JP2015088847A - Image processing apparatus and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、画像処理装置およびプログラムに関する。 The present invention relates to an image processing apparatus and a program.
公報記載の従来技術として、カラーモニタのカラーマッチングを行う際に、カラーモニタに表示された画像の色等を測定する測定器の種類(接触型、非接触型等)に応じて、カラーマッチングにおいて目標とする輝度を変更するものが存在する(特許文献1参照)。 As a prior art described in the publication, when performing color matching of a color monitor, depending on the type of measuring instrument (contact type, non-contact type, etc.) that measures the color of the image displayed on the color monitor, There is one that changes the target luminance (see Patent Document 1).
本発明は、色変換プロファイルの作成に要する時間の増加を抑制するとともに、得られる色変換プロファイルの精度の低下を抑制することを目的とする。 An object of the present invention is to suppress an increase in time required for creating a color conversion profile and to suppress a decrease in accuracy of the obtained color conversion profile.
請求項1記載の発明は、表示装置の表示画面に表示された画像を測色する第1測色器の特性と第2測色器の特性とを比較した結果に基づき、当該第1測色器で測色する第1画像の内容と当該第2測色器で測色する第2画像の内容とを決定する決定手段と、前記表示装置が前記表示画面に表示した前記第1画像を前記第1測色器で測色して得た第1測色結果と、当該表示装置が当該表示画面に表示した前記第2画像を前記第2測色器で測色して得た第2測色結果とを合成して合成測色結果を作成する合成手段と、前記合成測色結果に基づいて前記表示装置に対応させた色変換プロファイルを作成する作成手段とを含む画像処理装置である。
請求項2記載の発明は、前記第1測色器は前記第2測色器よりも測定速度が速く、当該第2測色器は当該第1測色器よりも測定精度が高いことを特徴とする請求項1記載の画像処理装置である。
請求項3記載の発明は、前記決定手段は、前記表示装置が前記表示画面に表示した前記第1画像および前記第2画像を含む測色用画像を前記第1測色器で測色した結果に基づいて、当該第1画像の内容および当該第2画像の内容を決定することを特徴とする請求項1または2記載の画像処理装置である。
請求項4記載の発明は、前記決定手段は、前記表示装置が前記表示画面に表示した低階調画像および高階調画像を前記第1測色器および前記第2測色器で測色した結果に基づいて、前記第1画像の内容および前記第2画像の内容を決定することを特徴とする請求項1または2記載の画像処理装置である。
請求項5記載の発明は、前記決定手段は、前記第1測色器および前記第2測色器の入出力特性に基づいて、前記第1画像の内容および前記第2画像の内容を決定することを特徴とする請求項1または2記載の画像処理装置である。
請求項6記載の発明は、コンピュータに、表示装置の表示画面に表示された画像を測色する第1測色器の特性と第2測色器の特性とを比較した結果に基づき、当該第1測色器で測色する第1画像の内容と当該第2測色器で測色する第2画像の内容とを決定する機能と、前記表示装置が前記表示画面に表示した前記第1画像を前記第1測色器で測色して得た第1測色結果と、当該表示装置が当該表示画面に表示した前記第2画像を前記第2測色器で測色して得た第2測色結果とを合成して合成測色結果を作成する機能と、前記合成測色結果に基づいて前記表示装置に対応させた色変換プロファイルを作成する機能とを実現させるプログラムである。
According to the first aspect of the present invention, the first colorimetry is based on the result of comparing the characteristics of the first colorimeter that measures the color of the image displayed on the display screen of the display device with the characteristics of the second colorimeter. Determining means for determining the content of the first image to be measured by the measuring device and the content of the second image to be measured by the second color measuring device, and the first image displayed on the display screen by the display device The second color measurement obtained by measuring the first color measurement result obtained by measuring the color with the first color meter and the second image displayed on the display screen by the display device with the second color meter. The image processing apparatus includes a combining unit that combines the color results to generate a combined colorimetric result and a generating unit that generates a color conversion profile corresponding to the display device based on the combined colorimetric result.
The invention according to claim 2 is characterized in that the first color measuring device has a measurement speed faster than the second color measuring device, and the second color measuring device has higher measurement accuracy than the first color measuring device. The image processing apparatus according to
According to a third aspect of the present invention, the determination means performs a colorimetric measurement using the first colorimeter on the colorimetric image including the first image and the second image displayed on the display screen by the display device. The image processing apparatus according to
According to a fourth aspect of the present invention, the determination means performs a result of measuring the low gradation image and the high gradation image displayed on the display screen by the display device using the first colorimeter and the second colorimeter. The image processing apparatus according to
According to a fifth aspect of the present invention, the determining means determines the content of the first image and the content of the second image based on input / output characteristics of the first colorimeter and the second colorimeter. The image processing apparatus according to
The invention according to claim 6 is based on the result of comparing the characteristics of the first colorimeter and the characteristics of the second colorimeter that measure the color of the image displayed on the display screen of the display device. A function for determining a content of a first image to be measured by one colorimeter and a content of a second image to be measured by the second colorimeter; and the first image displayed on the display screen by the display device The first colorimetric result obtained by measuring the color with the first colorimeter and the second image obtained by measuring the second image displayed on the display screen by the display device with the second colorimeter. A program for realizing a function of creating a combined color measurement result by combining two color measurement results and a function of creating a color conversion profile corresponding to the display device based on the combined color measurement result.
請求項1記載の発明によれば、本構成を有していない場合と比較して、色変換プロファイルの作成に要する時間の増加を抑制するとともに、得られる色変換プロファイルの精度の低下を抑制することができる。
請求項2記載の発明によれば、本構成を有していない場合と比較して、色変換プロファイルの作成に要する時間の増加をさらに抑制するとともに、得られる色変換プロファイルの精度の低下をさらに抑制することができる。
請求項3記載の発明によれば、本構成を有していない場合と比較して、測色を簡易に行うことができる。
請求項4記載の発明によれば、本構成を有していない場合と比較して、測色に使用する画像の数を低減することができる。
請求項5記載の発明によれば、本構成を有していない場合と比較して、測色に使用する画像の数を低減することができる。
請求項6記載の発明によれば、本構成を有していない場合と比較して、色変換プロファイルの作成に要する時間の増加を抑制するとともに、得られる色変換プロファイルの精度の低下を抑制することができる。
According to the first aspect of the present invention, as compared with the case where the present configuration is not provided, an increase in time required for creating the color conversion profile is suppressed, and a decrease in accuracy of the obtained color conversion profile is suppressed. be able to.
According to the second aspect of the present invention, as compared with the case where the present configuration is not provided, an increase in the time required for creating the color conversion profile is further suppressed, and the accuracy of the obtained color conversion profile is further reduced. Can be suppressed.
According to the third aspect of the present invention, color measurement can be easily performed as compared with the case where the present configuration is not provided.
According to the fourth aspect of the present invention, the number of images used for color measurement can be reduced as compared with the case where the present configuration is not provided.
According to the fifth aspect of the present invention, the number of images used for color measurement can be reduced as compared with the case where the present configuration is not provided.
According to the sixth aspect of the present invention, as compared with the case where the present configuration is not provided, an increase in time required for creating the color conversion profile is suppressed, and a decrease in accuracy of the obtained color conversion profile is suppressed. be able to.
以下、添付図面を参照して、本発明の実施の形態について詳細に説明する。
<実施の形態1>
図1は、本発明の実施の形態が適用される画像表示システム10の構成の一例を示した図である。
この画像表示システム10は、表示のための画像データの作成等を行う、画像処理装置の一例としてのコンピュータ装置20と、コンピュータ装置20で作成された画像データに基づく画像を表示画面31に表示する表示装置30と、コンピュータ装置20に対する入力等を受け付ける入力装置40とを備えている。
Embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the accompanying drawings.
<
FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a configuration of an
The
この画像表示システム10において、コンピュータ装置20および表示装置30は例えばDVI(Digital Visual Interface)を介して接続されており、コンピュータ装置20および入力装置40は例えばUSB(Universal Serial Bus)を介して接続されている。なお、コンピュータ装置20および表示装置30については、DVIに代えて、HDMI(High-Definition Multimedia Interface:登録商標)やDisplayPortを介して接続するようにしてもかまわない。
In the
決定手段、合成手段および作成手段の一例としてのコンピュータ装置20は、所謂汎用のパーソナルコンピュータである。そして、コンピュータ装置20では、OS(Operating System)の管理下において各種アプリケーションソフトウェアを動作させることで、画像データの作成等が行われるようになっている。
The
また、表示装置30は、例えばPC用の液晶ディスプレイ、液晶テレビあるいはプロジェクタなど、加法混色にて画像を表示する機能を備えたもので構成される。したがって、表示装置30における表示方式は、液晶方式に限定されるものではない。ここで、本実施の形態では、表示装置30が、赤(R)、緑(G)および青(B)の3色を用いて画像の表示を行っているものとする。なお、図1では、表示装置30内に表示画面31が設けられているが、表示装置30として例えばプロジェクタを用いる場合、表示画面31は、表示装置30の外部に設けられたスクリーン等となる。
Further, the
さらに、入力装置40は、例えばキーボード装置やマウス装置等で構成される。
Furthermore, the
この画像表示システム10では、例えば入力装置40およびコンピュータ装置20を用いて作成した表示用画像データに基づく画像(表示用画像)を、表示装置30の表示画面31に表示させるようになっている。ここで、コンピュータ装置20で動作するアプリケーションソフトウェアを用いて製品のデザイン等を行う場合には、表示装置30における表示画面31に、画像を正しい色で表示させることが要求される。このため、この画像表示システム10では、コンピュータ装置20で作成した測色用画像データに基づく測色用画像を表示装置30にて表示画面31に表示させ、表示画面31に表示された測色用画像を読み取った結果に基づいて、表示画面31に表示させる色を補正するための色変換プロファイルを作成するプロファイル作成動作を実行できるようになっている。ここで、色変換プロファイルとしては、例えばICC(International Color Consortium)プロファイルが挙げられる。
In the
図1には、上記プロファイル作成動作で用いられ、表示装置30の表示画面31に表示された測色用画像の読み取りに用いられる測色器100を、画像表示システム10と併せて示している。そして、本実施の形態では、測色器100として、測定速度が相対的に高速な高速測色器110と、測定速度が相対的に低速な低速測色器120とを使い分けつつ、プロファイル作成動作を実行するようになっている。
In FIG. 1, a
ここで、高速測色器110および低速測色器120は、それぞれ、赤(R)、緑(G)および青(B)の3色にて画像を読み取るセンサ(図示せず)を備えており、表示画面31に表示された測色用画像を、所謂フルカラーにて測定することが可能となっている。なお、高速測色器110および低速測色器120の各々の詳細については後述する。
Here, each of the high-
図2は、コンピュータ装置20のハードウェア構成を示した図である。
コンピュータ装置20は、上述したようにパーソナルコンピュータ等により実現される。そして図示するように、コンピュータ装置20は、演算手段であるCPU(Central Processing Unit)21と、記憶手段であるメインメモリ22およびHDD(Hard Disk Drive)23とを備える。ここで、CPU21は、OS(Operating System)やアプリケーションソフトウェア等の各種プログラムを実行する。また、メインメモリ22は、各種プログラムやその実行に用いるデータ等を記憶する記憶領域であり、HDD23は、各種プログラムに対する入力データや各種プログラムからの出力データ等を記憶する記憶領域である。さらに、コンピュータ装置20は、入力装置40や表示装置30を含む外部との通信を行うための通信インタフェース(以下、「通信I/F」と表記する)24を備えている。
FIG. 2 is a diagram illustrating a hardware configuration of the
The
図3は、本実施の形態で用いた高速測色器110および低速測色器120の測定性能を示した図である。なお、ここでは、測定性能として、測定速度および測定精度の2つを挙げている。本実施の形態のプロファイル作成動作では、測色用画像として、各々が異なる色の画像で構成される複数のパッチ画像を用いる。
FIG. 3 is a diagram illustrating the measurement performance of the high-
そして、第1測色器の一例としての高速測色器110は、低速測色器120に比べて、個々のパッチ画像を測色するのに要する時間が短くて済むようになっており、結果として、複数のパッチ画像すべてを測色するのに要する時間が短くて済むようになっている。それゆえ、高速測色器110と低速測色器120とを比較した場合に、高速測色器110は測定速度が「高」となり、低速測色器120は測定速度が「低」となる。
The high-speed
一方、第2測色器の一例としての低速測色器120は、高速測色器110に比べて、個々のパッチ画像を測色して得た測色結果の測定精度が高くなっている。より具体的に説明すると、低速測色器120では、測定精度が、低明度から高明度に至る「全明度において高」となるのに対し、高速測色器110では、測定精度が「低明度において低」となる。
On the other hand, the low-speed
ここで、測色器100としては、表示画面31に接触して配置される接触型と呼ばれるものと、表示画面31とは非接触に配置される非接触型と呼ばれるものとが存在する。一般的に、接触型は液晶ディスプレイ等の測色を行う際に用いられ、非接触型はプロジェクタ(スクリーン)等の測色、または外光照明込みで液晶ディスプレイ等の測色を行う際に用いられる。ここで、本実施の形態では、高速測色器110および低速測色器120の両者がともに非接触型で構成されているものとする。ただし、高速測色器110および低速測色器120の一方が接触型且つ他方が非接触型で構成されていてもかまわないし、高速測色器110および低速測色器120の両者がともに接触型で構成されていてもかまわない。
Here, the
図4は、本実施の形態で用いた高速測色器110および低速測色器120の測定精度の関係を説明するための図である。図4において、横軸は表示画面31に表示される画像の色値(RGB値)であり、縦軸は表示画面31に表示された画像を高速測色器110または低速測色器120で読み取って得られる輝度(cd/m2)である。なお、図4では、高速測色器110による結果を破線で、低速測色器120による結果を実線で、それぞれ示している。
FIG. 4 is a diagram for explaining the relationship between the measurement accuracy of the high-
この例では、輝度が5(cd/m2)以上となる色値については、高速測色器110と低速測色器120とで同様の結果を得ることができる。これに対し、輝度が5(cd/m2)未満となる色値については、高速測色器110による誤差が、低速測色器120に比べて大きくなっている。このように、本実施の形態では、低速測色器120が、暗い色についても測定が可能となっているのに対し、高速測色器110は、暗い色についての測定が困難となっている。なお、ここでは、輝度が5(cd/m2)となるときの色値を(R,G,B)=(R1,G1,B1)と呼ぶ。
In this example, the same result can be obtained by the high-
図5は、本実施の形態における色変換プロファイルの作成手順を説明するためのフローチャートである。ここで、本実施の形態においては、色変換プロファイルの作成を開始する前に、表示装置30の表示画面31に対し高速測色器110がセットされている。
FIG. 5 is a flowchart for explaining a procedure for creating a color conversion profile in the present embodiment. Here, in the present embodiment, the high-
まず、コンピュータ装置20は、測色用画像を構成するすべてのパッチ画像を、表示装置30を用いて表示画面31に順次表示させる。また、高速測色器110は、表示画面31に表示されるすべてのパッチ画像を順次測色することで、これら複数のパッチ画像の測色結果を含むベースデータ(以下では高速ベースデータと呼ぶ)の測定を行う(ステップ110)。
First, the
次に、コンピュータ装置20は、ステップ110で得られた高速ベースデータを構成する各パッチ画像の輝度を算出し、得られた輝度の値が閾値(この例では5(cd/m2))未満となるパッチ画像(低輝度パッチと呼ぶ)を抽出する(ステップ120)。なお、ステップ110が完了した後、次に説明するステップ130が開始されるまでの間に、表示装置30の表示画面31に対し低速測色器120がセットされる。
Next, the
続いて、コンピュータ装置20は、ステップ120で抽出された低輝度パッチを、表示装置30を用いて表示画面31に順次表示させる。また、低速測色器120は、表示画面31に表示される低輝度パッチを順次測色することで、低輝度パッチの測色結果を含むベースデータ(以下では低速ベースデータと呼ぶ)の測定を行う(ステップ130)。
Subsequently, the
それから、コンピュータ装置20は、ステップ110で得られた高速ベースデータのうち、低輝度パッチの測色結果である第2高速ベースデータを除いた第1高速ベースデータと、ステップ130で得られた低速ベースデータとを合成した合成ベースデータを作成する(ステップ140)。
Then, the
そして、コンピュータ装置20は、ステップ140で得られた合成ベースデータに基づき、表示装置30に対応させた色変換プロファイルの作成を行い(ステップ150)、一連の処理を完了する。
Then, the
図6は、本実施の形態における高速ベースデータDHと低速ベースデータDLと合成ベースデータDCとの関係を、模式的に示した図である。ここで、図中上段に示す高速ベースデータDHは図5に示すステップ110で、図中中段に示す低速ベースデータDLは図5に示すステップ130で、図中下段に示す合成ベースデータDCは図5に示すステップ140で、それぞれ得られる。 FIG. 6 is a diagram schematically showing the relationship among the high-speed base data DH, the low-speed base data DL, and the composite base data DC in the present embodiment. Here, the high speed base data DH shown in the upper part of the figure is step 110 shown in FIG. 5, the low speed base data DL shown in the middle part of FIG. 5 is step 130 shown in FIG. 5, and the synthesized base data DC shown in the lower part of the figure is the figure. In step 140 shown in FIG.
まず、高速ベースデータDHは、測色用画像を構成するすべてのパッチ画像Pの測色結果を含んで構成される。そして、高速ベースデータDHのうち、パッチ画像Pの輝度が閾値以上となったものが第1高速ベースデータDH1となり、パッチ画像Pの輝度が閾値未満となったものが第2高速ベースデータDH2となる。ここで、本実施の形態では、第1高速ベースデータDH1に含まれる複数のパッチ画像Pが、第1画像を構成することになる。 First, the high-speed base data DH includes the color measurement results of all the patch images P constituting the color measurement image. Of the high-speed base data DH, the one with the brightness of the patch image P equal to or higher than the threshold is the first high-speed base data DH1, and the one with the brightness of the patch image P less than the threshold is the second high-speed base data DH2. Become. Here, in the present embodiment, a plurality of patch images P included in the first high-speed base data DH1 constitute the first image.
また、低速ベースデータDLは、高速ベースデータDHのうちパッチ画像Pの輝度が閾値未満となった第2高速ベースデータDH2と内容が同じパッチ画像P(低輝度パッチ)の測色結果を含んで構成される。したがって、低速ベースデータDLは、高輝度側のパッチ画像Pの測色結果を含んでいない。ここで、本実施の形態では、低速ベースデータDLに含まれる複数のパッチ画像Pが、第2画像を構成することになる。 The low-speed base data DL includes the colorimetric result of the patch image P (low-intensity patch) having the same content as the second high-speed base data DH2 in which the brightness of the patch image P is less than the threshold in the high-speed base data DH. Composed. Therefore, the low-speed base data DL does not include the color measurement result of the patch image P on the high luminance side. Here, in the present embodiment, a plurality of patch images P included in the low speed base data DL constitute the second image.
そして、合成ベースデータDCは、高速ベースデータDHのうちパッチ画像Pの輝度が閾値以上となった第1高速ベースデータDH1と、低速ベースデータDLとを含んで構成される。したがって、合成ベースデータDCは、測色用画像を構成するすべてのパッチ画像Pの測色結果を含んでいることになる。ここで、本実施の形態では、第1高速ベースデータDH1が第1測色結果に、低速ベースデータDLが第2測色結果に、合成ベースデータDCが合成測色結果に、それぞれ対応することとなる。 The synthesized base data DC includes first high-speed base data DH1 in which the brightness of the patch image P is equal to or higher than a threshold value among the high-speed base data DH and low-speed base data DL. Therefore, the composite base data DC includes the color measurement results of all the patch images P constituting the color measurement image. Here, in the present embodiment, the first high-speed base data DH1 corresponds to the first color measurement result, the low-speed base data DL corresponds to the second color measurement result, and the composite base data DC corresponds to the composite color measurement result. It becomes.
以上説明したように、本実施の形態では、測定速度が相対的に高速な高速測色器110と、測定精度が相対的に高精度な低速測色器120とを用いて、表示装置30に表示される測色用画像を測定するようにした。これにより、例えば高速測色器110のみを用いて測色を行う場合と比較して測定精度を向上させることが可能になるとともに、例えば低速測色器120のみを用いて測色を行う場合と比較して測色にかかる時間を低減することが可能になる。その結果、得られた合成ベースデータに基づいて作成される色変換プロファイルの精度の低下を抑制することができる。
As described above, in the present embodiment, the
また、本実施の形態では、最初に、高速測色器110を用いて測色用画像を測定した後、測色用画像のうち、輝度が低すぎることにより精度が低下しそうなパッチ画像については、低速測色器120を用いて再測定を行うようにした。これにより、得られる合成ベースデータの精度を高めることが可能となり、結果として、得られる色変換プロファイルの精度を向上させることができるようになる。
In the present embodiment, after the colorimetric image is first measured using the high-
<実施の形態2>
本実施の形態は、実施の形態1とほぼ同様であるが、高速測色器110の測定精度が実施の形態1とは異なり、その結果、合成ベースデータDCの作成手法が実施の形態1とは異なる。なお、本実施の形態において、実施の形態1と同様のものについては、同じ符号を付してその詳細な説明を省略する。
<Embodiment 2>
The present embodiment is almost the same as the first embodiment, but the measurement accuracy of the high-
図7は、本実施の形態で用いた高速測色器110および低速測色器120の測定性能を示した図である。なお、ここでは、実施の形態1と同じく、測定性能として、測定速度および測定精度の2つを挙げている。
FIG. 7 is a diagram showing the measurement performance of the high-
本実施の形態では、高速測色器110の測定速度は「高」であり、低速測色器120の測定速度は「低」である。
一方、本実施の形態では、低速測色器120の測定精度は、「全明度において高」となるのに対し、高速測色器110では、測定精度が「低明度において低」であるのに加え、「高明度において低」となっている。
In the present embodiment, the measurement speed of the high-
On the other hand, in the present embodiment, the measurement accuracy of the low-
図8は、本実施の形態で用いた高速測色器110および低速測色器120の測定精度の関係を説明するための図である。図8において、横軸は表示画面31に表示される画像の色値(RGB値)であり、縦軸は表示画面31に表示された画像を高速測色器110または低速測色器120で読み取って得られる輝度(cd/m2)である。なお、図8では、高速測色器110による結果を破線で、低速測色器120による結果を実線で、それぞれ示している。
FIG. 8 is a diagram for explaining the relationship between the measurement accuracy of the high-
この例では、輝度が5(cd/m2)以上且つ100(cd/m2)未満となる色値については、高速測色器110と低速測色器120とで同様の結果を得ることができる。これに対し、輝度が5(cd/m2)未満となる色値および輝度が100(cd/m2)以上となる色値については、高速測色器110による誤差が、低速測色器120に比べて大きくなっている。このように、本実施の形態では、低速測色器120が、暗い色および明るい色についても測定が可能となっているのに対し、高速測色器110は、暗い色および明るい色についての測定が困難となっている。なお、ここでは、輝度が5(cd/m2)となるときの色値を(R,G,B)=(R1,G1,B1)と呼び、輝度が100(cd/m2)となるときの色値を(R,G,B)=(R2,G2,B2)と呼ぶ。
In this example, the same results can be obtained by the high-
図9は、本実施の形態における色変換プロファイルの作成手順を説明するためのフローチャートである。ここで、本実施の形態においても、色変換プロファイルの作成を開始する前に、表示装置30の表示画面31に対し高速測色器110がセットされている。
FIG. 9 is a flowchart for explaining a procedure for creating a color conversion profile in the present embodiment. Here, also in the present embodiment, the high-
まず、コンピュータ装置20は、測色用画像を構成するすべてのパッチ画像を、表示装置30を用いて表示画面31に順次表示させる。また、高速測色器110は、表示画面31に表示されるすべてのパッチ画像を順次測色することで、これら複数のパッチ画像の測色結果を含む高速ベースデータの測定を行う(ステップ210)。
First, the
次に、コンピュータ装置20は、ステップ210で得られた高速ベースデータを構成する各パッチ画像の輝度を算出し、得られた輝度の値が下方側の閾値(この例では5(cd/m2))未満となる低輝度パッチを抽出し(ステップ220)、且つ、得られた輝度の値が上方側の閾値(この例では100(cd/m2))以上となるパッチ画像(高輝度パッチと呼ぶ)を抽出する(ステップ230)。なお、ステップ210が完了した後、次に説明するステップ240が開始されるまでの間に、表示装置30の表示画面31に対し低速測色器120がセットされる。
Next, the
続いて、コンピュータ装置20は、ステップ220で抽出された低輝度パッチを、表示装置30を用いて表示画面31に順次表示させる。また、低速測色器120は、表示画面31に表示される低輝度パッチを順次測色することで、低輝度パッチの測色結果を含む低速ベースデータ(以下では第1低速ベースデータと呼ぶ)の測定を行う(ステップ240)。
Subsequently, the
次いで、コンピュータ装置20は、ステップ230で抽出された高輝度パッチを、表示装置30を用いて表示画面31に順次表示させる。また、低速測色器120は、表示画面31に表示される高輝度パッチを順次測色することで、高輝度パッチの測色結果を含む低速ベースデータ(以下では第2低速ベースデータと呼ぶ)の測定を行う(ステップ250)。
Next, the
それから、コンピュータ装置20は、ステップ210で得られた高速ベースデータのうち、低輝度パッチの測色結果である第2高速ベースデータおよび高輝度パッチの測色結果である第3高速ベースデータを除いた第1高速ベースデータと、ステップ240で得られた第1低速ベースデータと、ステップ250で得られた第2低速ベースデータとを合成した合成ベースデータを作成する(ステップ260)。
Then, the
そして、コンピュータ装置20は、ステップ260で得られた合成ベースデータに基づき、表示装置30に対応させた色変換プロファイルの作成を行い(ステップ270)、一連の処理を完了する。
Then, the
図10は、本実施の形態における高速ベースデータDHと低速ベースデータDLと合成ベースデータDCとの関係を、模式的に示した図である。ここで、図中上段に示す高速ベースデータDHは図9に示すステップ210で、図中中段に示す低速ベースデータDLは図9に示すステップ240およびステップ250で、図中下段に示す合成ベースデータDCは図9に示すステップ260で、それぞれ得られる。 FIG. 10 is a diagram schematically showing the relationship among the high-speed base data DH, the low-speed base data DL, and the composite base data DC in the present embodiment. Here, the high-speed base data DH shown in the upper part of the figure is Step 210 shown in FIG. 9, and the low-speed base data DL shown in the middle part of FIG. 9 is the combined base data shown in Steps 240 and 250 shown in FIG. Each DC is obtained in step 260 shown in FIG.
まず、高速ベースデータDHは、測色用画像を構成するすべてのパッチ画像Pの測色結果を含んで構成される。そして、高速ベースデータDHのうち、パッチ画像Pの輝度が下方側の閾値以上且つ上方側の閾値未満となったものが第1高速ベースデータDH1となり、パッチ画像Pの輝度が下方側の閾値未満となったものが第2高速ベースデータDH2となり、パッチ画像Pの輝度が上方側の閾値以上となったものが第3高速ベースデータDH3となる。ここで、本実施の形態では、第1高速ベースデータDH1に含まれる複数のパッチ画像Pが、第1画像を構成することになる。 First, the high-speed base data DH includes the color measurement results of all the patch images P constituting the color measurement image. Of the high-speed base data DH, the one in which the brightness of the patch image P is equal to or higher than the lower threshold and lower than the upper threshold becomes the first high-speed base data DH1, and the brightness of the patch image P is lower than the lower threshold. The data becomes the second high-speed base data DH2, and the data where the brightness of the patch image P is equal to or higher than the upper threshold is the third high-speed base data DH3. Here, in the present embodiment, a plurality of patch images P included in the first high-speed base data DH1 constitute the first image.
また、低速ベースデータDLは、高速ベースデータDHのうち第2高速ベースデータDH2と内容が同じパッチ画像P(低輝度パッチ)の測色結果を含んで構成される第1低速ベースデータDL1と、高速ベースデータDHのうち第3高速ベースデータDH3と内容が同じパッチ画像P(高輝度パッチ)の測色結果を含んで構成される第2低速ベースデータDL2とを有している。したがって、低速ベースデータDLは、中輝度側のパッチ画像Pの測色結果を含んでいない。ここで、本実施の形態では、低速ベースデータDLに含まれる複数のパッチ画像Pが、第2画像を構成することになる。 The low-speed base data DL includes first low-speed base data DL1 including a colorimetric result of a patch image P (low-intensity patch) having the same content as the second high-speed base data DH2 among the high-speed base data DH, Among the high-speed base data DH, the second high-speed base data DH3 includes the second low-speed base data DL2 configured to include the color measurement result of the patch image P (high luminance patch) having the same content as the third high-speed base data DH3. Therefore, the low-speed base data DL does not include the color measurement result of the patch image P on the medium luminance side. Here, in the present embodiment, a plurality of patch images P included in the low speed base data DL constitute the second image.
そして、合成ベースデータDCは、高速ベースデータDHのうちパッチ画像Pの輝度が下方側の閾値以上且つ上方側の閾値未満となった第1高速ベースデータDH1と、低速ベースデータDL(第1低速ベースデータDL1および第2低速ベースデータDL2)とを含んで構成される。したがって、合成ベースデータDCは、測色用画像を構成するすべてのパッチ画像Pの測色結果を含んでいることになる。ここで、本実施の形態では、第1高速ベースデータDH1が第1測色結果に、低速ベースデータDL(第1低速ベースデータDL1および第2低速ベースデータDL2)が第2測色結果に、合成ベースデータDCが合成測色結果に、それぞれ対応することとなる。 The synthesized base data DC includes the first high-speed base data DH1 in which the brightness of the patch image P in the high-speed base data DH is equal to or higher than the lower threshold and lower than the upper threshold, and the low-speed base data DL (first low-speed base data DL). Base data DL1 and second low-speed base data DL2). Therefore, the composite base data DC includes the color measurement results of all the patch images P constituting the color measurement image. Here, in the present embodiment, the first high-speed base data DH1 is the first color measurement result, and the low-speed base data DL (the first low-speed base data DL1 and the second low-speed base data DL2) is the second color measurement result. The combined base data DC corresponds to the combined color measurement result.
以上説明したように、本実施の形態では、測定速度が相対的に高速な高速測色器110と、測定精度が相対的に高精度な低速測色器120とを用いて、表示装置30に表示される測色用画像を測定するようにした。これにより、例えば高速測色器110のみを用いて測色を行う場合と比較して測定精度を向上させることが可能になるとともに、例えば低速測色器120のみを用いて測色を行う場合と比較して測色にかかる時間を低減することが可能になる。その結果、得られた合成ベースデータに基づいて作成される色変換プロファイルの精度の低下を抑制することができる。
As described above, in the present embodiment, the
また、本実施の形態では、最初に、高速測色器110を用いて測色用画像を測定した後、測色用画像のうち、輝度が低すぎることあるいは高すぎることにより精度が低下しそうなパッチ画像については、低速測色器120を用いて再測定を行うようにした。これにより、得られる合成ベースデータの精度を高めることが可能となり、結果として、得られる色変換プロファイルの精度を向上させることができるようになる。
In the present embodiment, after the colorimetric image is first measured using the high-
<実施の形態3>
実施の形態1では、最初に、高速測色器110を用いて測色用画像を構成するすべてのパッチ画像の測色を行い、得られた高速ベースデータに基づいて、低速測色器120で測色(再測色)を行うパッチ画像(低輝度パッチ)を決定していた。これに対し、本実施の形態では、測色用画像の中で高速測色器110を用いて測色を行うパッチ画像と低速測色器120を用いて測色を行うパッチ画像とを振り分けてから、高速測色器110による測色および低速測色器120による測色を行うようにしたものである。なお、本実施の形態において、実施の形態1と同様のものについては、同じ符号を付してその詳細な説明を省略する。また、本実施の形態では、高速測色器110と低速測色器120とが、図3および図4に示す測定性能を有しているものとする。
<Embodiment 3>
In the first embodiment, first, the high-
図11は、本実施の形態における色変換プロファイルの作成手順を説明するためのフローチャートである。ここで、本実施の形態においても、色変換プロファイルの作成を開始する前に、表示装置30の表示画面31に対し高速測色器110がセットされている。
FIG. 11 is a flowchart for explaining a procedure for creating a color conversion profile in the present embodiment. Here, also in the present embodiment, the high-
まず、コンピュータ装置20は、RGB各色の階調値が最高階調値(R,G,B=255,255,255)となるW(白色)画像(最高階調画像)と、RGB各色の階調値が最低階調値(R,G,B=0,0,0)となるBk(黒色)画像(最低階調画像)とを、表示装置30を用いて表示画面31に順次表示させる。また、高速測色器110は、表示画面31に表示されるW画像およびBk画像を順次測色する(ステップ310)。
First, the
次に、コンピュータ装置20は、ステップ310で得られたW画像およびBk画像の測色結果から表示装置30による表示特性の推定を行い、測色用画像を構成する複数のパッチ画像のうち、低輝度となりそうなパッチ画像(低輝度パッチ)を予測する(ステップ320)。ステップ320では、例えば表示装置の階調特性がsRGBなどの階調特性に近いγ=2.2になっていると仮定し、中間階調画像の色の輝度値予測を実施する。
Next, the
続いて、コンピュータ装置20は、ステップ320で得た予測結果に基づき、測色用画像を構成する複数のパッチ画像から低輝度パッチを除いた残りのパッチ画像を、表示装置30を用いて表示画面31に順次表示させる。また、高速測色器110は、表示画面31に表示されるパッチ画像を順次測色することで、低輝度パッチを除くパッチ画像の測色結果を含む高速ベースデータの測定を行う(ステップ330)。なお、ステップ330が完了した後、次に説明するステップ340が開始されるまでの間に、表示装置30の表示画面31に対し低速測色器120がセットされる。
Subsequently, the
次いで、コンピュータ装置20は、ステップ320で得た予測結果に基づき、低輝度パッチを、表示装置30を用いて表示画面31に順次表示させる。また、低速測色器120は、表示画面31に順次表示される低輝度パッチを順次測色することで、低輝度パッチの測色結果を含む低速ベースデータの測定を行う(ステップ340)。
Next, the
それから、コンピュータ装置20は、ステップ330で得られた高速ベースデータと、ステップ340で得られた低速ベースデータとを合成した合成ベースデータを作成する(ステップ350)。
Then, the
そして、コンピュータ装置20は、ステップ350で得られた合成ベースデータに基づき、表示装置30に対応させた色変換プロファイルの作成を行い(ステップ360)、一連の処理を完了する。
Then, the
図12は、本実施の形態における高速ベースデータDHと低速ベースデータDLと合成ベースデータDCとの関係を、模式的に示した図である。ここで、図中上段に示す高速ベースデータDHは図11に示すステップ330で、図中中段に示す低速ベースデータDLは図11に示すステップ340で、図中下段に示す合成ベースデータDCは図11に示すステップ350で、それぞれ得られる。 FIG. 12 is a diagram schematically showing the relationship among the high-speed base data DH, the low-speed base data DL, and the composite base data DC in the present embodiment. Here, the high-speed base data DH shown in the upper part of the figure is step 330 shown in FIG. 11, the low-speed base data DL shown in the middle part of FIG. 11 is step 340 shown in FIG. In step 350 shown in FIG.
まず、高速ベースデータDHは、測色用画像を構成するすべてのパッチ画像Pのうち、低輝度パッチと予測されたもの以外についての測色結果を含んで構成される。したがって、高速ベースデータDHは、低輝度側のパッチ画像Pの測色結果を含んでいない。ここで、本実施の形態では、高速ベースデータDHに含まれる複数のパッチ画像Pが、第1画像を構成することになる。 First, the high-speed base data DH includes color measurement results for all patch images P constituting the color measurement image except for those predicted as low-intensity patches. Therefore, the high-speed base data DH does not include the color measurement result of the low-luminance side patch image P. Here, in the present embodiment, a plurality of patch images P included in the high-speed base data DH constitute the first image.
また、低速ベースデータDLは、測色用画像を構成するすべてのパッチ画像Pのうち、低輝度パッチと予測されたものについての測色結果を含んでいる。したがって、低速ベースデータDLは、高輝度側のパッチ画像Pの測色結果を含んでいない。ここで、本実施の形態では、低速ベースデータDLに含まれる複数のパッチ画像Pが、第2画像を構成することになる。 In addition, the low-speed base data DL includes the color measurement results for those predicted as low-intensity patches among all the patch images P constituting the color measurement image. Therefore, the low-speed base data DL does not include the color measurement result of the patch image P on the high luminance side. Here, in the present embodiment, a plurality of patch images P included in the low speed base data DL constitute the second image.
そして、合成ベースデータDCは、高速ベースデータDHと低速ベースデータDLとを含んで構成される。したがって、合成ベースデータDCは、測色用画像を構成するすべてのパッチ画像Pの測色結果を含んでいることになる。ここで、本実施の形態では、高速ベースデータDHが第1測色結果に、低速ベースデータDLが第2測色結果に、合成ベースデータDCが合成測色結果に、それぞれ対応することとなる。 The synthesized base data DC includes high-speed base data DH and low-speed base data DL. Therefore, the composite base data DC includes the color measurement results of all the patch images P constituting the color measurement image. Here, in the present embodiment, the high-speed base data DH corresponds to the first color measurement result, the low-speed base data DL corresponds to the second color measurement result, and the composite base data DC corresponds to the composite color measurement result. .
以上説明したように、本実施の形態では、測定速度が相対的に高速な高速測色器110と、測定精度が相対的に高精度な低速測色器120とを用いて、表示装置30に表示される測色用画像を測定するようにした。これにより、例えば高速測色器110のみを用いて測色を行う場合と比較して測定精度を向上させることが可能になるとともに、例えば低速測色器120のみを用いて測色を行う場合と比較して測色にかかる時間を低減することが可能になる。その結果、得られた合成ベースデータに基づいて作成される色変換プロファイルの精度の低下を抑制することができる。
As described above, in the present embodiment, the
また、本実施の形態では、最初に、高階調画像の一例としての最高階調画像と低階調画像の一例としての最低階調画像とを、表示装置30にて表示画面31に表示させ、これら最高階調画像および最低階調画像を高速測色器110で測色した結果に基づき、測色用画像を構成する複数のパッチ画像Pから、低輝度となりそうなパッチ画像Pを予測するようにした。そして、この予測結果を用いて、高速測色器110で測色を行うパッチ画像と低速測色器120で測色を行うパッチ画像とを分別するようにした。これにより、同じパッチ画像Pを高速測色器110と低速測色器120とで測色する必要がなくなる分、測色用画像の測色にかかる時間を低減することが可能になる。
In this embodiment, first, the highest gradation image as an example of the high gradation image and the lowest gradation image as an example of the low gradation image are displayed on the
なお、本実施の形態では、ステップ310において、W画像とBk画像とを表示画面31に表示させるとともに高速測色器110で測色を行っていたが、これに加えて、RGB各色の階調値が最高階調値と最低階調値との間に位置するGray(灰色)画像(中間調画像)の表示および測色を行わせるようにしてもかまわない。この場合には、表示装置30の表示特性の推定における精度を、より高めることが可能になる。
In this embodiment, in step 310, the W image and the Bk image are displayed on the
<実施の形態4>
実施の形態3では、最初に、W画像およびBk画像の測色を行い、これらW画像およびBk画像の測色結果に基づいて、高速測色器110で測色を行うパッチ画像と低速測色器120で測色を行うパッチ画像との振り分けを行っていた。これに対し、本実施の形態では、高速測色器110および低速測色器120のRGB各色の階調特性を取得し、得られたRGB各色の階調特性に基づいて、高速測色器110で測色を行うパッチ画像と低速測色器120で測色を行うパッチ画像とを振り分けるようにしたものである。なお、本実施の形態において、実施の形態3と同様のものについては、同じ符号を付してその詳細な説明を省略する。
<Embodiment 4>
In the third embodiment, first, the color measurement of the W image and the Bk image is performed, and based on the color measurement results of the W image and the Bk image, the patch image and the low speed colorimetry that are measured by the
図13は、本実施の形態における色変換プロファイルの作成手順を説明するためのフローチャートである。 FIG. 13 is a flowchart for explaining a procedure for creating a color conversion profile in the present embodiment.
まず、コンピュータ装置20は、高速測色器110および低速測色器120のRGB各色の階調特性(入出力特性)を取得する(ステップ410)。なお、高速測色器110の階調特性および低速測色器120の階調特性は、実測値を取得するようにしてもよいし、例えばスペック値を取得するようにしてもかまわない。
First, the
次に、コンピュータ装置20は、ステップ410で取得した高速測色器110および低速測色器120の各階調特性に基づき、RGB各色の閾値を設定する(ステップ420)。なお、次のステップ430が開始されるまでの間に、表示装置30の表示画面31に対し高速測色器110がセットされる。
Next, the
続いて、コンピュータ装置20は、ステップ420で設定したRGB各色の閾値に基づき、測色用画像を構成する複数のパッチ画像のうちRGB各色の階調値が少なくとも1つは閾値以上となるパッチ画像を、表示装置30を用いて表示画面31に表示させる。また、高速測色器110は、表示画面31に表示されるパッチ画像を順次測色することで、これらのパッチ画像の測色結果を含む高速ベースデータの測定を行う(ステップ430)。なお、ステップ430が完了した後、次に説明するステップ440が開始されるまでの間に、表示装置30の表示画面31に対し低速測色器120がセットされる。
Subsequently, based on the threshold values for each color of RGB set in step 420, the
次いで、コンピュータ装置20は、ステップ420で設定したRGB各色の閾値に基づき、測色用画像を構成する複数のパッチ画像のうちRGB各色の階調値がすべて閾値未満となるパッチ画像を、表示装置30を用いて表示画面31に表示させる。また、低速測色器120は、表示画面31に表示されるパッチ画像を順次測色するとともに、これらのパッチ画像の測色結果を含む低速ベースデータの測定を行う(ステップ440)。
Next, the
それから、コンピュータ装置20は、ステップ430で得られた高速ベースデータと、ステップ440で得られた低速ベースデータとを合成した合成ベースデータを作成する(ステップ450)。
Then, the
そして、コンピュータ装置20は、ステップ450で得られた合成ベースデータに基づき、表示装置30に対応させた色変換プロファイルの作成を行い(ステップ460)、一連の処理を完了する。
Then, the
図14は、図13に示すステップ410で取得される、高速測色器110および低速測色器120のRGB各色の階調特性の関係を説明するための図である。ここで、図14(a)は赤(R)の入力階調値Rinと出力階調値Routとの関係を、図14(b)は緑(G)の入力階調値Ginと出力階調値Goutとの関係を、図14(c)は青(B)の入力階調値Binと出力階調値Boutとの関係を、それぞれ示している。なお、図14(a)〜(c)のそれぞれにおいては、高速測色器110の階調特性を破線で、低速測色器120の階調特性を実線で、それぞれ示している。
FIG. 14 is a diagram for explaining the relationship between the gradation characteristics of each of the RGB colors of the high-
例えば図14(a)に示したように、赤の入力階調値Rinが赤閾値Rt以上となる領域については、高速測色器110と低速測色器120とで、同様の赤の出力階調値Rout結果を得ることができる。これに対し、赤の入力階調値Rinが赤閾値Rt未満となる領域については、高速測色器110による赤の出力階調値Routの誤差が、低速測色器120に比べて大きくなっている。
For example, as shown in FIG. 14A, in the region where the red input tone value Rin is equal to or greater than the red threshold value Rt, the high-
また、例えば図14(b)に示したように、緑の入力階調値Ginが緑閾値Gt以上となる領域については、高速測色器110と低速測色器120とで、同様の緑の出力階調値Goutを得ることができる。これに対し、緑の入力階調値Ginが緑閾値Gt未満となる領域については、高速測色器110による緑の出力階調値Goutの誤差が、低速測色器120に比べて大きくなっている。
For example, as shown in FIG. 14B, in the region where the green input tone value Gin is equal to or greater than the green threshold Gt, the high-
さらに、例えば図14(c)に示したように、青の入力階調値Binが青閾値Bt以上となる領域については、高速測色器110と低速測色器120とで、同様の青の出力階調値Boutを得ることができる。これに対し、青の入力階調値Binが青閾値Bt未満となる領域については、高速測色器110による青の出力階調値Boutの誤差が、低速測色器120に比べて大きくなっている。
Further, for example, as shown in FIG. 14C, in the region where the blue input gradation value Bin is equal to or greater than the blue threshold Bt, the high-
ここで、本実施の形態では、図14(a)〜(c)にも示したように、赤閾値Rtの階調値と緑閾値Gtの階調値と青閾値Btの階調値とが、同じ値とはならないことがある。すなわち、高速測色器110と低速測色器120とは、RGBの色によって階調特性が異なっていることになる。
Here, in this embodiment, as shown in FIGS. 14A to 14C, the gradation value of the red threshold value Rt, the gradation value of the green threshold value Gt, and the gradation value of the blue threshold value Bt are as follows. , May not be the same value. That is, the high-
図15は、本実施の形態における閾値(赤閾値Rt、緑閾値Gtおよび青閾値Bt)の概念を説明するための図である。図15は、赤の入力階調値Rin、緑の入力階調値Ginおよび青の入力階調値Binをそれぞれ軸とする、3次元の直交座標系を示すものとなっている。 FIG. 15 is a diagram for explaining the concept of threshold values (red threshold value Rt, green threshold value Gt, and blue threshold value Bt) in the present embodiment. FIG. 15 shows a three-dimensional orthogonal coordinate system with the red input tone value Rin, the green input tone value Gin, and the blue input tone value Bin as axes.
本実施の形態では、赤の入力階調値Rinが赤閾値Rt以上となるパッチ画像、緑の入力階調値Ginが緑閾値Gt以上となるパッチ画像、または、青の入力階調値Binが青閾値Bt以上となるパッチ画像については、高速測色器110を用いた高速ベースデータの測定を行うことになる。一方、赤の入力階調値Rinが赤閾値Rt未満となり、緑の入力階調値Ginが緑閾値Gt未満となり、さらに、青の入力階調値Binが青閾値Bt未満となるパッチ画像(図15において、原点0と赤閾値Rtと緑閾値Gtと青閾値Btとによって囲まれた領域の内部に位置するパッチ画像)については、低速測色器120を用いた低速ベースデータの測定を行うことになる。
In the present embodiment, a patch image in which the red input tone value Rin is greater than or equal to the red threshold value Rt, a patch image in which the green input tone value Gin is greater than or equal to the green threshold value Gt, or the blue input tone value Bin is For patch images that are equal to or greater than the blue threshold Bt, high-speed base data is measured using the high-
図16は、本実施の形態における高速ベースデータDHと低速ベースデータDLと合成ベースデータDCとの関係を、模式的に示した図である。ここで、図中上段に示す高速ベースデータDHは図13に示すステップ430で、図中中段に示す低速ベースデータDLは図13に示すステップ440で、図中下段に示す合成ベースデータDCは図13に示すステップ450で、それぞれ得られる。 FIG. 16 is a diagram schematically showing the relationship among the high-speed base data DH, the low-speed base data DL, and the composite base data DC in the present embodiment. Here, the high-speed base data DH shown in the upper part of the figure is step 430 shown in FIG. 13, the low-speed base data DL shown in the middle part of the figure is step 440 shown in FIG. 13, and the combined base data DC shown in the lower part of the figure is the figure. These are obtained at step 450 shown in FIG.
まず、高速ベースデータDHは、測色用画像を構成するすべてのパッチ画像Pのうち、RGB各色の入力階調値がそれぞれの閾値未満となるもの以外についての測色結果を含んで構成される。ここで、本実施の形態では、高速ベースデータDHに含まれる複数のパッチ画像Pが、第1画像を構成することになる。 First, the high-speed base data DH includes colorimetric results for all patch images P constituting the colorimetric image other than those whose input tone values of RGB colors are less than the respective threshold values. . Here, in the present embodiment, a plurality of patch images P included in the high-speed base data DH constitute the first image.
また、低速ベースデータDLは、測色用画像を構成するすべてのパッチ画像Pのうち、RGB各色の入力階調値がそれぞれの閾値未満となるものについての測色結果を含んで構成される。ここで、本実施の形態では、低速ベースデータDLに含まれる複数のパッチ画像Pが、第2画像を構成することになる。 The low-speed base data DL is configured to include the colorimetric results for all the patch images P constituting the colorimetric image whose RGB input color values are less than the respective threshold values. Here, in the present embodiment, a plurality of patch images P included in the low speed base data DL constitute the second image.
そして、合成ベースデータDCは、高速ベースデータDHと低速ベースデータDLとを含んで構成される。したがって、合成ベースデータDCは、測色用画像を構成するすべてのパッチ画像Pの測色結果を含んでいることになる。ここで、本実施の形態では、高速ベースデータDHが第1測色結果に、低速ベースデータDLが第2測色結果に、合成ベースデータDCが合成測色結果に、それぞれ対応することとなる。 The synthesized base data DC includes high-speed base data DH and low-speed base data DL. Therefore, the composite base data DC includes the color measurement results of all the patch images P constituting the color measurement image. Here, in the present embodiment, the high-speed base data DH corresponds to the first color measurement result, the low-speed base data DL corresponds to the second color measurement result, and the composite base data DC corresponds to the composite color measurement result. .
以上説明したように、本実施の形態では、測定速度が相対的に高速な高速測色器110と、測定精度が相対的に高精度な低速測色器120とを用いて、表示装置30に表示される測色用画像を測定するようにした。これにより、例えば高速測色器110のみを用いて測色を行う場合と比較して測定精度を向上させることが可能になるとともに、例えば低速測色器120のみを用いて測色を行う場合と比較して測色にかかる時間を低減することが可能になる。その結果、得られた合成ベースデータに基づいて作成される色変換プロファイルの精度の低下を抑制することができる。
As described above, in the present embodiment, the
また、本実施の形態では、最初に、高速測色器110および低速測色器120のそれぞれの階調特性を取得し、得られたそれぞれの階調特性に基づき、測色用画像を構成する複数のパッチ画像Pから、高速測色器110でも誤差が小さくなりそうなパッチ画像Pについては高速測色器110で測色を行うようにし、高速測色器110では誤差が大きくなりそうなパッチ画像Pについては低速測色器120で測色を行うようにした。これにより、得られる合成ベースデータの精度を高めることが可能となり、結果として、得られる色変換プロファイルの精度を向上させることができるようになる。
In this embodiment, first, the gradation characteristics of the high-
<実施の形態5>
実施の形態4では、高速測色器110および低速測色器120のRGB各色の階調特性を取得し、得られたRGB各色の階調特性に基づいて、高速測色器110で測色を行うパッチ画像と低速測色器120で測色を行うパッチ画像とを振り分けるようにしていた。これに対し、本実施の形態では、高速測色器110および低速測色器120のL*a*b*特性を取得し、得られたL*a*b*特性に基づいて、高速測色器110で測色を行うパッチ画像と低速測色器120で測色を行うパッチ画像とを振り分けるようにしたものである。なお、本実施の形態において、実施の形態4と同様のものについては、同じ符号を付してその詳細な説明を省略する。また、本実施の形態では、高速測色器110と低速測色器120とが、図3および図4に示す測定方式および測定性能を有しているものとする。
<
In the fourth embodiment, the RGB color characteristics of the high-
図17は、本実施の形態における色変換プロファイルの作成手順を説明するためのフローチャートである。 FIG. 17 is a flowchart for explaining a procedure for creating a color conversion profile in the present embodiment.
まず、コンピュータ装置20は、高速測色器110および低速測色器120のL*a*b*特性を取得する(ステップ510)。なお、高速測色器110の階調特性および低速測色器120のL*a*b*特性は、実測値を取得するようにしてもよいし、例えばスペック値を取得するようにしてもかまわない。
First, the
次に、コンピュータ装置20は、ステップ510で取得した高速測色器110および低速測色器120のL*a*b*特性に基づき、a*値における閾値を設定する(ステップ520)。ここで、a*値における閾値は、高速測色器110と低速測色器120との特性の差異に基づいて決まる。なお、次のステップ530が開始されるまでの間に、表示装置30の表示画面31に対し高速測色器110がセットされる。
Next, the
続いて、コンピュータ装置20は、ステップ520で設定した閾値に基づき、測色用画像を構成する複数のパッチ画像のうちの一部のパッチ画像を、表示装置30を用いて表示画面31に表示させる。また、高速測色器110は、表示画面31に表示されるパッチ画像を順次測色することで、これらのパッチ画像の測色結果を含む高速ベースデータの測定を行う(ステップ530)。なお、ステップ530が完了した後、次に説明するステップ540が開始されるまでの間に、表示装置30の表示画面31に対し低速測色器120がセットされる。
Subsequently, based on the threshold set in step 520, the
次いで、コンピュータ装置20は、ステップ520で設定した閾値に基づき、測色用画像を構成する複数のパッチ画像のうちの残りのパッチ画像を、表示装置30を用いて表示画面31に表示させる。また、低速測色器120は、表示画面31に表示されるパッチ画像を順次測色することで、これらのパッチ画像の測色結果を含む低速ベースデータの測定を行う(ステップ540)。
Next, the
それから、コンピュータ装置20は、ステップ530で得られた高速ベースデータと、ステップ540で得られた低速ベースデータとを合成した合成ベースデータを作成する(ステップ550)。
Then, the
そして、コンピュータ装置20は、ステップ550で得られた合成ベースデータに基づき、表示装置30に対応させた色変換プロファイルの作成を行い(ステップ560)、一連の処理を完了する。
Then, the
図18は、図17に示すステップ510で取得される、高速測色器110および低速測色器120のL*a*b*特性の関係を説明するための図である。図18において、横軸はa*値であり、縦軸はb*値である。なお、図18では、高速測色器110による結果を破線で、低速測色器120による結果を実線で、それぞれ示している。
FIG. 18 is a diagram for explaining the relationship between the L * a * b * characteristics of the high-
この例では、a*値がα以上且つβ未満となる範囲およびγ以上且つδ以下となる範囲において、高速測色器110と低速測色器120とで同様の結果を得ることができる。これに対し、a*値がα未満となる範囲およびβ以上且つγ未満となる範囲では、高速測色器110による誤差が、低速測色器120に比べて大きくなっている。なお、以下の説明では、これらα、β、γおよびδを、第1閾値α、第2閾値β、第3閾値γおよび第4閾値δと呼ぶ。
In this example, similar results can be obtained with the high-
図19は、本実施の形態における高速ベースデータDHと低速ベースデータDLと合成ベースデータDCとの関係を、模式的に示した図である。ここで、図中上段に示す高速ベースデータDHは図17に示すステップ530で、図中中段に示す低速ベースデータは図17に示すステップ540で、図中下段に示す合成ベースデータDCは図17に示すステップ550で、それぞれ得られる。 FIG. 19 is a diagram schematically showing the relationship among the high-speed base data DH, the low-speed base data DL, and the synthesized base data DC in the present embodiment. Here, the high-speed base data DH shown in the upper part of the figure is step 530 shown in FIG. 17, the low-speed base data shown in the middle part of FIG. 17 is step 540 shown in FIG. 17, and the synthesized base data DC shown in the lower part of the figure is FIG. Respectively obtained in step 550 shown in FIG.
まず、高速ベースデータDHは、測色用画像を構成するすべてのパッチ画像Pのうち、a*値が第1閾値α以上且つ第2閾値β未満および第3閾値γ以上且つ第4閾値δ以下となるものについての測色結果を含んで構成される。そして、高速ベースデータDHのうち、a*値が第1閾値α以上且つ第2閾値β未満となる範囲に基づいて得られたものが第1高速ベースデータDH1となり、a*値が第3閾値γ以上且つ第4閾値δ以下となる範囲に基づいて得られたものが第2高速ベースデータDH2となる。ここで、本実施の形態では、高速ベースデータDHに含まれる複数のパッチ画像Pが、第1画像を構成することになる。 First, the high-speed base data DH has an a * value that is greater than or equal to the first threshold value α and less than the second threshold value β and greater than or equal to the third threshold value γ and less than or equal to the fourth threshold value δ among all the patch images P constituting the colorimetric image. It is comprised including the colorimetry result about what becomes. Of the high-speed base data DH, data obtained based on a range in which the a * value is greater than or equal to the first threshold value α and less than the second threshold value β is the first high-speed base data DH1, and the a * value is the third threshold value. What is obtained based on a range that is not less than γ and not more than the fourth threshold value δ is the second high-speed base data DH2. Here, in the present embodiment, a plurality of patch images P included in the high-speed base data DH constitute the first image.
また、低速ベースデータDLは、測色用画像を構成するすべてのパッチ画像Pのうち、a*値が0以上且つ第1閾値α未満および第2閾値β以上且つ第3閾値γ未満となるものについての測色結果を含んで構成される。そして、低速ベースデータDLのうち、a*値が0以上且つ第1閾値α未満となる範囲に基づいて得られたものが第1低速ベースデータDL1となり、a*値が第2閾値β以上且つ第3閾値γ未満となる範囲に基づいて得られたものが第2低速ベースデータDL2となる。ここで、本実施の形態では、低速ベースデータDLに含まれる複数のパッチ画像Pが、第2画像を構成することになる。 Further, the low-speed base data DL is one in which the a * value is 0 or more and less than the first threshold value α and the second threshold value β or more and less than the third threshold value γ among all the patch images P constituting the colorimetric image. Containing the colorimetric results for. Of the low-speed base data DL, data obtained based on a range where the a * value is 0 or more and less than the first threshold value α becomes the first low-speed base data DL1, and the a * value is the second threshold value β or more and What is obtained based on the range that is less than the third threshold γ is the second low-speed base data DL2. Here, in the present embodiment, a plurality of patch images P included in the low speed base data DL constitute the second image.
そして、合成ベースデータDCは、高速ベースデータDH(第1高速ベースデータDH1および第2高速ベースデータDH2)と、低速ベースデータDL(第1低速ベースデータDL1および第2低速ベースデータDL2)とを含んで構成される。したがって、合成ベースデータDCは、測色用画像を構成するすべてのパッチ画像Pの測色結果を含んでいることになる。ここで、本実施の形態では、高速ベースデータDHが第1測色結果に、低速ベースデータDLが第2測色結果に、合成ベースデータDCが合成測色結果に、それぞれ対応することとなる。 The synthesized base data DC includes high-speed base data DH (first high-speed base data DH1 and second high-speed base data DH2) and low-speed base data DL (first low-speed base data DL1 and second low-speed base data DL2). Consists of including. Therefore, the composite base data DC includes the color measurement results of all the patch images P constituting the color measurement image. Here, in the present embodiment, the high-speed base data DH corresponds to the first color measurement result, the low-speed base data DL corresponds to the second color measurement result, and the composite base data DC corresponds to the composite color measurement result. .
以上説明したように、本実施の形態では、測定速度が相対的に高速な高速測色器110と、測定精度が相対的に高精度な低速測色器120とを用いて、表示装置30に表示される測色用画像を測定するようにした。これにより、例えば高速測色器110のみを用いて測色を行う場合と比較して測定精度を向上させることが可能になるとともに、例えば低速測色器120のみを用いて測色を行う場合と比較して測色にかかる時間を低減することが可能になる。その結果、得られた合成ベースデータに基づいて作成される色変換プロファイルの精度の低下を抑制することができる。
As described above, in the present embodiment, the
また、本実施の形態では、最初に、高速測色器110および低速測色器120のそれぞれのL*a*b*特性を取得し、得られたそれぞれのL*a*b*に基づき、測色用画像を構成する複数のパッチ画像Pから、高速測色器110でも誤差が小さくなりそうなパッチ画像Pについては高速測色器110で測色を行うようにし、高速測色器110では誤差が大きくなりそうなパッチ画像Pについては低速測色器120で測色を行うようにした。これにより、得られる合成ベースデータの精度を高めることが可能となり、結果として、得られる色変換プロファイルの精度を向上させることができるようになる。
In this embodiment, first, the L * a * b * characteristics of the high-
10…画像表示システム、20…コンピュータ装置、30…表示装置、31…表示画面、40…入力装置、100…測色器、110…高速測色器、120…低速測色器、DH…高速ベースデータ、DH1…第1高速ベースデータ、DH2…第2高速ベースデータ、DH3…第3高速ベースデータ、DL…低速ベースデータ、第1低速ベースデータ、DL2…第2低速ベースデータ、DC…合成ベースデータ
DESCRIPTION OF
Claims (6)
前記表示装置が前記表示画面に表示した前記第1画像を前記第1測色器で測色して得た第1測色結果と、当該表示装置が当該表示画面に表示した前記第2画像を前記第2測色器で測色して得た第2測色結果とを合成して合成測色結果を作成する合成手段と、
前記合成測色結果に基づいて前記表示装置に対応させた色変換プロファイルを作成する作成手段と
を含む画像処理装置。 A first image to be measured by the first colorimeter based on a result of comparing the characteristics of the first colorimeter that measures the color of the image displayed on the display screen of the display device with the characteristics of the second colorimeter. Determining means for determining the content of the second image and the content of the second image to be measured by the second colorimeter;
The first color measurement result obtained by measuring the first image displayed on the display screen by the display device with the first colorimeter, and the second image displayed on the display screen by the display device. Combining means for combining the second color measurement result obtained by measuring the color with the second color measuring device to create a combined color measurement result;
An image processing apparatus comprising: a creating unit that creates a color conversion profile corresponding to the display device based on the combined color measurement result.
表示装置の表示画面に表示された画像を測色する第1測色器の特性と第2測色器の特性とを比較した結果に基づき、当該第1測色器で測色する第1画像の内容と当該第2測色器で測色する第2画像の内容とを決定する機能と、
前記表示装置が前記表示画面に表示した前記第1画像を前記第1測色器で測色して得た第1測色結果と、当該表示装置が当該表示画面に表示した前記第2画像を前記第2測色器で測色して得た第2測色結果とを合成して合成測色結果を作成する機能と、
前記合成測色結果に基づいて前記表示装置に対応させた色変換プロファイルを作成する機能と
を実現させるプログラム。 On the computer,
A first image to be measured by the first colorimeter based on a result of comparing the characteristics of the first colorimeter that measures the color of the image displayed on the display screen of the display device with the characteristics of the second colorimeter. A function for determining the content of the second image and the content of the second image to be measured by the second colorimeter;
The first color measurement result obtained by measuring the first image displayed on the display screen by the display device with the first colorimeter, and the second image displayed on the display screen by the display device. A function of synthesizing a second color measurement result obtained by color measurement with the second color measuring device to create a combined color measurement result;
A program for realizing a function of creating a color conversion profile corresponding to the display device based on the combined color measurement result.
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