JP2015055384A - Air conditioner - Google Patents

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高穂 糸井川
Takaho Itoigawa
高穂 糸井川
貴郎 上田
Takao Ueda
貴郎 上田
伊藤 誠
Makoto Ito
伊藤  誠
佑人 小松
Yuto Komatsu
佑人 小松
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an air conditioner capable of detecting a human body whether a room is bright or dark and appropriately controlling air conditioning and the like.SOLUTION: An imaging element 131 images an indoor space and a first detection unit detects a human body. A temperature detection element 132 detects an indoor temperature and a second detection unit detects a human body. A third detection units detects illuminance. A first control unit controls air-conditioning based on detection of the human body by the first detection unit if the illuminance detected by the third detection unit is not less than a first reference value. A second control unit controls air-conditioning based on detection of the human body by the second detection unit if the illuminance detected by the third detection unit is less than the first reference value.

Description

本発明は、空気調和機に関する。   The present invention relates to an air conditioner.

本技術分野の背景技術として、特開2001−355898号公報(特許第4106857号(特許文献1))がある。同公報には、「本体10に部屋の様子を撮影できる画像センサ1を配設した。」と記載されている(要約参照)。
また、本技術分野の背景技術として、特開2010−266188号公報(特許文献2)がある。この公報には、「所望の設定温度により設定された制御目標値に基づき空調制御を行う空気調和機200とその制御コントローラ100からなる空調システムであって、空気調和機200は、記憶部と人体検知手段と使用者判定部と制御指標決定部と空調制御部を備え、人体検知手段の検出結果および使用者判定部の判定結果に応じて、制御コントローラの特徴設定手段により設定された個人の快適性特徴に応じて算出した制御補正値を所望の設定内容に加算して制御目標値とするか、室内全体の快適性を制御目標値とするかを決定するようにした。」と記載されている(要約参照)。
As background art of this technical field, there is JP-A-2001-355898 (Patent No. 4106857 (Patent Document 1)). The gazette states that “the image sensor 1 capable of photographing the state of the room is arranged in the main body 10” (see summary).
Moreover, there exists Unexamined-Japanese-Patent No. 2010-266188 (patent document 2) as background art of this technical field. This publication states that “an air conditioning system that includes an air conditioner 200 that performs air conditioning control based on a control target value set at a desired set temperature and a controller 100 for the air conditioner 200. The air conditioner 200 includes a storage unit and a human body. It comprises a detection means, a user determination section, a control index determination section, and an air conditioning control section, and the personal comfort set by the feature setting means of the control controller according to the detection result of the human body detection means and the determination result of the user determination section The control correction value calculated according to the characteristic is added to the desired setting content to determine whether it is the control target value or the overall comfort of the room is the control target value. " (See summary).

特開2001−355898号公報JP 2001-355898 A 特開2010−266188号公報JP 2010-266188 A

前記特許文献1には、画像センサで部屋の様子を撮影することが記載されている。また、前記特許文献2には、人体検知手段について記載されている。
しかし、CCD(Charge Coupled Device)などを用いた通常の撮像素子では、撮像した画像から人体の位置などを特定できるのは、室内がある程度明るい場合に限られる。また、温度検出素子により室内の温度を検出することで人体の位置などを検出することも可能である。この場合は、室内が暗くなっても人物を検出することができる。しかし、撮像した画像に基づいて人体の位置などを検出する方が、温度検出により人体の位置などを検出する場合に比べて、人体の位置などを正確に検出することができる。
そこで、本発明は、適切に人体の位置などを検出して空気調和などを的確に制御することができる空気調和機を提供することを課題とする。
Japanese Patent Application Laid-Open No. H10-228667 describes that a room is photographed with an image sensor. Patent Document 2 describes human body detection means.
However, in a normal imaging device using a CCD (Charge Coupled Device) or the like, the position of the human body can be specified from the captured image only when the room is bright to some extent. It is also possible to detect the position of the human body by detecting the temperature in the room using a temperature detection element. In this case, a person can be detected even when the room is dark. However, detecting the position of the human body based on the captured image can detect the position of the human body more accurately than detecting the position of the human body by temperature detection.
Then, this invention makes it a subject to provide the air conditioner which can detect a human body position etc. appropriately and can control air conditioning etc. appropriately.

上記課題を解決するため、本発明の一形態は、室内の画像を撮像する撮像部と、前記撮像部で撮像した画像に基づいて人体を検出する第1の検出部と、室内の温度検出を行う温度検出部と、前記温度検出部で検出した温度に基づいて人体を検出する第2の検出部と、室内の照度を検出する第3の検出部と、前記第3の検出部で検出した照度が第1の基準値以上であるときは、前記第1の検出部による人体の検出に基づいて空気調和を制御する第1の制御部と、前記第3の検出部で検出した照度が第1の基準値未満であるときは、前記第2の検出部による人体の検出に基づいて空気調和を制御する第2の制御部と、を有する。   In order to solve the above problems, according to one embodiment of the present invention, an imaging unit that captures an indoor image, a first detection unit that detects a human body based on an image captured by the imaging unit, and indoor temperature detection are performed. A temperature detection unit that performs the detection, a second detection unit that detects a human body based on the temperature detected by the temperature detection unit, a third detection unit that detects illuminance in the room, and the third detection unit When the illuminance is greater than or equal to the first reference value, the illuminance detected by the first control unit that controls air conditioning based on detection of the human body by the first detection unit and the illuminance detected by the third detection unit is And a second control unit that controls air conditioning based on detection of a human body by the second detection unit when the value is less than one reference value.

本発明によれば、適切に人体の位置などを検出して空気調和などを的確に制御することができる空気調和機を提供することができる。
上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the air conditioner which can detect a human body position etc. appropriately and can control air conditioning etc. appropriately can be provided.
Problems, configurations, and effects other than those described above will be clarified by the following description of embodiments.

図1は、本発明の一実施例にかかる空気調和機の外観構成の説明図である。Drawing 1 is an explanatory view of the appearance composition of the air harmony machine concerning one example of the present invention. 図2は、本発明の一実施例にかかる空気調和機の室内機をその長手方向と直交する方向に切断した縦断面図である。FIG. 2 is a longitudinal sectional view of an indoor unit of an air conditioner according to an embodiment of the present invention cut in a direction perpendicular to the longitudinal direction. 図3は、本発明の一実施例にかかる空気調和機の撮像素子、温度検出素子の向きを水平方向に駆動する機構の例を説明する説明図である。(a)〜(c)は、それぞれ別の例を示している。FIG. 3 is an explanatory diagram illustrating an example of a mechanism for driving the orientation of the imaging element and the temperature detection element of the air conditioner according to the embodiment of the present invention in the horizontal direction. (A)-(c) has shown another example, respectively. 図4は、本発明の一実施例にかかる空気調和機の撮像素子の水平方向の向きの移動と視野角について説明する説明図である。FIG. 4 is an explanatory diagram for explaining the movement in the horizontal direction and the viewing angle of the image sensor of the air conditioner according to the embodiment of the present invention. 図5は、本発明の一実施例にかかる空気調和機撮像素子の上下方向の視野角について説明する説明図である。(a)は、室内機の側方からみた撮像素子の視野角を示す図であり、(b)は、撮像素子で撮像した室内の画像の例を示す図である。FIG. 5 is an explanatory diagram for explaining the viewing angle in the vertical direction of the air conditioner image sensor according to the embodiment of the present invention. (A) is a figure which shows the viewing angle of the image pick-up element seen from the side of the indoor unit, (b) is a figure which shows the example of the indoor image imaged with the image pick-up element. 図6は、本発明の一実施例にかかる空気調和機の温度検出素子の垂直方向の視野角について説明する説明図である。FIG. 6 is an explanatory diagram for explaining the viewing angle in the vertical direction of the temperature detecting element of the air conditioner according to the embodiment of the present invention. 図7は、本発明の一実施例にかかる空気調和機の温度検出素子の水平方向の視野角について説明する説明図である。FIG. 7 is an explanatory diagram for explaining the horizontal viewing angle of the temperature detecting element of the air conditioner according to the embodiment of the present invention. 図8は、本発明の一実施例にかかる空気調和機の温度検出素子で30回温度検出を行ったときの視野角150°の範囲の検出温度の温度分布を示すマトリックスである。である。FIG. 8 is a matrix showing the temperature distribution of the detected temperatures in the range of a viewing angle of 150 ° when temperature detection is performed 30 times by the temperature detection element of the air conditioner according to one embodiment of the present invention. It is. 図9は、本発明の一実施例にかかる空気調和機の制御系の電気的な接続を示すブロック図である。FIG. 9 is a block diagram showing electrical connection of the control system of the air conditioner according to one embodiment of the present invention. 図10は、本発明の一実施例にかかる空気調和機の撮像処理のフローチャートである。FIG. 10 is a flowchart of the imaging process of the air conditioner according to the embodiment of the present invention. 図11は、本発明の一実施例にかかる空気調和機の温度検出処理のフローチャートである。FIG. 11 is a flowchart of the temperature detection process of the air conditioner according to the embodiment of the present invention. 図12は、本発明の一実施例にかかる空気調和機の人体検出処理のフローチャートである。FIG. 12 is a flowchart of the human body detection process of the air conditioner according to the embodiment of the present invention. 図13は、本発明の一実施例にかかる空気調和機の空気調和制御処理のフローチャートである。FIG. 13 is a flowchart of the air conditioning control process of the air conditioner according to the embodiment of the present invention. 図14は、本発明の一実施例にかかる空気調和機の画像に基づく人体検出処理のフローチャートである。FIG. 14 is a flowchart of human body detection processing based on an image of an air conditioner according to an embodiment of the present invention. 図15は、本発明の一実施例にかかる空気調和機の画像に基づく人体検出処理について詳細に説明する説明図である。(a)〜(c)は、x、y、zの値の求め方について説明するものである。FIG. 15 is an explanatory diagram illustrating in detail the human body detection process based on the image of the air conditioner according to the embodiment of the present invention. (A)-(c) explains how to obtain the values of x, y, z. 図16は、本発明の一実施例にかかる空気調和機の温度に基づく人体検出処理のフローチャートである。FIG. 16 is a flowchart of the human body detection process based on the temperature of the air conditioner according to the embodiment of the present invention. 図17は、本発明の一実施例にかかる空気調和機の画像による人体検出基づく空気調和制御処理のフローチャートである。FIG. 17 is a flowchart of an air conditioning control process based on human body detection based on an image of an air conditioner according to an embodiment of the present invention. 図18は、本発明の一実施例にかかる空気調和機の第1の温度による空気調和制御処理のフローチャートである。FIG. 18 is a flowchart of an air conditioning control process according to a first temperature of an air conditioner according to an embodiment of the present invention. 図19は、本発明の一実施例にかかる空気調和機の第2の温度による空気調和制御処理のフローチャートである。FIG. 19 is a flowchart of an air conditioning control process at a second temperature of the air conditioner according to the embodiment of the present invention. 図20は、本発明の一実施例にかかる空気調和機の第3の温度による空気調和制御処理のフローチャートである。FIG. 20 is a flowchart of an air conditioning control process at a third temperature of the air conditioner according to the embodiment of the present invention. 図21は、本発明の一実施例にかかる空気調和機の照明制御処理のフローチャートである。FIG. 21 is a flowchart of the illumination control process of the air conditioner according to the embodiment of the present invention. 図22は、本発明の一実施例にかかる空気調和機の照明制御処理について説明する説明図である。FIG. 22 is an explanatory diagram for explaining the illumination control process of the air conditioner according to the embodiment of the present invention. 図23は、本発明の一実施例にかかる空気調和機の照明制御処理の別の例について説明する建物の室内の縦断面図である。FIG. 23 is a longitudinal sectional view of a room interior of a building for explaining another example of the lighting control process of the air conditioner according to the embodiment of the present invention. 図24は、本発明の一実施例にかかる空気調和機の照明制御処理の別の例について説明するフローチャートである。FIG. 24 is a flowchart for explaining another example of the illumination control process of the air conditioner according to the embodiment of the present invention. 図25は、本発明の一実施例にかかる空気調和機の照明制御処理の別の例について説明するタイミングチャートである。FIG. 25 is a timing chart for explaining another example of the illumination control process of the air conditioner according to the embodiment of the present invention. 図26は、本発明の一実施例にかかる空気調和機の照明制御処理の別の例について説明する建物の室内の平面図である。FIG. 26 is a plan view of the room interior of the building for explaining another example of the lighting control process of the air conditioner according to the embodiment of the present invention. 図27は、本発明の一実施例にかかる空気調和機の照明制御処理の別の例について説明する建物の室内の平面図である。FIG. 27 is a plan view of a room interior of a building for explaining another example of the lighting control process of the air conditioner according to the embodiment of the present invention.

以下、本発明の実施例について図面を用いて説明する。
<装置の全体構成>
図1は、本実施例にかかる空気調和機1の外観構成の説明図である。空気調和機1は、例えばヒートポンプ技術などを用い、冷房などの室内の空気調和を行う装置である。空気調和機1は、大別して、室内の壁などに設置される室内機100と、屋外などに設置される室外機200と、赤外線通信などにより室内機100と通信してユーザが空気調和機1を操作するためのリモコンReとからなる。空気調和機1が設置されるときは、室内機100と室外機200とは冷媒配管(図示せず)で接続される。また、室内機100と室外機200とは通信ケーブル(図示せず)で接続され、互いに通信することができる。
Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
<Overall configuration of device>
Drawing 1 is an explanatory view of the appearance composition of air harmony machine 1 concerning this example. The air conditioner 1 is a device that performs indoor air conditioning such as cooling using, for example, heat pump technology. The air conditioner 1 is roughly classified into an indoor unit 100 installed on an indoor wall and the like, an outdoor unit 200 installed outdoors and the like, and the user communicates with the indoor unit 100 by infrared communication or the like. And a remote controller Re for operating. When the air conditioner 1 is installed, the indoor unit 100 and the outdoor unit 200 are connected by a refrigerant pipe (not shown). The indoor unit 100 and the outdoor unit 200 are connected by a communication cable (not shown) and can communicate with each other.

リモコンReはユーザによって操作され、室内機100のリモコン受信部342(図9)に対して赤外線信号を送信する。当該信号の内容は、運転要求、設定温度の変更、タイマ、運転モードの変更、停止要求などの様々な指令である。
空気調和機1は、これらの信号に基づいて、少なくとも室内の冷房、暖房、除湿などを行うことができる。また、空気清浄など、その他の空気調和の機能を備えていてもよい。すなわち、空気調和機1は、室内の空気を様々に調整することができる。
The remote controller Re is operated by the user and transmits an infrared signal to the remote control receiving unit 342 (FIG. 9) of the indoor unit 100. The contents of the signal are various commands such as an operation request, a change in set temperature, a timer, an operation mode change, and a stop request.
The air conditioner 1 can perform at least indoor cooling, heating, dehumidification, and the like based on these signals. Further, other air conditioning functions such as air purification may be provided. That is, the air conditioner 1 can adjust indoor air in various ways.

室内機100の例えば長手方向中央部の下部には、撮像素子131が室内側を撮像側として設置されている。撮像素子131としては、例えば、CCD(Charge Coupled Device)を用いることができる。さらに、室内機100の前面パネル111の例えば長手方向中央部の下部には、温度検出素子132が室内側を温度検出側として設置されている。温度検出素子132としては、例えば、サーモパイルを用いることができる。撮像素子131、温度検出素子132に関するさらに詳細な構成については後述する。
図2は、室内機100をその長手方向と直交する方向に切断した縦断面図である。室内機100の筐体ベース112は、熱交換器113、送風ファン114、フィルタ115などの内部構造体を収容している。
For example, at the lower part of the central portion of the indoor unit 100 in the longitudinal direction, the image sensor 131 is installed with the indoor side as the imaging side. For example, a CCD (Charge Coupled Device) can be used as the imaging device 131. Furthermore, the temperature detection element 132 is installed in the lower part of the center part of the longitudinal direction of the front panel 111 of the indoor unit 100 with the indoor side as the temperature detection side. For example, a thermopile can be used as the temperature detection element 132. A more detailed configuration regarding the imaging element 131 and the temperature detection element 132 will be described later.
FIG. 2 is a longitudinal sectional view of the indoor unit 100 cut in a direction orthogonal to the longitudinal direction. The housing base 112 of the indoor unit 100 houses internal structures such as the heat exchanger 113, the blower fan 114, and the filter 115.

熱交換器113は複数本の伝熱管116を有し、送風ファン114により室内機100内に取り込まれた室内の空気を、伝熱管116を通流する冷媒と熱交換させ、当該空気を冷却又は加熱などするように構成されている。なお、伝熱管116は、前記した冷媒配管(図示せず)に通じていて、公知の冷媒サイクル(図示せず)の一部を構成している。送風ファン114は風速を調節可能である。
左右風向板121は、その基端側が室内機100下部に設けた回転軸(図示せず)を支点にして左右風向板用モータ343(図9)により正逆回転される。そして、左右風向板121の先端側が室内側を向いていて、これにより左右風向板121の先端側は水平方向に振れるように動作可能である。
The heat exchanger 113 has a plurality of heat transfer tubes 116, and heats the indoor air taken into the indoor unit 100 by the blower fan 114 with the refrigerant flowing through the heat transfer tubes 116 to cool or cool the air. It is configured to heat. The heat transfer tube 116 communicates with the above-described refrigerant pipe (not shown) and constitutes a part of a known refrigerant cycle (not shown). The blower fan 114 can adjust the wind speed.
The left and right wind direction plates 121 are rotated forward and backward by a left and right wind direction plate motor 343 (FIG. 9) with a base end side of a rotation shaft (not shown) provided at the lower portion of the indoor unit 100 as a fulcrum. And the front end side of the left and right wind direction plate 121 faces the indoor side, and thereby the front end side of the left and right wind direction plate 121 can operate so as to swing in the horizontal direction.

上下風向板122は、室内機100の長手方向両端部に設けられた回転軸(図示せず)を支点にして上下風向板用モータ344(図9)により正逆回転される。これにより、上下風向板122の先端側は上下方向に振れるように動作可能である。
前面パネル123は、室内機100の前面を覆うように設置されており、下端部の回転軸(図示せず)を支点として前面パネル用モータ345(図9)により正逆回転可能である。ちなみに、前面パネル123は、回転動作を行うことなく、室内機100の下端に固定されたものとしてもよい。
The vertical wind direction plate 122 is rotated forward and backward by a vertical wind direction plate motor 344 (FIG. 9) with rotation shafts (not shown) provided at both ends in the longitudinal direction of the indoor unit 100 as fulcrums. Thereby, the front end side of the up-and-down wind direction board 122 can be operated so as to swing in the up-and-down direction.
The front panel 123 is installed so as to cover the front surface of the indoor unit 100, and can be rotated forward and backward by a front panel motor 345 (FIG. 9) with a rotation shaft (not shown) at the lower end as a fulcrum. Incidentally, the front panel 123 may be fixed to the lower end of the indoor unit 100 without rotating.

室内機100は、送風ファン114が回転することによって、空気の吸込口124及びフィルタ115を介して室内の空気を室内機100内に取り込み、この空気を熱交換器113で熱交換する。これにより、当該熱交換後の空気は、熱交換器113で冷却され、あるいは、加熱される。この熱交換後の空気は吹出し風路125に導かれる。さらに、吹出し風路125に導かれた空気は、空気の吹出口126から室内機100外部に送り出されて室内を空気調和する。そして、この熱交換後の空気が吹出口126から室内に吹き出す際には、その水平方向の風向きは左右風向板121により調節され、その上下方向の風向きは上下風向板122により調節される。
その他に、空気調和機1には、冷媒を圧縮する圧縮機、高圧の冷媒を減圧する膨張弁、冷媒の流路を切り替える四方弁、外気と冷媒とを熱交換する室外機200の熱交換器などの装置を備えているが、これらの装置構成や作用については公知であるため、図示、説明は省略する。
The indoor unit 100 takes in indoor air into the indoor unit 100 through the air inlet 124 and the filter 115 as the blower fan 114 rotates, and heat-exchanges the air in the heat exchanger 113. Thereby, the air after the heat exchange is cooled by the heat exchanger 113 or heated. The air after the heat exchange is guided to the blowing air path 125. Furthermore, the air guided to the blow-out air passage 125 is sent out from the air outlet 126 to the outside of the indoor unit 100 and air-conditions the room. When the air after heat exchange is blown into the room from the air outlet 126, the horizontal wind direction is adjusted by the left and right wind direction plates 121, and the vertical wind direction is adjusted by the upper and lower wind direction plates 122.
In addition, the air conditioner 1 includes a compressor that compresses the refrigerant, an expansion valve that decompresses the high-pressure refrigerant, a four-way valve that switches the flow path of the refrigerant, and a heat exchanger of the outdoor unit 200 that exchanges heat between the outside air and the refrigerant. However, since the configuration and operation of these devices are known, illustration and description thereof are omitted.

<撮像素子、温度検出素子の詳細>
図3は、撮像素子131、温度検出素子132の向きを水平方向に駆動する機構の例を説明する説明図である。撮像素子131と温度検出素子132とは、別異の駆動機構によりそれぞれ独立に駆動されるが、その機構は類似しているため、図3においては、撮像素子131と温度検出素子132とをそれぞれ駆動するステッピングモータのみは異なる符号を付し、他の機構部材は便宜上同一の符号を付して説明する。
<Details of image sensor and temperature detector>
FIG. 3 is an explanatory diagram for explaining an example of a mechanism for driving the orientation of the image sensor 131 and the temperature detection element 132 in the horizontal direction. The image sensor 131 and the temperature detection element 132 are independently driven by different drive mechanisms, but the mechanisms are similar, and in FIG. 3, the image sensor 131 and the temperature detection element 132 are respectively connected. Only the stepping motor to drive is attached | subjected a different code | symbol, and another mechanism member demonstrates the same code | symbol for convenience.

撮像素子131は、例えば室内機100の長手方向中央部下部の吹出口126近傍から室内の画像を撮像することで、吹出口126側からの室内の画像の撮像を行うことができる。また、温度検出素子132も、例えば室内機100の長手方向中央部下部の吹出口126近傍から室内の温度を検出することで、吹出口126側からの室内の温度分布を検出することができる。   The imaging element 131 can capture an indoor image from the air outlet 126 side, for example, by capturing an indoor image from the vicinity of the air outlet 126 at the lower part of the center in the longitudinal direction of the indoor unit 100. Moreover, the temperature detection element 132 can also detect the indoor temperature distribution from the blower outlet 126 side, for example, by detecting the indoor temperature from the blower outlet 126 vicinity of the center direction lower part of the indoor unit 100. FIG.

図3の(a)〜(c)は、それぞれ異なる機構の例を示している。何れの例においても、撮像素子131(温度検出素子132)は、取付部材141に取り付けられている。図1の例においては、撮像素子131と温度検出素子132は、水平方向に並列して配置されているが、上下に配置する等、様々な位置関係で配置することができる。取付部材141は、ステッピングモータ142a(142b)により駆動され、これによって、撮像素子131(温度検出素子132)の撮像側(温度検出側)の水平方向の向きが可変となる(首振り制御による可変)。   FIGS. 3A to 3C show examples of different mechanisms. In any example, the image sensor 131 (temperature detection element 132) is attached to the attachment member 141. In the example of FIG. 1, the image sensor 131 and the temperature detection element 132 are arranged in parallel in the horizontal direction, but can be arranged in various positional relationships, such as arranged up and down. The mounting member 141 is driven by a stepping motor 142a (142b), and thereby the orientation of the imaging element 131 (temperature detection element 132) on the imaging side (temperature detection side) in the horizontal direction is variable (variable by swing control). ).

図3(a)は、取付部材141とステッピングモータ142a(142b)とが直接連結されている例である。図3(b)は、取付部材141とステッピングモータ142a(142b)とがアーム133を介して連結されている例である。図3(c)は、取付部材141とステッピングモータ142a(142b)とが互いに噛み合ったギヤ134,135を介して連結されている例である。これらの例のように、ステッピングモータ142a(142b)による取付部材141の駆動機構は様々に構成することができる。
図4は、撮像素子131の水平方向の向きの移動と視野角について説明する説明図である。図4は、室内機100及び当該室内機100が設けられている室内を鉛直上方側からみた概念図であり、図4の上側は当該室内機100が取り付けられている壁側となり、下側は室内機100が取り付けられている室内の室内機100の前方側の空間となる。
FIG. 3A shows an example in which the mounting member 141 and the stepping motor 142a (142b) are directly connected. FIG. 3B is an example in which the mounting member 141 and the stepping motor 142 a (142 b) are connected via the arm 133. FIG. 3C is an example in which the mounting member 141 and the stepping motor 142a (142b) are connected via gears 134 and 135 that are engaged with each other. As in these examples, the drive mechanism of the attachment member 141 by the stepping motor 142a (142b) can be variously configured.
FIG. 4 is an explanatory diagram for explaining the movement of the image sensor 131 in the horizontal direction and the viewing angle. FIG. 4 is a conceptual diagram of the indoor unit 100 and the room in which the indoor unit 100 is provided as viewed from the vertically upper side. The upper side of FIG. 4 is the wall side to which the indoor unit 100 is attached, and the lower side is It becomes a space on the front side of the indoor unit 100 to which the indoor unit 100 is attached.

この例で、撮像素子131の水平方向の視野角はおよそ60°である。よって、撮像素子131の水平方向の向きが真正面(方向311)にあるときに撮像素子131で撮像すれば、矢印312の範囲の室内の画像の撮像を行うことができる。また、向き311から撮像素子131の向きを室内機100に向かって右に例えば45°移動させ、方向313の向きで撮像すれば、矢印314の範囲の室内の画像の撮像を行うことができる。さらに、向き311から撮像素子131の向きを室内機100に向かって左に例えば45°移動させ、方向315の向きで撮像すれば、矢印316の範囲の室内の画像の撮像を行うことができる。これにより、本例では室内機100が設置された室内を合計で約150°の視野角(方向317から方向318までの範囲)で撮像することができる。   In this example, the horizontal viewing angle of the image sensor 131 is approximately 60 °. Therefore, if an image is picked up by the image pickup device 131 when the horizontal direction of the image pickup device 131 is in front (direction 311), an indoor image within the range of the arrow 312 can be picked up. Further, if the direction of the image sensor 131 from the direction 311 is moved to the right by, for example, 45 ° toward the indoor unit 100 and an image is taken in the direction of the direction 313, an indoor image in the range of the arrow 314 can be taken. Furthermore, if the direction of the image sensor 131 from the direction 311 is moved 45 degrees to the left toward the indoor unit 100, for example, and an image is taken in the direction 315, an indoor image in the range of the arrow 316 can be taken. As a result, in this example, it is possible to image the room in which the indoor unit 100 is installed with a total viewing angle of about 150 ° (range from the direction 317 to the direction 318).

また、矢印312の範囲と矢印314の範囲とは一部(約15°の範囲)重なって画像を取得することができ、同様に矢印312の範囲と矢印316の範囲とは一部(約15°の範囲)重なって画像を取得することができる。
ここで、前記の約150°の視野角で室内の画像を撮像するためには、方向313から方向315までの範囲で撮像素子131の向きを水平方向に変動すればよい。
撮像素子131は、図2に示すように、所定角度だけ斜め下向きに画像を撮像する。すなわち、図2に示すように、水平方向321に対して撮像素子131の方向322は、所定角度だけ下側にずれている。
Further, the range of the arrow 312 and the range of the arrow 314 partially overlap (a range of about 15 °), and an image can be acquired. Similarly, the range of the arrow 312 and the range of the arrow 316 partially (about 15 ° Range) Overlapping images can be acquired.
Here, in order to capture an indoor image with the viewing angle of about 150 °, the orientation of the image sensor 131 may be changed in the horizontal direction in the range from the direction 313 to the direction 315.
As shown in FIG. 2, the image sensor 131 captures an image obliquely downward by a predetermined angle. That is, as shown in FIG. 2, the direction 322 of the image sensor 131 is shifted downward by a predetermined angle with respect to the horizontal direction 321.

図5は、撮像素子131の上下方向の視野角について説明する説明図である。図5(a)は、室内機100の側方からみた撮像素子131の視野角を示す図であり、図5(b)は、撮像素子131で撮像した室内の画像337の例を示す図である。符号331は室内機100が設置される壁であり、符号332は室内の天井であり、符号333は室内の床333であり、符号334は室内機100の前方の壁であり、符号335は室内機100からみて右側の壁であり、符号336は室内機100からみて左側の壁である。   FIG. 5 is an explanatory diagram for explaining the vertical viewing angle of the image sensor 131. FIG. 5A is a diagram illustrating a viewing angle of the image sensor 131 viewed from the side of the indoor unit 100, and FIG. 5B is a diagram illustrating an example of an indoor image 337 captured by the image sensor 131. is there. Reference numeral 331 is a wall on which the indoor unit 100 is installed, reference numeral 332 is an indoor ceiling, reference numeral 333 is an indoor floor 333, reference numeral 334 is a front wall of the indoor unit 100, and reference numeral 335 is an indoor room. The reference numeral 336 denotes a left wall as viewed from the indoor unit 100.

そして、図5(a)に示すように、本実施例の例では撮像素子131の上下方向の視野角は45°である。そして、その視野角の範囲は、天井332と平行方向338と当該方向338から下側に45°の角度をなす方向339との間の範囲となる。この場合に、画像337において、室内機100の前方の壁334が映っている範囲の高さがaとなり、天井332が映っている範囲の高さがbとなる。
温度検出素子32は、例えば、横×縦が1×1画素、1×4画素、あるいは、1×8画素のサーモパイルであり、以下では、1×8画素の例で説明する。温度検出素子32の各画素は、本例において、水平方向の視野角は約5°、垂直方向の視野角は約5.6°である。
As shown in FIG. 5A, the viewing angle in the vertical direction of the image sensor 131 is 45 ° in the example of this embodiment. The range of the viewing angle is a range between the ceiling 332, the parallel direction 338, and a direction 339 that forms an angle of 45 ° downward from the direction 338. In this case, in the image 337, the height of the range where the front wall 334 of the indoor unit 100 is reflected is a, and the height of the range where the ceiling 332 is reflected is b.
The temperature detection element 32 is, for example, a thermopile having 1 × 1 pixel, 1 × 4 pixel, or 1 × 8 pixel in the horizontal and vertical directions, and will be described below with an example of 1 × 8 pixels. In this example, each pixel of the temperature detecting element 32 has a horizontal viewing angle of about 5 ° and a vertical viewing angle of about 5.6 °.

図6は、温度検出素子32の垂直方向の視野角について説明する説明図である。横軸の「距離」とは、室内機100からの距離を示し、縦軸の「高さ」は、室内の床333からの高さを示している。図6中の丸付き数字は、温度検出素子32の縦方向の8個の画素にそれぞれ対応している。すなわち、丸付き数字1番〜8番は、それぞれ温度検出素子32の縦方向の下から1番〜8番の画素にそれぞれ対応している。すなわち、温度検出素子32の縦方向の下から1番〜8番の画素のそれぞれの視野角を丸付き数字1番〜8番で示している。一つの画素の垂直方向の視野角αは約5.6°なので、これにより、温度検出素子32の縦方向の視野角は8個の画素で合計約45°になる。そして、この縦方向に合計45°の視野角の上側の限界のライン341は、天井332と平行になる。   FIG. 6 is an explanatory diagram for explaining the viewing angle of the temperature detection element 32 in the vertical direction. The “distance” on the horizontal axis indicates the distance from the indoor unit 100, and the “height” on the vertical axis indicates the height from the floor 333 in the room. The numbers with circles in FIG. 6 correspond to the eight pixels in the vertical direction of the temperature detection element 32, respectively. That is, the numbers 1 to 8 with circles correspond to the pixels 1 to 8 from the bottom in the vertical direction of the temperature detection element 32, respectively. That is, the viewing angles of the 1st to 8th pixels from the bottom in the vertical direction of the temperature detection element 32 are indicated by circled numbers 1 to 8. Since the vertical viewing angle α of one pixel is about 5.6 °, the vertical viewing angle of the temperature detecting element 32 is about 45 ° in total by 8 pixels. The upper limit line 341 of the viewing angle of 45 ° in the vertical direction is parallel to the ceiling 332.

図7は、温度検出素子132の水平方向の視野角について説明する説明図である。図7は、温度検出素子132の水平方向の視野角を上から見た図である。一つの画素の水平方向の視野角βは約5°である。そして、温度検出素子32は、ステッピングモータ142b(図9)の駆動により水平方向に5°ずつ向きを変えながら、30回の温度検出を行う。これにより30回の温度検出で水平方向に合計で約150°の視野角を得ることができる。図7において、(1)番〜(30)番は、この30回の温度検出の1回目〜30回目の温度検出の視野角にそれぞれ対応している。また、図7には、温度検出素子132の約150°の視野角に対応した、撮像素子131の視野角も示している。すなわち、図4を参照して示した視野角の範囲314,312,316も重ねて示している。   FIG. 7 is an explanatory diagram for explaining the horizontal viewing angle of the temperature detecting element 132. FIG. 7 is a view of the horizontal viewing angle of the temperature detecting element 132 as seen from above. The viewing angle β in the horizontal direction of one pixel is about 5 °. The temperature detecting element 32 detects the temperature 30 times while changing the direction by 5 ° in the horizontal direction by driving the stepping motor 142b (FIG. 9). As a result, a total viewing angle of about 150 ° in the horizontal direction can be obtained by detecting the temperature 30 times. In FIG. 7, numbers (1) to (30) respectively correspond to the first to 30th temperature detection viewing angles of the 30th temperature detection. FIG. 7 also shows the viewing angle of the image sensor 131 corresponding to the viewing angle of about 150 ° of the temperature detection element 132. That is, the viewing angle ranges 314, 312, and 316 shown with reference to FIG.

図8は、温度検出素子132で前記のように30回温度検出を行ったときの視野角150°の範囲の検出温度の温度分布を示すマトリックスである。図8では、横軸に1番〜30番の符号が示されているが、これは図7の(1)番〜(30)番にそれぞれ対応している。また、縦軸の1番〜8番の符号が示されているが、これは図6の丸付き数字1番〜8番にそれぞれ対応している。そして、マトリックス361における、この30×8個で合計240個の各領域362は、それぞれ図6の垂直方向の丸付き数字1番〜8番、図7の水平方向の(1)番〜(30)番に対応した温度検出素子132からみた方向の検出温度を示している。   FIG. 8 is a matrix showing the temperature distribution of the detected temperature in the range of a viewing angle of 150 ° when the temperature detection element 132 performs temperature detection 30 times as described above. In FIG. 8, the numbers 1 to 30 are shown on the horizontal axis, which correspond to the numbers (1) to (30) in FIG. Moreover, although the code | symbol of the 1st-8th of a vertical axis | shaft is shown, this respond | corresponds to the numbers 1-8 of a circle in FIG. 6, respectively. In the matrix 361, the 30 × 8 total 240 areas 362 correspond to the vertical circled numbers 1 to 8 in FIG. 6 and the horizontal (1) to (30 in FIG. The detected temperature in the direction viewed from the temperature detecting element 132 corresponding to No.) is shown.

また、図8には、図4を参照して示した視野角の範囲314,312,316にそれぞれ対応して撮像素子131で撮像した画像314a,312a,316aと、マトリックス361の各領域362との対応関係も示している。すなわち、撮像素子131の水平方向の視野角150°と、温度検出素子132の水平方向の視野角150°とは範囲が一致している。そして、撮像素子131の上下方向の視野角45°(図5)と、温度検出素子132の上下方向の視野角45°(図6)とは範囲が一致している。そのため、画像314a,312a,316aの画像上のある位置において、その温度分布は各領域362のどれになるかを特定することができる。   8 shows images 314a, 312a, and 316a picked up by the image pickup device 131 in correspondence with the viewing angle ranges 314, 312, and 316 shown with reference to FIG. The correspondence relationship is also shown. That is, the range of the horizontal viewing angle 150 ° of the image sensor 131 and the horizontal viewing angle 150 ° of the temperature detection element 132 are the same. The vertical viewing angle 45 ° (FIG. 5) of the image sensor 131 and the vertical viewing angle 45 ° (FIG. 6) of the temperature detection element 132 are in the same range. Therefore, it is possible to specify which of the regions 362 the temperature distribution is at a certain position on the images 314a, 312a, and 316a.

<制御系の構成>
図9は、空気調和機1の制御系の電気的な接続を示すブロック図である。制御装置341は、マイクロコンピュータを中心に構成され、空気調和機1を集中的に制御する装置である。制御装置341には、所定のインターフェイスを介して、撮像素子131、温度検出素子132が接続されている。また、制御装置341には、所定のインターフェイスを介して、リモコンReからの赤外光を受信するリモコン受信部342と、左右風向板121を駆動する左右風向板用モータ343と、上下風向板122を駆動する上下風向板用モータ344とが接続されている。さらに、制御装置341には、所定のインターフェイスを介して、前面パネル123を駆動する前面パネル用モータ345と、送風ファン114を駆動する送風ファンモータ346とが接続されている。その上、制御装置341には、所定のインターフェイスを介して、撮像素子131を駆動するステッピングモータ142aと、温度検出素子132を駆動するステッピングモータ142bと、外部の機器と通信を行う通信制御装置347とが接続されている。通信制御装置347は、例えば、赤外線通信、無線通信などにより外部と通信を行うことができる。
記憶部351は、制御装置341で様々な情報を記憶する揮発性及び不揮発性の各記憶装置である。撮像制御部352〜第3の制御部359は、制御装置341で実現する各機能を示しており、その詳細な説明は後述する。
<Control system configuration>
FIG. 9 is a block diagram showing electrical connection of the control system of the air conditioner 1. The control device 341 is a device that is mainly configured of a microcomputer and centrally controls the air conditioner 1. An imaging element 131 and a temperature detection element 132 are connected to the control device 341 via a predetermined interface. Further, the control device 341 includes a remote control receiving unit 342 that receives infrared light from the remote controller Re, a left and right wind direction plate motor 343 that drives the left and right wind direction plates 121, and an up and down wind direction plate 122 via a predetermined interface. Is connected to an up / down wind direction plate motor 344. Further, a front panel motor 345 that drives the front panel 123 and a blower fan motor 346 that drives the blower fan 114 are connected to the control device 341 via a predetermined interface. In addition, the control device 341 communicates with a stepping motor 142a that drives the image sensor 131, a stepping motor 142b that drives the temperature detection device 132, and an external device via a predetermined interface. And are connected. The communication control device 347 can communicate with the outside by, for example, infrared communication or wireless communication.
The storage unit 351 is a volatile or nonvolatile storage device that stores various information in the control device 341. The imaging control unit 352 to the third control unit 359 indicate each function realized by the control device 341, and detailed description thereof will be described later.

<制御系による制御の内容>
ところで、空気調和機1で空調空間となる室内の人体を検出すれば、当該人体の存在する位置などに応じて、空気調和機1により適切な空気調和を行うことが可能となる。この場合に、人体を検出する手段としては、撮像素子131で検出した画像に基づいて人体を検出する手段、温度検出素子132で検出した温度に基づいて検出する手段がある。
<Contents of control by control system>
By the way, if the air conditioner 1 detects a human body in the room that becomes an air-conditioned space, the air conditioner 1 can perform appropriate air conditioning according to the position of the human body. In this case, as means for detecting a human body, there are means for detecting a human body based on an image detected by the image sensor 131 and means for detecting based on a temperature detected by the temperature detection element 132.

このうち、撮像素子131で検出した画像に基づいて人体を検出する手段によれば、温度検出に基づく場合に比べて、人体の位置などを正確に特定することができる。この場合には、人体の頭の横幅・立て幅、肩幅、頭の中心位置、頭と肩の位置、身長、着衣量、皮膚表面温度などの人体の特徴量を検出し、個々の人物を識別して個人認証を行ったりして、空気調和機1の精緻な空調制御を行うことも可能となる。しかし、撮像素子131として一般的なCCD(Charge Coupled Device)などを用いる場合には、人体を検出できるのは、室内がある程度明るい場合に限られる。
一方、温度検出素子132で検出した温度に基づいて人体を検出する場合は、画像に基づいて人体を検出する場合に比べて、人体の位置などを正確に特定することはできない。しかし、この場合は、画像に基づいて人体を検出する場合と異なり、室内が暗くても人体を検出することができる。
Among these, the means for detecting the human body based on the image detected by the image sensor 131 can specify the position of the human body more accurately than the case based on the temperature detection. In this case, human body features such as head width / stand width, shoulder width, head center position, head and shoulder position, height, clothing amount, and skin surface temperature are detected to identify individual persons. Thus, it is possible to perform precise air conditioning control of the air conditioner 1 by performing personal authentication. However, when a general CCD (Charge Coupled Device) or the like is used as the image sensor 131, the human body can be detected only when the room is bright to some extent.
On the other hand, when a human body is detected based on the temperature detected by the temperature detection element 132, the position of the human body cannot be specified more accurately than when a human body is detected based on an image. However, in this case, unlike the case where the human body is detected based on the image, the human body can be detected even when the room is dark.

そこで、本実施例の空気調和機1では、室内がある程度明るい場合には、撮像素子131で検出した画像に基づいて人体を検出し、その結果に基づいて空気調和を制御する。一方、室内が暗くなった場合は、温度検出素子132で検出した温度に基づいて人体を検出し、その結果に基づいて空気調和を制御する。これにより、室内の明暗に関わらず人体を検出して空気調和などを的確に制御することができる空気調和機1を提供する。以下、その詳細な制御について説明する。   Therefore, in the air conditioner 1 of this embodiment, when the room is bright to some extent, the human body is detected based on the image detected by the image sensor 131, and air conditioning is controlled based on the result. On the other hand, when the room becomes dark, a human body is detected based on the temperature detected by the temperature detection element 132, and air conditioning is controlled based on the result. Thereby, the air conditioner 1 which can detect a human body irrespective of the brightness of a room and can control air conditioning etc. accurately is provided. The detailed control will be described below.

(撮像処理)
図10は、撮像素子131を用いた撮像処理について説明するフローチャートである。撮像素子131での室内の撮像は所定時間t1(一例を挙げれば5分など、制御の目的により使い分けることができる)ごとに行う。すなわち、撮像制御部352(図9)は、前回の撮像素子131による撮像処理の終了から(後述のステップS11により記憶された前回の時刻から)所定時間t1を経過したときは(S1のYes)、ステッピングモータ142aを制御して取付部材141を駆動する。そして、これにより、撮像制御部352は、例えば一定の角速度で撮像素子131の水平方向の向きの移動を開始する(S2)。この動作は、例えば図4に示す向き318側から向き317側に向かって開始する。そして、撮像制御部352は、撮像素子131の向きが方向315に達したときは(S3のYes)、必要に応じて一時停止するなどして撮像素子131で撮像を行い、画像データを左画像316a(図8)として記憶部351(図9)に記憶する(S4)。次に、撮像素子131の向きが方向311に達したときは(S5のYes)、撮像制御部352は、必要に応じて一時停止するなどして撮像素子131で撮像を行い、画像データを正面画像312a(図8)として記憶部351に記憶する(S6)。次に、撮像素子131の向きが方向313に達したときは(S7のYes)、撮像制御部352は、必要に応じて一時停止するなどして撮像素子131で撮像を行い、画像データを右画像314a(図8)として記憶部351に記憶する(S8)。
(Imaging processing)
FIG. 10 is a flowchart for describing imaging processing using the imaging element 131. Indoor imaging with the image sensor 131 is performed every predetermined time t1 (for example, 5 minutes, for example, which can be properly used depending on the purpose of control). That is, the imaging control unit 352 (FIG. 9), when a predetermined time t1 has elapsed from the end of the imaging process by the previous imaging element 131 (from the previous time stored in step S11 described later) (Yes in S1). Then, the mounting member 141 is driven by controlling the stepping motor 142a. Accordingly, the imaging control unit 352 starts to move the imaging element 131 in the horizontal direction at a constant angular velocity, for example (S2). This operation starts from the direction 318 shown in FIG. 4 toward the direction 317, for example. Then, when the orientation of the imaging device 131 reaches the direction 315 (Yes in S3), the imaging control unit 352 performs imaging with the imaging device 131 by temporarily stopping as necessary, and the image data is converted into the left image. It memorize | stores in the memory | storage part 351 (FIG. 9) as 316a (FIG. 8) (S4). Next, when the orientation of the imaging device 131 reaches the direction 311 (Yes in S5), the imaging control unit 352 performs imaging with the imaging device 131 by temporarily stopping as necessary, and the image data is displayed in front. It memorize | stores in the memory | storage part 351 as an image 312a (FIG. 8) (S6). Next, when the orientation of the imaging device 131 reaches the direction 313 (Yes in S7), the imaging control unit 352 captures an image with the imaging device 131 by temporarily stopping as necessary, and the image data is transferred to the right. It memorize | stores in the memory | storage part 351 as an image 314a (FIG. 8) (S8).

そして、図4に示すように撮像素子131の向きが方向313に達したときは、ステッピングモータ142aの回転方向を逆転して、方向313から方向318に向かって撮像素子131の水平方向の向きの変動を開始する(S9)。この方向313から方向318に向かって撮像素子131が移動している間は、撮像素子131による撮像は行わなくともよい。そして、方向315に撮像素子131の向きが戻ったときは(S10のYes)、その時刻を記憶部351に記憶し、ステッピングモータ142aを停止して(S11)、リターンする。時刻の記憶は画像データを「右画像」として記憶部351に記憶した後(S8)の時点の時刻で行ってもよい。   As shown in FIG. 4, when the orientation of the image sensor 131 reaches the direction 313, the rotation direction of the stepping motor 142 a is reversed to change the horizontal orientation of the image sensor 131 from the direction 313 toward the direction 318. The fluctuation is started (S9). While the image sensor 131 is moving from the direction 313 toward the direction 318, the image sensor 131 does not have to perform image capturing. When the direction of the image sensor 131 returns to the direction 315 (Yes in S10), the time is stored in the storage unit 351, the stepping motor 142a is stopped (S11), and the process returns. The time may be stored at the time after the image data is stored in the storage unit 351 as the “right image” (S8).

なお、前記の所定時間t1の経過は、リモコンReの操作により、空気調和機1を稼働させている時間内だけで判断してもよいし、空気調和機1を稼働させていない時間も含めて全時間で判断してもよい(この場合は、空気調和機1は稼働していなくても撮像素子131などだけは稼働させる)。以上の説明から明らかなように、撮像素子131、ステッピングモータ142a、撮像制御部352などにより、本発明の「撮像部」を実現している。   Note that the elapse of the predetermined time t1 may be determined only by the operation time of the air conditioner 1 by the operation of the remote controller Re, or may include the time period when the air conditioner 1 is not operated. The determination may be made for the entire time (in this case, only the image pickup device 131 is operated even if the air conditioner 1 is not operated). As is clear from the above description, the “imaging unit” of the present invention is realized by the imaging element 131, the stepping motor 142a, the imaging control unit 352, and the like.

(温度検出処理)
図11は、温度検出素子132を用いた温度検出処理について説明するフローチャートである。まず、温度検出素子132での室内の撮像は所定時間t2(一例を挙げれば5分など、制御の目的により使い分けることができる)ごとに行う。すなわち、撮像制御部352(図9)は、前回の撮像素子131による撮像処理の終了から(後述のステップS29により記憶された前回の時刻から)所定時間t2を経過したときは(S21のYes)、温度検出制御部353は、ステッピングモータ142bを制御する。そして、この制御により、撮像制御部352は、図7において最も方向318側にある(1)番の向きに温度検出素子132の温度検出側を向ける(S22)。そして、温度検出制御部353は、必要に応じて当該向きでステッピングモータ142bの動きを停止した上で、温度検出を行う(S23)。そして温度検出制御部353は、この検出温度情報を記憶部351に記憶する(S24)。ここで、前記のとおり、温度検出素子132は、縦×横が8×1のサーモパイルであるため、この8個の素子の各検出温度の検出温度情報が記憶される。次に、温度検出制御部353は、次番の向きに温度検出素子132の温度検出側を向ける(S25)。そして、温度検出制御部353は、S23と同様に温度検出を行う(S26)。温度検出制御部353は、この検出温度情報を記憶部351に記憶する(S27)。これにより、未だ(30)番の向きでの温度検出が終了していないときは(S28のNo)、温度検出制御部353は、ステップS25以下の処理を繰り返し、(1)番〜(30)番のすべての向きでの温度検出を行う。(30)番の向きでの温度検出が終了したときは(S28のYes)、その時刻を記憶部351に記憶して、ステッピングモータ142bを停止し(S29)、図11の処理を終了する。以上の処理により、図8の温度分布のマトリックス361を取得することができる。すなわち、撮像素子131、ステッピングモータ142b、温度検出制御部353などにより、本発明の「温度検出部」を実現している。
(Temperature detection processing)
FIG. 11 is a flowchart for explaining temperature detection processing using the temperature detection element 132. First, indoor imaging with the temperature detection element 132 is performed every predetermined time t2 (for example, 5 minutes can be properly used depending on the purpose of control). That is, the imaging control unit 352 (FIG. 9), when a predetermined time t2 has elapsed from the end of the imaging process by the previous imaging device 131 (from the previous time stored in step S29 described later) (Yes in S21). The temperature detection control unit 353 controls the stepping motor 142b. With this control, the imaging control unit 352 directs the temperature detection side of the temperature detection element 132 in the direction of the number (1) that is closest to the direction 318 in FIG. 7 (S22). And the temperature detection control part 353 performs a temperature detection, after stopping the motion of the stepping motor 142b by the said direction as needed (S23). And the temperature detection control part 353 memorize | stores this detected temperature information in the memory | storage part 351 (S24). Here, as described above, since the temperature detection element 132 is a thermopile of 8 × 1 in length × width, detection temperature information of each detection temperature of the eight elements is stored. Next, the temperature detection control unit 353 directs the temperature detection side of the temperature detection element 132 in the next direction (S25). And the temperature detection control part 353 performs temperature detection similarly to S23 (S26). The temperature detection control unit 353 stores the detected temperature information in the storage unit 351 (S27). Thereby, when the temperature detection in the direction of the number (30) has not been completed yet (No in S28), the temperature detection control unit 353 repeats the processes in and after step S25, and the numbers (1) to (30) Perform temperature detection in all directions. When the temperature detection in the direction (30) is completed (Yes in S28), the time is stored in the storage unit 351, the stepping motor 142b is stopped (S29), and the process of FIG. 11 is terminated. Through the above processing, the temperature distribution matrix 361 shown in FIG. 8 can be acquired. That is, the “temperature detection unit” of the present invention is realized by the imaging element 131, the stepping motor 142b, the temperature detection control unit 353, and the like.

また、図10の撮像処理と図11の温度検出処理は独立して行われる。しかし、撮像素子131で撮像した画像と、温度検出素子132で検出した温度とを用いて空気調和を制御する場合には、多くの場合、両者のタイミングはある程度同期させた方が望ましい。すなわち、撮像処理により全視野角で1回撮像を行う動作と、温度検出処理により全視野角で1回温度検出を行う動作とは、同時並行的に行うか、少なくとも両者のタイミングを極力近くすることが望ましい。   Moreover, the imaging process of FIG. 10 and the temperature detection process of FIG. 11 are performed independently. However, in the case where air conditioning is controlled using the image captured by the image sensor 131 and the temperature detected by the temperature detector 132, in many cases, it is desirable to synchronize the timings of the two to some extent. That is, the operation of performing imaging once at all viewing angles by the imaging process and the operation of performing temperature detection once at all viewing angles by the temperature detection process are performed in parallel or at least as close as possible to the timing of both. It is desirable.

(人体検出処理及び空気調和制御処理)
図12は、制御装置341が実行する人体検出処理について説明するフローチャートである。前記の図10、図11の処理により、それぞれ時間t1、t2ごとに取得された室内の画像及び温度の情報は、記憶部351に蓄積されている(過去の所定回数分までの情報のみの蓄積として、それ以前の情報は削除してよい)。
(Human body detection processing and air conditioning control processing)
FIG. 12 is a flowchart for describing human body detection processing executed by the control device 341. The indoor image and temperature information acquired at each of the times t1 and t2 by the processing of FIGS. 10 and 11 is accumulated in the storage unit 351 (accumulation of only information up to a predetermined number of times in the past). The previous information may be deleted).

まず、図10の撮像処理により新たに撮像処理が行われたときは(S31のYes)、第1の検出部354(図9)は、図10の処理で記憶部351に蓄積されている画像を読み出して、当該画像に基づいて、室内の人体の検出を行う(S32)(詳細は後述)。また、図11の温度検出処理により新たに温度検出処理が行われたときは(S33のYes)、第2の検出部355(図9)は、図11の温度検出処理で記憶部351に蓄積されている温度の情報を読み出して、当該温度の情報に基づいて、室内の人体の検出を行う(S34)(詳細は後述)。   First, when a new imaging process is performed by the imaging process of FIG. 10 (Yes in S31), the first detection unit 354 (FIG. 9) stores the image accumulated in the storage unit 351 in the process of FIG. Is detected, and the indoor human body is detected based on the image (S32) (details will be described later). When the temperature detection process is newly performed by the temperature detection process of FIG. 11 (Yes in S33), the second detection unit 355 (FIG. 9) accumulates in the storage unit 351 by the temperature detection process of FIG. The temperature information is read out, and the human body in the room is detected based on the temperature information (S34) (details will be described later).

図13は、制御装置341が実行する空気調和制御処理について説明するフローチャートである。ここでは、まず、第3の検出部356(図9)が、撮像素子131で撮影される画像に基づいて室内の明るさ(撮像素子131の照度)を検出する(S41)。そして、この照度が基準値a(第1の基準値)以上であるときは(S42のYes)、第1の制御部357が、S32の室内の画像による人体の検出に基づいて空気調和機1による空気調和を制御する(S43)(詳細は後述)。また、照度が基準値a未満であるときは(S42のNo)、第2の制御部358が、S2の室内の温度による人体の検出に基づいて、空気調和機1による空気調和を制御する(S44)(詳細は後述)。   FIG. 13 is a flowchart illustrating air conditioning control processing executed by control device 341. Here, first, the third detection unit 356 (FIG. 9) detects the brightness of the room (the illuminance of the image sensor 131) based on the image captured by the image sensor 131 (S41). When the illuminance is greater than or equal to the reference value a (first reference value) (Yes in S42), the first control unit 357 determines the air conditioner 1 based on the detection of the human body from the indoor image in S32. Is controlled (S43) (details will be described later). When the illuminance is less than the reference value a (No in S42), the second control unit 358 controls air conditioning by the air conditioner 1 based on the detection of the human body by the room temperature in S2 ( S44) (details will be described later).

図10の撮像処理は、室内の明るさに関わらず、少なくとも空気調和機1の稼働中は継続的に行っている。一方、図13の空気調和制御処理では、画像の照度が基準値a未満であるとき(S42のNo)、すなわち室内が暗くて画像による人体の検出が困難な場合には、室内の温度による人体の検出に基づいて空気調和機1による空気調和などを制御する(S44)。室内が暗くて画像による人体の検出が困難な状況とは、夜になり、しかも室内の照明が点灯されていないような状況、通常は家人が就寝しているような状況である。このような状況では、画像に基づいて人体を検出するのは困難である。このような状況でも図10による撮像処理を継続するのは、就寝中でも、トイレに立つなど、照明を突然点灯させて室内が明るくなる場合もあるため、当該状況に速やかに対応できるようにするためである。すなわち、夜間に突然照明が点灯したときにも、直ちに画像による人体の検出(S32)が行うことができるようにするためである。   The imaging process of FIG. 10 is continuously performed at least during the operation of the air conditioner 1 regardless of the indoor brightness. On the other hand, in the air conditioning control process of FIG. 13, when the illuminance of the image is less than the reference value a (No in S42), that is, when the room is dark and it is difficult to detect the human body by the image, Based on this detection, the air conditioning by the air conditioner 1 is controlled (S44). The situation in which the room is dark and it is difficult to detect a human body by an image is a situation in which the lighting in the room is not turned on at night, and a family is usually sleeping. In such a situation, it is difficult to detect a human body based on an image. Even in such a situation, the imaging process according to FIG. 10 is continued because the room may become brighter by suddenly turning on the lighting, such as standing in the toilet, even while sleeping, so that the situation can be quickly dealt with. It is. That is, even when the illumination is suddenly turned on at night, the human body can be immediately detected from the image (S32).

また、室内が明るい場合(照度が基準値a以上の場合(S42))にも、温度による人体の検出の結果を空気調和の制御などに用いるのであれば、温度検出制御部353は、図11の温度検出処理を行ってもよい。この場合には、室内の明暗にかかわらず、温度の情報に基づいて室内の人体の検出を行うことができる(S34)。一方、室内が明るい場合(照度が基準値a以上の場合(S42))には、温度検出制御部353は、図11の温度検出処理を行わなくてもよい。この場合には、温度の情報に基づいた室内の人体の検出(S34)は行わない。以下では、図12、図13の各処理について詳細に説明する。   Further, even when the room is bright (when the illuminance is greater than or equal to the reference value a (S42)), if the detection result of the human body based on the temperature is used for air conditioning control or the like, the temperature detection control unit 353 will be described with reference to FIG. The temperature detection process may be performed. In this case, the human body in the room can be detected based on the temperature information regardless of whether the room is bright or dark (S34). On the other hand, when the room is bright (when the illuminance is greater than or equal to the reference value a (S42)), the temperature detection control unit 353 does not have to perform the temperature detection process of FIG. In this case, the detection of the human body in the room based on the temperature information (S34) is not performed. Below, each process of FIG. 12, FIG. 13 is demonstrated in detail.

(画像に基づく人体検出処理)
次に、前記の画像に基づいて人体を検出する処理(S32)について説明する。図14は、画像に基づく人体検出処理(S32)のサブルーチンのフローチャートである。まず、第1の検出部354(図9)は、図10の撮像処理で取得した左画像316a、正面画像312a、右画像314a(図8)から人体の位置を検出する(S51)。次に、第1の検出部354は、この検出した人体の位置に関し、画面上の座標系から実空間の座標系に変換する(S52)。これにより、室内のどこに人体が存在していたかを判定することができる。このようにして、人体の実空間の座標を判定すると、第1の検出部354は、当該座標の情報を記憶部351に記憶する(S53)。
(Human body detection processing based on images)
Next, a process (S32) for detecting a human body based on the image will be described. FIG. 14 is a flowchart of a subroutine of human body detection processing (S32) based on an image. First, the first detection unit 354 (FIG. 9) detects the position of the human body from the left image 316a, the front image 312a, and the right image 314a (FIG. 8) acquired by the imaging process of FIG. 10 (S51). Next, the first detection unit 354 converts the detected position of the human body from the coordinate system on the screen to the coordinate system of the real space (S52). Thereby, it can be determined where the human body existed in the room. Thus, if the coordinate of the real space of a human body is determined, the 1st detection part 354 will memorize | store the information of the said coordinate in the memory | storage part 351 (S53).

図15は、図14の画像に基づく人体検出処理について詳細に説明する説明図である。図14の処理のS52においては、具体的には以下の処理により室内の人体の実空間の座標を判定する。まず、頭部は、身長、性別に比較的依存しない大きさを有する人間の体の部位である。そこで、第1の検出部354は、ステップS51で検出した人体ごとに当該人体の顔中心の位置を算出するとともに、その頭部の大きさ(縦方向の長さ)D0を算出する。   FIG. 15 is an explanatory diagram illustrating in detail the human body detection process based on the image of FIG. In S52 of the process of FIG. 14, specifically, the coordinates of the real space of the human body in the room are determined by the following process. First, the head is a part of the human body having a size that is relatively independent of height and sex. Therefore, the first detection unit 354 calculates the position of the face center of the human body for each human body detected in step S51, and calculates the size (vertical length) D0 of the head.

図15(a)は、撮像素子131の光軸Pと垂直面Sとの関係を示す説明図である。図15(a)に示すように、撮像素子131の光軸Pは、水平面に対して俯角εを有している。垂直面Sは、光軸Pに垂直であるとともに、人体391の顔中心を通る仮想平面である。距離Lは、撮像素子131が有するレンズ(図示せず)の焦点131aと、人体391の顔中心との距離である。また、室内機100が設置される壁331とレンズの焦点131aとの距離はΔdである。   FIG. 15A is an explanatory diagram showing the relationship between the optical axis P and the vertical plane S of the image sensor 131. As shown in FIG. 15A, the optical axis P of the image sensor 131 has a depression angle ε with respect to the horizontal plane. The vertical plane S is a virtual plane that is perpendicular to the optical axis P and passes through the face center of the human body 391. The distance L is the distance between the focal point 131a of a lens (not shown) included in the image sensor 131 and the face center of the human body 391. The distance between the wall 331 where the indoor unit 100 is installed and the focal point 131a of the lens is Δd.

図15(b)は、画像面に撮像される画像と、実空間に存在する人体391との関係を示す説明図である。図15(b)に示す画像面Rは、撮像素子131が有する複数の受光素子(図示せず)を通る平面である。算出した前記の頭部の大きさD0に対応する縦方向の画角γは、以下に示す式(1)で表される。ちなみに、式(1)で角度β[deg/pixel]は、1ピクセル当たりの画角(y方向)の平均値であり、既知の値である。

Figure 2015055384
FIG. 15B is an explanatory diagram showing a relationship between an image captured on the image plane and a human body 391 existing in the real space. An image plane R shown in FIG. 15B is a plane that passes through a plurality of light receiving elements (not shown) included in the imaging element 131. The vertical angle of view γ y corresponding to the calculated head size D0 is expressed by the following equation (1). Incidentally, the angle β y [deg / pixel] in the equation (1) is an average value of the angle of view (y direction) per pixel, and is a known value.
Figure 2015055384

そうすると、撮像素子131が有するレンズ(図示せず)の焦点131aから顔中心までの距離L[m]は、一般的な人間の顔の縦方向の長さの平均値をD1[m](既知の値)とすると、以下に示す式(2)で表される。前記したように、俯角εは、前記レンズの光軸が水平面となす角度である。

Figure 2015055384
Then, the distance L [m] from the focal point 131a of the lens (not shown) of the image sensor 131 to the center of the face is the average value of the length in the vertical direction of a general human face, D1 [m] (known Is expressed by the following equation (2). As described above, the depression angle ε is an angle formed by the optical axis of the lens and a horizontal plane.
Figure 2015055384

図15(c)は、前記レンズの焦点から顔中心までの距離Lと、画角δ,δとの関係を示す説明図である。画像面Rの中心から画像上の顔中心までのx方向、y方向の画角をそれぞれδ,δとすると、これらは以下に示す式(3)、式(4)で表される。ここで、x,yは、画像内の人体391の人体中心の位置(画像内でのx座標、y座標)である。また、T[pixel]は撮像画面の横サイズであり、T[pixel]は撮像画面の縦サイズであり、それぞれ既知の値である。

Figure 2015055384
FIG. 15C is an explanatory diagram showing the relationship between the distance L from the focal point of the lens to the center of the face and the angles of view δ x and δ y . Assuming that the angles of view in the x direction and y direction from the center of the image plane R to the center of the face on the image are δ x and δ y , these are expressed by the following equations (3) and (4). Here, x c and y c are positions of the human body center of the human body 391 in the image (x coordinate, y coordinate in the image). Further, T x [pixel] is the horizontal size of the imaging screen, and T y [pixel] is the vertical size of the imaging screen, each of which is a known value.
Figure 2015055384

したがって、実空間における人体中心の位置座標は、以下に示す式(5)〜式(7)によって表される。

Figure 2015055384
Therefore, the position coordinates of the center of the human body in the real space are expressed by the following equations (5) to (7).
Figure 2015055384

すなわち、このx,y,zの各値は図15に図示のとおりであり、これらの値から室内機100の吹出口126側からみたX方向(図4の左右方向)、Y方向(図4の上下方向)、Z方向(図4に垂直な方向)の座標が求められる。以上の処理により、第1の検出部354は、S52の処理を実現している。
以上のとおり、ここでは、画像に基づく人体の位置座標を検出する手段について説明した。しかし、人体の検出により更に様々な情報を取得するようにしてもよい。例えば、人体の位置を特定することで、在室している人数も検出することができる。
That is, the values of x, y, and z are as shown in FIG. 15, and from these values, the X direction (left and right direction in FIG. 4) and Y direction (FIG. 4) as viewed from the outlet 126 side of the indoor unit 100. ) And Z direction (direction perpendicular to FIG. 4). With the above processing, the first detection unit 354 realizes the processing of S52.
As described above, here, the means for detecting the position coordinates of the human body based on the image has been described. However, various information may be acquired by detecting a human body. For example, the number of people in the room can be detected by specifying the position of the human body.

また、頭の横幅・立て幅、肩幅、頭の中心位置、頭と肩の位置、身長、着衣量、皮膚表面温度、皮膚の色、色温度、姿勢などの検出した人体の特徴量を検出し、この特徴量と識別情報とを関連づけて記憶するようにしてもよい。これにより、各個人を識別し、その各個人の移動を追跡することができる。また、この場合に、人体の顔の特徴量から人体の年齢や性別を推定して、この情報も前記識別標識に関連付けて記憶するようにしてもよい。顔の特徴量とは、顔の横幅・立て幅、顔の輪郭、目の位置、目のサイズ、眉の位置、眉のサイズ、目と眉の位置、鼻の位置、鼻のサイズ、目と眉と鼻の位置、口の位置、口のサイズ、目と眉と鼻と口の位置、顔の明暗のレイアウト、顔の表面温度、顔の色などである。
さらに、人体の位置および大きさの経時変化に基づき、在室者の移動量を算出して所定の時間内の移動量に基づき、在室者の活動量を算出するようにしてもよい。
(温度に基づく人体検出処理)
It also detects detected human body features such as head width / stand width, shoulder width, head center position, head and shoulder position, height, clothing amount, skin surface temperature, skin color, color temperature, posture, etc. The feature amount and the identification information may be stored in association with each other. As a result, each individual can be identified and the movement of each individual can be tracked. In this case, the age and sex of the human body may be estimated from the facial feature amount of the human body, and this information may be stored in association with the identification mark. Facial features include: face width / stand width, face outline, eye position, eye size, eyebrow position, eyebrow size, eye and eyebrow position, nose position, nose size, eye and The position of the eyebrow and nose, the position of the mouth, the size of the mouth, the position of the eyes and eyebrows, the nose and the mouth, the layout of the face brightness, the surface temperature of the face, the color of the face and so on.
Furthermore, the amount of movement of the occupants may be calculated based on the temporal change in the position and size of the human body, and the amount of activity of the occupants may be calculated based on the amount of movement within a predetermined time.
(Temperature detection processing based on temperature)

次に、前記の温度に基づいて人体を検出する処理(S34)について説明する。図16は、温度に基づく人体検出処理(S34)のサブルーチンのフローチャートである。まず、人の体温は、一般的にはセ氏35度代から37度代の範囲にあり、疾病により発熱したときは42度以上に高まる場合もある。そこで、図11による温度検出処理を行ったときは(S61のYes)、第2の検出部355(図9)は、温度検出後に得られたマトリックス361(図8)中に、人の体温に近い所定の温度範囲内の領域362が存在するか否かを判断する(S62)。マトリックス361には、前記の例で、縦方向が1番〜8番、横方向が1番〜30番で、合計で240個の領域362がある。この中に人の体温に近い所定の温度範囲内の領域362が存在する場合は(S62のYes)、第2の検出部355は、人体を検出したものと推定し、その領域362の座標(縦方向が何番で、横方向が何番か)の情報を温度の情報とともに記憶する(S63)。   Next, the process (S34) which detects a human body based on the said temperature is demonstrated. FIG. 16 is a flowchart of a subroutine of human body detection processing (S34) based on temperature. First, the body temperature of a person is generally in the range of 35 to 37 degrees Celsius, and may increase to 42 degrees or more when fever is caused by a disease. Therefore, when the temperature detection process of FIG. 11 is performed (Yes in S61), the second detection unit 355 (FIG. 9) sets the human body temperature in the matrix 361 (FIG. 8) obtained after the temperature detection. It is determined whether or not there is a region 362 within a close predetermined temperature range (S62). In the above-described example, the matrix 361 has 240 regions 362 in total in which the vertical direction is Nos. 1 to 8 and the horizontal direction is Nos. 1 to 30. If there is a region 362 within a predetermined temperature range close to the human body temperature (Yes in S62), the second detection unit 355 estimates that the human body has been detected, and the coordinates of the region 362 ( Information on what number is in the vertical direction and what is in the horizontal direction is stored together with the temperature information (S63).

(画像による人体検出に基づく空気調和制御処理)
次に、画像による人体検出に基づいて空気調和を制御する処理(S43)の例について説明する。図17は、画像による人体検出に基づく空気調和制御処理(S43)の一例のサブルーチンを示すフローチャートである。空気調和機1には、左右風向板121を駆動して、吹出口126から吹き出す空気の水平方向の向きを首振りで往復動するように可変するスイング機能を備えている。一方、図14の処理により室内の人体の座標情報を取得することができるので、吹出口126側からみて、どの方向に人体が存在するかを判断することができる。
(Air conditioning control processing based on human body detection using images)
Next, an example of processing (S43) for controlling air conditioning based on human body detection based on an image will be described. FIG. 17 is a flowchart illustrating a subroutine of an example of an air conditioning control process (S43) based on human body detection based on an image. The air conditioner 1 is provided with a swing function that drives the left and right wind direction plates 121 to change the horizontal direction of the air blown out from the air outlet 126 so as to reciprocate by swinging. On the other hand, since the coordinate information of the human body in the room can be acquired by the processing of FIG. 14, it is possible to determine in which direction the human body exists as viewed from the outlet 126 side.

そこで、図17の例では、吹出口126側からみた人体の方向に応じてスイング機能を制御する。すなわち、第1の制御部357(図9)は、吹出口126から吹き出す空気の水平方向の向きを首振りで往復動するように可変するスイング機能が実行されているときには(その場合に設定されている、吹出口126から吹き出す空気の風速がS1であるとする)(S71のYes)、現在の吹出口126からの空気の吹き出し方向が人体の検出された方向(図16による最新の処理によるマトリックス361からS63で得られた情報により方向を判断できる)に向いたか否かを判断する(S72)。当該空気の吹き出し方向が人体の検出された方向に向いているときは(S72のYes)、第1の制御部357は、吹出口126から吹き出す空気の風速をS1より低いS2に設定する(S73)。その後、該空気の吹き出し方向が人体の検出された方向から外れたときは(S72のNo)、吹出口126から吹き出す空気の風速をS1に戻す(S74)。
この図17の処理例によれば、吹出口126から吹き出す冷風や温風が室内の人を直撃するのを防止することができ、人にやさしい空気調和を行うことができる。
Therefore, in the example of FIG. 17, the swing function is controlled according to the direction of the human body as viewed from the outlet 126 side. That is, the first control unit 357 (FIG. 9) is set (in that case) when the swing function is performed to vary the horizontal direction of the air blown out from the blowout port 126 so as to reciprocate by swinging. The speed of the air blown out from the air outlet 126 is assumed to be S1 (Yes in S71), and the current air blowing direction from the air outlet 126 is the direction in which the human body is detected (according to the latest processing shown in FIG. 16). It is determined whether or not the direction has been determined (from the matrix 361 based on the information obtained in S63) (S72). When the blowing direction of the air is directed to the direction in which the human body is detected (Yes in S72), the first control unit 357 sets the wind speed of the air blown out from the outlet 126 to S2 lower than S1 (S73). ). Thereafter, when the blowing direction of the air deviates from the direction in which the human body is detected (No in S72), the wind speed of the air blown out from the air outlet 126 is returned to S1 (S74).
According to the processing example of FIG. 17, it is possible to prevent cold air or hot air blown from the air outlet 126 from directly hitting a person in the room, and it is possible to perform human-friendly air conditioning.

なお、図17の処理は、画像による人体検出に基づいて空気調和を制御する処理(S43)の一例にすぎず、その他にも画像による人体検出に基づいて空気調和を様々に制御することができる。例えば、空気調和機1には、上下風向板122を駆動して、吹出口126から吹き出す空気の上下方向の向きを首振りで往復動するように可変するスイング機能も備えている。よって、図17の処理と同様に、吹出口126から吹き出す空気の上下方向の向きが室内の人体の検出された方向に向いている場合に、吹出口126から吹き出す空気の風速をS1からS2に低下させるようにしてもよい。また、画像による人体検出に基づいて室内の人の活動量を判断し、活動量が多い場合は設定温度を高めに、活動量が少ない場合は設定温度を低めにするなどの制御も可能となる。   Note that the process in FIG. 17 is merely an example of a process (S43) for controlling air conditioning based on human body detection based on an image, and various other methods for controlling air conditioning based on human body detection based on an image. . For example, the air conditioner 1 is also provided with a swing function that drives the vertical wind direction plate 122 to change the vertical direction of the air blown from the air outlet 126 so as to reciprocate by swinging. Therefore, similarly to the processing of FIG. 17, when the vertical direction of the air blown out from the air outlet 126 is directed to the detected direction of the human body in the room, the air velocity of the air blown out from the air outlet 126 is changed from S1 to S2. It may be lowered. Also, it is possible to control the amount of activity of a person in the room based on human body detection based on images, and to increase the set temperature when there is a large amount of activity, and lower the set temperature when there is a small amount of activity. .

(温度による人体検出に基づく空気調和制御処理)
次に、温度による人体検出に基づいて空気調和を制御する処理(S44)の例について複数説明する。この温度による人体検出に基づく空気調和制御処理(S44)は、前記のとおり室内の明るさ(撮像素子131の照度)が基準値a未満のときに実行される(S42のNo,S44)。この状況は、夜になっても室内の照明が点灯されていない場合、すなわち、通常は家人が就寝しているような場合を想定している。そのため、以下の複数の処理例のいずれも、就寝中に空気調和機1を使用する場合に好適な例である。
(Air conditioning control process based on human detection by temperature)
Next, a plurality of examples of processing (S44) for controlling air conditioning based on human body detection based on temperature will be described. The air conditioning control process (S44) based on the human body detection based on the temperature is executed when the indoor brightness (illuminance of the image sensor 131) is less than the reference value a as described above (No in S42, S44). This situation assumes a case where the room illumination is not turned on even at night, that is, a case where a householder is usually sleeping. Therefore, any of the following processing examples is a suitable example when the air conditioner 1 is used while sleeping.

図18は、温度による人体検出に基づく空気調和制御処理(S44)の一例で、当該処理のサブルーチンとなる第1の温度による空気調和制御処理を示すフローチャートである。まず、本例では、温度検出素子132で室内の温度検出をする領域範囲は、前記のとおり、水平方向に150°(図7)、垂直方向45°(図6)の視野角の範囲内であり、これは、マトリックス361(図8)で示されている。   FIG. 18 is an example of an air conditioning control process (S44) based on human body detection based on temperature, and is a flowchart showing an air conditioning control process using a first temperature that is a subroutine of the processing. First, in this example, the area range in which the temperature detection element 132 detects the indoor temperature is within the viewing angle range of 150 ° in the horizontal direction (FIG. 7) and 45 ° in the vertical direction (FIG. 6) as described above. Yes, this is illustrated by matrix 361 (FIG. 8).

第2の制御部358は、図16の処理で人体と推定される領域362を検出したときは(S81のYes)、次のような処理を行う。まず、第2の制御部358は、図16の処理による人体の検出で、マトリックス361中で人体と推定した領域362について、以前と比べて所定程度の変動があったか否かを判断する(S82)。
具体的には、例えば、人体と推定した領域362の数(人体と推定した1又は複数の領域362の合計の広さ)が、以前(後述)と比べて、基準値b(第2の基準値)以上に増えたか否かを判断する。これは、領域362の数がc個以上増えたか否か、あるいは、領域362の数がc%以上増えたか否か、などで判断する。
When the second control unit 358 detects the region 362 estimated to be a human body in the process of FIG. 16 (Yes in S81), the second control unit 358 performs the following process. First, the second control unit 358 determines whether or not the region 362 estimated as a human body in the matrix 361 has changed by a predetermined degree compared to the previous one in the detection of the human body by the processing of FIG. 16 (S82). .
Specifically, for example, the number of the regions 362 estimated as the human body (the total area of the one or more regions 362 estimated as the human body) is larger than the reference value b (second reference). Value) or more. This is determined based on whether the number of areas 362 has increased by c or more, or whether the number of areas 362 has increased by c% or more.

あるいは、人体と推定した領域362の以前と比べて異なる数(人体と推定した1又は複数の領域362の合計の広さ)、すなわち、以前と今回とでは、人体と推定した領域362の重ならないものの数を判断する。そして、この数(広さ)が、基準値d(第3の基準値)以上に増えたか否か(領域362の数がc個以上増えたか否か、あるいは、c%以上増えたか否か、など)を判断する。
この場合に、マトリックス361中で人体と推定した領域362について、所定程度の変動があった(基準値b以上、あるいは基準値d以上に増えた)場合とは、冷房中であれば、室内で就寝している人が、暑さで寝苦しい状況にあるときであると推定される。
Alternatively, the number of regions 362 estimated as a human body is different from that before the region 362 estimated as a human body (the total area of one or a plurality of regions 362 estimated as a human body), that is, the region 362 estimated as a human body does not overlap in the previous and current times. Determine the number of things. Then, whether this number (width) has increased to a reference value d (third reference value) or more (whether the number of regions 362 has increased by c or more, or whether it has increased by c% or more, Etc.).
In this case, the region 362 estimated as a human body in the matrix 361 has a certain degree of fluctuation (increased to a reference value b or more or a reference value d or more). It is presumed that the person who is sleeping is in a situation where it is difficult to sleep due to heat.

すなわち、人が寝苦しいと、布団をはぎとってしまうことがある。この場合は、体温で暖められた布団の裏側の温度が体温に近い温度となり、はぎとられて裏返った布団の裏側の温度を検出して、当該暖められた布団の裏側の部分も人体として図16の処理で判定されることになる(このように画像による人体検出(S32)に比べて、温度による人体検出(S34)は正確に人体の位置を検出するのには劣る)。よって、この場合は、人体と推定した領域362の数(広さ)が、以前と比べて、基準値b以上に増えることになり、その場合には、人が寝苦しくて動いていると推定することができる。   In other words, if a person is hard to sleep, the futon may be peeled off. In this case, the temperature of the back side of the futon warmed by the body temperature becomes a temperature close to the body temperature, the temperature of the back side of the futon turned off and turned over is detected, and the back side portion of the warmed futon is also shown as a human body in FIG. (In this way, the human body detection based on the temperature (S34) is inferior to accurately detecting the position of the human body compared to the human body detection based on the image (S32)). Therefore, in this case, the number (area) of the region 362 estimated as a human body is increased to a reference value b or more compared to before, and in this case, it is estimated that the person is sleepy and moving. be able to.

あるいは、人が寝苦しくて動くと、以前とは人体の位置が変わってしまう。そのため、以前と今回とでは、人体と推定した領域362の重ならないものの数が変わってくる。よって、この数(広さ)が、基準値d以上に増えた場合は、人が寝苦しくて動いていると推定することができる。
これらの場合には、以前と今回とで、人体と推定した領域362の数(広さ)を比較している。この場合の「以前と今回」とは、例えば、前回(前々回やそれ以前の回とすることもできる)の図16の処理による人体の検出と、今回の図16の処理による人体の検出とである。
そして、温度による人体の検出は、新たに温度検出が行われる度に実行され(図12)、温度検出処理は、所定時間t2ごとに行われるので(図11)、この比較判断は所定時間t2(例えば5分)ごとに実行されることとなる。
Or if a person is sleepy and moves, the position of the human body will change. For this reason, the number of non-overlapping regions 362 estimated as human bodies changes between before and this time. Therefore, when this number (width) increases to the reference value d or more, it can be estimated that the person is sleepy and moving.
In these cases, the number (area) of the region 362 estimated as a human body is compared between before and this time. In this case, “previous and current” means, for example, the detection of the human body by the process of FIG. 16 of the previous time (which may be the previous or previous time) and the detection of the human body by the process of FIG. is there.
Then, the detection of the human body based on the temperature is executed every time new temperature detection is performed (FIG. 12), and the temperature detection process is performed every predetermined time t2 (FIG. 11). It will be executed every (for example, 5 minutes).

しかし、この場合に、1回だけの比較判断では、人が単なる寝返りをしている場合も、寝苦しくて動いていると誤判断される可能性もある。その場合には、直近の過去の所定回数の比較判断(例えば過去10回)の中で、人が寝苦しくて動いていると推定された回数が一定回数(例えば5回)あれば、単なる寝返りではなく、実際に寝苦しくて動いているのだと判断することができる。   However, in this case, there is a possibility that it is misjudged that the person is just sleeping and moving because it is hard to sleep even if the person makes a simple turn. In that case, if the number of times estimated that the person is struggling and moving in the last predetermined number of comparisons (for example, the past 10 times) is a certain number of times (for example, 5 times), simply turning over It can be judged that it is actually hard to sleep and moving.

そして、図18の処理により、マトリックス361中で人体と推定した領域362について、以前と比べて所定程度の変動があったと判断したときに(S82のYes)、冷房運転をしているときは(S83のYes)、冷房効果が不十分で人が暑さで寝苦しい状態にあると推定される。この場合には、第2の制御部358は、それ以前と比べて、空気調和の制御を変えるようにする(S84)。具体的には、第2の制御部358は、それ以前より冷房効果を高めるように制御する。冷房効果を高めるとは、空気調和制御の目標となる設定温度を所定程度下げる、前記の冷媒サイクル(図示せず)による冷却能力を所定程度高める、あるいは、前記のスイング制御による風向きを、温度による人体の検出がなされた方向に集中させるなどである。   When it is determined by the processing of FIG. 18 that the region 362 estimated as a human body in the matrix 361 has a predetermined fluctuation compared to before (Yes in S82), when the cooling operation is performed ( Yes in S83), it is estimated that the cooling effect is insufficient and the person is in a state of sleepiness due to heat. In this case, the second control unit 358 changes the control of the air conditioning as compared to before (S84). Specifically, the second control unit 358 controls to increase the cooling effect before that time. Increasing the cooling effect means lowering the set temperature, which is the target of air-conditioning control, to a predetermined level, increasing the cooling capacity by the refrigerant cycle (not shown) to a predetermined level, or changing the wind direction by the swing control depending on the temperature. For example, it is concentrated in the direction in which the human body is detected.

スイング制御による風向きを、温度による人体の検出がなされた方向に集中させるには、例えば次のようにする。すなわち、前記の水平方向、上下方向のスイング機能で、左右風向板121、上下風向板122による風向きが、温度による人体の検出がなされた方向になった場合のみ、スイング機能による風向きの動きを遅くする、あるいは一時停止する、などである。あるいは、送風ファン114で、人体の検出された方向だけは、そうでない方向に比べて風速を高めるようにしてもよい。
第1の空気調和制御処理(図18)によれば、室内の人が暑さで寝苦しい状態にあることを検出し、寝苦しさを解消するように冷房効果を高めることができる。
In order to concentrate the wind direction by the swing control in the direction in which the human body is detected by the temperature, for example, the following is performed. That is, with the horizontal and vertical swing functions described above, the movement of the wind direction by the swing function is slowed only when the wind direction by the left and right wind direction plates 121 and 122 is the direction in which the human body is detected by temperature. Or pause. Or you may make it raise a wind speed only in the direction where the human body was detected with the ventilation fan 114 compared with the direction which is not so.
According to the first air conditioning control process (FIG. 18), it is possible to detect that the person in the room is in a sleepless state due to heat, and to enhance the cooling effect so as to eliminate the sleepiness.

図19は、画像による人体検出に基づく空気調和制御処理(S44)の一例で、当該処理のサブルーチンとなる第2の温度による空気調和制御処理を示すフローチャートである。第2の制御部358は、図16の処理で人体と推定される領域362を検出したときは(S91のYes)、次のような処理を行う。まず、第2の制御部358は、図16の処理による人体の検出で、マトリックス361中で人体と推定した領域362について、以前(後述)と比べて所定程度の温度の変動があったか否かを判断する(S92)。
具体的には、例えば、第2の制御部358は、マトリックス361中で人体と推定した領域362について、以前と比べて今回は、温度が基準値e(第4の基準値)以上に低下又は上昇したか判断する(S93)。
FIG. 19 is an example of an air conditioning control process (S44) based on human body detection based on an image, and is a flowchart illustrating an air conditioning control process using a second temperature that is a subroutine of the processing. When the second control unit 358 detects the region 362 estimated to be a human body in the process of FIG. 16 (Yes in S91), the second control unit 358 performs the following process. First, the second control unit 358 detects whether or not the temperature of the region 362 estimated as a human body in the matrix 361 in the detection of the human body in FIG. Judgment is made (S92).
Specifically, for example, for the region 362 estimated as a human body in the matrix 361, the second control unit 358 reduces the temperature to a reference value e (fourth reference value) or more this time compared to the previous time. It is determined whether it has risen (S93).

図16の処理で人体と推定される領域362の温度が基準値e以上に低下した場合は、就寝中の人の表面温度が冷房の効き過ぎ又は暖房の不足により過度に低下していると推定することができる。
また、図16の処理で人体と推定される領域362の温度が基準値e以上に上昇した場合は、就寝中の人の表面温度が冷房の不足又は暖房の効き過ぎにより過度に上昇していると推定することができる。
When the temperature of the region 362 estimated to be a human body in the process of FIG. 16 decreases to a reference value e or more, it is estimated that the surface temperature of the sleeping person is excessively decreased due to excessive cooling or insufficient heating. can do.
In addition, when the temperature of the region 362 estimated to be a human body in the process of FIG. 16 increases to a reference value e or more, the surface temperature of the sleeping person is excessively increased due to insufficient cooling or excessive heating. Can be estimated.

この場合に比較する以前と今回の温度は、例えば、次のようにする。まず、前記のとおり、温度による人体の検出は、新たに温度検出が行われる度に実行され(図12のS33のYes)、温度検出処理は、所定時間t2ごとに行われるので(図11)、この比較判断は所定時間t2(例えば5分)ごとに実行される。比較する「今回」の温度は、所定時間t2ごとに実行される最新の温度検出で得られた温度である。また、「以前」の温度は、所定回数前の温度検出で得られた温度を用いる。所定回数前の温度検出とは、例えば、20〜30分程度前(4〜6回前)に検出された温度でもよいし、S44の処理の実行開始当初の温度、すなわち、消灯された後に最初に検出された温度でもよい。
温度が基準値e以上に低下又は上昇したときは(S93のYes)、当該温度低下又は上昇を低減する方向に冷房効果(冷房運転の場合)又は暖房効果(暖房運転の場合)を高める又は低めるように空気調和を制御する(S94)。
In this case, the temperatures before and after the comparison are as follows, for example. First, as described above, the detection of the human body based on the temperature is performed every time a new temperature detection is performed (Yes in S33 in FIG. 12), and the temperature detection process is performed at every predetermined time t2 (FIG. 11). This comparison determination is executed every predetermined time t2 (for example, 5 minutes). The “current” temperature to be compared is a temperature obtained by the latest temperature detection executed every predetermined time t2. Further, as the “previous” temperature, the temperature obtained by the temperature detection a predetermined number of times before is used. The temperature detection before the predetermined number of times may be, for example, the temperature detected about 20 to 30 minutes before (4 to 6 times before), or the temperature at the beginning of the execution of the process of S44, that is, the first after the light is turned off. The detected temperature may be used.
When the temperature drops or rises above the reference value e (Yes in S93), the cooling effect (in the case of cooling operation) or the heating effect (in the case of heating operation) is increased or decreased in a direction to reduce the temperature drop or rise. Thus, the air conditioning is controlled (S94).

具体的には、空気調和制御の目標となる設定温度を所定程度下げる又は上げる、前記の冷媒サイクル(図示せず)による冷却能力(冷房運転の場合)又は加熱能力(暖房運転の場合)を所定程度高める、などである。あるいは、前記のスイング制御による風向きを、温度による人体の検出がなされた方向に集中させてもよい。スイング制御による風向きを、温度による人体の検出がなされた方向に集中させるには、前記の第1の空気調和制御処理の場合と同様な手段を用いることができる。
この第2の空気調和制御処理によれば、就寝中の人が冷房や暖房の過不足により寒さや暑さを感じていても、適切な空気調和に制御して適温に保つことができる。
Specifically, the cooling capacity (in the case of cooling operation) or the heating capacity (in the case of heating operation) by the above-described refrigerant cycle (not shown), which lowers or raises the set temperature, which is the target of air conditioning control, by a predetermined amount is predetermined. Increase the degree. Alternatively, the wind direction by the swing control may be concentrated in the direction in which the human body is detected by the temperature. In order to concentrate the wind direction by the swing control in the direction in which the human body is detected by the temperature, the same means as in the case of the first air conditioning control process can be used.
According to this second air conditioning control process, even if a sleeping person feels cold or heat due to excessive or insufficient cooling or heating, it can be controlled to an appropriate air conditioning and kept at an appropriate temperature.

図20は、温度による人体検出に基づく空気調和制御処理(S44)の一例で、当該処理のサブルーチンとなる第3の温度による空気調和制御処理を示すフローチャートである。第2の制御部358は、図16の処理で得られたマトリックス361の下から所定数の領域362を特定する(S101)。この例では、マトリックス361の下から1〜3番目までの領域362(図8の例で、範囲363の部分)を特定する例で説明する。すなわち、図8の縦列の1番〜3番で、かつ横列の1番〜30番の合計90個の領域362を特定する。前記のとおり、温度検出素子132の上下方向の視野角は所定角度だけ下側を向いている(図6)。マトリックス361の下から所定数の領域362、この例で下から1〜3番目までの領域362は室内機100の近傍の下側の温度を検出した結果(図6の丸付き数字1番〜3番)に対応している。そして、これは室内の床333の温度の検出であるとみなすことができる。   FIG. 20 is an example of an air conditioning control process (S44) based on human body detection based on temperature, and is a flowchart illustrating an air conditioning control process using a third temperature that is a subroutine of the processing. The second control unit 358 specifies a predetermined number of regions 362 from the bottom of the matrix 361 obtained by the processing of FIG. 16 (S101). In this example, a description will be given of an example in which the first to third regions 362 from the bottom of the matrix 361 (the portion of the range 363 in the example of FIG. 8) are specified. That is, a total of 90 areas 362 in the first row to the third row in the column and the first row to the third row in the row in FIG. 8 are specified. As described above, the viewing angle in the vertical direction of the temperature detecting element 132 is directed downward by a predetermined angle (FIG. 6). A predetermined number of regions 362 from the bottom of the matrix 361, and in this example, the first to third regions 362 are the results of detecting the lower temperature in the vicinity of the indoor unit 100 (circled numbers 1 to 3 in FIG. 6). No.). This can be regarded as detection of the temperature of the indoor floor 333.

そこで、第2の制御部358は、範囲363の各領域362の最新の検出温度(図16の処理の最新の検出結果によるもの)を判断する(S102)。具体的には範囲363の各領域362の平均温度を求め、この平均温度を室内の床333の温度とすることができる。図18の処理も夜間に家人が就寝しているような状況を想定している。そして、通常、家人は床333に直に布団を敷いて就寝しているか、床333上のベッド(床333から近い高さに家人は寝そべっている)で就寝している。よって、床333の温度を判断することで、床333又は床333に近い高さに寝そべっている人の冷房や暖房の過不足を判断することができる。   Therefore, the second control unit 358 determines the latest detected temperature of each region 362 in the range 363 (according to the latest detection result of the process of FIG. 16) (S102). Specifically, the average temperature of each region 362 in the range 363 can be obtained, and this average temperature can be used as the temperature of the indoor floor 333. The process of FIG. 18 also assumes a situation where a householder is sleeping at night. In general, the householder is sleeping with a futon placed directly on the floor 333, or is sleeping on a bed on the floor 333 (the householder lies at a height close to the floor 333). Therefore, by determining the temperature of the floor 333, it is possible to determine whether the person lying on the floor 333 or a height close to the floor 333 is excessive or insufficient in cooling or heating.

次に、第2の制御部358は、このS103で判断した床333の温度に基づいて空気調和を制御する(ステップS103)。具体的には、一般に就寝中の人が快適に過ごせると想定される温度や、ユーザがリモコンReの操作により設定した温度を空気調和の目標温度として、S103で判断した床333の温度(例えば、範囲363の平均温度)が当該目標温度となるように、冷房又は暖房を制御する。あるいは、所定の基準値と比較するなどして、床333の温度が低いときは目標温度が高くなるように、逆に高いときは目標温度が低くなるようにしてもよい。あるいは、所定の基準値と比較するなどして、床333側における冷房又は暖房の能力が足らないと判断される場合は、上下風向板122を下側に向けて、ある程度床33の方向に固定して、床333側に冷風や温風が十分に届くようにしてもよい。
この第3の空気調和制御処理によれば、就寝中は床333又は床333から近い高さに家人は寝そべっていると想定されるので、単純に室内の温度ではなく床333の温度に基づいて、空気調和を制御することで、就寝中の人に快適な空調を提供することができる。
Next, the second control unit 358 controls air conditioning based on the temperature of the floor 333 determined in S103 (step S103). Specifically, the temperature of the floor 333 determined in step S103 (for example, for example, the temperature that is assumed to be comfortable for a sleeping person or the temperature set by the user by operating the remote controller Re as the air conditioning target temperature) Cooling or heating is controlled so that the average temperature in the range 363) becomes the target temperature. Alternatively, by comparing with a predetermined reference value, the target temperature may be increased when the temperature of the floor 333 is low, and conversely, the target temperature may be decreased when the temperature is high. Alternatively, when it is determined that the cooling or heating capability on the floor 333 side is insufficient by comparing with a predetermined reference value, the vertical wind direction plate 122 is directed downward and fixed to the floor 33 to some extent. Then, cold air or hot air may sufficiently reach the floor 333 side.
According to the third air conditioning control process, it is assumed that the housekeeper lies at a height close to the floor 333 or the floor 333 while sleeping, and therefore, based on the temperature of the floor 333, not simply the room temperature. By controlling the air conditioning, comfortable air conditioning can be provided to a sleeping person.

図21は、画像による人体検出に基づく照明制御処理を示すフローチャートである。図22は、照明制御処理について説明する説明図である。
図22のように、室内機100が設置された室内には、天井332に室内を照明する照明装置400が設けられている。この照明装置400は、点灯回路410で点灯駆動され、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やマイクロコンピュータなどで構成される制御装置411で点灯、消灯、照度などが制御される。制御装置411には、通信制御装置412が接続されている。この通信制御装置412は、赤外線通信、無線通信などにより、制御装置341に接続された通信制御装置347(図9)と通信を行うことができる。
前回の図16の処理によって、温度により人体と推定される領域を検出したときは(S111のYes)、第3の制御部359は、以前(例えば前回)との検出と比べて、所定程度の大きな変動(S82より大きな変動)があったか否かを判断する(S112)。
FIG. 21 is a flowchart showing illumination control processing based on human body detection based on an image. FIG. 22 is an explanatory diagram for explaining the illumination control process.
As illustrated in FIG. 22, a lighting device 400 that illuminates a room on a ceiling 332 is provided in a room where the indoor unit 100 is installed. The lighting device 400 is driven to be turned on by a lighting circuit 410, and is turned on / off, illuminance, and the like are controlled by a control device 411 including an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) and a microcomputer. A communication control device 412 is connected to the control device 411. The communication control device 412 can communicate with the communication control device 347 (FIG. 9) connected to the control device 341 by infrared communication, wireless communication, or the like.
When the region estimated to be a human body based on the temperature is detected by the previous processing of FIG. 16 (Yes in S111), the third control unit 359 has a predetermined degree of comparison with the previous detection (for example, the previous time). It is determined whether or not there is a large variation (a variation greater than S82) (S112).

これは、例えば、人体と推定した領域362の以前(例えば前回)と比べて異なる数(人体と推定した1又は複数の領域362の合計の広さ)、すなわち、以前と今回とでは、人体と推定した領域362の異なる部分の数を判断する。そして、この数(広さ)が、基準値f(前記基準値dより大きな値)以上に増えたか否か(領域362の数がg個以上増えたか否か、あるいは、g%以上増えたか否か、など)を判断する。
そして、基準値f以上に増えた場合は、室内で就寝していた人がトイレなどのために起き上がろうとしている、あるいは起き上がったと推定することができる。
This is, for example, a different number compared to the previous (for example, the previous time) of the region 362 estimated as the human body (the total area of the one or more regions 362 estimated as the human body). The number of different portions of the estimated region 362 is determined. Then, whether this number (width) has increased beyond a reference value f (a value larger than the reference value d) or not (whether the number of regions 362 has increased by g or more, or whether it has increased by g% or more) Or the like).
When the reference value f or more is increased, it can be estimated that a person sleeping in the room is about to get up or get up because of a toilet or the like.

あるいは、今回の検出で人体と推定した領域362が以前(例えば前回)とまったく異なる位置にあり、今回と以前とではマトリックス361上で所定距離以上離れているか否かを判断してもよい。また、以前(例えば前回)の検出で人体と推定した領域362が存在したが、今回の検出では存在しないか否かを判断してもよい。
今回と以前とで人体と推定した領域362がまったく異なる位置にある、または、以前は人体と推定した領域362が検出されたのに今回は検出されない場合は、室内で就寝していた人がトイレなどのために就寝場所から移動してしまったと推定することができる。
Alternatively, it may be determined whether or not the region 362 estimated as the human body in the current detection is in a position completely different from the previous (for example, the previous time), and whether or not the current time and the previous time are more than a predetermined distance on the matrix 361. Further, although the region 362 that is estimated to be a human body in the previous detection (for example, the previous time) exists, it may be determined whether or not it exists in the current detection.
If the region 362 estimated to be a human body is completely different from the previous one, or if the region 362 previously estimated to be a human body is detected but not detected this time, the person who is sleeping indoors For example, it can be estimated that the user has moved from the sleeping place.

これらの場合に、以前の検出と比べて、所定程度の大きな変動があったときは(S112のYes)、第3の制御部359は、通信制御装置347,412を介して、制御装置411に照明機器400を点灯することを指示する制御信号を出力する(S113)。これにより、制御装置411は、点灯回路412を介して照明機器400を点灯する。
この処理によれば、室内で就寝していた人がトイレなどのために就寝場所から移動しようとしている、あるいは、移動したことを検出して、自動で照明機器400を点灯することができる。
In these cases, when there is a predetermined large fluctuation compared to the previous detection (Yes in S112), the third control unit 359 sends the control device 411 to the control device 411 via the communication control devices 347 and 412. A control signal instructing to turn on the lighting device 400 is output (S113). Thereby, the control device 411 lights the lighting device 400 via the lighting circuit 412.
According to this process, it is possible to automatically turn on the lighting device 400 by detecting that a person sleeping in the room is going to move from the sleeping place for a toilet or the like or has moved.

なお、前記の基準値fを大小2つ用意してもよい。すなわち、人体と推定した領域362の以前(例えば前回)と比べて異なる数(広さ)が、小さい基準値f以上であれば、人がトイレなどのために就寝場所から移動しようと動き始めていると判断し、照明機器400の照度を暗めにして点灯する。そして、その後、当該数(広さ)が、大きい基準値f以上になったら、人がトイレなどのために就寝場所から実際に移動した(している)と判断し、照明機器400の照度を明るめにして点灯する。例えば、この例のように、照明機器400の照度も制御するようにしてもよい。   Two reference values f may be prepared. That is, if the number (area) that is different from the previous (for example, the previous time) of the region 362 estimated to be a human body is equal to or greater than a small reference value f, the person starts to move from the sleeping place for a toilet or the like. And the lighting device 400 is turned on with the illuminance darkened. After that, when the number (area) becomes greater than or equal to the large reference value f, it is determined that the person has actually moved (being) from the sleeping place for a toilet or the like, and the illuminance of the lighting device 400 is determined. Lights up brightly. For example, as in this example, the illuminance of the lighting device 400 may also be controlled.

次に、図21、図22を参照して説明した照明制御処理の別の例について説明する。図23は、照明制御処理の別の例について説明する建物の室内の縦断面図である。図24は、照明制御処理の別の例について説明するフローチャートである。図25は、照明制御処理の別の例について説明するタイミングチャートである。
図23においては、隣接する複数の室内520a,520b,520cが示されている。間仕切り510a,510bは、それぞれ隣接する室内の間の間仕切りである(ドアなどが設けられている)。間仕切り510a,510bで仕切られた各室内520a,520b,520cには、それぞれ照明機器400(400a,400b,400c)が設けられている(なお、前記の点灯回路412は図示を省略している)。
Next, another example of the illumination control process described with reference to FIGS. 21 and 22 will be described. FIG. 23 is a longitudinal cross-sectional view of a room in a building for explaining another example of the illumination control process. FIG. 24 is a flowchart for explaining another example of the illumination control process. FIG. 25 is a timing chart for explaining another example of the illumination control process.
In FIG. 23, a plurality of adjacent rooms 520a, 520b, and 520c are shown. The partitions 510a and 510b are partitions between adjacent rooms (a door or the like is provided). Illumination equipment 400 (400a, 400b, 400c) is provided in each of the rooms 520a, 520b, 520c partitioned by the partitions 510a, 510b (the lighting circuit 412 is not shown). .

各室内530(530a,530b,530c)には、室内機100(100a,100b,100c)がそれぞれ設置されている。各室内機100の構成や基本動作は、前記した室内機100(空気調和機1)と同様である。各室内機100には、前記の制御装置341や通信制御装置347(通信部)が設けられている。そして、各室内機100(の通信制御装置347)は、伝送手段560(無線通信も含む)(通信部)を介して互いに通信可能である。なお、前記の室外機200は、各室内機100にそれぞれ用意されていてもよいし、複数の室内機100に1台の室外機200が接続されていてもよい。
伝送手段560は、空調調和機100専用の伝送線を用いてもよいが、たとえば、ビル管理システムなどで機器間の通信に使用されているオープンネットワーク技術によるものであってもよい。
In each room 530 (530a, 530b, 530c), an indoor unit 100 (100a, 100b, 100c) is installed. The configuration and basic operation of each indoor unit 100 are the same as those of the indoor unit 100 (air conditioner 1) described above. Each indoor unit 100 is provided with the control device 341 and the communication control device 347 (communication unit). And each indoor unit 100 (the communication control apparatus 347) can communicate with each other via the transmission means 560 (including wireless communication) (communication unit). The outdoor unit 200 may be prepared for each indoor unit 100, or one outdoor unit 200 may be connected to the plurality of indoor units 100.
The transmission unit 560 may use a transmission line dedicated to the air conditioner 100, but may be based on, for example, an open network technology used for communication between devices in a building management system or the like.

各室内機100は、それぞれの人体などの検出情報を相互に伝送手段560により送受信しあって共有することができる。これにより、各室内機100は、各室内機100間で協調した制御を行うことができる。
次に、各室内機100の制御装置341が実行する照明制御処理について説明する。第3の制御部359は、自室内機100が設置されている室内530で第1の検出部354又は第2の検出部355により人体520を検知したか否かを判断する(S121)。人体520を検出したときは(S121のYes)、第3の制御部359は、当該室内530の照明機器400を点灯する(S122)。人体520を検出しなかったときは(S121のNo)、第3の制御部359は、自室内530と隣り合う他の室内530で照明機器400を点灯しているか否かを判断する(S123)。点灯しているときは(S123のYes)、第3の制御部359は、自室内530の照明機器400は消灯する(S124)。
Each indoor unit 100 can mutually share the detection information of each human body etc. by the transmission means 560. Thereby, each indoor unit 100 can perform the coordinated control between each indoor unit 100.
Next, the illumination control process which the control apparatus 341 of each indoor unit 100 performs is demonstrated. The third control unit 359 determines whether or not the human body 520 is detected by the first detection unit 354 or the second detection unit 355 in the room 530 where the own indoor unit 100 is installed (S121). When the human body 520 is detected (Yes in S121), the third control unit 359 turns on the lighting device 400 in the room 530 (S122). When the human body 520 is not detected (No in S121), the third control unit 359 determines whether or not the lighting device 400 is turned on in another room 530 adjacent to the own room 530 (S123). . When it is lit (Yes in S123), the third control unit 359 turns off the lighting device 400 in the own room 530 (S124).

図25には、この場合の各室内530の室内機100の人体520の検出の有無および制御装置341による照明機器400(の制御装置411)への制御信号のON,OFFのタイミングを示している。図24の処理により、各室内530で人体520を検出しているときは、その室内530の照明機器400を点灯する。人体520を室内530で検出しなくなっても、隣室530で照明機器400を点灯するまでは、自室内530の照明機器400を点灯させ続ける。
よって、移動する人体520の周囲では、常に照明機器400の点灯を維持することができる。これにより、人体520の移動に伴い照明機器400が途切れることなく点灯するため、安全に各室内530の間を移動することができる。
FIG. 25 shows the presence / absence of detection of the human body 520 of the indoor unit 100 in each room 530 and the ON / OFF timing of the control signal to the lighting device 400 (control device 411 thereof) by the control device 341. . When the human body 520 is detected in each room 530 by the processing of FIG. 24, the lighting device 400 in the room 530 is turned on. Even if the human body 520 is no longer detected in the room 530, the lighting device 400 in the own room 530 is kept on until the lighting device 400 is turned on in the adjacent room 530.
Therefore, the lighting device 400 can always be turned on around the moving human body 520. Thereby, since the lighting equipment 400 lights up without interruption with the movement of the human body 520, it can be safely moved between the rooms 530.

図26は、建物の平面図である。図26の例は、図24、図25を参照して説明した空気調和機1の室内機100を各室内530(530a〜530h)に設けている(各室内530の室内機100は図示を省略)。この建物は、例えば学校などのような間仕切りの多い建物の例を示している。各室内530a〜530hは、この順に図26の左から右に並んでいて、各室内530a〜530hは、廊下522と隣接し、廊下522と各室内530(または隣接する室内530同士)は、ドア523(523a〜523i)の開閉により人の出入りが可能である。各室内530には照明機器400(400a〜400h)が設けられている。符号521の破線の矢印は、人の動線を示している。   FIG. 26 is a plan view of a building. In the example of FIG. 26, the indoor unit 100 of the air conditioner 1 described with reference to FIGS. 24 and 25 is provided in each indoor 530 (530a to 530h) (the indoor unit 100 in each indoor 530 is not shown). ). This building is an example of a building with many partitions such as a school. Each room 530a to 530h is arranged in this order from left to right in FIG. 26. Each room 530a to 530h is adjacent to the hallway 522, and the hallway 522 and each room 530 (or between the adjacent rooms 530) are doors. People can enter and exit by opening and closing 523 (523a to 523i). Each room 530 is provided with a lighting device 400 (400a to 400h). A broken-line arrow denoted by reference numeral 521 indicates a human flow line.

この図26の場合も、図24、図25を参照して説明した照明制御処理を実行する。よって、例えば、部屋530aから一度部屋の外へ出て、部屋530bに入る場合でも、部屋530aの照明機器400aは、部屋530bの照明機器400bが点灯したことを確認してから消灯するため、すべての照明が消灯することを容易に防ぐことができる。このとき、照明機器400の点灯制御は、室内機100の前記のような人体検出の情報で行なわれることから、照明機器400用の特別な制御システムを新たに追加しなくても行うことができる。   In the case of FIG. 26 as well, the illumination control process described with reference to FIGS. 24 and 25 is executed. Therefore, for example, even when the user goes out of the room 530a and enters the room 530b, the lighting device 400a in the room 530a is turned off after confirming that the lighting device 400b in the room 530b is turned on. Can be easily prevented from turning off. At this time, since the lighting control of the lighting device 400 is performed based on the above-described human body detection information of the indoor unit 100, it can be performed without adding a special control system for the lighting device 400. .

また、図27は、建物の平面図である。この建物の例は、例えば、比較的広い空間である室内530を陳列棚や低い間仕切り(符号531)で区切った、ショッピングセンターなどであり、人体520は、動線521のように移動する。
各照明機器400(400a〜400h)に対応した、当該各照明機器400に対応の室内530内の各領域532(532a〜532h)にそれぞれ対応して当該各領域532を空気調和する室内機100(図27では、図示を省略)が設けられている。
FIG. 27 is a plan view of the building. An example of this building is, for example, a shopping center in which a room 530, which is a relatively large space, is divided by display shelves and low partitions (reference numeral 531), and the human body 520 moves like a flow line 521.
An indoor unit 100 (air conditioner) corresponding to each lighting device 400 (400a to 400h) and air conditioning each region 532 corresponding to each region 532 (532a to 532h) in the room 530 corresponding to each lighting device 400. In FIG. 27, illustration is omitted).

この図27の例でも前記の図24、図25の照明制御処理が実行される。すなわち、図24に示すように、第3の制御部359は、自室内機100が設置されている室内530で第1の検出部354又は第2の検出部355により人体520を検知したか否かを判断する(S121)。人体520を検出したときは(S121のYes)、第3の制御部359は、当該室内機100が対応している領域532の照明機器400を点灯する(S122)。人体520を検出しなかったときは(S121のNo)、第3の制御部359は、自領域532と隣り合う他の領域532で照明機器400を点灯しているか否かを判断する(S123)。点灯しているときは(S123のYes)、第3の制御部359は、自領域532の照明機器400は消灯する(S124)。   In the example of FIG. 27 as well, the illumination control processing of FIGS. 24 and 25 is executed. That is, as shown in FIG. 24, the third control unit 359 detects whether or not the first detection unit 354 or the second detection unit 355 detects the human body 520 in the room 530 where the own indoor unit 100 is installed. Is determined (S121). When the human body 520 is detected (Yes in S121), the third control unit 359 turns on the lighting device 400 in the region 532 supported by the indoor unit 100 (S122). When the human body 520 is not detected (No in S121), the third control unit 359 determines whether or not the lighting device 400 is turned on in another area 532 adjacent to the own area 532 (S123). . When it is lit (Yes in S123), the third control unit 359 turns off the lighting device 400 in its own region 532 (S124).

図27の例でも、移動する人体の周囲では、常に照明機器400の点灯を維持することができる。これにより、人体の移動に伴い照明機器400が途切れることなく点灯するため、安全に室内530の各領域532の間を移動することができる。
このように、図23〜図27を参照して説明した照明制御処理によれば、複数の室内機100を伝送手段560で互いに通信可能とするだけで、人体の移動に伴い照明機器400が途切れることなく点灯するような図24、図25の処理が空気調和機1により可能となる。
Even in the example of FIG. 27, the lighting device 400 can always be kept on around the moving human body. Accordingly, the lighting device 400 is lit without interruption as the human body moves, so that it can be safely moved between the regions 532 of the room 530.
As described above, according to the illumination control process described with reference to FIGS. 23 to 27, the illumination device 400 is interrupted as the human body moves only by allowing the plurality of indoor units 100 to communicate with each other via the transmission unit 560. The process of FIG. 24 and FIG. 25 which makes it light without it becomes possible with the air conditioner 1. FIG.

以上説明した本実施例の空気調和機1によれば、室内がある程度明るい場合には、撮像素子131で検出した画像に基づいて人体を検出し、その結果に基づいて空気調和を制御する。一方、室内が暗くなった場合は、温度検出素子132で検出した温度に基づいて人体を検出し、その結果に基づいて空気調和を制御する。これにより、室内の明暗に関わらず人体を検出して空気調和などを的確に制御することができる。   According to the air conditioner 1 of the present embodiment described above, when the room is bright to some extent, a human body is detected based on the image detected by the image sensor 131, and air conditioning is controlled based on the result. On the other hand, when the room becomes dark, a human body is detected based on the temperature detected by the temperature detection element 132, and air conditioning is controlled based on the result. As a result, it is possible to accurately control air conditioning and the like by detecting a human body regardless of the brightness of the room.

また、前記のとおり図10の撮像処理は、室内の明るさに関わらず、少なくとも空気調和機1の稼働中は継続的に行っている。この場合に、室内が暗いときには(S42のNo)、前記の撮像素子131の首振り移動は停止してもよい(撮像素子131の向きを一方向に固定する)。これによりステッピングモータ142aの劣化を防止することができる。
もちろん、室内が暗いときにも(S42のNo)、撮像素子131の首振り移動を維持してもよい。この場合には、その後に室内が明るくなったときに、S43の処理に速やかに移行することができる。
あるいは、室内が暗いときに(S42のNo)、図10の撮像処理を行う場合は、撮像素子131の照度のみを判断し、S32の画像に基づく人体の検出は行わなくてもよい。S32の画像に基づく人体の検出は、処理に時間を要するため(例えば2〜3秒)、処理が早くなるからである。
Further, as described above, the imaging process of FIG. 10 is continuously performed at least during the operation of the air conditioner 1 regardless of the brightness of the room. In this case, when the room is dark (No in S42), the swing movement of the image sensor 131 may be stopped (the direction of the image sensor 131 is fixed in one direction). Thereby, deterioration of the stepping motor 142a can be prevented.
Of course, the swing movement of the image sensor 131 may be maintained even when the room is dark (No in S42). In this case, when the room becomes brighter thereafter, the process of S43 can be promptly shifted.
Or, when the room is dark (No in S42), when performing the imaging process of FIG. 10, it is not necessary to determine only the illuminance of the imaging element 131 and detect the human body based on the image of S32. This is because the detection of the human body based on the image of S32 takes time (for example, 2 to 3 seconds), and thus the processing is accelerated.

なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることも可能である。   In addition, this invention is not limited to an above-described Example, Various modifications are included. For example, the above-described embodiments have been described in detail for easy understanding of the present invention, and are not necessarily limited to those having all the configurations described. Further, a part of the configuration of one embodiment can be replaced with the configuration of another embodiment, and the configuration of another embodiment can be added to the configuration of one embodiment. Moreover, it is also possible to add, delete, and replace other configurations for a part of the configuration of each embodiment.

また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれ機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、SSD(Solid State Drive)等の記録装置、又はICカード、SDカード、DVD等の記録媒体に置くことができる。
また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてよい。
Each of the above-described configurations, functions, processing units, processing means, and the like may be realized by hardware by designing a part or all of them with, for example, an integrated circuit. Further, each of the above-described configurations, functions, and the like may be realized by software by interpreting and executing a program that realizes each function by the processor. Information such as programs, tables, and files for realizing each function can be stored in a memory, a recording device such as a hard disk or SSD (Solid State Drive), or a recording medium such as an IC card, SD card, or DVD.
Further, the control lines and information lines indicate what is considered necessary for the explanation, and not all the control lines and information lines on the product are necessarily shown. In practice, it can be considered that almost all the components are connected to each other.

1 空気調和機
131 撮像素子(撮像部)
132 温度検出素子(温度検出部)
347 通信制御装置(通信部)
352 撮像制御部(撮像部)
353 温度検出制御部(温度検出部)
354 第1の判定部
355 第2の判定部
356 第3の判定部
357 第1の制御部
358 第2の制御部
359 第3の制御部
400(400a〜400h) 照明機器
530(530a〜530h) 室内
532(532a〜532h) 領域
560 伝送手段(通信部)
1 Air conditioner 131 Image sensor (imaging part)
132 Temperature detection element (temperature detection unit)
347 Communication control device (communication unit)
352 Imaging control unit (imaging unit)
353 Temperature detection control unit (temperature detection unit)
354 1st determination part 355 2nd determination part 356 3rd determination part 357 1st control part 358 2nd control part 359 3rd control part 400 (400a-400h) Lighting apparatus 530 (530a-530h) Indoor 532 (532a to 532h) area 560 transmission means (communication unit)

Claims (9)

室内の画像を撮像する撮像部と、
前記撮像部で撮像した画像に基づいて人体を検出する第1の検出部と、
室内の温度検出を行う温度検出部と、
前記温度検出部で検出した温度に基づいて人体を検出する第2の検出部と、
室内の照度を検出する第3の検出部と、
前記第3の検出部で検出した照度が第1の基準値以上であるときは、前記第1の検出部による人体の検出に基づいて空気調和を制御する第1の制御部と、
前記第3の検出部で検出した照度が第1の基準値未満であるときは、前記第2の検出部による人体の検出に基づいて空気調和を制御する第2の制御部と、
を備えることを特徴とする空気調和機。
An imaging unit that captures an indoor image;
A first detection unit that detects a human body based on an image captured by the imaging unit;
A temperature detector for detecting the temperature in the room;
A second detection unit for detecting a human body based on the temperature detected by the temperature detection unit;
A third detector for detecting the illuminance in the room;
A first controller that controls air conditioning based on detection of a human body by the first detector when the illuminance detected by the third detector is greater than or equal to a first reference value;
A second control unit that controls air conditioning based on detection of a human body by the second detection unit when the illuminance detected by the third detection unit is less than a first reference value;
An air conditioner comprising:
前記第1の検出部は、前記第3の検出部で検出した照度が前記第1の基準値未満であるときでも前記第2の検出部による検出を継続することを特徴とする請求項1に記載の空気調和機。   The first detection unit continues the detection by the second detection unit even when the illuminance detected by the third detection unit is less than the first reference value. The air conditioner described. 前記第2の制御部は、前記温度検出部で検出する領域範囲内で前記第2の検出部で人体を検出した領域の変動に応じて、空気調和の制御を変えることを特徴とする請求項1に記載の空気調和機。   The said 2nd control part changes the control of air conditioning according to the fluctuation | variation of the area | region which detected the human body in the said 2nd detection part within the area | region range detected by the said temperature detection part. The air conditioner according to 1. 前記第2の制御部は、人体を検出した領域が以前の検出に比べて第2の基準値以上に広くなる、又は、人体を検出した領域の以前の検出に比べて異なる範囲が第3の基準値以上に広くなる場合は、それ以前より冷房効果を高めるように空気調和の制御を変えることを特徴とする請求項3に記載の空気調和機。   The second control unit is configured such that a region where the human body is detected is wider than the second reference value compared to the previous detection, or the third range is different from the previous detection of the region where the human body is detected. The air conditioner according to claim 3, wherein when it becomes wider than a reference value, the control of the air conditioning is changed so as to enhance the cooling effect before that time. 前記第2の制御部は、第2の検出部で検出した人体の温度の検出に応じて、空気調和の制御を変えることを特徴とする請求項1に記載の空気調和機。   2. The air conditioner according to claim 1, wherein the second control unit changes the control of the air conditioning according to the detection of the temperature of the human body detected by the second detection unit. 前記第2の制御部は、第2の検出部で検出した人体の温度が以前の検出に比べて今回の検出で第4の基準値以上に低下又は上昇したときは、当該温度低下又は上昇を低減する方向に冷房効果又は暖房効果を高める又は低めるように空気調和の制御を変えることを特徴とする請求項5に記載の空気調和機。   When the temperature of the human body detected by the second detection unit has decreased or increased to a fourth reference value or more in the current detection compared to the previous detection, the second control unit performs the temperature decrease or increase. 6. The air conditioner according to claim 5, wherein the control of the air conditioning is changed so as to increase or decrease the cooling effect or the heating effect in a decreasing direction. 前記第3の検出部で検出した照度が第1の基準値未満であるときは、前記温度検出部で検出する領域範囲内の画像のうち下から所定幅の範囲の画像の温度に応じて、空気調和の制御を変えることを特徴とする請求項1に記載の空気調和機。   When the illuminance detected by the third detection unit is less than the first reference value, according to the temperature of the image within a predetermined range from the bottom of the image within the region range detected by the temperature detection unit, The air conditioner according to claim 1, wherein the control of the air conditioner is changed. 前記温度検出部で検出する領域範囲内で前記第2の検出部で人体を検出した領域の変動に応じて、外部の照明機器を制御する制御信号を出力する第3の制御部を備えていることを特徴とする請求項1に記載の空気調和機。   A third control unit that outputs a control signal for controlling an external illumination device in accordance with a change in a region in which a human body is detected by the second detection unit within an area range detected by the temperature detection unit; The air conditioner according to claim 1. 前記撮像部、前記第1の検出部、前記温度検出部、前記第2の検出部、前記第3の検出部、前記第1の制御部、前記第2の制御部、および前記第3の制御部をそれぞれ有している複数台の室内機を備え、
前記各室内機は互いに通信を行う通信部をそれぞれ有していて、
前記各第3の制御部は、前記第1の検出部または前記第2の検出部で人体を検出したときは、当該第3の制御部を有する前記室内機の設置された室内または室内の領域に設けられた前記照明機器を点灯し、その後、前記人体の検出がされなくなって、かつ、前記通信により前記室内または室内の領域に隣接する室内または室内の領域で前記人体の検出により当該隣接する室内または室内の領域に設けられた前記照明機器の点灯がなされたことを検知したときは、自第3の制御部で点灯した前記照明機器を消灯する、ことを特徴とする請求項8に記載の空気調和機。
The imaging unit, the first detection unit, the temperature detection unit, the second detection unit, the third detection unit, the first control unit, the second control unit, and the third control A plurality of indoor units each having a section,
Each of the indoor units has a communication unit that communicates with each other,
When each of the third control units detects a human body using the first detection unit or the second detection unit, the third control unit includes the third control unit. The lighting device provided in the lighting is turned on, and then the human body is not detected, and the human body is detected by detecting the human body in the room or the indoor area adjacent to the room or the indoor area by the communication. 9. The lighting device that is turned on by the third control unit is turned off when it is detected that the lighting device provided in the room or an indoor area is turned on. Air conditioner.
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