
を取り得る。元矩形枠二値画像
Figure 2015516609
の各画素点位置
Figure 2015516609
の対応する画素値が反時計方向へ
Figure 2015516609
回転した矩形枠二値画像
Figure 2015516609
中での位置
Figure 2015516609
の計算式は次の通り：
Figure 2015516609
式中で、
Figure 2015516609
：計算によって得た整数；
Figure 2015516609
値にそれぞれ１を加え、
Figure 2015516609
とする時には、矩形枠二値画像
Figure 2015516609
を反時計方向へ
Figure 2015516609
〜
Figure 2015516609
回転する。この時、
Figure 2015516609
、またそれぞれ
Figure 2015516609
が得られる。
Figure 2015516609
時、回転角度が0になり、この時、
Figure 2015516609
。
Figure 2015516609
時には、矩形枠二値画像
Figure 2015516609
を時計方向へ
Figure 2015516609
〜
Figure 2015516609
回転する。この時、
Figure 2015516609
。元矩形枠二値画像
Figure 2015516609
の各画素点位置
Figure 2015516609
の対応する画素値が時計方向へ
Figure 2015516609
回転した矩形枠二値画像
Figure 2015516609
中での位置
Figure 2015516609
の計算式は次の通り：
Figure 2015516609
式中で、
Figure 2015516609
：計算によって得た整数；
すると、それぞれ
Figure 2015516609
が得られ、計17の矩形枠二値画像
Figure 2015516609
を得た。
(3)回転した各矩形枠二値画像を行で垂直投影し、回転後の各矩形枠二値画像の極大投影値
Figure 2015516609
を計算する：
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
、
式中で、
Figure 2015516609
：回転後の各矩形枠二値画像の垂直投影値、
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
；
(4)傾斜角度を計算：
得た17の極大投影値
Figure 2015516609
を判断して、その中の最大値
Figure 2015516609
を最大投影値とし、この時に対応する角度値
Figure 2015516609
になる。
Figure 2015516609
であれば、小切手の紫外線画像が時計方向へ
Figure 2015516609
傾斜した（即ち傾斜角度
Figure 2015516609
）こと、
Figure 2015516609
であれば、小切手の紫外線画像が傾斜していない（
Figure 2015516609
）こと、
Figure 2015516609
であれば、小切手の紫外線画像が反時計方向へ
Figure 2015516609
傾斜した（傾斜角度
Figure 2015516609
）ことを表明する。
ステップ4では、小切手紫外線灰度画像の第1二値画像の各画素点
Figure 2015516609
の傾斜校正位置
Figure 2015516609
を計算方法は次のとおり。
Figure 2015516609
で傾斜校正後の小切手紫外線灰度画像と第1二値画像の幅、
Figure 2015516609
で傾斜校正後の小切手紫外線灰度画像と第1二値画像の高さを表すと、その計算方法がそれぞれ次の通り：
Figure 2015516609
傾斜角度
Figure 2015516609
時、小切手紫外線画像に対して反時計
Figure 2015516609
校正を行う：
Figure 2015516609
式中で、
Figure 2015516609
：計算によって得た整数。
傾斜角度
Figure 2015516609
時、小切手紫外線画像に対して時計方向
Figure 2015516609
校正を行う。
Figure 2015516609
式中で、
Figure 2015516609
：計算によって得た整数
傾斜角度
Figure 2015516609
時、小切手紫外線画像と第1二値画像を校正しない。
ステップ5では、第1二値画像矩形枠左上角を定位するステップは次のとおり。
（１）第1二値画像矩形枠左上角の捜索範囲を確定：
Figure 2015516609
時には、第1二値画像矩形枠左上角
Figure 2015516609
の捜索範囲が後の通り：左上角
Figure 2015516609
、右上角
Figure 2015516609
、左下角
Figure 2015516609
、右下角
Figure 2015516609
。その中で
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
とも定数であり、それぞれ水平変位量と垂直変位量を表す;
Figure 2015516609
時には、第1二値画像矩形枠左上角
Figure 2015516609
の捜索範囲が後の通り：左上角
Figure 2015516609
、右上角
Figure 2015516609
、左下角
Figure 2015516609
、右下角
Figure 2015516609
。その中で
Figure 2015516609
：水平変位量、
Figure 2015516609
：垂直変位量、
Figure 2015516609
：小切手控えの幅；
(2)第1二値画像捜索範囲内の各画素点と定位モデルの重畳積分を計算：
定位モデルとその被覆下の第1二値画像に対して次の計算式で重畳積分を計算する：
Figure 2015516609
Figure 2015516609
：定位モデルの列値、
Figure 2015516609
：定位モデルの行値、
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
;
Figure 2015516609
時には、第1二値画像の捜索範囲内各画素点と定位モデルの重畳積分
Figure 2015516609
が次の方法で計算する。
Figure 2015516609
式中で、
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
;
Figure 2015516609
には、第1二値画像の捜索範囲内各画素点と定位モデルの重畳積分
Figure 2015516609
が次の方法で計算する。
Figure 2015516609
式中で、
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
;
計算によって得た第1二値画像捜索範囲内各画素点の重畳積分
Figure 2015516609
中での最大値の対応する位置は第1二値画像矩形枠左上角の位置である。
ステップ6では、第2二値画像を取り出す過程は次のとおり。
第2二値画像各画素点の値
Figure 2015516609
を計算する方法は次のとおり。
Figure 2015516609
、
式中で、
Figure 2015516609
：分割閾値（
Figure 2015516609
値を取る時に小切手中の紫外線情報を突出するべき）、
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
。
前記ステップ1〜6によって小切手の紫外線灰度画像と検証対象小切手の紫外線灰度画像情報を取り出す。
Figure 2015516609
は傾斜校正後の検証対象小切手紫外線灰度画像の第2二値画像の幅、
Figure 2015516609
は傾斜校正後の検証対象小切手紫外線灰度画像の第2二値画像の高さ、
Figure 2015516609
は傾斜校正後の真小切手紫外線灰度画像の第2二値画像の幅、
Figure 2015516609
は傾斜校正後の真小切手紫外線灰度画像の第2二値画像の高さを表す。
真小切手紫外線灰度画像と検証対象小切手紫外線灰度画像情報を取り出してから、検証対象小切手紫外線灰度画像の第2二値画像の位置を校正する。位置を校正するステップは次のとおり。
真小切手紫外線灰度画像の第1二値画像矩形枠左上角の位置
Figure 2015516609
と検証対象小切手紫外線灰度画像の第1二値画像矩形枠左上角の位置
Figure 2015516609
を比較して水平位置偏差
Figure 2015516609
と垂直位置偏差
Figure 2015516609
を計算する。
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
が位置校正後の検証対象小切手紫外線画像の第2二値画像の幅、
Figure 2015516609
が位置校正後の検証対象小切手紫外線画像の第2二値画像の高さを表すと、次の計算式が成立する。
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
時には、検証対象小切手紫外線灰度画像の第2二値画像を右へ
Figure 2015516609
且つ下へ
Figure 2015516609
移動させる。
Figure 2015516609
時には、検証対象小切手紫外線灰度画像の第2二値画像を右へ
Figure 2015516609
且つ上へ
Figure 2015516609
移動させる。
Figure 2015516609
時には、検証対象小切手紫外線灰度画像の第2二値画像を左へ
Figure 2015516609
且つ下へ
Figure 2015516609
移動させる。
Figure 2015516609
時には、検証対象小切手紫外線灰度画像の第2二値画像を左へ
Figure 2015516609
且つ上へ
Figure 2015516609
移動させる。
位置校正後の検証対象小切手紫外線灰度画像を真偽検証するステップは次のとおり。
検証対象小切手紫外線灰度画像の第2二値画像と真小切手紫外線灰度画像の第2二値画像を比較して相似度
Figure 2015516609
を計算する。
Figure 2015516609
、
式中で、
Figure 2015516609
：検証対象小切手紫外線画像の第2二値画像の位置校正後の水平第i、垂直第j画素点の二値化値、
Figure 2015516609
：真小切手紫外線灰度画像の第2二値画像の水平第i、垂直第j画素点の二値化値、
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
；
Figure 2015516609
時は検証対象小切手が真小切手であることを表明する。
Figure 2015516609
は検証対象小切手が相似度低くて偽小切手であることを表明し、人的識別に出される。
Figure 2015516609
は相似度閾値であり、偽小切手の報告の漏れないように0から1までの小数を取る。
本発明はネットワークよらずに快速に小切手紫外線画像を識別、新版小切手を検証、小切手真偽検証の自動化を実現することができ、検証の正確度が高い。
図1：本発明の実施例に係わる検証システムのフレーム図 図2：本発明の小切手真偽検証フロー図 図3：本発明の完全小切手の矩形枠左上角捜索範囲のイメージ図 図4：本発明の小切手控えを切った小切手の矩形枠左上角捜索範囲のイメージ図
本発明提供の方法にいう小切手は新版小切手を指し、以下小切手と略称。
本発明に係わる小切手真偽検証方法用検証システムは図1に示し、真小切手録画ユニット、検証対象小切手録画ユニット及び小切手真偽検証ユニットからなっている。
真小切手録画ユニット11は、通用紫外線走査器を利用して予め各銀行の真小切手を走査し、且つその紫外線走査画像（以下は真小切手紫外線画像という）を保存する。
検証対象小切手録画ユニット12は、通用紫外線走査器を利用して検証対象小切手を走査して検証対象小切手の紫外線画像を取り得る。
真偽検証ユニット13は、検証対象小切手の紫外線画像と銀行の小切手モデルを比較して検証対象小切手の真偽を検証、また検証結果を銀行職員にフィードバックする。
真小切手録画ユニット11と検証対象小切手録画ユニット12に用いられる紫外線走査器は同じものでもいい。
本発明提供の小切手紫外線防偽検証方法のフローは図2に示すように、主に小切手情報の取り出し、小切手位置校正及び小切手真偽判断等三つの過程を含む。具体的には、小切手紫外線画像の採集S1、第1二値画像の取り出しS2、第1二値画像による小切手画像傾斜角度の計算S3、小切手紫外線画像と第1二値画像の傾斜校正S4、画像大さによるマッチング問題を解決するための第1二値画像矩形枠左上角の定位S5、小切手紫外線画像第2二値画像の取り出しS6、検証対象小切手第1二値画像と真小切手第1二値画像矩形枠左上角の位置関係による検証対象小切手第2二値画像の位置校正S7、検証対象小切手と真小切手との相似度計算及び検証対象小切手の真偽判断S8等ステップを含む。ステップS1〜ステップS6は小切手情報を取り出す過程であり、真小切手と検証対象小切手の情報取り出し過程が同じ。以下は真小切手の情報取り出し過程を例に小切手の真偽検証過程を詳しく紹介する。
一、小切手紫外線画像の採集S1
本発明に係わる検証方法は全て灰度画像を基にするが、先に真小切手の紫外線画像を読み取り、またそれを灰度画像に転換する。下に述べる小切手紫外線画像は全て小切手紫外線画像の灰度図を指す。
二、第1二値画像の取り出しS2
読み入れた小切手紫外線灰度画像に対しては、
Figure 2015516609
は水平第
Figure 2015516609
・垂直第
Figure 2015516609
画素点の小切手紫外線画像の灰度値、
Figure 2015516609
は小切手紫外線灰度画像のあらゆる画素点（
Figure 2015516609
：窓口画像中の画素点の水平位置（変数）、
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
：窓口画像中の画素点の垂直位置（変数）、
Figure 2015516609
）、
Figure 2015516609
は小切手紫外線灰度画像の幅、
Figure 2015516609
は小切手紫外線灰度画像の高さを表す。
小切手紫外線灰度画像の各画素点に対して、閾値分割法を採用して小切手中の黒字体と表格情報を取り出して小切手紫外線灰度画像の第1二値画像を取り得る。
Figure 2015516609
は第1二値画像水平第
Figure 2015516609
・垂直第
Figure 2015516609
画素点の値を表し、その具体的な計算方法が次のとおり。
Figure 2015516609
式中で、
Figure 2015516609
：分割閾値（
Figure 2015516609
値を取る時に小切手中の黒字体と表格情報を突出、また紫外線灰度画像中の紫外線妨害情報を除去するべき）。本発明の実施例中では
Figure 2015516609
とする。
三、小切手紫外線画像の傾斜角度計算S3
紫外線走査器によって得た紫外線画像は、放置角度等で傾斜する恐れがあるから、後継の判断に影響を与えないために、次の処理前に、傾斜角度の計算結果に基づいて紫外線灰度画像を傾斜校正する。
ステップS2で得た第1二値画像を基に紫外線灰度画像の傾斜角度を計算する。先ず、第1二値画像を分析して金額を記入する矩形枠の画像中での大体位置を確定し、該当位置の二値画像を矩形枠二値画像として取り出し、そして矩形枠二値画像をそれぞれ
Figure 2015516609
〜
Figure 2015516609
範囲に間隔
Figure 2015516609
で時計方向へ回転させ、回転するたびに該当矩形枠二値画像を垂直投影して極大投影値を計算する。によって計17の極大投影値を得、その中の最大値の対応する回転角度が小切手紫外線灰度画像の反時計方向の傾斜角度である。具体的には次のステップが含まれる。
1.画像の長さ・幅比によって、金額記入矩形枠の左、右、上、下が第1二値画像での大体位置を確定
第1二値画像の幅・高さ比によって小切手控えが切られたかどうかを確定する。
Figure 2015516609
で第1二値画像の幅・高さ比を表すと、幅・高さ比
Figure 2015516609
の計算方法は次の通り。
Figure 2015516609
検証対象は新版小切手であり、外部要素の妨害がなければ、小切手の長さと幅が一定的である。本発明の実施例中で、2.5を分割閾値とし、
Figure 2015516609
時には完全な小切手であることを、
Figure 2015516609
時には小切手控えが切られたことを表明する。
完全小切手の紫外線灰度画像第1二値画像中で矩形枠の位置がそれぞれ左上角
Figure 2015516609
、右上角
Figure 2015516609
、左下角
Figure 2015516609
、右下角
Figure 2015516609
であれば、また左右上下の末端に一定の許容誤差（水平誤差
Figure 2015516609
、垂直誤差
Figure 2015516609
）を与えると、完全小切手紫外線灰度画像第1二値画像矩形枠の左右上下の大体位置はそれぞれ
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
である。
Figure 2015516609
が切られた小切手控えの幅であれば、小切手控えが切られた小切手の紫外線灰度画像第1二値画像矩形枠の大体位置はそれぞれ左上角
Figure 2015516609
、右上角
Figure 2015516609
、左下角
Figure 2015516609
、右下角
Figure 2015516609
である。本発明の実施例中では
Figure 2015516609
とする。
2.第1二値画像中での矩形枠の大体位置を矩形枠二値画像として取り出し、矩形枠二値画像を回転・調整
Figure 2015516609
で矩形枠二値画像水平第
Figure 2015516609
・垂直第
Figure 2015516609
画素点の値、
Figure 2015516609
で矩形枠二値画像の幅、
Figure 2015516609
で矩形枠二値画像の高さを表すと、
Figure 2015516609
時には、小切手矩形枠二値画像の取り出し方法は下のとおり。
Figure 2015516609
Figure 2015516609
時には、小切手矩形枠二値画像の取り出し方法は下のとおり。
Figure 2015516609
式中で、
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
。
矩形枠二値画像
Figure 2015516609
を
Figure 2015516609
〜
Figure 2015516609
範囲に間隔
Figure 2015516609
で時計方向へ回し、
Figure 2015516609
で第
Figure 2015516609
回回転後の矩形枠二値画像の画像を占める幅を表し、
Figure 2015516609
で第
Figure 2015516609
回回転後の矩形枠二値画像の画像を占める高さを表すと、次の計算式が成立する。
Figure 2015516609
Figure 2015516609
式中で、
Figure 2015516609
：回転角度、
Figure 2015516609
：整数計算記号、
Figure 2015516609
：
Figure 2015516609
不満の最大整数
Figure 2015516609
で第
Figure 2015516609
回回転後の矩形枠二値画像水平第
Figure 2015516609
画素点、垂直第
Figure 2015516609
画素点の値を表し、先に初期化する。
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
時、矩形枠二値画像
Figure 2015516609
を時計方向へ
Figure 2015516609
（即ち反時計方向へ
Figure 2015516609
）回転し、この時
Figure 2015516609
になり、回転後の矩形枠二値画像
Figure 2015516609
を取り得る。元矩形枠二値画像
Figure 2015516609
の各画素点位置
Figure 2015516609
の対応する画素値が反時計方向へ
Figure 2015516609
回転した矩形枠二値画像
Figure 2015516609
中での位置
Figure 2015516609
の計算式は次の通り。
Figure 2015516609
式中で、
Figure 2015516609
：計算によって得た整数。
Figure 2015516609
値にそれぞれ１を加え、
Figure 2015516609
とする時には、矩形枠二値画像
Figure 2015516609
を反時計方向へ
Figure 2015516609
〜
Figure 2015516609
回転する。この時、
Figure 2015516609
、またそれぞれ
Figure 2015516609
が得られる。
Figure 2015516609
時、回転角度が0になり、この時、
Figure 2015516609
。
Figure 2015516609
時には、矩形枠二値画像
Figure 2015516609
を時計方向へ
Figure 2015516609
〜
Figure 2015516609
回転する。この時、
Figure 2015516609
。元矩形枠二値画像
Figure 2015516609
の各画素点位置
Figure 2015516609
の対応する画素値が時計方向へ
Figure 2015516609
回転した矩形枠二値画像
Figure 2015516609
中での位置
Figure 2015516609
の計算式は次の通り。
Figure 2015516609
式中で、
Figure 2015516609
：計算によって得た整数。
すると、それぞれ
Figure 2015516609
が得られ、計17の矩形枠二値画像
Figure 2015516609
を得た。
3.回転した各矩形枠二値画像を行で垂直投影し、回転後の各矩形枠二値画像の極大投影値を計算する。
Figure 2015516609
で第
Figure 2015516609
回回転後の画像第
Figure 2015516609
行の投影値を表すと、次の計算式が成立する。
Figure 2015516609
Figure 2015516609
で第
Figure 2015516609
回回転画像の極大投影値を表すと、計17の極大投影値がそれぞれ
Figure 2015516609
であり、その計算式が下のとおり。
Figure 2015516609
4.前ステップで得た17の極大投影値を判断、最大投影値の対応する角度値を確定、傾斜角度を計算
得た17の極大投影値
Figure 2015516609
を判断して、その中の最大値
Figure 2015516609
を最大投影値とし、この時に対応する角度値
Figure 2015516609
になる。
Figure 2015516609
であれば、小切手の紫外線画像が時計方向へ
Figure 2015516609
傾斜した（即ち傾斜角度
Figure 2015516609
）こと、
Figure 2015516609
であれば、小切手の紫外線画像が傾斜していない（
Figure 2015516609
）こと、
Figure 2015516609
であれば、小切手の紫外線画像が反時計方向へ
Figure 2015516609
傾斜した（傾斜角度
Figure 2015516609
）ことを表明する。
説明必要なのは、本発明に関わる傾斜角度計算が傾斜角度の小さいものだけに向けるが、傾斜角度の大きいものに対しては、目視判断による。傾斜角度が大き過ぎると、再度小切手情報を録画するべき。
四、傾斜校正S4
ステップ３で得た傾斜角度によって、小切手紫外線灰度画像と第1二値画像をそれぞれ傾斜補償して傾斜校正を行う。
Figure 2015516609
で傾斜校正後の小切手紫外線灰度画像と第1二値画像の幅、
Figure 2015516609
で傾斜校正後の小切手紫外線灰度画像と第1二値画像の高さを表すと、その計算方法がそれぞれ次の通り：
Figure 2015516609
Figure 2015516609
傾斜角度
Figure 2015516609
時には、小切手紫外線画像と第1二値画像を式(5-1)に従って反時計方向へ校正する（
Figure 2015516609
）。傾斜角度
Figure 2015516609
時には、小切手紫外線画像と第1二値画像を式(5-2) に従って時計方向へ校正する（
Figure 2015516609
）。傾斜角度
Figure 2015516609
時には、小切手紫外線画像と第1二値画像を校正しない。
五、矩形枠左上角の定位S5
紫外線走査器に走査されて得た画像は多少に外部要素の妨害を受け、同じ位置でも異なる小切手間の情報が対応していない恐れがあるので、小切手の位置校正が必要である。画像中で矩形枠左上角の位置が目立つため、常に校正の基準とする。したがって、まず矩形枠の定位を行うべき。
傾斜校正後の第1二値画像中で、先に矩形枠左上角の捜索範囲を確定、そして定位モデルと加重計算して、矩形枠左上角を精確に定位させる。
1.矩形枠左上角の捜索範囲を確定
ステップ３を経てから、小切手控えが切られたかどうかを確定することができる。完全小切手紫外線灰度画像中で矩形枠左上角の位置が
Figure 2015516609
であれば、また左上角に一定の変位量（水平変位量
Figure 2015516609
、垂直変位量
Figure 2015516609
）を与えると、第1二値画像矩形枠左上角の捜索範囲はそれぞれ左上角
Figure 2015516609
、右上角
Figure 2015516609
、左下角
Figure 2015516609
、右下角
Figure 2015516609
である。第1二値画像矩形枠左上角の捜索範囲は図3のシャドウ部に示す。本発明の実施例中では
Figure 2015516609
とする。
Figure 2015516609
が切られた小切手控えの幅であれば、小切手控えの切られた小切手の紫外線灰度画像中で矩形枠左上角の位置は
Figure 2015516609
となり、左上角に一定の変位量（水平変位量
Figure 2015516609
、垂直変位量
Figure 2015516609
）を与えると、第1二値画像矩形枠左上角の捜索範囲はそれぞれ左上角
Figure 2015516609
、右上角
Figure 2015516609
、左下角
Figure 2015516609
、右下角
Figure 2015516609
である。第1二値画像矩形枠左上角の捜索範囲は図4のシャドウ部に示す。本発明の実施例中では
Figure 2015516609
とする。
2.第1二値画像捜索範囲内各画素点と定位モデルの重畳積分を計算
捜索範囲内に、左上角から、左から右へ・上から下へとの順序で定位モデルを移動、定位モデルの窓口を移動するたびに、定位モデルの中心と捜索範囲内の対応点を重合させ、定位モデルとその覆われた画像との重畳積分を計算する。
Figure 2015516609
で定位モデルの列値（
Figure 2015516609
）、
Figure 2015516609
で定位モデルの行値（
Figure 2015516609
）、
Figure 2015516609
で定位モデルの第
Figure 2015516609
行第
Figure 2015516609
列の値を表すと、次の式が成立する。
Figure 2015516609
Figure 2015516609
時には、第1二値画像の捜索範囲内各画素点と定位モデルの重畳積分
Figure 2015516609
が次の方法で計算する。
Figure 2015516609
式中で、
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
は図3に示すシャドウ部のあらゆる画素点を表す。
Figure 2015516609
には、第1二値画像の捜索範囲内各画素点と定位モデルの重畳積分
Figure 2015516609
が次の方法で計算する。
Figure 2015516609
式中で、
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
は図4に示すシャドウ部のあらゆる画素点を表す。
3.精確定位
計算によって得た第1二値画像捜索範囲内各画素点の重畳積分
Figure 2015516609
中で、最大値の対応する位置は第1二値画像矩形枠左上角の位置である。
六、第2二値画像を取り出すS6
傾斜校正後の小切手紫外線画像の各画素点から閾値分割法で小切手中の紫外線情報を取り出し、その他の情報を排除して小切手紫外線画像の第2二値画像を取り得る。
Figure 2015516609
で第2二値画像水平第
Figure 2015516609
・垂直第
Figure 2015516609
画素点の値を表すと、次の式が成立する。
Figure 2015516609
式中で、
Figure 2015516609
：分割閾値（
Figure 2015516609
値を取る時に小切手中の紫外線情報を突出するべき）、本発明の実施例中では
Figure 2015516609
とする。
前記ステップによって小切手の紫外線灰度画像と検証対象小切手の紫外線灰度画像情報を取り出す。
Figure 2015516609
は傾斜校正後の検証対象小切手紫外線灰度画像の第2二値画像の幅、
Figure 2015516609
は傾斜校正後の検証対象小切手紫外線灰度画像の第2二値画像の高さ、
Figure 2015516609
は傾斜校正後の真小切手紫外線灰度画像の第2二値画像の幅、
Figure 2015516609
は傾斜校正後の真小切手紫外線灰度画像の第2二値画像の高さを表す。
七、位置校正S7
前記ステップ１〜６を経て、それぞれ真小切手と検証対象小切手の紫外線灰度画像の矩形枠左上角位置及び第2二値画像を取り得た。すると、真小切手と検証対象小切手の紫外線灰度画像矩形左上角の位置を比較して位置偏差を計算・校正、また真小切手紫外線灰度画像第1二値画像矩形枠左上角の位置
Figure 2015516609
と検証対象小切手紫外線灰度画像第1二値画像矩形枠左上角の位置
Figure 2015516609
を比較し、次の式で水平位置偏差
Figure 2015516609
と垂直位置偏差
Figure 2015516609
を計算する。
Figure 2015516609
Figure 2015516609
が位置校正後の検証対象小切手紫外線画像の第2二値画像の幅、
Figure 2015516609
が位置校正後の検証対象小切手紫外線画像の第2二値画像の高さを表すと、次の計算式が成立する。
Figure 2015516609
Figure 2015516609
位置偏差に対して、検証対象小切手紫外線灰度画像の第2二値画像を次のように位置校正を行う。
Figure 2015516609
時には、検証対象小切手紫外線灰度画像の第2二値画像を右へ
Figure 2015516609
且つ下へ
Figure 2015516609
移動させる。
Figure 2015516609
時には、検証対象小切手紫外線灰度画像の第2二値画像を右へ
Figure 2015516609
且つ上へ
Figure 2015516609
移動させる。
Figure 2015516609
時には、検証対象小切手紫外線灰度画像の第2二値画像を左へ
Figure 2015516609
且つ下へ
Figure 2015516609
移動させる。
Figure 2015516609
時には、検証対象小切手紫外線灰度画像の第2二値画像を左へ
Figure 2015516609
且つ上へ
Figure 2015516609
移動させる。
八、小切手の真偽検証S8
位置校正後の検証対象小切手紫外線灰度画像の第2二値画像と真小切手紫外線灰度画像の第2二値画像を比較して相似度
Figure 2015516609
を計算する。
Figure 2015516609
で検証対象小切手紫外線画像第2二値画像位置校正後の水平第
Figure 2015516609
・垂直第
Figure 2015516609
画素点の二値化値、
Figure 2015516609
で真小切手紫外線灰度画像第2二値画像水平第
Figure 2015516609
・垂直第
Figure 2015516609
画素点の二値化値を表すと、次の式が成立する。
Figure 2015516609
式中で、
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
、
Figure 2015516609
Figure 2015516609
場合は検証対象小切手が真小切手であることを表明、
Figure 2015516609
場合は検証対象小切手の相似度が低くて、再度人的識別が必要であることを表明する。
Figure 2015516609
は相似度閾値であり、偽小切手の漏れないように0〜1範囲内の小数を取り、本発明の実施例中で
Figure 2015516609
とする。
本発明の実施例提供の方法は画像処理法によって小切手の真偽を識別するが、識別速度の速くて効果も優れていて、小切手真偽検証の自動化に重要な役割を果たす。
上に述べたように、本発明提供の技術方案は快速に小切手紫外線画像の真偽を識別、人的検証による主観性問題を克服、時間や人力を節約することができる。
上に述べたのは本発明の最適実施例だけであり、これらの実施例は本発明を限定するものではない。本発明の趣旨と原則での如何なる修正は本発明の改善と最適化等と見なし、全て本発明の権利保護範囲内に属する。

Claims (8)

  1. 真小切手録画ユニット(11)が予め各銀行の真小切手を走査して小切手の紫外線灰度画像を取得・保存、対象検証ユニット(12)が検証対象小切手を走査して紫外線灰度画像を取得、真偽検証ユニット(13)が真小切手と検証対象小切手の紫外線灰度画像を傾斜・位置校正して真偽検証を行い、且つ検証結果を検証側にフィードバックすることを特徴とする小切手紫外線防偽検証方法。真偽検証ユニット(13)が真小切手と検証対象小切手の紫外線灰度画像を取り出すステップは次の通り：
    (1)紫外線走査器によって紫外線灰度画像を採集；
    (2)紫外線灰度画像中から第1二値画像を取り出す；
    (3)第1二値画像の傾斜角度を計算；
    (4)紫外線灰度画像と第1二値画像の各画素点の傾斜校正位置を計算；
    (5)第1二値画像矩形枠左上角の定位位置を確定；
    (6)傾斜校正後の紫外線灰度画像から第2二値画像を取り出す。
  2. 次の方法で第1二値画像の各画素点の値を取り出すことを特徴とする請求項1に記載の小切手紫外線防偽検証方法：
    Figure 2015516609
     式中で、
    Figure 2015516609
     ：第1二値画像の水平第
    Figure 2015516609
     画素点・垂直第
    Figure 2015516609
     画素点の値、
    Figure 2015516609
     ：窓口画像中の画素点の水平位置（変数）、
    Figure 2015516609
     、
    Figure 2015516609
     ：窓口画像中の画素点の垂直位置（変数）、
    Figure 2015516609
     、
    Figure 2015516609
     ：紫外線灰度画像の幅、
    Figure 2015516609
     ：紫外線灰度画像の高さ、
    Figure 2015516609
     ：走査器採集の紫外線灰度画像の水平第
    Figure 2015516609
     画素点と、垂直第
    Figure 2015516609
     画素点の灰度値、
    Figure 2015516609
     ：分割閾値（
    Figure 2015516609
     値を取る時に小切手中の黒字体と表格情報を突出、また紫外線灰度画像中の紫外線妨害情報を除去するべき）。
  3. 次の計算方法で第1二値画像の傾斜角度を計算することを特徴とする請求項2に記載の小切手紫外線防偽検証方法：
    (1)第1二値画像の幅・高さ比
    Figure 2015516609
     を計算：
    Figure 2015516609
    Figure 2015516609
     時に、第1二値画像矩形枠の左右上下角位置はそれぞれ次の通り：左上角
    Figure 2015516609
     、右上角
    Figure 2015516609
     、左下角
    Figure 2015516609
     、右下角
    Figure 2015516609
     。
    Figure 2015516609
     場合は、幅
    Figure 2015516609
     の小切手控え切られたことを表す。第1二値画像矩形枠の左右上下角位置はそれぞれ次の通り：左上角
    Figure 2015516609
     、右上角
    Figure 2015516609
     、左下角
    Figure 2015516609
     、右下角
    Figure 2015516609
     。
    Figure 2015516609
     ：水平誤差値、
    Figure 2015516609
     ：垂直誤差値
    Figure 2015516609
     ：画素点水平座標、
    Figure 2015516609
     ：画素点の垂直座標。
    (2)矩形枠二値画像
    Figure 2015516609
     を取り出す：
    Figure 2015516609
     式中で、
    Figure 2015516609
     ,
    Figure 2015516609
     、
    Figure 2015516609
     、
    Figure 2015516609
     、
    Figure 2015516609
     ：矩形枠二値画像の幅、
    Figure 2015516609
     ：矩形枠二値画像の高さ、
    Figure 2015516609
     ：矩形枠二値画像の水平第
    Figure 2015516609
     、垂直第
    Figure 2015516609
     画素点の値；
    矩形枠二値画像
    Figure 2015516609
     を
    Figure 2015516609
     〜
    Figure 2015516609
     範囲に間隔
    Figure 2015516609
     で時計方向へ回し、
    Figure 2015516609
     で第
    Figure 2015516609
     回回転後の矩形枠二値画像の画像を占める幅を表し、
    Figure 2015516609
     で第
    Figure 2015516609
     回回転後の矩形枠二値画像の画像を占める高さを表すと、次の計算式が成立する。
    Figure 2015516609
     式中で、
    Figure 2015516609
     ：回転角度、
    Figure 2015516609
     ：整数計算記号、
    Figure 2015516609
     ：
    Figure 2015516609
     不満の最大整数
    Figure 2015516609
     で第
    Figure 2015516609
     回回転後の矩形枠二値画像水平第
    Figure 2015516609
     画素点、垂直第
    Figure 2015516609
     画素点の値を表し、先に初期化する。
    Figure 2015516609
     、
    Figure 2015516609
     、
    Figure 2015516609
     、
    Figure 2015516609
     時、矩形枠二値画像
    Figure 2015516609
     を時計方向へ
    Figure 2015516609
     （即ち反時計方向へ
    Figure 2015516609
     ）回転し、この時
    Figure 2015516609
     になり、回転後の矩形枠二値画像
    Figure 2015516609
     を取り得る。元矩形枠二値画像
    Figure 2015516609
     の各画素点位置
    Figure 2015516609
     の対応する画素値が反時計方向へ
    Figure 2015516609
     回転した矩形枠二値画像
    Figure 2015516609
     中での位置
    Figure 2015516609
     の計算式は次の通り：
    Figure 2015516609
     式中で、
    Figure 2015516609
     ：計算によって得た整数；
    Figure 2015516609
     値にそれぞれ１を加え、
    Figure 2015516609
     とする時には、矩形枠二値画像
    Figure 2015516609
     を反時計方向へ
    Figure 2015516609
     〜
    Figure 2015516609
     回転する。この時、
    Figure 2015516609
     、またそれぞれ
    Figure 2015516609
     が得られる。
    Figure 2015516609
     時、回転角度が0になり、この時、
    Figure 2015516609
     。
    Figure 2015516609
     時には、矩形枠二値画像
    Figure 2015516609
     を時計方向へ
    Figure 2015516609
     〜
    Figure 2015516609
     回転する。この時、
    Figure 2015516609
     。元矩形枠二値画像
    Figure 2015516609
     の各画素点位置
    Figure 2015516609
     の対応する画素値が時計方向へ
    Figure 2015516609
     回転した矩形枠二値画像
    Figure 2015516609
     中での位置
    Figure 2015516609
     の計算式は次の通り：
    Figure 2015516609
     式中で、
    Figure 2015516609
     ：計算によって得た整数；
    すると、それぞれ
    Figure 2015516609
     が得られ、計17の矩形枠二値画像
    Figure 2015516609
     を得た。
    (3)回転した各矩形枠二値画像を行で垂直投影し、回転後の各矩形枠二値画像の極大投影値
    Figure 2015516609
     を計算する：
    Figure 2015516609
     、
    Figure 2015516609
     、
    式中で、
    Figure 2015516609
     ：回転後の各矩形枠二値画像の垂直投影値、
    Figure 2015516609
     、
    Figure 2015516609
     ；
    (4)傾斜角度を計算：
    得た17の極大投影値
    Figure 2015516609
     を判断して、その中の最大値
    Figure 2015516609
     を最大投影値とし、この時に対応する角度値
    Figure 2015516609
     になる。
    Figure 2015516609
     であれば、小切手の紫外線画像が時計方向へ
    Figure 2015516609
     傾斜した（即ち傾斜角度
    Figure 2015516609
     ）こと、
    Figure 2015516609
     であれば、小切手の紫外線画像が傾斜していない（
    Figure 2015516609
     ）こと、
    Figure 2015516609
     であれば、小切手の紫外線画像が反時計方向へ
    Figure 2015516609
     傾斜した（傾斜角度
    Figure 2015516609
     ）ことを表明する。
  4. 次の方法で小切手紫外線灰度画像の第1二値画像の各画素点
    Figure 2015516609
     の傾斜校正位置
    Figure 2015516609
     を計算することを特徴とする請求項1或は請求項3に記載の小切手紫外線防偽検証方法。
    Figure 2015516609
     で傾斜校正後の小切手紫外線灰度画像と第1二値画像の幅、
    Figure 2015516609
     で傾斜校正後の小切手紫外線灰度画像と第1二値画像の高さを表すと、その計算方法がそれぞれ次の通り：
    Figure 2015516609
     傾斜角度
    Figure 2015516609
     時、小切手紫外線画像に対して反時計
    Figure 2015516609
     校正を行う：
    Figure 2015516609
     式中で、
    Figure 2015516609
     ：計算によって得た整数。
    傾斜角度
    Figure 2015516609
     時、小切手紫外線画像に対して時計方向
    Figure 2015516609
     校正を行う：
    Figure 2015516609
     式中で、
    Figure 2015516609
     ：計算によって得た整数
    傾斜角度
    Figure 2015516609
     時、小切手紫外線画像と第1二値画像を校正しない。
  5. 次のステップによって第1二値画像矩形枠左上角を定位させることを特徴とする請求項3に記載の小切手紫外線防偽検証方法：
    (1)第1二値画像矩形枠左上角の捜索範囲を確定：
    Figure 2015516609
     時には、第1二値画像矩形枠左上角
    Figure 2015516609
     の捜索範囲が後の通り：左上角
    Figure 2015516609
     、右上角
    Figure 2015516609
     、左下角
    Figure 2015516609
     、右下角
    Figure 2015516609
     。その中で
    Figure 2015516609
     、
    Figure 2015516609
     とも定数であり、それぞれ水平変位量と垂直変位量を表す;
    Figure 2015516609
     時には、第1二値画像矩形枠左上角
    Figure 2015516609
     の捜索範囲が後の通り：左上角
    Figure 2015516609
     、右上角
    Figure 2015516609
     、左下角
    Figure 2015516609
     、右下角
    Figure 2015516609
     。その中で
    Figure 2015516609
     ：水平変位量、
    Figure 2015516609
     ：垂直変位量、
    Figure 2015516609
     ：小切手控えの幅；
    (2)第1二値画像捜索範囲内の各画素点と定位モデルの重畳積分を計算：
    定位モデルとその被覆下の第1二値画像に対して次の計算式で重畳積分を計算する：
    Figure 2015516609
    Figure 2015516609
     ：定位モデルの列値、
    Figure 2015516609
     ：定位モデルの行値、
    Figure 2015516609
     、
    Figure 2015516609
     ;
    Figure 2015516609
     時には、第1二値画像の捜索範囲内各画素点と定位モデルの重畳積分
    Figure 2015516609
     が次の方法で計算する。
    Figure 2015516609
     式中で、
    Figure 2015516609
     、
    Figure 2015516609
     ;
    Figure 2015516609
     には、第1二値画像の捜索範囲内各画素点と定位モデルの重畳積分
    Figure 2015516609
     が次の方法で計算する。
    Figure 2015516609
     式中で、
    Figure 2015516609
     、
    Figure 2015516609
     ;
    計算によって得た第1二値画像捜索範囲内各画素点の重畳積分
    Figure 2015516609
     中での最大値の対応する位置は第1二値画像矩形枠左上角の位置である。
  6. 次の方法で第2二値画像各画素点の値
    Figure 2015516609
     を計算することを特徴とする請求項4に記載の小切手紫外線防偽検証方法。
    Figure 2015516609
     式中で、
    Figure 2015516609
     ：分割閾値（
    Figure 2015516609
     値を取る時に小切手中の紫外線情報を突出するべき）、
    Figure 2015516609
     、
    Figure 2015516609
     。
    前記ステップによって小切手の紫外線灰度画像と検証対象小切手の紫外線灰度画像情報を取り出す。
    Figure 2015516609
     は傾斜校正後の検証対象小切手紫外線灰度画像の第2二値画像の幅、
    Figure 2015516609
     は傾斜校正後の検証対象小切手紫外線灰度画像の第2二値画像の高さ、
    Figure 2015516609
     は傾斜校正後の真小切手紫外線灰度画像の第2二値画像の幅、
    Figure 2015516609
     は傾斜校正後の真小切手紫外線灰度画像の第2二値画像の高さを表す。
  7. 次のステップによって検証対象小切手紫外線灰度画像の第2二値画像を位置校正することを特徴とする請求項5或は6に記載の小切手紫外線防偽検証方法。
    真小切手紫外線灰度画像の第1二値画像矩形枠左上角の位置
    Figure 2015516609
     と検証対象小切手紫外線灰度画像の第1二値画像矩形枠左上角の位置
    Figure 2015516609
     を比較して水平位置偏差
    Figure 2015516609
     と垂直位置偏差
    Figure 2015516609
     を計算する。
    Figure 2015516609
    Figure 2015516609
     が位置校正後の検証対象小切手紫外線画像の第2二値画像の幅、
    Figure 2015516609
     が位置校正後の検証対象小切手紫外線画像の第2二値画像の高さを表すと、次の計算式が成立する。
    Figure 2015516609
    Figure 2015516609
     時には、検証対象小切手紫外線灰度画像の第2二値画像を右へ
    Figure 2015516609
     且つ下へ
    Figure 2015516609
     移動させる。
    Figure 2015516609
     時には、検証対象小切手紫外線灰度画像の第2二値画像を右へ
    Figure 2015516609
     且つ上へ
    Figure 2015516609
     移動させる。
    Figure 2015516609
     時には、検証対象小切手紫外線灰度画像の第2二値画像を左へ
    Figure 2015516609
     且つ下へ
    Figure 2015516609
     移動させる。
    Figure 2015516609
     時には、検証対象小切手紫外線灰度画像の第2二値画像を左へ
    Figure 2015516609
     且つ上へ
    Figure 2015516609
     移動させる。
  8. 次のステップによって位置校正後の検証対象小切手紫外線灰度画像を真偽検証することを特徴とする請求項6或は7に記載の小切手紫外線防偽検証方法。
    位置校正後の検証対象小切手紫外線灰度画像の第2二値画像と真小切手紫外線灰度画像の第2二値画像を比較して相似度
    Figure 2015516609
     を計算する。
    Figure 2015516609
     式中で、
    Figure 2015516609
     ：検証対象小切手紫外線画像の第2二値画像の位置校正後の水平第
    Figure 2015516609
     、垂直第
    Figure 2015516609
     画素点の二値化値、
    Figure 2015516609
     ：真小切手紫外線灰度画像の第2二値画像の水平第
    Figure 2015516609
     、垂直第
    Figure 2015516609
     画素点の二値化値、
    Figure 2015516609
     、
    Figure 2015516609
     、
    Figure 2015516609
    Figure 2015516609
     時は検証対象小切手が真小切手であることを表明する。
    Figure 2015516609
     は検証対象小切手が相似度低くて偽小切手であることを表明し、人的識別に出される。
    Figure 2015516609
     は相似度閾値であり、偽小切手の報告の漏れないように0から1までの小数を取る。
JP2014559057A 2012-03-02 2012-08-22 小切手紫外線防偽検証方法 Expired - Fee Related JP6373194B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210052697.8A CN102789658B (zh) 2012-03-02 2012-03-02 紫外防伪支票真伪验证方法
CN201210052697.8 2012-03-02
PCT/CN2012/080451 WO2013127162A1 (zh) 2012-03-02 2012-08-22 支票紫外防伪验证方法

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2015516609A true JP2015516609A (ja) 2015-06-11
JP2015516609A5 JP2015516609A5 (ja) 2016-11-04
JP6373194B2 JP6373194B2 (ja) 2018-08-15

Family

ID=47155055

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2014559057A Expired - Fee Related JP6373194B2 (ja) 2012-03-02 2012-08-22 小切手紫外線防偽検証方法

Country Status (5)

Country Link
US (1) US9508209B2 (ja)
JP (1) JP6373194B2 (ja)
CN (1) CN102789658B (ja)
DE (1) DE112012005975T5 (ja)
WO (1) WO2013127162A1 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113269920A (zh) * 2021-01-29 2021-08-17 深圳怡化电脑股份有限公司 一种图像定位方法、装置、电子设备和存储介质

Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103473518B (zh) * 2013-08-20 2016-06-15 成都我来啦网格信息科技有限公司 运单信息录入和黑白色块编码解码系统
CN103488965B (zh) * 2013-08-20 2016-06-15 成都我来啦网格信息科技有限公司 运单信息录入和彩色色块编码解码系统
CN103824373B (zh) * 2014-01-27 2016-06-08 深圳辰通智能股份有限公司 一种票据图像金额分类方法及系统
CN104361674A (zh) * 2014-09-30 2015-02-18 浙江维融电子科技股份有限公司 纸币识别方法及装置
CN104809801A (zh) * 2015-04-17 2015-07-29 深圳怡化电脑股份有限公司 一种纸币图像的处理方法
CN105184953B (zh) * 2015-08-03 2017-12-08 深圳怡化电脑股份有限公司 一种纸币处理的方法及装置
CN106131362B (zh) * 2016-07-12 2019-11-26 珠海赛纳打印科技股份有限公司 一种图像处理方法、装置及图像形成设备
JP2018055496A (ja) * 2016-09-29 2018-04-05 日本電産サンキョー株式会社 媒体認識装置および媒体認識方法
CN109682813B (zh) * 2016-12-01 2021-05-04 江苏信众知识产权运营管理有限公司 一种荧光剂图像判断方法及荧光剂检测方法
US10452908B1 (en) * 2016-12-23 2019-10-22 Wells Fargo Bank, N.A. Document fraud detection
CN107016363B (zh) * 2017-03-30 2020-06-05 理光图像技术（上海）有限公司 票据图像管理装置、票据图像管理系统以及方法
CN107085882A (zh) * 2017-06-02 2017-08-22 深圳怡化电脑股份有限公司 一种确定假钞的方法及装置
CN108510639B (zh) * 2018-03-02 2020-06-09 深圳怡化电脑股份有限公司 一种纸币鉴伪方法、装置、验钞机和存储介质
US10769263B1 (en) 2019-05-07 2020-09-08 Alibaba Group Holding Limited Certificate verification
CN110598699B (zh) * 2019-09-16 2023-01-24 华中科技大学 一种基于多光谱图像的防伪票据鉴伪系统和方法
CN113298832B (zh) * 2021-07-02 2024-02-02 华北电力大学 一种放电紫外视频量化参数提取和显示方法及其应用
CN114529715B (zh) * 2022-04-22 2022-07-19 中科南京智能技术研究院 一种基于边缘提取的图像识别方法及系统
CN117351062B (zh) * 2023-12-04 2024-02-23 尚特杰电力科技有限公司 风机扇叶缺陷诊断方法、装置、系统及电子设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10198837A (ja) * 1996-12-28 1998-07-31 Musashi Eng Co Ltd 紙葉判別装置
JP2004145517A (ja) * 2002-10-23 2004-05-20 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像補正装置
JP2004265036A (ja) * 2003-02-28 2004-09-24 Nippon Conlux Co Ltd 紙葉類識別装置および方法
CN101751713A (zh) * 2008-12-03 2010-06-23 北京金储自动化技术研究所 一种基于光谱影像分析的银行票据鉴伪系统
WO2011058554A1 (en) * 2009-11-10 2011-05-19 Au10Tix Limited Computerized integrated authentication/ document bearer verification system and methods useful in conjunction therewith

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
NL9301004A (nl) * 1993-06-11 1995-01-02 Oce Nederland Bv Inrichting voor het bewerken en reproduceren van digitale beeldinformatie.
US7016524B2 (en) * 1994-04-14 2006-03-21 Moore Lewis J System for authenticating and processing of checks and other bearer documents
US20050276458A1 (en) * 2004-05-25 2005-12-15 Cummins-Allison Corp. Automated document processing system and method using image scanning
KR100607018B1 (ko) * 1998-06-23 2006-08-01 샤프 가부시키가이샤 화상 처리 장치, 화상 처리 방법 및 화상 처리 프로그램을기록한 매체
US20030099379A1 (en) * 2001-11-26 2003-05-29 Monk Bruce C. Validation and verification apparatus and method
CN1623164A (zh) 2002-09-30 2005-06-01 松下电器产业株式会社 图像校正装置及图像校正方法
WO2007072044A1 (en) * 2005-12-23 2007-06-28 Ingenia Holdings (Uk) Limited Optical authentication
US7909244B2 (en) * 2007-12-20 2011-03-22 Ncr Corporation Methods of operating an image-based self-service check depositing terminal to provide enhanced check images and an apparatus therefor
US8064637B2 (en) * 2008-08-14 2011-11-22 Xerox Corporation Decoding of UV marks using a digital image acquisition device
CN102254367B (zh) 2010-05-31 2013-01-23 北京中科金财科技股份有限公司 基于荧光信息分析的票据防伪自助受理方法及设备
CN102136166B (zh) * 2011-01-14 2012-10-03 哈尔滨工业大学 多模态信息融合的纸币成像鉴伪方法及其装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10198837A (ja) * 1996-12-28 1998-07-31 Musashi Eng Co Ltd 紙葉判別装置
JP2004145517A (ja) * 2002-10-23 2004-05-20 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像補正装置
JP2004265036A (ja) * 2003-02-28 2004-09-24 Nippon Conlux Co Ltd 紙葉類識別装置および方法
CN101751713A (zh) * 2008-12-03 2010-06-23 北京金储自动化技术研究所 一种基于光谱影像分析的银行票据鉴伪系统
WO2011058554A1 (en) * 2009-11-10 2011-05-19 Au10Tix Limited Computerized integrated authentication/ document bearer verification system and methods useful in conjunction therewith

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113269920A (zh) * 2021-01-29 2021-08-17 深圳怡化电脑股份有限公司 一种图像定位方法、装置、电子设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
JP6373194B2 (ja) 2018-08-15
CN102789658A (zh) 2012-11-21
US9508209B2 (en) 2016-11-29
US20150063673A1 (en) 2015-03-05
CN102789658B (zh) 2015-02-18
WO2013127162A1 (zh) 2013-09-06
DE112012005975T5 (de) 2014-11-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6373194B2 (ja) 小切手紫外線防偽検証方法
JP2015516609A5 (ja)
US10885644B2 (en) Detecting specified image identifiers on objects
CN104112128B (zh) 应用于票据影像字符识别的数字图像处理系统及方法
CN109657665B (zh) 一种基于深度学习的发票批量自动识别系统
CN109658584B (zh) 一种票据信息识别方法及装置
CN102982607B (zh) 用于鉴别仿造票据的移动通信设备和方法
CN102324134A (zh) 有价文件鉴别方法及其鉴别装置
US9800754B2 (en) Global registration of filled-out content in an application form
CN108875737B (zh) 一种纸质处方单据中检测复选框是否勾选的方法及系统
JP6063315B2 (ja) 真贋判定システム，特徴点登録装置およびその動作制御方法，ならびに照合判定装置およびその動作制御方法
CN108734235A (zh) 一种用于电子处方的身份识别方法及系统
CN111144400A (zh) 身份证信息的识别方法、装置、终端设备及存储介质
CN102306415A (zh) 便携式有价文件识别装置
CN117037198A (zh) 一种银行对账单的识别方法
JP5274173B2 (ja) 車両検査装置
CN109087429B (zh) 基于人脸识别技术的图书馆借书证人证一致性检验的方法
CN103473518B (zh) 运单信息录入和黑白色块编码解码系统
CN104463156B (zh) 数字式钢琴编码解码方法
CN112001318A (zh) 一种身份证件信息采集方法及其系统
Ziems et al. Multiple-model based verification of road data
CN113989823A (zh) 基于ocr坐标的图片表格还原方法及系统
JP5844698B2 (ja) 文字認識装置
KR20090002638A (ko) 주파수영역을 이용한 지폐의 유사도 측정방법
CN109359546A (zh) 图书馆借书证人证比对方法

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20150819

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20160617

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20160621

A524 Written submission of copy of amendment under article 19 pct

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A524

Effective date: 20160909

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20171003

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20180205

A911 Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911

Effective date: 20180403

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20180619

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20180717

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6373194

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees