JP2014204172A - Image processing apparatus and image processing method - Google Patents
Image processing apparatus and image processing method Download PDFInfo
- Publication number
- JP2014204172A JP2014204172A JP2013076453A JP2013076453A JP2014204172A JP 2014204172 A JP2014204172 A JP 2014204172A JP 2013076453 A JP2013076453 A JP 2013076453A JP 2013076453 A JP2013076453 A JP 2013076453A JP 2014204172 A JP2014204172 A JP 2014204172A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- component
- recording material
- image
- pixel
- proof
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
Description
本発明は、観察照明下における印刷物をモニタ上で再現するソフトプルーフ処理を行う画像処理装置および画像処理方法に関する。 The present invention relates to an image processing apparatus and an image processing method for performing soft proof processing for reproducing a printed matter under observation illumination on a monitor.
従来、印刷の分野ではプリンタ等による実印刷物の仕上がり具合をシミュレーションしてデバイス上に表示するソフトプルーフという手法が用いられている。一般的なソフトプルーフでは、実印刷物における拡散反射光の色成分に対してカラーマッチング処理を行い、その色味を表示デバイス上に忠実に再現する。以下に、一般的なソフトプルーフ処理の流れを示す。まず、CMYKのデータからなる印刷用の画像データを標準色空間、例えばL*a*b*に変換する。そして、該色変換により得られたL*a*b*を、予め保持する表示デバイスのプロファイルに基いてRGBデータに変換し、該RGBデータをカラーモニタに入力して画像表示を行うことで、ソフトプルーフが実現する。 2. Description of the Related Art Conventionally, in the field of printing, a technique called soft proof is used in which a finished state of an actual printed matter by a printer or the like is simulated and displayed on a device. In general soft proofing, color matching processing is performed on the color components of diffusely reflected light in an actual printed product, and the color is faithfully reproduced on a display device. The flow of a general soft proof process is shown below. First, print image data composed of CMYK data is converted into a standard color space, for example, L * a * b *. Then, L * a * b * obtained by the color conversion is converted into RGB data based on a display device profile held in advance, and the RGB data is input to a color monitor to display an image. Soft proofing is realized.
一方、近年のソフトプルーフ処理においては、上述した拡散反射成分に加えて、コンピュータグラフィックス(以下、CG)を利用して、鏡面反射光(正反射成分)である光沢成分(照明像の映り込み)も含めてシミュレーションする技術が広まりつつある。例えば、対象印刷物についての、照射された光が各出射角度に対してどのような強度で反射するかを示す特性である変角反射特性(以下、変角特性)を、Phongモデル等のCGモデルで近似して光沢成分を再現している。また、変角特性をより高精度に反映するために、入力される画像データの色ごとに複数のCGモデルを合成し、近似する手法も提案されている(例えば、特許文献1参照)。 On the other hand, in recent soft proof processing, in addition to the diffuse reflection component described above, a computer graphics (hereinafter referred to as CG) is used to add a gloss component (specimen reflection component) to a gloss component (reflection of an illumination image). ) And other technologies for simulation are spreading. For example, for a target printed matter, a variable angle reflection characteristic (hereinafter referred to as a variable angle characteristic) indicating how the irradiated light is reflected with respect to each emission angle is represented by a CG model such as a Phong model. To approximate the glossy component. Further, in order to reflect the angle change characteristic with higher accuracy, a method of synthesizing and approximating a plurality of CG models for each color of input image data has been proposed (for example, see Patent Document 1).
しかしながら、ソフトプルーフ処理において上記従来の技術による光沢再現を行った場合、変角特性を再現することはできるが、光沢の色付きを再現することができなかった。ここで光沢の色付きとは、照明像の映り込み(モニタ上のサンプル表面に観察される照明の像)が照明本来の色と異なった色に見える現象である。以下では、インク特性に応じて起こるブロンズ現象を、光沢色付きの主要因であるとして説明する。例えば、上述した特許文献1の手法によって変角特性のみを近似する場合には、インクの違いによる光沢色付きの変化が再現できず、光沢の色付きが白色、あるいは光源色に依存した常に均一の色となってしまっていた。
However, when gloss reproduction by the above-described conventional technique is performed in the soft proof process, it is possible to reproduce the angle change characteristic, but it is impossible to reproduce the glossy coloring. Here, the glossy coloring is a phenomenon in which the reflection of the illumination image (the illumination image observed on the sample surface on the monitor) looks different from the original color of the illumination. In the following, the bronze phenomenon that occurs according to the ink characteristics will be described as being the main cause of glossy coloring. For example, in the case of approximating only the angle change characteristic by the method of
本発明は上記問題に鑑み、印刷物のソフトプルーフ処理において、記録材に応じた光沢の色付きを再現可能とする画像処理装置および画像処理方法を提供することを目的とする。 In view of the above problems, an object of the present invention is to provide an image processing apparatus and an image processing method capable of reproducing glossy coloring according to a recording material in soft proof processing of printed matter.
上記目的を達成するための一手段として、本発明の画像処理装置は以下の構成を備える。 As a means for achieving the above object, an image processing apparatus of the present invention comprises the following arrangement.
すなわち、観察照明下における印刷物のソフトプルーフを行う画像処理装置であって、プルーフ対象の画像データを入力する入力手段と、前記画像データの画素ごとに、該画素の値の印刷物による観察照明光の拡散反射成分の色値を特定する拡散成分特定手段と、前記画像データの画素ごとに、印刷物の最表面に堆積する記録材を特定する記録材特定手段と、前記特定された記録材の印刷物による前記観察照明光の正反射成分の色値を特定する光沢成分特定手段と、前記画像データの画素ごとに、特定された拡散反射成分の色値と正反射成分の色値からプルーフ色を算出してプルーフ画像を生成するプルーフ画像生成手段と、を有することを特徴とする。 That is, an image processing apparatus that performs soft proofing of a printed matter under observation illumination, and includes input means for inputting image data to be proofed, and observation illumination light from the printed matter having a pixel value for each pixel of the image data. Diffuse component specifying means for specifying the color value of the diffuse reflection component, recording material specifying means for specifying the recording material deposited on the outermost surface of the printed material for each pixel of the image data, and the printed material of the specified recording material Gloss component specifying means for specifying the color value of the regular reflection component of the observation illumination light, and calculating the proof color from the color value of the diffuse reflection component specified and the color value of the regular reflection component for each pixel of the image data. And a proof image generating means for generating a proof image.
本発明によれば、印刷物のソフトプルーフ処理において、記録材に応じた光沢の色付きを再現することができる。 According to the present invention, it is possible to reproduce the gloss coloring according to the recording material in the soft proofing process of the printed matter.
以下、本発明の実施形態について、図面を参照して説明する。なお、以下の実施の形態は特許請求の範囲に関わる本発明を限定するものではなく、また、本実施の形態で説明されている特徴の組み合わせの全てが本発明の解決手段に必須のものとは限らない。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. The following embodiments do not limit the present invention related to the scope of claims, and all combinations of features described in the present embodiments are essential for the solution means of the present invention. Is not limited.
本発明は、観察照明下における印刷物のソフトプルーフを行う画像処理装置において、プルーフ対象の画像データの画素ごとに以下の処理を行う。まず、該画素の値の印刷物による観察照明光の拡散反射成分の色値を特定する(拡散成分特定処理)。また、該画素の印刷物の最表面に堆積する記録材を特定し(記録材特定処理)、該特定された記録材の印刷物による観察照明光の正反射成分の色値、およびその変角反射特性を特定する(光沢成分特定処理、変角特性特定処理)。そして、特定された拡散反射成分の色値と正反射成分の色値、および変角反射特性からプルーフ色を算出してプルーフ画像を生成する(プルーフ画像生成処理)。このプルーフ画像をモニタ表示することで、記録材依存の光沢色付きについても忠実に再現される。 The present invention performs the following processing for each pixel of image data to be proofed in an image processing apparatus that performs soft proofing of printed matter under observation illumination. First, the color value of the diffuse reflection component of the observation illumination light by the printed matter having the pixel value is specified (diffusion component specifying process). Further, the recording material to be deposited on the outermost surface of the printed material of the pixel is specified (recording material specifying process), the color value of the specular reflection component of the observation illumination light by the printed material of the specified recording material, and the variable reflection characteristics thereof (Glossy component identification processing, variable angle characteristic identification processing). Then, a proof color is calculated from the color value of the diffuse reflection component, the color value of the regular reflection component, and the variable reflection characteristic, and a proof image is generated (proof image generation processing). By displaying the proof image on the monitor, the glossy color depending on the recording material can be faithfully reproduced.
<第1実施形態>
本実施形態においては、実際に印刷装置で印刷を行う前に、カラーモニタに印刷対象の画像を表示し、印刷の仕上がり具合を確認するソフトプルーフシステムの構成およびその処理について説明する。本実施形態では、印刷装置で使用される記録材として、シアン、マゼンタ、イエロー、ブラックの顔料を含む4種の基本色インクを想定し、その色もしくはその色のデータ、色相を、C、M、Y、Kなどの英大文字の1字で表すものとする。すなわち、Cはシアン色またはそのデータないし色相を、Mはマゼンタ色またはそのデータないし色相を、Yはイエロー色またはそのデータないし色相を、Kはブラック色またはそのデータないし色相をそれぞれ表すものとする。尚、印刷装置において使用されるインク色およびインク数はこの例に限定されないことは言うまでもない。
<First Embodiment>
In the present embodiment, the configuration and processing of a soft proof system that displays an image to be printed on a color monitor and confirms the print finish before actually printing with the printing apparatus will be described. In the present embodiment, four basic color inks including cyan, magenta, yellow, and black pigments are assumed as recording materials used in the printing apparatus, and the color or data of the color and the hue are represented by C, M. , Y, K, etc. That is, C represents cyan or its data or hue, M represents magenta or its data or hue, Y represents yellow or its data or hue, and K represents black or its data or hue. . Needless to say, the ink color and the number of inks used in the printing apparatus are not limited to this example.
●システム構成
図1は、本実施形態におけるソフトプルーフシステムの構成を示すブロック図である。本実施形態のソフトプルーフシステムは、入力された画像データから拡散反射成分と正反射成分を特定して表示用データを生成する画像処理装置100と、画像処理装置100より入力された表示用データやGUI等を表示する画像表示装置110から構成される。画像表示装置110は、CRTや液晶ディスプレイなどのカラーモニタである。なお、本実施形態におけるシステムの構成としては、上記以外にも様々な構成要素が存在するが、特に本発明の主眼ではない構成についての説明は省略する。
System Configuration FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the soft proof system in this embodiment. The soft proof system according to the present embodiment includes an
画像処理装置100では、まず画像入力部101によって入力された画像データから、拡散成分特定部102によって拡散反射成分(以下、拡散成分)を、表面インク特定部103によって最表面に堆積するインクの種類を、画素ごとに特定する。次に、特定された表面のインク種に応じて、光沢成分特定部104で正反射成分(以下、光沢成分)を、変角特性特定部105で変角反射特性(以下、変角特性)を特定する。そして最後にプルーフ画像生成部106によって、拡散成分、光沢成分、変角特性に基いてプルーフ画像を生成し、該生成したプルーフ画像を表示用の画像データに変換する。
In the
以下、本実施形態におけるプルーフ画像生成処理について詳細に説明する。まず図2に、拡散成分、光沢成分、変角特性の関係を示す。同図は、光源201より印刷物203に入射した光(入射光)202が反射し、光が複数方向に出射している様子を示し、出射方向による強度の違いを矢印の長さにより表現している。同図において、印刷物203の垂直方向に反射する光204は、照明像が映り込まないために強度が弱くなるが、入射光202の正反射方向に反射する光205は、照明像が映り込むため強度が強くなる。本実施形態では、印刷物203の垂直方向に反射し、照明像が映り込まない反射光204を拡散成分、入射光202の正反射方向への反射光205を光沢成分、と定義する。また、図2において点線206で示した、反射方向によって変化する反射強度特性を、変角特性と定義する。なお、207,208はそれぞれ、反射光204,205を測定するための測定器である。
Hereinafter, the proof image generation process in the present embodiment will be described in detail. First, FIG. 2 shows the relationship between the diffusion component, the gloss component, and the angle change characteristic. This figure shows how light (incident light) 202 incident on the printed
次に、本実施形態の画像処理装置100を構成する各処理部の動作について、詳細に説明する。
Next, the operation of each processing unit constituting the
●画像入力処理
画像入力部101には、アプリケーションによって実際に印刷を行う印刷装置に入力するのと同様の画像データが、ユーザ指示に応じて入力される。ここで画像データとしては例えば、CMYKの各インクにおいてドットのオン・オフが定義された1ビットの2値データであるが、画像データはこの例に限定されず、CMYK1ビットの2値データに変換できれば良い。したがって例えば、CMYKの多値データを印刷装置と同様のハーフトーン(HT)処理によって2値データに変換するHT処理部を設けても良い。また、RGBの多値データをCMYK多値の画像データに変換する色分解処理部を設けても良い。
Image Input Processing In the
画像入力部101から入力された画像データは、拡散成分特定部102と表面インク特定部103に入力される。以下、画像データが入力された後の、それぞれの処理部における動作について説明する。
The image data input from the
●拡散成分特定処理
拡散成分特定部102では、入力された画像データの各画素の値に対応した拡散成分(XYZ値)であるXYZdiffを、内部に予め保持するルックアップテーブル(LUT)から取得する。図3(a)に、この拡散成分LUTの例を示す。拡散成分LUTは、予め以下のように作成されている。まず、再現したい印刷物を出力する印刷装置と同一の印字条件で特定の画像データを出力して得られたチャートを用意する。そして、該チャートについて、該再現したい印刷物の観察時と同一の観察条件、すなわち同一の観察照明光による拡散成分の色値(XYZ値)を測定し、該測定結果に基づいて拡散成分LUTを作成する。特定の画像データとしては、例えばCMYK4色のドットのオンとオフを組み合わせた16色が印字される画像データを用いる。また拡散成分の測色は、例えば図2に示す光源201、印刷物203、測定器207のように、45/0の幾何条件により行う。尚、拡散成分LUTを予め保持していなくても、印刷装置で出力したチャートの測色値をユーザが入力し、該測色値に基いてLUTを作成するようにしても良い。
Diffusion component identification process The diffusion
取得された拡散成分XYZdiffは、後述するプルーフ画像生成部106に入力される。
The acquired diffusion component XYZdiff is input to a proof
●表面インク特定処理
表面インク特定部103では、入力されたCMYKの画像データと色毎の刷り順に基き、印刷装置で出力される印刷物の各位置において最表面に堆積するインクの種類を特定する表面インク特定処理を行う。ここでは、インクの刷り順がK、C、M、Yの順番であるとして説明する。
Surface ink identification process The surface
図4に、本実施形態における表面インク特定処理のフローチャートを示す。該処理においては、画像データに記録されている全画素を順に走査するが、その走査順については限定しない。選択された画素ごとに最表面のインクの種類を特定し、画素位置(i,j)におけるインク種類を示す変数Nij{i=0〜X-1,j=0〜Y-1}に、表面インクIDを記録していく。ここで表面インクIDとは、各色を識別するためのコードであり、本実施形態ではY=1、M=2、C=3、K=4とし、インクが載らずに紙白となる場合には0を記録する。また、Xは画像の主走査方向の画素数、Yは副走査方向の画素数を表す。
FIG. 4 shows a flowchart of the surface ink specifying process in the present embodiment. In this processing, all the pixels recorded in the image data are scanned in order, but the scanning order is not limited. The type of ink on the top surface is specified for each selected pixel, and the variable Nij {i = 0 to X-1, j = 0 to Y-1} indicating the ink type at the pixel position (i, j) Record the ink ID. Here, the surface ink ID is a code for identifying each color. In this embodiment, Y = 1, M = 2, C = 3, and K = 4, and when the ink is not white and the paper is white.
図4では選択された画素について、まずS401で、Yの信号値がドットのオンを示す1であるか否かを判定する。Yドットがオンである場合にはS402に進んでNijに1をセットするが、オフである場合にはS403に進む。S403では、S401と同様にMの信号値がドットのオンを示す1であるか否かを判定する。Mドットがオンであるの場合にはS404に進んでNijに2をセットするが、オフである場合にはS405に進む。S405でも同様に、Cの信号値がドットのオンを示す1であるか否かを判定する。Cドットがオンである場合にはS406に進んでNijに3をセットするが、オフである場合にはS407に進む。S407でも同様に、Kの信号値がドットのオンを示す1であるか否かを判定する。Kドットがオンである場合にはS408に進んでNijに4をセットする。一方、Kドットがオフである場合には打たれるインクの無い紙白領域であるため、S409に進んでNijに0をセットする。 In FIG. 4, for the selected pixel, first, in S401, it is determined whether or not the Y signal value is 1 indicating dot ON. If the Y dot is on, the process proceeds to S402 and Nij is set to 1. If it is off, the process proceeds to S403. In S403, as in S401, it is determined whether or not the M signal value is 1 indicating dot on. If the M dot is on, the process proceeds to S404 and Nij is set to 2. If it is off, the process proceeds to S405. Similarly, in S405, it is determined whether or not the C signal value is 1 indicating dot ON. If the C dot is on, the process proceeds to S406 and Nij is set to 3. If it is off, the process proceeds to S407. Similarly, in S407, it is determined whether or not the K signal value is 1 indicating dot on. If the K dot is on, the process proceeds to S408 and 4 is set in Nij. On the other hand, if the K dot is off, it is a paper white area where there is no ink to be hit, so the process proceeds to S409 and 0 is set to Nij.
以上の処理により、画素ごとの最表面のインク種類が特定される。尚、表面インク特定は上記の処理順に限定されないことは言うまでもない。表面インクの種類が特定できれば良いため、例えばインクの刷り順がK、Y、M、Cであれば、C、M、Y、Kの順にドットのオン・オフを確認すれば良い。なお、本実施形態では各色がシングルパスで、プリントヘッドの走査方向が一方向である場合を例として説明したが、画像形成順も上記例に限定されない。例えばシングルパスであっても、プリントヘッドの走査方向が双方向である場合には、走査方向ごとの刷り順を考慮して、画素ごとに最終印字されるインクを特定すれば良い。またマルチパスの場合には、走査ごとのパスマスクやプリントヘッドの走査方向を考慮して、画素ごとに最終印字されるインクを特定すれば良い。さらに、インクの濡れ拡がりやドットサイズ、着弾変動までを考慮して、最表面で最も面積が支配的なインクを特定しても良い。 By the above processing, the outermost ink type for each pixel is specified. Needless to say, the specification of the surface ink is not limited to the above processing order. Since it is only necessary to be able to specify the type of surface ink, for example, if the ink printing order is K, Y, M, and C, it is only necessary to confirm dot on / off in the order of C, M, Y, and K. In this embodiment, the case where each color is a single pass and the print head is scanned in one direction has been described as an example. However, the image forming order is not limited to the above example. For example, even in the case of single pass, if the scanning direction of the print head is bidirectional, the final printed ink may be specified for each pixel in consideration of the printing order for each scanning direction. In the case of multi-pass, the final printed ink may be specified for each pixel in consideration of the pass mask for each scan and the scan direction of the print head. Further, the ink having the most dominant area on the outermost surface may be specified in consideration of ink spreading, dot size, and landing fluctuation.
以上のようにして最表面インクの種類が記録された変数Nijは、光沢成分特定部104および変角特性特定部105に入力される。
The variable Nij in which the type of the outermost ink is recorded as described above is input to the glossy component specifying unit 104 and the variable angle characteristic specifying
●光沢成分特定処理
光沢成分特定部104では、表面インク特定部103から入力されたNijに記録されている最表面のインク種類に対応した光沢成分XYZ値XYZSpecを、内部に予め保持するLUTから取得する。図3(b)に、この光沢成分LUTの例を示す。光沢成分LUTは、拡散成分特定部102で用いた拡散成分LUTと同様に、予め測色した値に基いて作成される。すなわち、再現したい印刷物を出力する印刷装置と同一の印字条件で出力したチャートについて測定された、該再現したい印刷物の観察時と同一の観察照明光による正反射成分の色値(XYZ値)から、光沢成分LUTを作成する。特定の画像データとしては、各インクの単体によるパッチ、例えばCMYK4色であれば4色の単色パッチが印字される画像データを用いる。また光沢成分の測色は、例えば図2に示す光源201、印刷物203、測定器208のように、45/45の幾何条件で、上述の4色に紙白を加えた5点で行う。尚、光沢成分LUTを予め保持していなくても、印刷装置で出力したチャートの測色値をユーザが入力し、該測色値に基いてLUTを作成するようにしても良い。
● Glossy component identification processing The glossy component identification unit 104 obtains the glossy component XYZ values XYZSpec corresponding to the ink type of the outermost surface recorded in Nij input from the surface
取得された光沢成分XYZSpecは、後述するプルーフ画像生成部106に入力される。
The acquired gloss component XYZSpec is input to a proof
●変角特性特定処理
変角特性特定部105では、表面インク特定部103から入力されたNijに記録されている最表面のインク種類に対応した、光の出射角度kに応じた変角特性Pk(k=-45〜45)を、内部に予め保持するLUTから取得する。図3(c)に、この変角特性LUTの例を示す。変角特性LUTは予め、再現したい印刷物を出力する印刷装置と同一の印字条件で出力したチャートについての、該再現したい印刷物の観察時と同一の観察照明下での測色値から作成する。特定の画像データとしては、上述した光沢成分色LUTと同様に、CMYKによる4色の単色パッチが印字される画像データを用いる。また変角特性の測定は、例えば図2において光源201、印刷物203を固定とし、測定器207や測定器208のように、出射角度kを変えて輝度を測定する。印刷物203(チャート)を測定して得られた輝度Yk{k=-45〜45}と、印刷物203に代えて拡散反射板を同様に測定して得られた輝度Ywk{k=-45〜45}を用いて、以下の式(1)から変角特性Pk{k=-45〜45}を求める。
Deflection characteristic identification processing The deflection
Pk=Yk/Ywk …(1)
式(1)からも分かるように変角特性はすなわち、光の出射角度kに応じた拡散成分と光沢成分の比率を示す。
Pk = Yk / Ywk (1)
As can be seen from the equation (1), the angle changing characteristic indicates the ratio of the diffusion component and the gloss component according to the light emission angle k.
なお、本実施形態では入射角度が45度である場合の変角特性のみを保持する例を示すが、入射角度を可変とした変角特性を保持しても良い。また、変角特性を輝度ではなくXYZ値として保持しても良い。また、ユーザが測定した値を入力し、該測定値に基いて変角特性LUTを作成するようにしても良い。また、出射角度の範囲についても上記例に限定されず、例えば-90〜90度の範囲の変角特性を用いても良い。 In this embodiment, an example is shown in which only the variable angle characteristic when the incident angle is 45 degrees is retained, but the variable angle characteristic with the incident angle variable may be retained. Further, the variable angle characteristic may be held as XYZ values instead of luminance. Alternatively, a value measured by the user may be input, and the bend angle characteristic LUT may be created based on the measured value. Further, the range of the emission angle is not limited to the above example, and for example, a variable angle characteristic in a range of −90 to 90 degrees may be used.
取得された変角特性Pkは、後述するプルーフ画像生成部106に入力される。
The obtained variable angle characteristic Pk is input to a proof
●プルーフ画像生成処理
プルーフ画像生成部106では、まず仮想空間上に照明と印刷物を配置し、印刷物と映り込む照明の対応関係を算出する。次に、該算出した対応関係と変角特性Pkに基づき、映り込む照明の強度(映り込み強度)を算出する。そして最後に、該映り込み強度に応じて、拡散成分XYZdiffと光沢成分XYZSpecからプルーフ色を算出する。
Proof Image Generation Processing The proof
図5に、本実施形態におけるプルーフ画像生成処理のフローチャートを示す。まずS501で、仮想空間に印刷物を観察する環境(仮想観察環境)を作成する。例えば図6(a)に示すように、まず、壁や天井、床などの物体を配置した仮想空間601を作成する。次に、仮想空間601の中央部に、仮想印刷物611と仮想視点613を設定する。そして最後に、仮想空間601の天井部に仮想照明612を配置する。
FIG. 5 shows a flowchart of proof image generation processing in the present embodiment. First, in S501, an environment (virtual observation environment) for observing the printed matter in the virtual space is created. For example, as shown in FIG. 6 (a), first, a
仮想空間601の天井部は、図7(a)に示すように複数のエリアに分割され、エリアごとに照明強度Lij{i=0〜X-1,j=0〜Y-1}を保持する。なお、Xは天井における照明強度検出時の主走査方向のエリア数、Yは副走査方向のエリア数を表し、図7(a)はX=10、Y=8の例を示している。この天井部に、プルーフ画像生成部106が予め保持している仮想照明612を配置する。ここで図7(b)に、図6(a)で示したような2本のライン状をなす仮想照明612の例を示す。図7(b)は、所定の照明の輝度分布を予め測定した値に基き、仮想照明612として、図7(a)に示すエリアサイズでの輝度分布を作成する。図7(c)に、図7(b)で示す仮想照明612が、図7(a)で示す天井部に配置された際の輝度分布例を示す。図7(c)において、仮想照明612が配置されないエリアは初期状態(照明強度0)のままであるとする。尚、本実施形態では、仮想空間と仮想照明を予め保持しておく例を示したが、例えば、ユーザの指定するCGモデルを入力して仮想空間を構築しても良い。
The ceiling portion of the
以上のようにS501で仮想観察環境が構築されると、次に仮想印刷物611の画素ごとに、S502〜S504でプルーフ色を算出していく。
When the virtual observation environment is constructed in S501 as described above, the proof color is calculated in S502 to S504 for each pixel of the virtual printed
S502では、選択された仮想印刷物611上の画素に映り込む天井部のエリアの照明強度Lを特定する。ここで図6(b)に、仮想空間601の断面を示す。図6(b)において、仮想印刷物611上の選択画素が点Gであるとすると、点Gには、仮想空間601において点Gの垂直上方向にある天井部(点Q)が映り込む。仮想印刷物611の法線ベクトルと天井部の交点を点Pとした場合、点Pから点Qまでの距離zは、以下の式(2)を用いて算出できる。
In S502, the illumination intensity L of the ceiling area reflected on the pixels on the selected virtual printed
z=D/(tanθt) …(2)
式(2)において、Dは天井部と点Gの距離を示し、θtは点Gにおける天井部からの垂線と仮想印刷物611からの法線ベクトルとのなす角度を示す。なお本実施形態ではθtを45に固定とするが、これを例えばユーザ指示に応じて可変とすることも可能である。θtを可変とする場合には、変更されるθtに応じた変角特性Pkを保持していれば良い。
z = D / (tanθt)… (2)
In Equation (2), D represents the distance between the ceiling and the point G, and θt represents the angle formed between the perpendicular from the ceiling at the point G and the normal vector from the virtual printed
以上のように点Pから点Qまでの距離zが算出されることで、図7(c)に示す天井の輝度分布から、選択画素(点G)に映り込むエリアの照明強度Lが特定できる。 By calculating the distance z from the point P to the point Q as described above, the illumination intensity L of the area reflected in the selected pixel (point G) can be specified from the ceiling luminance distribution shown in FIG. .
次にS503では、S502で特定した照明強度Lと、仮想印刷物611の法線ベクトルと仮想視点613がなす角度θe、および変角特性Pk(k=-45〜45)に基づき、映り込み照明強度SpecStrengthを以下の式(3)より算出する。
Next, in S503, the reflected illumination intensity is based on the illumination intensity L identified in S502, the angle θe formed by the normal vector of the virtual printed
SpecStrength=L×Pθe …(3)
なお、本実施形態では映り込み照明強度を1次元変数であるSpecStrengthとして表現したが、これを多次元の変数としても良い。例えば、XYZの各値に応じた強度を算出しても良い。
SpecStrength = L × Pθe… (3)
In the present embodiment, the reflected illumination intensity is expressed as a one-dimensional variable SpecStrength, but it may be a multidimensional variable. For example, the intensity corresponding to each value of XYZ may be calculated.
次にS504では、拡散成分特定部102と光沢成分特定部104からそれぞれ入力された拡散成分XYZdiffと光沢成分XYZSpec、およびS503で算出した映り込み照明強度SpecStrengthに基き、プルーフ色XYZoutを算出する。この算出は以下の式(4)にしたがう。
Next, in S504, the proof color XYZout is calculated based on the diffusion component XYZdiff and the gloss component XYZSpec input from the diffusion
Xout=(Xspec−Xdiff)×SpecStrength+Xdiff
Yout=(Yspec−Ydiff)×SpecStrength+Ydiff …(4)
Zout=(Zspec−Zdiff)×SpecStrength+Zdiff
以上のS502〜S504によるプルーフ色算出処理を仮想印刷物611の画素ごとに実行し、全画素についての処理が終了したらループを抜けてS505へ進む。
Xout = (Xspec−Xdiff) × SpecStrength + Xdiff
Yout = (Yspec−Ydiff) × SpecStrength + Ydiff… (4)
Zout = (Zspec−Zdiff) × SpecStrength + Zdiff
The above-described proof color calculation processing in S502 to S504 is executed for each pixel of the virtual printed
S505では、S504で算出したプルーフ色を、画像表示装置で表示できるデータ形式に変換する。本実施形態ではXYZ値からsRGB値への変換を行う例を示す。プルーフ画像生成部106は、画像表示装置に対してsRGB=255,255,255の値を入力した際に表示される画面を予め測定して得られたXYZ値を、XYZdisply値として保持している。S505ではこのXYZdisply値に基づき、S504で算出したプルーフ色XYZoutを正規化したXYZout'を以下の式(5)にしたがって算出する。
In S505, the proof color calculated in S504 is converted into a data format that can be displayed on the image display device. In the present embodiment, an example of performing conversion from XYZ values to sRGB values is shown. The proof
Xout'=Xout/Xdisplay
Yout'=Yout/Ydisplay …(5)
Zout'=Zout/Zdisplay
尚、正規化後のXYZout'が1を超える、つまり画像表示装置の表現できる色域を超える場合には、周知のレンジ圧縮手法を用いて表現可能範囲内に収める。
Xout '= Xout / Xdisplay
Yout '= Yout / Ydisplay… (5)
Zout '= Zout / Zdisplay
If XYZout ′ after normalization exceeds 1, that is, exceeds the color gamut that can be expressed by the image display device, it is within the expressible range using a well-known range compression method.
次に以下の式(6)を用いて、XYZout'から画像表示装置入力用のsRGB値を算出する。 Next, an sRGB value for image display device input is calculated from XYZout ′ using the following equation (6).
sRGB値への変換処理を全画素について完了したら、作成された表示画像を画像表示装置に入力する。 When the conversion to sRGB values is completed for all pixels, the created display image is input to the image display device.
以上説明したように本実施形態によれば、記録材に対応する光沢成分の色を予め保持しておくことで、印刷物表面のインクの種類に応じた光沢の色を特定し、従来の拡散成分に加え、記録材に応じた光沢の色付きを再現することができる。したがって、印刷物そのものの色と、該印刷物への照明の映り込みによる光沢色付きを再現した、より実物に忠実なシミュレーションが可能となる。 As described above, according to the present embodiment, the gloss color corresponding to the type of ink on the surface of the printed material is specified by preliminarily holding the color of the gloss component corresponding to the recording material, and the conventional diffusion component In addition, it is possible to reproduce glossy coloring according to the recording material. Therefore, it is possible to perform a simulation more faithful to the actual product, which reproduces the color of the printed matter itself and the glossy color due to the reflection of illumination on the printed matter.
<第2実施形態>
以下、本発明に係る第2実施形態について説明する。上述した第1実施形態では、印刷物表面のインクの種類から光沢成分XYZSpecと変角特性Pkを特定するLUT(光沢成分LUT、変角特性LUT)を、予め保持しておく例を示した。第2実施形態では、最表面のインクの屈折率から、光沢成分XYZSpecと変角特性Pkのそれぞれを特定する例を示す。
<Second Embodiment>
Hereinafter, a second embodiment according to the present invention will be described. In the first embodiment described above, an example in which the LUT (gloss component LUT, angle change characteristic LUT) for specifying the gloss component XYZSpec and the angle change characteristic Pk from the type of ink on the surface of the printed material is stored in advance is shown. In the second embodiment, an example in which each of the gloss component XYZSpec and the angle change characteristic Pk is specified from the refractive index of the outermost ink will be described.
図8は、第2実施形態におけるソフトプルーフシステムの構成を示すブロック図である。同図において、上述した第1実施形態に示した図1と同様の構成には同一番号を付し、説明を省略する。第2実施形態の画像処理部200においては、光沢成分特定部801、インク特性保持部802、変角特性特定部803を有すること特徴とする。
FIG. 8 is a block diagram showing the configuration of the soft proof system in the second embodiment. In the figure, the same reference numerals are given to the same components as those in FIG. 1 shown in the first embodiment, and the description thereof will be omitted. The
●光沢成分特定処理
光沢成分特定部801では、記録材の波長ごとの屈折率とフレネル方程式から、空気と最表面のインクとの界面で反射する光すなわち光沢成分XYZSpecを特定する。以下、この光沢成分特定処理について、図9のフローチャートを用いて説明する。
Gloss Component Identification Processing The gloss
図9によれば、入力された画像データの画素ごとに、S902〜S903で光沢成分XYZSpecを算出する。まずS901で、表面インク特定部103で特定された表面インクの光学特性値である波長ごとの屈折率Ni{i=380〜780}を、インク特性保持部802より取得する。ここでは、380nm〜780nmの波長の屈折率を10nm刻みで用いる例を示すが、屈折率はこの例に限定されず、もっと波長範囲を広げても良いし、データ数を少なくするために刻みを粗くしても良い。また、ユーザによってインクの屈折率を入力するような構成としても良い。
According to FIG. 9, the gloss component XYZSpec is calculated in S902 to S903 for each pixel of the input image data. First, in S901, the refractive index Ni {i = 380 to 780} for each wavelength, which is the optical characteristic value of the surface ink specified by the surface
次にS902で、S901で取得した波長ごとの屈折率に基づき、幾何条件が45/45の場合の分光反射率を特定する。なおこの幾何条件は、第1実施形態において光沢成分を測色により予め取得しておく際の幾何条件と同等とした。そして、空気の屈折率を1、光の入射角をθo、インクの屈折率をNi、入射した光の屈折角をθi=45とし、反射率Ri{i=380〜780}を、フレネル方程式を適用した以下の式(7)により算出する。 Next, in S902, the spectral reflectance when the geometric condition is 45/45 is specified based on the refractive index for each wavelength acquired in S901. This geometric condition is the same as the geometric condition when the gloss component is previously acquired by colorimetry in the first embodiment. Then, the refractive index of air is 1, the incident angle of light is θo, the refractive index of ink is Ni, the refractive angle of incident light is θi = 45, and the reflectance Ri {i = 380 to 780} is expressed as the Fresnel equation. It is calculated by the following applied formula (7).
次にS903で、S902で算出した空気と表面インクの界面での分光反射率Riと、予め保持された照明の分光分布とに基づき、反射光の光沢成分XYZSpecを特定する。ここで特定した光沢成分XYZSpecは、第1実施形態と同様にプルーフ画像生成部106に入力される。尚、第2実施形態では照明が非偏光である場合を例として説明したが、照明が非偏光である場合を考慮したフレネル方程式に基いて分光反射率Riを求めることも可能である。
Next, in S903, the gloss component XYZSpec of the reflected light is specified based on the spectral reflectance Ri at the interface between the air and the surface ink calculated in S902 and the spectral distribution of illumination held in advance. The gloss component XYZSpec specified here is input to the proof
●変角特性特定処理
変角特性特定部803では、記録材の波長ごとの屈折率とフレネル方程式から、空気と最表面のインクとの界面で反射する光を反射角度ごとに特定する。すなわち、光沢成分特定部804と同様にまず、表面インク特定部103で特定された表面インクの波長ごとの屈折率Ni{i=380〜780}を、インク特性保持部802より取得する。次に、光の入射角式θiを-45から45まで変えた場合の反射率Rik{i=380〜780,k=-45〜45}を、上記式(7)より算出する。そして、算出した反射率Rikと、予め保持された照明の分光分布から、光の入射角ごとのXYZ値であるXYZk{k=-45〜45}を算出する。算出したXYZkのY値と、予め保持する拡散反射板を用いた場合のYwk{k=-45〜45}から、式(1)を用いて、変角特性Pk{k=-45〜45}を求める。このように特定された変角特性Pkは、第1実施形態と同様にプルーフ画像生成部106に入力される。
Deflection characteristic identification processing Deflection
以上説明したように第2実施形態によれば、印刷物表面のインク屈折率に応じて光沢の色を特定することができ、第1実施形態と同様に光沢色付きを再現したシミュレーションが可能となる。 As described above, according to the second embodiment, the glossy color can be specified according to the ink refractive index on the surface of the printed material, and the simulation of reproducing the glossy color can be performed as in the first embodiment.
<第3実施形態>
以下、本発明に係る第3実施形態について説明する。第3実施形態では、入力画像の形式に応じて、その後の処理を切り替えることを特徴とする。図10は、第3実施形態におけるソフトプルーフシステムの構成を示すブロック図である。同図において、上述した第1実施形態に示した図1と同様の構成には同一番号を付し、説明を省略する。第3実施形態の画像処理部300においては、入力形式判定部1001、拡散成分特定部1002、光沢成分特定部1003、変角特性特定部1004を有すること特徴とする。拡散成分特定部1002,光沢成分特定部1003、および変角特性特定部1004はそれぞれ、複数のデータ種類に対応する複数の光学特性を予め保持している。そして、入力形式判定部1001で判定された入力画素のデータ種類に応じて、いずれの光学特性を使用するかを切り替える。以下、各部の詳細な動作について説明する。
<Third embodiment>
The third embodiment according to the present invention will be described below. The third embodiment is characterized in that subsequent processing is switched according to the format of the input image. FIG. 10 is a block diagram showing the configuration of the soft proof system in the third embodiment. In the figure, the same reference numerals are given to the same components as those in FIG. 1 shown in the first embodiment, and the description thereof will be omitted. The
●入力形式判定処理
入力形式判定部1001では、画像入力部101より入力された入力画像が、既にHT処理が施さてた印刷用データであるか否か、すなわちCMYKの2値データであるか否かを判定する。CMYK2値データであれば第1実施形態と同様に、該画像データを拡散成分特定部1002と表面インク特定部103に入力する。2値の画像データが入力された場合の処理については第1実施形態と同様であるため、説明を省略する。
Input format determination processing In the input
一方、入力された画像データがCMYK2値データでなければ、該画像データを拡散成分特定部1002と光沢成分特定部1003、および変角特性特定部1004に入力する。以下、CMYK2値でない画像データとして、RGB8ビットの多値データが入力された場合を例として説明する。
On the other hand, if the input image data is not CMYK binary data, the image data is input to the diffusion
●拡散成分特定処理
拡散成分特定部1002は、CMYK2値データに対して第1実施形態と同様の処理を行う際に参照される第1の拡散成分LUTに加え、RGB多値データを処理する際に参照される第2の拡散成分LUTを保持している。RGB多値データが入力された場合、その各画素の値に対応した拡散成分XYZdiffを、第2の拡散成分LUTから補間演算によって取得する。ここで図11(a)に、RGB多値データ用である第2の拡散成分LUTの例を示す。第2の拡散成分LUTは第1の拡散成分LUTと同様にチャートのXYZ値を測色して作成される。このチャートデータとしては、例えばRGB=(0,0,0)〜(255,255,255)までの範囲を等間隔に区切った代表点(9分割であれば全729色)の画素値からなるパッチデータを用いる。そしてその測色は、図2で測色器207を用いるような45/0の幾何条件で行う。入力されたRGB多値データが、第2の拡散成分LUTが保持する代表点に合致しない場合には、その周囲の代表点の測色値を用いた周知の補間演算により、拡散成分XYZdiffを取得する。取得された拡散成分XYZdiffは、プルーフ画像生成部106に入力される。
Diffusion component identification processing When the diffusion
●光沢成分特定処理
光沢成分特定部1003は、第1実施形態と同様に表面インク特定部103から入力された最表面インク種類を示す変数Nijに対する第1の光沢成分LUTに加え、入力されたRGB多値データを処理する際に参照される第2の光沢成分LUTを保持している。RGB多値データが入力された場合、その各画素の値に対応した光沢成分XYZSpecを、第2の光沢成分LUTから補間演算によって取得する。ここで図11(b)に、RGB多値データ用である第2の光沢成分LUTの例を示す。第2の光沢成分LUTも第2の拡散成分LUTと同様にチャートのXYZ値を測色して作成される。このチャートデータも第2の拡散成分LUTと同様のRGBによる代表点の値であり、その測色は図2で測色器208を用いるような45/45の幾何条件で行う。入力されたRGB多値データが、第2の光沢成分LUTが保持する代表点に合致しない場合には、その周囲の代表点の測色値を用いた周知の補間演算により、光沢成分XYZSpecを取得する。取得された光沢成分XYZSpecは、プルーフ画像生成部106に入力される。
Gloss component identification processing The gloss
●変角特性特定処理
変角特性特定部1004は、第1実施形態と同様に表面インク特定部103から入力された最表面インク種類を示す変数Nijに対する第1の変角特性LUTに加え、入力されたRGB多値データを処理する際に参照される第2の変角特性LUTを保持している。RGB多値データが入力された場合、その各画素の値に対応した変角特性Pk(k=-45〜45)を、第2の変角特性LUTから補間演算によって取得する。ここで図11(c)に、RGB多値データ用である第2の変角特性LUTの例を示す。第2の変角特性LUTも第2の拡散成分LUTと同様にチャートのXYZ値を測色して作成される。なお、このチャートデータおよびその測色方法も第2の拡散成分LUTと同様である。取得された光沢成分XYZSpecは、プルーフ画像生成部106に入力される。
Deflection characteristic identification processing The deflection
なお、プルーフ画像生成部106以降の処理については第1実施形態と同様であるため、説明を省略する。
Note that the processing after the proof
なお、第3実施形態では入力画像データの種類として、CMYK2値データと、RGB多値データの2種類を考慮する例を示したが、CMYK多値データ等、他のデータ種類への分類を考慮することも可能である。すなわち、上記各LUTをデータ種類毎に作成し、適応的に切り替えて使用できれば良い。 In the third embodiment, two types of input image data, CMYK binary data and RGB multi-value data, are considered. However, classification into other data types such as CMYK multi-value data is considered. It is also possible to do. That is, it is only necessary that each LUT is created for each data type and can be used by adaptively switching.
以上説明したように第3実施形態によれば、入力された画像データの形式に関わらず、第1実施形態と同様に光沢色付きを再現したシミュレーションが可能となる。 As described above, according to the third embodiment, it is possible to perform a simulation in which glossy coloring is reproduced, similarly to the first embodiment, regardless of the format of the input image data.
<その他の実施形態>
上述した各実施形態においては、表面インクの種類から光沢成分と変角特性を推定する例を示したが、下地となるインクや用紙の特性を考慮しても良い。
<Other embodiments>
In each of the above-described embodiments, an example in which the gloss component and the angle change characteristic are estimated from the type of the surface ink has been shown, but the characteristics of the underlying ink or paper may be considered.
また、上記式(4)に従ってプルーフ色のXYZ値からディスプレイ用のsRGB値へ変換する例を示したが、他の表示形式(例えばAdobeRGB)への変換式を用いても良い。また表面インク種類に応じて変角特性を特定する例を示したが、Phongモデル等の周知のCGモデルを用いて変角特性を特定しても良い。 Further, although an example in which the XYZ value of the proof color is converted into the sRGB value for display according to the above equation (4) has been shown, a conversion equation to another display format (for example, AdobeRGB) may be used. Further, although an example in which the angle change characteristic is specified according to the type of surface ink has been shown, the angle change characteristic may be specified using a well-known CG model such as a Phong model.
また、1画素ごとに最表面のインク種類を1つ特定して光沢成分を予測する例を示したが本発明はこの例に限らない。例えば、画素に占めるインクの面積率CMYKrateと各色の光沢成分XYZspec_CMYKから、以下の式(8)を用いてインク混色による光沢成分XYZspec'を算出しても良い。 Further, although an example has been shown in which the gloss component is predicted by specifying one ink type on the outermost surface for each pixel, the present invention is not limited to this example. For example, from the ink area ratio CMYKrate occupying the pixel and the gloss component XYZspec_CMYK of each color, the gloss component XYZspec ′ due to ink color mixture may be calculated using the following equation (8).
Xspec'=Crate・X(spec_C)+Mrate・X(spec_M)+Yrate・X(spec_Y)+Krate・X(spec_k)
Yspec'=Crate・Y(spec_C)+Mrate・Y(spec_M)+Yrate・Y(spec_Y)+Krate・Y(spec_k)…(8)
Zspec'=Crate・Z(spec_C)+Mrate・Z(spec_M)+Yrate・Z(spec_Y)+Krate・Z(spec_k)
尚、上記各実施形態ではインクの面積率とXYZの値が線形であるものと仮定したが、面積率とXYZの値の非線形性を考慮して、混色した光沢成分XYZspec'を算出しても良い。
Xspec '= Crate ・ X (spec_C) + Mrate ・ X (spec_M) + Yrate ・ X (spec_Y) + Krate ・ X (spec_k)
Yspec '= Crate ・ Y (spec_C) + Mrate ・ Y (spec_M) + Yrate ・ Y (spec_Y) + Krate ・ Y (spec_k)… (8)
Zspec '= Crate ・ Z (spec_C) + Mrate ・ Z (spec_M) + Yrate ・ Z (spec_Y) + Krate ・ Z (spec_k)
In each of the above embodiments, it is assumed that the ink area ratio and the XYZ value are linear. However, the mixed gloss component XYZspec ′ may be calculated in consideration of the nonlinearity of the area ratio and the XYZ value. good.
また、入力された画像データの画素ごとに表面インクの種類から光沢色付きを特定する例を示したが、画素ごとの表面インクの種類の組み合わせから、ある面積内における光沢の色付きの平均値を特定するようにしても良い。 In addition, an example of specifying glossy color from the type of surface ink for each pixel of input image data was shown, but the average value of glossy color within a certain area is specified from the combination of surface ink type for each pixel You may make it do.
また本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア(プログラム)を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ(またはCPUやMPU等)がプログラムを読み出して実行する処理である。 The present invention can also be realized by executing the following processing. That is, software (program) that realizes the functions of the above-described embodiments is supplied to a system or apparatus via a network or various storage media, and the computer of the system or apparatus (or CPU, MPU, etc.) reads the program. It is a process to be executed.
Claims (12)
プルーフ対象の画像データを入力する入力手段と、
前記画像データの画素ごとに、該画素の値の印刷物による観察照明光の拡散反射成分の色値を特定する拡散成分特定手段と、
前記画像データの画素ごとに、印刷物の最表面に堆積する記録材を特定する記録材特定手段と、
前記特定された記録材の印刷物による前記観察照明光の正反射成分の色値を特定する光沢成分特定手段と、
前記画像データの画素ごとに、特定された拡散反射成分の色値と正反射成分の色値からプルーフ色を算出してプルーフ画像を生成するプルーフ画像生成手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。 An image processing apparatus that performs soft proofing of printed matter under observation illumination,
An input means for inputting image data to be proofed;
For each pixel of the image data, a diffusion component specifying means for specifying a color value of a diffuse reflection component of observation illumination light by a printed matter having a value of the pixel;
Recording material specifying means for specifying the recording material deposited on the outermost surface of the printed matter for each pixel of the image data;
Gloss component specifying means for specifying the color value of the regular reflection component of the observation illumination light by the printed material of the specified recording material;
Proof image generation means for generating a proof image by calculating a proof color from the color value of the specified diffuse reflection component and the color value of the regular reflection component for each pixel of the image data;
An image processing apparatus comprising:
前記プルーフ画像生成手段は、前記拡散反射成分の色値と前記正反射成分の色値、および前記変角反射特性から、前記プルーフ色を算出することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 Furthermore, it has an angle change characteristic specifying means for specifying an angle change reflection characteristic of the printed material of the specified recording material,
2. The image processing according to claim 1, wherein the proof image generation unit calculates the proof color from a color value of the diffuse reflection component, a color value of the regular reflection component, and the variable angle reflection characteristic. apparatus.
前記光沢成分特定手段は、前記保持手段に保持された前記記録材の光学特性を用いて、前記正反射成分の色値の特定を行うことを特徴とする請求項1乃至4のいずれか1項に記載の画像処理装置。 Furthermore, it has holding means for holding the optical characteristics of the recording material,
5. The gloss component specifying unit specifies a color value of the regular reflection component using optical characteristics of the recording material held by the holding unit. An image processing apparatus according to 1.
前記拡散成分特定手段および光沢成分特定手段は、複数のデータ種類について、それぞれの画素値の印刷物に対する前記観察照明下での測定結果を予め保持し、前記判定手段で判定されたデータ種類に応じた測定結果を用いて、拡散反射成分の色値および正反射成分の色値を特定することを特徴とする請求項1乃至4のいずれか1項に記載の画像処理装置。 Furthermore, it has a determination means for determining the data type for each pixel of the image data,
The diffusing component specifying means and the gloss component specifying means hold in advance measurement results under the observation illumination for the printed matter of each pixel value for a plurality of data types, and according to the data types determined by the determining means 5. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the color value of the diffuse reflection component and the color value of the regular reflection component are specified using the measurement result.
前記入力手段が、プルーフ対象の画像データを入力し、
前記拡散成分特定手段が、前記画像データの画素ごとに、該画素の値の印刷物による観察照明光の拡散反射成分の色値を特定し、
前記記録材特定手段が、前記画像データの画素ごとに、印刷物の最表面に堆積する記録材を特定し、
前記光沢成分特定手段が、前記特定された記録材の印刷物による前記観察照明光の正反射成分の色値を特定し、
前記プルーフ画像生成手段が、前記画像データの画素ごとに、特定された拡散反射成分の色値と正反射成分の色値からプルーフ色を算出してプルーフ画像を生成する、ことを特徴とする画像処理方法。 An image processing method in an image processing apparatus that includes an input unit, a diffusion component specifying unit, a recording material specifying unit, a gloss component specifying unit, and a proof image generating unit, and performing soft proofing of a printed matter under observation illumination,
The input means inputs image data to be proofed,
The diffusion component specifying means specifies, for each pixel of the image data, a color value of a diffuse reflection component of observation illumination light by a printed matter having a value of the pixel,
The recording material specifying means specifies the recording material deposited on the outermost surface of the printed matter for each pixel of the image data,
The gloss component specifying means specifies the color value of the specular reflection component of the observation illumination light by the printed material of the specified recording material;
The proof image generating means generates a proof image by calculating a proof color from the color value of the diffuse reflection component and the color value of the specular reflection component specified for each pixel of the image data. Processing method.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013076453A JP2014204172A (en) | 2013-04-01 | 2013-04-01 | Image processing apparatus and image processing method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013076453A JP2014204172A (en) | 2013-04-01 | 2013-04-01 | Image processing apparatus and image processing method |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2014204172A true JP2014204172A (en) | 2014-10-27 |
Family
ID=52354281
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013076453A Pending JP2014204172A (en) | 2013-04-01 | 2013-04-01 | Image processing apparatus and image processing method |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2014204172A (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106256545A (en) * | 2015-06-18 | 2016-12-28 | 佳能株式会社 | Image processing apparatus and image processing method |
-
2013
- 2013-04-01 JP JP2013076453A patent/JP2014204172A/en active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106256545A (en) * | 2015-06-18 | 2016-12-28 | 佳能株式会社 | Image processing apparatus and image processing method |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4582310B2 (en) | Profile creation method, profile creation device, profile creation program, and print control device | |
JP6349707B2 (en) | Color conversion apparatus, lookup table generation method, and lookup table generation apparatus | |
US20060238543A1 (en) | Color information processing apparatus and method | |
JP6362339B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and program | |
JP2007534240A (en) | Color gamut forming method and color gamut forming apparatus for N kinds of color materials | |
JP2016005229A (en) | Apparatus and program for image processing | |
JPH07234158A (en) | Reproduction of color printed matter | |
JP6349741B2 (en) | Look-up table generation method and color conversion device | |
CN101184148B (en) | Color processing device and method | |
EP2391116A1 (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
JP6349708B2 (en) | Lookup table generation method and lookup table generation apparatus | |
JP6622458B2 (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
JP2010147586A (en) | Print result predicting method, profile forming method, printer, and survey sheet | |
JP2014204172A (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
JP3968565B2 (en) | PRINT CONTROL DEVICE, PRINT CONTROL METHOD, PRINT CONTROL PROGRAM, MEDIUM CONTAINING PRINT CONTROL PROGRAM, COLOR CONVERSION DEVICE, COLOR CONVERSION METHOD, COLOR CONVERSION TABLE CREATION METHOD, AND COLOR CONVERSION TABLE | |
JP5941041B2 (en) | A method for normalizing a value indicating an equivalent lightness of a given color and a value indicating a vividness, a tone type determining method, a Munsell value calculating method, an image forming method, and an interface screen display device | |
JP6780442B2 (en) | Color processing equipment, color processing methods, color processing systems and programs | |
López-Baldomero et al. | New software for comparing the color gamuts generated by printing technologies | |
JP7271888B2 (en) | Image processing device and program | |
JP4785676B2 (en) | Method and system for creating conversion table for color matching profile | |
JP2007096430A (en) | Apparatus, method, and program for generating color reproduction range | |
JP2016058765A (en) | Image processing system, display control device, image processing method and image processing program | |
US11946804B2 (en) | Method of fast spectral color measuring | |
JP4092544B2 (en) | Color conversion device, color conversion method, color conversion program, color conversion table creation method, color conversion table creation device, color conversion table creation program, color conversion table, and medium on which color conversion table data is recorded | |
JP2005057570A (en) | Printing controller, color conversion device, printing control method, color conversion method, printing control program, color conversion program; method, device and program for generating color conversion table; and color conversion table and medium recording data of color conversion table |