JP2015087892A

JP2015087892A - Information processing system

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Publication number: JP2015087892A
Application number: JP2013224908A
Authority: JP
Inventors: 秋生前澤; Akio Maezawa; 誠司中川; Seiji Nakagawa; 保宏川端; Yasuhiro Kawabata
Original assignee: Bank of Tokyo Mitsubishi UFJ Trust Co
Current assignee: MUFG Bank Ltd
Priority date: 2013-10-30
Filing date: 2013-10-30
Publication date: 2015-05-07
Anticipated expiration: 2033-10-30
Also published as: JP6140052B2

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a technique for appropriately allocate hardware resources such as server and network in response to an amount of information input operation in a client of a client server system.SOLUTION: An information processing system comprises: a detection unit which detects an amount of information input operation in information input means of a terminal; and a resource allocation control unit which controls an amount of hardware resource to be allocated to the terminal to process processing request data provided by the terminal on the basis of the detected amount of information input operation.

Description

本発明は、クライアント・サーバシステムに関する。 The present invention relates to a client / server system.

近年の通信技術の向上は、サーバとクライアントとが遠隔的に配置されるクライアント・サーバシステムの実現を可能にした。すなわち、クライアントの処理要求がネットワークを介し遠隔的に配置されたサーバに送信され、当該処理要求を受信したサーバが要求された処理を実行し、ネットワークを介し処理応答をクライアントに返すことによって、クライアント・サーバシステムが実現される。 Recent improvements in communication technology have made it possible to realize a client / server system in which a server and a client are remotely arranged. That is, a client processing request is transmitted to a server remotely located via a network, the server receiving the processing request executes the requested processing, and returns a processing response to the client via the network. -A server system is realized.

このようなクライアント・サーバシステムでは、典型的には、多数のクライアントがサーバやネットワークなどのハードウェア資源を利用し、各クライアントには、これらのハードウェア資源の一部が適宜割り当てられる。現在のクライアント・サーバシステムでは、仮想化技術を利用して動的にハードウェア資源が割り当てられ、ハードウェア資源の効率的な利用が実現されている。典型的には、クライアントからの処理要求量に応じて、利用可能なハードウェア資源の一部が当該クライアントに仮想的に割り当てられる。例えば、クライアントとサーバとの間のネットワーク通信量を監視し、検出したネットワーク通信量に応じて適切なサーバやネットワークの通信帯域幅を動的に割り当てるなどの従来技術が知られている。 In such a client / server system, typically, a large number of clients use hardware resources such as servers and networks, and a part of these hardware resources is appropriately assigned to each client. In current client / server systems, hardware resources are dynamically allocated using virtualization technology, and efficient use of hardware resources is realized. Typically, a part of the available hardware resources is virtually allocated to the client in accordance with the processing request amount from the client. For example, conventional techniques such as monitoring network traffic between a client and a server and dynamically assigning an appropriate server or network communication bandwidth according to the detected network traffic are known.

特開２０００−４９８５８号公報JP 2000-49858 A 特開２００２−３５１７６０号公報JP 2002-351760 A 特表２００２−５４０６７７号公報Japanese translation of PCT publication No. 2002-540677

クライアントからの処理要求量は、ユーザによる入力操作量に依存し得る。一般に、入力スキルが熟達したユーザによってかなり速いスピードで事務処理等の入力操作が行われるとき、それに見合ったハードウェア資源が割り当てられていない場合、当該ハードウェア資源の割当が事務効率のボトルネックとなり得ることがある。 The processing request amount from the client can depend on the input operation amount by the user. In general, when an input operation such as office processing is performed at a fairly high speed by a user who is proficient in input skills, if the appropriate hardware resource is not allocated, the allocation of the hardware resource becomes a bottleneck of office efficiency. May get.

上述した従来技術を利用して、クライアントとサーバとの間のネットワーク通信量に基づきハードウェア資源を割り当てることも可能であるが、このようなネットワーク通信量に基づくハードウェア資源の割当は、サーバへの処理要求が送信された後に事後的に行われるものである。このため、従来技術では、上述した入力操作スピードに即時的に対応したハードウェア資源の割当を実現することができないという問題がある。 Although it is possible to allocate hardware resources based on the network traffic between the client and the server using the above-described conventional technology, such allocation of hardware resources based on the network traffic is assigned to the server. This is performed after the processing request is sent. For this reason, the conventional technique has a problem that it is not possible to realize hardware resource allocation that immediately corresponds to the input operation speed described above.

上記問題点を鑑み、本発明の１つの課題は、クライアント・サーバシステムにおいてクライアントにおける情報入力操作量に即応してサーバやネットワークなどのハードウェア資源を適切に割り当てるための技術を提供することである。 In view of the above problems, an object of the present invention is to provide a technique for appropriately allocating hardware resources such as a server and a network in response to an information input operation amount in a client / server system. .

本発明の１つの態様は、端末の情報入力手段における情報入力操作量を検出する検出部と、前記検出された情報入力操作量に基づき、前記端末から提供される処理要求データを処理するため前記端末に割り当てるハードウェア資源の量を制御する資源割当制御部とを有する情報処理システムに関する。 One aspect of the present invention includes a detection unit that detects an information input operation amount in an information input unit of a terminal, and the processing request data provided from the terminal based on the detected information input operation amount. The present invention relates to an information processing system having a resource allocation control unit that controls the amount of hardware resources allocated to a terminal.

本発明によると、クライアント・サーバシステムにおいてクライアントにおける情報入力操作量に即応してサーバやネットワークなどのハードウェア資源を適切に割り当てることができる。 According to the present invention, in a client / server system, hardware resources such as a server and a network can be appropriately allocated in response to an information input operation amount in a client.

図１は、本発明の一実施例によるクライアント・サーバシステムを示す概略図である。FIG. 1 is a schematic diagram showing a client / server system according to an embodiment of the present invention. 図２は、本発明の一実施例による資源割当システムのハードウェア構成を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing a hardware configuration of a resource allocation system according to an embodiment of the present invention. 図３は、本発明の一実施例による資源割当システムの機能構成を示すブロック図である。FIG. 3 is a block diagram showing a functional configuration of the resource allocation system according to one embodiment of the present invention. 図４は、資源割当システムの変形例を示すブロック図である。FIG. 4 is a block diagram showing a modification of the resource allocation system. 図５は、本発明の一実施例による資源割当処理を示すフロー図である。FIG. 5 is a flowchart showing resource allocation processing according to an embodiment of the present invention.

以下、図面に基づいて本発明の実施の形態を説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

以下の実施例では、クライアント・サーバシステムにおいてクライアントにサーバやネットワークなどのハードウェア資源を配分する資源割当システムが開示される。後述される実施例を概略すると、本発明による資源割当システムは、各端末における情報入力操作量を検出し、検出した情報入力操作量に基づき当該端末に適したハードウェア資源を割り当てる。端末における情報入力操作量は、当該端末からの処理要求データがネットワークに発信される前に検出されるため、資源割当システムは、ネットワークに流入した処理要求データ量を観測する前に、検出した情報入力操作量に基づき予測した当該端末から以降に発信される処理要求予定量に応じて即時的にハードウェア資源を割り当てることが可能となる。 In the following embodiments, a resource allocation system for allocating hardware resources such as servers and networks to clients in a client / server system is disclosed. In summary, the resource allocation system according to the present invention detects an information input operation amount at each terminal and allocates hardware resources suitable for the terminal based on the detected information input operation amount. Since the information input operation amount at the terminal is detected before processing request data from the terminal is transmitted to the network, the resource allocation system detects the detected information before observing the processing request data amount flowing into the network. Hardware resources can be immediately allocated according to the processing request scheduled amount transmitted from the terminal predicted based on the input operation amount.

まず、図１を参照して、本発明の一実施例によるクライアント・サーバシステムを説明する。図１は、本発明の一実施例によるクライアント・サーバシステムを示す概略図である。 First, a client / server system according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a schematic diagram showing a client / server system according to an embodiment of the present invention.

図１に示されるように、クライアント・サーバシステム１０は、資源割当システム１００、端末２００、処理サーバ３０１，３０２及びネットワーク４００を有する。クライアント・サーバシステム１０では、端末２００からの処理要求が、資源割当システム１００によって当該端末２００に割り当てられたネットワーク４００の通信帯域を介して、資源割当システム１００によって当該端末２００に割り当てられた処理サーバ３０１，３０２に送信され、当該処理要求を受信した処理サーバ３０１，３０２が要求された処理を実行し、処理結果がネットワーク４００を介し端末２００に返される。 As shown in FIG. 1, the client / server system 10 includes a resource allocation system 100, a terminal 200, processing servers 301 and 302, and a network 400. In the client / server system 10, the processing request from the terminal 200 is assigned to the terminal 200 by the resource allocation system 100 via the communication band of the network 400 allocated to the terminal 200 by the resource allocation system 100. The processing servers 301 and 302 that have been transmitted to 301 and 302 and received the processing request execute the requested processing, and the processing result is returned to the terminal 200 via the network 400.

資源割当システム１００は、以下で詳細に説明されるように、端末２００における情報入力操作量に基づき処理サーバ３０１，３０２やネットワーク４００などのハードウェア資源を端末２００に割り当てる。 As will be described in detail below, the resource allocation system 100 allocates hardware resources such as the processing servers 301 and 302 and the network 400 to the terminal 200 based on the information input operation amount in the terminal 200.

図２に示されるように、資源割当システム１００は、バスＢを介し相互接続されるドライブ装置１０１、補助記憶装置１０２、メモリ装置１０３、ＣＰＵ（ＣｅｎｔｒａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）１０４、インタフェース装置１０５及び通信装置１０６を有する。 As shown in FIG. 2, the resource allocation system 100 includes a drive device 101, an auxiliary storage device 102, a memory device 103, a CPU (Central Processing Unit) 104, an interface device 105, and a communication device 106 that are interconnected via a bus B. Have

資源割当システム１００における後述される各種機能及び処理を実現するプログラムを含む各種コンピュータプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ（ＣｏｍｐａｃｔＤｉｓｋ−ＲｅａｄＯｎｌｙＭｅｍｏｒｙ）などの記録媒体１０７によって提供されてもよい。プログラムを記憶した記録媒体１０７がドライブ装置１０１にセットされると、プログラムが記録媒体１０７からドライブ装置１０１を介して補助記憶装置１０２にインストールされる。但し、プログラムのインストールは必ずしも記録媒体１０７により行う必要はなく、ネットワーク４００などを介し何れかの外部装置からダウンロードするようにしてもよい。補助記憶装置１０２は、インストールされたプログラムを格納すると共に、必要なファイルやデータなどを格納する。 Various computer programs including programs for realizing various functions and processes described later in the resource allocation system 100 may be provided by a recording medium 107 such as a CD-ROM (Compact Disk-Read Only Memory). When the recording medium 107 storing the program is set in the drive device 101, the program is installed from the recording medium 107 to the auxiliary storage device 102 via the drive device 101. However, the program does not necessarily have to be installed by the recording medium 107, and may be downloaded from any external device via the network 400 or the like. The auxiliary storage device 102 stores the installed program and also stores necessary files and data.

メモリ装置１０３は、プログラムの起動指示があった場合に、補助記憶装置１０２からプログラムやデータを読み出して格納する。ＣＰＵ１０４は、メモリ装置１０３に格納されたプログラムやプログラムを実行するのに必要なパラメータなどの各種データに従って、後述されるような資源割当システム１００の各種機能及び処理を実行する。インタフェース装置１０５は、ネットワーク４００又は外部装置に接続するための通信インタフェースとして用いられる。通信装置１０６は、端末２００及び処理サーバ３０１，３０２などの外部装置と通信するための各種通信処理を実行する。 The memory device 103 reads the program and data from the auxiliary storage device 102 and stores them when there is an instruction to start the program. The CPU 104 executes various functions and processing of the resource allocation system 100 as described later according to various data such as a program stored in the memory device 103 and parameters necessary for executing the program. The interface device 105 is used as a communication interface for connecting to the network 400 or an external device. The communication device 106 executes various communication processes for communicating with external devices such as the terminal 200 and the processing servers 301 and 302.

しかしながら、資源割当システム１００は、上述したハードウェア構成に限定されるものでなく、例えば、何れか適切な情報処理システムにより実現されてもよい。 However, the resource allocation system 100 is not limited to the hardware configuration described above, and may be realized by any appropriate information processing system, for example.

端末２００は、クライアント・サーバシステム１０におけるクライアントとして機能し、ユーザからの情報入力操作に応答して、当該操作に対応する処理要求を資源割当システム１００により端末２００に割り当てられた処理サーバ３０１，３０２に送信する。資源割当システム１００による処理サーバ３０１，３０２の処理能力及びネットワーク４００の通信帯域の割当を受けるため、端末２００は、情報入力操作量を示すデータを資源割当システム１００に提供する。図示された実施例では、１つの端末２００しか示されていないが、典型的には、多数の端末２００がクライアント・サーバシステム１０に含まれる。 The terminal 200 functions as a client in the client / server system 10, and in response to an information input operation from the user, the processing server 301, 302 assigned a processing request corresponding to the operation to the terminal 200 by the resource allocation system 100. Send to. In order to receive the processing capacity of the processing servers 301 and 302 and the communication bandwidth of the network 400 by the resource allocation system 100, the terminal 200 provides the resource allocation system 100 with data indicating the information input operation amount. In the illustrated embodiment, only one terminal 200 is shown, but typically a large number of terminals 200 are included in the client-server system 10.

一実施例では、当該情報入力操作量は、処理要求データの送信前のユーザによる端末２００の入力手段への入力操作量であってもよい。例えば、入力手段がキーボードである場合、情報入力操作量は、処理要求データの送信を指示するエンターキーなどの押下までの単位時間当たりのタイプ数であってもよい。他の例では、入力手段がマウスである場合、情報入力操作量は単位時間当たりのクリック数であってもよい。また、入力手段がタッチパネルである場合、情報入力操作量は、単位時間当たりのタッチパネルへの接触回数であってもよい。また、入力手段がスキャナである場合、情報入力操作量は、単位時間当たりのスキャン数であってもよい。これらの入力手段への操作の検知は、上記のユーザ操作の検知と共に、例えば、入力による振動を検知したり、加速度センサにより入力手段の動きを検知したり、赤外線センサによりユーザ操作により生じる入力手段との摩擦熱を検知したり、入力により発生する操作音を検知するなど各種センサによっても実現可能である。典型的には、端末２００は、処理要求データの送信指示前に検出した情報入力操作量を資源割当システム１００に送信するが、本発明は、これに限定されるものでない。例えば、情報入力操作量は、処理要求データの送信指示後の入力操作の実行中や定期的など何れか適当なタイミングで送信されてもよい。 In one embodiment, the information input operation amount may be an input operation amount to the input means of the terminal 200 by the user before the processing request data is transmitted. For example, when the input means is a keyboard, the information input operation amount may be the number of types per unit time until an enter key or the like for instructing transmission of processing request data is pressed. In another example, when the input means is a mouse, the information input operation amount may be the number of clicks per unit time. Further, when the input means is a touch panel, the information input operation amount may be the number of touches on the touch panel per unit time. When the input unit is a scanner, the information input operation amount may be the number of scans per unit time. The detection of the operation to these input means is, for example, the detection of the above-mentioned user operation, for example, the detection of the vibration caused by the input, the movement of the input means by the acceleration sensor, the input means generated by the user operation by the infrared sensor It can also be realized by various sensors such as detecting frictional heat and detecting operation sound generated by input. Typically, the terminal 200 transmits the information input operation amount detected before the processing request data transmission instruction to the resource allocation system 100, but the present invention is not limited to this. For example, the information input operation amount may be transmitted at any appropriate timing such as during execution of the input operation after the processing request data transmission instruction or periodically.

なお、端末２００が複数のユーザにより共用される場合、端末２００は、現在利用しているユーザの識別情報と共に情報入力操作量を資源割当システム１００に送信してもよい。典型的には、情報入力操作量は個々のユーザの入力スキルに依存するため、資源割当システム１００は、端末２００に対してというよりも、当該端末２００を利用する各ユーザに対してハードウェア資源を割り当てることが好ましい。すなわち、入力スキルの高いユーザＡが端末２００を使用している場合、資源割当システム１００は、端末２００に対してより多くのハードウェア資源を割当て、他方、入力スキルの高くないユーザＢが同一の端末２００を使用している場合、資源割当システム１００は、端末２００に対して相対的に少ないハードウェア資源を割り当てるようにしてもよい。 When the terminal 200 is shared by a plurality of users, the terminal 200 may transmit the information input operation amount to the resource allocation system 100 together with the identification information of the currently used user. Typically, since the information input operation amount depends on the input skill of each user, the resource allocation system 100 does not provide hardware resources to each user who uses the terminal 200 but rather to the terminal 200. Is preferably assigned. That is, when the user A with high input skill is using the terminal 200, the resource allocation system 100 allocates more hardware resources to the terminal 200, while the user B with low input skill is the same. When the terminal 200 is used, the resource allocation system 100 may allocate relatively few hardware resources to the terminal 200.

処理サーバ３０１，３０２は、ネットワーク４００を介し端末２００から受信した処理要求に応答して、当該処理要求に対応する処理を実行し、処理結果を端末２００に返す。典型的には、クライアント・サーバシステム１０は、複数の処理サーバ３０１，３０２を有し、資源割当システム１００によって端末２００に割り当てられた処理サーバ３０１，３０２が、端末２００からの処理要求を処理する。これらの処理サーバ３０１，３０２は、地理的に分散配置されてもよく、図示された実施例では、処理サーバ３０１は端末２００から遠隔的に配置され、処理サーバ３０２は端末２００の近傍に配置される。処理サーバ３０１，３０２と端末２００との間の距離は通信遅延に影響を与える可能性があり、遠隔地に配置された処理サーバ３０１に割り当てられた端末２００は、通信遅延の影響によって処理結果のレスポンス遅延を被る可能性があり、ユーザ体感の低下を招く可能性がある。なお、当該距離は、処理サーバ３０１，３０２と端末２００との間の物理的な距離と共に、資源割当システム１００により端末２００に割り当てられたネットワーク４００の通信帯域幅を考慮又は重み付けして決定されてもよい。 In response to the processing request received from the terminal 200 via the network 400, the processing servers 301 and 302 execute processing corresponding to the processing request and return the processing result to the terminal 200. Typically, the client / server system 10 includes a plurality of processing servers 301 and 302, and the processing servers 301 and 302 allocated to the terminal 200 by the resource allocation system 100 process processing requests from the terminal 200. . These processing servers 301 and 302 may be geographically distributed. In the illustrated embodiment, the processing server 301 is remotely located from the terminal 200, and the processing server 302 is located in the vicinity of the terminal 200. The The distance between the processing servers 301 and 302 and the terminal 200 may affect the communication delay, and the terminal 200 assigned to the processing server 301 located at a remote location may have a processing result due to the influence of the communication delay. There is a possibility that a response delay is incurred, which may cause a decrease in the user experience. The distance is determined by considering or weighting the communication bandwidth of the network 400 allocated to the terminal 200 by the resource allocation system 100 together with the physical distance between the processing servers 301 and 302 and the terminal 200. Also good.

ネットワーク４００は、専用回線又はインターネットなどの公衆回線から構成されてもよい。例えば、ネットワーク４００が物理的に設置された専用回線又は専用回線として仮想的に割り当てられた公衆回線である場合など資源割当システム１００がネットワーク４００の通信帯域を制御可能である場合、資源割当システム１００は、処理サーバ３０１，３０２の処理能力だけでなく、端末２００に当該専用回線の通信帯域幅の可変量を割り当てるようにしてもよい。 The network 400 may be composed of a private line or a public line such as the Internet. For example, when the resource allocation system 100 can control the communication band of the network 400 such as when the network 400 is a physically installed dedicated line or a public line virtually allocated as a dedicated line, the resource allocation system 100 In addition to the processing capabilities of the processing servers 301 and 302, a variable amount of the communication bandwidth of the dedicated line may be allocated to the terminal 200.

次に、図３を参照して、本発明の一実施例による資源割当システムの構成を説明する。図３は、本発明の一実施例による資源割当システムの機能構成を示すブロック図である。 Next, the configuration of a resource allocation system according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a block diagram showing a functional configuration of the resource allocation system according to one embodiment of the present invention.

図３に示されるように、資源割当システム１００は、検出部１１０及び資源割当制御部１２０を有する。 As illustrated in FIG. 3, the resource allocation system 100 includes a detection unit 110 and a resource allocation control unit 120.

検出部１１０は、端末２００の情報入力手段における情報入力操作量を検出する。一実施例では、検出部１１０は、端末２００において入力された処理要求データが処理サーバ３０１，３０２に送信される前の端末２００における情報入力操作量を検出する。情報入力操作量として、検出部１１０は、端末２００の情報入力手段の各種形態に応じて、処理要求データの送信指示前の単位時間当たりのタイプ数、単位時間当たりのクリック数、単位時間当たりのタッチパネルへの接触回数、単位時間当たりのスキャン数などを検出する。典型的には、検出部１１０は、処理要求データの送信指示前に情報入力操作量を検出するが、本発明は、これに限定されるものでない。例えば、情報入力操作量は、処理要求データの送信指示後の入力操作の実行中や定期的など何れか適当なタイミングで検出されてもよい。また、検出部１１０はさらに、後述されるように、入力操作に係るファイルの種別や入力操作の種別など情報入力操作に関連する操作関連情報を検出してもよい。 The detection unit 110 detects an information input operation amount in the information input unit of the terminal 200. In one embodiment, the detection unit 110 detects an information input operation amount at the terminal 200 before the processing request data input at the terminal 200 is transmitted to the processing servers 301 and 302. As the information input operation amount, the detection unit 110 determines the number of types per unit time, the number of clicks per unit time, and the number of times per unit time before instructing the transmission of processing request data according to various types of information input means of the terminal 200 The number of touches on the touch panel, the number of scans per unit time, etc. are detected. Typically, the detection unit 110 detects the information input operation amount before instructing transmission of the processing request data, but the present invention is not limited to this. For example, the information input operation amount may be detected at any appropriate timing such as during execution of an input operation after a processing request data transmission instruction or periodically. Further, as described later, the detection unit 110 may detect operation-related information related to the information input operation such as a file type related to the input operation and a type of the input operation.

資源割当制御部１２０は、検出された情報入力操作量に基づき、端末２００から提供される処理要求データを処理するため端末２００に割り当てるハードウェア資源の量を制御する。ここで、ハードウェア資源の量とは、例えば、ネットワーク４００の帯域使用可能量、処理サーバ３０１，３０２のＣＰＵ使用可能量、複数の端末２００により共用されるメモリ使用可能量、複数の端末２００により共用される記憶装置に対する入出力可能回数などが想定される。資源割当制御部１２０は、端末２００における情報入力操作量に基づき、端末２００に対して処理サーバ３０１，３０２やネットワーク４００などのハードウェア資源を動的に割り当てる。具体的には、資源割当制御部１２０は、情報入力操作量が多い端末２００には相対的に大きなハードウェア資源量を割当て、他方、情報入力操作量が少ない端末２００には相対的に少ないハードウェア資源量を割り当てる。 The resource allocation control unit 120 controls the amount of hardware resources allocated to the terminal 200 to process the processing request data provided from the terminal 200 based on the detected information input operation amount. Here, the amount of hardware resources is, for example, the bandwidth usable amount of the network 400, the CPU usable amount of the processing servers 301 and 302, the memory usable amount shared by the plurality of terminals 200, and the plurality of terminals 200. The number of I / Os that can be performed on the shared storage device is assumed. The resource allocation control unit 120 dynamically allocates hardware resources such as the processing servers 301 and 302 and the network 400 to the terminal 200 based on the information input operation amount in the terminal 200. Specifically, the resource allocation control unit 120 allocates a relatively large hardware resource amount to the terminal 200 having a large amount of information input operation, and on the other hand, relatively small hardware to the terminal 200 having a small information input operation amount. Allocate hardware resource amount.

例えば、端末２００における情報入力操作量が他の端末より相対的に多い場合、資源割当制御部１２０は、端末２００から処理サーバ３０１，３０２に相対的に大きな処理要求量が以降に送信されると予測し、他の端末より相対的に大きなハードウェア資源量を割り当てる。他方、端末２００における情報入力操作量が他の端末より相対的に少ない場合、資源割当制御部１２０は、端末２００から処理サーバ３０１，３０２に相対的に小さな処理要求量が以降に送信されると予測し、他の端末より相対的に少ないハードウェア資源量を割り当てる。具体例として、３つの端末２００、２０１，２０２について検出した情報入力操作量の比が５：３：２であった場合、資源割当制御部１２０は、割当て可能なハードウェア資源量の５０％を端末２００に、３０％を端末２０１に、２０％を端末２０２に割り当てるようにしてもよい。これにより、情報入力操作量が相対的に多く、以降に相対的に大きな処理要求量が送信されると予測される端末に対して、より大きなハードウェア資源を割り当てることが可能になり、システム全体のパフォーマンスを向上させることが可能になる。 For example, when the information input operation amount in the terminal 200 is relatively larger than that of other terminals, the resource allocation control unit 120 transmits a relatively large processing request amount from the terminal 200 to the processing servers 301 and 302 thereafter. Predict and allocate a larger amount of hardware resources than other terminals. On the other hand, when the information input operation amount at the terminal 200 is relatively smaller than the other terminals, the resource allocation control unit 120 transmits a relatively small processing request amount from the terminal 200 to the processing servers 301 and 302 thereafter. Predict and allocate less hardware resources than other terminals. As a specific example, when the ratio of the information input operation amounts detected for the three terminals 200, 201, and 202 is 5: 3: 2, the resource allocation control unit 120 calculates 50% of the allocatable hardware resource amount. The terminal 200 may be assigned 30% to the terminal 201 and 20% to the terminal 202. As a result, it is possible to allocate a larger amount of hardware resources to a terminal that has a relatively large amount of information input operation and is predicted to receive a relatively large processing request amount thereafter. It becomes possible to improve performance.

このように、端末２００からネットワーク４００上に送信済みの処理要求量を観測して、検出した処理要求量に応じてハードウェア資源を各端末２００に割り当てる従来技術と比較して、資源割当システム１００は、端末２００からの処理要求データの送信前に端末２００における情報入力操作量に基づき即時的にハードウェア資源を割り当てることが可能となり、クライアント・サーバシステム１０のハードウェア資源を効率的に配分することを可能にする。 In this way, the resource allocation system 100 is compared with the prior art in which the processing request amount transmitted from the terminal 200 to the network 400 is observed and hardware resources are allocated to each terminal 200 according to the detected processing request amount. Can immediately allocate hardware resources based on the information input operation amount in the terminal 200 before transmitting the processing request data from the terminal 200, and efficiently allocate the hardware resources of the client / server system 10. Make it possible.

また、資源割当制御部１２０は、端末２００から処理サーバ３０１，３０２に処理要求データが送信された後も、検出部１１０により検出された情報入力操作量に基づきハードウェア資源の割当てを動的に制御してもよい。端末２００における情報入力操作量は常に一定であるとは限らず、経時的に変動する可能性がある。このような情報入力操作量の変動に対処するため、資源割当制御部１２０は、定期的に又は情報入力操作量が所定の閾値以上変動した時などの所定のイベントに応答して、検出した情報入力操作量に基づきハードウェア資源の量を再割当てしてもよい。 In addition, the resource allocation control unit 120 dynamically allocates hardware resources based on the information input operation amount detected by the detection unit 110 even after the processing request data is transmitted from the terminal 200 to the processing servers 301 and 302. You may control. The amount of information input operation at the terminal 200 is not always constant and may vary with time. In order to deal with such fluctuations in the information input operation amount, the resource allocation control unit 120 detects the detected information periodically or in response to a predetermined event such as when the information input operation amount fluctuates more than a predetermined threshold. The amount of hardware resources may be reallocated based on the input operation amount.

一実施例では、資源割当制御部１２０は、検出された情報入力操作量が所定の閾値未満である場合、端末２００にハードウェア資源の所定の初期量を割り当てるようにしてもよい。すなわち、資源割当制御部１２０は、各端末２００に割り当てられるハードウェア資源の所定のデフォルト量を設定し、端末２００の情報入力操作量が当該デフォルト量未満である場合、端末２００に追加的なハードウェア資源を割り当てず、動的な割当制御を実行しないようにしてもよい。本実施例によると、端末２００の情報入力操作量が所定の閾値未満である場合、資源割当制御部１２０は追加のハードウェア資源の割当制御をしないで済むため、資源割当システム１００における処理負荷を軽減することが可能となる。 In one embodiment, the resource allocation control unit 120 may allocate a predetermined initial amount of hardware resources to the terminal 200 when the detected information input operation amount is less than a predetermined threshold. That is, the resource allocation control unit 120 sets a predetermined default amount of hardware resources allocated to each terminal 200, and when the information input operation amount of the terminal 200 is less than the default amount, additional hardware is added to the terminal 200. Hardware resources may not be allocated and dynamic allocation control may not be executed. According to the present embodiment, when the information input operation amount of the terminal 200 is less than a predetermined threshold, the resource allocation control unit 120 does not need to perform allocation control of additional hardware resources, so the processing load on the resource allocation system 100 is reduced. It becomes possible to reduce.

また、一実施例では、処理サーバ３０１，３０２などのハードウェア資源が地理的に分散配置されている場合、資源割当制御部１２０は、端末２００に割り当てるハードウェア資源の量と共に、端末２００に割り当てるハードウェア資源の地理的な配分量を制御するようにしてもよい。図１に示されるように、処理サーバ３０１が端末２００から遠隔に配置され、処理サーバ３０２が端末２００の近傍に配置されている場合、資源割当制御部１２０は、予測された処理要求予定量に基づき端末２００に割り当てられる処理サーバ３０１と処理サーバ３０２とのハードウェア資源の配分量を調整してもよい。例えば、資源割当制御部１２０は、情報入力操作量が多い端末２００には近傍の処理サーバ３０２を割当て、他方、情報入力操作量が少ない端末２００には遠隔の処理サーバ３０１を割り当てるようにしてもよい。これにより、処理サーバ３０１，３０２の処理能力やネットワーク４００の通信容量だけでなく、物理的な距離に起因した通信遅延を軽減することが可能となる。 In one embodiment, when hardware resources such as the processing servers 301 and 302 are geographically distributed, the resource allocation control unit 120 allocates to the terminal 200 together with the amount of hardware resources allocated to the terminal 200. You may make it control the geographical distribution amount of a hardware resource. As shown in FIG. 1, when the processing server 301 is located remotely from the terminal 200 and the processing server 302 is located in the vicinity of the terminal 200, the resource allocation control unit 120 sets the predicted processing request scheduled amount. Based on this, the amount of hardware resources allocated between the processing server 301 and the processing server 302 allocated to the terminal 200 may be adjusted. For example, the resource allocation control unit 120 may allocate a nearby processing server 302 to the terminal 200 with a large amount of information input operation, and allocate a remote processing server 301 to the terminal 200 with a small amount of information input operation. Good. As a result, not only the processing capabilities of the processing servers 301 and 302 and the communication capacity of the network 400, but also communication delay due to physical distance can be reduced.

また、他の実施例では、資源割当制御部１２０は、各端末２００及び／又は各ユーザによる過去の情報入力操作量を示す履歴情報を記憶し、当該履歴情報に基づきハードウェア資源の量を制御してもよい。例えば、端末２００の起動時やユーザのログイン時など、端末２００やユーザによる情報入力操作量がまだ検出できない時点では、資源割当制御部１２０は、保持している履歴情報に記憶されている当該端末２００や当該ユーザの過去の情報入力操作量に基づき、端末２００やユーザに初期的に割り当てるハードウェア資源の量を決定してもよい。その後、端末２００やユーザによる情報入力操作量が検出された時点で、資源割当制御部１２０は、検出された実際の情報入力操作量に基づき初期的に割り当てたハードウェア資源の量を調整してもよい。これにより、ユーザがクライアント・サーバシステム１０を利用した直後から当該ユーザの入力スキルに適した量のハードウェア資源を割り当てることが可能になる。なお、資源割当制御部１２０は、各端末２００及び／又は各ユーザによる過去の情報入力操作量の代わりに又は加えて、各端末２００及び／又は各ユーザに過去に割り当てたハードウェア資源の量を記憶するようにしてもよい。この場合、資源割当制御部１２０は、端末２００やユーザに初期的に割り当てるハードウェア資源の量として、保持している履歴情報に記憶されている当該端末２００や当該ユーザに過去に割り当てたハードウェア資源の量を利用してもよい。ユーザの入力スキルは短時間で大きく変動することはないと考えられるため、前回割り当てたハードウェア資源の量を再割当てすることによって、当該ユーザに適したハードウェア資源の割当てが可能になると考えられる。 In another embodiment, the resource allocation control unit 120 stores history information indicating the past information input operation amount by each terminal 200 and / or each user, and controls the amount of hardware resources based on the history information. May be. For example, at the time when the amount of information input operation by the terminal 200 or the user cannot be detected yet, such as when the terminal 200 is started or when the user logs in, the resource allocation control unit 120 stores the terminal stored in the history information held. The amount of hardware resources to be initially allocated to the terminal 200 or the user may be determined based on the past information input operation amount of the user 200 or the user. Thereafter, when the information input operation amount by the terminal 200 or the user is detected, the resource allocation control unit 120 adjusts the amount of hardware resources initially allocated based on the detected actual information input operation amount. Also good. As a result, immediately after the user uses the client / server system 10, an amount of hardware resources suitable for the input skill of the user can be allocated. Note that the resource allocation control unit 120 determines the amount of hardware resources previously allocated to each terminal 200 and / or each user instead of or in addition to the past information input operation amount by each terminal 200 and / or each user. You may make it memorize | store. In this case, the resource allocation control unit 120, as the amount of hardware resources initially allocated to the terminal 200 or the user, the hardware allocated to the terminal 200 or the user stored in the history information held in the past. The amount of resources may be used. The user's input skills are not expected to fluctuate greatly in a short time, so it is possible to reallocate the amount of hardware resources allocated last time so that hardware resources suitable for the user can be allocated. .

次に、図４を参照して、資源割当システムの変形例を説明する。図４は、資源割当システムの変形例を示すブロック図である。 Next, a modification of the resource allocation system will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a block diagram showing a modification of the resource allocation system.

図４に示されるように、資源割当システム１００はさらに、検出された情報入力操作量に基づき端末２００からの処理要求データ量を予測する予測部１３０を有する。すなわち、予測部１３０は、検出部１１０において検出された情報入力操作量を受信し、受信した情報入力操作量に基づき端末２００から処理サーバ３０１，３０２に以降に送信される処理要求データ量を予測する。予測された処理要求データ量は、資源割当制御部１２０に送信され、資源割当制御部１２０は、受信した処理要求データ量に基づき端末２００のハードウェア資源量を制御する。本変形例によると、端末２００における情報入力操作に応じた処理要求データ量を予測することが可能となり、処理サーバ３０１，３０２に送信されると予測される処理要求データ量に基づくより精度の高いハードウェア資源の割当てが可能になる。 As shown in FIG. 4, the resource allocation system 100 further includes a prediction unit 130 that predicts the processing request data amount from the terminal 200 based on the detected information input operation amount. That is, the prediction unit 130 receives the information input operation amount detected by the detection unit 110, and predicts the processing request data amount that is subsequently transmitted from the terminal 200 to the processing servers 301 and 302 based on the received information input operation amount. To do. The predicted processing request data amount is transmitted to the resource allocation control unit 120, and the resource allocation control unit 120 controls the hardware resource amount of the terminal 200 based on the received processing request data amount. According to this modification, it is possible to predict the processing request data amount according to the information input operation in the terminal 200, and it is more accurate based on the processing request data amount predicted to be transmitted to the processing servers 301 and 302. Hardware resources can be allocated.

当該処理要求データ量は、端末２００から処理サーバ３０１，３０２に以降に送信されると予測される処理要求データ量であり、例えば、以降の１時間などの所定の時間内に端末２００から処理サーバ３０１，３０２に送信されると予測される処理要求のデータ量であってもよい。予測部１３０は、検出部１１０から受信した情報入力操作量の単位時間と以降の所定の時間との関係から当該所定の時間内に入力される情報入力操作量を予測することができ、予測した情報入力操作量に対応する処理要求のデータ量を算出することが可能である。例えば、ユーザがキーボード上でＡＳＣＩＩコード（１文字＝１バイト）を入力し、１分間の単位時間当たりに１００回のキー入力を行った場合、検出部１１０は、情報入力操作量としてキー入力回数である１００を検出する。情報入力操作量が１００であったという通知を受信すると、予測部１３０は、以降の１時間に当該ユーザが１００×６０（分）＝６０００の情報入力操作を行うと予測することができ、処理サーバ３０１，３０２に送信される処理要求データ量として６０００バイトを算出することができる。また、ユーザがマウスのクリックなど、１回の情報入力操作の異なるビット量の操作を行っている場合、予測部１３０は、対応するビット量とクリック回数とに基づき処理要求データ量を算出することが可能である。このようにして、予測部１３０は、検出した情報入力操作量から以降に送信されると予測される処理要求データ量を予測することができ、資源割当制御部１２０は、予測された処理要求データ量に基づきハードウェア資源の割当処理を実現することが可能である。 The processing request data amount is a processing request data amount predicted to be transmitted later from the terminal 200 to the processing servers 301 and 302. For example, the processing request data amount from the terminal 200 to the processing server within a predetermined time such as one hour thereafter. It may be the data amount of the processing request predicted to be transmitted to 301,302. The prediction unit 130 can predict the information input operation amount input within the predetermined time from the relationship between the unit time of the information input operation amount received from the detection unit 110 and the predetermined time thereafter. It is possible to calculate the data amount of the processing request corresponding to the information input operation amount. For example, when the user inputs an ASCII code (1 character = 1 byte) on the keyboard and performs 100 key inputs per unit time per minute, the detection unit 110 counts the number of key inputs as the information input operation amount. 100 is detected. When the notification that the information input operation amount is 100 is received, the prediction unit 130 can predict that the user performs an information input operation of 100 × 60 (minutes) = 6000 in the subsequent one hour. 6000 bytes can be calculated as the processing request data amount transmitted to the servers 301 and 302. In addition, when the user performs a different bit amount operation of one information input operation such as a mouse click, the prediction unit 130 calculates the processing request data amount based on the corresponding bit amount and the number of clicks. Is possible. In this way, the prediction unit 130 can predict the processing request data amount that is predicted to be transmitted later from the detected information input operation amount, and the resource allocation control unit 120 can predict the processing request data that has been predicted. It is possible to realize hardware resource allocation processing based on the amount.

他の実施例では、検出部１１０が情報入力操作量だけでなく入力操作に係るファイルの種別も検出可能である場合、予測部１３０は、検出したファイルの種別に応じて処理要求データ量を予測してもよい。例えば、動画ファイルなどのデータ量の大きなファイルのアップロードやダウンロードを伴う処理が端末２００において実行されている場合、情報入力操作量と処理要求データ量との間に乖離が生じる可能性がある。すなわち、ユーザがデータ量の大きなファイルを操作している場合、情報入力操作量に対して相対的に大きな処理要求データ量が送信される可能性がある。このような情報入力操作量と処理要求データ量とが一致しない入力操作が検出された場合、予測部１３０は、検出されたファイルに対する処理に対応した処理要求データ量を予測するようにしてもよい。このようにして、予測部１３０は、入力操作に係るファイルの種別に応じて、検出した情報入力操作量から以降に送信されると予測される処理要求データ量を予測することができ、資源割当制御部１２０は、予測された処理要求データ量に基づき、入力操作に係るファイルの種別に応じたハードウェア資源の割当処理を実現することが可能である。 In another embodiment, when the detection unit 110 can detect not only the information input operation amount but also the file type related to the input operation, the prediction unit 130 predicts the processing request data amount according to the detected file type. May be. For example, when a process involving uploading or downloading a file with a large amount of data such as a moving image file is executed in the terminal 200, there is a possibility that a difference occurs between the information input operation amount and the processing request data amount. That is, when the user is operating a file with a large amount of data, there is a possibility that a relatively large processing request data amount is transmitted with respect to the information input operation amount. When such an input operation in which the information input operation amount does not match the processing request data amount is detected, the prediction unit 130 may predict the processing request data amount corresponding to the processing for the detected file. . In this way, the prediction unit 130 can predict the processing request data amount that is predicted to be transmitted later from the detected information input operation amount according to the type of the file related to the input operation. Based on the predicted processing request data amount, the control unit 120 can realize hardware resource allocation processing according to the type of file related to the input operation.

他の実施例では、検出部１１０が情報入力操作量だけでなく入力操作の種別も検出可能である場合、予測部１３０は、検出した入力操作の種別に応じて処理要求データ量を予測してもよい。例えば、ユーザがコピーアンドペースト操作などの情報入力操作量と処理要求データ量とが一致しない入力操作を利用する場合、情報入力操作量と処理要求データ量との間に乖離が生じる可能性がある。すなわち、ユーザがコピーアンドペースト操作を利用する場合、情報入力操作量に対して相対的に大きな処理要求データ量が送信されることになる。このような情報入力操作量と処理要求データ量とが一致しない入力操作が検出された場合、予測部１３０は、検出された入力操作に対応する処理要求データ量を予測するようにしてもよい。このようにして、予測部１３０は、入力操作のタイプに応じて、検出した情報入力操作量から以降に送信されると予測される処理要求データ量を予測することができ、資源割当制御部１２０は、予測された処理要求データ量に基づき、入力操作の種別に応じたハードウェア資源の割当処理を実現することが可能である。 In another embodiment, when the detection unit 110 can detect not only the information input operation amount but also the input operation type, the prediction unit 130 predicts the processing request data amount according to the detected input operation type. Also good. For example, when the user uses an input operation such as a copy and paste operation in which the amount of information input operation does not match the amount of processing request data, there may be a discrepancy between the amount of information input operation and the amount of processing request data . That is, when the user uses a copy and paste operation, a processing request data amount that is relatively large with respect to the information input operation amount is transmitted. When an input operation in which the information input operation amount does not match the processing request data amount is detected, the prediction unit 130 may predict the processing request data amount corresponding to the detected input operation. In this way, the prediction unit 130 can predict the processing request data amount predicted to be transmitted later from the detected information input operation amount according to the type of the input operation, and the resource allocation control unit 120. It is possible to realize hardware resource allocation processing according to the type of input operation based on the predicted processing request data amount.

次に、図５を参照して、本発明の一実施例による資源割当処理を説明する。図５は、本発明の一実施例による資源割当処理を示すフロー図である。 Next, resource allocation processing according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a flowchart showing resource allocation processing according to an embodiment of the present invention.

図５に示されるように、当該処理は、例えば、端末２００がクライアント・サーバシステム１０にアクセスしたことに応答して開始される。 As shown in FIG. 5, the process is started in response to, for example, the terminal 200 accessing the client / server system 10.

ステップＳ１０１において、資源割当システム１００は、端末２００における情報入力操作量を検出する。具体的には、資源割当システム１００は、処理要求データの送信指示前の端末２００における単位時間当たりのタイプ数、単位時間当たりのクリック数、単位時間当たりのタッチパネルへの接触回数、単位時間当たりのスキャン数などを検出する。 In step S <b> 101, the resource allocation system 100 detects an information input operation amount in the terminal 200. Specifically, the resource allocation system 100 determines the number of types per unit time, the number of clicks per unit time, the number of touches on the touch panel per unit time, and the number of touches per unit time before the terminal 200 before sending the processing request data. Detect the number of scans.

ステップＳ１０２において、資源割当システム１００は、検出した情報入力操作量に基づき、端末２００において以降に発信される処理要求データ量を予測する。すなわち、資源割当システム１００は、所定の期間内に端末２００から発信される処理要求データ量を予測する。例えば、情報入力操作量として端末２００における１分間当たりのタイプ数が１００回であったことが検出されると、資源割当システム１００は、以降の１時間に端末２００から６０００回のタイプに応じたデータ量が送信されると予測することができる。 In step S <b> 102, the resource allocation system 100 predicts a processing request data amount that is subsequently transmitted from the terminal 200 based on the detected information input operation amount. That is, the resource allocation system 100 predicts the processing request data amount transmitted from the terminal 200 within a predetermined period. For example, when it is detected that the number of types per minute in the terminal 200 is 100 times as the information input operation amount, the resource allocation system 100 responds to the type of 6000 times from the terminal 200 in the subsequent hour. It can be predicted that the amount of data will be transmitted.

ステップＳ１０３において、資源割当システム１００は、予測した処理要求データ量が閾値未満であるか判断する。当該閾値は、典型的には、ユーザの入力スキルが特に熟達し、各端末２００に割り当てられるハードウェア資源のデフォルト量では当該ユーザが快適にサービスを利用することができないと想定されるレベルに設定される。 In step S103, the resource allocation system 100 determines whether the predicted processing request data amount is less than the threshold value. The threshold value is typically set to a level at which it is assumed that the user's input skills are particularly proficient and the user cannot comfortably use the service with the default amount of hardware resources allocated to each terminal 200. Is done.

予測した処理要求データ量が閾値以上である場合（Ｓ１０３：Ｎｏ）、ステップＳ１０４において、資源割当システム１００は、当該処理要求データ量に基づきハードウェア資源の割当量を決定する。この場合、各端末２００にデフォルトに割り当てられているハードウェア資源の量では、端末２００のユーザは快適にサービスを利用することができないと想定される。このため、資源割当システム１００は、端末２００に追加的なハードウェア資源を割り当てる。あるいは、複数の処理サーバ３０１，３０２が地理的に分散配置されている場合、資源割当システム１００は、端末２００に近傍の処理サーバ３０２のハードウェア資源を割り当てるようにしてもよい。 If the predicted processing request data amount is greater than or equal to the threshold (S103: No), in step S104, the resource allocation system 100 determines the hardware resource allocation amount based on the processing request data amount. In this case, it is assumed that the user of the terminal 200 cannot comfortably use the service with the amount of hardware resources assigned to each terminal 200 as a default. For this reason, the resource allocation system 100 allocates additional hardware resources to the terminal 200. Alternatively, when the plurality of processing servers 301 and 302 are geographically distributed, the resource allocation system 100 may allocate the hardware resources of the nearby processing server 302 to the terminal 200.

他方、予測した処理要求データ量が閾値未満である場合（Ｓ１０３：Ｙｅｓ）、ステップＳ１０５において、資源割当システム１００は、各端末２００にデフォルトで設定されているハードウェア資源の初期量を端末２００に割り当てる。 On the other hand, if the predicted processing request data amount is less than the threshold (S103: Yes), in step S105, the resource allocation system 100 sets the initial amount of hardware resources set by default in each terminal 200 to the terminal 200. assign.

資源割当システム１００は、端末２００によるサービス利用中に定期的に情報入力操作量を検出し、上述した処理を繰り返してもよい。これにより、端末２００によるサービス利用中にも即時的に適切なハードウェア資源の量を制御することが可能になる。 The resource allocation system 100 may periodically detect the information input operation amount while using the service by the terminal 200 and repeat the above-described processing. This makes it possible to immediately control an appropriate amount of hardware resources even while using the service by the terminal 200.

以上、本発明の実施例について詳述したが、本発明は上述した特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。 As mentioned above, although the Example of this invention was explained in full detail, this invention is not limited to the specific embodiment mentioned above, In the range of the summary of this invention described in the claim, various deformation | transformation・ Change is possible.

１０クライアント・サーバシステム
１００資源割当システム
１１０検出部
１２０資源割当制御部
１３０予測部
２００端末
３０１，３０２処理サーバ
４００ネットワーク DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Client server system 100 Resource allocation system 110 Detection part 120 Resource allocation control part 130 Prediction part 200 Terminal 301,302 Processing server 400 Network

Claims

A detection unit for detecting an information input operation amount in the information input means of the terminal;
Based on the detected information input operation amount, a resource allocation control unit that controls the amount of hardware resources to be allocated to the terminal in order to process the processing request data provided from the terminal;
An information processing system.

A prediction unit that predicts a processing request data amount from the terminal based on the detected information input operation amount;
The information processing system according to claim 1, wherein the resource allocation control unit controls the amount of hardware resources allocated to the terminal based on the predicted processing request data amount.

3. The information processing system according to claim 1, wherein the amount of the hardware resource is a communication network bandwidth usable amount, a CPU usable amount, a memory usable amount, or a number of times of input / output to / from a storage device.

The resource allocation control unit allocates a predetermined initial amount of the hardware resource to the terminal when the detected information input operation amount is less than a predetermined threshold. Information processing system.

The hardware resources are geographically distributed;
5. The information processing system according to claim 1, wherein the resource allocation control unit further controls a geographical distribution amount of hardware resources allocated to the terminal.