JP2014176495A - Bed movement control device, movement control method and movement control program - Google Patents

Bed movement control device, movement control method and movement control program Download PDF

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JP2014176495A JP2013052098A JP2013052098A JP2014176495A JP 2014176495 A JP2014176495 A JP 2014176495A JP 2013052098 A JP2013052098 A JP 2013052098A JP 2013052098 A JP2013052098 A JP 2013052098A JP 2014176495 A JP2014176495 A JP 2014176495A
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徹郎 相川
Ayako Sasaki
彩子 佐々木
Takashi Yazawa
孝 矢澤
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a bed movement control technique to detect a contact between a medical worker or other object and a bed beforehand and take a measure in order to avoid such a contact.SOLUTION: A bed movement control device 20 has: a derivation unit 21 for deriving a surface shape of each object by detecting reflection of a beam emitted to a floor where objects are present; an identification unit 23 for identifying each object from the surface shape; a calculation unit 24 for calculating a distance between a bed 13 and other object(s) (for example, a worker or a medical table) among the identified objects; and a signal output unit 25 for outputting a response signal on the basis of the calculated distance and a setting threshold.

Description

本発明は、被検体を載置して空間内に位置合わせするベッドの移動制御技術に関する。   The present invention relates to a bed movement control technique for placing a subject and aligning a subject in a space.

粒子線を利用した治療装置では、正常な組織を損傷させずに患部へ粒子線を正確に照射することが求められる。
そして、患部の位置をX線などにより検出し、この検出位置に粒子線を照射するという手順を踏んで治療が行われる。
このために、粒子線の照射開始前に、患者(被検体)を載置した可動式ベッドの位置・角度を適切に調整し、その照射範囲に患部を正確に位置合わせする必要がある(例えば、特許文献1)。
In a treatment apparatus using a particle beam, it is required to accurately irradiate the affected part with the particle beam without damaging normal tissue.
Then, the position of the affected part is detected by X-ray or the like, and the treatment is performed by following the procedure of irradiating the detected position with the particle beam.
For this reason, before the start of particle beam irradiation, it is necessary to appropriately adjust the position and angle of the movable bed on which the patient (subject) is placed, and to accurately position the affected part within the irradiation range (for example, Patent Document 1).

一方において、前記した粒子線治療は、治療装置当たりの患者数が多く、治療効率を向上させるために、一回の治療当たりの治療室の占有時間の短縮が求められている。
この占有時間の短縮を図るために治療室では、前記した可動式ベッドの位置合わせ時に、複数の準備作業が、それぞれを担当する複数の医療作業者により並行して行なわれる。
On the other hand, in the above-mentioned particle beam therapy, the number of patients per treatment apparatus is large, and in order to improve the treatment efficiency, it is required to shorten the occupation time of the treatment room per treatment.
In order to shorten the occupation time, in the treatment room, a plurality of preparation operations are performed in parallel by a plurality of medical workers in charge of each when the movable bed is aligned.

このように、多くの医療作業者がひしめく治療室の中では、作業安全性の確保が求められている。
従来の安全対策として、ベッドの周囲に接触センサを設け、医療作業者又は医療机等の物品とベッドとの接触を検知すると、ベッドの移動を停止させる対策が採用されている。
Thus, in a treatment room crowded with many medical workers, ensuring work safety is required.
As a conventional safety measure, a measure is adopted in which a contact sensor is provided around the bed, and movement of the bed is stopped when contact between an object such as a medical worker or a medical desk and the bed is detected.

特許第4695231号公報Japanese Patent No. 4695231

従来の安全対策は、接触が発生した後に、ベッドの移動を停止させる事後対策である。
しかし、移動中のベッドを停止させることは、患者の不安をあおり、精神的・身体的な負担を増加させるおそれがある。
また、ベッドの移動が停止してから再移動を開始するまでの時間的ロスは、治療効率を低下させることにもつながる。
Conventional safety measures are post-action measures that stop the movement of the bed after contact occurs.
However, stopping the moving bed is uneasy for the patient and may increase the mental and physical burden.
Moreover, the time loss from when the movement of the bed is stopped until the re-movement is started leads to a decrease in the treatment efficiency.

本発明の実施形態はこのような事情を考慮してなされたもので、医療作業者又はその他の物品とベッドとの接触を事前に察知して接触を回避する対応をとるベッドの移動制御技術を提供することを目的とする。   The embodiment of the present invention has been made in consideration of such circumstances, and a bed movement control technique for detecting a contact between a medical worker or other article and the bed in advance and taking a countermeasure for avoiding the contact. The purpose is to provide.

本発明の実施形態に係るベッドの移動制御装置において、物体が存在する床面に照射したビームの反射を検出して表面形状を導出する導出部と、前記表面形状から前記物体を識別する識別部と、前記識別された物体のうちベッドとその他の物体との距離を演算する演算部と、前記演算された距離と設定閾値とに基づいて対応信号を出力する信号出力部とを、備えている。   In the bed movement control device according to the embodiment of the present invention, a deriving unit for deriving a surface shape by detecting reflection of a beam irradiated on a floor surface on which an object exists, and an identification unit for identifying the object from the surface shape And a calculation unit that calculates a distance between the bed and the other objects among the identified objects, and a signal output unit that outputs a corresponding signal based on the calculated distance and a set threshold value. .

本発明の実施形態により、医療作業者又はその他の物品とベッドとの接触を事前に察知して接触を回避する対応をとるベッドの移動制御技術が提供される。   According to the embodiments of the present invention, a bed movement control technology is provided that takes a countermeasure to detect contact in advance and avoid contact with a medical worker or other article.

本発明に係るベッドの移動制御装置の実施形態を示すブロック図。The block diagram which shows embodiment of the movement control apparatus of the bed which concerns on this invention. 第1実施形態に係るベッドの移動制御装置が適用される粒子線治療室の鳥瞰図。The bird's-eye view of the particle beam treatment room to which the movement control device for a bed according to the first embodiment is applied. 第1実施形態に係るベッドの移動制御装置が適用される粒子線治療室の水平投影図。The horizontal projection figure of the particle beam therapy room to which the movement control apparatus of the bed which concerns on 1st Embodiment is applied. 第2実施形態に係るベッドの移動制御装置が適用される粒子線治療室の説明図。Explanatory drawing of the particle beam treatment room to which the movement control apparatus of the bed which concerns on 2nd Embodiment is applied. (A)(B)第2実施形態に係るベッドの移動制御装置において水平投影像を導出する方法の説明図。(A) (B) The explanatory view of the method of deriving a horizontal projection image in the movement control device of the bed concerning a 2nd embodiment. 本実施形態に係るベッドの移動制御装置の動作を説明するフローチャート。The flowchart explaining operation | movement of the movement control apparatus of the bed which concerns on this embodiment.

(第1実施形態)
以下、本発明の実施形態を添付図面に基づいて説明する。
図1及び図2に示すように、各実施形態に係るベッドの移動制御装置20は、物体が存在する床面11に照射したビーム12の反射を検出して表面形状を導出する導出部21と、この表面形状の水平投影像(図3)を生成する生成部22と、この水平投影像(図3)から物体を識別する識別部23と、これら識別された物体のうちベッド13とその他の物体(例えば、作業者14及び医療台15)との距離を演算する演算部24と、この演算された距離と設定閾値とに基づいて対応信号を出力する信号出力部25とを、備えている。
(First embodiment)
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
As shown in FIGS. 1 and 2, the bed movement control device 20 according to each embodiment includes a deriving unit 21 that detects the reflection of the beam 12 irradiated to the floor surface 11 on which an object exists and derives the surface shape. A generating unit 22 that generates a horizontal projection image (FIG. 3) of the surface shape; an identification unit 23 that identifies an object from the horizontal projection image (FIG. 3); and the bed 13 and the other of the identified objects A calculation unit 24 that calculates the distance to the object (for example, the worker 14 and the medical table 15), and a signal output unit 25 that outputs a corresponding signal based on the calculated distance and the set threshold value are provided. .

このベッドの移動制御装置が適用される粒子線治療室(図2)は、加速器から出射される高エネルギの荷電粒子ビームを患部に照射させ、患者の治療を行う施設である。
粒子線照射口(図示略)から入射する粒子線が患部に正確に照射されるために、患者を載置したベッド13をこの粒子線治療室の空間に高精度で位置決めする必要がある。
ベッド移動制御部30は、予め設定されたシーケンス情報26に基づいて、ベッド13を、粒子線治療室における任意の位置(X,Y,Z)に移動させ、さらに任意の回転方向θに回転させる。
The particle beam treatment room (FIG. 2) to which the bed movement control device is applied is a facility for treating a patient by irradiating an affected area with a high-energy charged particle beam emitted from an accelerator.
In order to accurately irradiate the affected area with a particle beam incident from a particle beam irradiation port (not shown), the bed 13 on which the patient is placed needs to be positioned with high accuracy in the space of the particle beam treatment room.
The bed movement control unit 30 moves the bed 13 to an arbitrary position (X, Y, Z) in the particle beam treatment room based on sequence information 26 set in advance, and further rotates it in an arbitrary rotation direction θ. .

この粒子線治療室は、ベッド13の位置合わせ時に、複数の準備作業が並行して行なわれており、それぞれの作業を担当する作業者14及び物品類(医療台15等)が床面11に存在している。
なお、図示されるベッド13は、横臥式ベッドが例示されているが、チェアー式ベッドの場合もあり、ベッド13に対し患部位置を固定するものであれば、患者の拘束姿勢に関係なく適宜採用される。
また、このベッドの移動制御装置20の適用は、粒子線治療室に限定されない。
In this particle beam treatment room, when the bed 13 is aligned, a plurality of preparatory operations are performed in parallel, and workers 14 and articles (medical table 15 and the like) in charge of each operation are placed on the floor surface 11. Existing.
The illustrated bed 13 is a recumbent bed. However, the bed 13 may be a chair-type bed. If the affected part position is fixed to the bed 13, the bed 13 is appropriately adopted regardless of the restraint posture of the patient. Is done.
The application of the bed movement control device 20 is not limited to the particle beam treatment room.

図2において、床面11にビーム12を照射して反射を検出するセンサ10の照射軸Pは、床面11に対し傾斜している。
このように、照射軸Pを傾斜させてセンサ10を設置することにより、床面11に対しビーム12の照射領域を広くとることができる。
In FIG. 2, the irradiation axis P of the sensor 10 that detects reflection by irradiating the floor surface 11 with the beam 12 is inclined with respect to the floor surface 11.
In this way, by installing the sensor 10 with the irradiation axis P inclined, the irradiation region of the beam 12 can be widened with respect to the floor surface 11.

しかし、この場合、物体(ベッド13、作業者14及び医療台15等)に対し斜めにビーム12が照射するために、照射が遮られる反対面が死角領域となってしまう。すると、図3の水平投影像において破線で示すように、物体の全体像が認識できない場合が生じる。
このような水平投影像において認識されない死角領域を少なくするために、ビーム12の照射軸Pを床面11に対し垂直に設定してもよい(図示略)。
However, in this case, since the beam 12 irradiates the object (the bed 13, the operator 14, the medical table 15, etc.) obliquely, the opposite surface where the irradiation is blocked becomes a blind spot region. Then, as shown by a broken line in the horizontal projection image of FIG. 3, there is a case where the entire image of the object cannot be recognized.
In order to reduce the blind spot area that is not recognized in such a horizontal projection image, the irradiation axis P of the beam 12 may be set perpendicular to the floor surface 11 (not shown).

センサ10は、治療室内の天井に設けられ、床面11及び物体(ベッド13、作業者14及び医療台15等)の表面距離を計測する距離センサが好適に用いられる。
そのような距離センサは、照射軸Pを対称として放射状に赤外光を照射し、反射した赤外光のパターンを照射位置から離れたカメラで撮影し、三角測量の原理に則って対象表面までの距離を計測する。
The sensor 10 is provided on the ceiling in the treatment room, and a distance sensor that measures the surface distance of the floor surface 11 and an object (the bed 13, the worker 14, the medical table 15, etc.) is preferably used.
Such a distance sensor irradiates infrared light radially with the irradiation axis P as symmetry, captures the reflected infrared light pattern with a camera far from the irradiation position, and reaches the target surface in accordance with the principle of triangulation. Measure the distance.

このような距離センサでは、使用するカメラの画素数が多いほど、計測精度を向上させもしくはこの計測精度を維持しつつビーム12の照射範囲を広く設定することができる。
例えば、ハイビジョンカメラを備えた距離センサを適用することにより、床面11の上に存在する物体の検出精度を向上させることができる。
In such a distance sensor, as the number of pixels of the camera used increases, the measurement accuracy can be improved or the irradiation range of the beam 12 can be set wider while maintaining the measurement accuracy.
For example, by applying a distance sensor equipped with a high-vision camera, the detection accuracy of an object existing on the floor surface 11 can be improved.

なお、本発明に適用することができるセンサ10は、前記したものに限定されることはなく、床面11に向かってビーム12を照射してその反射を検出し、床面11の上に存在する物体の表面形状を導出できるものであれば、適宜採用される。   The sensor 10 that can be applied to the present invention is not limited to the above-described sensor. As long as the surface shape of the object to be derived can be derived, it is appropriately adopted.

導出部21で導出される物体の表面形状は、三次元のボリューム表面データとして表現されるために、二次元の投影像に変換することができる。
生成部22は、図3に示すように、この表面形状データを床面11に平行なX−Y座標に、物体(ベッド13、作業者14及び医療台15等)の水平投影像を生成する。
Since the surface shape of the object derived by the deriving unit 21 is expressed as three-dimensional volume surface data, it can be converted into a two-dimensional projection image.
As illustrated in FIG. 3, the generation unit 22 generates a horizontal projection image of an object (the bed 13, the worker 14, the medical table 15, etc.) using the surface shape data as XY coordinates parallel to the floor surface 11. .

XYZ空間座標の表面形状データを、XY平面座標の水平投影像に変換した際に、高さ(Z軸)が異なり水平面(XY平面)に重複する領域は、下側領域がキャンセルされ上側領域で水平投影像が構成される。
つまり、図2の作業者14を例に挙げて具体的に説明すると、ビーム照射面19における表面形状データを、XY平面座標の水平投影像に変換すると、肩部部分の上側領域と下肢部分の下側領域が重複する。
この場合に形成される作業者14の水平投影像は、図3に示すように、下側の下肢部分の表面形状のデータがキャンセルされ、上側の表面形状のデータで構成する。
When the surface shape data in XYZ space coordinates is converted into a horizontal projection image in XY plane coordinates, the area with different height (Z axis) and overlapping the horizontal plane (XY plane) is canceled in the upper area. A horizontal projection image is constructed.
That is, specifically, taking the operator 14 in FIG. 2 as an example, when the surface shape data on the beam irradiation surface 19 is converted into a horizontal projection image of XY plane coordinates, the upper region of the shoulder portion and the lower limb portion are converted. The lower area overlaps.
As shown in FIG. 3, the horizontal projection image of the worker 14 formed in this case is composed of data of the upper surface shape, with the data of the surface shape of the lower leg portion being canceled.

識別部23は、図3に示される水平投影像のうち、床面11に対して高さを有する領域を、物体として識別する。
一方において、ベッド13の下に、背の低い物体が入り込むことが許容される場合、識別部23は、高さの閾値を用いて表面形状データを二値化処理する。
これにより、床面11から低背の物体は、移動するベッド13と干渉するおそれが無いことが明白であるために、存在を認識する必要がない。
The identification part 23 identifies the area | region which has height with respect to the floor surface 11 as an object among the horizontal projection images shown by FIG.
On the other hand, when a short object is allowed to enter under the bed 13, the identification unit 23 binarizes the surface shape data using a height threshold.
As a result, it is clear that an object with a low height from the floor 11 does not interfere with the moving bed 13, so there is no need to recognize the presence.

もしくは、この表面形状データの二値化処理により、上下方向に分離しているが水平投影像が重複する二つ物体を、それぞれ別々の物体として識別することができる。
なお、これら識別された物体のうちベッド13は、形状は既知であり、位置もシーケンス情報26から既知であるために、他の物体(作業者14及び医療台15)から識別することができる。
Alternatively, by the binarization process of the surface shape data, two objects separated in the vertical direction but having overlapping horizontal projection images can be identified as separate objects.
Of these identified objects, the bed 13 has a known shape and a known position from the sequence information 26, and therefore can be identified from other objects (worker 14 and medical table 15).

また識別部23は、識別した物体をデータベースに登録された形状モデル29に置き換えて、ベッド13と物体の距離を後段の演算部24で演算させる場合もある。
このデータベースには、治療室内に存在する作業者や医療台などの物体の3次元の形状モデル29が登録されている。
The identification unit 23 may replace the identified object with the shape model 29 registered in the database and cause the computation unit 24 in the subsequent stage to calculate the distance between the bed 13 and the object.
In this database, a three-dimensional shape model 29 of an object such as a worker or a medical table existing in the treatment room is registered.

物体は、ビーム照射面19以外は死角領域となるために、水平投影像が実際の形状を正確に反映していない場合があり得る。
この場合、物体のビーム照射面19から得られている水平投影の部分像に基づいて、その全体像に対応する形状モデル29をデータベースから選択する。
この選択方法としては、物体から導出された表面形状データと、形状モデル29の輪郭とを対比して、最も一致する形状モデル29が選択される。
Since the object is a blind spot area other than the beam irradiation surface 19, the horizontal projection image may not accurately reflect the actual shape.
In this case, a shape model 29 corresponding to the whole image is selected from the database based on the horizontal projection partial image obtained from the beam irradiation surface 19 of the object.
As the selection method, the surface shape data derived from the object is compared with the contour of the shape model 29, and the shape model 29 that most closely matches is selected.

さらに、この一致性の判定過程において、形状モデル29の配置方向も決定される。
そして、水平投影像が形状モデル29に置換されることにより、ベッド13と物体との配置関係がより忠実に再現される。
なお、識別部23は、水平投影像から物体を識別するだけでなく、XYZ空間座標の表面形状データから直接、三次元の形状モデルをあてはめ、物体を識別してもよい。
Further, in the matching determination process, the arrangement direction of the shape model 29 is also determined.
Then, by replacing the horizontal projection image with the shape model 29, the positional relationship between the bed 13 and the object is more faithfully reproduced.
Note that the identification unit 23 may identify not only an object from a horizontal projection image but also an object by directly applying a three-dimensional shape model from surface shape data of XYZ space coordinates.

演算部24は、これら識別された物体のうちベッド13とその他の物体(例えば、作業者14及び医療台15)との距離を演算する。
この距離の演算は、識別したベッド13の領域の輪郭と、その周辺にある物体の領域の輪郭との間を結ぶ最短距離を演算する。
この演算された距離が、大きい場合は問題ないが、小さい場合は、ベッド13と周辺の物体との接触を回避するために、何らかの対応がとられる。
また、演算された距離の大きさによって数通りの対応を採ることが考えられる。
The calculator 24 calculates the distance between the bed 13 and other objects (for example, the worker 14 and the medical table 15) among these identified objects.
This calculation of the distance calculates the shortest distance connecting the contour of the identified area of the bed 13 and the contour of the area of the object around it.
If this calculated distance is large, there is no problem, but if it is small, some measures are taken to avoid contact between the bed 13 and surrounding objects.
Further, it is conceivable to take several measures depending on the calculated distance.

信号出力部25は、演算部24により演算された距離と設定閾値とに基づいて、ベッド移動制御部30に対し対応信号を出力する。
設定閾値は、複数の値が用意され、接触の回避行動の緊急性に応じて、それぞれ異なる対応信号を出力させる。
The signal output unit 25 outputs a corresponding signal to the bed movement control unit 30 based on the distance calculated by the calculation unit 24 and the set threshold value.
A plurality of values are prepared for the set threshold, and different response signals are output according to the urgency of the contact avoidance action.

具体的に対応信号は、制御部30に出力されて、ベッド13の移動速度を変化させたり、シーケンス情報26を変更して物体を避けるようにベッドの移動範囲16を変更させたりする。
もしくは対応信号は、作業者14に対し、ベッド13と接触するおそれのあることの警告を発生されるものである場合も含まれる。
このように、ベッド13とその周辺の物体との距離をリアルタイムで評価することにより、動きのある物体(ベッド13及び作業者14)の接触を効果的に回避することができる。
Specifically, the corresponding signal is output to the control unit 30 to change the moving speed of the bed 13 or to change the moving range 16 of the bed so as to avoid the object by changing the sequence information 26.
Alternatively, the response signal includes a case where a warning is given to the worker 14 that there is a possibility of contact with the bed 13.
As described above, by evaluating the distance between the bed 13 and the surrounding objects in real time, it is possible to effectively avoid contact of the moving objects (the bed 13 and the worker 14).

一方において、このベッド13の移動範囲16は、シーケンス情報26が定まれば、一意的に決定されるために、ベッド13が移動を開始した時点において物体に接触する可能性のある範囲は、既に決定されている。
解析部27は、ベッド13を移動させるシーケンス情報26に基づいてこのベッド13の移動範囲16を解析する、
この場合、演算部24は、ベッドの移動範囲16の最外周とその他の物体(作業者14及び医療台15)との最短距離を演算する。
On the other hand, since the movement range 16 of the bed 13 is uniquely determined when the sequence information 26 is determined, the range in which the bed 13 may come into contact with the object when the bed 13 starts moving is already It has been decided.
The analysis unit 27 analyzes the movement range 16 of the bed 13 based on the sequence information 26 for moving the bed 13.
In this case, the calculation unit 24 calculates the shortest distance between the outermost periphery of the bed movement range 16 and other objects (the worker 14 and the medical table 15).

ところで、作業者14は、移動するベッド13を視界に入れて、接触を回避することを意識しながら、ベッド13に近接して治療準備作業を行う場合がある。
このような場合、ベッド移動制御部30が、この作業者14との接触を回避する対応をとることは不要である。
By the way, the worker 14 may put the moving bed 13 into the field of view and perform treatment preparation work in the vicinity of the bed 13 while being conscious of avoiding contact.
In such a case, it is not necessary for the bed movement control unit 30 to take measures to avoid contact with the worker 14.

そこで判定部28は、物体の中から識別された作業者14の向きを判定し、信号出力部25は、作業者14の向きにベッド13が存在するか否かに基づいて異なる対応信号を出力することとする。
つまり、作業者14の向きが、ベッド13の存在方向に向いている場合は、作業者14の視界にベッド13が入っているために、接触回避対応の必要性は無いと判断される。
他方において、作業者14の向きが、ベッド13の反対方向に向いている場合は、作業者14の視界にベッド13が入っていないために、接触回避対応の必要性が有ると判断される。
Therefore, the determination unit 28 determines the orientation of the worker 14 identified from among the objects, and the signal output unit 25 outputs different correspondence signals based on whether the bed 13 exists in the orientation of the worker 14. I decided to.
That is, when the worker 14 is facing the direction in which the bed 13 is present, it is determined that there is no need for contact avoidance because the bed 13 is in the field of view of the worker 14.
On the other hand, if the worker 14 is facing in the opposite direction of the bed 13, it is determined that there is a need for contact avoidance because the bed 13 is not in the field of view of the worker 14.

判定部28は、作業者14の表面形状データから、頭部領域と腕領域を抽出し、水平投影した後の両領域の相対位置関係から作業者14の向きを判定する。
なお、この頭部領域及び腕領域の抽出は、登録された作業者14の身長に基づいて高さ方向の二値化処理により実行することにより、向き判定の精度を高めることができる。
また、頭部領域及び腕領域の相対位置関係は、それぞれの領域の水平投影像の重心位置や、この水平投影像の領域囲む外接矩形の中心位置に基づいて導かれる。
The determination unit 28 extracts the head region and the arm region from the surface shape data of the worker 14, and determines the orientation of the worker 14 from the relative positional relationship between the two regions after horizontal projection.
The head region and the arm region are extracted by performing binarization processing in the height direction based on the registered height of the worker 14, thereby improving the accuracy of the direction determination.
Further, the relative positional relationship between the head region and the arm region is derived based on the position of the center of gravity of the horizontal projection image in each region and the center position of the circumscribed rectangle surrounding the region of the horizontal projection image.

このように、ベッド13と作業者14との距離に加え、作業者14が向いている方向も加味することにより、状況に応じてベッドの移動範囲16や移動速度などを調整して、接触を事前に防止し安全性と作業効率を両立することができる。   In this way, in addition to the distance between the bed 13 and the worker 14, the direction in which the worker 14 is facing is also taken into account, so that the moving range 16 and the moving speed of the bed are adjusted according to the situation, and the contact is made. It can be prevented in advance and both safety and work efficiency can be achieved.

(第2実施形態)
図1、図4及び図5に基づいて、第2実施形態に係るベッドの移動制御装置を説明する。
第2実施形態においては、複数(例示は二つ)のセンサ10a,10bが設けられている。そして、導出部21は、照射位置の異なる複数(例示は二つ)のビーム12a,12bに基づいて、床面11に存在する物体(図示は作業者14)の表面形状を導出する。
なお、第2実施形態におけるその他の構成要素は、第1実施形態の場合と機能は同じであるので重複する説明を省略する。
(Second Embodiment)
A bed movement control apparatus according to the second embodiment will be described with reference to FIGS. 1, 4, and 5.
In the second embodiment, a plurality of (for example, two) sensors 10a and 10b are provided. Then, the deriving unit 21 derives the surface shape of the object (illustrated worker 14) existing on the floor surface 11 based on a plurality of (for example, two) beams 12 a and 12 b having different irradiation positions.
In addition, since the function of the other component in 2nd Embodiment is the same as the case of 1st Embodiment, the overlapping description is abbreviate | omitted.

図5(A)に示すように、一つのビーム12では、物体を全方位照射することができない場合がある。このために、一つのビーム12a,12bのそれぞれから得られる水平投影像17a,17bは、死角領域を有している。
しかし、図5(B)に示すように、別方向から得られた表面形状データを合成して合成像とすることにより、死角領域の表面形状を互いに補完しあい、物体の完全な水平投影像18を得ることができる。
As shown in FIG. 5A, there is a case where an object cannot be irradiated in all directions with one beam 12. For this reason, the horizontal projection images 17a and 17b obtained from the respective beams 12a and 12b have a blind spot area.
However, as shown in FIG. 5B, by combining the surface shape data obtained from different directions into a composite image, the surface shapes of the blind spot regions are complemented to each other, and a complete horizontal projection image 18 of the object is obtained. Can be obtained.

なお、二つの表面形状データが重複する領域については、平均値に置き換えて、合成処理を行う。
このように、複数のビーム12に基づいて物体の表面形状が導出されることにより、広域な治療室に分散して配置される複数の物体の水平投影像を忠実に生成することができる。
In addition, about the area | region where two surface shape data overlap, it replaces with an average value and performs a synthesis process.
Thus, by deriving the surface shape of the object based on the plurality of beams 12, it is possible to faithfully generate horizontal projection images of the plurality of objects arranged in a wide range of treatment rooms.

図6のフローチャートに基づいてベッドの移動制御装置の動作を説明する(適宜、図1参照)。
ベッド移動のシーケンス情報26が予め設定される(S11)。そして、このシーケンス情報26に基づいて治療室内におけるベッドの移動範囲16が解析される(S12)。
シーケンス情報26に基づいてベッド13が移動する過程において、センサ10からビーム12を照射し(S13)、その反射を検出することにより、床面11及びその上に存在する物体の表面形状データが得られる。
さらに、この表面形状データから床面11に存在する物体の水平投影像が生成される(S14)。
The operation of the bed movement control device will be described based on the flowchart of FIG. 6 (see FIG. 1 as appropriate).
Bed movement sequence information 26 is preset (S11). Based on the sequence information 26, the bed movement range 16 in the treatment room is analyzed (S12).
In the process of moving the bed 13 based on the sequence information 26, the beam 10 is irradiated from the sensor 10 (S13), and the reflection is detected to obtain the surface shape data of the floor surface 11 and the object existing thereon. It is done.
Further, a horizontal projection image of the object existing on the floor surface 11 is generated from the surface shape data (S14).

そして、生成した水平投影像から物体(ベッド13、作業者14及び医療台15等)をそれぞれ識別する(S15)。
識別された物体のうちベッド13とその他の物体(作業者14及び医療台15)との距離(第1演算距離)を演算し(S16)、この第1演算距離が第1閾値以下であれば(S17 YES)、移動中のベッド13が接触する危険性が高いとして、第1信号を出力し(S18)、ベッド移動を減速する等の危険回避対応をとる(S19)。
Then, the objects (the bed 13, the worker 14, the medical table 15, etc.) are identified from the generated horizontal projection image (S15).
Of the identified objects, the distance (first calculation distance) between the bed 13 and other objects (worker 14 and medical table 15) is calculated (S16), and if this first calculation distance is equal to or less than the first threshold value. (S17 YES), assuming that there is a high risk of contact with the moving bed 13, the first signal is output (S18), and risk avoiding measures such as decelerating the bed movement are taken (S19).

一方、第1演算距離が第1閾値よりも大きいときは(S17 NO)、ベッドの移動範囲16とその他の物体(作業者14及び医療台15)との距離(第2演算距離)を演算する(S20)。なお、ベッドの移動範囲16に、その他の物体がすてに入り込んでいる場合の第2演算距離は、マイナス値をとることとする。
そして、第2演算距離が第2閾値以下であれば(S21 YES)、移動中のベッド13が接触する可能性があるとして、第2信号を出力し(S22)、警告したりベッドの移動範囲16を変更したりする等の危険回避対応をとる(S21)。
On the other hand, when the first calculation distance is larger than the first threshold (NO in S17), the distance (second calculation distance) between the bed movement range 16 and other objects (worker 14 and medical table 15) is calculated. (S20). It should be noted that the second calculation distance when other objects have already entered the bed movement range 16 has a negative value.
If the second calculation distance is equal to or smaller than the second threshold (YES in S21), it is assumed that the moving bed 13 may come into contact, and a second signal is output (S22) to warn or move the bed. A risk avoidance response such as changing 16 is taken (S21).

そして、第2演算距離が第2閾値よりも大きいときは(S20 NO)、移動中のベッド13が接触する可能性がないとして、ベッド移動が終了するまで(S13)から(S21)のフローを継続する(S23)。   When the second calculation distance is larger than the second threshold (NO in S20), the flow from (S13) to (S21) is performed until the bed movement is completed, assuming that there is no possibility that the moving bed 13 is in contact. Continue (S23).

以上述べた少なくともひとつの実施形態のベッドの移動制御装置によれば、ビーム照射により得られる水平投影像から、ベッドとその他の物体との距離を逐一演算することにより、ベッドの接触を事前に察知し、接触回避のための有効策をとることが可能となる。   According to the bed movement control device of at least one embodiment described above, the contact of the bed is detected in advance by calculating the distance between the bed and other objects one by one from the horizontal projection image obtained by beam irradiation. In addition, effective measures for avoiding contact can be taken.

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更、組み合わせを行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
また、ベッドの移動制御装置の構成要素は、コンピュータのプロセッサで実現することも可能であり、ベッドの移動制御プログラムにより動作させることが可能である。
Although several embodiments of the present invention have been described, these embodiments are presented by way of example and are not intended to limit the scope of the invention. These embodiments can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, changes, and combinations can be made without departing from the scope of the invention. These embodiments and their modifications are included in the scope and gist of the invention, and are also included in the invention described in the claims and the equivalents thereof.
The components of the bed movement control device can also be realized by a processor of a computer, and can be operated by a bed movement control program.

10(10a,10b)…センサ、11…床面、12(12a,12b)…ビーム、13…ベッド、14…作業者、15…医療台、16…移動範囲、17a,17b…水平投影像、18…水平投影像、19…ビーム照射面、20…移動制御装置、21…表面形状導出部(導出部)、22…水平投影像生成部(生成部)、23…物体識別部(識別部)、24…距離演算部(演算部)、25…対応信号出力部(信号出力部)、26…ベッド移動シーケンス情報(シーケンス情報)、27…移動範囲解析部(解析部)、28…作業者向き判定部(判定部)、29…形状モデルデータベース(形状モデル)、30…ベッド移動制御部。   10 (10a, 10b) ... sensor, 11 ... floor surface, 12 (12a, 12b) ... beam, 13 ... bed, 14 ... worker, 15 ... medical table, 16 ... moving range, 17a, 17b ... horizontal projection image, DESCRIPTION OF SYMBOLS 18 ... Horizontal projection image, 19 ... Beam irradiation surface, 20 ... Movement control apparatus, 21 ... Surface shape deriving part (derivation part), 22 ... Horizontal projection image generation part (generation part), 23 ... Object identification part (identification part) , 24 ... Distance calculation unit (calculation unit), 25 ... Corresponding signal output unit (signal output unit), 26 ... Bed movement sequence information (sequence information), 27 ... Movement range analysis unit (analysis unit), 28 ... For workers Determination part (determination part), 29 ... Shape model database (shape model), 30 ... Bed movement control part.

Claims (10)

物体が存在する床面に照射したビームの反射を検出して表面形状を導出する導出部と、
前記表面形状から前記物体を識別する識別部と、
前記識別された物体のうちベッドとその他の物体との距離を演算する演算部と、
前記演算された距離と設定閾値とに基づいて対応信号を出力する信号出力部とを、備えることを特徴とするベッドの移動制御装置。
A deriving unit for deriving the surface shape by detecting the reflection of the beam irradiated on the floor surface on which the object exists;
An identification unit for identifying the object from the surface shape;
A calculation unit for calculating a distance between the bed and the other objects among the identified objects;
A bed movement control device comprising: a signal output unit that outputs a corresponding signal based on the calculated distance and a set threshold value.
請求項1に記載のベッドの移動制御装置において、
前記表面形状の水平投影像を生成する生成部をさらに備え、
前記識別部は、前記水平投影像から前記物体を識別することを特徴とするベッドの移動制御装置。
In the movement control apparatus of the bed of Claim 1,
A generator for generating a horizontal projection image of the surface shape;
The bed movement control device, wherein the identification unit identifies the object from the horizontal projection image.
請求項1又は請求項2に記載のベッドの移動制御装置において、
前記ベッドを移動させるシーケンス情報に基づいてこのベッドの移動範囲を解析する解析部をさらに備え、
前記演算部は、前記その他の物体と前記移動範囲の最外周との距離を演算することを特徴とするベッドの移動制御装置。
In the movement control apparatus of the bed of Claim 1 or Claim 2,
An analysis unit for analyzing the movement range of the bed based on sequence information for moving the bed;
The bed movement control device, wherein the calculation unit calculates a distance between the other object and the outermost periphery of the movement range.
請求項1から請求項3のいずれか1項に記載のベッドの移動制御装置において、
前記識別された物体のうち作業者の向きを判定する判定部をさらに備え、
前記信号出力部は、前記作業者の向きにも基づいて前記対応信号を出力することを特徴とするベッドの移動制御装置。
In the movement control apparatus of the bed of any one of Claims 1-3,
A determination unit for determining an orientation of an operator among the identified objects;
The bed movement control device, wherein the signal output unit outputs the corresponding signal based on the orientation of the worker.
請求項1から請求項4のいずれか1項に記載のベッドの移動制御装置において、
前記導出部は、照射位置の異なる複数のビームに基づいて前記表面形状を導出することを特徴とするベッドの移動制御装置。
In the movement control apparatus of the bed of any one of Claims 1-4,
The bed movement control device, wherein the deriving unit derives the surface shape based on a plurality of beams having different irradiation positions.
請求項1から請求項5のいずれか1項に記載のベッドの移動制御装置において、
前記識別部は、前記表面形状を高さ方向において二値化処理したうえで前記物体を識別することを特徴とするベッドの移動制御装置。
In the movement control apparatus of the bed of any one of Claims 1-5,
The bed movement control device characterized in that the identification unit identifies the object after binarizing the surface shape in the height direction.
請求項1から請求項6のいずれか1項に記載のベッドの移動制御装置において、
前記識別した前記物体をデータベースに登録された形状モデルに置き換えて、前記距離を演算することを特徴とするベッドの移動制御装置。
In the movement control apparatus of the bed of any one of Claims 1-6,
The bed movement control apparatus, wherein the distance is calculated by replacing the identified object with a shape model registered in a database.
請求項1から請求項7のいずれか1項に記載のベッドの移動制御装置において、
前記対応信号は、前記ベッドの移動速度を変化させる信号又はその移動範囲を変更させる信号であることを特徴とするベッドの移動制御装置。
In the movement control apparatus of the bed of any one of Claims 1-7,
The bed movement control device, wherein the correspondence signal is a signal for changing a moving speed of the bed or a signal for changing a moving range thereof.
物体が存在する床面に照射したビームの反射を検出して表面形状を導出するステップと、
前記表面形状から前記物体を識別するステップと、
前記識別された物体のうちベッドとその他の物体との距離を演算するステップと、
前記演算された距離と設定閾値とに基づいて対応信号を出力するステップとを、含むことを特徴とするベッドの移動制御方法。
Deriving a surface shape by detecting reflection of a beam irradiated on a floor surface on which an object exists;
Identifying the object from the surface shape;
Calculating a distance between a bed and other objects among the identified objects;
And a step of outputting a corresponding signal based on the calculated distance and a set threshold value.
コンピュータに、
物体が存在する床面に照射したビームの反射を検出して表面形状を導出するステップ、
前記表面形状から前記物体を識別するステップ、
前記識別された物体のうちベッドとその他の物体との距離を演算するステップ、
前記演算された距離と設定閾値とに基づいて対応信号を出力するステップを、実行させることを特徴とするベッドの移動制御プログラム。
On the computer,
Deriving a surface shape by detecting a reflection of a beam irradiated on a floor surface on which an object exists;
Identifying the object from the surface shape;
Calculating a distance between a bed and other objects among the identified objects;
A bed movement control program for executing a step of outputting a correspondence signal based on the calculated distance and a set threshold value.
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