JP2015154244A - Image processing apparatus, image processing system, and image processing method - Google Patents
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Description
本発明は、画像処理装置、画像処理システム、および画像処理方法に関する。 The present invention relates to an image processing device, an image processing system, and an image processing method.
デジタルカメラなどの画像取得機器で取得(撮影)された画像に対して、様々な補正処理を行うことで所望の画像を得る技術が知られている。例えば、被写体や画像に応じて明るさやコントラストを自動補正する技術や、光源に応じてカラーバランスを自動補正する技術が知られている。また、特許文献1には、ユーザーの好み(機器操作データと、入出力画像データや機器内部情報などとの相関)を学習する手段と、学習の結果により機器の制御パラメーターを自動選択する手段とを備えた画像処理装置が記載されている。この画像処理装置によれば、ユーザーの満足度を向上させることができるとしている。 There is known a technique for obtaining a desired image by performing various correction processes on an image acquired (captured) by an image acquisition device such as a digital camera. For example, a technique for automatically correcting brightness and contrast according to a subject and an image, and a technique for automatically correcting color balance according to a light source are known. Patent Document 1 discloses means for learning user preferences (correlation between device operation data, input / output image data, device internal information, and the like), and means for automatically selecting device control parameters based on learning results. Is described. According to this image processing apparatus, user satisfaction can be improved.
しかしながら、上述の技術では、多様化し、また変化するユーザーのニーズや嗜好によりきめ細かく対応させることができないという課題があった。具体的には、特許文献1に記載の技術は、ファクシミリを主たる対象としているため、画像入出力機器や画像記録媒体の違いによる画像品質の違い(画質の差)など、想定していない要因に対する対応が困難であるという課題があった。 However, the above-described technique has a problem that it cannot be dealt with in detail due to diversified and changing user needs and preferences. Specifically, since the technique described in Patent Document 1 is mainly intended for facsimiles, it is possible to deal with unexpected factors such as image quality differences (image quality differences) due to differences in image input / output devices and image recording media. There was a problem that it was difficult to respond.
本発明は、上述の課題の少なくとも一部を解決するためになされたものであり、以下の適用例または形態として実現することが可能である。 SUMMARY An advantage of some aspects of the invention is to solve at least a part of the problems described above, and the invention can be implemented as the following application examples or forms.
[適用例1] 本適用例にかかる画像処理装置は、画像を補正するための推奨補正情報を受信する受信部と、前記画像の付帯情報に対応する前記推奨補正情報に基づいて前記画像を補正する画像補正部と、を備え、前記推奨補正情報は、補正対象となった前記画像の付帯情報に基づき、蓄積された補正情報より得られた情報であることを特徴とする。 Application Example 1 An image processing apparatus according to this application example corrects the image based on a reception unit that receives recommended correction information for correcting an image and the recommended correction information corresponding to the supplementary information of the image. And the recommended correction information is information obtained from the accumulated correction information based on the supplementary information of the image to be corrected.
本適用例によれば、画像処理装置は、画像を補正するための推奨補正情報を受信する受信部と、画像の付帯情報に対応する推奨補正情報に基づいて画像を補正する画像補正部とを備えている。従って、様々な補正が行われる中で(つまり様々な補正情報がある中で)、補正対象の画像に対応した補正情報として推奨補正情報が得られることにより、より適正な補正を簡便に行うことができる。 According to this application example, the image processing apparatus includes: a receiving unit that receives recommended correction information for correcting an image; and an image correcting unit that corrects an image based on recommended correction information corresponding to auxiliary information of the image. I have. Therefore, it is possible to easily perform more appropriate correction by obtaining recommended correction information as correction information corresponding to an image to be corrected while various corrections are performed (that is, while there are various correction information). Can do.
[適用例2] 上記適用例にかかる画像処理装置において、前記推奨補正情報は、蓄積された補正情報と前記付帯情報との相関に基づいて得られた情報であることを特徴とする。 Application Example 2 In the image processing apparatus according to the application example, the recommended correction information is information obtained based on a correlation between accumulated correction information and the incidental information.
本適用例によれば、推奨補正情報は、蓄積された補正情報と、この補正情報の補正対象となった画像の付帯情報との相関に基づいて得られた情報である。つまり、推奨補正情報は、画像の形成に関わる付帯情報と相関のある補正情報として得られるため、補正対象の画像の補正に際しては、画像の付帯情報と相関のある補正情報として推奨補正情報を得ることができる。 According to this application example, the recommended correction information is information obtained based on the correlation between the accumulated correction information and the incidental information of the image that is the correction target of the correction information. That is, since the recommended correction information is obtained as correction information correlated with the auxiliary information related to image formation, when correcting the correction target image, the recommended correction information is obtained as correction information correlated with the auxiliary information of the image. be able to.
[適用例3] 上記適用例にかかる画像処理装置において、前記相関は、所定の期間内の前記補正情報と前記付帯情報に基づいて得られた相関であることを特徴とする。 Application Example 3 In the image processing apparatus according to the application example, the correlation is a correlation obtained based on the correction information and the incidental information within a predetermined period.
本適用例によれば、相関は、所定の期間内の補正情報とこの補正情報の補正対象となった画像の付帯情報に基づいて得られた相関である。例えば、この相関関係が時間と共に変化する場合には、相関を所定の期間内の情報とすることで、より適正な(例えば、最新の傾向に沿った)補正情報として推奨補正情報を得ることができる。 According to this application example, the correlation is a correlation obtained based on correction information within a predetermined period and incidental information of an image that is a correction target of the correction information. For example, when this correlation changes with time, it is possible to obtain recommended correction information as more appropriate (for example, along the latest trend) correction information by setting the correlation as information within a predetermined period. it can.
[適用例4] 上記適用例にかかる画像処理装置において、前記画像の補正を行った補正情報および前記付帯情報を送信する送信部を備えることを特徴とする。 Application Example 4 In the image processing apparatus according to the application example, the image processing apparatus includes a transmission unit that transmits the correction information for correcting the image and the incidental information.
本適用例のように、画像処理装置が画像の補正を行った補正情報およびこの画像の付帯情報を送信する送信部を備えることで、例えば、個々のユーザーが送信する補正情報および付帯情報を(例えばネットワークなどを介して)受信し、(例えばサーバーなどに)集約することができる。 As in this application example, the image processing apparatus includes a transmission unit that transmits the correction information for correcting the image and the supplementary information of the image, so that, for example, the correction information and the supplementary information transmitted by each user can be ( It can be received (eg via a network) and aggregated (eg to a server etc.).
[適用例5] 上記適用例にかかる画像処理装置において、前記画像、前記推奨補正情報に基づいて補正された補正画像、および前記補正情報を得るための操作画像を選択可能に表示する表示部を備えることを特徴とする。 Application Example 5 In the image processing apparatus according to the application example, a display unit that selectively displays the image, the corrected image corrected based on the recommended correction information, and the operation image for obtaining the correction information. It is characterized by providing.
本適用例によれば、画像処理装置は、画像、推奨補正情報に基づいて補正された補正画像、および補正情報を得るための操作画像を選択可能に表示する表示部を備える。そのため、例えば、補正効果の確認や、補正前後の画像の比較ができる。 According to this application example, the image processing apparatus includes a display unit that selectively displays an image, a corrected image corrected based on the recommended correction information, and an operation image for obtaining correction information. Therefore, for example, it is possible to check the correction effect and compare images before and after correction.
[適用例6] 上記適用例にかかる画像処理装置において、前記付帯情報は、操作する操作者の属性情報を含むことを特徴とする。 Application Example 6 In the image processing apparatus according to the application example, the incidental information includes attribute information of an operator who operates.
本適用例によれば、付帯情報は、画像処理装置を操作する操作者の属性情報を含んでいる。その場合において、これらの属性情報が付帯情報として含まれることで、補正対象の画像の同様の付帯情報から関連付けられる推奨補正情報は、より有効な補正情報として得ることができる。 According to this application example, the incidental information includes attribute information of an operator who operates the image processing apparatus. In this case, by including these pieces of attribute information as supplementary information, recommended correction information associated with similar supplementary information of the correction target image can be obtained as more effective correction information.
[適用例7] 上記適用例にかかる画像処理装置において、前記付帯情報は、前記画像を取得する画像取得装置の属性情報を含むことを特徴とする。 Application Example 7 In the image processing apparatus according to the application example, the incidental information includes attribute information of an image acquisition apparatus that acquires the image.
本適用例によれば、付帯情報は、画像を取得する画像取得装置の属性情報を含んでいる。画像を取得する画像取得装置の属性情報(例えば、デジタルカメラの種類や品番、撮影条件などの情報)は、取得する画像の種類やその補正の内容、補正の程度の傾向に影響があることが想定される。その場合において、これらの属性情報が付帯情報として含まれることで、補正対象の画像の同様の付帯情報から関連付けられる推奨補正情報は、より有効な補正情報として得ることができる。 According to this application example, the incidental information includes attribute information of an image acquisition device that acquires an image. The attribute information of the image acquisition device that acquires the image (for example, information on the type, product number, shooting conditions, etc. of the digital camera) may affect the type of image to be acquired, the details of the correction, and the tendency of the correction. is assumed. In this case, by including these pieces of attribute information as supplementary information, recommended correction information associated with similar supplementary information of the correction target image can be obtained as more effective correction information.
[適用例8] 上記適用例にかかる画像処理装置において、前記付帯情報は、前記補正画像を記録する画像記録媒体の属性情報を含むことを特徴とする。 Application Example 8 In the image processing apparatus according to the application example, the incidental information includes attribute information of an image recording medium on which the corrected image is recorded.
本適用例によれば、付帯情報は、補正画像を記録する画像記録媒体の属性情報を含んでいる。補正画像を記録する画像記録媒体の属性情報(例えば、記録媒体(プリンター用紙など)の材質やタイプ、その品番などの情報)は、取得する画像の種類やその補正の内容、補正の程度の傾向に影響があることが想定される。その場合において、これらの属性情報が付帯情報として含まれることで、補正対象の画像の同様の付帯情報から関連付けられる推奨補正情報は、より有効な補正情報として得ることができる。 According to this application example, the incidental information includes the attribute information of the image recording medium that records the corrected image. The attribute information of the image recording medium that records the corrected image (for example, information on the material and type of the recording medium (printer paper, etc.) and its product number) is the type of image to be acquired, the details of the correction, and the tendency of the correction level. It is assumed that there is an impact on In this case, by including these pieces of attribute information as supplementary information, recommended correction information associated with similar supplementary information of the correction target image can be obtained as more effective correction information.
[適用例9] 上記適用例にかかる画像処理装置において、前記付帯情報は、前記補正画像を記録する画像記録装置の属性情報を含むことを特徴とする。 Application Example 9 In the image processing apparatus according to the application example, the incidental information includes attribute information of an image recording apparatus that records the corrected image.
本適用例によれば、付帯情報は、補正画像を記録する画像記録装置の属性情報を含んでいる。補正画像を記録する画像記録装置の属性情報(例えば、プリンターの印刷方式や品番、用いるインクなどの情報)は、取得する画像の種類やその補正の内容、補正の程度の傾向に影響があることが想定される。その場合において、これらの属性情報が付帯情報として含まれることで、補正対象の画像の同様の付帯情報から関連付けられる推奨補正情報は、より有効な補正情報として得ることができる。 According to this application example, the incidental information includes the attribute information of the image recording apparatus that records the corrected image. The attribute information of the image recording apparatus that records the corrected image (for example, information such as the printer printing method, product number, and ink used) has an effect on the type of image to be acquired, the details of the correction, and the tendency of the correction. Is assumed. In this case, by including these pieces of attribute information as supplementary information, recommended correction information associated with similar supplementary information of the correction target image can be obtained as more effective correction information.
[適用例10] 上記適用例にかかる画像処理装置において、前記付帯情報は、前記画像の属性情報を含むことを特徴とする。 Application Example 10 In the image processing apparatus according to the application example, the incidental information includes attribute information of the image.
本適用例によれば、付帯情報は、画像の属性情報を含んでいる。画像の属性情報(例えば、被写体の種類や撮影条件、画像に対する具体的な補正意図など)は、補正の内容、補正の程度の傾向に影響があることが想定される。その場合において、これらの属性情報が付帯情報として含まれることで、補正対象の画像の同様の付帯情報から関連付けられる推奨補正情報は、より有効な補正情報として得ることができる。 According to this application example, the incidental information includes image attribute information. It is assumed that image attribute information (for example, the type of subject, shooting conditions, specific correction intention for the image, etc.) affects the correction content and the tendency of the correction level. In this case, by including these pieces of attribute information as supplementary information, recommended correction information associated with similar supplementary information of the correction target image can be obtained as more effective correction information.
[適用例11] 上記適用例にかかる画像処理装置において、前記補正画像を記録する記録部を備え、前記付帯情報は、前記記録部の属性情報を含むことを特徴とする。 Application Example 11 In the image processing apparatus according to the application example, the image processing apparatus includes a recording unit that records the corrected image, and the incidental information includes attribute information of the recording unit.
本適用例によれば、画像処理装置は、推奨補正情報に基づいて補正された補正画像を記録する記録部を備えているため、画像補正が適正に行われた所望の画像を記録(印刷)することができる。換言すると、画像の補正を簡便により適正に行うことのできる記録装置を提供することができる。 According to this application example, the image processing apparatus includes the recording unit that records the corrected image corrected based on the recommended correction information. Therefore, the image processing apparatus records (prints) a desired image that has been appropriately corrected. can do. In other words, it is possible to provide a recording apparatus that can perform image correction simply and appropriately.
[適用例12] 本適用例にかかる画像処理システムは、画像処理装置とサーバーとがネットワークを介して通信可能に接続されたシステムであって、前記サーバーは、前記サーバーに蓄積された補正情報と前記補正情報の補正対象となった画像の付帯情報に基づいて得られた推奨補正情報を送信可能に記憶し、前記画像処理装置は、前記付帯情報に対応する前記推奨補正情報を前記サーバーから受信し、受信した前記推奨補正情報に基づいて前記画像を補正することを特徴とする。 Application Example 12 An image processing system according to this application example is a system in which an image processing apparatus and a server are communicably connected via a network, and the server includes correction information stored in the server, The recommended correction information obtained based on the auxiliary information of the image to be corrected by the correction information is stored so as to be transmitted, and the image processing apparatus receives the recommended correction information corresponding to the auxiliary information from the server. The image is corrected based on the received recommended correction information.
本適用例によれば、画像処理システムは、画像処理装置とサーバーとがネットワークを介して通信可能に接続されたシステムである。サーバーは、サーバーに蓄積された補正情報と補正情報の補正対象となった画像の付帯情報に基づいて得られた推奨補正情報を送信可能に記憶している。また、画像処理装置は、補正対象の画像の付帯情報に対応する推奨補正情報をサーバーから受信し、受信した推奨補正情報に基づいて画像を補正する。
従って、本適用例の画像処理システムによれば、様々な補正が行われる中で(つまり様々な補正情報がある中で)、補正対象の画像に対応した補正情報として推奨補正情報が得られることにより、より適正な補正を簡便に行うことができる。
According to this application example, the image processing system is a system in which an image processing apparatus and a server are connected to be communicable via a network. The server stores the correction information accumulated on the server and the recommended correction information obtained based on the supplementary information of the image that is the correction target of the correction information in a transmittable manner. The image processing apparatus receives recommended correction information corresponding to the supplementary information of the image to be corrected from the server, and corrects the image based on the received recommended correction information.
Therefore, according to the image processing system of this application example, it is possible to obtain recommended correction information as correction information corresponding to an image to be corrected while various corrections are performed (that is, there are various correction information). Thus, more appropriate correction can be easily performed.
[適用例13] 上記適用例にかかる画像処理システムにおいて、前記推奨補正情報は、蓄積された補正情報と前記付帯情報との相関に基づいて得られた情報であることを特徴とする。 Application Example 13 In the image processing system according to the application example, the recommended correction information is information obtained based on a correlation between the accumulated correction information and the incidental information.
本適用例によれば、推奨補正情報は、蓄積された補正情報と補正情報の補正対象となった画像の付帯情報との相関に基づいて得られた情報である。つまり、推奨補正情報は、画像の形成に関わる付帯情報と相関のある補正情報として得られるため、補正対象の画像の補正に際しては、画像の付帯情報と相関のある補正情報として推奨補正情報を得ることができる。 According to this application example, the recommended correction information is information obtained based on the correlation between the accumulated correction information and the incidental information of the image that is the correction target of the correction information. That is, since the recommended correction information is obtained as correction information correlated with the auxiliary information related to image formation, when correcting the correction target image, the recommended correction information is obtained as correction information correlated with the auxiliary information of the image. be able to.
[適用例14] 上記適用例にかかる画像処理システムにおいて、前記相関は、所定の期間内の前記補正情報と前記付帯情報に基づいて得られた相関であることを特徴とする。 Application Example 14 In the image processing system according to the application example, the correlation is a correlation obtained based on the correction information and the incidental information within a predetermined period.
本適用例によれば、相関は、所定の期間内の補正情報と補正情報の補正対象となった画像の付帯情報に基づいて得られた相関である。例えば、この相関関係が時間と共に変化する場合には、相関を所定の期間内の情報とすることで、より適正な(例えば、最新の傾向に沿った)補正情報として推奨補正情報を得ることができる。 According to this application example, the correlation is a correlation obtained based on the correction information within a predetermined period and the accompanying information of the image that is the correction target of the correction information. For example, when this correlation changes with time, it is possible to obtain recommended correction information as more appropriate (for example, along the latest trend) correction information by setting the correlation as information within a predetermined period. it can.
[適用例15] 上記適用例にかかる画像処理システムにおいて、前記画像処理装置は、前記画像の補正を行った補正情報および前記付帯情報を前記サーバーに送信し、前記サーバーは、受信した前記補正情報および前記付帯情報を記憶することを特徴とする。 Application Example 15 In the image processing system according to the application example described above, the image processing apparatus transmits correction information obtained by correcting the image and the incidental information to the server, and the server receives the correction information received. And storing the incidental information.
本適用例によれば、画像処理装置は、画像の補正を行った補正情報および画像の付帯情報をサーバーに送信し、サーバーは、受信した補正情報および付帯情報を記憶する。その結果、個々のユーザーの補正情報および付帯情報を、ネットワークなどを介して受信し、サーバーに集約することができる。 According to this application example, the image processing apparatus transmits the correction information obtained by correcting the image and the supplementary information of the image to the server, and the server stores the received correction information and supplementary information. As a result, each user's correction information and incidental information can be received via a network or the like and collected on a server.
[適用例16] 上記適用例にかかる画像処理システムにおいて、前記画像処理装置は、前記付帯情報を前記サーバーに送信し、前記サーバーは、前記画像処理装置から受信した前記付帯情報に対応した前記推奨補正情報を前記画像処理装置に送信することを特徴とする。 Application Example 16 In the image processing system according to the application example, the image processing device transmits the supplementary information to the server, and the server corresponds to the recommendation information corresponding to the supplementary information received from the image processing device. Correction information is transmitted to the image processing apparatus.
本適用例によれば、画像処理装置は、画像の付帯情報をサーバーに送信し、サーバーは、画像処理装置から受信した付帯情報に対応した推奨補正情報を画像処理装置に送信する。つまり、本適用例の画像処理システムによれば、様々な補正が行われる中で(つまり様々な補正情報がある中で)、補正対象の画像に対応した補正情報として推奨補正情報を得ることができる。 According to this application example, the image processing apparatus transmits image supplementary information to the server, and the server transmits recommended correction information corresponding to the supplementary information received from the image processing apparatus to the image processing apparatus. That is, according to the image processing system of this application example, it is possible to obtain recommended correction information as correction information corresponding to an image to be corrected while various corrections are performed (that is, there are various correction information). it can.
[適用例17] 本適用例にかかる画像処理方法は、蓄積された補正情報の内、補正対象となった画像の付帯情報に基づいて得られた推奨補正情報に基づいて前記画像を補正することを特徴とする。 Application Example 17 The image processing method according to this application example corrects the image based on recommended correction information obtained based on supplementary information of the image to be corrected among the accumulated correction information. It is characterized by.
本適用例によれば、画像処理方法は、蓄積された補正情報と補正情報の補正対象となった画像の付帯情報に基づいて得られた推奨補正情報の内、補正対象の画像の付帯情報に対応する推奨補正情報に基づいて画像を補正する。
従って、本適用例の画像処理方法によれば、様々な補正が行われる中で(つまり様々な補正情報がある中で)、補正対象の画像に対応した推奨補正情報に基づいて画像の補正ができるため、より適正な補正を行うことができる。
According to this application example, the image processing method uses the accumulated correction information and the supplementary correction information obtained based on the supplementary information of the image that is the correction target of the correction information. The image is corrected based on the corresponding recommended correction information.
Therefore, according to the image processing method of the application example, while various corrections are performed (that is, there are various correction information), the image correction is performed based on the recommended correction information corresponding to the correction target image. Therefore, more appropriate correction can be performed.
[適用例18] 上記適用例にかかる画像処理方法において、前記推奨補正情報は、蓄積された補正情報と前記付帯情報との相関に基づいて得られた情報であることを特徴とする。 Application Example 18 In the image processing method according to the application example, the recommended correction information is information obtained based on a correlation between the accumulated correction information and the incidental information.
本適用例によれば、推奨補正情報は、蓄積された補正情報と補正情報の補正対象となった画像の付帯情報との相関に基づいて得られた情報である。つまり、推奨補正情報は、画像の形成に関わる付帯情報と相関のある補正情報であるため、補正対象の画像の補正に際しては、画像の付帯情報と相関のある推奨補正情報に基づいて画像の補正を行うことができる。 According to this application example, the recommended correction information is information obtained based on the correlation between the accumulated correction information and the incidental information of the image that is the correction target of the correction information. That is, the recommended correction information is correction information correlated with the incidental information related to image formation. Therefore, when correcting the correction target image, the image correction is performed based on the recommended correction information correlated with the incidental information of the image. It can be performed.
[適用例19] 上記適用例にかかる画像処理方法において、前記相関は、所定の期間内の前記補正情報と前記付帯情報に基づいて得られた相関であることを特徴とする。 Application Example 19 In the image processing method according to the application example, the correlation is a correlation obtained based on the correction information and the incidental information within a predetermined period.
本適用例によれば、相関は、所定の期間内の補正情報と補正情報の補正対象となった画像の付帯情報に基づいて得られた相関である。例えば、この相関関係が時間と共に変化する場合には、相関を所定の期間内の情報とすることで、より適正な(例えば、最新の傾向に沿った)推奨補正情報に基づいて画像の補正を行うことができる。 According to this application example, the correlation is a correlation obtained based on the correction information within a predetermined period and the accompanying information of the image that is the correction target of the correction information. For example, when this correlation changes with time, the correlation is set as information within a predetermined period, so that the image can be corrected based on more appropriate (for example, along the latest trend) recommended correction information. It can be carried out.
[適用例20] 上記適用例にかかる画像処理方法において、前記付帯情報は、前記補正を行う装置を操作する操作者の属性情報、前記画像を取得する画像取得装置の属性情報、補正を行った補正画像を記録する画像記録媒体の属性情報、前記補正画像を記録する画像記録装置の属性情報、および、前記画像の属性情報のうち少なくとも1つを含むことを特徴とする。 Application Example 20 In the image processing method according to the application example, the auxiliary information includes attribute information of an operator who operates the device that performs the correction, attribute information of an image acquisition device that acquires the image, and correction. It includes at least one of attribute information of an image recording medium that records a corrected image, attribute information of an image recording apparatus that records the corrected image, and attribute information of the image.
本適用例によれば、付帯情報は、補正を行う装置を操作する操作者の属性情報および/または画像を取得する画像取得装置の属性情報および/または補正を行った画像を記録する画像記録媒体の属性情報および/または補正画像を記録する画像記録装置の属性情報および/または画像の属性情報を含んでいる。これらの属性情報は、取得する画像の種類やその補正の内容、補正の程度の傾向に影響があることが想定される。従って、その場合において、これらの属性情報が付帯情報として含まれることで、補正対象の画像の同様の付帯情報から関連付けられる推奨補正情報は、より有効な補正情報となり、その結果、より画像に相応しい補正を行うことができる。 According to this application example, the incidental information is attribute information of an operator who operates the apparatus that performs correction and / or attribute information of an image acquisition apparatus that acquires an image and / or an image recording medium that records the corrected image. Attribute information and / or attribute information of an image recording apparatus that records a corrected image and / or attribute information of an image. It is assumed that these pieces of attribute information have an influence on the type of image to be acquired, the content of the correction, and the tendency of the correction level. Therefore, in this case, by including these attribute information as supplementary information, the recommended correction information associated with the similar supplementary information of the image to be corrected becomes more effective correction information, and as a result, more suitable for the image. Correction can be performed.
以下に本発明を具体化した実施形態について、図面を参照して説明する。以下は、本発明の一実施形態であって、本発明を限定するものではない。なお、以下の各図においては、説明を分かりやすくするため、実際とは異なる尺度で記載している場合がある。 DESCRIPTION OF EMBODIMENTS Embodiments embodying the present invention will be described below with reference to the drawings. The following is one embodiment of the present invention and does not limit the present invention. In the following drawings, the scale may be different from the actual scale for easy understanding.
(実施形態1)
<画像処理システム>
図1は、実施形態1に係る画像処理システム1000の構成を示すブロック図である。
画像処理システム1000は、画像処理装置100とサーバー200とがネットワーク201を介して通信可能に接続されたシステムである。サーバー200は、画像処理装置100からのリクエストに応じて情報サービスを行う。
(Embodiment 1)
<Image processing system>
FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of an
The
画像処理装置100は、記録媒体に画像を記録する「記録部」としてのインクジェット式カラープリンター300(以下プリンター300と言う)、およびパーソナルコンピューター400(以下PC400と言う)、表示部401、入力部402、記憶部403などから構成されている。なお、画像処理装置100としては、必ずしも「記録部」(プリンター300)を備える必要はなく、必要に応じて所望の画像が記録可能な「画像記録装置」としての例えばインクジェット式カラープリンター301が接続される構成であっても良い。
The
サーバー200は、ネットワーク201を介して接続された画像処理装置100に対して画像処理に関わる情報サービスを行う所謂クラウドコンピューティングにおけるネットワークサーバーであり、画像処理データベース202を備えている。サーバー200が行う情報サービスは、具体的には、画像処理装置100を使用(操作)するユーザー(操作者)が所望の画像を得るための画像処理(元画像を補正して所望の画像を得る処理)を簡便に行えるように、推奨補正情報などを提供するサービスを含んでいる。
The
<処理画像>
画像処理装置100が処理を行う画像(元画像)は、画像取得装置500が取得し、入力部402を介してPC400に取り込まれる。画像取得装置500は、例えば、デジタルカメラや、スキャナーなどである。従って、元画像は、例えば、一般的なRGBのデジタル画像情報などで与えられる。
なお、元画像は、これらの画像取得装置500からだけではなく、PC400に接続されるネットワーク201や各種記憶メディア、パーソナルコンピューター、携帯型通信端末などから取得される画像であっても良い。
<Processed image>
An image (original image) to be processed by the
The original image may be an image acquired not only from these
元画像は、活用される目的によりその対象は様々であり、また得られた元画像は、その活用目的により様々な補正を必要とする場合がある。例えば、被写体に対してより忠実な色再現が必要な場合には、画像取得装置500やプリンター300の色再現性の違いや記録媒体などの影響を極力排除するための色彩補正を行う必要がある。また、表現手段として活用する場合には、表現者(ユーザー)の意図に沿った補正を行う必要がある。その他、補正の必要性としては、光源の違いによるホワイトバランスの補正、撮影条件の違いによる明るさやコントラスト、鮮鋭度の補正、ユーザーの嗜好に沿った補正などがある。
The target of the original image varies depending on the purpose of use, and the obtained original image may require various corrections depending on the purpose of use. For example, when more faithful color reproduction is required for the subject, it is necessary to perform color correction to eliminate as much as possible the differences in color reproducibility of the
このように、デジタル化された画像データは、簡単に、また自由に補正できるメリットがあるが、逆に、ユーザーには、所望の画像を得るためのテクニックが求められる。本実施形態で説明する画像処理装置、画像処理システム、画像処理方法は、蓄積された補正情報と、この補正情報の補正対象となった元画像の付帯情報に基づいて得られた推奨補正情報を活用することで、簡便に所望の画像あるいは所望の画像により近い画像が得られる補正手段を提供することを目的としている。
ここで、付帯情報とは、画像の形成に関わる情報であり、例えば、画像取得機器(カメラなど)の種類や、画像を取得したユーザーの属性(性別、年齢、居住地域など)、画像を記録する媒体の種類などである。また、推奨補正情報は、(例えばサーバーなどに)蓄積された補正情報と補正情報の補正対象となった画像の付帯情報に基づいて得られた情報であり、画像処理装置は、この推奨補正情報を(例えばネットワークなどを介して)受信することができる。
As described above, the digitized image data has a merit that it can be easily and freely corrected, but conversely, the user is required to have a technique for obtaining a desired image. In the image processing apparatus, the image processing system, and the image processing method described in the present embodiment, the accumulated correction information and the recommended correction information obtained based on the incidental information of the original image that is the correction target of the correction information are displayed. An object of the present invention is to provide a correction means that can easily obtain a desired image or an image closer to the desired image.
Here, the supplementary information is information related to image formation. For example, the type of image acquisition device (camera, etc.), the attribute of the user who acquired the image (gender, age, residential area, etc.), and the image are recorded. The type of medium to be used. Further, the recommended correction information is information obtained based on the correction information stored (for example, in a server) and the incidental information of the image that is the correction target of the correction information. Can be received (eg, via a network, etc.).
<画像処理装置>
画像処理装置100が備えるPC400は、画像処理機能および記録制御機能を有し、入力部402あるいはネットワーク201を介して外部から入力される所望の画像(元画像)をプリンター300によって記録媒体に記録(印刷)させる。また、PC400は、表示部401、入力部402、記憶部403、プリンター300の制御、および画像処理装置100全体の制御を行う。
<Image processing device>
The
画像処理機能は、画像情報の補正や、画像情報を、プリンター300を駆動制御するインク吐出制御情報に変換する機能である。
記録制御機能は、インク吐出制御情報などに基づいてプリンター300を駆動制御する機能であり、インク吐出制御や、記録媒体の移動・搬送制御、またプリンター300が発信する情報の処理などを行う。なお、記録制御機能の一部または全部をプリンター300に持たせてもよい。プリンター300に記録制御機能を持たせる場合、PC400は必要な記録情報(画像など)をプリンター300に送ればよい。
The image processing function is a function that corrects image information and converts the image information into ink discharge control information for driving and controlling the
The recording control function is a function for controlling the drive of the
表示部401は、ヒューマンインターフェースとしての情報表示手段(ディスプレー)である。表示部401は、PC400の制御の基に、PC400の操作画面の他に、サーバー200にログインした画面や、入力部402から入力される情報、元画像、推奨補正情報に基づいて補正された補正画像、および補正情報を得るための操作画像などを選択可能に表示する。
The
入力部402は、情報入力手段である。具体的には、例えば、ヒューマンインターフェースとしてのキーボードや画像取得装置500、外部記憶媒体(SDメモリーカード、USBメモリー、他)など、その他の情報入力機器が接続されるポートなどである。
記憶部403は、ハードディスクドライブ(HDD)やメモリーカードなどの書き換え可能な記憶媒体であり、PC400が動作するソフトウェア(プログラム)や画像情報、補正情報(含む推奨補正情報)、付帯情報などを記憶することができる。
The
The
また、画像処理装置100は、PC400の機能として、元画像の補正を行った補正情報および元画像の付帯情報を送信する送信部404、元画像を補正するための推奨補正情報を受信する受信部405、元画像の付帯情報に対応する推奨補正情報に基づいて元画像を補正する画像補正部406を備えている。
元画像の補正にあたり、ユーザーは、受信部405が受信した推奨補正情報に基づき、必要に応じて更に補正内容の微調整を行って、元画像の補正を行う。元画像の補正を行った際の補正情報は、記憶部403に登録処理を行うなどすることで、再利用ができる。またこの際に、ユーザーの確認の下に、元画像の補正を行った補正情報および元画像の付帯情報は、送信部404からサーバー200に送信される。
Further, the
In correcting the original image, the user corrects the original image by further finely adjusting the correction contents as necessary based on the recommended correction information received by the receiving
なお、画像処理装置100からサーバー200に送信される情報(元画像の付帯情報など)には、個人情報が含まれる場合があるため、送信可否が設定できるフィルターなどを設け、予め対象情報毎に送信可否を設定しておくことなどが好ましい。
Note that since information transmitted from the
<画像処理>
画像処理機能としては、外部から入力された元画像の情報(例えば、一般的なRGBのデジタル画像情報)を処理する機能や、元画像の情報を、プリンター300を駆動制御するためのインク吐出制御情報に変換する機能(色変換処理、ハーフトーン処理、インターレース処理などの機能)などを含んでいる。また、画像処理機能には、画像補正部406による画像の補正処理を含んでいる。補正処理は、元画像に対して所望の画像を得るために行う処理であり、推奨補正情報に基づいて行われる。
<Image processing>
As an image processing function, a function of processing information (for example, general RGB digital image information) input from the outside from an external source, or an ink ejection control for driving and controlling the
色変換処理は、RGB系のカラーデータをCMYK系のカラーデータに変換する処理である。CMYK系とは、シアン(C)、マゼンタ(M)、イエロー(Y)、ブラック(K)で構成されるカラーモードである。ハーフトーン処理およびインターレース処理は、CMYK系の画像情報を、実際に、プリンター300のインク吐出部が備える個々のノズルからインクを吐出させるドット情報に置き換える処理(2値化処理、配列処理など)である。補正処理を行う段階としては、RGBデータの段階での補正や、CMYK系データの段階での補正などいずれであっても良い。
The color conversion process is a process of converting RGB color data into CMYK color data. The CMYK system is a color mode composed of cyan (C), magenta (M), yellow (Y), and black (K). Halftone processing and interlace processing are processing (binarization processing, array processing, etc.) that replaces CMYK-based image information with dot information that actually ejects ink from individual nozzles of the ink ejection unit of the
画像処理機能は、画像補正部406の機能を含め、PC400が動作する画像処理アプリケーションソフトウェア(以下画像処理プログラムという)によって構成される。
画像処理プログラムは、推奨補正情報を画像処理のシーケンスに取り込む補正情報インターフェース(I/F)を備えている。推奨補正情報を取り込むことで、通常の画像処理に対して推奨補正条件に相当する補正処理を付加することができる。
The image processing function includes the function of the
The image processing program includes a correction information interface (I / F) that imports recommended correction information into an image processing sequence. By importing recommended correction information, correction processing corresponding to recommended correction conditions can be added to normal image processing.
画像処理プログラムによって補正情報を画像処理に取り込む方法は、例えば、以下のいずれかのモードを選択することができる。選択操作(以下のモード設定)の画面は、表示部401に表示され、入力部402からの入力によって選択操作が行われる。
For example, one of the following modes can be selected as a method of taking correction information into image processing by an image processing program. A selection operation (hereinafter, mode setting) screen is displayed on the
自動補正モード:画像処理プログラムにおいて、推奨補正情報を選択、登録し、自動補正モードを有効に設定しておくことで、自動的に画像補正を実施するモードである。この場合には、補正パラメーターなどを設定する画面は表示されない。
推奨補正モード:画像処理プログラムにおいて、自動補正モードを無効に設定し、推奨補正情報を選択して補正するモードである。この場合には、補正パラメーターなどを設定する画面において、推奨補正情報に従った補正パラメーターが変更可能に表示される。表示された補正パラメーターを変更することで、ユーザーの好みの画像補正を行うことができる。
マニュアル補正モード:画像処理プログラムにおいて、自動補正モードを無効に設定し、推奨補正情報を選択せずに補正するモードである。この場合には、補正パラメーターなどを設定する画面において、補正パラメーターを設定することで、ユーザーの好みの画像補正を行うことができる。
Automatic correction mode: This is a mode in which image correction is automatically performed by selecting and registering recommended correction information and enabling the automatic correction mode in the image processing program. In this case, a screen for setting correction parameters and the like is not displayed.
Recommended correction mode: In the image processing program, the automatic correction mode is set to be invalid, and recommended correction information is selected and corrected. In this case, the correction parameter according to the recommended correction information is displayed on the screen for setting the correction parameter and the like so as to be changeable. By changing the displayed correction parameters, the user's favorite image correction can be performed.
Manual correction mode: In the image processing program, the automatic correction mode is set to invalid, and correction is performed without selecting recommended correction information. In this case, image correction desired by the user can be performed by setting correction parameters on a screen for setting correction parameters.
<補正情報>
補正情報とは、元画像に対して所望の画像を得るために補正を加える、あるいは加えた内容およびその量や程度を示す情報である。従って、具体的には、補正情報は、例えば、画像処理プログラムにおける補正コマンドのセット、元画像と補正後の画像との画素データ(RGBデータなど)の差異情報、元画像の画素データを補正する変換テーブル(関数)などで与えられる。
<Correction information>
The correction information is information indicating that the original image is corrected in order to obtain a desired image, or the added content and the amount and degree thereof. Therefore, specifically, the correction information corrects, for example, a set of correction commands in the image processing program, difference information of pixel data (such as RGB data) between the original image and the corrected image, and pixel data of the original image. It is given as a conversion table (function).
<付帯情報>
付帯情報とは、画像の形成に関わる情報であり、取得する画像の種類やその補正の内容、補正の程度に影響があることが想定される情報である。付帯情報には、操作者の属性情報、元画像を取得した画像取得装置の属性情報、画像を記録する画像記録媒体の属性情報、画像を記録する画像記録装置の属性情報、取得した元画像の属性情報などが含まれる。
なお、付帯情報としては、これらすべての情報(操作者の属性情報、画像取得装置の属性情報、画像記録媒体の属性情報、画像記録装置の属性情報、元画像の属性情報)が含まれていなければならないわけではない。
<Supplementary information>
The incidental information is information related to image formation, and is information that is assumed to have an effect on the type of image to be acquired, the content of the correction, and the degree of correction. The incidental information includes the attribute information of the operator, the attribute information of the image acquisition device that acquired the original image, the attribute information of the image recording medium that records the image, the attribute information of the image recording device that records the image, and the acquired original image Attribute information etc. are included.
The supplementary information must include all of these information (operator attribute information, image acquisition device attribute information, image recording medium attribute information, image recording device attribute information, and original image attribute information). It doesn't have to be.
操作者の属性情報とは、例えば、操作者の性別や年齢、居住地域などの個人情報である。これら以外にも、例えば、好きな画像補正の傾向や好きな色の傾向、趣味、興味のあるジャンル、職業、血液型などの情報も挙げられる。操作者の属性情報は、画像処理システム1000の利用者登録などの際に、アンケートなどで得ることができる。操作者の属性情報は、操作者が取得する画像の種類やその補正の内容、補正の程度の傾向に影響があることが想定される。
The operator attribute information is, for example, personal information such as the gender, age, and residential area of the operator. In addition to these, for example, information such as a tendency of a favorite image correction, a tendency of a favorite color, a hobby, a genre of interest, an occupation, a blood type, and the like can be given. The attribute information of the operator can be obtained by a questionnaire or the like when registering the user of the
元画像を取得する画像取得装置の属性情報は、例えば、デジタルカメラの種類や品番、ファームウェアのバージョンNo.、レンズの種類や品番、撮影条件(シャッタースピード、絞り、撮像素子設定感度など)などの情報である。 The attribute information of the image acquisition device that acquires the original image includes, for example, the type and product number of the digital camera, and the firmware version number. , Information such as lens type and product number, shooting conditions (shutter speed, aperture, image sensor setting sensitivity, etc.).
画像を記録する画像記録媒体の属性情報は、例えば、記録媒体の材質やタイプ、その品番、サイズなどの情報である。記録媒体の材質としては、例えば、紙、合成紙、樹脂、布帛、木、金属などであり、それぞれのタイプ(例えば、紙の場合には、普通紙、写真用紙、光沢紙、上質紙、キャスト紙、アート紙、コート紙など)の情報も有用である。 The attribute information of the image recording medium on which the image is recorded is, for example, information such as the material and type of the recording medium, its product number, and size. The material of the recording medium is, for example, paper, synthetic paper, resin, fabric, wood, metal, etc., and each type (for example, in the case of paper, plain paper, photographic paper, glossy paper, high-quality paper, cast) Information on paper, art paper, coated paper, etc.) is also useful.
また、付帯情報は、画像記録装置や記録部の属性情報を含んでいる。画像を記録する画像記録装置や記録部の属性情報は、例えば、プリンターの印刷方式や品番、ファームウェアのバージョンNo.、用いるインクのタイプ、品番などの情報である。画像記録装置や記録部の属性情報は、取得する画像の種類やその補正の内容、補正の程度の傾向に影響があることが想定される。その場合において、これらの属性情報が付帯情報として含まれることで、補正対象の元画像の同様の付帯情報から関連付けられる推奨補正情報は、より有効な補正情報として得ることができる。 The supplementary information includes attribute information of the image recording device and the recording unit. The attribute information of the image recording apparatus and the recording unit for recording an image includes, for example, a printer printing method, product number, and firmware version number. , Information on the type of ink used, product number, and the like. It is assumed that the attribute information of the image recording apparatus and the recording unit has an influence on the type of image to be acquired, the content of the correction, and the tendency of the correction. In that case, by including these pieces of attribute information as supplementary information, recommended correction information associated with similar supplementary information of the original image to be corrected can be obtained as more effective correction information.
取得した元画像の属性情報は、例えば、被写体の名称や種類(風景、人物、静物、スナップ、文字など)や撮影条件(シャッタースピード、絞り、撮像素子設定感度など)、また、元画像に対する具体的な補正意図(例えば、コントラスト、明るさ、彩度などのそれぞれを上げる、下げるなどの要求補正仕様)などの情報である。 The acquired attribute information of the original image includes, for example, the name and type of the subject (landscape, person, still life, snap, character, etc.), shooting conditions (shutter speed, aperture, image sensor setting sensitivity, etc.), and specific information about the original image. Information such as general correction intention (for example, required correction specifications such as increasing, decreasing, etc. of contrast, brightness, saturation, etc.).
図2は、画像補正処理の流れを示す概念図である。
図2を参照して画像処理データベース、推奨補正情報、画像補正方法について説明する。
FIG. 2 is a conceptual diagram showing the flow of image correction processing.
An image processing database, recommended correction information, and an image correction method will be described with reference to FIG.
<画像処理データベース>
画像処理データベース202は、サーバー200が備えるデータベースであり、ネットワーク201に接続された複数の画像処理装置100(複数のユーザー)から送られてくる補正情報および補正情報の補正対象となった元画像の付帯情報などが蓄積される。また、データベースとして蓄積されたこれらの情報は、様々な切り口によってグルーピング(紐付け)される。例えば、補正対象の元画像に付帯する特定の付帯情報によってその補正情報をグルーピングすることで、元画像に共通のグルーピングカテゴリー内での補正情報を参照することができる。推奨補正情報は、この共通のグルーピングカテゴリー内での補正情報から導出される。
<Image processing database>
The
元画像の付帯情報と相関のある補正情報を抽出し参照する例としては、例えば、ユーザーの嗜好や被写体の種類による抽出などがある。例えば、ある年代の女性がデジタルカメラAで撮影した人物像に対する補正の傾向のグループを抽出することや、性別に関わらず、観光地の紅葉をデジタルカメラBで撮影した画像に対する補正の傾向のグループを抽出することなどが想定される。
また、ユーザーの嗜好とは別に、デジタルカメラやプリンターの色再現の傾向に対する補正は、それぞれの機器の仕様に基づく補正傾向として得ることができる。従って、この場合には、ハードウェア毎(画像処理装置や画像記録装置のタイプや品番毎)のグルーピングなどが想定される。
Examples of extracting and referring to correction information correlated with the incidental information of the original image include extraction based on user preference and the type of subject. For example, a group of tendencies of correction for a human image taken by a digital camera A by a woman of a certain age, or a group of tendencies of correction for an image taken by a digital camera B of a tourist spot regardless of gender It is envisaged to extract.
In addition to user preferences, correction for the color reproduction tendency of digital cameras and printers can be obtained as a correction tendency based on the specifications of each device. Therefore, in this case, grouping for each hardware (for each type or product number of the image processing apparatus or image recording apparatus) is assumed.
<推奨補正情報>
推奨補正情報とは、上述したように、画像処理データベース202に蓄積された補正情報とこの補正情報の補正対象となった画像の付帯情報に基づいて得られる情報であり、具体的には、相関や傾向に応じてグルーピング(紐付け)された補正情報の中から、補正対象の元画像に相応しい補正情報として選択されることによって得られる。より具体的には、例えば、補正対象の元画像が有する付帯情報に含まれる属性情報に合致するグループに含まれる補正情報の統計的最頻値として推奨補正情報が与えられる。また、例えば、補正対象の元画像が有する付帯情報によって紐つけられるグループの中から、最も元画像が有する付帯情報に近い付帯情報に紐付けられた補正情報が推奨補正情報とされても良い。また、あるいは、補正対象の元画像が有する付帯情報によって紐つけられるグループの中で、平均値を算出し、推奨補正情報として導出する方法であっても良い。
なお、推奨補正情報は、統計的最頻値や、最も近い補正情報として一つ与えられるのではなく、複数の候補が選択され、ユーザーに提供される方法であっても良い。この場合、ユーザーは、複数提案された推奨補正情報による画像の補正を比較して選択することができる。
<Recommended correction information>
As described above, the recommended correction information is information obtained based on the correction information accumulated in the
Note that the recommended correction information may be a method in which a plurality of candidates are selected and provided to the user, instead of being given as one of the statistical mode value and the closest correction information. In this case, the user can compare and select image corrections based on a plurality of suggested correction information.
<画像補正方法>
画像補正方法を具体的な実施手順に沿って説明する。
まず、画像処理システム1000の準備段階として、サーバー200に複数のユーザーからの補正情報および付帯情報などが蓄積される前、つまり画像処理データベース202が構築される前に、ダミーの画像処理データベースを構築しておく。具体的には、想定される付帯情報とこれに対応する推奨補正情報を準備しておく。想定される付帯情報とは、ユーザー(操作者)の属性情報、画像取得装置の属性情報、画像記録媒体の属性情報、画像記録装置の属性情報、元画像の属性情報などのそれぞれに含まれる各水準であり、それぞれの水準に対応する(それぞれの付帯情報に紐付けされる)推奨補正情報を準備しておく。
<Image correction method>
The image correction method will be described along a specific procedure.
First, as a preparation stage of the
ユーザーは、画像処理装置100を起動し、サーバー200のネットワークアドレスを参照するなどにより、サーバー200にログインする。
次に、ユーザーの操作の下に、画像処理装置100(PC400)から画像処理(補正)を行う対象の元画像の付帯情報や具体的な補正意図の情報をサーバー200に送信する。送信する付帯情報は、少なくとも、ユーザー(操作者)の属性情報、画像取得装置の属性情報、画像記録媒体の属性情報、画像記録装置の属性情報、元画像の属性情報のいずれかを含むものである。
The user logs in to the
Next, under the user's operation, the image processing apparatus 100 (PC 400) transmits to the
送信する付帯情報の選択の方法は特に限定しないが、サーバー200が表示するメニュー画面で選択できる方法、自動的に選択される方法、共通情報は初回のみ入力する方法など、入力の手間が少ない方法が望ましい。例えば、ユーザーの個人情報は、登録時のみとし、また画像取得装置の属性情報、画像記録媒体の属性情報、画像記録装置の属性情報などは、サーバー200が表示するメニュー画面で、品番やタイプの選択を初回および変更時のみ行えば良い方法が望ましい。また、元画像の属性情報の内、被写体の種類(風景、人物、静物、スナップ、文字など)や撮影条件(シャッタースピード、絞り、撮像素子設定感度など)は、画像取得装置が自動認識する情報が自動的に入力される方法が望ましい。
The method of selecting incidental information to be transmitted is not particularly limited, but a method that requires less input such as a method that can be selected on a menu screen displayed by the
サーバー200は、元画像の付帯情報や具体的な補正意図の情報を受信し、受信した情報に相応しい推奨補正情報を抽出する。サーバー200において、該当する推奨補正情報の対象が多く、絞りきれない場合には、選択・抽出メニューなどを表示してユーザーに絞り込ませるなどの方法を取ることが好ましい。
The
サーバー200は、画像処理データベース202に蓄積された(あるいは準備段階において事前に準備された)補正情報と元画像の付帯情報との相関関係が時間と共に変化している傾向がある場合には、相関を所定の期間内の情報とするように、期間選択メニューなどを表示してユーザーに該当期間の絞り込みをさせる。相関関係が時間と共に変化している傾向がある例としては、例えば、ファッショントレンドに影響を受けるユーザーの色彩に対する嗜好などがある。また、例えば、デジタルカメラやプリンターの機能や性能の変化による補正傾向の変化なども想定される。
If the correlation between the correction information accumulated in the image processing database 202 (or prepared in advance in the preparation stage) and the incidental information of the original image tends to change with time, the
サーバー200は、ユーザーが補正する元画像に相応しい補正情報として推奨補正情報を選択、抽出あるいは算出し、ユーザーに提供する。つまり、サーバー200は、ユーザーのリクエストに応じ、ネットワーク201を介して画像処理装置100に推奨補正情報を送信する。
The
画像処理装置100は、受信部405により推奨補正情報を受信し、画像補正部406による画像補正を行う。具体的には、画像処理プログラムに推奨補正情報を反映させ、上述した自動補正モードあるいは推奨補正モードにて画像補正を行う。
The
推奨補正情報に基づき微調整をするなどして元画像の補正を行った際の補正情報は、記憶部403に登録処理を行うなどすることで、再利用ができる。また、ユーザーの確認の下に、元画像の補正を行った補正情報および元画像の付帯情報は、送信部404からサーバー200に送信される。
The correction information when the original image is corrected by performing fine adjustment based on the recommended correction information can be reused by performing registration processing in the
サーバー200は、送信された補正情報および付帯情報を画像処理データベース202に蓄積する。画像処理データベース202に蓄積される補正情報および付帯情報が充実することで、より適正な推奨補正情報の提供を可能とする。
The
従来は、個別の機器に対して、ユーザーの操作結果の学習データに基づき補正処理を行っていたため、操作初期においては機能しないという問題や、必ずしもユーザーの操作がユーザーの希望を満たす結果を招くものではなかった。そのため、学習結果によっては、ユーザーが満足する結果が得られない場合があるという問題もあった。
しかし、以上述べたように、本実施形態による画像処理装置、画像処理システム、および画像処理方法よれば、以下の効果を得ることができる。
画像処理システム1000は、画像処理装置100とサーバー200とがネットワーク201を介して通信可能に接続されたシステムである。サーバー200は、サーバー200に蓄積された補正情報と補正情報の補正対象となった画像の付帯情報に基づいて得られた推奨補正情報を送信可能に記憶している。また、画像処理装置100は、元画像を補正するための推奨補正情報を受信する受信部405と、元画像の付帯情報に対応する推奨補正情報に基づいて元画像を補正する画像補正部406とを備えている。画像処理装置100は、元画像の付帯情報をサーバー200に送信し、サーバー200は、画像処理装置100から受信した付帯情報に対応した推奨補正情報を画像処理装置100に送信する。画像処理装置100は、この推奨補正情報を、ネットワーク201を介して受信することができる。従って、様々な補正が行われる中で(つまり様々な補正情報がある中で)、補正対象の元画像に対応した補正情報として推奨補正情報が得られることにより、ユーザーは、より適正な補正を簡便に行うことができる。
Previously, correction processing was performed on individual devices based on learning data of user operation results, so problems did not work at the beginning of operations, and results that user operations did not necessarily satisfy the user's wishes It wasn't. Therefore, depending on the learning result, there is a problem that the user may not obtain a satisfactory result.
However, as described above, according to the image processing apparatus, the image processing system, and the image processing method according to the present embodiment, the following effects can be obtained.
The
また、推奨補正情報は、蓄積された補正情報と、この補正情報の補正対象となった画像の付帯情報との相関に基づいて得られた情報である。つまり、推奨補正情報は、画像の形成に関わる付帯情報と相関のある補正情報として得られるため、補正対象の元画像の補正に際しては、元画像の付帯情報と相関のある補正情報として推奨補正情報を得ることができる。その結果、より元画像に相応しい補正を行うことができる。 The recommended correction information is information obtained based on the correlation between the accumulated correction information and the supplementary information of the image that is the correction target of the correction information. That is, since the recommended correction information is obtained as correction information correlated with the incidental information related to image formation, when correcting the original image to be corrected, the recommended correction information is corrected as correlation information with the incidental information of the original image. Can be obtained. As a result, correction more suitable for the original image can be performed.
また、相関関係が時間と共に変化する場合には、相関を所定の期間内の情報とすることで、より適正な(例えば、最新の傾向に沿った)補正情報として推奨補正情報を得ることができる。 When the correlation changes with time, the recommended correction information can be obtained as more appropriate correction information (for example, along the latest trend) by setting the correlation as information within a predetermined period. .
また、画像処理装置100が元画像の補正を行った補正情報およびこの元画像の付帯情報を送信する送信部404を備えることで、個々のユーザーが送信する補正情報および付帯情報を、ネットワーク201を介してサーバー200に集約することができる。
個々のユーザーの画像処理装置100(送信部404)を、ネットワーク201を介してサーバー200に接続することで、サーバー200には、複数の補正情報および付帯情報が集約される。特定の画像に対する補正情報とその画像の付帯情報とが紐付けられて複数集約されることで、統計的にそれらの相関を導き出すことができる。
In addition, the
By connecting the image processing apparatus 100 (transmission unit 404) of each user to the
また、画像処理装置100は、元画像、推奨補正情報に基づいて補正された補正画像、および補正情報を得るための操作画像を選択可能に表示する表示部401を備える。そのため、例えば、補正効果の確認や、補正前後の画像の比較ができる。また、例えば、推奨補正情報が得られることで、画像の補正を自動的に行うことができる場合などにおいては、補正情報を得るための操作画像を表示させないなどの設定をすることで、より操作が簡便な画像処理装置100を提供することができる。
Further, the
また、付帯情報は、画像処理装置100を操作する操作者の属性情報および/または元画像を取得する画像取得装置500の属性情報および/または補正画像を記録する画像記録媒体の属性情報および/または補正画像を記録するプリンター300の属性情報および/または元画像の属性情報を含んでいる。これらの属性情報は、取得する画像の種類やその補正の内容、補正の程度の傾向に影響があることが想定される。従って、その場合において、これらの属性情報が付帯情報として含まれることで、補正対象の元画像の同様の付帯情報から関連付けられる推奨補正情報は、より有効な補正情報となり、その結果、より元画像に相応しい補正を行うことができる。
The supplementary information includes attribute information of an operator who operates the
また、画像処理装置100は、推奨補正情報に基づいて補正された補正画像を記録するプリンター300を備えているため、画像補正が適正に行われた所望の画像を記録(印刷)することができる。換言すると、画像の補正を簡便により適正に行うことのできる記録装置を提供することができる。また、このプリンター300の属性情報が付帯情報として含まれることで、補正対象の元画像の同様の付帯情報から関連付けられる推奨補正情報は、より有効な補正情報として得ることができる。
Further, since the
(実施形態2)
次に、実施形態2に係る画像処理装置について説明する。なお、説明にあたり、上述した実施形態と同一の構成部位については、同一の符号を使用し、重複する説明は省略する。
図3は、実施形態2に係る画像処理装置としての携帯型通信端末101の構成を示すブロック図である。
実施形態2は、画像取得機能を備えた携帯型通信端末に実施形態1で説明した画像処理機能と同等の機能を組み込むことで、画像処理装置としていることを特徴としている。画像処理システム1000は、画像処理装置100に加えて、画像処理装置として携帯型通信端末101をネットワーク201に接続している点を除き、実施形態1の場合と同じである。
(Embodiment 2)
Next, an image processing apparatus according to the second embodiment will be described. In the description, the same components as those in the above-described embodiment are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.
FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration of the
The second embodiment is characterized in that an image processing apparatus is provided by incorporating a function equivalent to the image processing function described in the first embodiment into a portable communication terminal having an image acquisition function. The
携帯型通信端末101(以下携帯101と言う)は、メール通信機能や通話機能、インターネットなどへの接続機能、画像取得機能などを備えた携帯型の通信端末である。
携帯101は、制御部450、表示部451、入力部452、記憶部453、光学レンズ457、撮像素子458、通信部459などから構成されている。
携帯101が処理を行う画像(元画像)は、光学レンズ457および撮像素子458によって取得(撮像)し、記憶部453に取り込まれる。
The portable communication terminal 101 (hereinafter referred to as the portable 101) is a portable communication terminal having a mail communication function, a call function, a connection function to the Internet, an image acquisition function, and the like.
The
An image (original image) to be processed by the
携帯101が備える制御部450は、撮像した画像(元画像)に対する画像処理機能を有する。また、制御部450は、表示部451、入力部452、記憶部453、光学レンズ457、撮像素子458、通信部459および携帯101全体の制御を行う。
The
表示部451は、ヒューマンインターフェースとしての情報表示手段(ディスプレー)である。表示部451は、制御部450の制御の基に、通信機能操作画面の他に、サーバー200にログインした画面や、入力部452から入力される情報、撮像した元画像、推奨補正情報に基づいて補正された補正画像、および補正情報を得るための操作画像などを選択可能に表示する。
The
入力部452は、情報入力手段である。具体的には、例えば、ヒューマンインターフェースとしてのタッチパネル(表示部451に併設される)や操作キーなどが接続される。
記憶部453は、メモリーカードなどの書き換え可能な記憶媒体であり、制御部450が動作するソフトウェア(プログラム)や画像情報、補正情報(含む推奨補正情報)、付帯情報などを記憶することができる。
The
The
通信部459は、制御部450の制御の基に、携帯型通信端末としてのメール通信機能や通話機能、インターネットなどへの接続機能を備えている。
The
また、携帯101は、元画像の補正を行った補正情報および元画像の付帯情報を送信する送信部、元画像を補正するための推奨補正情報を受信する受信部を通信部459に構成している。また、携帯101は、制御部450の機能として、元画像の付帯情報に対応する推奨補正情報に基づいて元画像を補正する画像補正部456を備えている。
元画像の補正にあたり、ユーザーは、通信部459が受信した推奨補正情報に基づき、必要に応じて更に補正内容の微調整を行って、元画像の補正を行う。元画像の補正を行った際の補正情報は、記憶部453に登録処理を行うなどすることで、再利用ができる。またこの際に、ユーザーの確認の下に、元画像の補正を行った補正情報および元画像の付帯情報は、通信部459からサーバー200に送信される。
In addition, the
In correcting the original image, the user further corrects the correction content as necessary based on the recommended correction information received by the
画像処理機能は、画像補正部456の機能を含め、制御部450が動作する画像処理プログラムによって構成される。
画像処理プログラムは、推奨補正情報を画像処理のシーケンスに取り込む補正情報インターフェース(I/F)を備えている。推奨補正情報を取り込むことで、通常の画像処理に対して推奨補正条件に相当する補正処理を付加することができる。
The image processing function includes the function of the
The image processing program includes a correction information interface (I / F) that imports recommended correction information into an image processing sequence. By importing recommended correction information, correction processing corresponding to recommended correction conditions can be added to normal image processing.
以上のような構成の携帯101においても、実施形態1と同様の画像処理(含む画像補正)を行うことで、補正対象の元画像に対応した補正情報として推奨補正情報が得られることにより、ユーザーは、より適正な補正を簡便に行うことができる。
Also in the
なお、本発明は、上述した実施形態に限定されず、上述した実施形態に種々の変更や改良などを加えることが可能である。変形例を以下に述べる。ここで、上述した実施形態と同一の構成部位については、同一の符号を使用し、重複する説明は省略している。 Note that the present invention is not limited to the above-described embodiment, and various modifications and improvements can be added to the above-described embodiment. A modification will be described below. Here, the same components as those in the above-described embodiment are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.
(変形例)
画像処理機能は、サーバー200が有する構成であってもよい。その場合、サーバー200が画像処理プログラムを持ち、画像処理装置100または携帯101は、サーバー200に対して、元画像と元画像の付帯情報を送信し、補正や記録(印刷)の指示を行うことができる。さらに、サーバー200に接続されたプリンター、または、ネットワーク上で利用できるプリンターを使用して記録を行うこともできる。
本変形例の構成によれば、画像処理装置100や携帯101は、画像処理機能のように処理に負荷の掛かる機能を有する必要はなく、必要情報の入力や指示を行う端末としての機能があればよい。
または、元画像をサーバー200またはサーバー200が読み出し可能な場所に保存しておき、画像処理装置100や携帯101によって記録を行う元画像を指定し、画像処理を行ってもよい。この場合、元画像と一緒に元画像の付帯情報をサーバー200またはサーバー200が読み出し可能な場所に保存しておくことができるが、ユーザーの属性のような個人情報は、画像処理時に画像処理装置100や携帯101から送信することも可能である。
(Modification)
The image processing function may be a configuration that the
According to the configuration of this modification, the
Alternatively, the original image may be stored in the
100…画像処理装置、101…携帯型通信端末(携帯)、200…サーバー、201…ネットワーク、202…画像処理データベース、300…プリンター、301…インクジェット式カラープリンター、400…PC、401,451…表示部、402,452…入力部、403,453…記憶部、404…送信部、405…受信部、406,456…画像補正部、450…制御部、457…光学レンズ、458…撮像素子、459…通信部、500…画像取得装置、1000…画像処理システム。
DESCRIPTION OF
Claims (20)
前記画像の付帯情報に対応する前記推奨補正情報に基づいて前記画像を補正する画像補正部と、を備え、
前記推奨補正情報は、補正対象となった前記画像の付帯情報に基づき、蓄積された補正情報より得られた情報であることを特徴とする画像処理装置。 A receiver for receiving recommended correction information for correcting an image;
An image correction unit that corrects the image based on the recommended correction information corresponding to the auxiliary information of the image,
The image processing apparatus according to claim 1, wherein the recommended correction information is information obtained from accumulated correction information based on supplementary information of the image to be corrected.
前記サーバーは、前記サーバーに蓄積された補正情報と前記補正情報の補正対象となった画像の付帯情報に基づいて得られた推奨補正情報を送信可能に記憶し、
前記画像処理装置は、前記付帯情報に対応する前記推奨補正情報を前記サーバーから受信し、受信した前記推奨補正情報に基づいて前記画像を補正することを特徴とする画像処理システム。 A system in which an image processing apparatus and a server are communicably connected via a network,
The server stores the correction information stored in the server and the recommended correction information obtained based on the supplementary information of the image that is the correction target of the correction information so as to be transmitted,
The image processing system receives the recommended correction information corresponding to the supplementary information from the server, and corrects the image based on the received recommended correction information.
前記サーバーは、受信した前記補正情報および前記付帯情報を記憶することを特徴とする請求項12ないし請求項14のいずれか一項に記載の画像処理システム。 The image processing apparatus transmits correction information obtained by correcting the image and the incidental information to the server,
The image processing system according to claim 12, wherein the server stores the received correction information and the incidental information.
前記サーバーは、前記画像処理装置から受信した前記付帯情報に対応した前記推奨補正情報を前記画像処理装置に送信することを特徴とする請求項12ないし請求項15のいずれか一項に記載の画像処理システム。 The image processing device transmits the incidental information to the server,
The image according to any one of claims 12 to 15, wherein the server transmits the recommended correction information corresponding to the incidental information received from the image processing device to the image processing device. Processing system.
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