JP2014191826A - マルチコンポーネントコンピュータ流体力学シミュレーション - Google Patents
マルチコンポーネントコンピュータ流体力学シミュレーション Download PDFInfo
- Publication number
- JP2014191826A JP2014191826A JP2014055201A JP2014055201A JP2014191826A JP 2014191826 A JP2014191826 A JP 2014191826A JP 2014055201 A JP2014055201 A JP 2014055201A JP 2014055201 A JP2014055201 A JP 2014055201A JP 2014191826 A JP2014191826 A JP 2014191826A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- component
- components
- library
- product
- cfd
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 239000012530 fluid Substances 0.000 title claims abstract description 12
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 title 1
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 78
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 74
- 238000011960 computer-aided design Methods 0.000 claims description 17
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 11
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 8
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 7
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 6
- 239000007787 solid Substances 0.000 claims description 5
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 claims description 5
- 230000009471 action Effects 0.000 abstract description 3
- 239000003570 air Substances 0.000 description 27
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 23
- 230000008569 process Effects 0.000 description 16
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 9
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 9
- 230000008859 change Effects 0.000 description 7
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 6
- 239000012080 ambient air Substances 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 238000009966 trimming Methods 0.000 description 2
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N aluminium Chemical compound [Al] XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910052782 aluminium Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 1
- 238000005304 joining Methods 0.000 description 1
- 238000009940 knitting Methods 0.000 description 1
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 238000002076 thermal analysis method Methods 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
- G06F30/28—Design optimisation, verification or simulation using fluid dynamics, e.g. using Navier-Stokes equations or computational fluid dynamics [CFD]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
- G06F30/23—Design optimisation, verification or simulation using finite element methods [FEM] or finite difference methods [FDM]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/48—Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
- G06F9/4806—Task transfer initiation or dispatching
- G06F9/4843—Task transfer initiation or dispatching by program, e.g. task dispatcher, supervisor, operating system
- G06F9/4881—Scheduling strategies for dispatcher, e.g. round robin, multi-level priority queues
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
- G06F2111/02—CAD in a network environment, e.g. collaborative CAD or distributed simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
- G06F2111/10—Numerical modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/08—Thermal analysis or thermal optimisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Geometry (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Algebra (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
【解決手段】方法は、既知のコンポーネントのライブラリを生成するステップであって、ライブラリは、コンポーネント形状と、シミュレーションに必要なモデル化特性とを有し、コンポーネントはライブラリ内で個々にメッシュ化される、ステップと、製品のCFDモデルを生成するためにライブラリからの複数のコンポーネントを選択し所望の構成に配置するためにグラフィカルユーザインタフェースを用いるステップと、ソルバーの動作の時間及びソルバー間のデータ交換を管理するために複数のソルバーをスケジューリングすることによりモデルをCFDシミュレーションするステップであって、各ソルバーは、少なくとも1つのコンポーネントの一部又は全部を有するコンポーネントグループをモデル化する、ステップと、を有する。
【選択図】図22
Description
・ソルバーレベルで、一体的方法でモデルを扱うことは、通常、高度に並列化された現在の及び次世代のコンピューティングプラットフォームにより必要とされる並列化レベルの必須レベルを提供しない。さらに、異機種環境システムは、膨大な通信量が必要とされるので、効率的に利用できない。
・異なるシミュレーション毎に計算用メッシュを再生成する必要。
・大規模な機械での、特に異機種環境アーキテクチャを有する機械での、ソルバーの非効率性。
1)ライブラリ生成コンポーネントC1
2)GUIに基づくモデル生成コンポーネントC2
3)スマートスケジューラに基づくソルバーコンポーネントC3。
・このステップは、コンポーネントについて一回のみ実行されなけれなならない。
・各コンポーネントの全ての特性は、形状と共にライブラリに保存される。
・メッシュ分解能、周囲の空気の量、特性等の形式の専門知識は、コンポーネントライブラリに蓄積される。
・メッシュ化が必要ない。
・特性(例えば、材料、内部境界条件、等)を設定する必要がない。しかしながら、これらは、必要に応じてユーザにより更新できる。
・生成されたモデルは、それ自体、コンポーネントライブラリにコンポーネントとして追加できる。
本発明の1つの特定の実施形態は、コンポーネントライブラリ(データベース)生成に関連する。これは、マルチコンポーネントCFDしすての最初の段階である。コンポーネントライブラリは、処理されメッシュ化されたCADコンポーネントから生成される。図2及び図3に示した例を生成するために、コンポーネントライブラリ内で4種類のコンポーネントが提示される必要である。つまり、PSUコンポーネント、メモリモジュールコンポーネント、放熱板コンポーネント、及びマザーボードコンポーネントである。
1)処理は、サポートされるCADフォーマット(例えば、STEP、IGES)内のコンポーネントのCADモデルで開始する。
2)ステップS50で、所望の厚み(ユーザにより選択されるか、又はシステム規定である)の空気領域がコンポーネントに追加される。留意すべきことに、通常、特定のコンポーネントの各方向にどれ位の空気が必要かを決定する専門知識が必要とされ、この段階でそれを追加することにより、この知識は、コンポーネント毎にライブラリ内にキャプチャされる。
3)ステップS60で、前のステップで追加されたコンポーネント及び周囲空気を構成するメッシュが生成される。このステップは専門知識を必要とする。図9から分かるように、コンポーネント自体は、周囲空気領域よりも精細なメッシュを有する。
4)設定される特性は、コンポーネントについて設定される。
b.内部境界条件(後の段階で作動され得る)
c.熱源の導入のような特定の熱特性
d.ファン及び同様の部品の流速
e.気孔率
f.その他。
・ライブラリの概念は、コンポーネント毎に、形状及びシミュレーションに必要な全ての特性の両方を有する。
・要素を追加する手順。
以下の例は、X、Y、Z座標でシミュレーション領域を表す。X及びY座標は、マザーボードの水平範囲(又は全体の空気領域、又はシミュレーション領域のX及びY範囲を定める他の基本コンポーネント)を表し得る。
本発明の別の特定の実施形態は、GUIを用いたモデル生成に関する。
・コンポーネントライブラリビューは、ライブラリ内で利用可能なコンポーネントを示す。コンポーネントは、2つのカテゴリ、つまり基本とコンポーネントとに分けられる。基本は、変化しない(又はあまり頻繁に変化しない)モデルの部分である。コンポーネントは、位置及び構成がシミュレーション毎に大きく変化する小さいコンポーネントである。留意すべきことに、シミュレーション領域のサイズに等しいサイズの空気部分も基本として動作し得る。
・選択されたコンポーネントビューは、モデル、周囲空気、及び現在選択されているライブラリ内のコンポーネントに関連する他の特性を示す。
・完成モデルビューは、全てのコンポーネントがそれらの指定位置にあり周囲空気領域と一緒にあるモデル全体を示す。
ステップS80で、ユーザは、GUIを用いて、コンポーネントライブラリビュー内のコンポーネントらいからコンポーネントを選択する。コンポーネントを選択すると、モデル(周囲空気ゾーンを含む)が、選択されたコンポーネントビューに表示される。この処理を図12に示す。
ステップS80でコンポーネントを選択した後に、ステップS90で、ユーザは、コンポーネントが配置される場所、及び必要に応じて関連する回転を指定する。これがどのように見えるかの一例を図13に示す。
コンポーネントを配置し又は変更すると、ステップS100で、システムは、新しい又は変更されたコンポーネントと、既に存在するコンポーネントとの間の共通部分を計算する。他の共通部分のルールも追加で又は代替で実施されても良いが、幾つかの可能なルールは次の通りである。
・固体の共通部分がない。2以上のコンポーネントの固体部分が交差することを許容しない(交差する場合には、ユーザにエラーメッセージが示される)。
・トリミング。X及びY方向のシミュレーション領域の境界の外側の空気領域が除去される(図14に一例を示す)。
・合併。シミュレーション領域は、全てのコンポーネントの空気領域を含むためにZ方向に自動的に拡張される(図15に一例を示す)。
・警告。システムは、部品の境界がシミュレーション領域の境界を越えた場合に、ユーザに警告できる。
新しい/更新されたコンポーネントと前のコンポーネントとの間の共通部分が計算された後に、ステップS110で、GUIは更新され、現在からの完成モデルビューが更新された完成モデルを示すようにする。
上述のステップは、ユーザが追加又は変更すべきコンポーネントが存在しないと決定するまで、繰り返す。
ユーザが、追加すべきコンポーネントがもう存在しないと決定した後に、シミュレートされるべきモデルに必要なデータが生成され、ソルバー段階により読み取り可能なフォーマットで保存される。後述のように、初期微調整処理があっても良い。
・コンポーネント分割。非常に大きなコンポーネントは、2以上のセクションに分けられ、利用可能な並列化の量を増大させる。コンポーネント及びその周りの空気領域は、従来知られているメッシュパーティショニングアルゴリズムを用いて分割される。図16は、この動作の一例を示す。ユーザは、この段階で又は処理のもっと早い段階で、例えば特定の手動入力を用いることにより又は全体のサイズ閾を定めることにより、どんなサイズの又はどんな種類のコンポーネントがメッシュパーティショニングをトリガするかを定めても良い。
・コンポーネントマージ。互いに近くに配置された小さなコンポーネントは、1つの大きなコンポーネントに結合できる。この動作の利点は、間接的なソルバーが用いられるとき、収束の必要な接合部分が少ないので、より速い収束である。さらに、計算上の観点から、より大きなコンポーネントは、通常、GPUのような幾つかのアクセラレータでより良い性能をもたらす。コンポーネントマージは、従来知られているメッシュマージアルゴリズムを用いて元のコンポーネントの周りの空気領域を拡張し及び結合することにより実現される。図17は、この動作の一例を示す。コンポーネントマージは、コンポーネント近接性により、単純な例では隣接するコンポーネントの空気領域の重なり合いにより、トリガされ得る。
・GUI。
・コンポーネントに対して実行される動作。
ライブラリの概念は、GUIを有しないで用いられる。しかしながら、ユーザがライブラリからのコンポーネントを用いてモデルを作成できる特定の方法が常に存在しなければならない。これを行う最良且つ最も簡単な方法はGUIを介するかも知れないが、バッチ型システムを用いることも可能である。例えば、ユーザは、実行されるべき動作(例えば、コンポーネント#25を選択し、位置(1,1,4)に配置し、X軸に対して45度だけ回転する)を有するスクリプトを提供し得る。これは、非常に時間のかかる作業だが、幾つかの環境(例えば、非常に小さな変化を有する広範な製品を作成する)では適切であり得る。
本発明の更なる特定の実施形態は、ソルバーステップに関する。ソルバーステップは、マルチコンポーネントアプローチに従い得る。ソルバーステップでは、CFDソルバーの1インスタンスが、1コンポーネント又は1コンポーネントグループのみをシミュレートする。これは、1つのソルバーインスタンスがモデル全体をシミュレートするために用いられる従来のアプローチとは異なる。
スケジューラは、複数のソルバーインスタンスを管理する。各ソルバーは、直列又は並列に実行できる独立コードとして扱われる。スケジューラは、同一又は異なるCDFソルバーコードの複数のインスタンスを開始及び終了し、個々のソルバー間のデータ交換を仲介する。
・平坦型スケジューラ。全てのソルバーが同じレベルに存在する。
・階層型スケジューラ。ソルバーはツリーのように体系化される。
カプラコンポーネントは、コンポーネント間のデータ転送を扱う。異なるメッシュ間でデータを転送するために、標準的な補間手順が用いられる。さらに、収束の速度を上げるために、FETIのような高機能結合アルゴリズムが用いられ得る。
・基本メッシュ→コンポーネントメッシュ
フローステップが実行される前に、基本ソルバー(通常、粗メッシュで動作する)に関連するグリッドからのデータがコンポーネントソルバー(通常、精細メッシュで動作する)に関連するグリッドへ転送される。
・コンポーネント境界は、基本メッシュのフローフィールドから境界データを要求する。
・コンポーネントメッシュ→基本メッシュ
フローステップが終了した後に、コンポーネントに関連するメッシュからのデータは、基本ソルバーに関連するメッシュへ転送される。
・コンポーネント内部フローフィールドデータ(体積全体)は、基本メッシュへ転送され戻される。
・スケジューラ。
特定のソルバー方法が常に必要とされる。基本的に、以下の3つのアプローチが取られる。
1)マルチコンポーネントアプローチ(上述した)。
2)Overtureソルバーのような既存の(しかし特定の高機能な)一体的ソルバーを用いる重なり合い又は埋め込み(つまり、組み立て)メッシュアプローチ。
3)コンポーネントメッシュが単一の一体的メッシュに編成される(マージされる)場合、一体的アプローチ(つまり、標準的なソルバー)を用いるこれは、少なくとも多面体(固体形状)型メッシュについて可能である。
有限数のコンポーネントを有するモデルに繰り返しCFDシミュレーションを実行するとき、上述の本発明の実施形態は、従来のCFDシステムに対して以下の主な利点のうちの一部又は全部を有し得る。
・どれだけ多くのモデルがシミュレートされるかに関わらず、各コンポーネントは1回のみメッシュ化される必要があるだけである。これは、有意な時間の節約をもたらす。
・専門知識はコンポーネント特性の形式でコンポーネントライブラリにキャプチャされるので、システムは、経験の少ないユーザ(例えば、設計者)により使用できる。
・各コンポーネントは独立してメッシュ化されるので、メッシュ化の複雑性が低減される。
・メッシュ化段階でしばしば要求される手動操作はもはや必要ないので(全てのコンポーネントは正しい分解能で1回のみメッシュ化される)、モデル生成段階の自動化が高まる。
・複数のソルバーインスタンスが並列に実行されるので、ソルバー段階の並列化の程度が増大される。このように、直列CFDソルバーが用いられるときでさえ、並列計算が可能である。
・モデルを全体ではなく1回に1部分をシミュレートすることにより、(計算時間のコストは増大するが)限られたコンピュータ資源で複雑なモデルがシミュレートできる。
・アクセラレータへ/からの通信を減少させることにより、異機種環境アーキテクチャが効率的に生かされる。
30 GUI
50 カプラ
60 CFDソルバー
100 CADモデル
200 コンポーネントライブラリ
Claims (19)
- 複数の個別のコンポーネントを有する製品のためのコンピュータ流体力学(Computational Fluid Dynamics:CFD)シミュレーションの方法であって、前記方法は、
既知のコンポーネントのライブラリを生成するステップであって、前記ライブラリは、前記コンポーネントのコンポーネント形状とシミュレーションに必要なモデル化特性を含み、前記コンポーネントは前記ライブラリ内で個々にメッシュ化される、ステップと、
グラフィカルユーザインタフェース(GUI)を用いて、前記ライブラリからの複数のコンポーネントを選択し所望の構成に配置して、製品のCFDモデルを生成するステップと、
前記モデルをCFDシミュレーションするステップと、
を有する方法。 - 一連のマルチコンポーネント製品のためのCFD前処理を簡略化する方法であって、各製品は前記一連のマルチコンポーネント製品のために提供される複数のコンポーネントの異なる組合せを有し、前記方法は、
前記一連のマルチコンポーネント製品の各コンポーネントについて、順に、
コンポーネント形状のCAD(Computer Aided Design)モデルを入力するステップと、
前記コンポーネントの周囲の空気領域を追加するステップと、
CFD分析で用いるために、前記コンポーネント及びその周囲の空気領域を含むメッシュを生成するステップと、
前記コンポーネントのモデル化特性を設定するステップと、
前記コンポーネント形状、メッシュ及びモデル化特性を、既知のコンポーネントとして、前記一連のマルチコンポーネント製品の既知のコンポーネントを個々に格納するコンポーネントライブラリに追加するステップと、
を有し、前記コンポーネントライブラリは、前記製品のモデルを生成するために、前記既知のコンポーネントを選択し配置することを可能にする、方法。 - 前記コンポーネントの前記モデル化特性は、前記コンポーネントのシミュレーションに必要な全ての特性を有し、望ましくは、材料特性、及び内部境界条件、熱特性、流速及び気孔率のような前記コンポーネントの特定の特性を有する、請求項1又は2に記載の方法。
- メッシュ分解能及び/又は前記周囲の空気領域の厚さは、専門のユーザにより決定される、請求項1乃至3のいずれか一項に記載の方法。
- 一連のマルチコンポーネント製品からマルチコンポーネント製品のCFDモデルを生成する方法であって、各製品は、前記一連のマルチコンポーネント製品のために提供される複数のコンポーネントの異なる組合せを有し、前記方法は、製品の各コンポーネントについて、順に、
前記一連のマルチコンポーネント製品の既知のコンポーネントと、前記コンポーネントを含むメッシュと、前記コンポーネントの周囲の空気領域及びモデル化特性とを個々に格納するコンポーネントライブラリからコンポーネントを選択するステップであって、前記既知のコンポーネントはコンポーネント形状を含む、ステップと、
前記既知のコンポーネントを所望の構成に配置するステップと、
前記製品の全ての既知のコンポーネントが配置されると、CFDシミュレーションに必要なデータをCFDモデルとして生成し保存するステップと、
を有する方法。 - 各コンポーネントは、前記製品内の大きなコンポーネントである基本、又は残りのコンポーネントのうちの1つである通常のコンポーネントとして分類される、請求項1乃至5のいずれか一項に記載の方法。
- 新しく配置された又は変更されたコンポ―ネントと前記モデルとの間の共通部分が計算され、前記共通部分のルールが自動的に適用される、請求項1乃至6のいずれか一項に記載の方法。
- 共通部分のルールは、コンポーネントの固体部分の交差を認めない、及び/又は共通部分のルールは、シミュレーション領域のX及びY境界の外側にある空気領域をトリミングする、及び/又は共通部分のルールは、コンポーネントの空気領域を含むようシミュレーション領域をZ方向に拡張する、請求項7に記載の方法。
- 前記製品内の全ての既知のコンポーネントが配置されると、大きなコンポーネント及びそれらの周囲領域は、メッシュパーティショニングアルゴリズムを用いて分割され、及び/又は前記製品内の全ての既知のコンポーネントが配置されると、相互に近傍にある小さなコンポーネントは、メッシュマージを用いて大きなコンポーネントに結合される、請求項1乃至8のいずれか一項に記載の方法。
- 複数のコンポーネントを含むマルチコンポーネント製品のCFDモデルを解決する方法であって、前記方法は、
前記製品内の前記コンポーネントに従う前記製品の分割に基づき提供される複数のソルバーを用いるステップであって、各ソルバーは、少なくとも1つのコンポーネントの一部又は全部を有するコンポーネントグループをモデル化する、ステップと、
を有し、スケジューラは、各ソルバーの動作の時間及び前記ソルバー間のデータ交換を管理する、方法。 - 前記スケジューラは、前記ソルバー間のデータ交換をトリガする前に、複数のソルバーの各々について1回の反復を行う、請求項1乃至10のいずれか一項に記載の方法。
- 各ソルバーは、前記製品内の最大のコンポーネントを解決する基本ソルバー、又は前記製品内の残りのコンポーネントを解決するコンポーネントソルバーであり、望ましくは、前記データ交換は、各コンポーネントソルバーと前記基本ソルバーとの間で行われる、請求項1又は10又は11に記載の方法。
- 前記基本ソルバーは、境界条件を各コンポーネントソルバーへ転送し、各コンポーネントソルバーは、自身の全体の体積のデータを前記基本ソルバーへ転送する、請求項12に記載の方法。
- 前記スケジューラは、全ての前記ソルバーを並列に動作させ1回の反復の後に全ての前記ソルバー間でデータ交換させる平坦型スケジューラ、又は前記コンポーネントをグループ化しデータ交換が行われる前に少なくとも1グループを収束させる階層型スケジューラである、請求項1、10乃至13のいずれか一項に記載の方法。
- 前記基本は、コンポーネントグループの部分ではなく、データ交換の前に1回の反復を実行する別個のソルバーを有する、請求項12又は13に記載の方法。
- 複数の個々のコンポーネントを有する製品のコンピュータ流体力学(Computational Fluid Dynamics:CFD)シミュレーションの方法を実施するよう構成されるコンピューティングシステムであって、前記システムは、
既知のコンポーネントのライブラリを生成し前記ライブラリをデータベースに格納するよう構成されるライブラリプロセッサであって、前記ライブラリは、前記既知のコンポーネントのコンポーネント形状と、シミュレーションに必要なモデル化特性とを有し、前記コンポーネントは、前記ライブラリ内で個々にメッシュ化される、ライブラリプロセッサと、
製品のCFDモデルを生成するために、ユーザに前記ライブラリから複数のコンポーネントを選択し所望の構成に配置させるよう構成されるGUIと、
CFDシミュレータと、
を有するコンピューティングシステム。 - 一連のマルチコンポーネント製品のCFD前処理を簡略化する方法を実施するよう構成されるコンピュータ装置であって、各製品は前記一連のマルチコンポーネント製品のために提供される複数のコンポーネントの異なる組合せを有し、前記コンピュータ装置は、
コンポーネント形状のCAD(Computer Aided Design)モデルのための入力と、
ライブラリインタフェース及びライブラリプロセッサであって、ライブラリユーザに前記コンポーネントの周囲の空気領域を追加させ、CFD分析のために前記コンポーネントと前記コンポーネントの周囲の空気領域を含むメッシュを生成させ、前記コンポーネントのモデル化特性を設定させる、ライブラリインタフェース及びライブラリプロセッサと、
前記一連のマルチコンポーネント製品の既知のコンポーネントをデータベースに個々に格納するコンポーネントライブラリであって、各既知のコンポーネントは、コンポーネント形状と、既知のコンポーネントとしてメッシュ及びモデル化特性とを有し、前記コンポーネントライブラリは、前記製品のモデルを生成するために前記既知のコンポーネントを選択し配置させる、コンポーネントライブラリと、
を有するコンピュータ装置。 - 一連のマルチコンポーネント製品からマルチコンポーネント製品のCFDモデルを生成する方法を実施するコンピュータ装置であって、各製品は、前記一連のマルチコンポーネント製品のために提供される複数のコンポーネントの異なる組合せを有し、前記コンピュータ装置は、プロセッサを有し、前記プロセッサは、
前記一連のマルチコンポーネント製品の既知のコンポーネントと、前記コンポーネントを含むメッシュと、前記コンポーネントの周囲の空気領域及びモデル化特性とを個々に格納するコンポーネントライブラリからコンポーネントを選択するよう構成され、前記既知のコンポーネントはコンポーネント形状を含み、
前記既知のコンポーネントを所望の構成に配置するよう構成され、
前記コンピュータ装置は、前記製品の全ての既知のコンポーネントが配置されると、CFDシミュレーションに必要なデータをCFDモデルとして生成し保存するモデル生成器を更に有する、コンピュータ装置。 - 複数のコンポーネントを有するマルチコンポーネント製品のCFDモデルを解決する方法を実施するよう構成されるコンピュータ装置であって、前記コンピュータ装置は、
スケジューラとカプラとを有するCFDシミュレータ、
を有し、前記スケジューラは、前記製品内の前記コンポーネントに従う前記製品の分割に基づき提供される複数のソルバーの動作の時間を管理するよう構成され、各ソルバーは、少なくとも1つのコンポーネントの一部又は全部を有するコンポーネントグループをモデル化し、
前記スケジューラは、前記カプラを用いて前記ソルバー間のデータ交換も管理する、コンピュータ装置。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP13161198.0 | 2013-03-26 | ||
EP13161198.0A EP2784704A1 (en) | 2013-03-26 | 2013-03-26 | Multi-component computational fluid dynamics simulations |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2014191826A true JP2014191826A (ja) | 2014-10-06 |
JP6372119B2 JP6372119B2 (ja) | 2018-08-15 |
Family
ID=48044612
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014055201A Active JP6372119B2 (ja) | 2013-03-26 | 2014-03-18 | マルチコンポーネントコンピュータ流体力学シミュレーション |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10180996B2 (ja) |
EP (1) | EP2784704A1 (ja) |
JP (1) | JP6372119B2 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20210010457A (ko) * | 2018-05-15 | 2021-01-27 | 에드워즈 리미티드 | 저감 장치의 구성요소를 제작하기 위한 방법 |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130246008A1 (en) * | 2012-03-15 | 2013-09-19 | Chao-Hsin Lin | Cabin airflow modeling |
US9746888B2 (en) * | 2014-09-12 | 2017-08-29 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Uniform flow heat sink |
US10296693B2 (en) * | 2014-12-11 | 2019-05-21 | Mentor Graphics Corporation | Three-dimensional composite solid component modeling |
US10083259B2 (en) * | 2015-05-28 | 2018-09-25 | International Business Machines Corporation | Bounded domain modeling with specified boundary conditions and mass balancing |
US9971856B2 (en) | 2015-05-28 | 2018-05-15 | International Business Machines Corporation | CFD modeling of a bounded domain with viscous region partitioning |
US10354027B1 (en) * | 2015-07-09 | 2019-07-16 | Ansys, Inc. | Systems and methods for heat transfer simulations |
EP4354337A1 (en) * | 2022-10-13 | 2024-04-17 | Tata Consultancy Services Limited | Machine learning based prediction of fastest solver combination for solution of matrix equations |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080312880A1 (en) * | 2005-05-18 | 2008-12-18 | Advanced Integrated Engineering Solutions Ltd | Simulation Environment |
JP2010230331A (ja) * | 2009-03-25 | 2010-10-14 | Neturen Co Ltd | 高周波焼入れシミュレーション装置 |
JP2011508345A (ja) * | 2007-12-27 | 2011-03-10 | ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ | 統合技術解析システム |
JP2011508346A (ja) * | 2007-12-27 | 2011-03-10 | ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ | 統合技術解析プロセス |
Family Cites Families (27)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5583973A (en) * | 1993-09-17 | 1996-12-10 | Trustees Of Boston University | Molecular modeling method and system |
JP3019017B2 (ja) * | 1996-11-20 | 2000-03-13 | 日本電気株式会社 | 有限差分格子の自動最適化方式 |
US8036869B2 (en) * | 2003-09-30 | 2011-10-11 | Tokyo Electron Limited | System and method for using first-principles simulation to control a semiconductor manufacturing process via a simulation result or a derived empirical model |
US8032348B2 (en) * | 2003-09-30 | 2011-10-04 | Tokyo Electron Limited | System and method for using first-principles simulation to facilitate a semiconductor manufacturing process |
US8050900B2 (en) * | 2003-09-30 | 2011-11-01 | Tokyo Electron Limited | System and method for using first-principles simulation to provide virtual sensors that facilitate a semiconductor manufacturing process |
US7120544B2 (en) * | 2003-11-12 | 2006-10-10 | Automotive Aerodynamics, Inc. | Software and method for turbulent flow analysis |
US7389212B2 (en) * | 2004-09-22 | 2008-06-17 | Ford Motor Company | System and method of interactive design of a product |
US8275583B2 (en) * | 2005-09-16 | 2012-09-25 | Ford Motor Company | System and method of interactively optimizing shipping density for a container |
US8849630B2 (en) * | 2008-06-26 | 2014-09-30 | International Business Machines Corporation | Techniques to predict three-dimensional thermal distributions in real-time |
US8983817B2 (en) * | 2008-12-04 | 2015-03-17 | The Boeing Company | Dynamic load balancing for adaptive meshes |
US20100145668A1 (en) * | 2008-12-04 | 2010-06-10 | Fisher Mark S | Method for dynamic repartitioning in adaptive mesh processing |
US9015440B2 (en) * | 2009-09-11 | 2015-04-21 | Micron Technology, Inc. | Autonomous memory subsystem architecture |
CA2772530C (en) * | 2009-09-15 | 2017-01-24 | Cem Yuksel | Hair meshes |
US8599197B1 (en) * | 2009-10-02 | 2013-12-03 | Pixar | Annotation-based mesh modification |
GB2474900A (en) | 2009-10-30 | 2011-05-04 | Nat Univ Ireland Cork | Processing a complex problem using one of a plurality of different solvers |
JP2011134275A (ja) * | 2009-12-25 | 2011-07-07 | Fujitsu Ltd | スケジューラプログラム、分散シミュレーションシステム及びスケジューラ装置 |
US9594186B2 (en) * | 2010-02-12 | 2017-03-14 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method and system for partitioning parallel simulation models |
JP5223062B2 (ja) * | 2010-03-11 | 2013-06-26 | 株式会社ジオ技術研究所 | 3次元地図描画システム |
US9396162B2 (en) * | 2010-07-22 | 2016-07-19 | John APPLEYARD | Method and apparatus for estimating the state of a system |
CA2801387A1 (en) * | 2010-07-26 | 2012-02-02 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method and system for parallel multilevel simulation |
EP2608084B1 (en) * | 2011-12-22 | 2015-03-18 | Airbus Operations S.L. | Heterogeneous parallel systems for accelerating simulations based on discrete grid numerical methods |
US8775140B2 (en) * | 2012-02-16 | 2014-07-08 | Seiko Epson Corporation | Time and space scaled S-model for turbulent fluid flow simulations |
US9501300B2 (en) * | 2013-09-16 | 2016-11-22 | General Electric Company | Control system simulation system and method |
EP2891997A1 (en) * | 2014-01-06 | 2015-07-08 | Fujitsu Limited | Methods and apparatus for including a confidential structural component in a third party remote product simulation |
US10402535B2 (en) * | 2014-02-26 | 2019-09-03 | Siemens Healthcare Gmbh | System and method for personalized computation of tissue ablation extent based on medical images |
US9625913B2 (en) * | 2014-12-09 | 2017-04-18 | Embry-Riddle Aeronautical University, Inc. | System and method for robust nonlinear regulation control of unmanned aerial vehicles synthetic jet actuators |
US10019474B2 (en) * | 2014-12-11 | 2018-07-10 | Siemens Aktiengesellschaft | Automatic ranking of design parameter significance for fast and accurate CAE-based design space exploration using parameter sensitivity feedback |
-
2013
- 2013-03-26 EP EP13161198.0A patent/EP2784704A1/en not_active Withdrawn
-
2014
- 2014-03-18 JP JP2014055201A patent/JP6372119B2/ja active Active
- 2014-03-19 US US14/219,568 patent/US10180996B2/en active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080312880A1 (en) * | 2005-05-18 | 2008-12-18 | Advanced Integrated Engineering Solutions Ltd | Simulation Environment |
JP2011508345A (ja) * | 2007-12-27 | 2011-03-10 | ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ | 統合技術解析システム |
JP2011508346A (ja) * | 2007-12-27 | 2011-03-10 | ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ | 統合技術解析プロセス |
JP2010230331A (ja) * | 2009-03-25 | 2010-10-14 | Neturen Co Ltd | 高周波焼入れシミュレーション装置 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20210010457A (ko) * | 2018-05-15 | 2021-01-27 | 에드워즈 리미티드 | 저감 장치의 구성요소를 제작하기 위한 방법 |
JP2021524566A (ja) * | 2018-05-15 | 2021-09-13 | エドワーズ リミテッド | 除害装置の構成要素を製作するための方法 |
KR102636956B1 (ko) * | 2018-05-15 | 2024-02-14 | 에드워즈 리미티드 | 저감 장치의 구성요소를 제작하기 위한 방법 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20140297231A1 (en) | 2014-10-02 |
US10180996B2 (en) | 2019-01-15 |
EP2784704A1 (en) | 2014-10-01 |
JP6372119B2 (ja) | 2018-08-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6372119B2 (ja) | マルチコンポーネントコンピュータ流体力学シミュレーション | |
Brandvik et al. | An accelerated 3D Navier–Stokes solver for flows in turbomachines | |
Sano et al. | Multi-FPGA accelerator for scalable stencil computation with constant memory bandwidth | |
JP6294072B2 (ja) | 剛体運動によって変換される幾何学要素 | |
Brandvik et al. | An accelerated 3D Navier-Stokes solver for flows in turbomachines | |
US20130151551A1 (en) | Computer-implemented method of geometric feature detection | |
Löhner | Recent advances in parallel advancing front grid generation | |
JP4886838B2 (ja) | 並列化方法、システム、及びプログラム | |
US20140365184A1 (en) | Method and apparatus for preparation of a computational fluid dynamics model | |
US20150127301A1 (en) | Updating A CAD Model To Reflect Global Or Local Shape Changes | |
Sen et al. | Parallel cycle based logic simulation using graphics processing units | |
JP5479942B2 (ja) | 並列化方法、システム、及びプログラム | |
Ramaswamy et al. | Scalable behavioral emulation of extreme-scale systems using structural simulation toolkit | |
US10621288B2 (en) | Interoperable hierarchical model for conducting multiuser CAx operations | |
Raji et al. | UMOTS: an uncertainty-aware multi-objective genetic algorithm-based static task scheduling for heterogeneous embedded systems | |
EP2357578A1 (en) | Multiscale substructures in finite element analysis | |
US8041551B1 (en) | Algorithm and architecture for multi-argument associative operations that minimizes the number of components using a latency of the components | |
US20050213823A1 (en) | Distributed CAD apparatus | |
CN116663369A (zh) | 非结构网格cfd共享存储并行处理方法和系统 | |
Wang et al. | Towards scalable and efficient GPU-enabled slicing acceleration in continuous 3D printing | |
Sen et al. | Speeding up cycle based logic simulation using graphics processing units | |
Fernando et al. | Mampsx: A design framework for rapid synthesis of predictable heterogeneous mpsocs | |
Gomes et al. | On the implementation of a scalable simulator for multiscale hybrid-mixed methods | |
Krol et al. | Solving PDEs in modern multiphysics simulation software | |
Kopczyński et al. | Rough set methods and hardware implementations |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20161206 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20171207 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20171219 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180125 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20180313 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180416 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20180619 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20180702 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6372119 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |