JP2014170395A - Color scheme evaluation device, color scheme evaluation method, and program - Google Patents
Color scheme evaluation device, color scheme evaluation method, and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2014170395A JP2014170395A JP2013042018A JP2013042018A JP2014170395A JP 2014170395 A JP2014170395 A JP 2014170395A JP 2013042018 A JP2013042018 A JP 2013042018A JP 2013042018 A JP2013042018 A JP 2013042018A JP 2014170395 A JP2014170395 A JP 2014170395A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- component
- color
- degree
- representative
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
Abstract
Description
本発明は、配色評価装置、配色評価方法、及びプログラムに関する。 The present invention relates to a color arrangement evaluation device, a color arrangement evaluation method, and a program.
画像を作成する際、その画像を閲覧するユーザにとって重要な情報が目立つようにすることは、見やすい画像を作成するための基本的な手法である。画像において、各種情報は、画像内の部分的な領域によって表される。以下、この部分的な領域を構成要素と表記する。例えば、地図の画像における構成要素は、各建物や道路である。重要な構成要素に対して、目立ちやすい表現を施すことで、画像が見やすくなると考えられる。 When creating an image, making information important to the user viewing the image stand out is a basic technique for creating an easy-to-see image. In an image, various types of information are represented by partial areas in the image. Hereinafter, this partial area | region is described with a component. For example, the constituent elements in the map image are each building and road. It is thought that an image can be easily seen by giving a conspicuous expression to an important component.
構成要素に施される表現のうち、構成要素の目立ちやすさを左右する表現の一つとして、色が挙げられる。重要度の高い構成要素から順に、単体で見た場合において目立つ色を施していく方法は、一般的によく使われる。単体で見た場合において目立ちやすい色の例は、例えば赤色である。 Among the expressions applied to the constituent elements, color is one of the expressions that influence the conspicuousness of the constituent elements. In general, a method of giving a conspicuous color when viewed as a single unit in order from components having higher importance is commonly used. An example of a color that is conspicuous when viewed as a single unit is, for example, red.
しかし、単体で見た場合において目立つ色を、重要度の高い構成要素に施すだけでは、各構成要素の目立ち方が、画像の作成者の意図と異なってしまう場合がある。これは、画像内における、ある色の目立ちやすさは、その色を単体で見た場合の目立ちやすさだけでなく、画像に含まれる他の色と比較した場合の目立ちやすさにも左右されるためである。 However, simply applying a conspicuous color to a component having high importance when viewed as a single unit may cause the conspicuousness of each component to differ from the intention of the image creator. This is because the ease of conspicuousness of a certain color in an image depends not only on the conspicuousness of the color when viewed alone, but also on the conspicuousness when compared with other colors in the image. Because.
例えば、赤色は単体として目立ちやすい色である。しかし、画像内の多くの構成要素に同じ赤色を用いたり、マゼンダや橙などの近い系統の色を用いたりすると、赤色の目立ちやすさは低下してしまう。このように、画像に含める各構成要素に対する配色を決定するためには、画像全体としての色のバランスを考慮することが重要となる。 For example, red is a color that stands out as a simple substance. However, if the same red color is used for many components in the image, or if a close color such as magenta or orange is used, the conspicuousness of red will be reduced. Thus, in order to determine the color arrangement for each component included in the image, it is important to consider the color balance of the entire image.
画像に含まれる各構成要素の配色が、画像全体のバランスを考慮した配色になっているか否かを判断することは、色やデザインに関する専門的な知識を持たない人にとって困難な作業である。そこで、この判断を専門家に代わって行うことができる装置が求められている。 Determining whether the color scheme of each component included in the image is a color scheme that takes into account the balance of the entire image is a difficult task for those who do not have specialized knowledge about color or design. Therefore, there is a need for an apparatus that can make this determination on behalf of an expert.
非特許文献1に記載の技術は、優先度が異なる複数の構成要素を画面に表示する際の、各構成要素の色や面積などの設定方法を評価する技術である。この技術は、画面上の各構成要素の視覚的注意の引きやすさと優先度を考慮し、画面全体としての表示の適切さを、「表示達成度」という値として評価する。
The technique described in Non-Patent
非特許文献2に記載の技術は、画面中の各構成要素に使用されている各色の目立ちやすさを、色の単体としての目立ちやすさである特徴誘目度と、他の色と比較したときの目立ちやすさである異質性誘目度を考え合わせた誘目度評価モデルで算出している。
The technology described in Non-Patent
特許文献1に記載の技術は、文書中の領域の面積や重要度に応じて、色やハッチングの濃さに差をつけるように、各領域に装飾を施す技術である。
The technique described in
本発明者は、画像全体で見た場合において、各構成要素の目立ちやすさと各構成要素の重要度とが一致するか否かを、構成要素ごとに評価する必要性を見いだした。画像の作成者は、その画像の配色が適切でないと分かった場合、その画像の配色を修正する必要がある。そのためには、「どの構成要素に対する配色が適切であり、どの構成要素に対する配色が適切でないのか」というように、各構成要素に対する配色の適切さを、個々に判定することが有用である。 The present inventor has found that it is necessary to evaluate for each component whether or not the conspicuousness of each component matches the importance of each component when viewed from the entire image. If the image creator finds that the color scheme of the image is not appropriate, he needs to correct the color scheme of the image. For that purpose, it is useful to individually determine the appropriateness of the color scheme for each component, such as “which component is suitable for color scheme and which component is not suitable for color scheme”.
非特許文献1に記載の技術は、画像に含まれる各構成要素それぞれについて、配色と重要度との一致度合いを個々に算出する方法を開示していない。非特許文献1記載の技術が算出する表示達成度は、画像全体の配色がどの程度適切であるかの度合いである。この技術は、各構成要素の目立ちやすさに、各構成要素の重要度を掛け合わせる重み付けを行うことで、表示達成度を算出する。そのためこの技術は、各構成要素と重要度との一致度合いの評価は行わない。したがって、表示達成度が低かった場合に、どの構成要素に対する配色を変更すればよいのかがわからない。
The technique described in Non-Patent
非特許文献2に記載の技術では、画面中の各構成要素に使われている各色が画面全体の中でどの程度目立ちやすいかを評価することができる。しかし、各色がつけられた画面中の構成要素の意味や重要度は考慮しないため、各構成要素の目立ち方が、画面中の情報の意味や重要度に則して適切か否か判定できない。
With the technique described in Non-Patent
特許文献1に記載の技術は、文書中の各構成要素に対して、重要度が高いほど、単体として目立つ色を付ける色づけを行う。そのため、個々の領域の、単体としての目立ちやすさは調整されるものの、文書全体で見たときのバランスが考慮されていない。また、特許文献1に記載の技術は、重要度に従った配色を行う技術であり、画像の配色を評価することはできない。
The technique described in Japanese Patent Laid-Open No. 2004-228561 performs coloring to give a conspicuous color as a single unit as the degree of importance increases for each component in a document. For this reason, the stand-alone ease of each area is adjusted, but the balance when viewed in the entire document is not taken into consideration. Further, the technique described in
本発明は、以上の課題に鑑みてなされたものである。本発明の目的は、画像に含まれる各構成要素の、他の構成要素と比較した場合における目立ちやすさと、各構成要素の重要度とが一致するか否かを、構成要素ごとに評価する技術を提供する。 The present invention has been made in view of the above problems. An object of the present invention is a technique for evaluating, for each component, whether or not each component included in an image is conspicuous when compared with other components and the importance of each component matches. I will provide a.
本発明が提供する配色評価装置は、評価対象画像に含まれる各ピクセルに対して、ピクセルの色及び位置の組み合わせを対応づけた情報である、配色情報を取得する、配色情報取得手段と、評価対象画像に含まれるピクセルのうち、隣接している複数のピクセルで構成される領域である構成要素に対して、該構成要素の重要度と、該構成要素に含まれるピクセルを特定するピクセル情報と、を対応づけた情報である構成要素情報を取得する、構成要素情報取得手段と、構成要素について、配色情報を用いて該構成要素に含まれる各ピクセルの色を取得し、各色と、該構成要素内において各色を持つピクセルの数との組み合わせに基づき、該構成要素の代表色を算出する、構成要素代表色算出手段と、構成要素に対応する背景要素について、配色情報を用いて該背景要素に含まれる各ピクセルの色を取得し、各色と、該背景要素において各色を持つピクセルの数との組み合わせに基づき、該背景要素の代表色を算出する、背景要素代表色算出手段と、構成要素の構成要素代表色と、該構成要素に対応する背景要素の背景代表色とに基づいて、該構成要素の、視覚的注意の引きやすさを示す値である誘目度を算出する、誘目度算出手段と、構成要素の重要度を該構成要素以外の各構成要素の重要度と比較した相対値である相対重要度と、該構成要素の誘目度を該構成要素以外の各構成要素の誘目度と比較した相対値である相対誘目度とを比較することで、該構成要素の配色が妥当であるか否かを判定する、配色妥当性判定手段と、を有する。ここで、構成要素に対応する背景要素は、該構成要素以外の領域であり、かつ該構成要素に隣接するピクセルを含む領域である。 A color arrangement evaluation apparatus provided by the present invention includes a color arrangement information acquisition unit that acquires color arrangement information, which is information in which a combination of a pixel color and a position is associated with each pixel included in an evaluation target image, and evaluation. Of the pixels included in the target image, for the component that is an area composed of a plurality of adjacent pixels, the importance of the component, and pixel information for specifying the pixel included in the component, , Component element information acquisition means for acquiring component element information, and for each component element, the color of each pixel included in the component element is acquired using the color arrangement information. Based on the combination with the number of pixels having each color in the element, the representative color calculation means for calculating the representative color of the constituent element and the background element corresponding to the constituent element are arranged. A background element representative that obtains the color of each pixel included in the background element using information and calculates a representative color of the background element based on a combination of each color and the number of pixels having each color in the background element Based on the color calculation means, the component representative color of the component, and the background representative color of the background element corresponding to the component, the degree of attraction that is a value indicating the ease of visual attention of the component The degree of attractiveness calculating means, the relative importance that is a relative value comparing the importance of the component with the importance of each component other than the component, and the attractiveness of the component other than the component And a color arrangement validity determining means for determining whether or not the color arrangement of the constituent elements is appropriate by comparing the relative attractiveness that is a relative value compared with the attractive degree of each of the constituent elements. Here, the background element corresponding to the component is a region other than the component and a region including pixels adjacent to the component.
本発明が提供するプログラムは、コンピュータに、本発明が提供する配色評価装置として動作する機能を持たせる。当該プログラムは、コンピュータに、上記配色評価装置が有する各機能構成部の機能を持たせる。 The program provided by the present invention causes a computer to have a function of operating as a color arrangement evaluation apparatus provided by the present invention. The program causes the computer to have the function of each functional component included in the color arrangement evaluation apparatus.
本発明が提供する配色評価方法は、コンピュータによって実行される。当該配色評価方法は、評価対象画像に含まれる各ピクセルに対して、ピクセルの色及び位置の組み合わせを対応づけた情報である、配色情報を取得する、配色情報取得ステップと、評価対象画像に含まれるピクセルのうち、隣接している複数のピクセルで構成される領域である構成要素に対して、該構成要素の重要度と、該構成要素に含まれるピクセルを特定するピクセル情報と、を対応づけた情報である構成要素情報を取得する、構成要素情報取得ステップと、構成要素について、配色情報を用いて該構成要素に含まれる各ピクセルの色を取得し、各色と、該構成要素内において各色を持つピクセルの数との組み合わせに基づき、該構成要素の代表色を算出する、構成要素代表色算出ステップと、構成要素に対応する背景要素について、配色情報を用いて該背景要素に含まれる各ピクセルの色を取得し、各色と、該背景要素において各色を持つピクセルの数との組み合わせに基づき、該背景要素の代表色を算出する、背景要素代表色算出ステップと、構成要素の構成要素代表色と、該構成要素に対応する背景要素の背景代表色とに基づいて、該構成要素の、視覚的注意の引きやすさを示す値である誘目度を算出する、誘目度算出ステップと、構成要素の重要度を該構成要素以外の各構成要素の重要度と比較した相対値である相対重要度と、該構成要素の誘目度を該構成要素以外の各構成要素の誘目度と比較した相対値である相対誘目度とを比較することで、該構成要素の配色が妥当であるか否かを判定する、配色妥当性判定ステップと、を有する。ここで、構成要素に対応する背景要素は、該構成要素以外の領域であり、かつ該構成要素に隣接するピクセルを含む領域である。 The color arrangement evaluation method provided by the present invention is executed by a computer. The color arrangement evaluation method includes a color arrangement information acquisition step of acquiring color arrangement information, which is information in which a combination of pixel color and position is associated with each pixel included in the evaluation target image, and is included in the evaluation target image. Among components that are regions composed of a plurality of adjacent pixels, the importance of the component is associated with pixel information that identifies the pixels included in the component The component information acquisition step for acquiring the component information that is the information obtained, the color of each pixel included in the component is acquired using the color arrangement information for the component, and each color and each color in the component Based on the combination with the number of pixels having a component, a representative color calculation step for calculating the representative color of the component and a background element corresponding to the component are arranged. A background element representative that obtains the color of each pixel included in the background element using information and calculates a representative color of the background element based on a combination of each color and the number of pixels having each color in the background element The degree of attraction that is a value indicating the ease of drawing visual attention of the component based on the color calculation step, the component representative color of the component, and the background representative color of the background element corresponding to the component An attractiveness calculating step, a relative importance that is a relative value comparing the importance of the component with the importance of each component other than the component, and the attractiveness of the component other than the component A coloration validity determination step of determining whether or not the coloration of the component is appropriate by comparing the degree of attractiveness that is a relative value compared with the degree of attractiveness of each of the components. Here, the background element corresponding to the component is a region other than the component and a region including pixels adjacent to the component.
本発明によれば、画像に含まれる各構成要素の、他の構成要素と比較した場合における目立ちやすさと、各構成要素の重要度とが一致するか否かを、構成要素ごとに評価する技術が提供される。 According to the present invention, a technique for evaluating, for each component, whether or not each component included in an image is conspicuous when compared with other components and the importance of each component matches. Is provided.
以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。尚、すべての図面において、同様な構成要素には同様の符号を付し、適宜説明を省略する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In all the drawings, the same reference numerals are given to the same components, and the description will be omitted as appropriate.
[実施形態1]
図1は、実施形態1に係る配色評価装置2000を示すブロック図である。図1において、矢印の流れは情報の流れを示している。また、図1において、各ブロックは、ハードウエア単位の構成ではなく、機能単位の構成を示している。
[Embodiment 1]
FIG. 1 is a block diagram illustrating a color
配色評価装置2000は、評価対象画像に含まれる各要素の配色の妥当性を判定する。評価対象画像は、複数のピクセルで構成される情報である。例えば、評価対象画像は、地図やイラスト等の画像である。その他にも例えば、評価対象画像は、ディスプレイに表示される画面である。また、評価対象画像が、ディスプレイに表示される画面である場合、評価対象画像は、ディスプレイの大きさより大きくても構わない。例えば、Web ブラウザで Web ページを閲覧する場合、Web ページの大きさがディスプレイの大きさよりも大きいため、Web ページの一部しかディスプレイに表示されない場合がある。この場合、評価対象画像は、Web ページのうち、ディスプレイに表示されている部分のみでもよいし、ディスプレイに表示されていない部分も含めた、Web ページ全体でもよい。
The color
<配色情報取得部2020>
配色評価装置2000は、配色情報取得部2020を有する。配色情報取得部2020は、配色情報を取得する。配色情報は、評価対象画像に含まれる各ピクセルに対して、ピクセルの色と、評価対象画像内におけるピクセルの位置との組み合わせを、対応づけた情報である。ピクセルの位置は、例えば、画像の水平方向をX座標、画像の垂直方向をY座標として表した場合における、ピクセルの座標である。
<Color scheme
The color
配色情報は、例えば各ピクセルの ID に対して、ピクセルの位置及び色を対応づける。ここで、各ピクセルは、画像内の位置によって一意に特定することができる。そこで、配色情報は、ピクセルの位置をピクセルの ID として扱ってもよい。この場合、配色情報は、ピクセルの位置と、その位置で特定されるピクセルの色を対応づけた情報である。 In the color arrangement information, for example, the position and color of the pixel are associated with the ID of each pixel. Here, each pixel can be uniquely identified by its position in the image. Therefore, the color arrangement information may treat the pixel position as the pixel ID. In this case, the color arrangement information is information in which the position of the pixel is associated with the color of the pixel specified at the position.
例えば配色情報は、図2に示す配色情報マトリクス100で表される。この配色情報マトリクスは、ピクセルの位置を、「X座標、Y座標」の組み合わせで表す。そして、配色情報マトリクスは、ピクセルの位置に対応するマトリクス要素に、そのピクセルの色を示す。例えば図2において、「X座標=0、Y座標=0」であるマトリクス要素は、#FFFFFF を示している。これは、位置が「X座標=0、Y座標=0」であるピクセルの色が #FFFFFF であることを示している。
For example, the color arrangement information is represented by a color
例えば配色情報取得部2020が取得する配色情報は、評価対象画像を表す画像データである。例えば画像データは、JPEG 画像や bitmap 画像などの形式のデータである。一般に画像データは、画像を構成する各ピクセルの色を示す情報を持つ。したがって、配色情報取得部2020は、評価対象画像を表す画像データを、評価対象画像の配色情報として扱うことができる。
For example, the color arrangement information acquired by the color arrangement
また、評価対象画像がディスプレイに表示される画面である場合、配色情報取得部2020が取得する情報は、その画面を構成する各ピクセルの情報である。例えば、画面に表示する各ピクセルの情報は、ビデオメモリに格納されている。この場合、配色情報取得部2020は、ビデオメモリから、評価対象画像である画面を構成する各ピクセルの情報を取得して、配色情報として扱う。
Further, when the evaluation target image is a screen displayed on the display, the information acquired by the color arrangement
配色情報は、上述した形式の情報に限定されない。配色情報取得部2020は、評価対象画像を表す画像データや、ビデオメモリ上に格納されているピクセルの情報ではなく、評価対象画像に基づいて別途作成された配色情報を取得してもよい。
The color arrangement information is not limited to the information in the above format. The color arrangement
配色情報取得部2020は、配色評価装置2000の内部に格納されている配色情報を取得してもよいし、その他の装置から配色情報を取得してもよいし、手動で入力された配色情報を取得してもよい。
The color arrangement
<構成要素情報取得部2040>
配色評価装置2000は、構成要素情報取得部2040を有する。構成要素情報取得部2040は、構成要素情報を取得する。構成要素情報は、評価対象画像に含まれる各構成要素に関する情報である。構成要素は、評価対象画像に含まれるピクセルのうち、隣接している複数のピクセルで構成される領域である。例えば、評価対象画像が地図である場合、評価対象画像は、道路や建物などをそれぞれ表す、複数の領域を持つ。このように、構成要素は、評価対象画像に含まれる領域である。
<Constituent element
The color
構成要素情報は、構成要素に対して、その構成要素に含まれるピクセルを特定するピクセル情報、及びその構成要素の重要度を対応づけた情報である。ピクセル情報は、例えば、構成要素の位置と形状を示す情報である。この場合、ピクセル情報は、例えば、「左上の座標が (10,10) であり、右下の座標が (20,20) であり、形状が長方形」という情報である。この情報により、構成要素が、評価対象画像内のどの領域かが分かる。その他にも例えば、ピクセル情報は、構成要素に含まれる全てのピクセルの ID を示す。 The component information is information in which the component information is associated with pixel information that identifies pixels included in the component and importance of the component. Pixel information is information which shows the position and shape of a component, for example. In this case, the pixel information is, for example, information that “the upper left coordinate is (10,10), the lower right coordinate is (20,20), and the shape is a rectangle”. With this information, it is possible to know which region in the evaluation target image the component is. In addition, for example, the pixel information indicates IDs of all the pixels included in the component.
構成要素の重要度は、評価対象画像における、その構成要素の重要度合いを示す。構成要素の重要度は、例えば、評価対象画像を閲覧するユーザにとって、各構成要素がどの程度重要なものであるかという観点で設定される。構成要素の重要度は、例えば、「100点」や「30点」などといった点数で表現される。その他にも例えば、構成要素の重要度は、ある構成要素の重要度を0として、「+1」や「−3」といった値で表現される。ただし、構成要素の重要度の表し方は、上述の例に限定されない。 The importance of the component indicates the importance of the component in the evaluation target image. The importance of the component is set, for example, from the viewpoint of how important each component is for the user who browses the evaluation target image. The importance of the component is expressed by a score such as “100 points” or “30 points”, for example. In addition, for example, the importance of a component is represented by a value such as “+1” or “−3”, where the importance of a certain component is 0. However, the way of expressing the importance of the component is not limited to the above example.
例えば構成要素情報は、図3に示す構成要素情報テーブル200で表される。構成要素情報テーブル200は、構成要素 ID 202、ピクセル情報204、及び重要度206を有する。構成要素 ID 202は構成要素の ID を示す。ピクセル情報204は、前述したピクセル情報を示す。図3において、ピクセル情報は、構成要素に含まれる各ピクセルの位置を示している。重要度206は、構成要素の重要度を示している。図3において、重要度は、0〜100の間の数値で表されている。
For example, the constituent element information is represented by a constituent element information table 200 shown in FIG. The component information table 200 has a
構成要素情報取得部2040は、配色評価装置2000に予め格納されている構成要素情報を取得してもよいし、別の装置から構成要素情報を取得してもよいし、人手によって入力された構成要素情報を取得してもよい。
The constituent element
<構成要素代表色算出部2060>
配色評価装置2000は、構成要素代表色算出部2060を有する。構成要素代表色算出部2060は、構成要素の代表色を算出する。ある領域の代表色は、例えば、その領域を1つの色で表そうとした場合に、その領域を最も的確に表すと考えられる色である。したがって、構成要素の代表色は、その構成要素を最も的確に表す1つの色である。代表色の具体例については、後述する。
<Constituent element representative
The color
構成要素代表色算出部2060は、算出対象の構成要素に対応する構成要素情報を取得する。次に、構成要素代表色算出部2060は、算出対象の構成要素に含まれる各ピクセルに対応する配色情報を取得する。さらに、構成要素代表色算出部2060は、算出対象の構成要素に含まれる色と、この構成要素において各色を持つピクセルの数との組み合わせを算出する。この組み合わせは例えば、「#FFFFFF、100 ピクセル」や「#0000E0、30 ピクセル」などの組み合わせである。そして、構成要素代表色算出部2060は、この組み合わせに基づいて、算出対象の構成要素の代表色を算出する。
The constituent element representative
<背景要素代表色算出部2080>
配色評価装置2000は、背景要素代表色算出部2080を有する。背景要素代表色算出部2080は、背景代表色を算出する。背景代表色は、構成要素の背景要素の代表色である。構成要素の背景要素は、評価対象画像に含まれるピクセルのうち、その構成要素に含まれないピクセルから構成される領域である。さらに、構成要素の背景要素は、その構成要素に隣接するピクセルを含む。
<Background Element Representative
The color
背景要素代表色算出部2080は、構成要素代表色算出部2060が構成要素代表色を算出する方法と同様の方法で、背景要素の代表色を算出する。具体的には、背景要素代表色算出部2080は、構成要素情報及び配色情報を用い、背景要素に含まれる各色と、背景要素において各色が使われているピクセルの数との組み合わせを算出する。そして、この算出結果に基づいて、背景要素代表色算出部2080は、背景要素代表色を算出する。
The background element representative
<誘目度算出部2100>
配色評価装置2000は、誘目度算出部2100を有する。誘目度算出部2100は、
構成要素の構成要素代表色と、その構成要素に対応する背景要素の背景代表色とに基づいて、その構成要素の誘目度を算出する。構成要素の誘目度は、構成要素の、視覚的注意の引きやすさを示す値である。
<
The color
Based on the constituent element representative color of the constituent element and the background representative color of the background element corresponding to the constituent element, the degree of attraction of the constituent element is calculated. The degree of attraction of a component is a value indicating the ease of visual attention of the component.
<配色妥当性判定部2120>
配色評価装置2000は、配色妥当性判定部2120を有する。配色妥当性判定部2120は、ある構成要素の重要度合いと、その構成要素の誘目度合いとが一致する場合に、その構成要素に施してある配色が妥当であると判定する。以下、具体的に説明する。
<Color scheme
The color
配色妥当性判定部2120は、上記判定に、相対重要度を用いる。相対重要度は、判定対象の構成要素の重要度を、他の各構成要素の重要度と比較した相対値である。
The color scheme
また、配色妥当性判定部2120は、上記判定に、相対誘目度を用いる。相対誘目度は、判定対象の構成要素の誘目度を、他の各構成要素の誘目度と比較した相対値である。
In addition, the coloration
配色妥当性判定部2120は、構成要素について、相対重要度と相対誘目度とを比較し、相対重要度によって示される重要度合いと、相対誘目度によって示される誘目度合いとが一致する場合に、その構成要素に施された配色が妥当であると判定する。
The color scheme
<ハードウエア構成>
配色評価装置2000が有する各機能構成部は、例えば、個々に又は複数組み合わせられた状態で、少なくとも1つのハードウエア構成要素として実現される。その他にも例えば、各機能構成部は、少なくとも1つのソフトウエア構成要素として実現される。その他にも例えば、各機能構成部は、ハードウエア構成要素とソフトウエア構成要素の組み合わせにより実現される。
<Hardware configuration>
Each functional component included in the color
図4は、配色評価装置2000のハードウエア構成を例示するブロック図である。図4において、配色評価装置2000は、バス1020、プロセッサ1040、メモリ1060、及びストレージ1080を有する。ただし、配色評価装置2000のハードウエア構成は、図4に示す構成に限定されない。
FIG. 4 is a block diagram illustrating a hardware configuration of the color
バス1020は、プロセッサ1040、メモリ1060、及びストレージ1080が、相互にデータを送受信するためのデータ伝送路である。プロセッサ1040は、例えば CPU (Central Processing Unit) や GPU (Graphics Processing Unit) などの演算処理装置である。メモリ1060は、例えば RAM (Random Access Memory) や ROM (Read Only Memory) などのメモリである。ストレージ1080は、例えばハードディスク、USB (Universal Serial Bus) メモリ、又は SSD (Solid State Drive) などの記憶装置である。また、ストレージ1080は、RAM や ROM 等のメモリであってもよい。
The
配色情報取得モジュール1220は、配色評価装置2000に、配色情報取得部2020の機能を持たせるためのプログラムである。プロセッサ1040は、配色情報取得モジュール1220を実行することで、配色情報取得部2020の機能を実現する。
The color arrangement
構成要素情報取得モジュール1240は、配色評価装置2000に、構成要素情報取得部2040の機能を持たせるためのプログラムである。プロセッサ1040は、構成要素情報取得モジュール1240を実行することで、構成要素情報取得部2040の機能を実現する。
The component element
構成要素代表色算出モジュール1260は、配色評価装置2000に、構成要素代表色算出部2060の機能を持たせるためのプログラムである。プロセッサ1040は、構成要素代表色算出モジュール1260を実行することで、構成要素代表色算出部2060の機能を実現する。
The component element representative
背景要素代表色算出モジュール1280は、配色評価装置2000に、背景要素代表色算出部2080の機能を持たせるためのプログラムである。プロセッサ1040は、背景要素代表色算出モジュール1280を実行することで、背景要素代表色算出部2080の機能を実現する。
The background element representative
誘目度算出モジュール1300は、配色評価装置2000に、誘目度算出部2100の機能を持たせるためのプログラムである。プロセッサ1040は、誘目度算出モジュール1300を実行することで、誘目度算出部2100の機能を実現する。
The
配色妥当性判定モジュール1320は、配色評価装置2000に、配色妥当性判定部2120の機能を持たせるためのプログラムである。プロセッサ1040は、配色妥当性判定モジュール1320を実行することで、配色妥当性判定部2120の機能を実現する。
The color arrangement
<処理の流れ>
図5は、実施形態1に係る配色評価装置2000が行う処理の流れを示すフローチャートである。図5において、配色評価装置2000は、構成要素iに施された配色が妥当である否かを判定する。
<Process flow>
FIG. 5 is a flowchart showing a flow of processing performed by the color
ステップS102において、配色情報取得部2020は、配色情報を取得する。ステップS104において、構成要素情報取得部2040は、各構成要素の構成要素情報を取得する。
In step S102, the color arrangement
ステップS106〜S114は、評価対象画像に含まれる各構成要素それぞれについて行うループ処理Aである。ステップS106において、配色評価装置2000は、全ての構成要素を対象として、ループ処理Aを行ったか否かを判定する。全ての構成要素について、ループ処理Aを行った場合、図4の処理は、ステップS116に進む。一方、まだループ処理Aの対象としていない構成要素がある場合、配色評価装置2000は、その中から1つを選ぶ。ここで、選ばれた構成要素を、構成要素jと表記する。
Steps S106 to S114 are loop processing A performed for each component included in the evaluation target image. In step S106, the color
ステップS108において、構成要素代表色算出部2060は、構成要素jの代表色を算出する。ステップS110において、背景要素代表色算出部2080は、構成要素jの背景要素の背景要素代表色を算出する。ステップS112において、誘目度算出部2100は、構成要素jの誘目度を算出する。
In step S108, the constituent element representative
ステップS114は、ループ処理Aの終端である。図4の処理は、ステップS106に戻る。 Step S114 is the end of loop processing A. The processing in FIG. 4 returns to step S106.
ステップS116において、配色妥当性判定部2120は、構成要素iの配色が妥当であるか否かを判定する。
In step S116, the color arrangement
ここで、配色妥当性判定部2120は、配色評価装置2000に含まれている複数の構成要素それぞれについて、配色の妥当性を判定してもよい。この場合、配色妥当性判定部2120は、ステップS116の処理を、上記複数の構成要素それぞれについて行う。
Here, the color arrangement
以上の構成により、配色評価装置2000によれば、評価対象画像に含まれる構成要素の重要度と、その構成要素の目立ちやすさの度合い(誘目度)とが一致している場合に、構成要素に施された配色が妥当であると判断される。これにより、評価対象画像に含まれる各構成要素に対して、重要度に合致した配色が施されているか否かを知ることができる。
With the above configuration, according to the color
以下、本実施形態の配色評価装置2000について、さらに詳細を説明する。
Hereinafter, the color
<誘目度の算出方法の詳細>
誘目度算出部2100が誘目度を算出する具体的な方法を説明する。例えば誘目度算出部2100は、構成要素単体としての視覚的注意の引きやすさを示す値を算出し、算出した値を、その構成要素の誘目度とする。以下、構成要素単体としての視覚的注意の引きやすさを示す値を、単体誘目度と表記する。
<Details of how to calculate the degree of attraction>
A specific method by which the attraction
誘目度算出部2100は、構成要素の単体誘目度を、その構成要素の構成要素代表色、及びその構成要素の背景要素の背景要素代表色を用いて算出する。例えば、誘目度算出部2100は、構成要素代表色の色相、明度、及び彩度と、背景代表色の明度を用いて、構成要素の単体誘目度を算出する。その具体的な方法は、例えば以下のようになる。
The
まず、誘目度算出部2100は、構成要素代表色を、 HLS 表色系に変換する。そして、誘目度算出部2100は、構成要素代表色の色相 H に起因する目立ちやすさ Heを、数式1を用いて算出する。
また、誘目度算出部2100は、構成要素代表色の明度 L に起因する目立ちやすさ R を、数式2を用いて算出する。数式3において、LB は、背景要素代表色の明度である。また、数式2において、k、m、及び n は定数である。例えば、誘目度算出部2100は、k=0.65、m=0.4、及び n=0.2 を用いる。
そして、誘目度算出部2100は、構成要素の単体誘目度 PC を、数式3を用いて算出する。S は、構成要素代表色の彩度である。
<代表色の算出方法の詳細>
構成要素代表色算出部2060及び背景要素代表色算出部2080が、代表色を算出する具体的な方法を説明する。ここで、構成要素代表色算出部2060と背景要素代表色算出部2080は、同様の方法で、代表色を算出する。以下では、構成要素代表色算出部2060が行う、構成要素代表色の算出方法を例に説明する。
<Details of representative color calculation method>
A specific method in which the component element representative
例えば、構成要素代表色算出部2060は、その構成要素に含まれる色の平均値を、構成要素代表色とする。例えば構成要素代表色算出部2060は、以下のようにして、構成要素に含まれる色の平均値を算出する。
For example, the component representative
まず、構成要素代表色算出部2060は、構成要素に含まれる各色を、CIE L*a*b* 表色系に変換する。CIE L*a*b* 表色系において、各色は、L* 値、a* 値、及び *b 値という、3つの値の組み合わせで定義される。そして、構成要素代表色算出部2060は、下記の数式4を用いて、構成要素 i の代表色の L* 値、a* 値、及び b* 値である、L(i)、a(i)、及び b(i) それぞれ を算出する。数式4において、集合 U は、構成要素に含まれる色の ID の集合である。j は色の ID である。n(j) は、構成要素 i に含まれており、かつ色が j であるピクセルの数を表す。L(j)、a(j)、b(j) はそれぞれ、色 j の L* 値、a* 値、b* 値である。
その他にも例えば、構成要素代表色算出部2060は、構成要素に含まれる色のうち、最も誘目度が高い色を、その構成要素の代表色とする。
In addition, for example, the component representative
上述したように、背景要素代表色算出部2080は、構成要素代表色算出部2060が構成要素の代表色を算出する方法と同様の方法で、背景要素の代表色を算出する。
As described above, the background element representative
<配色妥当性判定部2120による判定の詳細>
配色妥当性判定部2120が行う処理を、具体的に説明する。まず、配色妥当性判定部2120が用いる、構成要素の相対重要度について説明する。
<Details of Determination by Coloration
The processing performed by the color scheme
構成要素の相対重要度は、例えば、各構成要素を重要度の大きさに関してソートした場合における、その構成要素の順位である。例えば、構成要素Aの重要度が30、構成要素Bの重要度が10、構成要素Cの重要度が50であったとする。この場合、構成要素A〜Cを、重要度の小さい順にソートすると、「B、A、C」という順になる。この場合、構成要素Aの相対重要度は2であり、構成要素Bの相対重要度は1であり、構成要素Cの相対重要度は3である。 The relative importance of a component is, for example, the rank of the component when the components are sorted with respect to the magnitude of importance. For example, it is assumed that the importance of the component A is 30, the importance of the component B is 10, and the importance of the component C is 50. In this case, when the components A to C are sorted in ascending order of importance, the order becomes “B, A, C”. In this case, the relative importance of the component A is 2, the relative importance of the component B is 1, and the relative importance of the component C is 3.
その他にも例えば、構成要素の相対重要度は、最も重要度が高い構成要素の相対重要度が1となるように、重要度を正規化した値である。例えば、上述の例の場合、構成要素Cの重要度が1となるように、全ての構成要素の重要度を、50で割る。その結果、構成要素Aの相対重要度は0.6であり、構成要素Bの相対重要度は0.2であり、構成要素Cの相対重要度は1である。 In addition, for example, the relative importance of the component is a value obtained by normalizing the importance so that the relative importance of the component having the highest importance is 1. For example, in the case of the above-described example, the importance of all the components is divided by 50 so that the importance of the component C is 1. As a result, the relative importance of component A is 0.6, the relative importance of component B is 0.2, and the relative importance of component C is 1.
ここで、構成要素情報が、各構成要素の重要度を相対的な値として示している場合、例えば配色妥当性判定部2120は、構成要素の相対重要度に、その構成要素の構成要素情報が示す重要度をそのまま用いてもよい。
Here, when the component element information indicates the importance of each component as a relative value, for example, the color scheme
次に、構成要素の相対誘目度について説明する。配色妥当性判定部2120は、例えば、相対重要度と同様に、相対誘目度を表す。例えば、配色妥当性判定部2120は、構成要素を、誘目度の大きさに関してソートした場合における、その構成要素の順位を、その構成要素の相対誘目度とする。その他にも例えば、構成要素の相対誘目度は、最も誘目度が高い構成要素の相対誘目度が1になるように、誘目度を正規化した値である。
Next, the relative attractiveness of the components will be described. The color scheme
前述したように、配色妥当性判定部2120は、構成要素の相対誘目度と相対重要度とを比較することで、構成要素に施された配色の妥当性を判定する。相対誘目度と相対重要度とをそれぞれ順位として算出した場合、例えば配色妥当性判定部2120は、構成要素の相対誘目度が示す順位と、その構成要素の相対重要度が示す順位とが一致する場合に、その構成要素に施されている配色が妥当であると判定する。
As described above, the color arrangement
また、配色妥当性判定部2120は、相対重要度と相対誘目度との比較に加え、さらに次のような処理を行って、構成要素に施された配色の妥当性を判定してもよい。配色妥当性判定部2120は、構成要素それぞれについて、誘目度と重要度との比率を示す指標値を算出する。そして、配色妥当性判定部2120は、構成要素それぞれについて算出した指標値の一致度合いをさらに考慮して、構成要素に施された配色の妥当性を判定する。このような配色妥当性判定部2120の処理の具体例は、次のような処理である。
In addition to the comparison between the relative importance level and the relative attractiveness level, the color scheme
まず、配色妥当性判定部2120は、各構成要素の相対重要度と相対重要度とが一致するか否かを判定する。そして、配色妥当性判定部2120は、全ての構成要素について、相対重要度と相対誘目度とが一致している場合、さらに次に示す判定を行う。
First, the color scheme
まず、配色妥当性判定部2120は、各構成要素について、誘目度を重要度で除算した指標値を算出する。そして、各構成要素について算出した指標値間の一致度合いを比較する。例えば、配色妥当性判定部2120は、最も誘目度が高い構成要素について算出した上記指標値を、基準指標値とする。そして、各構成要素について算出した指標値と、この基準指標値との差異が、所定の値以下であるかどうかを判定する。
First, the color scheme
例えば配色妥当性判定部2120は、ある構成要素について算出した指標値と、基準指標値との差異が所定の値以下である場合、その構成要素に施された配色は、妥当であると判定する。一方、配色妥当性判定部2120は、ある構成要素について算出した指標値と、基準指標値との差異が所定の値より大きい場合、その構成要素に施された配色は、妥当でないと判定する。
For example, if the difference between the index value calculated for a certain component and the reference index value is less than or equal to a predetermined value, the color scheme
<作用・効果>
以上の構成により、本実施形態の配色評価装置2000によれば、評価対象画像に含まれる構成要素の重要度と、その構成要素の目立ちやすさの度合い(誘目度)とが一致している場合に、構成要素に施された配色が妥当であると判断される。これにより、評価対象画像に含まれる各構成要素同士の誘目度及び重要度を比較した場合において、構成要素に対し、重要度に合致した目立ちやすさの配色が施されているか否かを、構成要素ごとに知ることができる。
<Action and effect>
With the above configuration, according to the color
[実施形態2]
図6は、実施形態2に係る配色評価装置2000を示すブロック図である。図6において、矢印の流れは情報の流れを示している。また、図6において、各ブロックは、ハードウエア単位の構成ではなく、機能単位の構成を示している。
[Embodiment 2]
FIG. 6 is a block diagram illustrating a color
<全体代表色算出部2140>
実施形態2の配色評価装置2000は、全体代表色算出部2140を有する。全体代表色算出部2140は、全体代表色を算出する。全体代表色は、評価対象画像全体の代表色である。つまり、全体代表色は、評価対象画像を1つの色として表す場合に、評価対象画像を最も的確に表すと考えられる色である。
<Overall representative
The color
全体代表色算出部2140は、配色情報を用いて評価対象画像に含まれる各ピクセルの色を取得する。そして、全体代表色算出部2140は、評価対象画像に含まれる各色と、評価対象画像内において各色を持つピクセルの数との組み合わせを算出する。そして、この組み合わせに基づき、評価対象画像の代表色を算出する。
The overall representative
全体代表色算出部2140が全体代表色を算出する具体的な方法は、構成要素代表色算出部2060が構成要素代表色を算出する方法と同様である。
A specific method by which the overall representative
<誘目度算出部2100>
誘目度算出手段は、構成要素代表色と背景要素代表色に加え、全体代表色をさらに用いて、構成要素の誘目度を算出する。具体的には、誘目度算出部2100は、実施形態1で説明した単体誘目度に加え、異質性誘目度を算出する。構成要素の異質性誘目度は、その構成要素の色を、他の構成要素の色と比較した場合における、その構成要素の視覚的注意の引きやすさを表す値である。
<
The attractiveness calculating means calculates the attractiveness of the component by further using the overall representative color in addition to the component representative color and the background element representative color. Specifically, the attraction
誘目度算出部2100が異質性誘目度を算出する具体的な方法は、例えば以下に示す方法である。まず、誘目度算出部2100は、各構成要素の代表色を、CIE L*a*b* 表色系に変換する。さらに、誘目度算出部2100は、構成要素代表色と全体代表色との、色空間上の距離 d (以下、色空間距離)を、各構成要素について算出する。そして、誘目度算出部2100は、算出した色空間上の距離 d を以下の数式5に適用して、構成要素iの異質性誘目度 HC(i) を算出する。数式5において、d(i) は、構成要素iの構成要素代表色と、全体代表色との間の色空間距離である。dm は、各構成要素の構成要素代表色と、全体代表色との間の色空間距離の、平均値である。std は、各構成要素の構成要素代表色と、全体代表色との間の色空間距離の、標準偏差である。
誘目度算出部2100は、構成要素の単体誘目度と異質性誘目度を用いて、その構成要素の誘目度を算出する。例えば誘目度算出部2100は、構成要素の単体誘目度と異質性誘目度を加算することで、誘目度を算出する。また、誘目度算出部2100は、単体誘目度と異質性誘目度それぞれに、適当な重み付け係数をかけて加算することで、誘目度を算出してもよい。この重み付けにより、単体誘目度と異質性誘目度を重視する割合を設定することができる。
The
<作用・効果>
以上により、本実施形態の配色評価装置2000によれば、構成要素の異質性誘目度をさらに考慮して、構成要素の誘目度が算出される。これにより、構成要素の視覚的注意の引きやすさが、より多くの基準で評価される。
<Action and effect>
As described above, according to the color
[実施形態3] [Embodiment 3]
実施形態3に係る配色評価装置2000は、実施形態2の配色評価装置と同様の構成である。
The color
実施形態3の配色評価装置2000において、評価対象画像に含まれる構成要素の間には、階層構造の関係がある。具体的には、第1構成要素を内部に含む第2構成要素を、第1構成要素の親とする。ここで、第1構成要素を内部に含む第2構成要素を、第1構成要素の親要素と呼ぶ。また、第2構成要素の内部に含まれる第1構成要素を、第2構成要素の子要素と表記する。
In the color
図7は、構成要素間の階層構造を例示する図である。図7の上部は、評価対象画像を示している。この例において、評価対象画像は、ウインドウW1とウインドウW2を含む画面Aである。また、ウインドウW1は、ボタンB1とテキストボックスT1を含んでいる。また、ウインドウW2は、ボタンB2とテキストボックスT2を含んでいる。画面Aに含まれる各構成要素の間には、図7下部に示す階層構造の関係がある。 FIG. 7 is a diagram illustrating a hierarchical structure between components. The upper part of FIG. 7 shows an evaluation target image. In this example, the evaluation target image is a screen A including a window W1 and a window W2. The window W1 includes a button B1 and a text box T1. The window W2 includes a button B2 and a text box T2. The components included in the screen A have a hierarchical structure shown in the lower part of FIG.
ここで、階層構造における高さは、例えば、評価対象画像の高さを0とした場合における、各構成要素と評価対象画像との、階層構造上の距離である。 Here, the height in the hierarchical structure is a distance in the hierarchical structure between each component and the evaluation target image when the height of the evaluation target image is 0, for example.
<構成要素情報>
構成要素情報は、評価対象画像の構成要素を階層構造で表した場合における、その構成要素の位置を示す情報を有する。以下、この情報を、階層情報を表記する。構成要素の階層情報は、例えば、構成要素の親要素、子要素、又はその両方を示す。その他にも例えば、構成要素の階層情報は、階層構造における高さを示す。
<Component information>
The component information includes information indicating the position of the component when the component of the evaluation target image is represented in a hierarchical structure. Hereinafter, this information is expressed as hierarchical information. The hierarchical information of the constituent element indicates, for example, a parent element, a child element, or both of the constituent element. In addition, for example, the hierarchical information of the component indicates the height in the hierarchical structure.
<誘目度算出部2100>
誘目度算出部2100は、構成要素の異質性誘目度を、その構成要素と、評価対象画像に含まれる一部の構成要素とを比較することで算出する。
<
The attraction
具体的には、誘目度算出部2100は、以下の何れかの方法で、構成要素の異質性誘目度を算出する。第1の方法は、算出対象の構成要素を、その構成要素と同一の親要素を持つ構成要素のみと比較して、異質性誘目度を算出する方法である。例えば、図7の例において、配色評価装置2000が、テキストボックスT1に関する評価を行うとする。ここで、テキストボックスT1の親要素はウインドウW1である。そこで、誘目度算出部2100は、ウインドウW1が親要素である、テキストボックスT1とボタンB1とを比較して、テキストボックスT1の異質性誘目度を算出する。
Specifically, the
第2の方法は、算出対象の構成要素を、階層構造における高さがその構成要素と同一である構成要素のみと比較して、異質性誘目度を算出する方法である。例えば、図7の例において、配色評価装置2000が、テキストボックスT1に関する評価を行うとする。ここで、テキストボックスT1の高さは2である。そこでこの場合、誘目度算出部2100は、高さが2である、テキストボックスT1、ボタンB1、テキストボックスT2、及びボタンB2を比較して、テキストボックスT1の異質性誘目度を算出する。
The second method is a method of calculating the degree of heterogeneity by comparing the calculation target component with only the component having the same height in the hierarchical structure as the component. For example, in the example of FIG. 7, it is assumed that the color
誘目度算出部2100が、上記第1の方法と第2の方法のどちらも利用できるように実装されている場合、例えば誘目度算出部2100は、上記第1の方法と第2の方法のどちらを用いて判定を行うかを判断する。例えば、誘目度算出部2100は、上記第1の方法と第2の方法のどちらを用いるかを示す設定を受け付ける。そして、誘目度算出部2100は、設定された方法を用いる。
When the
その他にも例えば、誘目度算出部2100は、構成要素情報によって示される階層情報に基づいて、第1の方法と第2の方法のどちらを用いるかを決定してもよい。例えば、構成要素情報の階層情報に、構成要素の親要素が示されている場合、誘目度算出部2100は、上記第1の方法を用いる。一方、構成要素情報の階層情報に、階層構造における構成要素の高さが示されている場合、誘目度算出部2100は、上記第2の方法を用いる。
In addition, for example, the attraction
<配色妥当性判定部2120>
配色妥当性判定部2120は、その構成要素と、評価対象画像に含まれる一部の構成要素とを比較して、相対重要度及び相対誘目度を算出する。そして、この相対重要度と相対誘目度を用いて、構成要素に施された配色の妥当性を判定する。
<Color scheme
The color scheme
具体的には、配色妥当性判定部2120は、以下の何れかの方法で、判定に用いる相対重要度及び相対誘目度を算出する。第1の方法は、判定対象の構成要素を、その構成要素と同一の親要素を持つ構成要素のみと比較して、相対重要度及び相対誘目度を算出する方法である。例えば、図7の例において、配色評価装置2000が、テキストボックスT1に関する評価を行うとする。ここで、テキストボックスT1の親要素はウインドウW1である。そこで、配色妥当性判定部2120は、ウインドウW1が親要素である、テキストボックスT1とボタンB1とを比較して、相対重要度及び相対誘目度を算出する。
Specifically, the color scheme
第2の方法は、判定対象の構成要素を、階層構造における高さがその構成要素と同一である構成要素のみと比較して、相対重要度及び相対誘目度を算出する方法である。例えば、図7の例において、配色評価装置2000が、テキストボックスT1に関する評価を行うとする。ここで、テキストボックスT1の高さは2である。そこでこの場合、配色妥当性判定部2120は、高さが2である、テキストボックスT1、ボタンB1、テキストボックスT2、及びボタンB2を比較して、相対重要度及び相対誘目度を算出する。
The second method is a method of calculating the relative importance level and the relative attractiveness level by comparing the component to be determined only with the component having the same height in the hierarchical structure as the component. For example, in the example of FIG. 7, it is assumed that the color
配色妥当性判定部2120が、上記第1の方法と第2の方法のどちらも利用できるように実装されている場合、例えば配色妥当性判定部2120は、上記第1の方法と第2の方法のどちらを用いて判定を行うかを判断する。その方法は、誘目度算出部2100が、第1の方法と第2の方法のどちらを用いるかを判断する方法と同様である。
When the color scheme
また配色妥当性判定部2120は、誘目度算出部2100から、構成要素の異質性誘目度を算出する際に、その構成要素と比較した、他の構成要素を表す情報を取得してもよい。そして、誘目度算出部2100は、構成要素の相対重要度及び相対誘目度を、誘目度算出部2100が構成要素の異質性誘目度を算出する際に比較を行った各構成要素と比較することで算出する。
In addition, the coloration
<作用・効果>
以上により、本実施形態によれば、構成要素に施された配色の妥当性を評価する場合に、その構成要素と、評価対象画像に含まれる一部の構成要素とを比較して、評価を行う。これにより、評価対象画像の一部分に着目して、構成要素の配色の妥当性を評価することができる。例えば、地図が記載されているポスターの画像において、ポスター全体ではなく、地図の部分だけに着目して、配色の妥当性を評価するといったことが可能になる。
<Action and effect>
As described above, according to the present embodiment, when evaluating the validity of the color scheme applied to the component, the component is compared with some of the components included in the evaluation target image, and the evaluation is performed. Do. Thereby, paying attention to a part of the evaluation target image, it is possible to evaluate the validity of the color arrangement of the constituent elements. For example, in the image of a poster on which a map is described, it is possible to evaluate the validity of the color arrangement by focusing on only the portion of the map, not the entire poster.
<実施例>
以下、配色評価装置2000の動作を、実施例を用いて説明する。本実施例における評価対象画像は、図8に示す地図30である。地図30において、構成要素は、目的地31、最寄り駅&線路32、及びランドマーク33である。ここで、図8では各構成要素に配色が施されていないが、実際には、各構成要素に、次のような配色が施されている。目的地31は、#FF99CC 色の下地に、#FF0000 色の斜線による装飾が施されている。最寄り駅&線路32の色は、#0000FF 色である。ランドマーク33の色は、#FF99CC である。また、道路34を表す色は、#FF9933 である。さらに、上記以外の部分の色は、#FFFFFF である。
<Example>
Hereinafter, the operation of the color
配色情報取得部2020は、配色情報を取得する。ここで、実施例1における配色情報は、図2に示す配色情報と同一である。構成要素情報取得部2040は、図9に示す構成要素情報を取得する。構成要素情報は、目的地31、最寄り駅&線路32、及びランドマーク33に関する情報を有している。本例では、道路34を構成要素の一つとしては数えず、背景として扱う。そのため、構成要素情報は、道路34に関する情報を含んでいない。なお、本実施例の構成要素情報は、構成要素 ID、ピクセル情報、及び重要度に加え、構成要素名という項目を有している。
The color arrangement
ここで、最寄り駅&線路32の形状は、長方形等の単純な形状で表現することが難しい。そこで、本例における構成要素情報が示すピクセル情報204は、構成要素に含まれる各ピクセルの位置を示す。
Here, the shape of the nearest station &
構成要素情報は、地図30を見るユーザにとって、どの情報が重要であるかを示す値である。地図を見るユーザにとって最も重要性の高い情報は、目的地であると考えられる。また、ユーザの出発点となる可能性が高い最寄り駅は、目的地の次に重要性が高いと考えられる。ランドマークの情報は、重要ではあるものの、上記2つと比較すると重要性は低いと考えられる。図9に示す構成要素情報は、目的地31の重要度が100、最寄り駅&線路32の重要度が70、ランドマーク33の重要度が60であり、上述した各構成要素の重要度の違いが反映された重要度を示している。
The component element information is a value indicating which information is important for the user viewing the
構成要素代表色算出部2060は、目的地31、最寄り駅&線路32、及びランドマーク33それぞれの、構成要素代表色を算出する。図10は、構成要素代表色算出部2060が、配色情報と構成要素情報から割り出した、構成要素に含まれる色、及びその色のピクセルの数の組み合わせを含む、データ構造を示す図である。例えば、目的地31は、色が #FF99CC のピクセルを、1000ピクセル含んでおり、かつ、色が #FF0000 のピクセルを、500ピクセル含んでいる。
The component representative
そして、構成要素代表色算出部2060は、図10に示すデータ構造を参照して、各構成要素の構成要素代表色を算出する。図11は、構成要素代表色算出部2060によって算出される、構成要素代表色を含む、データ構造を示す図である。目的地31の構成要素代表色である #FF749B は、#FF99CC と #FF0000 の2色に対し、ピクセル数で重み付けをして算出した、加重平均である。その他の構成要素の場合、含まれるピクセルの色が全て同じであるため、構成要素代表色は、図10に示した色と同一である。
Then, the constituent element representative
背景要素代表色算出部2080は、各構成要素について、背景要素代表色を算出する。まず、背景要素代表色算出部2080は、各構成要素の背景要素に含まれる色、及びその色のピクセル数の組み合わせを割り出す。図12は、背景要素代表色算出部2080によって割り出された、背景要素に含まれる色と、その色のピクセル数との組み合わせを含む、データ構造を示す図である。
The background element representative
そして、背景要素代表色算出部2080は、図12に示すデータ構造を参照して、各構成要素の背景要素の代表色を算出する。図13は、背景要素代表色算出部2080によって算出された背景要素代表色を含む、データ構造を示す図である。目的地31の代表背景色である #FFCAA7 は、#FFFFFF と #FF9933 の2色に対し、ピクセル数で重み付けをして算出した、加重平均である。その他の構成要素の代表背景色についても、同様の計算が行われる。
Then, the background element representative
次に、全体代表色算出部2140は、評価対象画面全体の代表色である全体代表色を算出する。本例において、全体代表色は #F0D2D7 である。
Next, the overall representative
誘目度算出部2100は、構成要素代表色、背景要素代表色、及び全体代表色を用いて、各構成要素の誘目度を算出する。誘目度算出部2100は、構成要素の単体誘目度と異質性誘目度とを加算することで、その構成要素の誘目度を算出する。誘目度算出部2100は、構成要素代表色の色相、彩度、及び明度と、代表背景色代表色の明度を用いて、誘目度を算出する。異質性誘目度は、全体代表色と構成要素代表色との間の色空間距離である色差を計算することで、異質性誘目度を算出する。図14は、誘目度算出部2100によって算出された誘目度を含む、データ構造を示す図である。なお、本実施例における単体誘目度及び異質性誘目度は、必ずしも前述の各数式を用いて計算された値ではない。
The
本実施例において、目的地31の単体誘目度は 3.0、最寄り駅&線路32の単体誘目度は 2.7、ランドマーク33の単体誘目度は 2.3 となる。また、目的地31の特徴誘目度は 1.7、最寄り駅&線路32の特徴誘目度は 2.1、ランドマーク33の特徴誘目度は 0.6 となる。その結果、目的地31の誘目度は 4.7、最寄り駅&線路32の誘目度は 4.8、ランドマーク33の誘目度は 2.9 となる。このように、異質性誘目度を誘目度の一要素とすることで、構成要素の色単体としての目立ちやすさだけでなく、画面全体として見た場合における色のバランスを考慮した、各構成要素の目立ちやすさを数値化することができる。
In the present embodiment, the
配色妥当性判定部2120は、構成要素情報に含まれる重要度を用いて、各構成要素の相対重要度を算出する。本実施例において、相対重要度は、構成要素を重要度の大きさの順にソートした場合における、各構成要素の順位である。図15は、配色妥当性判定部2120によって算出される各構成要素の相対重要度を含む、データ構造を示す図である。
The color scheme
また、配色妥当性判定部2120は、図14に示されている、誘目度算出部2100によって算出された誘目度を用いて、各構成要素の相対誘目度を算出する。本実施例において、相対誘目度は、構成要素を誘目度の大きさの順にソートした場合における、各構成要素の順位である。図16は、配色妥当性判定部2120によって算出される各構成要素の相対誘目度を含むデータ構造を、例示する図である。
Further, the color scheme
配色妥当性判定部2120は、構成要素の相対重要度と相対誘目度を比較することで、各構成要素の配色の妥当性を判定する。本実施例の配色妥当性判定部2120は、構成要素の相対重要度と相対誘目度が一致する場合に、判定結果を「可」とする。「可」という判定結果は、構成要素の配色が妥当であることを示す。一方、配色妥当性判定部2120は、構成要素の相対重要度と相対誘目度が一致しない場合に、判定結果を「否」とする。「否」という判定結果は、構成要素の配色が妥当でないことを示す。
The color arrangement
図17は、配色妥当性判定部2120による判定結果を含む、データ構造を示す図である。目的地31の相対誘目度は2であるのに対し、目的地31の相対重要度は1である。そのため、配色妥当性判定部2120は、目的地31の判定結果を「否」とする。同様に、最寄り駅&線路32の相対誘目度と相対重要度も一致していないため、配色妥当性判定部2120は、最寄り駅&線路32の判定結果を「否」とする。一方、ランドマーク33の相対誘目度と相対重要度は、両方とも3であり、一致している。そこで、配色妥当性判定部2120は、ランドマーク33の判定結果を「可」とする。
FIG. 17 is a diagram illustrating a data structure including a determination result by the color scheme
この結果より、配色評価装置2000のユーザは、地図30において、目的地31、及び最寄り駅&線路32の配色方法を検討し直す必要があることを知ることができる。
From this result, the user of the color
なお、配色妥当性判定部2120は、図18に示すようなグラフの形で、判定結果を出力する機能を有していてもよい。図18において、重要度が大きい要素ほど、X軸における位置が大きい。また、Y軸は、誘目度の大きさを表している。グラフの上の丸印は、相対重要度と相対誘目度とが一致していることを示している。一方、グラフの上のバツ印は、相対重要度と相対誘目度とが一致していないことを示している。
The color scheme
配色評価装置2000は、例えばこの実施例のように動作することで、構成要素ごとに、他の構成要素と比較した場合における誘目度が、重要度と一致するか否かを判定する。これにより、画像全体で見た場合において、各構成要素の目立ちやすさと各構成要素の重要度とが一致するか否かが、構成要素ごとに評価される。
The color
以上、図面を参照して本発明の実施形態について述べたが、これらは本発明の例示であり、上記実施形態の組み合わせ、及び上記実施形態以外の様々な構成を採用することもできる。 As mentioned above, although embodiment of this invention was described with reference to drawings, these are illustrations of this invention, The combination of the said embodiment and various structures other than the said embodiment can also be employ | adopted.
以下、参考形態の例を付記する。
1.評価対象画像に含まれる各ピクセルに対して、ピクセルの色及び位置の組み合わせを対応づけた情報である、配色情報を取得する、配色情報取得手段と、
前記評価対象画像に含まれるピクセルのうち、隣接している複数のピクセルで構成される領域である構成要素に対して、該構成要素の重要度と、該構成要素に含まれるピクセルを特定するピクセル情報と、を対応づけた情報である構成要素情報を取得する、構成要素情報取得手段と、
前記構成要素について、前記配色情報を用いて該構成要素に含まれる各ピクセルの色を取得し、各色と、該構成要素内において各色を持つピクセルの数との組み合わせに基づき、該構成要素の代表色を算出する、構成要素代表色算出手段と、
前記構成要素に対応する背景要素について、前記配色情報を用いて該背景要素に含まれる各ピクセルの色を取得し、各色と、該背景要素において各色を持つピクセルの数との組み合わせに基づき、該背景要素の代表色を算出する、背景要素代表色算出手段と、
前記構成要素の構成要素代表色と、該構成要素に対応する背景要素の背景代表色とに基づいて、該構成要素の、視覚的注意の引きやすさを示す値である誘目度を算出する、誘目度算出手段と、
前記構成要素の重要度を該構成要素以外の各構成要素の重要度と比較した相対値である相対重要度と、該構成要素の誘目度を該構成要素以外の各構成要素の誘目度と比較した相対値である相対誘目度とを比較することで、該構成要素に施された配色が妥当であるか否かを判定する、配色妥当性判定手段と、
を有し、
前記構成要素に対応する背景要素は、該構成要素以外の領域であり、かつ該構成要素に隣接するピクセルを含む領域である配色評価装置。
2.前記配色妥当性判定手段は、
算出する構成要素の相対重要度が、各構成要素を前記重要度の大きさの順にソートした場合における、該構成要素の順位であり、
算出する構成要素の相対誘目度が、各構成要素を前記誘目度の大きさの順にソートした場合における、該構成要素の順位である、1.に記載の配色評価装置。
3.前記配色妥当性判定手段は、前記構成要素それぞれについて、前記誘目度と前記重要度との比率を示す指標値を算出し、前記構成要素それぞれについて算出した該指標値間の一致度合いをさらに考慮して、該構成要素に施された配色が妥当であるか否かを判定する、1.又は2.に記載の配色評価装置。
4.前記誘目度算出手段は、前記構成要素代表色の色相、彩度及び明度と、前記背景代表色の明度とを用いて、前記誘目度を算出する、1.乃至3.いずれか一つに記載の配色評価装置。
5.前記構成要素代表色算出手段又は前記背景要素代表色算出手段は、算出対象の領域に含まれる各色から、該領域内において各色を持つピクセルの数を重みとする重み付き平均を算出し、該重み付き平均を該領域の代表色とする、1.乃至4.いずれか一つに記載の配色評価装置。
6.前記構成要素代表色算出手段又は前記背景要素代表色算出手段は、算出対象の領域に含まれる色それぞれについて前記誘目度を算出し、算出した誘目度が最も高い色を該領域の代表色とする、1.乃至4.いずれか一つに記載の配色評価装置。
7.前記評価対象画像の全体について、前記配色情報を用いて該評価対象画像に含まれる各ピクセルの色を取得し、各色と、該評価対象画像内において各色を持つピクセルの数との組み合わせに基づき、該評価対象画像の代表色を算出する、全体代表色算出手段を有し、
前記誘目度算出手段は、
前記評価対象画像の全体の代表色である全体代表色をさらに用い、
前記構成要素代表色を前記背景代表色と比較することで算出する単体誘目度と、前記構成要素代表色を前記全体代表色と比較することで算出する異質性誘目度とを用いて、前記構成要素の誘目度を算出する、1.乃至6.いずれか一つに記載の配色評価装置。
8.前記誘目度算出手段は、色空間上における、前記構成要素代表色と前記全体代表色との距離を用いて、前記異質性誘目度を算出する7.に記載の配色評価装置。
9.前記全体代表色算出手段は、前記評価対象画像に含まれる各色から、該評価対象画像において各色を持つピクセルの数を重みとする重み付き平均を算出し、該重み付き平均を、該評価対象画像の全体代表色とする、7.又は8.に記載の配色評価装置。
10.前記全体代表色算出手段は、前記評価対象画像に含まれる各色に含まれる色それぞれについて前記誘目度を算出し、算出した誘目度が最も高い色を該評価対象画像の全体代表色とする、7.又は8.に記載の配色評価装置。
11.前記構成要素の間に、第1構成要素を内部に含む第2構成要素を、第1構成要素の親要素とする、階層構造の関係があり、
前記構成要素に対応する構成要素情報は、前記階層構造における該構成要素の位置を示し、
前記誘目度算出手段は、前記構成要素の異質性誘目度を、該構成要素と、該構成要素と同一の親要素を持つ構成要素、又は構成要素間の親子関係を階層構造として示した場合に該構成要素と同一の高さの階層に位置する構成要素のみと比較することで、該構成要素の異質性誘目度を算出し、
前記配色妥当性判定手段は、前記構成要素に施された配色が妥当であるか否かを、該構成要素と同一の親要素を持つ構成要素、又は前記階層構造における高さが該構成要素と同一である構成要素のみと比較して算出した前記相対重要度及び前記相対誘目度を用いて判定する、1.乃至10.いずれか一つに記載の配色評価装置。
12.コンピュータによって実行される、配色評価方法であって、
評価対象画像に含まれる各ピクセルに対して、ピクセルの色及び位置の組み合わせを対応づけた情報である、配色情報を取得する、配色情報取得ステップと、
前記評価対象画像に含まれるピクセルのうち、隣接している複数のピクセルで構成される領域である構成要素に対して、該構成要素の重要度と、該構成要素に含まれるピクセルを特定するピクセル情報と、を対応づけた情報である構成要素情報を取得する、構成要素情報取得ステップと、
前記構成要素について、前記配色情報を用いて該構成要素に含まれる各ピクセルの色を取得し、各色と、該構成要素内において各色を持つピクセルの数との組み合わせに基づき、該構成要素の代表色を算出する、構成要素代表色算出ステップと、
前記構成要素に対応する背景要素について、前記配色情報を用いて該背景要素に含まれる各ピクセルの色を取得し、各色と、該背景要素において各色を持つピクセルの数との組み合わせに基づき、該背景要素の代表色を算出する、背景要素代表色算出ステップと、
前記構成要素の構成要素代表色と、該構成要素に対応する背景要素の背景代表色とに基づいて、該構成要素の、視覚的注意の引きやすさを示す値である誘目度を算出する、誘目度算出ステップと、
前記構成要素の重要度を該構成要素以外の各構成要素の重要度と比較した相対値である相対重要度と、該構成要素の誘目度を該構成要素以外の各構成要素の誘目度と比較した相対値である相対誘目度とを比較することで、該構成要素に施された配色が妥当であるか否かを判定する、配色妥当性判定ステップと、
を有し、
前記構成要素に対応する背景要素は、該構成要素以外の領域であり、かつ該構成要素に隣接するピクセルを含む領域である、配色評価方法。
13.前記配色妥当性判定ステップは、
算出する構成要素の相対重要度が、各構成要素を前記重要度の大きさの順にソートした場合における、該構成要素の順位であり、
算出する構成要素の相対誘目度が、各構成要素を前記誘目度の大きさの順にソートした場合における、該構成要素の順位である、12.に記載の配色評価方法。
14.前記配色妥当性判定ステップは、前記構成要素それぞれについて、前記誘目度と前記重要度との比率を示す指標値を算出し、構成要素それぞれについて算出した該指標値間の一致度合いをさらに考慮して、該構成要素に施された配色が妥当であるか否かを判定する、12.又は13.に記載の配色評価方法。
15.前記誘目度算出ステップは、前記構成要素代表色の色相、彩度及び明度と、前記背景代表色の明度とを用いて、前記誘目度を算出する、12.乃至14.いずれか一つに記載の配色評価方法。
16.前記構成要素代表色算出ステップ又は前記背景要素代表色算出ステップは、算出対象の領域に含まれる各色から、該領域内において各色を持つピクセルの数を重みとする重み付き平均を算出し、該重み付き平均を該領域の代表色とする、12.乃至15.いずれか一つに記載の配色評価方法。
17.前記構成要素代表色算出ステップ又は前記背景要素代表色算出ステップは、算出対象の領域に含まれる色それぞれについて前記誘目度を算出し、算出した誘目度が最も高い色を該領域の代表色とする、12.乃至15.いずれか一つに記載の配色評価方法。
18.前記評価対象画像の全体について、前記配色情報を用いて該評価対象画像に含まれる各ピクセルの色を取得し、各色と、該評価対象画像内において各色を持つピクセルの数との組み合わせに基づき、該評価対象画像の代表色を算出する、全体代表色算出ステップを有し、
前記誘目度算出ステップは、
前記評価対象画像の全体の代表色である全体代表色をさらに用い、
前記構成要素代表色を前記背景代表色と比較することで算出する単体誘目度と、前記構成要素代表色を前記全体代表色と比較することで算出する異質性誘目度とを用いて、前記構成要素の誘目度を算出する、12.乃至17.いずれか一つに記載の配色評価方法。
19.前記誘目度算出ステップは、色空間上における、前記構成要素代表色と前記全体代表色との距離を用いて、前記異質性誘目度を算出する18.に記載の配色評価方法。
20.前記全体代表色算出ステップは、前記評価対象画像に含まれる各色から、該評価対象画像において各色を持つピクセルの数を重みとする重み付き平均を算出し、該重み付き平均を、該評価対象画像の全体代表色とする、18.又は19.に記載の配色評価方法。
21.前記全体代表色算出ステップは、前記評価対象画像に含まれる各色に含まれる色それぞれについて前記誘目度を算出し、算出した誘目度が最も高い色を該評価対象画像の全体代表色とする、18.又は19.に記載の配色評価装置。
22.前記構成要素の間に、第1構成要素を内部に含む第2構成要素を、第1構成要素の親要素とする、階層構造の関係があり、
前記構成要素に対応する構成要素情報は、前記階層構造における該構成要素の位置を示し、
前記誘目度算出ステップ、前記構成要素の異質性誘目度を、該構成要素と、該構成要素と同一の親要素を持つ構成要素、又は構成要素間の親子関係を階層構造として示した場合に該構成要素と同一の高さの階層に位置する構成要素のみと比較することで、該構成要素の異質性誘目度を算出し、
前記配色妥当性判定ステップは、前記構成要素に施された配色が妥当であるか否かを、該構成要素と同一の親要素を持つ構成要素、又は前記階層構造における高さが該構成要素と同一である構成要素のみと比較して算出した前記相対重要度及び前記相対誘目度を用いて判定する、12.乃至21.いずれか一つに記載の配色評価方法。
23.コンピュータに、配色評価装置として動作する機能を持たせるプログラムであって、
評価対象画像に含まれる各ピクセルに対して、ピクセルの色及び位置の組み合わせを対応づけた情報である、配色情報を取得する、配色情報取得機能と、
前記評価対象画像に含まれるピクセルのうち、隣接している複数のピクセルで構成される領域である構成要素に対して、該構成要素の重要度と、該構成要素に含まれるピクセルを特定するピクセル情報と、を対応づけた情報である構成要素情報を取得する、構成要素情報取得機能と、
前記構成要素について、前記配色情報を用いて該構成要素に含まれる各ピクセルの色を取得し、各色と、該構成要素内において各色を持つピクセルの数との組み合わせに基づき、該構成要素の代表色を算出する、構成要素代表色算出機能と、
前記構成要素に対応する背景要素について、前記配色情報を用いて該背景要素に含まれる各ピクセルの色を取得し、各色と、該背景要素において各色を持つピクセルの数との組み合わせに基づき、該背景要素の代表色を算出する、背景要素代表色算出機能と、
前記構成要素の構成要素代表色と、該構成要素に対応する背景要素の背景代表色とに基づいて、該構成要素の、視覚的注意の引きやすさを示す値である誘目度を算出する、誘目度算出機能と、
前記構成要素の重要度を該構成要素以外の各構成要素の重要度と比較した相対値である相対重要度と、該構成要素の誘目度を該構成要素以外の各構成要素の誘目度と比較した相対値である相対誘目度とを比較することで、該構成要素に施された配色が妥当であるか否かを判定する、配色妥当性判定機能と、
を前記コンピュータに持たせ、
前記構成要素に対応する背景要素は、該構成要素以外の領域であり、かつ該構成要素に隣接するピクセルを含む領域である、プログラム。
24.前記配色妥当性判定機能は、
算出する構成要素の相対重要度が、各構成要素を前記重要度の大きさの順にソートした場合における、該構成要素の順位であり、
算出する構成要素の相対誘目度が、各構成要素を前記誘目度の大きさの順にソートした場合における、該構成要素の順位である、23.に記載のプログラム。
25.前記配色妥当性判定機能は、前記構成要素それぞれについて、前記誘目度と前記重要度との比率を示す指標値を算出し、構成要素それぞれについて算出した該指標値間の一致度合いをさらに考慮して、該構成要素に施された配色が妥当であるか否かを判定する、23.又は24.に記載のプログラム。
26.前記誘目度算出機能は、前記構成要素代表色の色相、彩度及び明度と、前記背景代表色の明度とを用いて、前記誘目度を算出する、23.乃至25.いずれか一つに記載のプログラム。
27.前記構成要素代表色算出機能又は前記背景要素代表色算出機能は、算出対象の領域に含まれる各色から、該領域内において各色を持つピクセルの数を重みとする重み付き平均を算出し、該重み付き平均を該領域の代表色とする、23.乃至25.いずれか一つに記載のプログラム。
28.前記構成要素代表色算出機能又は前記背景要素代表色算出機能は、算出対象の領域に含まれる色それぞれについて前記誘目度を算出し、算出した誘目度が最も高い色を該領域の代表色とする、23.乃至25.いずれか一つに記載のプログラム。
29.前記評価対象画像の全体について、前記配色情報を用いて該評価対象画像に含まれる各ピクセルの色を取得し、各色と、該評価対象画像内において各色を持つピクセルの数との組み合わせに基づき、該評価対象画像の代表色を算出する、全体代表色算出機能を、前記コンピュータにさらに持たせ、
前記誘目度算出機能は、
前記評価対象画像の全体の代表色である全体代表色をさらに用い、
前記構成要素代表色を前記背景代表色と比較することで算出する単体誘目度と、前記構成要素代表色を前記全体代表色と比較することで算出する異質性誘目度とを用いて、前記構成要素の誘目度を算出する、23.乃至28.いずれか一つに記載のプログラム。
30.前記誘目度算出機能は、色空間上における、前記構成要素代表色と前記全体代表色との距離を用いて、前記異質性誘目度を算出する29.に記載のプログラム。
31.前記全体代表色算出機能は、前記評価対象画像に含まれる各色から、該評価対象画像において各色を持つピクセルの数を重みとする重み付き平均を算出し、該重み付き平均を、該評価対象画像の全体代表色とする、28.又は29.に記載のプログラム。
32. 前記全体代表色算出機能は、前記評価対象画像に含まれる各色に含まれる色それぞれについて前記誘目度を算出し、算出した誘目度が最も高い色を該評価対象画像の全体代表色とする、28.又は29.に記載のプログラム。
33. 前記構成要素の間に、第1構成要素を内部に含む第2構成要素を、第1構成要素の親要素とする、階層構造の関係があり、
前記構成要素に対応する構成要素情報は、前記階層構造における該構成要素の位置を示し、
前記誘目度算出機能は、前記構成要素の異質性誘目度を、該構成要素と、該構成要素と同一の親要素を持つ構成要素、又は構成要素間の親子関係を階層構造として示した場合に該構成要素と同一の高さの階層に位置する構成要素のみと比較することで、該構成要素の異質性誘目度を算出し、
前記配色妥当性判定機能は、前記構成要素に施された配色が妥当であるか否かを、該構成要素と同一の親要素を持つ構成要素、又は前記階層構造における高さが該構成要素と同一である構成要素のみと比較して算出した前記相対重要度及び前記相対誘目度を用いて判定する、23.乃至32.いずれか一つに記載のプログラム。
Hereinafter, examples of the reference form will be added.
1. Color arrangement information acquisition means for acquiring color arrangement information, which is information in which a combination of pixel color and position is associated with each pixel included in the evaluation target image;
Among the pixels included in the image to be evaluated, a pixel that specifies the importance of the component and the pixel included in the component with respect to the component that is an area composed of a plurality of adjacent pixels Component information acquisition means for acquiring component element information that is information associated with information;
For the component, the color of each pixel included in the component is obtained using the color arrangement information, and the representative of the component based on the combination of each color and the number of pixels having each color in the component A component representative color calculating means for calculating a color;
For the background element corresponding to the component, obtain the color of each pixel included in the background element using the color scheme information, and based on the combination of each color and the number of pixels having each color in the background element, A background element representative color calculating means for calculating a representative color of the background element;
Based on the constituent element representative color of the constituent element and the background representative color of the background element corresponding to the constituent element, the degree of attraction that is a value indicating the ease of visual attention of the constituent element is calculated. An attractiveness calculating means;
Relative importance, which is a relative value comparing the importance of the component with the importance of each component other than the component, and the degree of attraction of the component with the degree of attraction of each component other than the component Comparing the relative attractiveness, which is a relative value, to determine whether the color scheme applied to the component is valid,
Have
The color arrangement evaluation apparatus, wherein the background element corresponding to the component is a region other than the component and includes a pixel adjacent to the component.
2. The color scheme appropriateness determining means includes
The relative importance of the component to be calculated is the rank of the component when the components are sorted in the order of the importance.
The relative attractiveness of the calculated component is the rank of the component when the components are sorted in the order of the attractiveness. The color scheme evaluation apparatus described in 1.
3. The color scheme appropriateness determining means calculates an index value indicating a ratio between the degree of attraction and the importance for each of the components, and further considers the degree of coincidence between the index values calculated for the components. To determine whether or not the color scheme applied to the component is appropriate. Or 2. The color scheme evaluation apparatus described in 1.
4). The attractiveness calculating means calculates the attractiveness using the hue, saturation, and lightness of the component representative colors and the lightness of the background representative colors. To 3. The color arrangement evaluation apparatus according to any one of the above.
5. The component element representative color calculating means or the background element representative color calculating means calculates a weighted average from each color included in the calculation target area, weighted by the number of pixels having each color in the area, and the weight Let the average with a representative color of the region. To 4. The color arrangement evaluation apparatus according to any one of the above.
6). The component element representative color calculating unit or the background element representative color calculating unit calculates the degree of attraction for each color included in the calculation target area, and sets the color with the highest degree of attraction calculated as the representative color of the area. 1. To 4. The color arrangement evaluation apparatus according to any one of the above.
7). For the entire evaluation target image, obtain the color of each pixel included in the evaluation target image using the color arrangement information, and based on the combination of each color and the number of pixels having each color in the evaluation target image, An overall representative color calculating means for calculating a representative color of the evaluation target image;
The attraction degree calculating means includes:
Further using an overall representative color that is the overall representative color of the evaluation target image,
Using the single degree of conspicuousness calculated by comparing the constituent element representative color with the background representative color and the heterogeneous degree of connotation calculated by comparing the constituent element representative color with the overall representative color, the configuration Calculate the degree of attraction of an element. To 6. The color arrangement evaluation apparatus according to any one of the above.
8). The attraction degree calculating means calculates the degree of attraction of heterogeneity using a distance between the component element representative color and the overall representative color in a color space. The color scheme evaluation apparatus described in 1.
9. The overall representative color calculation means calculates a weighted average weighted by the number of pixels having each color in the evaluation target image from each color included in the evaluation target image, and the weighted average is calculated as the evaluation target image. The overall representative color of Or 8. The color scheme evaluation apparatus described in 1.
10. The overall representative color calculating means calculates the degree of attraction for each color included in each color included in the evaluation target image, and sets the color with the highest calculated degree of attraction as the overall representative color of the evaluation target image. . Or 8. The color scheme evaluation apparatus described in 1.
11. Between the components, there is a hierarchical structure relationship in which the second component including the first component is the parent element of the first component,
The component information corresponding to the component indicates the position of the component in the hierarchical structure,
The degree of attraction calculation means the degree of heterogeneity of the component when the component and the component having the same parent element as the component, or the parent-child relationship between the components as a hierarchical structure By comparing only the components located in the same level as the component, the degree of heterogeneity of the component is calculated,
The color scheme appropriateness determining means determines whether the color scheme applied to the component is valid, a component having the same parent element as the component, or a height in the hierarchical structure as the component. Judgment is made using the relative importance and the relative attractiveness calculated in comparison with only the same components. To 10. The color arrangement evaluation apparatus according to any one of the above.
12 A color scheme evaluation method executed by a computer,
A color arrangement information acquisition step for acquiring color arrangement information, which is information in which a combination of a pixel color and a position is associated with each pixel included in the evaluation target image;
Among the pixels included in the image to be evaluated, a pixel that specifies the importance of the component and the pixel included in the component with respect to the component that is an area composed of a plurality of adjacent pixels A component element information acquisition step of acquiring component element information, which is information associated with information;
For the component, the color of each pixel included in the component is obtained using the color arrangement information, and the representative of the component based on the combination of each color and the number of pixels having each color in the component A component representative color calculation step for calculating a color;
For the background element corresponding to the component, obtain the color of each pixel included in the background element using the color scheme information, and based on the combination of each color and the number of pixels having each color in the background element, A background element representative color calculating step for calculating a representative color of the background element;
Based on the constituent element representative color of the constituent element and the background representative color of the background element corresponding to the constituent element, the degree of attraction that is a value indicating the ease of visual attention of the constituent element is calculated. An attractiveness calculating step,
Relative importance, which is a relative value comparing the importance of the component with the importance of each component other than the component, and the degree of attraction of the component with the degree of attraction of each component other than the component A coloration validity determination step for determining whether or not the coloration applied to the component is appropriate by comparing the relative attractiveness that is a relative value
Have
The color scheme evaluation method, wherein the background element corresponding to the component is a region other than the component and includes a pixel adjacent to the component.
13. The color arrangement validity determination step includes:
The relative importance of the component to be calculated is the rank of the component when the components are sorted in the order of the importance.
The relative attractiveness of the component to be calculated is the rank of the component when the components are sorted in the order of the size of the attractiveness. The color scheme evaluation method described in 1.
14 The coloration validity determination step calculates an index value indicating a ratio between the degree of attraction and the importance for each of the components, and further considers the degree of coincidence between the index values calculated for each of the components. 12. Determine whether the color scheme applied to the component is valid; Or 13. The color scheme evaluation method described in 1.
15. The attractiveness calculating step calculates the attractiveness using the hue, saturation, and brightness of the component representative color and the brightness of the background representative color; To 14. The color scheme evaluation method according to any one of the above.
16. The component element representative color calculating step or the background element representative color calculating step calculates, from each color included in the calculation target area, a weighted average weighted by the number of pixels having each color in the area, and the weight 11. The weighted average is used as the representative color of the area. To 15. The color scheme evaluation method according to any one of the above.
17. In the component element representative color calculating step or the background element representative color calculating step, the degree of attraction is calculated for each color included in the calculation target area, and the calculated color with the highest degree of attraction is set as the representative color of the area. 12. To 15. The color scheme evaluation method according to any one of the above.
18. For the entire evaluation target image, obtain the color of each pixel included in the evaluation target image using the color arrangement information, and based on the combination of each color and the number of pixels having each color in the evaluation target image, An overall representative color calculating step for calculating a representative color of the evaluation target image;
The attraction degree calculating step includes:
Further using an overall representative color that is the overall representative color of the evaluation target image,
Using the single degree of conspicuousness calculated by comparing the constituent element representative color with the background representative color and the heterogeneous degree of connotation calculated by comparing the constituent element representative color with the overall representative color, the configuration 11. Calculate the degree of attraction of the element To 17. The color scheme evaluation method according to any one of the above.
19. In the attractiveness calculating step, the heterogeneous attractiveness is calculated using a distance between the component representative color and the overall representative color in a color space. The color scheme evaluation method described in 1.
20. The overall representative color calculating step calculates a weighted average weighted by the number of pixels having each color in the evaluation target image from each color included in the evaluation target image, and the weighted average is calculated as the evaluation target image. 18. Overall representative color. Or 19. The color scheme evaluation method described in 1.
21. The overall representative color calculating step calculates the degree of attraction for each color included in each color included in the evaluation target image, and sets the color with the highest calculated degree of attraction as the overall representative color of the evaluation target image. . Or 19. The color scheme evaluation apparatus described in 1.
22. Between the components, there is a hierarchical structure relationship in which the second component including the first component is the parent element of the first component,
The component information corresponding to the component indicates the position of the component in the hierarchical structure,
The degree of attraction calculation, and the degree of heterogeneity of the component when the component, the component having the same parent element as the component, or the parent-child relationship between the components are shown as a hierarchical structure By comparing only the components located in the same level as the component, the degree of heterogeneity of the component is calculated,
In the coloration validity determination step, whether or not the coloration applied to the component is appropriate is determined based on whether the component in the same parent element as the component or the height in the hierarchical structure is the component. 11. Judgment is made using the relative importance and the relative attractiveness calculated in comparison with only identical components. Thru 21. The color scheme evaluation method according to any one of the above.
23. A program for causing a computer to have a function of operating as a color arrangement evaluation device,
A color arrangement information acquisition function for acquiring color arrangement information, which is information in which a combination of pixel color and position is associated with each pixel included in the evaluation target image;
Among the pixels included in the image to be evaluated, a pixel that specifies the importance of the component and the pixel included in the component with respect to the component that is an area composed of a plurality of adjacent pixels A component element information acquisition function for acquiring component element information that is information associated with information;
For the component, the color of each pixel included in the component is obtained using the color arrangement information, and the representative of the component based on the combination of each color and the number of pixels having each color in the component A component representative color calculation function for calculating a color;
For the background element corresponding to the component, obtain the color of each pixel included in the background element using the color scheme information, and based on the combination of each color and the number of pixels having each color in the background element, A background element representative color calculation function for calculating a representative color of the background element;
Based on the constituent element representative color of the constituent element and the background representative color of the background element corresponding to the constituent element, the degree of attraction that is a value indicating the ease of visual attention of the constituent element is calculated. An attractiveness calculation function,
Relative importance, which is a relative value comparing the importance of the component with the importance of each component other than the component, and the degree of attraction of the component with the degree of attraction of each component other than the component Comparing the relative attractiveness that is a relative value, and determining whether or not the color scheme applied to the component is valid;
To the computer,
A program in which a background element corresponding to the component is a region other than the component and includes a pixel adjacent to the component.
24. The color scheme validity judgment function is
The relative importance of the component to be calculated is the rank of the component when the components are sorted in the order of the importance.
23. The relative attractiveness of the component to be calculated is the rank of the component when the components are sorted in the order of the size of the attractiveness. The program described in.
25. The coloration validity determination function calculates an index value indicating a ratio between the degree of attraction and the importance for each of the components, and further considers the degree of coincidence between the index values calculated for each of the components. Determining whether the color scheme applied to the component is valid; 23. Or 24. The program described in.
26. The attractiveness calculating function calculates the attractiveness using the hue, saturation, and brightness of the component representative colors and the brightness of the background representative colors; 23. To 25. The program according to any one of the above.
27. The component element representative color calculation function or the background element representative color calculation function calculates, from each color included in the calculation target area, a weighted average weighted by the number of pixels having each color in the area, and the
28. The component element representative color calculation function or the background element representative color calculation function calculates the degree of attraction for each color included in the calculation target area, and sets the color having the highest degree of attraction calculated as the representative color of the area. 23. To 25. The program according to any one of the above.
29. For the entire evaluation target image, obtain the color of each pixel included in the evaluation target image using the color arrangement information, and based on the combination of each color and the number of pixels having each color in the evaluation target image, The computer further has an overall representative color calculation function for calculating a representative color of the evaluation target image,
The degree of attraction calculation function is
Further using an overall representative color that is the overall representative color of the evaluation target image,
Using the single degree of conspicuousness calculated by comparing the constituent element representative color with the background representative color and the heterogeneous degree of connotation calculated by comparing the constituent element representative color with the overall representative color, the configuration Calculating the degree of attraction of the element, 23. Thru 28. The program according to any one of the above.
30. The attractiveness calculation function calculates the heterogeneity attractiveness using a distance between the component representative colors and the overall representative colors in a color space. The program described in.
31. The overall representative color calculation function calculates a weighted average weighted by the number of pixels having each color in the evaluation target image from each color included in the evaluation target image, and the weighted average is calculated as the evaluation target image. 28. The overall representative color. Or 29. The program described in.
32. The overall representative color calculation function calculates the degree of attraction for each color included in each color included in the evaluation target image, and sets the color with the highest calculated degree of attraction as the overall representative color of the evaluation target image. . Or 29. The program described in.
33. Between the components, there is a hierarchical structure relationship in which the second component including the first component is the parent element of the first component,
The component information corresponding to the component indicates the position of the component in the hierarchical structure,
The attraction degree calculation function is the case where the heterogeneity attraction degree of the component is indicated as a hierarchical structure of the component and a component having the same parent element as the component or a parent-child relationship between the components. By comparing only the components located in the same level as the component, the degree of heterogeneity of the component is calculated,
The color scheme validity determining function determines whether the color scheme applied to the component is valid, a component having the same parent element as the component, or a height in the hierarchical structure as the component. 23. Judgment is made using the relative importance and the relative attractiveness calculated in comparison with only identical components. Thru 32. The program according to any one of the above.
30 地図
31 目的地
32 最寄り駅&線路
33 ランドマーク
34 道路
100 配色情報マトリクス
200 構成要素情報テーブル
202 構成要素 ID
204 ピクセル情報
206 重要度
1020 バス
1040 プロセッサ
1060 メモリ
1080 ストレージ
1220 配色情報取得モジュール
1240 構成要素情報取得モジュール
1260 構成要素代表色算出モジュール
1280 背景要素代表色算出モジュール
1300 誘目度算出モジュール
1320 配色妥当性判定モジュール
2000 配色評価装置
2020 配色情報取得部
2040 構成要素情報取得部
2060 構成要素代表色算出部
2080 背景要素代表色算出部
2100 誘目度算出部
2120 配色妥当性判定部
2140 全体代表色算出部
30
204
Claims (10)
前記評価対象画像に含まれるピクセルのうち、隣接している複数のピクセルで構成される領域である構成要素に対して、該構成要素の重要度と、該構成要素に含まれるピクセルを特定するピクセル情報と、を対応づけた情報である構成要素情報を取得する、構成要素情報取得手段と、
前記構成要素について、前記配色情報を用いて該構成要素に含まれる各ピクセルの色を取得し、各色と、該構成要素内において各色を持つピクセルの数との組み合わせに基づき、該構成要素の代表色を算出する、構成要素代表色算出手段と、
前記構成要素に対応する背景要素について、前記配色情報を用いて該背景要素に含まれる各ピクセルの色を取得し、各色と、該背景要素において各色を持つピクセルの数との組み合わせに基づき、該背景要素の代表色を算出する、背景要素代表色算出手段と、
前記構成要素の構成要素代表色と、該構成要素に対応する背景要素の背景代表色とに基づいて、該構成要素の、視覚的注意の引きやすさを示す値である誘目度を算出する、誘目度算出手段と、
前記構成要素の重要度を該構成要素以外の各構成要素の重要度と比較した相対値である相対重要度と、該構成要素の誘目度を該構成要素以外の各構成要素の誘目度と比較した相対値である相対誘目度とを比較することで、該構成要素に施された配色が妥当であるか否かを判定する、配色妥当性判定手段と、
を有し、
前記構成要素に対応する背景要素は、該構成要素以外の領域であり、かつ該構成要素に隣接するピクセルを含む領域である配色評価装置。 Color arrangement information acquisition means for acquiring color arrangement information, which is information in which each pixel included in the evaluation target image is associated with a combination of the color and position of the pixel;
Among the pixels included in the image to be evaluated, a pixel that specifies the importance of the component and the pixel included in the component with respect to the component that is an area composed of a plurality of adjacent pixels Component information acquisition means for acquiring component element information that is information associated with information;
For the component, the color of each pixel included in the component is obtained using the color arrangement information, and the representative of the component based on the combination of each color and the number of pixels having each color in the component A component representative color calculating means for calculating a color;
For the background element corresponding to the component, obtain the color of each pixel included in the background element using the color scheme information, and based on the combination of each color and the number of pixels having each color in the background element, A background element representative color calculating means for calculating a representative color of the background element;
Based on the constituent element representative color of the constituent element and the background representative color of the background element corresponding to the constituent element, the degree of attraction that is a value indicating the ease of visual attention of the constituent element is calculated. An attractiveness calculating means;
Relative importance, which is a relative value comparing the importance of the component with the importance of each component other than the component, and the degree of attraction of the component with the degree of attraction of each component other than the component Comparing the relative attractiveness, which is a relative value, to determine whether the color scheme applied to the component is valid,
Have
The color arrangement evaluation apparatus, wherein the background element corresponding to the component is a region other than the component and includes a pixel adjacent to the component.
算出する構成要素の相対重要度が、各構成要素を前記重要度の大きさの順にソートした場合における、該構成要素の順位であり、
算出する構成要素の相対誘目度が、各構成要素を前記誘目度の大きさの順にソートした場合における、該構成要素の順位である、
請求項1に記載の配色評価装置。 The color scheme appropriateness determining means includes
The relative importance of the component to be calculated is the rank of the component when the components are sorted in the order of the importance.
The relative attractiveness of the component to be calculated is the rank of the component when each component is sorted in the order of the size of the attractiveness.
The color arrangement evaluation apparatus according to claim 1.
前記誘目度算出手段は、
前記評価対象画像の全体の代表色である全体代表色をさらに用い、
前記構成要素代表色を前記背景代表色と比較することで算出する単体誘目度と、前記構成要素代表色を前記全体代表色と比較することで算出する異質性誘目度とを用いて、前記構成要素の誘目度を算出する、
請求項1乃至5いずれか一項に記載の配色評価装置。 For the entire evaluation target image, obtain the color of each pixel included in the evaluation target image using the color arrangement information, and based on the combination of each color and the number of pixels having each color in the evaluation target image, An overall representative color calculating means for calculating a representative color of the evaluation target image;
The attraction degree calculating means includes:
Further using an overall representative color that is the overall representative color of the evaluation target image,
Using the single degree of conspicuousness calculated by comparing the constituent element representative color with the background representative color and the heterogeneous degree of connotation calculated by comparing the constituent element representative color with the overall representative color, the configuration Calculate the attraction of the element,
The color arrangement evaluation apparatus according to any one of claims 1 to 5.
前記構成要素に対応する構成要素情報は、前記階層構造における該構成要素の位置を示し、
前記誘目度算出手段は、前記構成要素の異質性誘目度を、該構成要素と、該構成要素と同一の親要素を持つ構成要素、又は構成要素間の親子関係を階層構造として示した場合に該構成要素と同一の高さの階層に位置する構成要素のみと比較することで、該構成要素の異質性誘目度を算出し、
前記配色妥当性判定手段は、前記構成要素に施された配色が妥当であるか否かを、該構成要素と同一の親要素を持つ構成要素、又は構成要素間の親子関係を階層構造として示した場合に該構成要素と同一の高さの階層に位置する構成要素のみと比較して算出した前記相対重要度及び前記相対誘目度を用いて判定する、
請求項4に記載の配色評価装置。 Between the components, there is a hierarchical structure relationship in which the second component including the first component is the parent element of the first component,
The component information corresponding to the component indicates the position of the component in the hierarchical structure,
The degree of attraction calculation means the degree of heterogeneity of the component when the component and the component having the same parent element as the component, or the parent-child relationship between the components as a hierarchical structure By comparing only the components located in the same level as the component, the degree of heterogeneity of the component is calculated,
The color scheme appropriateness determining means indicates whether or not the color scheme applied to the component is valid, and indicates a component having the same parent element as the component or a parent-child relationship between the components as a hierarchical structure. When using the relative importance and the relative attractiveness calculated in comparison with only the component located in the same level as the component
The color arrangement evaluation apparatus according to claim 4.
評価対象画像に含まれる各ピクセルに対して、ピクセルの色及び位置の組み合わせを対応づけた情報である、配色情報を取得する、配色情報取得ステップと、
前記評価対象画像に含まれるピクセルのうち、隣接している複数のピクセルで構成される領域である構成要素に対して、該構成要素の重要度と、該構成要素に含まれるピクセルを特定するピクセル情報と、を対応づけた情報である構成要素情報を取得する、構成要素情報取得ステップと、
前記構成要素について、前記配色情報を用いて該構成要素に含まれる各ピクセルの色を取得し、各色と、該構成要素内において各色を持つピクセルの数との組み合わせに基づき、該構成要素の代表色を算出する、構成要素代表色算出ステップと、
前記構成要素に対応する背景要素について、前記配色情報を用いて該背景要素に含まれる各ピクセルの色を取得し、各色と、該背景要素において各色を持つピクセルの数との組み合わせに基づき、該背景要素の代表色を算出する、背景要素代表色算出ステップと、
前記構成要素の構成要素代表色と、該構成要素に対応する背景要素の背景代表色とに基づいて、該構成要素の、視覚的注意の引きやすさを示す値である誘目度を算出する、誘目度算出ステップと、
前記構成要素の重要度を該構成要素以外の各構成要素の重要度と比較した相対値である相対重要度と、該構成要素の誘目度を該構成要素以外の各構成要素の誘目度と比較した相対値である相対誘目度とを比較することで、該構成要素に施された配色が妥当であるか否かを判定する、配色妥当性判定ステップと、
を有し、
前記構成要素に対応する背景要素は、該構成要素以外の領域であり、かつ該構成要素に隣接するピクセルを含む領域である、
配色評価方法。 A color scheme evaluation method executed by a computer,
A color arrangement information acquisition step for acquiring color arrangement information, which is information in which a combination of a pixel color and a position is associated with each pixel included in the evaluation target image;
Among the pixels included in the image to be evaluated, a pixel that specifies the importance of the component and the pixel included in the component with respect to the component that is an area composed of a plurality of adjacent pixels A component element information acquisition step of acquiring component element information, which is information associated with information;
For the component, the color of each pixel included in the component is obtained using the color arrangement information, and the representative of the component based on the combination of each color and the number of pixels having each color in the component A component representative color calculation step for calculating a color;
For the background element corresponding to the component, obtain the color of each pixel included in the background element using the color scheme information, and based on the combination of each color and the number of pixels having each color in the background element, A background element representative color calculating step for calculating a representative color of the background element;
Based on the constituent element representative color of the constituent element and the background representative color of the background element corresponding to the constituent element, the degree of attraction that is a value indicating the ease of visual attention of the constituent element is calculated. An attractiveness calculating step,
Relative importance, which is a relative value comparing the importance of the component with the importance of each component other than the component, and the degree of attraction of the component with the degree of attraction of each component other than the component A coloration validity determination step for determining whether or not the coloration applied to the component is appropriate by comparing the relative attractiveness that is a relative value
Have
The background element corresponding to the component is a region other than the component and includes a pixel adjacent to the component.
Color scheme evaluation method.
評価対象画像に含まれる各ピクセルに対して、ピクセルの色及び位置の組み合わせを対応づけた情報である、配色情報を取得する、配色情報取得機能と、
前記評価対象画像に含まれるピクセルのうち、隣接している複数のピクセルで構成される領域である構成要素に対して、該構成要素の重要度と、該構成要素に含まれるピクセルを特定するピクセル情報と、を対応づけた情報である構成要素情報を取得する、構成要素情報取得機能と、
前記構成要素について、前記配色情報を用いて該構成要素に含まれる各ピクセルの色を取得し、各色と、該構成要素内において各色を持つピクセルの数との組み合わせに基づき、該構成要素の代表色を算出する、構成要素代表色算出機能と、
前記構成要素に対応する背景要素について、前記配色情報を用いて該背景要素に含まれる各ピクセルの色を取得し、各色と、該背景要素において各色を持つピクセルの数との組み合わせに基づき、該背景要素の代表色を算出する、背景要素代表色算出機能と、
前記構成要素の構成要素代表色と、該構成要素に対応する背景要素の背景代表色とに基づいて、該構成要素の、視覚的注意の引きやすさを示す値である誘目度を算出する、誘目度算出機能と、
前記構成要素の重要度を該構成要素以外の各構成要素の重要度と比較した相対値である相対重要度と、該構成要素の誘目度を該構成要素以外の各構成要素の誘目度と比較した相対値である相対誘目度とを比較することで、該構成要素に施された配色が妥当であるか否かを判定する、配色妥当性判定機能と、
を前記コンピュータに持たせ、
前記構成要素に対応する背景要素は、該構成要素以外の領域であり、かつ該構成要素に隣接するピクセルを含む領域である、
プログラム。 A program for causing a computer to have a function of operating as a color arrangement evaluation device,
A color arrangement information acquisition function for acquiring color arrangement information, which is information in which a combination of pixel color and position is associated with each pixel included in the evaluation target image;
Among the pixels included in the image to be evaluated, a pixel that specifies the importance of the component and the pixel included in the component with respect to the component that is an area composed of a plurality of adjacent pixels A component element information acquisition function for acquiring component element information that is information associated with information;
For the component, the color of each pixel included in the component is obtained using the color arrangement information, and the representative of the component based on the combination of each color and the number of pixels having each color in the component A component representative color calculation function for calculating a color;
For the background element corresponding to the component, obtain the color of each pixel included in the background element using the color scheme information, and based on the combination of each color and the number of pixels having each color in the background element, A background element representative color calculation function for calculating a representative color of the background element;
Based on the constituent element representative color of the constituent element and the background representative color of the background element corresponding to the constituent element, the degree of attraction that is a value indicating the ease of visual attention of the constituent element is calculated. An attractiveness calculation function,
Relative importance, which is a relative value comparing the importance of the component with the importance of each component other than the component, and the degree of attraction of the component with the degree of attraction of each component other than the component Comparing the relative attractiveness that is a relative value, and determining whether or not the color scheme applied to the component is valid;
To the computer,
The background element corresponding to the component is a region other than the component and includes a pixel adjacent to the component.
program.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013042018A JP2014170395A (en) | 2013-03-04 | 2013-03-04 | Color scheme evaluation device, color scheme evaluation method, and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013042018A JP2014170395A (en) | 2013-03-04 | 2013-03-04 | Color scheme evaluation device, color scheme evaluation method, and program |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2014170395A true JP2014170395A (en) | 2014-09-18 |
Family
ID=51692743
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013042018A Pending JP2014170395A (en) | 2013-03-04 | 2013-03-04 | Color scheme evaluation device, color scheme evaluation method, and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2014170395A (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115357166A (en) * | 2022-08-26 | 2022-11-18 | 重庆尚优科技有限公司 | Intelligent management system for smart city map color matching |
-
2013
- 2013-03-04 JP JP2013042018A patent/JP2014170395A/en active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115357166A (en) * | 2022-08-26 | 2022-11-18 | 重庆尚优科技有限公司 | Intelligent management system for smart city map color matching |
CN115357166B (en) * | 2022-08-26 | 2023-07-07 | 重庆尚优科技有限公司 | Intelligent management system for intelligent city map color matching |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Zhou et al. | A survey of colormaps in visualization | |
US11758366B2 (en) | Methods and devices for displaying a heat map and providing heat data | |
JP5144789B2 (en) | Image providing apparatus, image processing method, image processing program, and recording medium | |
JP5113929B1 (en) | Image providing apparatus, image processing method, image processing program, and recording medium | |
Cavalcante et al. | Measuring streetscape complexity based on the statistics of local contrast and spatial frequency | |
US20230154050A1 (en) | Spatial image analysis-based color scheme recommendation apparatus and method | |
KR20170135670A (en) | Selection control method, selection control device, and recording medium | |
US20120163709A1 (en) | Automated identification of image outliers | |
US9508317B2 (en) | Display evaluation device, display evaluation method, and non-transitory computer readable medium | |
JP6052277B2 (en) | Color arrangement determination device, color arrangement determination method, and color arrangement determination program | |
JPWO2004047026A1 (en) | Image search program | |
CN109671097B (en) | Motion blur implementation method and device | |
WO2013128523A1 (en) | Color-scheme alteration device, color-scheme alteration method, and color-scheme alteration program | |
US20150149875A1 (en) | Image processing device, image processing device control method, program, and information storage medium | |
JP3562516B2 (en) | Image impression evaluation device, image impression evaluation method, and image impression evaluation program | |
JP6158766B2 (en) | Statistical data generation server apparatus, statistical data generation system, and statistical data generation method | |
JP2004185647A (en) | Picture impression evaluation device, picture impression evaluation method and picture impression evaluation program | |
JP6186754B2 (en) | Screen expression evaluation apparatus, screen expression evaluation method, and program | |
JP2014170395A (en) | Color scheme evaluation device, color scheme evaluation method, and program | |
JP2018132821A (en) | Information processing device, information processing system, terminal device, program, and information processing method | |
JP6372165B2 (en) | Design management apparatus and program | |
JP6390752B2 (en) | Screen expression evaluation apparatus, screen expression evaluation method, and program | |
JP5944692B2 (en) | Map display device, map display method and program | |
Ayudiani et al. | An extensible tool for spatial clustering | |
CN111080732B (en) | Method and system for forming virtual map |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20160210 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20161104 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20161115 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20161226 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20170214 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20170417 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20170711 |