JP2015506526A - クラウドサービス間の転送時のアプリケーション性能の維持 - Google Patents
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Abstract
Description
[1] PR=ΣAPPi/PPi[%]*PPi
ここで、iは、特定のタイムスロットを指す。
[2] TM=Σ(MM,FM,LM,NM)
[7] CCAS[%]=Average(PR,MR,NR)
Claims (60)
- クラウドコンピューティング環境の間での転送時にアプリケーション性能を維持する方法であって、
ソースクラウドコンピューティング環境内の顧客アプリケーションに関連する複数の性能メトリックを判定することと、
前記ソースクラウドコンピューティング環境内の前記顧客アプリケーションに関連する前記性能メトリックに基づいて複数の性能パラメータを計算することと、
重み付きの形で前記複数の性能パラメータをソースクラウドコンピューティングアプリカビリティスコア(CCAS)に組み合わせることと、
前記ソースCCASに基づいて前記顧客アプリケーションのターゲットクラウドコンピューティング環境を適合させることと
を含む方法。 - 前記性能メトリックは、処理能力メトリック、メモリメトリック、およびネットワーキングメトリックを含む、請求項1に記載の方法。
- 使用可能な処理能力の分数としての前記顧客アプリケーションによって消費される実際の処理能力に基づいて前記処理能力メトリックを計算すること
をさらに含む、請求項2に記載の方法。 - 前記処理能力メトリックは、処理のタイプ、スケジューラ優先順位、および同時に実行されるタスクの個数のうちの1つまたは複数にさらに基づく、請求項3に記載の方法。
- 前記処理能力メトリックは、事前定義の期間にわたって平均をとられる、請求項4に記載の方法。
- 前記顧客アプリケーションのために割り振られるメモリタイプの重み付き組合せに基づいて前記メモリメトリックを計算することであって、前記メモリタイプは、メインメモリ、フラッシュメモリ、ローカルメモリ、およびネットワークメモリのうちの1つまたは複数を含む、計算すること
をさらに含む、請求項3に記載の方法。 - 前記割り振られるメモリタイプは、事前定義の期間にわたって平均をとられる前記ソースクラウドコンピューティング環境での実際の割振りを表す、請求項6に記載の方法。
- より高速のメモリタイプは、より低速のメモリタイプに対して相対的により大きい重み付け値を割り当てられる、請求項6に記載の方法。
- 前記ネットワーキングメトリックは、前記ソースクラウドコンピューティング環境内の、消費されるネットワーク帯域幅と割り振られるネットワーク帯域幅との比に基づく内部ネットワーキングメトリックと、前記ソースクラウドコンピューティング環境のサービスプロバイダと前記顧客との間の通信の、実際のネットワーク応答時間と標準的な期待されるネットワーク応答時間との比に基づく外部ネットワーキングパラメータとを含む、請求項2に記載の方法。
- 前記内部ネットワーキングメトリックおよび外部ネットワーキングメトリックは、重み付けされた形で組み合わされ、事前定義の期間にわたって平均をとられる、請求項9に記載の方法。
- 前記ターゲットクラウドコンピューティング環境を選択することは、
前記ターゲットクラウドコンピューティング環境内の前記顧客アプリケーションに関連する複数の性能メトリックを判定することと、
前記ターゲットクラウドコンピューティング環境内の前記顧客アプリケーションに関連する前記性能メトリックに基づいて複数の性能パラメータを計算することと、
重み付きの形で前記複数の性能パラメータをターゲットCCASに組み合わせることと、
前記ソースCCASと前記ターゲットCCASとを比較することと
を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記ターゲットクラウドコンピューティング環境内の前記性能メトリックは、シミュレーションに基づいて判定される、請求項11に記載の方法。
- 前記ソースクラウドコンピューティング環境および前記ターゲットクラウドコンピューティング環境内の前記性能パラメータは、各環境に関連する信頼性要因を表す信頼性パラメータをさらに含む、請求項11に記載の方法。
- 前記ターゲットクラウドコンピューティング環境内の前記性能メトリックは、前記ターゲットクラウドコンピューティング環境での顧客の所望の性能に基づいて重みを付けられる、請求項11に記載の方法。
- 前記ターゲットクラウドコンピューティング環境での性能を検証するために、前記ターゲットクラウドコンピューティング環境への前記顧客アプリケーションの移行に続いて前記ターゲットCCASを計算すること
をさらに含む、請求項11に記載の方法。 - 複数のターゲットクラウドコンピューティング環境の前記ターゲットCCASを計算することと、
前記顧客に複数の候補クラウドコンピューティング環境オファーを提供することと
をさらに含む、請求項11に記載の方法。 - 別個の重み付け要因に基づいて複数のターゲットクラウドコンピューティング環境構成の前記ターゲットCCASを計算することと、
前記顧客に複数のターゲットクラウドコンピューティング環境パッケージオファーを提供することと
をさらに含む、請求項11に記載の方法。 - 前記性能メトリックは、複数の顧客アプリケーションについて判定され、前記重み付けは、個々の顧客アプリケーションに基づいて判定される、請求項1に記載の方法。
- 前記性能パラメータを正規化すること
をさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記性能パラメータは、パーセンテージとして正規化される、請求項19に記載の方法。
- クラウドコンピューティング環境の間での転送時にアプリケーション性能を維持するコンピューティングデバイスであって、
命令を格納するように構成されたメモリと、
前記命令に関連して移行モジュールを実行するように構成された処理ユニットであって、前記移行モジュールは、
ソースクラウドコンピューティング環境内の顧客アプリケーションに関連する複数の性能メトリックを判定し、
前記ソースクラウドコンピューティング環境内の前記顧客アプリケーションに関連する前記性能メトリックに基づいて複数の性能パラメータを計算し、
重み付きの形で前記複数の性能パラメータをソースクラウドコンピューティングアプリカビリティスコア(CCAS)に組み合わせ、
前記ソースCCASに基づいて前記顧客アプリケーションのターゲットクラウドコンピューティング環境を適合させる
ように構成される、処理ユニットと
を含むコンピューティングデバイス。 - 前記性能メトリックは、処理能力メトリック、メモリメトリック、およびネットワーキングメトリックを含む、請求項21に記載のコンピューティングデバイス。
- 前記移行モジュールは、
使用可能な処理能力の分数としての前記顧客アプリケーションによって消費される実際の処理能力に基づいて前記処理能力メトリックを計算する
ようにさらに構成される、請求項22に記載のコンピューティングデバイス。 - 前記処理能力メトリックは、処理のタイプ、スケジューラ優先順位、および同時に実行されるタスクの個数のうちの1つまたは複数にさらに基づく、請求項23に記載のコンピューティングデバイス。
- 前記処理能力メトリックは、事前定義の期間にわたって平均をとられる、請求項24に記載のコンピューティングデバイス。
- 前記移行モジュールは、
前記顧客アプリケーションのために割り振られるメモリタイプの重み付き組合せに基づいて前記メモリメトリックを計算し、前記メモリタイプは、メインメモリ、フラッシュメモリ、ローカルメモリ、およびネットワークメモリのうちの1つまたは複数を含む
ようにさらに構成される、請求項23に記載のコンピューティングデバイス。 - 前記割り振られるメモリタイプは、事前定義の期間にわたって平均をとられる前記ソースクラウドコンピューティング環境での実際の割振りを表す、請求項26に記載のコンピューティングデバイス。
- より高速のメモリタイプは、より低速のメモリタイプに対して相対的により大きい重み付け値を割り当てられる、請求項26に記載のコンピューティングデバイス。
- 前記ネットワーキングメトリックは、前記ソースクラウドコンピューティング環境内の、消費されるネットワーク帯域幅と割り振られるネットワーク帯域幅との比に基づく内部ネットワーキングメトリックと、前記ソースクラウドコンピューティング環境のサービスプロバイダと前記顧客との間の通信の、実際のネットワーク応答時間と標準的な期待されるネットワーク応答時間との比に基づく外部ネットワーキングパラメータとを含む、請求項22に記載のコンピューティングデバイス。
- 前記内部ネットワーキングメトリックおよび外部ネットワーキングメトリックは、重み付けされた形で組み合わされ、事前定義の期間にわたって平均をとられる、請求項29に記載のコンピューティングデバイス。
- 前記移行モジュールは、
前記ターゲットクラウドコンピューティング環境内の前記顧客アプリケーションに関連する複数の性能メトリックを判定することと、
前記ターゲットクラウドコンピューティング環境内の前記顧客アプリケーションに関連する前記性能メトリックに基づいて複数の性能パラメータを計算することと、
重み付きの形で前記複数の性能パラメータをターゲットCCASに組み合わせることと、
前記ソースCCASと前記ターゲットCCASとを比較することと
によって前記ターゲットクラウドコンピューティング環境を選択するように構成される、請求項21に記載のコンピューティングデバイス。 - 前記ターゲットクラウドコンピューティング環境内の前記性能メトリックは、シミュレーションに基づいて判定される、請求項31に記載のコンピューティングデバイス。
- 前記ソースクラウドコンピューティング環境および前記ターゲットクラウドコンピューティング環境内の前記性能パラメータは、各環境に関連する信頼性要因を表す信頼性パラメータをさらに含む、請求項31に記載のコンピューティングデバイス。
- 前記ターゲットクラウドコンピューティング環境内の前記性能メトリックは、前記ターゲットクラウドコンピューティング環境での顧客の所望の性能に基づいて重みを付けられる、請求項31に記載のコンピューティングデバイス。
- 前記移行モジュールは、
前記ターゲットクラウドコンピューティング環境での性能を検証するために、前記ターゲットクラウドコンピューティング環境への前記顧客アプリケーションの移行に続いて前記ターゲットCCASを計算する
ようにさらに構成される、請求項31に記載のコンピューティングデバイス。 - 前記移行モジュールは、
複数のターゲットクラウドコンピューティング環境の前記ターゲットCCASを計算し、
前記顧客に複数の候補クラウドコンピューティング環境オファーを提供する
ようにさらに構成される、請求項31に記載のコンピューティングデバイス。 - 前記移行モジュールは、
別個の重み付け要因に基づいて複数のターゲットクラウドコンピューティング環境構成の前記ターゲットCCASを計算し、
前記顧客に複数のターゲットクラウドコンピューティング環境パッケージオファーを提供する
ようにさらに構成される、請求項31に記載のコンピューティングデバイス。 - 前記性能メトリックは、複数の顧客アプリケーションについて判定され、前記重み付けは、個々の顧客アプリケーションに基づいて判定される、請求項21に記載のコンピューティングデバイス。
- 前記移行モジュールは、
前記性能パラメータを正規化する
ようにさらに構成される、請求項21に記載のコンピューティングデバイス。 - 前記性能パラメータは、パーセンテージとして正規化される、請求項39に記載のコンピューティングデバイス。
- クラウドコンピューティング環境の間での転送時にアプリケーション性能を維持する命令をその上に格納されたコンピュータ可読記憶媒体であって、前記命令は、
ソースクラウドコンピューティング環境内の顧客アプリケーションに関連する複数の性能メトリックを判定することと、
前記ソースクラウドコンピューティング環境内の前記顧客アプリケーションに関連する前記性能メトリックに基づいて複数の性能パラメータを計算することと、
重み付きの形で前記複数の性能パラメータをソースクラウドコンピューティングアプリカビリティスコア(CCAS)に組み合わせることと、
前記ソースCCASに基づいて前記顧客アプリケーションのターゲットクラウドコンピューティング環境を適合させることと
を含む、コンピュータ可読記憶媒体。 - 前記性能メトリックは、処理能力メトリック、メモリメトリック、およびネットワーキングメトリックを含む、請求項41に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
- 前記命令は、
使用可能な処理能力の分数としての前記顧客アプリケーションによって消費される実際の処理能力に基づいて前記処理能力メトリックを計算すること
をさらに含む、請求項42に記載のコンピュータ可読記憶媒体。 - 前記処理能力メトリックは、処理のタイプ、スケジューラ優先順位、および同時に実行されるタスクの個数のうちの1つまたは複数にさらに基づく、請求項43に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
- 前記処理能力メトリックは、事前定義の期間にわたって平均をとられる、請求項44に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
- 前記命令は、
前記顧客アプリケーションのために割り振られるメモリタイプの重み付き組合せに基づいて前記メモリメトリックを計算することであって、前記メモリタイプは、メインメモリ、フラッシュメモリ、ローカルメモリ、およびネットワークメモリのうちの1つまたは複数を含む、計算すること
をさらに含む、請求項43に記載のコンピュータ可読記憶媒体。 - 前記割り振られるメモリタイプは、事前定義の期間にわたって平均をとられる前記ソースクラウドコンピューティング環境での実際の割振りを表す、請求項46に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
- より高速のメモリタイプは、より低速のメモリタイプに対して相対的により大きい重み付け値を割り当てられる、請求項46に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
- 前記ネットワーキングメトリックは、前記ソースクラウドコンピューティング環境内の、消費されるネットワーク帯域幅と割り振られるネットワーク帯域幅との比に基づく内部ネットワーキングメトリックと、前記ソースクラウドコンピューティング環境のサービスプロバイダと前記顧客との間の通信の、実際のネットワーク応答時間と標準的な期待されるネットワーク応答時間との比に基づく外部ネットワーキングパラメータとを含む、請求項42に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
- 前記内部ネットワーキングメトリックおよび外部ネットワーキングメトリックは、重み付けされた形で組み合わされ、事前定義の期間にわたって平均をとられる、請求項49に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
- 前記ターゲットクラウドコンピューティング環境を選択することは、
前記ターゲットクラウドコンピューティング環境内の前記顧客アプリケーションに関連する複数の性能メトリックを判定することと、
前記ターゲットクラウドコンピューティング環境内の前記顧客アプリケーションに関連する前記性能メトリックに基づいて複数の性能パラメータを計算することと、
重み付きの形で前記複数の性能パラメータをターゲットCCASに組み合わせることと、
前記ソースCCASと前記ターゲットCCASとを比較することと
を含む、請求項41に記載のコンピュータ可読記憶媒体。 - 前記ターゲットクラウドコンピューティング環境内の前記性能メトリックは、シミュレーションに基づいて判定される、請求項51に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
- 前記ソースクラウドコンピューティング環境および前記ターゲットクラウドコンピューティング環境内の前記性能パラメータは、各環境に関連する信頼性要因を表す信頼性パラメータをさらに含む、請求項51に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
- 前記ターゲットクラウドコンピューティング環境内の前記性能メトリックは、前記ターゲットクラウドコンピューティング環境での顧客の所望の性能に基づいて重みを付けられる、請求項51に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
- 前記命令は、
前記ターゲットクラウドコンピューティング環境での性能を検証するために、前記ターゲットクラウドコンピューティング環境への前記顧客アプリケーションの移行に続いて前記ターゲットCCASを計算すること
をさらに含む、請求項51に記載のコンピュータ可読記憶媒体。 - 前記命令は、
複数のターゲットクラウドコンピューティング環境の前記ターゲットCCASを計算することと、
前記顧客に複数の候補クラウドコンピューティング環境オファーを提供することと
をさらに含む、請求項51に記載のコンピュータ可読記憶媒体。 - 前記命令は、
別個の重み付け要因に基づいて複数のターゲットクラウドコンピューティング環境構成の前記ターゲットCCASを計算することと、
前記顧客に複数のターゲットクラウドコンピューティング環境パッケージオファーを提供することと
をさらに含む、請求項51に記載のコンピュータ可読記憶媒体。 - 前記性能メトリックは、複数の顧客アプリケーションについて判定され、前記重み付けは、個々の顧客アプリケーションに基づいて判定される、請求項41に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
- 前記命令は、
前記性能パラメータを正規化すること
をさらに含む、請求項41に記載のコンピュータ可読記憶媒体。 - 前記性能パラメータは、パーセンテージとして正規化される、請求項59に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
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