JP2015197460A - Information processor, information processing method, and program - Google Patents

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JP2015197460A JP2014073618A JP2014073618A JP2015197460A JP 2015197460 A JP2015197460 A JP 2015197460A JP 2014073618 A JP2014073618 A JP 2014073618A JP 2014073618 A JP2014073618 A JP 2014073618A JP 2015197460 A JP2015197460 A JP 2015197460A
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政人 鬼頭
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To achieve efficient learning on which the capability and understanding of an individual examinee are appropriately reflected.SOLUTION: A history acquisition part 55 applies points in accordance with the combination of a first element (answer) and a second element (confidence) acquired by an answer reception part 52 and a confidence reception part 54 for each choice answered by an answerer, and acquires the points as a history. A question tendency specification part 56 specifies the next question tendency on the basis of the points acquired by the history acquisition means and the preceding points for each choice. A question creation part 57 creates a question to be asked on the basis of the question tendency.

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。   The present invention relates to an information processing apparatus, an information processing method, and a program.

従来より、資格試験、入学試験等における受験者は、学習参考書やいわゆる過去問集を購入し、時には専門の予備校に通い学習をしている。特に、問題数の多い択一式試験が必須である試験の受験者は、その対策として、過去問集や模擬試験問題集を一通り解答し、間違った問題を復習することにより理解を深めていくという、地道な個人学習をするのが一般的であった。   Conventionally, examinees in qualification examinations, entrance examinations, etc. have purchased learning reference books and so-called past questions and sometimes go to specialized prep schools to study. In particular, test takers who need a choice-type exam with a large number of questions will deepen their understanding by reviewing past questions and practice exams as a countermeasure and reviewing the wrong questions. It was common to do steady personal learning.

昨今では、カテゴリや難易度別に分類した問題集や一問一答集などが出版され、情報通信技術の進歩に伴って、パーソナルコンピュータ等で操作可能な、ゲーム的要素を加えた学習ツールも登場した。
特に近年は、ポータブル情報端末の普及とインターネットや無線通信の発達も相俟って、択一式試験対策の学習ツールが多様化し、受験者は、場所や時間の制限を受けることなく、手軽に、そして、様々なユーザオプションにより、退屈しない反復学習をすることが可能になっている(例えば特許文献1,2,3参照)。
Recently, collections of questions and answers sorted by category and difficulty level have been published, and along with the advancement of information and communication technology, learning tools with game elements that can be operated with personal computers etc. have also appeared. did.
Especially in recent years, with the spread of portable information terminals and the development of the Internet and wireless communication, the learning tools for alternative test measures have diversified, making it easy for examinees to take place without restrictions on location and time, Various user options enable iterative learning without being bored (see, for example, Patent Documents 1, 2, and 3).

特開2005−156735号公報JP 2005-156735 A 特開2008−233537号公報JP 2008-233537 A 特開2008−116892号公報JP 2008-116892 A

しかしながら、特許文献1〜3を含め従来の技術では、その出題方法については、不正解だった問題の出現率が高くなる等のアルゴリズムに基づくのみであり、受験者個人の能力と理解度を適切に反映した効率的学習を実現するものではない。   However, in the conventional techniques including Patent Documents 1 to 3, the questioning method is only based on an algorithm such as an increase in the appearance rate of problems that were incorrect answers, and the individual ability and understanding of the examinee are appropriate. It does not realize efficient learning reflected in.

本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、受験者個人の能力と理解度を適切に反映した効率的学習を実現することを目的とする。   This invention is made | formed in view of such a condition, and it aims at implement | achieving the efficient learning which reflected a testee's individual ability and comprehension appropriately.

上記目的を達成するため、本発明の一態様の情報処理装置は、
択一試験の問題を解答者に提供する情報処理装置において、
前記解答者により解答された各選択肢毎に、正解又は不正解の第1要素と、当該解答者の自信度合の第2要素とを履歴として取得する履歴取得手段と、
各選択肢毎に、前記第1要素と前記第2要素の各履歴に基づいて、次回の出題傾向を特定する出題傾向特定手段と、
前記出題傾向に基づいて、次回の問題を作成する問題作成手段と、
を備えることを特徴とする。
In order to achieve the above object, an information processing apparatus of one embodiment of the present invention provides:
In an information processing device that provides answerers with the questions of an alternative test,
For each option answered by the answerer, history acquisition means for acquiring a first element of correct answer or incorrect answer and a second element of confidence level of the answerer as history,
For each option, based on each history of the first element and the second element, the question tendency specifying means for specifying the next question tendency,
A problem creating means for creating a next problem based on the question tendency;
It is characterized by providing.

前記履歴取得手段は、前記解答者により解答された各選択肢毎に、前記第1要素と前記第2要素との組み合わせに応じてポイントを付与し、当該ポイントを前記履歴として取得し、
前記出題傾向特定手段は、各選択肢毎に、前記履歴取得手段により取得された前記ポイントに基づいて、次回の出題傾向を特定する、
ことができる。
The history acquisition means gives a point according to the combination of the first element and the second element for each option answered by the answerer, acquires the point as the history,
The question tendency specifying means specifies the next question tendency for each option based on the points acquired by the history acquisition means.
be able to.

前記出題傾向特定手段は、各選択肢毎に、前回の出題有無に応じて前記ポイントを調整し、調整後のポイントに基づいて、次回の出題傾向を特定する、
ことができる。
The question tendency identifying means adjusts the point according to the presence / absence of the previous question for each option, and identifies the next question tendency based on the adjusted point,
be able to.

前記出題傾向特定手段は、各選択肢毎に、次回の出題傾向として優先度を夫々特定する、
ことができる。
The question tendency specifying means specifies the priority as the next question tendency for each option,
be able to.

前記履歴取得手段は、さらに、前記解答者により解答された各選択肢毎に、前記第1要素及び前記第2要素に加えて、解答時間の第3要素を履歴として取得し、
前記出題傾向特定手段は、さらに、各選択肢毎に、前記第1要素、前記第2要素、及び前記第3要素の各履歴に基づいて、次回の出題傾向を特定する、
ことができる。
In addition to the first element and the second element, the history acquisition means further acquires a third element of the answer time as a history for each option answered by the answerer,
The question tendency specifying means further specifies the next question tendency for each option based on the history of the first element, the second element, and the third element.
be able to.

本発明の一態様の情報処理方法及びプログラムは、上述の本発明の一態様の情報処理装置に対応する方法及びプログラムである。   An information processing method and program of one embodiment of the present invention are a method and program corresponding to the above-described information processing apparatus of one embodiment of the present invention.

本発明によれば、受験者個人の能力と理解度を適切に反映した効率的学習を実現することができる。   According to the present invention, it is possible to realize efficient learning that appropriately reflects the individual ability and understanding level of the examinee.

本発明の一実施形態に係る情報システムの構成を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the structure of the information system which concerns on one Embodiment of this invention. 図1の情報処理システムのうち、サービス提供者サーバのハードウェアの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the hardware structure of the service provider server among the information processing systems of FIG. 図2のサービス提供者サーバの機能的構成のうち、短答出題処理を実行するための機能的構成を示す機能ブロック図である。It is a functional block diagram which shows the functional structure for performing a short answer question process among the functional structures of the service provider server of FIG. 第1要素と第2要素による配分を示す図である。It is a figure which shows distribution by the 1st element and the 2nd element. 優先順位ポイントの第1の演算例を示す図である。It is a figure which shows the 1st example of a calculation of a priority point. 優先順位ポイントの第2の演算例を示す図である。It is a figure which shows the 2nd example of a calculation of a priority point. 優先順位ポイントの第3の演算例を示す図である。It is a figure which shows the 3rd example of calculation of a priority point. 図3の機能構成を有する図2のサービス提供者サーバが実行する、短答出題処理の流れの一例を示すフローチャートである。4 is a flowchart showing an example of a short answering process executed by the service provider server of FIG. 2 having the functional configuration of FIG. 3.

以下、本発明の実施形態について、図面を用いて説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

図1は、本発明の一実施形態に係る情報処理システムの構成を示している。
図1に示す情報処理システムは、サービス提供者サーバ11と、ユーザ端末12との夫々が、インターネット等の所定のネットワークNを介して相互に接続されて構成されている。
FIG. 1 shows the configuration of an information processing system according to an embodiment of the present invention.
The information processing system shown in FIG. 1 is configured by connecting a service provider server 11 and a user terminal 12 to each other via a predetermined network N such as the Internet.

なお、サービス提供者サーバ11及びユーザ端末12の夫々は、説明の便宜上、本実施形態では1台ずつとされているが、特に1台に限定されず複数台でよい。
例えば、実際にはM人(Mは1以上の任意の整数値)のユーザの夫々が、少なくとも1台のユーザ端末12を保有する。
For convenience of explanation, each of the service provider server 11 and the user terminal 12 is one by one in the present embodiment, but is not particularly limited to one and may be a plurality.
For example, each of M users (M is an arbitrary integer value equal to or greater than 1) actually has at least one user terminal 12.

サービス提供者サーバ11は、所定の択一試験の問題を解答者に提供するサービスを提供する者(以下、「サービス提供者」と呼ぶ)により管理されるサーバである。
なお、択一試験の種類は、特に限定されないが、本実施形態では、日本国の弁理士試験の短答式試験が採用されているものとする。即ち、本実施形態では、特許法等について正しいか誤っているかを二者択一する選択肢が、複数種類集合したものが、択一試験として採用されている。
ユーザ端末12は、スマートフォン等で構成され、択一試験の解答者(本実施形態では弁理士試験の受験生)たるユーザにより保有される。
The service provider server 11 is a server managed by a person (hereinafter, referred to as “service provider”) that provides a service that provides a predetermined alternative test question to an answerer.
In addition, although the kind of alternative examination is not specifically limited, In this embodiment, the short answer type examination of the patent attorney examination of Japan shall be employ | adopted. In other words, in this embodiment, a set of a plurality of types of options for selecting whether the patent law is correct or incorrect is adopted as the selection test.
The user terminal 12 is configured by a smartphone or the like, and is held by a user who is an answerer of the alternative test (in this embodiment, a patent attorney test taker).

サービス提供者サーバ11は、選択肢の単位で問題を出題する。
出題された問題は、ネットワークNを介してユーザ端末12に送信される。
ユーザは、ユーザ端末12を操作して、送信された問題について選択肢の単位で順次解答する。ユーザによる解答(正しい/誤っている)は、選択肢の単位でネットワークNを介してサービス提供者サーバ11に提供される。
このとき、ユーザは、ユーザ端末12を操作して、各選択肢毎に、自信度合を設定する。自信度合とは、いわばユーザ自信が予測する解答の正解確率である。自信度合としては、例えば0〜100%の間で任意の%を設定することもできるが、ここでは説明の便宜上、「自信あり」か「自身なし」の2種類のうち何れか一方を設定するものとする。この自信度合(自信あり/自信なし)も、選択肢の単位でネットワークNを介してサービス提供者サーバ11に提供される。
サービス提供者サーバ11は、ユーザにより解答された各選択肢毎に、正解又は不正解を判断する。次に、サービス提供者サーバ11は、ユーザにより解答された各選択肢毎に、正解又は不正解の第1要素と、ユーザの自信度合の第2要素とを履歴として取得する。
その後、サービス提供者サーバ11は、各選択肢毎に、第1要素と第2要素の各履歴に基づいて、次回の出題傾向を特定する。次に、サービス提供者サーバ11は、出題傾向に基づいて、次回の問題を作成する。
そして、サービス提供者サーバ11は、選択肢の単位で次回の問題を出題する。それ以
The service provider server 11 issues a question in units of options.
The given question is transmitted to the user terminal 12 via the network N.
The user operates the user terminal 12 to sequentially answer the transmitted questions in units of options. The answer (correct / incorrect) by the user is provided to the service provider server 11 via the network N in units of options.
At this time, the user operates the user terminal 12 to set the confidence level for each option. The degree of confidence is the correct answer probability of the answer predicted by the user's confidence. As the degree of confidence, for example, an arbitrary% can be set between 0% and 100%, but here, for convenience of explanation, either one of “confident” or “no self” is set. Shall. This degree of confidence (confidence / no confidence) is also provided to the service provider server 11 via the network N in units of options.
The service provider server 11 determines a correct answer or an incorrect answer for each option answered by the user. Next, the service provider server 11 acquires, as a history, a first element that is correct or incorrect and a second element that is the degree of confidence of the user for each option that is answered by the user.
After that, the service provider server 11 specifies the next question tendency based on the history of the first element and the second element for each option. Next, the service provider server 11 creates the next problem based on the question tendency.
Then, the service provider server 11 questions the next problem in units of options. More than that

以上説明したような一連の処理を、以下、「短答出題処理」と呼ぶ。
さらに、以下、「短答出題処理」の実行主体となるサービス提供者サーバ11について詳しく説明する。
The series of processes described above is hereinafter referred to as “short answering process”.
Furthermore, the service provider server 11 that is the execution subject of the “short answering process” will be described in detail below.

図2は、図1の情報処理システムのうち、本発明の情報処理装置の一実施形態に係るサービス提供者サーバ11のハードウェアの構成を示すブロック図である。
サービス提供者サーバ11は、CPU(Central Processing Unit)21と、ROM(Read Only Memory)22と、RAM(Random Access Memory)23と、バス24と、入出力インターフェース25と、入力部26と、出力部27と、記憶部28と、通信部29と、ドライブ30と、を備えている。
FIG. 2 is a block diagram showing a hardware configuration of the service provider server 11 according to an embodiment of the information processing apparatus of the present invention in the information processing system of FIG.
The service provider server 11 includes a CPU (Central Processing Unit) 21, a ROM (Read Only Memory) 22, a RAM (Random Access Memory) 23, a bus 24, an input / output interface 25, an input unit 26, and an output. A unit 27, a storage unit 28, a communication unit 29, and a drive 30.

CPU21は、ROM22に記録されているプログラム、又は、記憶部28からRAM23にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。
RAM23には、CPU21が各種の処理を実行する上において必要なデータ等も適宜記憶される。
The CPU 21 executes various processes according to a program recorded in the ROM 22 or a program loaded from the storage unit 28 to the RAM 23.
The RAM 23 appropriately stores data necessary for the CPU 21 to execute various processes.

CPU21、ROM22及びRAM23は、バス24を介して相互に接続されている。このバス24にはまた、入出力インターフェース25も接続されている。入出力インターフェース25には、入力部26、出力部27、記憶部28、通信部29、及びドライブ30が接続されている。   The CPU 21, ROM 22, and RAM 23 are connected to each other via a bus 24. An input / output interface 25 is also connected to the bus 24. An input unit 26, an output unit 27, a storage unit 28, a communication unit 29, and a drive 30 are connected to the input / output interface 25.

入力部26は、キーボドやマウス等で構成され、各種情報を入力する。
出力部27は、ディスプレイやスピーカ等により構成され、各種情報を出力する。
記憶部28は、ハードディスク等で構成され、各種情報を記憶する。
通信部29は、ネットワークNを介して他の装置(本実施形態では主に図1のユーザ端末12)との間で行う通信を制御する。
The input unit 26 includes a keyboard, a mouse, and the like, and inputs various information.
The output unit 27 includes a display, a speaker, and the like, and outputs various information.
The storage unit 28 includes a hard disk and stores various information.
The communication unit 29 controls communication with other devices (mainly the user terminal 12 in FIG. 1 in the present embodiment) via the network N.

ドライブ30には、必要に応じて、リムーバブルメディア31が適宜装着される。ドライブ30によってリムーバブルメディア31から読み出されたプログラムは、必要に応じて記憶部28にインストールされる。また、リムーバブルメディア31は、記憶部28に記憶されている各種データも、記憶部28と同様に記憶することができる。   A removable medium 31 is appropriately attached to the drive 30 as necessary. The program read from the removable medium 31 by the drive 30 is installed in the storage unit 28 as necessary. The removable medium 31 can also store various data stored in the storage unit 28 in the same manner as the storage unit 28.

図3は、このようなサービス提供者サーバ11の機能的構成のうち、短答出題処理を実行するための機能的構成を示す機能ブロック図である。   FIG. 3 is a functional block diagram showing a functional configuration for executing the short answering process among the functional configurations of the service provider server 11.

短答出題処理が実行される場合には、サービス提供者サーバ11の主にCPU21(図2)においては、図3に示すように、出題部51と、解答受付部52と、正誤判定部53と、自信度合受付部54と、履歴取得部55と、出題傾向特定部56と、問題作成部57とが機能する。
また、サービス提供者サーバ11の記憶部28(図2)の一領域として、履歴DB61と過去問DB62とが設けられる。
When the short answering process is executed, the CPU 21 (FIG. 2) of the service provider server 11 mainly has an answering part 51, an answer receiving part 52, and a correct / incorrect determination part 53 as shown in FIG. 3. Then, the degree-of-confidence reception unit 54, the history acquisition unit 55, the question tendency specifying unit 56, and the problem creation unit 57 function.
In addition, a history DB 61 and a past question DB 62 are provided as one area of the storage unit 28 (FIG. 2) of the service provider server 11.

出題部51は、後述の問題作成部57から問題データを取得し、取得した問題データを、通信部29(図2)及びネットワークN(図1)を介して、ユーザ端末12に送信することで、解答者に対して問題を出題する。   The question-taking unit 51 acquires problem data from a problem creation unit 57 described later, and transmits the acquired problem data to the user terminal 12 via the communication unit 29 (FIG. 2) and the network N (FIG. 1). Ask questions to the answerer.

ここで、「問題データ」は、解答者に問題として認識される内容を含むデータであれば特に限定されないが、本実施形態では、択一試験の選択肢の一つであり、その問題文章と問題に対する二者択一形式の正解(正しい/誤っている等)がバイナリデータ化されたものが採用されているものとする。なお、問題データの内容としては、前記選択肢の問題文章と正解に限られず、選択肢に一意に付与された番号やユーザを識別するID情報等が含まれることがあるものとする。   Here, the “question data” is not particularly limited as long as it includes data that is recognized as a question by the answerer. However, in this embodiment, the “question data” is one of the choices of the alternative test. It is assumed that the correct answer (correct / incorrect etc.) of the alternative form of the above is converted into binary data. The contents of the question data are not limited to the question sentence and correct answer of the option, but may include a number uniquely assigned to the option, ID information for identifying the user, and the like.

また、ユーザ端末12には、サービス提供者サーバ11から提供される専用アプリケーションソフトウェア(以下、「専用アプリ」と呼ぶ)が予めインストールされているものとする。
専用アプリ実行中のユーザ端末12は、出題部51から送信された問題データを受信し、当該問題データに基づいてユーザ端末12のディスプレイ上に問題を出題(表示)すると共に、選択肢に対する解答とそれに対する自信度合の入力をユーザに促すためのGUI(Graphical User Interface)を表示する。ユーザは、このGUIを通じて、出題された問題の解答と自信度合を入力する。なお、ユーザによる入力の順序は、説明の便宜上、以下、解答の後に、自信度合を入力する順番とするが、逆の順序であっても構わない。
また、専用アプリ実行中のユーザ端末12は、ユーザが入力した解答を含むデータ(以下、「解答データ」と呼ぶ)と自信度合を含むデータ(以下、「自信度合データ」と呼ぶ)を、ネットワークNを介して、サービス提供者サーバ11に送信する。
具体的には本実施形態では、「解答データ」としては、ユーザが入力した解答(正しい/誤っている)がバイナリデータ化されたものが採用されている。なお、解答データの内容としては、解答の他、解答された選択肢に一意に付与された番号やユーザを識別するID情報等が含まれることもある。
また、「自信度合データ」としては、ユーザが入力した自信度合(自信あり/自信なし)がバイナリデータ化されたものが採用されている。なお、自信度合データの内容としては、自身度合の他、ユーザを識別するID情報等が含まれることもある。
Further, it is assumed that dedicated application software (hereinafter referred to as “dedicated application”) provided from the service provider server 11 is installed in the user terminal 12 in advance.
The user terminal 12 that is executing the dedicated application receives the problem data transmitted from the questioning unit 51, and issues (displays) the problem on the display of the user terminal 12 based on the problem data. A GUI (Graphical User Interface) for prompting the user to input the degree of confidence with respect to is displayed. The user inputs the answer to the question and the degree of confidence through the GUI. For convenience of explanation, the order of input by the user is hereinafter referred to as the order of inputting the confidence level after answering, but the order may be reversed.
Further, the user terminal 12 that is executing the dedicated application transmits data including an answer input by the user (hereinafter referred to as “answer data”) and data including a confidence level (hereinafter referred to as “confidence level data”) to the network. N is transmitted to the service provider server 11 via N.
Specifically, in the present embodiment, as the “answer data”, an answer (correct / incorrect) input by the user is converted into binary data. Note that the content of the answer data may include a number uniquely assigned to the answered option, ID information for identifying the user, and the like in addition to the answer.
As the “confidence level data”, data obtained by converting the confidence level (confidence / no confidence) input by the user into binary data is used. The content of the confidence level data may include ID information for identifying the user in addition to the degree of self.

解答受付部52は、ユーザ端末12から送信されてきたユーザの解答データを、通信部29及びネットワークNを介してユーザ端末12から受信することで、解答を受け付ける。   The answer reception unit 52 receives the answer by receiving the answer data of the user transmitted from the user terminal 12 from the user terminal 12 via the communication unit 29 and the network N.

正誤判定部53は、前記問題データに含まれる問題(選択肢)の正解と、解答受付部52により受け付けられた前記解答データに含まれる解答とを照合することで、その正誤を判定し、その判定結果を出力する。判定結果の形態は、特に限定されないが、本実施形態では、正解/不正解等の二者択一形式が採用されているものとする。   The correctness determination unit 53 determines the correctness by checking the correct answer of the question (option) included in the question data and the answer included in the answer data received by the answer receiving unit 52, and the determination Output the result. The form of the determination result is not particularly limited, but in this embodiment, an alternative format such as correct / incorrect answer is adopted.

自信度合受付部54は、自信度合データを、通信部29及びネットワークNを介してユーザ端末12から受信することで、自信度合を受け付ける。   The confidence level acceptance unit 54 receives the confidence level data by receiving the confidence level data from the user terminal 12 via the communication unit 29 and the network N.

履歴取得部55は、前記解答データ及び前記自信度合データを、それぞれ正誤判定部53と自信度合受付部54から取得する。次に、履歴取得部55は、両データの各内容を夫々第1要素、第2要素とし、それらの各要素に基づきポイント(後述の当日取得ポイント)を演算し、それを履歴データとして取得して履歴DB61に記憶する。なお、ポイントの詳細については、図4等を参照して後述する。   The history acquisition unit 55 acquires the answer data and the confidence level data from the correctness determination unit 53 and the confidence level reception unit 54, respectively. Next, the history acquisition unit 55 uses the contents of both data as the first element and the second element, respectively, calculates points (acquisition points to be described later) based on these elements, and acquires them as history data. Is stored in the history DB 61. Details of the points will be described later with reference to FIG.

履歴DB61は、前記履歴取得部55により取得された履歴データ(ポイント)と共に、ユーザが解答した選択肢に附随する各種情報を保存する。例えば、履歴DB61は、ユーザが解答した年月日をタイムスタンプとして同時に保存することができる。この場合、当該年月日は、本サービス提供者サーバ11の内部から取得したものでもよいし、本サービス提供者サーバ11の外部から取得したもの等でもよいが、取得元は同一であれば好適である。   The history DB 61 stores various information associated with options answered by the user, together with history data (points) acquired by the history acquisition unit 55. For example, the history DB 61 can simultaneously store the date of answer by the user as a time stamp. In this case, the date may be acquired from the inside of the service provider server 11 or may be acquired from the outside of the service provider server 11. It is.

過去問DB62は、前記択一試験の過去問を、選択肢毎にその正解(正しい/誤っている)と共にデータとして保存する。   The past question DB 62 stores the past question of the alternative test as data together with the correct answer (correct / incorrect) for each option.

ここで、履歴DB61及び過去問DB62は、外部からの要求により、保存したデータを抽出・変更・削除等することができ、また、新規のデータを追加する機能を有しているものとする。   Here, it is assumed that the history DB 61 and the past question DB 62 can extract / change / delete the stored data in response to an external request, and have a function of adding new data.

出題傾向特定部56は、履歴DB61から年月日が附随した履歴データを取得し、当該履歴データに基づいて出題傾向を特定する。出題傾向は、次回の出題の指針(傾向)を示すものであれば足りるが、本実施形態では、最終的な出題の優先順位を示すポイント(以下、「優先順位ポイント」と呼ぶ)が採用されている。つまり、出題傾向特定部56は、選択肢毎に先日までのポイントと当日に取得されたポイントを用いる一定のアルゴリズムに従って、優先順位ポイントを演算する。優先順位ポイントの演算アルゴリズムの具体例については、図5〜図7等を用いて後述する。
The question assignment specifying part 56 acquires history data associated with the date from the history DB 61 and specifies the question tendency based on the history data. The question tendency is sufficient if it indicates a guideline (trend) for the next question, but in this embodiment, a point indicating the priority of the final question (hereinafter referred to as “priority point”) is adopted. ing. In other words, the question tendency specifying unit 56 calculates priority points according to a certain algorithm using points up to the previous day and points acquired on the current day for each option. A specific example of the priority point calculation algorithm will be described later with reference to FIGS.

問題作成部57は、出題傾向特定部56により特定された出題傾向(本実施形態では優先順位ポイント)と、過去問DB62から取得した各選択肢に対応する問題文とその正解とに基づいて、問題を選択肢単位で作成する。
ここで、問題を作成するとは、過去問の選択肢の順番を並び替えるだけでなく、選択肢の内容を変化させることも含む。例えば、選択肢の語尾等を変化させることで、当該選択肢の解答が正しい(○)と誤り(×)の両方になるようにすることができる。つまり、選択肢として「AはBである」と「AはBではない」という2種類をランダムに出題させることができる。これにより、ユーザが当該選択肢の解答を覚えないようにする効果を奏することができる。
また例えば、過去問DB62に記憶されている全ての選択肢はカテゴリに分けられており、問題作成部57は、カテゴリを指定して、当該カテゴリの中から選択肢を抽出するといったように、カテゴリを絞り込んだうえで、問題作成をすることもできる。
また例えば、各選択肢毎に、履歴として問題解答日も併せてそれぞれ保存するようにすることもできる。この場合、複数回解答しても別々の履歴として保存されるようにする。その結果、問題作成部57は、前日とか過去数日間等に出題された選択肢を指定して、出題する選択肢を絞り込んだうえで、問題作成をすることもできる。
また例えば、問題作成部57は、過去一度でも間違えた選択肢のみを指定して、出題する選択肢を絞り込んだうえで、問題作成をすることもできる。
The question creating unit 57 creates a question based on the question tendency (priority point in this embodiment) identified by the question tendency identifying unit 56, the question sentence corresponding to each option acquired from the past question DB 62, and its correct answer. Are created in units of choices.
Here, creating a question includes not only rearranging the order of options of past questions but also changing the contents of the options. For example, by changing the ending of the option, etc., the answer to the option can be both correct (◯) and error (×). In other words, two kinds of questions “A is B” and “A is not B” can be given at random. Thereby, the effect which prevents a user from memorizing the answer of the option can be produced.
Further, for example, all the options stored in the past question DB 62 are divided into categories, and the problem creating unit 57 narrows down the categories by designating the categories and extracting the options from the categories. You can also create questions.
In addition, for example, the question answer date may be stored as a history for each option. In this case, even if the answer is made a plurality of times, it is stored as a separate history. As a result, the question creation unit 57 can also create a question after specifying options given on the previous day or the past several days and narrowing down the choices to be given.
Further, for example, the problem creation unit 57 can create a problem by specifying only the options that have been mistaken in the past and narrowing down the choices to be given.

さらに、図4〜図7の具体例を用いて、短答出題処理を実行する各機能ブロック、即ち出題部51〜問題作成部57の詳細について説明する。   Further, details of each functional block for executing the short answering process, that is, the questioning part 51 to the question creating part 57 will be described with reference to specific examples of FIGS.

図4は、第1要素と第2要素によるポイントの配分を示す図である。
図4においては、履歴取得部55において演算される前記第1要素と前記第2要素によるポイント配分を示すテーブルが示されている。当該テーブルのうち、列で第1要素(正解/不正解)による区分がされており、行で第2要素(自信あり/自信なし)による区分がされている。
つまり、自信度合受付部54により受け付けられた自信度合が「自信あり」で、正誤判定部53によりユーザの解答が「正解」であると判定された場合、換言すれば、ユーザが自信があって正解だった場合は、0ptが付与される。ここで、「pt」はポイント値を示している。一方、ユーザが自信があったにもかかわらず不正解だった場合は、5ptが付与される。
また、ユーザが自信が無いのに正解だった場合は、2ptが付与される一方、ユーザが自信が無くて不正解だった場合は、3ptが付与される。
このように、本実施形態では、ポイント値「pt」は、いわばペナルティ値の意を有している。即ち、最もペナルティが高いのが、「自信あり」にもかかわらず「不正解」であった場合であるのに対して、最もペナルティが低いのが、「自信あり」で「正解」であった場合である。また、同じ「正解」であっても「自信なし」の方が「自信あり」よりも、ペナルティが高くなる。一方、同じ「不正解」であっても「自信あり」の方が「自信なし」よりも、ペナルティが高くなる。
なお、このようにペナルティの意に基づくポイント配分の手法は例示に過ぎず、ポイント配分の手法はこれに限られない。例えば逆に、報酬の意を有するポイントを採用するポイント配分の手法を採用してもよい。
FIG. 4 is a diagram showing the distribution of points by the first element and the second element.
FIG. 4 shows a table indicating the point distribution by the first element and the second element calculated in the history acquisition unit 55. In the table, the column is classified by the first element (correct answer / incorrect answer), and the row is classified by the second element (confident / unconfident).
That is, when the confidence level received by the confidence level reception unit 54 is “confident” and the correctness determination unit 53 determines that the user's answer is “correct”, in other words, the user has confidence. If the answer is correct, 0 pt is given. Here, “pt” indicates a point value. On the other hand, if the user is confident but the answer is incorrect, 5 pt is given.
If the user is not confident but the answer is correct, 2 pt is given. If the user is not confident and the answer is incorrect, 3 pt is given.
Thus, in this embodiment, the point value “pt” has a meaning of a penalty value. In other words, the highest penalty was when the answer was “incorrect” despite “confidence”, whereas the lowest penalty was “confidence” and “correct answer”. Is the case. Also, even if the answer is the same “correct answer”, “no confidence” has a higher penalty than “confidence”. On the other hand, even with the same “incorrect answer”, “confident” has a higher penalty than “no confidence”.
It should be noted that the point allocation method based on the meaning of the penalty is merely an example, and the point allocation method is not limited to this. For example, on the contrary, a point distribution method that employs points having a will of reward may be employed.

図5は、優先順位ポイントの第1の演算例を示す図である。
第1列には、K問目(Kは任意の整数値であり、図5の例では、1〜4のうちの何れかの整数値)が示されている。K問目とは、出題順を意味しているのではなく、過去問DB62の配列順を意味しているものとする。即ち、後述する図6や図7において、K問目と記載している場合、それは、図5のK問目と同一の選択肢を意味しているものとする。
図5においては、当日(第1日目)に出題部51により出題された1問目から4問目の各選択肢にについて、図4のテーブルに基づいて出題傾向特定部56により演算された前記優先順位ポイントの配分の一例が示されている。
第2列、即ち「当日の成績」の列には、前述した第1要素と第2要素の組み合わせ(ユーザによる解答結果)が各選択肢毎に示されている。なお、図5の例では、説明の便宜上、第1〜第4問の夫々には、上述の図4の各4パターンのそれぞれが示されているが、当然ながら、実際にはユーザによる解答結果に応じて異なることになる。
ここで、図5の例では、はじめて問題が出題される第1日目が当日とされているため、第3列と第4列、即ち「前日ポイント」と「調整ポイント」の各列には、ポイント値「pt」が示されていない。従って、「前日ポイント」と「調整ポイント」の各列については、ここでは触れず、図6を用いて後述するものとする。
第5列、即ち「当日取得ポイント」の列には、第2列の各ユーザによる解答結果(第1要素と第2要素の組み合わせ)に対して、図4のテーブルに基づいて割り振られたポイントが、当日取得ポイントとして各選択肢毎に示されている。
第6列、即ち「優先順位ポイント」の列には、第5列の当日取得ポイントに基づいて、一定の規則により割り振られた優先順位ポイントが各選択肢毎に示されている。
なお、図5の例では、はじめて問題が出題される第1日目とされているため、「当日取得ポイント」がそのまま「優先順位ポイント」となっている。
FIG. 5 is a diagram illustrating a first calculation example of priority points.
In the first column, the K-th question (K is an arbitrary integer value, and in the example of FIG. 5, any integer value from 1 to 4) is shown. The K-th question does not mean the order of questions, but the order of the past question DB 62. That is, in FIG. 6 and FIG. 7 described later, when it is described as the K question, it means the same option as the K question in FIG.
In FIG. 5, for each option of the first question to the fourth question given by the questioning part 51 on that day (first day), the question tendency specifying part 56 calculated based on the table of FIG. 4. An example of allocation of priority points is shown.
The combination of the first element and the second element (the answer result by the user) described above is shown for each option in the second column, that is, the “result of the day” column. In the example of FIG. 5, for convenience of explanation, each of the four patterns of FIG. 4 described above is shown in each of the first to fourth questions. Will be different.
Here, in the example of FIG. 5, since the first day on which the problem is presented for the first time is the current day, the third column and the fourth column, that is, the “previous day point” and “adjustment point” columns, The point value “pt” is not shown. Therefore, the columns of “Previous Day Points” and “Adjustment Points” will not be described here and will be described later with reference to FIG.
In the fifth column, that is, the column “Acquisition Points on the Day”, points allocated based on the table of FIG. 4 for the answer results (combination of the first element and the second element) by each user in the second column Is shown for each option as an acquisition point on the day.
In the sixth column, that is, the column of “priority points”, the priority points allocated according to a certain rule based on the acquisition points on the day of the fifth column are shown for each option.
In the example of FIG. 5, since the first day on which the problem is presented is the first day, “the day acquisition point” is directly used as the “priority point”.

図6は、優先順位ポイントの第2の演算例を示す図である。
図6においては、当日(第2日目)に出題部51により出題された1問目から6問目の各選択肢にについて、図4のテーブルに基づいて、出題傾向特定部56により演算された前記優先順位ポイントの配分の一例が示されている。
第1列には、K問目が示されている。上述したように、図6に示す1問目〜4問目の夫々は、図5に示す1問目〜4問目の夫々と同一の選択肢である。また、5問目と6問目は、1日目には出題されなかった新たな選択肢である。
第2列、即ち「当日の成績」の列には、上述の図5のポイント配分例から一日経過した日(第2日目)が当日となった場合についての、第1要素と第2要素の組み合わせ(ユーザによる解答結果)が各選択肢毎に示されている。
ここで「一日経過した」とは、「24時間経過した」の意ではなく、履歴DB61において保存されるタイムスタンプの日付が暦上の翌日となった状態をいうものとする。したがって、図5に示される「当日」が「1月1日」であれば、図6に示される「当日」は「1月2日」ということになる。
第3列、即ち「前日ポイント」の列には、前日までの優先順位ポイントが、前日ポイントとして示されている。即ち、「前日ポイント」とは、当日(本例では第1日目)であったものが一日経過して前日(本例では第1日目)として取り扱われるようになった際に、当該前日(本例では第1日目)の各問の優先順位ポイントが、対応する各問のポイントとしてそのまま移行したものをいう。この時、「当日(本例では第2日目)」の各問の優先順位ポイントは全てクリアされ、0ptとなる。具体的には本例では、1問目から4問目において、第1日目である図5に示される各問の優先順位ポイントが、第2日目(図6)の前日ポイントとしてそのまま示されている。5問目及び6問目は、第1日目に出題がないため、即ち、当日(本例では第2日目)に初めて出題される問題(選択肢)であるため、前日ポイントは設定されていない。
また、出題順は、本実施形態では、前日ポイントのポイント値「pt」が高い順に出題される。したがって、本例では、4問目、3問目、2問目の順に出題される。ここで、前日ポイントが0ptの選択肢については、ユーザが身に付けたものとして、出題されないものとする。即ち本例では1問目は、前日ポイントが0ptであるため出題されない。その後、前日に出題されていない選択肢として、5問目と6問目がその順番で出題される。
第4列、即ち「調整ポイント」の列には、一律−2ptが、調整ポイントとして示されている。即ち、ペナルティは、当日が一番重く、前日分は当日分よりも重み付け(重要度)を減らす趣旨で、調整ポイントが設けられている。従って、当該趣旨に逸脱しない範囲内で、調整ポイントのポイント値「pt」、即ち前日ポイントからマイナスされるポイント値「pt」は、本例に特に限定されず、0pt(特にマイナスにしない)も含めて、任意のポイント値「pt」でよい。
第5列、即ち「当日取得ポイント」の列は、図5の第5列と同じく、各ユーザによる当日(ただし図5の例では1日目であるのに対して本図6の例では2日目)の解答結果により、図4のテーブルに基づいて割り振られたポイントが、当日取得ポイントとして各選択肢毎に示されている。
第6列、即ち「優先順位ポイント」の列には、当日(2日目)の優先順位ポイントが示される。
ここで、優先順位ポイントのポイント値「pt」は、前日ポイントと、調整ポイントと、当日取得ポイントの各ポイント値「pt」の加算値になる。つまり、優先順位ポイントは、「(当日取得ポイントのポイント値[pt])+(前日ポイントのポイント値[pt]+調整ポイントのポイント値[pt])」の式に従って演算される。
なお、優先順位ポイントのポイント値[pt]は、負の値をとってもよい(報酬という意を取り入れてもよい)が、本実施形態では、0又は正の値とする。つまり、本実施形態では、計算の結果、優先順位ポイントのポイント値[pt]が負の値となった場合は、0ptとして取り扱われる。
また、当日取得ポイントが存在しない選択肢、つまり当日に出題されなかった選択肢については、前日ポイントと調整ポイントの各ポイント値[pt]の加算値(ただし、加算値が負のポイント値[pt]の場合0pt)が、優先順位ポイントのポイント値[pt]となる。具体的には図6の例では、1問目について、前日ポイントが0ptであり、調整ポイントが−2ptであり、加算値は−2ptと負の値であるため、0ptが優先順位ポイントとなる。
FIG. 6 is a diagram illustrating a second calculation example of priority points.
In FIG. 6, the question tendency specifying unit 56 calculates each option of the first question to the sixth question given by the questioning part 51 on that day (second day) based on the table of FIG. An example of the distribution of the priority points is shown.
In the first column, the K-th question is shown. As described above, the first to fourth questions shown in FIG. 6 are the same options as the first to fourth questions shown in FIG. The fifth and sixth questions are new options that were not presented on the first day.
In the second column, that is, the “results of the day” column, the first element and the second element when the day (second day) from the point allocation example of FIG. A combination of elements (answer result by the user) is shown for each option.
Here, “one day has passed” does not mean “24 hours have passed”, but refers to a state in which the date of the time stamp stored in the history DB 61 is the next day in the calendar. Therefore, if the “current day” shown in FIG. 5 is “January 1”, the “current day” shown in FIG. 6 is “January 2”.
In the third column, that is, the column “Previous Day Points”, priority points up to the previous day are shown as the previous day points. In other words, the “previous day point” means that when the current day (in this example, the first day) is treated as the previous day (in this example, the first day) after one day has passed, The priority point of each question on the previous day (the first day in this example) means that the point of each question has been transferred as it is. At this time, all the priority points of each question on “the day (second day in this example)” are cleared and become 0 pt. Specifically, in this example, in the first to fourth questions, the priority points of each question shown in FIG. 5 on the first day are directly shown as the previous day points on the second day (FIG. 6). Has been. Since questions 5 and 6 have no questions on the first day, that is, questions (options) for the first time on the day (the second day in this example), the previous day points are set. Absent.
In the present embodiment, the questions are presented in descending order of the point value “pt” of the previous day points. Therefore, in this example, questions are given in the order of the fourth, third, and second questions. Here, it is assumed that the option for which the previous day's point is 0 pt is not presented as the user has worn. That is, in this example, the first question is not given because the previous day's point is 0 pt. After that, questions 5 and 6 are given in that order as options that are not given on the previous day.
In the fourth column, that is, the column of “adjustment point”, uniformly −2 pt is shown as the adjustment point. In other words, the penalty is the heaviest on the current day, and the adjustment points are provided to reduce the weight (importance) for the previous day than for the current day. Accordingly, the point value “pt” of the adjustment point, that is, the point value “pt” that is subtracted from the previous day point is not particularly limited to this example within a range that does not depart from the gist, and 0 pt (not particularly negative) is also possible. Any point value “pt” may be included.
The fifth column, that is, the column “Acquisition Points for the Same Day” is the same as the fifth column in FIG. 5, which is the same day by each user (however, in the example of FIG. The points allocated based on the table of FIG. 4 are shown for each option as the acquisition points on the day based on the answer result of (day).
In the sixth column, that is, the column of “priority points”, priority points on the current day (second day) are shown.
Here, the point value “pt” of the priority point is an added value of the point value “pt” of the previous day point, the adjustment point, and the current day acquisition point. In other words, the priority point is calculated according to the formula “(point value [pt] of the acquisition point on the current day) + (point value [pt] of the previous day point + point value [pt] of the adjustment point)”.
In addition, although the point value [pt] of the priority order point may take a negative value (the meaning of reward may be taken in), it is set to 0 or a positive value in this embodiment. That is, in the present embodiment, when the point value [pt] of the priority order point becomes a negative value as a result of the calculation, it is handled as 0 pt.
In addition, for an option for which there are no points acquired on the day, that is, an option that was not given on the day, an added value of each point value [pt] of the previous day point and the adjustment point (however, the added value is a negative point value [pt] In this case, 0pt) is the point value [pt] of the priority point. Specifically, in the example of FIG. 6, for the first question, the previous day point is 0 pt, the adjustment point is -2 pt, and the added value is -2 pt and a negative value, so 0 pt is the priority point. .

図7は、優先順位ポイントの第3の演算例を示す図である。
図7においては、当日(第3日目)に出題部51により出題された1問目から6問目の各選択肢にについて、図4のテーブルに基づいて、出題傾向特定部56により演算された優先順位ポイントの配分の一例が示されている。
各列の表示内容、ポイント配分の手法は、上述した図6の説明と同じであるため割愛し、本例では、1問目〜6問目の各列のステータス及び値の変化等について説明する。
1問目の「当日の成績」の列のユーザによる解答結果は、「出題されない」となっている。これは、前日ポイント(図6の優先順位ポイントと同値)が「0pt」だからである。出題されないため、ユーザによる解答はされず、当日取得ポイントは設定されないので、前日ポイントと調整ポイントの各ポイント値「pt」の加算値が原則として優先順位ポイントの値になる。ただし、本例では、前日ポイントと調整ポイントの各ポイント値の加算値は、−2ptと負の値であるため、優先順位ポイントには、「0pt」が設定される。
2問目の各列のステータス及び値は、1問目と同じであるため割愛する。
3問目の「当日の成績」の列のユーザによる解答結果は、「自信あり正解」となっている。この場合、当日取得ポイントは、図4のテーブルに基づき「0pt」となる。次に、前日ポイント(図6の優先順位ポイントと同値)は「6pt」であり、調整ポイントが「−2pt」であるため、前日ポイント、調整ポイント、及び当日取得ポイントの各ポイント値「pt」の加算値「4pt」が、優先順位ポイントとして設定される。
4問目の当日の成績の列のユーザによる解答結果は、「自信あり正解」となっている。この場合、当日取得ポイントは、図4のテーブルに基づき「0pt」となる。次に、前日ポイント(図6の優先順位ポイントと同値)は「3pt」であり、調整ポイントが「−2pt」であるため、前日ポイント、調整ポイント、及び当日取得ポイントの各ポイント値「pt」の加算値「1pt」が、優先順位ポイントとして設定される。
5問目の各列のステータス及び値は、1問目と同じであるため割愛する。
6問目の当日の成績の列のユーザによる解答結果は、「自信あり正解」となっている。この場合、当日取得ポイントは、図4のテーブルに基づき「0pt」となる。次に、前日ポイント(図6の優先順位ポイントと同値)は「2pt」であり、調整ポイントが「−2pt」であるため、前日ポイント、調整ポイント、及び当日取得ポイントの各ポイント値「pt」の加算値「0pt」が、優先順位ポイントとして設定される。
なお、当日(第3日目)に解答された選択肢が、同じ日(第3日目)に再度出題され、ユーザにより解答される場合には、当日取得ポイントは、解答前に0ptにクリアされる。次に、ユーザによる解答後、再度、上述したポイント配分の手法に則って演算がなされ、新たに取得したポイントは、前回の解答により設定された優先順位ポイントに加算されるものとする。この演算方法は、図5(第1日目)、図6(第2日目)はもとより、4日目以降のポイント配分についても共通に適用される。
FIG. 7 is a diagram illustrating a third calculation example of priority points.
In FIG. 7, for each option of the first question to the sixth question given by the questioning part 51 on that day (the third day), the question tendency specifying part 56 is calculated based on the table of FIG. 4. An example of allocation of priority points is shown.
Since the display contents of each column and the point allocation method are the same as those in FIG. 6 described above, the description is omitted. In this example, the status and value changes of each column of the first to sixth questions will be described. .
The answer result by the user in the column “Results of the day” of the first question is “No questions”. This is because the previous day point (equivalent to the priority point in FIG. 6) is “0pt”. Since no questions are given, no answer is given by the user, and no acquisition points are set on that day, so the added value of each point value “pt” of the previous day points and the adjustment points becomes the value of the priority point in principle. However, in this example, since the added value of each point value of the previous day point and the adjustment point is -2 pt and a negative value, "0 pt" is set as the priority point.
Since the status and value of each column of the second question are the same as the first question, they are omitted.
The answer result by the user in the column of “Results of the day” of the third question is “correct answer with confidence”. In this case, the current day acquisition point is “0pt” based on the table of FIG. Next, since the previous day point (equivalent to the priority point in FIG. 6) is “6pt” and the adjustment point is “−2pt”, each point value “pt” of the previous day point, the adjustment point, and the current day acquisition point. Is set as a priority point.
The answer result by the user in the fourth-day results column is “correct answer with confidence”. In this case, the current day acquisition point is “0pt” based on the table of FIG. Next, since the previous day point (equivalent to the priority point in FIG. 6) is “3pt” and the adjustment point is “−2pt”, each point value “pt” of the previous day point, the adjustment point, and the current day acquisition point. The added value “1pt” is set as the priority point.
Since the status and value of each column of the fifth question are the same as the first question, they are omitted.
The answer result by the user in the result column of the sixth question is “correct answer with confidence”. In this case, the current day acquisition point is “0pt” based on the table of FIG. Next, since the previous day point (equivalent to the priority point in FIG. 6) is “2pt” and the adjustment point is “−2pt”, each point value “pt” of the previous day point, the adjustment point, and the current day acquisition point. Is added as a priority point.
If the options answered on the current day (third day) are re-questioned on the same day (third day) and answered by the user, the acquisition points on that day will be cleared to 0 pt before answering. The Next, after the answer by the user, the calculation is performed again according to the above-described point allocation method, and the newly acquired points are added to the priority order points set by the previous answer. This calculation method is commonly applied not only to FIG. 5 (first day) and FIG. 6 (second day) but also to point allocation after the fourth day.

次に、以上説明したような機能的構成を有するサービス提供者サーバ11が実行する、短答出題処理について説明する。
図8は、図3の機能構成を有する図2のサービス提供者サーバ11が実行する、短答出題処理の流れの一例を示すフローチャートである。
Next, the short answering process executed by the service provider server 11 having the functional configuration as described above will be described.
FIG. 8 is a flowchart showing an example of a short answering process executed by the service provider server 11 of FIG. 2 having the functional configuration of FIG.

ステップS1において、出題部51は、短答の問題(複数の選択肢)の中から、処理の対象として注目すべき選択肢(以下、「注目選択肢」と呼ぶ)を設定する。
さらに詳しく説明すると、「注目選択肢」とは、次の順番で出題されるものとして出題の条件を満たした選択肢であり、例えば、任意の値のフラグを割り当てることにより、他の選択肢と区別が可能な選択肢であるものとする(勿論、注目選択肢以外の選択肢と区別できればよく、その区別方法の態様は問わない)。
In step S <b> 1, the question-taking unit 51 sets an option to be noted as a processing target (hereinafter, referred to as “attention option”) from among the short answer questions (a plurality of options).
To explain in more detail, the “selected option” is an option that satisfies the conditions of the questions as if they were given in the following order. For example, by assigning a flag of any value, it can be distinguished from other options. (Of course, it is only necessary to distinguish from options other than the option of interest, and the mode of the distinction method does not matter).

具体的には例えば、注目選択肢は、各選択肢が有する優先順位ポイントに基づいて、ポイント値「pt」の大きい順に順次設定され、その後前日までに出題されていない選択肢が適宜設定される。例えば、図5の選択肢の中では、注目選択肢としては、4問目が最初に設定され、4問目の解答後3問目が設定され、3問目の解答後2問目が設定される。なお、1問目は0ptであるため注目選択肢として設定されない。また、同一の選択肢は、連続して注目選択肢として設定されないものとする。換言すれば、未だ注目選択肢として設定されていない選択肢のうち、優先順位ポイントが最も高いものが注目選択肢として設定され、優先順位ポイントが付された選択肢の全てが注目選択肢として設定された後は、前日までに未出題のものの中から、所定の順番(例えば過去問DB62の配列順)で注目選択肢が設定される。   Specifically, for example, the option of interest is sequentially set in descending order of the point value “pt” based on the priority points of each option, and options that have not been set up until the previous day are set accordingly. For example, in the options shown in FIG. 5, as the option of interest, the fourth question is set first, the third question is set after answering the fourth question, and the second question is set after answering the third question. . Since the first question is 0 pt, it is not set as an option of interest. In addition, the same option is not continuously set as the option of interest. In other words, among the options that have not yet been set as the attention option, the one with the highest priority point is set as the attention option, and after all the options with the priority points are set as the attention options, The attention options are set in a predetermined order (for example, the order of arrangement in the past question DB 62) from those that have not been answered by the previous day.

ステップS2において、出題部51は、注目選択肢を出題する。   In step S <b> 2, the question-taking unit 51 gives attention options.

ステップS3において、解答受付部52は、ユーザ端末12から注目選択肢の解答を受け付けたか否かを判定する。
ユーザ端末12から解答データが送信されてこない場合、ステップS3においてNOであると判定されて、処理はステップS3に戻される。即ち、ユーザ端末12から解答データが送信されてこない間、ステップS3の判定処理が繰り返し実行されて、短答出題処理は待機状態になる。
ユーザ端末12から解答データが送信されてきて、解答受付部52により受け付けられると、ステップS3においてYESであると判定されて、処理はステップS4に進む。
In step S <b> 3, the answer reception unit 52 determines whether or not the answer to the attention option has been received from the user terminal 12.
When answer data is not transmitted from the user terminal 12, it is determined as NO in Step S3, and the process returns to Step S3. That is, while answer data is not transmitted from the user terminal 12, the determination process of step S3 is repeatedly executed, and the short answering process is in a standby state.
When answer data is transmitted from the user terminal 12 and accepted by the answer accepting unit 52, it is determined as YES in Step S3, and the process proceeds to Step S4.

ステップS4において、正誤判定部53は、注目選択肢の解答の正誤を判定する。即ち、正誤判定部53は、ユーザの解答データと注目選択肢の正解を照合することで、正誤の判定をする。正誤判定の結果(正解/不正解)は、図示せぬバッファ等に一時的に保存される。   In step S <b> 4, the correctness / incorrectness determination unit 53 determines the correctness / incorrectness of the answer to the option of interest. That is, the correct / incorrect determination unit 53 determines correct / incorrect by comparing the answer data of the user with the correct answer of the option of interest. The result of correct / incorrect determination (correct / incorrect) is temporarily stored in a buffer (not shown) or the like.

ステップS5において、自信度合受付部54は、ユーザ端末12から送信された注目選択肢の自信度合データを受信することで、自信度合を受け付ける。   In step S <b> 5, the confidence level acceptance unit 54 receives the confidence level data by receiving the confidence level data of the option of interest transmitted from the user terminal 12.

ステップS6において、履歴取得部55は、注目選択肢について、解答の正誤と、自信度合とに基づいてポイント(図5〜図7の当日取得ポイントに相当)を演算する。   In step S <b> 6, the history acquisition unit 55 calculates points (corresponding to the acquisition points on the day in FIGS. 5 to 7) for the option of interest based on whether the answer is correct and the degree of confidence.

ステップS7において、履歴取得部55は、当該ポイントを注目選択肢の履歴として取得して、履歴DB61に記憶する。   In step S <b> 7, the history acquisition unit 55 acquires the point as a history of attention options and stores it in the history DB 61.

ステップS8において、解答受付部52は、全ての選択肢の解答を受け付けたか否かを判定する。
本実施形態では、直前のステップS2の注目選択肢の出題の際に、最後の問題か否かが問題作成部57から解答受付部52に通知されるものとする。
直前のステップS2で注目選択肢として出題された選択肢が最後の問題でない場合、ステップS8においてNOであると判定されて、処理はステップS1に戻され、それ以降の処理が繰り返される。即ち、最後の選択肢が出題されるまでの間、ステップS1〜S8のループ処理が繰り返され、各選択肢毎に、注目選択肢として夫々出題され、その解答データ及び自信度合が夫々受け付けられ、解答の正誤が夫々判定されて、ポイント(当日取得ポイント)が夫々演算されて履歴として夫々取得される。
最後の選択肢のポイントがステップS7において履歴として取得されると、次のステップS8においてYESであると判定されて、処理はステップS9に進む。
In step S <b> 8, the answer receiving unit 52 determines whether or not answers for all options have been received.
In the present embodiment, it is assumed that the question creating unit 57 notifies the answer receiving unit 52 whether or not the question is the last question when the questioned option of the previous step S2 is given.
If the option given as the option of interest in the immediately preceding step S2 is not the last problem, it is determined as NO in step S8, the process returns to step S1, and the subsequent processes are repeated. That is, until the last option is given, the loop process of steps S1 to S8 is repeated, and each option is given as a noticed option, and the answer data and the degree of confidence are accepted, respectively. Are determined, and points (acquired points on the day) are calculated and acquired as histories.
When the point of the last option is acquired as a history in step S7, it is determined as YES in the next step S8, and the process proceeds to step S9.

ステップS9において、出題傾向特定部56は、履歴に基づいて(次回出題時の)出題傾向を特定する。即ち本実施形態では、出題傾向特定部56は、優先順位ポイントを作成する。   In step S <b> 9, the question tendency specifying unit 56 specifies the question tendency (at the next question) based on the history. That is, in this embodiment, the question tendency specifying unit 56 creates priority points.

ステップS10において、出題部51は、処理の終了が指示されたか否かを判定する。
ここで、処理の終了の指示は、特に限定されず、例えば電源の遮断指令等を採用することができる。処理の終了の指示がなされた場合、ステップS10においてYESであると判定され、短答出題処理が終了となる。
これに対して、処理の終了の指示が未だなされていない場合、ステップS10においてNOであると判定され、処理はステップS11に進む。
In step S10, the questioning section 51 determines whether or not an instruction to end the process is given.
Here, the instruction to end the process is not particularly limited, and for example, a power-off command or the like can be adopted. If an instruction to end the process is given, it is determined as YES in step S10, and the short answering process ends.
On the other hand, if an instruction to end the process has not yet been given, it is determined as NO in Step S10, and the process proceeds to Step S11.

ステップS11において、出題傾向特定部56は、問題出題の条件が満たされたか否かを判定する。
ここで、問題出題の条件は、次の問題を出題するための条件であれば足りるが、本実施形態では、次の日になり(つまり前回出題された日が前日となり)、ユーザ端末12から出題依頼があったという条件が採用されている。
このような問題出題の条件を満たさない場合、ステップS11においてNOであると判定されて、処理はステップS10に戻される。即ち、処理の終了が指示されない状態で、問題出題の条件を満たさない場合、ステップS10NO,S11NOのループ処理が繰り返し実行されて、短答出題処理は待機状態になる。
問題出題の条件を満たされた場合、つまり本実施形態では、次の日になり、ユーザ端末12から出題依頼があった場合、ステップS11においてYESであると判定されて、処理はステップS12に進む。
In step S <b> 11, the question tendency specifying unit 56 determines whether or not the question assignment condition is satisfied.
Here, it is sufficient for the condition for the question to be set as a condition for setting the next question. However, in this embodiment, the next day (that is, the previous day is the previous day) The condition that there was a request for a question is adopted.
If such a problem question condition is not satisfied, it is determined as NO in step S11, and the process returns to step S10. In other words, when the end of the process is not instructed and the question assignment condition is not satisfied, the loop process of steps S10NO and S11NO is repeatedly executed, and the short answer assignment process enters a standby state.
If the question assignment condition is satisfied, that is, in this embodiment, the next day, and if there is a question assignment request from the user terminal 12, it is determined as YES in step S11, and the process proceeds to step S12. .

ステップS12において、問題作成部57は、出題傾向特定部56により特定された出題傾向(優先順位ポイント)に基づいて、短答の問題を選択肢単位で作成する。
このようにして作成された問題は当日の問題として、上述のステップS1〜S8のループ処理により選択肢の単位で順次出題されていく。
In step S <b> 12, the question creating unit 57 creates a short answer question for each option based on the question tendency (priority points) specified by the question tendency specifying unit 56.
The problems created in this way are sequentially presented in units of choices by the loop processing in steps S1 to S8 described above as problems of the day.

なお、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形、改良等は本発明に含まれるものである。   In addition, this invention is not limited to the above-mentioned embodiment, The deformation | transformation in the range which can achieve the objective of this invention, improvement, etc. are included in this invention.

例えば、上述の実施形態では、問題の出題傾向は、出題順番の優先度を示す優先度ポイントとして特定されたが、特にこれに限定されない。
また、例えば、各選択肢が予め出題順番に沿って出題されるのではなく、各選択肢単位の出題確率に基づいてランダムに選択された選択肢が出題されるようにしてもよい。この場合、出題確率を、問題の出題傾向として作成することができる。
For example, in the above-described embodiment, the questioning tendency of the problem is specified as the priority point indicating the priority of the questioning order, but is not particularly limited thereto.
Further, for example, each option may not be given in advance in the order of questions, but an option selected at random based on the question probability for each option may be given. In this case, the question probability can be created as a question tendency.

換言すると、本発明が適用される情報処理装置は、上述の実施形態としてのサービス提供者サーバ11を含め、次のような構成を有する各種各様の実施形態を取ることができる。
即ち、サービス提供者サーバ11を含め、本発明が適用される情報処理装置は、択一試験の問題を解答者に提供する情報処理装置であって、履歴取得手段と、出題傾向特定手段と、出題作成手段と、を備える。
履歴取得手段は、前記解答者により解答された各選択肢毎に、正解又は不正解の第1要素と、当該解答者の自信度合の第2要素とを履歴(例えば第1要素と第2要素に基づく当日取得ポイント)として取得する。
出題傾向特定手段は、各選択肢毎に、前記第1要素と前記第2要素の各履歴に基づいて、次回の出題傾向(本実施形態では優先順位ポイントであり、上述の別の例であれば出題確率である)を特定する。
問題作成手段は、前記出題傾向に基づいて、次回の問題を作成する。
In other words, the information processing apparatus to which the present invention is applied can take various embodiments having the following configuration, including the service provider server 11 as the above-described embodiment.
That is, the information processing apparatus to which the present invention is applied, including the service provider server 11, is an information processing apparatus that provides the answerer with the question of the alternative test, and includes a history acquisition unit, a question tendency identification unit, And a question creation means.
For each option answered by the answerer, the history acquisition means records the first element of correct answer or incorrect answer and the second element of the confidence level of the answerer (for example, the first element and the second element). Based on the same day acquisition point).
The question tendency specifying means is the next question tendency (priority points in this embodiment, based on each history of the first element and the second element) for each option. Is the question probability).
The question creating means creates the next question based on the above question tendency.

このように、本発明が適用される情報処理装置は、正解又は不正解の第1要素の履歴のみならず、当該解答者の自信度合の第2要素の履歴を考慮して、次回の出題傾向を特定し、当該出題傾向に基づいて次回の問題を作成する。
これにより、受験者個人の能力と理解度を適切に反映した効率的学習を実現することが可能になる。
As described above, the information processing apparatus to which the present invention is applied is not limited to the first element history of correct answers or incorrect answers, but also the second question history of the answerer's confidence level is considered. The next question is created based on the tendency of the questions.
This makes it possible to realize efficient learning that appropriately reflects the individual ability and understanding of the examinee.

さらに、履歴取得手段は、前記解答者により解答された各選択肢毎に、前記第1要素及び前記第2要素に加えて、解答時間の第3要素を履歴として取得し、
前記出題傾向特定手段は、さらに、各選択肢毎に、前記第1要素、前記第2要素、及び前記第3要素の各履歴に基づいて、次回の出題傾向を特定するようにしてもよい。
ここで、第3要素は、特に限定されず、例えば、各選択肢の解答時間等を採用することができる。これにより、例えば同じ正解でも、解答時間が長い方がペナルティを与える(ポイントを高くする)等が可能になり、受験者個人の能力と理解度を適切に反映した効率的学習を実現できるという効果がより顕著なものとなる。
Further, the history acquisition means acquires, for each option answered by the answerer, the third element of the answer time as a history in addition to the first element and the second element,
The question tendency specifying means may further specify the next question tendency for each option based on the history of the first element, the second element, and the third element.
Here, a 3rd element is not specifically limited, For example, the answer time etc. of each choice are employable. As a result, for example, even with the same correct answer, it is possible to give a penalty (higher points) if the answer time is longer, and it is possible to realize efficient learning that appropriately reflects the individual ability and understanding of the examinee Becomes more prominent.

上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるし、ソフトウェアにより実行させることもできる。
換言すると、図3の機能的構成は例示に過ぎず、特に限定されない。即ち、上述した一連の処理を全体として実行できる機能的構成がサービス提供者サーバ11に備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロックを用いるのかは特に図3の例に限定されない。
また、1つの機能ブロックは、ハードウェア単体で構成してもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。
The series of processes described above can be executed by hardware or can be executed by software.
In other words, the functional configuration of FIG. 3 is merely an example, and is not particularly limited. That is, it is sufficient that the service provider server 11 has a functional configuration capable of executing the above-described series of processing as a whole, and what functional blocks are used to realize this function is particularly the example of FIG. It is not limited to.
In addition, one functional block may be constituted by hardware alone, software alone, or a combination thereof.

一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、コンピュータ等にネットワークや記録媒体からインストールされる。
コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えば汎用のパーソナルコンピュータであってもよい。
When a series of processing is executed by software, a program constituting the software is installed on a computer or the like from a network or a recording medium.
The computer may be a computer incorporated in dedicated hardware. The computer may be a computer capable of executing various functions by installing various programs, for example, a general-purpose personal computer.

このようなプログラムを含む記録媒体は、ユーザにプログラムを提供するために装置本体とは別に配布される図2のリムーバブルメディア31により構成されるだけでなく、装置本体に予め組み込まれた状態でユーザに提供される記録媒体等で構成される。リムーバブルメディア41は、例えば、磁気ディスク(フロッピディスクを含む)、光ディスク、又は光磁気ディスク等により構成される。光ディスクは、例えば、CD−ROM(Compact Disk−Read Only Memory),DVD(Digital Versatile Disk)等により構成される。光磁気ディスクは、MD(Mini−Disk)等により構成される。また、装置本体に予め組み込まれた状態でユーザに提供される記録媒体は、例えば、プログラムが記録されている図2のROM22や、図2の記憶部28に含まれるハードディスク等で構成される。   The recording medium including such a program is not only constituted by the removable medium 31 of FIG. 2 distributed separately from the apparatus main body in order to provide the program to the user, but also in a state of being incorporated in the apparatus main body in advance. It is comprised with the recording medium etc. which are provided in. The removable medium 41 is composed of, for example, a magnetic disk (including a floppy disk), an optical disk, a magneto-optical disk, or the like. The optical disk is composed of, for example, a CD-ROM (Compact Disk-Read Only Memory), a DVD (Digital Versatile Disk), or the like. The magneto-optical disk is configured by an MD (Mini-Disk) or the like. In addition, the recording medium provided to the user in a state of being preinstalled in the apparatus main body includes, for example, the ROM 22 in FIG. 2 in which the program is recorded, the hard disk included in the storage unit 28 in FIG.

なお、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、その順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的或いは個別に実行される処理をも含むものである。
また、本明細書において、システムの用語は、複数の装置や複数の手段等より構成される全体的な装置を意味するものとする。
In the present specification, the step of describing the program recorded on the recording medium is not limited to the processing performed in time series along the order, but is not necessarily performed in time series, either in parallel or individually. The process to be executed is also included.
Further, in the present specification, the term “system” means an overall apparatus configured by a plurality of devices, a plurality of means, and the like.

11・・・サービス提供者サーバ、N・・・ネットワーク、12・・・ユーザ端末、21・・・CPU、22・・・ROM、23・・・RAM、24・・・バス、25・・・入出力インターフェース、26・・・入力部、27・・・出力部、28・・・記憶部、29・・・通信部、30・・・ドライブ、31・・・リムーバブルメディア、51・・・出題部、52・・・解答受付部、53・・・正誤判定部、54・・・自信度合受付部、55・・・履歴取得部、56・・・出題傾向特定部、57・・・問題作成部、61・・・履歴DB、62・・・過去問DB   DESCRIPTION OF SYMBOLS 11 ... Service provider server, N ... Network, 12 ... User terminal, 21 ... CPU, 22 ... ROM, 23 ... RAM, 24 ... Bus, 25 ... Input / output interface, 26 ... input unit, 27 ... output unit, 28 ... storage unit, 29 ... communication unit, 30 ... drive, 31 ... removable media, 51 ... question , 52... Answer accepting unit, 53... Correct / incorrect judgment unit, 54... Confidence level accepting unit, 55... History acquisition unit, 56. Part, 61 ... history DB, 62 ... past question DB

Claims (7)

択一試験の問題を解答者に提供する情報処理装置において、
前記解答者により解答された各選択肢毎に、正解又は不正解の第1要素と、当該解答者の自信度合の第2要素とを履歴として取得する履歴取得手段と、
各選択肢毎に、前記第1要素と前記第2要素の各履歴に基づいて、次回の出題傾向を特定する出題傾向特定手段と、
前記出題傾向に基づいて、次回の問題を作成する問題作成手段と、
を備える情報処理装置。
In an information processing device that provides answerers with the questions of an alternative test,
For each option answered by the answerer, history acquisition means for acquiring a first element of correct answer or incorrect answer and a second element of confidence level of the answerer as history,
For each option, based on each history of the first element and the second element, the question tendency specifying means for specifying the next question tendency,
A problem creating means for creating a next problem based on the question tendency;
An information processing apparatus comprising:
前記履歴取得手段は、前記解答者により解答された各選択肢毎に、前記第1要素と前記第2要素との組み合わせに応じてポイントを付与し、当該ポイントを前記履歴として取得し、
前記出題傾向特定手段は、各選択肢毎に、前記履歴取得手段により取得された前記ポイントに基づいて、次回の出題傾向を特定する、
請求項1に記載の情報処理装置。
The history acquisition means gives a point according to the combination of the first element and the second element for each option answered by the answerer, acquires the point as the history,
The question tendency specifying means specifies the next question tendency for each option based on the points acquired by the history acquisition means.
The information processing apparatus according to claim 1.
前記出題傾向特定手段は、各選択肢毎に、前回の出題有無に応じて前記ポイントを調整し、調整後のポイントに基づいて、次回の出題傾向を特定する、
請求項1に記載の情報処理装置。
The question tendency identifying means adjusts the point according to the presence / absence of the previous question for each option, and identifies the next question tendency based on the adjusted point,
The information processing apparatus according to claim 1.
前記出題傾向特定手段は、各選択肢毎に、次回の出題傾向として優先度を夫々特定する、
請求項1乃至3のうち何れか1項に記載の情報処理装置。
The question tendency specifying means specifies the priority as the next question tendency for each option,
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3.
前記履歴取得手段は、さらに、前記解答者により解答された各選択肢毎に、前記第1要素及び前記第2要素に加えて、解答時間の第3要素を履歴として取得し、
前記出題傾向特定手段は、さらに、各選択肢毎に、前記第1要素、前記第2要素、及び前記第3要素の各履歴に基づいて、次回の出題傾向を特定する、
請求項1乃至4のうち何れか1項に記載の情報処理装置。
In addition to the first element and the second element, the history acquisition means further acquires a third element of the answer time as a history for each option answered by the answerer,
The question tendency specifying means further specifies the next question tendency for each option based on the history of the first element, the second element, and the third element.
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4.
択一試験の問題を解答者に提供する情報処理装置が実行する情報処理方法において、
前記解答者により解答された各選択肢毎に、正解又は不正解の第1要素と、当該解答者の自信度合の第2要素とを履歴として取得する履歴取得ステップと、
各選択肢毎に、前記第1要素と前記第2要素の各履歴に基づいて、次回の出題傾向を特定する出題傾向特定ステップと、
前記出題傾向に基づいて、次回の問題を作成する問題作成ステップと、
を含む情報処理方法。
In the information processing method executed by the information processing apparatus that provides the answerer to the question of the alternative test,
A history acquisition step for acquiring, as a history, a first element of correct answer or incorrect answer and a second element of confidence level of the answerer for each option answered by the answerer,
For each option, a question tendency specifying step for specifying a next question tendency based on each history of the first element and the second element;
A question creation step for creating a next question based on the question tendency;
An information processing method including:
択一試験の問題を解答者に提供する制御を実行するコンピュータに、
前記解答者により解答された各選択肢毎に、正解又は不正解の第1要素と、当該解答者の自信度合の第2要素とを履歴として取得する履歴取得ステップと、
各選択肢毎に、前記第1要素と前記第2要素の各履歴に基づいて、次回の出題傾向を特定する出題傾向特定ステップと、
前記出題傾向に基づいて、次回の問題を作成する問題作成ステップと、
を含む制御処理を実行させるプログラム。
A computer that performs control to provide the answerer with the questions of the alternative test,
A history acquisition step for acquiring, as a history, a first element of correct answer or incorrect answer and a second element of confidence level of the answerer for each option answered by the answerer,
For each option, a question tendency specifying step for specifying a next question tendency based on each history of the first element and the second element;
A question creation step for creating a next question based on the question tendency;
A program that executes control processing including
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