JP2015185006A - Inventory management apparatus - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an inventory management apparatus capable of supporting an inventory manager.SOLUTION: An inventory management apparatus 1 has a control section that controls to set a regression line 110 which has a predetermined angle on a coordinate axis constituted of first parameter featuring the inventory state of a product and a second parameter featuring the inventory state of the product; to set a rectangular selection area 120 separated away from the regression line 110 by a distance 0 or more; and to display the set regression line 110, the selection area 120 and a plotted scatter diagram on a display section.

Description

本発明は、製品の在庫管理装置に関する。   The present invention relates to a product inventory management apparatus.

製造業、物流業、小売業などの事業を営む企業は、非常に多くの種類(例:数千単位や数万単位)の製品の在庫管理を行う。在庫管理においては、在庫の過剰または在庫の欠品などといった問題が発生し得るので、そのような問題を早期に発見し、解消する必要がある。しかし、在庫管理に関する問題は製品ごとに発生するため、本来であれば、そのような問題を解消するための手順も製品ごとに決定する必要がある。しかし、在庫管理する製品の種類が非常に多いため、そのような手順の決定には膨大な手間と時間とを要する。   Companies that operate businesses such as manufacturing, logistics, and retail manage inventory of a very large number of products (eg, thousands or tens of thousands). In inventory management, problems such as excess inventory or inventory shortages can occur, and such problems need to be discovered and resolved early. However, since problems related to inventory management occur for each product, it is necessary to determine a procedure for solving such problems for each product. However, since there are so many types of products that are managed in stock, determination of such procedures requires enormous effort and time.

特許文献1には、製品ごとにプロットした散布図を表示して、特定の製品に関する在庫管理上の問題を発見することを支援する技術について記載されている。   Japanese Patent Application Laid-Open No. 2004-228561 describes a technique for supporting a discovery of a problem in inventory management related to a specific product by displaying a scatter diagram plotted for each product.

特開2011−180677号公報JP 2011-180677 A

しかし、ある特定の分野では、画面領域に対して斜めの矩形での選択が必要な場合があるため、在庫管理を行う者への支援において改善の余地が残されている。   However, in a specific field, there is a case where it is necessary to select an oblique rectangle with respect to the screen area, so there is still room for improvement in support for those who perform inventory management.

そこで、本発明は、前記した問題を解決するために、在庫管理を行う者への支援を強化することを目的とする。   Therefore, an object of the present invention is to strengthen support for those who perform inventory management in order to solve the above-described problems.

前記課題を解決するため、本発明による在庫管理装置は、製品の在庫状況を特徴付ける第1のパラメータと、製品の在庫状況を特徴付ける第2のパラメータとで構成される座標軸において、複数種類の製品ごとに対応する点をプロットした散布図を表示する表示部を備え、製品の在庫管理の意思決定を支援する在庫管理装置であって、前記在庫管理装置の制御部は、前記座標軸上で所定角度を有する回帰直線を設定するとともに、前記回帰直線から乖離する方向に、前記プロットした散布図を分類する分類範囲を前記矩形選択領域として設定し、設定した前記回帰直線および前記矩形選択領域と前記プロットした散布図を前記表示部に表示する制御を実行することを特徴とする。   In order to solve the above problems, an inventory management apparatus according to the present invention provides a plurality of types of products on a coordinate axis composed of a first parameter that characterizes the inventory status of a product and a second parameter that characterizes the inventory status of the product. Comprising a display unit that displays a scatter diagram in which points corresponding to are plotted, and is a stock management device that supports decision making of product stock management, wherein the control unit of the stock management device sets a predetermined angle on the coordinate axis. The regression line is set and a classification range for classifying the plotted scatter diagram is set as the rectangular selection region in a direction deviating from the regression line, and the set regression line and the rectangular selection region are plotted. Control which displays a scatter diagram on the said display part is performed.

本発明によれば、在庫管理を行う者への支援を強化することができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the assistance to the person who performs inventory management can be strengthened.

本発明の実施形態に係る在庫管理装置のソフトウェア構成図である。It is a software block diagram of the inventory management apparatus which concerns on embodiment of this invention. 上記実施形態に係る在庫管理装置の製品マスタT1のデータ構造の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the data structure of the product master T1 of the inventory management apparatus which concerns on the said embodiment. 上記実施形態に係る在庫管理装置の製品の在庫管理の運用実績を示す実績情報を登録しているデータベースを示す図である。It is a figure which shows the database which has registered the track record information which shows the operation track record of the stock management of the product of the stock management apparatus which concerns on the said embodiment. 上記実施形態に係る在庫管理装置の生産実績、販売実績、在庫実績の具体例を示す図である。It is a figure which shows the specific example of the production performance of the inventory management apparatus which concerns on the said embodiment, a sales performance, and an inventory performance. 上記実施形態に係る在庫管理装置の散布図の表示例を示す図である。It is a figure which shows the example of a display of the scatter diagram of the inventory management apparatus which concerns on the said embodiment. 上記実施形態に係る在庫管理装置の散布図上の領域選択を説明する図である。It is a figure explaining the area | region selection on the scatter diagram of the inventory control apparatus which concerns on the said embodiment. 上記実施形態に係る在庫管理装置の散布図上の領域選択の有効性を説明する図である。It is a figure explaining the effectiveness of the area | region selection on the scatter diagram of the inventory management apparatus which concerns on the said embodiment. 上記実施形態に係る在庫管理装置の散布図上の領域選択の補助機能を説明する図である。It is a figure explaining the auxiliary | assistant function of the area | region selection on the scatter diagram of the inventory management apparatus which concerns on the said embodiment. 上記実施形態に係る在庫管理装置の散布図上の領域選択の基準線算出を説明する図である。It is a figure explaining the reference line calculation of the area | region selection on the scatter diagram of the inventory management apparatus which concerns on the said embodiment. 上記実施形態に係る在庫管理装置の分析例1における散布図を示す図である。It is a figure which shows the scatter diagram in the analysis example 1 of the inventory management apparatus which concerns on the said embodiment. 上記実施形態に係る在庫管理装置の分析例2における散布図を示す図である。It is a figure which shows the scatter diagram in the example 2 of an analysis of the inventory management apparatus which concerns on the said embodiment. 上記実施形態に係る在庫管理装置の分析例3における散布図を示す図である。It is a figure which shows the scatter diagram in the example 3 of an analysis of the inventory management apparatus which concerns on the said embodiment. 上記実施形態に係る在庫管理装置の分析例4における散布図を示す図である。It is a figure which shows the scatter diagram in the example 4 of analysis of the inventory management apparatus which concerns on the said embodiment. 上記実施形態に係る在庫管理装置の分析例5における散布図を示す図である。It is a figure which shows the scatter diagram in the example 5 of an analysis of the inventory management apparatus which concerns on the said embodiment. 上記実施形態に係る在庫管理装置の分析例6における散布図を示す図である。It is a figure which shows the scatter diagram in the example 6 of analysis of the inventory management apparatus which concerns on the said embodiment.

以降、本発明を実施するための形態(「本実施形態」という)を、図などを参照しながら詳細に説明する。また、本実施形態を説明するための全図において、同一部には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。   Hereinafter, a mode for carrying out the present invention (referred to as “the present embodiment”) will be described in detail with reference to the drawings. Further, in all the drawings for explaining the present embodiment, the same parts are denoted by the same reference numerals in principle, and the repeated explanation thereof is omitted.

[構成]
本実施形態に係る在庫管理装置1は、入力部、出力部、制御部および記憶部といったハードウェアを含むコンピュータである。入力部は、例えば、入力インタフェースから構成されており、ポインティングデバイスなどのユーザが操作する手段を含む。出力部は、例えば、出力インタフェースから構成されており、ディスプレイなどの表示部を含む。制御部は、例えば、CPU(Central Processing Unit)や専用回路から構成される。記憶部は、例えば、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、HDD(Hard Disk Drive)、フラッシュ(登録商標)メモリの記憶媒体から構成される。前記制御部がCPUから構成される場合、その制御部を含むコンピュータによる情報処理は、CPUによるプログラム実行処理で実現する。また、そのコンピュータが含む記憶部は、CPUが指令し、そのコンピュータの機能を実現するためのプログラム(在庫管理用のプログラムを含む)を記憶する。これによりソフトウェアとハードウェアの協働が実現される。
[Constitution]
The inventory management apparatus 1 according to the present embodiment is a computer including hardware such as an input unit, an output unit, a control unit, and a storage unit. The input unit includes, for example, an input interface and includes means operated by a user such as a pointing device. The output unit includes, for example, an output interface and includes a display unit such as a display. The control unit includes, for example, a CPU (Central Processing Unit) and a dedicated circuit. The storage unit includes, for example, a storage medium such as a random access memory (RAM), a read only memory (ROM), a hard disk drive (HDD), and a flash (registered trademark) memory. When the control unit is composed of a CPU, information processing by a computer including the control unit is realized by a program execution process by the CPU. Further, the storage unit included in the computer stores a program (including a program for inventory management) that is instructed by the CPU and implements the function of the computer. This realizes cooperation between software and hardware.

本実施形態は、前記情報処理を実行させるプログラムによって実現することができ、そのプログラムをコンピュータによる読み取り可能な記録媒体(例:CD−ROM)に記憶して提供することができる。また、そのプログラムを、インターネットなどのネットワークを通して提供することもできる。   The present embodiment can be realized by a program for executing the information processing, and the program can be provided by being stored in a computer-readable recording medium (eg, CD-ROM). The program can also be provided through a network such as the Internet.

図1に示すように、在庫管理装置1は、XY軸項目選択手段11と、散布図生成手段12と、品目抽出手段13と、製品マスタT1と、実績データT2といったソフトウェアの構成要素を備えている。   As shown in FIG. 1, the inventory management apparatus 1 includes software components such as an XY axis item selection unit 11, a scatter diagram generation unit 12, an item extraction unit 13, a product master T1, and performance data T2. Yes.

XY軸項目選択手段11は、在庫管理装置1の表示部に表示する二次元の散布図の横軸(X軸)に定める項目と、縦軸(Y軸)に定める項目とを選択する。この項目は、製品の在庫状況を特徴付けるパラメータ(第1のパラメータ、第2のパラメータ)であり、例えば、所定期間内の製品の在庫量や、所定期間内の製品の販売量がある。また、項目の選択は、例えば、在庫管理装置1の入力部によるGUI(Graphical User Interface)操作として実現できる。   The XY axis item selection means 11 selects an item defined on the horizontal axis (X axis) and an item defined on the vertical axis (Y axis) of the two-dimensional scatter diagram displayed on the display unit of the inventory management apparatus 1. This item is a parameter (first parameter, second parameter) that characterizes the stock status of the product, and includes, for example, the stock amount of the product within a predetermined period and the sales amount of the product within the predetermined period. The item selection can be realized, for example, as a GUI (Graphical User Interface) operation by the input unit of the inventory management apparatus 1.

散布図生成手段12は、XY軸項目選択手段11によって決定した横軸と、縦軸とによって構成される散布図を生成する。この散布図には、製品マスタT1と、実績データT2とに登録されている製品の全部または一部に対応する点がプロットされる。つまり、散布図生成手段12は、製品マスタT1と、実績データT2とに記憶されている製品の在庫管理に関するパラメータの値を参照して、その製品に対応する点を散布図の所定の位置にプロットする。
散布図生成手段12は、座標軸上で所定角度を有する回帰直線を設定するとともに、当該回帰直線から距離0以上乖離した矩形選択領域を設定し、設定した回帰直線および選択領域とプロットした散布図を表示部に表示する。
The scatter diagram generation means 12 generates a scatter diagram composed of the horizontal axis determined by the XY axis item selection means 11 and the vertical axis. In this scatter diagram, points corresponding to all or a part of products registered in the product master T1 and the record data T2 are plotted. In other words, the scatter diagram generation means 12 refers to the value of the parameter relating to the inventory management of the product stored in the product master T1 and the actual data T2, and sets the point corresponding to the product to a predetermined position in the scatter diagram. Plot.
The scatter diagram generation means 12 sets a regression line having a predetermined angle on the coordinate axis, sets a rectangular selection area that is separated from the regression line by a distance of 0 or more, and sets the set regression line and the scatter chart plotted with the selection area. Display on the display.

品目抽出手段13は、散布図生成手段12が生成した散布図にプロットされている点の一部を含む矩形選択領域を選択することで、その矩形選択領域に対応する品目を抽出する。また、品目抽出手段13は、入力部によって散布図上の1または複数の点を選択することで、品目を抽出してもよい。   The item extraction unit 13 selects a rectangular selection region including a part of the points plotted in the scatter diagram generated by the scatter diagram generation unit 12, thereby extracting an item corresponding to the rectangular selection region. Moreover, the item extraction means 13 may extract an item by selecting one or a plurality of points on the scatter diagram by the input unit.

製品マスタT1は、在庫管理の対象となる製品の在庫実績を記憶するデータベースである。図2は、製品マスタT1のデータ構造の一例を示す図である。製品マスタT1は、「SKU(Stock Keeping Unit)コード」、「事業グループ」、「カテゴリ」、「ブランド」、「日付」、「累積販売金額」、「在庫金額」といったフィールドを備えている。
「SKUコード」は、在庫管理の対象となる製品の識別番号(単に、製品コードと称する場合がある)である。
「事業グループ」は、在庫管理の対象となる製品の生産、販売などの事業グループの名称である。
「カテゴリ」は、在庫管理の対象となる製品を、特性、品質などで分類したときの分類の名称である。
「ブランド」は、在庫管理の対象となる製品の銘柄の名称である。
The product master T1 is a database that stores the actual inventory of products that are subject to inventory management. FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a data structure of the product master T1. The product master T1 includes fields such as “SKU (Stock Keeping Unit) code”, “business group”, “category”, “brand”, “date”, “cumulative sales amount”, and “stock amount”.
The “SKU code” is an identification number of a product that is subject to inventory management (sometimes simply referred to as a product code).
“Business group” is the name of a business group such as production and sales of products subject to inventory management.
“Category” is the name of the classification when the products subject to inventory management are classified by characteristics, quality, and the like.
“Brand” is the name of a brand of a product that is subject to inventory management.

「日付」は、製品の在庫実績を決定する日であり、製品の在庫推移を日単位で追跡することができる。製品の種類などに応じて週、月、年を決定するようにし、週単位、月単位、年単位などで追跡してもよい。説明の便宜上、製品マスタT1は日単位の製品に関するレコードを備えているものとする。
「累積販売金額」は、該当する製品が「日付」が示す日までのある期間において、市場で販売されたときの実際の販売量の合計を金額として示したものである。説明の便宜上、金額として示すが、基本的には、製品の単価は決定されているので、製品の数量として示してもよい。
「在庫金額」は、該当する製品がその日において、所定のスペースで在庫されたときの実際の在庫量を金額として示したものである。
The “date” is a date for determining the actual product inventory, and the inventory transition of the product can be tracked on a daily basis. The week, month, and year may be determined according to the type of product, and tracking may be performed on a weekly, monthly, or yearly basis. For convenience of explanation, it is assumed that the product master T1 includes a record related to the daily product.
The “cumulative sales amount” indicates the total amount of actual sales when the product is sold in the market in a certain period until the date indicated by “date”. For convenience of explanation, it is shown as a monetary amount. Basically, since the unit price of the product is determined, it may be shown as the quantity of the product.
“Inventory amount” indicates the actual amount of stock when the corresponding product is stocked in a predetermined space on the same day.

図2の製品マスタT1において、例えば、1行目のレコードに着目すると、SKUコード100001の製品は、X事業GRが手がけたものであり、カテゴリAに属するとともにブランドαという銘柄を備えている。そして、2013年2月1日において、これまでに¥40,000分の販売がなされ、¥77,000,000分の金額に相当する在庫量が存在することが示されている。
なお、「事業グループ」、「カテゴリ」、「ブランド」は、後記する分類項目の選択候補となる。
また、「累積販売金額」、「在庫金額」は、後記する散布図のグラフのX軸(横軸)およびY軸(縦軸)となる特徴量(第1の特徴量、第2の特徴量)のひとつである。
製品マスタT1に登録される基本情報は、図2に示したものに限定されることはなく、例えば、他の基本情報を追加してもよいし、図2に示したものの一部を省略してもよい。
In the product master T1 of FIG. 2, for example, focusing on the record in the first line, the product of the SKU code 100001 is handled by the X business GR, and belongs to the category A and has the brand α. On February 1, 2013, it has been shown that sales have been made for ¥ 40,000 so far, and there is a stock amount corresponding to the amount of ¥ 77,000,000.
Note that “business group”, “category”, and “brand” are selection candidates for classification items to be described later.
In addition, “cumulative sales amount” and “inventory amount” are the feature amounts (first feature amount, second feature amount) that become the X-axis (horizontal axis) and Y-axis (vertical axis) of the graph of the scatter diagram described later. ).
The basic information registered in the product master T1 is not limited to that shown in FIG. 2, for example, other basic information may be added, or some of the information shown in FIG. 2 may be omitted. May be.

実績データT2は、製品の在庫管理の運用実績を示す実績情報を登録しているデータベースである。図3を参照すると、実績データT2は、「SKUコード」と、「在庫実績」と、「販売実績」と、いったフィールドを備え、製品ごとにレコードが作成されている。また、実績データT2は、例えば、1日の実績情報を複数まとめた形式で構成することができ、例えば1時間、1ヶ月、1年といった所定期間に亘る実績情報を複数まとめた形式で構成することもできる。また、例えば、所定の計算によって、1日の実績情報から1年の実績情報を作成することもできる。つまり、実績データT2は、任意の期間の実績情報を登録することができる。   The performance data T2 is a database in which performance information indicating operation performance of product inventory management is registered. Referring to FIG. 3, the record data T2 includes fields such as “SKU code”, “stock record”, and “sales record”, and a record is created for each product. Moreover, the performance data T2 can be configured in a format in which a plurality of daily performance information is collected, for example, in a format in which a plurality of performance information over a predetermined period such as 1 hour, 1 month, and 1 year is combined. You can also. Further, for example, it is possible to create one-year performance information from one-day performance information by a predetermined calculation. That is, the record data T2 can register record information for an arbitrary period.

「SKUコード」は、図2に示した「SKUコード」と同等である。
「在庫実績」には、製品の在庫量の値が登録されている。在庫量の値としては、例えば、数量で表現してもよいし、数量に製品の単価を乗じた金額で表示してもよい。また、製品の在庫量は、手元にある在庫の在庫量であってもよいし、手元にはないが受注があれば即座に調達できる在庫の在庫量も合わせた在庫量であってもよい。
「販売実績」には、製品の販売が完了した販売量の値が登録されている。販売量の値としては、例えば、数量で表現してもよいし、数量に製品の単価を乗じた金額で表示してもよい。
The “SKU code” is equivalent to the “SKU code” shown in FIG.
In the “inventory record”, the value of the inventory amount of the product is registered. As the value of the stock quantity, for example, it may be expressed by a quantity, or may be displayed by an amount obtained by multiplying the quantity by the unit price of the product. In addition, the product inventory amount may be the inventory amount at hand, or the inventory amount that is not at hand but can be procured immediately if there is an order.
In the “sales record”, the value of the sales volume for which the product has been sold is registered. As the value of the sales amount, for example, it may be expressed by a quantity, or may be displayed by an amount obtained by multiplying the quantity by the unit price of the product.

実績データT2に登録される実績情報は、図3に示したものに限定されることはなく、例えば、他の実績情報を追加してもよいし、図3に示したものの一部を省略してもよい。
なお、XY軸項目選択手段11が散布図の横軸または縦軸として選択する項目には、製品マスタT1および実績データT2の構成するフィールドを項目として使用することができる。例えば、製品マスタT1の「調達リードタイム」、「ランク」または実績データT2の「在庫実績」、「販売実績」は、散布図の横軸または縦軸の項目になり得る。
The record information registered in the record data T2 is not limited to that shown in FIG. 3, for example, other record information may be added, or a part of the record information shown in FIG. 3 is omitted. May be.
In addition, the field which product master T1 and performance data T2 comprise can be used for the item which XY axis item selection means 11 selects as a horizontal axis or a vertical axis of a scatter diagram. For example, “procurement lead time”, “rank” of the product master T1 or “inventory performance” and “sales performance” of the performance data T2 can be items on the horizontal axis or the vertical axis of the scatter diagram.

また、製品マスタT1や実績データT2の1つの項目から計算することができるパラメータも、XY軸項目選択手段11が選択する項目になり得る。例えば、実績データT2の「販売実績」の値を統計的に処理して製品の販売標準偏差を求めたとき、その販売標準偏差を散布図の横軸または縦軸にすることができる。   Further, a parameter that can be calculated from one item of the product master T1 or the result data T2 can also be an item selected by the XY axis item selection unit 11. For example, when the sales standard deviation of a product is obtained by statistically processing the value of “sales performance” of the performance data T2, the sales standard deviation can be set on the horizontal axis or vertical axis of the scatter diagram.

図4は、生産実績、販売実績、在庫実績の具体例を示す図である。図4(a)に示すように、ある製品の販売日と販売量を実績データT2(図1参照)に記憶する。図4(c)に示すように、ある製品の在庫量を確認日とともに実績データT2(図1参照)に記憶する。   FIG. 4 is a diagram showing specific examples of production results, sales results, and inventory results. As shown in FIG. 4A, the sales date and sales volume of a certain product are stored in the performance data T2 (see FIG. 1). As shown in FIG.4 (c), the stock quantity of a certain product is memorize | stored in performance data T2 (refer FIG. 1) with a confirmation date.

図5は、散布図の表示例を示す図である。図5に示すように、在庫管理装置1の表示部は、在庫管理用の画面としてダイアログd1を表示している。ダイアログd1の右側部分には、散布図表示領域Sが配置されており、散布図表示領域Sには、散布図生成手段12が生成した散布図が表示されている。図5の散布図の点(○で表示)は、例えば図2に示されている製品マスタT1や実績データT2の値にしたがってプロットされている。   FIG. 5 is a diagram illustrating a display example of a scatter diagram. As shown in FIG. 5, the display unit of the inventory management apparatus 1 displays a dialog d1 as a screen for inventory management. On the right side of the dialog d1, a scatter diagram display area S is arranged. In the scatter diagram display area S, a scatter diagram generated by the scatter diagram generation means 12 is displayed. 5 are plotted according to the values of the product master T1 and the actual data T2 shown in FIG. 2, for example.

ダイアログd1の左側部分には、プルダウンメニューb1と、プルダウンメニューb2と、コメントボタンb3と、抽出ボタンb4と、が配置されている。   On the left side of the dialog d1, a pull-down menu b1, a pull-down menu b2, a comment button b3, and an extraction button b4 are arranged.

プルダウンメニューb1は、散布図のX軸の項目を選択するための入力インタフェースであり、XY軸項目選択手段11が具現化されたものである。ユーザがプルダウンメニューb1を操作して選択した項目は、散布図のX軸を構成する。図5では、ある期間における販売実績の合計である「販売実績合計」という項目を選択すると、ダイアログd1の散布図のX軸は、「販売実績合計」の座標軸となる。   The pull-down menu b1 is an input interface for selecting an X-axis item of the scatter diagram, and an XY-axis item selection means 11 is embodied. Items selected by the user operating the pull-down menu b1 constitute the X axis of the scatter diagram. In FIG. 5, when the item “total sales performance” that is the total sales performance in a certain period is selected, the X axis of the scatter diagram of the dialog d1 becomes the coordinate axis of “total sales performance”.

プルダウンメニューb2は、散布図のY軸の項目を選択するための入力インタフェースであり、XY軸項目選択手段11が具現化されたものである。ユーザがプルダウンメニューb2を操作して選択した項目は、散布図のY軸を構成する。図5では、ある期間における在庫量の平均値である「平均在庫実績」という項目を選択すると、ダイアログd1の散布図のY軸は、「平均在庫実績」の座標軸となる。   The pull-down menu b2 is an input interface for selecting a Y-axis item of the scatter diagram, and XY-axis item selection means 11 is embodied. Items selected by the user by operating the pull-down menu b2 constitute the Y axis of the scatter diagram. In FIG. 5, when the item “average inventory record” that is the average value of the inventory quantity in a certain period is selected, the Y axis of the scatter diagram of the dialog d1 becomes the coordinate axis of “average inventory record”.

コメントボタンb3は、在庫管理装置1の入力部が指定した散布図上の点に対応する製品に対して、所定のコメントを入力するための入力インタフェースである。コメントの入力の詳細に関しては後記する。   The comment button b3 is an input interface for inputting a predetermined comment to the product corresponding to the point on the scatter diagram designated by the input unit of the inventory management apparatus 1. Details of comment input will be described later.

抽出ボタンb4は、散布図の領域の一部に含まれる点(領域の境界上にある点を含めてもよいし、含めなくてもよいが、本実施形態では含める。)に対応する製品を抽出するための入力インタフェースであり、品目抽出手段13が具現化されたものである。   The extraction button b4 is a product corresponding to a point included in a part of the region of the scatter diagram (a point on the boundary of the region may or may not be included, but is included in the present embodiment). It is an input interface for extracting, and the item extracting means 13 is embodied.

ダイアログd1の散布図では、座標軸上で所定角度を有する「回帰直線」と、この回帰直線から距離0以上乖離した矩形の「選択領域」とが設定され、設定した回帰直線および選択領域とプロットした散布図が表示される。なお、回帰直線および選択領域の設定は、散布図生成手段12の機能による。   In the scatter diagram of the dialog d1, a “regression line” having a predetermined angle on the coordinate axis and a rectangular “selection area” that is separated from the regression line by a distance of 0 or more are set and plotted with the set regression line and selection area. A scatter plot is displayed. The regression line and the selection area are set according to the function of the scatter diagram generation means 12.

以下、上述のように構成された在庫管理装置1の散布図上の領域選択に関する手法について説明する。
PCやスマートデバイスの画面上において、オブジェクトを範囲指定により選択する場合、一般的に画面領域と平行な矩形で選択する場合が多い。しかし、ある特定の分野では、画面領域に対して斜めの矩形での選択が必要な場合がある。例えば、散布図の分析において、クラスタの回帰直線から一定距離以上乖離したプロットを選択したい場合、座標軸上に対して斜めの矩形選択が有効である。
Hereinafter, a method related to area selection on the scatter diagram of the inventory management apparatus 1 configured as described above will be described.
When selecting an object by specifying a range on the screen of a PC or smart device, the object is often selected with a rectangle parallel to the screen area. However, in a specific field, it may be necessary to select a rectangular rectangle with respect to the screen area. For example, in the analysis of a scatter diagram, when it is desired to select a plot that deviates from the regression line of the cluster by a certain distance or more, the selection of an oblique rectangle with respect to the coordinate axis is effective.

図6は、在庫管理装置1の散布図上の領域選択を説明する図である。散布図上の領域選択は、散布図生成手段12の機能による。
<基本概念>
まず、図6(a)のSTEP1に示すように、散布図表示領域S(図5参照)において、始点(A)101を決定する。例えば、散布図のX軸に「販売実績合計」をとり、Y軸に「平均在庫実績」を取った場合、「販売実績合計」および「平均在庫実績」の数値が最も小さい(0であってもよい)、散布図表示領域Sの左下の位置が始点となる。
FIG. 6 is a diagram for explaining region selection on the scatter diagram of the inventory management apparatus 1. The selection of the area on the scatter diagram depends on the function of the scatter diagram generation means 12.
<Basic concept>
First, as shown in STEP 1 of FIG. 6A, the start point (A) 101 is determined in the scatter diagram display region S (see FIG. 5). For example, when “total sales performance” is taken on the X-axis of the scatter diagram and “average inventory performance” is taken on the Y-axis, the numerical values of “total sales performance” and “average inventory performance” are the smallest (0. Alternatively, the lower left position of the scatter diagram display area S is the starting point.

次に、図6(b)のSTEP2に示すように、散布図表示領域S(図5参照)において、中間点(B)102を決定する。例えば、前記の場合、「販売実績合計」および「平均在庫実績」の数値が最も大きい、散布図表示領域Sの右上の位置である。そして、始点(A)101から中間点(B)102までを直線のベースライン110(回帰直線)で結ぶ。このベースライン110は、散布図の矩形選択領域120(図7)である矩形の長辺(矩形選択領域120の長辺の長さ)111となる。   Next, as shown in STEP 2 of FIG. 6B, an intermediate point (B) 102 is determined in the scatter diagram display region S (see FIG. 5). For example, in the above case, the position is the upper right position of the scatter diagram display area S where the numerical values of “total sales performance” and “average inventory performance” are the largest. The start point (A) 101 to the intermediate point (B) 102 are connected by a straight base line 110 (regression line). This baseline 110 becomes the long side of the rectangle (the length of the long side of the rectangular selection region 120) 111, which is the rectangular selection region 120 (FIG. 7) of the scatter diagram.

次に、図6(c)のSTEP3に示すように、散布図表示領域S(図5参照)において、ベースライン110から離間した任意の位置に終点(C)103を決定する。終点(C)103からベースライン110へ垂下した垂線の長さが矩形選択領域120の幅112となる。図6の場合、ベースライン110と、ベースライン110から離間し終点(C)103を含むベースライン110と平行な直線が矩形の長辺111を形成し、これら長辺111の端部同士を垂直に繋ぐ2本の直線が矩形の短辺(幅)112を形成し、各辺111,112で囲まれた矩形が選択領域(図6(c)網掛け参照)を形成する。本実施形態は、この矩形選択領域120に散布図が有効に含まれるようにするものである。
このように、本実施形態に係る在庫管理装置1の散布図上の領域選択では、図6に示すように、最初にベースライン110を設定することで、分類する「境界線」を明示する。次に、終点(C)103の高さを設定することで、分類する「範囲」を明示する。
Next, as shown in STEP 3 of FIG. 6C, the end point (C) 103 is determined at an arbitrary position separated from the baseline 110 in the scatter diagram display region S (see FIG. 5). The length of the perpendicular line hanging from the end point (C) 103 to the base line 110 becomes the width 112 of the rectangular selection area 120. In the case of FIG. 6, the base line 110 and a straight line spaced apart from the base line 110 and parallel to the base line 110 including the end point (C) 103 form a rectangular long side 111, and the ends of the long side 111 are perpendicular to each other. The two straight lines connected to each other form a rectangular short side (width) 112, and a rectangle surrounded by the sides 111 and 112 forms a selection area (see the shaded area in FIG. 6C). In the present embodiment, a scatter diagram is effectively included in the rectangular selection area 120.
In this way, in the area selection on the scatter diagram of the inventory management apparatus 1 according to the present embodiment, as shown in FIG. 6, the “border line” to be classified is specified by first setting the baseline 110. Next, by setting the height of the end point (C) 103, the “range” to be classified is clearly indicated.

以上、二段階の設定方法によりユーザにとってそれぞれの操作目的が分かりやすくなる。この選択方法は、画面の水平方向に対し斜めの長方形の選択領域を指定する際に、ユーザにとって操作が簡単である。   As described above, the user can easily understand each operation purpose by the two-stage setting method. This selection method is easy for the user to specify when selecting a rectangular selection region oblique to the horizontal direction of the screen.

なお、PCの場合の操作の場合、例えば下記の操作となる。
始点の決定:マウスダウン
中間点の決定:マウスアップ
終点の決定:クリック
また、タブレットの場合、例えば下記の操作となる。
始点の決定:タッチ
中間点の決定:指を離す
終点の決定:タップ
In the case of an operation in the case of a PC, for example, the following operation is performed.
Determination of start point: mouse down Determination of intermediate point: mouse up Determination of end point: click In the case of a tablet, for example, the following operation is performed.
Determining the start point: Touch Determining the intermediate point: Release your finger Determining the end point: Tap

<有効性>
図7は、在庫管理装置1の散布図上の領域選択の有効性を説明する図である。
PCやスマートデバイスの画面上において、オブジェクトを範囲指定により選択する場合、一般的に画面領域と平行な矩形で選択する場合が多い。しかし、ある特定の分野では、画面領域に対して斜めの矩形領域での選択が必要な場合がある。図7の場合、散布図の散布図のX軸に「販売実績合計」をとり、Y軸に「平均在庫実績」を取った場合、斜めのベースライン(回帰直線)110の下側領域は製品が欠品気味であることを示し、斜めのベースライン(回帰直線)110の上側領域は製品が過剰在庫気味であることを示す。
<Effectiveness>
FIG. 7 is a diagram for explaining the effectiveness of area selection on the scatter diagram of the inventory management apparatus 1.
When selecting an object by specifying a range on the screen of a PC or smart device, the object is often selected with a rectangle parallel to the screen area. However, in a specific field, it may be necessary to select a rectangular area oblique to the screen area. In the case of FIG. 7, when “total sales performance” is taken on the X axis of the scatter diagram and “average inventory performance” is taken on the Y axis, the lower area of the diagonal baseline (regression line) 110 is the product. Indicates that the product is out of stock, and the upper region of the diagonal baseline (regression line) 110 indicates that the product is overstocked.

本発明者は、散布図の分析において、クラスタの回帰直線から一定距離(距離:0を含む)以上乖離したプロットを選択したい場合、画面領域に対して斜めの矩形選択が有効であることを見出した。また、図7に示すように、散布図生成手段12は、画面領域に対してベースライン(回帰直線)110を斜めに取り、このベースライン(回帰直線)110から一定以上離れたプロットの領域を矩形選択領域120とする。例えば、販売と在庫を座標軸とし品目をプロットした散布図において、クラスタの回帰直線から上に離れたプロットは在庫が過剰であると判断できる。   The present inventor has found that in the analysis of a scatter diagram, when a plot that deviates from a regression line of a cluster by a certain distance (including distance: 0) or more is selected, diagonal rectangle selection is effective for the screen area. It was. In addition, as shown in FIG. 7, the scatter diagram generation means 12 takes a baseline (regression line) 110 obliquely with respect to the screen area, and displays a plot area away from the baseline (regression line) 110 by a certain distance or more. A rectangular selection area 120 is assumed. For example, in a scatter diagram in which items are plotted with sales and inventory as the coordinate axes, a plot far above the regression line of the cluster can determine that the inventory is excessive.

<補助機能>
図8は、在庫管理装置1の散布図上の領域選択の補助機能を説明する図である。
図8は、前記図5に示した在庫管理装置1の表示部において、在庫管理用の画面のダイアログd1の右側部分の散布図表示領域Sの表示の一例を示す。図8に示すように、ダイアログd1の散布図表示領域Sの右側の上段に選択範囲内の「品目リスト」201を表示し、散布図表示領域Sの右側の下段に選択範囲内の「品目数」202を表示する。「品目リスト」201は、例えばSKUコード毎の、名称、重要度、販売実績合計、および平均在庫実績である。「品目数」202は、全体と選択範囲のそれぞれについて、アイテム数、相関係数、販売実績合計、および平均在庫実績である。
<Auxiliary function>
FIG. 8 is a diagram for explaining an auxiliary function for selecting an area on the scatter diagram of the inventory management apparatus 1.
FIG. 8 shows an example of the display of the scatter diagram display area S on the right side of the dialog d1 of the screen for inventory management on the display unit of the inventory management apparatus 1 shown in FIG. As shown in FIG. 8, the “item list” 201 in the selection range is displayed on the upper right side of the scatter diagram display area S in the dialog d1, and the “number of items” in the selection range is displayed on the lower right side of the scatter diagram display area S. "202" is displayed. The “item list” 201 is, for example, a name, an importance level, a sales result total, and an average inventory result for each SKU code. The “number of items” 202 is the number of items, the correlation coefficient, the total sales record, and the average inventory record for each of the whole and the selection range.

正確な選択操作を補助するために、図8の符号aに示すように、図6(c)の選択操作STEP3の終点決定中に、品目抽出手段13(図1参照)は、下記の抽出を行う。すなわち、品目抽出手段13(図1参照)は、散布図生成手段12が生成した散布図にプロットされている点の一部を含む矩形選択領域120を選択することで、その矩形選択領域120に対応する品目を抽出する。具体的には、図8の符号aに示す終点決定中において、選択操作中に選択範囲内の品目リスト201が更新される(図8の符号b参照)。また、選択操作中に選択範囲内の品目数が更新される(図8の符号c参照)。これにより、図8に示すように、散布図表示領域Sと、その右側の上下に、選択範囲内における「品目リスト」201および「品目数」202がリアルタイムで表示される。選択品目数を一定数に絞りたい場合、選択品目数を見ながら選択範囲を決定できる効果がある。
ここで、散布図生成手段12は、品目リスト201の選択または品目数202の変更により矩形選択領域120を変更(再描画)するようにしてもよい。このようにすれば、品目リスト201の選択または品目数202の変更に応じて、より最適な分類範囲である矩形選択領域120を表示することができる。
In order to assist the accurate selection operation, the item extraction means 13 (see FIG. 1) performs the following extraction during the end point determination of the selection operation STEP3 in FIG. Do. That is, the item extraction unit 13 (see FIG. 1) selects the rectangular selection region 120 including a part of the points plotted in the scatter diagram generated by the scatter diagram generation unit 12, so that the rectangular selection region 120 is selected. Extract the corresponding item. Specifically, the item list 201 in the selection range is updated during the selection operation during the end point determination indicated by the symbol a in FIG. 8 (see the symbol b in FIG. 8). In addition, the number of items in the selection range is updated during the selection operation (see symbol c in FIG. 8). Thereby, as shown in FIG. 8, the “item list” 201 and the “number of items” 202 in the selection range are displayed in real time on the scatter diagram display area S and on the upper and lower sides of the scatter diagram display region S. When it is desired to reduce the number of selected items to a certain number, there is an effect that the selection range can be determined while looking at the number of selected items.
Here, the scatter diagram generation means 12 may change (redraw) the rectangular selection area 120 by selecting the item list 201 or changing the number of items 202. In this way, it is possible to display the rectangular selection area 120, which is a more optimal classification range, according to the selection of the item list 201 or the change in the number of items 202.

<基準線算出>
図9は、在庫管理装置1の散布図上の領域選択の基準線算出を説明する図である。
図9は、前記図5に示した在庫管理装置1の表示部において、在庫管理用の画面のダイアログd1の右側部分の散布図表示領域Sの表示の一例を示す。図9に示すように、ダイアログd1の散布図表示領域Sの上段に基準線算出を導くためのダイアログボックス203を表示する。
<Reference line calculation>
FIG. 9 is a diagram for explaining calculation of a reference line for selecting an area on a scatter diagram of the inventory management apparatus 1.
FIG. 9 shows an example of the display of the scatter diagram display area S in the right part of the dialog d1 of the screen for inventory management on the display unit of the inventory management apparatus 1 shown in FIG. As shown in FIG. 9, a dialog box 203 for guiding the reference line calculation is displayed in the upper part of the scatter diagram display area S of the dialog d1.

ここで、基準線とは、散布図の選択の参考とするベースラインとなる直線である。基準線は、y=ax+bの式で表される。前記図5に示した在庫管理装置1の表示部において、在庫管理用の画面上で、aとbのパラメータを設定することで、任意の直線を当該散布図上に表示できる。例えば45度線(x=y)を表示する場合は、aに1、bに0を設定する。図9は、y=xの直線を表示した例を示している。
図9の基準線が有効とされるのは、例えば以下の場合である。図9に示すように、横軸に販売合計、縦軸に平均在庫をとって散布図を表示する。但し、ある企業では、販売と在庫の適正なバランスが分からないか、目標在庫回転率のようなものがないとする。このとき、基準線として図9に示す回帰直線を使うことができる。基準線として回帰直線を使うと、過剰在庫の状態、欠品の可能性が高い状態(すなわち相対的にバランスの悪い)、適正在庫の状態である品目の分類を支援することができる。
また、散布図生成手段12(図1参照)は、回帰直線ボタン204を押すと、当該散布図のクラスタから最小二乗法による回帰直線の式を計算し、傾きと切片をそれぞれa,bの欄に自動で設定する。また、図9に示す「基準線と平行にする」をチェックすると、始点から中間点までの線が基準線と平行になるよう調整される。
Here, the reference line is a straight line that serves as a reference line for selecting a scatter diagram. The reference line is expressed by the equation y = ax + b. By setting the parameters a and b on the inventory management screen in the display unit of the inventory management apparatus 1 shown in FIG. 5, an arbitrary straight line can be displayed on the scatter diagram. For example, when displaying a 45 degree line (x = y), 1 is set to a and 0 is set to b. FIG. 9 shows an example in which a straight line y = x is displayed.
The reference line in FIG. 9 is valid in the following cases, for example. As shown in FIG. 9, a scatter plot is displayed with the sales total on the horizontal axis and the average inventory on the vertical axis. However, it is assumed that a certain company does not know the proper balance between sales and inventory, or does not have a target inventory turnover rate. At this time, the regression line shown in FIG. 9 can be used as the reference line. By using a regression line as a reference line, it is possible to assist in classifying items that are in excess inventory, out of stock (ie, relatively unbalanced), or in good stock.
Further, when the scatter diagram generation means 12 (see FIG. 1) presses the regression line button 204, the regression line formula is calculated from the cluster of the scatter diagram by the least square method, and the slope and intercept are respectively displayed in the columns a and b. Set automatically. In addition, when “Make parallel to the reference line” shown in FIG. 9 is checked, the line from the start point to the intermediate point is adjusted to be parallel to the reference line.

[具体例]
<分析例1>
図10は、分析例1における散布図を示す図であり、横軸に販売実績合計、縦軸に平均在庫をとって散布図を表示する。
図10の符号aに示すように、分析例1における散布図を参照すると、45度線より上側にある品目は「在庫>販売」であり、「過剰在庫」の品目として分類される。図10に示すように、散布図生成手段12は、画面領域に対してベースライン(回帰直線)110を斜めに取り、このベースライン(回帰直線)110から一定以上離れたプロットの領域を矩形選択領域120とする。ユーザは、当該品目群は生産調整や在庫破棄による在庫削減の対象となると判断することができる。
[Concrete example]
<Analysis example 1>
FIG. 10 is a diagram showing a scatter diagram in Analysis Example 1. The scatter diagram is displayed with the total sales performance on the horizontal axis and the average inventory on the vertical axis.
Referring to the scatter diagram in Analysis Example 1 as indicated by reference symbol a in FIG. 10, the item above the 45-degree line is “inventory> sales” and is classified as an “excess inventory” item. As shown in FIG. 10, the scatter diagram generation means 12 takes a baseline (regression line) 110 obliquely with respect to the screen area, and selects a rectangular area of the plot that is away from the baseline (regression line) 110 by a certain distance or more. Region 120 is assumed. The user can determine that the item group is subject to inventory reduction by production adjustment or inventory destruction.

<分析例2>
図11は、分析例2における散布図を示す図であり、横軸に販売実績合計、縦軸に平均在庫をとって散布図を表示する。
過剰在庫に対して策を講じる際、事業規模(販売高)が大きいものから優先的に対処した方が効率的に在庫を削減できることが経験的に知られている。
図11の符号aに示すように、分析例2における散布図を参照すると、45度線の上側全体ではなく、売上や在庫高が高い「右上の領域」を中心に選択する。図11に示すように、散布図生成手段12は、画面領域に対してベースライン(回帰直線)110を斜めに取り、このベースライン(回帰直線)110から一定以上離れたプロットの領域を矩形選択領域120とし、かつ、矩形選択領域120は、売上や在庫高が高い「右上の領域」を中心に設定する。これにより、ユーザは、事業規模が一定以上の品目のみを選択できる。本実施形態では、このような領域を限定した選択も行うことができる。
<Example 2 of analysis>
FIG. 11 is a diagram illustrating a scatter diagram in Analysis Example 2. The scatter diagram is displayed with the total sales performance on the horizontal axis and the average inventory on the vertical axis.
It is empirically known that when taking measures against excess inventory, it is possible to reduce inventory more efficiently by preferentially dealing with those with large business scale (sales).
Referring to the scatter diagram in Analysis Example 2 as shown by reference symbol a in FIG. 11, the “upper right region” where sales and inventory are high is selected, not the entire upper side of the 45-degree line. As shown in FIG. 11, the scatter diagram generation means 12 takes a baseline (regression line) 110 obliquely with respect to the screen area, and selects a rectangular area of the plot that is away from the baseline (regression line) 110 by a certain distance or more. The area 120 and the rectangular selection area 120 are set centering on the “upper right area” where sales and inventory are high. As a result, the user can select only items having a certain business scale. In the present embodiment, such a limited region can also be selected.

<分析例3>
図12は、分析例3における散布図を示す図であり、横軸に1年の販売実績合計、縦軸に1年の平均在庫をとって散布図を表示する。
図12の符号aに示すように、前記基準線機能を使ってy=0.1xの直線を表示する。散布図生成手段12は、このベースライン(回帰直線)110から一定以上離れたプロットの領域を矩形選択領域120とする。そして、分析例3における散布図を参照すると、y=0.1xの直線上にある品目は、過去一年の在庫回転率が10回転とみなせる。この企業の目標在庫回転率が10回転であるとすると、図12の符号bに示すように、ユーザは直線より上の品目は計画未達(過剰在庫)と判断でき、在庫削減の対象として分類することができる。
<Analysis example 3>
FIG. 12 is a diagram showing a scatter diagram in Analysis Example 3. The scatter diagram is displayed with the total sales performance for one year on the horizontal axis and the average inventory for one year on the vertical axis.
As shown by the symbol a in FIG. 12, a straight line with y = 0.1x is displayed using the reference line function. The scatter diagram generation unit 12 sets a plot area away from the baseline (regression line) 110 by a certain distance as a rectangular selection area 120. Then, referring to the scatter diagram in Analysis Example 3, an item on the straight line y = 0.1x can be considered to have an inventory turnover rate of 10 rotations in the past year. Assuming that the target inventory turnover rate of this company is 10 revolutions, the user can determine that the item above the straight line has not reached the plan (excess inventory) and classify it as the target of inventory reduction, as shown by symbol b in FIG. can do.

<分析例4>
図13は、分析例4における散布図を示す図であり、横軸に販売実績合計、縦軸に平均在庫をとって散布図を表示する。
この企業では、販売と在庫の適正なバランスが分からない(目標在庫回転率のようなものがない)とする。このような場合、図13の符号aに示すように、45度線を基準にすると全て過剰在庫になり、前記基準線として不適当である。そこで、図13の符号bに示すように、散布図生成手段12は、画面領域に対してベースライン(回帰直線)110を斜めに取り、このベースライン(回帰直線)110から一定以上離れたプロットの領域を矩形選択領域120とする。図13の符号cに示すように、相対的にバランスの悪い品目(ここでは過剰在庫の品目)を分類することができる。
<Example 4 of analysis>
FIG. 13 is a diagram illustrating a scatter diagram in Analysis Example 4. The scatter diagram is displayed with the total sales performance on the horizontal axis and the average inventory on the vertical axis.
The company does not know the proper balance between sales and inventory (there is no such thing as target inventory turnover). In such a case, as indicated by reference symbol a in FIG. 13, if the 45-degree line is used as a reference, all stocks are in excess, which is inappropriate as the reference line. Therefore, as shown by reference sign b in FIG. 13, the scatter diagram generation means 12 takes a baseline (regression line) 110 obliquely with respect to the screen area, and is a plot separated from the baseline (regression line) 110 by a certain distance or more. This area is a rectangular selection area 120. As shown by reference symbol c in FIG. 13, relatively unbalanced items (here, items in excess inventory) can be classified.

<分析例5>
図14は、分析例5における散布図を示す図であり、横軸に販売実績合計、縦軸に販売計画合計をとって散布図を表示する。
図14の符号aに示すように、分析例5における散布図を参照すると、45度線より上側にある品目は「計画>実績」であり、「計画未達」の品目として分類される。散布図生成手段12は、画面領域に対してベースライン(回帰直線)110を斜めに取り、このベースライン(回帰直線)110から一定以上離れたプロットの領域を矩形選択領域120とする。ユーザは、当該品目群は販売のてこ入れや計画見直しなどの対象となると判断することができる。
<Analysis example 5>
FIG. 14 is a diagram illustrating a scatter diagram in Analysis Example 5. The scatter diagram is displayed with the total sales performance on the horizontal axis and the total sales plan on the vertical axis.
Referring to the scatter diagram in Analysis Example 5 as indicated by reference symbol a in FIG. 14, the item above the 45-degree line is “plan> actual”, and is classified as an item “plan not achieved”. The scatter diagram generation means 12 takes a baseline (regression line) 110 obliquely with respect to the screen area, and sets a plot area away from the baseline (regression line) 110 as a rectangular selection area 120. The user can determine that the item group is a target for sales leverage, plan review, or the like.

<分析例6>
図15は、分析例6における散布図を示す図であり、横軸に現在在庫、縦軸に安全在庫をとって散布図を表示する。
図15の符号aに示すように、分析例6における散布図を参照すると、45度線より上側にある品目は現在の在庫が安全在庫を下回っている品目として分類される。散布図生成手段12は、画面領域に対してベースライン(回帰直線)110を斜めに取り、このベースライン(回帰直線)110から一定以上離れたプロットの領域を矩形選択領域120とする。ユーザは、当該品目群は欠品のおそれがあり、早急な在庫補充が必要であると判断することができる。
<Analysis Example 6>
FIG. 15 is a diagram illustrating a scatter diagram in Analysis Example 6. The scatter diagram is displayed with the current stock on the horizontal axis and the safety stock on the vertical axis.
As shown by the symbol a in FIG. 15, referring to the scatter diagram in the analysis example 6, the item above the 45-degree line is classified as an item whose current stock is below the safety stock. The scatter diagram generation means 12 takes a baseline (regression line) 110 obliquely with respect to the screen area, and sets a plot area away from the baseline (regression line) 110 as a rectangular selection area 120. The user can determine that the item group may be out of stock and needs to be restocked immediately.

この表示例において、斜めのベースライン(回帰直線)110から一定以上離れたプロットの領域を矩形選択領域120とすることにより、在庫の過剰が理論安全在庫の値が大きいことに起因する製品を特定することができる。つまり、その散布図の矩形選択領域120に含まれる製品は、在庫管理の都合上、欠品になることを極力避けるために比較的大きな理論安全在庫の値が設定された製品であるといえる。よって、ユーザは、このような製品の在庫を注意深く監視し、在庫の過剰の原因は理論安全在庫の値が大きいことであることを容易に特定することができる。   In this display example, by setting the area of the plot away from the oblique baseline (regression line) 110 by a certain distance or more as the rectangular selection area 120, the product resulting from the excessive stock in the theoretical safety stock is specified. can do. That is, it can be said that the product included in the rectangular selection area 120 of the scatter diagram is a product for which a relatively large theoretical safety stock value is set in order to avoid the shortage as much as possible for the convenience of inventory management. Thus, the user can carefully monitor the inventory of such products and easily identify that the cause of excess inventory is a high theoretical safety inventory value.

ここで、散布図の矩形選択領域120に含まれる製品は、販売標準偏差が大きく、販売高が大きく変動するため、理論安全在庫の値が大きくなっているが、ランクが大きく、欠品になると(安全在庫計数を大きくすると)、無視できないほどの影響を与える製品である場合がある。よって、ユーザは、このような製品については、サービスレベルを下げることはせず、注意深く監視すべきであると判断し、例えば、不定期不定量発注方式を取り入れるという方法を選択することができる。「不定期不定量発注方式」とは、発注するタイミングと発注量とを予測を用いて決定する方式であり、管理コストは大きいが、所望の在庫量に精度良く調整できるというメリットがある。   Here, the products included in the rectangular selection area 120 of the scatter diagram have a large sales standard deviation and a large fluctuation in sales. (When the safety stock count is increased), the product may have an impact that cannot be ignored. Therefore, the user can select such a method as not to lower the service level but to carefully monitor such a product and adopt, for example, an irregular unordered ordering method. The “irregular and non-quantitative ordering method” is a method for determining the ordering timing and the order quantity using prediction, and has an advantage that the management cost is high, but it can be adjusted to a desired stock quantity with high accuracy.

以上説明したように、本実施形態に係る在庫管理装置1は、制御部が、製品の在庫状況を特徴付ける第1のパラメータと、製品の在庫状況を特徴付ける第2のパラメータとで構成される座標軸上で所定角度を有する回帰直線110を設定するとともに、回帰直線110から距離0以上乖離した矩形選択領域120を設定し、設定した回帰直線110および矩形選択領域120とプロットした散布図を表示部に表示する制御を実行する。例えば、プロットした散布図を分類するためのベースラインを回帰直線110として設定し、回帰直線から乖離する方向に、プロットした散布図を分類する分類範囲を矩形選択領域120として設定する。   As described above, in the inventory management apparatus 1 according to the present embodiment, the control unit is on the coordinate axis configured by the first parameter that characterizes the inventory status of the product and the second parameter that characterizes the inventory status of the product. In addition to setting a regression line 110 having a predetermined angle, a rectangular selection area 120 that is separated from the regression line 110 by a distance of 0 or more is set, and the set regression line 110 and the rectangular selection area 120 are plotted and a scatter plot is displayed on the display unit. Execute control to For example, a baseline for classifying the plotted scatter diagram is set as the regression line 110, and a classification range for classifying the plotted scatter diagram is set as the rectangular selection region 120 in a direction deviating from the regression line.

これにより、画面領域に対して斜めの矩形での選択が必要な場合(例えば、散布図の分析において、クラスタの回帰直線から一定距離以上乖離したプロットを選択したい場合)、座標軸上に対して斜めの矩形選択領域を表示し、在庫管理上の問題のある製品を特定し、その問題を解決する手法を決定することができる。在庫管理を行う者への支援を強化することができる。   As a result, when it is necessary to select a rectangle that is diagonal to the screen area (for example, when you want to select a plot that deviates more than a certain distance from the regression line of the cluster in the analysis of a scatter diagram), A rectangular selection area is displayed, a product having a problem in inventory management can be identified, and a method for solving the problem can be determined. Support for those who manage inventory can be strengthened.

また、本実施形態では、制御部は、設定した前記選択領域の品目リストまたは品目数を表示部にリアルタイムで表示する制御を実行することで、選択品目数を一定数に絞りたい場合、選択品目数を見ながら選択範囲を決定できる効果がある。   In the present embodiment, the control unit executes control to display the set item list or the number of items in the selection area in real time on the display unit, thereby reducing the number of selected items to a certain number. There is an effect that the selection range can be determined while looking at the number.

本発明は上記の実施形態例に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載した本発明の要旨を逸脱しない限りにおいて、他の変形例、応用例を含む。
例えば、本実施形態では、回帰直線110および矩形選択領域120を、1つの座標軸に対して1つずつ設定する例を示したが、1つの座標軸に対して各2つ以上設定してもよい。
また、回帰直線110または矩形選択領域120の形状は、本実施形態のものには限定されない。
The present invention is not limited to the above-described embodiments, and includes other modifications and application examples without departing from the gist of the present invention described in the claims.
For example, in the present embodiment, an example in which the regression line 110 and the rectangular selection region 120 are set one by one for one coordinate axis has been described, but two or more of each may be set for one coordinate axis.
Further, the shape of the regression line 110 or the rectangular selection area 120 is not limited to that of the present embodiment.

また、在庫管理の運用の便宜上、製品マスタT1に設定されている項目を実績データT2の項目としてもよいし、実績データT2に設定されている項目を製品マスタT1の項目としてもよい。さらに、製品マスタT1と、実績データT2とを合わせた1つのデータベースを設計してもよい。
また、矩形選択領域120に含まれる点に対応する製品の在庫管理に関する特徴を強調表示してもよい。例えば、「在庫過剰」といったテキストを表示したり、矩形選択領域120の背景色や模様などを他の領域の背景色や模様などと異ならせたりしてもよい。
Further, for the convenience of inventory management, the item set in the product master T1 may be the item of the actual data T2, and the item set in the actual data T2 may be the item of the product master T1. Furthermore, you may design one database which combined the product master T1 and the performance data T2.
In addition, features related to inventory management of products corresponding to points included in the rectangular selection area 120 may be highlighted. For example, text such as “stock excess” may be displayed, or the background color or pattern of the rectangle selection area 120 may be different from the background color or pattern of other areas.

なお、本実施形態において、ハードウェアで実現した構成要素をソフトウェアで実現することができ、ソフトウェアで実現した構成要素をハードウェアで実現することができる。また、本実施形態に記載した技術的事項を適宜組み合わせて新たな技術を実現することができる。その他ハードウェア、ソフトウェア、データベース等の具体的な構成について、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更が可能である。   In the present embodiment, components realized by hardware can be realized by software, and components realized by software can be realized by hardware. Moreover, a new technique can be realized by appropriately combining the technical matters described in the present embodiment. Other specific configurations of hardware, software, database, and the like can be changed as appropriate without departing from the spirit of the present invention.

1 在庫管理装置
11 XY軸項目選択手段
12 散布図生成手段
13 品目抽出手段
110 ベースライン(回帰直線)
120 矩形選択領域
201 品目リスト
202 品目数
T1 製品マスタ
T2 実績データ
1 Inventory Management Device 11 XY Axis Item Selection Unit 12 Scatter Chart Generation Unit 13 Item Extraction Unit 110 Baseline (Regression Line)
120 Rectangle selection area 201 Item list 202 Number of items T1 Product master T2 Actual data

Claims (3)

製品の在庫状況を特徴付ける第1のパラメータと、製品の在庫状況を特徴付ける第2のパラメータとで構成される座標軸において、複数種類の製品ごとに対応する点をプロットした散布図を表示する表示部を備え、製品の在庫管理の意思決定を支援する在庫管理装置であって、
前記在庫管理装置の制御部は、
前記座標軸上で所定角度を有する回帰直線を設定するとともに、前記回帰直線から乖離する方向に、前記プロットした散布図を分類する分類範囲を前記矩形選択領域として設定し、
設定した前記回帰直線および前記矩形選択領域と前記プロットした散布図を前記表示部に表示する制御を実行する
ことを特徴とする在庫管理装置。
A display unit for displaying a scatter diagram in which points corresponding to each of a plurality of types of products are plotted on a coordinate axis composed of a first parameter characterizing a product stock status and a second parameter characterizing a product stock status; An inventory management device that supports decision making of product inventory management,
The control unit of the inventory management device includes:
A regression line having a predetermined angle on the coordinate axis is set, and a classification range for classifying the plotted scatter diagram in a direction deviating from the regression line is set as the rectangular selection region.
An inventory management apparatus for executing control for displaying the set regression line, the rectangular selection region, and the plotted scatter diagram on the display unit.
前記制御部は、
前記座標軸に販売合計と平均在庫をとって前記散布図を表示する場合、前記プロットした散布図を分類するための基準線を前記回帰直線として設定し、過剰在庫の状態、欠品の可能性が高い状態、または適正在庫の状態である品目の分類を支援する制御を実行する
ことを特徴とする請求項1に記載の在庫管理装置。
The controller is
When displaying the scatter chart with the sales total and the average inventory on the coordinate axis, the reference line for classifying the plotted scatter chart is set as the regression line, the state of excess inventory, the possibility of missing items The inventory management apparatus according to claim 1, wherein control is performed to support classification of items that are in a high state or in a state of appropriate stock.
前記制御部は、
設定した前記矩形選択領域の品目リストまたは品目数を前記表示部に表示する制御を実行する、または、
前記品目リストの選択または前記品目数の変更により前記矩形選択領域を変更する制御を実行する
ことを特徴とする請求項1または請求項2に記載の在庫管理装置。
The controller is
Execute control to display the set item list or the number of items in the rectangular selection area on the display unit, or
3. The inventory management apparatus according to claim 1, wherein control for changing the rectangular selection area is performed by selecting the item list or changing the number of items.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111615711A (en) * 2018-02-26 2020-09-01 伯克顿迪金森公司 Visual interactive application for safety inventory modeling

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1021257A (en) * 1996-07-02 1998-01-23 Toshiba Corp Information retrieval device, its method and information recording medium
JP2001265871A (en) * 2000-03-17 2001-09-28 Misawa Homes Co Ltd Real estate information display system
JP2001357027A (en) * 2000-06-15 2001-12-26 Hitachi Ltd Method and device for preparing regression analysis tendency line and recording medium with processing program recorded thereon
JP2004083287A (en) * 2003-09-05 2004-03-18 Kao Corp Merchandise inventory quantity determination method
JP2012208811A (en) * 2011-03-30 2012-10-25 Aivick:Kk Commodity retrieval system

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1021257A (en) * 1996-07-02 1998-01-23 Toshiba Corp Information retrieval device, its method and information recording medium
JP2001265871A (en) * 2000-03-17 2001-09-28 Misawa Homes Co Ltd Real estate information display system
JP2001357027A (en) * 2000-06-15 2001-12-26 Hitachi Ltd Method and device for preparing regression analysis tendency line and recording medium with processing program recorded thereon
JP2004083287A (en) * 2003-09-05 2004-03-18 Kao Corp Merchandise inventory quantity determination method
JP2012208811A (en) * 2011-03-30 2012-10-25 Aivick:Kk Commodity retrieval system

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
内海由博: "PSI情報から読み取る製商品需給バランス 〜SCM改革で欠品による機会損失と過剰在庫のリスクを救え!", 流通ネットワーキング 3・4, vol. 通巻282号, JPN6018005800, 10 March 2014 (2014-03-10), pages 1 - 7, ISSN: 0003873631 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111615711A (en) * 2018-02-26 2020-09-01 伯克顿迪金森公司 Visual interactive application for safety inventory modeling

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