JP2015126369A - Imaging apparatus - Google Patents
Imaging apparatus Download PDFInfo
- Publication number
- JP2015126369A JP2015126369A JP2013269329A JP2013269329A JP2015126369A JP 2015126369 A JP2015126369 A JP 2015126369A JP 2013269329 A JP2013269329 A JP 2013269329A JP 2013269329 A JP2013269329 A JP 2013269329A JP 2015126369 A JP2015126369 A JP 2015126369A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- imaging
- unit
- photographer
- recognition
- face
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Cameras In General (AREA)
- Indication In Cameras, And Counting Of Exposures (AREA)
- Studio Devices (AREA)
Abstract
Description
本発明は、撮像装置に関し、特に、被写体を撮影する2系統の撮像手段を備え、各撮像手段で撮影したデータを関連付けて保存する撮像装置に関する。 The present invention relates to an imaging apparatus, and more particularly to an imaging apparatus that includes two systems of imaging means for capturing a subject and stores data captured by each imaging means in association with each other.
デジタルカメラやデジタルビデオカメラ等の撮像装置として、主被写体を撮影すると同時に撮像装置を操作している撮影者を撮影することができるものが提案されている。例えば、特許文献1には、2系統の撮像手段を備える撮像装置であって、第1の撮像手段で主被写体を撮影し、第2の撮像手段で撮像装置を操作する撮影者を撮影し、それぞれの映像信号(画像信号)を合成して記憶媒体に保存する技術が記載されている。 As an image pickup apparatus such as a digital camera or a digital video camera, an apparatus capable of shooting a photographer who is operating the image pickup apparatus at the same time as shooting a main subject has been proposed. For example, Patent Document 1 is an image pickup apparatus including two types of image pickup means, and takes a picture of a photographer who takes an image of a main subject with a first image pickup means and operates the image pickup apparatus with a second image pickup means. A technique is described in which video signals (image signals) are combined and stored in a storage medium.
図9は、2系統の撮像手段を備える撮像装置の概略構成を示す斜視図である。図9に示す撮像装置900は、メインカメラ901とサブカメラ902とを備えている。サブカメラ902は、メインカメラ901の撮影光軸と直交する状態と平行になる状態との間で90度可動なLCDパネル903上に搭載されている。
FIG. 9 is a perspective view illustrating a schematic configuration of an imaging apparatus including two systems of imaging means. An
図10は、撮像装置900のLCDパネル903を閉じた状態で撮影者が撮影を行っている状態を示す図である。また、図11は、撮像装置900のLCDパネル903を開いた状態で撮影者が撮影を行っている状態を示す図である。
FIG. 10 is a diagram illustrating a state in which the photographer is shooting with the
撮影者は、メインカメラ901で撮影する主被写体の方向を向くことが多い。図10に示すようにLCDパネル903が閉じられている場合には、撮影者は主被写体の方向を向いて撮像装置900を顔の前で構えることが多いため、サブカメラ902で撮影者の正面顔を撮影しやすくなる。一方、図11に示すようにLCDパネル903が開いている場合には、撮影者は撮像装置900を顔よりも下方で構えることが多い。そのため、撮影者が主被写体の方向を向いてしまうと、サブカメラ902では撮影者の正面顔を撮影し難く、撮影者の顔が下から撮影されやすくなる。
The photographer often faces the direction of the main subject photographed by the
ここで、顔検出機能により検出した顔画像から目や鼻の位置等の個人毎に異なる顔領域の特徴量を抽出し、予め登録した顔画像の辞書データと比較することにより、検出した顔が登録されている人物か否か識別する顔認識機能が知られている。顔認識機能を利用することにより、例えば、メインカメラ901の撮影映像にサブカメラ902の撮影映像を縮小して取り込むことで得られる映像ファイルを、主被写体別或いは撮影者別に整理すること等を行うことができる。
Here, by extracting feature values of different face regions such as the positions of eyes and nose from the face image detected by the face detection function and comparing them with dictionary data of face images registered in advance, the detected face is A face recognition function for identifying whether or not a person is registered is known. By using the face recognition function, for example, the video file obtained by reducing and capturing the captured video of the
顔画像の辞書データが正面顔であると、正面顔と下方から撮影した顔とでは顔の特徴量が異なるため、顔認識の精度が下がってしまい、認識が成功し難くなる。そこで、撮影者の習性を利用して、撮影者の正面顔の画像を取得し、顔認識を可能にする技術が、例えば特許文献2,3に提案されている。
If the dictionary data of the face image is a front face, the face feature amount differs between the front face and the face photographed from below, so that the face recognition accuracy is lowered and the recognition is difficult to succeed. For this reason, for example,
特許文献2に記載された技術では、認識装置の特定の操作部の近傍に撮像部を配置し、ユーザが特定の操作部を操作する際に撮像部によって顔画像を撮影することによってユーザの正面顔の画像を取得している。また、特許文献3に記載された技術では、被写体の顔認識において、被写体の顔が撮影方向に向いているか否かを顔の特徴抽出の可否で判断し、顔が撮影方向に向いていない場合には、顔を撮影方向へ向けるように誘導している。
In the technique described in
しかしながら、上記特許文献2に記載された技術では、撮影者が特定の操作部を操作したときに取得された画像の中に正面顔の画像がなかった場合には、顔認識が成功し難いという問題は残ったままとなってしまう。これに対して、図9に示した撮像装置900においてLCDパネルが閉じている場合には、撮影者の正面顔が撮影されやすいため、顔認識が成功する可能性は高い。よって、この場合には、上記特許文献3に記載された技術のように、撮影者の顔の特徴抽出を行って、顔が撮像方向へ向いているか否かを判断する必要はない。
However, in the technique described in
本発明は、主被写体と共に撮影者を撮影して顔認識を行う撮像装置において、顔認識を成功させやすくする技術を提供することを目的とする。 An object of the present invention is to provide a technique for facilitating successful face recognition in an imaging apparatus that performs face recognition by photographing a photographer together with a main subject.
本発明に係る撮像装置は、主被写体を撮像する第1の撮像手段と、前記第1の撮像手段を操作する撮影者を撮影する第2の撮像手段と、前記第1の撮像手段および前記第2の撮像手段で撮像される映像を表示する可動式表示装置とを備え、前記第2の撮像手段が前記可動式表示装置に配置されてなる撮像装置であって、少なくとも前記第2の撮像手段により撮影された前記撮影者の顔認識用画像に対して顔認識を行う認識手段と、前記撮像装置の起動後、前記可動式表示装置に所定の表示が行われる前に、前記第2の撮像手段により前記撮影者の顔認識用画像を撮影するように前記第2の撮像手段を制御する制御手段とを備えることを特徴とする。 An image pickup apparatus according to the present invention includes a first image pickup unit that picks up a main subject, a second image pickup unit that picks up a photographer who operates the first image pickup unit, the first image pickup unit, and the first image pickup unit. And a movable display device that displays an image picked up by the two image pickup means, wherein the second image pickup means is disposed on the movable display device, and at least the second image pickup means Recognizing means for performing face recognition on the photographer's face recognizing image photographed by the imaging device, and after the activation of the imaging device, before the predetermined display is performed on the movable display device, the second imaging And a control means for controlling the second imaging means so as to photograph the photographer's face recognition image by means.
本発明では、撮影者の習性を利用して、正面顔が撮影しやすい状況で撮影者の顔を撮影することにより、顔認識が成功しやすくなる。 In the present invention, the face recognition is likely to be successful by taking the photographer's face in a situation where the front face is easily photographed using the photographer's habits.
以下、本発明の実施形態について添付図面を参照して詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
<第1実施形態>
図1は、本発明の第1実施形態に係る撮像装置100の概略構成を示すブロック図である。図1に示す撮像装置100は、第1の撮像手段であるメインカメラ101、第2の撮像手段であるサブカメラ102、可動式表示装置103、認識部104及びCPU105を備える。
<First Embodiment>
FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of an
撮像装置100におけるメインカメラ101、サブカメラ102及び可動式表示装置103はそれぞれ、図9に示した撮像装置900のメインカメラ901、サブカメラ902及びLCDパネル903と同等である。また、これらの配置形態や外観も撮像装置900と同じである。
The
メインカメラ101は、主に主被写体(撮影者以外の被写体)の撮影に用いられ、サブカメラ102は主に撮影者の顔画像(顔映像)の撮影に用いられる。可動式表示装置103は、例えばLCDパネルや有機ELパネルであり、その表示画面がメインカメラ101の撮影光軸と直交する状態(閉じた状態)と平行になる状態(開いた状態)との間で可動となっている。サブカメラ102は、可動式表示装置103に配置されている。
The
認識部104は、メインカメラ101及びサブカメラ102のそれぞれで撮影された顔画像に対して顔認識を行う。認識部104は、予め所定の人物の顔画像を辞書データとして記憶しており、ここでは、辞書データには正面顔の画像が記憶されているものとする。認識部104は、撮影された顔画像と辞書データの顔画像とを照合することで顔認識を行う。
The
CPU105は、撮像装置100の全体的動作の制御を行う。例えば、CPU105は、メインカメラ101及びサブカメラ102での撮影動作、認識部104での顔認識の実行、可動式表示装置103への画像(映像)表示等、撮像装置100で実行される各種の動作や処理を制御する。
The
図2は、撮像装置100において実行される、撮像装置100の起動時における顔認識処理のフローチャートである。図2のフローチャートに示される各処理は、CPU105が不図示のROMに格納された所定のプログラムを不図示のRAMに展開、実行することで、撮像装置100を構成する各部の動作や処理を制御することにより実行される。
FIG. 2 is a flowchart of face recognition processing executed in the
ステップS201において、CPU105は、サブカメラ102により撮影者の顔認識用の顔画像(以下「顔認識用画像」という)を取得(撮影)する。ここで、撮影者は、撮像装置100の起動後には可動式表示装置103に撮像装置100の製造者(装置メーカ)のロゴ等の起動画面が表示され、デフォルトのメニュー表示等の所定の表示が行われるまでの間、可動式表示装置103の画面を見ていることが多い。
In step S <b> 201, the
このような撮影者の習性を利用して、ステップS201での撮影者の顔認識用画像の撮影を、撮像装置100を起動直後の撮影者が可動式表示装置103の方向に顔を向けているときに行うようにする。これにより、ステップS201では撮影者の正面顔が撮影されやすくなり、取得した顔画像で後のステップS204の顔認識処理を行うことにより、顔認識を成功しやすくすることができる。これに対し、可動式表示装置103にロゴ等の起動画面が表示され、デフォルトのメニュー表示等の所定の表示が行われている間は、メインカメラ101の画角内に主被写体が含まれている可能性は高くはない。そのため、サブカメラ102による顔認識用画像は、この所定の表示が行われている間に開始されているが、メインカメラ101による顔認識用画像は、この所定の表示が完了した後に開始される。
Using the photographer's habits, the photographer's face recognition image is photographed in step S <b> 201, and the photographer immediately after starting the
続くステップS202において、CPU105は、サブカメラ102による撮影者の顔認識用画像の取得が終了したか否かを判断する。CPU105は、撮影者の顔認識用画像の取得が終了するまで判断を繰り返し(S202でNO)、撮影者の顔認識用画像を取得した場合(S202でYES)、ステップS203(ルートA)とステップS204〜206(ルートB)の処理を平行して実行する。
In subsequent step S202,
ステップS203において、CPU105は、メインカメラ101とサブカメラ102により得られた各映像信号を合成して、合成した映像を可動式表示装置103に表示する。例えば、メインカメラ101により得られた映像を可動式表示装置103の画面全体に表示すると共に、サブカメラ102により得られた映像を可動式表示装置103の画面右下に小さく重畳表示する。
In step S <b> 203, the
ステップS204において、CPU105は、ステップS201で取得した撮影者の顔認識用画像に対して、認識部104による顔認識処理を行う。ステップS201で取得した撮影者の顔認識用画像から、目や鼻の位置等の個人毎に異なる顔領域の特徴量を抽出し、予め登録した顔画像の辞書データと比較することにより、検出した顔が登録されている人物か否か識別する。
In step S204, the
続くステップS205において、CPU105は、ステップS204の顔認識処理の結果、顔認識が成功した(OK)か否かを判断する。CPU105は、顔認識に失敗した場合(S204でNO)、処理をステップS206へ進め、顔認識が成功した場合(S204でYES)、本処理を終了させる。なお、撮影動作が引き続き行われる場合、メインカメラ101とサブカメラ102により得られた映像の可動式表示装置103への表示(S203)は継続される。
In subsequent step S205,
ステップS206において、CPU105は、サブカメラ102により撮影者の顔認識用画像を再取得(再撮影)し、その後、処理をステップS204へ戻す。つまり、顔認識用画像を入れ替えて、再度、顔認識が行われる。
In step S206, the
以上の説明の通り、第1実施形態では、撮影者が可動式表示装置103の方向に顔を向けているときに顔認識用画像を取得するため、正面顔の画像を取得しやすく、これにより、顔認識を成功しやすくすることができる。
As described above, in the first embodiment, since the image for face recognition is acquired when the photographer is facing the face in the direction of the
<第2実施形態>
図3は、本発明の第2実施形態に係る撮像装置300の概略構成を示すブロック図である。図3に示す撮像装置300は、第1の撮像手段であるメインカメラ101、第2の撮像手段であるサブカメラ102、可動式表示装置103、認識部104、CPU105及び表示装置状態検出部301を備える。メインカメラ101、サブカメラ102、可動式表示装置103、認識部104及びCPU105は、第1実施形態に係る撮像装置100を構成する各部(ブロック)と同じであるので、ここでの説明を省略する。
Second Embodiment
FIG. 3 is a block diagram illustrating a schematic configuration of an
表示装置状態検出部301は、例えば、可動式表示装置の103の状態の変化を検出し、具体的には、可動式表示装置の103の動きを検出する加速度センサが用いられる。表示装置状態検出部301は、CPU105の制御下において、可動式表示装置103が開いた状態にあるか閉じた状態(撮像装置300の本体に収納された状態)にあるかを検出する。なお、磁気センサ等を用いれば、開いた状態にあるときに、どの程度の角度で開いているかを検出するように構成することもできる。
The display device
図4は、撮像装置300において実行される顔認識処理のフローチャートである。図4のフローチャートに示される各処理は、CPU105が不図示のROMに格納された所定のプログラムを不図示のRAMに展開、実行することで、撮像装置300を構成する各部の動作や処理を制御することにより実行される。
FIG. 4 is a flowchart of face recognition processing executed in the
ステップS401において、CPU105は、表示装置状態検出部301により、可動式表示装置103の状態を検出する。続くステップS402において、CPU105は、ステップS401での検出処理結果に基づき、可動式表示装置103に動きがあったか否かを判断する。具体的には、撮影者が可動式表示装置103を動かそうとして可動方向に加えた力を加速度センサによって加速信号として検出したか否かを判断する。CPU105は、可動式表示装置103に動きがない場合(S402でNO)、処理をステップS401へ戻し、可動式表示装置103に動きがあった場合(S402でYES)、処理をステップS403へ進める。
In step S <b> 401, the
ステップS403において、CPU105は、サブカメラ102により撮影者の顔認識用画像を取得(撮影)する。ここで、ステップS402で判断が「YES」となる場合には、撮影者が可動式表示装置103の回動操作を行っているので、撮影者の顔は可動式表示装置103の方向を向いていることが多い。そのため、ステップS402で撮影者の顔認識用画像を撮影すると、正面顔が撮影されやすくなり、取得した顔画像で後のステップS404の顔認識処理を行うことにより、顔認識を成功しやすくすることができる。
In step S <b> 403, the
ステップS404において、CPU105は、ステップS403で取得した撮影者の顔認識用画像に対して、認識部104による顔認識処理を行う。続くステップS405において、CPU105は、ステップS404の顔認識処理の結果、顔認識が成功した(OK)か否かを判断する。CPU105は、顔認識に失敗した場合(S405でNO)、処理をステップS401へ戻し、顔認識が成功した場合(S405でYES)、本処理を終了させる。
In step S404, the
以上の説明の通り、第1実施形態と同様に第2実施形態でも、撮影者が可動式表示装置103の方向に顔を向けているときに顔認識用画像を取得するため、正面顔の画像を取得しやすく、これにより、顔認識を成功しやすくすることができる。また、一度、顔認識に失敗しても、可動式表示装置103の動きを再度検出した際に優先的に顔画像を取得して顔認識を行うため、顔認識を成功しやすくすることができる。
As described above, in the second embodiment as in the first embodiment, the face recognition image is acquired in order to obtain the face recognition image when the photographer is facing the face in the direction of the
<第3実施形態>
図5は、本発明の第3実施形態に係る撮像装置500の概略構成を示すブロック図である。図5に示す撮像装置500は、第1の撮像手段であるメインカメラ101、第2の撮像手段であるサブカメラ102、可動式表示装置103、認識部104、CPU105及び表示装置状態検出部301を備える。これらメインカメラ101、サブカメラ102、可動式表示装置103、認識部104、CPU105及び表示装置状態検出部301は、第2実施形態に係る撮像装置300を構成する各部(ブロック)と同じであるので、ここでの説明を省略する。
<Third Embodiment>
FIG. 5 is a block diagram showing a schematic configuration of an
また、撮像装置500は、撮影者状態判別部501、LED502及びスピーカ503を備える。撮影者状態判別部501は、撮影者の顔が可動式表示装置103(又はサブカメラ102)の方向へ向いているか否かを、例えば、視線検出により判別する。LED502は、例えば、顔認識が成功しない場合に、CPU105の制御下において発光し、撮影者に警告を発する。また、スピーカ503は、顔認識が成功しない場合に、例えば、「顔を画面に向けて下さい」等の音声或いは警告音(所謂、ピー音等)を発する。なお、可動式表示装置103は、顔認識が成功しない場合に警告手段として機能する。可動式表示装置103には、LED502やスピーカ503による警告が行われる際に或いは単独で、「顔を画面に向けて下さい」等のメッセージが表示される。
In addition, the
図6は、撮像装置500において実行される顔認識処理のフローチャートである。図6のフローチャートに示される各処理は、CPU105が不図示のROMに格納された所定のプログラムを不図示のRAMに展開、実行することで、撮像装置500を構成する各部の動作や処理を制御することにより実行される。
FIG. 6 is a flowchart of face recognition processing executed in the
ステップS601において、CPU105は、表示装置状態検出部301により可動式表示装置103の状態(位置)を検出する。続くステップS602において、CPU105は、可動式表示装置103が開いているか否かを判断する。CPU105は、可動式表示装置103が開いている場合(S602でYES)、処理ステップS603へ進め、可動式表示装置103が閉じている場合(S602でNO)、処理をステップS606へ進める。
In step S <b> 601, the
ステップS603において、CPU105は、撮影者の視線検出処理を行う。撮影者の視線検出処理は、具体的には、撮影者状態判別部501により視線を検出して、撮影者の顔が可動式表示装置103(サブカメラ102)の方向に向いているか否かを判別することにより、顔画像を撮影したときに正面顔になるか否かを判別する。なお、ステップS603の視線検出処理の詳細については、図7及び図8を参照して後述する。
In step S603, the
次に、ステップS604において、CPU105は、ステップS603の視線検出処理の結果に基づき、撮影者の瞳孔が目の中心にあるか否かを判定する。CPU105は、撮影者の瞳孔が目の中心にない場合(S604でNO)、処理をステップS605へ進め、撮影者の瞳孔が目の中心にある場合(S604でYES)、処理をステップS606へ進める。
Next, in step S604, the
撮影者の瞳孔が目の中心にない場合とは、撮影者の顔が可動式表示装置103(サブカメラ102)の方向に向いていないことを示している。そのため、ステップS605において、CPU105は、警告処理を行い、その後、処理をステップS601へ戻す。ステップS605の警告処理は、LED502の発光、スピーカ503から音声警告、可動式表示装置103での警告表示等である。
The case where the photographer's pupil is not in the center of the eye indicates that the photographer's face is not directed toward the movable display device 103 (sub camera 102). Therefore, in step S605, the
一方、撮影者の瞳孔が目の中心にある場合には、撮影者の顔が可動式表示装置103(サブカメラ102)の方向に向いていることを示している。また、ステップS602で可動式表示装置103が閉じている場合(S602でNO)には、撮影者は目の前に撮像装置500を構えて、可動式表示装置103を見ていると推測される。そこで、ステップS606において、CPU105は、サブカメラ102により撮影者の顔画像を撮影し、撮影した顔画像に対して認識部104にて顔認識を行う。
On the other hand, when the photographer's pupil is in the center of the eye, it indicates that the photographer's face is facing the movable display device 103 (sub camera 102). If the
次に、ステップS607において、CPU105は、顔認識が成功したか否かを判断する。CPU105は、顔認識が成功した場合(S607でYES)、本処理を終了させ、顔認識に失敗した場合(S607でYES)、処理をステップS601へ戻す。
Next, in step S607, the
ステップS603の視線検出処理について、図7及び図8を参照して説明する。図7(a),(b)はそれぞれ、視線検出方法の原理を示す上面図及び側面図である。撮影者に対して不感の赤外光を発光する発光ダイオード等の光源702,703から、撮影者の顔に向けて赤外光が照射される。ここで、光源702,703は、集光レンズ706の光軸に対して図中x方向(水平方向)で略対称となる位置に、且つ、図中y方向(鉛直方向)では集光レンズ706の光軸の若干下側の位置に配置されており、観察者の眼球を発散照明している。撮影者の眼球704で反射した赤外光の一部は集光レンズ706によって撮像センサ707に結像する。なお、撮像センサ707は、光学像を電気信号に変換するCMOSセンサやCCDセンサ等のイメージセンサである。
The line-of-sight detection process in step S603 will be described with reference to FIGS. 7A and 7B are a top view and a side view, respectively, showing the principle of the line-of-sight detection method. Infrared light is irradiated toward the photographer's face from
図8(a)は、撮像センサ707に投影される眼球像の概略図であり、図5(b)は撮像センサ707の出力強度を示す図である。水平面(z−x面)で考えると、図7(a)に示すように、光源703から放射された赤外光は、撮影者の眼球704の角膜705を照明する。このとき、角膜705の表面で反射した赤外光により形成される虚像である角膜反射像dは、集光レンズ706により集光され、撮像センサ707上の位置d′に結像する。同様に、光源702から放射された赤外光は、眼球の角膜705を照明し、角膜705の表面で反射した赤外光により形成された虚像である角膜反射像eは、集光レンズ706により集光され、撮像センサ707上の位置e′に結像する。また、虹彩701の端部a,bからの光束は、集光レンズ706を介して撮像センサ707上の位置a′,b′に結像する。
FIG. 8A is a schematic diagram of an eyeball image projected on the
集光レンズ706の光軸に対する眼球704の光軸の回転角θが小さい場合、虹彩701の端部a,bのx座標を(xa,xb)とすると、(xa,xb)は、撮像センサ707上で多数点(図5(a)中の×印)求めことができる。そこで、まず円の最小自乗法により、瞳孔中心cのx座標xCを算出する。一方、角膜705の曲率中心Oのx座標をxOとすると、眼球704の光軸に対する水平方向の回転角θXは、下記式1で表される。なお、下記式1における「oc」は、角膜705の曲率中心Oと瞳孔中心cとの間の距離である。
When the rotation angle θ of the optical axis of the
また、角膜反射像d,eの中心kのx座標xkは、角膜反射像d,eのそれぞれの中心のx座標xd,xeを用いて下記式2で表されるため、角膜705の曲率中心Oのx座標xOは、補正値δXを考慮して、下記式3で表される。なお、補正値δXは、視線検出装置の設置方法や眼球距離等から幾何学的に求められる数値であり、その算出方法には周知の技術を用いることができるため、ここでの詳細な説明は省略する。
Also, the corneal reflected images d, x-coordinate x k of the center k of e, because the cornea reflection image d, x-coordinate of the center of each e x d, with x e represented by the following
下記式3を下記式1に代入することにより、下記式4により回転角θXを求めることができる。更に、撮像センサ707上に投影された各々の特徴点の座標は、「′(ダッシュ)」をつけて、下記式5に書き換えられる。下記式5において、「β」は、集光レンズ706と眼球704との間の距離sze(図7(a))により決まる倍率であり、実際は角膜反射像d,eの間隔|xd′−xe′|の関数として求められる。
By substituting the following expression 3 into the following expression 1, the rotation angle θ X can be obtained from the following expression 4. Further, the coordinates of each feature point projected on the
鉛直面(y−z面)で考えると、図7(b)に示すように、光源702,703により生じる角膜反射像は同位置に発生し、これを角膜反射像iとする。眼球704の光軸に対する鉛直方向の回転角θyの算出方法は、水平面の場合とほぼ同じであるが、下記式3に対応する式のみが異なり、角膜705曲率中心Oのy座標yOは、下記式6で表される。ここで、「δy」は、視線検出装置の設置方法や眼球距離等から幾何学的に求められる数値であり、その算出方法には周知の技術を用いることができるため、ここでの詳細な説明は省略する。よって、下記式6から、回転角θyを下記式7により求めることができる。
Considering the vertical plane (yz plane), as shown in FIG. 7B, the corneal reflection image generated by the
[数1]
oc×sinθX=xC−xO …式1
xk=(xd+xe)/2 …式2
xO=(xd+xe)/2+δX …式3
θX=arcsin〔[xC−{(xd+xe)/2+δX}]/oc〕 …式4
θX=arcsin〔[xC′−{(xd′+xe′)/2+δX′}]/oc/β〕 …式5
yO=yi+δy …式6
θy=arcsin〔[yc′−(yi′+δy′)]/oc/β〕 …式7
図8に示すように、瞳孔エッジの検出は、撮像センサ707の出力波形の立ち上がりxb′、立ち下がりxa′を利用する。また、角膜反射像d,eの座標は、鋭い立ち上がり部xd′,xe′を利用する。こうして、視線検出を行うことができる。そして、眼球704の光軸に対する回転角θx,θyにおいて、撮影者の顔が正面顔であるか否かを判別するための角度の閾値を設定し、例えば、回転角θx,θyの少なくとも一方が閾値の角度より大きい場合には、撮影者の顔は正面顔ではないと判別する。
[Equation 1]
oc × sin θ X = x C −x O Formula 1
x k = (x d + x e ) / 2
x O = (x d + x e ) / 2 + δ X Equation 3
θ X = arcsin [[x C − {(x d + x e ) / 2 + δ X }] / oc] Equation 4
theta X = arcsin [[x C '- {(x d' + x e ') / 2 + δ X'}] / oc / β ] Equation 5
y O = y i + δ y ( Formula 6)
θ y = arcsin [[yc ′ − (yi ′ + δy ′)] / oc / β] Equation 7
As shown in FIG. 8, the detection of the pupil edge uses the rise xb ′ and fall xa ′ of the output waveform of the
以上の説明の通り、第3実施形態では、可動式表示装置103が開いているとき、つまり、撮影者の顔が下側から撮影されやすいために認識が成功し難い場合にのみ、認識に成功しやすい顔画像が取得できるか否かを判断する。そして、認識が成功し難い顔である場合には、警告を発して、正面顔を撮影するために撮影者に撮影方向へ顔を向けるように誘導する。これにより、撮影者の正面顔を撮影しやすくして、認識を成功しやすくすることができる。
As described above, in the third embodiment, the recognition is successful only when the
また、可動式表示装置103が閉じている場合には、図10を参照して説明したように、撮影者の正面顔を撮影する可能性が高いため、可動式表示装置103の開きを検知したときにのみ、撮影者の視線検出を行う。こうして、可動式表示装置103が閉じているときには撮影者の視線検出を行わないようにすることにより、不要な処理を無くして、使い勝手を向上させることができる。
In addition, when the
<その他の実施形態>
以上、本発明をその好適な実施形態に基づいて詳述してきたが、本発明はこれら特定の実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の様々な形態も本発明に含まれる。さらに、上述した各実施形態は本発明の一実施形態を示すものにすぎず、各実施形態を適宜組み合わせることも可能である。
<Other embodiments>
Although the present invention has been described in detail based on preferred embodiments thereof, the present invention is not limited to these specific embodiments, and various forms within the scope of the present invention are also included in the present invention. included. Furthermore, each embodiment mentioned above shows only one embodiment of this invention, and it is also possible to combine each embodiment suitably.
本発明は以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア(プログラム)をネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ(又はCPUやMPU等)がプログラムコードを読み出して実行する処理である。この場合、そのプログラム、及びこのプログラムを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。 The present invention can also be realized by executing the following processing. That is, software (program) that realizes the functions of the above-described embodiments is supplied to a system or apparatus via a network or various storage media, and a computer (or CPU, MPU, etc.) of the system or apparatus reads the program code. It is a process to be executed. In this case, the program and the storage medium storing the program constitute the present invention.
100,300,500 撮像装置
101 メインカメラ
102 サブカメラ
103 可動式表示装置
104 認識部
105 CPU
301 表示装置状態検出部
501 撮影者状態判別部
502 LED
503 スピーカ
100, 300, 500
301 Display device
503 Speaker
Claims (14)
前記第1の撮像手段を操作する撮影者を撮影する第2の撮像手段と、
前記第1の撮像手段および前記第2の撮像手段で撮像される映像を表示する可動式表示装置とを備え、前記第2の撮像手段が前記可動式表示装置に配置されてなる撮像装置であって、
少なくとも前記第2の撮像手段により撮影された前記撮影者の顔認識用画像に対して顔認識を行う認識手段と、
前記撮像装置の起動後、前記可動式表示装置に所定の表示が行われる前に、前記第2の撮像手段により前記撮影者の顔認識用画像を撮影するように前記第2の撮像手段を制御する制御手段とを備えることを特徴とする撮像装置。 First imaging means for imaging a main subject;
A second imaging means for photographing a photographer who operates the first imaging means;
A movable display device that displays an image captured by the first imaging unit and the second imaging unit, and the second imaging unit is disposed on the movable display device. And
Recognition means for performing face recognition on the photographer's face recognition image captured by at least the second imaging means;
After the imaging device is activated, the second imaging unit is controlled so that the second imaging unit captures an image for recognizing the face of the photographer before a predetermined display is performed on the movable display device. And an imaging device.
前記制御手段は、前記可動式表示装置に前記所定の表示が行われた後に、前記第1の撮像手段により前記主被写体の顔認識用画像を撮影するように前記第1の撮像手段を制御することを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1項に記載の撮像装置。 The recognizing unit performs face recognition on the face recognition image of the main subject imaged by the first imaging unit;
The control unit controls the first imaging unit so that the first imaging unit captures a face recognition image of the main subject after the predetermined display is performed on the movable display device. The image pickup apparatus according to claim 1, wherein the image pickup apparatus is an image pickup apparatus.
前記第1の撮像手段を操作する撮影者を撮影する第2の撮像手段と、
前記第1の撮像手段および前記第2の撮像手段で撮像される映像を表示する可動式表示装置とを備え、前記第2の撮像手段が前記可動式表示装置に配置されてなる撮像装置であって、
少なくとも前記第2の撮像手段により撮影された前記撮影者の顔認識用画像に対して顔認識を行う認識手段と、
前記可動式表示装置の状態を検出する検出手段と、
前記検出手段が検出した前記可動式表示装置の状態に応じて前記第2の撮像手段による前記撮影者の顔認識用画像を取得し、取得した画像に対して顔認識を行うように前記第2の撮像手段および前記認識手段を制御する制御手段とを備えることを特徴とする撮像装置。 First imaging means for imaging a main subject;
A second imaging means for photographing a photographer who operates the first imaging means;
A movable display device that displays an image captured by the first imaging unit and the second imaging unit, and the second imaging unit is disposed on the movable display device. And
Recognition means for performing face recognition on the photographer's face recognition image captured by at least the second imaging means;
Detecting means for detecting the state of the movable display device;
According to the state of the movable display device detected by the detection means, the second imaging means acquires the photographer's face recognition image, and performs the face recognition on the acquired image. An image pickup apparatus comprising: an image pickup means; and a control means for controlling the recognition means.
前記第1の撮像手段を操作する撮影者を撮影する第2の撮像手段と、
前記第1の撮像手段および前記第2の撮像手段で撮像される映像を表示する可動式表示装置とを備え、前記第2の撮像手段が前記可動式表示装置に配置されてなる撮像装置であって、
少なくとも前記第2の撮像手段により撮影された前記撮影者の顔認識用画像に対して顔認識を行う認識手段と、
前記可動式表示装置の状態を検出する検出手段と、
前記第2の撮像手段により撮影された前記撮影者の顔認識用画像における前記撮影者の状態を判別する判別手段と、
前記認識手段による顔認識が成功しない場合に所定の警告を発する警告手段と、
前記検出手段の結果に応じて前記判別手段による判別を行うか前記認識手段による顔認識を行うかを判断し、前記判別手段の結果に応じて前記認識手段による顔認識を行うか前記警告手段による警告を行うかを判断する制御手段とを備えることを特徴とする撮像装置。 First imaging means for imaging a main subject;
A second imaging means for photographing a photographer who operates the first imaging means;
A movable display device that displays an image captured by the first imaging unit and the second imaging unit, and the second imaging unit is disposed on the movable display device. And
Recognition means for performing face recognition on the photographer's face recognition image captured by at least the second imaging means;
Detecting means for detecting the state of the movable display device;
Discriminating means for discriminating the state of the photographer in the face recognition image of the photographer photographed by the second imaging means;
Warning means for issuing a predetermined warning when face recognition by the recognition means is not successful;
It is determined whether to perform discrimination by the discrimination unit or face recognition by the recognition unit according to the result of the detection unit, and whether to perform face recognition by the recognition unit according to the result of the discrimination unit or by the warning unit An image pickup apparatus comprising: control means for determining whether to perform a warning.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013269329A JP2015126369A (en) | 2013-12-26 | 2013-12-26 | Imaging apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013269329A JP2015126369A (en) | 2013-12-26 | 2013-12-26 | Imaging apparatus |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2015126369A true JP2015126369A (en) | 2015-07-06 |
Family
ID=53536794
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013269329A Pending JP2015126369A (en) | 2013-12-26 | 2013-12-26 | Imaging apparatus |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2015126369A (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017037375A (en) * | 2015-08-07 | 2017-02-16 | キヤノン株式会社 | Imaging apparatus and control method thereof |
KR20190083920A (en) * | 2018-01-05 | 2019-07-15 | 엘지전자 주식회사 | Electric device and method for controlling the same |
-
2013
- 2013-12-26 JP JP2013269329A patent/JP2015126369A/en active Pending
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017037375A (en) * | 2015-08-07 | 2017-02-16 | キヤノン株式会社 | Imaging apparatus and control method thereof |
KR20190083920A (en) * | 2018-01-05 | 2019-07-15 | 엘지전자 주식회사 | Electric device and method for controlling the same |
KR102446769B1 (en) * | 2018-01-05 | 2022-09-23 | 엘지전자 주식회사 | Electric device and method for controlling the same |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10205883B2 (en) | Display control method, terminal device, and storage medium | |
US10075629B2 (en) | Electronic device for capturing images while user looks directly at camera | |
US20140341473A1 (en) | Apparatus and method for enhancing user recognition | |
JP2010086336A (en) | Image control apparatus, image control program, and image control method | |
KR20180109109A (en) | Method of recognition based on IRIS recognition and Electronic device supporting the same | |
JP2013076924A5 (en) | ||
JP4663700B2 (en) | Imaging apparatus and imaging method | |
JP2010067062A (en) | Input system and method | |
EP3188075B1 (en) | Apparatus and method for recognizing hand gestures in a virtual reality headset | |
TW201416998A (en) | User recognition and confirmation device and method, and central control system for vehicles using the same | |
JP2016036390A (en) | Information processing unit, focal point detection method and focal point detection program | |
JP2007163864A (en) | Display control apparatus, display control method, display control program, and display control program recording medium | |
JP2015041323A (en) | Processor | |
JP6507252B2 (en) | DEVICE OPERATION DEVICE, DEVICE OPERATION METHOD, AND ELECTRONIC DEVICE SYSTEM | |
JP2010244322A (en) | Communication character device and program therefor | |
JP2011095985A (en) | Image display apparatus | |
KR20190085787A (en) | Electronic device and method for processing image of the same | |
US9400920B2 (en) | Display screen controlling apparatus in mobile terminal and method thereof | |
US11496668B2 (en) | Image capture apparatus and control method thereof | |
JP2015126369A (en) | Imaging apparatus | |
EP2657886B1 (en) | Method and apparatus for recognizing three-dimensional object | |
JP2009205203A (en) | Iris authentication device | |
US11082615B2 (en) | Mobile terminal device that generates picture where person's eye direction in shot image has been modified | |
JP2016139353A (en) | Image determination system and image determination method | |
WO2018185830A1 (en) | Information processing system, information processing method, information processing device, and program |