JP2014132402A - Medical insurance introduction system, server device, terminal device, and medical insurance introduction method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、医療保険紹介システム、サーバー装置、端末装置、及び医療保険紹介方法に関する。 The present invention relates to a medical insurance introduction system, a server device, a terminal device, and a medical insurance introduction method.
従来、ユーザーの摂取カロリーに基づいて、ユーザーの健康管理を促すサービスがある(例えば、特許文献1参照)。
この特許文献1に記載のシステムでは、健康管理施設のメインサーバーは、ユーザーの携帯端末から送信された昨日分の摂取カロリー、消費カロリー、ユーザーのバイタルデータ(血圧や血糖値、体脂肪率等)等を受信し、本日分の情報(摂取すべきカロリーや、消費すべきカロリー等)を携帯端末に送信する。ユーザーは、この情報に基づいて、食材を選択し、選択した食材に含有される栄養素別エネルギー量を携帯端末に入力し、さらに、運動により消費したカロリー等も携帯端末に入力する。そして、携帯端末は、これらの入力された情報をメインサーバーに送信する。ここで、ユーザーは、摂取カロリーの入力において、食材に対してそれぞれ設定されたカロリーに対して、食材の摂取量に対する補正値をかけ合せ、摂取カロリーとして入力する。
また、特許文献1には、健康管理施設は、蓄積されたデータに基づいて、ユーザーに対して健康相談に対するアドバイスやカウンセリングを提供する他、医療保険機関に対して自己管理状況データを含む保険特約情報を提供し、これにより利用者は保険特約を受けることが開示されている。
Conventionally, there is a service that promotes user health management based on the calorie intake by the user (see, for example, Patent Document 1).
In the system described in Patent Document 1, the main server of the health care facility is the yesterday's calorie intake, calorie consumption, and user vital data (blood pressure, blood sugar level, body fat percentage, etc.) transmitted from the mobile terminal of the user. Etc., and information for today (calories to be consumed, calories to be consumed, etc.) is transmitted to the portable terminal. Based on this information, the user selects a food, inputs the amount of energy for each nutrient contained in the selected food into the mobile terminal, and further inputs the calories consumed by the exercise into the mobile terminal. Then, the mobile terminal transmits the input information to the main server. Here, in the input of calorie intake, the user multiplies the calorie set for each food material by the correction value for the food intake, and inputs the calorie intake.
Further, in Patent Document 1, the health management facility provides advice and counseling for health consultation to the user based on the accumulated data, and an insurance special contract including self-management status data for the medical insurance organization. It is disclosed that the user is provided with an insurance policy.
ところで、上記特許文献1のシステムでは、食材毎に予め設定されたカロリーに対して補正値をかけ合せた数値を摂取カロリーとして入力している。このため、入力されたカロリーは、大凡の値であり、正確な摂取カロリーではない。また、メインサーバーから送信された情報に基づいて食材を選択する必要があり、当該食材がなく、他の食材で代用した場合、さらに異なるカロリーとなり、実際の摂取カロリーと入力されたカロリーの値とが異なる。
特に、医療保険商品を提供する場合では、ユーザーの現状や将来の正確な病気リスクに基づいて設定する必要がある。このため、上記のような不正確な摂取カロリーに基づいて、医療保険商品を提供することは不適切であるという課題がある。
By the way, in the system of the above-mentioned patent document 1, a numerical value obtained by multiplying a preset calorie by a correction value for each food is input as calorie intake. For this reason, the input calorie is an approximate value and is not an accurate calorie intake. In addition, it is necessary to select ingredients based on the information sent from the main server, and if there are no such ingredients and they are replaced with other ingredients, the calories will be different, and the actual calorie intake and the value of the input calories Is different.
In particular, in the case of providing medical insurance products, it is necessary to set based on the current state of the user and an accurate disease risk in the future. For this reason, there is a problem that it is inappropriate to provide medical insurance products based on the inaccurate calorie intake as described above.
本発明は、適切な医療保険商品を紹介可能な医療保険紹介システム、サーバー装置、端末装置、及び医療保険紹介方法を提供することを目的とする。 An object of the present invention is to provide a medical insurance introduction system, a server device, a terminal device, and a medical insurance introduction method that can introduce appropriate medical insurance products.
本発明の医療保険紹介システムは、端末装置と、前記端末装置と通信可能なサーバー装置とを備えた医療保険紹介システムであって、前記端末装置は、前記サーバー装置と通信可能な端末通信手段と、食品のカロリーを測定するカロリー測定手段と、ユーザーのバイタルデータを取得するバイタルデータ取得手段と、を備え、前記サーバー装置は、前記端末装置と通信可能なサーバー通信手段と、摂取カロリー及びバイタルデータに対する病気リスク、及び前記病気リスクに対する医療保険商品を記憶する記憶手段と、前記端末装置から送信された前記ユーザーが摂取したカロリー及び前記バイタルデータに基づいて、前記病気リスクを判定するリスク判定手段と、判定された前記病気リスクに対する医療保険商品を選択する保険選択手段と、前記医療保険商品を紹介する保険紹介手段と、を備えることを特徴とする。 The medical insurance introduction system of the present invention is a medical insurance introduction system comprising a terminal device and a server device capable of communicating with the terminal device, wherein the terminal device includes terminal communication means capable of communicating with the server device; , Calorie measuring means for measuring the calorie of the food, and vital data acquisition means for acquiring the vital data of the user, wherein the server device is server communication means capable of communicating with the terminal device, calorie intake and vital data Storage means for storing a disease risk for the patient and a medical insurance product for the disease risk, and a risk determination unit for determining the disease risk based on the calorie and the vital data ingested by the user transmitted from the terminal device; Insurance selection means for selecting a medical insurance product for the determined disease risk; Characterized in that it comprises a and insurance introduction means for introducing the medical insurance products.
本発明では、端末装置において、食品のカロリーを測定し、ユーザーのバイタルデータとともにサーバー装置に送信する。そして、サーバー装置は、送信されたカロリー及びバイタルデータに対して、病気リスクを判定し、その病気リスクに対する医療保険商品を選択し、選択した医療保険商品を紹介する紹介データを端末装置に返す。
このような本発明では、食材や食品に応じて予め設定されたカロリーを摂取カロリーとする場合に比べて、食品に対する正確なカロリーを算出することができる。したがって、サーバー装置では、ユーザーが摂取した正確なカロリーに基づいて、ユーザーの病気リスクを適切に判定でき、ユーザーに合った最適な医療保険商品を紹介することができる。
また、摂取カロリーと医療保険商品の紹介とを結びつけることで、ユーザーは、自己健康管理への意欲を増大させることができ、健康促進効果を得ることができる。
In the present invention, the calorie of the food is measured at the terminal device and transmitted to the server device together with the vital data of the user. Then, the server device determines a disease risk for the transmitted calorie and vital data, selects a medical insurance product for the disease risk, and returns introduction data that introduces the selected medical insurance product to the terminal device.
In such this invention, the exact calorie with respect to a foodstuff is computable compared with the case where the calorie preset according to a foodstuff or a foodstuff is made into an intake calorie. Therefore, the server device can appropriately determine the disease risk of the user based on the accurate calorie consumed by the user, and can introduce the optimal medical insurance product suitable for the user.
Further, by linking the calorie intake and the introduction of medical insurance products, the user can increase the willingness to self-health management and obtain a health promotion effect.
本発明の医療保険紹介システムでは、前記サーバー装置は、受信した前記カロリー及び前記バイタルデータを蓄積するデータ蓄積手段と、前記ユーザーが契約している契約済医療保険商品及び前記契約済医療保険商品の保険料を記憶する契約済保険記憶手段と、を備え、前記リスク判定手段は、蓄積された前記カロリー及び前記バイタルデータに基づいて、前記病気リスクの増減を判定し、当該サーバー装置は、前記判定された前記病気リスクの増減に応じて、前記契約済医療保険商品の保険料を変化させる料金変更手段を備えることが好ましい。 In the medical insurance introduction system of the present invention, the server device stores the received calorie and the vital data, a data storage unit that stores the contracted medical insurance product and the contracted medical insurance product that the user has contracted. Contracted insurance storage means for storing insurance premiums, wherein the risk determination means determines increase / decrease in the disease risk based on the accumulated calories and vital data, and the server device determines the determination It is preferable to provide a charge changing means for changing the insurance premium of the contracted medical insurance product according to the increase or decrease of the disease risk.
本発明では、ユーザーが摂取したカロリー(摂取カロリー)及びバイタルデータを蓄積し、その蓄積された摂取カロリー及びバイタルデータに基づいて病気リスクが減少したか増加したかを判定する。そして、料金増減手段は、病気リスクの増減に応じて、契約済医療保険商品の保険料を変化させる。
このようなサービスを提供することで、ユーザーは、医療保険商品を契約した時点に比べて、病気リスクが減少することで当該医療保険商品への保険料が減額されるので、ユーザーの健康管理への意欲をより増大させることができる。また、病気リスクが増加した場合には、契約済医療保険商品を増加させてもよい。この場合では、ユーザーは、保険料が増額されないように、健康状態の維持、向上を図るようになるため、ユーザーの健康管理への意欲をさらに増大させることができる。
In the present invention, calorie intake (calorie intake) and vital data taken by the user are accumulated, and it is determined whether the disease risk has been reduced or increased based on the accumulated calorie intake and vital data. The fee increasing / decreasing means changes the insurance premium of the contracted medical insurance product according to the increase / decrease of the disease risk.
By providing such a service, the user can reduce the insurance premium for the medical insurance product by reducing the disease risk compared to when the medical insurance product was contracted. Can increase their willingness. Also, if the disease risk increases, the number of contracted medical insurance products may be increased. In this case, the user can maintain and improve his / her health so that the insurance premium is not increased, so that the user's willingness to manage health can be further increased.
本発明の医療保険紹介システムでは、前記サーバー装置は、前記ユーザーが契約している契約済医療保険商品及び前記契約済医療保険商品の保険料を記憶する契約済保険記憶手段と、前記契約済医療保険商品の保険料と、前記保険選択手段により選択される医療保険商品の保険料とを比較する料金比較手段と、を備え、前記保険紹介手段は、前記保険選択手段により選択される医療保険商品の保険料が、前記契約済医療保険商品の保険料よりも安い場合に、前記医療保険商品を紹介することが好ましい。 In the medical insurance introduction system of the present invention, the server device includes a contracted medical storage product for storing a contracted medical insurance product contracted by the user and an insurance premium of the contracted medical insurance product, and the contracted medical insurance. A charge comparison means for comparing the insurance premium of the insurance product with the insurance premium of the medical insurance product selected by the insurance selection means, wherein the insurance introduction means is the medical insurance product selected by the insurance selection means It is preferable to introduce the medical insurance product when the insurance premium is lower than the insurance premium of the contracted medical insurance product.
本発明では、保険選択手段により選択される医療保険商品と、ユーザーが既に契約している契約済医療保険商品との料金を比較し、保険選択手段により選択される医療保険商品の保険料が低い場合に当該医療保険商品を紹介する。
これにより、保険料が低く、かつ、ユーザーの将来の病気リスクに対応した、ユーザーに最適な医療保険商品を紹介することができる。つまり、ユーザーは、経済的負担が軽く、かつ、将来の病気リスクに対する経済的支援が最適な医療保険商品の情報を得ることができる。
In the present invention, the charges of the medical insurance product selected by the insurance selecting means and the contracted medical insurance products already contracted by the user are compared, and the insurance premium of the medical insurance product selected by the insurance selecting means is low. In some cases, introduce the medical insurance product.
As a result, it is possible to introduce a medical insurance product that is optimal for the user with a low insurance premium and corresponding to the future disease risk of the user. That is, the user can obtain information on medical insurance products that have a light economic burden and are optimally economically supported for future disease risks.
本発明の医療保険紹介システムにおいて、前記カロリー測定手段は、前記食品により反射された光から所定波長の光を分光する分光素子と、前記分光素子により分光された光を受光し分光画像を撮像する撮像部と、前記分光画像に基づいて前記食品の成分分析を実施し、前記カロリーを算出するカロリー算出部と、を備えることが好ましい。 In the medical insurance introduction system according to the present invention, the calorie measuring means receives a spectral element that splits light having a predetermined wavelength from the light reflected by the food, and receives the spectral light from the spectral element to capture a spectral image. It is preferable to include an imaging unit and a calorie calculation unit that performs component analysis of the food based on the spectral image and calculates the calories.
本発明では、カロリー測定手段は、分光素子により分光された分光画像を撮像部により撮像し、その撮像された分光画像に基づいて食品の成分を分析してカロリーを算出する。なお、本発明において、カロリー測定手段は、端末装置と一体である必要はなく、例えば、端末装置に対して、分光素子、撮像部、及びカロリー算出部を備えたカロリー測定装置が接続され、カロリー測定装置から端末装置に算出されたカロリーが入力される構成などとしてもよい。また、端末装置に対して、分光素子及び撮像部を備えた分光測定装置が接続され、分光測定装置から端末装置に出力された分光画像に基づいて、端末装置のカロリー算出部がカロリーを算出する構成などとしてもよい。
一般に、カロリー測定手段として、食品に対して接触し、接触した箇所の成分を分析する装置を用いる場合、接触子を食品に接触させることから不衛生であり、また、食品全体のトータルカロリーを測定することには不向きである。これに対して、本発明では、分光画像に基づいて、撮像された食品全体のカロリーを正確に算出することができ、かつ調理物に対して非接触となるため衛生面でも優れている。
In the present invention, the calorie measuring means captures a spectral image separated by the spectroscopic element by the imaging unit, analyzes the components of the food based on the captured spectral image, and calculates calories. In the present invention, the calorie measuring unit does not need to be integrated with the terminal device. For example, the calorie measuring device including the spectroscopic element, the imaging unit, and the calorie calculating unit is connected to the terminal device, and the calorie is measured. The calorie calculated from the measuring device may be input to the terminal device. In addition, a spectroscopic measurement device including a spectroscopic element and an imaging unit is connected to the terminal device, and the calorie calculation unit of the terminal device calculates calories based on the spectroscopic image output from the spectroscopic measurement device to the terminal device. It is good also as a structure.
In general, as a calorie measuring means, when using a device that comes in contact with food and analyzes the components of the contacted portion, it is unsanitary because the contact is brought into contact with the food, and the total calorie of the whole food is measured. It is unsuitable for doing. On the other hand, in the present invention, the calories of the entire imaged food can be accurately calculated based on the spectroscopic image, and since it is non-contact with the cooked product, it is excellent in terms of hygiene.
本発明の医療保険紹介システムでは、前記分光素子は、波長可変型ファブリーペローエタロン素子であることが好ましい。
波長可変型ファブリーペローエタロンは、一対の反射膜を対向配置させ、これらの反射膜間のギャップ寸法を変更することで容易に分光波長を変化させることができる。したがって、このような波長可変化がファブリーペローエタロンを用いることで、カロリー測定手段の小型化及び薄型化を図ることができ、携帯可能な装置に構成することができる。
これにより、例えばユーザーが外食等を行ったとしても、携帯可能な小型のカロリー測定手段により、手軽に食品のカロリーを算出することができる。
In the medical insurance introduction system of the present invention, it is preferable that the spectroscopic element is a variable wavelength Fabry-Perot etalon element.
The wavelength-tunable Fabry-Perot etalon can easily change the spectral wavelength by arranging a pair of reflective films facing each other and changing the gap dimension between these reflective films. Therefore, by using the Fabry-Perot etalon for such wavelength variability, the calorie measuring means can be reduced in size and thickness, and a portable device can be configured.
Thereby, even if a user eats out, for example, the calorie of the food can be easily calculated by a small portable calorie measuring means.
本発明のサーバー装置は、端末装置と通信可能なサーバー通信手段と、摂取カロリー及びバイタルデータに対する病気リスク、及び前記病気リスクに対する医療保険商品を記憶する記憶手段と、前記端末装置から送信された前記ユーザーが摂取したカロリー及び前記バイタルデータに基づいて、前記病気リスクを判定するリスク判定手段と、判定された前記病気リスクに対する医療保険商品を選択する保険選択手段と、前記医療保険商品を紹介する保険紹介手段と、を備えることを特徴とする。
本発明では、サーバー装置は、端末装置から送信されたユーザーが摂取したカロリー及びバイタルデータに対して、病気リスクを判定し、その病気リスクに対する医療保険商品を選択し、選択した医療保険商品を紹介する紹介データを端末装置に返す。
このような本発明では、端末装置から送信されたユーザーの摂取カロリーに基づいて、ユーザーの病気リスクを適切に判定できるため、例えば食品のサンプルに対して予め設定されたカロリーデータに基づいて病気リスクを判定する場合に比べて、正確な摂取カロリーに基づいた精度の高い病気リスクの判定が可能となる。したがって、このような病気リスクに基づいて、ユーザーに合った最適な医療保険商品を紹介することができる。
The server device of the present invention is a server communication means capable of communicating with a terminal device, a disease risk for ingested calories and vital data, a storage means for storing medical insurance products for the disease risk, and the terminal device transmitted from the terminal device Based on the calorie ingested by the user and the vital data, risk determination means for determining the disease risk, insurance selection means for selecting a medical insurance product for the determined disease risk, and insurance for introducing the medical insurance product And introducing means.
In the present invention, the server device determines the disease risk for the calorie and vital data ingested by the user transmitted from the terminal device, selects a medical insurance product for the disease risk, and introduces the selected medical insurance product Return the introduction data to the terminal device.
In the present invention, since the user's disease risk can be appropriately determined based on the user's calorie intake transmitted from the terminal device, for example, the disease risk based on the calorie data set in advance for a food sample. Compared with the case of determining the above, it is possible to determine the disease risk with higher accuracy based on the accurate calorie intake. Therefore, it is possible to introduce an optimal medical insurance product suitable for the user based on such a disease risk.
本発明の端末装置は、サーバー装置と通信可能な端末通信手段と、食品のカロリーを測定するカロリー測定手段と、ユーザーのバイタルデータを取得するバイタルデータ取得手段と、を備え、前記端末通信手段は、前記ユーザーが摂取したカロリー及び前記バイタルデータを前記サーバー装置に送信し、前記サーバー装置から、前記ユーザーが摂取したカロリー及び前記バイタルデータに基づいて判定された病気リスクに対応した医療保険商品を紹介する紹介データを受信することを特徴とする。
本発明では、端末装置は、ユーザーが摂取する食品の正確なカロリーを測定して、その摂取カロリーとバイタルデータとをサーバー装置に送信する。この場合、サーバー装置において、端末装置から送信したユーザーの摂取カロリー及びバイタルデータに基づいた精度の高い病気リスクの判定が可能となり、判定された病気リスクに基づいて、ユーザーに対して最適な医療保険商品の紹介データを送信することが可能となる。したがって、端末装置は、サーバー装置からのこのような紹介データを受信することで、ユーザーの健康状態に最適な医療保険商品を紹介することができる。
The terminal device of the present invention comprises terminal communication means capable of communicating with a server device, calorie measurement means for measuring calories of food, and vital data acquisition means for acquiring user vital data, wherein the terminal communication means The calorie consumed by the user and the vital data are transmitted to the server device, and the server device introduces the medical insurance product corresponding to the disease risk determined based on the calorie consumed by the user and the vital data. It is characterized by receiving introduction data.
In this invention, a terminal device measures the exact calorie of the food which a user ingests, and transmits the intake calorie and vital data to a server apparatus. In this case, the server device can determine the disease risk with high accuracy based on the calorie intake and vital data of the user transmitted from the terminal device, and the optimal medical insurance for the user based on the determined disease risk. It is possible to send product introduction data. Therefore, the terminal device can introduce the medical insurance product most suitable for the health condition of the user by receiving such introduction data from the server device.
本発明の医療保険紹介方法は、コンピューターにより構成される端末装置と、前記端末装置を通信可能に接続され、コンピューターにより構成されるサーバー装置とを備えた医療保険紹介システムにおける医療保険紹介方法であって、前記端末装置は、カロリー測定手段により食品のカロリーを測定し、ユーザーのバイタルデータを取得し、前記カロリー及び前記バイタルデータを前記サーバー装置に送信し、前記サーバー装置は、前記端末装置から前記ユーザーが摂取したカロリー及び前記バイタルデータを受信し、記憶手段に記憶されている摂取カロリー及びバイタルデータに対する病気リスクに関するデータと、受信した前記カロリー及び前記バイタルデータとに基づいて、前記病気リスクを判定し、前記記憶手段に記憶されている病気リスクに対する医療保険商品に関するデータに基づいて、判定された前記病気リスクに対する医療保険商品を選択し、選択された前記医療保険商品を紹介する紹介データを前記端末装置に送信することを特徴とする。 The medical insurance referral method of the present invention is a medical insurance referral method in a medical insurance referral system that includes a terminal device configured by a computer and a server device that is communicably connected to the terminal device and configured by a computer. Then, the terminal device measures the calorie of the food by the calorie measuring means, acquires the vital data of the user, transmits the calorie and the vital data to the server device, and the server device receives the vital data from the terminal device. The calorie ingested by the user and the vital data are received, and the disease risk is determined based on the data relating to the disease risk with respect to the calorie intake and vital data stored in the storage means, and the received calorie and the vital data. And the disease stored in the storage means Based on data relating to health insurance products of risk, to select a health insurance products for the determined said disease risks, and transmits the referral data to introduce the medical insurance commodity selected on the terminal device.
本発明では、上記発明と同様に、食品に対する正確なカロリーに基づいて、ユーザーの病気リスクを適切に判定でき、ユーザーに合った最適な医療保険商品を紹介することができる。また、摂取カロリーと医療保険商品の紹介とを結びつけることで、ユーザーは、自己健康管理への意欲を増大させることができ、健康促進効果を得ることができる。 In the present invention, as in the case of the above-described invention, the user's disease risk can be appropriately determined based on the accurate calories for food, and the optimal medical insurance product suitable for the user can be introduced. Further, by linking the calorie intake and the introduction of medical insurance products, the user can increase the willingness to self-health management and obtain a health promotion effect.
以下、本発明に係る一実施形態の医療保険紹介システムについて、図面に基づいて説明する。
[医療保険紹介システムの概略構成]
図1は、本発明の一実施形態に係る医療保険紹介システムの概略構成を示すブロック図である。
図1に示すように、医療保険紹介システム1は、ネットワーク2を介して互いに接続される端末装置10、及びサーバー装置20により構成されている。
ここで、ネットワーク2は、例えば、TCP/IP等の汎用プロトコルに基づくインターネットである。なお、ネットワーク2としては、例えば、LAN(Local Area Network)等のその他の通信回線網であってもよく、データを送受信させるいずれの構成も利用できる。
Hereinafter, a medical insurance introduction system according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
[Schematic configuration of medical insurance referral system]
FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a medical insurance introduction system according to an embodiment of the present invention.
As shown in FIG. 1, the medical insurance introduction system 1 includes a
Here, the network 2 is the Internet based on a general-purpose protocol such as TCP / IP, for example. The network 2 may be another communication line network such as a LAN (Local Area Network), for example, and any configuration for transmitting and receiving data can be used.
本実施形態の医療保険紹介システム1は、端末装置10の所有者であるユーザーの健康状態から将来の病気リスクを判定し、ユーザーに対して最適な医療保険商品を紹介したり、契約済医療保険商品に対して、ユーザーの健康状態に応じた保険特約サービスを適用したりするシステムである。
The medical insurance introduction system 1 of this embodiment determines the future disease risk from the health state of the user who is the owner of the
[端末装置の構成]
本実施形態では、端末装置10において、ユーザーが摂取した食品の正確なカロリーを測定して摂取カロリーとしてサーバー装置20に送信し、サーバー装置20は、受信した摂取カロリーに基づいて、ユーザーの健康状態や招待の病気リスクを判定する。したがって、端末装置10としては、ユーザーが外食した場合でも、食品のカロリーを測定できるように、携帯型装置により構成されることが好ましい。このような端末装置10としては、例えば、携帯型分光カメラ、分光カメラ機能が搭載された携帯電話やスマートフォン等を例示することができる。なお、本実施形態では、端末装置10として上記のような携帯型端末装置を例示するが、これに限定されない。すなわち、例えばパーソナルコンピューターなどの固定型の端末装置と、これと通信可能な分光カメラ等により構成されていてもよい。
[Configuration of terminal device]
In the present embodiment, the
図2は、端末装置10の概略構成を示す図である。
端末装置10は、例えば厚み寸法が1〜2cm程度で、衣服のポケット等により容易に収納可能な薄型箱状に形成されている。この端末装置10は、図2に示すように、可視光撮像モジュール11、近赤外撮像モジュール12、入力部13、表示部14、端末通信部15(端末通信手段)、端末記憶部16、及び端末制御部17等を備えている。また、図示は省略するが、端末装置10は、測定対象食品の温度を検出する温度センサー(例えばサーモパイルアレイや、非接触型ボロメーター等)や、測定対象食品の質量を測定する質量測定部が設けられる構成としてもよい。
FIG. 2 is a diagram illustrating a schematic configuration of the
The
[可視光撮像モジュールの構成]
可視光撮像モジュール11は、可視光入射部111と、カラー撮像部112とを備えている。なお、図2では、可視光入射部111は、1つのレンズにより構成される例を示すが、実際には、複数のレンズにより構成されており、これらのレンズにより測定対象食品の虚像をカラー撮像部112に結像する。
カラー撮像部112は、カラー画像撮像用の撮像素子を備えて構成され、入射光のカラー撮像画像を撮像し、端末制御部17に出力する。
[Configuration of visible light imaging module]
The visible
The
[近赤外撮像モジュールの構成]
近赤外撮像モジュール12は、光入射部121と、光源部122と、波長可変干渉フィルター5と、撮像部123と、を備えている。
(光入射部の構成)
光入射部121は、図示は省略するが、複数のレンズにより構成されており、視野角内の測定対象食品の虚像を、波長可変干渉フィルター5を介して撮像部123に結像する。これらのレンズとして、テレセントリックレンズを用いることが好ましく、テレセントリックレンズを用いることで、入射光の光軸を主光線に対して平行な方向に揃えることができ、後述する波長可変干渉フィルター5の固定反射膜54や可動反射膜55に対して垂直に光を入射させることが可能となる。
[Configuration of near-infrared imaging module]
The near-
(Configuration of light incident part)
Although not shown, the
(光源部の構成)
光源部122は、発光波長が異なる複数種類の光源を備える。具体的には、可視光を射出する可視光源と、近赤外光を射出する近赤外光源とを備える。また、近赤外光源として、発光波長が異なる複数種の光源により構成されていてもよく、この場合、端末制御部17の制御の下、測定対象(成分分析対象)に応じて発光させる光源を切り替えてもよい。
(Configuration of light source)
The
(波長可変干渉フィルターの構成)
波長可変干渉フィルター5は、本発明における分光素子を構成する波長可変型ファブリーペローエタロン素子である。
図3は、波長可変干渉フィルター5の概略構成を示す断面図である。
この波長可変干渉フィルター5は、ガラス基板などの透明部材を用い、厚み寸法が例えば500μm程度に形成される固定基板51と、厚み寸法が例えば200μm程度に形成される可動基板52を備え、これらの固定基板51及び可動基板52が、例えばシロキサンを主成分とするプラズマ重合膜などにより構成された接合膜53により接合されることで、一体的に構成されている。このような波長可変干渉フィルター5を用いることで、例えば分光素子としてAOTF(Acousto-Optic Tunable Filter)やLCTF(Liquid Crystal Tunable Filter)を用いる場合等に比べて、装置の小型化を促進でき、食品のカロリーを算出可能な携帯型の端末装置10を構成することができる。
(Configuration of wavelength variable interference filter)
The
FIG. 3 is a cross-sectional view illustrating a schematic configuration of the wavelength
The variable
固定基板51は、エッチングにより形成された電極配置溝511および反射膜設置部512を備えている。そして、電極配置溝511には、固定電極561が設けられ、反射膜設置部512には、固定反射膜54が設けられている。
固定電極561は、電極配置溝511において、例えば反射膜設置部512を囲う環状に形成されている。
この固定反射膜54としては、例えばAg等の金属膜や、Ag合金等の合金膜を用いることができる。また、例えば高屈折層をTiO2、低屈折層をSiO2とした誘電体多層膜を用いてもよい。さらに、誘電体多層膜上に金属膜(又は合金膜)を積層した反射膜や、金属膜(又は合金膜)上に誘電体多層膜を積層した反射膜、単層の屈折層(TiO2やSiO2等)と金属膜(又は合金膜)とを積層した反射膜などを用いてもよい。
The fixed
The fixed
As the fixed
可動基板52は、図3に示すように、可動部521と、可動部521の外に設けられ、可動部521を保持する保持部522とを備えている。
可動部521は、保持部522よりも厚み寸法が大きく形成され、例えば、本実施形態では、可動基板52の厚み寸法と同一寸法に形成されている。この可動部521は、フィルター平面視において、少なくとも反射膜設置部512の外周縁の径寸法よりも大きい径寸法に形成されている。そして、この可動部521には、可動電極562及び可動反射膜55が設けられている。
As shown in FIG. 3, the
The
可動電極562は、固定電極561に対向する位置に設けられている。また、可動反射膜55は、固定反射膜54に対向する位置に、反射膜間ギャップG1を介して配置されている。この可動反射膜55としては、上述した固定反射膜54と同一の構成の反射膜が用いられる。
The
保持部522は、可動部521の周囲を囲うダイアフラムであり、可動部521よりも厚み寸法が小さく形成されている。このような保持部522は、可動部521よりも撓みやすく、僅かな静電引力により、可動部521を固定基板51側に変位させることが可能となる。これにより、固定反射膜54及び可動反射膜55の平行度を維持した状態で、反射膜間ギャップG1のギャップ寸法を変更することが可能となる。
なお、本実施形態では、ダイアフラム状の保持部522を例示するが、これに限定されず、例えば、可動部521の平面中心点Oを中心として、等角度間隔で配置された梁状の保持部が設けられる構成などとしてもよい。
The holding
In the present embodiment, the diaphragm-
以上のような波長可変干渉フィルター5では、固定電極561及び可動電極562により静電アクチュエーター56が構成されており、これらの電極561,562が図示略の電圧制御回路(ドライバ)を介して端末制御部17に接続されている。そして、端末制御部17の制御の下、電圧制御回路から静電アクチュエーター56に電圧が印加されることで、電圧(V)に応じた静電引力が電極561,562間に作用し、反射膜間ギャップG1のギャップ寸法が変更される。これにより、波長可変干渉フィルター5を透過する光の波長(λ)を変化させることが可能となる。なお、本実施形態では、波長可変干渉フィルター5において、静電アクチュエーター56に印加する電圧(V)と透過する光の波長(λ)との関係であるV−λデータが、後述する端末記憶部17に記憶される。
In the wavelength
(撮像部の構成)
図2に戻り、近赤外撮像モジュール12の撮像部123は、波長可変干渉フィルター5を透過した近赤外光を受光する撮像素子を備えている。このような撮像部123としては、例えばCCD(Charge-Coupled Device)やCMOS(Complementary Metal-Oxide Semiconductor)等のイメージセンサ等を用いることができる。また、本実施形態では、可視光撮像モジュール11によりカラー画像を撮像するため、撮像部123は、赤外域の所定波長のモノクロ画像が撮像されればよく、モノクロ画像撮像用の撮像素子が用いることができる。この場合、1画素に対して1つの撮像素子が配置することができ、例えば1画素にR、G、Bに対応した撮像素子を配置する必要があるカラー画像撮像用の撮像部に比べ、1画素辺りの受光面を大きくでき、目的波長の光量をより効率よく受光することができる。これにより、成分分析に必要な十分な受光量を確保でき、分析精度を向上させることができる。
なお、光路内に近赤外ハイパスフィルターが設けられる構成では、撮像部123として、近赤外域から可視光域(又は紫外域)の広範囲に対して感度特性を有するイメージセンサを用いることができる。一方、近赤外ハイパスフィルターが設けられない構成では、波長可変干渉フィルター5から2次ピークや3次ピークとして透過される可視光域または紫外域の光を受光させないために、紫外から可視光域に対して感度特性が低く、近赤外域に対して感度特性が高い、例えばGaAsフォトセンサー等の撮像素子を用いることができる。
そして、撮像部123は、各撮像素子で受光された光に基づいた分光画像の画像信号を、端末制御部17に出力する。
(Configuration of imaging unit)
Returning to FIG. 2, the
In the configuration in which a near-infrared high-pass filter is provided in the optical path, an image sensor having sensitivity characteristics over a wide range from the near-infrared region to the visible light region (or ultraviolet region) can be used as the
Then, the
[入力部、表示部、及び端末通信部の構成]
入力部13は、例えば、入力ボタンやキーボード、マウス、表示部に設けられたタッチパネル等により構成され、ユーザーからの操作を受け付ける。また、入力部13は、ユーザーの操作に基づいた操作信号を端末制御部17に入力する。
表示部14は、例えば液晶パネル等の表示デバイスにより構成され、端末制御部17から入力される画像信号に基づいて画像を表示させる。
端末通信部15は、ネットワーク2に接続され、サーバー装置20や、ネットワーク2上の外部機器と通信する。
[Configuration of input unit, display unit, and terminal communication unit]
The
The
The
[端末記憶部の構成]
端末記憶部16は、例えばメモリーやハードディスクドライブ等により構成されている。この端末記憶部16は、端末装置10の全体動作を制御するためのOS(Operating System)や、各種プログラム、各種データを記憶する。
そして、端末記憶部16は、前記データとして、ユーザーのバイタルデータを記憶する。このバイタルデータは、ユーザーの性別、年齢、BMI(Body Mass Index)、体脂肪率、筋力量、内臓脂肪レベル、血圧、血糖値、心拍数、基礎代謝、飲酒の有無、喫煙の有無、糖尿病等の病歴の有無、一日当たりの運動時間等のユーザーの身体に関するデータである。これらのデータは、例えば、ユーザーが入力部13を操作することで取得されてもよく、端末装置10に対して通信可能に接続された計測器(例えば、体組成計や体重計、血圧計、歩数計等)から測定データが入力されることで取得されてもよい。
[Configuration of terminal storage unit]
The
And the terminal memory |
また、端末記憶部16は、ユーザーに関するユーザー関連データを記憶する。このユーザー関連データは、例えば、医療保険紹介システム1において各ユーザーを識別するためのユーザーIDや、ユーザーの氏名、居所等の他、ユーザーが契約している契約済医療保険商品(以降、契約済保険を略す場合がある)の有無、及び当該契約済保険の保険料やその最大割引率等が含まれる。
Further, the
さらに、端末記憶部16には、波長可変干渉フィルター5の静電アクチュエーター56を駆動させるためのV−λデータ等が記憶される。
さらに、端末記憶部16には、分析対象となる栄養素の各成分に対する吸光スペクトルから抽出された特徴量(特定波長における吸光度)と、成分含有率との相関を示す相関データ(例えば検量線等)が記憶される。
さらに、端末記憶部16は、端末制御部17により算出された測定対象食品のカロリーをユーザーの摂取カロリーとして記憶する。
さらに、上述のように、端末装置10に温度センサーが設けられる構成とした場合では、端末記憶部16に、温度に対する各成分の吸光スペクトルの補正値が記憶されていてもよい。
Further, the
Further, the
Further, the
Furthermore, as described above, when the
[端末制御部の構成]
端末制御部17は、例えばCPU(Central Processing Unit)等の演算回路や記憶回路により構成されている。この端末制御部17は、端末記憶部16に記憶された各種プログラムを読み込み、実行することで、図2に示すように、モジュール制御手段171、カロリー算出手段172、バイタルデータ取得手段173、データ送受信手段174、及び表示制御手段175として機能する。
[Configuration of terminal control unit]
The
モジュール制御手段171は、可視光撮像モジュール11及び近赤外撮像モジュール12を制御する。つまり、モジュール制御手段171は、可視光撮像モジュール11を制御して、カラー撮像画像を取得する。
また、モジュール制御手段171は、近赤外撮像モジュール12を制御して、端末記憶部16に記憶されたV−λデータに基づいて、静電アクチュエーター56を制御し、所定波長間隔毎の分光画像を取得する。
The module control means 171 controls the visible
Further, the
カロリー算出手段172は、モジュール制御手段171の制御により取得された各波長の分光画像に基づいて測定対象食品に含まれるカロリーを算出する。なお、近赤外撮像モジュール12の波長可変干渉フィルター5及び撮像部123と、モジュール制御手段171と、カロリー算出手段172とにより本発明のカロリー測定手段が構成される。
具体的には、カロリー算出手段172は、質量推定手段172A及び成分分析手段172Bを備えている。
質量推定手段172Aは、撮像画像に基づいて、測定対象食品の体積を推算し、推算した体積に基づいて質量を推算する。なお、本実施形態では、質量推定手段172Aにより、質量を推算する例を示すが、例えば、端末装置10の一部にデジタル秤等が設けられ、デジタル秤により計測された質量を取得する構成としてもよい。
The calorie calculating means 172 calculates the calories contained in the measurement target food based on the spectral images of the respective wavelengths acquired by the control of the module control means 171. The variable
Specifically, the
The
成分分析手段172Bは、取得された分光画像の各画素の光量から吸光度を算出し、端末記憶部16に記憶された相関データを用いて各成分に対する含有率、含有量、及び食品のカロリーを算出し、端末記憶部16に記憶する。
The
バイタルデータ取得手段173は、入力部13やその他の計測器から入力されたバイタルデータを取得し、端末記憶部16に記憶する。
データ送受信手段174は、端末記憶部16に記憶された最新のバイタルデータ、カロリーをユーザー関連データとともにサーバー装置20に送信する。なお、すでにサーバー装置20に送信されたデータ(更新されていないデータ)は送信せず、更新されたデータのみ送信してもよい。
The vital data acquisition means 173 acquires vital data input from the
The data transmission / reception means 174 transmits the latest vital data and calories stored in the
表示制御手段175は、表示部14を制御して、可視光撮像モジュール11で撮像されたカラー画像や、近赤外撮像モジュール12で撮像された分光画像、その他、各種表示画面を表示部14に表示させる。
なお、端末制御部17の各構成の詳細な処理内容については後述する。
The
Detailed processing contents of each component of the
[サーバー装置の構成]
サーバー装置20は、図1に示すように、サーバー通信部21(サーバー通信手段)、サーバー記憶部22(記憶手段)、及びサーバー制御部23等を備えている。
サーバー通信部21は、ネットワーク2を介して端末装置10と通信し、データの送受信を行う。
[Configuration of server device]
As shown in FIG. 1, the
The
[サーバー記憶部の構成及びサーバー記憶部に記憶されるデータ]
サーバー記憶部22は、メモリーやハードディスク等の各種記憶媒体により構成され、サーバー装置20を制御するOSや各種プログラム、各種データを記憶する。
そして、サーバー記憶部22は、リスク予測データ、及び保険紹介データを記憶する。
[Configuration of server storage unit and data stored in server storage unit]
The
The
図4は、リスク予測データのデータ形式の一例を示す図である。
リスク予測データは、摂取カロリー及びバイタルデータと、将来の病気リスクとの関係性を示したデータであり、例えば、図4に示すようなテーブルデータ形式で記憶されている。
図4に示すように、リスク予測データは、所定期間(例えば1日)における摂取カロリーと、バイタルデータの各要素とに応じて、病気リスクが詳細に分類されている。なお、図4では、バイタルデータの各要素として、BMI、体脂肪レベル、糖尿病の有無を例示しているが、実際には、上述したような各要素(性別、年齢、体脂肪率、筋力量、血圧、血糖値、心拍数、基礎代謝、飲酒の有無、喫煙の有無、その他の病歴の有無、一日当たりの運動時間等)によって、より詳細に病気リスクが設定されている。
病気リスクは、将来病気が発症するリスクを示すデータであり、例えば所定期間(例えば10年間)で発生する可能性が高い病気、及びその発生確率を示すデータである。
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a data format of risk prediction data.
The risk prediction data is data indicating the relationship between the calorie intake and vital data and the future disease risk, and is stored, for example, in a table data format as shown in FIG.
As shown in FIG. 4, in the risk prediction data, the disease risk is classified in detail according to the calorie intake in a predetermined period (for example, one day) and each element of the vital data. In FIG. 4, BMI, body fat level, and presence / absence of diabetes are exemplified as each element of vital data. However, in reality, each element (gender, age, body fat percentage, muscle strength, etc.) described above is illustrated. Illness risk is set in more detail according to blood pressure, blood glucose level, heart rate, basal metabolism, drinking, smoking, other medical history, exercise time per day, etc.).
The disease risk is data indicating the risk of developing a disease in the future, and is data indicating, for example, a disease that is highly likely to occur in a predetermined period (for example, 10 years) and the occurrence probability thereof.
図5は、保険紹介データのデータ形式の一例を示す図である。
保険紹介データは、上述した各病気リスクに対して、推奨する医療保険商品(以降、推奨保険と略す場合がある)、及び当該推奨保険の保険料、さらに、当該推奨保険の保険料で割引可能な限度(最大割引率)等が記録されている。
推奨保険は、病気リスクにおいて発生する可能性が高いとされた病気に対して最適な医療保険商品に関するデータが記録されている。例えば、癌の発症率が高いとする病気リスクに対して、がん保険に関するデータが記録される。
また、最大割引量は、サーバー記憶部22に記憶された健康管理データ(後述)に基づいて、病気リスクが減少した際に適用可能な保険特約サービスの最大割引率が記録されている。
なお、本実施形態では、リスク予測データと、保険紹介データとを別データとする例を示したが、これに限定されずリスク予想データの病気リスクに推奨保険や保険料、最大割引量等が関連付けられて記録されていてもよい。
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a data format of insurance introduction data.
Insurance referral data can be discounted with the recommended medical insurance products (hereinafter sometimes abbreviated as recommended insurance), insurance premiums of the recommended insurance, and insurance premiums of the recommended insurance for each disease risk described above The maximum limit (maximum discount rate) is recorded.
The recommended insurance records data on the best medical insurance products for diseases that are likely to occur at disease risk. For example, data relating to cancer insurance is recorded for a disease risk with a high incidence of cancer.
The maximum discount amount is recorded as the maximum discount rate of the insurance special service that can be applied when the disease risk is reduced based on health management data (described later) stored in the
In this embodiment, the risk prediction data and the insurance introduction data are shown as separate data. However, the present invention is not limited to this, and there is a recommended insurance, insurance premium, maximum discount amount, etc. for the disease risk of the risk prediction data. It may be associated and recorded.
また、サーバー記憶部22は、ユーザー管理データを記憶する。
この健康管理データは、端末装置10から送信されるユーザーの摂取カロリー、バイタルデータ、及びユーザー関連データを記憶する。
ここで、ユーザーの摂取カロリー及びバイタルデータは、端末装置10から送信される毎に、送信されたデータを送信日時と対応づけて蓄積して記憶する。すなわち、サーバー記憶部22は、ユーザーの摂取カロリーの履歴、BMIや体重等のバイタルデータの変化履歴が蓄積されることになり、本発明のデータ蓄積手段として機能する。
また、ユーザー関連データは、端末装置10から更新されたデータが送信された場合に、保持していたデータを受信したデータで更新する。なお、ユーザーIDは変更されない。ユーザー関連データは、上述したように、ユーザーの契約済医療保険や当該契約済医療保険の保険料に関するデータが含まれる。したがって、サーバー記憶部22は、本発明の契約済保険記憶手段としても機能する。
The
The health management data stores the user's calorie intake, vital data, and user-related data transmitted from the
Here, every time the user's calorie intake and vital data are transmitted from the
In addition, when the updated data is transmitted from the
[サーバー制御部の構成]
サーバー制御部23は、例えばCPU等の演算回路や記憶回路により構成されている。サーバー制御部23は、サーバー記憶部22に記憶された各種プログラムを読み込み、実行することで、図1に示すように、リスク判定手段231、保険選択手段232、料金比較手段233、保険紹介手段234、及び料金変更手段235として機能する。
[Configuration of server control unit]
The
リスク判定手段231は、端末装置10から送信されるユーザーのバイタルデータ及び摂取カロリー、またはサーバー記憶部22に蓄積記憶されたユーザー管理データに基づいて、リスク予測データを用いて病気リスクを判定する。
保険選択手段232は、保険紹介データを用いて、リスク判定手段231により判定された病気リスクに対応した推奨保険を選択する。なお、選択される推奨保険としては、1つに限定されず、複数の推奨保険が選択されてもよい。
料金比較手段233は、保険選択手段232により選択された推奨保険と、ユーザー管理データに記憶される契約済保険との保険料を比較する。
保険紹介手段234は、料金比較手段233の比較結果に基づいて医療保険商品を紹介する保険紹介データを端末装置10に送信する。
料金変更手段235は、ユーザー管理データに蓄積される摂取カロリー及びバイタルデータの推移に基づいて、病気リスクの増減を判定し、病気リスクが減少した場合に、リスク減少量に応じた保険特約サービスを適用し、保険料を変更する。
なお、サーバー制御部23の詳細な処理内容については、後述する。
The
The
The
The
The fee changing means 235 determines the increase or decrease of the disease risk based on the calorie intake and vital data accumulated in the user management data, and if the disease risk is reduced, the insurance changing service corresponding to the risk reduction amount is provided. Apply and change insurance premiums.
The detailed processing contents of the
[医療保険紹介システムにおける医療保険紹介処理]
次に、上述したような医療保険紹介システム1における医療保険紹介処理について、図面に基づいて説明する。
[Medical insurance referral processing in the medical insurance referral system]
Next, the medical insurance introduction process in the medical insurance introduction system 1 as described above will be described based on the drawings.
本実施形態の医療保険紹介システム1では、端末装置10において、医療保険紹介システム1を利用するためのアプリケーションを起動させると、端末制御部17の表示制御手段175は、「カロリー測定」、「バイタルデータ入力」、「保険紹介」、及び「保険特約」を選択可能な選択ボタン141A,141B,141C,141Dが配置された、図6に示すような初期画面141を表示部14に表示させる。そして、ユーザーが入力部13を操作することで、これらのいずれかの選択ボタン141A,141B,141C,141Dが選択されることで、以下のような処理を実施する。
In the medical insurance introduction system 1 of the present embodiment, when an application for using the medical insurance introduction system 1 is activated in the
[カロリー測定処理]
図6に示す初期画面141において、「カロリー測定」に対応する選択ボタン141Aが選択されると、端末装置10は、カロリー測定処理を実施する。
図7は、カロリー測定処理のフローチャートである。
このカロリー測定処理では、モジュール制御手段171は、可視光撮像モジュール11及び近赤外撮像モジュール12を起動させる(ステップS1)。ここで、表示制御手段175は、可視光撮像モジュール11により撮像されたカラー画像を表示部14にリアルタイム表示させる。これにより、ユーザーは、測定対象食品が撮像範囲内に収まるように撮像姿勢を調整することができる。
また、本実施形態では、測定対象食品のカロリーを算出する際に、測定対象食品の体積から質量を推算する。したがって、例えば、予め設定されたサイズが既知である基準物とともに測定対象食品を撮影することが好ましい。このような基準物としては、例えば、サイズが既知の皿であってもよく、その他、測定対象食品の近くに載置されたスケールやマーカー等であってもよい。
[Calorie measurement process]
When the
FIG. 7 is a flowchart of the calorie measurement process.
In this calorie measurement process, the module control means 171 activates the visible
Moreover, in this embodiment, when calculating the calorie of a measurement object food, mass is estimated from the volume of a measurement object food. Therefore, for example, it is preferable to photograph the food to be measured together with a reference object whose preset size is known. As such a reference object, for example, a dish having a known size may be used, or a scale or a marker placed near the food to be measured may be used.
そして、モジュール制御手段171は、ユーザーの入力部13の操作により分光画像を取得する旨の入力信号を受け付けると、端末記憶部16に記憶されたV−λデータに基づいて、波長可変干渉フィルター5の静電アクチュエーター56に印加する電圧を順次変化させる。これにより、駆動電圧に対応した各波長の分光画像が順次撮像部123により撮像される(ステップS2)。
本実施形態では、脂質、糖質、タンパク質、及び水分の成分量に基づいてカロリーを算出する。したがって、このステップS2では、これらの脂質、糖質、タンパク質、及び水分に対する特徴量が得られる各波長(測定対象波長)の分光画像を取得すればよい。
なお、これに限定されず、所定波長間隔(例えば10nm間隔)の分光画像を順次取得してもよい。
When the
In this embodiment, calories are calculated based on the component amounts of lipid, carbohydrate, protein, and water. Therefore, in this step S2, a spectral image of each wavelength (measurement target wavelength) from which feature amounts for these lipids, carbohydrates, proteins, and moisture are obtained may be acquired.
Note that the present invention is not limited to this, and spectral images at predetermined wavelength intervals (for example, 10 nm intervals) may be acquired sequentially.
ここで、端末装置10に温度センサーが設けられている場合、モジュール制御手段171は、測定対象食品の温度分布から、各点(撮像画像の各画素)における温度を検出し、検出した温度に基づいて各測定対象波長を補正してもよい。
例えば、基準温度T0において、成分Aの含有率によって波長λA0の吸光度が変化する場合、基準温度T0における成分Aの特徴量は、波長λA0の吸光度となる。しかしながら、温度T1では、成分Aの含有率によって波長λA1の吸光度が変化する場合があり、この場合、温度T1における成分Aの特徴量は、波長λA1の吸光度となる。特に、水分は、温度変化による吸光スペクトルの変化が大きいことが知られており、各成分の分析を行う上で、特徴量が検出される波長を補正することが好ましい。
上記のように温度センサーが設けられる構成では、端末記憶部16に記憶される各成分の各温度に対する補正値を読み出し、波長λA0に補正値をかけ合せて、温度T1に対して特徴量が検出される波長λA1を算出する。また、検査対象物の部位によって温度が異なる場合、各部位の温度に対応して、それぞれ測定対象波長を算出する。
Here, when the
For example, at a reference temperature T 0, if a change in absorbance at a wavelength lambda A0 by the content of the component A, the feature amount of the components A at the reference temperature T 0 is a absorbance at a wavelength lambda A0. However, at the temperature T 1 , the absorbance at the wavelength λ A1 may change depending on the content of the component A. In this case, the characteristic amount of the component A at the temperature T 1 is the absorbance at the wavelength λ A1 . In particular, moisture is known to have a large change in the absorption spectrum due to a temperature change, and it is preferable to correct the wavelength at which the feature amount is detected when analyzing each component.
In the configuration in which the temperature sensor is provided as described above, the correction value for each temperature of each component stored in the
次に、カロリー算出手段172によるカロリー算出処理を実施する。
このカロリー算出処理では、まず、成分分析手段172Bは、ステップS2により得られた分光画像に基づいて、測定対象食品の成分分析を実施し、各成分の成分含有率を算出する(ステップS3)。
具体的には、成分分析手段172Bは、測定対象食品が映し出されている画素範囲を特定し、測定対象食品全体における各成分の含有率を算出する。
測定対象食品の特定は、近赤外撮像モジュール12により撮像される分光画像、または、可視光撮像モジュール11により撮像されるカラー画像に基づいて特定される。測定対象食品の特定方法としては、従来の画像処理技術を用いることができ、例えば、画像内のエッジ検出等により、測定対象食品が映し出されている画素範囲を特定する。なお、測定対象食品の特定方法としてはこれに限定されず、例えば、端末記憶部16に測定対象食品の形状特徴値が記憶されている場合、形状特徴値に基づいて画像を分析して測定対象食品を特定してもよい。
Next, a calorie calculation process by the calorie calculation means 172 is performed.
In this calorie calculation process, first, the
Specifically, the
The food to be measured is specified based on a spectral image captured by the near-
そして、成分分析手段172Bは、各成分に対して、特定された測定対象食品の各画素における含有率の平均値を算出し、測定対象食品全体における成分含有率とする。なお、特定された測定対象食品の画素範囲から、複数個の画素をピックアップし、これらの画素に対して分析された成分含有率を平均してもよい。
含有率の求め方としては、成分分析手段172Bは、例えば基準受光量I0と、撮像された波長λの分光画像の各画素における受光量Iλとに基づいて、以下の式(1)により、各画素における波長λの吸光度Aλを算出する。
And the component analysis means 172B calculates the average value of the content rate in each pixel of the specified measurement object food with respect to each component, and makes it the component content rate in the whole measurement object food. A plurality of pixels may be picked up from the specified pixel range of the food to be measured, and the component content analyzed for these pixels may be averaged.
As a method of obtaining the content rate, the
Aλ=−log(Iλ/I0) …(1) A λ = −log (I λ / I 0 ) (1)
なお、基準受光量I0は、予め設定され、端末記憶部16に記憶された値を用いてもよく、測定対象食品の撮像前に例えば白色基板等の基準校正物を撮像することで取得してもよい。
この後、成分分析手段172Bは、算出された吸光度Aλと、端末記憶部16に記憶された相関データとに基づいて、各成分の含有率を分析する。この成分含有率の分析方法としては、従来用いられているケモメトリックス法により行うことができる。ケモメトリックス法としては、例えば、重回帰分析、主成分回帰分析、部分最小二乗法等の方法を用いることができる。なお、これらのケモメトリックス法を用いた各分析手法は周知技術であるため、ここでの説明は省略する。
The reference received light amount I 0 may be a value set in advance and stored in the
Thereafter, the
次に、質量推定手段172Aは、測定対象食品の質量を推算する(ステップS4)。
このステップS5では、質量推定手段172Aは、撮像画像に基づいて測定対象食品の体積を推算する。撮像画像としては、取得された分光画像のうちの1つであってもよく、可視光撮像モジュール11により撮像されるカラー画像であってもよい。
本実施形態では、上述したように、測定対象食品とともに、サイズが既知となる基準物が撮像される。質量推定手段172Aは、撮像画像に基づいて、基準物のサイズと検査対象物のサイズとを比較することで、検査対象物の大凡の体積を推算する。
なお、基準物質を用いた体積の推算に限定されず、例えば、画像処理により検査対象物の体積を推算してもよい。例えば、検査対象物を異なる角度から撮像した撮像画像を用い、3次元分析処理により検査対象物の体積を求める処理を行ってもよい。
Next, the
In step S5, the
In the present embodiment, as described above, the reference object whose size is known is imaged together with the food to be measured. The
In addition, it is not limited to the estimation of the volume using a reference material, For example, you may estimate the volume of a test target object by image processing. For example, a process for obtaining the volume of the inspection object by three-dimensional analysis processing may be performed using captured images obtained by imaging the inspection object from different angles.
そして、質量推定手段172Aは、ステップS3により分析された各成分の含有率と、推算された測定対象食品の体積とから、測定対象食品の質量を推算する。
Then, the
この後、成分分析手段172Bは、ステップS4で推算した質量と、ステップS3により分析された各成分の含有率とに基づいて、各成分の含有量を算出する(ステップS5)。また、成分分析手段172Bは、ステップS5により算出された各成分の含有量(脂質、糖質、タンパク質の含有量)から、式(2)に基づいて、検査対象物のカロリーを算出する(ステップS6)。 Thereafter, the component analysis means 172B calculates the content of each component based on the mass estimated in step S4 and the content rate of each component analyzed in step S3 (step S5). Moreover, the component analysis means 172B calculates the calorie of the test object based on the expression (2) from the content of each component (the content of lipid, carbohydrate, and protein) calculated in step S5 (step). S6).
カロリー(kcal)=脂質量(g)×9+タンパク質量(g)×4+糖質量(g)×4 …(2) Calories (kcal) = Lipid content (g) x 9 + Protein content (g) x 4 + Sugar mass (g) x 4 (2)
そして、成分分析手段172Bは、算出したカロリーを、ユーザーの食事における摂取カロリーとし、カロリー測定を実施した日時と関連付けて端末記憶部16に記憶する。
Then, the
[バイタルデータ入力処理]
次に、バイタルデータ入力処理について説明する。
図6に示す初期画面において、ユーザーの入力部13の操作により「バイタルデータ入力」に対応する選択ボタン141Bが選択された場合、端末装置10は、バイタルデータ入力処理を実施する。
このバイタルデータ入力処理では、端末制御部17の表示制御手段175は、表示部14にバイタルデータの各要素(年齢、BMI(または身長及び体重)、体脂肪率、筋力量、内臓脂肪レベル、血圧、血糖値、心拍数、基礎代謝、飲酒の有無、喫煙の有無、糖尿病等の病歴の有無、一日当たりの運動時間等)を表示させる。また、表示制御手段175は、変更する要素を選択し、変更後の数値を入力する旨を表示部14に表示させ、ユーザーの操作を促す。
そして、ユーザーの入力部13の操作により、バイタルデータの要素を変更する旨の入力を受け付けると、端末制御部17は、当該入力されたバイタルデータの要素を取得し、入力日時と関連付けて端末記憶部16に記憶する。
[Vital data input processing]
Next, vital data input processing will be described.
When the
In this vital data input process, the display control means 175 of the
When receiving an input to change the vital data element by the user's operation of the
[保険紹介処理]
次に、保険紹介処理について説明する。
図6に示す初期画面において、ユーザーの入力部13の操作により「保険紹介」に対応する選択ボタン141Cが選択されると、端末装置10は、医療保険紹介システム1を用いた保険紹介処理を実施する。
図8は、保険紹介処理を示すフローチャートである。
[Insurance referral processing]
Next, insurance introduction processing will be described.
In the initial screen illustrated in FIG. 6, when the
FIG. 8 is a flowchart showing the insurance introduction process.
保険紹介処理では、端末装置10のデータ送受信手段174は、端末記憶部16に記憶された摂取カロリー、バイタルデータ、及びユーザー関連データを読み出し、これらのデータをサーバー装置20に送信する(ステップS11)。
なお、各データに、既にサーバー装置20に送信済みであるデータか否かを示すフラグ、及び更新されたデータであるか否かを示すフラグを関連付け、未送信のデータ及び更新されたデータを送信する処理をしてもよい。
In the insurance introduction process, the data transmission / reception means 174 of the
Each data is associated with a flag indicating whether or not the data has already been transmitted to the
サーバー装置20は、端末装置10から摂取カロリー及びバイタルデータ、及びユーザー関連データを受信すると(ステップS21)、ユーザー関連データに含まれるユーザーID等に基づいて、送信元の端末装置10及びユーザーを特定し、サーバー記憶部22に記憶される対応するユーザーのユーザー管理データを特定する。
そして、サーバー制御部23は、特定したユーザー管理データに、摂取カロリーと摂取日時とを関連付けて蓄積記憶する。また、バイタルデータは、入力日時を関連付けて蓄積記憶する。つまり、ユーザーの摂取カロリーの履歴、及びバイタルデータの変化履歴がユーザー管理データに記録される。また、ユーザー関連データにおいては、更新された要素(データ)がある場合、当該要素を更新する(ステップS22)。
なお、サーバー記憶部22に対応するユーザー管理データがない場合は、端末装置10に対して、ユーザー登録を促し、新規にユーザー管理データを作成する。
When the
Then, the
If there is no user management data corresponding to the
この後、リスク判定手段231は、ユーザーの摂取カロリーの履歴から所定期間(例えば1日)におけるトータル摂取カロリーを算出する。そして、リスク判定手段231は、算出した所定期間における摂取カロリー、及びバイタルデータと、サーバー記憶部22に記録されたリスク予測データと、に基づいて、ユーザーの将来の病気リスクを判定する(ステップS23)。
また、保険選択手段232は、サーバー記憶部22に記憶された保険紹介データを用い、ステップS23で判定された病気リスクに対応する推奨保険を選択する(ステップS24)。
Thereafter, the
Moreover, the insurance selection means 232 uses the insurance introduction data stored in the
この後、料金比較手段233は、ユーザー管理データに、契約済保険があるか否かを判定する(ステップS25)。
このステップS25において、契約済保険があると判定された場合(「Yes」と判定された場合)、料金比較手段233は、契約済保険の保険料と、ステップS24で選択された推奨保険の保険料とを比較し、推奨保険の保険料が、契約済保険の保険料と比べて安いか否かを判定する(ステップS26)。
そして、ステップS25において、契約済保険がないと判定された場合(「No」と判定された場合)、及びステップS26で推奨保険の保険料が安いと判定された場合(「Yes」と判定された場合)、保険紹介手段234は、選択された推奨保険に関する紹介データを生成し、端末装置10に送信する(ステップS27)。
なお、紹介データとしては、例えば、推奨保険の内容や保険料を紹介するコンテンツや、当該コンテンツを紹介するURL等が挙げられ、これらは、保険紹介データの各推奨保険に関連付けられて記憶されている。
そして、端末装置10は、ステップS27で送信された紹介データを受信すると(ステップS12)、表示制御手段175は、その紹介データを表示部14で表示させる処理をする(ステップS13)。
Thereafter, the
When it is determined in step S25 that there is contracted insurance (when it is determined “Yes”), the
Then, if it is determined in step S25 that there is no contracted insurance (if “No” is determined), and if it is determined in step S26 that the premium for the recommended insurance is low (“Yes”, it is determined). In this case, the
The introduction data includes, for example, contents introducing recommended insurance and premiums, URLs introducing the contents, etc., which are stored in association with each recommended insurance in the insurance introduction data. Yes.
And the
なお、本実施形態では、ステップS26で契約済保険の保険料が安いと判定された場合(「No」と判定された場合)、図8に示すように、処理を終了させるが、例えば、紹介可能な医療保険商品がない旨を端末装置10に送信して表示部14で表示させてもよい。また、契約済商品の保険料の方が安い旨を表示させた上で、推奨保険として選択された医療保険商品の紹介データを表示させてもよい。
In the present embodiment, when it is determined in step S26 that the insurance premium of the contracted insurance is low (when it is determined “No”), the process is terminated as shown in FIG. You may transmit to the
[保険特約処理]
次に、保険特約処理について説明する。
図6に示す初期画面において、ユーザーの入力部13の操作により「保険特約」に対応する選択ボタン141Dが選択されると、端末装置10は、医療保険紹介システム1を用いた保険特約処理を実施する。
[Insurance special treatment]
Next, insurance contract processing will be described.
In the initial screen shown in FIG. 6, when the
図9は、保険特約処理を示すフローチャートである。
保険特約処理では、端末装置10のデータ送受信手段174は、保険特約の適用を要求する特約適用要求を、ユーザー関連データとともに、サーバー装置20に送信する(ステップS14)。なお、データ送受信手段174は、保険紹介処理と同様、摂取カロリーやバイタルデータを送信してもよい。
一方、サーバー装置20は、端末装置10から特約適用要求を受け付けると(ステップS31)、サーバー制御部23は、ユーザーIDに基づいて、対応するユーザーのユーザー管理データを特定する(ステップS32)。
FIG. 9 is a flowchart showing insurance special contract processing.
In the insurance special contract process, the data transmission / reception means 174 of the
On the other hand, when the
この後、料金変更手段235は、ステップS32で特定したユーザー管理データに記録される摂取カロリーの履歴を参照し、直近の摂取カロリーの取得日が、予め設定された規定期間(例えば3か月)以内であるか否かを判定する(ステップS33)。
このステップS33において、直近の摂取カロリーの取得日が規定期間よりも前である場合(「No」と判定された場合)、料金変更手段235は、保険特約を適用しない(ステップS34)。すなわち、契約済保険の保険料を変更しない。
この場合、料金変更手段235は、例えば、最新の摂取カロリー及びバイタルデータの送信を要求する報告データを作成する。
なお、ステップS14において、直近の摂取カロリーやバイタルデータが送信される場合は、ステップS33の処理を省略してもよい。
Thereafter, the
In this step S33, when the acquisition date of the latest calorie intake is before the specified period (when it is determined “No”), the
In this case, the
In step S14, when the latest calorie intake or vital data is transmitted, the process of step S33 may be omitted.
一方、ステップS33において、直近の摂取カロリーの取得日が規定期間よりも後である場合(「Yes」と判定された場合)、リスク判定手段231は、上述したステップS23と同様、ユーザー管理データ及びリスク予測データに基づいて、病気リスクを判定する。さらに、リスク判定手段231は、摂取カロリーの履歴、及びバイタルデータの変化履歴に基づいて、病気リスクの増減を判定する(ステップS35)。なお、過去に判定した病気リスクをサーバー記憶部22に記憶しておき、過去の病気リスクの履歴から、リスク増減を判定してもよい。
例えば、癌の発症率が50%以上である場合を癌リスクレベル5とし、発症率が10%低下する毎に癌リスクレベルが1ずつ低下すると予め定義しておく。この場合、例えば、過去の病気リスク判定において、10年以内に癌を発症する確率が60%であるとされており、直近の病気リスクの判定において、10年以内に癌を発症する確率が15%であるとされた場合、料金変更手段235は、病気リスクにおいて、癌リスクレベルが5から1に減少したと判定する。
On the other hand, in step S33, when the acquisition date of the latest calorie intake is later than the specified period (when it is determined as “Yes”), the
For example, it is defined in advance that the cancer risk level is 50% or more when the cancer incidence rate is 50% or more, and that the cancer risk level decreases by 1 every time the incidence rate decreases by 10%. In this case, for example, in the past disease risk determination, the probability of developing cancer within 10 years is 60%, and in the latest disease risk determination, the probability of developing cancer within 10 years is 15%. When it is determined that the rate is%, the
この後、料金変更手段235は、ステップS35において判定された病気リスクの減少量が、所定レベル以上であるか否かを判定する(ステップS36)。例えば、上記のような癌リスクレベルでは、1以上減少したか否かを判定する。
ステップS36において、病気リスクの減少がないと判定された場合(「No」と判定された場合)、ステップS34の処理を実施、つまり特約不適用として処理する。この場合、料金変更手段235は、例えば、病気リスクが減少していない旨を報告する報告データを作成する。
Thereafter, the fee changing means 235 determines whether or not the reduction amount of the disease risk determined in step S35 is equal to or higher than a predetermined level (step S36). For example, it is determined whether or not the cancer risk level has been reduced by 1 or more.
In step S36, when it is determined that there is no decrease in disease risk (when it is determined "No"), the process of step S34 is performed, that is, the special contract is not applied. In this case, the
一方、ステップS36において、病気リスクが所定レベル以上減少したと判定された場合(「Yes」と判定された場合)、料金変更手段235は、病気リスクの減少量に基づいて、契約済保険の保険料の割引率を算出する(ステップS37)。例えば、料金変更手段235は、リスクレベルが1レベル下がる毎に、割引率を10%上げる。
On the other hand, when it is determined in step S36 that the disease risk has decreased by a predetermined level or more (when it is determined “Yes”), the fee changing means 235 determines the insurance of the contracted insurance based on the decrease amount of the disease risk. A discount rate of the fee is calculated (step S37). For example, the
次に、料金変更手段235は、算出された割引料が、契約済保険の最大割引率より小さいか否かを判定する(ステップS38)。
ステップS38において、算出された割引料が、契約済保険の最大割引率以上である場合(「No」と判定された場合)、ステップS34の処理を実施し、特約不適用として処理する。この場合、料金変更手段235は、例えば、最大割引率であり、これ以上の割引を受けることができない旨を報告する報告データを作成する。
Next, the
In step S38, when the calculated discount fee is equal to or greater than the maximum discount rate of the contracted insurance (when determined “No”), the process of step S34 is performed, and the special contract is not applied. In this case, the
ステップS38において、算出された割引料が、契約済保険の最大割引率より小さいと判定された場合(「Yes」と判定された場合)、料金変更手段235は、契約済保険に対して保険特約を適用させる(ステップS39)。つまり、料金変更手段235は、ステップS37で算出された割引率を契約済保険の保険料に適用させ、保険料を変化(減額)させる。これにより、ユーザーは、契約済保険の支払いに関し、従前よりも安い料金が適用されることになる。
また、料金変更手段235は、保険特約サービスを適用した旨を報告する報告データを作成する。
In step S38, when it is determined that the calculated discount fee is smaller than the maximum discount rate of the contracted insurance (when it is determined “Yes”), the
Further, the fee changing means 235 creates report data reporting that the insurance special service has been applied.
そして、料金変更手段235は、端末装置10に対して、ステップS34、または、ステップS39で作成した報告データを送信する(ステップS40)。
端末装置10のデータ送受信手段174は、報告データを受信すると(ステップS15)、その報告内容を表示部14に表示させて、保険特約の適用または不適用をユーザーに報知する。
Then, the
When the data transmission / reception means 174 of the
[本実施形態の作用効果]
本実施形態の医療保険紹介システム1では、端末装置10において、近赤外撮像モジュール12、モジュール制御手段171、及びカロリー算出手段172により、測定対象食品のカロリーを算出し、算出したカロリーをユーザーの摂取カロリーとして、バイタルデータとともにサーバー装置20に送信する。そして、サーバー装置20のリスク判定手段231は、受信した摂取カロリー及びバイタルデータと、サーバー記憶部22に記憶されたリスク予測データとに基づいて、ユーザーの病気リスクを判定し、保険選択手段232は、その病気リスクに対する推奨保険を選択し、保険紹介手段234により、その推奨保険の紹介データを端末装置10に送信する。
このような構成では、病気リスクの判定において、ユーザーが食事において摂取する食品の正確なカロリーが用いられるので、例えば、食品や調理物に対して予め設定された大凡のカロリーに基づいて病気リスクを判定する場合に比べて、正確で信頼性の高い病気リスクの判定を行うことができる。したがって、このような信頼性の高い病気リスクに基づいた推奨保険が紹介されることで、ユーザーにとって最適な医療保険商品を提供することができる。
また、摂取カロリーと、病気リスクに基づいた医療保険商品の紹介とを結びつけることで、ユーザーは、自己の病気リスクや、将来の病気の治療に係る医療費等を自覚することができ、自己健康管理への意欲を増大させることができる。したがって、ユーザーの健康促進効果を得ることができる。
[Operational effects of this embodiment]
In the medical insurance introduction system 1 of this embodiment, in the
In such a configuration, since the accurate calorie of the food that the user takes in the meal is used in the determination of the disease risk, for example, the disease risk is calculated based on the approximate calorie preset for the food or the cooked food. Compared to the determination, the disease risk can be determined more accurately and reliably. Therefore, by introducing recommended insurance based on such a highly reliable disease risk, it is possible to provide the optimal medical insurance product for the user.
In addition, by combining calorie intake with the introduction of medical insurance products based on disease risk, users can be aware of their own disease risk and medical expenses related to the treatment of future illnesses. Increases willingness to manage. Therefore, the user's health promotion effect can be obtained.
本実施形態では、リスク判定手段231により、病気リスクの増減を判定し、病気リスクが減少したと判定された場合に、料金変更手段235は、減少した病気リスクのレベルに応じて割引率を算出して、契約済保険の保険料に適用する保険特約処理を実施する。
このため、医療保険紹介システム1を利用するユーザーの自己健康管理への意欲をより大きくすることができ、より効果的にユーザーの健康促進効果を得ることができる。また、医療保険商品を提供する商品提供者側にとっても、ユーザーの健康促進に伴って、ユーザーに保険金を支払う契機が減ることになり、利益増を図ることができる。
In the present embodiment, the
For this reason, the willingness to the self-health management of the user using the medical insurance introduction system 1 can be increased, and the health promotion effect of the user can be obtained more effectively. Further, for the product provider who provides medical insurance products, the opportunity for paying insurance money to the user is reduced as the user's health is promoted, and the profit can be increased.
本実施形態では、料金比較手段233により、契約済保険の保険料と、保険選択手段232により選択された推奨保険の保険料とを比較し、推奨保険の保険料が安いと判定された場合に、保険紹介手段234は、当該推奨保険の紹介データを端末装置10に送信して紹介する。
このため、将来病気になった際に適切な保険金を受け取ることができ、かつ、現在の経済的負担をも軽減することができる医療保険商品をユーザーに紹介することができる。これにより、ユーザーは、現在契約している契約済医療保険商品が、自分の現在の経済状態及び将来の病気リスクに適合した医療保険商品であるか否かを見直すことができ、ユーザーにとって最適な医療保険商品を選択することができる。
In the present embodiment, the
Therefore, it is possible to introduce a user to a medical insurance product that can receive an appropriate insurance money in the event of illness in the future and can reduce the current economic burden. This allows the user to review whether the contracted medical insurance product that is currently contracted is a medical insurance product that suits their current economic situation and future disease risk. Medical insurance products can be selected.
本実施形態では、カロリー測定手段が、近赤外撮像モジュール12、モジュール制御手段171、及びカロリー算出手段172により構成され、分光素子である波長可変干渉フィルター5により分光された光を撮像部123により撮像されることで分光画像を取得し、その分光画像に基づいてカロリーを算出している。
このような構成とすることで、測定対象食品に対して非接触でカロリーを測定することができ、衛生面に優れており、分光画像に基づいて食品全体のカロリーを算出することができるので、食品の正確なトータルカロリーを算出することができる。
また、波長可変干渉フィルター5は、固定反射膜54及び固定電極561が設けられた固定基板51と、可動反射膜55及び可動電極562が設けられた可動基板52とを接合膜53により接合した簡素な構成であり、1mm程度の厚み寸法で構成することができる。したがって、AOTFやLITF等の分光素子を用いて分光画像を得る場合に比べて、素子の小型化を図れ、端末装置10の小型化、薄型化を図れることができる。これにより、ユーザーが容易に端末装置10を携帯して外出できるようになり、外出先等で食事を採る場合でも、食品のカロリーを測定することが可能となる。このように、場所を問わず食品のカロリーを測定することが可能な構成とすることで、ユーザーの生活習慣における摂取カロリーをより精度よく測定することができ、より正確な病気リスクの判定を行うことができる。よって、医療保険紹介システム1により、ユーザーにとって最適な推奨保険を紹介することができ、また、正確な病気リスクに基づいた保険特約サービスを提供することができる。
In the present embodiment, the calorie measuring unit includes the near-
By adopting such a configuration, calories can be measured in a non-contact manner with respect to the food to be measured, which is excellent in hygiene, and calories of the entire food can be calculated based on the spectral image. Accurate total calories of food can be calculated.
The wavelength
[変形例]
なお、本発明は前述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形、改良等は本発明に含まれるものである。
上記実施形態では、保険特約処理において、病気リスクが低下した場合に契約済保険の保険料を減額する例を示したが、これに限定されない。
例えば、医療保険商品の提供者は、保険契約時のオプションとして、保険料の最大割引率を通常よりも大きく、または、初期の基準保険料を通常よりも低く設定しておき、病気リスク増加時に保険料を増額するサービスを提供してもよい。この場合、ユーザーが医療保険商品契約する際に当該サービスを選択した場合に、当該サービスが選択された旨のフラグをユーザー管理データの契約済保険に関連付けて記憶する。そして、料金変更手段235は、上述したステップS36において、病気リスクが所定レベル低下したか、または所定レベル上昇したかを判定する、病気リスクのレベルが低下した場合は、上記実施形態と同様の処理を実施する。一方、病気リスクのレベルが上昇した場合は、料金変更手段235は、上昇したレベルに応じた所定額だけ、保険料を増額させる。
このような処理を実施することで、ユーザーは、保険料が増額されないよう、健康状態を維持または向上するようになり、ユーザーの健康促進意欲をさらに増加させることができる。
[Modification]
It should be noted that the present invention is not limited to the above-described embodiments, and modifications, improvements, and the like within the scope that can achieve the object of the present invention are included in the present invention.
In the above-described embodiment, an example in which the insurance premium of contracted insurance is reduced when the disease risk decreases in the insurance contract processing is not limited to this.
For example, a provider of a medical insurance product may set a maximum premium discount rate higher than normal or set an initial base premium lower than normal as an option at the time of insurance contract, and when the disease risk increases. A service for increasing the insurance premium may be provided. In this case, when the user selects the service when making a medical insurance product contract, a flag indicating that the service is selected is stored in association with the contracted insurance in the user management data. Then, the
By performing such processing, the user can maintain or improve his / her health so that the insurance premium is not increased, and the user's willingness to promote health can be further increased.
上記実施形態では、端末装置10は、近赤外撮像モジュール12により撮像された分光画像に基づいて、脂質、糖質、タンパク質、及び水分の成分分析を行い、これらの含有量に基づいたカロリー算出を行ったが、さらに、その他の成分(栄養素)の分析を行ってもよい。この場合、これらの分析された成分の成分量を、ユーザーが摂取した栄養素の摂取量として、バイタルデータに記憶してもよい。この場合、サーバー記憶部22のリスク予測データとして、これらの栄養素の摂取量に対する項目を新たに加える。これにより、リスク判定手段231は、ユーザーが摂取した栄養素の履歴等に基づいて、より詳細にユーザーの将来の病気リスクを判定することができる。
In the above embodiment, the
サーバー装置20のサーバー記憶部22に記憶される保険紹介データとしては、複数の保険会社の医療保険商品が記録されていてもよく、1つの保険会社(例えばサーバー装置20の運営者)の医療保険商品が記録されていてもよい。
複数の保険会社の医療保険商品が記録されている場合、保険紹介処理において、多くの医療保険商品からユーザーにとって最適な推奨保険を選択することができる。また、保険特約処理では、サーバー装置20は、ユーザーの契約済保険の保険会社に対して、病気リスクの低減により保険特約を適用する旨の報告データを送信することで、当該保険会社に保険特約を促すことが可能となる。
一方、1つの保険会社の医療保険商品のみが記録されている場合では、保険紹介処理では、上記のような他社の複数種の医療保険商品を推奨保険として紹介することができないが、保険特約処理では、保険特約の割引率を即座に反映させる等の処理ができ、ユーザーの満足度を向上させることができる。
As insurance introduction data stored in the
When medical insurance products of a plurality of insurance companies are recorded, the recommended insurance optimal for the user can be selected from many medical insurance products in the insurance introduction process. In the insurance contract processing, the
On the other hand, if only one insurance company's medical insurance products are recorded, the insurance referral process cannot introduce multiple types of medical insurance products from other companies as recommended insurance. Then, processing such as immediately reflecting the discount rate of the insurance special contract can be performed, and the satisfaction of the user can be improved.
また、上記実施形態では、ユーザーの契約済保険の保険料と選択された推奨保険の保険料とに基づいて推奨保険を紹介するか否かを判定したが、これに限定されない。例えば、保険紹介手段234は、契約済保険の有無に関わらず、推奨保険を紹介してもよい。
さらに、病気リスクの増減に応じて、ユーザーの契約済保険の保険料を増減する例を説明したが、これに限定されない。例えば、病気リスクの増減に関わらず、一定の保険料を維持してもよい。また、病気リスクの低下により保険料を減額する例を示したが、病気リスクの低下に応じて、例えば、公共交通機関の料金割引や、その他店舗での買い物時の割引(例えばオンラインショップの割引コード)等を提供してもよい。
In the above embodiment, it is determined whether or not to introduce recommended insurance based on the premium of the user's contracted insurance and the premium of the selected recommended insurance. However, the present invention is not limited to this. For example, the
Furthermore, although the example which increases / decreases the premium of a user's contracted insurance according to increase / decrease in the disease risk was demonstrated, it is not limited to this. For example, a fixed premium may be maintained regardless of the increase or decrease in disease risk. In addition, an example of reducing insurance premiums due to a decrease in illness risk has been shown. However, depending on the decrease in illness risk, for example, discounts on public transportation and other discounts when shopping at stores (for example, discounts on online shops) Code) or the like.
上記実施形態では、図4に示すテーブルデータ構成のデータ形式により病気リスクが記憶される例を示すがこれに限定されない。例えば、摂取カロリーや、バイタルデータの各要素に対して、各病気の発生する確率を示すポイントが設定されていてもよい。この場合、リスク判定手段231は、例えば各病気に対するポイントを合計し、合計ポイントに応じて、病気リスクの発生率を示すリスクレベルを判定してもよい。
In the above embodiment, an example is shown in which the disease risk is stored in the data format of the table data configuration shown in FIG. 4, but the present invention is not limited to this. For example, points indicating the probability of occurrence of each disease may be set for each element of calorie intake and vital data. In this case, the
その他、本発明の実施の際の具体的な構造は、本発明の目的を達成できる範囲で他の構造などに適宜変更できる。 In addition, the specific structure for carrying out the present invention can be appropriately changed to another structure or the like as long as the object of the present invention can be achieved.
1…医療保険紹介システム、2…ネットワーク、5…波長可変干渉フィルター(分光素子)、10…端末装置、12…近赤外撮像モジュール(カロリー測定手段)、13…入力部、14…表示部、15…端末通信部、16…端末記憶部、17…端末制御部、20…サーバー装置、21…サーバー通信部、22…サーバー記憶部、23…サーバー制御部、122…光源部、123…撮像部、171…モジュール制御手段(カロリー測定手段)、172…カロリー算出手段(カロリー測定手段)、173…バイタルデータ取得手段、174…データ送受信手段、175…表示制御手段、231…リスク判定手段、232…保険選択手段、233…料金比較手段、234…保険紹介手段、235…料金変更手段。
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Medical insurance introduction system, 2 ... Network, 5 ... Wavelength variable interference filter (spectral element), 10 ... Terminal device, 12 ... Near infrared imaging module (calorie measuring means), 13 ... Input part, 14 ... Display part, DESCRIPTION OF
Claims (8)
前記端末装置は、
前記サーバー装置と通信可能な端末通信手段と、
食品のカロリーを測定するカロリー測定手段と、
ユーザーのバイタルデータを取得するバイタルデータ取得手段と、を備え、
前記サーバー装置は、
前記端末装置と通信可能なサーバー通信手段と、
摂取カロリー及びバイタルデータに対する病気リスク、及び前記病気リスクに対する医療保険商品を記憶する記憶手段と、
前記端末装置から送信された前記ユーザーが摂取したカロリー及び前記バイタルデータに基づいて、前記病気リスクを判定するリスク判定手段と、
判定された前記病気リスクに対する医療保険商品を選択する保険選択手段と、
前記医療保険商品を紹介する保険紹介手段と、を備える
ことを特徴とする医療保険紹介システム。 A medical insurance introduction system comprising a terminal device and a server device capable of communicating with the terminal device,
The terminal device
Terminal communication means capable of communicating with the server device;
A calorie measuring means for measuring the calories of food;
Vital data acquisition means for acquiring user vital data,
The server device is
Server communication means capable of communicating with the terminal device;
Storage means for storing disease risk for calorie intake and vital data, and medical insurance products for the disease risk;
Risk determination means for determining the disease risk based on the calorie ingested by the user transmitted from the terminal device and the vital data;
Insurance selection means for selecting a medical insurance product for the determined disease risk;
An insurance referral system for introducing the medical insurance product.
前記サーバー装置は、
受信した前記カロリー及び前記バイタルデータを蓄積するデータ蓄積手段と、
前記ユーザーが契約している契約済医療保険商品及び前記契約済医療保険商品の保険料を記憶する契約済保険記憶手段と、を備え、
前記リスク判定手段は、蓄積された前記カロリー及び前記バイタルデータに基づいて、前記病気リスクの増減を判定し、
当該サーバー装置は、前記判定された前記病気リスクの増減に応じて、前記契約済医療保険商品の保険料を変化させる料金変更手段を備える
ことを特徴とする医療保険紹介システム。 In the medical insurance introduction system according to claim 1,
The server device is
Data storage means for storing the received calories and vital data;
A contracted insurance storage means for storing a contracted medical insurance product contracted by the user and an insurance premium of the contracted medical insurance product,
The risk determination means determines an increase or decrease in the disease risk based on the accumulated calories and the vital data,
The said server apparatus is provided with the charge change means which changes the insurance premium of the said contracted medical insurance product according to the increase / decrease in the determined said disease risk. The medical insurance referral system characterized by the above-mentioned.
前記サーバー装置は、
前記ユーザーが契約している契約済医療保険商品及び前記契約済医療保険商品の保険料を記憶する契約済保険記憶手段と、
前記契約済医療保険商品の保険料と、前記保険選択手段により選択される医療保険商品の保険料とを比較する料金比較手段と、を備え、
前記保険紹介手段は、前記保険選択手段により選択される医療保険商品の保険料が、前記契約済医療保険商品の保険料よりも安い場合に、前記医療保険商品を紹介する
ことを特徴とする医療保険紹介システム。 In the medical insurance introduction system according to claim 1 or claim 2,
The server device is
Contracted insurance storage means for storing a contracted medical insurance product with which the user has contracted and an insurance premium of the contracted medical insurance product;
A charge comparing means for comparing the insurance premium of the contracted medical insurance product with the insurance premium of the medical insurance product selected by the insurance selecting means;
The insurance introduction means introduces the medical insurance product when the insurance premium of the medical insurance product selected by the insurance selection means is lower than the insurance premium of the contracted medical insurance product. Insurance referral system.
前記カロリー測定手段は、
前記食品により反射された光から所定波長の光を分光する分光素子と、
前記分光素子により分光された光を受光し分光画像を撮像する撮像部と、
前記分光画像に基づいて前記食品の成分分析を実施し、前記カロリーを算出するカロリー算出部と、を備える
ことを特徴とする医療保険紹介システム。 In the medical insurance introduction system according to any one of claims 1 to 3,
The calorie measuring means includes
A spectroscopic element that separates light of a predetermined wavelength from light reflected by the food;
An imaging unit that receives light dispersed by the spectroscopic element and captures a spectral image;
A medical insurance introduction system comprising: a calorie calculating unit that performs a component analysis of the food based on the spectral image and calculates the calories.
前記分光素子は、波長可変型ファブリーペローエタロン素子である
ことを特徴とする医療保険紹介システム。 In the medical insurance introduction system according to claim 4,
The spectroscopic element is a variable wavelength Fabry-Perot etalon element.
摂取カロリー及びバイタルデータに対する病気リスク、及び前記病気リスクに対する医療保険商品を記憶する記憶手段と、
前記端末装置から送信された前記ユーザーが摂取したカロリー及び前記バイタルデータに基づいて、前記病気リスクを判定するリスク判定手段と、
判定された前記病気リスクに対する医療保険商品を選択する保険選択手段と、
前記医療保険商品を紹介する保険紹介手段と、を備える
ことを特徴とするサーバー装置。 Server communication means capable of communicating with the terminal device;
Storage means for storing disease risk for calorie intake and vital data, and medical insurance products for the disease risk;
Risk determination means for determining the disease risk based on the calorie ingested by the user transmitted from the terminal device and the vital data;
Insurance selection means for selecting a medical insurance product for the determined disease risk;
An insurance introduction means for introducing the medical insurance product.
食品のカロリーを測定するカロリー測定手段と、
ユーザーのバイタルデータを取得するバイタルデータ取得手段と、を備え、
前記端末通信手段は、前記ユーザーが摂取したカロリー及び前記バイタルデータを前記サーバー装置に送信し、前記サーバー装置から、前記ユーザーが摂取したカロリー及び前記バイタルデータに基づいて判定された病気リスクに対応した医療保険商品を紹介する紹介データを受信する
ことを特徴とする端末装置。 A terminal communication means capable of communicating with the server device;
A calorie measuring means for measuring the calories of food;
Vital data acquisition means for acquiring user vital data,
The terminal communication means transmits the calorie consumed by the user and the vital data to the server device, and corresponds to the disease risk determined based on the calorie consumed by the user and the vital data from the server device. A terminal device that receives referral data introducing medical insurance products.
前記端末装置は、
カロリー測定手段により食品のカロリーを測定し、
ユーザーのバイタルデータを取得し、
前記ユーザーが摂取したカロリー及び前記バイタルデータを前記サーバー装置に送信し、
前記サーバー装置は、
前記端末装置から前記カロリー及び前記バイタルデータを受信し、
記憶手段に記憶されている摂取カロリー及びバイタルデータに対する病気リスクに関するデータと、受信した前記カロリー及び前記バイタルデータとに基づいて、前記病気リスクを判定し、
前記記憶手段に記憶されている病気リスクに対する医療保険商品に関するデータに基づいて、判定された前記病気リスクに対する医療保険商品を選択し、
選択された前記医療保険商品を紹介する紹介データを前記端末装置に送信する
ことを特徴とする医療保険紹介方法。 A medical insurance referral method in a medical insurance referral system comprising a terminal device configured by a computer and a server device configured to communicate with the terminal device and configured by a computer,
The terminal device
Measure the calories of food with calorie measuring means,
Get user vital data,
Sending the calorie consumed by the user and the vital data to the server device;
The server device is
Receiving the calorie and the vital data from the terminal device;
The disease risk is determined based on the calorie intake and vital data stored in the storage means, and the received calorie and vital data.
Selecting a medical insurance product for the determined disease risk based on data relating to the medical insurance product for the disease risk stored in the storage means;
A medical insurance referral method characterized by transmitting referral data that introduces the selected medical insurance product to the terminal device.
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