JP2015139439A - Program, method and device for evaluation of habitat suitability - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、生物の生息地としての適性を評価する生息地適性評価プログラム、生息地適性評価方法及び生息地適性評価装置に関する。 The present invention relates to a habitat suitability evaluation program, a habitat suitability evaluation method, and a habitat suitability evaluation apparatus for evaluating the suitability of a living organism as a habitat.
近年では、農村の過疎化による里山の荒廃により野生動物が人間と接触するケースや、山林の開発により近隣の生態系が変化するケース等が多く起こっている。このような状態を放置した場合、人間の活動にとっても生物多様性の保全にとっても悪影響を及ぼす可能性があるため、この状態を改善すべく様々な対策が採られている。 In recent years, there have been many cases where wild animals come into contact with humans due to the devastation of satoyama due to the depopulation of rural areas, or where the neighboring ecosystems have changed due to the development of mountain forests. If such a state is left unattended, it may adversely affect human activities and biodiversity conservation, and various measures have been taken to improve this state.
その中の一例として、例えば、近年進展を遂げた生息地適性シミュレーションによる生息地の評価の方法が知られている。この生息地適性シミュレーションでは、生物の生息地に対して、種々の自然界の脅威、例えば、都市化、人間の活動（旅行やリクレーション等）、水や土壌の汚染、鉱山開発、道路、病気の存在等による将来の影響を数値的に予測する。 As an example, for example, a habitat evaluation method based on habitat suitability simulation that has recently progressed is known. In this habitat suitability simulation, various natural threats, such as urbanization, human activities (travel and recreation), water and soil contamination, mine development, roads, disease, etc. Predict the future impact of existence etc. numerically.
しかしながら、従来の生息地適性シミュレーションでは、道路による影響の評価において、生物種毎の移動距離、道路の幅や交通量等が考慮されていない。そのため、従来の生息地適性シミュレーションでは、生物の生息地としての適性についての評価が不十分であった。 However, in the conventional habitat suitability simulation, the travel distance for each species, the width of the road, the traffic volume, and the like are not considered in the evaluation of the influence by the road. For this reason, in the conventional habitat suitability simulation, evaluation of the suitability of living organisms as a habitat has been insufficient.
一つの側面では、生物の生息地としての適性の評価の精度を向上させることが可能な生息地適性評価プログラム、生息地適性評価方法及び生息地適性評価装置を提供することを目的としている。 In one aspect, an object of the present invention is to provide a habitat suitability assessment program, a habitat suitability assessment method, and a habitat suitability assessment apparatus that can improve the accuracy of assessment of the suitability of organisms as habitats.
一様態によれば、生物種の選択と、評価対象地域を特定する情報の入力と、を受け付け、前記評価対象地域の道路及び建築物を含む地図データを取得し、前記地図データから算出される前記道路の交通量を用い、前記評価対象地域における前記選択された生物種の生息密度の分布データを作成し、前記分布データに基づき、前記評価対象地域の前記選択された生物種の生息地としての適性を評価する、処理をコンピュータに実行させる。 According to one aspect, selection of a biological species and input of information for specifying an evaluation target area are accepted, map data including roads and buildings in the evaluation target area is acquired, and calculated from the map data Using the traffic volume of the road, create distribution data of the density of the selected species in the evaluation target area, and based on the distribution data, as the habitat of the selected species in the evaluation target area The computer is executed to evaluate the suitability of the computer.
上記各処理は、上記各処理を実行する機能部、上記各処理を実現する方法、そのプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体とすることもできる。 Each of the above processes may be a functional unit that executes each of the above processes, a method that realizes each of the above processes, and a computer-readable storage medium that stores the program.
生物の生息地としての適性の評価の精度を向上させる。 Improve the accuracy of assessing the suitability of living organisms.
以下に図面を参照して実施形態について説明する。図１は、生息地適性評価システムのシステム構成の一例を示す図である。 Embodiments will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a system configuration of a habitat suitability evaluation system.
本実施形態の生息地適性評価システム１００は、端末装置２００と、土地利用図提供サーバ３００と、地図データ提供サーバ４００と、を有する。端末装置２００と、土地利用図提供サーバ３００と、地図データ提供サーバ４００とは、ネットワークを介して接続されている。 The habitat suitability evaluation system 100 of the present embodiment includes a terminal device 200, a land use map providing server 300, and a map data providing server 400. The terminal device 200, the land use map providing server 300, and the map data providing server 400 are connected via a network.
本実施形態の土地利用図提供サーバ３００は、全国各地の土地利用図データが格納されており、端末装置２００において入力された地域の土地利用図データを端末装置２００へ提供する。 The land use map providing server 300 according to the present embodiment stores land use map data in various parts of the country, and provides the land use map data of the area input in the terminal device 200 to the terminal device 200.
本実施形態の土地利用図とは、土地の利用状況を景観的、機能的観点から表示した地図である。土地利用図は、例えば航空写真の判読と現地調査の併用で作成され、土地の利用現況の把握や地域計画や高度な土地利用への資料として用いられる。 The land use map of this embodiment is a map that displays the land use situation from a landscape and functional viewpoint. Land use maps are created, for example, by a combination of interpretation of aerial photographs and field surveys, and are used as data for grasping the current state of land use, regional planning, and advanced land use.
本実施形態の土地利用図には、例えば植生図が含まれる。本実施形態では、ある地域を覆っている植物体の総称を植生といい、それらの面的な配分状況を地図上に表示したものが植生図である。 The land use map of this embodiment includes a vegetation map, for example. In this embodiment, the generic name of the plants covering a certain area is referred to as vegetation, and the vegetation map is a display of their surface distribution on a map.
本実施形態の地図データ提供サーバ４００は、全国各地の地図データが格納されおり、端末装置２００において入力された地域の地図データを端末装置２００へ提供する。本実施形態の地図データとは、道路や建築物等を含む一般的な地図データである。 The map data providing server 400 according to the present embodiment stores map data for all parts of the country, and provides the terminal device 200 with the map data of the region input in the terminal device 200. The map data of this embodiment is general map data including roads and buildings.
本実施形態において取得する地図データは、シェープファイル形式により記述されていることが好ましい。シェープファイル形式の地図データとは、井戸、川、湖等の空間要素がベクタ画像である点(数学)、線分、多角形で示され、各要素に固有名称や温度等の任意の属性が付与された地図データである。 The map data acquired in the present embodiment is preferably described in a shape file format. Shape file format map data is a vector image of spatial elements such as wells, rivers, and lakes (mathematics), line segments, and polygons, and each element has an arbitrary attribute such as a unique name or temperature. This is the assigned map data.
本実施形態の端末装置２００は、生息地の適性の評価対象地域と、評価対象の生物種が指定されると、土地利用図と地図データとを用いて、指定された生物種の生息地として、評価対象地域が適性か否かを評価する。 The terminal device 200 according to the present embodiment, when an evaluation target area of habitat suitability and a species to be evaluated are designated, use a land use map and map data as a habitat of the designated species. Evaluate whether the evaluation target area is appropriate or not.
本実施形態の端末装置２００は、生物種データベース２１０と、階調値テーブル２２０とを有し、生息地適性評価プログラム２３０がインストールされている。 The terminal device 200 of the present embodiment has a species database 210 and a gradation value table 220, and a habitat suitability evaluation program 230 is installed.
図２は、端末装置のハードウェア構成の一例を示す図である。本実施形態の端末装置２００は、それぞれバスＢで相互に接続されている入力装置２１、出力装置２２、ドライブ装置２３、補助記憶装置２４、メモリ装置２５、演算処理装置２６、インターフェース装置２７を有する。 FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the terminal device. The terminal device 200 according to the present embodiment includes an input device 21, an output device 22, a drive device 23, an auxiliary storage device 24, a memory device 25, an arithmetic processing device 26, and an interface device 27 that are connected to each other via a bus B. .
入力装置２１は、例えばポインティングデバイスやキーボード等であり、各種信号の入力をするために用いられる。インターフェース装置２７は、モデム，ＬＡＮカード等を含み、ネットワークに接続する為に用いられる。出力装置２２は、例えばディスプレイ等であっても良く、端末装置２００から各種情報報の出力や表示を行う。 The input device 21 is, for example, a pointing device or a keyboard, and is used for inputting various signals. The interface device 27 includes a modem, a LAN card, and the like, and is used for connecting to a network. The output device 22 may be a display, for example, and outputs and displays various information reports from the terminal device 200.
生息地適性評価プログラム２３０は、端末装置２００を制御する各種プログラムの少なくとも一部である。生息地適性評価プログラム２３０は例えば記録媒体２８の配布やネットワークからのダウンロードなどによって提供される。生息地適性評価プログラム２３０を記録した記録媒体２８は、ＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク等の様に情報を光学的，電気的或いは磁気的に記録する記録媒体、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の様に情報を電気的に記録する半導体メモリ等、様々なタイプの記録媒体を用いることができる。 The habitat suitability evaluation program 230 is at least a part of various programs that control the terminal device 200. The habitat suitability evaluation program 230 is provided, for example, by distributing the recording medium 28 or downloading it from a network. The recording medium 28 on which the habitat suitability evaluation program 230 is recorded is a recording medium such as a CD-ROM, a flexible disk, a magneto-optical disk, etc. for recording information optically, electrically or magnetically, a ROM, a flash memory, etc. Various types of recording media such as a semiconductor memory that electrically records information can be used.
また生息地適性評価プログラム２３０を記録した記録媒体２８がドライブ装置２３にセットされると、生息地適性評価プログラム２３０は記録媒体２８からドライブ装置２３を介して補助記憶装置２４にインストールされる。ネットワークからダウンロードされた生息地適性評価プログラム２３０は、インターフェース装置２７を介して補助記憶装置２４にインストールされる。 When the recording medium 28 in which the habitat suitability evaluation program 230 is recorded is set in the drive device 23, the habitat suitability evaluation program 230 is installed in the auxiliary storage device 24 from the recording medium 28 via the drive device 23. The habitat suitability evaluation program 230 downloaded from the network is installed in the auxiliary storage device 24 via the interface device 27.
補助記憶装置２４は、インストールされた生息地適性評価プログラム２３０を格納すると共に、必要なファイル，データ等を格納する。メモリ装置２５は、コンピュータの起動時に補助記憶装置２４から生息地適性評価プログラム２３０を読み出して格納する。そして、演算処理装置２６はメモリ装置２５に格納された生息地適性評価プログラム２３０に従って、後述するような各種処理を実現している。 The auxiliary storage device 24 stores the installed habitat suitability evaluation program 230 and also stores necessary files, data, and the like. The memory device 25 reads and stores the habitat suitability evaluation program 230 from the auxiliary storage device 24 when the computer is activated. The arithmetic processing unit 26 implements various processes as will be described later in accordance with the habitat suitability evaluation program 230 stored in the memory device 25.
本実施形態の土地利用図提供サーバ３００と地図データ提供サーバ４００のハードウェア構成は端末装置２００と同様である。尚、本実施形態の端末装置２００は、例えばタブレット型のコンピュータであっても良い。その場合端末装置２００は、入力装置２１と出力装置２２の代わりに、情報の入力機能と表示機能とを有する表示操作装置を有しても良い。 The hardware configuration of the land use map providing server 300 and the map data providing server 400 of this embodiment is the same as that of the terminal device 200. Note that the terminal device 200 of the present embodiment may be, for example, a tablet computer. In this case, the terminal device 200 may include a display operation device having an information input function and a display function instead of the input device 21 and the output device 22.
次に、図３及び図４を参照し、生物種データベース２１０と階調値テーブル２２０について説明する。本実施形態の生物種データベース２１０と、階調値テーブル２２０とは、例えば端末装置２００の補助記憶装置２４等の記憶装置に格納されていても良い。
図３は、生物種データベースの一例を示す図である。本実施形態の生物種データベース２１０は、情報の項目として、生物種、性別、体重を有する。また、生物種データベース２１０は、情報の項目として、さらに、平均生息密度（１平方キロメートル当たり）の計算値、生息面積（１頭当たり）、平均生息密度（１平方キロメートル当たり）の測定値、行動圏の計算値、行動圏の測定値、１回の移動距離の計算値、移動距離の測定値を有する。生物種データベース２１０では、生物種に対して、その他の項目が対応付けられている。以下の実施形態の説明では、生物種に対応する値と、生物種と対応付けられた他の項目と対応する値とを含む情報を生息情報と呼ぶ。
Next, the biological species database 210 and the gradation value table 220 will be described with reference to FIGS. The biological species database 210 and the gradation value table 220 of this embodiment may be stored in a storage device such as the auxiliary storage device 24 of the terminal device 200, for example.
FIG. 3 is a diagram showing an example of a species database. The species database 210 of this embodiment has species, sex, and weight as information items. In addition, the biological species database 210 includes, as information items, a calculated value of average population density (per square kilometer), a habitat area (per head), a measured value of average population density (per square kilometer), a home range It has a calculated value, a measured value of the home sphere, a calculated value of one movement distance, and a measured value of the movement distance. In the biological species database 210, other items are associated with biological species. In the following description of the embodiment, information including a value corresponding to a biological species and a value corresponding to another item associated with the biological species is referred to as habitat information.
本実施形態の平均生息密度、行動圏及び１回の移動距離の計算値は、予め算出されている値である。また平均生息密度、行動圏及び移動距離の測定値は、ある１点を代表点とし、代表点において実際に測定した値である。尚、図３に示す各項目の値は、生物種が生息するにあたり驚異が存在しない平地における値である。 The calculated values of the average population density, the home range, and the one-time moving distance of the present embodiment are values calculated in advance. In addition, the measured values of average population density, home range and moving distance are values actually measured at a representative point with a certain point as a representative point. In addition, the value of each item shown in FIG. 3 is a value in a flat area where there is no wonder when the species inhabit.
図４は、階調値テーブルの一例を示す図である。本実施形態の階調値テーブル２２０は、生息密度の範囲と、階調値と、重み係数とが対応付けられている。階調値テーブル２２０における生息密度の範囲は、後述する式（２）により算出される生息密度Ｎｈの範囲である。 FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the gradation value table. In the gradation value table 220 of the present embodiment, the range of the habitat density, the gradation value, and the weighting coefficient are associated with each other. The range of the population density in the gradation value table 220 is a range of the population density Nh calculated by the equation (2) described later.
生息密度の範囲と対応付けられた階調値は、後述する分布データの表示の制御に用いられる。また、生息密度の範囲と対応付けられた重み係数は、後述する驚異の度合いの判定に処理に用いられる。 The gradation value associated with the range of the habitat density is used for controlling distribution data display to be described later. Further, the weighting coefficient associated with the range of the habitat density is used in the process for determining the degree of wonder described later.
次に、図５を参照して本実施形態の端末装置２００の機能構成について説明する。図５は、端末装置の機能構成を説明する図である。 Next, the functional configuration of the terminal device 200 of this embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a diagram illustrating a functional configuration of the terminal device.
本実施形態の端末装置２００は、生息地適性評価プログラム２３０を実行することで、以下に説明する各部の機能を実現する。 The terminal device 200 of this embodiment implement | achieves the function of each part demonstrated below by running the habitat suitability evaluation program 230. FIG.
本実施形態の端末装置２００は、入力受付部２３１、データ取得部２３２、地域設定部２３３、道路有無判定部２３４、交通量算出部２３５、生息情報取得部２３６、生息密度算出部２３７、分布データ作成部２３８、度合い判定部２３９、表示制御部２４０を有する。 The terminal device 200 according to the present embodiment includes an input reception unit 231, a data acquisition unit 232, a region setting unit 233, a road presence / absence determination unit 234, a traffic volume calculation unit 235, a habitat information acquisition unit 236, a population density calculation unit 237, and distribution data. A creation unit 238, a degree determination unit 239, and a display control unit 240 are included.
本実施形態の入力受付部２３１は、端末装置２００における各種のデータの入力を受け付ける。データ取得部２３２は、土地利用図提供サーバ３００及び地図データ提供サーバ４００から、土地利用図データと地図データとを取得する。 The input receiving unit 231 according to the present embodiment receives various data input in the terminal device 200. The data acquisition unit 232 acquires land use map data and map data from the land use map providing server 300 and the map data providing server 400.
本実施形態の地域設定部２３３は、入力受付部２３１により、生息地の適性を評価する評価対象地域を特定する情報の入力を受け付けると、評価対象地域を設定する。 The area setting unit 233 according to the present embodiment sets the evaluation target area when the input receiving unit 231 receives input of information for specifying the evaluation target area for evaluating the suitability of the habitat.
道路有無判定部２３４は、地図データにおける所定領域の近傍に、道路が存在するか否かを判定する。本実施形態の所定領域とは、端末装置２００の表示装置において評価対象地域の地図データを表示したとき、１画素（ピクセル）として表示される領域である。以下の説明では、この所定領域を画素対応領域と呼ぶ。 The road presence / absence determination unit 234 determines whether or not a road exists in the vicinity of a predetermined area in the map data. The predetermined area of the present embodiment is an area that is displayed as one pixel (pixel) when the map data of the evaluation target area is displayed on the display device of the terminal device 200. In the following description, this predetermined area is referred to as a pixel corresponding area.
交通量算出部２３５は、所定領域の近傍に道路があった場合に、この道路の交通量を算出する。交通量算出部２３５による交通量の算出の詳細は後述する。 The traffic volume calculation unit 235 calculates the traffic volume of this road when there is a road in the vicinity of the predetermined area. Details of the traffic volume calculation by the traffic volume calculation unit 235 will be described later.
生息情報取得部２３６は、入力受付部２３１により、評価対象地域における生息密度の算出対象となる生物種の選択を受け付けると、生物種データベース２１０から選択された生物種と対応する生息情報を取得する。 The habitat information acquisition unit 236 acquires the habitat information corresponding to the selected species from the species database 210 when the input accepting unit 231 accepts the selection of the species to be calculated for the population density in the evaluation target area. .
生息密度算出部２３７は、生息情報、交通量等の情報を用いて、選択された生物種の生息密度を評価対象地域内の所定領域毎に算出する。生息密度の算出の処理の詳細は後述する。 The habitat density calculation unit 237 calculates the habitat density of the selected species for each predetermined area in the evaluation target area using information such as habitat information and traffic volume. Details of the processing for calculating the population density will be described later.
分布データ作成部２３８は、階調値テーブル２２０を参照し、所定領域毎の生息密度に対応する階調値を取得し、選択された生物種の分布図を表示させるための分布データを作成する。分布データ作成部２３８の処理の詳細は後述する。 The distribution data creation unit 238 refers to the gradation value table 220, acquires gradation values corresponding to the population density for each predetermined region, and creates distribution data for displaying the distribution map of the selected species. . Details of the processing of the distribution data creation unit 238 will be described later.
度合い判定部２３９は、分布データと、予め設定されている閾値等に基づき、選択された生物種の生息に対する人工物の驚異の度合いを判定する。驚異の度合いの判定の詳細は後述する。表示制御部２４０は、端末装置２００の表示装置における表示を制御する。 The degree determination unit 239 determines the degree of wonder of the artifact with respect to the habitat of the selected species based on the distribution data and a preset threshold value. Details of the determination of the degree of wonder will be described later. The display control unit 240 controls display on the display device of the terminal device 200.
以下に、図６を参照して本実施形態の端末装置２００の動作を説明する。図６は、端末装置の動作を説明するフローチャートである。 Hereinafter, the operation of the terminal device 200 of the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a flowchart for explaining the operation of the terminal device.
本実施形態の端末装置２００は、入力受付部２３１により、評価対象地域の入力を受け付け、地域設定部２３３により入力された評価対象地域を設定する（ステップＳ６０１）。具体的には本実施形態では、例えば評価対象地域とされる住所の入力を受け付けて、この住所に該当する地域を評価対象地域に設定しても良い。 The terminal device 200 according to the present embodiment receives an input of an evaluation target area by the input receiving unit 231 and sets the evaluation target area input by the area setting unit 233 (step S601). Specifically, in this embodiment, for example, an input of an address that is an evaluation target area may be received, and an area corresponding to the address may be set as the evaluation target area.
続いて端末装置２００は、入力受付部２３１により、生息地の適性を評価する生物種の選択を受け付け、生息情報取得部２３６により、生物種データベース２１０から該当する生物種の生息情報を取得する（ステップＳ６０２）。 Subsequently, the terminal device 200 receives a selection of a biological species for which the suitability of the habitat is evaluated by the input receiving unit 231, and acquires the habitat information of the corresponding biological species from the biological species database 210 by the habitat information acquisition unit 236 ( Step S602).
次に、端末装置２００は、データ取得部２３２により、設定された評価対象地域と対応する土地利用図データと地図データとを取得する（ステップＳ６０３）。具体的にはデータ取得部２３２は、ステップＳ６０１で入力された住所を土地利用図提供サーバ３００と、地図データ提供サーバ４００とに渡し、各サーバからこの住所に該当する地域の土地利用図データと地図データとを取得する。尚、データ取得部２３２は、評価対象地域を含むと土地利用図データと地図データとを取得すれば良い。 Next, the terminal device 200 uses the data acquisition unit 232 to acquire land use map data and map data corresponding to the set evaluation target area (step S603). Specifically, the data acquisition unit 232 passes the address input in step S601 to the land use map providing server 300 and the map data providing server 400, and the land use map data of the area corresponding to this address from each server, Get map data. In addition, the data acquisition part 232 should just acquire land use map data and map data, if an evaluation object area is included.
次に、データ取得部２３２は、評価対象地域の地図データから、画素対応領域のデータを読み込む（ステップＳ６０４）。より具体的にはデータ取得部２３２は、評価対象領域の地図データから、この地図データを端末装置２００に表示させた際に左端の一番上に位置する１画素に対応する画素対応領域のデータを読み込む。 Next, the data acquisition unit 232 reads pixel-corresponding area data from the map data of the evaluation target area (step S604). More specifically, the data acquisition unit 232, from the map data of the evaluation target area, data of the pixel corresponding area corresponding to one pixel located at the top of the left end when the map data is displayed on the terminal device 200. Is read.
続いて道路有無判定部２３４は、評価対象地域の地図データにおいて、ステップＳ６０４で取得した画素対応領域の近傍に、道路が存在するか否かを判定する（ステップＳ６０５）。より具体的には、本実施形態では、画素対応領域と道路までの最短距離が、例えばステップＳ６０２で取得した生息情報に含まれる１回の移動距離の計算値よりも短ければ、近傍にあると判定しても良い。 Subsequently, the road presence / absence determination unit 234 determines whether or not a road exists in the vicinity of the pixel corresponding area acquired in step S604 in the map data of the evaluation target area (step S605). More specifically, in the present embodiment, if the shortest distance between the pixel corresponding region and the road is shorter than the calculated value of one movement distance included in the habitat information acquired in step S602, for example, it is in the vicinity. You may judge.
ステップＳ６０５において、画素対応領域の近傍に道路がないと判定された場合、後述するステップＳ６１０へ進む。 If it is determined in step S605 that there is no road in the vicinity of the pixel corresponding area, the process proceeds to step S610 described later.
ステップＳ６０５において、画素対応領域の近傍に道路があると判定された場合、交通量算出部２３５は、画素対応領域から道路までの距離Ｌｒを算出する（ステップＳ６０６）。次に交通量算出部２３５は、画素対応領域の近傍にある道路に面している建築物の底面積Ｓｋを地図データより算出する（ステップＳ６０７）。 If it is determined in step S605 that there is a road in the vicinity of the pixel corresponding area, the traffic calculation unit 235 calculates a distance Lr from the pixel corresponding area to the road (step S606). Next, the traffic calculation unit 235 calculates the bottom area Sk of the building facing the road in the vicinity of the pixel corresponding area from the map data (step S607).
続いて交通量算出部２３５は、画素対応領域の近傍にある道路の交通量Ｎｔを算出する（ステップＳ６０８）。本実施形態では、交通量Ｎｔは、以下の式（１）で与えられるものとした。尚、本実施形態における交通量Ｎｔは、交通量の算出対象となる道路の１日当たりの自動車の通行量である。 Subsequently, the traffic volume calculation unit 235 calculates the traffic volume Nt of the road in the vicinity of the pixel corresponding area (step S608). In the present embodiment, the traffic volume Nt is given by the following equation (1). Note that the traffic volume Nt in the present embodiment is the traffic volume of a vehicle per day on a road that is a traffic volume calculation target.
交通量Ｎｔ＝Ｃ・Ａ・ΣＳｋ 式（１）
尚、Ｃは比例係数であり、Ａは建築物の階数に対応する数値である。ＣとＡの値は、予め与えられる値である。尚、Ｃ・Ａ（ＣとＡの積）の値は、任意の一地点を代表とする交通量Ｎｔと、建築物の底面積Ｓｋの実測値から予め算出された値である。ΣＳｋは、ステップＳ６０４で読み込んだ画素対応領域の近傍にある道路に面した建築物全ての底面積の和である。
Traffic Nt = C ・ A ・ ΣSk Equation (1)
C is a proportional coefficient, and A is a numerical value corresponding to the number of floors of the building. The values of C and A are values given in advance. Note that the value of C · A (the product of C and A) is a value calculated in advance from the traffic volume Nt typified by an arbitrary point and the actually measured value of the bottom area Sk of the building. ΣSk is the sum of the bottom areas of all buildings facing the road in the vicinity of the pixel corresponding area read in step S604.
続いて端末装置２００は、交通量算出部２３５により、画素対応領域の近傍にある道路の幅Ｗｒを取得する（ステップＳ６０９）。道路の幅Ｗｒは、地図データから取得することができる。 Subsequently, the terminal device 200 acquires the width Wr of the road in the vicinity of the pixel corresponding area by the traffic volume calculation unit 235 (step S609). The width Wr of the road can be acquired from the map data.
尚、本実施形態では、例えば道路の幅Ｗｒが選択された生物種の1回の平均移動距離より長い場合、この生物種は道路を横断して道路の対岸に移動することができないため、生息域が道路で分断されると判断しても良い。この場合、端末装置２００は、評価対象地域を道路により分割する処理を行い、分割後の評価対象地域について、ステップＳ６０４以降の処理を行っても良い。 In this embodiment, for example, if the road width Wr is longer than the average moving distance of the selected species once, the species cannot move across the road to the opposite shore of the road, It may be determined that the area is divided by the road. In this case, the terminal device 200 may perform the process of dividing the evaluation target area by the road, and may perform the processes after step S604 for the evaluation target area after the division.
さらに、本実施形態では、例えば交通量が予め設定された所定値以上であった場合、選択された生物種は、道路の対岸に移動することができないため、生息域が道路で分断されると判断しても良い。 Furthermore, in the present embodiment, for example, when the traffic volume is equal to or greater than a predetermined value set in advance, the selected species cannot move to the opposite bank of the road. You may judge.
ステップＳ６０６からステップＳ６０９までの処理の詳細は後述する。 Details of the processing from step S606 to step S609 will be described later.
次に、端末装置２００は、生息密度算出部２３７により、ステップＳ６０４で読み出した画素対応領域における生物種の生息密度Ｎｈを算出する（ステップＳ６１０）。本実施形態では、生息密度Ｎｈは、以下の式（２）で与えられるものとした。 Next, the terminal device 200 calculates the habitat density Nh of the species in the pixel corresponding region read out in step S604 by the habitat density calculating unit 237 (step S610). In the present embodiment, the population density Nh is given by the following formula (2).
生息密度Ｎｈ＝Ｎｈ０×ｅｘｐ（−Ｎｔ／Ｎｔｔｈ）
×ｅｘｐ（−Ｌｒｔｈ／Ｌｒ）×ｅｘｐ（−Ｗｒ／Ｗｒｔｈ） 式（２）
ここで、Ｎｔｔｈは交通量に関する定数であり、Ｌｒｔｈは道路までの最近接距離に関する定数であり、Ｗｒｔｈは道路の幅に関する定数である。各定数は、予め与えられる値であり、任意の地点（１カ所）における実測により求められる。また、Ｎｈ０は、生息情報に含まれる平均生息密度（１平方キロメートル当たり）の計算値である。
Population density Nh = Nh0 × exp (−Nt / Nt th )
× exp (-Lr th / Lr) × exp (-Wr / Wr th) (2)
Here, Nt th is a constant related to the traffic volume, Lr th is a constant related to the closest distance to the road, and Wr th is a constant related to the width of the road. Each constant is a value given in advance, and is obtained by actual measurement at an arbitrary point (one place). Nh0 is a calculated value of the average population density (per square kilometer) included in the habitat information.
次に端末装置２００は、評価対象領域の地図データにおける全ての画素対応領域について、ステップＳ６０４からステップＳ６１０までの処理を行ってか否かを判断する（ステップＳ６１１）。すなわち端末装置２００は、評価対象領域の地図データの全ての画素対応領域において、選択された生物種の生息密度を算出したか否かを判断する。ステップＳ６１１において、全ての画素対応領域について生息密度を算出した場合、端末装置２００は、後述するステップＳ６１２へ進む。ステップＳ６１１において、全ての画素対応領域について生息密度を算出していない場合、端末装置２００はステップＳ６０４へ戻り、次の画素に対応する画素対応領域についての処理を行う。 Next, the terminal device 200 determines whether or not the processing from step S604 to step S610 has been performed for all the pixel corresponding regions in the map data of the evaluation target region (step S611). That is, the terminal device 200 determines whether or not the habitat density of the selected species has been calculated in all the pixel corresponding regions of the map data of the evaluation target region. In step S611, when the habitat density is calculated for all the pixel corresponding regions, the terminal device 200 proceeds to step S612 described later. In step S611, when the habitat density has not been calculated for all the pixel corresponding areas, the terminal device 200 returns to step S604 and performs the process for the pixel corresponding area corresponding to the next pixel.
尚、本実施形態では、左端の一番上に位置する１画素に対応する画素対応領域の次は、右側向かって順次隣接する画素に対応する画素対応領域のデータを読み込んでも良い。 In the present embodiment, after the pixel corresponding area corresponding to one pixel located at the top of the left end, the data of the pixel corresponding area corresponding to the adjacent pixels sequentially toward the right side may be read.
次に端末装置２００は、分布データ作成部２３８により、生物種の生息密度の分布データを作成する（ステップＳ６１２）。具体的には本実施形態の分布データ作成部２３８は、階調値テーブル２２０を参照し、画素対応領域毎に算出された生息領域に対応する階調値と、評価対象領域の地図データにおける画素対応領域（画素）の位置を示す座標と、を対応付けたデータを分布データとする。作成された分布データは、例えば補助記憶装置２４やメモリ装置２５等に格納される。分布データの作成の詳細は後述する。 Next, the terminal device 200 uses the distribution data creation unit 238 to create distribution data of the habitat density of the species (step S612). Specifically, the distribution data creation unit 238 of the present embodiment refers to the gradation value table 220, refers to the gradation value corresponding to the habitat area calculated for each pixel corresponding area, and the pixels in the map data of the evaluation target area. Data in which coordinates indicating the position of the corresponding region (pixel) are associated with each other is set as distribution data. The created distribution data is stored in the auxiliary storage device 24, the memory device 25, or the like, for example. Details of creation of distribution data will be described later.
続いて端末装置２００は、表示制御部２４０により、ステップＳ６０３で取得した、評価対象地域の土地利用図と、分布データに基づく分布図とを重畳させて表示させる（ステップＳ６１３）。続いて度合い判定部２３９は、重畳結果に応じて驚異の度合いの判定を行う。ステップＳ６１２の度合いの判定の処理の詳細は後述する。 Subsequently, the terminal device 200 causes the display control unit 240 to superimpose and display the land use map of the evaluation target area acquired in step S603 and the distribution map based on the distribution data (step S613). Subsequently, the degree determination unit 239 determines the degree of wonder according to the superposition result. Details of the degree determination process in step S612 will be described later.
尚、図６では、土地利用図と分布図とを重畳させて表示させた後に、驚異の度合いの判定を行うものとしたが、これに限定されない。例えば度合い判定部２３９は、土地利用図と分布図とを重畳させて表示させる前に、土地利用図データと分布データとを用いて度合いの判定を行っても良い。その場合、表示制御部２４０は、土地利用図と分布図とを重畳させた表示と共に、驚異の度合いを示す情報やメッセージ等を表示させても良い。 In FIG. 6, the land use map and the distribution map are superimposed and displayed, and then the degree of wonder is determined. However, the present invention is not limited to this. For example, the degree determination unit 239 may determine the degree using the land use map data and the distribution data before displaying the land use map and the distribution map in a superimposed manner. In that case, the display control unit 240 may display information indicating a degree of wonder, a message, and the like together with a display in which the land use map and the distribution map are superimposed.
以上のように、本実施形態では、評価対象地域内の各画素対応領域から道路までの距離、道路の幅及び道路の交通量を含め、評価対象地域における驚異の度合いの判定を行う。したがって本実施形態では、評価対象地域に対する生物の生息地としての適性の評価の制度を向上させることができる。 As described above, in this embodiment, the degree of wonder in the evaluation target area is determined including the distance from each pixel corresponding area in the evaluation target area to the road, the width of the road, and the traffic volume of the road. Therefore, in this embodiment, it is possible to improve the system for evaluating the suitability of organisms as habitats for the evaluation target area.
以下に、図７乃至図１１を参照し、本実施形態の端末装置２００の動作を具体的に説明する。 Hereinafter, the operation of the terminal device 200 according to the present embodiment will be described in detail with reference to FIGS. 7 to 11.
図７は、評価対象地域を含む土地利用図の一例を示す図である。図７では、土地利用図として、植生図７１を取得した場合を示している。図７に示す植生図７１では、評価対象地域７２が含まれる。 FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a land use map including an evaluation target area. In FIG. 7, the case where the vegetation map 71 is acquired as a land use map is shown. In the vegetation map 71 shown in FIG. 7, an evaluation target area 72 is included.
本実施形態において、土地利用図として植生図７１を取得した場合、この植生図７１に対して、評価対象地域７２における生物種の分布図が重畳されて表示されても良い。 In this embodiment, when the vegetation map 71 is acquired as a land use map, the distribution map of the species in the evaluation target area 72 may be superimposed on the vegetation map 71 and displayed.
次に、図８を参照してステップＳ６０４からステップＳ６０９までの処理について説明する。 Next, processing from step S604 to step S609 will be described with reference to FIG.
図８は、ステップＳ６０４からステップＳ６０９までの処理を説明する図である。図８では、地図データの１画素に対応する画素対応領域Ｒｍｎの近傍に道路８１が有る場合を示している。 FIG. 8 is a diagram for explaining the processing from step S604 to step S609. FIG. 8 shows a case where there is a road 81 in the vicinity of the pixel corresponding region Rmn corresponding to one pixel of the map data.
本実施形態の画素対応領域Ｒｍｎから道路８１までの距離Ｌｒは、画素対応領域Ｒｍｎの中心点Ｏから道路８１までの最短距離である。図８の場合は、道路８１上の点Ｐ１が、中心点Ｏから道路８１までの距離が最短となる点である。よって交通量算出部２３５は、中心点Ｏから点Ｐ１までの距離を画素対応領域Ｒｍｎから道路８１までの距離Ｌｒとして算出する。 The distance Lr from the pixel corresponding region Rmn to the road 81 in this embodiment is the shortest distance from the center point O of the pixel corresponding region Rmn to the road 81. In the case of FIG. 8, the point P1 on the road 81 is the point where the distance from the center point O to the road 81 is the shortest. Therefore, the traffic calculation unit 235 calculates the distance from the center point O to the point P1 as the distance Lr from the pixel corresponding region Rmn to the road 81.
次に交通量算出部２３５は、道路８１に面している建築物の底面積Ｓｋを算出する。本実施形態では、例えば点Ｐ１と、道路８１において点Ｐ１と対向する位置にある点Ｐ２のそれぞれを中点とした、道路８１に沿う所定距離内にある建築物の底面積Ｓｋを算出する。尚、点Ｐ１と点Ｐ２の位置は、地図データから取得される。 Next, the traffic calculation unit 235 calculates the bottom area Sk of the building facing the road 81. In the present embodiment, for example, the bottom area Sk of the building within a predetermined distance along the road 81 is calculated with the point P1 and the point P2 at the position facing the point P1 on the road 81 as the midpoint. The positions of the points P1 and P2 are acquired from the map data.
図８の例では、所定距離Ｌを５０メートルとした。よって図８では、点Ｐ１と点Ｐ２を中点とし、道路８１の上り方向と下り方向のそれぞれに向かって５０メートルの範囲Ｈ内にある建築物の各底面積をＳｋとして算出する。本実施形態の交通量算出部２３５は、交通量Ｎｔを算出する際には、範囲Ｈ内にある全ての建築物の底面積Ｓｋの和を用いる。 In the example of FIG. 8, the predetermined distance L is 50 meters. Therefore, in FIG. 8, each bottom area of the building in the range H of 50 meters toward the up direction and the down direction of the road 81 is calculated as Sk with the points P1 and P2 as the midpoints. The traffic volume calculation unit 235 according to the present embodiment uses the sum of the bottom areas Sk of all buildings in the range H when calculating the traffic volume Nt.
続いて交通量算出部２３５は、点Ｐと点Ｐ２の位置から道路８１の幅Ｗｒを算出する。尚、道路８１の幅Ｗｒは、地図データから取得されても良い。 Subsequently, the traffic volume calculation unit 235 calculates the width Wr of the road 81 from the positions of the points P and P2. The width Wr of the road 81 may be acquired from map data.
次に、図９を参照して本実施形態の分布データ作成部２３８の処理について説明する。図９は、分布データの作成を説明する図である。図９（Ａ）は、画素対応領域Ｒｍｎを説明する図であり、図９（Ｂ）は分布データを説明する図である。 Next, processing of the distribution data creation unit 238 of this embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 9 is a diagram for explaining the creation of distribution data. FIG. 9A is a diagram illustrating the pixel corresponding region Rmn, and FIG. 9B is a diagram illustrating the distribution data.
図９（Ａ）では、評価対象地域９１の地図データを表示させた際の画素対応領域Ｒｍｎを示している。尚、画素対応領域Ｒｎｍは、評価対象地域９１を１画素と対応する領域に分割した際のｎ行目のｍ列目に位置することを示す。すなわち（ｎ，ｍ）は、評価対象地域９１における画素対応領域Ｒｍｎの座標を示す。 FIG. 9A shows a pixel corresponding region Rmn when the map data of the evaluation target region 91 is displayed. The pixel corresponding region Rnm indicates that the evaluation target region 91 is located in the mth column of the nth row when the evaluation target region 91 is divided into regions corresponding to one pixel. That is, (n, m) indicates the coordinates of the pixel corresponding area Rmn in the evaluation target area 91.
本実施形態では、地図データを表示させた際に左端の一番上にある１画素と対応する画素対応領域をＲ１１とする。本実施形態の生息密度算出部２３７は、画素対応領域Ｒ１１から画素対応領域Ｒ１ｎに向かって、各画素対応領域における生物種の生息密度を算出する。そして画素対応領域Ｒ１ｎまでの生息密度の算出が終了すると、次に生息密度算出部２３７は、画素対応領域Ｒ２１から画素対応領域Ｒ２ｎに向かって各画素対応領域の生息密度を算出する。以上のようにして、本実施形態の生息密度算出部２３７は、評価対象地域９１内の全ての画素対応領域Ｒｍｎの生物種の生息密度を算出する。 In the present embodiment, the pixel corresponding area corresponding to the topmost pixel at the left end when the map data is displayed is R11. The habitat density calculating unit 237 according to the present embodiment calculates the habitat density of the species in each pixel corresponding area from the pixel corresponding area R11 toward the pixel corresponding area R1n. When the calculation of the population density up to the pixel corresponding region R1n is completed, the population density calculating unit 237 calculates the population density of each pixel corresponding region from the pixel corresponding region R21 toward the pixel corresponding region R2n. As described above, the habitat density calculating unit 237 according to the present embodiment calculates the habitat density of the species in all the pixel corresponding regions Rmn in the evaluation target area 91.
本実施形態の分布データ作成部２３８は、全ての画素対応領域Ｒｍｎの生息密度が算出されると、階調値テーブル２２０を参照し、各画素対応領域Ｒｍｎの生息密度と対応する階調値を取得する。そして分布データ作成部２３８は、評価対象地域９１における画素対応領域Ｒｍｎの座標に、画素対応領域Ｒｍｎの生息密度と、生息密度と対応する階調値とを対応付けた分布データ９２を作成する。 When the population density of all the pixel corresponding regions Rmn is calculated, the distribution data creation unit 238 according to the present embodiment refers to the gradation value table 220 and calculates the gradation value corresponding to the population density of each pixel corresponding region Rmn. get. Then, the distribution data creation unit 238 creates distribution data 92 in which the habitat density of the pixel corresponding area Rmn and the gradation value corresponding to the habitat density are associated with the coordinates of the pixel corresponding area Rmn in the evaluation target area 91.
以下に、例えば評価対象地域９１における座標が（ｉ，ｊ）である画素対応領域Ｒｉｊの生息密度がＮｈ３であった場合について考える。階調値テーブル２２０において、生息密度Ｎｈ３と対応する階調値は、ｘｘｘである。よって分布データ作成部２３８は、座標（ｉ，ｊ）と、生息密度Ｎｈ３と、階調値ｘｘｘとを対応付けた分布データを作成する。本実施形態では、１つの画素対応領域の座標と、この座標に対応付けられた生息密度と階調値とを含む分布データを１レコードとする。 In the following, for example, a case is considered where the population density of the pixel corresponding region Rij whose coordinates in the evaluation target region 91 are (i, j) is Nh3. In the gradation value table 220, the gradation value corresponding to the habitat density Nh3 is xxx. Therefore, the distribution data creation unit 238 creates distribution data in which the coordinates (i, j), the population density Nh3, and the gradation value xxx are associated with each other. In this embodiment, distribution data including the coordinates of one pixel corresponding area and the population density and gradation value associated with the coordinates is defined as one record.
尚、本実施形態では、生物種が生息していない画素対応領域Ｒｍｎについては、階調値を０としても良い。 In the present embodiment, the gradation value may be set to 0 for the pixel corresponding region Rmn in which the species does not live.
尚、本実施形態においては、例えば生物種の生息が可能か否かを判断する生息密度の閾値が予め設定されていても良い。この場合、分布データ作成部２３８は、画素対応領域Ｒｍｎ毎に、生息密度と、生息密度の閾値との比較による判断結果を分布データに含めても良い。具体的には、分布データ作成部２３８は、例えば画素対応領域Ｒｉｊに選択された生物種の生息が可能な領域と判断された場合、画素対応領域Ｒｉｊの座標に生息可能であることを示す情報を対応付けても良い。 In the present embodiment, for example, a threshold value of a habitat density for determining whether or not a living species can inhabit may be set in advance. In this case, the distribution data creation unit 238 may include, for each pixel corresponding region Rmn, a determination result based on a comparison between the habitat density and the habitat density threshold value in the distribution data. Specifically, for example, when the distribution data creation unit 238 determines that the living species selected in the pixel corresponding region Rij can live, the information indicating that the pixel can correspond to the coordinates of the pixel corresponding region Rij. May be associated.
図１０は、分布データにより表示される分布図の一例を示す図である。図１０に示す分布図７３では、評価対象地域における画素対応領域Ｒｍｎに対応する各画素を、画素対応領域Ｒｍｎの生息密度と対応付けられた階調値にしたがった所定の色の濃淡で示す。図１０の例では、色が濃いほど生物種の生息密度が高く、色が薄いほど生物種の生息密度が低いことを示す。したがって、分布図７３では、評価対象地域において色が濃い画素対応領域は、色が薄い画素対応領域と比べて生息する生物種の個体数が多いことがわかる。 FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a distribution diagram displayed by distribution data. In the distribution diagram 73 shown in FIG. 10, each pixel corresponding to the pixel corresponding region Rmn in the evaluation target region is indicated by shading of a predetermined color according to the gradation value associated with the population density of the pixel corresponding region Rmn. In the example of FIG. 10, the darker the color, the higher the population density of the species, and the lighter the color, the lower the species density. Therefore, in the distribution diagram 73, it can be seen that the pixel-corresponding region having a dark color in the evaluation target region has a larger number of living species than the pixel-corresponding region having a light color.
図１０に示す分布図７３は、例えば地図データと重畳して表示しても良い。分布図７３を地図データと重畳させて表示すれば、道路や建築物の位置と、生物種の生息密度との関係を用意に把握させることができる。図１０の例では、道路８１Ａから遠い位置にある画素対応領域は、生物種の生息密度が高いことがわかる。 The distribution map 73 shown in FIG. 10 may be displayed superimposed on, for example, map data. If the distribution map 73 is displayed so as to be superimposed on the map data, the relationship between the position of the road or the building and the density of living species can be grasped easily. In the example of FIG. 10, it can be seen that the pixel corresponding region located far from the road 81A has a high species density.
したがって、本実施形態では、分布図と地図データとを重畳させて表示させることで、人工物と生物種の生息密度の分布との関係を容易に視認させることができ、評価対象地域の生息地としての適性を用意に利用者に評価させることができる。 Therefore, in the present embodiment, the distribution map and the map data are displayed so as to be superimposed, so that the relationship between the artifact and the distribution of the habitat density of the species can be easily recognized, and the habitat of the evaluation target area As a result, the user can be prepared to evaluate the suitability.
次に、図１１を参照して本実施形態の度合い判定部２３９の処理について説明する。図１１は、度合い判定部の処理を説明するフローチャートである。 Next, the processing of the degree determination unit 239 of this embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 11 is a flowchart for explaining the processing of the degree determination unit.
本実施形態の度合い判定部２３９は、分布データ作成部２３８により作成された分布データを取得する（ステップＳ１１０１）。続いて度合い判定部２３９は、分布データにおいて、階調値が０である分布データ以外の分布データを抽出する（ステップＳ１１０２）。 The degree determination unit 239 according to the present embodiment acquires the distribution data created by the distribution data creation unit 238 (step S1101). Subsequently, the degree determination unit 239 extracts distribution data other than the distribution data having a gradation value of 0 from the distribution data (step S1102).
次に度合い判定部２３９は、抽出した分布データに含まれる画素対応領域Ｒｍｎの座標から、ステップＳ１１０２で抽出した分布データに対応する画素対応領域Ｒｍｎを抽出する（ステップＳ１１０３）。すなわちステップＳ１１０３では、評価対象地域において、選択された生物種の生息密度が０でない領域を抽出する。 Next, the degree determination unit 239 extracts the pixel corresponding region Rmn corresponding to the distribution data extracted in step S1102 from the coordinates of the pixel corresponding region Rmn included in the extracted distribution data (step S1103). That is, in step S1103, a region where the habitat density of the selected species is not 0 is extracted in the evaluation target region.
次に度合い判定部２３９は、土地利用図データを取得し、ステップＳ１１０３で抽出された領域に広葉樹林帯が含まれるか否かを判断する（ステップＳ１１０４）。広葉樹林帯とは、広葉樹から成る森林を示す。 Next, the degree determination unit 239 acquires land use map data, and determines whether or not the broad-leaved forest zone is included in the region extracted in step S1103 (step S1104). The broad-leaved forest zone refers to a forest composed of broad-leaved trees.
ステップＳ１１０４において、広葉樹林帯が含まれない場合、度合い判定部２３９は、評価対象地域において選択された生物種の生息は不可能と判定する（ステップＳ１１０５）。この判定は、広葉樹林帯には各種の生物種が生息に必要とする要素（例えば、餌や巣、隠れ場所等）画含まれることから、生物種の生息に広葉樹林帯の存在が不可欠であるとする前提に基づく。 In step S1104, when the broad-leaved forest zone is not included, the degree determination unit 239 determines that the living species selected in the evaluation target area cannot live (step S1105). This decision is based on the fact that the broad-leaved forest zone includes elements necessary for the inhabiting of various species (for example, food, nests, hiding places, etc.). Based on the assumption that there is.
本実施形態の度合い判定部２３９は、ステップＳ１１０５において生息が不可能と判定された場合には、評価対象地域における生物種の生息に対する驚異の度合いとして、最も高いレベルと判断しても良い。 If it is determined in step S1105 that the inhabiting is impossible, the degree determination unit 239 of the present embodiment may determine the highest level as the degree of wonder with respect to the inhabiting of the species in the evaluation target area.
ステップＳ１１０４において、広葉樹林帯が含まれる場合、度合い判定部２３９は、ステップＳ１１０３で抽出した領域において、広葉樹林帯と重なる領域を抽出する（ステップＳ１１０６）。ステップＳ１１０６で抽出された領域を、広葉樹林帯領域と呼ぶ。 In step S1104, when a broad-leaved forest zone is included, the degree determination unit 239 extracts a region that overlaps the broad-leaved forest zone in the region extracted in step S1103 (step S1106). The region extracted in step S1106 is referred to as a hardwood forest zone region.
続いて度合い判定部２３９は、生息情報取得部２３６により取得した生息情報を用い、選択されている生物種の生息に必要となる領域（以下、生息必要領域）を算出する（ステップＳ１１０７）。生息必要領域は、例えば生息情報に含まれる移動距離や行動圏等の値と、予め規定された式から算出されても良い。 Subsequently, the degree determination unit 239 uses the habitat information acquired by the habitat information acquisition unit 236 to calculate an area necessary for the habitat of the selected species (hereinafter referred to as “habitation required area”) (step S1107). The necessary habitat area may be calculated, for example, from a value such as a moving distance or a home range included in the habitat information and a predetermined formula.
また、度合い判定部２３９は、選択された生物種が単独で行動する種であった場合には、生物種１個体辺りの生息必要領域として算出すれば良い。さらに、度合い判定部２３９は、選択された生物種が複数（つがいや群れ等）で行動する種であった場合には、その生物種の生態に応じた生息必要領域を算出すれば良い。 In addition, when the selected species is a species that acts alone, the degree determination unit 239 may calculate as a necessary habitat for one individual species. Furthermore, when the selected biological species is a species that acts in a plurality (such as a pair or a flock), the degree determination unit 239 may calculate a necessary habitat according to the ecology of the biological species.
次に度合い判定部２３９は、広葉樹林帯領域から、選択された生物種の生息可能領域を算出する（ステップＳ１１０８）。 Next, the degree determination unit 239 calculates a habitable region of the selected species from the broadleaf forest zone region (step S1108).
本実施形態の領域は、ステップＳ１１０２で抽出された分布データのレコード数と、画素対応領域Ｒｍｎの広さにより算出される。以下に本実施形態における生息可能領域の算出について説明する。 The area of the present embodiment is calculated based on the number of records of the distribution data extracted in step S1102 and the size of the pixel corresponding area Rmn. The calculation of the habitable area in the present embodiment will be described below.
本実施形態では、階調値テーブル２２０において、階調値と重み係数とが対応付けられている。本実施形態の度合い判定部２３９は、広葉樹林帯領域に含まれる画素対応領域Ｒｍｎの数と、画素対応領域Ｒｍｎの面積と、各画素対応領域Ｒｍｎの階調値と対応付けられた重み係数と、用い、以下の式（３）により生息可能領域Ｔを算出する。 In the present embodiment, in the gradation value table 220, gradation values and weighting factors are associated with each other. The degree determination unit 239 according to the present embodiment includes the number of pixel corresponding regions Rmn included in the broadleaf forest zone region, the area of the pixel corresponding region Rmn, and the weighting coefficient associated with the gradation value of each pixel corresponding region Rmn. The habitable area T is calculated by the following equation (3).
ここで、Ｎは広葉樹林帯領域に含まれる画素対応領域Ｒｍｎの数であり、ｋは階調値テーブル２２０から取得した重み係数であり、Ｓｒは画素対応領域Ｒｍｎの面積である。 Here, N is the number of pixel corresponding regions Rmn included in the broad-leaved forest region, k is a weighting factor acquired from the gradation value table 220, and Sr is the area of the pixel corresponding region Rmn.
本実施形態では、画素対応領域Ｒｍｎにおける生息密度に段階を設け、段階毎に重み係数を設定した。具体的には例えば、生息密度に第１の閾値と、第１の閾値よりも値の小さい第２の閾値とを設け、生息密度と対応する重み係数ｋを３つの値としても良い。 In this embodiment, a stage is provided for the population density in the pixel corresponding region Rmn, and a weighting coefficient is set for each stage. Specifically, for example, a first threshold value and a second threshold value smaller than the first threshold value may be provided for the population density, and the weighting factor k corresponding to the population density may be set to three values.
例えば本実施形態では、画素対応領域Ｒｍｎの生息密度が第１の閾値よりも生息密度が大きい場合には重み係数１とし、画素対応領域Ｒｍｎの生息密度が第１の閾値以下で且つ第２の閾値以上である場合には重み係数０．８としても良い。さらに本実施形態では、画素対応領域Ｒｍｎの生息密度が第２の閾値より小さい場合には重み係数０．６としても良い（図４参照）。 For example, in this embodiment, when the population density of the pixel corresponding region Rmn is larger than the first threshold, the weighting factor is 1, and the population density of the pixel corresponding region Rmn is equal to or less than the first threshold and the second If it is greater than or equal to the threshold, the weighting factor may be 0.8. Furthermore, in this embodiment, when the population density of the pixel corresponding region Rmn is smaller than the second threshold value, the weighting factor may be set to 0.6 (see FIG. 4).
画素対応領域Ｒｍｎにおいて、生物種の生息密度が小さい場合には、この画素対応領域Ｒｍｎには生物種が生息しにくい原因となる驚異の影響があることが考えられる。本実施形態では、重み係数ｋを用いることで、各画素対応領域Ｒｍｎが生物種にとって生息しやすい領域か否かを考慮に入れた生息可能領域を算出することができる。したがって、本実施形態では、生物の生息地としての適性の評価の精度を向上させることができる。 In the pixel corresponding region Rmn, when the living density of the species is small, it is conceivable that the pixel corresponding region Rmn has a surprising effect that causes the species to hardly live. In the present embodiment, by using the weighting factor k, it is possible to calculate a habitable region in consideration of whether or not each pixel corresponding region Rmn is a region that is liable to inhabit the species. Therefore, in this embodiment, the accuracy of evaluation of suitability as a habitat for living organisms can be improved.
次に、度合い判定部２３９は、生息可能領域が生息必要領域以上であるか否かを判断する（ステップＳ１１０９）。ステップＳ１１０９において、生息可能領域が生息必要領域より小さい場合、度合い判定部２３９は、ステップＳ１１０５へ進む。 Next, the degree determination unit 239 determines whether or not the habitable area is greater than or equal to the habitable area (step S1109). If the habitable area is smaller than the habitable area in step S1109, the degree determination unit 239 proceeds to step S1105.
ステップＳ１１０９において、生息可能領域が生息必要領域以上である場合、度合い判定部２３９は、驚異の度合いを判定するための判定閾値を取得する（ステップＳ１１１０）。判定閾値は、例えば端末装置２００の補助記憶装置２４等に、予め格納されていても良い。続いて度合い判定部２３９は、生息可能領域と、生息必要領域との差分に応じて驚異の度合いを判定し、その結果を出力する（ステップＳ１１１１）。 In step S1109, when the habitable region is equal to or greater than the habitable region, the degree determination unit 239 acquires a determination threshold value for determining the degree of wonder (step S1110). The determination threshold value may be stored in advance in the auxiliary storage device 24 of the terminal device 200, for example. Subsequently, the degree determination unit 239 determines the degree of wonder according to the difference between the habitable area and the necessary habitat area, and outputs the result (step S1111).
以下に驚異の度合いの判定について説明する。本実施形態では、例えば段階的に第一の判定閾値と、第一の判定閾値より小さい値の第二の判定閾値とを設け、この２つの判定閾値に応じて驚異の度合いを判定しても良い。 Hereinafter, the determination of the degree of wonder will be described. In the present embodiment, for example, a first determination threshold value and a second determination threshold value smaller than the first determination threshold value are provided step by step, and the degree of wonder is determined according to these two determination threshold values. good.
例えば度合い判定部２３９は、生息可能領域と、生息必要領域との差分が第一の判定閾値よりも大きい場合に、生物種の生息可能領域が十分に確保されるものとし、道路や建築物による環境への影響は小さく、人工物による驚異の度合いが低いと判定しても良い。 For example, when the difference between the habitable area and the necessary habitat area is larger than the first determination threshold, the degree determination unit 239 assumes that the habitable area for the species is sufficiently secured and depends on the road or the building. It may be determined that the impact on the environment is small and the degree of wonder caused by the artifact is low.
同様に、度合い判定部２３９は、生息可能領域と生息必要領域との差分が第一の判定閾値以下であり且つ第二の閾値より大きい場合に、生物種の生息可能領域が確保されるものとし、人工物による驚異の度合いを中程度と判定しても良い。さらに、度合い判定部２３９は、生息必要領域との差分が第二の閾値以下である場合に、生物種の生息が可能な領域がかろうじて確保される状態であることから、人工物による驚異の度合いが大きいと判定しても良い。 Similarly, when the difference between the habitable area and the habitable area is less than or equal to the first determination threshold value and greater than the second threshold value, the degree determination unit 239 secures the habitable area for the species. The degree of wonder caused by the artifact may be determined to be medium. Furthermore, since the degree determination unit 239 is in a state in which an area in which the species can live is barely secured when the difference from the habitat requirement area is equal to or less than the second threshold value, the degree of wonder caused by the artifact. May be determined to be large.
次に、図１２を参照して、土地利用図と分布図とを重畳させた場合について説明する。図１２は、土地利用図と分布図とを重畳させた例を示す図である。 Next, a case where a land use map and a distribution map are superimposed will be described with reference to FIG. FIG. 12 is a diagram illustrating an example in which a land use map and a distribution map are superimposed.
図１２では、土地利用図として取得した図７に示す植生図７１の評価対象地域７２に、上述の処理により得た分布データに基づく分布図７３を重畳させた例を示している。 FIG. 12 shows an example in which a distribution map 73 based on the distribution data obtained by the above-described processing is superimposed on the evaluation target area 72 of the vegetation map 71 shown in FIG. 7 acquired as a land use map.
図１２の例では示していないが、本実施形態では、図１２に示す植生図７１に分布図７３を重畳させた図と、度合い判定部２３９による驚異の度合いの判定結果とを端末装置２００の表示装置へ表示させても良い。 Although not shown in the example of FIG. 12, in the present embodiment, a diagram in which the distribution map 73 is superimposed on the vegetation map 71 illustrated in FIG. You may display on a display apparatus.
尚、上記の説明では、度合い判定部２３９は、生息可能領域と生息必要領域との差分に応じて驚異の度合いを判定するものしたが、これに限定されない。 In the above description, the degree determination unit 239 determines the degree of wonder according to the difference between the habitable area and the habitable area, but the present invention is not limited to this.
本実施形態では、例えば生息可能領域における生息密度に応じて驚異の度合いを判定しても良い。具体的には、生息可能領域において、生息密度を所定の段階に分ける閾値を設定し、生息密度が高いと判断される範囲の領域の面積に応じて驚異の度合いを判定しても良い。 In the present embodiment, for example, the degree of wonder may be determined according to the density of inhabitable areas. Specifically, in the habitable area, a threshold value for dividing the habitat density into predetermined stages may be set, and the degree of wonder may be determined according to the area of the area in which the habitat density is determined to be high.
また、本実施形態では、例えば生息可能領域の時間の経過による変化に基づき、驚異の度合いを判定しても良い。例えば度合い判定部２３９は、端末装置２００において定期的に生息地適性評価プログラムを実行し、得られた生息可能領域の面積の値を保持しておく。そして度合い判定部２３９は、生息可能領域の面積の値の減少量が所定値を超えたとき、驚異の度合いが増したと判定しても良い。 In the present embodiment, the degree of wonder may be determined based on, for example, changes in the habitable area over time. For example, the degree determination unit 239 periodically executes the habitat suitability evaluation program in the terminal device 200 and holds the value of the area of the obtained habitable region. Then, the degree determination unit 239 may determine that the degree of wonder has increased when the amount of decrease in the value of the area of the habitable region exceeds a predetermined value.
また、本実施形態では、例えば生息可能領域における生息密度の時間の経過に伴う変化に基づき、驚異の度合いを判定しても良い。例えば度合い判定部２３９は、端末装置２００において定期的に生息地適性評価プログラムを実行し、得られた生息可能領域内の生息密度が高いと判定される領域の面積の値を保持しておく。そして度合い判定部２３９は、生息密度が高いと判定される領域の面積の値の減少量が所定値を超えたとき、驚異の度合いが増したと判定しても良い。また、生息地適性評価プログラムを実行するタイミングは、例えば毎月の決まった日であっても良いし、毎年の決まった日であっても良く、任意のタイミングで良い。 In the present embodiment, the degree of wonder may be determined based on, for example, a change in the density of inhabitable areas with time. For example, the degree determination unit 239 periodically executes the habitat suitability evaluation program in the terminal device 200 and holds the value of the area of the area determined to have a high habitat density in the obtained habitable area. Then, the degree determination unit 239 may determine that the degree of wonder has increased when the amount of decrease in the area value of the region determined to have a high inhabitance density exceeds a predetermined value. The timing for executing the habitat suitability evaluation program may be, for example, a fixed day of every month, a fixed day of every year, or any arbitrary timing.
また本実施形態では、例えば生息可能領域における生物種の個体数の時間の経過に伴う変化に基づき、驚異の度合いを判定しても良い。生息可能領域における生物種の個体数は、生息可能領域の面積と、生息可能領域における各画素対応領域の生息密度に応じて算出することができる。本実施形態の度合い判定部２３９は、生物種の個体数が所定値以上減少した場合に、驚異の度合いが増したと判定し、生物種の個体数が所定値以上増加した場合に、驚異の度合いが低下したと判定しても良い。 In this embodiment, for example, the degree of wonder may be determined on the basis of a change in the number of species of living species in a habitable region with the passage of time. The number of species of the species in the habitable region can be calculated according to the area of the habitable region and the population density of each pixel corresponding region in the habitable region. The degree determination unit 239 of the present embodiment determines that the degree of wonder has increased when the number of individuals of the species decreases by a predetermined value or more, and the degree of wonder when the number of individuals of the species increases by a predetermined value or more. It may be determined that has decreased.
さらに本実施形態では、生息可能領域における生息密度の時間の経過に伴う変化の変化率を算出し、この変化率を用いて驚異の度合いを判定しても良い。変化率は、例えば前回生息地適性評価プログラムを実行した際の生息密度と、今回生息地適性評価プログラムを実行した際の生息密度との比率である。本実施形態では、変化率が所定値以上であった場合、評価対象地域における環境の変化があったものとし、驚異の度合いが増したと判定しても良い。 Furthermore, in this embodiment, the change rate of the change with the passage of time of the habitat density in the habitable area may be calculated, and the degree of wonder may be determined using this change rate. The rate of change is, for example, the ratio between the density of the habitat when the habitat suitability evaluation program was executed last time and the density of the habitat when the habitat suitability evaluation program was executed this time. In the present embodiment, when the rate of change is equal to or greater than a predetermined value, it may be determined that there has been a change in the environment in the evaluation target area and that the degree of wonder has increased.
開示の技術では、以下に記載する付記のような形態が考えられる。
（付記１）
生物種の選択と、評価対象地域を特定する情報の入力と、を受け付け、前記評価対象地域の道路及び建築物を含む地図データを取得し、
前記地図データから算出される前記道路の交通量を用い、前記評価対象地域における前記選択された生物種の生息密度の分布データを作成し、
前記分布データに基づき、前記評価対象地域の前記選択された生物種の生息地としての適性を評価する、
処理をコンピュータに実行させる生息地適性評価プログラム。
（付記２）
前記交通量は、
前記評価対象地域に含まれる所定領域に最も近い前記道路上の点から所定範囲内にある、前記道路に面する前記建築物の床面積と階数との積を用いて算出される、
付記１記載の生息地適性評価プログラム。
（付記３）
前記評価する処理は、
前記分布データに基づく前記生息密度の分布図と、前記地図データとを重畳させて表示させる処理である付記１又は２記載の生息地適性評価プログラム。
（付記４）
前記評価する処理は、
前記生息密度と、前記評価対象地域の面積とから算出される、前記評価対象地域における前記選択された生物種の個体数と、
記憶装置に格納された、前記適性の度合いを判定する評価用閾値と、を比較した結果を出力する処理である付記３記載の生息地適性評価プログラム。
（付記５）
前記評価する処理は、
所定期間毎の前記分布データの変化を示す情報と、
記憶装置に格納された、前記適性の度合いを判定する評価用閾値と、を比較した結果を出力する処理である付記３記載の生息地適性評価プログラム。
（付記６）
前記評価する処理は、
前記評価対象地域において、前記生息密度と、前記評価対象地域の面積とから算出される、前記選択された生物種が生息可能な生息可能領域と、
記憶装置から取得した前記選択された生物種の生息情報から算出される、前記選択された生物種の生息に必要な生息必要領域と、の差分と、
前記記憶装置に格納された、前記適性の度合いを判定する評価用閾値と、を比較した結果を出力する処理である付記３記載の生息地適性評価プログラム。
（付記７）
前記所定領域は、前記評価対象地域において、前記地図データを表示装置へ表示させた際の１画素に対応する領域であり、
前記分布データは、前記評価対象領域における前記所定領域の位置を特定する座標と、前記所定領域毎に算出された生息密度と、前記生息密度に対応付けられた階調値と、を含む付記２乃至５の何れか一項に記載の生息地適性評価プログラム。
（付記８）
前記生息可能領域は、
前記記憶装置に格納された、前記所定領域の生息密度と、前記生息密度に対応する階調値と、前記生息密度に対応する重み係数とを含む階調値テーブルを参照し、
前記所定領域の面積と、前記所定領域の生息密度に対応付けられた重み係数との積の総和として算出される付記６記載の生息地適性評価プログラム。
（付記９）
コンピュータによる生息地適性評価方法であって、該コンピュータが、
生物種の選択と、評価対象地域を特定する情報の入力と、を受け付け、前記評価対象地域の道路及び建築物を含む地図データを取得し、
前記地図データから算出される前記道路の交通量を用い、前記評価対象地域における前記選択された生物種の生息密度の分布データを作成し、
前記分布データに基づき、前記評価対象地域の前記選択された生物種の生息地としての適性を評価する生息地適性評価方法。
（付記１０）
生物種の選択と、評価対象地域を特定する情報の入力と、を受け付け、前記評価対象地域の道路及び建築物を含む地図データを取得するデータ取得部と、
前記地図データから算出される前記道路の交通量を用い、前記評価対象地域における前記選択された生物種の生息密度の分布データを作成する分布データ作成部と、
前記分布データに基づき、前記評価対象地域の前記選択された生物種の生息地としての適性を評価する判定部と、
を有する生息地適性評価装置。
In the disclosed technology, forms such as the following supplementary notes are conceivable.
(Appendix 1)
Accepting the selection of the species and the input of information for specifying the evaluation target area, obtaining map data including roads and buildings in the evaluation target area,
Using the traffic volume of the road calculated from the map data, create distribution data of the habitat density of the selected species in the evaluation target area,
Based on the distribution data, assess the suitability of the selected area as a habitat for the selected species.
A habitat suitability assessment program that allows computers to perform processing.
(Appendix 2)
The traffic volume is
Calculated using the product of the floor area and the number of floors of the building facing the road that is within a predetermined range from a point on the road closest to the predetermined area included in the evaluation target area,
The habitat suitability evaluation program described in Appendix 1.
(Appendix 3)
The process to evaluate is
The habitat suitability evaluation program according to appendix 1 or 2, wherein the habitat density distribution map based on the distribution data and the map data are displayed in a superimposed manner.
(Appendix 4)
The process to evaluate is
Calculated from the population density and the area of the evaluation target area, and the number of individuals of the selected species in the evaluation target area;
The habitat suitability evaluation program according to supplementary note 3, which is a process of outputting a result of comparing the evaluation threshold value for determining the suitability level stored in a storage device.
(Appendix 5)
The process to evaluate is
Information indicating changes in the distribution data for each predetermined period;
The habitat suitability evaluation program according to supplementary note 3, which is a process of outputting a result of comparing the evaluation threshold value for determining the suitability level stored in a storage device.
(Appendix 6)
The process to evaluate is
In the evaluation target area, a habitable area where the selected species can live, which is calculated from the habitat density and the area of the evaluation target area,
A difference between the necessary habitat required for the habitat of the selected species, calculated from the habitat information of the selected species acquired from the storage device;
The habitat suitability evaluation program according to appendix 3, which is a process of outputting a result of comparing the evaluation threshold value for determining the suitability level stored in the storage device.
(Appendix 7)
The predetermined area is an area corresponding to one pixel when the map data is displayed on a display device in the evaluation target area.
The distribution data includes coordinates for specifying the position of the predetermined area in the evaluation target area, a habitat density calculated for each predetermined area, and a gradation value associated with the habitat density. The habitat suitability evaluation program as described in any one of thru | or 5.
(Appendix 8)
The habitable area is
With reference to the gradation value table stored in the storage device, including the population density of the predetermined area, the gradation value corresponding to the population density, and the weighting coefficient corresponding to the population density,
The habitat suitability evaluation program according to appendix 6, which is calculated as a sum of products of an area of the predetermined area and a weighting factor associated with a habitat density of the predetermined area.
(Appendix 9)
A habitat suitability assessment method using a computer, the computer comprising:
Accepting the selection of the species and the input of information for specifying the evaluation target area, obtaining map data including roads and buildings in the evaluation target area,
Using the traffic volume of the road calculated from the map data, create distribution data of the habitat density of the selected species in the evaluation target area,
A habitat suitability assessment method for assessing suitability of the selected species as a habitat based on the distribution data.
(Appendix 10)
A data acquisition unit that accepts selection of species and input of information for specifying an evaluation target area, and acquires map data including roads and buildings in the evaluation target area;
Using the traffic volume of the road calculated from the map data, a distribution data creation unit for creating distribution data of the density of the selected species in the evaluation target area;
Based on the distribution data, a determination unit that evaluates the suitability as the habitat of the selected species in the evaluation target area;
Habitat suitability assessment device with
本発明は、具体的に開示された実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲から逸脱することなく、種々の変形や変更が可能である。 The present invention is not limited to the specifically disclosed embodiments, and various modifications and changes can be made without departing from the scope of the claims.
１００ 生息地適性評価システム
２００ 端末装置
２１０ 生物種データベース
２２０ 階調値テーブル
２３０ 生息地適性評価プログラム
２３４ 道路有無判定部
２３５ 交通量算出部
２３７ 生息密度算出部
２３８ 分布データ作成部
２３９ 度合い判定部
３００ 土地利用図提供サーバ
４００ 地図データ提供サーバ
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Habitat suitability evaluation system 200 Terminal device 210 Species database 220 Gradation value table 230 Habitat suitability assessment program 234 Road existence judgment part 235 Traffic volume calculation part 237 Habitat density calculation part 238 Distribution data creation part 239 Degree judgment part 300 Land Usage map providing server 400 Map data providing server
Claims (6)
前記地図データから算出される前記道路の交通量を用い、前記評価対象地域における前記選択された生物種の生息密度の分布データを作成し、
前記分布データに基づき、前記評価対象地域の前記選択された生物種の生息地としての適性を評価する、
処理をコンピュータに実行させる生息地適性評価プログラム。 Accepting the selection of the species and the input of information for specifying the evaluation target area, obtaining map data including roads and buildings in the evaluation target area,
Using the traffic volume of the road calculated from the map data, create distribution data of the habitat density of the selected species in the evaluation target area,
Based on the distribution data, assess the suitability of the selected area as a habitat for the selected species.
A habitat suitability assessment program that allows computers to perform processing.
前記評価対象地域に含まれる所定領域に最も近い前記道路上の点から所定範囲内にある、前記道路に面する前記建築物の床面積と階数との積を用いて算出される、
請求項１記載の生息地適性評価プログラム。 The traffic volume is
Calculated using the product of the floor area and the number of floors of the building facing the road that is within a predetermined range from a point on the road closest to the predetermined area included in the evaluation target area,
The habitat suitability evaluation program according to claim 1.
前記分布データに基づく前記生息密度の分布図と、前記地図データとを重畳させて表示させる処理である請求項１又は２記載の生息地適性評価プログラム。 The process to evaluate is
The habitat suitability evaluation program according to claim 1 or 2, wherein the habitat suitability evaluation program is a process of superimposing and displaying the distribution map of the habitat density based on the distribution data and the map data.
前記生息密度と、前記評価対象地域の面積とから算出される、前記評価対象地域における前記選択された生物種の個体数と、
記憶装置に格納された、前記適性の度合いを判定する評価用閾値と、を比較した結果を出力する処理である請求項３記載の生息地適性評価プログラム。 The process to evaluate is
Calculated from the population density and the area of the evaluation target area, and the number of individuals of the selected species in the evaluation target area;
The habitat suitability evaluation program according to claim 3, wherein the habitat suitability assessment program is a process of outputting a result of comparing the evaluation threshold value for judging the suitability level stored in a storage device.
生物種の選択と、評価対象地域を特定する情報の入力と、を受け付け、前記評価対象地域の道路及び建築物を含む地図データを取得し、
前記地図データから算出される前記道路の交通量を用い、前記評価対象地域における前記選択された生物種の生息密度の分布データを作成し、
前記分布データに基づき、前記評価対象地域の前記選択された生物種の生息地としての適性を評価する生息地適性評価方法。 A habitat suitability assessment method using a computer, the computer comprising:
Accepting the selection of the species and the input of information for specifying the evaluation target area, obtaining map data including roads and buildings in the evaluation target area,
Using the traffic volume of the road calculated from the map data, create distribution data of the habitat density of the selected species in the evaluation target area,
A habitat suitability assessment method for assessing suitability of the selected species as a habitat based on the distribution data.
前記地図データから算出される前記道路の交通量を用い、前記評価対象地域における前記選択された生物種の生息密度の分布データを作成する分布データ作成部と、
前記分布データに基づき、前記評価対象地域の前記選択された生物種の生息地としての適性を評価する判定部と、
を有する生息地適性評価装置。 A data acquisition unit that accepts selection of species and input of information for specifying an evaluation target area, and acquires map data including roads and buildings in the evaluation target area;
Using the traffic volume of the road calculated from the map data, a distribution data creation unit for creating distribution data of the density of the selected species in the evaluation target area;
Based on the distribution data, a determination unit that evaluates the suitability as the habitat of the selected species in the evaluation target area;
Habitat suitability assessment device with
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