JP2015069232A - Friend relationship reorganization device, friend relationship reorganization method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、ソーシャルネットワークサービス(SNS)における友人関係(ユーザ間のつながり)を自動で整理する友人整理装置、友人整理方法およびプログラムに関する。 The present invention relates to a friend arrangement device, a friend arrangement method, and a program for automatically arranging friend relationships (connections between users) in a social network service (SNS).
近年、インターネットの目覚ましい普及に伴い、特定のコミュニティを形成し、このコミュニティの中で、各ユーザが、例えば、ある出来事に対して、自己の考えや思い、感想等、いわゆる、つぶやきを投稿するソーシャルネットワークサービス(SNS)が多くの人々に利用されている。 In recent years, with the remarkable spread of the Internet, a specific community has been formed, in which each user posts a so-called tweet, such as his thoughts, thoughts, impressions, etc., for an event, for example Network services (SNS) are used by many people.
こうした、ソーシャルネットワークサービス(SNS)に関連する技術として、ユーザ間における相互のアクセス規制を個々に設定し、該アクセス規制に基づいてユーザ間でコンテンツの共有を行う技術(例えば、特許文献1参照。)やソーシャルグラフをユーザが能動的に操作することなく生成することができる、ソーシャルグラフ生成方法、他のソーシャルネットワーキングサービスにおける属性情報の類似性に基づいてユーザ抽出する技術(例えば、特許文献2参照。)、外部ソーシャルネットワークサービスにおいて設定されているコミュニティ管理情報を用いて、コミュニティ参加承認を行う技術(例えば、特許文献3参照。)が提案されている。 As a technology related to such a social network service (SNS), a technology for individually setting mutual access restrictions between users and sharing contents between users based on the access restrictions (see, for example, Patent Document 1). ) And a social graph generation method that enables a user to generate a social graph without actively operating the user, and a technique for extracting users based on similarity of attribute information in other social networking services (see, for example, Patent Document 2) ), And a technique for performing community participation approval using community management information set in an external social network service (for example, see Patent Document 3).
ここで、具体的には、特許文献1に記載の技術は、ユーザの能動的な操作に基づいて、当該ユーザの友人関係にあるユーザを友人から外したり、特定の発言内容を特定ユーザからは不可視にしたりするものであり、特許文献2、3に記載の技術は、他のソーシャルネットワークにおけるユーザが申告したプロファイル情報の類似性や、ソーシャルグラフの近接度(友人の友人関係)、コミュニティ所属情報等から、友人と推測されるユーザを抽出し、自動でソーシャルグラフを生成するものである。 Here, specifically, the technique described in Patent Literature 1 is based on the active operation of the user, and removes the user who is in the friendship of the user from the friend or the specific remark content from the specific user. The technologies described in Patent Documents 2 and 3 are similar to the profile information reported by users in other social networks, the proximity of social graphs (friend-friend relationships), and community affiliation information. The user who is assumed to be a friend is extracted from the above and the social graph is automatically generated.
また、ユーザが申告したプロファイル情報の類似性や、ソーシャルグラフの近接度(友人の友人関係)等から、友人と推測されるユーザを抽出し、提示する技術が知られている。 In addition, a technique for extracting and presenting a user who is presumed to be a friend from the similarity of profile information reported by the user, the proximity of a social graph (friend friendship), or the like is known.
しかしながら、従来のいずれの方法も、友人と推測されるユーザを自動あるいは半自動で友人として承認することにより、ユーザの友人承認(登録)作業の負荷を軽減するものでしかない。 However, any of the conventional methods merely reduces a user's friend approval (registration) work load by automatically or semi-automatically approving a user who is assumed to be a friend as a friend.
一方で、近年ソーシャル疲れと称される、ソーシャルネットワークサービスに対する面白みの低下や、サービス利用頻度低下・離脱現象が生じている。これらは、ソーシャルネットワークサービスの最新更新情報を常に追わなければいけないという極度な依存が背景にあり、自分の投稿内容によい反応が無いと不安になる、友人への投稿内容を評価する、コメント返すことが義務に感じる、等の、集団への帰属および参加意識が負担となることが一因と考えられる。 On the other hand, in recent years, there has been a decrease in the fun of social network services, a decrease in service usage frequency, and a phenomenon of withdrawal, which is called social fatigue. These are based on the extreme dependence that you must always keep up with the latest updates of social network services, and if you do not respond well to your posting content, you will be anxious, evaluate the posting content to friends, return comments This is thought to be due to the burden of belonging to the group and the sense of participation.
また、会社などの付き合いでしぶしぶ友人として承認している等、リアルでの関係性に基づいて承認しており、本人の意思に基づいて能動的に行われるべき拒否が立場上難しいという問題が含まれている。 In addition, it has been approved based on real relationships, such as reluctantly approved as a friend in the company, etc., including the problem that refusal to be actively made based on the intention of the person is difficult from a standpoint It is.
そこで、本発明は、上述の課題に鑑みてなされたものであり、ソーシャルネットワークサービス(SNS)における友人関係(ユーザ間のつながり)を自動で整理する友人整理装置、友人整理方法およびプログラムを提供することを目的とする。 Therefore, the present invention has been made in view of the above-described problems, and provides a friend organization device, a friend organization method, and a program for automatically organizing friend relationships (connections between users) in a social network service (SNS). For the purpose.
本発明は、上記の課題を解決するために、以下の事項を提案している。 The present invention proposes the following matters in order to solve the above problems.
(1)本発明は、SNSにおける、ある任意の対象ユーザにおいて、現在、友人関係にある他のユーザを整理する友人整理装置であって、前記ある任意の対象ユーザと定量化対象の前記他のユーザとの親密度を算出する親密度算出手段と、該算出された親密度に基づいて友人関係を前記SNS上、解消するか否かを判断する友人関係判断手段と、前記友人関係の判断結果に基づいて、実際に前記SNS上の友人関係を削除する友人整理手段と、を備えたことを特徴とする友人整理装置を提案している。 (1) The present invention is a friend arrangement device that arranges other users who are currently in a friendship relationship with an arbitrary target user in the SNS, and the other arbitrary target user and the other target to be quantified Intimacy calculating means for calculating intimacy with the user, friendship determining means for determining whether or not to cancel friendship on the SNS based on the calculated intimacy, and determination result of the friendship Based on the above, there is proposed a friend organizing device comprising a friend organizing means that actually deletes the friendship on the SNS.
(2)本発明は、(1)の友人整理装置について、前記親密度算出手段は、前記ユーザと定量化対象となるユーザとの間のコミュニケーション回数、または、コミュニケーション内容、または、コミュニケーションの方向性の少なくともひとつから親密度を算出することを特徴とする友人整理装置を提案している。 (2) In the friend organizing apparatus according to (1), the intimacy calculating means is configured such that the intimacy calculating means is the number of communication between the user and the user to be quantified, the communication content, or the direction of communication. Has proposed a friend arrangement device characterized by calculating intimacy from at least one of the above.
(3)本発明は、(1)または(2)の友人整理装置について、前記親密度算出手段と前記友人関係判断手段と友人整理手段とが連係して、ある一定周期で処理を実行することを特徴とする友人整理装置を提案している。 (3) According to the present invention, in the friend organizing apparatus of (1) or (2), the closeness calculating means, the friend relationship determining means, and the friend organizing means are linked to execute processing at a certain period. We have proposed a friend organizing device characterized by
(4)本発明は、(1)から(3)の友人整理装置について、前記友人整理手段の整理結果を提示する整理結果提示手段を備えたことを特徴とする友人整理装置を提案している。 (4) The present invention proposes a friend organizing apparatus characterized by comprising an organizing result presenting means for presenting the organizing result of the friend organizing means for the friend organizing apparatus of (1) to (3). .
(5)本発明は、(4)の友人整理装置について、前記提示された結果について、取り消し選択を行う選択手段を備えたことを特徴とする友人整理装置を提案している。 (5) The present invention proposes a friend organizing apparatus characterized in that the friend organizing apparatus according to (4) is provided with a selection means for performing cancellation selection with respect to the presented result.
(6)本発明は、(1)から(5)の友人整理装置について、前記親密度算出手段は、前記ユーザの最初の話題の投稿への友人の返信に対する再返信、友人の最初の話題の投稿への前記ユーザの返信、の二つの返信コミュニケーションを区別して、親密度算出時の反映度合いを変更することを特徴とする友人整理装置を提案している。 (6) The present invention relates to the friend arrangement device of (1) to (5), wherein the closeness calculating means re-replies to the reply of the friend to the first topic posting of the user, the first topic of the friend A friend arrangement device has been proposed that distinguishes two reply communications of the user's reply to a post and changes the degree of reflection when calculating intimacy.
(7)本発明は、(1)から(6)の友人整理装置について、前記親密度算出手段は、前記ユーザと友人との間のコミュニケーションの内容から、ですます等の敬語、あるいは、口語調や略称や通称・俗称等のくだけた表現を抽出し、その登場頻度に基づいて親密度を算出することを特徴とする友人整理装置を提案している。 (7) The present invention relates to the friend arrangement device of (1) to (6), wherein the intimacy calculating means is based on the contents of communication between the user and the friend, such as an honorific or a colloquial tone It proposes a friend arrangement device that extracts simple expressions such as abbreviations, common names, and popular names, and calculates intimacy based on the appearance frequency.
(8)本発明は、(1)から(7)の友人整理装置について、前記親密度算出手段は、前記ユーザと友人との間のコミュニケーションの内容を、ポジティブな内容あるいはネガティブな内容に分類し、その登場頻度に基づいて親密度を算出することを特徴とする友人整理装置を提案している。 (8) In the friend organizing apparatus according to (1) to (7), the closeness calculating unit classifies the content of communication between the user and the friend into a positive content or a negative content. The friend arrangement device is characterized in that the closeness is calculated based on the appearance frequency.
(9)本発明は、(1)から(8)の友人整理装置について、前記親密度算出手段は、前記ユーザと友人との間の返信の往復数、または、会話文字数の平均長、または、一日の会話回数をもとに親密度を算出することを特徴とする友人整理装置を提案している。 (9) The present invention relates to the friend arrangement device of (1) to (8), wherein the closeness calculating means is configured to calculate the round-trip number of replies between the user and the friend, or the average length of the number of conversation characters, or We have proposed a friend organization device that calculates intimacy based on the number of conversations per day.
(10)本発明は、(1)から(9)の友人整理装置について、前記親密度算出手段は、前記ユーザと複数の友人とのコミュニケーションの傾向を比較して親密度を算出することを特徴とする友人整理装置を提案している。 (10) In the friend organizing apparatus according to (1) to (9), the intimacy calculating means calculates intimacy by comparing communication tendencies between the user and a plurality of friends. A friend arrangement device is proposed.
(11)本発明は、(1)から(10)の友人整理装置について、前記親密度算出手段は複数の親密度を算出し、友人関係判断手段は、これら親密度の少なくとも一つを判断に利用することを特徴とする友人整理装置を提案している。 (11) In the friend organizing apparatus according to (1) to (10), the closeness calculating means calculates a plurality of closenesses, and the friendship determining means determines at least one of these closenesses. We have proposed a friend organizing device that is characterized by its use.
(12)本発明は、(11)の友人整理装置について、前記友人関係判断手段は、過去の友人整理結果および、友人再登録の結果に基づいて、前記複数の親密度のうち、判断に利用する親密度を決定することを特徴とする友人整理装置を提案している。 (12) The present invention relates to the friend arrangement device of (11), wherein the friend relationship determination means is used for determination among the intimacy among the plurality of intimacy based on past friend arrangement results and friend re-registration results. The friend arrangement device characterized by determining intimacy to do is proposed.
(13)本発明は、(1)から(12)の友人整理装置について、前記友人関係判断手段は、親密度の変化を蓄積し、急激な親密度の変化傾向に基づいて、友人関係を判断することを特徴とする友人整理装置を提案している。 (13) In the friend organizing apparatus according to (1) to (12), the friend relationship determination unit accumulates a change in intimacy and determines a friend relationship based on a rapid change in intimacy. We have proposed a friend arrangement device characterized by
(14)本発明は、(1)から(13)の友人整理装置について、前記友人関係判断手段は、前記親密度の低い友人に関して非表示判断を行い、非表示判断されたユーザの発言を前記友人整理手段において、その発言内容を非表示とするユーザとすることを特徴とする友人整理装置を提案している。 (14) In the friend organizing apparatus according to (1) to (13), the friend relationship determination unit performs a non-display determination regarding the friend having a low intimacy, and the user's remark determined as non-display In the friend organizing means, a friend organizing apparatus is proposed in which a user who hides the content of the remark is used.
(15)本発明は、親密度算出手段と友人関係判断手段と友人整理手段とを備え、SNSにおける、現在、友人関係にあるユーザを整理する友人整理装置における友人整理方法であって、前記親密度算出手段が、前記ユーザと定量化対象の他のユーザとの親密度を算出する第1のステップと、前記友人関係判断手段が、該算出された親密度に基づいて友人関係を前記SNS上、解消するか否かを判断する第2のステップと、前記友人整理手段が、前記友人関係の判断結果に基づいて、実際に前記SNS上の友人関係を削除する第3のステップと、を備えたことを特徴とする友人整理方法を提案している。 (15) The present invention is a friend organizing method in a friend organizing apparatus that comprises an intimacy calculating unit, a friend relationship determining unit, and a friend organizing unit, and organizing users who are currently in friendships in the SNS. A first step in which the density calculating means calculates a closeness between the user and another user to be quantified; and the friendship determining means determines a friendship on the SNS based on the calculated closeness. A second step of determining whether or not to cancel, and a third step in which the friend organizing means actually deletes the friend relationship on the SNS based on the determination result of the friend relationship. We propose a friend arrangement method characterized by that.
(16)本発明は、親密度算出手段と友人関係判断手段と友人整理手段とを備え、SNSにおける、現在、友人関係にあるユーザを整理する友人整理装置における友人整理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、前記親密度算出手段が、前記ユーザと定量化対象の他のユーザとの親密度を算出する第1のステップと、前記友人関係判断手段が、該算出された親密度に基づいて友人関係を前記SNS上、解消するか否かを判断する第2のステップと、前記友人整理手段が、前記友人関係の判断結果に基づいて、実際に前記SNS上の友人関係を削除する第3のステップと、をコンピュータに実行させるためのプログラムを提案している。 (16) The present invention includes a closeness calculation unit, a friend relationship determination unit, and a friend grouping unit, and causes a computer to execute a friend grouping method in a friend grouping device that sorts out users who are currently in SNS. A first step in which the closeness calculating means calculates a closeness between the user and another user to be quantified; and the friendship determining means is configured to calculate the closeness to the calculated closeness. A second step of determining whether or not to cancel the friendship on the SNS based on the SNS, and the friend organizing means actually deletes the friendship on the SNS based on the determination result of the friendship A program for causing a computer to execute the third step is proposed.
本発明によれば、ユーザにおいて心理的に実施しにくいと考えられる友人の整理を、実際のコミュニケーションの盛り上がりに基づいて自動処理をするため、SNS疲れと表現されるようなサービスへのモチベーションの低下を防ぐことができるという効果がある。 According to the present invention, since the arrangement of friends who are considered difficult to perform psychologically by the user is automatically processed based on the actual excitement of communication, the motivation to the service expressed as SNS fatigue is reduced. There is an effect that can be prevented.
以下、本発明の実施形態について、図面を用いて、詳細に説明する。
なお、本実施形態における構成要素は適宜、既存の構成要素等との置き換えが可能であり、また、他の既存の構成要素との組合せを含む様々なバリエーションが可能である。したがって、本実施形態の記載をもって、特許請求の範囲に記載された発明の内容を限定するものではない。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
Note that the constituent elements in the present embodiment can be appropriately replaced with existing constituent elements and the like, and various variations including combinations with other existing constituent elements are possible. Therefore, the description of the present embodiment does not limit the contents of the invention described in the claims.
図1は、本発明の概念図である。図1に示すように、本発明は、友人整理装置100が、当該装置を利用するユーザと他のユーザとのソーシャルネットワークサービス(SNS)における友人関係(ユーザ間のつながり)を自動で整理するものである。具体的には、SNS上の当該ユーザおよび他のユーザのつぶやきに基づいて、当該ユーザ間の親密度を算出し、友人関係を判断して、友人を整理する。なお、前提として、コミュニケーションは、コミュニケーション開始となる一番初めのつぶやきと、つぶやきに対する返信つぶやき(および返信つぶやきに対する返信つぶやき)によって構成されるものとする。例えば、ツイッターであれば、リプライあるいはリツイートを返信つぶやきととらえ、その元となるつぶやきを一番初めのつぶやきと定義する。
FIG. 1 is a conceptual diagram of the present invention. As shown in FIG. 1, in the present invention, a
<第1の実施形態>
図2および図3を用いて、本発明の第1の実施形態について、説明する。
<First Embodiment>
A first embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.
<友人整理装置の構成>
本実施形態に係る友人整理装置100は、図2に示すように、親密度算出部110と、友人関係判断部120と、友人整理部130と、整理結果提示部140と、選択部150と、制御部160とから構成されている。
<Configuration of friend arrangement device>
As shown in FIG. 2, the
友人整理装置100は、友人整理を実施する主体のユーザが、ある一定期間中に他のユーザと行ったコミュニケーション履歴を取得する。親密度算出部110は、主体のユーザSにおいて一番初めのつぶやきの回数start(S)および、他のユーザOにおけるユーザSへの返信回数reply(S、O)、他のユーザOにおいて一番初めのつぶやきの回数start(O)および、ユーザSにおけるユーザOへの返信回数reply(O、S)、ユーザSおよびユーザOが関連している各つぶやきtにおけるユーザSとユーザOとの平均返信継続回数(一番初めのつぶやきから返信が繰り返された回数)reply_length(t)をカウントし、下記例の式により、親密度Friend(S、O)を算出する。つまり、親密度算出部110は、ユーザSと定量化対象となるユーザOとの間のコミュニケーション回数、または、コミュニケーション内容、または、コミュニケーションの方向性の少なくともひとつから親密度を算出する。
The
数1は、単純な返信数により、親密度を算出する例、数2は、全返信に対する割合により、親密度を算出する例、数3は、相手側への返信数が多いか少ないかにより、親密度を算出する例、数4は、双方の返信数に対するユーザSからユーザOへの返信の割合により、親密度を算出する例であり、極端にユーザOからの返信対応が多い場合には、親密度が低いと判断する。数5は、平均返信継続回数により、親密度を算出する例であり、やりとり回数が長い場合には、親密度が高いと判断する。 Formula 1 is an example of calculating the familiarity based on the number of simple replies, Formula 2 is an example of calculating the familiarity based on the ratio to all replies, and Formula 3 is based on whether the number of replies to the other party is large or small. An example of calculating intimacy, Expression 4 is an example of calculating intimacy based on the ratio of replies from the user S to the user O with respect to the number of replies in both cases. Determines that the intimacy is low. Equation 5 is an example of calculating the familiarity based on the average number of reply replies. If the number of exchanges is long, it is determined that the familiarity is high.
友人整理判断部120は、親密度算出部110の出力結果ひとつ、あるいは複数を利用し判断する。例えば、数1から数5のうち、任意の数式について、ある閾値thを用いて、Friend(S、O)<thのとき、当該ユーザS、ユーザOの友人関係を外すと判断し、友人整理部130にその判断結果を出力する。
The friend
または、数1から数5のうち、任意の数式について、Friend(S、O)<thが成立した回数n_timesを記録しておき、n_timesがある期間内に一定回数以上出現した際に、友人整理部130にその判断結果を出力する。
Alternatively, the number n_times of the establishment of Friend (S, O) <th is recorded for an arbitrary mathematical expression from Formula 1 to Formula 5, and when n_times appears more than a certain number of times within a certain period, friend arrangement is performed. The determination result is output to
また、数1から数5のうち、複数の数式について、Friend(S、O)<thが成立した個数n_countがある一定数を超えた際に、友人整理部130にその判断結果を出力する。
In addition, when a number n_count in which Friend (S, O) <th is satisfied exceeds a certain number for a plurality of mathematical expressions in Formulas 1 to 5, the determination result is output to
または、ある閾値thを用いて、start(S)<thを満たすときには、つぶやき数不十分として、友人整理を行わない、すなわち友人整理部130に判断結果を出力しないようにしてもよい。
Alternatively, when start (S) <th is satisfied using a certain threshold th, it may be determined that the number of tweets is insufficient and the friend arrangement is not performed, that is, the determination result is not output to the
友人整理部130は、友人整理判断部120からの出力に基づいて、友人関係を自動で削除する。あるいは、つぶやき表示頻度の制御を行う(例えば、親密度の大きさに従って、ランダムで非表示にする、等)。
The
整理結果提示部140は、友人整理部130の整理結果を取得し、その整理結果をユーザSに提示する。選択部150は、整理結果提示部140に提示された結果について、取り消し選択を行う。制御部160は、親密度算出部110、友人関係判断部120、友人整理部130、整理結果提示部140の動作を制御する。例えば、制御部160は、ある一定周期で親密度算出部110、友人関係判断部120、友人整理部130、整理結果提示部140の処理を実行するよう制御を行う。このような制御により、最新のつぶやきに基づいて、友人関係を自動的に整理することができる。
The organization result
<友人整理装置の処理>
図3を用いて、本実施形態に係る友人整理装置の処理について説明する。
<Processing by friend arrangement device>
The process of the friend arrangement device according to the present embodiment will be described with reference to FIG.
まず、親密度算出部110は、ユーザSと定量化対象の他のユーザOとの親密度を算出する(ステップS110)。友人関係判断部120は、算出された親密度に基づいて友人関係をSNS上、解消するか否かを判断する(ステップS120)。友人整理部130は、友人関係の判断結果に基づいて、実際にSNS上の友人関係を削除する(ステップS130)。
First, the
なお、親密度算出部110は、ユーザSの最初の話題の投稿への友人Oの返信に対する再返信、友人Oの最初の話題の投稿へのユーザSの返信、の二つの返信コミュニケーションを区別して、親密度算出時の反映度合いを変更するようにしてもよい。
The
また、親密度算出部110は、ユーザSと友人Oとの間のコミュニケーションの内容を、ポジティブな内容あるいはネガティブな内容に分類し、その登場頻度に基づいて親密度を算出するようにしてもよい。
The
さらに、親密度算出部110は、ユーザSと友人Oとの間の返信の往復数、または、会話文字数の平均長、または、一日の会話回数をもとに親密度を算出するようにしてもよい。
Further, the
さらに、親密度算出部110は、ユーザSと複数の友人とのコミュニケーションの傾向を比較して親密度を算出するようにしてもよい。
Furthermore, the
以上、説明したように、本実施形態によれば、ユーザ間のコミュニケーション履歴から親密度を算出し、算出した親密度に基づいて、友人関係を判断した上で、友人の整理を自動的に行うため、的確に、ソーシャルネットワークサービス(SNS)における友人関係(ユーザ間のつながり)を自動で整理することができる。 As described above, according to the present embodiment, the closeness is calculated from the communication history between the users, and the friend is automatically arranged after determining the friendship based on the calculated closeness. Therefore, the friendship (connection between users) in the social network service (SNS) can be automatically organized.
<第2の実施形態>
図4を用いて、本発明の第2の実施形態について説明する。
<Second Embodiment>
A second embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.
<友人整理装置の構成>
本実施形態に係る友人整理装置は、図4に示すように、親密度算出部111と、友人関係判断部120と、友人整理部130と、整理結果提示部140と、選択部150と、制御部160とから構成されている。なお、第1の実施形態と同一の符号を付す構成要素については、同様の機能を有することから、その詳細な説明は、省略する。
<Configuration of friend arrangement device>
As shown in FIG. 4, the friend arrangement device according to the present embodiment includes a
親密度算出部111は、ユーザSと友人との間のコミュニケーションの内容から、ですます等の敬語、あるいは、口語調や略称や通称・俗称等のくだけた表現を抽出し、その登場頻度に基づいて親密度を算出する。
The
具体的には、ユーザSと友人O間のA回のコミュニケーション中、尊敬語の出てきた回数B、くだけた表見の出てきた回数をCとしたときに、数6により、親密度を算出する。 Specifically, during the communication A times between the user S and the friend O, when the number B of honorific words appears and the number of appearances of simple lookouts is C, the familiarity is expressed by the following equation (6). calculate.
なお、親密度算出部111は、ユーザSと友人Oとの間のコミュニケーションの内容を、ポジティブな内容あるいはネガティブな内容に分類し、その登場頻度に基づいて親密度を算出するようにしてもよい。
The
また、親密度算出部111は、ユーザSと友人Oとの間の返信の往復数、または、会話文字数の平均長、または、一日の会話回数をもとに親密度を算出するようにしてもよい。
In addition, the
さらに、親密度算出部111は、ユーザSと複数の友人とのコミュニケーションの傾向を比較して親密度を算出するようにしてもよい。
Furthermore, the
<第3の実施形態>
図5を用いて、本発明の第3の実施形態について説明する。
<Third Embodiment>
A third embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.
<友人整理装置の構成>
本実施形態に係る友人整理装置は、図5に示すように、親密度算出部112と、友人関係判断部121と、友人整理部130と、整理結果提示部140と、選択部150と、制御部160とから構成されている。なお、第1の実施形態と同一の符号を付す構成要素については、同様の機能を有することから、その詳細な説明は、省略する。
<Configuration of friend arrangement device>
As shown in FIG. 5, the friend arrangement device according to the present embodiment includes a
親密度算出部112は、複数の親密度を算出する。友人関係判断部121は、これら親密度の少なくとも一つを判断に利用する。
The
例えば、友人関係判断部121は、過去の友人整理結果および、友人再登録の結果に基づいて、複数の親密度のうち、判断に利用する親密度を決定する。
For example, the friend
具体的には、各親密度算出結果をFriend_1,Friend_2,…とし、Friend_iに基づき友達整理を行った回数をAi、その後再登録が行われた回数をBiとしたときに、数7において、その数値が大きいものを判断に利用する親密度として決定する。 Specifically, when the intimacy calculation result is Friend_1, Friend_2,..., Ai is the number of friend arrangements based on Friend_i, and Bi is the number of re-registrations after that, The thing with a large numerical value is determined as the intimacy used for the judgment.
<第4の実施形態>
図6を用いて、本発明の第4の実施形態について説明する。
<Fourth Embodiment>
A fourth embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.
<友人整理装置の構成>
本実施形態に係る友人整理装置は、図6に示すように、親密度算出部110と、友人関係判断部122と、友人整理部130と、整理結果提示部140と、選択部150と、制御部160とから構成されている。なお、第1の実施形態と同一の符号を付す構成要素については、同様の機能を有することから、その詳細な説明は、省略する。
<Configuration of friend arrangement device>
As shown in FIG. 6, the friend arrangement device according to the present embodiment includes a
友人関係判断部122は、親密度の変化を蓄積し、急激な親密度の変化傾向に基づいて、友人関係を判断する。
The friend
具体的には、前回までの親密度平均をm(Friend)、今回の親密度をFriendとしたときに、数8を用いて、急激な親密度の変化傾向を判断する。数8においてthは、閾値を示す。 Specifically, when the familiarity average until the previous time is m (Friend) and the current familiarity is Friend, Equation 8 is used to determine a rapid change in familiarity. In Equation 8, th represents a threshold value.
また、友人関係判断部122は、親密度の低い友人に関して非表示判断を行い、非表示判断されたユーザの発言をSNS上において非表示にする。これは、例えば、SNSにおいて友人整理部から非表示判断されたユーザ列を取得し、同SNSにおいて表示を消す、などの方法が考えられる。
Moreover, the friend
なお、友人整理装置の処理をコンピュータシステムが読み取り可能な記録媒体に記録し、この記録媒体に記録されたプログラムを友人整理装置に読み込ませ、実行することによって本発明の友人整理装置を実現することができる。ここでいうコンピュータシステムとは、OSや周辺装置等のハードウェアを含む。 Note that the friend organization device of the present invention is realized by recording the processing of the friend organization device on a recording medium readable by the computer system, causing the friend organization device to read and execute the program recorded on the recording medium. Can do. The computer system here includes an OS and hardware such as peripheral devices.
また、「コンピュータシステム」は、WWW(World Wide Web)システムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境(あるいは表示環境)も含むものとする。また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク(通信網)や電話回線等の通信回線(通信線)のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。 Further, the “computer system” includes a homepage providing environment (or display environment) if a WWW (World Wide Web) system is used. The program may be transmitted from a computer system storing the program in a storage device or the like to another computer system via a transmission medium or by a transmission wave in the transmission medium. Here, the “transmission medium” for transmitting the program refers to a medium having a function of transmitting information, such as a network (communication network) such as the Internet or a communication line (communication line) such as a telephone line.
また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組合せで実現できるもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であってもよい。 The program may be for realizing a part of the functions described above. Furthermore, what can implement | achieve the function mentioned above in combination with the program already recorded on the computer system, what is called a difference file (difference program) may be sufficient.
以上、この発明の実施形態につき、図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。 The embodiments of the present invention have been described in detail with reference to the drawings. However, the specific configuration is not limited to the embodiments, and includes designs and the like that do not depart from the gist of the present invention.
100;友人整理装置
110;親密度算出部
111;親密度算出部
112;親密度算出部
120;友人関係判断部
121;友人関係判断部
122;友人関係判断部
130;友人整理部
140;整理結果提示部
150;選択部
160;制御部
100;
Claims (16)
前記ある任意の対象ユーザと定量化対象の前記他のユーザとの親密度を算出する親密度算出手段と、
該算出された親密度に基づいて友人関係を前記SNS上、解消するか否かを判断する友人関係判断手段と、
前記友人関係の判断結果に基づいて、実際に前記SNS上の友人関係を削除する友人整理手段と、
を備えたことを特徴とする友人整理装置。 A friend arrangement device that arranges other users who are currently in a friendship with an arbitrary target user in SNS,
A familiarity calculating means for calculating a familiarity between the certain arbitrary target user and the other user to be quantified;
A friendship determination means for determining whether to cancel a friendship on the SNS based on the calculated intimacy;
Based on the determination result of the friendship, friend arrangement means for actually deleting the friendship on the SNS;
A friend arrangement device characterized by comprising:
前記親密度算出手段が、前記ユーザと定量化対象の他のユーザとの親密度を算出する第1のステップと、
前記友人関係判断手段が、該算出された親密度に基づいて友人関係を前記SNS上、解消するか否かを判断する第2のステップと、
前記友人整理手段が、前記友人関係の判断結果に基づいて、実際に前記SNS上の友人関係を削除する第3のステップと、
を備えたことを特徴とする友人整理方法。 A friend arrangement method in a friend arrangement device that includes a closeness calculation means, a friend relationship determination means, and a friend arrangement means, and arranges users who are currently in friendships in the SNS,
A first step in which the closeness calculating means calculates closeness between the user and another user to be quantified;
A second step in which the friendship determination means determines whether to cancel a friendship on the SNS based on the calculated intimacy;
A third step in which the friend organizing means actually deletes the friendship on the SNS based on the determination result of the friendship;
A friend arrangement method characterized by comprising:
前記親密度算出手段が、前記ユーザと定量化対象の他のユーザとの親密度を算出する第1のステップと、
前記友人関係判断手段が、該算出された親密度に基づいて友人関係を前記SNS上、解消するか否かを判断する第2のステップと、
前記友人整理手段が、前記友人関係の判断結果に基づいて、実際に前記SNS上の友人関係を削除する第3のステップと、
をコンピュータに実行させるためのプログラム。 A program for causing a computer to execute a friend organizing method in a friend organizing apparatus that includes an intimacy calculating unit, a friend relationship determining unit, and a friend organizing unit,
A first step in which the closeness calculating means calculates closeness between the user and another user to be quantified;
A second step in which the friendship determination means determines whether to cancel a friendship on the SNS based on the calculated intimacy;
A third step in which the friend organizing means actually deletes the friendship on the SNS based on the determination result of the friendship;
A program that causes a computer to execute.
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