JP2014229253A - マシン管理システム、管理サーバ、マシン管理方法、及びプログラム - Google Patents

マシン管理システム、管理サーバ、マシン管理方法、及びプログラム Download PDF

Info

Publication number
JP2014229253A
JP2014229253A JP2013110881A JP2013110881A JP2014229253A JP 2014229253 A JP2014229253 A JP 2014229253A JP 2013110881 A JP2013110881 A JP 2013110881A JP 2013110881 A JP2013110881 A JP 2013110881A JP 2014229253 A JP2014229253 A JP 2014229253A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
machine
server
function
server device
processing function
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2013110881A
Other languages
English (en)
Inventor
正広 岩谷
Masahiro Iwatani
正広 岩谷
桑田 喜隆
Yoshitaka Kuwata
喜隆 桑田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NTT Data Group Corp
Original Assignee
NTT Data Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by NTT Data Corp filed Critical NTT Data Corp
Priority to JP2013110881A priority Critical patent/JP2014229253A/ja
Publication of JP2014229253A publication Critical patent/JP2014229253A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Computer And Data Communications (AREA)

Abstract

【課題】システム全体としてリソースを効率的に利用する。
【解決手段】マシン管理システムは、コンピュータ装置であるマシンを複数有するマシン群と、マシンとネットワークを介して接続され、マシン群を管理する管理サーバ装置とを備え、管理サーバ装置は、マシンが有するリソースの使用状態に応じて、マシン群のうちからリソースが不足する第1のマシンを検出するとともに、マシンを識別する識別情報とマシンで動作中の処理機能とを関連付けて記憶する管理情報記憶部から、検出した第1のマシンの動作中の処理機能を取得する機能取得部と、第1のマシンとは異なる第2のマシンの処理機能を、機能取得部が取得した第1のマシンで動作中の処理機能に変更して、第2のマシンを動作させる機能変更部とを備える。
【選択図】図1

Description

本発明は、マシン管理システム、管理サーバ、マシン管理方法、及びプログラムに関する。
近年、サーバ装置などのコンピュータ装置であるマシン群を管理するマシン管理システムが知られている(例えば、特許文献1を参照)。
このようなマシン管理システムでは、マシン群であるサーバ装置群を管理する管理サーバが、サーバ装置群の処理負荷に応じて、稼働するサーバ装置を動的に変更する制御を行っている。マシン管理システムでは、管理サーバが、例えば、処理負荷が増大した場合に、稼働するサーバ装置を増設し、処理負荷が低減した場合に、余剰なサーバ装置を停止する制御を行っている。
特開2011−90594号公報
しかしながら、上述のようなマシン管理システムでは、各サーバ装置は、その役割が固定であるため、例えば、あるサービスのサーバ装置群が限界性能で動作しているにも関わらず、別のサービスのサーバ装置群が余裕を持って動作することがある。
このように、上述のようなマシン管理システムでは、システム全体としてリソースを効率的に利用することが困難であった。
本発明は、上記問題を解決すべくなされたもので、その目的は、システム全体としてリソースを効率的に利用することができるマシン管理システム、管理サーバ、マシン管理方法、及びプログラムを提供することにある。
上記問題を解決するために、本発明の一態様は、コンピュータ装置であるマシンを複数有するマシン群と、前記マシンとネットワークを介して接続され、前記マシン群を管理する管理サーバ装置とを備え、前記管理サーバ装置は、前記マシンが有するリソースの使用状態に応じて、前記マシン群のうちから前記リソースが不足する第1のマシンを検出するとともに、前記マシンを識別する識別情報と前記マシンで動作中の処理機能とを関連付けて記憶する管理情報記憶部から、検出した前記第1のマシンの動作中の処理機能を取得する機能取得部と、前記第1のマシンとは異なる第2のマシンの処理機能を、機能取得部が取得した前記第1のマシンで動作中の処理機能に変更して、前記第2のマシンを動作させる機能変更部とを備えることを特徴とするマシン管理システムである。
また、本発明の一態様は、上記のマシン管理システムにおいて、前記管理情報記憶部は、前記識別情報と、前記動作中の処理機能と、前記マシンに搭載済みの処理機能とを関連付けて記憶し、前記機能変更部は、前記機能取得部によって取得された当該動作中の処理機能が、前記搭載済みの処理機能として前記管理情報記憶部に記憶されている前記マシンのうちから、前記リソースの使用状態に基づいて、当該動作中の処理機能に変更可能なマシンを前記第2のマシンとして選択し、選択した前記第2のマシンの処理機能を、当該動作中の処理機能に一致する前記搭載済みの処理機能に変更して前記第2のマシンを動作させることを特徴する。
また、本発明の一態様は、上記のマシン管理システムにおいて、前記機能変更部は、前記搭載済みの処理機能として前記機能取得部によって取得された当該動作中の処理機能を搭載する前記第2のマシンが選択できない場合に、前記リソースの使用状態に基づいて、動作中の前記マシン群のうちから、当該動作中の処理機能を搭載可能なマシンを前記第2のマシンとして選択し、選択した前記第2のマシンに当該動作中の処理機能を実現させるプログラムを読み込ませて、当該動作中の処理機能を動作させることを特徴する。
また、本発明の一態様は、上記のマシン管理システムにおいて、前記管理サーバ装置は、さらに、前記第2のマシンが選択できない場合に、前記マシン群のうちから、停止中のマシンを起動するとともに、当該マシンに前記第1のマシンで動作中の処理機能を実現させるプログラムを読み込ませて、当該動作中の処理機能を動作させる起動処理部を備えることを特徴する。
また、本発明の一態様は、上記のマシン管理システムにおいて、前記リソースの使用状態には、前記リソースの使用量が含まれ、前記機能取得部は、前記リソースの使用量が所定の閾値以上になったマシンを前記第1のマシンとして検出し、前記第1のマシンを検出した場合に、管理情報記憶部から、当該第1のマシンに対応する前記識別情報に関連付けられている前記動作中の処理機能を取得し、前記マシン群が有する前記マシンは、前記ネットワークを介してオペレーティングシステムを起動するネットワークブート機能を有する物理マシンであることを特徴とする。
また、本発明の一態様は、コンピュータ装置であるマシンとネットワークを介して接続され、複数の前記マシンを有するマシン群を管理する管理サーバ装置であって、前記マシンが有するリソースの使用状態に応じて、前記マシン群のうちから前記リソースが不足する第1のマシンを検出するとともに、前記マシンを識別する識別情報と前記マシンで動作中の処理機能とを関連付けて記憶する管理情報記憶部から、検出した前記第1のマシンの動作中の処理機能を取得する機能取得部と、前記第1のマシンとは異なる第2のマシンの処理機能を、機能取得部が取得した前記第1のマシンで動作中の処理機能に変更して、前記第2のマシンを動作させる機能変更部とを備えることを特徴とする管理サーバ装置である。
また、本発明の一態様は、コンピュータ装置であるマシンを複数有するマシン群と、前記マシンとネットワークを介して接続され、前記マシン群を管理する管理サーバ装置とを備えるマシン管理システムのマシン管理方法であって、前記管理サーバ装置が、前記マシンが有するリソースの使用状態に応じて、前記マシン群のうちから前記リソースが不足する第1のマシンを検出するとともに、前記マシンを識別する識別情報と前記マシンで動作中の処理機能とを関連付けて記憶する管理情報記憶部から、検出した前記第1のマシンの動作中の処理機能を取得し、前記第1のマシンとは異なる第2のマシンの処理機能を、取得した前記第1のマシンで動作中の処理機能に変更して、前記第2のマシンを動作させることを特徴とするマシン管理方法である。
また、本発明の一態様は、コンピュータ装置であるマシンとネットワークを介して接続され、複数の前記マシンを有するマシン群を管理する管理サーバ装置としてのコンピュータに、機能取得部が、前記マシンが有するリソースの使用状態に応じて、前記マシン群のうちから前記リソースが不足する第1のマシンを検出するとともに、前記マシンを識別する識別情報と前記マシンで動作中の処理機能とを関連付けて記憶する管理情報記憶部から、検出した前記第1のマシンの動作中の処理機能を取得する機能取得ステップと、機能変更部が、前記第1のマシンとは異なる第2のマシンの処理機能を、機能取得部が取得した前記第1のマシンで動作中の処理機能に変更して、前記第2のマシンを動作させる機能変更ステップとを実行させるためのプログラムである。
本発明によれば、システム全体としてリソースを効率的に利用することができる。
本実施形態によるマシン管理システムの一例を示すブロック図である。 本実施形態における管理情報記憶部のデータ構成の一例を示す構成図である。 本実施形態における管理サーバ装置の動作の一例を示すフローチャートである。 本実施形態におけるマシン管理システムのサービス変更処理の一例を説明する説明図である。 本実施形態におけるマシン管理システムのサービス変更処理の一例を示すフローチャートである。 本実施形態におけるサービス変更処理後の管理情報記憶部のデータ構成の一例を示す構成図である。 本実施形態におけるマシン管理システムのサービス変更処理の別の一例を示すフローチャートである。 本実施形態におけるマシン管理システムのスケールアウト処理の一例を説明する説明図である。 本実施形態におけるマシン管理システムのスケールアウト処理の一例を示すフローチャートである。 本実施形態におけるスケールアウト処理後の管理情報記憶部のデータ構成の一例を示す構成図である。 本実施形態におけるマシン管理システムのスケールイン処理の一例を説明する説明図である。 本実施形態におけるマシン管理システムのスケールイン処理の一例を示すフローチャートである。 本実施形態によるマシン管理システムの別の一例を示すブロック図である。
以下、本発明の一実施形態によるマシン管理システムについて、図面を参照して説明する。
図1は、本実施形態によるマシン管理システム1の一例を示すブロック図である。
この図において、マシン管理システム1は、ロードバランサ10と、マシン群20と、管理サーバ装置100とを備えている。
なお、本実施形態において、マシンとは、例えば、サーバ装置などのコンピュータ装置のことである。また、本実施形態では、一例として、マシンが、物理マシンである場合について説明する。
マシン管理システム1は、例えば、ネットワークN1を介してオペレーティングシステムを起動するネットワークブート機能を有する物理マシンをサーバ装置として利用者に提供するクラウドコンピューティングシステム(ベアメタルクラウドシステム)である。
マシン群20は、複数のサーバ装置(201〜204、221〜222)を有している。なお、サーバ装置(201〜204、221〜222)うちの任意のサーバ装置、又は単にマシン群20が有するサーバ装置を示す場合には、サーバ装置200(物理マシン)と称して以下説明する。
なお、各サーバ装置(201〜204、221〜222)と、ロードバランサ10と、管理サーバ装置100とは、ネットワークN1を介して接続されている。
また、図1に示す例では、サーバ装置201及びサーバ装置202が、プロキシサービス(プロキシの処理機能)を有するプロキシサーバであり、サーバ装置203及びサーバ装置204が、ストレージサービス(ストレージの処理機能)を有するストレージサーバ(ファイルサーバ)である。ここでは、マシン管理システム1は、サーバ装置201及びサーバ装置202のプロキシサーバと、サーバ装置203及びサーバ装置204のストレージサーバと、ロードバランサ10とにより分散ストレージサービスを提供するストレージシステムを構築している。
また、マシン群20は、起動していない(停止している)物理マシンであるサーバ装置(221、222)を有するサーバプール220を備えている。
ロードバランサ10は、プロキシサーバ(サーバ装置201及びサーバ装置202)と、ストレージサーバ(サーバ装置203及びサーバ装置204)との処理の負荷を分散する制御を行う。
管理サーバ装置100は、マシン群20を管理するサーバ装置であり、マシン管理システム1(ベアメタルクラウドシステム)全体を管理する。具体的に、管理サーバ装置100は、利用者の指示に応じて、サーバ装置200の追加(サーバプール220からの追加)又は削除(サーバプール220への返却)を管理するとともに、サーバ装置200間でサービス(処理機能)を変更して、各サーバ装置200が有するリソースをマシン管理システム1内で、互いに融通する制御を行う。ここで、リソースとは、サーバ装置200が備える資源であって、サーバ装置200を動作させるために必要な資源のことであり、例えばCPU(Central Processing Unit)やメモリ、ハードディスクなどのことである。
また、管理サーバ装置100は、記憶部30と、制御部40とを備えている。
記憶部30は、管理サーバ装置100の各種処理に用いる情報を記憶する。記憶部30は、例えば、サーバ装置200を起動する際にネットワークN1を介してサーバ装置200に転送されるネットワークブートに関する情報(オペレーティングシステムなど)や各種サービス(処理機能)のための情報(フトウェアなど)を記憶する。
また、記憶部30は、マシン群20を管理するための管理テーブルを記憶する管理情報記憶部31を備えている。
管理情報記憶部31は、サーバ装置200を識別する識別情報(例えば、サーバ名など)と、マシンで動作中のサービス(動作中の処理機能)と、サーバ装置200に搭載済みのサービス(インストール済みの処理機能)とを関連付けて記憶する。
ここで、図2を参照して、管理情報記憶部31のデータ構成の一例について説明する。
図2は、本実施形態における管理情報記憶部31のデータ構成の一例を示す構成図である。
この図において、管理情報記憶部31は、管理テーブルを示しており、「No.」、「サーバ名」、「電源ON/OFF」、「サービス中のソフト」、「インストール済みのソフト」、「CPU使用量」、「ディスク使用量」、及び「サービス名」を関連付けて記憶する。
ここで、「No.」は、管理サーバ装置100が管理するサーバ装置200の番号を示し、「サーバ名」は、サーバ装置200の名前を示している。「No.」及び「サーバ名」は、サーバ装置200を識別する識別情報である。また、「電源ON/OFF」は、サーバ装置200に電源が投入されて稼働中(動作中)であるか否かを示している。「電源ON/OFF」には、サーバ装置200が稼働中(動作中)である場合に、“ON(オン)”)が記憶され、サーバ装置200が停止中である場合に、“OFF(オフ)”)が記憶される。また、「サービス中のソフト」は、サーバ装置200で動作中のサービス(動作中の処理機能)を示し、「インストール済みのソフト」は、サーバ装置200に搭載済みのサービス(搭載済みの処理機能)を示している。また、「CPU使用量」は、サーバ装置200が有するCPUの使用率を示し、「ディスク使用量」は、サーバ装置200が有するハードディスクの使用率を示している。また、「サービス名」は、サーバ装置200によって提供されるサービス名(システム名)を示している。
例えば、「No.」が“2”に対応するサーバ装置200は、「サーバ名」が“サーバ2”、「電源ON/OFF」が“ON”、「サービス中のソフト」が“プロキシ”、「インストール済みのソフト」が“プロキシ”及び“ストレージ”であることを示している。また、この場合に、サーバ装置200は、「CPU使用量」が“10%”、「ディスク使用量」が“10%”、「サービス名」が“分散ストレージ”であることを示している。
図1の説明に戻り、制御部40は、例えば、CPUなどを含むプロセッサであり、管理サーバ装置100を統括的に制御する。制御部40は、例えば、サーバ装置200が有するリソースの使用状態に応じて、マシン群20のうちからリソースが不足するサーバ装置200(第1のマシン)を検出し、検出したサーバ装置200(第1のマシン)で動作中のサービスを抽出する。制御部40は、リソースが不足するサーバ装置200とは異なる変更対象のサーバ装置200(第2のマシン)のサービスを、リソースが不足するサーバ装置200で動作中のサービスに変更して、変更対象のサーバ装置200を動作させる。
ここで、リソースが不足するサーバ装置200(第1のマシン)は、リソースの不足が推定されるサーバ装置200、又はリソースが不足しているサーバ装置200のことである。なお、このリソースが不足するサーバ装置200を、以下の説明で、リソース不足サーバということがある。
また、変更対象のサーバ装置200(第2のマシン)とは、リソース不足サーバと同一のサービス(処理機能)に変更可能なサーバ装置200である。すなわち、変更対象のサーバ装置200は、リソース不足サーバで動作中のサービスに自装置のサービスを変更することができるサーバ装置200である。なお、この変更対象のサーバ装置200を、以下、変更対象サーバということがある
また、制御部40は、状態取得部41、機能取得部42、機能変更部43、起動処理部44、停止処理部45、及び再配置処理部46を備えている。
状態取得部41は、サーバ装置200のリソースの使用状態を示す情報を取得する。ここで、リソースの使用状態には、リソースの使用量が含まれる。具体的に、リソースの使用量は、例えば、CPUの使用量、CPUの稼働率、メモリの使用量、メモリの使用率、ディスクの使用量、ディスクの使用率、ネットワークのトラフィック量などである。状態取得部41は、例えば、サーバ装置200ごとにリソースの使用量を所定の周期で取得する。また、状態取得部41は、取得したリソースの使用量(例えば、「CPU使用量」、「ディスク使用量」)とサーバ装置200を識別する識別情報(例えば、「サーバ名」)とを関連付けて、管理情報記憶部31に記憶させる。
機能取得部42は、リソースの使用状態に応じて、マシン群20のうちから検出されたリソース不足サーバにおいて、動作中のサービスを取得する。すなわち、機能取得部42は、例えば、リソースの使用状態に応じて、マシン群20のうちからリソース不足サーバを検出するとともに、管理情報記憶部31から、検出したリソース不足サーバの動作中のサービスを取得する。
具体的に、機能取得部42は、リソースの使用量が所定の閾値以上になったマシンをリソース不足サーバ(第1のマシン)として検出し、リソース不足サーバを検出した場合に、管理情報記憶部31から、当該リソース不足サーバに対応する上述の識別情報(例えば、「サーバ名」)に関連付けられている動作中のサービス(例えば、「サービス中のソフト」)を取得する。例えば、“サーバ5”のサーバ装置204をリソース不足サーバとして検出した場合に、機能取得部42は、管理情報記憶部31から“サーバ5” に関連付けられている“ストレージ”を動作中のサービスとして取得する。
機能変更部43は、変更対象サーバのサービスを、リソース不足サーバで動作中のサービスに変更して、変更対象サーバを動作させる。すなわち、機能変更部43は、機能取得部42によって取得された動作中のサービスに、管理情報記憶部31が記憶する搭載済みのサービス(例えば、「インストール済みのソフト」)が一致するサーバ装置200を抽出する。機能変更部43は、この抽出したサーバ装置200のうちから、リソースの使用状態に基づいて、リソース不足サーバで動作中のサービスと一致する搭載済みのサービスに変更可能なサーバ装置200を変更対象サーバ(第2のマシン)として選択する。機能変更部43は、選択した変更対象サーバのサービスを、リソース不足サーバで動作中の処理機能に変更して変更対象サーバを動作させる。
例えば、「サーバ名」が“サーバ5”であるサーバ装置204をリソース不足サーバであり、「サーバ名」が“サーバ3”であるサーバ装置202が変更対象サーバとして選択した場合に、機能変更部43は、サーバ装置202のサービスを“プロキシ”から“ストレージ”に変更する。
また、機能変更部43は、搭載済みのサービスがリソース不足サーバで動作中のサービスに一致するサーバ装置200がなく、上述の変更対象サーバが選択できない場合に、リソースの使用状態に基づいて、マシン群20のうちから、リソース不足サーバで動作中のサービスを搭載可能なサーバ装置200を変更対象サーバとして選択する。すなわち、機能変更部43は、搭載済みのサービスとして機能取得部42によって取得された当該動作中のサービスを搭載する変更対象サーバが選択できない場合に、動作中のサーバ装置200のうちから、当該動作中のサービスを搭載可能なマシンを変更対象サーバとして選択する。機能変更部43は、選択した変更対象サーバに、リソース不足サーバで動作中のサービスを示すプログラム(ソフトウェア)を読み込ませて、リソース不足サーバで動作中のサービスを動作させる。
起動処理部44は、機能変更部43によって変更対象サーバが選択できない場合に、マシン群20のうちから、停止中のサーバ装置200を起動するとともに、当該サーバ装置200にリソース不足サーバで動作中のサービスを実現させるプログラム(ソフトウェア)を読み込ませて、当該動作中のサービスを動作させる。すなわち、起動処理部44は、サーバプール220の中から、リソース不足サーバで動作中のサービスを動作可能なサーバ装置200(以下、追加対象サーバということがある)を選択し、選択したサーバ装置200を起動するともに、動作中のサービスをインストールさせる。
なお、このように、サーバプール220の中から、停止中のサーバ装置200を起動して、サービスシステムにサーバ装置200を追加することを、「スケールアウト」という。
また、起動処理部44は、管理情報記憶部31を参照して、サーバプール220の中から、リソース不足サーバで動作中のサービスを搭載済みのサーバ装置200を検索し、当該動作中のサービスを搭載済みのサーバ装置200がある場合には、この搭載済みのサーバ装置200を選択してもよい。この場合、起動処理部44は、選択した搭載済みのサーバ装置200を電源オンして起動させるとともに、搭載済みのリソース不足サーバで動作中のサービスを動作させる。
停止処理部45は、システム全体でリソースの使用状態に余裕がある場合に、動作中のサーバ装置200のうちから、停止可能なサーバ装置200(以下、停止対象サーバということがある)を選択し、選択したサーバ装置200を停止させて、サーバプール220に戻す(返却する)。なお、このように、動作中のサーバ装置200を停止して、サーバプール220に戻し、サービスシステムからサーバ装置200を削除することを、「スケールイン」という。
再配置処理部46は、上述した機能変更部43によるサービスの変更処理、起動処理部44によるサーバ装置200の追加処理(スケールアウト処理)、又は停止処理部45によるサーバ装置200の停止処理(スケールイン処理)の後に、サービスシステムの再構築する設定処理を実行するとともに、管理情報記憶部31に記憶する情報を更新する。再配置処理部46は、例えば、分散ストレージサービスを再構築する設定処理を実行するとともに、管理情報記憶部31に記憶する情報を更新する。再配置処理部46は、例えば、サービスの変更処理の後に、変更対象サーバに対応する動作中のサービス(「サービス中のソフト」)を書き換えて記憶させる。
次に、本実施形態におけるマシン管理システム1の動作について説明する。
図3は、本実施形態における管理サーバ装置100の動作の一例を示すフローチャートである。
この図において、まず、管理サーバ装置100は、システム全体でのリソースの使用量が閾値以下であるか否かを判定する(ステップS101)。すなわち、管理サーバ装置100の制御部40は、状態取得部41が取得するリソースの使用状態を示す情報に基づいて、システム全体でのリソースの使用量が閾値以下であるか否かを判定する。制御部40は、システム全体でのリソースの使用量が閾値以下である場合(ステップS101:YES)に、処理をステップS121に進める。また、制御部40は、システム全体でのリソースの使用量が閾値より大きいある場合(ステップS101:NO)に、処理をステップS102に進める。
次に、ステップS102において、制御部40は、リソース不足サーバがあるか否かを判定する。制御部40の機能取得部42は、例えば、各サーバ装置200からのリソースの使用量の限界を示す通知、又は、状態取得部41が取得するリソースの使用状態に基づいて、リソース不足サーバがあるか否かを判定する。具体的に、機能取得部42は、例えば、リソースの使用量が所定の閾値以上になったサーバ装置200があるか否かを検出する。機能取得部42は、リソース不足サーバがある場合(ステップS102:YES)に、処理をステップS103に進める。また、機能取得部42は、リソース不足サーバがない場合(ステップS102:NO)に、処理をステップS101に戻し、処理を繰り返す。
このように、制御部40の機能取得部42は、リソース不足サーバを検出する。すなわち、機能取得部42は、例えば、リソースの使用量が所定の閾値以上になったサーバ装置200をリソース不足サーバとして検出する。
次に、ステップS103において、制御部40は、リソース不足サーバのサービスを取得する。すなわち、制御部40の機能取得部42は、リソース不足サーバを検出した場合に、管理情報記憶部31から、当該リソース不足サーバに対応する識別情報(例えば、「サーバ名」)に関連付けられている動作中のサービス(例えば、「サービス中のソフト」)を取得する。
次に、制御部40は、他のサーバ装置200の動作状態を取得する(ステップS104)。ここでいう他のサーバ装置200の動作状態とは、例えば、リソース不足サーバの他のサーバ装置200のリソースの使用状態のことである。具体的に、制御部40は、状態取得部41が取得するリソースの使用状態を示す情報を他のサーバ装置200の動作状態として取得する。なお、制御部40は、管理情報記憶部31が記憶するリソースの使用量を他のサーバ装置200の動作状態として取得してもよい。
次に、制御部40は、サービスを変更可能なサーバ装置200があるか否かを判定する(ステップS105)。すなわち、制御部40の機能変更部43は、取得した他のサーバ装置200の動作状態(リソースの使用状態)に基づいて、変更可能なサーバ装置200があるか否かを判定する。機能変更部43は、変更可能なサーバ装置200がある場合(ステップS105:YES)に、処理をステップS106に進め、変更可能なサーバ装置200がない場合(ステップS105:NO)に、処理をステップS116に進める。
次に、ステップS106において、機能変更部43は、変更するサービスをインストール済みのサーバ装置200があるか否かを判定する。例えば、機能変更部43は、機能変更部43は、機能取得部42によって取得された動作中のサービスに、管理情報記憶部31が記憶する搭載済みのサービス(例えば、「インストール済みのソフト」)が一致するサーバ装置200があるか否かを判定する。機能変更部43は、変更するサービスをインストール済みのサーバ装置200がある場合(ステップS106:YES)に、処理をステップS107に進める。また、機能変更部43は、変更するサービスをインストール済みのサーバ装置200がない場合(ステップS106:NO)に、処理をステップS112に進める。
<サービス変更処理>
次に、ステップS107において、機能変更部43は、インストール済みの変更対象サーバを選択する。すなわち、機能変更部43は、機能取得部42によって取得された動作中のサービスに、管理情報記憶部31が記憶する搭載済みのサービス(例えば、「インストール済みのソフト」)が一致するサーバ装置200を抽出する。機能変更部43は、この抽出したサーバ装置200のうちから、リソースの使用状態に基づいて、リソース不足サーバで動作中のサービスと一致する搭載済みのサービスに変更可能なサーバ装置200を変更対象サーバとして選択する。
次に、機能変更部43は、変更対象サーバのサービスを停止させる(ステップS108)。すなわち、機能変更部43は、選択した変更対象サーバで動作中のサービスを、ネットワークN1を介して停止させる。
次に、機能変更部43は、変更対象サーバのサービスを変更する(ステップS109)。すなわち、機能変更部43は、ネットワークN1を介して、変更対象サーバに対して、インストール済み(搭載済み)であるサービスであって、リソース不足サーバで動作中のサービスに変更し、リソース不足サーバで動作中のサービスを動作させる。
次に、制御部40の再配置処理部46が、システムを再構築し(ステップS110)、管理テーブルを更新する(ステップS111)。ここで、再配置処理部46は、管理テーブルの更新として、管理情報記憶部31に記憶されている情報を更新させる。
また、ステップS112において、機能変更部43は、変更対象サーバを選択する。すなわち、機能変更部43は、リソース不足サーバで動作中のサービスを搭載する変更対象サーバが選択できない場合に、動作中のサーバ装置200のうちから、当該動作中のサービスを搭載可能なマシンを変更対象サーバとして選択する。
次に、機能変更部43は、変更対象サーバのサービスを停止させる(ステップS113)。すなわち、機能変更部43は、選択した変更対象サーバで動作中のサービスを、ネットワークN1を介して停止させる。
次に、機能変更部43は、変更対象サーバにサービスをインストールさせる(ステップS114)。すなわち、機能変更部43は、選択した変更対象サーバに、リソース不足サーバで動作中のサービスを示すプログラム(ソフトウェア)を読み込ませる。
次に、機能変更部43は、変更したサービスを開始させる(ステップS115)。すなわち、機能変更部43は、インストールさせたサービスを開始させ、リソース不足サーバで動作中のサービスを動作させる。
ステップS115の処理を終了後に、機能変更部43は、処理をステップS110に進める。
<スケールアウト処理>
また、ステップS116において、制御部40は、サーバプール220から追加対象サーバを選択する。すなわち、制御部40の起動処理部44は、機能変更部43によって変更対象サーバが選択できない場合に、サーバプール220の中から、リソース不足サーバで動作中のサービスを動作可能なサーバ装置200を選択する。
次に、起動処理部44は、追加対象サーバを電源オンして起動させる(ステップS117)。起動処理部44は、ネットワークN1を介して、追加対象サーバを電源オンして起動させる。
次に、起動処理部44は、追加対象サーバに、追加するサービスがインストール済みか否かを判定する(ステップS118)。すなわち、起動処理部44は、管理情報記憶部31を参照して、追加対象サーバにリソース不足サーバで動作中のサービスが搭載されているか否かを判定する。起動処理部44は、サービスがインストール済みである場合(ステップS118:YES)に、処理をステップS115に進め、サービスがインストール済みでない場合(ステップS118:NO)に、処理をステップS119に進める。
次に、ステップS119において、起動処理部44は、追加対象サーバにOS(オペレーティングシステム)をインストールさせる。
次に、起動処理部44は、追加対象サーバにサービスをインストールさせる(ステップS120)。すなわち、起動処理部44は、リソース不足サーバで動作中のサービスをインストールさせる。
次に、起動処理部44は、追加対象サーバで、サービスを開始させる(ステップS121)。すなわち、起動処理部44は、追加対象サーバで、リソース不足サーバで動作中のサービスを開始させ、リソース不足サーバで動作中のサービスを動作させる。
ステップS121の処理を終了後に、起動処理部44は、処理をステップS110に進める。
<スケールイン処理>
また、ステップS122において、制御部40は、停止するサーバ装置200を選択する。すなわち、制御部40の停止処理部45は、システム全体でリソースの使用状態に余裕がある場合に、動作中のサーバ装置200のうちから、停止可能なサーバ装置200(停止対象サーバ)を選択する。
次に、停止処理部45は、サービスを停止させる(ステップS123)。すなわち、停止処理部45は、停止対象サーバで動作中のサービスを停止させる。
次に、停止処理部45は、停止対象サーバの電源をオフする(ステップS124)。すなわち、停止処理部45は、ネットワークN1を介して、停止対象サーバの電源をオフさせて、停止対象サーバを停止させ、サーバプール220に戻す。
ステップS124の処理を終了後に、停止処理部45は、処理をステップS110に進める。
次に、本実施形態におけるマシン管理システム1のサービス変更処理の動作例について説明する。
<サービス変更処理:変更するサービスが搭載済みの場合>
図4は、本実施形態におけるマシン管理システム1のサービス変更処理の一例を説明する説明図である。
また、図5は、本実施形態におけるマシン管理システム1のサービス変更処理の一例を示すフローチャートである。
ここでは、変更対象サーバが、リソース不足サーバで動作中のサービスを予め搭載している場合の一例について説明する。
図4及び図5において、マシン管理システム1は、初期状態では、サーバ装置201(“サーバ2”)及びサーバ装置202(“サーバ3”)が“プロキシ”サービスを提供し、サーバ装置203(“サーバ4”)及びサーバ装置204(“サーバ5”)が“ストレージ”サービスを提供する。また、サーバ装置221(“サーバ6”)は、サーバプール220内に停止しているサーバ装置200を示している。また、ここでは、図2に示すように、サーバ装置202(“サーバ3”)には、“ストレージ”サービスが、「インストール済みのソフト」として予め搭載済みである。
この初期状態において、“ストレージ”サービスのディスク容量に余裕がなくなった場合(例えば、サーバ装置204(“サーバ5”)のディスク使用量(使用率)が80%以上になった場合)に、図5に示すように、サーバ装置204(“サーバ5”)が、管理サーバ装置100に使用量の限界を通知する(ステップS201)。
次に、管理サーバ装置100は、サーバ装置204(“サーバ5”)からの通知により、リソース不足サーバを検出し、他のサーバ装置200の動作状態を調査する(ステップS202)。具体的に、状態取得部41が、他のサービスのサーバ装置200に動作状態を示す情報の出力要求を出力する。なお、図4及び図5に示す例では、他のサービスのサーバ装置200は、サーバ装置201(“サーバ2”)、及びサーバ装置202(“サーバ3”)である。
次に、サーバ装置201(“サーバ2”)及びサーバ装置202(“サーバ3”)は、動作状態を示す情報(“余裕あり”)を通知する(ステップS203及びステップS204)。
なお、図5に示す一例では、サーバ装置201(“サーバ2”)及びサーバ装置202(“サーバ3”)が、動作状態を示す情報として、“余裕あり”を通知しているが、リソースの使用状態を示す情報を、動作状態を示す情報として通知してもよい。
次に、管理サーバ装置100は、サーバ装置202(“サーバ3”)の機能変更を決定する(ステップS205)。すなわち、機能変更部43は、取得した他のサーバ装置200の動作状態に基づいて、変更対象サーバを選択する。ここでは、サーバ装置201(“サーバ2”)及びサーバ装置202(“サーバ3”)のリソースに余裕があるため、機能変更部43は、サーバ装置202(“サーバ3”)を変更対象サーバとして選択し、サーバ装置202(“サーバ3”)のサービスを“ストレージ”サービスに変更することを決定する。
次に、管理サーバ装置100は、新ルーティングテーブルをロードバランサ10に転送する(ステップS206)。例えば、機能変更部43は、サーバ装置202(“サーバ3”)のサービス変更に対応する新しいルーティングテーブルをロードバランサ10に転送する。
次に、管理サーバ装置100は、“プロキシ”サービスの停止命令をサーバ装置202(“サーバ3”)に出力し(ステップS207)、サーバ装置202(“サーバ3”)は、“プロキシ”サービスを停止する(ステップS208)。なお、サーバ装置202(“サーバ3”)は、プロキシ”サービスを停止する処理が完了したことを示す停止完了通知を管理サーバ装置100に出力する。
次に、管理サーバ装置100は、サーバ装置202(“サーバ3”)を“ストレージ”サービスに変更させる(ステップS209)。ここでは、サーバ装置202(“サーバ3”)が予め“ストレージ”サービスを搭載済みである。そのため、機能変更部43は、サーバ装置202(“サーバ3”)に“プロキシ”サービスから“ストレージ”サービスに切り替える命令を出力して、“ストレージ”サービスに変更させるとともに、“ストレージ”サービスを開始させる。このように処理することにより、マシン管理システム1は、図4に示すように、サーバ装置202(“サーバ3”)を“プロキシ”サーバから“ストレージ”サーバに変更する。
次に、サーバ装置202(“サーバ3”)は、“ストレージ”サービスを開始する(ステップS210)。すなわち、サーバ装置202(“サーバ3”)は、管理サーバ装置100からの命令に基づいて、“プロキシ”サービスから“ストレージ”サービスに変更するとともに、“ストレージ”サービスを開始する。
次に、管理サーバ装置100は、ファイル配置テーブルを再作成する(ステップS211)。すなわち、再配置処理部46は、分散ストレージサービスの各ストレージにおいて、変更したシステムに対応するファイル配置テーブルを作成する。ここでは、サーバ装置202(“サーバ3”)が“ストレージ”サービスに変更されたことにより、“ストレージ”サービスを提供するサーバ装置200の数が変更されているので、再配置処理部46は、変更に応じたファイル配置テーブルを作成する。
次に、管理サーバ装置100は、サーバ装置202(“サーバ3”)、サーバ装置203(“サーバ4”)、及びサーバ装置204(“サーバ5”)にリバランス命令を出力する(ステップS212)。すなわち、再配置処理部46は、“ストレージ”サービスを提供するサーバ装置200の変更に応じて、既に保存されたファイルを変更後の“ストレージ”サービスを提供するサーバ装置200に再配置させる。これにより、サーバ装置202(“サーバ3”)、サーバ装置203(“サーバ4”)、及びサーバ装置204(“サーバ5”)は、ディスク容量が平均化されて、サーバ装置204(“サーバ5”)のリソース不足が解消される。
次に、管理サーバ装置100は、再作成されたファイル配置テーブルを転送する(ステップS213)。すなわち、再配置処理部46は、作成したファイル配置テーブルをサーバ装置201(“サーバ2”)、サーバ装置202(“サーバ3”)、サーバ装置203(“サーバ4”)、及びサーバ装置204(“サーバ5”)に転送する。これにより、マシン管理システム1が備える全プロキシサーバと全ストレージサーバとが、同一のファイル配置テーブルを保持することにより、マシン管理システム1は、分散ストレージシステムを実現する。
次に、管理サーバ装置100は、管理テーブルの更新を行う(ステップS214)。すなわち、再配置処理部46は、管理テーブルの更新として、図6に示すように、管理情報記憶部31に記憶されている情報を更新させる。
図6は、本実施形態におけるサービス変更処理後の管理情報記憶部31のデータ構成の一例を示す構成図である。
この図において、「No.」が“3”に対応するサーバ装置203(“サーバ3”)は、「サービス中のソフト」が“プロキシ”から“ストレージ”に変更され、“ストレージ”のサービスが動作していることを示している。
また、図6において、このサーバ装置203(“サーバ3”)のサービスの変更によって、サーバ装置204(“サーバ5”)の「ディスク使用量」が、図2に示す場合に比べて、 “55%”に低減されて、リソース不足が解消されていることを示している。
このように、マシン管理システム1は、上述したサービス変更処理を行うことにより、サーバ装置200のリソースをシステム内で融通しあうことができる。そのため、マシン管理システム1は、システム全体としてリソースを効率的に利用することができる。また、マシン管理システム1は、予めサービス(処理機能)が搭載されているサーバ装置200を選択して、サービスを切り替えるので、サーバ装置200のサービスを変更するのに要する期間を短縮することができる。
次に、本実施形態におけるサービス変更処理の別の一例について、図7を参照して説明する。
<サービス変更処理:変更するサービスを搭載するサーバ装置200がない場合>
図7は、本実施形態におけるマシン管理システム1のサービス変更処理の一例を示すフローチャートである。
ここでは、変更対象サーバが、リソース不足サーバで動作中のサービスを予め搭載していない場合の一例について説明する。
図7において、マシン管理システム1は、図4に示す場合と同様に、初期状態では、サーバ装置201(“サーバ2”)及びサーバ装置202(“サーバ3”)が“プロキシ”サービスを提供し、サーバ装置203(“サーバ4”)及びサーバ装置204(“サーバ5”)が“ストレージ”サービスを提供する。また、サーバ装置221(“サーバ6”)は、サーバプール220内に停止しているサーバ装置200を示している。なお、ここでは、サーバ装置202(“サーバ3”)には、“ストレージ”サービスが、「インストール済みのソフト」として予め搭載されていない場合である。
この初期状態において、“ストレージ”サービスのディスク容量に余裕がなくなった場合(例えば、サーバ装置204(“サーバ5”)のディスク使用量(使用率)が80%以上になった場合)に、図7に示すように、サーバ装置204(“サーバ5”)が、管理サーバ装置100に使用量の限界を通知する(ステップS301)。
ここで、ステップS301〜ステップS308の処理は、図5に示すステップS201〜ステップS208の処理と同様であるのでここではその説明を省略する。
ステップS309において、管理サーバ装置100は、サーバ装置202(“サーバ3”)を“ストレージ”サービスに変更させる。ここでは、サーバ装置202(“サーバ3”)が予め“ストレージ”サービスを搭載していない場合である。そのため、機能変更部43は、サーバ装置202(“サーバ3”)に“プロキシ”サービスから“ストレージ”サービスに切り替えるために、“ストレージ”ソフトのインストーラをサーバ装置202(“サーバ3”)に転送して、サーバ装置202(“サーバ3”)に“ストレージ”ソフトをインストールさせるとともに、“ストレージ”サービスを開始させる。このように処理することにより、マシン管理システム1は、図4に示すように、サーバ装置202(“サーバ3”)を“プロキシ”サーバから“ストレージ”サーバに変更する。
次に、サーバ装置202(“サーバ3”)は、“ストレージ”をインストールし、新ストールが完了したことを示すインストールの完了通知を管理サーバ装置100に出力し(ステップS310)、“ストレージ”サービスを開始する(ステップS311)。
続くステップS312〜ステップS315の処理は、図5に示すステップS211〜ステップS214の処理と同様であるのでここではその説明を省略する。
このように、マシン管理システム1は、上述したサービス変更処理を行うことにより、変更対象サーバに、リソース不足サーバで動作中のサービスが予め搭載されていない場合であっても、サーバ装置200のリソースをシステム内で融通しあうことができる。また、マシン管理システム1は、既に動作中のサーバ装置200を選択して、サービスを切り替えるので、サーバプール220にある停止中のサーバ装置200を追加して動作させる場合に比べて、システム構成を変更するのに要する期間を短縮することができる。
次に、本実施形態におけるスケールアウト処理について、図8〜図10を参照して説明する。
<スケールアウト処理>
図8は、本実施形態におけるマシン管理システム1のスケールアウト処理の一例を説明する説明図である。
また、図9は、本実施形態におけるマシン管理システム1のスケールアウト処理の一例を示すフローチャートである。
ここでは、追加対象サーバが、リソース不足サーバで動作中のサービスを予め搭載していない場合の一例について説明する。
図8及び図9において、マシン管理システム1は、初期状態では、サーバ装置201(“サーバ2”)及びサーバ装置202(“サーバ3”)が“プロキシ”サービスを提供し、サーバ装置203(“サーバ4”)及びサーバ装置204(“サーバ5”)が“ストレージ”サービスを提供する。また、サーバ装置221(“サーバ6”)は、サーバプール220内に停止しているサーバ装置200を示している。なお、ここでは、サーバ装置221(“サーバ6”)には、“ストレージ”サービスが、「インストール済みのソフト」として予め搭載されていない場合である。
この初期状態において、“ストレージ”サービスのディスク容量に余裕がなくなった場合(例えば、サーバ装置204(“サーバ5”)のディスク使用量(使用率)が80%以上になった場合)に、図9に示すように、サーバ装置204(“サーバ5”)が、管理サーバ装置100に使用量の限界を通知する(ステップS401)。
次に、管理サーバ装置100は、サーバ装置204(“サーバ5”)からの通知により、リソース不足サーバを検出し、他のサーバ装置200の動作状態を調査する(ステップS402)。具体的に、状態取得部41が、他のサービスのサーバ装置200に動作状態を示す情報の出力要求を出力する。なお、図8及び図9に示す例では、他のサービスのサーバ装置200は、サーバ装置201(“サーバ2”)、及びサーバ装置202(“サーバ3”)である。
次に、サーバ装置201(“サーバ2”)及びサーバ装置202(“サーバ3”)は、動作状態を示す情報(“余裕なし”)を通知する(ステップS403及びステップS404)。
なお、図8に示す一例では、サーバ装置201(“サーバ2”)及びサーバ装置202(“サーバ3”)が、動作状態を示す情報として、“余裕なし”を通知しているが、リソースの使用状態を示す情報を、動作状態を示す情報として通知してもよい。
次に、管理サーバ装置100は、サーバプール220から物理マシンを選択する(ステップS405)。ここでは、サーバ装置201(“サーバ2”)及びサーバ装置202(“サーバ3”)が余裕なしであるため、機能変更部43は、変更対象サーバを選択することができない。そこで、起動処理部44は、サーバプール220にある停止中のサーバ装置200のうちから、起動するサーバ装置200(物理マシン)を選択する。この例では、起動処理部44は、サーバ装置221(“サーバ6”)を選択する。
次に、管理サーバ装置100は、選択した物理マシンを起動させる(ステップS406)。すなわち、起動処理部44は、電源オン命令、及びOSのインストーラをサーバ装置221(“サーバ6”)に転送する。
次に、サーバ装置221(“サーバ6”)は、電源オン、及びOSインストールを実行する(ステップS407)。サーバ装置221(“サーバ6”)は、電源オン、及びOSインストールを実行した後、OSインストールが完了したことを示すOSインストールの完了通知を管理サーバ装置100に出力する。
次に、管理サーバ装置100は、サーバ装置221(“サーバ6”)に“ストレージ”サービスを追加する。(ステップS408)。すなわち、起動処理部44は、“ストレージ”ソフトのインストーラをサーバ装置221(“サーバ6”)に転送し、“ストレージ”サービスをインストールさせるとともに、“ストレージ”サービスを開始させる。
次に、サーバ装置221(“サーバ6”)は、“ストレージ”サービスのインストールを実行する(ステップS409)。サーバ装置221(“サーバ6”)は、“ストレージ”サービスのインストールを実行した後、インストールが完了したことを示すインストールの完了通知を管理サーバ装置100に出力する。
次に、サーバ装置221(“サーバ6”)は、“ストレージ”サービスを開始する(ステップS410)。
続くステップS411〜ステップS414の処理は、図7に示すステップS312〜ステップS315の処理と同様であるのでここではその説明を省略する。
なお、ステップS414において、再配置処理部46は、管理テーブルの更新として、図10に示すように、管理情報記憶部31に記憶されている情報を更新させる。
図10は、本実施形態におけるスケールアウト処理後の管理情報記憶部31のデータ構成の一例を示す構成図である。
この図において、「No.」が“6”に対応するサーバ装置221(“サーバ6”)は、「電源ON/OFF」が“OFF”から“オン”に変更されるとともに、「サービス中のソフト」が“ストレージ”に変更され、“ストレージ”のサービスが動作していることを示している。また、サーバ装置221(“サーバ6”)の「インストール済みのソフト」には、“ストレージ”が追加されている。
また、図10において、このサーバ装置221(“サーバ6”)を追加するスケールアウト処理によって、サーバ装置204(“サーバ5”)の「ディスク使用量」が、図2に示す場合に比べて、 “50%”に低減されて、リソース不足が解消されていることを示している。
このように、マシン管理システム1は、機能変更部43は、変更対象サーバを選択することができない場合に、上述したスケールアウト処理を行うことにより、リソース不足サーバのリソース不足を解消することができる。
次に、本実施形態におけるスケールイン処理について、図11〜図12を参照して説明する。
<スケールアウト処理>
図11は、本実施形態におけるマシン管理システム1のスケールイン処理の一例を説明する説明図である。
また、図12は、本実施形態におけるマシン管理システム1のスケールイン処理の一例を示すフローチャートである。
図11及び図12において、マシン管理システム1は、初期状態では、サーバ装置201(“サーバ2”)及びサーバ装置202(“サーバ3”)が“プロキシ”サービスを提供し、サーバ装置203(“サーバ4”)、サーバ装置204(“サーバ5”)、及びサーバ装置221(“サーバ6”)が“ストレージ”サービスを提供する。また、サーバ装置222(“サーバ7”)は、サーバプール220内に停止しているサーバ装置200を示している。
この初期状態において、図12に示すように、管理サーバ装置100は、各サーバ装置200の動作状態を調査する(ステップS501)。具体的に、状態取得部41が、各サーバ装置200に動作状態を示す情報の出力要求を出力する。
これに対して、動作中の各サーバ装置200(ここでは、サーバ装置201〜204、サーバ装置221)は、動作状態を示す情報(例えば、リソースの使用状態を示すリソースの使用量など)を出力し(ステップS502)、管理サーバ装置100は、動作中の各サーバ装置200の動作状態(リソースの使用状態)を取得する。
次に、管理サーバ装置100は、システム全体でディスクの使用量が10%以下である状態を検出する(ステップS503)。すなわち、制御部40は、状態取得部41によって取得した動作状態(リソースの使用状態)に基づいて、システム全体でディスクの使用量が10%以下であるか否かを判定し、ディスクの使用量が10%以下である場合に処理をステップS504に進める。
次に、管理サーバ装置100は、サーバプール220に戻すサーバ装置200(停止対象サーバ)を選択する。すなわち、停止処理部45は、動作中のサーバ装置200の中から、動作状態(リソースの使用状態)に基づいて、停止対象サーバを選択する。停止処理部45は、例えば、最もリソースの使用量が少ないサーバ装置200を停止対象サーバとして選択する。ここでは、停止対象サーバとして、サーバ装置221(“サーバ6”)が選択された場合について説明する。
次に、管理サーバ装置100は、ファイル配置テーブルを再作成する(ステップS505)。すなわち、再配置処理部46は、分散ストレージサービスの各ストレージにおいて、サーバ装置221(“サーバ6”)を停止するシステム変更に対応するファイル配置テーブルを作成する。
次に、管理サーバ装置100は、再作成されたファイル配置テーブルを転送する(ステップS506)。すなわち、再配置処理部46は、作成したファイル配置テーブルをサーバ装置201(“サーバ2”)、サーバ装置202(“サーバ3”)、サーバ装置203(“サーバ4”)、及びサーバ装置204(“サーバ5”)に転送する。
次に、管理サーバ装置100は、サーバ装置221(“サーバ6”)、サーバ装置203(“サーバ4”)、及びサーバ装置204(“サーバ5”)にリバランス命令を出力する(ステップS507)。すなわち、再配置処理部46は、“ストレージ”サービスを提供するサーバ装置200の変更に応じて、既に保存されたファイルを変更後の“ストレージ”サービスを提供するサーバ装置200に再配置させる。これにより、サーバ装置203(“サーバ4”)、及びサーバ装置204(“サーバ5”)は、サーバ装置221(“サーバ6”)に記憶されているファイルがすべて移動される。
次に、管理サーバ装置100は、“ストレージ”サービスの停止命令をサーバ装置221(“サーバ6”)に出力し(ステップS508)、サーバ装置221(“サーバ6”)は、“ストレージ”サービスを停止する(ステップS509)。なお、サーバ装置221(“サーバ6”)は、“ストレージ”サービスを停止する処理が完了したことを示す停止完了通知を管理サーバ装置100に出力する。
次に、管理サーバ装置100は、電源オフ命令をサーバ装置221(“サーバ6”)に出力し(ステップS510)、サーバ装置221(“サーバ6”)は、電源オフして停止する。これにより、サーバ装置221(“サーバ6”)は、サーバプール220に戻される。
次に、管理サーバ装置100は、管理テーブルの更新を行う(ステップS511)。すなわち、再配置処理部46は、管理テーブルの更新として、管理情報記憶部31に記憶されている情報を更新させる。
このように、マシン管理システム1は、システム全体でリソースの使用量が所定の閾値以下になった場合に、上述したスケールイン処理を行うことにより、余剰なサーバ装置200を停止して、サーバプールに戻すことができる。そのため、マシン管理システム1は、余剰なサーバ装置200が動作していることによる消費電力を低減することができる。すなわち、マシン管理システム1は、リソースを効率的に利用することができる。
以上説明したように、本実施形態におけるマシン管理システム1は、コンピュータ装置であるマシン(例えば、サーバ装置200)を複数有するマシン群20と、マシンとネットワークN1を介して接続され、マシン群20を管理する管理サーバ装置100とを備える。また、管理サーバ装置100は、機能取得部42と、機能変更部43とを備えている。機能取得部42は、サーバ装置200が有するリソースの使用状態に応じて、マシン群20のうちからリソースが不足するリソース不足サーバ(第1のマシン)を検出するとともに、管理情報記憶部31から、検出したリソース不足サーバの動作中の処理機能(例えば、サービス)を取得する。ここで、管理情報記憶部31は、サーバ装置200を識別する識別情報とサーバ装置200で動作中の処理機能(例えば、サービス)とを関連付けて記憶する。そして、機能変更部43は、リソース不足サーバとは異なる変更対象サーバ(第2のマシン)のサービスを、機能取得部42が取得した第1のマシンで動作中のサービスに変更して、第2のマシンを動作させる。
これにより、本実施形態におけるマシン管理システム1は、リソース不足サーバで動作中の処理機能(サービス)を、変更対象サーバで動作させるように、変更対象サーバの処理機能(サービス)を変更するので、サーバ装置200のリソースをシステム内で融通しあうことができる。そのため、マシン管理システム1は、システム全体としてリソースを効率的に利用することができる。本実施形態におけるマシン管理システム1は、動作中の変更対象サーバの処理機能(サービス)を変更するので、サーバプール220で停止中のサーバ装置200を起動して動作させる場合に比べて、システム構成を変更するのに要する期間を短縮することができる。
また、本実施形態におけるマシン管理システム1は、処理機能(サービス)を変更することにより、動作中のサーバ装置200の台数を追加することなく、且つ、サービスを継続しつつ、システム構成を再構成することができる。そのため、本実施形態におけるマシン管理システム1は、負荷ピークに合わせた迅速なシステム再構成をすることができる。
また、本実施形態では、管理情報記憶部31は、上述の識別情報と、動作中の処理機能(サービス)と、マシンに搭載済みの処理機能(サービス)とを関連付けて記憶する。そして、機能変更部43は、機能取得部42によって取得された当該動作中の処理機能が、搭載済みの処理機能として管理情報記憶部31に記憶されているサーバ装置200のうちから、リソースの使用状態に基づいて、当該動作中の処理機能に変更可能なサーバ装置200を第2のマシンとして選択する。機能変更部43は、選択した変更対象サーバの処理機能を、当該動作中の処理機能に一致する搭載済みの処理機能に変更して変更対象サーバを動作させる。
これにより、本実施形態におけるマシン管理システム1は、予め処理機能(サービス)が搭載されているサーバ装置200を選択して、サービスを切り替えるので、サーバ装置200のサービスを変更するのに要する期間を短縮することができる。
また、本実施形態では、機能変更部43は、搭載済みの処理機能(サービス)として機能取得部42によって取得された当該動作中の処理機能を搭載する変更対象サーバが選択できない場合に、リソースの使用状態に基づいて、動作中のマシン群20のうちから、当該動作中の処理機能を搭載可能なマシンを第2のマシンとして選択し、選択した変更対象サーバに当該動作中の処理機能を実現させるプログラムを読み込ませて、当該動作中の処理機能を動作させる。
これにより、本実施形態におけるマシン管理システム1は、変更対象サーバに、リソース不足サーバで動作中のサービスが予め搭載されていない場合であっても、サーバ装置200のリソースをシステム内で融通しあうことができる。
また、本実施形態では、管理サーバ装置100は、さらに、起動処理部44を備える。起動処理部44は、変更対象サーバが選択できない場合に、マシン群20のうちから、停止中のサーバ装置200を起動するとともに、当該サーバ装置200にリソース不足サーバで動作中の処理機能(サービス)を実現させるプログラム(ソフトウェア)を読み込ませて、当該動作中の処理機能を動作させる。
これにより、本実施形態におけるマシン管理システム1は、機能変更部43が、変更対象サーバを選択することができない場合に、停止中のサーバ装置200を起動することにより、リソース不足サーバのリソース不足を解消することができる。
また、本実施形態では、リソースの使用状態には、リソースの使用量が含まれ、
機能取得部42は、リソースの使用量が所定の閾値以上になったマシンをリソース不足サーバとして検出し、リソース不足サーバを検出した場合に、管理情報記憶部31から、当該リソース不足サーバに対応する識別情報に関連付けられている動作中の処理機能を取得する。
これにより、本実施形態におけるマシン管理システム1は、適切にリソース不足サーバを検出することができる。
また、本実施形態では、マシン群20が有するマシン(サーバ装置)は、ネットワークN1を介してオペレーティングシステムを起動するネットワークブート機能を有する物理マシンである。
物理マシンは、一般に仮想化技術を利用する仮想マシンに比べて、起動時間がかかる。また、本実施形態におけるマシン管理システム1は、停止中のサーバ装置200を起動する前に、動作中のサーバ装置200のリソースをシステム内で融通しあうことで、リソース不足を解消する。そのため、本実施形態におけるマシン管理システム1は、物理マシンを使用したベアメタルクラウドシステムにおいて、システム構成を変更するのに要する期間を短縮しつつ、システム全体としてリソースを効率的に利用するシステムを実現することができる。
また、本実施形態では、管理サーバ装置100は、さらに、停止処理部45を備える。停止処理部45は、システム全体でリソースの使用量が所定の閾値以下になった場合に、動作中のサーバ装置200のうちから、リソースの使用状態に応じて、停止対象サーバを選択し、選択した停止対象サーバを停止させる。
これにより、本実施形態におけるマシン管理システム1は、リソースの使用状態に応じて、適切なシステム規模に縮小することができ、システムを余剰なサーバ装置200が動作していることによる消費電力を低減することができる。すなわち、マシン管理システム1は、リソースを効率的に利用することができる。
また、本実施形態におけるマシン管理システム1は、リソースの使用状態に応じて、迅速にスケールアウト及びスケールインを行うことができるので、予めスケールアウト及びスケールインのスケジュールを設定する必要がない。よって、本実施形態におけるマシン管理システム1は、スケールアウト又はスケールインにおいても、システム全体としてリソースを効率的に利用することができる。
また、本実施形態によれば、管理サーバ装置100は、コンピュータ装置であるマシン(サーバ装置200)とネットワークN1を介して接続され、複数のサーバ装置200を有するマシン群20を管理する管理サーバ装置であって、上述した機能取得部42と、機能変更部43とを備えている。
これにより、本実施形態における管理サーバ装置100は、上述したマシン管理システム1と同様の効果を奏する。
なお、本発明は、上記の各実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で変更可能である。
上記の実施形態では、一例として“分散ストレージ”システムに適用した場合について説明したが、これに限定されるものではない。例えば、図13に示すように、“分散ストレージ”以外のシステムに適用してもよい。
図13は、本実施形態によるマシン管理システム1の別の一例を示すブロック図である。
図13において、マシン管理システム1aは、音声処理システムS1と画像処理システムS2と、サーバプール220と、管理サーバ装置100とを備え、各構成は、ネットワークN2を介して接続されている。
また、この一例では、サーバプール220は、サーバ装置(223、224)を停止中のサーバ装置200として備えている。
なお、この図において、図1に示す構成と同一の構成については同一の符号を付し、その説明を省略する。
また、音声処理システムS1は、音声処理ロードバランサ10A、音声認識サーバ(205、206)、及び音声合成サーバ(207、208)を備えている。なお、音声認識サーバ(205、206)は、前処理システムS11に対応し、音声合成サーバ(207、208)は、後処理システムS12に対応する。
音声処理ロードバランサ10Aは、音声処理の前処理依頼に対して、前処理システムS11のリソースの負荷を分散して、前処理システムS11に処理を要求する。これに対して、前処理システムS11(音声認識サーバ(205、206))は、音声認識の処理結果を音声処理ロードバランサ10Aに戻す。
また、音声処理ロードバランサ10Aは、音声処理の後処理依頼に対して、後処理システムS12のリソースの負荷を分散して、後処理システムS12に処理を要求する。これに対して、後処理システムS12(音声合成サーバ(207、208))は、音声合成の処理結果を音声処理ロードバランサ10Aに戻す。
これにより、音声処理システムS1は、音声処理を実行する。
また、画像処理システムS2は、画像処理ロードバランサ10B、顔認識サーバ(209、210)、及び画像処理サーバ(211、212)を備えている。なお、顔認識サーバ(209、210)は、前処理システムS21に対応し、画像処理サーバ(211、212)は、後処理システムS22に対応する。
画像処理ロードバランサ10Bは、画像処理の前処理依頼に対して、前処理システムS21のリソースの負荷を分散して、前処理システムS21に処理を要求する。これに対して、前処理システムS21(顔認識サーバ(209、210))は、顔認識の処理結果を画像処理ロードバランサ10Bに戻す。
また、画像処理ロードバランサ10Bは、画像処理の後処理依頼に対して、後処理システムS22のリソースの負荷を分散して、後処理システムS22に処理を要求する。これに対して、後処理システムS22(、画像処理サーバ(211、212))は、画像処理の処理結果を画像処理ロードバランサ10Bに戻す。
これにより、画像処理システムS2は、画像処理を実行する。
なお、音声認識サーバ(205、206)、音声合成サーバ(207、208)、顔認識サーバ(209、210)、及び画像処理サーバ(211、212)それぞれには、例えば、同一構成のサーバ装置200であり、“音声認識”、“音声合成”、“顔認識”、及び“画像処理”のソフトウェアがインストール済みである。
このような構成のマシン管理システム1aにおいて、リソース不足サーバが検出された場合には、管理サーバ装置100は、図1〜図12に示す本実施形態と同様の処理を実行する。例えば、音声認識サーバ205が、リソース不足サーバとして検出された場合には、管理サーバ装置100は、例えば、音声合成サーバ208を変更対象サーバとして選択し、音声合成サーバ208を音声認識サーバに変更する。
このように、マシン管理システム1aは、複数のサービスを提供するシステムを含む場合においても、システム全体としてリソースを効率的に利用することができる。
また、上記の実施形態において、変更対象サーバ、追加対象サーバ、又は停止対象サーバとして1台のサーバ装置200を選択する場合について説明したが、複数台のサーバ装置200を選択してもよい。
また、上記の実施形態において、マシン群20が有するマシン(サーバ装置200)は、物理マシンである場合について説明したが、仮想化技術を用いた仮想マシンであってもよい。
また、上記の実施形態において、リソース不足サーバであることを自装置が判定して、管理サーバ装置100に通知する場合について説明したが、これに限定されるものではない。例えば、管理サーバ装置100が、状態取得部41を介して各サーバ装置200の動作状態(リソースの使用状態)を収集し、収集した動作状態(リソースの使用状態)に基づいて、管理サーバ装置100が、リソース不足サーバを判定してもよい。
また、上記の実施形態において、管理サーバ装置100が、リソース不足サーバをリソースの使用量に基づいて検出する場合について説明したが、これに限定されるものではない。管理サーバ装置100は、例えば、リソースの限界性能に近づいた場合に、リソース不足サーバとして検出してもよい。
また、上記の実施形態において、機能変更部43は、変更対象サーバに、リソース不足サーバの動作中のサービスが搭載済みでない場合に、リソース不足サーバの動作中のサービスを実現するソフトウェアをインストールする例を説明したが、これに限定されるものではない。例えば、機能変更部43は、リソース不足サーバの動作中のサービスが搭載済みであるか否かに関わらず、リソース不足サーバの動作中のサービスを実現するソフトウェアをインストールしてもよい。
また、上記の実施形態において、管理サーバ装置100が、管理情報記憶部31を備える場合について説明したが、これに限定されるものではない。例えば、管理サーバ装置100とは別のサーバ装置200が、管理情報記憶部31を備えてもよい。
また、管理情報記憶部31は、サーバ装置200の識別情報と、マシンで動作中のサービスと、サーバ装置200に搭載済みのサービスとを関連付けて記憶する場合について説明したが、これに限定されるものではない。例えば、管理情報記憶部31は、サーバ装置200の識別情報と、マシンで動作中のサービスと関連付けて記憶する記憶部と、サーバ装置200の識別情報と、サーバ装置200に搭載済みのサービスとを関連付けて記憶する記憶部というように、複数の記憶部に分割して記憶する形態であってもよい。
なお、本発明におけるマシン管理システム1(1a)が備える各構成の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより上述したマシン管理システム1(1a)が備える各構成における処理を行ってもよい。ここで、「記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行する」とは、コンピュータシステムにプログラムをインストールすることを含む。ここでいう「コンピュータシステム」とは、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
また、「コンピュータシステム」は、インターネットやWAN、LAN、専用回線等の通信回線を含むネットワークを介して接続された複数のコンピュータ装置を含んでもよい。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD−ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。このように、プログラムを記憶した記録媒体は、CD−ROM等の非一過性の記録媒体であってもよい。
また、記録媒体には、当該プログラムを配信するために配信サーバからアクセス可能な内部または外部に設けられた記録媒体も含まれる。なお、プログラムを複数に分割し、それぞれ異なるタイミングでダウンロードした後にマシン管理システム1(1a)が備える各構成で合体される構成や、分割されたプログラムのそれぞれを配信する配信サーバが異なっていてもよい。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、ネットワークを介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ(RAM)のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また、上記プログラムは、上述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、上述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であってもよい。
また、上述した機能の一部または全部を、LSI(Large Scale Integration)等の集積回路として実現してもよい。上述した各機能は個別にプロセッサ化してもよいし、一部、または全部を集積してプロセッサ化してもよい。また、集積回路化の手法はLSIに限らず専用回路、または汎用プロセッサで実現してもよい。また、半導体技術の進歩によりLSIに代替する集積回路化の技術が出現した場合、当該技術による集積回路を用いてもよい。
1、1a マシン管理システム
10 ロードバランサ
10A 音声処理ロードバランサ
10B 画像処理ロードバランサ
20 マシン群
30 記憶部
31 管理情報記憶部
40 制御部
41 状態取得部
42 機能取得部
43 機能変更部
44 起動処理部
45 停止処理部
46 再配置処理部
100 管理サーバ装置
200、201、202、203、204、221、222、223、224 サーバ装置
205、206 音声認識サーバ
207、208 音声合成サーバ
209、210 顔認識サーバ
211、212 画像処理サーバ
220 サーバプール
N1、N2 ネットワーク
S1 音声処理システム
S2 画像処理システム
S11、S21 前処理システム
S12、S22 後処理システム

Claims (8)

  1. コンピュータ装置であるマシンを複数有するマシン群と、
    前記マシンとネットワークを介して接続され、前記マシン群を管理する管理サーバ装置と
    を備え、
    前記管理サーバ装置は、
    前記マシンが有するリソースの使用状態に応じて、前記マシン群のうちから前記リソースが不足する第1のマシンを検出するとともに、前記マシンを識別する識別情報と前記マシンで動作中の処理機能とを関連付けて記憶する管理情報記憶部から、検出した前記第1のマシンの動作中の処理機能を取得する機能取得部と、
    前記第1のマシンとは異なる第2のマシンの処理機能を、機能取得部が取得した前記第1のマシンで動作中の処理機能に変更して、前記第2のマシンを動作させる機能変更部と
    を備えることを特徴とするマシン管理システム。
  2. 前記管理情報記憶部は、
    前記識別情報と、前記動作中の処理機能と、前記マシンに搭載済みの処理機能とを関連付けて記憶し、
    前記機能変更部は、
    前記機能取得部によって取得された当該動作中の処理機能が、前記搭載済みの処理機能として前記管理情報記憶部に記憶されている前記マシンのうちから、前記リソースの使用状態に基づいて、当該動作中の処理機能に変更可能なマシンを前記第2のマシンとして選択し、選択した前記第2のマシンの処理機能を、当該動作中の処理機能に一致する前記搭載済みの処理機能に変更して前記第2のマシンを動作させる
    ことを特徴する請求項1に記載のマシン管理システム。
  3. 前記機能変更部は、
    前記搭載済みの処理機能として前記機能取得部によって取得された当該動作中の処理機能を搭載する前記第2のマシンが選択できない場合に、前記リソースの使用状態に基づいて、動作中の前記マシン群のうちから、当該動作中の処理機能を搭載可能なマシンを前記第2のマシンとして選択し、選択した前記第2のマシンに当該動作中の処理機能を実現させるプログラムを読み込ませて、当該動作中の処理機能を動作させる
    ことを特徴する請求項2に記載のマシン管理システム。
  4. 前記管理サーバ装置は、
    さらに、前記第2のマシンが選択できない場合に、前記マシン群のうちから、停止中のマシンを起動するとともに、当該マシンに前記第1のマシンで動作中の処理機能を実現させるプログラムを読み込ませて、当該動作中の処理機能を動作させる起動処理部を備える
    ことを特徴する請求項1から請求項3のいずれか一項に記載のマシン管理システム。
  5. 前記リソースの使用状態には、前記リソースの使用量が含まれ、
    前記機能取得部は、
    前記リソースの使用量が所定の閾値以上になったマシンを前記第1のマシンとして検出し、前記第1のマシンを検出した場合に、管理情報記憶部から、当該第1のマシンに対応する前記識別情報に関連付けられている前記動作中の処理機能を取得し、
    前記マシン群が有する前記マシンは、前記ネットワークを介してオペレーティングシステムを起動するネットワークブート機能を有する物理マシンである
    ことを特徴とする請求項1から請求項4のいずれか一項に記載のマシン管理システム。
  6. コンピュータ装置であるマシンとネットワークを介して接続され、複数の前記マシンを有するマシン群を管理する管理サーバ装置であって、
    前記マシンが有するリソースの使用状態に応じて、前記マシン群のうちから前記リソースが不足する第1のマシンを検出するとともに、前記マシンを識別する識別情報と前記マシンで動作中の処理機能とを関連付けて記憶する管理情報記憶部から、検出した前記第1のマシンの動作中の処理機能を取得する機能取得部と、
    前記第1のマシンとは異なる第2のマシンの処理機能を、機能取得部が取得した前記第1のマシンで動作中の処理機能に変更して、前記第2のマシンを動作させる機能変更部と
    を備えることを特徴とする管理サーバ装置。
  7. コンピュータ装置であるマシンを複数有するマシン群と、前記マシンとネットワークを介して接続され、前記マシン群を管理する管理サーバ装置とを備えるマシン管理システムのマシン管理方法であって、
    前記管理サーバ装置が、
    前記マシンが有するリソースの使用状態に応じて、前記マシン群のうちから前記リソースが不足する第1のマシンを検出するとともに、前記マシンを識別する識別情報と前記マシンで動作中の処理機能とを関連付けて記憶する管理情報記憶部から、検出した前記第1のマシンの動作中の処理機能を取得し、
    前記第1のマシンとは異なる第2のマシンの処理機能を、取得した前記第1のマシンで動作中の処理機能に変更して、前記第2のマシンを動作させる
    ことを特徴とするマシン管理方法。
  8. コンピュータ装置であるマシンとネットワークを介して接続され、複数の前記マシンを有するマシン群を管理する管理サーバ装置としてのコンピュータに、
    機能取得部が、前記マシンが有するリソースの使用状態に応じて、前記マシン群のうちから前記リソースが不足する第1のマシンを検出するとともに、前記マシンを識別する識別情報と前記マシンで動作中の処理機能とを関連付けて記憶する管理情報記憶部から、検出した前記第1のマシンの動作中の処理機能を取得する機能取得ステップと、
    機能変更部が、前記第1のマシンとは異なる第2のマシンの処理機能を、機能取得部が取得した前記第1のマシンで動作中の処理機能に変更して、前記第2のマシンを動作させる機能変更ステップと
    を実行させるためのプログラム。
JP2013110881A 2013-05-27 2013-05-27 マシン管理システム、管理サーバ、マシン管理方法、及びプログラム Pending JP2014229253A (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2013110881A JP2014229253A (ja) 2013-05-27 2013-05-27 マシン管理システム、管理サーバ、マシン管理方法、及びプログラム

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2013110881A JP2014229253A (ja) 2013-05-27 2013-05-27 マシン管理システム、管理サーバ、マシン管理方法、及びプログラム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2014229253A true JP2014229253A (ja) 2014-12-08

Family

ID=52128999

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2013110881A Pending JP2014229253A (ja) 2013-05-27 2013-05-27 マシン管理システム、管理サーバ、マシン管理方法、及びプログラム

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2014229253A (ja)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016186713A (ja) * 2015-03-27 2016-10-27 日本電気株式会社 システム
WO2017168484A1 (ja) * 2016-03-28 2017-10-05 株式会社日立製作所 管理計算機および性能劣化予兆検知方法
US10158526B2 (en) 2015-03-27 2018-12-18 Nec Corporation System that manages server function
JP2018200585A (ja) * 2017-05-29 2018-12-20 富士通株式会社 スケールイン管理プログラム、スケールイン管理装置及びスケールイン管理方法
US10353599B2 (en) 2015-08-04 2019-07-16 Toshiba Memory Corporation Storage system that has a plurality of managers among which a master manager is switchable

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006221382A (ja) * 2005-02-10 2006-08-24 Hitachi Ltd 分散処理システムの計算機資源管理方法
JP2009217769A (ja) * 2008-03-13 2009-09-24 Nec Biglobe Ltd リソース過分配防止システム
JP2010287256A (ja) * 2004-04-30 2010-12-24 Hitachi Ltd サーバシステム及びサーバの配置方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010287256A (ja) * 2004-04-30 2010-12-24 Hitachi Ltd サーバシステム及びサーバの配置方法
JP2006221382A (ja) * 2005-02-10 2006-08-24 Hitachi Ltd 分散処理システムの計算機資源管理方法
JP2009217769A (ja) * 2008-03-13 2009-09-24 Nec Biglobe Ltd リソース過分配防止システム

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016186713A (ja) * 2015-03-27 2016-10-27 日本電気株式会社 システム
US10158526B2 (en) 2015-03-27 2018-12-18 Nec Corporation System that manages server function
US10353599B2 (en) 2015-08-04 2019-07-16 Toshiba Memory Corporation Storage system that has a plurality of managers among which a master manager is switchable
WO2017168484A1 (ja) * 2016-03-28 2017-10-05 株式会社日立製作所 管理計算機および性能劣化予兆検知方法
JPWO2017168484A1 (ja) * 2016-03-28 2018-07-12 株式会社日立製作所 管理計算機および性能劣化予兆検知方法
JP2018200585A (ja) * 2017-05-29 2018-12-20 富士通株式会社 スケールイン管理プログラム、スケールイン管理装置及びスケールイン管理方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CA2962631C (en) Dynamic code deployment and versioning
US10055244B2 (en) Boot control program, boot control method, and boot control device
JP5454135B2 (ja) 仮想マシン移動制御装置、仮想マシン移動制御方法および仮想マシン移動制御プログラム
EP3201767B1 (en) Method and system to process requests to execute user code on one or more virtual machine instances identified from a plurality of warmed unassigned virtual machine instances
US9367340B2 (en) Resource management method and apparatus for virtual machine system, and virtual machine system
US9588789B2 (en) Management apparatus and workload distribution management method
JP5614226B2 (ja) 仮想マシン制御装置、仮想マシン制御プログラムおよび仮想マシン制御方法
US10101910B1 (en) Adaptive maximum limit for out-of-memory-protected web browser processes on systems using a low memory manager
US10832224B2 (en) Calendar based management of information technology (IT) tasks
US9354920B2 (en) Managing virtual appliances supporting multiple profiles
JP2018537776A (ja) コード実行要請ルーティング
JP2014229253A (ja) マシン管理システム、管理サーバ、マシン管理方法、及びプログラム
JP6123626B2 (ja) 処理再開方法、処理再開プログラムおよび情報処理システム
US20210326161A1 (en) Apparatus and method for multi-cloud service platform
US20190281112A1 (en) System and method for orchestrating cloud platform operations
JP2006285316A (ja) サーバ性能計測方法及びサーバ性能計測システム並びにこれらに用いるコンピュータプログラム
JP2012078893A (ja) 計算機システム、及び管理計算機
CN109960579B (zh) 一种调整业务容器的方法及装置
US10248321B1 (en) Simulating multiple lower importance levels by actively feeding processes to a low-memory manager
CN106911741B (zh) 一种虚拟化网管文件下载负载均衡的方法及网管服务器
JP2011108014A (ja) 仮想マシン管理装置、仮想マシン管理方法、及び仮想マシン管理プログラム
JP2007164642A (ja) 資源管理装置および資源管理方法
JP2020064567A (ja) 情報処理装置、仮想マシン管理プログラムおよび仮想マシン管理方法
CN108369526B (zh) 一种虚拟机的启动方法、装置和智能终端
KR102214782B1 (ko) 가상 머신 성능 최적화를 위한 하드웨어 리소스 등급 분류 및 자원 할당방법

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20160425

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20161219

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20170117

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20170711