JP2015219533A - Information processor, information processing system, proposal method and program - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an information processor, an information processing system, a proposal method and a program which can utilize information on accumulated apparatuses in service.SOLUTION: An information processor comprises: a failure information acquisition part 654 which acquires one or more pieces of first failure information being failure information on failure occurring in one or more first apparatuses being a prescribed customer and prescribed model apparatus among a plurality of apparatuses of management objects, and acquires one or more pieces of second failure information being failure information on failure occurring in one or more second apparatuses being a prescribed model apparatus among the plurality of apparatuses; and a calculation part 655 which calculates first running information being running information of the one or more first apparatuses using the one or more pieces of first failure information, and calculates second running information being running information of the one or more second apparatuses using the one or more pieces of second failure information; and an output part 657 which outputs proposal information indicating proposal on the basis of the first running information and the second running information.

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理システム、提案方法及びプログラムに関する。   The present invention relates to an information processing apparatus, an information processing system, a proposal method, and a program.

従来から、MPS(Managed Print Service)の分野において、顧客環境における機器の稼働率、障害数、及び障害内容などの機器の稼働状況を管理し、当該機器の稼働状況をサービスレポートとして顧客に提供する技術が知られている(例えば、特許文献1参照)。   Conventionally, in the field of MPS (Managed Print Service), the operation status of devices in the customer environment, the number of failures, and the status of failures are managed, and the operation status of the devices is provided to customers as a service report. A technique is known (see, for example, Patent Document 1).

しかしながら、上述したような従来技術では、顧客との間で交わされた契約が守られているか否かを確認する目的でサービスレポートを用いているに過ぎず、機器の稼働状況を管理する上で日々蓄積されていく機器に関する情報を、機器の稼働状況を改善するために利用するなどMPSのサービスに活かすことができていなかった。   However, in the conventional technology as described above, a service report is used only for the purpose of confirming whether or not a contract made with a customer is being observed, and in managing the operation status of the device. Information relating to equipment that has been accumulated every day could not be used for MPS services, such as using it to improve the operating status of equipment.

本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、蓄積済みの機器に関する情報をサービスに活用することができる情報処理装置、情報処理システム、提案方法及びプログラムを提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to provide an information processing apparatus, an information processing system, a proposing method, and a program that can utilize information related to accumulated devices for a service.

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の一態様にかかる情報処理装置は、管理対象の複数の機器のうち、所定顧客かつ所定機種の機器である1以上の第1の機器に発生した障害に関する障害情報である1以上の第1の障害情報を取得するとともに、前記複数の機器のうち、前記所定機種の機器である1以上の第2の機器に発生した障害に関する障害情報である1以上の第2の障害情報を取得する障害情報取得部と、前記1以上の第1の障害情報を用いて前記1以上の第1の機器の稼動情報である第1の稼動情報を算出するとともに、前記1以上の第2の障害情報を用いて前記1以上の第2の機器の稼動情報である第2の稼動情報を算出する算出部と、前記第1の稼動情報と前記第2の稼動情報とに基づく提案を示す提案情報を出力する出力部と、を備える。   In order to solve the above-described problems and achieve the object, an information processing apparatus according to an aspect of the present invention includes one or more first devices that are a predetermined customer and a predetermined model of a plurality of devices to be managed. One or more first failure information that is failure information related to a failure that has occurred in a device is acquired, and a failure that is related to a failure that has occurred in one or more second devices that are devices of the predetermined model among the plurality of devices. A failure information acquisition unit that acquires one or more second failure information that is information, and first operation information that is operation information of the one or more first devices using the one or more first failure information And calculating a second operation information that is operation information of the one or more second devices using the one or more second failure information, the first operation information, and the first operation information Proposal information indicating a proposal based on the second operation information And an output unit for outputting.

本発明によれば、蓄積済みの機器に関する情報をサービスに活用することができるという効果を奏する。   According to the present invention, there is an effect that information relating to accumulated devices can be used for a service.

図1は、本実施形態の情報処理システムの構成の一例を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the information processing system according to the present embodiment. 図2は、本実施形態の顧客管理装置の構成の一例を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the customer management apparatus according to the present embodiment. 図3は、本実施形態の顧客情報の一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating an example of customer information according to the present embodiment. 図4は、本実施形態のグループ管理装置の構成の一例を示すブロック図である。FIG. 4 is a block diagram showing an example of the configuration of the group management apparatus of this embodiment. 図5は、本実施形態のグループ情報の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram illustrating an example of group information according to the present embodiment. 図6は、本実施形態の機器管理装置の構成の一例を示すブロック図である。FIG. 6 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the device management apparatus according to the present embodiment. 図7は、本実施形態の機器情報の一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram illustrating an example of device information according to the present embodiment. 図8は、本実施形態の障害管理装置の構成の一例を示すブロック図である。FIG. 8 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the failure management apparatus according to the present embodiment. 図9は、本実施形態の障害情報の一例を示す図である。FIG. 9 is a diagram illustrating an example of failure information according to the present embodiment. 図10は、本実施形態の情報処理装置の構成の一例を示すブロック図である。FIG. 10 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the information processing apparatus according to the present embodiment. 図11は、本実施形態の顧客情報、グループ情報、機器情報、及び障害情報の階層構造の一例を示す図である。FIG. 11 is a diagram illustrating an example of a hierarchical structure of customer information, group information, device information, and failure information according to the present embodiment. 図12は、本実施形態の情報処理システムで実行される提案情報出力処理の一例を示すフローチャート図である。FIG. 12 is a flowchart showing an example of the proposal information output process executed in the information processing system of this embodiment. 図13は、本実施形態の各装置のハードウェア構成の一例を示す図である。FIG. 13 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of each device according to the present embodiment.

以下、添付図面を参照しながら、本発明にかかる情報処理装置、情報処理システム、提案方法及びプログラムの実施形態を詳細に説明する。   Hereinafter, embodiments of an information processing apparatus, an information processing system, a proposed method, and a program according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

図1は、本実施形態の情報処理システム1の構成の一例を示すブロック図である。図1に示すように、情報処理システム1は、顧客管理装置10と、グループ管理装置20と、機器管理装置30と、機器40−1〜40−n(n≧1)と、障害管理装置50と、情報処理装置60と、ユーザ端末80とを、備える。顧客管理装置10、グループ管理装置20、機器管理装置30、機器40−1〜40−n、障害管理装置50、情報処理装置60、及びユーザ端末80は、ネットワーク2を介して接続されている。ネットワーク2は、例えば、インターネットやLAN(Local Area Network)などにより実現できる。   FIG. 1 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the information processing system 1 according to the present embodiment. As shown in FIG. 1, the information processing system 1 includes a customer management device 10, a group management device 20, a device management device 30, devices 40-1 to 40 -n (n ≧ 1), and a failure management device 50. And an information processing device 60 and a user terminal 80. The customer management device 10, the group management device 20, the device management device 30, the devices 40-1 to 40-n, the failure management device 50, the information processing device 60, and the user terminal 80 are connected via the network 2. The network 2 can be realized by, for example, the Internet or a LAN (Local Area Network).

図2は、本実施形態の顧客管理装置10の構成の一例を示すブロック図である。顧客管理装置10は、顧客情報を管理するものであり、図2に示すように、通信部110と、操作部120と、表示部130と、記憶部140と、制御部150とを、備える。   FIG. 2 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the customer management apparatus 10 according to the present embodiment. The customer management apparatus 10 manages customer information, and includes a communication unit 110, an operation unit 120, a display unit 130, a storage unit 140, and a control unit 150, as shown in FIG.

通信部110は、ネットワーク2を介して、情報処理装置60などの外部装置と通信するものであり、NIC(Network Interface Card)などの通信装置により実現できる。   The communication unit 110 communicates with an external device such as the information processing device 60 via the network 2 and can be realized by a communication device such as a NIC (Network Interface Card).

操作部120は、各種操作の入力を行うものであり、キーボード、マウス、タッチパッド、及びタッチパネルなどの入力装置により実現できる。   The operation unit 120 inputs various operations and can be realized by an input device such as a keyboard, a mouse, a touch pad, and a touch panel.

表示部130は、各種画面を表示するものであり、液晶ディスプレイ及びタッチパネル式ディスプレイなどの表示装置により実現できる。   The display unit 130 displays various screens and can be realized by a display device such as a liquid crystal display and a touch panel display.

記憶部140は、顧客管理装置10で実行される各種プログラム、及び顧客管理装置10で行われる各種処理に使用されるデータなどを記憶する。記憶部140は、例えば、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)、メモリカード、光ディスク、及びRAM(Random Access Memory)などの磁気的、光学的、及び電気的に記憶可能な記憶装置の少なくともいずれかにより実現できる。記憶部140は、顧客情報記憶部141を含む。   The storage unit 140 stores various programs executed by the customer management apparatus 10, data used for various processes performed by the customer management apparatus 10, and the like. The storage unit 140 is a storage device that can store magnetically, optically, and electrically, such as an HDD (Hard Disk Drive), an SSD (Solid State Drive), a memory card, an optical disk, and a RAM (Random Access Memory). It can be realized by at least one of the following. The storage unit 140 includes a customer information storage unit 141.

顧客情報記憶部141は、顧客に関する情報である顧客情報を記憶する。図3は、本実施形態の顧客情報の一例を示す図である。図3に示す例では、顧客情報は、GUID(Globally Unique Identifier)と、CustomerIDと、Nameと、を対応付けた情報となっている。GUIDは、顧客情報のレコード(顧客情報のカラム)を識別する識別子である。CustomerID(顧客識別情報の一例)は、顧客を識別する識別子である。Nameは、顧客の名前である。   The customer information storage unit 141 stores customer information that is information related to the customer. FIG. 3 is a diagram illustrating an example of customer information according to the present embodiment. In the example shown in FIG. 3, the customer information is information in which a GUID (Globally Unique Identifier), Customer ID, and Name are associated with each other. The GUID is an identifier for identifying a customer information record (customer information column). Customer ID (an example of customer identification information) is an identifier for identifying a customer. Name is the name of the customer.

制御部150は、顧客管理装置10の各部を制御するものであり、CPU(Central Processing Unit)などの制御装置により実現できる。制御部150は、顧客情報記憶部141に記憶されている顧客情報の入出力を管理する。   The control unit 150 controls each unit of the customer management device 10 and can be realized by a control device such as a CPU (Central Processing Unit). The control unit 150 manages input / output of customer information stored in the customer information storage unit 141.

制御部150は、例えば、顧客管理装置10の管理者などから操作部120を介して、新規の顧客情報が入力されたり、既存の顧客情報の更新情報が入力されたりすると、顧客情報記憶部141に記憶されている顧客情報を更新する。また制御部150は、例えば、情報処理装置60から通信部110を介してNameが入力されると、顧客情報記憶部141に記憶されている顧客情報から当該Nameを含む顧客情報のレコードを取得し、情報処理装置60に返却する。なお、制御部150が取得する顧客情報のレコードには、少なくともNameに対応付けられたCustomerIDが含まれていればよい。   For example, when new customer information is input from the administrator of the customer management apparatus 10 or the like via the operation unit 120 or update information of existing customer information is input, the controller 150 stores the customer information storage unit 141. The customer information stored in is updated. For example, when a name is input from the information processing apparatus 60 via the communication unit 110, the control unit 150 acquires a record of customer information including the name from the customer information stored in the customer information storage unit 141. Return to the information processing apparatus 60. Note that the customer information record acquired by the control unit 150 only needs to include at least the Customer ID associated with Name.

図4は、本実施形態のグループ管理装置20の構成の一例を示すブロック図である。グループ管理装置20は、グループ情報を管理するものであり、図4に示すように、通信部210と、操作部220と、表示部230と、記憶部240と、制御部250とを、備える。   FIG. 4 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the group management apparatus 20 according to the present embodiment. The group management apparatus 20 manages group information, and includes a communication unit 210, an operation unit 220, a display unit 230, a storage unit 240, and a control unit 250, as shown in FIG.

通信部210は、ネットワーク2を介して、情報処理装置60などの外部装置と通信するものであり、NICなどにより実現できる。   The communication unit 210 communicates with an external device such as the information processing device 60 via the network 2 and can be realized by a NIC or the like.

操作部220は、各種操作の入力を行うものであり、キーボード、マウス、タッチパッド、及びタッチパネルなどの入力装置により実現できる。   The operation unit 220 inputs various operations and can be realized by an input device such as a keyboard, a mouse, a touch pad, and a touch panel.

表示部230は、各種画面を表示するものであり、液晶ディスプレイ及びタッチパネル式ディスプレイなどの表示装置により実現できる。   The display unit 230 displays various screens and can be realized by a display device such as a liquid crystal display and a touch panel display.

記憶部240は、グループ管理装置20で実行される各種プログラム、及びグループ管理装置20で行われる各種処理に使用されるデータなどを記憶する。記憶部240は、例えば、HDD、SSD、メモリカード、光ディスク、及びRAMなどの磁気的、光学的、及び電気的に記憶可能な記憶装置の少なくともいずれかにより実現できる。記憶部240は、グループ情報記憶部241を含む。   The storage unit 240 stores various programs executed by the group management apparatus 20 and data used for various processes performed by the group management apparatus 20. The storage unit 240 can be realized by at least one of magnetic, optical, and electrical storage devices such as HDD, SSD, memory card, optical disk, and RAM. The storage unit 240 includes a group information storage unit 241.

グループ情報記憶部241は、顧客のグループに関する情報であるグループ情報を記憶する。顧客のグループとは、顧客を細分化するものであればよく、例えば、大陸、国・地域、及び都市などの顧客のリージョン構成や顧客の組織構成などが該当するが、これに限定されるものではない。また、グループは、階層構造を成していてもよい。   The group information storage unit 241 stores group information, which is information related to customer groups. The group of customers may be anything that subdivides customers, for example, customer region configurations such as continents, countries / regions, and cities, and customer organization configurations, but are not limited thereto. is not. The group may have a hierarchical structure.

図5は、本実施形態のグループ情報の一例を示す図である。図5に示す例では、グループ情報は、GUIDと、GroupIDと、CustomerIDと、親GroupIDと、Nameと、を対応付けた情報となっている。GUIDは、グループ情報のレコード(グループ情報のカラム)を識別する識別子である。GroupID(グループ識別情報の一例)は、グループを識別する識別子である。CustomerIDは、顧客を識別する識別子である。親GroupIDは、上位のグループを識別する識別子である。Nameは、グループの名前である。   FIG. 5 is a diagram illustrating an example of group information according to the present embodiment. In the example illustrated in FIG. 5, the group information is information in which a GUID, a GroupID, a CustomerID, a parent GroupID, and a Name are associated with each other. The GUID is an identifier for identifying a group information record (group information column). GroupID (an example of group identification information) is an identifier for identifying a group. Customer ID is an identifier for identifying a customer. The parent GroupID is an identifier for identifying the upper group. Name is the name of the group.

図3及び図5に示す例では、CustomerID“CUSTOMER001”のA社のグループ(リージョン構成)は、GroupID“GROUP1”の北米にGroupID“GROUP2”のアメリカが属し、GroupID“GROUP2”のアメリカにGroupID“GROUP3”の都市Cが属する階層構造となっている。   In the example shown in FIG. 3 and FIG. 5, the group (region configuration) of Company A with CustomerID “CUSTOMER001” belongs to the United States with GroupID “GROUP2” in North America with GroupID “GROUP1”, and GroupID “GROUP2” in America with GroupID “GROUP2”. It has a hierarchical structure to which the city C of GROUP3 ”belongs.

制御部250は、グループ管理装置20の各部を制御するものであり、CPUなどの制御装置により実現できる。制御部250は、グループ情報記憶部241に記憶されているグループ情報の入出力を管理する。   The control unit 250 controls each unit of the group management device 20 and can be realized by a control device such as a CPU. The control unit 250 manages input / output of group information stored in the group information storage unit 241.

制御部250は、例えば、グループ管理装置20の管理者などから操作部220を介して、新規のグループ情報が入力されたり、既存のグループ情報の更新情報が入力されたりすると、グループ情報記憶部241に記憶されているグループ情報を更新する。また制御部250は、例えば、情報処理装置60から通信部210を介してCustomerIDが入力されると、グループ情報記憶部241に記憶されているグループ情報から当該CustomerIDを含むグループ情報のレコードを取得し、情報処理装置60に返却する。なお、制御部250が取得するグループ情報のレコードには、少なくともCustomerIDに対応付けられたGroupIDが含まれていればよい。   For example, when new group information is input or update information of existing group information is input from the administrator of the group management apparatus 20 or the like via the operation unit 220, the control unit 250 is configured to store the group information storage unit 241. The group information stored in is updated. For example, when the Customer ID is input from the information processing apparatus 60 via the communication unit 210, the control unit 250 acquires a group information record including the Customer ID from the group information stored in the group information storage unit 241. Return to the information processing apparatus 60. Note that the group information record acquired by the control unit 250 only needs to include at least the Group ID associated with the Customer ID.

図6は、本実施形態の機器管理装置30の構成の一例を示すブロック図である。機器管理装置30は、機器40−1〜40−n(管理対象の複数の機器の一例)の機器情報を管理するものであり、図6に示すように、通信部310と、操作部320と、表示部330と、記憶部340と、制御部350とを、備える。   FIG. 6 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the device management apparatus 30 according to the present embodiment. The device management apparatus 30 manages device information of the devices 40-1 to 40-n (an example of a plurality of devices to be managed). As illustrated in FIG. 6, the communication unit 310, the operation unit 320, , A display unit 330, a storage unit 340, and a control unit 350.

機器40−1〜40−nは、ネットワーク2に接続可能な機器であればよく、例えば、印刷装置、複写機、複合機(MFP:Multifunction Peripheral)、スキャナ装置、及びファクシミリ装置等の画像形成装置、プロジェクタ、カメラ、エアコン、冷蔵庫、蛍光灯、自販機、及びハンドヘルド型端末等の各種電子機器、並びにPCやタブレットなどが挙げられる。複合機は、複写機能、印刷機能、スキャナ機能、及びファクシミリ機能のうち少なくとも2つの機能を有するものである。本実施形態では、機器40−1〜40−nは、画像形成装置であるものとするが、これに限定されるものではない。   The devices 40-1 to 40-n only need to be devices that can be connected to the network 2. For example, an image forming apparatus such as a printing device, a copying machine, a multifunction peripheral (MFP), a scanner device, and a facsimile device. And various electronic devices such as projectors, cameras, air conditioners, refrigerators, fluorescent lamps, vending machines, and handheld terminals, and PCs and tablets. The multifunction peripheral has at least two functions among a copying function, a printing function, a scanner function, and a facsimile function. In the present embodiment, the devices 40-1 to 40-n are image forming apparatuses, but are not limited thereto.

通信部310は、ネットワーク2を介して、機器40−1〜40−nや情報処理装置60などの外部装置と通信するものであり、NICなどにより実現できる。   The communication unit 310 communicates with external devices such as the devices 40-1 to 40-n and the information processing device 60 via the network 2, and can be realized by a NIC or the like.

操作部320は、各種操作の入力を行うものであり、キーボード、マウス、タッチパッド、及びタッチパネルなどの入力装置により実現できる。   The operation unit 320 inputs various operations and can be realized by an input device such as a keyboard, a mouse, a touch pad, and a touch panel.

表示部330は、各種画面を表示するものであり、液晶ディスプレイ及びタッチパネル式ディスプレイなどの表示装置により実現できる。   The display unit 330 displays various screens and can be realized by a display device such as a liquid crystal display and a touch panel display.

記憶部340は、機器管理装置30で実行される各種プログラム、及び機器管理装置30で行われる各種処理に使用されるデータなどを記憶する。記憶部340は、例えば、HDD、SSD、メモリカード、光ディスク、及びRAMなどの磁気的、光学的、及び電気的に記憶可能な記憶装置の少なくともいずれかにより実現できる。記憶部340は、機器情報記憶部341を含む。   The storage unit 340 stores various programs executed by the device management apparatus 30 and data used for various processes performed by the device management apparatus 30. The storage unit 340 can be realized by at least one of magnetic, optical, and electrical storage devices such as HDD, SSD, memory card, optical disk, and RAM. The storage unit 340 includes a device information storage unit 341.

機器情報記憶部341は、機器40−1〜40−nの機器情報を記憶する。なお、機器情報は、機器管理に関する情報であれば、どのようなものであってもよい。図7は、本実施形態の機器情報の一例を示す図である。図7に示す例では、機器情報は、GUIDと、SerialNumberと、MACAddressと、IPAddressと、Host名と、Vendor名と、Model名と、FirmwareVersionと、設置日と、リース期限日と、初期導入費用と、GroupIDと、を対応付けた情報となっている。   The device information storage unit 341 stores device information of the devices 40-1 to 40-n. The device information may be any information as long as it is information related to device management. FIG. 7 is a diagram illustrating an example of device information according to the present embodiment. In the example illustrated in FIG. 7, the device information includes GUID, SerialNumber, MACAddress, IPAddress, Host name, Vendor name, Model name, FirmwareVersion, installation date, lease expiration date, and initial installation cost. And GroupID are associated with each other.

GUIDは、機器情報のレコード(機器情報のカラム)を識別する識別子である。SerialNumber(機器識別情報の一例)は、機器を識別する識別子である。SerialNumberの機器は、GroupIDのグループ(詳細には、図5に示すグループ情報において、GroupIDが対応付けられたCustomerIDの顧客)に所有されている。MACAddressは、機器のMACアドレスである。IPAddressは、機器のIPアドレスである。Host名は、機器のホスト名である。Vendor名は、機器のベンダ名である。Model名(機種識別情報の一例)は、機器の機種を示すモデル名である。FirmwareVersionは、機器にインストールされているファームウェアのバージョンである。設置日は、機器が顧客環境に設置(導入)された日である。リース期限日は、機器の顧客へのリース期限日である。初期導入費用は、機器を顧客環境に導入するのに必要な初期費用である。GroupIDは、グループを識別する識別子である。   The GUID is an identifier for identifying a device information record (device information column). SerialNumber (an example of device identification information) is an identifier for identifying a device. The SerialNumber device is owned by a GroupID group (specifically, a Customer of CustomerID associated with GroupID in the group information shown in FIG. 5). MACAddress is the MAC address of the device. IPAddress is the IP address of the device. The Host name is the host name of the device. The Vendor name is the vendor name of the device. The Model name (an example of model identification information) is a model name indicating the model of the device. FirmwareVersion is the version of the firmware installed in the device. The installation date is the date when the device is installed (introduced) in the customer environment. The lease expiration date is the lease expiration date for the device customer. The initial installation cost is the initial cost required to install the device into the customer environment. GroupID is an identifier for identifying a group.

制御部350は、機器管理装置30の各部を制御するものであり、CPUなどの制御装置により実現できる。制御部350は、機器情報記憶部341に記憶されている機器情報の入出力を管理する。   The control unit 350 controls each unit of the device management apparatus 30 and can be realized by a control device such as a CPU. The control unit 350 manages input / output of device information stored in the device information storage unit 341.

制御部350は、例えば、機器40−1〜40−nから通信部310を介して機器情報を取得し、新規の機器の機器情報であれば機器情報記憶部341に記憶し、既存の機器の機器情報であれば機器情報記憶部341に記憶されている機器情報を更新する。具体的には、制御部350は、SNMP(Simple Network Management Protocol)など機器管理で一般的に用いられる汎用プロトコルを用いた通信を機器40−1〜40−nとの間で行い、機器情報を取得する。なお、機器情報の取得手法は、制御部350が機器40−1〜40−nから主体的に取得する手法であってもよいし、機器40−1〜40−nが機器情報を主体的に機器管理装置30(制御部350)に通知する手法であってもよい。   For example, the control unit 350 acquires device information from the devices 40-1 to 40-n via the communication unit 310, and stores the device information in the device information storage unit 341 if the device information is a new device. If it is device information, the device information stored in the device information storage unit 341 is updated. Specifically, the control unit 350 performs communication using a general-purpose protocol generally used in device management such as SNMP (Simple Network Management Protocol) with the devices 40-1 to 40-n, and stores device information. get. Note that the device information acquisition method may be a method in which the control unit 350 acquires the device information from the devices 40-1 to 40-n, or the devices 40-1 to 40-n actively acquire the device information. A method of notifying the device management apparatus 30 (the control unit 350) may be used.

また制御部350は、例えば、情報処理装置60から通信部310を介してGroupIDが入力されると、機器情報記憶部341に記憶されている機器情報から当該GroupIDを含む機器情報のレコードを取得し、情報処理装置60に返却する。なお、制御部350が取得する機器情報のレコードには、少なくともGroupIDに対応付けられたSerialNumber及びModel名が含まれていればよい。   For example, when the GroupID is input from the information processing apparatus 60 via the communication unit 310, the control unit 350 acquires a device information record including the GroupID from the device information stored in the device information storage unit 341. Return to the information processing apparatus 60. Note that the device information record acquired by the control unit 350 only needs to include at least the Serial Number and Model name associated with the Group ID.

図8は、本実施形態の障害管理装置50の構成の一例を示すブロック図である。障害管理装置50は、機器40−1〜40−nに発生した障害の障害情報(チケット)を管理するものであり、図8に示すように、通信部510と、操作部520と、表示部530と、記憶部540と、制御部550とを、備える。   FIG. 8 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the failure management apparatus 50 according to the present embodiment. The failure management apparatus 50 manages failure information (tickets) of failures that have occurred in the devices 40-1 to 40-n. As shown in FIG. 8, the failure management device 50 includes a communication unit 510, an operation unit 520, and a display unit. 530, a storage unit 540, and a control unit 550.

通信部510は、ネットワーク2を介して、情報処理装置60などの外部装置と通信するものであり、NICなどにより実現できる。   The communication unit 510 communicates with an external device such as the information processing device 60 via the network 2 and can be realized by a NIC or the like.

操作部520は、各種操作の入力を行うものであり、キーボード、マウス、タッチパッド、及びタッチパネルなどの入力装置により実現できる。   The operation unit 520 inputs various operations and can be realized by an input device such as a keyboard, a mouse, a touch pad, and a touch panel.

表示部530は、各種画面を表示するものであり、液晶ディスプレイ及びタッチパネル式ディスプレイなどの表示装置により実現できる。   The display unit 530 displays various screens and can be realized by a display device such as a liquid crystal display and a touch panel display.

記憶部540は、障害管理装置50で実行される各種プログラム、及び障害管理装置50で行われる各種処理に使用されるデータなどを記憶する。記憶部540は、例えば、HDD、SSD、メモリカード、光ディスク、及びRAMなどの磁気的、光学的、及び電気的に記憶可能な記憶装置の少なくともいずれかにより実現できる。記憶部540は、障害情報記憶部541を含む。   The storage unit 540 stores various programs executed by the failure management apparatus 50, data used for various processes performed by the failure management apparatus 50, and the like. The storage unit 540 can be realized by at least one of magnetic, optical, and electrical storage devices such as HDD, SSD, memory card, optical disk, and RAM. The storage unit 540 includes a failure information storage unit 541.

障害情報記憶部541は、機器40−1〜40−nに発生した障害に関する障害情報を記憶する。図9は、本実施形態の障害情報の一例を示す図である。図9に示す例では、障害情報は、GUIDと、TicketIDと、発生日と、解決日と、Close時間と、障害カテゴリと、障害概要と、対応概要と、Model名と、SerialNumberと、を対応付けた情報となっている。   The failure information storage unit 541 stores failure information related to failures that have occurred in the devices 40-1 to 40-n. FIG. 9 is a diagram illustrating an example of failure information according to the present embodiment. In the example illustrated in FIG. 9, the failure information corresponds to GUID, TicketID, occurrence date, resolution date, Close time, failure category, failure overview, response overview, Model name, and SerialNumber. It is information attached.

GUIDは、障害情報のレコード(障害情報のカラム)を識別する識別子である。TicketIDは、発生した障害を識別する識別子である。発生日は、障害の発生日である。解決日は、障害の解決日である。Close時間(停止時間情報の一例)は、発生した障害に基づく停止時間、即ち、障害が発生してから解決されるまでの時間であり、解決日−発生日となる。当該障害が発生した機器は、Close時間の間、稼動が停止したものとみなされる。障害カテゴリ(障害種別識別情報の一例)は、発生した障害の種別を識別するものであり、例えば、障害内容のカテゴリである。障害概要は、障害内容の概要である。対応概要は、障害に対して行った対応内容の概要である。Model名は、障害が発生した機器のモデル名である。SerialNumberは、障害が発生した機器を識別する識別子である。   The GUID is an identifier for identifying a failure information record (failure information column). TicketID is an identifier for identifying a failure that has occurred. The occurrence date is the date of occurrence of the failure. The solution date is the solution date of the failure. The Close time (an example of stop time information) is a stop time based on a failure that has occurred, that is, a time from when a failure occurs until it is resolved, and is a resolution date-occurrence date. The device in which the failure has occurred is considered to have stopped operating during the Close time. The failure category (an example of failure type identification information) identifies the type of failure that has occurred, and is, for example, a category of failure content. The failure summary is a summary of the failure content. The response summary is an overview of the content of the response taken for the failure. The Model name is a model name of a device in which a failure has occurred. SerialNumber is an identifier that identifies a device in which a failure has occurred.

制御部550は、障害管理装置50の各部を制御するものであり、CPUなどの制御装置により実現できる。制御部550は、障害情報記憶部541に記憶されている障害情報の入出力を管理する。   The control unit 550 controls each unit of the failure management device 50 and can be realized by a control device such as a CPU. The control unit 550 manages the input / output of the failure information stored in the failure information storage unit 541.

制御部550は、例えば、障害管理装置50の管理者などから操作部520を介して、新規の障害情報が入力され、チケットが起票されたり、既存の障害情報の更新情報が入力され、チケットがクローズされたりすると、障害情報記憶部541に記憶されている障害情報を更新する。また制御部550は、例えば、情報処理装置60から通信部510を介してSerialNumberやModel名が入力されると、障害情報記憶部541に記憶されている障害情報から当該SerialNumberや当該Model名を含む障害情報のレコードを取得し、情報処理装置60に返却する。なお、制御部550が取得する障害情報のレコードには、少なくともSerialNumber及びModel名に対応付けられたClose時間が含まれていればよいが、更に、障害カテゴリが含まれていることが好ましい。   The control unit 550 receives, for example, new failure information from an administrator of the failure management apparatus 50 via the operation unit 520, issues a ticket, or receives update information on existing failure information, and the ticket Is closed, the failure information stored in the failure information storage unit 541 is updated. For example, when a serial number or model name is input from the information processing device 60 via the communication unit 510, the control unit 550 includes the serial number or model name from the fault information stored in the fault information storage unit 541. A failure information record is acquired and returned to the information processing apparatus 60. Note that the failure information record acquired by the control unit 550 only needs to include at least the Close time associated with the SerialNumber and the Model name, but preferably includes a failure category.

図10は、本実施形態の情報処理装置60の構成の一例を示すブロック図である。情報処理装置60は、顧客管理装置10から顧客情報、グループ管理装置20からグループ情報、機器管理装置30から機器情報、障害管理装置50から障害情報を取得して、所定顧客かつ所定機種の機器である1以上の第1の機器に対する提案を示す提案情報を出力する。情報処理装置60は、図10に示すように、通信部610と、操作部620と、表示部630と、記憶部640と、制御部650とを、備える。   FIG. 10 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the information processing apparatus 60 according to the present embodiment. The information processing device 60 acquires customer information from the customer management device 10, group information from the group management device 20, device information from the device management device 30, and failure information from the failure management device 50. Proposal information indicating a proposal for one or more first devices is output. As illustrated in FIG. 10, the information processing apparatus 60 includes a communication unit 610, an operation unit 620, a display unit 630, a storage unit 640, and a control unit 650.

図11は、本実施形態の顧客情報、グループ情報、機器情報、及び障害情報の階層構造の一例を示す図であり、顧客情報としてCustomerID、グループ情報としてGroupID、機器情報としてSerialNumber/Model名、障害情報としてClose時間/障害カテゴリを例示している。1以上の第1の機器に対する提案に用いられる情報は、図11に示すように、CustomerIDにGroupIDが属し、GroupIDにSerialNumber/Model名が属し、SerialNumber/Model名にClose時間/障害カテゴリが属する階層構造となっている。   FIG. 11 is a diagram illustrating an example of a hierarchical structure of customer information, group information, device information, and failure information according to the present embodiment. Customer ID is customer ID, group information is group ID, device information is serial number / model name, failure. The Close time / failure category is illustrated as information. As shown in FIG. 11, the information used for the proposal for one or more first devices is a hierarchy in which Group ID belongs to Customer ID, Serial Number / Model name belongs to Group ID, and Close Time / Failure category belongs to Serial Number / Model name. It has a structure.

本実施形態では、所定顧客がA社であり(図3参照)、所定機種がModel名“MPC 3500”である場合(図7参照)、即ち、第1の機器が、A社の環境(但し、A社のグループの環境であってもよい)に導入されているModel名“MPC 3500”の機器である場合を例に取り説明するが、これに限定されるものではない。   In the present embodiment, when the predetermined customer is the company A (see FIG. 3) and the predetermined model is the model name “MPC 3500” (see FIG. 7), that is, the first device is the environment of the company A (however, However, the present invention is not limited to this. However, the present invention is not limited to this.

通信部610は、ネットワーク2を介して、顧客管理装置10、グループ管理装置20、機器管理装置30、障害管理装置50、及びユーザ端末80などの外部装置と通信するものであり、NICなどにより実現できる。   The communication unit 610 communicates with external devices such as the customer management device 10, the group management device 20, the device management device 30, the failure management device 50, and the user terminal 80 via the network 2, and is realized by a NIC or the like. it can.

操作部620は、各種操作の入力を行うものであり、キーボード、マウス、タッチパッド、及びタッチパネルなどの入力装置により実現できる。   The operation unit 620 inputs various operations and can be realized by an input device such as a keyboard, a mouse, a touch pad, and a touch panel.

表示部630は、各種画面を表示するものであり、液晶ディスプレイ及びタッチパネル式ディスプレイなどの表示装置により実現できる。   The display unit 630 displays various screens and can be realized by a display device such as a liquid crystal display and a touch panel display.

記憶部640は、情報処理装置60で実行される各種プログラム、及び情報処理装置60で行われる各種処理に使用されるデータなどを記憶する。記憶部640は、例えば、HDD、SSD、メモリカード、光ディスク、及びRAMなどの磁気的、光学的、及び電気的に記憶可能な記憶装置の少なくともいずれかにより実現できる。   The storage unit 640 stores various programs executed by the information processing apparatus 60, data used for various processes performed by the information processing apparatus 60, and the like. The storage unit 640 can be realized by at least one of magnetic, optical, and electrical storage devices such as an HDD, SSD, memory card, optical disk, and RAM.

制御部650は、情報処理装置60の各部を制御するものであり、CPUなどの制御装置により実現できる。制御部650は、顧客情報取得部651と、グループ情報取得部652と、機器情報取得部653と、障害情報取得部654と、算出部655と、比較部656と、出力部657とを、含む。ここで、制御部650は、記憶部640に記憶されているプログラムを起動(実行)することにより、顧客情報取得部651、グループ情報取得部652、機器情報取得部653、障害情報取得部654、算出部655、比較部656、及び出力部657をソフトウェアとして実現する。   The control unit 650 controls each unit of the information processing device 60 and can be realized by a control device such as a CPU. Control unit 650 includes customer information acquisition unit 651, group information acquisition unit 652, device information acquisition unit 653, failure information acquisition unit 654, calculation unit 655, comparison unit 656, and output unit 657. . Here, the control unit 650 activates (executes) a program stored in the storage unit 640, whereby a customer information acquisition unit 651, a group information acquisition unit 652, a device information acquisition unit 653, a failure information acquisition unit 654, The calculation unit 655, the comparison unit 656, and the output unit 657 are realized as software.

顧客情報取得部651は、所定顧客の顧客情報を取得する。顧客情報取得部651は、例えば、ユーザ端末80から通信部610を介して所定顧客の名前であるName“A社”が入力されると、通信部610を介して当該Nameを顧客管理装置10に送信し、顧客管理装置10から当該Nameを含む顧客情報のレコード(顧客情報のGUID“00001”のレコード)を取得する(図3参照)。これにより、顧客情報取得部651は、CustomerIDが“CUSTOMER001”(A社)を示す顧客情報、即ち、所定顧客であるA社の顧客情報を取得する。   The customer information acquisition unit 651 acquires customer information of a predetermined customer. For example, when the name “Company A”, which is the name of a predetermined customer, is input from the user terminal 80 via the communication unit 610 from the user terminal 80, the customer information acquisition unit 651 sends the name to the customer management apparatus 10 via the communication unit 610. And obtains a record of customer information including the name (record of GUID “00001” of customer information) from the customer management apparatus 10 (see FIG. 3). Thereby, the customer information acquisition unit 651 acquires customer information whose Customer ID indicates “CUSTOMER001” (Company A), that is, customer information of Company A, which is a predetermined customer.

グループ情報取得部652は、グループ情報を取得する。グループ情報取得部652は、例えば、顧客情報取得部651により取得された顧客情報のレコードに含まれるCustomerID“CUSTOMER001”を、通信部610を介してグループ管理装置20に送信し、グループ管理装置20から当該CustomerIDを含むグループ情報のレコード(グループ情報のGUID“00001〜00003”のレコード)を取得する(図3及び図5参照)。これにより、グループ情報取得部652は、所定顧客であるA社のグループ情報を取得する。   The group information acquisition unit 652 acquires group information. The group information acquisition unit 652 transmits, for example, the Customer ID “CUSTOMER001” included in the customer information record acquired by the customer information acquisition unit 651 to the group management device 20 via the communication unit 610, and from the group management device 20. A record of group information including the Customer ID (a record of GUID “00001 to 00003” of group information) is acquired (see FIGS. 3 and 5). Thereby, the group information acquisition part 652 acquires the group information of A company which is a predetermined customer.

機器情報取得部653は、機器情報を取得する。機器情報取得部653は、例えば、グループ情報取得部652により取得されたグループ情報のレコードに含まれるGroupID“GROUP1”、“GROUP2”、“GROUP3”を、通信部610を介して機器管理装置30に送信し、機器管理装置30から当該GroupIDのいずれかを含む機器情報のレコード(機器情報のGUID“00001〜00004”のレコード)を取得する(図5及び図7参照)。これにより、機器情報取得部653は、所定顧客であるA社の環境に導入されている機器の機器情報を取得する。   The device information acquisition unit 653 acquires device information. For example, the device information acquisition unit 653 transmits the Group IDs “GROUP1”, “GROUP2”, and “GROUP3” included in the group information record acquired by the group information acquisition unit 652 to the device management apparatus 30 via the communication unit 610. Then, a device information record including any of the GroupIDs (a record of the device information GUID “00001 to 00004”) is acquired from the device management apparatus 30 (see FIGS. 5 and 7). As a result, the device information acquisition unit 653 acquires device information of devices installed in the environment of the company A, which is a predetermined customer.

障害情報取得部654は、障害情報を取得する。本実施形態では、障害情報取得部654は、機器40−1〜40−nのうち、所定顧客かつ所定機種の機器である1以上の第1の機器に発生した障害の障害情報(以下、「1以上の第1の障害情報」と称する場合がある)を取得する。   The failure information acquisition unit 654 acquires failure information. In the present embodiment, the failure information acquisition unit 654 includes failure information (hereinafter referred to as “hereinafter, referred to as“ failure information ”) of one or more first devices which are devices of a predetermined customer and a predetermined model among the devices 40-1 to 40-n. May be referred to as “one or more pieces of first failure information”).

障害情報取得部654は、例えば、機器情報取得部653により取得されたA社の環境に導入されている機器の機器情報のレコード(機器情報のGUID“00001〜00004”のレコード)に含まれるSerialNumberのうち、所定機種であるModel名“MPC 3500”に対応付けられたSerialNumber“FA2233−000”、“FA2233−001”、“FA2233−002”を(図7参照)、通信部610を介して障害管理装置50に送信する。そして障害情報取得部654は、障害管理装置50から当該SerialNumberのいずれかを含む障害情報のレコード(障害情報のGUID“00001〜00006”のレコード)を取得する(図9参照)。   The failure information acquisition unit 654 is, for example, a serial number included in the device information record (the device information GUID “00001-00004” record) of the device installed in the environment of company A acquired by the device information acquisition unit 653. Among them, SerialNumber “FA2233-000”, “FA2233-001”, “FA2233-002” associated with the model name “MPC 3500” which is a predetermined model (see FIG. 7), and the failure via the communication unit 610. It transmits to the management apparatus 50. Then, the failure information acquisition unit 654 acquires a failure information record (records of failure information GUIDs “00001 to 00006”) including any of the serial numbers from the failure management apparatus 50 (see FIG. 9).

これにより、障害情報取得部654は、A社の環境に導入されているModel名“MPC 3500”の機器である1以上の第1の機器に発生した1以上の第1の障害情報を取得する。なお、所定機種のModel名“MPC 3500”は、例えば、ユーザ端末80から通信部610を介して入力されることで、特定されればよい。   As a result, the failure information acquisition unit 654 acquires one or more pieces of first failure information generated in one or more first devices that are devices having the model name “MPC 3500” installed in the environment of company A. . The model name “MPC 3500” of the predetermined model may be specified by being input from the user terminal 80 via the communication unit 610, for example.

また本実施形態では、障害情報取得部654は、機器40−1〜40−nのうち、所定機種の機器である1以上の第2の機器に発生した障害の障害情報(以下、「1以上の第2の障害情報」と称する場合がある)を取得する。   Further, in the present embodiment, the failure information acquisition unit 654 includes failure information (hereinafter referred to as “1 or more”) of failure occurring in one or more second devices that are devices of a predetermined model among the devices 40-1 to 40-n. May be referred to as “second failure information”).

障害情報取得部654は、例えば、所定機種であるModel名“MPC 3500”
を(図7参照)、通信部610を介して障害管理装置50に送信し、障害管理装置50から当該Model名を含む障害情報のレコード(障害情報のGUID“00001〜00011”のレコード)を取得する(図9参照)。
The failure information acquisition unit 654 may be, for example, a model name “MPC 3500” as a predetermined model.
(See FIG. 7) is transmitted to the failure management device 50 via the communication unit 610, and the failure information record including the Model name (records of failure information GUID “00001 to 00001”) is acquired from the failure management device 50. (See FIG. 9).

これにより、障害情報取得部654は、顧客管理装置10により管理されている全ての顧客(図3に示す例では、A社、B社、及びC社)の環境に導入されているModel名“MPC 3500”の機器である1以上の第2の機器に発生した1以上の第2の障害情報を取得する。   As a result, the failure information acquisition unit 654 allows the model name “introduced in the environment of all customers (company A, company B, and company C in the example shown in FIG. 3) managed by the customer management apparatus 10. One or more second failure information generated in one or more second devices that are devices of the MPC 3500 ″ is acquired.

なお本実施形態では、後述の算出部655が、1以上の第1の障害情報を用いて1以上の第1の機器の1ヶ月当たりの稼働情報及び障害種別情報を算出し、1以上の第2の障害情報を用いて1以上の第2の機器の1ヶ月当たりの稼働情報及び障害種別情報を算出する場合を例に取り説明する。このため、障害情報取得部654は、1以上の第1の障害情報、1以上の第2の障害情報として、それぞれ、1ヶ月分の障害情報を取得するものとするが、取得対象期間はこれに限定されるものではない。なお、稼働情報及び障害種別情報については、後述する。   In the present embodiment, the calculation unit 655 described later calculates operation information and failure type information for one or more first devices using one or more first failure information, and calculates one or more first failure information. An example of calculating operation information and failure type information per month for one or more second devices using two pieces of failure information will be described. For this reason, the failure information acquisition unit 654 acquires failure information for one month as one or more pieces of first failure information and one or more pieces of second failure information. It is not limited to. The operation information and the failure type information will be described later.

算出部655は、障害情報取得部654により取得された1以上の第1の障害情報を用いて1以上の第1の機器の稼動情報(以下、「第1の稼動情報」と称する場合がある)を算出する。本実施形態では、第1の稼動情報は、1以上の第1の機器の平均稼働率(以下、「第1の平均稼働率」と称する場合がある)であるものとするが、これに限定されるものではない。   The calculation unit 655 may use one or more pieces of first failure information acquired by the failure information acquisition unit 654 to call operation information of one or more first devices (hereinafter, referred to as “first operation information”). ) Is calculated. In the present embodiment, the first operation information is an average operation rate of one or more first devices (hereinafter, may be referred to as “first average operation rate”), but is not limited thereto. Is not to be done.

具体的には、算出部655は、1以上の第1の機器の合計稼動時間から、1以上の第1の障害情報それぞれに含まれるClose時間の合計時間を減算した時間を、1以上の第1の機器の合計稼動時間で除算して第1の平均稼働率を算出する。但し、1台の第1の機器の稼動時間から、1以上の第1の障害情報それぞれに含まれるClose時間の合計時間を1以上の第1の機器の台数で除算した時間で減算した時間を、1台の第1の機器の稼動時間で除算して第1の平均稼働率を算出してもよい。   Specifically, the calculation unit 655 subtracts the total time of the Close time included in each of the one or more first failure information from the total operation time of the one or more first devices, The first average operating rate is calculated by dividing by the total operating time of one device. However, the time obtained by subtracting the total time of the Close time included in each of the one or more pieces of the first failure information by the time obtained by dividing the operation time of one piece of the first piece of equipment by the number of the one or more pieces of the first pieces of equipment. The first average operating rate may be calculated by dividing by the operating time of one first device.

また算出部655は、障害情報取得部654により取得された1以上の第1の障害情報を用いて、障害カテゴリが示す障害のカテゴリ毎に、当該カテゴリの障害に関する情報(以下、「第1の障害種別情報」と称する場合がある)を更に算出する。本実施形態では、第1の障害種別情報は、該当するカテゴリの障害の発生確率(以下、「第1の発生確率」と称する場合がある)及び該当するカテゴリの障害の平均停止時間(以下、「第1の平均停止時間」と称する場合がある)であるものとするが、これに限定されるものではない。また第1の障害種別情報は、第1の発生確率だけであってもよいし、第1の平均停止時間だけであってもよい。   Further, the calculation unit 655 uses the one or more pieces of first failure information acquired by the failure information acquisition unit 654 for each failure category indicated by the failure category (hereinafter referred to as “first response”). It may be referred to as “failure type information”). In the present embodiment, the first failure type information includes the occurrence probability of a failure in a corresponding category (hereinafter may be referred to as “first occurrence probability”) and the average stop time of the failure in the corresponding category (hereinafter, It may be referred to as “first average stop time”), but is not limited to this. The first failure type information may be only the first occurrence probability or only the first average stop time.

具体的には、算出部655は、障害カテゴリが示す障害のカテゴリ毎に、当該カテゴリの障害を含む第1の障害情報の件数を前記1以上の第1の機器の台数で除算して、障害カテゴリが示す障害のカテゴリ毎の第1の発生確率を算出する。また算出部655は、障害カテゴリが示す障害のカテゴリ毎に、当該カテゴリの障害を含む第1の障害情報に含まれるClose時間の合計時間を、当該カテゴリの障害を含む第1の障害情報の件数で除算して、障害カテゴリが示す障害のカテゴリ毎の第1の平均停止時間を算出する。   Specifically, for each failure category indicated by the failure category, the calculation unit 655 divides the number of pieces of first failure information including the failure of the category by the number of the first or more first devices, A first occurrence probability for each category of failure indicated by the category is calculated. In addition, for each failure category indicated by the failure category, the calculation unit 655 calculates the total time of the Close time included in the first failure information including the failure of the category as the number of pieces of the first failure information including the failure of the category. The first average stop time for each failure category indicated by the failure category is calculated.

以下、第1の平均稼働率、第1の発生確率、及び第1の平均停止時間の算出について具体的に説明する。ここでは、1以上の第1の機器が、SerialNumber“FA2233−000”、“FA2233−001”、“FA2233−002”の3台であり(図7参照)、1以上の第1の障害情報が、障害情報のGUID“00001〜00006”のレコード(図9参照)であるとする。また、第1の平均稼働率、第1の発生確率、及び第1の平均停止時間は、前述のとおり、1ヶ月当たりの値とするが、これに限定されるものではない。   Hereinafter, the calculation of the first average operating rate, the first occurrence probability, and the first average stop time will be specifically described. Here, the one or more first devices are the three serial numbers “FA2233-000”, “FA2233-001”, and “FA2233-002” (see FIG. 7), and the one or more first failure information is Suppose that the record is a record of failure information GUID “00001-00006” (see FIG. 9). Further, as described above, the first average availability factor, the first occurrence probability, and the first average stop time are values per month, but are not limited thereto.

まず、第1の平均稼働率の算出について説明する。なお、機器1台当たりの1ヶ月間の予定稼動時間は160時間(8時間×20日)であるものとする。本例の場合、1以上の第1の機器の合計稼動時間は、480時間(3台×160時間)、1以上の第1の障害情報それぞれに含まれるClose時間の合計時間は、39時間(4時間+5時間+17時間+4時間+2時間+7時間)であるため(図9参照)、第1の平均稼働率は、91.9%(100%×(480時間−39時間)/480時間)となる。   First, calculation of the first average operating rate will be described. It is assumed that the scheduled operation time for one month per device is 160 hours (8 hours × 20 days). In this example, the total operation time of one or more first devices is 480 hours (3 units × 160 hours), and the total time of the Close time included in each of the one or more first failure information is 39 hours ( 4 hours + 5 hours + 17 hours + 4 hours + 2 hours + 7 hours) (see FIG. 9), the first average operating rate is 91.9% (100% × (480 hours−39 hours) / 480 hours). Become.

次に、第1の発生確率の算出について説明する。本例の場合、障害カテゴリが示す障害のカテゴリは、“Paper JAM”、“No Toner”、及び“Network ERROR”の3種類であり、“Paper JAM”を含む第1の障害情報の件数は3件、“No Toner”を含む第1の障害情報の件数は2件、“Network ERROR”を含む第1の障害情報の件数は1件である(図9参照)。このため、“Paper JAM”の第1の発生確率は、100%(100%×3件/3台)、“No Toner”の第1の発生確率は、67%(100%×2件/3台)、“Network ERROR”の第1の発生確率は、33%(100%×1件/3台)となる。   Next, calculation of the first occurrence probability will be described. In the case of this example, the failure categories indicated by the failure category are three types of “Paper JAM”, “No Toner”, and “Network ERROR”, and the number of first failure information including “Paper JAM” is 3 The number of first failure information including “No Toner” is 2, and the number of first failure information including “Network ERROR” is 1 (see FIG. 9). For this reason, the first occurrence probability of “Paper JAM” is 100% (100% × 3 cases / 3 units), and the first occurrence probability of “No Toner” is 67% (100% × 2 cases / 3). The first occurrence probability of “Network ERROR” is 33% (100% × 1 case / 3 units).

次に、第1の平均停止時間の算出について説明する。障害カテゴリが示す障害のカテゴリは、前述のとおり、“Paper JAM”、“No Toner”、及び“Network ERROR”の3種類である。“Paper JAM”を含む第1の障害情報の件数は3件、“No Toner”を含む第1の障害情報の件数は2件、“Network ERROR”を含む第1の障害情報の件数は1件である。“Paper JAM”を含む第1の障害情報に含まれるClose時間の合計時間は、10時間(4時間+4時間+2時間)、“No Toner”を含む第1の障害情報に含まれるClose時間の合計時間は、12時間(5時間+7時間)、“Network ERROR”を含む第1の障害情報に含まれるClose時間の合計時間は、17時間である(図9参照)。このため、“Paper JAM”の第1の平均停止時間は、3.33時間(10時間/3件)、“No Toner”の第1の平均停止時間は、6時間(12時間/2件)、“Network ERROR”の第1の平均停止時間は、17時間(17時間/1件)となる。   Next, calculation of the first average stop time will be described. As described above, there are three types of failure categories indicated by the failure category: “Paper JAM”, “No Toner”, and “Network ERROR”. The number of first failure information including “Paper JAM” is 3, the number of first failure information including “No Toner” is 2, and the number of first failure information including “Network ERROR” is 1. It is. The total time of the Close time included in the first failure information including “Paper JAM” is 10 hours (4 hours + 4 hours + 2 hours), and the total time of the Close time included in the first failure information including “No Toner”. The time is 12 hours (5 hours + 7 hours), and the total time of the Close time included in the first failure information including “Network ERROR” is 17 hours (see FIG. 9). Therefore, the first average stop time of “Paper JAM” is 3.33 hours (10 hours / 3 cases), and the first average stop time of “No Toner” is 6 hours (12 hours / 2 cases) The first average stop time of “Network ERROR” is 17 hours (17 hours / case).

また算出部655は、障害情報取得部654により取得された1以上の第2の障害情報を用いて1以上の第2の機器の稼動情報(以下、「第2の稼動情報」と称する場合がある)を算出する。本実施形態では、第2の稼動情報は、1以上の第2の機器の平均稼働率(以下、「第2の平均稼働率」と称する場合がある)であるものとするが、これに限定されるものではない。   Also, the calculation unit 655 may use the one or more second failure information acquired by the failure information acquisition unit 654 to call the operation information of one or more second devices (hereinafter referred to as “second operation information”). Is calculated). In the present embodiment, the second operation information is an average operation rate of one or more second devices (hereinafter may be referred to as “second average operation rate”), but is not limited thereto. Is not to be done.

具体的には、算出部655は、1以上の第2の機器の合計稼動時間から、1以上の第2の障害情報それぞれに含まれるClose時間の合計時間を減算した時間を、1以上の第2の機器の合計稼動時間で除算して第2の平均稼働率を算出する。但し、1台の第2の機器の稼動時間から、1以上の第2の障害情報それぞれに含まれるClose時間の合計時間を1以上の第2の機器の台数で除算した時間で減算した時間を、1台の第2の機器の稼動時間で除算して第2の平均稼働率を算出してもよい。   Specifically, the calculation unit 655 calculates a time obtained by subtracting the total time of the Close time included in each of the one or more second failure information from the total operation time of the one or more second devices. The second average operating rate is calculated by dividing by the total operating time of the two devices. However, the time obtained by subtracting the total time of the Close time included in each of the one or more second failure information from the operation time of one second device by the time divided by the number of one or more second devices. The second average operating rate may be calculated by dividing by the operating time of one second device.

また算出部655は、障害情報取得部654により取得された1以上の第2の障害情報を用いて、障害カテゴリが示す障害のカテゴリ毎に、当該カテゴリの障害に関する情報(以下、「第2の障害種別情報」と称する場合がある)を更に算出する。本実施形態では、第2の障害種別情報は、該当するカテゴリの障害の発生確率(以下、「第2の発生確率」と称する場合がある)及び該当するカテゴリの障害の平均停止時間(以下、「第2の平均停止時間」と称する場合がある)であるものとするが、これに限定されるものではない。また第2の障害種別情報は、第2の発生確率だけであってもよいし、第2の平均停止時間だけであってもよい。   Further, the calculation unit 655 uses the one or more second failure information acquired by the failure information acquisition unit 654, for each failure category indicated by the failure category, information related to the failure of the category (hereinafter, “second” It may be referred to as “failure type information”). In the present embodiment, the second failure type information includes the occurrence probability of a failure in a corresponding category (hereinafter sometimes referred to as “second occurrence probability”) and the average stop time (hereinafter, referred to as a failure failure in the corresponding category). It may be referred to as “second average stop time”), but is not limited to this. Further, the second failure type information may be only the second occurrence probability, or may be only the second average stop time.

具体的には、算出部655は、障害カテゴリが示す障害のカテゴリ毎に、当該カテゴリの障害を含む第2の障害情報の件数を前記1以上の第2の機器の台数で除算して、障害カテゴリが示す障害のカテゴリ毎の第2の発生確率を算出する。また算出部655は、障害カテゴリが示す障害のカテゴリ毎に、当該カテゴリの障害を含む第2の障害情報に含まれるClose時間の合計時間を、当該カテゴリの障害を含む第2の障害情報の件数で除算して、障害カテゴリが示す障害のカテゴリ毎の第2の平均停止時間を算出する。   Specifically, for each failure category indicated by the failure category, the calculation unit 655 divides the number of second failure information including the failure of the category by the number of the one or more second devices, A second occurrence probability for each category of failure indicated by the category is calculated. In addition, for each failure category indicated by the failure category, the calculation unit 655 calculates the total time of the Close time included in the second failure information including the failure of the category as the number of pieces of the second failure information including the failure of the category. The second average stop time for each failure category indicated by the failure category is calculated.

以下、第2の平均稼働率、第2の発生確率、及び第2の平均停止時間の算出について具体的に説明する。ここでは、1以上の第2の障害情報が、障害情報のGUID“00001〜00011”のレコードであり、1以上の第2の機器が、SerialNumber“FA2233−000”、“FA2233−001”、“FA2233−002”、“FA2233−010”、“FA2233−011”、及び“FA2233−012”の6台であるものとする(図9参照)。また、第2の平均稼働率、第2の発生確率、及び第2の平均停止時間は、前述のとおり、1ヶ月当たりの値とするが、これに限定されるものではない。   Hereinafter, the calculation of the second average operation rate, the second occurrence probability, and the second average stop time will be specifically described. Here, one or more pieces of second failure information are records of failure information GUIDs “00001 to 0101”, and one or more second devices are serial numbers “FA2233-000”, “FA2233-001”, “ Assume that there are six units of FA2233-002, “FA2233-010”, “FA2233-011”, and “FA2233-012” (see FIG. 9). Further, as described above, the second average operating rate, the second occurrence probability, and the second average stop time are values per month, but are not limited thereto.

まず、第2の平均稼働率の算出について説明する。なお、機器1台当たりの1ヶ月間の予定稼動時間は、前述の通り、160時間(8時間×20日)であるものとする。本例の場合、1以上の第2の機器の合計稼動時間は、960時間(6台×160時間)、1以上の第2の障害情報それぞれに含まれるClose時間の合計時間は、73時間(4時間+5時間+17時間+4時間+2時間+7時間+2時間+4時間+5時間+10時間+13時間)であるため(図9参照)、第2の平均稼働率は、92.4%(100%×(960時間−73時間)/960時間)となる。   First, calculation of the second average operating rate will be described. Note that, as described above, the scheduled operation time for one month per device is assumed to be 160 hours (8 hours × 20 days). In this example, the total operation time of one or more second devices is 960 hours (6 units × 160 hours), and the total time of the Close time included in each of the one or more second failure information is 73 hours ( 4 hours + 5 hours + 17 hours + 4 hours + 2 hours + 7 hours + 2 hours + 4 hours + 5 hours + 10 hours + 13 hours) (see FIG. 9), the second average availability is 92.4% (100% × (960). Time-73 hours) / 960 hours).

次に、第2の発生確率の算出について説明する。本例の場合、障害カテゴリが示す障害のカテゴリは、“Paper JAM”、“No Toner”、及び“Network ERROR”の3種類である。但し、“UNKNOWN”については、対象外としている(図9参照)。“Paper JAM”を含む第2の障害情報の件数は5件、“No Toner”を含む第2の障害情報の件数は3件、“Network ERROR”を含む第2の障害情報の件数は2件である(図9参照)。このため、“Paper JAM”の第2の発生確率は、83%(100%×5件/6台)、“No Toner”の第2の発生確率は、50%(100%×3件/6台)、“Network ERROR”の第2の発生確率は、33%(100%×2件/6台)となる。   Next, calculation of the second occurrence probability will be described. In this example, there are three types of failure categories indicated by the failure category: “Paper JAM”, “No Toner”, and “Network ERROR”. However, “UNKNOWN” is excluded (see FIG. 9). The number of second failure information including "Paper JAM" is 5, the number of second failure information including "No Toner" is 3, the number of second failure information including "Network ERROR" is 2 (See FIG. 9). For this reason, the second occurrence probability of “Paper JAM” is 83% (100% × 5 cases / 6 units), and the second occurrence probability of “No Toner” is 50% (100% × 3 cases / 6). The second occurrence probability of “Network ERROR” is 33% (100% × 2 cases / 6 vehicles).

次に、第2の平均停止時間の算出について説明する。障害カテゴリが示す障害のカテゴリは、前述のとおり、“Paper JAM”、“No Toner”、及び“Network ERROR”の3種類である。“Paper JAM”を含む第2の障害情報の件数は5件、“No Toner”を含む第2の障害情報の件数は3件、“Network ERROR”を含む第2の障害情報の件数は2件である。“Paper JAM”を含む第2の障害情報に含まれるClose時間の合計時間は、19時間(4時間+4時間+2時間+4時間+5時間)、“No Toner”を含む第2の障害情報に含まれるClose時間の合計時間は、22時間(5時間+7時間+10時間)、“Network ERROR”を含む第2の障害情報に含まれるClose時間の合計時間は、30時間(17時間+13時間)である(図9参照)。このため、“Paper JAM”の第2の平均停止時間は、3.8時間(19時間/5件)、“No Toner”の第2の平均停止時間は、7.33時間(22時間/3件)、“Network ERROR”の第2の平均停止時間は、15時間(30時間/2件)となる。   Next, calculation of the second average stop time will be described. As described above, there are three types of failure categories indicated by the failure category: “Paper JAM”, “No Toner”, and “Network ERROR”. The number of second failure information including "Paper JAM" is 5, the number of second failure information including "No Toner" is 3, the number of second failure information including "Network ERROR" is 2 It is. The total time of the Close time included in the second failure information including “Paper JAM” is 19 hours (4 hours + 4 hours + 2 hours + 4 hours + 5 hours), and included in the second failure information including “No Toner”. The total time of the Close time is 22 hours (5 hours + 7 hours + 10 hours), and the total time of the Close time included in the second failure information including “Network ERROR” is 30 hours (17 hours + 13 hours) ( (See FIG. 9). Therefore, the second average stop time of “Paper JAM” is 3.8 hours (19 hours / 5 cases), and the second average stop time of “No Toner” is 7.33 hours (22 hours / 3 ), And the second average stop time of “Network ERROR” is 15 hours (30 hours / 2 cases).

比較部656は、算出部655により算出された第1の平均稼働率と第2の平均稼働率とを比較する。そして比較部656は、第1の平均稼働率が第2の平均稼働率よりも低い場合、障害カテゴリが示す障害のカテゴリ毎に、算出部655により算出された第1の発生確率と第2の発生確率との比較、及び第1の平均停止時間と第2の平均停止時間との比較を行う。但し、比較部656は、第1の発生確率と第2の発生確率との比較だけを行ってもよいし、第1の平均停止時間と第2の平均停止時間との比較だけを行ってもよい。   The comparing unit 656 compares the first average operating rate calculated by the calculating unit 655 with the second average operating rate. Then, when the first average operation rate is lower than the second average operation rate, the comparison unit 656 sets the first occurrence probability calculated by the calculation unit 655 and the second occurrence rate for each failure category indicated by the failure category. A comparison with the occurrence probability and a comparison between the first average stop time and the second average stop time are performed. However, the comparison unit 656 may perform only the comparison between the first occurrence probability and the second occurrence probability, or may perform only the comparison between the first average stop time and the second average stop time. Good.

例えば、前述したように、第1の平均稼働率が91.9%であり、第2の平均稼働率が92.4%であれば、第1の平均稼働率が第2の平均稼働率よりも低いため、比較部656は、障害カテゴリが示す障害のカテゴリ毎に、算出部655により算出された第1の発生確率と第2の発生確率との比較、及び第1の平均停止時間と第2の平均停止時間との比較を行う。   For example, as described above, if the first average operating rate is 91.9% and the second average operating rate is 92.4%, the first average operating rate is higher than the second average operating rate. Therefore, the comparison unit 656 compares, for each failure category indicated by the failure category, the first occurrence probability calculated by the calculation unit 655 and the second occurrence probability, and the first average stop time and the first occurrence time. Comparison with an average stop time of 2.

ここで、前述したように、“Paper JAM”の第1の発生確率が100%、“Paper JAM”の第2の発生確率が83%、“No Toner”の第1の発生確率が67%、“No Toner”の第2の発生確率が50%、“Network ERROR”の第1の発生確率が33%、“Network ERROR”の第2の発生確率が33%、“Paper JAM”の第1の平均停止時間が3.33時間、“Paper JAM”の第2の平均停止時間が3.8時間、“No Toner”の第1の平均停止時間が6時間、“No Toner”の第2の平均停止時間が7.33時間、“Network ERROR”の第1の平均停止時間が17時間、“Network ERROR”の第2の平均停止時間が15時間であるとする。   Here, as described above, the first occurrence probability of “Paper JAM” is 100%, the second occurrence probability of “Paper JAM” is 83%, the first occurrence probability of “No Toner” is 67%, The second occurrence probability of “No Toner” is 50%, the first occurrence probability of “Network ERROR” is 33%, the second occurrence probability of “Network ERROR” is 33%, the first occurrence probability of “Paper JAM” Average stop time 3.33 hours, “Paper JAM” second average stop time 3.8 hours, “No Toner” first average stop time 6 hours, “No Toner” second average The stop time is 7.33 hours, the first average stop time of “Network ERROR” is 17 hours, and the second average stop time of “Network ERROR” is 15 hours. To.

この場合、比較部656は、“Paper JAM”及び“No Toner”の第1の発生確率が第2の発生確率よりも高く、“Network ERROR”の第1の平均停止時間が第2の平均停止時間よりも長いと判断する。   In this case, the comparison unit 656 may determine that the first occurrence probability of “Paper JAM” and “No Toner” is higher than the second occurrence probability, and the first average stop time of “Network ERROR” is the second average stop time. Judge that it is longer than the time.

出力部657は、算出部655により算出された第1の稼動情報と第2の稼動情報とに基づく提案を示す提案情報を出力する。具体的には、出力部657は、算出部655により算出された第1の稼動情報、第2の稼動情報、第1の障害種別情報、及び第2の障害種別情報に基づく提案を示す提案情報を、通信部610を介してユーザ端末80に出力する。   The output unit 657 outputs proposal information indicating a proposal based on the first operation information and the second operation information calculated by the calculation unit 655. Specifically, the output unit 657 provides proposal information indicating a proposal based on the first operation information, the second operation information, the first failure type information, and the second failure type information calculated by the calculation unit 655. Is output to the user terminal 80 via the communication unit 610.

本実施形態では、出力部657は、第1の平均稼働率が第2の平均稼働率よりも低い場合に、提案情報として、1以上の第1の機器のうち、第1の発生確率が第2の発生確率よりも高い種別の障害が発生した機器、及び第1の平均停止時間が第2の平均停止時間よりも長い種別の障害が発生した機器の保守及び入替の少なくともいずれかを提案する情報を出力する。   In the present embodiment, when the first average operating rate is lower than the second average operating rate, the output unit 657 has the first occurrence probability of the first or more first devices as the proposal information. Proposing at least one of maintenance and replacement of a device in which a failure of a type higher than the probability of occurrence of 2 and a device in which a failure of a type having a first average outage time longer than the second average outage time occurs Output information.

但し、出力部657は、提案情報として、1以上の第1の機器のうち、第1の発生確率が第2の発生確率よりも高い種別の障害が発生した機器の保守を提案する情報だけを出力してもよいし、1以上の第1の機器のうち、第1の発生確率が第2の発生確率よりも高い種別の障害が発生した機器の入替を提案する情報だけを出力してもよいし、1以上の第1の機器のうち、第1の平均停止時間が第2の平均停止時間よりも長い種別の障害が発生した機器の保守を提案する情報だけを出力してもよいし、1以上の第1の機器のうち、第1の平均停止時間が第2の平均停止時間よりも長い種別の障害が発生した機器の入替を提案する情報だけを出力してもよい。   However, the output unit 657 only provides information for proposing maintenance of a device having a type of failure in which the first occurrence probability is higher than the second occurrence probability among the one or more first devices as the proposal information. Alternatively, only information that suggests replacement of a device having a type of failure in which the first occurrence probability is higher than the second occurrence probability among the one or more first devices may be output. Alternatively, among the one or more first devices, only the information that suggests maintenance of a device in which a type of failure in which the first average stop time is longer than the second average stop time may be output. Of the one or more first devices, only information that suggests replacement of a device in which a failure of a type having a first average stop time longer than the second average stop time may be output.

例えば、前述したように、比較部656が、“Paper JAM”及び“No Toner”の第1の発生確率が第2の発生確率よりも高く、“Network ERROR”の第1の平均停止時間が第2の平均停止時間よりも長いと判断したとする。1以上の第1の機器のうち、“Paper JAM”は、SerialNumber“FA2233−000”、“FA2233−001”、“FA2233−002”の機器で発生し、“No Toner”は、“FA2233−000”、“FA2233−002”の機器で発生し、“Network ERROR”は、SerialNumber“FA2233−000”の機器で発生している(図9参照)。このため、出力部657は、提案情報として、SerialNumber“FA2233−000”、“FA2233−001”、“FA2233−002”の機器の保守及び入替の少なくともいずれかを提案する情報を出力する。   For example, as described above, the comparison unit 656 has the first occurrence probability of “Paper JAM” and “No Toner” higher than the second occurrence probability, and the first average stop time of “Network ERROR” is the first. It is assumed that the average stop time is longer than 2. Among the one or more first devices, “Paper JAM” is generated in the devices of SerialNumber “FA2233-000”, “FA2233-001”, “FA2233-002”, and “No Toner” is “FA2233-000”. "," FA2233-002 ", and" Network ERROR "is generated in the serial number" FA2233-000 "(see FIG. 9). For this reason, the output unit 657 outputs, as the proposal information, information that proposes at least one of maintenance and replacement of the serial number “FA2233-000”, “FA2233-001”, and “FA2233-002”.

なお、出力部657は、第1の平均稼働率が第2の平均稼働率よりも低い場合に、提案情報として、1以上の第1の機器の保守及び入替の少なくともいずれかを提案する情報を出力してもよい。但し、出力部657は、提案情報として、1以上の第1の機器の保守を提案する情報だけを出力してもよいし、1以上の第1の機器の入替を提案する情報だけを出力してもよい。   Note that the output unit 657 includes, as proposal information, information that proposes at least one of maintenance and replacement of one or more first devices when the first average operating rate is lower than the second average operating rate. It may be output. However, the output unit 657 may output only information that proposes maintenance of one or more first devices as proposal information, or outputs only information that proposes replacement of one or more first devices. May be.

ユーザ端末80は、図示せぬ表示装置に表示されたブラウザ上で情報処理装置60に対して所定顧客のNameや所定機種のModel名を入力し、1以上の第1の機器に対する提案を示す提案情報の出力を要求する。そしてユーザ端末80は、情報処理装置60により出力された提案情報を取得し、取得した提案情報をブラウザ上で表示する。   The user terminal 80 inputs a name of a predetermined customer and a model name of a predetermined model to the information processing apparatus 60 on a browser displayed on a display device (not shown), and proposes a proposal for one or more first devices. Request information output. And the user terminal 80 acquires the proposal information output by the information processing apparatus 60, and displays the acquired proposal information on a browser.

図12は、本実施形態の情報処理システム1で実行される提案情報出力処理の一例を示すフローチャート図である。   FIG. 12 is a flowchart showing an example of the proposal information output process executed in the information processing system 1 of the present embodiment.

まず、情報処理装置60の顧客情報取得部651は、ユーザ端末80からネットワーク2を介して所定顧客のNameが入力されると、ネットワーク2を介して当該Nameを顧客管理装置10に送信し、顧客管理装置10から当該Nameを含む顧客情報のレコードを取得し、所定顧客の顧客情報を取得する(ステップS101)。   First, when the customer information acquisition unit 651 of the information processing device 60 receives the name of a predetermined customer from the user terminal 80 via the network 2, the customer information acquisition unit 651 transmits the name to the customer management device 10 via the network 2. A record of customer information including the Name is acquired from the management apparatus 10, and customer information of a predetermined customer is acquired (step S101).

続いて、情報処理装置60のグループ情報取得部652は、顧客情報取得部651により取得された顧客情報のレコードに含まれるCustomerIDを、ネットワーク2を介してグループ管理装置20に送信し、グループ管理装置20から当該CustomerIDを含むグループ情報のレコードを取得し、所定顧客のグループ情報を取得する(ステップS103)。   Subsequently, the group information acquisition unit 652 of the information processing device 60 transmits the Customer ID included in the customer information record acquired by the customer information acquisition unit 651 to the group management device 20 via the network 2, and the group management device The group information record including the Customer ID is acquired from 20, and the group information of the predetermined customer is acquired (step S103).

続いて、情報処理装置60の機器情報取得部653は、グループ情報取得部652により取得されたグループ情報のレコードに含まれるGroupIDを、ネットワーク2を介して機器管理装置30に送信し、機器管理装置30から当該GroupIDを含む機器情報のレコードを取得し、所定顧客の機器情報を取得する(ステップS105)。   Subsequently, the device information acquisition unit 653 of the information processing device 60 transmits the GroupID included in the group information record acquired by the group information acquisition unit 652 to the device management device 30 via the network 2, and the device management device A device information record including the GroupID is acquired from 30, and device information of a predetermined customer is acquired (step S105).

続いて、情報処理装置60の障害情報取得部654は、機器情報取得部653により取得された機器情報のレコードに含まれるSerialNumberのうち、所定機種のModel名に対応付けられたSerialNumberを、ネットワーク2を介して障害管理装置50に送信し、障害管理装置50から当該SerialNumberを含む障害情報のレコードを取得し、所定顧客の所定機種の機器である1以上の第1の機器の1以上の障害情報を取得する(ステップS107)。   Subsequently, the failure information acquisition unit 654 of the information processing device 60 converts the SerialNumber associated with the model name of the predetermined model among the SerialNumbers included in the device information record acquired by the device information acquisition unit 653 to the network 2. To the failure management device 50, obtain a failure information record including the SerialNumber from the failure management device 50, and obtain one or more pieces of failure information of one or more first devices that are devices of a predetermined model of a predetermined customer. Is acquired (step S107).

続いて、障害情報取得部654は、所定機種のModel名を、ネットワーク2を介して障害管理装置50に送信し、障害管理装置50から当該Model名を含む障害情報のレコードを取得し、所定機種と同一機種の機器である1以上の第2の機器の1以上の第2の障害情報を取得する(ステップS109)。   Subsequently, the failure information acquisition unit 654 transmits a model name of a predetermined model to the failure management apparatus 50 via the network 2, acquires a record of failure information including the model name from the failure management apparatus 50, and determines the predetermined model. One or more second failure information of one or more second devices that are devices of the same model as is acquired (step S109).

続いて、情報処理装置60の算出部655は、障害情報取得部654により取得された1以上の第1の機器の1以上の障害情報を用いて、1以上の第1の機器の平均稼働率を算出するとともに、障害のカテゴリ毎の発生確率及び平均停止時間を算出する(ステップS111)。   Subsequently, the calculation unit 655 of the information processing device 60 uses the one or more pieces of failure information of the one or more first devices acquired by the failure information acquisition unit 654 to average the operation rate of the one or more first devices. And the occurrence probability and average stop time for each category of failure are calculated (step S111).

続いて、算出部655は、障害情報取得部654により取得された1以上の第2の機器の1以上の障害情報を用いて、1以上の第2の機器の平均稼働率を算出するとともに、障害のカテゴリ毎の発生確率及び平均停止時間を算出する(ステップS113)。   Subsequently, the calculation unit 655 calculates the average operating rate of the one or more second devices using the one or more failure information of the one or more second devices acquired by the failure information acquisition unit 654, The occurrence probability and average stop time for each category of failure are calculated (step S113).

続いて、情報処理装置60の比較部656は、算出部655により算出された1以上の第1の機器の平均稼働率と1以上の第2の機器の第2の平均稼働率とを比較し、1以上の第1の機器の平均稼働率が1以上の第2の機器の平均稼働率よりも低いか否かを判断する(ステップS115)。   Subsequently, the comparison unit 656 of the information processing device 60 compares the average operation rate of the one or more first devices calculated by the calculation unit 655 with the second average operation rate of the one or more second devices. It is determined whether the average operating rate of one or more first devices is lower than the average operating rate of one or more second devices (step S115).

1以上の第1の機器の平均稼働率が1以上の第2の機器の平均稼働率よりも低い場合(ステップS115でYes)、情報処理装置60の出力部657は、1以上の第1の機器のうち、第1の機器の発生確率が第2の機器の発生確率よりも高い種別の障害が発生した機器、及び第1の機器の平均停止時間が第2の機器の平均停止時間よりも長い種別の障害が発生した機器の保守及び入替の少なくともいずれかを提案する提案情報を、ネットワーク2を介してユーザ端末80に出力する(ステップS117)。   When the average operating rate of one or more first devices is lower than the average operating rate of one or more second devices (Yes in step S115), the output unit 657 of the information processing device 60 has one or more first devices. Among the devices, a device in which a failure of a type in which the occurrence probability of the first device is higher than the occurrence probability of the second device has occurred, and the average stop time of the first device is longer than the average stop time of the second device. Proposal information that proposes at least one of maintenance and replacement of a device in which a long type of failure has occurred is output to the user terminal 80 via the network 2 (step S117).

一方、1以上の第1の機器の平均稼働率が1以上の第2の機器の平均稼働率よりも高い場合(ステップS115でNo)、処理は終了となるが、提案情報がない旨を、ネットワーク2を介してユーザ端末80に出力してもよい。   On the other hand, when the average operating rate of the one or more first devices is higher than the average operating rate of the second device of 1 or more (No in step S115), the process ends, but there is no proposal information. You may output to the user terminal 80 via the network 2.

以上のように、本実施形態では、障害管理装置50が管理している障害情報を利用することで、所定顧客の所定機種の機器の稼働情報と全ての顧客の所定機種の機器の稼働情報とに基づく提案を行う。従って本実施形態によれば、機器の稼働状況を管理する上で日々蓄積されていく機器に関する情報をMPSに活用することができ、例えば、所定顧客の所定機種の機器の稼働情報と全ての顧客の所定機種の機器の稼働情報との比較結果から、所定顧客の所定機種の機器に対する保守や入替を提案し、所定顧客の所定機種の機器の稼働率改善につなげることができる。   As described above, in the present embodiment, by using the failure information managed by the failure management device 50, the operation information of the devices of the predetermined model of the predetermined customer and the operation information of the devices of the predetermined model of all the customers Make a proposal based on Therefore, according to the present embodiment, it is possible to use the information related to the device that is accumulated every day in managing the operation status of the device in the MPS. For example, the operation information of the device of the predetermined model of the predetermined customer and all the customers From the result of comparison with the operation information of the predetermined model device, it is possible to propose maintenance or replacement for the predetermined model device of the predetermined customer, and to improve the operation rate of the predetermined model device of the predetermined customer.

特に本実施形態では、所定顧客の所定機種の機器の稼働情報と全ての顧客の所定機種の機器の稼働情報との比較結果だけでなく、所定顧客の所定機種の機器の障害のカテゴリ毎の障害種別情報と全ての顧客の所定機種の機器の障害のカテゴリ毎の障害種別情報との比較結果も用いているため、所定顧客の所定機種の機器に対して、適切な保守や入替を提案することができ、所定顧客の所定機種の機器の稼働率改善につなげることができる。   In particular, in the present embodiment, not only the result of comparing the operation information of the device of the predetermined model of the predetermined customer with the operation information of the device of the predetermined model of all customers, but also the failure for each failure category of the device of the predetermined model of the predetermined customer Providing appropriate maintenance and replacement for equipment of a given customer's specified model, because the comparison results of the type information and failure type information for each category of failure of the equipment of the specified model of all customers are also used. It is possible to improve the operation rate of a predetermined model of a predetermined customer.

なお、機器管理装置30が管理している機器情報や障害管理装置50が管理している障害情報は、情報処理システム1のために構築されたものであってもよいし、機器の稼働状況のサービスレポートを作成するレポートシステムなどで管理している情報であってもよいし、レポートシステムなどで管理している情報を同期したものであってもよい。また、機器の稼働状況のサービスレポートを作成するレポートシステムなどの一機能として、本実施形態の情報処理システム1を実現してもよい。   Note that the device information managed by the device management apparatus 30 and the failure information managed by the failure management apparatus 50 may be constructed for the information processing system 1 or may indicate the operating status of the device. Information managed by a report system that creates a service report may be used, or information managed by a report system may be synchronized. In addition, the information processing system 1 according to the present embodiment may be realized as one function such as a report system that creates a service report on the operation status of devices.

(変形例)
上記実施形態では、顧客管理装置10、グループ管理装置20、機器管理装置30、機器40−1〜40−n、障害管理装置50、情報処理装置60、及びユーザ端末80で情報処理システム1を構成する例について説明したが、これに限定されるものではなく、いずれかの装置の機能を他の装置で代替するようにすることもできる。例えば、顧客管理装置10、グループ管理装置20、機器管理装置30、及び障害管理装置50の機能を情報処理装置60が更に備えるようにして、情報処理システム1を構成するようにしてもよい。
(Modification)
In the above embodiment, the customer management device 10, the group management device 20, the device management device 30, the devices 40-1 to 40-n, the failure management device 50, the information processing device 60, and the user terminal 80 constitute the information processing system 1. However, the present invention is not limited to this example, and the function of one of the devices may be replaced with another device. For example, the information processing system 1 may be configured such that the information processing device 60 further includes the functions of the customer management device 10, the group management device 20, the device management device 30, and the failure management device 50.

また上記実施形態では、顧客管理装置10が顧客情報を記憶し、グループ管理装置20がグループ情報を記憶し、機器管理装置30が機器情報を記憶し、障害管理装置50が障害情報を記憶する例について説明したが、これらの情報の少なくともいずれかを外部(例えば、クラウド上)に記憶するようにしてもよい。   In the above embodiment, the customer management device 10 stores customer information, the group management device 20 stores group information, the device management device 30 stores device information, and the failure management device 50 stores failure information. However, at least one of these pieces of information may be stored outside (for example, on the cloud).

(ハードウェア構成)
図13は、本実施形態の顧客管理装置10、グループ管理装置20、機器管理装置30、機器40−1〜40−n、障害管理装置50、情報処理装置60、及びユーザ端末80(以下、本実施形態の各装置と称する)のハードウェア構成の一例を示す図である。本実施形態の各装置は、CPUなどの制御装置2901と、ROMやRAMなどの記憶装置2902と、HDDなどの外部記憶装置2903と、ディスプレイなどの表示装置2904と、キーボードやマウスなどの入力装置2905と、通信I/F(インタフェース)2906と、を備えており、通常のコンピュータを利用したハードウェア構成となっている。
(Hardware configuration)
FIG. 13 shows a customer management apparatus 10, a group management apparatus 20, an apparatus management apparatus 30, an apparatus 40-1 to 40-n, a failure management apparatus 50, an information processing apparatus 60, and a user terminal 80 (hereinafter referred to as the present embodiment). It is a figure which shows an example of the hardware constitutions (it calls each apparatus of embodiment). Each device according to the present embodiment includes a control device 2901 such as a CPU, a storage device 2902 such as a ROM and a RAM, an external storage device 2903 such as an HDD, a display device 2904 such as a display, and an input device such as a keyboard and a mouse. 2905 and a communication I / F (interface) 2906, and has a hardware configuration using a normal computer.

本実施形態の各装置で実行されるプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでCD−ROM、CD−R、メモリカード、DVD(Digital Versatile Disk)、フレキシブルディスク(FD)等のコンピュータで読み取り可能な記憶媒体に記憶されて提供される。   The program executed in each apparatus of the present embodiment is an installable or executable file, such as a CD-ROM, CD-R, memory card, DVD (Digital Versatile Disk), flexible disk (FD), etc. The program is stored in a computer-readable storage medium and provided.

また、本実施形態の各装置を、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するようにしてもよい。また、本実施形態の各装置で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワーク経由で提供または配布するようにしてもよい。また、本実施形態の各装置で実行されるプログラムを、ROM等に予め組み込んで提供するようにしてもよい。   In addition, each device of the present embodiment may be provided by being stored on a computer connected to a network such as the Internet and downloaded via the network. Further, the program executed by each device of the present embodiment may be provided or distributed via a network such as the Internet. Further, a program executed by each device of the present embodiment may be provided by being incorporated in advance in a ROM or the like.

本実施形態の各装置で実行されるプログラムは、上述した各部をコンピュータ上で実現させるためのモジュール構成となっている。実際のハードウェアとしては、CPUがHDDからプログラムをRAM上に読み出して実行することにより、上記各部がコンピュータ上で実現されるようになっている。   The program executed by each device of the present embodiment has a module configuration for realizing the above-described units on a computer. As actual hardware, the CPU reads out a program from the HDD to the RAM and executes the program, whereby the above-described units are realized on the computer.

1 情報処理システム
2 ネットワーク
10 顧客管理装置
20 グループ管理装置
30 機器管理装置
40−1〜40−n 機器
50 障害管理装置
60 情報処理装置
80 ユーザ端末
110 通信部
120 操作部
130 表示部
140 記憶部
141 顧客情報記憶部
150 制御部
210 通信部
220 操作部
230 表示部
240 記憶部
241 グループ情報記憶部
250 制御部
310 通信部
320 操作部
330 表示部
340 記憶部
341 機器情報記憶部
350 制御部
510 通信部
520 操作部
530 表示部
540 記憶部
541 障害情報記憶部
550 制御部
610 通信部
620 操作部
630 表示部
640 記憶部
650 制御部
651 顧客情報取得部
652 グループ情報取得部
653 機器情報取得部
654 障害情報取得部
655 算出部
656 比較部
657 出力部
2901 制御装置
2902 記憶装置
2903 外部記憶装置
2904 表示装置
2905 入力装置
2906 通信I/F
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Information processing system 2 Network 10 Customer management apparatus 20 Group management apparatus 30 Equipment management apparatus 40-1 to 40-n Equipment 50 Fault management apparatus 60 Information processing apparatus 80 User terminal 110 Communication part 120 Operation part 130 Display part 140 Storage part 141 Customer information storage unit 150 Control unit 210 Communication unit 220 Operation unit 230 Display unit 240 Storage unit 241 Group information storage unit 250 Control unit 310 Communication unit 320 Operation unit 330 Display unit 340 Storage unit 341 Device information storage unit 350 Control unit 510 Communication unit 520 operation unit 530 display unit 540 storage unit 541 failure information storage unit 550 control unit 610 communication unit 620 operation unit 630 display unit 640 storage unit 650 control unit 651 customer information acquisition unit 652 group information acquisition unit 653 device information acquisition unit 654 failure Distribution obtaining unit 655 calculating unit 656 comparison unit 657 output unit 2901 control unit 2902 memory 2903 an external storage device 2904 display device 2905 input device 2906 communication I / F

特開2011−100283号公報JP 2011-1000028 A

Claims (21)

管理対象の複数の機器のうち、所定顧客かつ所定機種の機器である1以上の第1の機器に発生した障害に関する障害情報である1以上の第1の障害情報を取得するとともに、前記複数の機器のうち、前記所定機種の機器である1以上の第2の機器に発生した障害に関する障害情報である1以上の第2の障害情報を取得する障害情報取得部と、
前記1以上の第1の障害情報を用いて前記1以上の第1の機器の稼動情報である第1の稼動情報を算出するとともに、前記1以上の第2の障害情報を用いて前記1以上の第2の機器の稼動情報である第2の稼動情報を算出する算出部と、
前記第1の稼動情報と前記第2の稼動情報とに基づく提案を示す提案情報を出力する出力部と、
を備える情報処理装置。
Among the plurality of devices to be managed, one or more first failure information that is failure information related to a failure that has occurred in one or more first devices that are devices of a predetermined customer and a predetermined model is acquired, and Among the devices, a failure information acquisition unit that acquires one or more second failure information that is failure information related to a failure that has occurred in one or more second devices that are devices of the predetermined model,
First operation information, which is operation information of the one or more first devices, is calculated using the one or more first failure information, and the one or more second failure information is used to calculate the one or more first failure information. A calculation unit that calculates second operation information that is operation information of the second device;
An output unit that outputs proposal information indicating a proposal based on the first operation information and the second operation information;
An information processing apparatus comprising:
前記1以上の第1の障害情報は、それぞれ、発生した障害に基づく停止時間を示す停止時間情報を含み、
前記1以上の第2の障害情報は、それぞれ、前記停止時間情報を含み、
前記第1の稼動情報は、前記1以上の第1の機器の平均稼働率である第1の平均稼働率であり、
前記第2の稼動情報は、前記1以上の第2の機器の平均稼働率である第2の平均稼働率である請求項1に記載の情報処理装置。
Each of the one or more pieces of first failure information includes stop time information indicating a stop time based on a failure that has occurred,
Each of the one or more second failure information includes the stop time information,
The first operation information is a first average operation rate that is an average operation rate of the one or more first devices.
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the second operation information is a second average operation rate that is an average operation rate of the one or more second devices.
前記算出部は、前記1以上の第1の機器の合計稼動時間から、前記1以上の第1の障害情報それぞれに含まれる前記停止時間情報が示す停止時間の合計時間を減算した時間を、前記1以上の第1の機器の合計稼動時間で除算して前記第1の平均稼働率を算出するとともに、前記1以上の第2の機器の合計稼動時間から、前記1以上の第2の障害情報それぞれに含まれる前記停止時間情報が示す停止時間の合計時間を減算した時間を、前記1以上の第2の機器の合計稼動時間で除算して前記第2の平均稼働率を算出する請求項2に記載の情報処理装置。   The calculation unit subtracts a total time of the stop time indicated by the stop time information included in each of the one or more first failure information from a total operation time of the one or more first devices, The first average operation rate is calculated by dividing by the total operation time of one or more first devices, and the one or more second failure information is calculated from the total operation time of the one or more second devices. 3. The second average operation rate is calculated by dividing a time obtained by subtracting a total time of stop times indicated by the stop time information included in each of the times by a total operation time of the one or more second devices. The information processing apparatus described in 1. 前記第1の平均稼働率と前記第2の平均稼働率とを比較する比較部を更に備え、
前記出力部は、前記第1の平均稼働率が前記第2の平均稼働率よりも低い場合、前記提案情報として、前記1以上の第1の機器の保守を提案する情報を出力する請求項2又は3に記載の情報処理装置。
A comparison unit for comparing the first average operating rate and the second average operating rate;
The output unit outputs information for proposing maintenance of the one or more first devices as the proposal information when the first average operation rate is lower than the second average operation rate. Or the information processing apparatus of 3.
前記第1の平均稼働率と前記第2の平均稼働率とを比較する比較部を更に備え、
前記出力部は、前記第1の平均稼働率が前記第2の平均稼働率よりも低い場合、前記提案情報として、前記1以上の第1の機器の入替を提案する情報を出力する請求項2又は3に記載の情報処理装置。
A comparison unit for comparing the first average operating rate and the second average operating rate;
The said output part outputs the information which proposes replacement | exchange of the said 1 or more 1st apparatus as said proposal information, when the said 1st average operation rate is lower than the said 2nd average operation rate. Or the information processing apparatus of 3.
前記第1の平均稼働率と前記第2の平均稼働率とを比較する比較部を更に備え、
前記出力部は、前記第1の平均稼働率が前記第2の平均稼働率よりも低い場合、前記提案情報として、前記1以上の第1の機器の保守及び入替の少なくともいずれかを提案する情報を出力する請求項2又は3に記載の情報処理装置。
A comparison unit for comparing the first average operating rate and the second average operating rate;
The output unit proposes at least one of maintenance and replacement of the one or more first devices as the proposal information when the first average operating rate is lower than the second average operating rate. The information processing apparatus according to claim 2 or 3, wherein:
前記1以上の第1の障害情報は、それぞれ、発生した障害の種別を識別する障害種別識別情報を更に含み、
前記1以上の第2の障害情報は、それぞれ、前記障害種別識別情報を更に含み、
前記算出部は、前記1以上の第1の障害情報を用いて、前記障害種別識別情報が示す障害の種別毎に当該種別の障害に関する情報である第1の障害種別情報を更に算出するとともに、前記1以上の第2の障害情報を用いて、前記障害種別識別情報が示す障害の種別毎に当該種別の障害に関する情報である第2の障害種別情報を更に算出し、
前記提案情報は、前記第1の障害種別情報と前記第2の障害種別情報とに更に基づく請求項1〜3のいずれか1つに記載の情報処理装置。
Each of the one or more pieces of first failure information further includes failure type identification information for identifying the type of failure that has occurred,
Each of the one or more second failure information further includes the failure type identification information,
The calculation unit further calculates, using the one or more pieces of first failure information, first failure type information that is information related to the type of failure for each type of failure indicated by the failure type identification information; Using the one or more second failure information, for each failure type indicated by the failure type identification information, further calculate second failure type information that is information related to the failure of the type,
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the proposal information is further based on the first failure type information and the second failure type information.
前記第1の障害種別情報は、該当する種別の障害の発生確率である第1の発生確率であり、
前記第2の障害種別情報は、該当する種別の障害の発生確率である第2の発生確率である請求項7に記載の情報処理装置。
The first failure type information is a first occurrence probability that is an occurrence probability of a failure of a corresponding type,
The information processing apparatus according to claim 7, wherein the second failure type information is a second occurrence probability that is an occurrence probability of a failure of a corresponding type.
前記第1の障害種別情報は、該当する種別の障害の平均停止時間である第1の平均停止時間であり、
前記第2の障害種別情報は、該当する種別の障害の平均停止時間である第2の平均停止時間である請求項7に記載の情報処理装置。
The first failure type information is a first average stop time that is an average stop time of a failure of a corresponding type,
The information processing apparatus according to claim 7, wherein the second failure type information is a second average stop time that is an average stop time of a failure of a corresponding type.
前記第1の障害種別情報は、該当する種別の障害の発生確率である第1の発生確率及び該当する種別の障害の平均停止時間である第1の平均停止時間の少なくともいずれかであり、
前記第2の障害種別情報は、該当する種別の障害の発生確率である第2の発生確率及び該当する種別の障害の平均停止時間である第2の平均停止時間の少なくともいずれかである請求項7に記載の情報処理装置。
The first failure type information is at least one of a first occurrence probability that is the occurrence probability of a failure of a corresponding type and a first average stop time that is an average stop time of a failure of the corresponding type,
The second failure type information is at least one of a second occurrence probability that is a failure occurrence probability of a corresponding type and a second average stop time that is an average stop time of a failure of the corresponding type. 8. The information processing apparatus according to 7.
前記算出部は、前記障害種別識別情報が示す障害の種別毎に、当該種別を示す障害種別識別情報を含む第1の障害情報の件数を前記1以上の第1の機器の台数で除算して、前記障害種別識別情報が示す障害の種別毎の前記第1の発生確率を算出するとともに、前記障害種別識別情報が示す障害の種別毎に、当該種別を示す障害種別識別情報を含む第2の障害情報の件数を前記1以上の第2の機器の台数で除算して、前記障害種別識別情報が示す障害の種別毎の前記第2の発生確率を算出する請求項8又は10に記載の情報処理装置。   The calculation unit divides, for each failure type indicated by the failure type identification information, the number of first failure information including failure type identification information indicating the type by the number of the first or more first devices. And calculating the first occurrence probability for each failure type indicated by the failure type identification information, and including, for each failure type indicated by the failure type identification information, a failure type identification information indicating the type. The information according to claim 8 or 10, wherein the second occurrence probability for each failure type indicated by the failure type identification information is calculated by dividing the number of pieces of failure information by the number of one or more second devices. Processing equipment. 前記算出部は、前記障害種別識別情報が示す障害の種別毎に、当該種別を示す障害種別識別情報を含む第1の障害情報に含まれる停止時間情報が示す停止時間の合計時間を、当該種別を示す障害種別識別情報を含む第1の障害情報の件数で除算して、前記障害種別識別情報が示す障害の種別毎の前記第1の平均停止時間を算出するとともに、前記障害種別識別情報が示す障害の種別毎に、当該種別を示す障害種別識別情報を含む第2の障害情報に含まれる停止時間情報が示す停止時間の合計時間を、当該種別を示す障害種別識別情報を含む第2の障害情報の件数で除算して、前記障害種別識別情報が示す障害の種別毎の前記第2の平均停止時間を算出する請求項9又は10に記載の情報処理装置。   For each failure type indicated by the failure type identification information, the calculation unit calculates a total time of the stop time indicated by the stop time information included in the first failure information including the failure type identification information indicating the type. The first average stop time for each failure type indicated by the failure type identification information is calculated by dividing by the number of pieces of first failure information including failure type identification information indicating the failure type identification information. For each type of fault indicated, the total time of the stop time indicated by the stop time information included in the second fault information including the fault type identification information indicating the type is set to the second time including the fault type identification information indicating the type. The information processing apparatus according to claim 9 or 10, wherein the second average stop time is calculated for each failure type indicated by the failure type identification information by dividing by the number of pieces of failure information. 前記第1の平均稼働率と前記第2の平均稼働率とを比較し、前記第1の平均稼働率が前記第2の平均稼働率よりも低い場合、前記障害種別識別情報が示す障害の種別毎に、前記第1の発生確率と前記第2の発生確率とを比較する比較部を更に備え、
前記出力部は、前記提案情報として、前記1以上の第1の機器のうち、前記第1の発生確率が前記第2の発生確率よりも高い種別の障害が発生した機器の保守を提案する情報を出力する請求項8、10、又は11に記載の情報処理装置。
If the first average operating rate is compared with the second average operating rate, and the first average operating rate is lower than the second average operating rate, the type of failure indicated by the failure type identification information A comparator for comparing the first occurrence probability and the second occurrence probability each time,
The output unit, as the proposal information, proposes maintenance of a device in which a failure of a type in which the first occurrence probability is higher than the second occurrence probability among the one or more first devices. The information processing apparatus according to claim 8, 10, or 11.
前記第1の平均稼働率と前記第2の平均稼働率とを比較し、前記第1の平均稼働率が前記第2の平均稼働率よりも低い場合、前記障害種別識別情報が示す障害の種別毎に、前記第1の発生確率と前記第2の発生確率とを比較する比較部を更に備え、
前記出力部は、前記提案情報として、前記1以上の第1の機器のうち、前記第1の発生確率が前記第2の発生確率よりも高い種別の障害が発生した機器の入替を提案する情報を出力する請求項8、10、又は11に記載の情報処理装置。
If the first average operating rate is compared with the second average operating rate, and the first average operating rate is lower than the second average operating rate, the type of failure indicated by the failure type identification information A comparator for comparing the first occurrence probability and the second occurrence probability each time,
The output unit proposes, as the proposal information, replacement of a device in which a failure of a type in which the first occurrence probability is higher than the second occurrence probability among the one or more first devices. The information processing apparatus according to claim 8, 10, or 11.
前記第1の平均稼働率と前記第2の平均稼働率とを比較し、前記第1の平均稼働率が前記第2の平均稼働率よりも低い場合、前記障害種別識別情報が示す障害の種別毎に、前記第1の平均停止時間と前記第2の平均停止時間とを比較する比較部を更に備え、
前記出力部は、前記提案情報として、前記1以上の第1の機器のうち、前記第1の平均停止時間が前記第2の平均停止時間よりも長い種別の障害が発生した機器の保守を提案する情報を出力する請求項9、10、又は12に記載の情報処理装置。
If the first average operating rate is compared with the second average operating rate, and the first average operating rate is lower than the second average operating rate, the type of failure indicated by the failure type identification information A comparison unit for comparing the first average stop time and the second average stop time,
The output unit proposes, as the proposal information, maintenance of a device in which a failure of a type in which the first average stop time is longer than the second average stop time among the one or more first devices. The information processing apparatus according to claim 9, 10, or 12 that outputs information to be processed.
前記第1の平均稼働率と前記第2の平均稼働率とを比較し、前記第1の平均稼働率が前記第2の平均稼働率よりも低い場合、前記障害種別識別情報が示す障害の種別毎に、前記第1の平均停止時間と前記第2の平均停止時間とを比較する比較部を更に備え、
前記出力部は、前記提案情報として、前記1以上の第1の機器のうち、前記第1の平均停止時間が前記第2の平均停止時間よりも長い種別の障害が発生した機器の入替を提案する情報を出力する請求項9、10、又は12に記載の情報処理装置。
If the first average operating rate is compared with the second average operating rate, and the first average operating rate is lower than the second average operating rate, the type of failure indicated by the failure type identification information A comparison unit for comparing the first average stop time and the second average stop time,
The output unit proposes, as the proposal information, replacement of a device in which a failure of a type in which the first average stop time is longer than the second average stop time among the one or more first devices. The information processing apparatus according to claim 9, 10, or 12 that outputs information to be processed.
前記第1の平均稼働率と前記第2の平均稼働率とを比較し、前記第1の平均稼働率が前記第2の平均稼働率よりも低い場合、前記障害種別識別情報が示す障害の種別毎に、前記第1の発生確率と前記第2の発生確率との比較、及び前記第1の平均停止時間と前記第2の平均停止時間との比較の少なくともいずれかを行う比較部を更に備え、
前記出力部は、前記提案情報として、前記1以上の第1の機器のうち、前記第1の発生確率が前記第2の発生確率よりも高い種別の障害が発生した機器、及び前記第1の平均停止時間が前記第2の平均停止時間よりも長い種別の障害が発生した機器の少なくともいずれかの保守及び入替の少なくともいずれかを提案する情報を出力する請求項9〜12のいずれか1つに記載の情報処理装置。
If the first average operating rate is compared with the second average operating rate, and the first average operating rate is lower than the second average operating rate, the type of failure indicated by the failure type identification information And a comparison unit that performs at least one of a comparison between the first occurrence probability and the second occurrence probability and a comparison between the first average stop time and the second average stop time. ,
The output unit includes, as the proposal information, among the one or more first devices, a device in which a failure of a type in which the first occurrence probability is higher than the second occurrence probability, and the first The information which proposes at least any one of the maintenance and replacement of at least one of the devices in which the type of failure has occurred whose average outage time is longer than the second average outage time. The information processing apparatus described in 1.
顧客を識別する顧客識別情報を少なくとも含み、前記顧客識別情報が前記所定顧客を示す顧客情報を取得する顧客情報取得部と、
前記取得された顧客情報を用いて、前記顧客識別情報と、顧客を細分化するグループを識別するグループ識別情報と、を少なくとも含み、前記顧客識別情報が前記所定顧客を示す1以上のグループ情報を取得するグループ情報取得部と、
前記取得された1以上のグループ情報を用いて、機器を識別する機器識別情報と、当該機器の機種を識別する機種識別情報と、前記グループ識別情報と、を少なくとも含み、前記グループ識別情報が前記所定顧客のグループを示す1以上の機器情報を取得する機器情報取得部と、を更に備え、
前記1以上の第1の障害情報は、それぞれ、前記機器識別情報及び前記機種識別情報を更に含み、
前記1以上の第2の障害情報は、それぞれ、前記機種識別情報を更に含み、
前記障害情報取得部は、前記取得された1以上の機器情報に含まれる前記1以上の機器識別情報のうち、前記所定機種を示す機種識別情報に対応付けられた1以上の機種識別情報を用いて、前記1以上の第1の障害情報を取得するとともに、前記所定機種を示す前記機種識別情報を用いて、前記1以上の第2の障害情報を取得する請求項1〜17のいずれか1つに記載の情報処理装置。
A customer information acquisition unit including at least customer identification information for identifying a customer, wherein the customer identification information acquires customer information indicating the predetermined customer;
The acquired customer information is used to include at least the customer identification information and group identification information for identifying a group for subdividing the customer, and the customer identification information includes at least one group information indicating the predetermined customer. A group information acquisition unit to acquire;
Including at least device identification information for identifying a device, model identification information for identifying a model of the device, and the group identification information, using the acquired one or more group information, A device information acquisition unit that acquires one or more device information indicating a group of predetermined customers;
Each of the one or more pieces of first failure information further includes the device identification information and the model identification information,
Each of the one or more second failure information further includes the model identification information,
The failure information acquisition unit uses one or more model identification information associated with model identification information indicating the predetermined model among the one or more device identification information included in the acquired one or more device information. The one or more first failure information is acquired, and the one or more second failure information is acquired using the model identification information indicating the predetermined model. Information processing apparatus described in one.
管理対象の複数の機器に発生した障害に関する複数の障害情報を記憶する障害情報記憶部と、
前記複数の機器のうち、所定顧客かつ所定機種の機器である1以上の第1の機器に発生した障害に関する障害情報である1以上の第1の障害情報を前記障害情報記憶部から取得するとともに、前記複数の機器のうち、前記所定機種の機器である1以上の第2の機器に発生した障害に関する障害情報である1以上の第2の障害情報を前記障害情報記憶部から取得する障害情報取得部と、
前記1以上の第1の障害情報を用いて前記1以上の第1の機器の稼動情報である第1の稼動情報を算出するとともに、前記1以上の第2の障害情報を用いて前記1以上の第2の機器の稼動情報である第2の稼動情報を算出する算出部と、
前記第1の稼動情報と前記第2の稼動情報とに基づく提案を行う提案情報を出力する出力部と、
を備える情報処理システム。
A failure information storage unit that stores a plurality of pieces of failure information related to failures that occurred in a plurality of managed devices;
While acquiring the 1 or more 1st fault information which is the fault information regarding the fault which generate | occur | produced in the 1 or more 1st apparatus which is a predetermined customer and a predetermined model apparatus among the said some apparatus from the said fault information storage part. Failure information for acquiring, from the failure information storage unit, one or more second failure information that is failure information related to a failure that has occurred in one or more second devices that are devices of the predetermined model among the plurality of devices. An acquisition unit;
First operation information, which is operation information of the one or more first devices, is calculated using the one or more first failure information, and the one or more second failure information is used to calculate the one or more first failure information. A calculation unit that calculates second operation information that is operation information of the second device;
An output unit for outputting proposal information for making a proposal based on the first operation information and the second operation information;
An information processing system comprising:
管理対象の複数の機器のうち、所定顧客かつ所定機種の機器である1以上の第1の機器に発生した障害に関する障害情報である1以上の第1の障害情報を取得するとともに、前記複数の機器のうち、前記所定機種の機器である1以上の第2の機器に発生した障害に関する障害情報である1以上の第2の障害情報を取得する障害情報取得ステップと、
前記1以上の第1の障害情報を用いて前記1以上の第1の機器の稼動情報である第1の稼動情報を算出するとともに、前記1以上の第2の障害情報を用いて前記1以上の第2の機器の稼動情報である第2の稼動情報を算出する算出ステップと、
前記第1の稼動情報と前記第2の稼動情報とに基づく提案を行う提案情報を出力する出力ステップと、
を含む提案方法。
Among the plurality of devices to be managed, one or more first failure information that is failure information related to a failure that has occurred in one or more first devices that are devices of a predetermined customer and a predetermined model is acquired, and A failure information acquisition step of acquiring one or more second failure information that is failure information related to a failure that has occurred in one or more second devices that are devices of the predetermined model among the devices;
First operation information, which is operation information of the one or more first devices, is calculated using the one or more first failure information, and the one or more second failure information is used to calculate the one or more first failure information. A calculation step of calculating second operation information that is operation information of the second device;
An output step of outputting proposal information for making a proposal based on the first operation information and the second operation information;
Proposed method including.
管理対象の複数の機器のうち、所定顧客かつ所定機種の機器である1以上の第1の機器に発生した障害に関する障害情報である1以上の第1の障害情報を取得するとともに、前記複数の機器のうち、前記所定機種の機器である1以上の第2の機器に発生した障害に関する障害情報である1以上の第2の障害情報を取得する障害情報取得ステップと、
前記1以上の第1の障害情報を用いて前記1以上の第1の機器の稼動情報である第1の稼動情報を算出するとともに、前記1以上の第2の障害情報を用いて前記1以上の第2の機器の稼動情報である第2の稼動情報を算出する算出ステップと、
前記第1の稼動情報と前記第2の稼動情報とに基づく提案を行う提案情報を出力する出力ステップと、
をコンピュータに実行させるためのプログラム。
Among the plurality of devices to be managed, one or more first failure information that is failure information related to a failure that has occurred in one or more first devices that are devices of a predetermined customer and a predetermined model is acquired, and A failure information acquisition step of acquiring one or more second failure information that is failure information related to a failure that has occurred in one or more second devices that are devices of the predetermined model among the devices;
First operation information, which is operation information of the one or more first devices, is calculated using the one or more first failure information, and the one or more second failure information is used to calculate the one or more first failure information. A calculation step of calculating second operation information that is operation information of the second device;
An output step of outputting proposal information for making a proposal based on the first operation information and the second operation information;
A program that causes a computer to execute.
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