JP2014153846A5 - - Google Patents
Download PDFInfo
- Publication number
- JP2014153846A5 JP2014153846A5 JP2013022008A JP2013022008A JP2014153846A5 JP 2014153846 A5 JP2014153846 A5 JP 2014153846A5 JP 2013022008 A JP2013022008 A JP 2013022008A JP 2013022008 A JP2013022008 A JP 2013022008A JP 2014153846 A5 JP2014153846 A5 JP 2014153846A5
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- sum
- group
- recognition target
- pattern
- matrix
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 19
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims description 7
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 5
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 5
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 3
Description
この発明に係るパターン認識装置は、認識処理対象の認識対象データのパターン群が格納された認識対象データ格納部と、認識対象データとの関連性を持つが非認識対象である関連データのパターン群が格納された関連データ格納部と、認識対象データ格納部の認識対象データと関連データ格納部の関連データのパターン群から特徴ベクトルを抽出する特徴抽出部と、特徴抽出部で抽出された特徴ベクトルを用いて群内平方和積和行列と群間平方和積和行列を求める群内・群間平方和積和行列算出部と、群内・群間平方和積和行列算出部で求められた群内平方和積和行列および群間平方和積和行列から特徴次元圧縮行列を算出する特徴次元圧縮行列算出部を備え、
前記関連データのパターン群は、認識対象データのカテゴリに類似した形状を持つ非認識対象カテゴリのパターン、誤入力される可能性がある非認識対象カテゴリのパターン、およびノイズのパターンを含有する。
前記関連データのパターン群は、認識対象データのカテゴリに類似した形状を持つ非認識対象カテゴリのパターン、誤入力される可能性がある非認識対象カテゴリのパターン、およびノイズのパターンを含有する。
Claims (4)
- 認識処理対象の認識対象データのパターン群が格納された認識対象データ格納部と、認識対象データと関連性を有するが非認識対象である関連データのパターン群が格納された関連データ格納部と、認識対象データ格納部の認識対象データのパターン群と関連データ格納部の関連データのパターン群から特徴ベクトルを抽出する特徴抽出部と、特徴抽出部で抽出された特徴ベクトルを用いて群内平方和積和行列と群間平方和積和行列を求める群内・群間平方和積和行列算出部と、群内・群間平方和積和行列算出部で求められた群内平方和積和行列および群間平方和積和行列から特徴次元圧縮行列を算出する特徴次元圧縮行列算出部を備え、
前記関連データのパターン群は、認識対象データのカテゴリに類似した形状を持つ非認識対象カテゴリのパターン、誤入力される可能性がある非認識対象カテゴリのパターン、およびノイズのパターンを含有することを特徴とするパターン認識装置。 - 群内・群間平方和積和行列算出部は、認識対象データから得た特徴ベクトルと関連データから得た特徴ベクトルから群内平方和積和行列と群間平方和積和行列を求める際に、認識対象データと関連データの影響度を調整するための重み係数を用いることを特徴とする請求項１に記載のパターン認識装置。
- 特徴抽出部は、認識対象データと関連データからそれぞれ特徴ベクトルを抽出する際に、群内・群間平方和積和行列算出部が、認識対象データと関連データからの特徴ベクトルから群内平方和積和行列と群間平方和積和行列を求める際の認識対象データと関連データの影響度を調整可能とするため、前記影響度に応じて認識対象データの数と関連データの数に差異を与えることを特徴とする請求項１に記載のパターン認識装置。
- 認識対象として入力されたパターンが認識対象のパターンか非認識対象のパターンかを判別するガベージ辞書と、
特徴次元圧縮行列格納部に蓄積された特徴次元圧縮行列を用いて、前記関連データに蓄積された関連データを次元圧縮した特徴ベクトルを求め、この特徴ベクトルから前記ガベージ辞書への格納データを作成するガベージ辞書算出部を備えたことを特徴とする請求項１〜３の何れか１項に記載のパターン認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2013022008A JP6080580B2 (ja) | 2013-02-07 | 2013-02-07 | パターン認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2013022008A JP6080580B2 (ja) | 2013-02-07 | 2013-02-07 | パターン認識装置 |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2014153846A JP2014153846A (ja) | 2014-08-25 |
| JP2014153846A5 true JP2014153846A5 (ja) | 2016-02-12 |
| JP6080580B2 JP6080580B2 (ja) | 2017-02-15 |
Family
ID=51575679
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2013022008A Active JP6080580B2 (ja) | 2013-02-07 | 2013-02-07 | パターン認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP6080580B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112001368A (zh) * | 2020-09-29 | 2020-11-27 | 北京百度网讯科技有限公司 | 文字结构化提取方法、装置、设备以及存储介质 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3019911B2 (ja) * | 1994-08-04 | 2000-03-15 | 日本電信電話株式会社 | パタン認識方法 |
| JP4039708B2 (ja) * | 1997-02-14 | 2008-01-30 | ヒューレット・パッカード・カンパニー | パターン認識方法およびパターン認識装置 |
| JP4336516B2 (ja) * | 2003-04-10 | 2009-09-30 | 株式会社リコー | 特徴量次元圧縮装置、マッチング装置、プログラム及び記憶媒体 |
| JP5500024B2 (ja) * | 2010-09-27 | 2014-05-21 | 富士通株式会社 | 画像認識方法及び装置並びにプログラム |
-
2013
- 2013-02-07 JP JP2013022008A patent/JP6080580B2/ja active Active
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP2014232533A5 (ja) | ||
| WO2014178050A3 (en) | 3d registration of a plurality of 3d models | |
| JP2018532216A5 (ja) | ||
| JP2016522910A5 (ja) | ||
| JP2018524734A5 (ja) | ||
| JP2016517291A5 (ja) | ||
| JP2017508197A5 (ja) | ||
| WO2012109658A3 (en) | Systems, methods and computer readable storage mediums storing instructions for segmentation of medical images | |
| WO2011147017A3 (en) | System and method for extracting features in a medium from data having spatial coordinates | |
| EP2790153A3 (en) | Environment evaluation apparatus, method and program | |
| JP2017120633A5 (ja) | ||
| MX2015017587A (es) | Interpretacion de un conjunto de datos. | |
| JP2014153846A5 (ja) | ||
| MY187240A (en) | Minimum-maximum filtering of graphical texture data | |
| JP2015127853A5 (ja) | ||
| JP2015508309A5 (ja) | ||
| EP2645312A3 (en) | Granularity-adaptive extraction of correlation structures in databases | |
| JP6080580B2 (ja) | パターン認識装置 | |
| Sha-Sha et al. | A construction method of gene expression data based on information gain and extreme learning machine classifier on cloud platform | |
| Frucci et al. | On the Strategy to Follow for Skeleton Pruning-Sequential, Parallel and Hybrid Approaches | |
| JP2013025456A5 (ja) | ||
| Dutta et al. | Classification using localized spatial depth with multiple localization | |
| Černohorský et al. | The criticism of BASEL II based on credit risk modelling | |
| Fegyverneki | A simple robust estimation for parameters of Cauchy distribution | |
| 李名田 et al. | On a lemma of Bowen |