JP2015194859A - display control program, method, and apparatus - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、表示制御プログラム、方法、及び装置に関する。 The present invention relates to a display control program, method, and apparatus.
商品販売サイト等で商品を購入する際、過去にユーザが購入又は検討した商品との類似性を評価して、ユーザのニーズに適合すると思われる商品、いわゆる、お勧め商品を画面に表示することで、ユーザの商品に対する購買意欲を向上させる手法が知られている。こうした手法を実現する技術はレコメンド技術と称され、インターネットショッピングの市場拡大に伴って、様々な技術が提案されている。 When purchasing a product on a product sales site, etc., evaluate the similarity with the product that the user has purchased or studied in the past, and display the product that seems to meet the user's needs, so-called recommended product, on the screen Thus, a method for improving the user's willingness to purchase goods is known. A technique for realizing such a technique is called a recommendation technique, and various techniques have been proposed as the Internet shopping market expands.
レコメンド技術の一例として、以下のようなものがある。 An example of the recommendation technique is as follows.
例えば、ユーザがユーザ端末に表示された商品一覧の中から商品を選択し、選択した商品と類似する商品を検索してユーザに提示する技術がある。この場合、ユーザが選択した商品の情報と共に、ユーザに入力フォームに入力させた色や形等の重視する類似項目に関する情報をサーバに送信させる。そして、サーバは、重視する類似項目においてユーザが選択した商品と類似する商品を検索し、検索した商品の画像を送信元に送信してユーザにお勧め商品を表示する。 For example, there is a technique in which a user selects a product from a product list displayed on a user terminal, searches for a product similar to the selected product, and presents the product to the user. In this case, together with information on the product selected by the user, information on similar items to be emphasized such as the color and shape that the user has entered in the input form is transmitted to the server. Then, the server searches for a product similar to the product selected by the user in the similar items to be emphasized, transmits an image of the searched product to the transmission source, and displays a recommended product to the user.
また、多数の会員の中からユーザによる商品評価傾向と類似する他の会員を検索し、他の会員の商品評価傾向を分析することで、ユーザが購入していない商品に対する評価値を予測して、評価値が高い商品をお勧め商品としてユーザに提示する技術がある。 In addition, by searching for other members that are similar to the product evaluation trend by the user from among a large number of members and analyzing the product evaluation trends of other members, the evaluation value for the product that the user has not purchased can be predicted. There is a technique for presenting a product with a high evaluation value to a user as a recommended product.
従来のレコメンド技術では、商品の購入履歴及び検索履歴や、年齢、性別、趣味等のユーザの個人情報といった、商品購入や会員登録の際に入力フォーム等を用いてユーザから意図的に入力された情報が用いられる。 In the conventional recommendation technology, items such as purchase history and search history of products and personal information of users such as age, gender, hobbies, etc., were intentionally input from the user using an input form or the like during product purchase or member registration Information is used.
しかしながら、ユーザが意図的に入力しない情報の中にも、ユーザへ商品の購買意欲を向上させるための有益な情報が含まれる場合がある。 However, information that is not intentionally input by the user may include useful information for improving the user's willingness to purchase products.
1つの側面では、本発明は、ユーザからユーザの嗜好を示す意図的に入力された情報が存在しない場合でも、ユーザの注目度を向上させる商品の画像を表示することが目的である。 In one aspect, an object of the present invention is to display an image of a product that improves the degree of attention of a user even when there is no intentionally input information indicating the user's preference from the user.
開示の技術は、同じ商品に関する複数の画像のそれぞれについての選択を示す選択情報を取得する。そして、開示の技術は、取得した選択情報に基づいて複数の画像それぞれについて、画像の表示回数及び表示時間を求め、求めた前記表示回数及び表示時間に基づいて、複数の画像に含まれる画像毎の注目率を算出する。そして、開示の技術は、算出した画像毎の注目率に基づいて、複数の画像の表示方法を変更する。 The disclosed technology acquires selection information indicating selection for each of a plurality of images related to the same product. Then, the disclosed technique obtains the number of display times and the display time for each of the plurality of images based on the acquired selection information, and determines each image included in the plurality of images based on the obtained number of display times and display time. Calculate the attention rate. The disclosed technique changes the display method of a plurality of images based on the calculated attention rate for each image.
一つの側面として、ユーザからユーザの嗜好を示す意図的に入力された情報が存在しない場合でも、ユーザの注目度を向上させる商品の画像を表示することができる、という効果を有する。 As one aspect, even when there is no intentionally input information indicating the user's preference from the user, there is an effect that an image of a product that improves the degree of attention of the user can be displayed.
以下、図面を参照して、開示の技術の実施形態の一例を詳細に説明する。 Hereinafter, an example of an embodiment of the disclosed technology will be described in detail with reference to the drawings.
（第１実施形態） (First embodiment)
従来のレコメンド技術では、ユーザに適合する商品を表示する際、ユーザの商品購入履歴、商品検索履歴、商品に関するアンケート、年齢や性別等の個人情報など、ユーザが画面に表示される入力フォーム等に意図的に入力した情報（特定情報）が利用される。 In the conventional recommendation technology, when displaying a product suitable for the user, the user's product purchase history, product search history, product questionnaire, personal information such as age and gender, etc. on the input form displayed on the screen, etc. Information intentionally input (specific information) is used.
しかしながら、例えば、商品販売サイトにおいてユーザが商品を検討する際、ユーザにとって気になる商品の画像（商品画像）が画面に表示された場合、その商品画像の表示時間は無意識に長くなる傾向が見られる。 However, for example, when a user considers a product on a product sales site, if an image of the product that the user is interested in (product image) is displayed on the screen, the display time of the product image tends to increase unconsciously. It is done.
また、注目した商品に複数の画像が例えばサムネイル形式で用意されている場合、ユーザは複数の画像から、ユーザにとって商品の特徴をより表していると感じられる画像を選択すると共に、そのような画像は他の画像より長く表示する傾向が見られる。 In addition, when a plurality of images are prepared for the product of interest, for example, in a thumbnail format, the user selects an image that feels more characteristic of the product for the user from the plurality of images, and such an image. Tend to display longer than other images.
こうした商品の画像表示に関する情報は、ユーザの商品に対する嗜好を示す有益な情報であるにもかかわらず、従来のレコメンド技術に利用されていない。 Such information relating to the image display of products is useful information indicating the user's preference for products, but has not been used in conventional recommendation techniques.
そこで、本実施形態では、１つの商品に対して複数の画像が用意される場合に、画像毎に画像表示に関する情報を取得し、当該情報に基づいて商品に対する複数の画像の表示方法を変更し、商品への注目度を向上させる手法について説明する。 Therefore, in the present embodiment, when a plurality of images are prepared for one product, information regarding image display is acquired for each image, and the display method of the plurality of images for the product is changed based on the information. A method for improving the degree of attention to a product will be described.
図１に、本実施形態に係るシステムの全体構成を示す。 FIG. 1 shows the overall configuration of a system according to this embodiment.
図１に示すように、本システムはユーザ端末１及びサーバ２を含み、各々が通信回線３に接続される。なお、図１には、ユーザ端末１が１台しか記載されていないが、通信回線３には複数のユーザ端末１が接続されている。また、サーバ２も１台しか記載されていないが、通信回線３に複数のサーバ２が接続されていてもよい。
As shown in FIG. 1, the system includes a
また、図２は、ユーザ端末１に表示される画面の一例を示した図である。
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a screen displayed on the
サーバ２は、ユーザ端末１からの初期画面取得リクエストに対して、図２に示す初期画面を表示するための画面データを、通信回線３を介してユーザ端末１に送信する。
In response to the initial screen acquisition request from the
初期画面には、商品を表す商品情報、例えば商品の画像が商品毎に表示される。なお、図２の初期画面には商品Ａ〜商品Ｅで表される複数の商品の画像が表示されているが、初期画面に表示される商品数はこれに限らず、例えば、単一の商品が表示されるものであってもよい。また、商品情報は、商品を特定するための情報であればどのようなものであってもよく、例えば、商品名等の文字情報であってもよい。 On the initial screen, product information representing the product, for example, an image of the product is displayed for each product. In addition, although the image of several goods represented by the goods A-the goods E is displayed on the initial screen of FIG. 2, the number of goods displayed on an initial screen is not restricted to this, For example, a single goods May be displayed. Further, the merchandise information may be any information as long as it is information for specifying the merchandise, and may be, for example, character information such as a merchandise name.
ユーザが初期画面に表示される商品を選択した場合、ユーザ端末１は、選択した商品に関連付けられた識別子（ＩＤ：identification）をサーバ２に送信する。サーバ２は、受信したＩＤに基づいて、ＩＤに対応した商品の画像が複数表示された商品画面を表示するための画面データをユーザ端末１へ送信する。
When the user selects a product displayed on the initial screen, the
例えば、ユーザが初期画面で商品Ｃを選択した場合、商品Ｃの画像が複数表示された商品画面がユーザ端末１に表示される。図２の商品画面の例では、商品Ｃに対して画像Ｃ１〜画像Ｃ４までの４枚の画像が表示される。
For example, when the user selects the product C on the initial screen, a product screen on which a plurality of images of the product C are displayed is displayed on the
この際、商品画面に表示される商品の画像の各々の位置及び大きさは、サーバ２で実行される後述する表示制御処理で決定される。表示制御処理では、例えば、選択された商品を表す商品の画像のうち、最もユーザの注目度が高い画像を代表画像４とし、代表画像４以外の画像をサブ画像５とする。そして、代表画像４は、複数ある商品の画像の中から選択された商品を代表する画像として、サブ画像５の表示サイズより大きいサイズで表示される。なお、代表画像４の表示方法はこれに限られず、例えば、代表画像４をサブ画像５が表示される領域と異なる位置に表示したり、代表画像４を枠で囲ったりすることで、代表画像４と、サブ画像５と、を区別して表示するようにしてもよい。
At this time, the position and size of each product image displayed on the product screen are determined by a display control process described later executed by the
一方、ユーザは選択した商品とは異なる別の商品の画像を見る場合には、例えば商品画面に設けられた図示しない「戻る」ボタン等の画面を遷移させるためのアイテムを選択する。この際、ユーザ端末１は、初期画面に関連付けられたＩＤをサーバ２に送信する。サーバ２は、受信したＩＤに基づいて、初期画面を表示するための画面データをユーザ端末１へ送信する。以上の処理によりユーザ端末１に初期画面が表示され、ユーザは他の商品の画像を選択することができるようになる。
On the other hand, when viewing an image of another product different from the selected product, the user selects an item for transitioning a screen such as a “return” button (not shown) provided on the product screen, for example. At this time, the
なお、初期画面において商品を選択することは、当該商品の代表画像４を選択することであり、商品画面において「戻る」ボタンを選択することは、代表画像４の選択を終了することであるともいえる。
Note that selecting a product on the initial screen is selecting the
また、ユーザが商品画面に表示されたサブ画像５を選択した場合、ユーザ端末１は、選択したサブ画像５に関連付けられたＩＤをサーバ２へ送信する。そして、サーバ２は、受信したＩＤに基づいて、選択したサブ画像５を拡大した画像である拡大画像６のデータをユーザ端末１へ送信する。
When the user selects the
例えば、ユーザが画像Ｃ２のサブ画像５を選択した場合、画像Ｃ２のサブ画像５を拡大表示した拡大画像６がユーザ端末１に表示される。
For example, when the user selects the
一方、ユーザが拡大画像６を選択した場合、ユーザ端末１は、選択した拡大画像６に関連付けられたＩＤをサーバ２へ送信する。そして、サーバ２は、受信したＩＤに基づいて、選択した拡大画像６の縮小画像であるサブ画像５のデータをユーザ端末１へ送信する。以上の処理により拡大画像６は元のサブ画像５に戻る。
On the other hand, when the user selects the enlarged image 6, the
なお、本実施形態では、説明を簡略化するため、拡大画像６表示中は、表示される拡大画像６のみ選択可能であるものとして話を進める。また、本実施形態では、扱う商品を商品Ａ〜商品Ｅの５つとし、商品毎に用意される商品の画像の枚数を４枚までとして説明するが、商品の数及び用意される商品の画像の枚数共、これらの値に限定されないことは言うまでもない。 In the present embodiment, in order to simplify the description, it is assumed that only the enlarged image 6 to be displayed can be selected while the enlarged image 6 is displayed. In the present embodiment, it is assumed that the products handled are five products A to E, and the number of product images prepared for each product is up to four. However, the number of products and the images of the products to be prepared are described. Needless to say, these numbers are not limited to these values.
図３には、本実施形態に係るサーバ２が示されている。なお、サーバ２は、開示の技術の表示制御装置の一例である。
FIG. 3 shows the
サーバ２は、取得部１０、変更部２０、算出部３０、送信部４０、商品表示実績情報記憶部９０、及び表示情報記憶部９２を含む。
The
取得部１０は、画像を選択した際にユーザ端末１から通知される選択情報１２、すなわちＩＤを取得する。そして、取得部１０は、ＩＤの値に応じて受信したＩＤの通知先を振り分ける。具体的には、商品画面の表示を要求するＩＤの場合には変更部２０へＩＤを通知し、それ以外のＩＤの場合には、算出部３０へＩＤを通知する。
The
算出部３０は、取得部１０から通知されるＩＤの値及びＩＤの通知間隔に基づいて、各商品の画像毎の表示回数及び表示時間を算出する。
The
例えば、算出部３０は、拡大画像６を要求するＩＤが通知された際に、拡大画像６が要求された商品のサブ画像５の表示回数を１回増加し、商品表示実績情報記憶部９０へ記憶する。
For example, when the ID for requesting the enlarged image 6 is notified, the
また、算出部３０は、サブ画像５の拡大画像６を要求するＩＤが通知されてから、元のサブ画像５の表示を要求するＩＤが通知されるまでの時間、すなわち拡大画像６を表示してから閉じるまでの時間を算出する。そして、算出部３０は、算出した時間を、拡大表示が行われたサブ画像５の表示時間とする。
Further, the
一方、算出部３０は、商品画面の表示を要求するＩＤが通知されてから初期画面の表示を要求するＩＤが通知されるまでの間に、サブ画像５の拡大画像６を要求するＩＤが通知されなかった場合に、商品画面の代表画像４の表示回数を１回増加する。そして、算出部３０は、商品画面の代表画像４の表示回数を、商品表示実績情報記憶部９０へ記憶する。
On the other hand, the
また、算出部３０は、商品画面に表示された代表画像４の表示回数を１回増加する場合に、商品画面の表示を要求するＩＤが通知されてから初期画面の表示を要求するＩＤが通知されるまでの時間を算出する。そして、算出部３０は、算出した時間を商品画面に表示された代表画像４の表示時間とする。
In addition, when the number of display times of the
図４は、商品表示実績情報記憶部９０に記憶される、表示回数テーブルのデータ構造の一例を示した図である。
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the data structure of the display count table stored in the product display record
図４に示すように、画像の表示回数は商品毎及び画像毎に記憶される。図４の例では、商品Ａの画像１の表示回数は６５回、商品Ａの画像２の表示回数は９２回、商品Ａの画像３の表示回数は５８回、商品Ａの画像４の表示回数は７３回であることが示されている。また商品Ａの画像１〜画像４の表示回数を合計した値が、商品Ａの表示回数として示される。なお、用意された画像の枚数が４枚に満たない商品の場合、存在しない画像の表示回数は「画像なし」と設定され、０回として扱われる。
As shown in FIG. 4, the display count of the image is stored for each product and each image. In the example of FIG. 4, the display count of the
図５は、商品表示実績情報記憶部９０に含まれる、画像に対するユーザの注目率を表した画像じっくり視率テーブルのデータ構造の一例を示した図である。
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a data structure of an image carefully viewing rate table representing the attention rate of the user with respect to an image, which is included in the product display performance
ここで、画像に対するユーザの注目率とは、ユーザが画像に対してどの程度関心を持って閲覧したかを示す指標であり、算出部３０が画像の表示時間に基づいて算出する指標である。
Here, the attention rate of the user with respect to the image is an index indicating how much the user is interested in viewing the image, and is an index that the
ユーザが画像を閲覧し、商品の特徴を把握するために必要と考えられる時間Ｔｓを予め定めておき、算出部３０は、画像の表示時間が時間Ｔｓ未満である場合の回数をＴｓ未満欄に記憶し、画像の表示時間が時間Ｔｓ以上である場合の回数をＴｓ以上欄に記憶する。そして、Ｔｓ未満欄の回数をＮ１、Ｔｓ以上欄の回数をＮ２とした場合（Ｎ１及びＮ２は０以上の整数）、算出部３０は、（Ｎ１＋Ｎ２）を合計欄に記憶すると共に、Ｎ２／（Ｎ１＋Ｎ２）をじっくり視率欄に記憶する。
A time Ts that is considered necessary for the user to browse the image and grasp the feature of the product is determined in advance, and the
換言すれば、画像のじっくり視率とは ユーザが画像を表示した場合に時間Ｔｓ以上継続して表示した回数の割合を示した指標であり、画像に対するユーザの注目率を表した指標ということができる。なお、画像のじっくり視率は、画像の閲覧率の一例である。 In other words, the image grading rate is an index indicating the ratio of the number of times the user has displayed the image continuously for the time Ts or more, and is an index representing the user's attention rate to the image. it can. Note that the carefully viewed rate of an image is an example of an image browsing rate.
表示情報記憶部９２には、初期画面及び商品画面のレイアウト等が記述された画面データや、商品の画像データが記憶される。算出部３０は、取得部１０から通知されるＩＤに応じて、ＩＤに対応した画面データ又は画像データを送信部４０に通知する場合、該当するデータを表示情報記憶部９２から取得して、送信部４０に通知する。
The display
変更部２０は、取得部１０から商品画面の表示を要求するＩＤを通知された場合に、要求された商品画面に表示する各々の画像の評価点を算出し、評価点に基づいて商品画面における画像の表示方法を変更する。具体的には、変更部２０は、要求された商品画面に表示する画像のうち、最も評価点が高い画像が代表画像４として表示され、他の画像がサブ画像５として表示されるように、表示情報記憶部９２から取得した商品画面の画面データを変更する。
When receiving the ID for requesting display of the product screen from the
画像の評価点は、商品表示実績情報記憶部９０に記憶される画像の表示回数と画像のじっくり視率との積によって算出される。具体的には、例えば商品Ａの商品画面が要求されている場合、図４及び図５の例に従えば、商品Ａの画像１の評価点は４０．３となる。同様に、商品Ａの画像２の評価点は３０．３６、商品Ａの画像３の評価点は２３．７８、商品Ａの画像４の評価点は６１．３２となる。従って、変更部２０は、商品Ａの商品画面において画像４が代表画像４、画像１〜画像３がサブ画像５となるように、商品画面の画面データを変更する。
The evaluation score of the image is calculated by the product of the number of display times of the image stored in the product display record
なお、本実施形態では、画像の評価点を画像の表示回数と画像のじっくり視率との積によって算出したが、例えば画像の表示回数及び画像のじっくり視率の少なくとも一方に基づいて画像の評価点を算出してもよい。 In the present embodiment, the image evaluation score is calculated by the product of the number of times the image is displayed and the carefully viewed rate of the image. For example, the evaluation of the image is based on at least one of the number of displayed images and the carefully viewed rate of the image. Points may be calculated.
そして、変更部２０は、取得部１０から通知された商品画面の表示を要求するＩＤを、算出部３０に通知すると共に、変更した商品画面の画面データを送信部４０に通知する。
Then, the changing
送信部４０は、変更部２０及び算出部３０から通知された画面データ又は画像データを、通信回線３を介してユーザ端末１へ送信する。なお、画面データ又は画像データを、表示データ４２と称す場合がある。
The
こうしたサーバ２での表示制御処理により、初期画面において商品を選択した際、商品の画像の中で、より注目度の高い画像が代表画像として優先的に表示される。なお、商品表示実績情報記憶部９０に記憶される表示回数テーブル及び画像じっくり視率テーブルの内容は、複数のユーザ端末１からの選択情報１２に基づいて更新される。
By such display control processing in the
以上に説明したサーバ２は、例えば、図６に示すコンピュータ５０で実現することができる。コンピュータ５０は、ＣＰＵ５２、メモリ５４、及び不揮発性の記憶部５６を含み、これらはバス５８を介して互いに接続される。
The
また、記憶部５６はＨＤＤ（Hard Disk Drive）又はフラッシュメモリ等によって実現できる。記憶媒体としての記憶部５６には、コンピュータ５０をサーバ２として機能させるための表示制御プログラム６０が記憶されている。ＣＰＵ５２は、表示制御プログラム６０を記憶部５６から読み出してメモリ５４に展開し、表示制御プログラム６０に含まれる各種プロセスを順次実行する。
The
表示制御プログラム６０は、取得プロセス６２、算出プロセス６４、変更プロセス６６、及び送信プロセス６８を含む。
The
ＣＰＵ５２は、取得プロセス６２を実行することで、図３に示す取得部１０として動作する。また、ＣＰＵ５２は、算出プロセス６４を実行することで、図３に示す算出部３０として動作する。また、ＣＰＵ５２は、変更プロセス６６を実行することで、図３に示す変更部２０として動作する。また、ＣＰＵ５２は、送信プロセス６８を実行することで、図３に示す送信部４０として動作する。
The
以上により、表示制御プログラム６０を実行したコンピュータ５０が、サーバ２として動作する。なお、一例として、ＣＰＵ５２にはリアルタイムクロックが内蔵され、表示制御プログラム６０からの要求により現在の時刻情報を提供するカレンダ機能を有するものとする。また、表示制御プログラム６０は、開示の技術における表示制御プログラムの一例を示したものである。
As described above, the
なお、サーバ２は、例えば半導体集積回路、より詳しくはＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit)等で実現することも可能である。
The
次に、本実施形態に係るサーバ２の作用を説明する。本実施形態に係るサーバ２は、初期画面の表示後に図７に示す表示制御処理を実行する。
Next, the operation of the
図７は、サーバ２で実行される表示制御処理の内容を示した全体フローチャートである。なお、サーバ２へ送信されるＩＤと当該ＩＤの意味との対応を含むＩＤ一覧情報記憶部及び商品表示実績情報記憶部９０の情報は、記憶部５６に予め記憶される。そして、これらの記憶部の情報は、ＣＰＵ５２が表示制御プログラム６０をメモリ５４に展開する際に、メモリ５４の予め定めた領域に展開されるものとする。また、表示情報記憶部９２及び時間Ｔｓも記憶部５６に予め記憶され、ＣＰＵ５２が表示制御プログラム６０をメモリ５４に展開する際に、メモリ５４の予め定めた領域に展開されるものとする。
FIG. 7 is an overall flowchart showing the contents of the display control process executed by the
まず、ステップＳ１００では、取得部１０は、ユーザ端末１から送信されたＩＤが、ユーザが初期画面において商品を選択した際にサーバ２へ送信されるＩＤか否かを判定する。そして、否定判定の場合にはステップＳ２００へ移行し、取得部１０は、ユーザ端末１から送信されたＩＤが初期画面表示の終了を選択した際にサーバ２へ送信されるＩＤか否かを判定する。ステップＳ２００の処理に対する判定が否定判定の場合には、ステップＳ１００へ移行し、取得部１０はユーザ端末１から送信されるＩＤの判定処理を繰り返す。また、ステップＳ２００の処理に対する判定が肯定判定の場合には、本プログラムを終了する。
First, in step S100, the
一方、ステップＳ１００の処理に対する判定が肯定判定の場合には、ステップＳ３００へ移行する。 On the other hand, when determination with respect to the process of step S100 is affirmation determination, it transfers to step S300.
ステップＳ３００では、変更部２０は、商品表示実績情報記憶部９０を参照して、ステップＳ１００の処理で判定したＩＤに対応した商品（選択商品）の画像の中から、商品画面に代表画像４として表示する画像を決定する。そして、変更部２０は、予め定めた代表画像４の表示位置に本ステップで決定した画像が表示されるように、表示情報記憶部９２から取得した商品画面の画面データを変更する。
In step S300, the changing
図８は、ステップＳ３００で実施される処理を示したサブルーチンのフローチャートである。 FIG. 8 is a flowchart of a subroutine showing the processing executed in step S300.
ステップＳ１０２では、変更部２０は、メモリ５４に記憶される商品表示実績情報記憶部９０を参照して、表示回数テーブルから選択商品に対応した各々の画像の表示回数を取得する。
In step S <b> 102, the changing
ステップＳ１０４では、変更部２０は、メモリ５４に記憶される商品表示実績情報記憶部９０を参照して、画像じっくり視率テーブルから選択商品に対応した各々の画像のじっくり視率を取得する。
In step S <b> 104, the changing
ステップＳ１０６では、変更部２０は、選択商品に対応した画像毎に、ステップＳ１０２の処理で取得した画像の表示回数と、ステップＳ１０４の処理で取得した画像のじっくり視率と、の積を求めて、画像の評価点を算出する。そして、変更部２０は、選択商品に対応した画像のうち最も評価点が高い画像が、他の画像より拡大され代表画像４の表示位置に表示されるように、表示情報記憶部９２から取得した商品画面の画面データを変更する。
In step S106, for each image corresponding to the selected product, the changing
以上の処理により、図７のステップＳ３００の処理が終了する。 With the above processing, the processing in step S300 in FIG. 7 is completed.
そして、ステップＳ４００では、送信部４０は、ステップＳ３００の処理で変更された画面データをユーザ端末１へ送信する。本ステップの処理により、ユーザ端末１に代表画像４が更新された商品画面が表示される。
In step S400, the
ステップＳ５００では、算出部３０は、通知されるＩＤに基づいて、商品画面に表示される画像の各々の表示回数及びじっくり視率を算出する表示属性算出処理を実行する。
In step S500, the
図９は、ステップＳ５００で実施される処理を示したサブルーチンのフローチャートである。 FIG. 9 is a flowchart of a subroutine showing the processing executed in step S500.
まず、ステップＳ５０２では、算出部３０は、ＣＰＵ５２に時刻情報を要求して現在の時間Ｔ１を取得する。この時間Ｔ１は、商品画面が表示される際の時間を表す。
First, in step S502, the
ステップＳ５０４では、算出部３０は、取得部１０から通知されたＩＤが、ユーザが商品画面のサブ画像５を選択した際にサーバ２へ送信されるＩＤか否かを判定する。肯定判定の場合には、例えばメモリ５４の予め定めた領域にステップＳ５０６へ移行したことを示すフラグを設定して、ステップＳ５０６へ移行する。
In step S504, the
ステップＳ５０６では、算出部３０は、選択されたサブ画像５の表示回数及びじっくり視率を算出するサブ画像表示属性更新処理を実行する。なお、サブ画像表示属性更新処理の詳細については後述する。
In step S506, the
一方、ステップＳ５０４の処理で否定判定となった場合には、ステップＳ５０８へ移行する。 On the other hand, if a negative determination is made in step S504, the process proceeds to step S508.
ステップＳ５０８では、算出部３０は、取得部１０から通知されたＩＤが、ユーザが商品画面の「戻る」ボタンを選択した際にサーバ２へ送信されるＩＤか否かを判定する。否定判定の場合にはステップＳ５０４へ移行し、算出部３０は、ステップＳ５０４〜Ｓ５０８の処理を繰り返し、初期画面へ遷移する間、サブ画像５が選択される毎にステップＳ５０６のサブ画像表示属性更新処理を実行する。
In step S508, the
一方、ステップＳ５０８の処理で肯定判定、すなわち初期画面への遷移要求が通知された場合には、ステップＳ５１０へ移行する。 On the other hand, when an affirmative determination is made in the process of step S508, that is, when a request for transition to the initial screen is notified, the process proceeds to step S510.
ステップＳ５１０では、算出部３０は、ＣＰＵ５２に時刻情報を要求して現在の時間Ｔ２を取得する。この時間Ｔ２は、商品画面が閉じられる際の時間を表す。
In step S510, the
ステップＳ５１２では、算出部３０は、ステップＳ５０４の処理からステップＳ５０６の処理へ移行する際にメモリ５４に設定されるフラグが存在するか否かに基づいて、商品画面表示中に一回もサブ画像５が選択されなかったか否かを判定する。そして、否定判定の場合、すなわちサブ画像５が選択された場合には、算出部３０は、当該フラグをリセットし、ステップＳ５１４の処理を省略してステップＳ５１６へ移行する。一方、肯定判定の場合、すなわち商品画面表示中に１回もサブ画像５が選択されなかった場合には、ステップＳ５１４へ移行する。
In step S512, the
ステップＳ５１４では、算出部３０は、閉じられる商品画面における代表画像４の表示回数及びじっくり視率を算出する代表画像表示属性更新処理を実行する。なお、代表画像表示属性更新処理の詳細については後述する。このように、本実施形態では、商品画面表示中にユーザが１回もサブ画像５を選択しなかった場合に、ユーザが表示中の商品画面における代表画像４を閲覧したものとして、代表画像４の表示回数及びじっくり視率を算出する。
In step S514, the
そして、ステップＳ５１６では、算出部３０は、表示情報記憶部９２に記憶される初期画面の画面データを送信部４０へ通知する。送信部４０は、算出部３０から通知された画面データをユーザ端末１へ送信する。
In step S516, the
以上の処理により、図７に示したステップＳ５００の画像の表示属性算出処理が終了し、ユーザの画像選択内容に従って、商品表示実績情報記憶部９０に含まれる表示回数テーブル及び画像じっくり視率テーブルの内容が更新される。
With the above processing, the display attribute calculation processing of the image in step S500 shown in FIG. 7 is completed, and the display count table and the image carefully view rate table included in the product display performance
そして、再びステップＳ１００へ移行し、サーバ２は、ユーザが初期画面で選択した内容に従ってステップＳ１００〜Ｓ５００の処理を繰り返す。以上の処理により、ユーザが初期画面から商品を選択した際、その時点で最も評価点の高い画像が、選択した商品の代表画像４として商品画面に表示される。
And it transfers to step S100 again and the
次に、図９において詳細な説明を省略したステップＳ５０６及びステップＳ５１４の処理について説明する。 Next, processing in step S506 and step S514, which are not described in detail in FIG. 9, will be described.
図１０は、ステップＳ５０６で実施されるサブ画像表示属性更新処理を示したサブルーチンのフローチャートである。 FIG. 10 is a flowchart of a subroutine showing the sub image display attribute update process executed in step S506.
まず、ステップＳ６００では、算出部３０は、ＣＰＵ５２に時刻情報を要求して現在の時間Ｔ３を取得する。この時間Ｔ３は、サブ画像５の拡大画像６が表示される際の時間を表す。
First, in step S600, the
ステップＳ６０２では、算出部３０は、選択されたサブ画像５の拡大画像６を表示情報記憶部９２から取得して、送信部４０へ通知する。送信部４０は、算出部３０から通知された拡大画像６をユーザ端末１へ送信する。本ステップの処理により、ユーザ端末１に選択したサブ画像５の拡大画像６が表示される。
In step S <b> 602, the
ステップＳ６０４では、算出部３０は、表示回数テーブルにおける選択されたサブ画像５に対応した画像の表示回数を１回増加させて、表示回数テーブルを更新する。
In step S604, the
ステップＳ６０６では、算出部３０は、取得部１０から通知されたＩＤが、ユーザが拡大画像６を選択した際にサーバ２へ送信されるＩＤか否かを判定する。否定判定の場合には、拡大画像６が選択されるまでステップＳ６０６の処理を継続する。また、肯定判定の場合には、ステップＳ６０８へ移行する。
In step S606, the
ステップＳ６０８では、算出部３０は、ＣＰＵ５２に時刻情報を要求して現在の時間Ｔ４を取得する。この時間Ｔ４は、拡大画像６が閉じられる際の時間を表す。
In step S608, the
ステップＳ６１０では、算出部３０は、選択された拡大画像６に対応したサブ画像５を表示情報記憶部９２から取得して、送信部４０へ通知する。送信部４０は、算出部３０から通知されたサブ画像５をユーザ端末１へ送信する。本ステップの処理により、ユーザ端末１において、選択したサブ画像５に対応した拡大画像６の表示が終了し、元のサブ画像５が表示される。
In step S <b> 610, the
ステップＳ６１２では、算出部３０は、ステップＳ６０８の処理で取得した時間Ｔ４からステップＳ６００の処理で取得した時間Ｔ３を減算して、選択されたサブ画像５に対応した拡大画像６の表示時間、すなわち、選択されたサブ画像５の表示時間を算出する。そして、算出部３０は、サブ画像５の表示時間がメモリ５４に記憶されている時間Ｔｓ以上か否かを判定し、肯定判定の場合にはステップＳ６１４へ移行する。否定判定の場合にはステップＳ６１６へ移行する。
In step S612, the
ステップＳ６１４では、算出部３０は、画像じっくり視率テーブルに記憶されている、選択されたサブ画像５のＴｓ以上欄の回数及び合計欄の回数を１回増加する。そして、算出部３０は、選択されたサブ画像５に対して、合計欄の回数に対するＴｓ以上欄の回数の割合を算出し、算出した割合で選択されたサブ画像５のじっくり視率欄の値を更新する。
In step S614, the
一方、ステップＳ６１６では、算出部３０は、画像じっくり視率テーブルに記憶されている、選択されたサブ画像５のＴｓ未満欄の回数及び合計欄の回数を１回増加する。そして、算出部３０は、選択されたサブ画像５に対して、合計欄の回数に対するＴｓ以上欄の回数の割合を算出し、算出した割合で選択されたサブ画像５のじっくり視率欄の値を更新する。
On the other hand, in step S616, the
以上の処理により、図９のステップＳ５０６の処理が終了する。 With the above processing, the processing in step S506 in FIG. 9 is completed.
一方、図１１は、図９のステップＳ５１４で実施される代表画像表示属性更新処理を示したサブルーチンのフローチャートである。 On the other hand, FIG. 11 is a flowchart of a subroutine showing the representative image display attribute update process executed in step S514 of FIG.
まず、ステップＳ７００では、算出部３０は、表示回数テーブルにおける代表画像４の表示回数を１回増加させて、表示回数テーブルを更新する。
First, in step S700, the
ステップＳ７０２では、算出部３０は、図９のステップＳ５１０の処理で取得した時間Ｔ２から図９のステップＳ５０２の処理で取得した時間Ｔ１を減算して、代表画像４の表示時間を算出する。そして、算出部３０は、代表画像４の表示時間がメモリ５４に記憶されている時間Ｔｓ以上か否かを判定し、肯定判定の場合にはステップＳ７０４へ移行する。否定判定の場合にはステップＳ７０６へ移行する。
In step S702, the
ステップＳ７０４では、算出部３０は、画像じっくり視率テーブルに記憶されている、代表画像４のＴｓ以上欄の回数及び合計欄の回数を１回増加する。そして、算出部３０は、代表画像４に対して、合計欄の回数に対するＴｓ以上欄の回数の割合を算出し、算出した割合で代表画像４のじっくり視率欄の値を更新する。
In step S <b> 704, the
一方、ステップＳ７０６では、算出部３０は、画像じっくり視率テーブルに記憶されている、代表画像４のＴｓ未満欄の回数及び合計欄の回数を１回増加する。そして、算出部３０は、代表画像４に対して、合計欄の回数に対するＴｓ以上欄の回数の割合を算出し、算出した割合で代表画像４のじっくり視率欄の値を更新する。
On the other hand, in step S706, the
以上の処理により、図９のステップＳ５１４の処理が終了する。 With the above processing, the processing in step S514 in FIG. 9 is completed.
このように本実施形態では、画像の選択情報に基づいて、商品を表す複数の画像の中からユーザが注目している画像を算出し、商品の代表画像４として商品画面に表示する。多くのユーザから注目される画像は、例えば初めてその商品の画像を閲覧するユーザにとっても関心が惹きつけられやすい画像であると考えられるため、商品画面を表示する毎に表示する代表画像４を決定することで、商品への注目度を向上させることができる。
As described above, in the present embodiment, based on the image selection information, an image that the user is paying attention from among a plurality of images representing products is calculated and displayed on the product screen as a
また、別の側面から見れば、ユーザから注目されている代表画像４は、商品を表す複数の画像の中で最も商品の特徴を示した画像であると捉えることもできる。従って、商品画面に表示する代表画像４をユーザの注目度合いに応じて決定することは、商品に対するユーザの理解を促す効果がある。
Further, from another aspect, the
更に、別の側面から見れば、商品の販売及び開発者らは、代表画像４の特徴を分析することで、商品をアピールする際、商品のどの箇所をどのような角度で撮影した画像がユーザに好まれるのかを知る手がかりとすることができる。
Further, when viewed from another aspect, the product sales and developers analyze the characteristics of the
（第２実施形態） (Second Embodiment)
次に、開示の技術の第２実施形態について説明する。なお、第１実施形態と同一の部分には同一の符号を付して説明を省略し、第１実施形態と異なる部分を中心に説明する。 Next, a second embodiment of the disclosed technique will be described. In addition, the same code | symbol is attached | subjected to the part same as 1st Embodiment, description is abbreviate | omitted, and it demonstrates centering on a different part from 1st Embodiment.
図１２は、本実施形態に係るサーバ２Ａが示されている。なお、サーバ２Ａは、開示の技術の表示制御装置の一例である。
FIG. 12 shows a
本実施形態に係るサーバ２Ａが第１実施形態のサーバ２と異なる点は、商品適合情報記憶部９４、商品表示マスタ情報記憶部９６、及び選定部８０が追加された点である。その他、取得部１０Ａ、変更部２０Ａ、算出部３０Ａ、及び商品表示実績情報記憶部９０Ａの内容が変更されている。
The difference between the
第１実施形態に係るサーバ２は、図２に示した初期画面に表示される商品Ａ〜商品Ｅの商品情報の位置を固定としたが、サーバ２Ａは、商品のユーザへの適合度合いに従って商品情報の表示順を変更した初期画面の画面データをユーザ端末１に表示させる。
The
取得部１０Ａは、最初の初期画面の表示（起動）の際に、ユーザ端末１からユーザを識別するＩＤ（ユーザ識別ＩＤ）及び初期画面の表示を要求するＩＤ（初期画面要求ＩＤ）を取得した場合には、ＩＤを選定部８０に通知する。また、取得部１０Ａは、商品画面の表示を要求するＩＤを取得した場合にはＩＤを変更部２０Ａに通知する。また、取得部１０Ａは、それ以外のＩＤを取得した場合はＩＤを算出部３０Ａに通知する。
10 A of acquisition parts acquired ID (user identification ID) which identifies a user, and ID (initial screen request ID) which requests | requires the display of an initial screen from the
選定部８０は、取得部１０Ａからユーザ識別ＩＤ及び初期画面要求ＩＤを取得した場合、公知のレコメンド技術に基づいて、ユーザ識別ＩＤで表されるユーザに適合する商品の適合度合いを選定値として算出し、商品適合情報記憶部９４に記憶する。なお、公知のレコメンド技術としては特定情報が利用される。
When the
図１３は、選定部８０によって設定される選定値テーブルのデータ構造の一例を示した図である。
FIG. 13 is a diagram illustrating an example of a data structure of a selection value table set by the
商品適合情報記憶部９４には、商品と選定部８０で算出された商品の選定値とが関連付けられた図１３に示す選定値テーブルが、ユーザ毎に記憶されており、ユーザ識別ＩＤを用いてユーザに対応した選定値テーブルが取得される。なお、図１３の選定値テーブルの例では、選定値が大きい商品ほどユーザへの適合度合いの高い商品であることを示している。なお、商品適合情報記憶部９４には、選択値テーブルの他、商品の選定値を算出するためのデータ、例えば特定情報を含めるようにしてもよい。
In the product conformity
そして、選定部８０は、商品の選定値を算出した後、初期画面における商品情報の表示方法を変更するため、ユーザ識別ＩＤ及び初期画面要求ＩＤを変更部２０Ａに通知する。
Then, after calculating the selection value of the product, the
算出部３０Ａでは、第１実施形態に係る算出部３０での処理に加え、商品画面から初期画面へ遷移する要求が取得部１０Ａから通知された場合に、更に商品毎のじっくり視率を算出し、商品表示実績情報記憶部９０Ａに含まれる商品じっくり視率テーブルに記憶する。
In the
図１４は、商品表示実績情報記憶部９０Ａに含まれる商品に対するユーザの注目率を表した商品じっくり視率テーブルのデータ構造の一例を示した図である。
FIG. 14 is a diagram illustrating an example of a data structure of a product carefully view rate table that represents a user's attention rate with respect to products included in the product display record
ここで、商品に対するユーザの注目率とは、ユーザが商品に対してどの程度関心を持っているかを示す指標であり、算出部３０Ａが商品画面の表示時間に基づいて算出する指標である。
Here, the attention rate of the user with respect to the product is an index indicating how much the user is interested in the product, and is an index that the
商品のじっくり視率を算出するため、まず、ユーザが商品の画面を閲覧して、商品の特徴を把握するために必要と考えられる時間Ｔｔを予め定める。そして算出部３０Ａは、商品画面の表示時間が時間Ｔｔ未満である場合の回数をＴｔ未満欄に記憶し、商品画面の表示時間が時間Ｔｔ以上である場合の回数をＴｔ以上欄に記憶する。そして、Ｔｔ未満欄の回数をＭ１、及びＴｔ以上欄の回数をＭ２とした場合（Ｍ１及びＭ２は０以上の整数）、算出部３０Ａは、（Ｍ１＋Ｍ２）を合計欄に記憶すると共に、Ｍ２／（Ｍ１＋Ｍ２）をじっくり視率欄に記憶する。
In order to calculate the product's careful diopter, first, a time Tt that is considered necessary for the user to browse the product screen and grasp the product characteristics is determined in advance. Then, the
換言すれば、商品のじっくり視率とは ユーザが商品画面を表示した場合に時間Ｔｔ以上継続して表示した回数の割合を示した指標であり、商品に対するユーザの注目率を表した指標ということができる。なお、商品のじっくり視率は、商品の閲覧率の一例である。 In other words, the product sight rate is an index that indicates the ratio of the number of times the user has displayed the product screen for more than the time Tt, and represents the user's attention rate to the product. Can do. In addition, the careful viewing rate of the product is an example of the browsing rate of the product.
変更部２０Ａは、第１実施形態に係る変更部２０での処理に加え、起動時に選定部８０からユーザ識別ＩＤ及び初期画面要求ＩＤを取得した場合、初期画面に表示する商品の評価点を算出し、評価点に基づいて初期画面における商品情報の表示方法を変更する。具体的には、変更部２０Ａは、例えば商品の評価点が高い順に商品に対応した商品情報が表示されるように、初期画面の画面データを変更する。
20 A of change parts calculate the evaluation score of the goods displayed on an initial screen, when a user identification ID and initial screen request ID are acquired from the
商品の評価点は、一例としてユーザ識別ＩＤで示されるユーザに対する商品の選定値、商品の表示回数に対応した重み、商品のじっくり視率に対応した重み、及び商品の画像枚数に対応した重みの各々の積によって算出される。 For example, the evaluation point of the product includes a selection value of the product for the user indicated by the user identification ID, a weight corresponding to the number of times the product is displayed, a weight corresponding to the product's careful view rate, and a weight corresponding to the number of images of the product. Calculated by each product.
ここで、商品の表示回数とは、商品毎に用意されている画像の表示回数の合計である。また、「重み」とは、評価値に与える影響の度合いを示した値であり、変更部２０Ａは商品表示マスタ情報記憶部９６に記憶される各種マスタテーブルを参照して各々の値に対応した重みを取得する。
Here, the display count of the product is the total display count of images prepared for each product. The “weight” is a value indicating the degree of influence on the evaluation value, and the changing
図１５は、商品の表示回数と重みとの対応を規定した表示回数比重マスタテーブルのデータ構造の一例を示した図である。 FIG. 15 is a diagram illustrating an example of a data structure of a display count specific gravity master table that defines the correspondence between the display count and the weight of a product.
図１５に示すように、表示回数比重マスタテーブルは、商品の表示回数を予め定めた範囲に分割し、範囲毎に重みを対応づけたテーブルである。例えば、商品の表示回数が１２８回であれば、商品の表示回数に対応した重みは‘２’となる。 As shown in FIG. 15, the display count specific gravity master table is a table in which the display count of products is divided into predetermined ranges, and weights are associated with the ranges. For example, if the number of product display times is 128, the weight corresponding to the number of product display times is ‘2’.
また、図１６は、商品のじっくり視率と重みとの対応を規定したじっくり視率比重マスタテーブルのデータ構造の一例を示した図である。 FIG. 16 is a diagram illustrating an example of a data structure of a carefully viewed ratio specific gravity master table that defines the correspondence between the carefully viewed ratio and weight of a product.
図１６に示すように、じっくり視率比重マスタテーブルは、商品のじっくり視率を予め定めた範囲に分割し、範囲毎に重みを対応づけたテーブルである。例えば、商品のじっくり視率が５１％であれば、商品のじっくり視率に対応した重みは‘３’となる。 As shown in FIG. 16, the gradual specific gravity master table is a table in which the gradual divergence of products is divided into predetermined ranges, and weights are associated with the respective ranges. For example, if the product's careful diopter is 51%, the weight corresponding to the full product diopter is ‘3’.
また、図１７は、商品の画像枚数と重みとの対応を規定した画像登録枚数比重マスタテーブルのデータ構造の一例を示した図である。 FIG. 17 is a diagram showing an example of the data structure of the registered image number specific gravity master table that defines the correspondence between the number of images of products and the weight.
図１７に示すように、画像登録枚数比重マスタテーブルは、画像の枚数がそのまま重みとして対応づけられたテーブルである。 As shown in FIG. 17, the registered image number specific gravity master table is a table in which the number of images is directly associated as a weight.
ここで図４及び図１３〜図１７に示された数値例に従って商品Ｂの評価点を算出すると３．３６となり、商品Ｃの評価点を算出すると１０．８となる。このように、商品の評価点を算出する際に画像の表示状況を加味する場合、当然ながら、商品の選定値における大小関係と商品の評価点における大小関係とが変化する場合がある。 Here, if the evaluation score of the product B is calculated according to the numerical examples shown in FIGS. 4 and 13 to 17, it becomes 3.36, and if the evaluation score of the product C is calculated, it becomes 10.8. As described above, when the display state of the image is taken into consideration when calculating the evaluation score of the product, naturally, the magnitude relationship in the selection value of the product and the magnitude relationship in the evaluation score of the product may change.
なお、図１５〜図１７に示したテーブルは一例であり、分割する範囲や重みをどのように設定してもよいことは言うまでもない。例えば画像登録枚数比重マスタテーブルにおいて、画像枚数を予め定めた範囲に分割し、範囲毎に重みを対応づけるようにしてもよく、逆に、例えば表示回数比重マスタテーブルにおいて、商品の表示回数をそのまま重みとするようにしてもよい。 Note that the tables shown in FIGS. 15 to 17 are examples, and it goes without saying that the range and weight to be divided may be set in any manner. For example, in the image registration number specific gravity master table, the number of images may be divided into predetermined ranges, and weights may be associated with each range. A weight may be used.
なお、値が取る範囲に対して重みを設定した場合、値の変動が範囲内にとどまるならば対応する重みが変わらないことから、商品の評価点の変動を抑制する効果がある。逆に、画像登録枚数比重マスタテーブルのように値をそのまま重みとして設定した場合、値の変動がそのまま商品の評価点の変動につながることになる。 In addition, when the weight is set for the range that the value takes, the corresponding weight does not change if the variation of the value stays within the range. On the contrary, when the value is set as a weight as it is as in the image registration number specific gravity master table, the change in the value directly leads to the change in the evaluation point of the product.
そして、変更部２０Ａは、変更した初期画面の画面データを送信部４０に通知する。
Then, the changing
なお、本実施形態では商品の評価点を、商品の選定値、商品の表示回数に対応した重み、商品のじっくり視率に対応した重み、及び商品の画像枚数に対応した重みの各々の積によって算出したが、商品の評価点の算出方法はこれに限られない。 In the present embodiment, the product evaluation score is determined by the product of the selected value of the product, the weight corresponding to the number of times the product is displayed, the weight corresponding to the careful view rate of the product, and the weight corresponding to the number of images of the product. Although calculated, the method for calculating the evaluation score of the product is not limited to this.
例えば、商品の表示回数に対応した重み、商品のじっくり視率に対応した重み、及び商品の画像枚数に対応した重みの少なくとも１つ以上の値と、商品の選定値と、の各々の積を商品の評価点としてもよい。また、各々の値の積は商品の評価点の演算方法の一例であり、他の演算式を用いて商品の評価点を算出してもよいことは言うまでもない。 For example, the product of at least one value of a weight corresponding to the number of times the product is displayed, a weight corresponding to the product's careful view rate, and a weight corresponding to the number of images of the product, and a selection value of the product is obtained. It is good also as an evaluation point of goods. The product of each value is an example of a method for calculating the evaluation score of the product, and it goes without saying that the evaluation score of the product may be calculated using another arithmetic expression.
こうしたサーバ２Ａでの表示制御処理により、初期画面に表示するユーザに適合した商品の表示順を、従来のレコメンド技術により決定した商品の選定値だけでなく、商品を表す画像の表示状況も加味して決定することができる。
By the display control processing in the
なお、商品表示実績情報記憶部９０Ａには商品じっくり視率テーブルの他、第１実施形態で説明した表示回数テーブル及び画像じっくり視率テーブルが含まれている。また、表示回数テーブル、画像じっくり視率テーブル、及び商品じっくり視率テーブルの内容は、複数のユーザ端末１からの選択情報１２に基づいて更新される。
Note that the product display record
以上に説明したサーバ２Ａは、例えば、図１８に示すコンピュータ５０で実現することができる。
The
表示制御プログラム６０Ａは、取得プロセス６２Ａ、算出プロセス６４Ａ、変更プロセス６６Ａ、送信プロセス６８、及び選定プロセス７０を含む。
The
ＣＰＵ５２は、取得プロセス６２Ａを実行することで、図１２に示す取得部１０Ａとして動作する。また、ＣＰＵ５２は、算出プロセス６４Ａを実行することで、図１２に示す算出部３０Ａとして動作する。また、ＣＰＵ５２は、変更プロセス６６Ａを実行することで、図１２に示す変更部２０Ａとして動作する。また、ＣＰＵ５２は、選定プロセス７０を実行することで、図１２に示す選定部８０として動作する。
The
なお、サーバ２Ａもサーバ２と同様に、例えば半導体集積回路、より詳しくはＡＳＩＣ等で実現することも可能である。
Similarly to the
次に、本実施形態に係るサーバ２Ａの作用を説明する。本実施形態に係るサーバ２Ａは、例えば、最初に初期画面を表示させるためのログイン処理に伴ってユーザ端末１から送信されるユーザ識別ＩＤ及び初期画面要求ＩＤを受信した際に、図１９に示す表示制御処理を実行する。
Next, the operation of the
図１９は、サーバ２Ａで実行される表示制御処理の内容を示した全体フローチャートである。図１９のフローチャートが第１実施形態に係る表示制御処理を示した図７のフローチャートと異なる点は、新たにステップＳ５０の処理が追加された点と、ステップＳ５００の処理がステップＳ５００Ａの処理に置き換えられた点である。なお、ＩＤ一覧情報記憶部、商品表示実績情報記憶部９０Ａ、表示情報記憶部９２、商品適合情報記憶部９４、及び商品表示マスタ情報記憶部９６の情報は記憶部５６に予め記憶されている。そして、これらの記憶部の情報は、ＣＰＵ５２が表示制御プログラム６０Ａをメモリ５４に展開する際に、メモリ５４の予め定めた領域に展開される。
FIG. 19 is an overall flowchart showing the contents of display control processing executed by the
ステップＳ５０の処理は、起動後の初期画面にユーザに適合した商品を適合度合いが高い順に表示するための処理（商品の表示順変更処理）である。また、ステップＳ５００Ａの処理は、ステップＳ５００の処理に商品のじっくり視率を算出する処理を追加したものである。まず、ステップＳ５０の処理について説明する。 The process of step S50 is a process (product display order changing process) for displaying products suitable for the user on the initial screen after startup in descending order of suitability. In addition, the process in step S500A is a process in which a process for calculating the visibility of a product is added to the process in step S500. First, the process of step S50 will be described.
図２０は、ステップＳ５０で実施される商品の表示順変更処理を示したサブルーチンのフローチャートである。 FIG. 20 is a flowchart of a subroutine showing the display order changing process of the product executed in step S50.
ステップＳ５２では、選定部８０は、公知のレコメンド技術に基づいて、取得部１０Ａから通知されたユーザ識別ＩＤで表されるユーザに適合する商品の選定値を算出し、商品適合情報記憶部９４の選定値テーブルに記憶する。なお、公知のレコメンド技術を用いる際に利用する特定情報は、例えば商品適合情報記憶部９４に含まれているものとする。
In step S52, the
ステップＳ５４では、変更部２０Ａは、商品適合情報記憶部９４を参照して、ユーザ識別ＩＤに対応したユーザの選定値テーブルから、ステップＳ５２の処理で選定部８０が設定した商品の選定値を取得する。
In step S54, the changing
ステップＳ５６では、変更部２０Ａは、商品表示実績情報記憶部９０Ａの表示回数テーブルから商品の表示回数を取得する。
In step S56, the changing
ステップＳ５８では、変更部２０Ａは、商品表示マスタ情報記憶部９６の表示回数比重マスタテーブルを参照して、ステップＳ５６で取得した商品の表示回数に対応した重みを取得する。
In step S58, the changing
ステップＳ６０では、変更部２０Ａは、商品表示実績情報記憶部９０Ａの商品じっくり視率テーブルから商品のじっくり視率を取得する。
In step S60, the changing
ステップＳ６２では、変更部２０Ａは、商品表示マスタ情報記憶部９６のじっくり視率比重マスタテーブルを参照して、ステップＳ６０で取得した商品のじっくり視率に対応した重みを取得する。
In step S62, the changing
ステップＳ６４では、変更部２０Ａは、商品表示実績情報記憶部９０Ａの表示回数テーブルから商品の画像枚数を取得する。表示回数テーブルでは商品の画像が存在しない場合、その商品の画像番号欄に表示回数ではなく画像が存在しないことを示す識別子、例えば「画像なし」が設定されている。従って、変更部２０Ａは、表示回数テーブルを参照することで商品毎に用意されている商品の画像の枚数を取得できる。
In step S64, the changing
ステップＳ６６では、変更部２０Ａは、商品表示マスタ情報記憶部９６の画像登録枚数比重マスタテーブルを参照して、ステップＳ６４で取得した商品の画像枚数に対応した重みを取得する。
In step S66, the changing
ステップＳ６８では、変更部２０Ａは、商品の選定値、商品の表示回数に対応した重み、商品のじっくり視率に対応した重み、及び商品の画像枚数に対応した重みの各々の積を算出し、商品の評価点を算出する。
In step S68, the changing
そして、ステップＳ７０では、変更部２０Ａは、初期画面において、商品に対応した商品情報がステップＳ６８で算出した評価点の高い順に表示されるように、表示情報記憶部９２から取得した初期画面の画面データを変更する。そして、変更した初期画面の画面データを送信部４０へ通知する。本ステップの処理により、ユーザ端末１に評価点が高い順に商品情報が配置された初期画面が表示される。
In step S70, the changing
以上の処理により、図１９のステップＳ５０の処理が終了する。 With the above processing, the processing in step S50 in FIG. 19 is completed.
次に、図１９のステップＳ５００Ａの処理について説明する。 Next, the process of step S500A in FIG. 19 will be described.
図２１は、ステップＳ５００Ａで実施される処理を示したサブルーチンのフローチャートである。 FIG. 21 is a flowchart of a subroutine showing the processing executed in step S500A.
図２１のフローチャートが、第１実施形態に係る画像の表示属性算出処理を示した図９のフローチャートと異なる点は、ステップＳ５１４とステップＳ５１６の間にステップＳ５１５の処理が追加された点である。ステップＳ５１５では、商品のじっくり視率を算出し、商品じっくり視率テーブルを更新する処理が行われる。 The flowchart of FIG. 21 is different from the flowchart of FIG. 9 showing the display attribute calculation process of the image according to the first embodiment in that the process of step S515 is added between steps S514 and S516. In step S515, a process for calculating the product's carefully view rate and updating the product's carefully view rate table is performed.
図２２は、ステップＳ５１５で実施される商品のじっくり視率更新処理を示したサブルーチンのフローチャートである。 FIG. 22 is a flowchart of a subroutine showing the careful diopter update processing of the product executed in step S515.
ステップＳ８００では、算出部３０Ａは、図９のステップＳ５１０の処理で取得した時間Ｔ２から図９のステップＳ５０２の処理で取得した時間Ｔ１を減算して、選択商品の表示時間を算出する。すなわち、商品の表示時間は、初期画面において商品に対応した商品画面が選択されてから再び初期画面が選択されるまでの選択時間として表される。そして、算出部３０Ａは、選択商品の表示時間がメモリ５４に記憶されている時間Ｔｔ以上か否かを判定し、肯定判定の場合にはステップＳ８０２へ移行する。否定判定の場合にはステップＳ８０４へ移行する。
In step S800, the
ステップＳ８０２では、算出部３０Ａは、商品じっくり視率テーブルに記憶されている、選択商品のＴｔ以上欄の回数及び合計欄の回数を１回増加する。そして、算出部３０Ａは、選択商品に対して、合計欄の回数に対するＴｔ以上欄の回数の割合を算出し、算出した割合で選択商品のじっくり視率欄の値を更新する。
In step S802, the
一方、ステップＳ８０４では、算出部３０Ａは、商品じっくり視率テーブルに記憶されている、選択商品のＴｔ未満欄の回数及び合計欄の回数を１回増加する。そして、算出部３０Ａは、選択商品に対して、合計欄の回数に対するＴｔ以上欄の回数の割合を算出し、算出した割合で選択商品のじっくり視率欄の値を更新する。
On the other hand, in step S804, the
以上の処理により、図２１のステップＳ５１５の処理が終了し、商品じっくり視率テーブルが更新される。 With the above processing, the processing in step S515 in FIG.
このように本実施形態では、サーバ２Ａは、ユーザによる画像の選択情報に基づいて、ユーザが選択した商品の表示時間を算出して商品のじっくり視率を取得すると共に、ユーザが選択した商品の表示回数を取得する。そして、サーバ２Ａは、従来のレコメンド技術を用いて算出した商品の選定値を、商品の表示時間、商品のじっくり視率、及び商品の画像枚数の各々に対応した重みで修正した商品の評価点を算出し、初期画面上に商品の評価点の高い順に商品情報を表示する。
As described above, in this embodiment, the
従って、従来のレコメンド技術で利用される特定情報だけでなく商品画像の表示状況を含めてユーザへの適合商品を決定しているため、従来のレコメンド技術によって表示される商品と比べて、よりユーザの関心を惹きやすい商品を表示することができる。 Therefore, since the product suitable for the user is determined including not only the specific information used in the conventional recommendation technology but also the display status of the product image, it is more user-friendly than the product displayed by the conventional recommendation technology. It is possible to display products that are likely to attract attention.
なお、本実施形態に係るサーバ２Ａは選定部８０を含むものとして説明したが、サーバ２Ａにとって選択部８０は必ずしも必須ではない。例えば、通信回線３に接続される図示しない端末で算出した商品の選定値を、通信回線３を介して取得し、取得した商品の選定値を商品適合情報記憶部９４に記憶するようにしてもよい。
Although the
以上、開示の技術を実施形態を用いて説明したが、開示の技術は上記実施形態に記載の範囲には限定されない。開示の技術の要旨を逸脱しない範囲で上記実施形態に多様な変更または改良を加えることができ、当該変更または改良を加えた形態も開示の技術の技術的範囲に含まれる。例えば、開示の技術の要旨を逸脱しない範囲で処理の順序を変更してもよい。 Although the disclosed technique has been described using the embodiment, the disclosed technique is not limited to the scope described in the embodiment. Various changes or improvements can be added to the above-described embodiment without departing from the gist of the disclosed technology, and forms to which the changes or improvements are added are also included in the technical scope of the disclosed technology. For example, the processing order may be changed without departing from the scope of the disclosed technology.
また、上記では開示の技術に係る表示制御プログラムの一例である表示制御プログラム６０、６０Ａが記憶部５６に予め記憶（インストール）されている態様を説明したが、これに限定されるものではない。開示の技術に係る表示制御プログラムは、コンピュータ読取可能な記録媒体に記録されている形態で提供することも可能である。例えば、開示の技術に係る表示制御プログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、及びＵＳＢメモリ等の可搬型記録媒体、並びに、フラッシュメモリ等の半導体メモリ等に記録されている形態で提供することも可能である。
In the above description, the
また、開示の技術に係るサーバ２、２Ａは、単一のコンピュータ５０上で実現されるものとして説明した。しかし、プロセスを異なるコンピュータの記憶部５６に記憶させ、各々のコンピュータを有線又は無線の通信回線で接続した分散処理の形態で、サーバ２、２Ａを実現するようにしてもよい。
Further, the
また、開示の技術に係るサーバ２、２Ａは、時刻情報をＣＰＵ５２のカレンダ機能を介して取得するようにしたが、時刻情報の取得方法はこれに限られない。例えば、通信回線３に接続される図示しない時刻サーバから時刻情報を取得するようにしてもよい。
Moreover, although the
以上の各実施形態に関し、更に以下の付記を開示する。 Regarding the above embodiments, the following additional notes are disclosed.
（付記１）
コンピュータに、
同じ商品に関する複数の画像のそれぞれについての選択を示す選択情報を取得し、
取得した前記選択情報に基づいて前記複数の画像それぞれについて、画像の表示回数及び表示時間を求め、求めた前記表示回数及び表示時間に基づいて、前記複数の画像に含まれる画像毎の注目率を算出し、
算出した前記画像毎の注目率に基づいて、前記複数の画像の表示方法を変更する
ことを含む処理を実行させるための表示制御プログラム。
(Appendix 1)
On the computer,
Get selection information that shows the selection for each of multiple images for the same product,
For each of the plurality of images based on the acquired selection information, the number of display times and the display time of the image are obtained, and the attention rate for each image included in the plurality of images is calculated based on the obtained number of display times and display time. Calculate
A display control program for executing processing including changing the display method of the plurality of images based on the calculated attention rate for each image.
（付記２）
前記画像の表示時間が、ユーザが前記画像を注目して閲覧するのに要する時間として規定された第１の時間未満である場合には第１の回数を更新し、前記画像の表示時間が前記第１の時間以上である場合には第２の回数を更新して、前記第１の回数及び前記第２の回数を加算した合計回数に対する前記第２の回数の割合である前記画像の閲覧率を前記複数の画像毎に算出し、
前記画像の閲覧率及び前記画像の表示回数に基づいて、前記複数の画像毎に画像に対するユーザの注目度合いを示す画像評価点を算出し、前記画像評価点に基づいて前記複数の画像の表示方法を変更する
付記１記載の表示制御プログラム。
(Appendix 2)
When the display time of the image is less than the first time defined as the time required for the user to view and browse the image, the first number of times is updated, and the display time of the image is When the time is equal to or longer than the first time, the second number of times is updated, and the viewing rate of the image, which is a ratio of the second number to the total number obtained by adding the first number and the second number For each of the plurality of images,
An image evaluation point indicating a degree of attention of the user to the image is calculated for each of the plurality of images based on the image browsing rate and the number of display times of the image, and the method for displaying the plurality of images based on the image evaluation point The display control program according to
（付記３）
前記複数の画像のうち、前記画像評価点が最も高い画像が他の画像より大きく表示されるように、前記複数の画像の表示方法を変更する
付記２記載の表示制御プログラム。
(Appendix 3)
The display control program according to
（付記４）
前記選択情報に基づいて算出された、前記複数の画像の各々が表示された商品画面を選択してから複数の前記商品に対応する商品情報が表示された初期画面を選択するまでの時間を、前記商品画面に表示された前記複数の画像に対応する前記商品の表示時間として更新し、前記商品の表示時間が、ユーザが前記複数の画像の各々に関連付けられた前記商品を注目して閲覧するのに要する時間として規定された第２の時間未満である場合には第３の回数を更新し、前記商品の表示時間が前記第２の時間以上である場合には第４の回数を更新して、前記第３の回数及び前記第４の回数を加算した合計回数に対する前記第４の回数の割合である前記商品の閲覧率を前記商品毎に算出し、
前記画像の表示回数の合計として表される前記商品の表示回数、前記商品の閲覧率、及び前記画像の枚数の値と、ユーザに対する前記商品の適合度合いを示す選定値と、に基づいて、前記商品毎に前記商品に対するユーザの注目度合いを示す商品評価点を算出し、前記商品評価点に基づいて前記初期画面における前記商品情報の表示方法を変更する
付記１〜付記３の何れか１項に記載の表示制御プログラム。
(Appendix 4)
The time from selecting a product screen on which each of the plurality of images is displayed and selecting an initial screen on which product information corresponding to the plurality of products is selected, calculated based on the selection information, The display time of the product corresponding to the plurality of images displayed on the product screen is updated, and the display time of the product is viewed by the user paying attention to the product associated with each of the plurality of images. The third number is updated when it is less than the second time defined as the time required for the product, and the fourth number is updated when the display time of the product is equal to or longer than the second time. Calculating the browsing rate of the product, which is a ratio of the fourth number to the total number of times obtained by adding the third number and the fourth number, for each product.
Based on the number of display times of the product represented as the total number of display times of the image, the browsing rate of the product, and the value of the number of images, and a selection value indicating the degree of suitability of the product for the user, For each product, a product evaluation point indicating a degree of user's attention to the product is calculated, and the display method of the product information on the initial screen is changed based on the product evaluation point. The display control program described.
（付記５）
前記商品評価点が高い順に前記商品情報が表示されるように、前記商品情報の表示順を変更する
付記４記載の表示制御プログラム。
(Appendix 5)
The display control program according to
（付記６）
コンピュータに、
同じ商品に関する複数の画像のそれぞれについての選択を示す選択情報を取得し、
取得した前記選択情報に基づいて前記複数の画像それぞれについて、画像の表示回数及び表示時間を求め、求めた前記表示回数及び表示時間に基づいて、前記複数の画像に含まれる画像毎の注目率を算出し、
算出した前記画像毎の注目率に基づいて、前記複数の画像の表示方法を変更する
ことを含む処理を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
(Appendix 6)
On the computer,
Get selection information that shows the selection for each of multiple images for the same product,
For each of the plurality of images based on the acquired selection information, the number of display times and the display time of the image are obtained, and the attention rate for each image included in the plurality of images is calculated based on the obtained number of display times and display time. Calculate
A computer-readable recording medium storing a program for executing processing including changing a display method of the plurality of images based on the calculated attention rate for each image.
（付記７）
コンピュータに、
同じ商品に関する複数の画像のそれぞれについての選択を示す選択情報を取得し、
取得した前記選択情報に基づいて前記複数の画像それぞれについて、画像の表示回数及び表示時間を求め、求めた前記表示回数及び表示時間に基づいて、前記複数の画像に含まれる画像毎の注目率を算出し、
算出した前記画像毎の注目率に基づいて、前記複数の画像の表示方法を変更する
ことを含む処理を実行させる表示制御方法。
(Appendix 7)
On the computer,
Get selection information that shows the selection for each of multiple images for the same product,
For each of the plurality of images based on the acquired selection information, the number of display times and the display time of the image are obtained, and the attention rate for each image included in the plurality of images is calculated based on the obtained number of display times and display time. Calculate
A display control method for executing processing including changing a display method of the plurality of images based on the calculated attention rate for each image.
（付記８）
同じ商品に関する複数の画像のそれぞれについての選択を示す選択情報を取得する取得部と、
取得した前記選択情報に基づいて前記複数の画像それぞれについて、画像の表示回数及び表示時間を求め、求めた前記表示回数及び表示時間に基づいて、前記複数の画像に含まれる画像毎の注目率を算出する算出部と、
算出した前記画像毎の注目率に基づいて、前記複数の画像の表示方法を変更する変更部と、
を含む表示制御装置。
(Appendix 8)
An acquisition unit that acquires selection information indicating selection for each of a plurality of images related to the same product;
For each of the plurality of images based on the acquired selection information, the number of display times and the display time of the image are obtained, and the attention rate for each image included in the plurality of images is calculated based on the obtained number of display times and display time. A calculation unit for calculating,
A changing unit that changes a display method of the plurality of images based on the calculated attention rate for each image;
A display control device.
（付記９）
前記算出部は、前記画像の表示時間が、ユーザが前記画像を注目して閲覧するのに要する時間として規定された第１の時間未満である場合には第１の回数を更新し、前記画像の表示時間が前記第１の時間以上である場合には第２の回数を更新して、前記第１の回数及び前記第２の回数を加算した合計回数に対する前記第２の回数の割合である前記画像の閲覧率を前記複数の画像毎に算出し、
前記変更部は、前記画像の閲覧率及び前記画像の表示回数に基づいて、前記複数の画像毎に画像に対するユーザの注目度合いを示す画像評価点を算出し、前記画像評価点に基づいて前記複数の画像の表示方法を変更する
付記８記載の表示制御装置。
(Appendix 9)
The calculation unit updates the first number of times when the display time of the image is less than a first time defined as a time required for the user to view and browse the image. When the display time is equal to or longer than the first time, the second number is updated, and the ratio of the second number to the total number obtained by adding the first number and the second number is Calculating the browsing rate of the image for each of the plurality of images;
The changing unit calculates an image evaluation point indicating a degree of attention of the user with respect to the image for each of the plurality of images based on the browsing rate of the image and the number of display times of the image, and the plurality of the evaluation points The display control apparatus according to appendix 8, wherein the display method of the image is changed.
（付記１０）
前記変更部は、前記複数の画像のうち、前記画像評価点が最も高い画像が他の画像より大きく表示されるように、前記複数の画像の表示方法を変更する
付記９記載の表示制御装置。
(Appendix 10)
The display control apparatus according to claim 9, wherein the changing unit changes a display method of the plurality of images so that an image having the highest image evaluation score among the plurality of images is displayed larger than other images.
（付記１１）
前記算出部は、前記選択情報に基づいて算出された、前記複数の画像の各々が表示された商品画面を選択してから複数の前記商品に対応する商品情報が表示された初期画面を選択するまでの時間を、前記商品画面に表示された前記複数の画像に対応する前記商品の表示時間として更新し、前記商品の表示時間が、ユーザが前記複数の画像の各々に関連付けられた前記商品を注目して閲覧するのに要する時間として規定された第２の時間未満である場合には第３の回数を更新し、前記商品の表示時間が前記第２の時間以上である場合には第４の回数を更新して、前記第３の回数及び前記第４の回数を加算した合計回数に対する前記第４の回数の割合である前記商品の閲覧率を前記商品毎に算出し、
前記変更部は、前記画像の表示回数の合計として表される前記商品の表示回数、前記商品の閲覧率、及び前記画像の枚数の値と、ユーザに対する前記商品の適合度合いを示す選定値と、に基づいて、前記商品毎に前記商品に対するユーザの注目度合いを示す商品評価点を算出し、前記商品評価点に基づいて前記初期画面における前記商品情報の表示方法を変更する
付記８〜付記１０の何れか１項に記載の表示制御装置。
(Appendix 11)
The calculation unit selects an initial screen on which product information corresponding to the plurality of products is displayed after selecting a product screen on which each of the plurality of images is displayed, which is calculated based on the selection information. Until the product display time corresponding to the plurality of images displayed on the product screen is updated, and the display time of the product is the user associated with each of the plurality of images. If it is less than the second time defined as the time required for browsing with attention, the third number is updated, and if the display time of the product is greater than or equal to the second time, the fourth number is updated. Update the number of times, calculate the browsing rate of the product, which is the ratio of the fourth number of times to the total number of times of adding the third number and the fourth number, for each product,
The change unit is a display value of the product represented as a total number of display times of the image, a browsing rate of the product, and a value of the number of images, and a selection value indicating a degree of suitability of the product for a user, The product evaluation score indicating the degree of user attention to the product is calculated for each product, and the display method of the product information on the initial screen is changed based on the product evaluation score. The display control apparatus according to any one of the above.
（付記１２）
前記変更部は、前記商品評価点が高い順に前記商品情報が表示されるように、前記商品情報の表示順を変更する
付記１１記載の表示制御装置。
(Appendix 12)
The display control device according to claim 11, wherein the changing unit changes the display order of the product information so that the product information is displayed in descending order of the product evaluation score.
１ ユーザ端末
２、２Ａ サーバ
４ 代表画像
５ サブ画像
６ 拡大画像
１０、１０Ａ 取得部
２０、２０Ａ 変更部
３０、３０Ａ 算出部
４０ 送信部
５０ コンピュータ
６０、６０Ａ 表示制御プログラム
８０ 選定部
９０、９０Ａ 商品表示実績情報記憶部
９２ 表示情報記憶部
９４ 商品適合情報記憶部
９６ 商品表示マスタ情報記憶部
DESCRIPTION OF
Claims (7)
同じ商品に関する複数の画像のそれぞれについての選択を示す選択情報を取得し、
取得した前記選択情報に基づいて前記複数の画像それぞれについて、画像の表示回数及び表示時間を求め、求めた前記表示回数及び表示時間に基づいて、前記複数の画像に含まれる画像毎の注目率を算出し、
算出した前記画像毎の注目率に基づいて、前記複数の画像の表示方法を変更する
ことを含む処理を実行させるための表示制御プログラム。 On the computer,
Get selection information that shows the selection for each of multiple images for the same product,
For each of the plurality of images based on the acquired selection information, the number of display times and the display time of the image are obtained, and the attention rate for each image included in the plurality of images is calculated based on the obtained number of display times and display time. Calculate
A display control program for executing processing including changing the display method of the plurality of images based on the calculated attention rate for each image.
前記画像の閲覧率及び前記画像の表示回数に基づいて、前記複数の画像毎に画像に対するユーザの注目度合いを示す画像評価点を算出し、前記画像評価点に基づいて前記複数の画像の表示方法を変更する
請求項１記載の表示制御プログラム。 When the display time of the image is less than the first time defined as the time required for the user to view and browse the image, the first number of times is updated, and the display time of the image is When the time is equal to or longer than the first time, the second number of times is updated, and the viewing rate of the image, which is a ratio of the second number to the total number obtained by adding the first number and the second number For each of the plurality of images,
An image evaluation point indicating a degree of attention of the user to the image is calculated for each of the plurality of images based on the image browsing rate and the number of display times of the image, and the method for displaying the plurality of images based on the image evaluation point The display control program according to claim 1.
請求項２記載の表示制御プログラム。 The display control program according to claim 2, wherein the display method of the plurality of images is changed so that the image having the highest image evaluation score among the plurality of images is displayed larger than the other images.
前記画像の表示回数の合計として表される前記商品の表示回数、前記商品の閲覧率、及び前記画像の枚数の値と、ユーザに対する前記商品の適合度合いを示す選定値と、に基づいて、前記商品毎に前記商品に対するユーザの注目度合いを示す商品評価点を算出し、前記商品評価点に基づいて前記初期画面における前記商品情報の表示方法を変更する
請求項１〜請求項３の何れか１項に記載の表示制御プログラム。 The time from selecting a product screen on which each of the plurality of images is displayed and selecting an initial screen on which product information corresponding to the plurality of products is selected, calculated based on the selection information, The display time of the product corresponding to the plurality of images displayed on the product screen is updated, and the display time of the product is viewed by the user paying attention to the product associated with each of the plurality of images. The third number is updated when it is less than the second time defined as the time required for the product, and the fourth number is updated when the display time of the product is equal to or longer than the second time. Calculating the browsing rate of the product, which is a ratio of the fourth number to the total number of times obtained by adding the third number and the fourth number, for each product.
Based on the number of display times of the product represented as the total number of display times of the image, the browsing rate of the product, and the value of the number of images, and a selection value indicating the degree of suitability of the product for the user, The product evaluation point which shows the user's attention degree with respect to the said product for every product is calculated, and the display method of the said product information in the said initial screen is changed based on the said product evaluation point. The display control program according to item.
請求項４記載の表示制御プログラム。 The display control program according to claim 4, wherein the display order of the product information is changed so that the product information is displayed in descending order of the product evaluation score.
同じ商品に関する複数の画像のそれぞれについての選択を示す選択情報を取得し、
取得した前記選択情報に基づいて前記複数の画像それぞれについて、画像の表示回数及び表示時間を求め、求めた前記表示回数及び表示時間に基づいて、前記複数の画像に含まれる画像毎の注目率を算出し、
算出した前記画像毎の注目率に基づいて、前記複数の画像の表示方法を変更する
ことを含む処理を実行させる表示制御方法。 On the computer,
Get selection information that shows the selection for each of multiple images for the same product,
For each of the plurality of images based on the acquired selection information, the number of display times and the display time of the image are obtained, and the attention rate for each image included in the plurality of images is calculated based on the obtained number of display times and display time. Calculate
A display control method for executing processing including changing a display method of the plurality of images based on the calculated attention rate for each image.
取得した前記選択情報に基づいて前記複数の画像それぞれについて、画像の表示回数及び表示時間を求め、求めた前記表示回数及び表示時間に基づいて、前記複数の画像に含まれる画像毎の注目率を算出する算出部と、
算出した前記画像毎の注目率に基づいて、前記複数の画像の表示方法を変更する変更部と、
を含む表示制御装置。 An acquisition unit that acquires selection information indicating selection for each of a plurality of images related to the same product;
For each of the plurality of images based on the acquired selection information, the number of display times and the display time of the image are obtained, and the attention rate for each image included in the plurality of images is calculated based on the obtained number of display times and display time. A calculation unit for calculating,
A changing unit that changes a display method of the plurality of images based on the calculated attention rate for each image;
A display control device.
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