JP2015223460A - Automatic medicine picking method - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an automatic medicine picking method which can eliminate a dispensing error, can establish the traceability of medicine, and can improve productivity in picking medicine.SOLUTION: An automatic medicine picking method includes: a tray storing step of storing each distributed medicine for each tray, creating medicine information data of each medicine stored in the tray, and creating medicine storage data by tying the medicine information data to the unique information data of the tray; a tray storage step of storing the tray, in which the medicine is stored in the tray storing step, in a medicine shelf, tying location data of the storage place to the corresponding medicine storage data to create medicine prescription data, and storing it in storage means; a data drawing step of drawing applicable medicine prescription data from the storage means based on new prescription data received through a network; and a tray picking step in which a picking crane adjacent to the medicine shelf picks a tray therefrom based on the location data included in the medicine prescription data drawn in the data drawing step.

Description

本発明は、病院や調剤薬局において、送られてくる処方箋に基づき医薬品を自動でピッキングする医薬品自動ピッキング方法に関するものである。   The present invention relates to an automatic medicine picking method for automatically picking medicines based on a prescription sent at a hospital or a dispensing pharmacy.

従来から、病院や調剤薬局における調剤作業においては、処方箋に基づいて、薬剤師が、医薬品棚から必要な医薬品を指定された数量ピッキングし、その後、そのピッキングした医薬品の種類や数量等に間違いがないかの監査を行い、監査の結果問題が無ければ、ピッキングした医薬品を薬袋に入れ、それを患者等に渡していくといった方法が採られている。   Traditionally, in dispensing operations at hospitals and dispensing pharmacies, pharmacists have picked the required number of medicines from the medicine shelf based on the prescription, and then there is no mistake in the type and quantity of the picked medicine. If there is no problem as a result of the audit, a method is adopted in which the picked medicine is put in a medicine bag and delivered to a patient or the like.

このように、処方箋に記入されている医薬品の種類と数量に基づいて、医薬品棚の保管場所を探し、そこから医薬品をピッキングする作業は、人間の記憶と目視が頼りであり、また、最終的な監査も人間の目視となってしまうことから、調剤過誤と言われる医薬品の取り間違いや数量ミスが一定の率で発生してしまう問題がある。   In this way, the task of finding the storage location of the medicine shelf based on the type and quantity of the medicine written in the prescription and picking the medicine from there is dependent on human memory and visual inspection. Since a large amount of audits are also visible to humans, there is a problem that mistakes in taking medicines and mistakes in quantity, which are called dispensing errors, occur at a certain rate.

医薬品の取り間違い等のミスを防ぐためには、例えば、バーコード等によるチェックが考えられるが、医薬品の小箱にはバーコードが印字されている一方で、ほとんどの錠剤用PTPシートの場合には、通常、バーコードが印字されていないため、目視確認が、唯一の確認手段となってしまっている。   In order to prevent mistakes such as mistakes in taking medicines, for example, a check with a barcode or the like can be considered, but a barcode is printed on a small medicine box, but in the case of most PTP sheets for tablets Usually, since the barcode is not printed, visual confirmation is the only confirmation means.

次に、近年、医薬品のピッキング作業の効率化を図るため、医薬品の自動ピッキング、払い出しが行える機器・システムが、開発・導入されつつある。例えば、特許文献1には、処方箋に基づく処方箋データを入力する処方箋データ入力装置と、薬剤が予め収容され、前記処方箋データに従って薬剤を払い出す薬剤払出装置と、前記処方箋データに従ってピッキングされた薬剤についてピッキング監査するピッキング監査装置とを備える調剤システムが開示されている。   Next, in order to improve the efficiency of drug picking work, in recent years, devices and systems capable of automatic drug picking and dispensing are being developed and introduced. For example, Patent Literature 1 discloses a prescription data input device that inputs prescription data based on a prescription, a medicine dispensing device that stores medicine in advance and dispenses medicine according to the prescription data, and a medicine picked according to the prescription data. A dispensing system is disclosed that includes a picking auditing device for auditing picking.

また、近年は、医薬品のトレーサビリティについても重要性が叫ばれているが、医薬品卸から病院や調剤薬局までは、医薬品のロットナンバーや使用期限等の情報は届いているが、従来の調剤システム等においては、患者までの管理は出来ていないところがほとんどである。   In recent years, the importance of pharmaceutical traceability has also been sought, but information such as pharmaceutical lot numbers and expiration dates has arrived from pharmaceutical wholesalers to hospitals and dispensing pharmacies. In most cases, the management of patients is not possible.

また、他の大きな問題の1つは、病院や調剤薬局において、医薬品が患者に渡されるまでの時間(待ち時間)である。患者数の多い病院や調剤薬局では、処方箋を渡してから、患者が医薬品を受け取るまで、1時間以上かかることも多く、調剤における医薬品ピッキング作業の時間短縮は、多くの機関で望まれてきているものである。   Another major problem is the time (waiting time) until a medicine is delivered to a patient in a hospital or a dispensing pharmacy. In hospitals and dispensing pharmacies with a large number of patients, it often takes more than an hour for the patient to receive the drug after handing over the prescription, and shortening the time for drug picking in dispensing has been desired by many institutions. Is.

特開2013−226182号公報JP2013-226182A

ところで、上記特許文献1記載の技術によれば、薬剤を取り揃えるのに要する時間を短縮でき、作業者による薬剤のピッキングの際に、薬剤の取り間違いをも防ぐことができるとしているが、自動化できる医薬品のアイテムは、上位の数百アイテムであり、それに対応するためには、機器自体が高価なものとなってしまうため、病院や調剤薬局に在庫している全ての医薬品アイテムに適用し、運用することは、非常に難しいとされている。   By the way, according to the technique described in Patent Document 1, it is possible to shorten the time required for collecting medicines and to prevent mistakes in taking medicines when picking up medicines by an operator. The number of pharmaceutical items is the top hundred items, and the equipment itself is expensive to cope with it, so it is applied to all pharmaceutical items in stock at hospitals and dispensing pharmacies. It is very difficult to do.

また、従来の技術では、以下に示すような、人命に関わる調剤業務のミスを限りなくゼロにするための手段を全てカバーすることは難しいとされている。
(1)医薬品の取り違えを無くす。
(2)医薬品の数量間違えを無くす。
(3)どの患者に、いつ、どのような医薬品を渡したか、といったトレーサビリティを確保する。
(4)処方箋受付から医薬品を渡すまでの時間を短縮させることで、患者の満足度を向上させる。
(5)調剤作業の自動化で、薬剤師の作業軽減と、服薬指導などの本来の業務の拡大を図る。
In addition, with the conventional technology, it is difficult to cover all the means for eliminating the mistakes in dispensing operations related to human life as shown below.
(1) Eliminate drug mix-ups.
(2) Eliminate mistakes in the quantity of pharmaceutical products.
(3) Ensure traceability such as to which patients when and what kind of medicines were delivered.
(4) Improve patient satisfaction by shortening the time from receipt of prescription to delivery of medicines.
(5) Reduce the work of pharmacists and expand original tasks such as medication instruction by automating dispensing operations.

本発明は、上述の問題を解決するためのもので、間違った医薬品を患者に渡してしまうといった調剤過誤を無くすこと、そして、トレーサビリティの完全化と、調剤における医薬品ピッキング生産性を向上させることにより、患者や、薬剤師の満足度を向上させ、また、経費削減による事業経営に大きく貢献する医薬品自動ピッキング方法を提供することにある。   The present invention is to solve the above-mentioned problems, by eliminating dispensing errors such as passing wrong drugs to patients, and by improving traceability and improving drug picking productivity in dispensing. It is to provide an automatic medicine picking method that improves the satisfaction of patients and pharmacists and contributes greatly to business management by reducing expenses.

上述の課題に対応するため、本発明は、以下の技術的手段を講じている。即ち、請求項1記載の発明は、入荷した各医薬品を予め定められた処方単位数により、それぞれ分配していき、当該分配した前記処方単位数の各医薬品を1つのトレー毎にそれぞれ収納するとともに、当該収納した各医薬品の医薬品名及び処方単位数を含む医薬品情報データを作成し、さらに、当該医薬品情報データと、前記トレーの固有情報データとを紐付けすることにより、医薬品収納データを作成するトレー収納ステップと、前記トレー収納ステップにおいて各医薬品が収納されたトレーをそれぞれ医薬品棚に格納するとともに、当該格納した箇所の位置データを対応する前記医薬品収納データに紐付けることで、医薬品処方データを作成し、当該医薬品処方データを記憶手段に記憶させていくトレー格納ステップと、ネットワークを通じて外部から新規の処方箋データを受けた場合には、当該新規の処方箋データに基づき、前記記憶手段から、該当する医薬品処方データを引き出すデータ引き出しステップと、前記データ引き出しステップにおいて引き出された医薬品処方データに含まれている前記位置データに基づき、前記医薬品棚に隣接されているピッキングクレーンが、該当する医薬品が収納されているトレーを前記医薬品棚からピックし、前記医薬品を払い出すトレーピッキングステップとを含むことを特徴とする医薬品自動ピッキング方法である。   In order to cope with the above-described problems, the present invention takes the following technical means. That is, the invention according to claim 1 distributes each received medicine according to a predetermined number of prescription units, and stores each medicine of the distributed prescription unit number for each tray. The medicine information data including the medicine name and the number of prescription units of each stored medicine is created, and the medicine information data is created by associating the medicine information data with the specific information data of the tray. The tray storing step and the tray storing each medicine in the tray storing step are respectively stored in the medicine shelf, and the position data of the stored location is linked to the corresponding medicine storing data, thereby obtaining the medicine prescription data. A tray storage step for creating and storing the pharmaceutical prescription data in the storage means, and a network When a new prescription data is received from the outside at the same time, based on the new prescription data, a data extraction step for extracting the corresponding pharmaceutical prescription data from the storage means, and a pharmaceutical prescription extracted in the data extraction step Based on the position data included in the data, a picking crane adjacent to the drug shelf picks a tray storing the corresponding drug from the drug shelf, and dispenses the drug. It is the pharmaceutical automatic picking method characterized by including these.

また、請求項2記載の発明は、過去に受けた処方箋データに基づいて、処方された各医薬品の処方実績データを集計し、当該集計した処方実績データから、処方された際の前記各医薬品それぞれの処方数量をカウントする処方数量カウントステップと、前記処方数量カウントステップにおいてカウントされた処方数量から、対応する前記各医薬品の処方単位数を1又は複数設定し、当該設定した処方単位数にて、入荷した対応する医薬品をそれぞれ分配していき、当該分配した前記処方単位数の各医薬品を1つのトレー毎にそれぞれ収納するとともに、当該収納した各医薬品の医薬品名及び処方単位数を含む医薬品情報データを作成し、さらに、当該医薬品情報データと、前記トレーの固有情報データとを紐付けすることにより、医薬品収納データを作成するトレー収納ステップと、前記トレー収納ステップにおいて各医薬品が収納されたトレーをそれぞれ医薬品棚に格納するとともに、当該格納した箇所の位置データを対応する前記医薬品収納データに紐付けることで、医薬品処方データを作成し、当該医薬品処方データを記憶手段に記憶させていくトレー格納ステップと、ネットワークを通じて外部から新規の処方箋データを受けた場合には、当該新規の処方箋データに基づき、前記記憶手段から、該当する医薬品処方データを引き出すデータ引き出しステップと、前記データ引き出しステップにおいて引き出された医薬品処方データに含まれている前記位置データに基づき、前記医薬品棚に隣接されているピッキングクレーンが、該当する医薬品が収納されているトレーを前記医薬品棚からピックし、前記医薬品を払い出すトレーピッキングステップとを含むことを特徴とする医薬品自動ピッキング方法である。   Further, the invention according to claim 2 is based on prescription data received in the past, totals prescription results data of each prescription drug, and each prescription drug from the totaled prescription result data From the prescription quantity counting step for counting the prescription quantity, and the prescription quantity counted in the prescription quantity counting step, one or a plurality of prescription unit numbers of the corresponding pharmaceuticals are set, and the set prescription unit number, Each of the corresponding medicines that arrived is distributed, each of the distributed prescription units is stored in each tray, and drug information data including the drug name and the number of prescription units of each stored medicine And storing the medicine information by associating the medicine information data with the specific information data of the tray. A tray storing step for creating data, and a tray storing each medicine in the tray storing step is stored in a medicine shelf, and position data of the stored location is associated with the corresponding medicine storing data. A tray storage step of creating pharmaceutical prescription data and storing the pharmaceutical prescription data in the storage means; and when receiving new prescription data from the outside through the network, the storage is performed based on the new prescription data. From the means, a data extraction step for extracting the corresponding drug prescription data, and a picking crane adjacent to the drug shelf based on the position data included in the drug prescription data extracted in the data extraction step In front of the tray where the medicines to be stored are stored Pick from pharmaceutical shelf, a pharmaceutical automatic picking method characterized by comprising a tray picking step of paying out said medicament.

そして、請求項3記載の発明は、過去に受けた処方箋データに基づいて、処方された各医薬品の処方実績データを集計し、当該集計した処方実績データから、処方された際の前記各医薬品それぞれの処方数量をカウントする処方数量カウントステップと、前記処方数量カウントステップにおいてカウントされた処方数量から、前記各医薬品毎にその処方数量の最大公約数を算出する最大公約数算出ステップと、前記最大公約数算出ステップにおいて算出された最大公約数の値を対応する前記各医薬品の処方最小単位数として、入荷した対応する医薬品をそれぞれ分配していき、当該分配した前記処方単位数の各医薬品を1つのトレー毎にそれぞれ収納するとともに、当該収納した各医薬品の医薬品情報データと、前記トレーの固有情報データとを紐付けし、医薬品収納データを作成するトレー収納ステップと、前記トレー収納ステップにおいて各医薬品が収納されたトレーをそれぞれ医薬品棚に格納するとともに、当該収納した各医薬品の医薬品名及び処方単位数を含む医薬品情報データを作成し、さらに、当該医薬品情報データと、前記トレーの固有情報データとを紐付けすることにより、医薬品収納データを作成するトレー収納ステップと、ネットワークを通じて外部から新規の処方箋データを受けた場合には、当該新規の処方箋データに基づき、前記記憶手段から、該当する医薬品処方データを引き出すデータ引き出しステップと、前記データ引き出しステップにおいて引き出された医薬品処方データに含まれている前記位置データに基づき、前記医薬品棚に隣接されているピッキングクレーンが、該当する医薬品が収納されているトレーを前記医薬品棚からピックし、前記医薬品を払い出すトレーピッキングステップとを含むことを特徴とする医薬品自動ピッキング方法である。   And invention of Claim 3 is based on the prescription data received in the past, totals the prescription performance data of each prescription medicine, and each said each medicine at the time of prescription from the totaled prescription actual data A prescription quantity counting step for counting the prescription quantity, a maximum common divisor calculation step for calculating a maximum common divisor of the prescription quantity for each of the pharmaceutical products from the prescription quantity counted in the prescription quantity counting step, and the maximum common promise The value of the greatest common divisor calculated in the number calculating step is used as the prescription minimum unit number of each corresponding medicine, and the corresponding medicine received is distributed, and each medicine of the distributed prescription unit number is one Stored in each tray, drug information data of each stored drug and unique information data of the tray The tray storage step for creating the medicine storage data, the tray storing each medicine in the tray storage step is stored in the medicine shelf, and the medicine name and the number of prescription units of each stored medicine are set. The medicine information data is created, and the medicine information data and the specific information data of the tray are linked to each other, and the tray storing step for creating the medicine storing data and the new prescription data from the outside through the network are created. If received, based on the new prescription data, a data extraction step for extracting the corresponding pharmaceutical prescription data from the storage means, and the position data included in the pharmaceutical prescription data extracted in the data extraction step Is adjacent to the medicine shelf Tsu King crane, Pick tray relevant medicines are accommodated from the pharmaceutical shelves are medicaments automatic picking method characterized by comprising a tray picking step of paying out said medicament.

そして、請求項4記載の発明は、請求項1〜3何れか1項記載の医薬品自動ピッキング方法であって、前記医薬品情報には、対応する医薬品の固有ロット番号データを含ませることを特徴としている。さらに、請求項5記載の発明は、請求項1〜4何れか1項記載の医薬品自動ピッキング方法であって、前記データ引き出しステップでは、前記処方箋データに含まれている医薬品名及び処方数のデータをキーとすることにより、前記記憶手段から、該当する医薬品処方データを引き出すことを特徴としている。   The invention according to claim 4 is the automatic medicine picking method according to any one of claims 1 to 3, wherein the medicine information includes unique lot number data of a corresponding medicine. Yes. Further, the invention according to claim 5 is the automatic medicine picking method according to any one of claims 1 to 4, wherein in the data extracting step, data of a medicine name and the number of prescriptions included in the prescription data By using as a key, the relevant pharmaceutical prescription data is extracted from the storage means.

また、請求項6記載の発明は、請求項1〜5何れか1項記載の医薬品自動ピッキング方法であって、前記トレーピッキングステップにおいて払い出された医薬品を搬送手段により搬送させる医薬品搬送ステップと、前記医薬品搬送ステップにより搬送された医薬品を処方用袋に袋詰めしていく医薬品袋詰めステップとをさらに含むことを特徴としている。   The invention according to claim 6 is the automatic medicine picking method according to any one of claims 1 to 5, wherein a medicine transporting step for transporting the medicine dispensed in the tray picking step by a transporting means; And a medicine bagging step of filling the medicine transported in the medicine transporting step into a prescription bag.

さらに、請求項7記載の発明は、請求項6記載の医薬品自動ピッキング方法であって、前記医薬品袋詰めステップにおいて用いられる処方用袋には、表面に前記新規の処方箋データに基づいて作成される認識情報がバーコードとして印刷されているとともに、裏面が、透明又は半透明となっているものを用い、当該バーコードをバーコード読み取り機で読み取ることによって、前記認識情報に基づく医薬品名及び処方数を表示画面上に表示させ、さらに、当該表示画面上に表示された医薬品名及び処方数と、前記医薬品袋詰めステップにおいて処方用袋に袋詰めされた医薬品の医薬品名及び処方数とが、相互に合致しているか否かを前記処方用袋の裏面を通じて目視により検査を行う処方検査ステップをさらに含むことを特徴とすることを特徴としている。   The invention according to claim 7 is the automatic medicine picking method according to claim 6, wherein the prescription bag used in the medicine bagging step is created on the surface based on the new prescription data. The recognition information is printed as a barcode and the back side is transparent or translucent, and the barcode is read with a barcode reader. Further, the medicine name and the number of prescriptions displayed on the display screen and the medicine name and the number of prescriptions of the medicine packed in the prescription bag in the medicine bagging step are mutually It further includes a prescription inspection step for visually inspecting whether or not it conforms to the prescription bag through the back surface of the prescription bag. It is set to.

本発明は、処方箋データを分析し、最適な処方数を事前にトレー化することで、医薬品の自動ピッキングが可能となり、さらに、ピッキング時間とピッキングした医薬品の袋詰めや、監査を含めて、従来のシステムに比して、大幅な時間短縮が図れる。また、ピッキングミスが無く、医薬品のトレーサビリティも確立した調剤が可能となる。   By analyzing prescription data and pre-tracing the optimal number of prescriptions, the present invention enables automatic picking of pharmaceuticals, and includes conventional picking times and bagging of picked pharmaceuticals, including audits. Compared to this system, the time can be greatly reduced. In addition, dispensing with no picking mistakes and pharmaceutical traceability becomes possible.

その他、患者等に医薬品を提供するまでの待ち時間を大幅に短縮することができることから、患者等の不満を解消することができ、また、医薬品のピッキングを自動化することで、薬剤師生産性が格段に向上し、病院や調剤薬局の効率経営に貢献することも可能となる。   In addition, since the waiting time until the drug is provided to the patient can be greatly shortened, the dissatisfaction of the patient can be eliminated, and the pharmacist productivity is greatly improved by automating the picking of the drug. It will also be possible to contribute to the efficient management of hospitals and dispensing pharmacies.

本発明に係る医薬品自動ピッキング方法の第1の実施形態を示したフローである。It is the flow which showed 1st Embodiment of the pharmaceutical automatic picking method which concerns on this invention. 本発明に係る医薬品自動ピッキング方法の実施形態を示したシステム構成を示したもので、(a)は俯瞰概略図、(b)は側面概略図である。The system configuration | structure which showed embodiment of the pharmaceutical automatic picking method which concerns on this invention is shown, (a) is a bird's-eye view schematic diagram, (b) is a side schematic diagram. 本発明に係る医薬品自動ピッキング方法の第2の実施形態を示したフローである。It is the flow which showed 2nd Embodiment of the pharmaceutical automatic picking method which concerns on this invention. 本発明に係る医薬品自動ピッキング方法の第3の実施形態を示したフローである。It is the flow which showed 3rd Embodiment of the pharmaceutical automatic picking method which concerns on this invention. 本発明に係る医薬品自動ピッキング方法の実施形態を示したシステム構成のうち、入荷した医薬品をトレー化するステップを示した概念図である。It is the conceptual diagram which showed the step which carries out tray preparation of the received pharmaceutical among the system structures which showed embodiment of the pharmaceutical automatic picking method concerning this invention. 本発明に係る医薬品自動ピッキング方法の実施形態のうち、トレー化された医薬品が医薬品棚に格納されるステップで、(a)が医薬品棚に格納されるステップを示す概略図、(b)が医薬品処方データを作成し記憶させるステップを示した図である。In the embodiment of the automatic medicine picking method according to the present invention, the step of storing a trayed medicine in the medicine shelf, (a) is a schematic diagram showing the step of being stored in the medicine shelf, and (b) is the medicine It is the figure which showed the step which produces and memorize | stores prescription data. 本発明に係る医薬品自動ピッキング方法の実施形態のうち、トレーが自動ピッキングされるステップで、(a)がデータの流れを示した図、(b)が自動ピッキングを行う状態を示す概略図、(c)が自動ピッキングした医薬品を払い出す状態を示す概略図である。In the embodiment of the automatic medicine picking method according to the present invention, in the step where the tray is automatically picked, (a) is a diagram showing the flow of data, (b) is a schematic diagram showing a state in which automatic picking is performed, ( It is the schematic which shows the state which pays out the pharmaceutical which c) picked up automatically. 本発明に係る医薬品自動ピッキング方法の実施形態のうち、払い出された医薬品が袋詰めされるステップを示した概略図である。It is the schematic which showed the step by which the dispensed pharmaceutical is packed in the embodiment of the automatic medicine picking method according to the present invention.

本発明に係る医薬品自動ピッキング方法の第1の実施形態について図面を参照しながら説明する。
図1は、本発明に係る医薬品自動ピッキング方法の第1の実施形態を示したフローで、図2は、本発明に係る医薬品自動ピッキング方法の実施形態を示したシステム構成を示したもので、(a)は俯瞰概略図、(b)は側面概略図である。
A first embodiment of an automatic medicine picking method according to the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a flowchart showing a first embodiment of the automatic medicine picking method according to the present invention, and FIG. 2 shows a system configuration showing an embodiment of the automatic medicine picking method according to the present invention. (A) is a bird's-eye view, (b) is a side view.

なお、符号については、10が医薬品自動ピッキングシステム、12が医薬品補充部、13がデータベース、14が補充コンベア、16が医薬品棚、18がトレー、20がピッキングクレーン、22が出荷コンベア、24が自動袋詰装置、26がソーター、28が医薬品監査部、30がバーコードリーダー、32が表示装置を示している。   In addition, about a code | symbol, 10 is a medicine automatic picking system, 12 is a medicine replenishment part, 13 is a database, 14 is a replenishment conveyor, 16 is a medicine shelf, 18 is a tray, 20 is a picking crane, 22 is a shipping conveyor, 24 is automatic A bagging device, 26 is a sorter, 28 is a pharmaceutical inspection department, 30 is a barcode reader, and 32 is a display device.

本実施形態では、調剤薬局において実施される場合を示しているが、本発明は、これに限定されるものではない。まず、入荷された医薬品を予め定めた処方単位数にそれぞれ分配していく。その処方数量の決定ルールは、例えば、医薬品Aが、1日1錠服薬で30日処方を想定するのであれば、10錠入りのPPTを3枚(30錠分)用意し、ひと纏めにして分配する。また、10日処方を想定するのであれば、10錠入りのPPTを1枚(10錠分)用意し分配することになる。   Although this embodiment shows the case where it is implemented in a dispensing pharmacy, the present invention is not limited to this. First, the received drugs are distributed to a predetermined number of prescription units. The prescription quantity decision rule is, for example, if drug A is supposed to be prescription for 30 days with 1 tablet per day, prepare 3 PPTs (30 tablets) containing 10 tablets together. Distribute. If a 10-day prescription is assumed, one PPT containing 10 tablets (10 tablets) will be prepared and distributed.

次に、分配された各医薬品をそれぞれ1つのトレーに収納していく。その際、図5に示すように、トレーに収納した医薬品の医薬品名及び処方単位数を含む医薬品情報データを作成し、さらに、この医薬品情報データとトレーに割り振られているトレー固有情報とをリンクさせることで、医薬品収納データを作成する。なお、図2に示す医薬品自動ピッキングシステム10においては、医薬品補充部12によりこのような作業が行われる。   Next, each distributed medicine is stored in one tray. At that time, as shown in FIG. 5, drug information data including the drug name and the number of prescription units of the drug stored in the tray is created, and the drug information data and the tray specific information allocated to the tray are linked. To create medicine storage data. In the automatic medicine picking system 10 shown in FIG. 2, such an operation is performed by the medicine replenishment unit 12.

ここで、図5に示すように、医薬品情報データに、医薬品のロット番号データを含ませると、患者等に処方した後の医薬品のトレーサビリティ向上に繋がる。例えば、医薬品事故が起きてしまった場合に、どの患者等に該当する薬品を処方したか、ということがすぐさま判明するため、医薬品回収作業等の効率性が高まる。   Here, as shown in FIG. 5, including the lot number data of the drug in the drug information data leads to an improvement in the traceability of the drug after prescribing to the patient or the like. For example, when a medicine accident occurs, it is immediately known which patient or the like has prescribed the medicine, which increases the efficiency of the medicine collection operation.

そして、図6(a)に示すように、医薬品が収納されたトレーをそれぞれ医薬品棚に格納していき、その格納した箇所の位置データを対応する医薬品収納データにリンクさせることで、医薬品処方データを作成し、そのデータをデータベース13等の記憶手段に記憶させていく(図6(b)参照)。なお、図2に示す医薬品自動ピッキングシステム10においては、医薬品収納データを作成した後、補充コンベア14に医薬品が収納されたトレー18が載せられ、続いて、ピッキングクレーン20が、補充コンベア14の下流側の所定位置にて、トレー18をピックし、医薬品棚16の間を通り抜けながら、任意の箇所にトレー18を格納していくというものである。   Then, as shown in FIG. 6 (a), the medicine prescription data is stored by storing each of the trays in which the medicines are stored in the medicine shelf, and linking the stored position data to the corresponding medicine storage data. And the data is stored in storage means such as the database 13 (see FIG. 6B). In the automatic medicine picking system 10 shown in FIG. 2, after preparing medicine storage data, a tray 18 storing medicines is placed on the replenishing conveyor 14, and then the picking crane 20 is downstream of the replenishing conveyor 14. The tray 18 is picked at a predetermined position on the side, and the tray 18 is stored in an arbitrary place while passing between the medicine shelves 16.

そして、このピッキングクレーン20が、トレー18を複数ピックし、医薬品棚に格納できるように構成すれば、処理能力の更なる向上が望める。このように自動で医薬品棚へ医薬品を格納することができるため、医薬品の保管上、信頼性の向上に繋がり、さらに、人的な作業を省けることから、作業領域の省スペース化を図ることも可能である。   Further, if the picking crane 20 is configured to pick a plurality of trays 18 and store them in a medicine shelf, further improvement in processing capacity can be expected. Since medicines can be automatically stored in the medicine shelf in this way, it leads to improved reliability in the storage of medicines, and further, human work can be saved, so that the work area can be saved. Is possible.

続いて、図7(a)に示すように、ネットワークを通じて、病院等の外部から新規の処方箋データを受けた場合には、受けた新規の処方箋データに基づいて、データベース13等の記憶手段から該当する医薬品処方データを引き出していく。なお、新規の処方箋データに含まれる医薬品名及び処方数のデータをキーとすることで、データベース13等の記憶手段から医薬品処方データを引き出すようにすると処理効率が良い。   Subsequently, as shown in FIG. 7A, when new prescription data is received from the outside of the hospital or the like through the network, the corresponding data is stored from the storage means such as the database 13 based on the received new prescription data. To pull out prescription data. It should be noted that the processing efficiency is good if the medicine prescription data is extracted from the storage means such as the database 13 by using the medicine name and the number of prescription data included in the new prescription data as keys.

また、新規の処方箋データに処方数の異常値が含まれていて(例えば、正しい処方は、30日分で30錠であるのに、30日分で20錠と処方指示を出してしまった)、データベース13等にその異常値に該当するデータが記憶されていない場合には、コンピュータ上に警告を出すように設定しておくと、医薬品事故の発生を防ぐことができる。   In addition, the new prescription data includes an abnormal value of the number of prescriptions (for example, the correct prescription is 30 tablets for 30 days, but the prescription instruction is given as 20 tablets in 30 days) If data corresponding to the abnormal value is not stored in the database 13 or the like, the occurrence of a pharmaceutical accident can be prevented by setting a warning on the computer.

そして、図7(b)に示すように、データベース13等の記憶手段から引き出された医薬品処方データに含まれている位置データに基づき、ピッキングクレーン20が、医薬品棚に格納されているトレー18をピックし、図7(c)に示すように、そのトレー18に収納されている医薬品を払い出していく。例えば、30日処方であれば、PPT3枚が収納されたトレー18、60日処方であれば、PPT3枚が収納されたトレー18を2つ、10日処方であれば、PPT1枚が収納されたトレー18等々、該当するトレー18をピックするように構成する。なお、医薬品や、対象の患者によっては、例えば、3日分処方といった少量処方の場合があるが、その際には、PPT1枚(10錠)が収納されたトレー18をピックし、そこから3日分(3錠)を切り分け、残り(7錠)を再びトレー18に収納した状態で医薬品棚に戻すといった作業も可能である。   Then, as shown in FIG. 7B, based on the position data included in the drug prescription data drawn from the storage means such as the database 13, the picking crane 20 moves the tray 18 stored in the drug shelf. Then, as shown in FIG. 7C, the medicines stored in the tray 18 are dispensed. For example, if the prescription is 30 days, the tray 18 containing 3 PPTs is stored. If the prescription is 60 days, two trays 18 containing 3 PPTs are stored. If the prescription is 10 days, 1 PPT is stored. The tray 18 and the like are configured to pick the corresponding tray 18. Depending on the medicine and the target patient, there may be a small amount of prescription for 3 days, for example. In this case, the tray 18 containing 1 PPT (10 tablets) is picked and then 3 It is also possible to divide the day (3 tablets) and return the remaining (7 tablets) to the medicine shelf with the trays 18 stored again.

このように、受けた処方箋データに基づいて、自動で対象の医薬品を払い出すことができるため、処理効率が良く、薬剤師等が、いちいちピッキング作業を行う必要がないため、患者等の待ち時間を大幅に削減することができるようになるわけである。また、医薬品の医薬品棚への格納が、所定の処方単位数で収納されたトレー単位で行われていくため、新規の処方箋データを受けた段階で、あらためて医薬品を分配する必要性が大幅に無くなり、やはり、処方作業の効率化が図られることになる。   In this way, because the target medicine can be automatically dispensed based on the received prescription data, the processing efficiency is good, and pharmacists etc. do not need to perform picking work one by one. It can be greatly reduced. In addition, since medicines are stored in the medicine shelf in units of trays that are stored in the prescribed number of prescription units, there is no need to redistribute medicines when new prescription data is received. After all, the efficiency of the prescription work will be improved.

次に、ピッキングクレーン20によりピックされ払い出される医薬品は、図8に示すように、搬送手段により搬送させ、下流側で処方用袋35に袋詰めしていき、空になったトレー18は、トレー回収ボックス34等に収納する。図2に示す医薬品自動ピッキングシステム10においては、払い出された医薬品が、出荷コンベア22により搬送され、その下流側にて人手により処方用袋35に袋詰めされていくようになっている。なお、下流側に自動袋詰装置を設置し、この装置により医薬品を処方用袋35に袋詰めし、空のトレー18を自動的に回収していくようにすると、人的作業を減らすことができるため、作業全般効率の向上となる。   Next, as shown in FIG. 8, the medicine picked and dispensed by the picking crane 20 is transported by the transporting means and packed in the prescription bag 35 on the downstream side. It is stored in the collection box 34 or the like. In the automatic medicine picking system 10 shown in FIG. 2, the dispensed medicine is transported by the shipping conveyor 22 and manually packed in the prescription bag 35 on the downstream side. If an automatic bagging device is installed on the downstream side, the medicine is packed in the prescription bag 35 by this device, and the empty tray 18 is automatically collected, thereby reducing human work. This improves overall work efficiency.

袋詰めされた医薬品は、最終的に薬剤師により処方箋データと処方された医薬品が合致しているか否かをチェックする監査というものに回される。図2に示す医薬品自動ピッキングシステム10においては、袋詰めされた医薬品が、ソーター26により患者等毎に振り分けられ、その後、医薬品監査部28において監査が行われるという流れである。   The packaged medicine is finally sent to an audit that checks whether the prescription data matches the prescribed medicine by the pharmacist. In the automatic medicine picking system 10 shown in FIG. 2, the medicine packed in the bag is sorted for each patient by the sorter 26 and then audited by the medicine inspection unit 28.

ここで、処方用袋35には、表面に新規の処方箋データに基づいて作成される認識情報がバーコードとして印刷されていて、さらに、裏面が、透明又は半透明となっているものを用い、監査においては、まず、印刷されているバーコードをバーコード読み取り機で読み取ることで、認識情報に含まれる医薬品名及び処方数を表示画面上に表示させ、表示内容と、袋詰めされた医薬品の医薬品名及び処方数とが相互に合致しているかを裏面を通じて目視によりチェックする流れを採ると、作業効率が良い。   Here, in the prescription bag 35, the recognition information created based on the new prescription data is printed on the front surface as a barcode, and the back surface is transparent or translucent, In the audit, first, the printed barcode is read with a barcode reader to display the drug name and the number of prescriptions included in the recognition information on the display screen. If the flow of checking visually through the back side whether the name of the medicine and the number of prescriptions match each other, the work efficiency is good.

図2に示す医薬品自動ピッキングシステム10においては、医薬品監査部28で、処方用袋35のバーコードをバーコードリーダー30で読み取り、認識情報に含まれる医薬品名及び処方数を表示装置32上に表示させ、確実な監査を行っていく。   In the automatic medicine picking system 10 shown in FIG. 2, the medicine inspection unit 28 reads the barcode of the prescription bag 35 with the barcode reader 30 and displays the medicine name and the number of prescriptions included in the recognition information on the display device 32. And ensure a reliable audit.

本発明に係る医薬品自動ピッキング方法の第2の実施形態について図面を参照しながら説明する。
図3は、本発明に係る医薬品自動ピッキング方法の第2の実施形態を示したフローで、図2は、本発明に係る医薬品自動ピッキング方法の実施形態を示したシステム構成を示したもので、(a)は俯瞰概略図、(b)は側面概略図である。
A second embodiment of the automatic medicine picking method according to the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 3 is a flow showing a second embodiment of the automatic medicine picking method according to the present invention, and FIG. 2 shows a system configuration showing an embodiment of the automatic medicine picking method according to the present invention. (A) is a bird's-eye view, (b) is a side view.

なお、符号については、10が医薬品自動ピッキングシステム、12が医薬品補充部、13がデータベース、14が補充コンベア、16が医薬品棚、18がトレー、20がピッキングクレーン、22が出荷コンベア、24が自動袋詰装置、26がソーター、28が医薬品監査部、30がバーコードリーダー、32が表示装置を示している。   In addition, about a code | symbol, 10 is a medicine automatic picking system, 12 is a medicine replenishment part, 13 is a database, 14 is a replenishment conveyor, 16 is a medicine shelf, 18 is a tray, 20 is a picking crane, 22 is a shipping conveyor, 24 is automatic A bagging device, 26 is a sorter, 28 is a pharmaceutical inspection department, 30 is a barcode reader, and 32 is a display device.

本実施形態では、調剤薬局において実施される場合を示しているが、本発明は、これに限定されるものではない。まず、これまでに病院や医師等から受けた処方箋データに基づいて、コンピュータを用い、処方された各医薬品の処方実績データを集計し、この集計した処方実績データから、処方された際の各医薬品の処方数量を計算していく。例えば、医薬品イについては、30日分の処方数である30錠(10錠入りPPTが3枚)がA回処方され、10日分の処方数である10錠(10錠入りPPTが1枚)がB回処方されていたといったように計算していく(ここでは、A>Bとする)。   Although this embodiment shows the case where it is implemented in a dispensing pharmacy, the present invention is not limited to this. First, based on prescription data received from hospitals, doctors, etc. so far, using a computer, the prescription record data of each prescription drug is tabulated, and each drug at the time of prescription from this tabulated prescription record data Calculate the prescription quantity. For example, for Pharmaceutical A, 30 tablets (3 PPTs with 10 tablets), which is the prescription number for 30 days, are prescribed A times, and 10 tablets (1 PPT with 10 tablets) are the prescription number for 10 days. ) Is prescribed B times (here, A> B).

続いて、計算された処方数量から、その医薬品の処方単位数を1又は複数設定していく。設定する処方単位数は、処方される頻度の高いもの、或いは、高いものから順に選択していくことで、医薬品自動ピッキング方法の効率化が図られる。例えば、上記の医薬品イの場合、30日分の数量を処方されることが多い場合、その処方数である30錠を処方単位として設定し、分配する。即ち、10錠入りのPPTを3枚(30錠分)用意し、ひと纏めにして分配するということである。また、2番目に多い10日分の処方数である10錠を2つ目の処方単位数として設定しても良い、その場合は、10錠入りのPPTを1枚(10錠分)用意し分配することになる。   Subsequently, one or more prescription unit numbers of the medicine are set from the calculated prescription quantity. The number of prescription units to be set is selected in descending order of prescription frequency, or in order from the highest prescription unit, thereby improving the efficiency of the automatic medicine picking method. For example, in the case of the above-mentioned pharmaceutical a, in the case where the quantity for 30 days is often prescribed, the prescription number of 30 tablets is set as a prescription unit and distributed. That is, three PPTs containing 10 tablets (for 30 tablets) are prepared and distributed together. In addition, 10 tablets, which is the number of prescriptions for the second most frequent 10 days, may be set as the second prescription unit number. In that case, one PPT containing 10 tablets (for 10 tablets) is prepared. Will be distributed.

次に、分配された各医薬品をそれぞれ1つのトレーに収納していく。その際、図5に示すように、トレーに収納した医薬品の医薬品名及び処方単位数を含む医薬品情報データを作成し、さらに、この医薬品情報データとトレーに割り振られているトレー固有情報とをリンクさせることで、医薬品収納データを作成する。なお、図2に示す医薬品自動ピッキングシステム10においては、医薬品補充部12によりこのような作業が行われる。   Next, each distributed medicine is stored in one tray. At that time, as shown in FIG. 5, drug information data including the drug name and the number of prescription units of the drug stored in the tray is created, and the drug information data and the tray specific information allocated to the tray are linked. To create medicine storage data. In the automatic medicine picking system 10 shown in FIG. 2, such an operation is performed by the medicine replenishment unit 12.

ここで、図5に示すように、医薬品情報データに、医薬品のロット番号データを含ませると、患者等に処方した後の医薬品のトレーサビリティ向上に繋がる。例えば、医薬品事故が起きてしまった場合に、どの患者等に該当する薬品を処方したか、ということがすぐさま判明するため、医薬品回収作業等の効率性が高まる。   Here, as shown in FIG. 5, including the lot number data of the drug in the drug information data leads to an improvement in the traceability of the drug after prescribing to the patient or the like. For example, when a medicine accident occurs, it is immediately known which patient or the like has prescribed the medicine, which increases the efficiency of the medicine collection operation.

そして、図6(a)に示すように、医薬品が収納されたトレーをそれぞれ医薬品棚に格納していき、その格納した箇所の位置データを対応する医薬品収納データにリンクさせることで、医薬品処方データを作成し、そのデータをデータベース13等の記憶手段に記憶させていく(図6(b)参照)。なお、図2に示す医薬品自動ピッキングシステム10においては、医薬品収納データを作成した後、補充コンベア14に医薬品が収納されたトレー18が載せられ、続いて、ピッキングクレーン20が、補充コンベア14の下流側の所定位置にて、トレー18をピックし、医薬品棚16の間を通り抜けながら、任意の箇所にトレー18を格納していくというものである。   Then, as shown in FIG. 6 (a), the medicine prescription data is stored by storing each of the trays in which the medicines are stored in the medicine shelf, and linking the stored position data to the corresponding medicine storage data. And the data is stored in storage means such as the database 13 (see FIG. 6B). In the automatic medicine picking system 10 shown in FIG. 2, after preparing medicine storage data, a tray 18 storing medicines is placed on the replenishing conveyor 14, and then the picking crane 20 is downstream of the replenishing conveyor 14. The tray 18 is picked at a predetermined position on the side, and the tray 18 is stored in an arbitrary place while passing between the medicine shelves 16.

そして、このピッキングクレーン20が、トレー18を複数ピックし、医薬品棚に格納できるように構成すれば、処理能力の更なる向上が望める。このように自動で医薬品棚へ医薬品を格納することができるため、医薬品の保管上、信頼性の向上に繋がり、さらに、人的な作業を省けることから、作業領域の省スペース化を図ることも可能である。   Further, if the picking crane 20 is configured to pick a plurality of trays 18 and store them in a medicine shelf, further improvement in processing capacity can be expected. Since medicines can be automatically stored in the medicine shelf in this way, it leads to improved reliability in the storage of medicines, and further, human work can be saved, so that the work area can be saved. Is possible.

続いて、図7(a)に示すように、ネットワークを通じて、病院等の外部から新規の処方箋データを受けた場合には、受けた新規の処方箋データに基づいて、データベース13等の記憶手段から該当する医薬品処方データを引き出していく。なお、新規の処方箋データに含まれる医薬品名及び処方数のデータをキーとすることで、データベース13等の記憶手段から医薬品処方データを引き出すようにすると処理効率が良い。   Subsequently, as shown in FIG. 7A, when new prescription data is received from the outside of the hospital or the like through the network, the corresponding data is stored from the storage means such as the database 13 based on the received new prescription data. To pull out prescription data. It should be noted that the processing efficiency is good if the medicine prescription data is extracted from the storage means such as the database 13 by using the medicine name and the number of prescription data included in the new prescription data as keys.

また、新規の処方箋データに処方数の異常値が含まれていて(例えば、正しい処方は、30日分で30錠であるのに、30日分で20錠と処方指示を出してしまった)、データベース13等にその異常値に該当するデータが記憶されていない場合には、コンピュータ上に警告を出すように設定しておくと、医薬品事故の発生を防ぐことができる。   In addition, the new prescription data includes an abnormal value of the number of prescriptions (for example, the correct prescription is 30 tablets for 30 days, but the prescription instruction is given as 20 tablets in 30 days) If data corresponding to the abnormal value is not stored in the database 13 or the like, the occurrence of a pharmaceutical accident can be prevented by setting a warning on the computer.

そして、図7(b)に示すように、データベース13等の記憶手段から引き出された医薬品処方データに含まれている位置データに基づき、ピッキングクレーン20が、医薬品棚に格納されているトレー18をピックし、図7(c)に示すように、そのトレー18に収納されている医薬品を払い出していく。例えば、30日処方であれば、PPT3枚が収納されたトレー18、60日処方であれば、PPT3枚が収納されたトレー18を2つ、10日処方であれば、PPT1枚が収納されたトレー18等々、該当するトレー18をピックするように構成する。なお、医薬品や、対象の患者によっては、例えば、3日分処方といった少量処方の場合があるが、その際には、PPT1枚(10錠)が収納されたトレー18をピックし、そこから3日分(3錠)を切り分け、残り(7錠)を再びトレー18に収納した状態で医薬品棚に戻すといった作業も可能である。   Then, as shown in FIG. 7B, based on the position data included in the drug prescription data drawn from the storage means such as the database 13, the picking crane 20 moves the tray 18 stored in the drug shelf. Then, as shown in FIG. 7C, the medicines stored in the tray 18 are dispensed. For example, if the prescription is 30 days, the tray 18 containing 3 PPTs is stored. If the prescription is 60 days, two trays 18 containing 3 PPTs are stored. If the prescription is 10 days, 1 PPT is stored. The tray 18 and the like are configured to pick the corresponding tray 18. Depending on the medicine and the target patient, there may be a small amount of prescription for 3 days, for example. In this case, the tray 18 containing 1 PPT (10 tablets) is picked and then 3 It is also possible to divide the day (3 tablets) and return the remaining (7 tablets) to the medicine shelf with the trays 18 stored again.

このように、受けた処方箋データに基づいて、自動で対象の医薬品を払い出すことができるため、処理効率が良く、薬剤師等が、いちいちピッキング作業を行う必要がないため、患者等の待ち時間を大幅に削減することができるようになるわけである。また、医薬品の医薬品棚への格納が、所定の処方単位数で収納されたトレー単位で行われていくため、新規の処方箋データを受けた段階で、あらためて医薬品を分配する必要性が大幅に無くなり、やはり、処方作業の効率化が図られることになる。   In this way, because the target medicine can be automatically dispensed based on the received prescription data, the processing efficiency is good, and pharmacists etc. do not need to perform picking work one by one. It can be greatly reduced. In addition, since medicines are stored in the medicine shelf in units of trays that are stored in the prescribed number of prescription units, there is no need to redistribute medicines when new prescription data is received. After all, the efficiency of the prescription work will be improved.

次に、ピッキングクレーン20によりピックされ払い出される医薬品は、図8に示すように、搬送手段により搬送させ、下流側で処方用袋35に袋詰めしていき、空になったトレー18は、トレー回収ボックス34等に収納する。図2に示す医薬品自動ピッキングシステム10においては、払い出された医薬品が、出荷コンベア22により搬送され、その下流側にて人手により処方用袋35に袋詰めされていくようになっている。なお、下流側に自動袋詰装置を設置し、この装置により医薬品を処方用袋35に袋詰めし、空のトレー18を自動的に回収していくようにすると、人的作業を減らすことができるため、作業全般効率の向上となる。   Next, as shown in FIG. 8, the medicine picked and dispensed by the picking crane 20 is transported by the transporting means and packed in the prescription bag 35 on the downstream side. It is stored in the collection box 34 or the like. In the automatic medicine picking system 10 shown in FIG. 2, the dispensed medicine is transported by the shipping conveyor 22 and manually packed in the prescription bag 35 on the downstream side. If an automatic bagging device is installed on the downstream side, the medicine is packed in the prescription bag 35 by this device, and the empty tray 18 is automatically collected, thereby reducing human work. This improves overall work efficiency.

袋詰めされた医薬品は、最終的に薬剤師により処方箋データと処方された医薬品が合致しているか否かをチェックする監査というものに回される。図2に示す医薬品自動ピッキングシステム10においては、袋詰めされた医薬品が、ソーター26により患者等毎に振り分けられ、その後、医薬品監査部28において監査が行われるという流れである。   The packaged medicine is finally sent to an audit that checks whether the prescription data matches the prescribed medicine by the pharmacist. In the automatic medicine picking system 10 shown in FIG. 2, the medicine packed in the bag is sorted for each patient by the sorter 26 and then audited by the medicine inspection unit 28.

ここで、処方用袋35には、表面に新規の処方箋データに基づいて作成される認識情報がバーコードとして印刷されていて、さらに、裏面が、透明又は半透明となっているものを用い、監査においては、まず、印刷されているバーコードをバーコード読み取り機で読み取ることで、認識情報に含まれる医薬品名及び処方数を表示画面上に表示させ、表示内容と、袋詰めされた医薬品の医薬品名及び処方数とが相互に合致しているかを裏面を通じて目視によりチェックする流れを採ると、作業効率が良い。   Here, in the prescription bag 35, the recognition information created based on the new prescription data is printed on the front surface as a barcode, and the back surface is transparent or translucent, In the audit, first, the printed barcode is read with a barcode reader to display the drug name and the number of prescriptions included in the recognition information on the display screen. If the flow of checking visually through the back side whether the name of the medicine and the number of prescriptions match each other, the work efficiency is good.

図2に示す医薬品自動ピッキングシステム10においては、医薬品監査部28で、処方用袋35のバーコードをバーコードリーダー30で読み取り、認識情報に含まれる医薬品名及び処方数を表示装置32上に表示させ、確実な監査を行っていく。   In the automatic medicine picking system 10 shown in FIG. 2, the medicine inspection unit 28 reads the barcode of the prescription bag 35 with the barcode reader 30 and displays the medicine name and the number of prescriptions included in the recognition information on the display device 32. And ensure a reliable audit.

続いて、本発明に係る医薬品自動ピッキング方法の第3の実施形態について図面を参照しながら説明する。
図4は、本発明に係る医薬品自動ピッキング方法の第3の実施形態を示したフローである。なお、本実施形態のシステム構成については、図2を用いて説明する。
Next, a third embodiment of the automatic medicine picking method according to the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 4 is a flowchart showing a third embodiment of the automatic medicine picking method according to the present invention. The system configuration of this embodiment will be described with reference to FIG.

本実施形態では、調剤薬局において実施される場合を示しているが、本発明は、これに限定されるものではない。まず、これまでに病院や医師等から受けた処方箋データに基づいて、コンピュータを用い、処方された各医薬品の処方実績データを集計し、この集計した処方実績データから、処方された際の各医薬品の処方数量を計算していく。例えば、医薬品イについては、30日分の処方数である30錠(10錠入りPPT3枚)がA回処方され、10日分の処方数である10錠(10錠入りPPT1枚)がB回処方されていたといったように計算していく。   Although this embodiment shows the case where it is implemented in a dispensing pharmacy, the present invention is not limited to this. First, based on prescription data received from hospitals, doctors, etc. so far, using a computer, the prescription record data of each prescription drug is tabulated, and each drug at the time of prescription from this tabulated prescription record data Calculate the prescription quantity. For example, for medicine A, 30 tablets (3 tablets with 10 tablets), which are prescribed for 30 days, are prescribed A times, and 10 tablets (1 tablet with 10 tablets), which are prescribed for 10 days, are B times. Calculate as if you were prescribed.

続いて、計算されたそれぞれの処方数量から、その最大公約数を算出する。上記では、30と10の最大公約数である10である。この10を医薬品の処方最小単位数として設定していく。次に、設定した処方最小単位数により、対象の医薬品を分配し、それぞれ1つのトレーに収納していく。その際、図5に示すように、トレーに収納した医薬品の医薬品名及び処方単位数を含む医薬品情報データを作成し、さらに、この医薬品情報データとトレーに割り振られているトレー固有情報とをリンクさせることで、医薬品収納データを作成する。なお、図2に示す医薬品自動ピッキングシステム10においては、医薬品補充部12によりこのような作業が行われる。   Subsequently, the greatest common divisor is calculated from each calculated prescription quantity. In the above, 10 is the greatest common divisor of 30 and 10. This 10 is set as the minimum number of prescription units for pharmaceutical products. Next, the target medicines are distributed according to the set prescription minimum unit number, and each medicine is stored in one tray. At that time, as shown in FIG. 5, drug information data including the drug name and the number of prescription units of the drug stored in the tray is created, and the drug information data and the tray specific information allocated to the tray are linked. To create medicine storage data. In the automatic medicine picking system 10 shown in FIG. 2, such an operation is performed by the medicine replenishment unit 12.

ここで、図5に示すように、医薬品情報データに、医薬品のロット番号データを含ませると、患者等に処方した後の医薬品のトレーサビリティ向上に繋がる。例えば、医薬品事故が起きてしまった場合に、どの患者等に該当する薬品を処方したか、ということがすぐさま判明するため、医薬品回収作業等の効率性が高まる。   Here, as shown in FIG. 5, including the lot number data of the drug in the drug information data leads to an improvement in the traceability of the drug after prescribing to the patient or the like. For example, when a medicine accident occurs, it is immediately known which patient or the like has prescribed the medicine, which increases the efficiency of the medicine collection operation.

そして、図6(a)に示すように、医薬品が収納されたトレーをそれぞれ医薬品棚に格納していき、その格納した箇所の位置データを対応する医薬品収納データにリンクさせることで、医薬品処方データを作成し、そのデータをデータベース13等の記憶手段に記憶させていく(図6(b)参照)。なお、図2に示す医薬品自動ピッキングシステム10においては、医薬品収納データを作成した後、補充コンベア14に医薬品が収納されたトレー18が載せられ、続いて、ピッキングクレーン20が、補充コンベア14の下流側の所定位置にて、トレー18をピックし、医薬品棚16の間を通り抜けながら、任意の箇所にトレー18を格納していくというものである。   Then, as shown in FIG. 6 (a), the medicine prescription data is stored by storing each of the trays in which the medicines are stored in the medicine shelf, and linking the stored position data to the corresponding medicine storage data. And the data is stored in storage means such as the database 13 (see FIG. 6B). In the automatic medicine picking system 10 shown in FIG. 2, after preparing medicine storage data, a tray 18 storing medicines is placed on the replenishing conveyor 14, and then the picking crane 20 is downstream of the replenishing conveyor 14. The tray 18 is picked at a predetermined position on the side, and the tray 18 is stored in an arbitrary place while passing between the medicine shelves 16.

そして、このピッキングクレーン20が、トレー18を複数ピックし、医薬品棚に格納できるように構成すれば、処理能力の更なる向上が望める。このように自動で医薬品棚へ医薬品を格納することができるため、医薬品の保管上、信頼性の向上に繋がり、さらに、人的な作業を省けることから、作業領域の省スペース化を図ることも可能である。   Further, if the picking crane 20 is configured to pick a plurality of trays 18 and store them in a medicine shelf, further improvement in processing capacity can be expected. Since medicines can be automatically stored in the medicine shelf in this way, it leads to improved reliability in the storage of medicines, and further, human work can be saved, so that the work area can be saved. Is possible.

続いて、図7(a)に示すように、ネットワークを通じて、病院等の外部から新規の処方箋データを受けた場合には、受けた新規の処方箋データに基づいて、データベース13等の記憶手段から該当する医薬品処方データを引き出していく。なお、新規の処方箋データに含まれる医薬品名及び処方数のデータをキーとすることで、データベース13等の記憶手段から医薬品処方データを引き出すようにすると処理効率が良い。   Subsequently, as shown in FIG. 7A, when new prescription data is received from the outside of the hospital or the like through the network, the corresponding data is stored from the storage means such as the database 13 based on the received new prescription data. To pull out prescription data. It should be noted that the processing efficiency is good if the medicine prescription data is extracted from the storage means such as the database 13 by using the medicine name and the number of prescription data included in the new prescription data as keys.

また、新規の処方箋データに処方数の異常値が含まれていて(例えば、正しい処方は、30日分で30錠であるのに、30日分で20錠と処方指示を出してしまった)、データベース13等にその異常値に該当するデータが記憶されていない場合には、コンピュータ上に警告を出すように設定しておくと、医薬品事故の発生を防ぐことができる。   In addition, the new prescription data includes an abnormal value of the number of prescriptions (for example, the correct prescription is 30 tablets for 30 days, but the prescription instruction is given as 20 tablets in 30 days) If data corresponding to the abnormal value is not stored in the database 13 or the like, the occurrence of a pharmaceutical accident can be prevented by setting a warning on the computer.

そして、図7(b)に示すように、データベース13等の記憶手段から引き出された医薬品処方データに含まれている位置データに基づき、ピッキングクレーン20が、医薬品棚に格納されているトレー18をピックし、図7(c)に示すように、そのトレー18に収納されている医薬品を払い出していく。例えば、30日処方であれば、PPT3枚が収納されたトレー18、60日処方であれば、PPT3枚が収納されたトレー18を2つ、10日処方であれば、PPT1枚が収納されたトレー18等々、該当するトレー18をピックするように構成する。なお、医薬品や、対象の患者によっては、例えば、3日分処方といった少量処方の場合があるが、その際には、PPT1枚(10錠)が収納されたトレー18をピックし、そこから3日分(3錠)を切り分け、残り(7錠)を再びトレー18に収納した状態で医薬品棚に戻すといった作業も可能である。   Then, as shown in FIG. 7B, based on the position data included in the drug prescription data drawn from the storage means such as the database 13, the picking crane 20 moves the tray 18 stored in the drug shelf. Then, as shown in FIG. 7C, the medicines stored in the tray 18 are dispensed. For example, if the prescription is 30 days, the tray 18 containing 3 PPTs is stored. If the prescription is 60 days, two trays 18 containing 3 PPTs are stored. If the prescription is 10 days, 1 PPT is stored. The tray 18 and the like are configured to pick the corresponding tray 18. Depending on the medicine and the target patient, there may be a small amount of prescription for 3 days, for example. In this case, the tray 18 containing 1 PPT (10 tablets) is picked and then 3 It is also possible to divide the day (3 tablets) and return the remaining (7 tablets) to the medicine shelf with the trays 18 stored again.

このように、受けた処方箋データに基づいて、自動で対象の医薬品を払い出すことができるため、処理効率が良く、薬剤師等が、いちいちピッキング作業を行う必要がないため、患者等の待ち時間を大幅に削減することができるようになるわけである。また、医薬品の医薬品棚への格納が、所定の処方単位数で収納されたトレー単位で行われていくため、新規の処方箋データを受けた段階で、あらためて医薬品を分配する必要性が大幅に無くなり、やはり、処方作業の効率化が図られることになる。   In this way, because the target medicine can be automatically dispensed based on the received prescription data, the processing efficiency is good, and pharmacists etc. do not need to perform picking work one by one. It can be greatly reduced. In addition, since medicines are stored in the medicine shelf in units of trays that are stored in the prescribed number of prescription units, there is no need to redistribute medicines when new prescription data is received. After all, the efficiency of the prescription work will be improved.

次に、ピッキングクレーン20によりピックされ払い出される医薬品は、図8に示すように、搬送手段により搬送させ、下流側で処方用袋35に袋詰めしていき、空になったトレー18は、トレー回収ボックス34等に収納する。図2に示す医薬品自動ピッキングシステム10においては、払い出された医薬品が、出荷コンベア22により搬送され、その下流側にて人手により処方用袋35に袋詰めされていくようになっている。なお、下流側に自動袋詰装置を設置し、この装置により医薬品を処方用袋35に袋詰めし、空のトレー18を自動的に回収していくようにすると、人的作業を減らすことができるため、作業全般効率の向上となる。   Next, as shown in FIG. 8, the medicine picked and dispensed by the picking crane 20 is transported by the transporting means and packed in the prescription bag 35 on the downstream side. It is stored in the collection box 34 or the like. In the automatic medicine picking system 10 shown in FIG. 2, the dispensed medicine is transported by the shipping conveyor 22 and manually packed in the prescription bag 35 on the downstream side. If an automatic bagging device is installed on the downstream side, the medicine is packed in the prescription bag 35 by this device, and the empty tray 18 is automatically collected, thereby reducing human work. This improves overall work efficiency.

袋詰めされた医薬品は、最終的に薬剤師により処方箋データと処方された医薬品が合致しているか否かをチェックする監査というものに回される。図2に示す医薬品自動ピッキングシステム10においては、袋詰めされた医薬品が、ソーター26により患者等毎に振り分けられ、その後、医薬品監査部28において監査が行われるという流れである。   The packaged medicine is finally sent to an audit that checks whether the prescription data matches the prescribed medicine by the pharmacist. In the automatic medicine picking system 10 shown in FIG. 2, the medicine packed in the bag is sorted for each patient by the sorter 26 and then audited by the medicine inspection unit 28.

ここで、処方用袋35には、表面に新規の処方箋データに基づいて作成される認識情報がバーコードとして印刷されていて、さらに、裏面が、透明又は半透明となっているものを用い、監査においては、まず、印刷されているバーコードをバーコード読み取り機で読み取ることで、認識情報に含まれる医薬品名及び処方数を表示画面上に表示させ、表示内容と、袋詰めされた医薬品の医薬品名及び処方数とが相互に合致しているかを裏面を通じて目視によりチェックする流れを採ると、作業効率が良い。   Here, in the prescription bag 35, the recognition information created based on the new prescription data is printed on the front surface as a barcode, and the back surface is transparent or translucent, In the audit, first, the printed barcode is read with a barcode reader to display the drug name and the number of prescriptions included in the recognition information on the display screen. If the flow of checking visually through the back side whether the name of the medicine and the number of prescriptions match each other, the work efficiency is good.

図2に示す医薬品自動ピッキングシステム10においては、医薬品監査部28で、処方用袋35のバーコードをバーコードリーダー30で読み取り、認識情報に含まれる医薬品名及び処方数を表示装置32上に表示させ、確実な監査を行っていく。   In the automatic medicine picking system 10 shown in FIG. 2, the medicine inspection unit 28 reads the barcode of the prescription bag 35 with the barcode reader 30 and displays the medicine name and the number of prescriptions included in the recognition information on the display device 32. And ensure a reliable audit.

10 医薬品自動ピッキングシステム
12 医薬品補充部
13 データベース
14 補充コンベア
16 医薬品棚
18 トレー
20 ピッキングクレーン
22 出荷コンベア
26 ソーター
28 医薬品監査部
30 バーコードリーダー
32 表示装置
34 トレー回収ボックス
35 処方用袋
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Pharmaceutical automatic picking system 12 Pharmaceutical replenishment part 13 Database 14 Replenishment conveyor 16 Pharmaceutical shelf 18 Tray 20 Picking crane 22 Shipping conveyor 26 Sorter 28 Pharmaceutical inspection part 30 Bar code reader 32 Display apparatus 34 Tray collection box 35 Prescription bag

上述の課題に対応するため、本発明は、以下の技術的手段を講じている。即ち、請求項1記載の発明は、過去に受けた処方箋データに基づいて、処方された各医薬品の処方実績データを集計し、当該集計した処方実績データから、処方された際の前記各医薬品それぞれの処方数量をカウントする処方数量カウントステップと、前記処方数量カウントステップにおいてカウントされた処方数量から、前記各医薬品それぞれの処方された頻度の高い処方数量、或いは、処方された頻度の高い処方数量の順に、対応する前記各医薬品の処方単位数として1又は複数設定し、当該設定した処方単位数にて、入荷した対応する医薬品をそれぞれ分配していき、当該分配した前記処方単位数の各医薬品を1つのトレー毎にそれぞれ収納するとともに、当該収納した各医薬品の医薬品名及び処方単位数を含む医薬品情報データを作成し、さらに、当該医薬品情報データと、前記トレーの固有情報データとを紐付けすることにより、医薬品収納データを作成するトレー収納ステップと、前記トレー収納ステップにおいて各医薬品が収納されたトレーをそれぞれ医薬品棚に格納するとともに、当該格納した箇所の位置データを対応する前記医薬品収納データに紐付けることで、医薬品処方データを作成し、当該医薬品処方データを記憶手段に記憶させていくトレー格納ステップと、ネットワークを通じて外部から新規の処方箋データを受けた場合には、当該新規の処方箋データに基づき、前記記憶手段から、該当する医薬品処方データを引き出すデータ引き出しステップと、前記データ引き出しステップにおいて引き出された医薬品処方データに含まれている前記位置データに基づき、前記医薬品棚に隣接されているピッキングクレーンが、該当する医薬品が収納されているトレーを前記医薬品棚からピックし、前記医薬品を払い出すトレーピッキングステップとを含むことを特徴とする医薬品自動ピッキング方法である。 In order to cope with the above-described problems, the present invention takes the following technical means. That is, the invention according to claim 1 is based on prescription data received in the past, totals prescription results data of each prescription drug, and each prescription drug from the totaled prescription result data From the prescription quantity counting step for counting the prescription quantity of the prescription quantity and the prescription quantity counted in the prescription quantity count step, the prescription frequency of the prescription frequency of each of the respective medicines, In order, one or a plurality of prescription unit numbers of the corresponding pharmaceutical products are set, and the corresponding corresponding pharmaceutical products are distributed in accordance with the set prescription unit numbers, and each of the distributed prescription unit number of pharmaceutical products is distributed. Stores each tray individually, and creates drug information data including the drug name and the number of prescription units for each stored drug. In addition, by associating the drug information data with the unique information data of the tray, a tray storage step for creating drug storage data, and a tray in which each drug is stored in the tray storage step A tray storing step of creating pharmaceutical prescription data and storing the pharmaceutical prescription data in a storage means by storing in the shelf and associating the stored position data with the corresponding medicine storage data, When new prescription data is received from the outside through the network, based on the new prescription data, a data extraction step for extracting the corresponding pharmaceutical prescription data from the storage means, and the pharmaceutical prescription extracted in the data extraction step The location data included in the data The picking crane adjacent to the medicine shelf includes a tray picking step of picking a tray storing the medicine from the medicine shelf and dispensing the medicine. Is the method.

そして、請求項記載の発明は、請求項1記載の医薬品自動ピッキング方法であって、前記医薬品情報には、対応する医薬品の固有ロット番号データを含ませることを特徴としている。さらに、請求項記載の発明は、請求項1または2記載の医薬品自動ピッキング方法であって、前記データ引き出しステップでは、前記処方箋データに含まれている医薬品名及び処方数のデータをキーとすることにより、前記記憶手段から、該当する医薬品処方データを引き出すことを特徴としている。 The invention described in claim 2 is a pharmaceutical automatic picking method according to claim 1 Symbol placement, the drug information is characterized in that the inclusion of specific lot number data of the corresponding medicaments. Further, the invention described in claim 3 is the medicine automatic picking method described in claim 1 or 2 , wherein in the data extraction step, the medicine name and the number of prescriptions contained in the prescription data are used as keys. In this way, the relevant pharmaceutical prescription data is extracted from the storage means.

また、請求項記載の発明は、請求項1〜何れか1項記載の医薬品自動ピッキング方法であって、前記トレーピッキングステップにおいて払い出された医薬品を搬送手段により搬送させる医薬品搬送ステップと、前記医薬品搬送ステップにより搬送された医薬品を処方用袋に袋詰めしていく医薬品袋詰めステップとをさらに含むことを特徴としている。 The invention according to claim 4 is the automatic medicine picking method according to any one of claims 1 to 3 , wherein the medicine transporting step transports the medicine dispensed in the tray picking step by a transporting means; And a medicine bagging step of filling the medicine transported in the medicine transporting step into a prescription bag.

さらに、請求項記載の発明は、請求項記載の医薬品自動ピッキング方法であって、前記医薬品袋詰めステップにおいて用いられる処方用袋には、表面に前記新規の処方箋データに基づいて作成される認識情報がバーコードとして印刷されているとともに、裏面が、透明又は半透明となっているものを用い、当該バーコードをバーコード読み取り機で読み取ることによって、前記認識情報に基づく医薬品名及び処方数を表示画面上に表示させ、さらに、当該表示画面上に表示された医薬品名及び処方数と、前記医薬品袋詰めステップにおいて処方用袋に袋詰めされた医薬品の医薬品名及び処方数とが、相互に合致しているか否かを前記処方用袋の裏面を通じて目視により検査を行う処方検査ステップをさらに含むことを特徴とすることを特徴としている。 Further, the invention according to claim 5 is the automatic medicine picking method according to claim 4 , wherein the prescription bag used in the medicine bagging step is created on the surface based on the new prescription data. The recognition information is printed as a barcode and the back side is transparent or translucent, and the barcode is read with a barcode reader. Further, the medicine name and the number of prescriptions displayed on the display screen and the medicine name and the number of prescriptions of the medicine packed in the prescription bag in the medicine bagging step are mutually It further includes a prescription inspection step for visually inspecting whether or not it conforms to the prescription bag through the back of the prescription bag. It is set to.

Claims (7)

入荷した各医薬品を予め定められた処方単位数により、それぞれ分配していき、当該分配した前記処方単位数の各医薬品を1つのトレー毎にそれぞれ収納するとともに、当該収納した各医薬品の医薬品名及び処方単位数を含む医薬品情報データを作成し、さらに、当該医薬品情報データと、前記トレーの固有情報データとを紐付けすることにより、医薬品収納データを作成するトレー収納ステップと、
前記トレー収納ステップにおいて各医薬品が収納されたトレーをそれぞれ医薬品棚に格納するとともに、当該格納した箇所の位置データを対応する前記医薬品収納データに紐付けることで、医薬品処方データを作成し、当該医薬品処方データを記憶手段に記憶させていくトレー格納ステップと、
ネットワークを通じて外部から新規の処方箋データを受けた場合には、当該新規の処方箋データに基づき、前記記憶手段から、該当する医薬品処方データを引き出すデータ引き出しステップと、
前記データ引き出しステップにおいて引き出された医薬品処方データに含まれている前記位置データに基づき、前記医薬品棚に隣接されているピッキングクレーンが、該当する医薬品が収納されているトレーを前記医薬品棚からピックし、前記医薬品を払い出すトレーピッキングステップと、
を含むことを特徴とする医薬品自動ピッキング方法。
Each received medicine is distributed according to a predetermined number of prescription units, each medicine of the distributed prescription unit number is stored in each tray, and the medicine name of each stored medicine and Creating a medicine information data including the number of prescribing units, and further linking the medicine information data with the unique information data of the tray, thereby creating medicine storage data,
In the tray storing step, the tray storing each medicine is stored in the medicine shelf, and the prescription data is created by associating the stored location data with the corresponding medicine storing data, A tray storing step of storing prescription data in a storage means;
In the case of receiving new prescription data from the outside through the network, based on the new prescription data, a data extracting step for extracting the corresponding pharmaceutical prescription data from the storage means;
Based on the position data included in the drug prescription data drawn in the data pulling step, the picking crane adjacent to the drug shelf picks a tray storing the corresponding drug from the drug shelf. , A tray picking step for dispensing the medicine;
A pharmaceutical automatic picking method characterized by comprising:
過去に受けた処方箋データに基づいて、処方された各医薬品の処方実績データを集計し、当該集計した処方実績データから、処方された際の前記各医薬品それぞれの処方数量をカウントする処方数量カウントステップと、
前記処方数量カウントステップにおいてカウントされた処方数量から、対応する前記各医薬品の処方単位数を1又は複数設定し、当該設定した処方単位数にて、入荷した対応する医薬品をそれぞれ分配していき、当該分配した前記処方単位数の各医薬品を1つのトレー毎にそれぞれ収納するとともに、当該収納した各医薬品の医薬品名及び処方単位数を含む医薬品情報データを作成し、さらに、当該医薬品情報データと、前記トレーの固有情報データとを紐付けすることにより、医薬品収納データを作成するトレー収納ステップと、
前記トレー収納ステップにおいて各医薬品が収納されたトレーをそれぞれ医薬品棚に格納するとともに、当該格納した箇所の位置データを対応する前記医薬品収納データに紐付けることで、医薬品処方データを作成し、当該医薬品処方データを記憶手段に記憶させていくトレー格納ステップと、
ネットワークを通じて外部から新規の処方箋データを受けた場合には、当該新規の処方箋データに基づき、前記記憶手段から、該当する医薬品処方データを引き出すデータ引き出しステップと、
前記データ引き出しステップにおいて引き出された医薬品処方データに含まれている前記位置データに基づき、前記医薬品棚に隣接されているピッキングクレーンが、該当する医薬品が収納されているトレーを前記医薬品棚からピックし、前記医薬品を払い出すトレーピッキングステップと、
を含むことを特徴とする医薬品自動ピッキング方法。
A prescription quantity counting step of counting prescription record data of each prescribed medicine based on prescription data received in the past, and counting the prescription quantity of each of the medicines at the time of prescription from the totaled prescription record data When,
From the prescription quantity counted in the prescription quantity counting step, one or a plurality of prescription unit numbers of the corresponding medicines are set, and the corresponding medicines received are distributed in the set prescription unit numbers, respectively. Each of the distributed prescription unit number of the medicines is stored for each tray, and medicine information data including the medicine name and the number of prescription units of each of the stored medicines is created, and the medicine information data, Tray storage step for creating medicine storage data by associating with the specific information data of the tray,
In the tray storing step, the tray storing each medicine is stored in the medicine shelf, and the prescription data is created by associating the stored location data with the corresponding medicine storing data, A tray storing step of storing prescription data in a storage means;
In the case of receiving new prescription data from the outside through the network, based on the new prescription data, a data extracting step for extracting the corresponding pharmaceutical prescription data from the storage means;
Based on the position data included in the drug prescription data drawn in the data pulling step, the picking crane adjacent to the drug shelf picks a tray storing the corresponding drug from the drug shelf. , A tray picking step for dispensing the medicine;
A pharmaceutical automatic picking method characterized by comprising:
過去に受けた処方箋データに基づいて、処方された各医薬品の処方実績データを集計し、当該集計した処方実績データから、処方された際の前記各医薬品それぞれの処方数量をカウントする処方数量カウントステップと、
前記処方数量カウントステップにおいてカウントされた処方数量から、前記各医薬品毎にその処方数量の最大公約数を算出する最大公約数算出ステップと、
前記最大公約数算出ステップにおいて算出された最大公約数の値を対応する前記各医薬品の処方最小単位数として、入荷した対応する医薬品をそれぞれ分配していき、当該分配した前記処方単位数の各医薬品を1つのトレー毎にそれぞれ収納するとともに、当該収納した各医薬品の医薬品情報データと、前記トレーの固有情報データとを紐付けし、医薬品収納データを作成するトレー収納ステップと、
前記トレー収納ステップにおいて各医薬品が収納されたトレーをそれぞれ医薬品棚に格納するとともに、当該収納した各医薬品の医薬品名及び処方単位数を含む医薬品情報データを作成し、さらに、当該医薬品情報データと、前記トレーの固有情報データとを紐付けすることにより、医薬品収納データを作成するトレー収納ステップと、
ネットワークを通じて外部から新規の処方箋データを受けた場合には、当該新規の処方箋データに基づき、前記記憶手段から、該当する医薬品処方データを引き出すデータ引き出しステップと、
前記データ引き出しステップにおいて引き出された医薬品処方データに含まれている前記位置データに基づき、前記医薬品棚に隣接されているピッキングクレーンが、該当する医薬品が収納されているトレーを前記医薬品棚からピックし、前記医薬品を払い出すトレーピッキングステップと、
を含むことを特徴とする医薬品自動ピッキング方法。
A prescription quantity counting step of counting prescription record data of each prescribed medicine based on prescription data received in the past, and counting the prescription quantity of each of the medicines at the time of prescription from the totaled prescription record data When,
From the prescription quantity counted in the prescription quantity counting step, the greatest common divisor calculation step for calculating the greatest common divisor of the prescription quantity for each of the medicines,
As the prescription minimum unit number of each of the corresponding medicines, the value of the greatest common divisor calculated in the greatest common divisor calculation step is distributed to each corresponding medicine received, and each medicine of the distributed prescription unit number Each of the trays and storing the medicine information data of each stored medicine and the unique information data of the tray to create medicine storage data,
The tray storing each medicine in the tray storing step is stored in the medicine shelf, and the medicine information data including the medicine name and the number of prescription units of each stored medicine is created, and the medicine information data, Tray storage step for creating medicine storage data by associating with the specific information data of the tray,
In the case of receiving new prescription data from the outside through the network, based on the new prescription data, a data extracting step for extracting the corresponding pharmaceutical prescription data from the storage means;
Based on the position data included in the drug prescription data drawn in the data pulling step, the picking crane adjacent to the drug shelf picks a tray storing the corresponding drug from the drug shelf. , A tray picking step for dispensing the medicine;
A pharmaceutical automatic picking method characterized by comprising:
前記医薬品情報には、対応する医薬品の固有ロット番号データを含ませることを特徴とする請求項1〜3何れか1項記載の医薬品自動ピッキング方法。   The automatic drug picking method according to any one of claims 1 to 3, wherein the drug information includes unique lot number data of a corresponding drug. 前記データ引き出しステップでは、前記処方箋データに含まれている医薬品名及び処方数のデータをキーとすることにより、前記記憶手段から、該当する医薬品処方データを引き出すことを特徴とする請求項1〜4何れか1項記載の医薬品自動ピッキング方法。   5. In the data extracting step, corresponding drug prescription data is extracted from the storage unit by using, as keys, the drug name and the number of prescriptions included in the prescription data. The pharmaceutical automatic picking method according to any one of the preceding claims. 前記トレーピッキングステップにおいて払い出された医薬品を搬送手段により搬送させる医薬品搬送ステップと、
前記医薬品搬送ステップにより搬送された医薬品を処方用袋に袋詰めしていく医薬品袋詰めステップと、
をさらに含むことを特徴とする請求項1〜5何れか1項記載の医薬品自動ピッキング方法。
A medicine transport step for transporting the medicine paid out in the tray picking step by a transport means;
A pharmaceutical bagging step of bagging the pharmaceutical product transported in the pharmaceutical transporting step into a prescription bag;
The pharmaceutical automatic picking method according to any one of claims 1 to 5, further comprising:
前記医薬品袋詰めステップにおいて用いられる処方用袋には、表面に前記新規の処方箋データに基づいて作成される認識情報がバーコードとして印刷されているとともに、裏面が、透明又は半透明となっているものを用い、当該バーコードをバーコード読み取り機で読み取ることによって、前記認識情報に基づく医薬品名及び処方数を表示画面上に表示させ、さらに、当該表示画面上に表示された医薬品名及び処方数と、前記医薬品袋詰めステップにおいて処方用袋に袋詰めされた医薬品の医薬品名及び処方数とが、相互に合致しているか否かを前記処方用袋の裏面を通じて目視により検査を行う処方検査ステップをさらに含むことを特徴とすることを特徴とする請求項6記載の医薬品自動ピッキング方法。   In the prescription bag used in the pharmaceutical bagging step, recognition information created based on the new prescription data is printed on the surface as a barcode, and the back surface is transparent or translucent. The product name and the number of prescriptions based on the recognition information are displayed on the display screen by reading the barcode with a barcode reader, and the drug name and the number of prescriptions displayed on the display screen. And a prescription inspection step for visually inspecting whether or not the drug name and the number of prescriptions of the medicine packaged in the prescription bag in the pharmaceutical bagging step match each other through the back surface of the prescription bag The pharmaceutical automatic picking method according to claim 6, further comprising:
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