JP2015119912A - Biological body information measurement system, biological body information measurement apparatus and biological body information measurement method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、生体情報測定システム、生体情報測定機器、および生体情報測定方法に関する。 The present invention relates to a biological information measurement system, a biological information measurement device, and a biological information measurement method.
従来、特許文献1のように、ユーザーの体重などの生体データを測定し、ユーザーの健康管理に有用とされる生体情報を表示する生体情報測定機器が開示されていた。特許文献1では、入力されたユーザーの性別や年齢などのユーザー情報、および測定した生体データを用いて生体情報を生成(算出)していた。
Conventionally, as in
しかしながら、特許文献1に記載の生体情報測定機器では、生体情報を算出するために必要なユーザー情報の値が全て揃ったところで生体情報の算出処理に移行するため、全てのユーザー情報が入力されるまでの間は、ユーザーに報知する生体情報を算出することができなかった。つまり、ユーザーは、生体情報測定機器を初めて利用する場合に、設定可能な全てのユーザー情報を入力するまでの間は、生体情報測定機器から生体情報を得ることができなかった。
また、このような不便を回避するために、あらかじめユーザー情報に相当するデータに典型的な値を初期値として設定しておき、その初期値を利用して生体情報を算出する方法が知られている。しかし、このような方法では、ユーザー自身の実際の身体情報を用いて算出された生体情報ではないために、ユーザーは、自身に適していない生体情報に基づいた健康管理をしてしまい、ユーザーが自身の状態を正確に把握することが難しくなってしまう恐れがあった。
However, in the biometric information measuring device described in
In order to avoid such inconvenience, a method is known in which a typical value is set in advance as data corresponding to user information as an initial value, and biometric information is calculated using the initial value. Yes. However, in such a method, since it is not the biological information calculated using the user's own physical information, the user performs health management based on biological information that is not suitable for the user, and the user There was a risk that it would be difficult to accurately grasp one's own condition.
本発明は、上述の課題の少なくとも1つを解決することを目的としたものであり、ユーザー自身から取得したユーザー情報や生体データに基づいて生体情報を算出すること、および特にユーザーが生体情報測定機器を初めて利用する場合であっても、装着直後から適切な生体情報を算出することを目的とする。 The present invention aims to solve at least one of the above-mentioned problems, and calculates biological information based on user information and biological data acquired from the user himself, and in particular, the user measures biological information. Even when the device is used for the first time, an object is to calculate appropriate biological information immediately after the device is mounted.
[適用例1]本適用例に係る生体情報測定機器は、ユーザーの生体データを測定する測定部と、ユーザーのユーザー情報を取得する取得部と、生体データおよびユーザー情報と、生体データおよびユーザー情報の少なくとも1つに基づいて算出可能な生体情報との対応関係を記憶する記憶部と、対応関係に基づいて算出する生体情報を決定する決定部と、生体データおよびユーザー情報の少なくとも1つに基づいて生体情報を算出する算出部と、生体情報を情報機器に送信する送信部と、を備えることを特徴とする。 Application Example 1 A biological information measuring device according to this application example includes a measurement unit that measures user biometric data, an acquisition unit that acquires user user information, biometric data and user information, biometric data and user information. A storage unit that stores a correspondence relationship with biometric information that can be calculated based on at least one of the above, a determination unit that determines biometric information to be calculated based on the correspondence relationship, and at least one of biometric data and user information A calculating unit that calculates biometric information, and a transmitting unit that transmits the biometric information to the information device.
本適用例によれば、決定部は、対応関係に基づいてユーザーの生体データおよびユーザー情報から算出可能な生体情報を決定する。つまり、ユーザー自身から取得したユーザー情報や生体データに基づいて、生体情報を算出することができる。また、対応関係には、例えば、ユーザーが生体情報測定機器を初めて利用する場合でも測定可能な生体データと、当該生体データから算出可能な生体情報の関係を記憶しておくことができる。つまり、この対応関係により、ユーザーが生体情報測定機器を初めて利用する場合であっても、装着直後からユーザー自身に適した生体情報を算出することができる。 According to this application example, the determination unit determines biometric information that can be calculated from user biometric data and user information based on the correspondence. That is, biometric information can be calculated based on user information and biometric data acquired from the user. The correspondence relationship can store, for example, the relationship between biometric data that can be measured even when the user uses the biometric information measurement device for the first time and biometric information that can be calculated from the biometric data. That is, with this correspondence, even when the user uses the biometric information measuring device for the first time, biometric information suitable for the user can be calculated immediately after wearing.
[適用例2]生体データは、ユーザーの脈波、加速度の少なくとも1つを含むことが好ましい。 Application Example 2 The biometric data preferably includes at least one of a user's pulse wave and acceleration.
本適用例によれば、脈波から、例えば、脈拍数を算出することができる。脈拍数は、生活時における身体への負荷状態を表す生体データである。加速度から、例えば、歩数を算出することができる。歩数は、ユーザーの運動実績量を表す生体データである。従って、ユーザーの生活時や運動時におけるユーザー自身の生体データに基づいた生体情報を算出することができる。 According to this application example, for example, the pulse rate can be calculated from the pulse wave. The pulse rate is biometric data representing a load state on the body during life. For example, the number of steps can be calculated from the acceleration. The number of steps is biometric data representing the amount of exercise results of the user. Therefore, biometric information based on the user's own biometric data during the user's life or exercise can be calculated.
[適用例3]ユーザー情報は、ユーザーの年齢情報と性別情報と体重情報との少なくとも1つを含むことが好ましい。 Application Example 3 It is preferable that the user information includes at least one of user age information, gender information, and weight information.
本適用例によれば、ユーザーの年齢情報と性別情報と体重情報とは、身体的特徴を表すユーザー情報である。従って、ユーザーの身体的特徴を反映した生体情報を算出することができるので、ユーザー自身の情報に基づいた生体情報を提供することができる。 According to this application example, the user's age information, gender information, and weight information are user information representing physical characteristics. Therefore, since the biological information reflecting the physical characteristics of the user can be calculated, the biological information based on the user's own information can be provided.
[適用例4]生体情報は、ユーザーの脈拍数と歩数と消費カロリーとの少なくとも1つを含むことが好ましい。 Application Example 4 It is preferable that the biological information includes at least one of a user's pulse rate, step count, and calorie consumption.
本適用例によれば、ユーザーはユーザー自身の情報に基づいて算出された脈拍数、歩数、消費カロリーなどの生体情報によりユーザー自身に適した健康管理をすることができる。 According to this application example, the user can perform health management suitable for the user himself / herself based on biological information such as the pulse rate, the number of steps, and the calorie consumption calculated based on the user's own information.
[適用例5]送信部は情報機器と無線を用いて接続され、生体情報を所定の通信プロファイルに基づいて送信することが好ましい。 Application Example 5 It is preferable that the transmission unit is connected to the information device using radio and transmits biological information based on a predetermined communication profile.
本適用例によれば、生体情報測定機器と情報機器との間において共通の無線および通信プロファイルを利用することによって、当該生体情報測定機器により算出された生体情報を当該情報機器に送信することができる。また、当該生体情報測定機器と異なる無線および通信プロファイルを有する別の情報機器への生体情報の誤送信を防ぐことができる。 According to this application example, the biological information calculated by the biological information measuring device can be transmitted to the information device by using a common wireless and communication profile between the biological information measuring device and the information device. it can. In addition, erroneous transmission of biological information to another information device having a wireless and communication profile different from that of the biological information measuring device can be prevented.
[適用例6]本適用例に係る生体情報測定システムは、ユーザーの生体データを測定する測定部と、ユーザーのユーザー情報を取得する取得部と、生体データおよびユーザー情報と、生体データおよびユーザー情報の少なくとも1つに基づいて算出可能な生体情報との対応関係を記憶する記憶部と、対応関係に基づいて算出する生体情報を決定する決定部と、生体データおよびユーザー情報の少なくとも1つに基づいて生体情報を算出する算出部と、生体情報を情報機器に送信する送信部と、を備える生体情報測定機器と、ユーザー情報を生体情報測定機器に送信し、生体情報測定機器から送信された生体情報を受信しユーザーに報知する情報機器と、を備えることを特徴とする。 Application Example 6 A biological information measurement system according to this application example includes a measurement unit that measures user biometric data, an acquisition unit that acquires user user information, biometric data and user information, and biometric data and user information. A storage unit that stores a correspondence relationship with biometric information that can be calculated based on at least one of the above, a determination unit that determines biometric information to be calculated based on the correspondence relationship, and at least one of biometric data and user information A biological information measuring device including a calculating unit that calculates biological information and a transmitting unit that transmits biological information to the information device, and a biological information that is transmitted from the biological information measuring device by transmitting user information to the biological information measuring device. And an information device that receives information and informs a user.
本適用例によれば、生体情報測定機器では、ユーザー自身から取得したユーザー情報や生体データに基づいて生体情報を算出し、ユーザーが生体情報測定機器を初めて利用する場合であっても、装着直後からユーザー自身に適した生体情報を算出することができる。情報機器では、当該生体情報を受信してユーザーに報知する。生体情報測定システムにおいては、ユーザー自身に適した生体情報に基づいた健康管理システムを提供することができる。 According to this application example, the biological information measuring device calculates biological information based on user information and biological data acquired from the user himself, and even if the user uses the biological information measuring device for the first time, Therefore, it is possible to calculate biological information suitable for the user himself / herself. The information device receives the biological information and notifies the user. In the biological information measurement system, a health management system based on biological information suitable for the user can be provided.
[適用例7]本適用例に係る生体情報測定方法は、ユーザーの生体データを測定する測定工程と、ユーザーのユーザー情報を取得する取得工程と、生体データおよびユーザー情報と、生体データおよびユーザー情報の少なくとも1つに基づいて算出可能な生体情報との対応関係を記憶し、対応関係に基づいて算出する生体情報を決定する決定工程と、生体データおよびユーザー情報の少なくとも1つに基づいて生体情報を算出する算出工程と、生体情報を情報機器に送信する送信工程と、を備えることを特徴とする。 Application Example 7 A biological information measurement method according to this application example includes a measurement process for measuring user biometric data, an acquisition process for acquiring user user information, biometric data and user information, and biometric data and user information. Storing a correspondence relationship with biometric information that can be calculated based on at least one of the information, determining a biometric information to be calculated based on the correspondence relationship, and biometric information based on at least one of the biometric data and user information And a transmission step of transmitting biological information to the information device.
本適用例の生体情報測定方法によれば、ユーザー自身の情報に基づいたユーザー情報や生体データの収集状況に応じて、算出する生体情報を制御し、生体情報測定機器の利用初期からユーザー自身に適した生体情報を算出する生体情報測定方法を提供することができる。 According to the biometric information measurement method of this application example, the biometric information to be calculated is controlled according to the user information and biometric data collection status based on the user's own information and the A biological information measuring method for calculating suitable biological information can be provided.
以下、本発明の実施形態について説明する。尚、以下に説明する実施形態は、特許請求の範囲に記載された本発明の内容を不当に限定するものではない。また本実施形態で説明される構成の全てが必須構成要件であるとは限らない。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described. The embodiments described below do not unduly limit the contents of the present invention described in the claims. Further, not all of the configurations described in the present embodiment are essential configuration requirements.
(実施形態1)
図1は、実施形態1に係る生体情報測定システムの概要を表す説明図である。まず、本実施形態に係る生体情報測定システム1の概要について説明する。
(Embodiment 1)
FIG. 1 is an explanatory diagram illustrating an overview of the biological information measurement system according to the first embodiment. First, the outline | summary of the biometric
(生体情報測定システム1の概要)
図1に示す生体情報測定システム1は、ユーザー4の手首に装着された生体情報測定機器としての測定機器2、およびユーザー4により操作される情報機器3を備えて構成される。生体情報測定システム1では、ユーザー4は、測定機器2を装着するとともに、情報機器3を携行することとなる。測定機器2では、一般的な腕時計よりも小型化、軽量化、および省電力化が図られ、ユーザー4の手首に馴染んで装着され、日常生活において行動するユーザー4の生体データを長時間に亘り測定する。測定機器2では、測定した生体データから生体情報を算出し、無線としての近距離無線5を介して情報機器3に送信する。情報機器3は、グラフィカルな画像等を表示する表示装置を備え、測定機器2から受信した生体情報を逐次表示しユーザー4に報知する。ユーザー4は、自身の生体情報を略リアルタイムに確認することができ、次に取るべき行動の参考にする。
(Outline of the biological information measurement system 1)
A biological
また、情報機器3は、タッチパネル等の操作装置を備え、ユーザー4によりユーザー4の年齢や性別等のユーザー情報の入力を受け付ける。入力されたユーザー情報は、近距離無線5を介して測定機器2に送信される。測定機器2では、上述の測定した生体データに加え、受信したユーザー情報も利用してユーザー4に適した生体情報を生成する。
The
(生体情報測定システム1の構成)
図2は、生体情報測定システム1の概略構成を示すブロック図である。生体情報測定システム1は、上述したように測定機器2および情報機器3などから構成され、近距離無線5を介して接続されている。
(Configuration of biological information measurement system 1)
FIG. 2 is a block diagram illustrating a schematic configuration of the biological
(測定機器2の構成)
測定機器2は、測定部10、通信部20、時計部30、報知部40、記憶部50、および処理部80などから構成されている。
測定部10は、脈拍センサー12、体動センサー14、および操作検出部16などから構成されている。
(Configuration of measuring device 2)
The measuring
The
脈拍センサー12は、測定機器2がユーザー4の手首に装着された状態で、測定機器2の手首側の面に設けられ、手首に近接することでユーザー4の脈拍数を測定する。具体的には、脈拍センサー12は、発光素子と受光素子とを備える光電センサーにより構成されており、発光素子から生体に向かって光を照射させ、血管で反射された反射光を受光素子により受光する。脈拍センサー12は、血管の拡張時と縮小時とで光の反射率が異なる現象を利用してユーザー4の脈波を検出する。脈拍センサー12は、検出された脈波のデータを周波数分解処理し各周波数の信号強度値を分析し、脈波に相当する周波数スペクトルを特定する。そして、脈波の周波数スペクトルの周波数から脈拍数を算出する。尚、脈拍センサー12は、上述の光電センサーに限らず、超音波により血管の収縮を検出して脈拍数を測定する超音波センサーを採用しても良く、電極から微弱電流を体内に流して脈拍数を測定するセンサー等を採用しても良い。
The
体動センサー14は、好適例として、加速度センサーを含んで構成されたセンサーユニットであり、1軸方向または交差する少なくとも2軸方向の加速度の変化を単位時間毎に測定する。体動センサー14は、加速度の変化のデータを用いて、ユーザー4の体動に関する様々な情報を算出する。具体的には、体動センサー14は、測定した加速度の変化量を積算しユーザー4の体動の大小を測定する。また、加速度の変化量を積分演算処理することでユーザー4の移動量を、周波数分解処理することによりユーザー4の歩行や走行時などのピッチや歩数を測定する。また、体動センサー14は、ジャイロセンサーやGPS(Global Positioning System)センサーなどを含み、ユーザー4の体動を更に多様に判別し測定できる構成であっても良い。尚、加速度センサーからの信号は、生体情報を検出する際に脈波信号に重畳される体動ノイズの抑制処理においても用いることができる。
As a preferred example, the
操作検出部16は、ユーザー4により意図して測定機器2に所定の操作が加えられたことを検出する機能部である。詳しくは、操作検出部16は、脈拍センサー12や体動センサー14などから脈拍数や体動に係るデータを取得し、それぞれのデータ、または組み合わされたデータのパターンや変化状態などからユーザー4の操作を検出する。
The
例えば、ユーザー4が測定機器2を手首に装着したという操作を検出する場合は、体動センサー14から入力される加速度の変化量と、脈拍センサー12から入力される脈拍数のデータを参照する。具体的には、加速度の変化量が略ゼロの状態からある一定の変化量に変化した状態、および脈拍数が測定できない状態から脈拍数が測定できた状態に変化した状態の両者の状態変化が略同じタイミングで発生した場合は、ユーザー4が測定機器2を手首に装着した操作(装着操作あるいば装着状態)であると判定する。
一方で、ユーザー4が測定機器2を手首から外して放置している状態(放置状態)を検出する場合は、例えば、脈拍センサー12や体動センサー14から出力される生体データに基づいて特開2012−170702号公報に記載されているような方法により実現できる。
For example, when detecting an operation in which the
On the other hand, when detecting the state in which the
別の例では、操作検出部16は、ユーザー4が測定機器2を叩く動作、いわゆるタップ操作を加速度センサーで検知し、処理部80により所定の処理を実行させることができる。詳しくは、測定機器2および情報機器3の間の通信を停止させるための操作を、測定機器2の表面を連続して3回タップする操作と、あらかじめ定義しておいた場合、操作検出部16は、体動センサー14から入力した加速度変化量の波形から3回タップの波形を測定する。測定した結果、3回タップの検出が認められると、処理部80に通信処理停止の信号が送信され、当該信号を受信した処理部80は通信処理を停止する。係る操作によれば、ユーザー4は、走行時などに3回タップするという簡単な操作で、通信処理を停止し、通信に係る電力消費を節約することができる。
In another example, the
尚、測定部10は、センサーユニットとして上述の脈拍センサー12および体動センサー14を備える構成に限定するものではなく、温度センサー、圧力センサーなどの環境センサーを含む構成にしても良い。環境センサーにより、測定機器2を装着しているユーザー4の外部環境情報(外気温や位置など)を取り入れることができる。
In addition, the
通信部20は、情報機器3などの外部機器と無線通信する通信モジュールである。通信部20は、処理部80から入力される生体情報などの情報を、通信接続が確立された外部機器に送信し、当該外部機器から受信したユーザー情報などの情報を処理部80に出力する。このような、通信部20としては、BlueTooth(登録商標)規格に準拠した通信モジュールや、IEEE802.11規格に準拠した無線LANモジュールを例示できる。また、通信部20は、発明者により考案された独自のプロファイル、およびIEEE11073に含まれるHDP(Health Device Profile)などを含む所定の通信プロファイルに準拠したデータ交換仕様に基づき情報を送受信する。なお、上記通信部20の構成は、有線通信を用いた通信を除外するものではない。たとえば、USBケーブルなどを使った通信を行うように構成しても良い。
The
時計部30は、リアルタイムクロックであり、例えばタイマー機能、時計機能、ストップウォッチ機能などの計時機能を有している。時計部30が計時している日時、時間などの計時データは、処理部80により読み出され、算出した生体情報と共に記憶部50に生体情報データ58として記憶される。
The
報知部40は、好適例として、複数個の複数色を発光するLED(Light Emitting Diode)などの発光素子、スピーカー、圧電振動子などを有して構成され、処理部80から入力される報知信号に基づく各種報知を行う報知装置である。複数個のLEDは、測定機器2がユーザー4の手首に装着された状態で、例えば、手首と対面側に1列に配置して備えられ、ユーザー4は発光されているLEDの個数や発光色を容易に視認可能である。例えば、処理部80は、測定した脈拍数の高低の変化に応じて、発光するLEDの個数を決定すると、報知部40に信号を出力する。報知部40は、信号に基づいてLEDを発光することにより、脈拍数の高低の変化をユーザー4に視認させる。また、処理部80が、ユーザー4から高い脈拍数を検出し、身体にとって高負荷状態であると判定した場合は、アラーム音をスピーカーから出力させたり、圧電振動子を振動させることで、ユーザー4への危険状態の報知等を行う。尚、報知部40は、ユーザー4の脈拍数の高低の変化や身体の危険状態の情報報知に限らず、測定機器2による様々な検出に基づいた報知や、情報機器3から出力される電話やメールの着信などのさまざまな情報に基づいた報知をする構成を含めても良い。
As a preferred example, the
記憶部50は、ROM(Read Only Memory)やフラッシュROM、RAM(Random Access Memory)等の記憶装置によって構成され、処理部80の各機能部を実現するための各種プログラム、データ等を記憶している。また、各種処理の処理中データや変数の値、処理結果などを一時的に記憶するワークエリアを有する。
記憶部50には、ユーザー情報データ52、対応テーブル54、生体情報リスト56、および生体情報データ58などが格納(記憶)されている。
The
The
ユーザー情報データ52は、情報機器3より送信されたユーザー情報などが格納されている。ユーザー情報には、ユーザー4の年齢情報、性別情報、体重情報、および身長情報などのユーザー4の身体に係る情報に加えて、ユーザー4の周辺気温情報、周辺湿度情報、位置情報、時間に関する情報、などの環境に係る情報を含めても良い。
対応テーブル54は、対応関係に相当し、算出する生体情報と算出に必要な生体データおよびユーザー情報との対応関係を示している。尚、対応テーブル54については後述する。
生体情報リスト56は、算出可能な生体情報の種類を表すリストであり、処理部80の生体情報決定部88が実行されることにより出力される。
生体情報データ58は、算出された生体情報のデータ(算出値)が蓄積されたデータ群であり、生体情報算出部90において算出された生体情報のデータなどが逐次追加され書き込まれる。また、生体情報データ58のデータは、処理部80により読み出され、通信部20に出力され情報機器3に送信される。情報機器3に送信した生体情報のデータは、生体情報データ58から消去されても良い。
尚、処理部80は算出された生体情報のデータを生体情報データ58に格納する構成としたが、算出された生体情報のデータを記憶部50に格納せずに、通信部20を介して情報機器3へ送信するような構成であっても良い。
The
The correspondence table 54 corresponds to a correspondence relationship, and shows a correspondence relationship between biometric information to be calculated, biometric data necessary for calculation, and user information. The correspondence table 54 will be described later.
The
The
Although the
処理部80は、CPU(Central Processing Unit)やDSP(Digital Signal Processor)等のプロセッサーを有して構成され、測定機器2の各部を統括的に制御する制御装置および演算装置である。処理部80は、記憶部50に記憶された各種プログラムに従って測定機器2の各種機能を実現する。
処理部80は、例えば、測定処理部82と、生体データ取得部84と、ユーザー情報取得部86と、生体情報決定部88と、生体情報算出部90とを機能部として有する。但し、これらの機能部はあくまでも一例であり、必ずしも全ての機能部を必須要件としなくても良い。
The
The
測定処理部82は、測定機器2における主要な測定処理を統括的に制御し、生体データ取得部84、ユーザー情報取得部86、生体情報決定部88、および生体情報算出部90を適宜呼び出して、ユーザー4の生体データおよびユーザー情報を取得し、生体情報を算出して情報機器3に送信する。
The
生体データ取得部84は、測定したユーザー4の生体データを取得する。詳しくは、時計部30により計時された所定期間毎(例えば1秒から4秒間隔)に測定部10から出力される生体データを取得し、記憶部50に一時的に記憶する。生体データは、脈拍センサー12により測定される脈拍数や、体動センサー14により測定される歩数などを含み、生体データの種類毎に仕分けされ記憶される。尚、生体データ取得部84は、測定部10と共に、測定部に相当する。
The biometric
ユーザー情報取得部86は、情報機器3からユーザー情報を受信する機能、および記憶部50からユーザー情報を読み出す機能を有している。詳しくは、前者の機能では、情報機器3側で保持しているユーザー情報を通信部20を介して受信する。受信したユーザー情報を記憶部50にユーザー情報データ52として格納する。後者の機能では、記憶部50に格納されたユーザー情報データ52からユーザー情報を処理部80で用いる変数等に読み込む。尚、ユーザー情報取得部86は、取得部に相当する。
The user
生体情報決定部88は、算出する生体情報を決定する。詳しくは、生体データ取得部84が取得した生体データの有無、およびユーザー情報取得部86が取得したユーザー情報の有無の情報から、対応テーブル54を参照して、算出可能な生体情報を決定する。決定した算出可能な生体情報の項目を記憶部50に生体情報リスト56として格納する。尚、生体情報決定部88は、決定部に相当する。
The biological
生体情報算出部90は、生体情報の種別毎の算出方法を有し、それぞれの算出方法に従って生体情報を算出する。詳しくは、生体情報リスト56に記憶された生体情報は、対応テーブル54により算出に必要な生体データおよびユーザー情報は既に存在していることが確認されているため、それらの生体データおよびユーザー情報を入力情報として生体情報を算出する。例えば、消費カロリーは、脈拍数、年齢、性別の情報を用いて算出する特開2009−285498号公報に記載されているような方法や、体重および身長の情報を用いて基礎代謝量を求める公知の方法により算出される。また、算出された生体情報を記憶部50に生体情報データ58として格納する機能を加えても良い。尚、生体情報算出部90は、算出部に相当する。
The biometric
生体情報送信部92は、情報機器3に送信するための生体情報のデータパケットを生成する。詳しくは、生体情報算出部90により算出された生体情報のデータパケットを通信部20に出力する。通信部20は、上述したように所定の通信規格および所定の通信プロファイルに基づいて、生体情報のデータパケットを情報機器3に送信する。
尚、生体データ取得部84、ユーザー情報取得部86のユーザー情報の読み込み機能、生体情報決定部88、生体情報算出部90、および生体情報送信部92における処理は、生体データを取得した所定期間の間(例えば、1〜4秒の間)に、つまり所定の間隔で連続して実行される。生体情報を受信した情報機器3は、所定期間毎に生体情報を受信し、表示装置等で表示可能である。
The biological
The biometric
尚、本実施形態による測定機器2は、小型化、軽量化、および省電力化を優先するために液晶表示装置などの文字や画像データをする表示装置および入力用の操作ボタンなどを備えていない構成としているが、液晶表示装置や操作ボタンなどが備えられた構成であっても良い。
Note that the measuring
(情報機器3の構成)
情報機器3は、本実施形態では、携帯電話およびスマートフォン(多機能携帯電話)などの携帯可能な情報端末機器により構成され、測定機器2と近距離無線5によって通信可能に接続される。
図2に示すように情報機器3は、表示部310、操作部320、通信部330、記憶部340、および制御部350などから構成されている。
(Configuration of information device 3)
In this embodiment, the
As shown in FIG. 2, the
表示部310は、例えば、液晶、有機EL(Electro Luminescence)または電気泳動などの各種表示パネルであり、ユーザー4により入力されたユーザー情報などを表示する。また、測定機器2から所定期間毎に受信した生体情報のデータなどを逐次更新して表示する。
操作部320は、例えば、表示部310における画像の表示領域に重ねて設けられたタッチパネル、または情報機器3の外面に設けられた操作ボタンやスイッチなどであり、ユーザー4の操作に応じた操作信号を制御部350に出力する。
通信部330は、例えば、測定機器2などの外部機器と通信可能な通信モジュールと、ネットワーク上のサーバーなどと通信可能な通信モジュールなどである。当該通信モジュールは、通信する外部機器に応じて選択可能であり、測定機器2と通信する場合は、測定機器2の通信部20が有する通信規格に対応した通信モジュールを選択する。また、測定機器2の通信部20が有する通信プロファイルとデータ交換可能な通信プロファイルを用いてデータの送受信を行う。
The
The
The
記憶部340は、HDD(Hard Disk Drive)やフラッシュメモリーなどにより構成され、情報機器3の動作に必要な各種プログラムおよびデータを記憶する。記憶部340は、プログラムとしては、例えば、OS(Operating System)、測定機器2と通信を確立するプログラム、および測定機器2から生体情報を受信して管理するプログラムなどを記憶している。また、記憶部340は、データとしては、例えば、ユーザー4により入力されたユーザー情報、測定機器2から送信された生体情報などを記憶する。
The
制御部350は、CPUおよびメモリーを備えて構成され、情報機器3の表示部310、操作部320、通信部330、および記憶部340などの各部を統括的に制御する。制御部350は、例えば、ユーザー情報送信部360および生体情報受信部370などを機能部として有する。
The
ユーザー情報送信部360は、ユーザー4に関するユーザー情報を収集し測定機器2に送信する。詳しくは、表示部310にユーザー情報の入力を促す画面を表示し、操作部320によりユーザー情報を入力させるよう制御し、ユーザー4の操作によりユーザー情報を取得する。また、通信部330を介してネットワーク上のサーバーなどからユーザー4に関するユーザー情報を取得する構成を含めても良い。そして、取得したユーザー情報を通信部330に出力し、通信部330を制御して、ユーザー情報を測定機器2に送信する。
The user
生体情報受信部370は、測定機器2から生体情報を受信する。詳しくは、通信部330を制御し、測定機器2から所定期間毎に、または所定間隔で出力される生体情報を受信する。次に、受信した生体情報を表示部310に表示し、所定期間毎に受信した生体情報を表示が逐次更新される。ユーザー4は、測定機器2において測定した生体情報を、略リアルタイムに情報機器3の表示画面において視認することができる。例えば、ユーザー4は、自身の脈拍数、歩数、および消費カロリーなどが変化している状況を、情報機器3の表示画面上で数値や文字、アイコンなどで確認することができる。
The biological
(対応テーブル54の説明)
図3は、対応テーブル54の一例を示す図である。対応テーブル54は、上述したように、測定機器2の記憶部50に記憶され、算出する生体情報と算出に必要な生体データおよびユーザー情報との関係を示す。
対応テーブル54は、列方向にID60、脈拍数61、歩数62、加速度63、年齢65、性別66、体重67、身長68、および生体情報の種類70の各項目を有している。行方向には、算出する生体情報の種類70に示す生体情報が列挙され、それぞれの生体情報を算出するために必要な生体データおよびユーザー情報などが列方向の各項目に示されている。
ID60は、算出される生体情報の種類70を識別する番号である。脈拍数61、歩数62および加速度63は、生体データとして測定する脈拍数、歩数および加速度データの項目であることを示し、「1」は算出に必要な項目であることを示し、「0」は算出に不要な項目であることを示す。年齢65、性別66、体重67、身長68は、ユーザー情報として取得される年齢、性別、体重、身長を示し、「1」は算出に必要な項目であり、「0」は算出に不要な項目であることを示す。生体情報の種類70は、算出可能な生体情報の種類が名称あるいは記号の形式で格納されている。
(Description of correspondence table 54)
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the correspondence table 54. As described above, the correspondence table 54 is stored in the
The correspondence table 54 has items of
The
具体的には、ID60が1(ID60=1)の行では、脈拍数61が「1」であり、他の項目は「0」であるため、生体データとしての脈拍数61から生体情報としての脈拍数71が算出されることを示す。ID60=2では、生体データとしての歩数62から生体情報としての歩数72が算出される。尚、生体データとしての脈拍数61や歩数62は、データ形式や欠陥データの補正などの処理が行われ生体情報としての脈拍数71や歩数72が算出される。ID60=3では、脈拍数61、年齢65、性別66、体重67、身長68から消費カロリー73が算出される。ID60=4では、脈拍数61および加速度63から精神ストレス時間74が算出される。精神ストレス時間74は、体動が少ない状態において所定の脈拍数を越えた時間を蓄積した時間である。尚、対応テーブル54に示す列方向の項目と行方向の生体情報の種類70は一例であり、生体データやユーザー情報の項目を更に増やしても良く、生体情報の種類70の種類も更に増やしても良い。
Specifically, in the row with
(生体情報測定方法のフロー)
図4は、生体情報測定システム1における処理フローの一例を示すフローチャート図である。図4(a)は、測定機器2における生体情報測定方法の処理フローの部分、(b)は、情報機器3におけるユーザー情報を送信する処理フローの部分、(c)は、情報機器3における生体情報を受信する処理フローの部分である。以降、図4を中心に適宜、図2を交えて説明する。
(Flow of biological information measurement method)
FIG. 4 is a flowchart illustrating an example of a processing flow in the biological
図4(a)に示すフローは、生体情報測定方法に相当し、処理部80が測定部10、通信部20、記憶部50を含む各部を制御することにより実行される処理の流れである。また、本フローの実行により、処理部80に含まれる測定処理部82を含む各機能部の機能が実行される。
The flow shown in FIG. 4A corresponds to a biological information measurement method, and is a flow of processing executed by the
ステップS110では、以降の各ステップを処理するために必要な準備を行う。例えば、時計部30のリアルタイムクロックを用いてタイマーを設定する。タイマーは少なくとも、測定部10から生体データを取得する所定期間を設定する。また、通信部20を制御して情報機器3との近距離無線5による通信を確立する。
In step S110, preparations necessary for processing the subsequent steps are performed. For example, the timer is set using the real time clock of the
ステップS120では、ユーザー情報を情報機器3から受信したか否かを判定する。ユーザー情報を受信した場合、すなわち新規のまたは更新するユーザー情報を取得した場合には(ステップS120;Yes)、ユーザー情報を記憶部50に格納するためにステップS130に進む。ユーザー情報を受信しなかった場合には(ステップS120;No)、ステップS140に進む。
ステップS130では、受信したユーザー情報を記憶部50に格納する。詳しくは、受信したユーザー情報を記憶部50のユーザー情報データ52に追加または更新する。
In step S120, it is determined whether user information is received from the
In step S130, the received user information is stored in the
ステップS140では、測定機器2の操作状態を検出する。詳しくは、操作検出部16から測定機器2の操作状態として、例えば、装着状態や放置状態を検出する。装着状態や放置状態などの情報は、次のステップS150において生体データを測定するか否かの判定に利用される。
ステップS150では、生体データを測定するか否かを判定する。詳しくは、ステップS140において取得した情報に基づいて、測定機器2がユーザー4に装着されている場合には(ステップS150;Yes)、生体データの測定を行うためにステップS160に進む。測定機器2がユーザー4に装着されていない場合、すなわち、測定機器2が放置されている状態などの場合には(ステップS150;No)、生体データの測定をしないでステップS120に戻る。本ステップによる装着状態の検出による判定は、測定機器2がユーザー4により装着された行為で生体データの測定開始ができるため、日常生活において行動するユーザー4の生体データを漏れなく測定することを可能としている。また、放置状態の検出による判定は、ユーザー4に装着されていない状態で生体データを測定するような電力消費の浪費を防ぐことができる。
In step S140, the operating state of the measuring
In step S150, it is determined whether or not biometric data is to be measured. Specifically, based on the information acquired in step S140, when the measuring
ステップS160では、生体データを測定する。詳しくは、測定部10において測定された脈拍数および歩数などの生体データを測定部10から取得する。
ステップS170では、ユーザー情報を取得する。詳しくは、記憶部50のユーザー情報データ52からユーザー情報を取得する。
ステップS180では、算出可能な生体情報種を決定する。詳しくは、記憶部50に格納されている対応テーブル54を用いて、取得した生体データおよびユーザー情報から算出可能な生体情報の種類70を決定する。決定した生体情報の種類70は、記憶部50に生体情報リスト56として格納される。生体情報を決定する処理の詳細については後述する。
ステップS190では、生体情報を算出する。詳しくは、ステップS180で格納した生体情報リスト56の生体情報の種類70に関する生体情報データを、ステップS160およびS170において取得した生体データおよびユーザー情報を用いて算出する。算出された生体情報データは、記憶部50に生体情報データ58として格納されても良い。
ステップS200では、算出された生体情報を情報機器3に送信する。詳しくは、ステップS190で算出した生体情報データを情報機器3と共通の通信仕様で情報機器3に送信する。
In step S160, biometric data is measured. Specifically, biological data such as the pulse rate and the number of steps measured by the
In step S170, user information is acquired. Specifically, user information is acquired from the
In step S180, a biometric information type that can be calculated is determined. Specifically, the
In step S190, biometric information is calculated. Specifically, the biological information data related to the
In step S200, the calculated biological information is transmitted to the
ステップS200による処理を終了すると、ステップS140に進み、ステップS140〜S200までのステップを繰り返す。ステップS140〜S200までの繰り返しは、測定した生体データを取得する所定期間(例えば1秒から4秒)の間隔で繰り返される。また、ステップS150の判定により測定機器2が放置状態などで生体データの測定をしない場合には(ステップS150;No)、ステップS140〜S200までの繰り返し処理を終了する。
When the process in step S200 is completed, the process proceeds to step S140, and steps S140 to S200 are repeated. The repetition from step S140 to S200 is repeated at intervals of a predetermined period (for example, 1 second to 4 seconds) for acquiring the measured biological data. If it is determined in step S150 that the
(情報機器3側の送受信フロー)
図4(b)および(c)に示すフローは、情報機器3において制御部350が、通信部330、記憶部340を含む各部を制御することにより実行される。また、本フローの実行により、制御部350に含まれるユーザー情報送信部360、生体情報受信部370の各機能部の機能が実行される。尚、図4(b)のフローは、ユーザー情報を生体情報測定機器に送信することに相当し、(c)のフローは、生体情報測定機器から送信された生体情報を受信しユーザーに報知すること、に相当する。
(Transmission / reception flow on the
The flow shown in FIGS. 4B and 4C is executed when the
ステップS362では、ユーザー情報が取得されたか否か判定する。詳しくは、ユーザー4に関する情報を入力するよう促す画面を表示部310に表示し、操作部320によりユーザー情報が入力された場合は(ステップS362;Yes)、測定機器2にユーザー情報を送信するためにステップS364に進む。ユーザー情報が入力されていない場合は(ステップS362;No)、ユーザー情報が入力されるまで待つ。尚、本ステップでは、情報機器3の操作部320によりユーザー情報を入力するとしているが、この方法に限らず、通信部330を介してネットワーク上のサーバーなどからユーザー4に関するユーザー情報を取得する方法であっても良い。また、ユーザー4が入力したユーザー情報と、サーバーなどから取得したユーザー情報とが存在する場合、各ユーザー情報が入力された時刻情報に基づいて、いずれのユーザー情報を測定機器2へ送信するかを判断しても良い。仮にユーザー4が入力したユーザー情報が最新である場合、情報機器3の通信部330は、当該ユーザー情報を測定機器2へ送信するとともに、サーバーへも送信するように構成しても良い。
In step S362, it is determined whether user information has been acquired. Specifically, a screen that prompts the user to input information about the
ステップS364では、測定機器2にユーザー情報を送信する。詳しくは、通信部330を制御して、測定機器2と近距離無線5による通信を確立し、ステップS362で入力されたユーザー情報を送信する。
In step S364, user information is transmitted to the
次に、図4(c)のフローに移る。
尚、本フローが開始される前に情報機器3と測定機器2との間で通信部330を介して近距離無線5による通信が確立されている。
ステップS372では、生体情報を受信したか否か判定する。詳しくは、測定機器2から生体情報を受信した場合は(ステップS372;Yes)、生体情報をユーザー4に報知するためにステップS374に進む。受信しない場合は(ステップS372;No)、ステップS372に進み、次の生体情報の受信を待つ。
ステップS374では、生体情報を表示する。詳しくは、ステップS372で受信した生体情報を、表示部310に出力する。
ステップS374の処理を終了すると、ステップS372およびステップS374のステップを繰り返す。測定機器2から生体情報が所定期間毎に送信されている間は、ステップS372において所定期間毎に生体情報を受信し、ステップS374において所定期間毎に生体情報を更新して表示する。尚、本フローで情報機器3が受信した生体情報は、外部のサーバーへ転送するように構成しても良い。また、情報機器3において、生体情報に基づいて、例えば、ユーザーの食生活に関わるカロリー収支や、生活スタイルに関わるストレスバランスなどの状態情報を生成して、状態情報を含むデータをサーバーへ送信するように構成しても良い。
Next, the flow proceeds to FIG.
Before the start of this flow, communication by the short-range wireless 5 is established between the
In step S372, it is determined whether biometric information has been received. Specifically, when the biological information is received from the measuring device 2 (step S372; Yes), the process proceeds to step S374 in order to notify the
In step S374, the biological information is displayed. Specifically, the biological information received in step S372 is output to the
When the process of step S374 is completed, the steps of step S372 and step S374 are repeated. While the biological information is transmitted from the measuring
(決定工程のフロー)
図5(a)は、生体情報を決定する処理フローの一例を示すフローチャート図、(b)は、生体情報を決定する処理で用いる変数の一例を示す説明図である。以下のフローは、決定工程に相当し、処理部80が記憶部50を含む各部を制御することにより実行される処理の流れである。本フローは、図4(a)に示すステップS180から呼び出される。また、本フローの実行により、生体情報決定部88の機能部が実現され、決定された生体情報は生体情報リスト56として出力される。
(Decision process flow)
FIG. 5A is a flowchart illustrating an example of a processing flow for determining biological information, and FIG. 5B is an explanatory diagram illustrating an example of a variable used in processing for determining biological information. The following flow corresponds to a determination step, and is a flow of processing executed by the
ステップS210では、以降のステップに必要な準備を行う。例えば、記憶部340に以降のステップで利用するローカル変数Xおよびローカル変数Yの領域を確保する。E100は、変数Xおよび変数Yのデータ型を模式的に表した図であり、1バイトのサイズを有しビット演算に用いられる。E100では下位のビットから順にb0は身長、b1は体重、b2は性別、b3は年齢、b4は加速度、b5は歩数、b6は脈拍数のそれぞれの有無の情報が格納される。それぞれのビットが「1」であれば対象のデータが存在し(必要であり)、「0」であれば対象のデータは存在しない(必要ではない)ことを示す。例えば、b6が「1」であれば、脈拍数のデータが存在する(必要である)ことを意味する。尚、b7は、未使用である。
In step S210, preparations necessary for the subsequent steps are made. For example, the local variable X and local variable Y areas used in the subsequent steps are secured in the
ステップS220では、変数Xにユーザー情報と生体データの有無の情報をセットする。詳しくは、ステップS170(図4)で取得したユーザー情報のうち、存在する情報は対応するビット位置に「1」を、存在しない情報は対応するビット位置に「0」をセットする。次に、ステップS160で取得した生体データから、存在する生体データは、対応するビット位置に「1」を、存在しない生体データは、対応するビット位置に「0」をセットする。具体的には、E110は変数Xの例であり、2進数表記で”01001111”(16進数では4F)であるため、ビット位置が「1」である脈拍数、年齢、性別、体重、身長が存在し、ビット位置が「0」である歩数と加速度が存在しないことを表している。 In step S220, the user information and the presence / absence information of the biometric data are set in the variable X. Specifically, among the user information acquired in step S170 (FIG. 4), the existing information sets “1” in the corresponding bit position, and the nonexistent information sets “0” in the corresponding bit position. Next, from the biometric data acquired in step S160, the existing biometric data sets “1” in the corresponding bit position, and the nonexistent biometric data sets “0” in the corresponding bit position. Specifically, E110 is an example of the variable X, which is “01001111” in binary notation (4F in hexadecimal), so that the pulse rate, age, gender, weight, and height whose bit position is “1” are It indicates that there are no steps and accelerations that exist and the bit position is “0”.
ステップS230では、対応テーブル54のID60を1〜nまで繰り返す。詳しくは、対応テーブル54(図3)のID60に示される番号順に1〜n(nは最終行数)まで、ID60の1行分に対してステップS240〜S270までを繰り返す。
In step S230,
ステップS240では、対応テーブル54のID60毎に1行分のデータを変数Yにセットする。詳しくは、対応テーブル54の生体情報の種類70に示される生体情報を算出するために必要になるユーザー情報および生体データの情報が変数Yにセットされる。具体的には、まず、ID60=1の行では、脈拍数71を算出するために、脈拍数61が必要で「1」であり、他のユーザー情報および生体データ(62〜68)は必要ではなく「0」である。E120はID60=1の場合の変数Yの例であり、2進数表記で”01000000”(16進数では40)がセットされる。
In step S240, data for one line is set in the variable Y for each
ステップS250では、変数Xと変数YのAND演算した結果が変数Yと等しいか否か判定される。詳しくは、変数Xと変数YとのAND演算した結果は、ユーザー情報と生体データが有って、かつ生体情報の種類70を算出するために必要なユーザー情報と生体情報である。変数Xと変数YとのAND演算した結果、変数Yと等しければ、生体情報の種類70を算出するために必要なユーザー情報と生体データが、全て揃っているため(S250;Yes)、対象とする生体情報の種類70を算出することができるためにステップS260に進む。等しくない場合は、対象とする生体情報の種類70を算出するために必要な全てのユーザー情報と生体データが揃っていないため(S250;No)、対象とする生体情報の種類70を算出しないでステップS270に進む。
具体的には、上述の例で、変数Xに2進数で”01001111”(16進数では4F)と変数Yに2進数で”01000000”(16進数では40)であるため、変数Xと変数Yのビット演算であるAND演算を行った結果、E130に示す2進数で”01000000”(16進数では40)が得られる。得られた結果は、変数Yと等しいため、”Yes”となり、次のステップS260に進み、ID60が1であった脈拍数71が生体情報リスト56に追加される。
In step S250, it is determined whether the result of the AND operation of the variable X and the variable Y is equal to the variable Y. Specifically, the result of AND operation between the variable X and the variable Y is user information and biometric information that have user information and biometric data and are necessary for calculating the
Specifically, in the above example, the variable X is “01001111” (4F in hexadecimal) and the variable Y is “01000000” (40 in hexadecimal), so the variables X and Y As a result of performing an AND operation, which is a bit operation of “01000000”, “01000000” (40 in hexadecimal) is obtained as a binary number indicated by E130. Since the obtained result is equal to the variable Y, it becomes “Yes”, and the process proceeds to the next step S260, where the
ステップS260では、ID60の生体情報の種類70を生体情報リスト56に追加する。詳しくは、ステップS250により対象のID60の生体情報の種類70は、取得したユーザー情報および生体データから算出可能であると判定されたため、生体情報リスト56に格納される。上述したように生体情報リスト56に格納された生体情報の種類70のみの生体情報データが算出され情報機器3に送信される。
In step S 260, the
ステップS270では、ID60を1〜nまで繰り返し、nまで繰り返したら終了する。ID60がn未満の間は、ID60を次の行に進めて、ステップS230に戻る。ID60=nでステップS230〜S270まで繰り返したら繰り返し処理を終了する。
尚、本フローにおいてビット演算を用いることで、一般的な条件比較を繰り返す処理に比べ、処理部80におけるCPUの負荷が軽減され、高速な処理を実現することができる。さらにこの方式で処理することにより、生体情報の種類が増えた時に、ビットを追加することで簡単に対応ができる。そして生体情報の種類が増えるとユーザーに提供できる情報を増やすことができるため、多角的な情報をユーザーに提供することができ、ユーザーが自身の体の状態を多角的に分析することができる。
In step S270,
Note that by using bit operations in this flow, the CPU load in the
以上述べたように、本実施形態に係る生体情報測定システム1によれば、以下の効果を得ることができる。
生体データ取得部84において、測定部10で測定されたユーザー4自身の生体データが取得される。ユーザー情報取得部86において、ユーザー4自身の最新のユーザー情報が取得される。対応テーブル54において、ユーザー4自身の生体データおよびユーザー情報に基づいた生体情報が決定される。決定された生体情報は、ユーザー4以外の情報を用いて算出されることはない。従って、ユーザー自身から取得したユーザー情報や生体データに基づいて、生体情報を算出することができる。
また、対応テーブル54(図3)のID60=1の行に示すように、測定する生体データが1種類の場合でも、生体情報の種類70を少なくとも1つは決定させるように対応テーブル54を構成することができる。これにより、測定機器2を初めて利用するような、システムとして保有している情報が不十分な場合であっても、ユーザー4自身の情報に基づいて、測定および送信可能な生体情報種を決定することができる。従って、ユーザーが生体情報測定機器を初めて利用する場合であっても、装着直後からユーザーに適切な生体情報を算出し、提供することができる。
As described above, according to the biological
In the biometric
Further, as shown in the row of
(変形例1)
以上、本発明を実施形態に基づいて説明したが、本実施形態に限定されるものではなく、以下に述べるような変形例も想定できる。図2を用いて説明する。
上述の実施形態では、対応テーブル54は、あらかじめ測定機器2の記憶部50に格納されているとしたが、対応テーブル54は情報機器3などから送信される情報に基づいて更新される構成であっても良い。詳しくは、生体情報測定システム1の利用頻度が高くなるとユーザー4から収集できるユーザー情報の種類も多くなり、ユーザー4の健康管理に有効な生体情報の種類も増やすことができる。このような生体情報の算出を可能にするために、情報機器3から測定機器2に新たなユーザー情報と生体情報の種類を追加した対応テーブル54を送信する。また、新たな生体情報を算出するためのプログラムも送信する。測定機器2では、更新された対応テーブル54に基づいて、新たな生体情報を算出し、情報機器3に送信する。
このように対応テーブル54を更新できる構成にすることによって、生体情報測定システム1の利用状況に応じて、ユーザー4自身の情報に基づいた生体情報の種類も増やすことができる。ユーザー4は多様な自身の生体情報を得ることができるため、多方面の情報に基づいた自身の健康管理をすることができる。
(Modification 1)
As described above, the present invention has been described based on the embodiment. However, the present invention is not limited to the present embodiment, and the following modifications may be assumed. This will be described with reference to FIG.
In the above-described embodiment, the correspondence table 54 is stored in advance in the
By adopting a configuration in which the correspondence table 54 can be updated in this way, the types of biological information based on the information of the
(変形例2)
上述の実施形態および変形例では、測定機器2がユーザー4に装着されているか否かを判定してから生体データの測定を実施する構成としたが、ユーザーによる操作に基づいて、生体データの測定を開始するように構成しても良い。
(Modification 2)
In the above-described embodiment and modification, the biometric data is measured after determining whether or not the measuring
(変形例3)
上述の実施形態および変形例では、小型、低消費電力化のために、測定機器2は表示画面やボタンが無い構成としたが、測定機器2は表示画面やボタンを備えるように構成しても良い。この場合には、ユーザー情報データ52は、測定機器2で入力し、情報機器3へ送信するように構成することができる。さらに、測定機器2で入力したユーザー情報データ52を情報機器3を経由して、または直接にサーバーへ送信するように構成しても良い。
(Modification 3)
In the above-described embodiments and modifications, the measuring
(変形例4)
上述の実施形態および変形例では、測定機器2で測定した生体情報を情報機器3へ送信する構成としたが、たとえばIEEE802.11規格に準拠した無線LAN通信などにより、測定機器2から、直接サーバーへ生体情報を送信するように構成しても良い。
(Modification 4)
In the above-described embodiment and modification, the biological information measured by the
(変形例5)
上述の実施形態および変形例では、情報機器3は、携帯電話およびスマートフォン(多機能携帯電話)などの携帯可能な情報端末機器による構成としたが、PCなど電話機能の無い電子機器であっても良い。
(Modification 5)
In the above-described embodiment and modification, the
1…生体情報測定システム、2…測定機器、3…情報機器、4…ユーザー、5…近距離無線、10…測定部、12…脈拍センサー、14…体動センサー、16…操作検出部、20…通信部、30…時計部、40…報知部、50…記憶部、52…ユーザー情報データ、54…対応テーブル、56…生体情報リスト、58…生体情報データ、60…ID、61…脈拍数、62…歩数、63…加速度、65…年齢、66…性別、67…体重、68…身長、70…生体情報の種類、71…脈拍数、72…歩数、73…消費カロリー、74…精神ストレス時間、80…処理部、82…測定処理部、84…生体データ取得部、86…ユーザー情報取得部、88…生体情報決定部、90…生体情報算出部、92…生体情報送信部、310…表示部、320…操作部、330…通信部、340…記憶部、350…制御部、360…ユーザー情報送信部、370…生体情報受信部。
DESCRIPTION OF
Claims (7)
前記ユーザーのユーザー情報を取得する取得部と、
前記生体データおよび前記ユーザー情報と、前記生体データおよび前記ユーザー情報の少なくとも1つに基づいて算出可能な生体情報との対応関係を記憶する記憶部と、
前記対応関係に基づいて算出する前記生体情報を決定する決定部と、
前記生体データおよび前記ユーザー情報の少なくとも1つに基づいて前記生体情報を算出する算出部と、
前記生体情報を情報機器に送信する送信部と、
を備える生体情報測定機器。 A measurement unit for measuring user biometric data;
An acquisition unit for acquiring user information of the user;
A storage unit that stores a correspondence relationship between the biometric data and the user information, and biometric information that can be calculated based on at least one of the biometric data and the user information;
A determination unit that determines the biological information to be calculated based on the correspondence relationship;
A calculating unit that calculates the biological information based on at least one of the biological data and the user information;
A transmission unit for transmitting the biological information to an information device;
A biological information measuring device comprising:
前記ユーザー情報を前記生体情報測定機器に送信し、前記生体情報測定機器から送信された前記生体情報を受信し前記ユーザーに報知する情報機器と、
を備える生体情報測定システム。 A measurement unit that measures user biometric data, an acquisition unit that acquires user information of the user, a biometric data that can be calculated based on at least one of the biometric data and the user information, and the biometric data and the user information A storage unit that stores a correspondence relationship with the information; a determination unit that determines the biological information to be calculated based on the correspondence relationship; and the biological information is calculated based on at least one of the biological data and the user information. A biological information measuring device comprising: a calculating unit; and a transmitting unit that transmits the biological information to the information device;
An information device for transmitting the user information to the biological information measuring device, receiving the biological information transmitted from the biological information measuring device, and notifying the user;
A biological information measurement system comprising:
前記ユーザーのユーザー情報を取得する取得工程と、
前記生体データおよび前記ユーザー情報と、前記生体データおよび前記ユーザー情報の少なくとも1つに基づいて算出可能な生体情報との対応関係を記憶し、前記対応関係に基づいて算出する前記生体情報を決定する決定工程と、
前記生体データおよび前記ユーザー情報の少なくとも1つに基づいて前記生体情報を算出する算出工程と、
前記生体情報を情報機器に送信する送信工程と、
を備える生体情報測定方法。 A measurement process for measuring user biometric data;
An acquisition step of acquiring user information of the user;
A correspondence relationship between the biological data and the user information and biological information that can be calculated based on at least one of the biological data and the user information is stored, and the biological information to be calculated based on the correspondence relationship is determined. A decision process;
A calculation step of calculating the biological information based on at least one of the biological data and the user information;
A transmitting step of transmitting the biological information to an information device;
A biological information measuring method comprising:
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