JP2014527669A - 情報フィルタリング - Google Patents
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Abstract
Description
本願は、2011年8月8日に出願された「Computer−implemented Information Filtering method, Information filtering Apparatus and System」という名称の中国特許出願第201110225345.3号に対する外国優先権を主張し、該出願は、参照によりその全体が本明細書に組み込まれる。
(1)本技術は、複数の言語をシームレスにサポートする。プロセスは、文字およびテキスト自体を対象とし、それらの言語および意味は問わない。
(2)本技術は、高度に自動化される。プロセスは、処理が、意味ではなく、文字およびテキスト自体を対象とするので、多数のスタッフの関与を必要としない。
(3)本技術は、実現および維持が容易である。構造全体が単純かつ明快である。類似テキストを除去する技術に関して、異なる用途シナリオに対する様々な技術があり得る。本開示は、いくつかの技術例のみを記載する。サンプルおよびサンプルデータベースの更新に関して、異なるシナリオに対して異なる技術が選択され得る。
(4)本技術は、更新されて動的に調整されるサンプルを提供する。本開示におけるフィルタリングコンテナのサイズは、タイムリーな期限切れを実現するように調整され得る。本技術は、通常メッセージの送信を制約し得る、フィルタコンテナのサイズが無制限に増加するのを許容し得ない。本技術は、主として、悪意のあるユーザーが、複数のアカウントおよびマシンを使用して、反復内容を頻繁に送信するのを防ぐ。例えば、本開示の一実施形態例は、送信者側および受信者側の両方の側からのメッセージ送信を制御する。
(5)本技術は、複数のアカウントおよびマシンの使用による、多数の繰返しメッセージの送信を効果的に制御し得る。
Claims (20)
- コンピュータ実行可能命令とともに構成された1つまたは複数のプロセッサによって実行される方法であって、
メッセージを受信することと、
前記メッセージからテキストを抽出することと、
そのテキストが前記メッセージから抽出された前記テキストに似ているサンプルデータベース内のサンプルを、フィルタリングコンテナが含むかどうかを判断することと
を含み、
i)そのテキストが前記メッセージから抽出された前記テキストに似ている前記サンプルを、前記フィルタリングコンテナが含む場合、
前記メッセージから抽出された前記テキストに対して新しいサンプルを作成することと、
前記新しいサンプルを前記フィルタリングコンテナの帰属サンプルデータベースに追加することと、
前記メッセージの送信を拒否することとを含み、
ii)そのテキストが前記メッセージから抽出された前記テキストに似ている前記サンプルを、前記フィルタリングコンテナが含まない場合、
前記メッセージから抽出された前記テキストに対して前記新しいサンプルを作成することと、
前記新しいサンプルを前記フィルタリングコンテナの新しいサンプルデータベースに追加することと、
前記メッセージを送信することとを含む、
方法。 - 前記帰属サンプルデータベースが、そのテキストが前記メッセージから抽出された前記テキストに似ている前記サンプルを含む、サンプルデータベースである、請求項1に記載の方法。
- 前記判断することが、ベクトルに基づく方法、最長共通文字列(LCS)に基づく方法、またはベクトルとLCS法の組合せを使用して、そのテキストが前記メッセージから抽出された前記テキストに似ている前記サンプルを、前記フィルタリングコンテナが含むかどうかを判断することを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記ベクトルに基づく方法が、
前記メッセージから抽出された前記テキストのベクトルおよび前記フィルタリングコンテナの前記サンプルの前記テキストのベクトルを取得することと、
前記メッセージから抽出された前記テキストの前記ベクトルと、前記サンプルの前記テキストの前記ベクトルとの間の類似度が、類似度閾値より大きいか、または類似度閾値に等しいかを判断することと、
前記類似度が、類似度閾値より大きいかまたは類似度閾値に等しい場合、前記サンプルが、そのテキストが前記メッセージから抽出された前記テキストに似ている類似サンプルであると判断することと、
前記類似度が、類似度閾値より大きくないかまたは類似度閾値に等しくない場合、前記サンプルは、そのテキストが前記メッセージから抽出された前記テキストに似ている前記類似サンプルではないと判断することと
を含む、請求項3に記載の方法。 - 前記LCSに基づく方法が、
前記メッセージから抽出された前記テキストと前記サンプルの前記テキストとの間のLCSの長さが、文字列長閾値より大きいかまたは文字列長閾値に等しいかを判断することと、
前記メッセージから抽出された前記テキストと前記サンプルの前記テキストとの間の前記LCSの前記長さが、前記文字列長閾値より大きいかまたは前記文字列長閾値に等しい場合、前記サンプルが、そのテキストが前記メッセージから抽出された前記テキストに似ている類似サンプルであると判断することと、
前記メッセージから抽出された前記テキストと前記サンプルの前記テキストとの間の前記LCSの前記長さが、前記文字列長閾値より大きくなく、かつ、前記文字列長閾値に等しくない場合、前記サンプルが、そのテキストが前記メッセージから抽出された前記テキストに似ている前記類似サンプルでないと判断することと
を含む、請求項3に記載の方法。 - ベクトルとLCS法の前記組合せが、
前記メッセージから抽出された前記テキストのベクトルおよび前記フィルタリングコンテナの前記サンプルの前記テキストのベクトルを取得することと、
前記メッセージから抽出された前記テキストの前記ベクトルと、前記サンプルの前記テキストの前記ベクトルとの間の類似度が、類似度閾値より大きいかまたは類似度閾値に等しいかを判断することであって、
前記類似度が、類似度閾値より大きくなく、かつ、類似度閾値に等しくない場合、前記サンプルが、そのテキストが前記メッセージから抽出された前記テキストに似ている前記類似サンプルではないと判断し、
前記類似度が、類似度閾値より大きいかまたは類似度閾値に等しい場合、前記サンプルが第1の類似サンプル候補であると判断する、
前記ベクトル間の類似度を判断することと、
前記メッセージから抽出された前記テキストと前記第1の類似サンプル候補の前記テキストとの間のLCSの長さが、文字列長閾値より大きいかまたは文字列長閾値に等しいかを判断することであって、
前記メッセージから抽出された前記テキストと前記第1の類似サンプル候補の前記テキストとの間のLCSの長さが、前記文字列長閾値より大きいかまたは前記文字列長閾値に等しい場合、前記サンプルが、第2の類似サンプル候補であると判断し、かつ前記サンプルが前記類似サンプルであると判断し、
前記メッセージから抽出された前記テキストと前記第1の類似サンプル候補の前記テキストとの間のLCSの長さが、前記文字列長閾値より大きくなく、かつ、前記文字列長閾値に等しくない場合、前記サンプルが、前記第2の類似サンプル候補でないと判断し、かつ前記サンプルが前記類似サンプルでないと判断する、
前記テキスト間のLCSの長さを判断することと
を含む、請求項3に記載の方法。 - 前記新しいサンプルを前記フィルタリングコンテナの前記帰属サンプルデータベースに前記追加することが、
前記帰属サンプルデータベース内に削除する必要のある1つまたは複数のサンプルが存在するかどうかを判断することと、
前記帰属サンプルデータベース内に削除する必要のある1つまたは複数のサンプルが存在しない場合、前記新しいサンプルを前記帰属サンプルデータベースに追加することと、
前記帰属サンプルデータベース内に削除する必要のある1つまたは複数のサンプルが存在する場合、前記新しいサンプルを前記帰属サンプルデータベースに追加し、前記1つまたは複数のサンプルを前記帰属サンプルデータベースから削除して、前記新しいサンプルを前記帰属サンプルデータベースに追加することと
を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記帰属サンプルデータベース内に削除する必要のある1つまたは複数のサンプルが存在するかどうかを前記判断することが、
前記帰属サンプルデータベース内のサンプルの総数が、前記新しいサンプルが前記帰属サンプルデータベースに追加される場合に事前設定の総サンプル数閾値より多いかどうかを判断することと、
前記帰属サンプルデータベース内のサンプルの前記総数が、前記新しいサンプルが前記帰属サンプルデータベースに追加される場合に前記事前設定の総サンプル数閾値より多い場合、前記帰属サンプルデータベース内に削除する必要のある前記1つまたは複数のサンプルが存在すると判断することと、
前記帰属サンプルデータベース内のサンプルの前記総数が、前記新しいサンプルが前記帰属サンプルデータベースに追加される場合に前記事前設定の総サンプル数閾値を上回らない場合、前記帰属サンプルデータベース内に削除する必要のある前記1つまたは複数のサンプルが存在しないと判断することと
を含む、請求項7に記載の方法。 - 前記1つまたは複数のサンプルを前記帰属サンプルデータベースから前記削除することが、
前記帰属サンプルデータベース内の各サンプルの利用回数を取得することと、
各サンプルの前記利用回数に基づいて、前記1つまたは複数のサンプルを前記帰属サンプルデータベースから削除することと
を含む、請求項8に記載の方法。 - 前記新しいサンプルを前記フィルタリングコンテナの前記新しいサンプルデータベースに前記追加することが、前記フィルタリングコンテナ内に前記新しいサンプルデータベースを作成することを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記新しいサンプルデータベースを前記作成することが、
前記フィルタリングコンテナ内に削除する必要のある1つまたは複数のサンプルデータベースが存在するかどうかを判断することと、
前記フィルタリングコンテナ内に削除する必要のある1つまたは複数のサンプルデータベースが存在しない場合、前記新しいサンプルデータベースを前記フィルタリングコンテナに追加することと、
前記フィルタリングコンテナデータベース内に削除する必要のある1つまたは複数のサンプルデータベースが存在する場合、前記1つまたは複数のサンプルデータベースを前記フィルタリングコンテナから削除し、かつ、前記新しいサンプルデータベースを前記フィルタリングコンテナに追加することと
を含む、請求項10に記載の方法。 - 前記フィルタリングコンテナ内に削除する必要のある前記1つまたは複数のサンプルデータベースが存在するかどうかを前記判断することが、
前記フィルタリングコンテナ内のサンプルデータベースの総数が、前記新しいサンプルデータベースが前記フィルタリングコンテナに追加される場合に事前設定の総サンプルデータベース数閾値より多いかどうかを判断することと、
前記フィルタリングコンテナ内のサンプルデータベースの前記総数が、前記新しいサンプルデータベースが前記フィルタリングコンテナに追加される場合に前記事前設定の総サンプルデータベース数閾値より多い場合、前記フィルタリングコンテナ内に削除する必要のある前記1つまたは複数のサンプルデータベースが存在すると判断することと、
前記フィルタリングコンテナ内のサンプルデータベースの前記総数が、前記新しいサンプルデータベースが前記フィルタリングコンテナに追加される場合に前記事前設定の総サンプルデータベース数閾値を上回らない場合、前記フィルタリングコンテナ内に削除する必要のある前記1つまたは複数のサンプルデータベースが存在しないと判断することと
を含む、請求項11に記載の方法。 - 前記1つまたは複数のサンプルデータベースを前記フィルタリングコンテナから前記削除することが、
前記フィルタリングコンテナ内の各サンプルデータベースの利用回数を取得することと、
各サンプルデータベースの前記利用回数に基づいて、前記1つまたは複数のサンプルデータベースを前記フィルタリングコンテナから削除することと
を含む、請求項11に記載の方法。 - 前記メッセージを前記受信することが、ルーティング処理の前に前記メッセージを受信することを含み、かつ前記フィルタリングコンテナが、ルーティング処理の前の前記メッセージを対象とする、請求項1に記載の方法。
- 前記メッセージを前記受信することが、ルーティング処理の後に前記メッセージを受信することを含み、かつ前記フィルタリングコンテナが、前記メッセージに含まれる特定の受信者側ユーザー名を対象とする、請求項1に記載の方法。
- メッセージを受信する受信モジュールと、
前記メッセージからテキストを抽出する抽出モジュールと、
そのテキストが前記メッセージから抽出された前記テキストに似ているサンプルデータベース内のサンプルを、フィルタリングコンテナが含むかどうかを判断する判断モジュールと、
前記判断モジュールが、そのテキストが前記メッセージから抽出された前記テキストに似ている前記サンプルを、前記フィルタリングコンテナが含むと判断した後、前記メッセージから抽出された前記テキストに対して新しいサンプル作成し、前記新しいサンプルを前記フィルタリングコンテナの帰属サンプルデータベースに追加して、前記メッセージの送信を拒否する、第1の処理モジュールと、
前記判断モジュールが、そのテキストが前記メッセージから抽出された前記テキストに似ている前記サンプルを、前記フィルタリングコンテナが含まないと判断した後、前記メッセージから抽出された前記テキストに対して前記新しいサンプル作成し、前記新しいサンプルを前記フィルタリングコンテナの新しいサンプルデータベースに追加して、前記メッセージを送信する、第2の処理モジュールと、
を備える装置。 - 前記判断モジュールが、
前記メッセージから抽出された前記テキストのベクトルおよび前記フィルタリングコンテナの前記サンプルの前記テキストのベクトルを取得することと、
前記メッセージから抽出された前記テキストの前記ベクトルと、前記サンプルの前記テキストの前記ベクトルとの間の類似度が、類似度閾値より大きいかまたは類似度閾値に等しいかを判断することと、
i)前記類似度が、類似度閾値より大きいかまたは類似度閾値に等しい場合、前記サンプルが、そのテキストが前記メッセージから抽出された前記テキストに似ている類似サンプルであると判断することと、
ii)前記類似度が、類似度閾値より大きくなく、かつ、類似度閾値に等しくない場合、前記サンプルは、そのテキストが前記メッセージから抽出された前記テキストに似ている前記類似サンプルではないと判断することと
をさらに行う、請求項16に記載の装置。 - 送信者側によって送信されたメッセージを受信して、前記メッセージをそれぞれのメッセージフィルタリング装置に送信する、少なくとも1つの受信者側メッセージ応答モジュールと、
別のそれぞれのメッセージフィルタリング装置から受信された、除去されていない、前記メッセージを受信者側に送信する、少なくとも1つの送信者側メッセージ応答モジュールと、
少なくとも1つの装置であって、前記それぞれの装置が、
前記少なくとも1つの受信者側メッセージ応答モジュールから前記メッセージを受信する受信モジュールと、
前記メッセージからテキストを抽出する抽出モジュールと、
そのテキストが前記メッセージから抽出された前記テキストに似ているサンプルデータベース内のサンプルを、フィルタリングコンテナが含むかどうかを判断する判断モジュールと、
前記判断モジュールが、そのテキストが前記メッセージから抽出された前記テキストに似ている前記サンプルを、前記フィルタリングコンテナが含むと判断した後、前記メッセージから抽出された前記テキストに対して新しいサンプル作成し、前記新しいサンプルを前記フィルタリングコンテナの帰属サンプルデータベースに追加して、前記メッセージの送信を拒否する、第1の処理モジュールと、
前記判断モジュールが、そのテキストが前記メッセージから抽出された前記テキストに似ている前記サンプルを、前記フィルタリングコンテナが含まないと判断した後、前記メッセージから抽出された前記テキストに対して前記新しいサンプル作成し、前記新しいサンプルを前記フィルタリングコンテナの新しいサンプルデータベースに追加して、前記メッセージを前記少なくとも1つの受信者側メッセージ応答モジュールに送信する、第2の処理モジュールと
を含む、装置と
を備えるシステム。 - 前記システムが、前記少なくとも1つのメッセージフィルタリング装置のうちの1つを通じて、前記少なくとも1つの送信者側メッセージ応答モジュールに接続され、かつ、前記少なくとも1つのメッセージフィルタリング装置のうちの別の1つを通じて、前記少なくとも1つの受信者側メッセージ応答モジュールに接続されている、メッセージ処理モジュールをさらに備える、請求項18に記載のシステム。
- 全ての送信者側メッセージ応答モジュールが、前記それぞれのメッセージフィルタリング装置に接続され、かつ、各それぞれの受信者側メッセージ応答モジュールが、対応するメッセージフィルタリング装置と個々に接続されている、請求項18に記載のシステム。
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