JP2014137322A

JP2014137322A - Power consumption estimation system and power consumption estimation method

Info

Publication number: JP2014137322A
Application number: JP2013007102A
Authority: JP
Inventors: Hisanori Saneyoshi; 永典實吉; Takahiro TOIZUMI; 貴裕戸泉; Yuma Iwasaki; 悠真岩崎; Hisato Sakuma; 寿人佐久間; Hitoshi Yano; 仁之矢野; Ryu Hashimoto; 龍橋本; Koji Kudo; 耕治工藤
Original assignee: NEC Corp
Current assignee: NEC Corp
Priority date: 2013-01-18
Filing date: 2013-01-18
Publication date: 2014-07-28
Anticipated expiration: 2033-01-18

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a power consumption estimation system and a power consumption estimation method which more reduce the burden on an electricity user.SOLUTION: A power consumption estimation system 100 includes: measurement means 1 which extracts a feature quantity from a power trunk line part to which a plurality of electric apparatus are connected; and a plurality of information processors 2-1, 2-2 to 2-n which estimate individual power consumptions of the electric apparatus from the feature quantity extracted by the measurement means 1. Therefore, the information processors 2-1, 2-2 to 2-n can perform power consumption estimation processing in accordance with specifications of corresponding electric apparatus. Further, the power consumption estimation system 100 does not need to have the measurement means 1 for each of the electric apparatus and needs to have one measurement means 1 for them. Thus the burden of installation work of the measurement means 1 on an electricity user himself or herself can be reduced.

Description

本発明は、消費電力推定システム及び消費電力推定方法に関する。 The present invention relates to a power consumption estimation system and a power consumption estimation method.

近年、一般家庭の電気使用者向けに、ＨＥＭＳ（ＨｏｍｅＥｎｅｒｇｙＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｙｓｔｅｍ）と呼ばれる、住宅のエネルギー管理を行うシステムが提供されている。ＨＥＭＳは、センサーや情報技術を活用したシステムである。
具体的には、ＨＥＭＳはどれだけのエネルギーが、いつ、どこで、何に使用されているかを表示する機能を提供している。そして、ＨＥＭＳによって節電や電気料金の低減が促進され、これにより、省エネルギー効果が得られることが主に期待されている。
すなわち、電気使用者が消費電力を適時把握できることによって選択的に電気機器の駆動状態を選択することができる。また、ＨＥＭＳから電気機器の駆動状態の変更を提案するなどにより、住宅内の省エネルギーを実現することが可能となる。 In recent years, home energy management systems called HEMS (Home Energy Management System) have been provided for electric users in general households. HEMS is a system that utilizes sensors and information technology.
Specifically, HEMS provides a function to display how much energy is used for when, where, and what. And it is mainly expected that the power saving and the reduction of an electricity bill will be accelerated | stimulated by HEMS, and, thereby, the energy saving effect will be acquired.
That is, when the electric user can grasp the power consumption in a timely manner, the driving state of the electric device can be selectively selected. Moreover, it becomes possible to implement | achieve the energy saving in a house by proposing the change of the drive state of an electric equipment from HEMS.

省エネルギー効果を上げるためには、電気機器個別の消費電力が適時把握できていることが望ましい。例えば、特許文献１は、個別の電気機器に専用の消費電力測定装置を備えることにより、個別の電気機器の消費電力を把握する技術を開示している。
また、特許文献２−４は、個別の電気機器の消費電力を直接測定せずに推定する方法を開示している。具体的には、特許文献２−４は、電源電流、電源電圧といった特徴量を測定する測定センサーを電源幹線部に設置し、保持している当該電源機器の稼動に伴う特徴量情報と測定センサーの測定結果を利用して、個別の電気機器の稼動状況を推定することを開示している。 In order to increase the energy saving effect, it is desirable that the power consumption of each electrical device can be grasped in a timely manner. For example, Patent Document 1 discloses a technique for grasping the power consumption of an individual electric device by providing a dedicated power consumption measuring device for the individual electric device.
Patent Documents 2-4 disclose a method for estimating the power consumption of individual electric devices without directly measuring them. Specifically, Patent Documents 2 to 4 describe that characteristic amount information and measurement sensor associated with the operation of the power supply device that is installed and held in a power supply trunk portion with a measurement sensor that measures characteristic amounts such as power supply current and power supply voltage. It is disclosed that the operation status of individual electrical equipment is estimated using the measurement result of the above.

特開２００７−２２５３７４号公報JP 2007-225374 A 特許３４０３３６８号公報Japanese Patent No. 3403368 特許４５６５５１１号公報Japanese Patent No. 4556511 特開２０１０−２１０５７５号公報JP 2010-210575 A

しかしながら、特許文献１に示された方法では、個別の電気機器にそれぞれ専用の測定装置を設置する必要がある。そのため、装置点数が多くコストが増加する。また、電気使用者自身がそれぞれの測定装置等を設置し、それぞれの測定装置等の設定を行う必要がある。そのため、電気使用者にとって、当該作業が負担となってしまう。
また、特許文献２、３に示された方法では、個別の電気機器に専用の測定装置を設置する必要がなく、電気使用者自身の測定装置の設置作業の負担は軽減することが可能となる。しかし、電気使用者が把握したい個別の電気機器の特徴量の測定・設定をあらかじめ行う必要があり、やはり作業の負担が生じる。
また、特許文献４に示された方法では、ネットワーク上にあらかじめ設置された電気機器特徴量データベースを使用する。そのため、電気使用者の作業の負担を極力排除することが可能となる。しかし、常にネットワーク上のデータベースとの接続が有効である必要がある。そのため、ネットワーク負荷が高くなってしまうという問題がある。 However, in the method disclosed in Patent Document 1, it is necessary to install a dedicated measuring device in each individual electric device. Therefore, the number of devices is large and the cost increases. Moreover, it is necessary for the electric user himself to install each measuring device and to set each measuring device. Therefore, the work becomes a burden for the electric user.
Further, in the methods disclosed in Patent Documents 2 and 3, it is not necessary to install a dedicated measuring device in each individual electric device, and it is possible to reduce the burden of installing the measuring device by the electric user himself / herself. . However, it is necessary to measure and set the characteristic amount of the individual electric device that the electric user wants to grasp in advance, which also creates a work burden.
Further, in the method disclosed in Patent Document 4, an electric equipment feature quantity database installed in advance on a network is used. Therefore, it becomes possible to eliminate the work burden of the electric user as much as possible. However, the connection with the database on the network must always be valid. Therefore, there is a problem that the network load becomes high.

本発明の第１の態様にかかる消費電力推定システムは、測定手段と、複数の情報処理部と、を備える。前記測定手段は、複数の電気機器が接続されている電源幹線部から特徴量を抽出する。複数の前記情報処理手段は、前記測定手段が抽出した特徴量から前記電気機器の個別の消費電力を推定する。 The power consumption estimation system according to the first aspect of the present invention includes a measurement unit and a plurality of information processing units. The measurement means extracts a feature amount from a power supply trunk line to which a plurality of electrical devices are connected. The plurality of information processing means estimate the individual power consumption of the electrical device from the feature quantity extracted by the measurement means.

本発明の第２の態様にかかる消費電力推定方法は、測定手段が、ある測定周期において、電源幹線部から特徴量を抽出し、複数の情報処理部が、前記測定手段が抽出した前記特徴量から電気機器の個別の消費電力を推定する方法である。 In the power consumption estimation method according to the second aspect of the present invention, the measurement unit extracts a feature amount from a power supply trunk in a certain measurement cycle, and a plurality of information processing units extract the feature amount extracted by the measurement unit. This is a method for estimating the individual power consumption of an electrical device from

本発明により、電気使用者の負担をより軽減した消費電力推定システム及び消費電力推定方法を提供する。 The present invention provides a power consumption estimation system and a power consumption estimation method that further reduce the burden on an electric user.

本発明の実施の形態１にかかる消費電力推定システムの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the power consumption estimation system concerning Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態２にかかる消費電力推定システムの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the power consumption estimation system concerning Embodiment 2 of this invention. 本発明の実施の形態３にかかる消費電力推定システムの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the power consumption estimation system concerning Embodiment 3 of this invention. 本発明の実施の形態３にかかる消費電力推定システムの動作を説明する図である。It is a figure explaining operation | movement of the power consumption estimation system concerning Embodiment 3 of this invention.

以下、本発明を適用可能な実施の形態について説明する。なお、本発明は、下記の実施の形態に限定されるものではない。
実施の形態１．
図１は、本発明の実施の形態１にかかる消費電力推定システム１００を示すブロック図である。図１に示すように、消費電力推定システム１００は、１つの測定手段１と、複数の情報処理手段２−１、２−２、・・・、２−ｎ（ｎは、２以上の正の整数）と、を備える。 Embodiments to which the present invention can be applied will be described below. In addition, this invention is not limited to the following embodiment.
Embodiment 1 FIG.
FIG. 1 is a block diagram showing a power consumption estimation system 100 according to the first exemplary embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the power consumption estimation system 100 includes one measuring unit 1 and a plurality of information processing units 2-1, 2-2,. Integer).

測定手段１は、電源幹線部等の複数の電気機器（図示省略）が接続される電源ラインに設置され、ある測定周期において、それぞれの電気機器の動作状態又は複数の電気機器の動作状態に応じた特徴量の抽出を行う。特徴量としては、例えば、電源電圧や電源電流の最大値、最小値、平均値や分散といった統計値や、ある時間や周波数における測定値又は演算値や、これらの情報値の組み合わせ等を用いることができる。 The measuring means 1 is installed in a power supply line to which a plurality of electrical devices (not shown) such as a power supply trunk line are connected, and in accordance with the operating state of each electrical device or the operating states of a plurality of electrical devices in a certain measurement cycle. The extracted feature value is extracted. As the feature amount, for example, a statistical value such as a maximum value, minimum value, average value, or variance of power supply voltage or power supply current, a measured value or a calculated value at a certain time or frequency, or a combination of these information values is used. Can do.

情報処理手段２−１、２−２、・・・、２−ｎ（以下、情報処理手段２−１、２−２、・・・、２−ｎのそれぞれを特に区別しない場合、単に、情報処理手段２と称する。）は、測定手段１が抽出した特徴量を用いて、測定手段１が設置されている電源ラインに接続されている個別の電気機器の動作状態・消費電力の推定を行う。換言すれば、それぞれの情報処理手段２−１、２−２、・・・、２−ｎが、電源幹線部等の電源ラインに接続されている複数の電気機器のそれぞれに対応している。そして、情報処理手段２−１、２−２、・・・、２−ｎは、対応する電気機器の個別の消費電力を推定する。
なお、情報処理手段２−１、２−２、・・・、２−ｎと複数の電気機器との対応関係は、１：１対応でなくてもよい。この場合、一の情報処理手段２は、他の情報処理手段２が使用する情報（特徴量）の少なくとも一部を使用すればよい。例えば、複数の電気機器よりも少ない情報処理手段２を用いる場合、ある情報処理手段２において複数の電気機器の消費電力を推定してもよい。又は、複数の電気機器よりも多い情報処理手段２を用いる場合、一の情報処理手段２は、他の情報処理手段２が使用する情報（特徴量等）の少なくとも一部を使用してもよい。 Information processing means 2-1, 2-2,..., 2-n (hereinafter, information processing means 2-1, 2-2,. (Referred to as processing means 2), using the feature quantity extracted by the measuring means 1, estimates the operating state and power consumption of the individual electrical equipment connected to the power supply line where the measuring means 1 is installed. . In other words, each information processing means 2-1, 2-2,..., 2-n corresponds to each of a plurality of electric devices connected to a power supply line such as a power supply main line section. And information processing means 2-1, 2-2, ..., 2-n estimates the individual power consumption of a corresponding electric equipment.
It should be noted that the correspondence relationship between the information processing means 2-1, 2-2,..., 2-n and the plurality of electric devices may not be 1: 1 correspondence. In this case, one information processing unit 2 may use at least a part of information (feature amount) used by the other information processing unit 2. For example, when using fewer information processing means 2 than a plurality of electrical devices, the power consumption of the plurality of electrical devices may be estimated in a certain information processing means 2. Alternatively, when using more information processing means 2 than a plurality of electrical devices, one information processing means 2 may use at least a part of information (features etc.) used by other information processing means 2. .

なお、消費電力推定システム１００は、情報処理手段２を二つ以上有している。そして、複数の情報処理手段２が連携する。これにより、電気使用者に対して不便を与えることなく最適なサービス提供を行うことが可能となる。
例えば、一の情報処理手段２が電気使用者付近に設置される場合、情報処理手段２の仕様は限られたものとなる。例えば、電気使用者付近に設置された情報処理手段２の仕様は、設置場所による大きさによって制限されたり、コストによるＣＰＵ性能等によって制限されたりする。しかし、一の情報処理手段２が電気使用者付近に設置され、ネットワーク上に設置されたサーバ等に他の情報処理手段２が設置された場合、通常状態においては、電気使用者付近に設置した情報処理手段２がサービス提供を行い、電気使用者付近に設置した情報処理手段２の制限された仕様により実現できないサービスは、ネットワーク上に設置されたサーバ等に他の情報処理手段２がネットワーク経由でサービスを提供することができる。これにより、消費電力推定ステム１００は、電気使用者に不便を感じさせることなく適切にサービスを提供することができる。 Note that the power consumption estimation system 100 has two or more information processing means 2. A plurality of information processing means 2 cooperate with each other. This makes it possible to provide an optimal service without inconvenience to the electric user.
For example, when one information processing means 2 is installed near an electric user, the specifications of the information processing means 2 are limited. For example, the specification of the information processing means 2 installed in the vicinity of the electric user is limited by the size depending on the installation location, or limited by the CPU performance due to cost. However, when one information processing means 2 is installed near an electric user and another information processing means 2 is installed on a server or the like installed on the network, it is installed near the electric user in a normal state. Services provided by the information processing means 2 and services that cannot be realized due to the limited specifications of the information processing means 2 installed in the vicinity of the electric user are transferred to other servers via the network. Can provide services. As a result, the power consumption estimation system 100 can appropriately provide a service without causing the electric user to feel inconvenience.

なお、本実施の形態１では、測定手段１は、抽出したデータ（特徴量）をそれぞれの情報処理手段２−１、２−２、・・・、２−ｎに入力するが、データの入力順序はこれに限定されるものではない。例えば、測定手段１が、抽出したデータをまず情報処理手段２−１に入力し、次に、情報処理手段２−１が当該データを情報処理手段２−２に入力し、という具合に、当該データが順次情報処理手段２−１、２−２、・・・、２−ｎに入力されてもよい。この場合、測定手段１が抽出するデータに各情報処理手段２−１、２−２、・・・、２−ｎが何らかの処理を施して次の情報処理手段２−１、２−２、・・・、２−ｎに入力してもよい。
また、すべての情報処理手段２−１、２−２、・・・、２−ｎの間が接続されていなくてもよく、一部の情報処理手段２−１、２−２、・・・、２−ｎの間が接続されているだけでもよい。この場合、他の情報処理手段２と接続されていない情報処理手段２は、直接測定手段１からデータ（特徴量）を取得すればよい。
これらは、他の実施の形態においても同様である。 In the first embodiment, the measuring unit 1 inputs the extracted data (feature amount) to each of the information processing units 2-1, 2-2,..., 2-n. The order is not limited to this. For example, the measuring means 1 first inputs the extracted data to the information processing means 2-1, then the information processing means 2-1 inputs the data to the information processing means 2-2, and so on. Data may be sequentially input to the information processing units 2-1, 2-2, ..., 2-n. In this case, the information processing means 2-1, 2-2,..., 2-n perform some processing on the data extracted by the measuring means 1, and the next information processing means 2-1, 2-2,. .., 2-n may be entered.
Further, not all of the information processing means 2-1, 2-2,..., 2-n need be connected, and some of the information processing means 2-1, 2-2,. , 2-n may be simply connected. In this case, the information processing means 2 that is not connected to the other information processing means 2 may acquire data (features) directly from the measurement means 1.
These are the same in other embodiments.

また、情報処理手段２−１、２−２、・・・、２−ｎは、それぞれ、データベースを有していてもよい。データベースの詳細については、後述する。 Further, each of the information processing means 2-1, 2-2,..., 2-n may have a database. Details of the database will be described later.

本発明の実施の形態１にかかる消費電力推定システム１００は、複数の電気機器の消費電力を個別に推定する情報処理手段２−１、２−２、・・・、２−ｎを複数有する。これにより、対応する電気機器の消費電力、ＣＰＵ、メモリ、データ容量、ネットワーク利用の有無等の仕様に応じて、各情報処理手段２−１、２−２、・・・、２−ｎは、消費電力推定処理を行うことができる。換言すれば、各情報処理手段２−１、２−２、・・・、２−ｎは、対応する電気機器の消費電力を推定するために必要な機能に最適化して消費電力推定処理を行うことができる。そのため、情報処理手段２−１、２−２、・・・、２−ｎは、電源幹線部に接続された複数の電気機器の消費電力を推定する際に、電源幹線部に接続された複数の電気機器のそれぞれの仕様に応じて最適な処理分担を行うことができる。同時に、複数の情報処理手段２−１、２−２、・・・、２−ｎが連携することにより、電気使用者に対して不便を与えることなく最適なサービス提供を行うことが可能となる。 The power consumption estimation system 100 according to the first exemplary embodiment of the present invention includes a plurality of information processing units 2-1, 2-2,..., 2-n that individually estimate the power consumption of a plurality of electrical devices. Thereby, according to the specifications such as power consumption, CPU, memory, data capacity, presence / absence of network use of the corresponding electrical equipment, each information processing means 2-1, 2-2,. Power consumption estimation processing can be performed. In other words, each information processing means 2-1, 2-2,..., 2-n performs power consumption estimation processing by optimizing functions necessary for estimating power consumption of the corresponding electrical device. be able to. Therefore, when the information processing means 2-1, 2-2, ..., 2-n estimate the power consumption of a plurality of electrical devices connected to the power supply trunk section, the information processing means 2-1, 2-2, ..., 2-n It is possible to perform optimum processing sharing according to the specifications of the electrical equipment. At the same time, the plurality of information processing units 2-1, 2-2,..., 2-n cooperate to provide an optimal service without inconvenience to the electric user. .

また、消費電力推定システム１００は、それぞれの電気機器に対して測定手段１を備える必要がなく、１つの測定手段１を備えていればよい。これにより、電気使用者自身の測定手段１の設置作業の負担を軽減することができる。 In addition, the power consumption estimation system 100 does not need to include the measurement unit 1 for each electrical device, and only needs to include one measurement unit 1. Thereby, the burden of the installation operation | work of the electric user's own measuring means 1 can be reduced.

従って、本発明の実施の形態１にかかる消費電力推定システム１００によれば、電気機器毎に消費電力測定装置を設ける必要がなく、電気使用者の負担をより軽減することができる。 Therefore, according to the power consumption estimation system 100 according to the first exemplary embodiment of the present invention, it is not necessary to provide a power consumption measurement device for each electrical device, and the burden on the electric user can be further reduced.

実施の形態２．
図２は、本発明の実施の形態２にかかる消費電力推定システム１０１を示すブロック図である。実施の形態２にかかる消費電力推定システム１０１は、各情報処理手段２−１、２−２が、それぞれ、データベース３−１、３−２を有する点のみが実施の形態１にかかる消費電力推定システム１００と異なるため、同様の構成については、同様の符号を付すとともに、その説明を省略する。なお、実施の形態２では、説明簡単のため、消費電力推定システム１０１は、２つの情報処理手段２−１、２−２を備えることとするが、ｎ個（ｎは、２以上の正の整数）の情報処理手段２−１、２−２、・・・、２−ｎを備えていてもよい。同様に、消費電力推定システム１０１は、情報処理手段２−１、２−２、・・・、２−ｎ毎に、データベース３−１、３−２、・・・、３−ｎを備えていてもよい。
データベース３−１、３−２、・・・、３−ｎは、例えば、消費電力を推定する電気機器の名前や種類、製造メーカー、製造年度などの電気機器に関する情報の少なくとも一部を格納している。また、データベース３−１、３−２、・・・、３−ｎは、例えば、ある動作をしていた時の電気機器の電源電圧や電源電流の最大値・最小値・平均値や分散といった統計値や、ある時間や周波数における測定値あるいは演算値や、これらの情報値の組合せなどで表現される特徴量の少なくとも一部と、その際の消費電力値か消費電力を推定可能な情報とが、電気機器ごとあるいは電気機器の動作ごとに対応づけられ格納している。
データベース３−１、３−２、・・・、３−ｎに格納される特徴量として、情報処理手段２で電気機器の消費電力を推定する際に使用する情報量へと変換したものを代わりに用いることもできる。 Embodiment 2. FIG.
FIG. 2 is a block diagram showing a power consumption estimation system 101 according to the second exemplary embodiment of the present invention. In the power consumption estimation system 101 according to the second embodiment, the power consumption estimation according to the first embodiment is performed only in that each of the information processing units 2-1 and 2-2 has the databases 3-1 and 3-2, respectively. Since it is different from the system 100, the same reference numerals are given to the same components, and the description thereof is omitted. In the second embodiment, for simplicity of explanation, the power consumption estimation system 101 includes two information processing units 2-1 and 2-2, but n (n is two or more positive numbers). (Integer) information processing means 2-1, 2-2, ..., 2-n may be provided. Similarly, the power consumption estimation system 101 includes databases 3-1, 3-2,..., 3-n for each of the information processing units 2-1, 2-2,. May be.
The databases 3-1, 3-2,..., 3-n store, for example, at least a part of information related to the electric device such as the name and type of the electric device for estimating power consumption, the manufacturer, and the manufacturing year. ing. The databases 3-1, 3-2,..., 3-n are, for example, the maximum value / minimum value / average value and variance of the power supply voltage, power supply current, and power supply current of an electrical device during a certain operation. Statistical values, measured values or calculated values at a certain time and frequency, and at least a part of the feature amount expressed by a combination of these information values, and information that can estimate the power consumption value or power consumption at that time Are stored in association with each electric device or each operation of the electric device.
As the feature quantity stored in the databases 3-1, 3-2,..., 3-n, the information quantity converted into the information quantity used when the information processing means 2 estimates the power consumption of the electric device is used instead. It can also be used.

なお、本発明の実施の形態２にかかる消費電力推定システム１０１においては、情報処理手段２−１、２−２、・・・、２−ｎは、電源幹線に接続された全ての電気機器が提供する全てのサービスに合わせたデータベース３−１、３−２、・・・、３−ｎ（以下、データベース３−１、３−２、・・・、３−ｎのそれぞれを特に区別しない場合、単に、データベース３と称する。）を持つ必要はない。換言すれば、情報処理手段２−１、２−２、・・・、２−ｎは、対応する電気機器の仕様に合わせて最適なデータベース３−１、３−２、・・・、３−ｎを持つことができる。 In the power consumption estimation system 101 according to the second exemplary embodiment of the present invention, the information processing units 2-1, 2-2,..., 2-n are all electric devices connected to the power supply trunk line. Databases 3-1, 3-2,..., 3-n (hereinafter referred to as databases 3-1, 3-2,. , Simply referred to as database 3). In other words, the information processing means 2-1, 2-2,..., 2-n are the databases 3-1, 3-2,. can have n.

また、全ての情報処理手段２がデータベース３を有する必要はなく、一部の情報処理手段２がデータベース３を有していればよい。この場合、データベース３を有していない情報処理手段２は、データベース３を有している情報処理手段２のデータベース３を利用すればよい。換言すれば、消費電力推定システム１０１が情報処理手段２をＭ個（Ｍは、２以上の整数。）備える場合、消費電力推定システム１０１がデータベース３を２個以上Ｍ個以下備えていれば、同様の効果が得られる。 Further, not all the information processing means 2 need to have the database 3, and some information processing means 2 may have the database 3. In this case, the information processing means 2 that does not have the database 3 may use the database 3 of the information processing means 2 that has the database 3. In other words, when the power consumption estimation system 101 includes M information processing means 2 (M is an integer of 2 or more), if the power consumption estimation system 101 includes 2 or more databases 3 and no more than M, Similar effects can be obtained.

さらに、実施の形態２において、情報処理手段２は、対応するデータベース３を補完する機能を有していてもよい。当該機能については、実施の形態３において詳述する。 Furthermore, in the second embodiment, the information processing means 2 may have a function of complementing the corresponding database 3. This function will be described in detail in Embodiment 3.

実施の形態２にかかる消費電力推定システム１０１は、データベース３を情報処理手段２毎に備える。これにより、情報処理手段２は、対応する電気機器の仕様に応じて最適化したデータベース３を持つことが可能となる。そのため、ネットワーク上にあらかじめ設置された電気機器特徴量データベースを使用する必要がない。そのため、情報処理手段２が常にネットワーク上のデータベース３と接続されている必要がない。よって、ネットワーク負荷を軽減できる。 The power consumption estimation system 101 according to the second embodiment includes a database 3 for each information processing means 2. Thereby, the information processing means 2 can have the database 3 optimized according to the specification of the corresponding electric equipment. Therefore, it is not necessary to use an electrical equipment feature quantity database installed in advance on the network. Therefore, the information processing means 2 does not always need to be connected to the database 3 on the network. Therefore, the network load can be reduced.

実施の形態３．
図３は、本発明の実施の形態３にかかる消費電力推定システム１０２を示すブロック図である。実施の形態３にかかる消費電力推定システム１０２は、情報処理手段２−１がデータ選択手段２Ａを有し、情報処理手段２−２が問い合わせ判定手段２Ｂを有する点が、実施の形態２にかかる消費電力推定システム１０１と異なる。そのため、同様の構成については、同様の符号を付すとともに、その説明を省略する。なお、実施の形態３では、説明簡単のため、消費電力推定システム１０２は、２つの情報処理手段２−１、２−２及びデータベース３−１、３−２を備えることとするが、ｎ個（ｎは、２以上の正の整数）の情報処理手段２−１、２−２、・・・、２−ｎ及びｎ個のデータベース３−１、３−２、・・・、３−ｎを備えていてもよい。 Embodiment 3 FIG.
FIG. 3 is a block diagram showing a power consumption estimation system 102 according to the third exemplary embodiment of the present invention. The power consumption estimation system 102 according to the third embodiment is such that the information processing unit 2-1 includes the data selection unit 2A and the information processing unit 2-2 includes the inquiry determination unit 2B according to the second embodiment. Different from the power consumption estimation system 101. Therefore, about the same structure, while attaching | subjecting the same code | symbol, the description is abbreviate | omitted. In the third embodiment, for simplicity of explanation, the power consumption estimation system 102 includes two information processing units 2-1, 2-2 and databases 3-1, 3-2. (N is a positive integer greater than or equal to 2) Information processing means 2-1, 2-2, ..., 2-n and n databases 3-1, 3-2, ..., 3-n May be provided.

実施の形態３にかかる消費電力推定システム１０２においては、情報処理手段２−１が有するデータベース３−１の方が、情報処理手段２−２が有するデータベース３−２よりも、電源幹線に接続されている電気機器の種類に対応する特徴量を参照するための情報量が多い場合を例に挙げて説明する。換言すれば、データベース３−２は、データベース３−１の情報の一部のみ、及び、データベース３−１に格納されている情報から生成される情報の少なくとも一方を格納している。 In the power consumption estimation system 102 according to the third exemplary embodiment, the database 3-1 included in the information processing unit 2-1 is connected to the power supply trunk line than the database 3-2 included in the information processing unit 2-2. A case where there is a large amount of information for referring to the feature amount corresponding to the type of the electric device being used will be described as an example. In other words, the database 3-2 stores only a part of the information in the database 3-1, and at least one of information generated from the information stored in the database 3-1.

また、消費電力推定システム１０２においては、通常状態では、情報処理手段２−２において消費電力推定処理を行うものとする。また、情報処理手段２−２の問い合わせ判定手段２Ｂは、情報処理手段２−２における消費電力推定値が正しいかどうかを判定する。次いで、問い合わせ判定手段２Ｂは、消費電力推定値が正しくないと判定した場合、情報処理手段２−１に対して、データベース３−２を更新するための問い合わせ要求を行う。情報処理手段２−１が情報処理手段２−２から問い合わせ要求を受けた場合、情報処理手段２−１のデータ選択手段２Ａは、データベース３−１が格納している情報と測定手段１が抽出した特徴量とに基づいて、動作履歴に関する情報（新たな情報）を生成する。次いで、データ選択手段２Ａは、当該動作履歴に関する情報をデータベース３−２に登録する。これにより、データベース３−２が更新される。以下、消費電力推定システム１０２の動作について、図４を参照しながら、詳述する。 In the power consumption estimation system 102, the power consumption estimation process is performed in the information processing unit 2-2 in the normal state. Further, the inquiry determination unit 2B of the information processing unit 2-2 determines whether or not the estimated power consumption value in the information processing unit 2-2 is correct. Next, when the inquiry determination unit 2B determines that the power consumption estimation value is not correct, the inquiry determination unit 2B makes an inquiry request for updating the database 3-2 to the information processing unit 2-1. When the information processing unit 2-1 receives an inquiry request from the information processing unit 2-2, the data selection unit 2A of the information processing unit 2-1 extracts the information stored in the database 3-1 and the measurement unit 1 Based on the feature amount, information (new information) related to the operation history is generated. Next, the data selection unit 2A registers information related to the operation history in the database 3-2. Thereby, the database 3-2 is updated. Hereinafter, the operation of the power consumption estimation system 102 will be described in detail with reference to FIG.

図４は、本発明の実施の形態３にかかる消費電力推定システム１０２の動作を説明する図である。図４に示すように、消費電力推定システム１０２の動作は、大きく３つの段階に分けられる。それぞれ、便宜的に、（１）初期状態、（２）通常状態、（３）更新と称する。 FIG. 4 is a diagram for explaining the operation of the power consumption estimation system 102 according to the third exemplary embodiment of the present invention. As shown in FIG. 4, the operation of the power consumption estimation system 102 is roughly divided into three stages. For convenience, they are referred to as (1) initial state, (2) normal state, and (3) update.

（１）初期状態
まず、初期状態においては、情報処理手段２−１のデータ選択手段２Ａが、測定手段１が抽出した特徴量とデータベース３−１が格納している情報とに基づいて、電源幹線に接続されている電気機器の一定期間の動作履歴に関する情報を生成する。次いで、データ選択手段２Ａは、当該動作履歴に関する情報を、他の情報処理手段２−２のデータベース３−２に登録する。なお、同時に、データ選択手段２Ａは、当該動作履歴に関する情報をデータベース３−１に登録する。 (1) Initial state First, in the initial state, the data selection unit 2A of the information processing unit 2-1 determines the power source based on the feature amount extracted by the measurement unit 1 and the information stored in the database 3-1. Information related to the operation history of the electric device connected to the main line for a certain period is generated. Next, the data selection unit 2A registers information related to the operation history in the database 3-2 of the other information processing unit 2-2. At the same time, the data selection unit 2A registers information related to the operation history in the database 3-1.

なお、データ選択手段２Ａは、推定消費電力量が０でない電気機器のみの動作履歴に関する情報を、データベース３−２に登録してもよい。例えば、電源幹線に接続されている電気機器のうち、ある一定期間、例えば一週間に、推定消費電力が０でない電気機器が３台である場合、データ選択手段２Ａは、当該３台のみの動作履歴に関する情報をデータベース３−２に登録する。 Note that the data selection unit 2A may register information related to an operation history of only an electric device whose estimated power consumption is not 0 in the database 3-2. For example, if there are three electrical devices with estimated power consumption that are not zero in a certain period of time, for example, one week, among the electrical devices connected to the power supply trunk line, the data selection means 2A operates only for the three devices. Information about the history is registered in the database 3-2.

また、データ選択手段２Ａは、データベース３−１が格納している動作履歴に関する情報そのものをデータベース３−２に登録しなくてもよい。例えば、データ選択手段２Ａは、情報処理手段２−２が消費電力を推定する際に使用する情報量へと変換したもののみをデータベース３−２に格納してもよい。具体的には、情報処理手段２−２が消費電力を推定するために数理モデルを用いている場合、データ選択手段２Ａは、当該数理モデルの係数のみをデータベース３−２に登録すれば、情報処理手段２−２は、消費電力を推定することができる。 Further, the data selection unit 2A does not have to register the information regarding the operation history stored in the database 3-1 in the database 3-2. For example, the data selection unit 2A may store only the information converted into the amount of information used when the information processing unit 2-2 estimates power consumption in the database 3-2. Specifically, when the information processing unit 2-2 uses a mathematical model to estimate power consumption, the data selection unit 2A can register information only if the coefficient of the mathematical model is registered in the database 3-2. The processing means 2-2 can estimate power consumption.

また、データ選択手段２Ａは、推定消費電力量が０でない電気機器のみの動作履歴に関する情報を、一定期間後にデータベース３−２に登録することとしたが、ネットワークの負荷が許容される場合には、データベース３−２への登録は逐次行ってもよい。その場合には、電源幹線に接続されている電気機器の動作データ（消費電力を推定するために必要な情報）がそろい次第、（１）初期状態から（２）通常状態への移行することができる。また、電気使用者が個別に使用している電気機器を消費電力推定システム１０２に通知することにより、データ選択手段２Ａは、当該電気機器の動作データ（消費電力を推定するために必要な情報）をデータベース３−２に登録してもよい。 In addition, the data selection unit 2A registers the information related to the operation history of only the electric device whose estimated power consumption is not 0 in the database 3-2 after a certain period. However, when the network load is allowed, Registration in the database 3-2 may be performed sequentially. In that case, as soon as the operation data (information necessary for estimating the power consumption) of the electrical equipment connected to the power supply main line is available, the transition from (1) the initial state to (2) the normal state may occur. it can. In addition, by notifying the power consumption estimation system 102 of the electrical equipment that is individually used by the electrical user, the data selection means 2A allows the operation data of the electrical equipment (information necessary to estimate power consumption). May be registered in the database 3-2.

（２）通常状態
次に、通常状態においては、情報処理手段２−２が、測定手段１が抽出した特徴量と、初期状態においてデータベース３−２に格納された動作履歴とに基づいて、対応する電気機器の消費電力を推定する。また、情報処理手段２−２の問い合わせ判定手段２Ｂは、情報処理手段２−２における消費電力推定値が正しいかどうかを判定する。 (2) Normal state Next, in the normal state, the information processing unit 2-2 responds based on the feature amount extracted by the measuring unit 1 and the operation history stored in the database 3-2 in the initial state. Estimate power consumption of electrical equipment. Further, the inquiry determination unit 2B of the information processing unit 2-2 determines whether or not the estimated power consumption value in the information processing unit 2-2 is correct.

次いで、問い合わせ判定手段２Ｂは、消費電力推定値が正しくないと判定した場合を抽出する。消費電力推定値が正しいか否かは、例えば、各電気機器の消費電力推定値の合計値が総消費電力により所定値以上ずれた値となったか否かに基づいて判断してもよい。ここで、総消費電力とは、電源幹線に接続された電気機器の消費電力の合計として観測される電力を表しており、測定手段１が取得してもよい。 Next, the inquiry determination unit 2B extracts a case where it is determined that the power consumption estimation value is not correct. Whether or not the estimated power consumption value is correct may be determined based on, for example, whether or not the total value of the estimated power consumption values of each electrical device is a value shifted by a predetermined value or more due to the total power consumption. Here, the total power consumption represents the power observed as the total power consumption of the electrical equipment connected to the power supply trunk line, and may be acquired by the measuring means 1.

また、具体的に、情報処理手段２−２が正しい消費電力を推定できない例として、例えば、各電気機器の消費電力推定値の合計値と総消費電力とのずれが１０％以上であった場合、又は、各電気機器の消費電力推定値の合計値と総消費電力とのずれが１００Ｗ以上であった場合等が挙げられる。 In addition, specifically, as an example in which the information processing unit 2-2 cannot estimate the correct power consumption, for example, when the difference between the total power consumption estimated value and the total power consumption of each electrical device is 10% or more Or the case where the shift | offset | difference of the total value of power consumption estimated value of each electric equipment and total power consumption is 100W or more is mentioned.

また、各電気機器の消費電力推定値の合計値と総消費電力とのずれが測定誤差による可能性を考慮し、一定期間内に１０回、あるいは連続１０回、各電気機器の消費電力推定値の合計値と総消費電力とにずれが生じた場合に、問い合わせ判定手段２Ｂは、消費電力推定値が正しくないと判定してもよい。 In addition, considering the possibility that the difference between the total power consumption estimated value and the total power consumption of each electric device is due to a measurement error, the power consumption estimated value of each electric device is 10 times or 10 times continuously within a certain period. The inquiry determination unit 2B may determine that the estimated power consumption value is not correct when there is a difference between the total value and the total power consumption.

例えば、問い合わせ判定手段２Ｂは、上述のように、消費電力推定値が正しくないと判定した場合に、消費電力推定値が正しくないと判定した回数を不明履歴としてデータベース３−２に登録する。なお、問い合わせ判定手段２Ｂは、各電気機器の消費電力推定値の合計値と総消費電力とのずれの量や、各電気機器の消費電力推定値の合計値と総消費電力との間にずれが生じていた期間等をデータベース３−２に登録してもよい。また、ここで挙げた数値は説明のための具体例であり、他の値を選択することができる。 For example, as described above, when the inquiry determination unit 2B determines that the estimated power consumption value is not correct, the inquiry determination unit 2B registers the number of times that the estimated power consumption value is incorrect as the unknown history in the database 3-2. Note that the inquiry determination unit 2B is configured such that the amount of deviation between the total power consumption estimated value of each electric device and the total power consumption, or the difference between the total power consumption estimated value of each electric device and the total power consumption. For example, the period during which the error occurred may be registered in the database 3-2. The numerical values given here are specific examples for explanation, and other values can be selected.

（３）更新
次に、通常状態において、消費電力推定値が正しくないと問い合わせ判定手段２Ｂが判定した場合、問い合わせ判定手段２Ｂは、情報処理手段２−１に対して、データベース３−２を更新するための問い合わせ要求を行う。具体的には、データベース３−２が格納している不明履歴に基づいて、問い合わせ判定手段２Ｂは、情報処理手段２−１に対して、データベース３−２を更新するための問い合わせ要求を行う。より具体的には、問い合わせ判定手段２Ｂは、例えば、消費電力推定値が正しくないと判定した回数（不明履歴）を参照し、当該回数が所定の回数に達した場合に、情報処理手段２−１に対して、データベース３−２を更新するための問い合わせ要求を行う。 (3) Update Next, when the inquiry determination unit 2B determines that the estimated power consumption value is not correct in the normal state, the inquiry determination unit 2B updates the database 3-2 to the information processing unit 2-1. Make an inquiry request. Specifically, based on the unknown history stored in the database 3-2, the inquiry determination unit 2B makes an inquiry request for updating the database 3-2 to the information processing unit 2-1. More specifically, the inquiry determination unit 2B refers to, for example, the number of times that the power consumption estimated value is determined to be incorrect (unknown history), and the information processing unit 2- 1 is requested to update the database 3-2.

情報処理手段２−１が情報処理手段２−２から問い合わせ要求を受けた後の動作は初期状態における動作とほぼ同じである。具体的には、情報処理手段２−１のデータ選択手段２Ａは、データベース３−１が格納している情報と測定手段１が抽出した特徴量とに基づいて、動作履歴に関する情報（新たな情報）を生成する。次いで、データ選択手段２Ａは、当該動作履歴に関する情報をデータベース３−２に登録する。これにより、データベース３−２が更新される。
例えば、初期状態においては、電源幹線に接続されている電気機器のうち、ある一定期間に、推定消費電力が０でない電気機器が３台であり、その後に、推定消費電力が０でない電気機器が４台となった場合、データ選択手段２Ａは、当該４台の動作履歴に関する情報を新たに生成し、当該動作履歴に関する情報をデータベース３−２に登録する。
また、例えば、初期状態においては、電源幹線に接続されている電気機器のうち、ある一定期間に、推定消費電力が０でない電気機器が４台であり、その後に、推定消費電力が０でない電気機器が３台となった場合、データ選択手段２Ａは、推定消費電力が０となった１台の電気機器の動作履歴に関する情報をデータベース３−２から削除してもよい。これにより、一定期間（例えば、季節によって仕様が変わる電気機器を考慮すると、１年等の期間）に、使用が確認されていない電気機器の動作履歴に関する情報をデータベース３から削除して、データベース３を最適に保つことが可能である。 The operation after the information processing unit 2-1 receives the inquiry request from the information processing unit 2-2 is almost the same as the operation in the initial state. Specifically, the data selection unit 2A of the information processing unit 2-1 determines information (new information) related to the operation history based on the information stored in the database 3-1 and the feature amount extracted by the measurement unit 1. ) Is generated. Next, the data selection unit 2A registers information related to the operation history in the database 3-2. Thereby, the database 3-2 is updated.
For example, in the initial state, among the electric devices connected to the power supply main line, there are three electric devices whose estimated power consumption is not zero in a certain period, and thereafter, the electric devices whose estimated power consumption is not zero. When there are four units, the data selection unit 2A newly generates information about the operation history of the four units, and registers the information about the operation history in the database 3-2.
Further, for example, in the initial state, among the electric devices connected to the power supply trunk line, there are four electric devices whose estimated power consumption is not zero in a certain period, and thereafter the electric power whose estimated power consumption is not zero. When the number of devices becomes three, the data selection unit 2A may delete information on the operation history of one electric device whose estimated power consumption is zero from the database 3-2. As a result, information related to the operation history of the electric equipment that has not been confirmed to be used is deleted from the database 3 for a certain period (for example, a period of one year when the electric equipment whose specifications change depending on the season is taken into consideration). Can be kept optimal.

実施の形態３にかかる消費電力推定システム１０２においては、情報処理手段２−２が問い合わせ判定手段２Ｂを備える。これにより、情報処理手段２−２が有するデータベース３−２に不足がない場合（情報処理手段２−２における消費電力推定値が正しいと問い合わせ判定手段２Ｂが判定した場合）には情報処理２で完結した処理を行う。一方で、情報処理手段２−２が有するデータベース３−２に不足がある場合（情報処理手段２−２における消費電力推定値が正しくないと問い合わせ判定手段２Ｂが判定した場合）に限って、問い合わせ判定手段２Ｂは、情報処理手段２−１に対してデータベース３−２を更新するための問い合わせ要求を行う。これにより、ネットワーク負荷を軽減しつつ、データベースを更新し、最適化することができる。 In the power consumption estimation system 102 according to the third exemplary embodiment, the information processing unit 2-2 includes an inquiry determination unit 2B. Thereby, when there is no shortage in the database 3-2 of the information processing unit 2-2 (when the inquiry determination unit 2B determines that the power consumption estimation value in the information processing unit 2-2 is correct), the information processing 2 Complete the process. On the other hand, the inquiry is made only when there is a shortage in the database 3-2 of the information processing means 2-2 (when the inquiry determination means 2B determines that the power consumption estimation value in the information processing means 2-2 is incorrect). The determination unit 2B makes an inquiry request for updating the database 3-2 to the information processing unit 2-1. Thereby, the database can be updated and optimized while reducing the network load.

また、問い合わせ判定手段２Ｂが情報処理手段２−１に対して問い合わせる頻度は、情報処理２−２における消費電力の推定結果に基づいて行う。そのため、消費電力推定値が内包する推定誤差を考慮した適切な問い合わせ頻度や、問い合わせ実行を判断する閾値を設定することができる。これにより、ネットワーク負担を軽減しつつ、データベースを更新することができる。 Further, the frequency at which the inquiry determination unit 2B makes an inquiry to the information processing unit 2-1 is performed based on the estimation result of the power consumption in the information processing 2-2. Therefore, it is possible to set an appropriate inquiry frequency considering an estimation error included in the power consumption estimation value and a threshold value for determining inquiry execution. Thereby, the database can be updated while reducing the network load.

また、実施の形態３にかかる消費電力推定システム１０２においては、情報処理手段２−１がデータ選択手段２Ａを備える。そして、情報処理手段２−１が問い合わせ要求を受けた際に、データ選択手段２Ａは、データベース３−１が格納している情報と測定手段１が抽出した特徴量とに基づいて、動作履歴に関する情報（新たな情報）を生成する。次いで、データ選択手段２Ａは、当該動作履歴に関する情報をデータベース３−２に登録する。 Further, in the power consumption estimation system 102 according to the third exemplary embodiment, the information processing unit 2-1 includes a data selection unit 2A. Then, when the information processing unit 2-1 receives the inquiry request, the data selection unit 2A relates to the operation history based on the information stored in the database 3-1 and the feature amount extracted by the measurement unit 1. Information (new information) is generated. Next, the data selection unit 2A registers information related to the operation history in the database 3-2.

なお、データ選択手段２Ａは、消費電力推定値が内包する誤差を考慮した適切なデータベース３−１に対して記載情報の選択を行ってもよい。また、データ選択手段２Ａは、選択した情報が確からしいと判定する閾値を設定してもよい。すなわち、データ選択手段２Ａは、データベース３−１から該当するデータが複数選択された場合（消費電力推定値が内包する誤差を考慮した場合、データベース３−１から複数のデータが選択されうる）、その中から最適と考えられるデータを選ぶ判定基準値を設定してもよい。これにより、情報処理手段２−１が情報処理手段２−２から再び問い合わせ要求を受けた際に、データ選択手段２Ａは、データベース３−１から該当するデータをより効率的に選択することができる。 Note that the data selection unit 2A may select the description information with respect to an appropriate database 3-1 in consideration of an error included in the estimated power consumption value. The data selection unit 2A may set a threshold value for determining that the selected information is likely. That is, the data selection unit 2A selects a plurality of corresponding data from the database 3-1, (a plurality of data can be selected from the database 3-1 when an error included in the power consumption estimation value is taken into consideration). A criterion value for selecting data considered to be optimal from among them may be set. Thereby, when the information processing unit 2-1 receives the inquiry request again from the information processing unit 2-2, the data selection unit 2A can select the corresponding data from the database 3-1 more efficiently. .

なお、本発明は上記実施の形態に限られたものではなく、趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更することが可能である。 Note that the present invention is not limited to the above-described embodiment, and can be changed as appropriate without departing from the spirit of the present invention.

（付記）
（付記１）
複数の電気機器が接続されている電源幹線部から特徴量を抽出する測定手段と、前記測定手段が抽出した特徴量から前記電気機器の個別の消費電力を推定する複数の情報処理手段と、を備える消費電力推定システム。
（付記２）
一の前記情報処理手段は、他の前記情報処理手段が使用する情報の少なくとも一部を使用する付記１に記載の消費電力推定システム。
（付記３）
複数の前記情報処理手段は、それぞれ、データベースを有する付記１又は２に記載の消費電力推定システム。
（付記４）
前記データベースの個数が、前記情報処理手段の個数よりも少ない付記３に記載の消費電力推定システム。
（付記５）
前記情報処理手段は、一の前記情報処理手段が備える前記データベースに格納された情報の少なくとも一部を他の前記情報処理手段が備える前記データベースに登録する付記３又は４に記載の消費電力推定システム。
（付記６）
前記情報処理手段は、一の前記情報処理手段が備える前記データベースに格納された情報の少なくとも一部を用いて新たな情報を生成し、前記新たな情報を他の前記情報処理手段が備える前記データベースに登録する付記３乃至５の何れか一項に記載の消費電力推定システム。
（付記７）
前記情報処理手段は、当該情報処理手段において推定する消費電力推定値が正しいか否かを判定する付記３乃至６の何れか一項に記載の消費電力推定システム。
（付記８）
一の測定手段により、複数の電気機器が接続されている電源幹線部から特徴量を抽出し、複数の情報処理手段により、前記測定手段が抽出した特徴量から前記電気機器の個別の消費電力を推定する消費電力推定方法。
（付記９）
一の前記情報処理手段は、他の前記情報処理手段が使用する情報の少なくとも一部を使用する付記８に記載の消費電力推定方法。
（付記１０）
複数の前記情報処理手段は、それぞれ、データベースを有する付記８又は９に記載の消費電力推定方法。
（付記１１）
前記データベースの個数が、前記情報処理手段の個数よりも少ない付記１０に記載の消費電力推定方法。
（付記１２）
前記情報処理手段は、一の前記情報処理手段が備える前記データベースに格納された情報の少なくとも一部を他の前記情報処理手段が備える前記データベースに登録する付記１０又は１１に記載の消費電力推定方法。
（付記１３）
前記情報処理手段は、一の前記情報処理手段が備える前記データベースに格納された情報の少なくとも一部を用いて新たな情報を生成し、前記新たな情報を他の前記情報処理手段が備える前記データベースに登録する付記１０乃至１２の何れか一項に記載の消費電力推定方法。
（付記１４）
前記情報処理手段は、当該情報処理手段において推定する消費電力推定値が正しいか否かを判定する付記１０乃至１３の何れか一項に記載の消費電力推定方法。 (Appendix)
(Appendix 1)
Measuring means for extracting a feature quantity from a power supply trunk line section to which a plurality of electrical devices are connected; and a plurality of information processing means for estimating individual power consumption of the electrical equipment from the feature quantities extracted by the measuring means. Power consumption estimation system provided.
(Appendix 2)
The power consumption estimation system according to appendix 1, wherein one information processing unit uses at least a part of information used by the other information processing unit.
(Appendix 3)
The power consumption estimation system according to attachment 1 or 2, wherein each of the plurality of information processing units includes a database.
(Appendix 4)
The power consumption estimation system according to attachment 3, wherein the number of the databases is smaller than the number of the information processing means.
(Appendix 5)
The power consumption estimation system according to appendix 3 or 4, wherein the information processing means registers at least a part of information stored in the database provided in one information processing means in the database provided in another information processing means. .
(Appendix 6)
The information processing unit generates new information using at least a part of information stored in the database included in one information processing unit, and the database includes the new information in another information processing unit The power consumption estimation system according to any one of supplementary notes 3 to 5 registered in the above.
(Appendix 7)
The power consumption estimation system according to any one of appendices 3 to 6, wherein the information processing unit determines whether or not a power consumption estimation value estimated by the information processing unit is correct.
(Appendix 8)
The characteristic amount is extracted from a power supply trunk line to which a plurality of electric devices are connected by one measuring unit, and the individual power consumption of the electric device is calculated from the characteristic amount extracted by the measuring unit by a plurality of information processing units. A power consumption estimation method to be estimated.
(Appendix 9)
The power consumption estimation method according to appendix 8, wherein one information processing unit uses at least a part of information used by the other information processing unit.
(Appendix 10)
The power consumption estimation method according to appendix 8 or 9, wherein each of the plurality of information processing means has a database.
(Appendix 11)
The power consumption estimation method according to appendix 10, wherein the number of databases is smaller than the number of information processing means.
(Appendix 12)
12. The power consumption estimation method according to appendix 10 or 11, wherein the information processing unit registers at least a part of information stored in the database included in one information processing unit in the database included in another information processing unit. .
(Appendix 13)
The information processing unit generates new information using at least a part of information stored in the database included in one information processing unit, and the database includes the new information in another information processing unit The power consumption estimation method according to any one of supplementary notes 10 to 12, which is registered in the above.
(Appendix 14)
The power consumption estimation method according to any one of appendices 10 to 13, wherein the information processing unit determines whether or not a power consumption estimation value estimated by the information processing unit is correct.

１測定手段
２−１、２−２、・・・、２−ｎ情報処理手段
２Ａデータ選択手段
２Ｂ問い合わせ判定手段
３−１、３−２、・・・、３−ｎデータベース
１００、１０１、１０２消費電力推定システム DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Measuring means 2-1, 2-2, ..., 2-n Information processing means 2A Data selection means 2B Inquiry judgment means 3-1, 3-2, ..., 3-n Databases 100, 101, 102 Power consumption estimation system

Claims

Measuring means for extracting a feature quantity from a power supply trunk line section to which a plurality of electrical devices are connected; and a plurality of information processing means for estimating individual power consumption of the electrical equipment from the feature quantities extracted by the measuring means. Power consumption estimation system provided.

The power consumption estimation system according to claim 1, wherein the one information processing unit uses at least a part of information used by the other information processing unit.

The power consumption estimation system according to claim 1, wherein each of the plurality of information processing units includes a database.

The power consumption estimation system according to claim 3, wherein the number of the databases is smaller than the number of the information processing means.

The power consumption estimation according to claim 3 or 4, wherein the information processing means registers at least a part of information stored in the database included in one information processing means in the database included in another information processing means. system.

The information processing unit generates new information using at least a part of information stored in the database included in one information processing unit, and the database includes the new information in another information processing unit The power consumption estimation system according to any one of claims 3 to 5, wherein the power consumption estimation system is registered.

The power consumption estimation system according to any one of claims 3 to 6, wherein the information processing unit determines whether or not a power consumption estimation value estimated by the information processing unit is correct.

The characteristic amount is extracted from a power supply trunk line to which a plurality of electric devices are connected by one measuring unit, and the individual power consumption of the electric device is calculated from the characteristic amount extracted by the measuring unit by a plurality of information processing units. A power consumption estimation method to be estimated.

The power consumption estimation method according to claim 8, wherein one information processing unit uses at least part of information used by the other information processing unit.

The power consumption estimation method according to claim 8 or 9, wherein each of the plurality of information processing units includes a database.