JP2015005209A - Information processor, information processing system, information processing method, information processing program and information storage medium - Google Patents

Information processor, information processing system, information processing method, information processing program and information storage medium Download PDF

Info

Publication number
JP2015005209A
JP2015005209A JP2013130929A JP2013130929A JP2015005209A JP 2015005209 A JP2015005209 A JP 2015005209A JP 2013130929 A JP2013130929 A JP 2013130929A JP 2013130929 A JP2013130929 A JP 2013130929A JP 2015005209 A JP2015005209 A JP 2015005209A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
distance image
information processing
unit
information
delivery
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2013130929A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
西谷 裕之
Hiroyuki Nishitani
裕之 西谷
利彦 里平
Toshihiko Satohira
利彦 里平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Original Assignee
Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd filed Critical Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Priority to JP2013130929A priority Critical patent/JP2015005209A/en
Priority to US14/306,601 priority patent/US20140379613A1/en
Publication of JP2015005209A publication Critical patent/JP2015005209A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an information processor for measuring dimensions of a measurement object with low load arithmetic processing.SOLUTION: The handy terminal includes: a range image sensor block that generates a distance image of a measurement object by using a range image sensor; a coordinate conversion/side length calculation section 63 that measures dimensions of the measurement object based on the distance image; and a delivery charge calculation section 65 that calculates delivery charge of the measurement object based on the dimensions.

Description

本発明は、採寸対象物の寸法を計測するための情報処理装置、情報処理システム、情報処理プログラム、及び記録媒体に関するものである。   The present invention relates to an information processing apparatus, an information processing system, an information processing program, and a recording medium for measuring the dimensions of a measuring object.

近年、ネットショッピング等の普及にともない、宅配便等の配送サービスにおける荷物の取扱量が増加している。従来は、配送される荷物の配送料金を決定するためには、手作業で寸法を計測する必要があった。このため、人的コストが高く、配送業務における処理効率がよくなかった。   In recent years, with the spread of online shopping and the like, the amount of baggage handled in delivery services such as home delivery has increased. Conventionally, it has been necessary to manually measure dimensions in order to determine a delivery fee for a package to be delivered. For this reason, the human cost is high and the processing efficiency in the delivery business is not good.

この手作業をできるだけ少なくし、効率よく配送業務を行いたいという要望がある。この要望に応えるべく、荷物の二次元画像を撮影し、その二次元画像に画像処理を施して荷物の立体寸法を算出し、その立体寸法に基づいて配送料金を決定する携帯型の情報処理装置が知られている(例えば、特許文献1参照)。   There is a demand to perform delivery work efficiently by minimizing this manual work. In order to meet this demand, a portable information processing device that takes a two-dimensional image of a baggage, performs image processing on the two-dimensional image, calculates a three-dimensional size of the baggage, and determines a delivery fee based on the three-dimensional size Is known (see, for example, Patent Document 1).

特開2003−303222号公報JP 2003-303222 A

しかしながら、二次元画像から荷物の寸法を算出する方法では、寸法を算出するために、荷物を互いに異なる2つの角度から撮影する必要がある。この撮影の作業は、作業者にとって手間のかかる作業である。   However, in the method of calculating the size of the load from the two-dimensional image, it is necessary to photograph the load from two different angles in order to calculate the size. This photographing work is a troublesome work for the operator.

また、2つの二次元画像を用いて寸法を算出する処理は、処理負荷が大きく、長い処理時間を要する。従って、この算出処理を携帯型の情報処理装置で実現することは困難である。特に、配送サービスの現場で用いられる携帯型の情報処理装置は、軽量かつ低消費電力であることが望まれるが、負荷の大きい処理を行う場合には、それらの要請に応えることが困難である。   In addition, the process of calculating dimensions using two two-dimensional images has a large processing load and requires a long processing time. Therefore, it is difficult to realize this calculation process with a portable information processing apparatus. In particular, a portable information processing apparatus used in a delivery service site is desired to be lightweight and have low power consumption, but it is difficult to meet those demands when processing a heavy load. .

1つの二次元画像から荷物の寸法を算出する方法(例えばバラットメント法)も知られている。しかしながら、本来2次元の情報しか持たない二次元画像から3次元の情報を算出するためには、図形の展開や回転等の複雑かつ時間を要する処理が必要となる。従って、これらの方法も、携帯型の情報処理装置において実現するのは困難である。さらに、たとえ軽量、低消費電力の要請が満足されたとしても、本来奥行き方向の情報を持たない1つの二次元画像から算出された寸法は、大きな誤差を伴う可能性がある。   A method for calculating the size of a package from one two-dimensional image (for example, a ballot method) is also known. However, in order to calculate three-dimensional information from a two-dimensional image that originally has only two-dimensional information, complicated and time-consuming processes such as graphic development and rotation are required. Therefore, these methods are also difficult to realize in a portable information processing apparatus. Furthermore, even if the requirements for light weight and low power consumption are satisfied, the size calculated from one two-dimensional image that originally does not have information in the depth direction may be accompanied by a large error.

また、荷物に貼付された伝票のサイズを基準として荷物の寸法を算出する方法も知られている。しかしながら、この方法では、寸法の測定誤差が大きく、算出された寸法に基づいて配送料金を計算した場合に、その誤差は実際の配送サービスにおいて許容できる限度を超えてしまう。寸法が過小に算出されれば、配送業者に損失が発生するし、寸法が過大に算出されれば、荷物の送り主に損失が発生することになる。このような損失はビジネス上許容できる限度を超えており、この方法は、実用レベルには達していない。   Also known is a method for calculating the size of a package based on the size of a slip attached to the package. However, in this method, the measurement error of the dimension is large, and when the delivery fee is calculated based on the calculated dimension, the error exceeds the limit allowable in the actual delivery service. If the size is calculated too small, a loss occurs in the delivery company, and if the size is calculated excessively, a loss occurs in the sender of the package. Such losses exceed business acceptable limits, and this method has not reached a practical level.

本発明は、低負荷の演算処理で採寸対象物の寸法を計測する情報処理装置を提供することを目的とする。本発明の別の目的は、採寸対象物の寸法を高精度に計測する情報処理装置を提供することである。   An object of this invention is to provide the information processing apparatus which measures the dimension of the measuring object by low load arithmetic processing. Another object of the present invention is to provide an information processing apparatus that measures the dimensions of a measuring object with high accuracy.

本発明の情報処理装置は、距離画像センサを用いて採寸対象物の距離画像を生成する距離画像生成部と、前記距離画像に基づいて、前記採寸対象物の寸法を計測する採寸処理部と、前記寸法に基づいて、前記採寸対象物の配送料金を算出する配送料金算出部とを備えた構成を有している。   An information processing apparatus of the present invention includes a distance image generation unit that generates a distance image of a measurement object using a distance image sensor, a measurement processing unit that measures a dimension of the measurement object based on the distance image, And a delivery fee calculation unit that calculates a delivery fee for the object to be measured based on the dimensions.

この構成により、距離画像センサにより得られる1つの距離画像のみを用いて、採寸対象物の距離画像を生成するので、低負荷かつ高精度に採寸を行うことができる。   With this configuration, since the distance image of the object to be measured is generated using only one distance image obtained by the distance image sensor, the measurement can be performed with low load and high accuracy.

上記の情報処理装置は、前記距離画像から、前記採寸対象物のひとつの頂点及びそれに隣接する3つの頂点を検出する頂点検出部をさらに備えていてよく、前記採寸処理部は、前記ひとつの頂点から前記3つの頂点のそれぞれへの長さを算出することで前記採寸対象物の寸法を計測してよい。   The information processing apparatus may further include a vertex detection unit that detects one vertex of the measuring object and three vertexes adjacent thereto from the distance image, and the measurement processing unit includes the one vertex. The dimension of the measuring object may be measured by calculating the length from each of the three vertices to each of the three vertices.

この構成により、直方体の物体を採寸対象物とする場合に、負荷の小さい計算で採寸対象物の採寸を行うことができる。   With this configuration, when a rectangular parallelepiped object is used as a measuring object, the measuring object can be measured with a small load calculation.

上記の情報処理装置は、前記採寸対象物に向けて光を発光する発光部をさらに備えていてよく、前記発光部から光を発光するタイミングと、前記採寸対象物から反射した前記光が前記距離画像センサで受光された受光信号との時間差に応じて、前記距離画像を生成してよい。   The information processing apparatus may further include a light emitting unit that emits light toward the measuring object, and the timing at which the light is emitted from the light emitting unit, and the light reflected from the measuring object is the distance. The distance image may be generated according to a time difference from a light reception signal received by the image sensor.

この構成により、複数の方向からの複数回の撮影を行うことなく距離画像を生成でき、また、より低負荷かつ高精度に距離画像を生成できる。   With this configuration, it is possible to generate a distance image without performing multiple shootings from a plurality of directions, and it is possible to generate a distance image with lower load and higher accuracy.

上記の情報処理装置において、前記距離画像生成部は、TOF(Time Of Flight)方式で前記距離画像を生成してよい。   In the information processing apparatus, the distance image generation unit may generate the distance image by a TOF (Time Of Flight) method.

この構成により、ステレオ方式等の他の3次元測距の方式と比較して、より低負荷かつ高精度に距離画像を生成できる。   With this configuration, it is possible to generate a distance image with lower load and higher accuracy than other three-dimensional ranging methods such as a stereo method.

上記の情報処理装置は、シンボルから情報を読み取るシンボルリーダをさらに備えていてよく、前記シンボルリーダにて読み取られた情報と、前記採寸処理部にて計測された寸法及び/又は前記配送料金算出部にて算出された配送料金とを関連付けてよい。   The information processing apparatus may further include a symbol reader that reads information from a symbol, information read by the symbol reader, dimensions measured by the measurement processing unit, and / or the delivery fee calculation unit. The delivery fee calculated in (1) may be associated.

この構成により、シンボルに含まれる採寸対象物に関する任意の情報とその採寸対象物の寸法及び/又は前記配送料金算出部にて算出された配送料金とが関連付けて、採寸対象物を管理できる。   With this configuration, it is possible to manage the measuring object by associating arbitrary information regarding the measuring object included in the symbol with the size of the measuring object and / or the delivery fee calculated by the delivery fee calculating unit.

上記の情報処理装置は、前記採寸処理部にて計測された寸法及び/又は前記配送料金算出部にて算出された配送料金を無線送信する無線送信部をさらに備えていてよい。   The information processing apparatus may further include a wireless transmission unit that wirelessly transmits the size measured by the measurement processing unit and / or the delivery fee calculated by the delivery fee calculation unit.

この構成により、遠隔地で採寸対象物の寸法及び/又は配送料金を管理できる。   With this configuration, it is possible to manage the size and / or delivery fee of the measuring object at a remote place.

本発明の情報処理システムは、上記の情報処理装置を備え、前記情報処理装置は、さらにシンボルから情報を読み取るシンボルリーダをさらに備え、前記シンボルリーダにて読み取られた情報と、前記採寸処理部にて計測された寸法及び/又は前記配送料金算出部にて算出された配送料金とを関連付ける構成を有している。   An information processing system of the present invention includes the information processing apparatus described above, and the information processing apparatus further includes a symbol reader that reads information from a symbol, and the information read by the symbol reader and the measurement processing unit And / or the delivery charge calculated by the delivery charge calculation unit.

この構成により、シンボルに含まれる採寸対象物に関する任意の情報とその採寸対象物の寸法及び/又は前記配送料金算出部にて算出された配送料金とを関連付けて、採寸対象物を管理できる。   With this configuration, it is possible to manage the measurement object by associating arbitrary information related to the measurement object included in the symbol with the dimension of the measurement object and / or the delivery fee calculated by the delivery fee calculation unit.

本発明の情報処理方法は、採寸対象物の距離画像を生成する距離画像生成ステップと、前記距離画像に基づいて、前記採寸対象物の寸法を計測する採寸ステップと、前記寸法に基づいて、前記採寸対象物の配送料金を算出する配送料金算出ステップとを含んでいる。   The information processing method of the present invention includes a distance image generating step for generating a distance image of a measuring object, a measuring step for measuring a dimension of the measuring object based on the distance image, and the measurement based on the dimension. A delivery fee calculating step for calculating a delivery fee for the measuring object.

この構成によっても、距離画像センサにより得られる1つの距離画像のみを用いて、採寸対象物の距離画像を生成するので、低負荷かつ高精度に採寸を行うことができる。   Also with this configuration, since the distance image of the measuring object is generated using only one distance image obtained by the distance image sensor, the measurement can be performed with low load and high accuracy.

本発明の情報処理プログラムは、コンピュータを、採寸対象物の距離画像を生成する距離画像生成部、前記距離画像に基づいて、前記採寸対象物の寸法を計測する採寸処理部、及び前記寸法に基づいて、前記採寸対象物の配送料金を算出する配送料金算出部として機能させる。   An information processing program of the present invention is based on a distance image generating unit that generates a distance image of a measuring object, a measurement processing unit that measures a dimension of the measuring object based on the distance image, and the dimensions. And functioning as a delivery fee calculation unit for calculating a delivery fee for the measuring object.

この構成によっても、距離画像センサにより得られる1つの距離画像のみを用いて、採寸対象物の距離画像を生成するので、低負荷かつ高精度に採寸を行うことができる。   Also with this configuration, since the distance image of the measuring object is generated using only one distance image obtained by the distance image sensor, the measurement can be performed with low load and high accuracy.

本発明の情報記憶媒体は、上記の情報処理プログラムを記憶している。   An information storage medium of the present invention stores the above information processing program.

この構成によっても、距離画像センサにより得られる1つの距離画像のみを用いて、採寸対象物の距離画像を生成するので、低負荷かつ高精度に採寸を行うことができる。   Also with this configuration, since the distance image of the measuring object is generated using only one distance image obtained by the distance image sensor, the measurement can be performed with low load and high accuracy.

本発明によれば、距離画像センサにより得られる1つの距離画像のみを用いて、採寸対象物の距離画像を生成するので、低負荷かつ高精度に採寸対象物の採寸及びそれに基づく配送料金の算出を行うことができる。   According to the present invention, since the distance image of the measuring object is generated using only one distance image obtained by the distance image sensor, the measurement of the measuring object and the calculation of the delivery fee based thereon are performed with low load and high accuracy. It can be performed.

本発明の実施の形態における寸法配送料金算出部の構成を示す図The figure which shows the structure of the dimension delivery charge calculation part in embodiment of this invention. 本発明の実施の形態におけるハンディターミナルによって採寸対象物の採寸をする様子を示す図The figure which shows a mode that the measuring object is measured by the handy terminal in embodiment of this invention. 本発明の実施の形態におけるハンディターミナルの回路ブロック図Circuit block diagram of a handy terminal in an embodiment of the present invention 本発明の実施の形態における距離画像センサブロックの構成を示す図The figure which shows the structure of the distance image sensor block in embodiment of this invention. 本発明の実施の形態における距離画像センサブロックによる距離画像の生成を説明するタイミングチャートTiming chart explaining generation of distance image by distance image sensor block in the embodiment of the present invention 本発明の実施の形態における距離画像と、そこから検出された辺及び頂点の例を示す図The figure which shows the example of the distance image in embodiment of this invention, and the edge | side and vertex detected from it 本発明の実施の形態における表示パネルに表示される画面の表示例を示す図The figure which shows the example of a display of the screen displayed on the display panel in embodiment of this invention 本発明の実施の形態におけるハンディターミナルにおける採寸及び配送料金の算出のフローチャートFlowchart of measurement and delivery charge calculation in the handy terminal in the embodiment of the present invention 本発明の実施の形態における情報処理システムの構成を示す図The figure which shows the structure of the information processing system in embodiment of this invention

以下、本発明の実施の形態の情報処理装置について、図面を参照しながら説明する。なお、以下に説明する実施の形態は、本発明を実施する場合の一例を示すものであって、本発明を以下に説明する具体的構成に限定するものではない。本発明の実施にあたっては、実施の形態に応じた具体的構成が適宜採用されてよい。   Hereinafter, an information processing apparatus according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. The embodiment described below shows an example when the present invention is implemented, and the present invention is not limited to the specific configuration described below. In carrying out the present invention, a specific configuration according to the embodiment may be adopted as appropriate.

図2は、本発明の実施の形態の情報処理装置によって採寸対象物の採寸をする様子を示す図である。本実施の形態の情報処理装置は、ハンディターミナルと呼ばれる携帯型の情報処理装置である。ハンディターミナル100は、概略直方体であり、前面上半部に表示パネル111を備え、前面下半部に入力キー112を備える。表示パネル111は、タッチパネルで構成される。また、図2では図示されないが、裏面上部には、距離画像撮影用の光学系やバーコードスキャン用の光学系が設けられる。   FIG. 2 is a diagram illustrating a state in which a measuring object is measured by the information processing apparatus according to the embodiment of this invention. The information processing apparatus according to the present embodiment is a portable information processing apparatus called a handy terminal. The handy terminal 100 is a substantially rectangular parallelepiped and includes a display panel 111 in the upper half of the front surface and an input key 112 in the lower half of the front surface. The display panel 111 is configured with a touch panel. Although not shown in FIG. 2, an optical system for photographing a distance image and an optical system for barcode scanning are provided on the upper part of the back surface.

採寸対象物Tは、例えば、宅配便等の配送サービスにて配送される荷物であり、直方体である。ここで、採寸対象物Tは、いわゆる一般の梱包用段ボール箱のように、おおよその直方体であればよく、数学的な意味での完全な直方体に限定されない。操作者は、ハンディターミナル100の裏面を採寸対象物Tに向けて距離画像の撮影を行う。採寸対象物Tには、その表面に伝票Sが貼付されている。伝票Sには、伝票ID(固有番号)、配送先、配送元、配送日、内容物等の配送に関する情報が表記されており、伝票IDのバーコードとしてコード化されている。ハンディターミナル100は、このバーコードを読み取ることで、それらの配送に関する情報を取得することができる。なお、バーコードは、1次元のバーコードであっても、2次元のバーコードであってもよい。また、バーコードは、配送先、配送元、配送日、内容物等の配送に関する情報を、任意の情報数と組み合わせて、伝票IDとともにコード化したものであってもよい。   The measuring object T is, for example, a package delivered by a delivery service such as a home delivery service, and is a rectangular parallelepiped. Here, the measuring object T may be an approximate rectangular parallelepiped like a so-called general packaging cardboard box, and is not limited to a perfect rectangular parallelepiped in a mathematical sense. The operator takes a distance image with the back surface of the handy terminal 100 facing the measuring object T. A slip S is attached to the surface of the measuring object T. In the slip S, information relating to delivery such as a slip ID (unique number), a delivery destination, a delivery source, a delivery date, contents, and the like is written and coded as a barcode of the slip ID. The handy terminal 100 can acquire information related to the delivery by reading the barcode. The barcode may be a one-dimensional barcode or a two-dimensional barcode. Further, the barcode may be information obtained by combining information relating to delivery such as a delivery destination, a delivery source, a delivery date, and contents together with an arbitrary number of information together with a slip ID.

図3は、ハンディターミナルの回路ブロック図である。ハンディターミナル100は、制御部であるCPU11を有し、CPU11に対して各種の構成が接続されている。局所無線通信部12は、局所無線通信アンテナ13と接続されており、無線LAN等の局所無線通信路を用いて無線通信を行う機能を有する(Bluetooth(登録商標)その他であってもよい)。非接触ICカードリードライト部14は、非接触ICカード通信アンテナ15と接続されており、非接触ICカードとの通信を行って、ICカードに対してデータの読み書きを行う機能を有する。無線電話回線通信部16は、無線電話アンテナ17と接続されており、図示しない無線電話回線(例えば3G、LTEなどの携帯電話回線)による通信を行う機能を有する。   FIG. 3 is a circuit block diagram of the handy terminal. The handy terminal 100 includes a CPU 11 as a control unit, and various configurations are connected to the CPU 11. The local wireless communication unit 12 is connected to the local wireless communication antenna 13 and has a function of performing wireless communication using a local wireless communication path such as a wireless LAN (may be Bluetooth (registered trademark) or other). The non-contact IC card read / write unit 14 is connected to the non-contact IC card communication antenna 15 and has a function of communicating with the non-contact IC card and reading / writing data from / to the IC card. The radio telephone line communication unit 16 is connected to the radio telephone antenna 17 and has a function of performing communication via a radio telephone line (not shown) (for example, a mobile phone line such as 3G or LTE).

高速近接非接触通信部18は、高速近接非接触通信カプラ19と接続されており、ハンディターミナル100が図示しないネットワーククレードルに搭載されたときにネットワーククレードルとの間で高速近接非接触通信を行う機能を有する。音声入出力部20は、マイク21及びスピーカ22と接続され、音声の入出力を制御する機能を有する。上述のように、ハンディターミナル100は無線電話回線通信部16を有するので、これらマイク21及びスピーカ22をも備えることにより、他のハンディターミナルや携帯電話、固定電話との通話が可能となる。また、スピーカ22は、ユーザがハンディターミナル100を操作する際に、ユーザへの注意を喚起する音や操作エラーを示す警告音などを発することもできる。   The high-speed proximity non-contact communication unit 18 is connected to the high-speed proximity non-contact communication coupler 19 and performs a high-speed proximity non-contact communication with the network cradle when the handy terminal 100 is mounted on a network cradle (not shown). Have The voice input / output unit 20 is connected to the microphone 21 and the speaker 22 and has a function of controlling voice input / output. As described above, since the handy terminal 100 includes the radio telephone line communication unit 16, by providing the microphone 21 and the speaker 22, it is possible to make a call with other handy terminals, mobile phones, and fixed phones. In addition, when the user operates the handy terminal 100, the speaker 22 can emit a sound for alerting the user, a warning sound indicating an operation error, or the like.

非接触受電部23は、非接触充電コイル24と接続されており、ハンディターミナル10がネットワーククレードルに搭載されたときにネットワーククレードルから受電する機能を有する。電源部25は、ハンディターミナル100の電源であり、バッテリ26から電源の供給を受けて、CPU11を始めとするハンディターミナル100の各部へ電源を供給する。そしてCPU11は、電源部25を制御することにより、ハンディターミナル100を構成する一部または全体の回路に対して電源供給を行ったり停止したりすることが可能である。   The non-contact power receiving unit 23 is connected to the non-contact charging coil 24 and has a function of receiving power from the network cradle when the handy terminal 10 is mounted on the network cradle. The power supply unit 25 is a power supply for the handy terminal 100, receives power supply from the battery 26, and supplies power to each part of the handy terminal 100 including the CPU 11. The CPU 11 can control the power supply unit 25 to supply or stop power supply to a part or all of the circuits constituting the handy terminal 100.

表示部27は、図2に示した表示パネル111の表示を制御する機能を有する。タッチ入力検出部28は、表示パネル111に対するタッチ入力を検出する機能を有する。カメラモジュール29は、カメラを制御して撮像を行う機能を有する。距離画像センサブロック30は、距離画像センサを用いて距離画像を生成する機能を有する。キー入力部31は、図2に示す入力キー112からの入力を受け付ける機能を有する。バーコードスキャナ部32は、バーコードをスキャンしてその内容を解読する機能を有する。   The display unit 27 has a function of controlling display on the display panel 111 illustrated in FIG. The touch input detection unit 28 has a function of detecting a touch input to the display panel 111. The camera module 29 has a function of controlling the camera and taking an image. The distance image sensor block 30 has a function of generating a distance image using the distance image sensor. The key input unit 31 has a function of accepting an input from the input key 112 shown in FIG. The bar code scanner unit 32 has a function of scanning a bar code and decoding its contents.

バーコードスキャナ部32は、特に、採寸対象物である荷物に貼付された伝票に記されたバーコードを読み取るのに用いられる。このバーコードには、荷物を特定するための情報(荷物ID)が含まれている。なお、バーコードには、及び荷物の重量、配送元、配送先、配送指定時刻、配送中管理温度(常温、冷蔵、冷凍)を含む荷物・配送情報が含まれていてよい。なお、伝票には、バーコード以外の任意のシンボルが記されてよい。また、バーコードスキャナ部32も、任意の他のシンボルを読み取るものであってよい。バーコードスキャナ部は、本発明のシンボルリーダの一例である。なお、カメラモジュール29、距離画像センサブロック30、バーコードスキャナ部32は、同じ光学系を共用してよい。   The bar code scanner unit 32 is particularly used to read a bar code written on a slip attached to a package which is a measuring object. This bar code includes information (package ID) for identifying the package. The bar code may include package / delivery information including the package weight, delivery source, delivery destination, delivery specified time, and delivery management temperature (room temperature, refrigeration, frozen). Note that any symbol other than the barcode may be written on the slip. The barcode scanner unit 32 may also read any other symbol. The bar code scanner unit is an example of a symbol reader of the present invention. Note that the camera module 29, the distance image sensor block 30, and the barcode scanner unit 32 may share the same optical system.

フラッシュROM33は、各種のデータを記憶する機能を有する。記憶するデータは、業務に関わるデータであってもよいし、ハンディターミナル100を制御するためのプログラムであってもよい。RAM34は、ハンディターミナル100の動作に伴う演算処理等の際に、その途中において発生する処理データを一時的に記憶する等のために用いられるメモリである。   The flash ROM 33 has a function of storing various data. The data to be stored may be data relating to work or a program for controlling the handy terminal 100. The RAM 34 is a memory used for temporarily storing processing data generated in the middle of arithmetic processing or the like accompanying the operation of the handy terminal 100.

図4は、距離画像センサブロック30の構成を示す図である。距離画像センサブロック30はTOF(Time Of Flight)方式で距離画像を生成する。距離画像センサブロック30は、LED発光素子部51と、発光受光ドライバ部52と、受光光学系53と、CCD受光シャッタ処理部54と、タイミング生成部55と、A/D変換部56とを備えている。LED発光素子部51は、採寸対象物Tに向けてLED光を発光する。この発光のタイミング及び期間は、タイミング生成部55が生成する発光駆動信号によって制御される。発光受光ドライバ部52は、タイミング生成部55から発光駆動信号を受けて、この発光駆動信号に従ってLED発光素子部51を駆動する。   FIG. 4 is a diagram showing the configuration of the distance image sensor block 30. As shown in FIG. The distance image sensor block 30 generates a distance image by the TOF (Time Of Flight) method. The distance image sensor block 30 includes an LED light emitting element unit 51, a light emitting / receiving driver unit 52, a light receiving optical system 53, a CCD light receiving shutter processing unit 54, a timing generation unit 55, and an A / D conversion unit 56. ing. The LED light emitting element 51 emits LED light toward the measuring object T. The timing and period of this light emission are controlled by the light emission drive signal generated by the timing generation unit 55. The light emission / reception driver unit 52 receives the light emission drive signal from the timing generation unit 55 and drives the LED light emitting element unit 51 according to the light emission drive signal.

受光光学系53は、LED発光素子部51から発光されて採寸対象物Tから反射した光を受光する。CCD受光シャッタ処理部54は、受光光学系53で受光した光をCCDで電気信号に変換する。このときの電子シャッタ、すなわちCCDで光電変換をするタイミング及び期間は、タイミング生成部55が生成する電子シャッタウィンドウ信号によって制御される。発光受光ドライバ部52は、タイミング生成部55から電子シャッタウィンドウ信号を受けて、この電子シャッタウィンドウ信号に従ってCCD受光シャッタ処理部54を駆動する。ここで、電子シャッタは、例えば、CCDのグローバルシャッタ、光学シャッタなどであり、これらに限定されない。   The light receiving optical system 53 receives light emitted from the LED light emitting element unit 51 and reflected from the measuring object T. The CCD light receiving shutter processing unit 54 converts the light received by the light receiving optical system 53 into an electrical signal by the CCD. At this time, the timing and period of photoelectric conversion by the electronic shutter, that is, the CCD, are controlled by an electronic shutter window signal generated by the timing generation unit 55. The light emission / reception driver unit 52 receives the electronic shutter window signal from the timing generation unit 55 and drives the CCD light reception shutter processing unit 54 in accordance with the electronic shutter window signal. Here, the electronic shutter is, for example, a CCD global shutter, an optical shutter, or the like, but is not limited thereto.

図5は、距離画像センサブロック30による距離画像の生成を説明するタイミングチャートである。図5に示すように、発光駆動信号は、パルス波であり、一定の周期で駆動(HIGH:発光)と停止(LOW:消灯)を繰り返す。なお、LEDからの実際の発光光量は、発光駆動信号の通りに立ち上がり、かつ立ち下がるものではなく、立ち上がり及び立ち下がりは滑らかになる。電子シャッタウィンドウ信号は、パルス波であり、発光駆動信号と同一の周期で駆動(HIGH)と停止(LOW)を繰り返す。発光駆動信号と電子シャッタウィンドウ信号とは位相が同じであってよく、位相が若干ずれていてもよい(電子シャッタウィンドウ信号が発光駆動信号に若干遅れていてもよい)。   FIG. 5 is a timing chart for explaining generation of a distance image by the distance image sensor block 30. As shown in FIG. 5, the light emission drive signal is a pulse wave, and is repeatedly driven (HIGH: light emission) and stopped (LOW: extinguished) at a constant cycle. Note that the actual amount of light emitted from the LED does not rise and fall according to the light emission drive signal, but rises and falls smoothly. The electronic shutter window signal is a pulse wave, and is repeatedly driven (HIGH) and stopped (LOW) at the same cycle as the light emission drive signal. The phase of the light emission drive signal and the electronic shutter window signal may be the same, and the phase may be slightly shifted (the electronic shutter window signal may be slightly delayed from the light emission drive signal).

このような発光駆動信号及び電子シャッタウィンドウ信号によってLED発光素子部51及びCCD受光シャッタ処理部54をそれぞれ駆動することにより、図5に示すようなCCD受光光量が得られる。ここで、各画素において、反射光がCCDにて受光されるまでの時間が長い場合、すなわち、その画素が捉えている被写体部分の距離が情報処理処置から遠い場合には、電子シャッタウィンドウ信号の立ち上がりの期間にCCDで受光できる反射光の光量は小さくなる。逆に、各画素において、反射光がCCDにて受光されるまでに時間が短い場合、すなわち、その画素が捉えている被写体部分の距離が情報処理処置から近い場合には、電子シャッタウィンドウ信号の立ち上がりの期間にCCDで受光できる反射光の光量は大きくなる。   By driving the LED light emitting element unit 51 and the CCD light receiving shutter processing unit 54 with such a light emission driving signal and an electronic shutter window signal, a CCD light receiving amount as shown in FIG. 5 is obtained. Here, in each pixel, when the time until the reflected light is received by the CCD is long, that is, when the distance of the subject portion captured by the pixel is far from the information processing, the electronic shutter window signal The amount of reflected light that can be received by the CCD during the rising period is small. On the contrary, when the time until the reflected light is received by the CCD is short in each pixel, that is, when the distance of the subject portion captured by the pixel is close to the information processing, the electronic shutter window signal The amount of reflected light that can be received by the CCD during the rising period increases.

よって、CCDの各画素において受光シャッタウィンドウ信号が立ち上がっている間に受光した光量の積分値(すなわち、各画素の輝度値)の大小によって、各画素が捉えている被写体部分の距離を計ることができる。CCDでは、この光量積分値が電気信号に変換されるので、この電気信号は、各画素について、それらの画素が捉えている被写体部分の距離を示すことになる。この意味で、各画素の輝度値は距離を示す距離情報である。CCD受光シャッタ処理部54は、全画素の輝度値を距離画像として出力する。距離画像が表示される際には、距離が遠い画素ほど濃度が低い濃淡画像として表示される。なお、距離が近い画素ほど濃度が低い濃淡画像として表示されるようにしてもよい。   Therefore, the distance of the subject portion captured by each pixel can be measured by the magnitude of the integrated value of the amount of light received while the light receiving shutter window signal rises in each pixel of the CCD (that is, the luminance value of each pixel). it can. In the CCD, since this light quantity integral value is converted into an electric signal, this electric signal indicates the distance of the subject portion captured by each pixel for each pixel. In this sense, the luminance value of each pixel is distance information indicating a distance. The CCD light receiving shutter processing unit 54 outputs the luminance values of all the pixels as a distance image. When a distance image is displayed, a pixel with a longer distance is displayed as a gray image having a lower density. In addition, you may make it display as a light-and-dark image with a density | concentration that a pixel is nearer.

なお、図5に示すように、LED発光素子部51による発光及びCCD受光シャッタ処理部54による光電変換(受光光量の積分)は、1つの距離画像を生成するために複数回行われてよい。この場合には、複数回の発光及び受光によって得られた輝度値を平均化し、かつ/又は中間の値を採用することにより、距離画像を生成するための各画素の輝度値を求めてよい。   As shown in FIG. 5, the light emission by the LED light emitting element 51 and the photoelectric conversion (integration of the amount of received light) by the CCD light receiving shutter processing unit 54 may be performed a plurality of times in order to generate one distance image. In this case, the brightness value of each pixel for generating the distance image may be obtained by averaging the brightness values obtained by a plurality of times of light emission and light reception and / or adopting an intermediate value.

図5に示す距離画像センサブロック30の構成のうち、LED発光素子部51及び受光光学系53を除く構成が距離画像センサに相当し、距離画像センサブロック30は、本発明の距離画像生成部に相当する。   Of the configuration of the distance image sensor block 30 shown in FIG. 5, the configuration excluding the LED light emitting element 51 and the light receiving optical system 53 corresponds to the distance image sensor, and the distance image sensor block 30 is included in the distance image generation unit of the present invention. Equivalent to.

図4に戻って、A/D変換部56は、CCD受光シャッタ処理部54から出力される電気信号(アナログ信号)をデジタル信号に変換し、デジタル信号としての距離画像を出力する。この距離画像は、全画素について、画素ごとに、当該画素が捉えている被写体部分の距離が規定された情報である。   Returning to FIG. 4, the A / D conversion unit 56 converts the electrical signal (analog signal) output from the CCD light receiving shutter processing unit 54 into a digital signal, and outputs a distance image as a digital signal. This distance image is information in which the distance of the subject portion captured by each pixel is defined for every pixel.

ユーザは、ハンディターミナル100の裏面を採寸対象物Tに向けて入力キー112を操作することで、距離画像の撮影を行う。プレビュー状態で表示パネル111に距離画像が表示されており、この状態でユーザが距離画像を撮影するための操作を入力キー112に対して行うことで、寸法等の算出に用いられる距離画像が出力されてもよい。ユーザは、直方体である採寸対象物の全体が画像内に収まり、かつ3つの面が見えるようなアングルで採寸対象物の距離画像の撮影を行う。   The user takes a distance image by operating the input key 112 with the back surface of the handy terminal 100 facing the measuring object T. A distance image is displayed on the display panel 111 in the preview state, and in this state, the user performs an operation for photographing the distance image with respect to the input key 112, thereby outputting a distance image used for calculating a dimension or the like. May be. The user shoots a distance image of the measuring object at an angle such that the entire measuring object that is a rectangular parallelepiped fits in the image and the three surfaces can be seen.

図1は、寸法配送料金算出部の構成を示す図である。寸法配送料金算出部60の構成及びその機能は、CPU11がフラッシュROM33に記憶されたプログラムを実行してRAM34を用いて演算処理を実行することにより実現される。寸法配送料金算出部60は、距離画像を用いて寸法及び配送料金を算出する。寸法配送料金算出部60は、採寸対象物領域検出部61と、辺・頂点検出部62と、座標変換・辺長さ計算部63と、輝度値・距離換算テーブル部64と、配送料金算出部65と、寸法配送料金テーブル部66とを備えている。   FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of a dimension delivery fee calculation unit. The configuration and function of the dimension delivery fee calculation unit 60 are realized by the CPU 11 executing a program stored in the flash ROM 33 and executing arithmetic processing using the RAM 34. The size delivery fee calculation unit 60 calculates the size and the delivery fee using the distance image. The dimension delivery fee calculation unit 60 includes a measuring object region detection unit 61, a side / vertex detection unit 62, a coordinate conversion / side length calculation unit 63, a luminance value / distance conversion table unit 64, and a delivery fee calculation unit. 65 and a dimension delivery fee table 66.

寸法配送料金算出部60には、距離画像センサブロック30で生成された距離画像が入力される。採寸対象物領域検出部61は、入力された距離画像から採寸対象物の領域を検出する。辺・頂点検出部62は、採寸対象物領域検出部61にて検出された採寸対象領域から辺及び頂点を検出する。ここで、辺は距離画像のエッジを検出することで検出でき、頂点はエッジとして検出された辺の交点を求めることで検出できる。   The distance image generated by the distance image sensor block 30 is input to the dimension delivery fee calculation unit 60. The measuring object region detection unit 61 detects the region of the measuring object from the input distance image. The side / vertex detection unit 62 detects sides and vertices from the measurement target region detected by the measurement target region detection unit 61. Here, the side can be detected by detecting the edge of the distance image, and the vertex can be detected by obtaining the intersection of the sides detected as the edge.

辺・頂点検出部62は、特に、情報処理装置から最も距離の近い頂点を検出し、かつその頂点と共通の辺上にあり隣り合う3つの頂点を検出する。図6は、距離画像から検出された辺及び頂点の例を示す図である。距離画像は、各画素について、画素位置と距離情報を有している。この距離画像は、距離画像空間における採寸対象物の3次元形状の情報である。この3次元形状の情報は、視点基準座標系(図6のxyz座標)で表現される。距離が最も近い頂点は、点Aであり、それと隣り合う3つの頂点は点B、点C、点Dである。辺・頂点検出部62は、頂点A、頂点B、頂点C、頂点D、辺AB、辺AC、辺ADを検出する。ここで、頂点Aは、情報処理装置から最も距離の近い頂点に限定されないが、最も近い頂点とすることにより、CCDにて受光される反射光のSNR(信号対雑音比)が高く、距離の検出誤差を小さくすることができる。   In particular, the side / vertex detection unit 62 detects a vertex closest to the information processing apparatus, and detects three adjacent vertices on a common side with the vertex. FIG. 6 is a diagram illustrating an example of sides and vertices detected from a distance image. The distance image has pixel position and distance information for each pixel. This distance image is information on the three-dimensional shape of the measuring object in the distance image space. This three-dimensional shape information is expressed in the viewpoint reference coordinate system (xyz coordinates in FIG. 6). The closest vertex is the point A, and the three adjacent vertices are the point B, the point C, and the point D. The side / vertex detection unit 62 detects a vertex A, a vertex B, a vertex C, a vertex D, a side AB, a side AC, and a side AD. Here, the vertex A is not limited to the vertex closest to the information processing apparatus. However, by setting the vertex closest to the vertex, the SNR (signal-to-noise ratio) of the reflected light received by the CCD is high, Detection error can be reduced.

座標変換・辺長さ計算部63は、辺・頂点検出部62で検出された辺及び頂点の情報、及び距離画像センサブロック30で生成された距離画像を入力して、距離画像中の辺及び頂点を座標変換する。上述のように、距離画像における各画素の距離情報は、CCDの受光量の積分値(輝度値)として得られているので、座標変換・辺長さ計算部63は、まず、頂点の輝度値を距離に換算する。このために、座標変換・辺長さ計算部63は、輝度値・距離換算テーブル部64に記憶されている輝度値・距離換算テーブルを参照して、輝度値を距離に変換する。そうすると、距離画像は、各画像について、視点基準座標系における画素位置(2次元)及びその距離からなる3次元の情報を有することになる。   The coordinate transformation / side length calculation unit 63 inputs the information of the sides and vertices detected by the side / vertex detection unit 62 and the distance image generated by the distance image sensor block 30, and inputs the sides and distances in the distance image. Transform vertices. As described above, since the distance information of each pixel in the distance image is obtained as an integrated value (luminance value) of the amount of light received by the CCD, the coordinate conversion / side length calculation unit 63 first calculates the luminance value of the vertex. Is converted to distance. For this purpose, the coordinate conversion / side length calculation unit 63 refers to the luminance value / distance conversion table stored in the luminance value / distance conversion table unit 64 and converts the luminance value into a distance. Then, the distance image has three-dimensional information including the pixel position (two-dimensional) in the viewpoint reference coordinate system and the distance for each image.

座標変換・辺長さ計算部63は、頂点の画素位置及びその距離の情報に対して、単位変換及び回転変換、具体的にはアフィン変換を行う。座標変換・辺長さ計算部63は、距離が最も近い頂点を原点とし、辺ABの方向を深さ方向(D)とし、辺ACを幅方向(W)とし、辺ADを高さ方向(H)とする荷物座標系(図6のDWH座標)に変換する。   The coordinate conversion / side length calculation unit 63 performs unit conversion and rotation conversion, specifically affine conversion, on the information on the pixel position of the vertex and the distance thereof. The coordinate transformation / side length calculation unit 63 uses the vertex having the shortest distance as the origin, the direction of the side AB as the depth direction (D), the side AC as the width direction (W), and the side AD as the height direction ( H) is converted into a package coordinate system (DWH coordinates in FIG. 6).

座標変換・辺長さ計算部63は、具体的には以下のようにして座標変換を行う。頂点A、B、C、Dの画素位置及び距離情報(輝度値から変換された距離情報)を、A=(AX,AY,AZ)、B=(BX,BY,BZ)、C=(CX,CY,CZ)、D=(DX,DY,DZ)と表記する。ここで、AX、BX、CX、DXは、各頂点の視点基準座標系におけるx座標の値であり、AY、BY、CY、DYは、各頂点の視点基準座標系におけるy座標の値であり、AZ、BZ、CZ、DZは、各頂点の視点基準座標系における距離の値(z座標の値)である。 Specifically, the coordinate conversion / side length calculation unit 63 performs coordinate conversion as follows. The pixel positions and distance information (distance information converted from luminance values) of the vertices A, B, C, and D are expressed as A = (A X , A Y , A Z ), B = (B X , B Y , B Z). ), C = (C X , C Y , C Z ), D = (D X , D Y , D Z ). Here, A X , B X , C X , and D X are the x coordinate values in the viewpoint reference coordinate system of each vertex, and A Y , B Y , C Y , and D Y are the viewpoint reference coordinates of each vertex. Y z values in the system, and A Z , B Z , C Z and D Z are distance values (z coordinate values) in the viewpoint reference coordinate system of each vertex.

座標変換・辺長さ計算部63は、これらの4つの頂点を以下の式によって変換する。

Figure 2015005209
上記の式によって得られる(BD,0,0)、(0,CW,0)、(0,0,DH)は、それぞれ頂点Aを原点とする荷物座標系(現実空間)における頂点B、頂点C、頂点Dの座標であり、BD、CW、DHは、それぞれ現実空間における辺AB、辺AC、辺ADの長さである。なお、座標変換・辺長さ計算部63は、本発明の採寸処理部に相当する。 The coordinate conversion / side length calculation unit 63 converts these four vertices according to the following expression.
Figure 2015005209
(B D , 0, 0), (0, C W , 0), and (0, 0, D H ) obtained by the above formulas are vertices in the luggage coordinate system (real space) with the vertex A as the origin. The coordinates of B, vertex C, and vertex D, and B D , C W , and D H are the lengths of side AB, side AC, and side AD, respectively, in the real space. The coordinate conversion / side length calculation unit 63 corresponds to the measurement processing unit of the present invention.

配送料金算出部65は、辺AB、辺AC、辺ADの長さBD、CW、DHに基づいて配送料金を算出する。本実施の形態では、配送料金算出部65は、辺AB、AC、ADの合計の長さBD+CW+DHに基づいて配送料金を算出する。寸法配送料金テーブル部66には、合計の長さBD+CW+DHに対応する配送料金が規定された寸法配送料金テーブルが記憶されている。なお、BD×CW×DHを採寸対象物の寸法としてもよい。 The delivery fee calculation unit 65 calculates a delivery fee based on the lengths B D , C W , and DH of the side AB, the side AC, and the side AD. In the present embodiment, the delivery fee calculation unit 65 calculates the delivery fee based on the total length B D + C W + DH of the sides AB, AC, and AD. The dimension delivery fee table section 66 stores a dimension delivery fee table in which delivery fees corresponding to the total length B D + C W + DH are defined. Note that B D × C W × DH may be the dimension of the object to be measured.

配送料金算出部65は、この寸法配送料金テーブルを参照して、合計の長さBD+CW+DHに対応する配送料金を求める。このとき、配送料金算出部65は、荷物の重量、配送元、配送先、配送指定時刻、配送中管理温度(常温、冷蔵、冷凍)を含む荷物・配送情報にも基づいて配送料金を算出してよい。この荷物・配送情報は、荷物に貼付されたバーコードからバーコードスキャナ部32にて読み取られることで取得されてよく、入力キーを用いてユーザが入力することで取得されてもよい。配送料金算出部65からは、辺AB、AC、ADの長さBD、CW、DH及び配送料金の情報が出力される。 The delivery fee calculation unit 65 refers to this size delivery fee table and obtains a delivery fee corresponding to the total length B D + C W + DH . At this time, the delivery fee calculation unit 65 calculates the delivery fee based on the package / delivery information including the package weight, the delivery source, the delivery destination, the delivery designated time, and the delivery management temperature (room temperature, refrigeration, frozen). It's okay. This package / delivery information may be acquired by reading the barcode attached to the package with the barcode scanner unit 32, or may be acquired by the user using an input key. The delivery fee calculation unit 65 outputs information on the lengths B D , C W , DH of the sides AB, AC, AD and the delivery fee.

図7は、配送料金算出部65において配送料金が算出された後に、ハンディターミナル100の表示パネル111に表示される画面の表示例を示す図である。表示パネル111には、撮影された荷物の画像に対して、辺・頂点検出部62にて検出された3つの辺及び4つの頂点が重畳表示され、かつ、各辺の長さが表示される。さらに、各辺の合計の長さがサイズとして表記され、また、荷物の重量、区分(S、M、L等)、料金が表記される。ここで、区分は、荷物の寸法と重量に基づいてクラス分けを行って決定される。なお、画面の表示は、採寸対象物の寸法が算出された後にこれらの情報を表示することに限定されず、例えば、処理結果を得る都度、荷物の画像、辺・頂点、辺長さ、区分、料金の順で、順次に画面へ表示してよい。   FIG. 7 is a diagram illustrating a display example of a screen displayed on the display panel 111 of the handy terminal 100 after the delivery fee is calculated by the delivery fee calculation unit 65. On the display panel 111, three sides and four vertices detected by the side / vertex detection unit 62 are superimposed on the photographed baggage image, and the length of each side is displayed. . Further, the total length of each side is expressed as a size, and the weight, classification (S, M, L, etc.), and the charge of the package are described. Here, the classification is determined by classifying based on the size and weight of the luggage. Note that the display of the screen is not limited to displaying these information after the dimensions of the measuring object are calculated. For example, each time the processing result is obtained, the image of the package, the side / vertex, the side length, the classification You may display them on the screen one after another in the order of charges.

図8は、ハンディターミナル100における採寸及び配送料金の算出のフローチャートである。ユーザは、ハンディターミナル100の背面を採寸対象物に向けて(図2参照)距離画像の撮影指示を行う(ステップS81)。LED発光素子51は、所定のパルス幅でLED発光素子部51を駆動することでパルス光を発光し(ステップS82)、CCD受光シャッタ処理部54は、パルス光と同期した所定のタイミングに所定のパルス幅でCCDの受光素子を駆動することで、パルス光を含む光の受光量の積分値に応じた輝度値の信号を生成する(ステップS83)。A/D変換部56は、輝度値をデジタル変換して、この輝度値を距離情報とする距離画像を生成する(ステップS84)。   FIG. 8 is a flowchart of measurement and delivery fee calculation in the handy terminal 100. The user directs the back of the handy terminal 100 to the object to be measured (see FIG. 2) and instructs to take a distance image (step S81). The LED light emitting element 51 emits pulsed light by driving the LED light emitting element unit 51 with a predetermined pulse width (step S82), and the CCD light receiving shutter processing unit 54 has a predetermined timing at a predetermined timing synchronized with the pulsed light. By driving the light receiving element of the CCD with the pulse width, a signal having a luminance value corresponding to the integrated value of the amount of received light including the pulsed light is generated (step S83). The A / D conversion unit 56 digitally converts the luminance value and generates a distance image using the luminance value as distance information (step S84).

採寸対象物領域検出部61は、距離画像から採寸対象物領域を検出し(ステップS85)、辺・頂点検出部62は、採寸対象物領域から、距離の最も近い頂点及びそれに隣接する3つの頂点、並びに最も近い頂点と隣接する3つの頂点(合計4つの頂点)とをそれぞれ結ぶ3つの辺を検出する(ステップS86)。座標変換・辺長さ計算部63は、辺・頂点検出部62にて検出された頂点について、まず、輝度値として得られている距離情報を距離の単位に変換した上で、距離画像の4つの頂点を、最も近い頂点を基準とする荷物座標系に座標変換して、現実空間における3つの辺の長さを求める(ステップS87)。   The measuring object region detecting unit 61 detects the measuring object region from the distance image (step S85), and the side / vertex detecting unit 62 detects the vertexes closest to the distance and the three vertices adjacent thereto from the measuring object region. , And the three sides connecting the nearest vertex and the three adjacent vertices (four vertices in total) are detected (step S86). The coordinate conversion / side length calculation unit 63 first converts the distance information obtained as the luminance value into the distance unit for the vertices detected by the side / vertex detection unit 62, and then converts the distance information 4 into the distance unit. The coordinates of the two vertices are transformed into the luggage coordinate system with the closest vertex as a reference, and the lengths of the three sides in the real space are obtained (step S87).

配送料金算出部65は、座標辺・辺長さ計算部63にて算出された3つの辺の長さ、及び必要に応じてその他の荷物・配送情報に基づいて、配送料金を算出する(ステップS88)。   The delivery fee calculation unit 65 calculates a delivery fee based on the lengths of the three sides calculated by the coordinate side / side length calculation unit 63 and other package / delivery information as necessary (step). S88).

次に、上述の情報処理装置を含む情報処理システムを説明する。ここでも、採寸対象物が荷物である場合の例を説明する。本発明の実施の形態の情報処理システム500は、荷物を特定する情報と、荷物の寸法の情報とを関連付けるシステムである。図9は、本発明の実施の形態の情報処理システムの構成を示す図である。情報処理システム500は、情報処理装置(ハンディターミナル)100とホスト200とを備えている。情報処理装置100からホスト200へは無線通信によって各種の情報を送信することが可能である。また、ホスト200は、図示しない荷物管理システムとの間で情報通信が可能である。   Next, an information processing system including the above information processing apparatus will be described. Here, an example in which the measuring object is a luggage will be described. The information processing system 500 according to the embodiment of the present invention is a system that associates information for specifying a package with information on the size of the package. FIG. 9 is a diagram showing a configuration of the information processing system according to the embodiment of this invention. The information processing system 500 includes an information processing apparatus (handy terminal) 100 and a host 200. Various types of information can be transmitted from the information processing apparatus 100 to the host 200 by wireless communication. The host 200 can communicate information with a package management system (not shown).

情報処理装置100は、バーコードスキャナ部32を用いて、荷物に記されたバーコードからその荷物を特定する情報(荷物ID)を取得する。また、上記の構成及び動作によって、採寸対象物の寸法を計測する。そして、情報処理装置100は、荷物を特定する情報と荷物の寸法の情報とを関連付けて、ホスト200に無線で送信する。ホスト200は、この関連付けられた情報を荷物管理システムに送信することで、荷物管理システムでは、どの荷物がどの大きさであるかの情報を得ることができ、その情報に基づいて荷物を管理することができる。なお、バーコードから荷物・配送情報が読み取られて、さらに荷物・配送情報も荷物ID及び寸法の情報に関連付けられてホスト200に送信されてよい。また、荷物の寸法の情報に代えて、又はそれに加えて、荷物の配送料金の情報が関連付けられてもよい。   The information processing apparatus 100 uses the barcode scanner unit 32 to acquire information (package ID) that identifies the package from the barcode written on the package. Moreover, the dimension of a measuring object is measured by said structure and operation | movement. Then, the information processing apparatus 100 associates the information specifying the package with the information on the size of the package and transmits the information to the host 200 wirelessly. The host 200 transmits the associated information to the package management system, so that the package management system can obtain information about which package is which size, and manages the package based on the information. be able to. The package / delivery information may be read from the bar code, and the package / delivery information may be transmitted to the host 200 in association with the package ID and size information. Also, instead of or in addition to the package size information, package delivery information may be associated.

また、変形例として、これらの情報の関連付けは、ホスト200にて行われてもよい。この場合には、ホスト200は、同じ情報処理装置100から送信されてきた荷物を特定する情報、荷物の寸法の情報、及び荷物・配送情報等のその他の関連付けるべき情報を互いに関連付ける。このようにしても、荷物管理システムでは、どの荷物がどの大きさであるかの情報を得ることができ、その情報に基づいて荷物を管理することができる。   As a modification, the association of these pieces of information may be performed by the host 200. In this case, the host 200 associates information specifying the package, information on the size of the package, and other information to be associated such as package / delivery information transmitted from the same information processing apparatus 100. Even in this case, the package management system can obtain information on which package is which size, and can manage the package based on the information.

以上説明したように、本実施の形態の情報処理装置(ハンディターミナル)によれば、採寸対象物(例えば、配送される荷物)の3次元形状の情報を取得して、採寸を行うので、高精度に採寸対象物の寸法を計測できる。このように、演算処理の負荷が小さいため、消費電力が小さく、携帯型の情報処理装置に好適に適用される。また、3次元情報を取得するのにTOF方式を用いているので、位置や角度を変えて複数回の撮影を行う必要がなく便利であるとともに、高い精度で採寸を行うことができる。   As described above, according to the information processing apparatus (handy terminal) of the present embodiment, information on the three-dimensional shape of a measurement object (for example, a package to be delivered) is acquired and measurement is performed. The dimension of the measuring object can be measured with high accuracy. As described above, since the calculation processing load is small, the power consumption is small, and the present invention is suitably applied to a portable information processing apparatus. In addition, since the TOF method is used to acquire the three-dimensional information, it is not necessary to change the position or angle, and it is convenient to perform measurement with high accuracy.

本発明は、距離画像センサにより得られる1つの距離画像のみを用いて、採寸対象物の距離画像を生成するので、低負荷かつ高精度に距離画像を生成して、採寸対象物の採寸及びそれに基づく配送料金の算出を行うことができるという効果を有し、情報処理装置等として有用である。   Since the present invention generates a distance image of a measuring object using only one distance image obtained by the distance image sensor, the distance image is generated with low load and high accuracy, and the measurement object is measured. It has the effect of being able to calculate the delivery charge based on it, and is useful as an information processing device or the like.

11 CPU
12 局所無線通信部
13 局所無線通信アンテナ
14 非接触ICカードリードライト部
15 非接触ICカード通信アンテナ
16 無線電話回線通信部
17 無線電話アンテナ
18 高速近接非接触通信部
19 高速近接非接触通信カプラ
20 音声入出力部
21 マイク
22 スピーカ
23 非接触受電部
24 非接触充電コイル
25 電源部
26 バッテリ
27 表示部
28 タッチ入力検出部
29 カメラモジュール
30 距離画像センサブロック
31 キー入力部
32 バーコードスキャナ部
33 フラッシュROM
34 RAM
51 LED発光素子部
52 発光受光ドライバ部
53 受光光学系
54 CCD受光シャッタ処理部
55 タイミング生成部
56 A/D変換部
60 寸法配送料金算出部
61 採寸対象物領域検出部
62 辺・頂点検出部
63 座標変換・辺長さ計算部
64 輝度値・距離換算テーブル部
65 配送料金算出部
66 寸法配送料金テーブル部
100 ハンディターミナル(情報処理装置)
111 表示パネル
112 入力キー
200 ホスト
500 情報処理システム
11 CPU
DESCRIPTION OF SYMBOLS 12 Local wireless communication part 13 Local wireless communication antenna 14 Non-contact IC card read / write part 15 Non-contact IC card communication antenna 16 Wireless telephone line communication part 17 Wireless telephone antenna 18 High-speed proximity non-contact communication part 19 High-speed proximity non-contact communication coupler 20 Audio input / output unit 21 Microphone 22 Speaker 23 Non-contact power receiving unit 24 Non-contact charging coil 25 Power supply unit 26 Battery 27 Display unit 28 Touch input detection unit 29 Camera module 30 Distance image sensor block 31 Key input unit 32 Barcode scanner unit 33 Flash ROM
34 RAM
51 LED Light-Emitting Element Unit 52 Light-Emitting / Receiving Driver Unit 53 Light-Receiving Optical System 54 CCD Light-Receiving Shutter Processing Unit 55 Timing Generation Unit 56 A / D Conversion Unit 60 Dimension Delivery Charge Calculation Unit 61 Measuring Object Area Detection Unit 62 Side / Vertex Detection Unit 63 Coordinate conversion / side length calculation unit 64 Luminance value / distance conversion table unit 65 Delivery fee calculation unit 66 Dimension delivery fee table unit 100 Handy terminal (information processing device)
111 Display Panel 112 Input Key 200 Host 500 Information Processing System

Claims (10)

距離画像センサを用いて採寸対象物の距離画像を生成する距離画像生成部と、
前記距離画像に基づいて、前記採寸対象物の寸法を計測する採寸処理部と、
前記寸法に基づいて、前記採寸対象物の配送料金を算出する配送料金算出部と、
を備えたことを特徴とする情報処理装置。
A distance image generation unit that generates a distance image of a measuring object using a distance image sensor;
A measurement processing unit that measures the dimensions of the measurement object based on the distance image;
A delivery fee calculation unit that calculates a delivery fee of the measuring object based on the dimensions;
An information processing apparatus comprising:
前記距離画像から、前記採寸対象物のひとつの頂点及びそれに隣接する3つの頂点を検出する頂点検出部をさらに備え、
前記採寸処理部は、前記ひとつの頂点から前記3つの頂点のそれぞれへの長さを算出することで前記採寸対象物の寸法を計測することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
A vertex detection unit for detecting one vertex of the measuring object and three vertices adjacent thereto from the distance image;
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the measurement processing unit measures a dimension of the measurement object by calculating a length from the one vertex to each of the three vertices.
前記情報処理装置は、前記採寸対象物に向けて光を発光する発光部をさらに備え、前記発光部から光を発光するタイミングと、前記採寸対象物から反射した前記光が前記距離画像センサで受光された受光信号との時間差に応じて、前記距離画像を生成することを特徴とする請求項1又は2に記載の情報処理装置。   The information processing apparatus further includes a light emitting unit that emits light toward the measuring object, and the distance image sensor receives the timing at which light is emitted from the light emitting unit and the light reflected from the measuring object. The information processing apparatus according to claim 1, wherein the distance image is generated according to a time difference from the received light signal. 前記距離画像生成部は、TOF(Time Of Flight)方式で前記距離画像を生成することを特徴とする請求項1又は2に記載の情報処理装置。   The information processing apparatus according to claim 1, wherein the distance image generation unit generates the distance image by a TOF (Time Of Flight) method. シンボルから情報を読み取るシンボルリーダをさらに備え、
前記シンボルリーダにて読み取られた情報と、前記採寸処理部にて計測された寸法及び/又は前記配送料金算出部にて算出された配送料金とを関連付けることを特徴とする請求項1ないし4のいずれか情報処理装置。
A symbol reader for reading information from the symbol;
5. The information read by the symbol reader is associated with the dimension measured by the measurement processing unit and / or the delivery fee calculated by the delivery fee calculation unit. Either information processing device.
前記採寸処理部にて計測された寸法及び/又は前記配送料金算出部にて算出された配送料金を無線送信する無線送信部をさらに備えたことを特徴とする請求項1ないし5のいずれかに記載の情報処理装置。   6. The wireless transmission unit according to claim 1, further comprising a wireless transmission unit that wirelessly transmits the size measured by the measurement processing unit and / or the delivery fee calculated by the delivery fee calculation unit. The information processing apparatus described. 請求項1に記載の情報処理装置を備え、
前記情報処理装置は、さらにシンボルから情報を読み取るシンボルリーダをさらに備え、
前記シンボルリーダにて読み取られた情報と、前記採寸処理部にて計測された寸法及び/又は前記配送料金算出部にて算出された配送料金とを関連付けることを特徴とする情報処理システム。
An information processing apparatus according to claim 1 is provided.
The information processing apparatus further includes a symbol reader that reads information from a symbol,
An information processing system associating information read by the symbol reader with a dimension measured by the measurement processing unit and / or a delivery fee calculated by the delivery fee calculation unit.
距離画像センサを用いて採寸対象物の距離画像を生成する距離画像生成ステップと、
前記距離画像に基づいて、前記採寸対象物の寸法を計測する採寸ステップと、
前記寸法に基づいて、前記採寸対象物の配送料金を算出する配送料金算出ステップと、
を含むことを特徴とする情報処理方法。
A distance image generating step for generating a distance image of the measuring object using the distance image sensor;
A measuring step for measuring a dimension of the measuring object based on the distance image;
A delivery charge calculating step for calculating a delivery charge for the measuring object based on the dimensions;
An information processing method comprising:
コンピュータを、
距離画像センサを用いて採寸対象物の距離画像を生成する距離画像生成部、
前記距離画像に基づいて、前記採寸対象物の寸法を計測する採寸処理部、及び
前記寸法に基づいて、前記採寸対象物の配送料金を算出する配送料金算出部、
として機能させることを特徴とする情報処理プログラム。
Computer
A distance image generating unit that generates a distance image of a measuring object using a distance image sensor;
A measurement processing unit that measures the dimensions of the measurement object based on the distance image, and a delivery charge calculation unit that calculates a delivery charge of the measurement object based on the dimensions,
An information processing program that functions as a computer program.
請求項9に記載の情報処理プログラムを記憶した情報記憶媒体。   An information storage medium storing the information processing program according to claim 9.
JP2013130929A 2013-06-21 2013-06-21 Information processor, information processing system, information processing method, information processing program and information storage medium Pending JP2015005209A (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2013130929A JP2015005209A (en) 2013-06-21 2013-06-21 Information processor, information processing system, information processing method, information processing program and information storage medium
US14/306,601 US20140379613A1 (en) 2013-06-21 2014-06-17 Information processing device, information processing system, information processing method, and computer-readable non-transitory storage medium

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2013130929A JP2015005209A (en) 2013-06-21 2013-06-21 Information processor, information processing system, information processing method, information processing program and information storage medium

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2015005209A true JP2015005209A (en) 2015-01-08

Family

ID=52301027

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2013130929A Pending JP2015005209A (en) 2013-06-21 2013-06-21 Information processor, information processing system, information processing method, information processing program and information storage medium

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2015005209A (en)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017009546A (en) * 2015-06-26 2017-01-12 Mogコンサルタント株式会社 Bar arrangement inspecting method using mobile three-dimensional laser scanner
JP2017120557A (en) * 2015-12-28 2017-07-06 東芝テック株式会社 Sale data processor and program
JP2018194963A (en) * 2017-05-15 2018-12-06 東芝テック株式会社 Transport acceptance system
JP2019046309A (en) * 2017-09-05 2019-03-22 東芝テック株式会社 Luggage management system
JP6490282B1 (en) * 2018-05-11 2019-03-27 ヤフー株式会社 PROGRAM, INFORMATION PROCESSING METHOD, AND TERMINAL DEVICE
WO2019181651A1 (en) * 2018-03-20 2019-09-26 日本電気株式会社 Information processing device, control method, and program
JP2020035020A (en) * 2018-08-27 2020-03-05 Zホールディングス株式会社 Proposal device, proposal method, and proposing program
JP2020134427A (en) * 2019-02-25 2020-08-31 株式会社Nttドコモ Information processing device
WO2023038590A1 (en) * 2021-04-23 2023-03-16 D Fast Dagitim Hizmetleri Ve Lojistik Anonim Sirketi A method that enables receiving shipments from customers during cargo distribution

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017009546A (en) * 2015-06-26 2017-01-12 Mogコンサルタント株式会社 Bar arrangement inspecting method using mobile three-dimensional laser scanner
JP2017120557A (en) * 2015-12-28 2017-07-06 東芝テック株式会社 Sale data processor and program
JP7060339B2 (en) 2017-05-15 2022-04-26 東芝テック株式会社 Transportation reception system
JP2018194963A (en) * 2017-05-15 2018-12-06 東芝テック株式会社 Transport acceptance system
JP7411003B2 (en) 2017-05-15 2024-01-10 東芝テック株式会社 Transportation reception system
JP2022087282A (en) * 2017-05-15 2022-06-09 東芝テック株式会社 Transportation reception system
JP2019046309A (en) * 2017-09-05 2019-03-22 東芝テック株式会社 Luggage management system
WO2019181651A1 (en) * 2018-03-20 2019-09-26 日本電気株式会社 Information processing device, control method, and program
JP7081657B2 (en) 2018-03-20 2022-06-07 日本電気株式会社 Information processing equipment, control methods, and programs
JPWO2019181651A1 (en) * 2018-03-20 2021-02-12 日本電気株式会社 Information processing equipment, control methods, and programs
JP6490282B1 (en) * 2018-05-11 2019-03-27 ヤフー株式会社 PROGRAM, INFORMATION PROCESSING METHOD, AND TERMINAL DEVICE
JP2019197458A (en) * 2018-05-11 2019-11-14 ヤフー株式会社 Program, method for processing information, and terminal device
JP2020035020A (en) * 2018-08-27 2020-03-05 Zホールディングス株式会社 Proposal device, proposal method, and proposing program
JP7170462B2 (en) 2018-08-27 2022-11-14 ヤフー株式会社 Proposed device, proposed method and proposed program
JP2020134427A (en) * 2019-02-25 2020-08-31 株式会社Nttドコモ Information processing device
JP7098554B2 (en) 2019-02-25 2022-07-11 株式会社Nttドコモ Information processing equipment
WO2023038590A1 (en) * 2021-04-23 2023-03-16 D Fast Dagitim Hizmetleri Ve Lojistik Anonim Sirketi A method that enables receiving shipments from customers during cargo distribution

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20140379613A1 (en) Information processing device, information processing system, information processing method, and computer-readable non-transitory storage medium
JP2015005209A (en) Information processor, information processing system, information processing method, information processing program and information storage medium
US10393508B2 (en) Handheld dimensioning system with measurement-conformance feedback
US10218964B2 (en) Dimensioning system with feedback
US10060729B2 (en) Handheld dimensioner with data-quality indication
US10094650B2 (en) Dimensioning and imaging items
US10564392B2 (en) Imaging apparatus and focus control method
US10593130B2 (en) Evaluating image values
CN109074469A (en) bar code scanning and determining size
US9377294B2 (en) Handheld cellular apparatus for volume estimation
US20170017301A1 (en) Adjusting dimensioning results using augmented reality
US10163216B2 (en) Automatic mode switching in a volume dimensioner
US20190073839A1 (en) Package management system and method thereof
WO2013186160A1 (en) Closed loop 3d video scanner for generation of textured 3d point cloud
CN110889845B (en) Measuring method and device, electronic device and storage medium
JP2015004620A (en) Information processor, information processing system, information processing method, information processing program and information storage medium
KR102129954B1 (en) Mobile terminal capable of 3D scanning
CN105430273A (en) Method and device for taking photos and measuring distances by using mobile terminal
JP6699872B2 (en) Baggage measuring device, baggage receiving system, baggage measuring method, and program
EP3644011A1 (en) Package management system and method thereof
JP3494628B2 (en) Terminal device with dimension measurement function
JP2018092300A (en) Three-dimensional model generation device, program thereof, and method thereof
JP2022116782A (en) Correspondence identification device, correspondence identification method, and program

Legal Events

Date Code Title Description
A711 Notification of change in applicant

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A711

Effective date: 20141006

RD03 Notification of appointment of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423

Effective date: 20141015

RD04 Notification of resignation of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424

Effective date: 20150223

RD04 Notification of resignation of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424

Effective date: 20151029