JP2014235614A - Comprehensive learning support network system and comprehensive learning support method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、コンピュータネットワークシステムを利用して行う総合学習支援ネットワークシステム及び総合学習支援方法、特に受講者の受講履歴等を時系列的に管理しイーラーニングを利用したカウンセリング機能と受講者の能力レベルに応じたコンテンツ提供機能を融合させた総合学習支援ネットワークシステム及び総合学習支援方法に関する。 The present invention relates to a comprehensive learning support network system and a comprehensive learning support method performed using a computer network system, and in particular, a counseling function using e-learning that manages a student's attendance history etc. in a time series and a capability level of the student The present invention relates to a comprehensive learning support network system and a comprehensive learning support method in which content providing functions according to the system are integrated.
従来、コンピュータネットワークを介しての種々の学習支援シテスムが提案されている。これらのシステムでは、例えば学習支援のコンテンツを提供する側と複数の受講者側がネットワーク回線を介して、特定の時間帯に特定の講義を定められた環境下で行われるものであった。また、受講者側の成績状況や時間の都合は考慮されず、提供者側からの一方的な情報配信であり、画一的な単調な講義に陥る虞もあった。 Conventionally, various learning support systems via a computer network have been proposed. In these systems, for example, a side providing a content for learning support and a plurality of students are performed in an environment where a specific lecture is set at a specific time zone via a network line. In addition, the student's grades and time are not taken into consideration, and the information is unilaterally distributed from the provider side, and there is a possibility of falling into a uniform monotonous lecture.
特開2011−95752号公報(下記特許文献1)には、無線通信ネットワークに於ける電子ブック機能を有する情報端末を用いて個人学習をサポートするシステムが提案されている。このシステムは、個人別の学習結果を分析し、その結果を個人別にフィードバックするというものである。 Japanese Unexamined Patent Application Publication No. 2011-95752 (Patent Document 1 below) proposes a system that supports personal learning using an information terminal having an electronic book function in a wireless communication network. This system analyzes individual learning results and feeds back the results individually.
また特開2011−18010号公報(下記特許文献2)には、サーバと端末とがインターネット網や専用回線網を介して接続し、個別に試験成績を向上させるための受験学習システムが提案されている。このシステムでは、個別に満点がとれるまでの指導が行われるものである。 Japanese Patent Application Laid-Open Publication No. 2011-18010 (Patent Document 2) proposes an examination learning system in which a server and a terminal are connected via an Internet network or a dedicated line network to individually improve test results. Yes. In this system, guidance is given until a perfect score is obtained.
特開2013−11823号公報(下記特許文献3)には、コンピュータネットワークを介して、学習情報の提供者側と受講者側があたかも個別対面的な指導がなされているかのように、受講者の成績状況とアクセス時期を考慮した最適な教材や講座情報を受講者に提供できるようにしたものである。
Japanese Patent Laid-Open No. 2013-11823 (
上記特許文献1及び特許文献2にあっては、情報提供者側が一方的に受講者側に学習情報や学習結果の情報等を通信ネットワークを介して提供するものである。また、特許文献3にあっては、受講者の成績状況とアクセス時期を考慮して個別に適した教材や講座をタイムリーに紹介・提供する、という概念のものに過ぎないものである。
In Patent Document 1 and
近時、働き方、ワークライフの多様化及び学習方法の多種多様化が益々進んでいるとともに、生涯学習の大切さが言われている。個々の働き方や学習方法については、個別のイーラーニングやセミナー等の集合教育によりその準備等の対応が可能にはなってきている。
しかしながら、学習経緯や職歴・経歴等の時間経過を考慮した総合的観点からの学習情報に関する支援は、現状見当たらない。このため、受講者側は、自らが意識して個別に対応・管理することにより対処する必要があった。
Recently, work styles, work-life diversification, and learning methods are becoming increasingly diverse, and the importance of lifelong learning is said. With regard to individual working styles and learning methods, it is now possible to prepare for them by group education such as individual e-learning and seminars.
However, there is currently no support for learning information from a comprehensive point of view in consideration of time courses such as learning history, work history, and career. For this reason, it was necessary for students to deal with the situation by responding and managing them individually.
本発明は、上記事情を考慮してなされたもので、上述した不具合を解消し、学習経緯や職歴・経歴等の時間経過を考慮した総合的観点からの学習情報等を提供できるようにし、利用者のその時々に応じたスキルアップ等の能力向上の支援を図る総合学習支援ネットワークシステム及び総合学習支援方法を提供することを目的とする。 The present invention has been made in consideration of the above circumstances, can solve the above-described problems, and can provide learning information and the like from a comprehensive viewpoint in consideration of time course such as learning history, work history, career history, etc. It is an object to provide a comprehensive learning support network system and a comprehensive learning support method for supporting a person's ability improvement such as skill improvement according to the time.
本発明は、上記目的を達成するために以下の通りの構成とすることを特徴とする。 In order to achieve the above object, the present invention has the following configuration.
(1) 通信ネットワークを介して端末に接続し、システムの稼動状況及びメンテナンス並びに各種制御処理・管理を行う運用管理機能と、この運用管理機能の管理下で上記通信ネットワークを介して上記端末から送出されてくる問合せ情報を受信し蓄積管理するサポート管理機能と、上記通信ネットワークを介して上記端末に対して各種情報を配信するための情報配信機能とを有する運用管理部と、
この運用管理部の管理下で、上記通信ネットワークを介して上記端末に対してイーラーニングを行うコンテンツ管理機能と、上記通信ネットワークを介してアクセスしてくる端末に関する属性情報を時系列的に管理する会員管理機能と、上記通信ネットワークを介してアクセスしてくる上記端末に対して当該端末に関する属性情報に基き上記コンテンツ管理機能及び上記会員管理機能を参照して当該アクセス時点で推奨できるコンテンツ情報を送出するレコメンド機能とを有するアプリケーションサーバ部とを具備したことを特徴とする構成とした。
(1) Connected to a terminal via a communication network, an operation management function for performing system operation status and maintenance, and various control processing and management, and sending from the terminal via the communication network under the management of this operation management function An operation management unit having a support management function for receiving and storing received inquiry information, and an information delivery function for delivering various types of information to the terminal via the communication network;
Under the management of the operation management unit, a content management function for performing e-learning on the terminal via the communication network and attribute information on the terminal accessed via the communication network are managed in time series. Sends content information that can be recommended at the time of access to the member management function and the terminal that is accessed via the communication network by referring to the content management function and the member management function based on attribute information about the terminal And an application server unit having a recommendation function.
(2) 上記構成にあって、上記アプリケーションサーバ部は、種々のコンサルティング情報を格納し、上記端末からアクセスがあった場合、当該アクセス時点で推奨できるコンサルティング情報を上記端末に関する属性情報に応じて送出するよう構成した。 (2) In the above configuration, the application server unit stores various consulting information, and when there is an access from the terminal, the consulting information that can be recommended at the time of the access is sent according to attribute information about the terminal Configured to do.
(3) 上記(1)または(2)の構成にあって、上記アプリケーションサーバ部は、各種セミナー情報を格納するとともに、当該セミナー情報に対応するアクセス履歴情報等を格納し、上記端末に対して当該セミナー情報を送出するよう構成した。 (3) In the configuration of (1) or (2), the application server unit stores various seminar information and stores access history information corresponding to the seminar information. The seminar information was sent out.
(4) 上記(1)、(2)または(3)の構成にあって、上記アプリケーションサーバ部は、上記端末がアクセスしてリード/ライト可能なコミュニティーフィールドを管理するコミュニティー管理機能を有することを特徴とする構成とした。 (4) In the configuration of (1), (2), or (3), the application server unit has a community management function for managing a community field that is accessible and readable / writable by the terminal. It was set as the characteristic structure.
(5) システムの稼動状況及びメンテナンス並びに各種制御処理・管理を行い、この管理下で通信ネットワークを介して接続される端末から送出されてくる属性情報を時系列的に管理し、上記通信ネットワークを介してアクセスしてくる上記端末に対し当該端末に関する属性情報に基き当該アクセス時点で推奨できるコンテンツ情報を送出するようにしたことを特徴とする構成とした。 (5) System operation status and maintenance, and various control processes and management, under which the attribute information sent from the terminal connected via the communication network is managed in time series, and the communication network Content information that can be recommended at the time of access based on attribute information related to the terminal is sent to the terminal that is accessed via the terminal.
(6) 上記(5)の構成にあって、上記端末からアクセスがあった場合、当該アクセス時点で推奨できるコンサルティング情報を上記端末に関する属性情報に応じて送出するようにしたことを特徴とする構成とした。 (6) The configuration according to (5), wherein when there is an access from the terminal, consulting information that can be recommended at the time of the access is transmitted according to attribute information about the terminal. It was.
(7) 上記(5)または(6)の構成にあって、上記端末に対してセミナー情報を送出するとともに、当該セミナー情報に対応するアクセスの履歴情報等を格納するようにしたことを特徴とする構成とした。 (7) The configuration according to (5) or (6) above, wherein seminar information is transmitted to the terminal and access history information corresponding to the seminar information is stored. It was set as the structure to do.
(8) 上記(5)、(6)または(7)の構成にあって、上記端末がアクセスしてリード/ライト可能なコミュニティーフィールドを管理するようにしたことを特徴とする構成とした。 (8) The configuration according to (5), (6), or (7) above, wherein the community field that is accessible and readable / writable by the terminal is managed.
本発明によれば、端末に関する属性情報とアクセス情報に基づいてアクセス時点での適切なコンテンツ情報を推奨でき、端末利用者のスキルアップ等の能力向上の支援に寄与できるという優れた効果を奏する。 According to the present invention, it is possible to recommend appropriate content information at the time of access based on the attribute information and access information related to the terminal, and it is possible to contribute to support for improving the capability of the terminal user such as skill improvement.
また、本発明によれば、アクセス時点で端末利用者にとって適切なコンサルティング情報を推奨できるものでもある。しかも、セミナー情報も端末利用者にタイムリーに提供できるので、端末利用者とって種々の情報を得ることができ有用なものである。
さらに、端末がアクセスしてリード/ライト可能なコミュニティーフィールドにより、端末同士の交流が可能となるという効果を奏する。
Further, according to the present invention, it is possible to recommend consulting information appropriate for the terminal user at the time of access. Moreover, since seminar information can also be provided to the terminal user in a timely manner, the terminal user can obtain various information and is useful.
In addition, there is an effect that the terminals can interact with each other by a community field that can be accessed and read / written by the terminals.
以下本発明の一実施形態につき、図面を参照して説明する。 Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
本実施形態に係わる総合学習支援ネットワークシステムは、図1に示すように、運用管理サーバコンピュータ(以下、運用管理サーバ)100と、この運用管理サーバ100とインターネット回線等の通信ネットワーク200を介して接続されるアプリケーションサーバコンピュータ(以下、アプリケーションサーバ)300及び複数の端末400とから構成される。
As shown in FIG. 1, the integrated learning support network system according to the present embodiment is connected to an operation management server computer (hereinafter referred to as an operation management server) 100 via a
運用管理サーバ100は、図2に示すように、システム全体の制御処理を司る運用管理機能部120と、端末400からの問合せ情報に対して対応処理するサポート管理機能部140及び端末400やインターネット回線のWEB上に対して各種情報を配信する情報配信機能部160とからなる。
As shown in FIG. 2, the operation management server 100 includes an operation
運用管理機能部120は、システム全体が正常に稼動していることを管理するための稼動監視機能120aと、システムのバージョンアップやグレードアップ等のメンテナンス管理の機能を司るメンテナンス管理機能120bを有する。また、サポート管理機能部140は、通信ネットワーク200を介して端末400から送出されてくる問合せ情報を受信し当該問合せ情報の種類に応じた対応処理がなされる機能を有する問合せ対応機能140aと、当該問合せ情報及びその対応処理の情報を蓄積管理するサポート履歴管理機能140bを有する。さらに、情報配信機能部160は、内設メモリに登録されているメールアドレス情報に対して例えばシステム管理運用側がメールマガジンを配信するメルマガ配信機能160aと、例えば新薬に関する情報等をインターネット回線のWEB上に配信する新着ニュース配信機能160bを有する。
The operation
アプリケーションサーバ300は、図3に示すように、イーラーニングを提供するためのコンテンツ管理機能部310、端末400を介してアクセスしてくる利用者の情報を管理するとともに利用者毎に提供されるサービスを管理する会員管理機能部320、端末400を介してアクセスしてくる利用者のセミナー受講状況等を管理するセミナー管理機能部330、システム管理運営する側が提供し会員同士が端末400を介してリード/ライト可能なコミュニティーフィールドを制御・管理するコミュニティー管理機能部340、端末400を介してアクセスしてくる利用者に対して有用と判断できるコンサルティング情報を当該端末400に送出したりコンサルティング状況を記憶管理するコンサルティング管理機能部350及び端末400を介してアクセスしてくる利用者に対して当該端末400に関する属性情報を参照してそのアクセス時点で有効と判断できるコンテンツ情報を当該端末400に推奨するかたちで送出したり各種診断を行う機能を持つレコメンドエンジン機能部360を有する。また、アプリケーションサーバ300は図4に示すような種々のデータ群が格納されるデータベース370を内設するものである。
As shown in FIG. 3, the
而してイーラーニングを提供するためのコンテンツ管理機能部310は、会員・非会員を問わず学習可能なコンテンツを提供するネット無料講座提供機能310a、会員・非会員を問わず利用可能な診断ツールを提供する無料簡易診断提供機能310b、有料登録会員・無料登録会員を問わず登録会員のみが利用可能な無料学習コンテンツを提供する無料講座提供機能310c及び有料会員のみが利用可能な学習コンテンツを提供するイーラーニングを主体とする有料講座提供機能310dを有する。
Thus, the content
会員管理機能部320は、インターネット回線のWEB上で無料の会員登録を行う無料会員登録機能320a、同WEB上で有料の会員登録を行う有料会員登録機能320b、同WEB上で特別優遇の会員登録を行う特別会員登録機能320c及びネットワーク200を介してアクセスしてくる端末400の利用者に関する課金情報を管理する課金管理機能320dを有する。
The member
セミナー管理機能部330は、インターネット回線のWEB上で開催予定のセミナー情報を登録するためのセミナー情報登録機能330a、ネットワーク200を介してアクセスしてくる端末400の利用者がWEB上で例えば所望の集合研修を予約するための対応処理を行う予約機能330b及び集合研修受講者の成績等の情報を登録しておく成績登録機能330cを有する。
The seminar
コミュニティー管理機能部340は、システム管理運用側が提供するコミュニティーフィールドに利用者が端末400を介して当該利用者のフォーラム作成やコメント等を入力できるようにするフォーラム機能340a、コミュニティーフィールドへの参加者即ちフィールドへリード/ライトする端末400を管理するための参加者管理機能340b、及び端末400の利用者のプロフィール情報等を管理するプロフィール管理機能340cを有するものである。
The community
コンサルティング管理機能部350は、種々のコンサルティングに関する情報を管理するコンサルティング管理機能350aと、インターネットのWEB上でオンラインにてコンサルティングを実現するためのネットコンサルティング機能350b、WEB上のオンラインによるコンサルティングではなく他の手法によるコンサルティングを予約するためのコンサルティング予約機能350c及びコンサルティング結果の情報や端末400の利用者情報等を参照して診断録を出力するカルテ出力機能350dを有する。
The consulting
レコメンドエンジン機能部360は、有料会員のみに利用提供可能な診断ツールを提供する本格診断提供機能360a、通信ネットワーク200を介してアクセスしてくる端末400の利用者に対して適切な診断ツールを推奨するための診断ツールレコメンド機能360b、端末400の利用者に関する属性情報とアクセス時点から適切なコンテンツを推奨するためのイーラーニングコンテンツレコメンド機能360c、端末400の利用者に関する属性情報とアクセス時点から適切な集合研修を推奨するための集合研修レコメンド機能360d、及び端末400の利用者に関する属性情報とアクセス時点から適切なコンサルティングを推奨するためのコンサルティングレコメンド機能360eを有する。
The recommendation
なお、本実施形態に係る属性情報は、端末400自体に関する情報と当該端末400の利用者に関する情報を含むものであり、例えば端末の種類、利用者の学習状況や本システムの利用状況等を時系列的に管理できるためのものである。 The attribute information according to the present embodiment includes information about the terminal 400 itself and information about the user of the terminal 400. For example, the type of terminal, the learning status of the user, the usage status of the system, etc. This is because it can be managed in series.
端末400は、端末全体の制御処理を司る制御部420と、端末の入出力情報を処理する入出力部440、及び各種情報を格納するメモリ460を内設するものである。例えばパソコンやスマートフォン、タブレット式端末機器等種々のものがある。
The terminal 400 includes a
次に、図4を参照してデータベース370の構成について、その概念を説明する。本システムのデータベース370は、アプリケーションサーバ300に格納されており、会員情報マスタ370a、スキル診断結果情報マスタ370b、診断マスタ370c、イーラーニング成績情報マスタ370d、イーラーニング科目情報マスタ370e、ケーススタディマスタ370f、受講履歴情報マスタ370g、集合研修成績情報マスタ370h、集合研修科目情報マスタ370i、集合研修予約情報マスタ370j、コンサルティング履歴情報マスタ370k、コンサルタント情報マスタ370l、コンサルティング予定日情報マスタ370mから構成されるものである。
Next, the concept of the configuration of the database 370 will be described with reference to FIG. The database 370 of this system is stored in the
ここで、各マスタが収納する情報について述べる。即ち、会員情報マスタ370aには、例えば会員に関する情報が図5(a)に示すようにユーザID情報、氏名情報、受講ラボ情報といったようなテーブル形式にて格納されている。スキル診断結果情報マスタ370bには、例えばスキル診断結果に関する情報が図5(b)に示すようにユーザID情報、受診診断情報、受診日情報、点数情報、タイプ情報といったようなテーブル形式にて格納されている。診断マスタ370cには、例えば診断に関する情報が図5(c)に示すように診断名情報、関連診断といったようなテーブル形式にて格納されている。イーラーニング成績情報マスタ370dには、例えばイーラーニングの成績に関する情報が図5(d)に示すようにユーザID情報、受講科目情報、テスト結果情報、開始日情報、終了日情報といったようなテーブル形式にて格納されている。イーラーニング科目情報マスタ370eには、例えばイーラーニング科目に関する情報が図5(e)に示すように科目名情報、該当ラボ情報、前提受講科目情報といったようなテーブル形式にて格納されている。ケーススタディマスタ370fには、例えばケーススタディに関する情報が図5(f)に示すようにケーススタディ名情報、該当ラボ情報、分類情報といったようなテーブル形式にて格納されている。受講履歴情報マスタ370gには、例えば受講履歴に関する情報が図5(g)に示すようにユーザID情報、実施日情報、実施科目情報、といったようなテーブル形式にて格納されている。集合研修成績情報マスタ370hには、例えば集合研修の成績に関する情報が図5(h)に示すようにユーザID情報、受診研修情報、受講日情報、評価項目情報(評価項目1から4)、講師コメント情報、成績情報といったようなテーブル形式にて格納されている。集合研修科目情報マスタ370iには、例えば集合研修の科目に関する情報が図5(i)に示すように科目名情報、該当ラボ情報、前提受講科目情報、開催日情報といったようなテーブル形式にて格納されている。集合研修予約情報マスタ370jには、例えば集合研修の予約状況に関する情報が図5(j)に示すように科目名情報、出席ユーザID情報といったようなテーブル形式にて格納されている。コンサルティング履歴情報マスタ370kには、例えばコンサルティングに関する履歴情報が図5(k)に示すようにユーザID情報、コンサルタントID情報、受講日情報、相談内容情報、コンサル回答情報、評価項目情報(評価項目1から3)、コメント情報といったようなテーブル形式にて格納されている。コンサルタント情報マスタ370lには、例えばコンサルタントに関する情報が図5(l)に示すようにコンサルタント氏名情報、分野情報といったようなテーブル形式にて格納されている。コンサルティング予定日情報マスタ370mには、例えばコンサルティング予定日に関する情報が図5(m)に示すようにコンサルタント氏名情報、予定情報、ユーザID情報といったようなテーブル形式にて格納されている。
Here, information stored in each master will be described. That is, in the
上記構成につき、その作用を図6乃至図13を参照して以下に説明する。 The operation of the above configuration will be described below with reference to FIGS.
先ず、会員登録してない見込み客Xが端末400を操作して通信ネットワーク200を介して本システムにアクセスし、複数ある簡易診断の中から一つを受け、診断結果が出力された場合の処理の流れ、及び診断結果の表示後、会員登録案内の処理の流れについて、図6を参照して説明する。
見込み客Xが自身の端末400を操作し通信ネットワーク200を介して、運用管理サーバ100の管理制御下でアプリケーションサーバ300が提供するサイトにアクセスしてくると、アプリケーションサーバ300は運用管理サーバ100の制御下で見込み客Xが登録済会員ではないことを会員管理機能部320がデータベース370を参照して認識し(ステップS602のY)、コンテンツ管理機能部310の無料講座提供機能310aにより無料コンテンツのサービスメニューを通信ネットワーク200を介して端末400に対して送出する。
見込み客Xは、端末400に出力表示されたサービスメニューから端末400を操作して無料簡易診断を選択すると(ステップS604のY)、コンテンツ管理機能部310は無料簡易診断の種類のメニュー画面を通信ネットワーク200を介して端末400に対して送出する。コンテンツ管理機能部310は、端末400を介して見込み客Xにて選択される無料簡易診断のセレクト情報を待つことになる。ここで、見込み客Xが端末400を操作して例えば簡易診断Aを選択指示すると(ステップS606)、選択された簡易診断Aの処理が実行される(ステップS608)。即ち、コンテンツ管理機能部310は、無料講座提供機能310aを参照して簡易診断Aに対応する問診情報を端末400へ送出する。見込み客Xは、この送出された問診情報に対して、応答情報を端末400を介してコンテンツ管理機能部310へ送出することになる。
全ての問診情報に対して応答情報が返されると、コンテンツ管理機能部310は、無料講座提供機能310a及び当該機能に対応したデータマスタを参照して、応答情報に対応する診断結果を抽出し、端末400に対して診断結果の情報を通信ネットワーク200を介して送出する。この送出された診断結果の情報は、端末400の入出力部440に表示出力される(ステップS610)。以上で選択された無料簡易診断の処理は終了する。
この後、アプリケーションサーバ300側から会員登録の案内情報が通信ネットワーク200を介して端末400に送出されるので、端末400は入出力部440にその案内情報を画面表示することになる(ステップS612)。
ここで、見込み客Xが例えば有料会員登録を希望する場合(ステップS614のY)、端末400を操作して登録アイコンを選択すれば有料会員登録の処理となる(ステップS616)。即ち、会員管理機能部320が端末400に対して、会員登録に必須な情報(例:氏名、生年月日、…)の入力要求をする。この入力要求に対し、見込み客Xは端末400を介して必要な情報を送出すれば、会員管理機能部320にて登録処理が行われる。他方、有料会員登録を希望しない場合は(ステップS614のN)、登録要否に関する処理は終了し、例えばトップメニューに戻ることになる。
First, processing when a prospective customer X who has not registered as a member operates the terminal 400 to access the system via the
When the prospective customer X operates his / her
When the prospective customer X operates the terminal 400 from the service menu output and displayed on the terminal 400 to select the free simple diagnosis (Y in step S604), the content
When response information is returned for all the inquiry information, the content
Thereafter, the guide information for member registration is transmitted from the
Here, if the prospective customer X wishes to register for a paid member (step S614, Y), for example, operating the terminal 400 and selecting a registration icon will result in a paid member registration process (step S616). That is, the member
次に、会員登録した利用者への推奨可能なイーラーニング講座の提示処理の流れについて、図7及び図8を参照して説明する。
利用者が端末400を操作して通信ネットワーク200を介して、運用管理サーバ100の管理制御下でアプリケーションサーバ300が提供するWEBサイトにアクセスし、診断マスタから提供される診断ツールの利用を選択すると(図7のステップS702のY)、アプリケーションサーバ300のコンテンツ管理機能部310は、端末400に関する属性情報及び診断マスタ370cを参照して診断ツール紹介画面を端末400に送出する。端末400は入出力部440に診断ツール紹介画面を表示するので、利用者は所望の診断ツールを選択し端末400の入出力部440からアプリケーションサーバ300に送出することになる(ステップS704)。この送出されてくる選択情報に基いてアプリケーションサーバ300は、該当する診断ツールに対応する処理を行うことになる(ステップS706)。この診断は、アプリケーションサーバ300と端末400との間でQ&A方式で行われるものである。診断は診断情報マスタ370cを参照して行われ、アプリケーションサーバ300から通信回線200を介して端末400に出力され、入出力部440に表示出力される。また、当該診断結果の情報は、アプリケーションサーバ300の所定領域(スキル診断結果情報マスタ370b)に格納される(ステップS708)。
而して利用者は再診断や新たな診断を希望する場合(ステップS710のY)、その旨を端末400の入出力部440を操作してアプリケーションサーバ300に送出し、ステップS704の処理に移行することになる。利用者が再診断や新たな診断を希望しない場合(ステップS710のN)、その旨を端末400の入出力部440を操作してアプリケーションサーバ300に送出し、レコメンドエンジン機能部360によるイーラーニング講座の推奨処理となる(ステップS712)。
なお、ステップS702で診断ツールの利用をしない場合(ステップS702のN)、その他の処理に移行する(ステップS714)。
Next, the flow of a process of presenting an e-learning course that can be recommended to a user who has registered as a member will be described with reference to FIGS.
When the user operates the terminal 400 to access the WEB site provided by the
Thus, when the user desires a re-diagnosis or a new diagnosis (Y in step S710), the fact is sent to the
If the diagnostic tool is not used in step S702 (N in step S702), the process proceeds to other processing (step S714).
レコメンドエンジン機能部360によるイーラーニング講座の推奨処理を以下に説明する。
先ず、レコメンドエンジン機能部360は端末400を利用する会員情報を会員管理機能部320が会員情報マスタ370aにアクセスして取得し、診断マスタ370cから受講に適切なイーラーニング科目研修情報を導出し(図8のステップS802)、導出されたイーラーニング科目研修情報からイーラーニング科目情報マスタ370eにアクセスして科目情報を取得する(ステップS804)。続いて、ケーススタディマスタ370fからケーススタディ情報を取得し(ステップS806)、スキル診断結果情報マスタ370bから端末400の利用者に関するスキル診断結果を取得する(ステップS808)。これらの取得情報に基いて推奨科目及びケーススタディを導出し(ステップS810)、イーラーニング成績情報マスタ370dを参照してさらに端末400の利用者が現在受講中ではない推奨科目、ケーススタディを導出する(ステップS812)。この後、レコメンドエンジン機能部360は、導出した科目を推奨イーラーニングとして当該情報を端末400へ送出することになる(ステップS814)。
The recommended process of the e-learning course by the recommendation
First, the recommendation
次に、会員登録した利用者への推奨セミナー等の集合研修の提示処理の流れについて、図9及び図10を参照して説明する。
端末400の入出力部440に表示出力された推奨イーラーニングの中から所望のイーラーニングコンテンツの利用を選択すると(図9のステップS902のY)、アプリケーションサーバ300のコンテンツ管理機能部310は、選択されたイーラーニングのコンテンツ情報をイーラーニング科目情報マスタ370eから端末400に送出する(ステップS904)。これにより、利用者は、アプリケーションサーバ300と端末400との間で個別対応方式のイーラーニング学習が開始される(ステップS906)。イーラーニング学習のコンテンツが終了すると(ステップS908のY)、学習結果に関する成績情報がイーラーニング成績情報マスタ370dに登録されるとともに利用者の端末400に送出される(ステップS910)。この後、利用者が端末400を介してあらたなイーラーニングコンテンツ或いは同じイーラーニングコンテンツを選択した場合(ステップS912のY)、ステップS904に処理は移行する。あらたなイーラーニングコンテンツ或いは同じイーラーニングコンテンツを選択しない場合は(ステップS912のN)、レコメンドエンジン機能部360は、集合研修の推奨処理となる(ステップS914)。
なお、ステップS902でイーラーニングのコンテンツを利用しない場合(ステップS902のN)、その他の処理に移行する(ステップS916)。
Next, the flow of presentation processing of group training such as recommended seminars for users who have registered as members will be described with reference to FIGS.
When the use of desired e-learning content is selected from the recommended e-learning displayed and output on the input / output unit 440 of the terminal 400 (Y in step S902 in FIG. 9), the content
If the e-learning content is not used in step S902 (N in step S902), the process proceeds to other processing (step S916).
レコメンドエンジン機能部360による集合研修の推奨処理を以下に説明する。
先ず、レコメンドエンジン機能部360は端末400を利用する会員情報を会員管理機能部320が会員情報マスタ370aから取得し、集合研修科目情報マスタ370iからアクセス時点で受講に適切な集合研修の情報を導出する(図10のステップS1002)。次に、イーラーニング成績情報マスタ370dから受講科目及び成績情報を取得し(ステップS1004)、集合研修成績情報マスタ370hから過去の受講成績情報を取得することになる(ステップS1006)。この後、端末400に関する属性情報とアクセス時期を考慮した推奨できるセミナーや集合研修を導出し(ステップS1008)、集合研修予約情報マスタ370jから対象研修の実施日や予約状況の情報を取得することになる(ステップS1010)。そして、レコメンドエンジン機能部360は、予約可能なセミナーや集合研修に関する情報を推奨情報として端末400へ送出することになる(ステップS1012)。
The group training recommendation process by the recommendation
First, the recommendation
次に、会員登録した利用者のコンサルティング及び診断結果の提示処理の流れについて、図11乃至図13を参照して説明する。
端末400の入出力部440に表示出力された集合研修の中から所望の集合研修の受講を選択すると、即ち端末400の入出力部440を操作して選択情報を送出し(図11のステップS1102のY)、利用者による集合研修の受講が終了すると、当該受講結果(講師による評価、成績)の情報が集合研修成績情報マスタ370hに登録格納される(ステップS1104)。また、当該受講結果は、アプリケーションサーバ300から端末400に送出されて入出力部440に表示出力される(ステップS1106)。
而してレコメンドエンジン機能部360は、端末400に関する属性情報とアクセス時期を考慮したその時点にて適切なコンサルティング候補を端末400ら送出することになる(ステップS1108)。ここで、端末400の利用者はコンサルティングを希望する場合、入出力部440に表示出力された推奨コンサルティングの中から所望のものを選択し当該選択情報を端末400から送出する(ステップS1110のY)。選択情報を受信したアプリケーションサーバ300は、後述する診断カルテを作成し(ステップS1112)、診断カルテに合致するコンサルティングを提示、実施することになる(ステップS1114)。
Next, referring to FIGS. 11 to 13, the flow of the consulting process of the registered user and the presentation process of the diagnosis result will be described.
When the desired group training is selected from the group training displayed and output on the input / output unit 440 of the terminal 400, that is, the selection information is transmitted by operating the input / output unit 440 of the terminal 400 (step S1102 in FIG. 11). When the group training by the user is completed, information on the attendance result (evaluation and grade by the lecturer) is registered and stored in the group training result
Thus, the recommendation
ここで、レコメンドエンジン機能部360による推奨コンサルティングの選出処理の流れを以下に説明する。
先ず、レコメンドエンジン機能部360は端末400の利用者に関する会員情報を会員情報マスタ370aから取得し(図12のステップS1202)、スキル診断結果情報マスタ370bからスキル診断結果を取得する(ステップS1204)。続いて、イーラーニング成績情報マスタ370dからイーラーニング成績情報を取得する(ステップS1206)。この後、コンサルタント情報マスタ370lからコンサルタント情報を取得し(ステップS1208)、利用者とコンサルタント情報のマッチング処理がなされて(ステップS1210)、集合研修成績情報マスタ370hからの集合研修成績情報によりコンサルティングテーマが導出されることになる(ステップS1212)。そして、推奨されるコンサルティングが提示されることになる(ステップS1214)。
Here, the flow of the selection process of the recommended consulting by the recommendation
First, the recommendation
また、レコメンドエンジン機能部360による診断カルテの取得処理の流れを以下に説明する。
先ず、レコメンドエンジン機能部360は端末400の利用者に関する会員情報を会員情報マスタ370aから取得し(図13のステップS1302)、スキル診断結果情報マスタ370bからスキル診断結果を取得する(ステップS1304)。次に、受講履歴情報マスタ370gから受講履歴情報を取得する(ステップS1306)。続いて、イーラーニング成績情報マスタ370dからイーラーニングの成績情報を取得し(ステップS1308)、集合研修成績情報マスタ370hから集合研修の成績情報を取得し(ステップS1310)、そしてコンサルティング履歴情報マスタ370kからコンサルティングの履歴情報を取得する(ステップS1312)。この後、ステップ1304乃至ステップS1312にて取得した情報に基いて予め定められた方式により実績履歴を集計演算して(ステップS1314)、集計情報を例えば知識ベース及び実践力ベースをパラメータとして分析した診断カルテを作成することになる(ステップS1316)。
In addition, the flow of diagnostic chart acquisition processing by the recommendation
First, the recommendation
上記実施形態によれば、端末400に関する属性情報やアクセス履歴情報、イーラーニングの受講・成績情報、集合教育情報、コンサルティング情報が時系列的に管理され、アクセス時点で推奨できるコンテンツ情報を利用者に提供でき、端末利用者のスキルアップ等の能力向上の支援に寄与できるものである。
また、上記実施形態によれば、時系列を考慮したコンテンツの提供が可能となるので、アクセス時点で端末利用者にとって適切な集合教育情報やコンサルティング情報を推奨できるものでもある。しかも、診断カルテも端末利用者にタイムリーに提供可能としてあるので、端末利用者とって自らが意識して個別に対応・管理する必要もなく、学習経緯や職歴・経歴等の時間経過を考慮した総合的観点からの学習情報等に関する支援を受けられるものである。即ち、利用者の経緯を踏まえその時々に応じたスキルアップ等の能力向上の支援を長期に亘って受けられることが可能となるものである。
さらに、端末400がアクセスしてリード/ライト可能なコミュニティーフィールドにより、端末同士の交流が可能となるものである。
According to the above-described embodiment, attribute information, access history information, e-learning attendance / result information, group education information, and consulting information related to the terminal 400 are managed in time series, and content information that can be recommended at the time of access is provided to the user. It can be provided, and it can contribute to the support of the skill improvement of the terminal user.
In addition, according to the above embodiment, it is possible to provide content in consideration of time series, and therefore it is possible to recommend collective education information and consulting information appropriate for the terminal user at the time of access. In addition, since it is possible to provide diagnostic charts to terminal users in a timely manner, it is not necessary for terminal users to be individually aware and respond to them individually, taking into account the time course of learning, work history, and career history. Can receive support for learning information from a comprehensive perspective. That is, it is possible to receive support for capacity improvement such as skill improvement according to the circumstances based on the user's circumstances over a long period of time.
Furthermore, the
なお、本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない限り種々の変形が可能なことは勿論である。 In addition, this invention is not limited to the said embodiment, Of course, a various deformation | transformation is possible unless it deviates from the summary of this invention.
100 運用管理サーバコンピュータ
120 運用管理機能部
140 サポート管理機能部
160 情報配信機能部
200 通信ネットワーク
300 アプリケーションサーバコンピュータ
310 コンテンツ管理機能部
320 会員管理機能部
330 セミナー管理機能部
340 コミュニティー管理機能部
350 コンサルティング機能部
360 レコメンドエンジン機能部
400 端末
100 Operation
Claims (8)
この運用管理手段の管理下で、上記通信ネットワークを介して上記端末に対してイーラーニングを行うコンテンツ管理機能と、上記通信ネットワークを介してアクセスしてくる端末に関する属性情報を時系列的に管理する会員管理機能と、上記通信ネットワークを介してアクセスしてくる上記端末に対して当該端末に関する属性情報に基き上記コンテンツ管理機能及び上記会員管理機能を参照して当該アクセス時点で推奨できるコンテンツ情報を送出するレコメンド機能とを有するアプリケーションサーバ手段とを具備したことを特徴とする総合学習支援ネットワークシステム。 An operation management function that connects to a terminal via a communication network and performs system operation status and maintenance, and various control processing / management, and is transmitted from the terminal via the communication network under the management of this operation management function. Operation management means having a support management function for receiving and storing inquiry information, and an information distribution function for distributing various types of information to the terminal via the communication network;
Under the management of the operation management means, a content management function for performing e-learning on the terminal via the communication network and attribute information on the terminal accessed via the communication network are managed in time series. Sends content information that can be recommended at the time of access to the member management function and the terminal that is accessed via the communication network by referring to the content management function and the member management function based on attribute information about the terminal An integrated learning support network system comprising application server means having a recommendation function.
この管理下で通信ネットワークを介して接続される端末から送出されてくる属性情報を時系列的に管理し、
上記通信ネットワークを介してアクセスしてくる上記端末に対し、当該端末に関する属性情報に基き当該アクセス時点で推奨できるコンテンツ情報を送出するようにしたことを特徴とする総合学習支援方法。 Perform system operation status and maintenance as well as various control processing and management,
Under this management, the attribute information sent from the terminal connected via the communication network is managed in time series,
A comprehensive learning support method, wherein content information that can be recommended at the time of access based on attribute information related to the terminal is sent to the terminal that is accessed via the communication network.
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