JP2014124569A - Apparatus for water quality prediction, and method for water quality prediction - Google Patents
Apparatus for water quality prediction, and method for water quality prediction Download PDFInfo
- Publication number
- JP2014124569A JP2014124569A JP2012282185A JP2012282185A JP2014124569A JP 2014124569 A JP2014124569 A JP 2014124569A JP 2012282185 A JP2012282185 A JP 2012282185A JP 2012282185 A JP2012282185 A JP 2012282185A JP 2014124569 A JP2014124569 A JP 2014124569A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- water
- information
- treatment facility
- water treatment
- chemical injection
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A20/00—Water conservation; Efficient water supply; Efficient water use
- Y02A20/152—Water filtration
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
本発明は、被処理水を処理した後の水質を予測する水質予測装置及び水質予測方法に関する。 The present invention relates to a water quality prediction apparatus and a water quality prediction method for predicting water quality after treating water to be treated.
近年、世界的な気候変動や水不足の影響により水のニーズが高まりつつあり、市場規模の拡大が見込まれている。例えば、海水等の被処理水を淡水化する際、被処理水に薬品を注入・撹拌することで特定の不純物を含むフロックを成長させ、当該フロックを除去した後、逆浸透膜を介して透過水(淡水)を抽出する淡水化システムが知られている。 In recent years, the need for water is increasing due to global climate change and water shortages, and the market is expected to expand. For example, when water to be treated such as seawater is desalinated, a floc containing specific impurities is grown by injecting and stirring chemicals into the water to be treated, and after the floc is removed, the floc is permeated through a reverse osmosis membrane. A desalination system for extracting water (fresh water) is known.
このような淡水化システムを設計する際、当該フロックを除去した後の被処理水に関して、その濁度等を所定の許容範囲まで減少させる構成にする必要がある。
例えば、特許文献1には、原水の水質と薬品の注入率とをニューラルネットワークに入力して処理水の水質を予測した後、この予測値を目標値と比較し、この比較結果に基づいて薬品注入率を調整する薬品注入率制御方法について記載されている。
また、特許文献2には、プロセス制御についてトレードオフ関係にある複数個の変量を一定値制御の枠組みで調整し、前記したトレードオフをバランスさせる関数の定義を付加してプロセス制御するプロセス制御システムについて記載されている。
When designing such a desalination system, it is necessary to make it the structure which reduces the turbidity etc. to the predetermined | prescribed allowable range regarding the to-be-processed water after removing the said floc.
For example, in
しかしながら、特許文献1,2に記載の技術は、薬品を注入する処理に関しては適用できるものの、例えば、UF(Ultrafiltration)等の濾過膜を用いて不純物を濾しとる処理(つまり、物理濾過)を行う場合については考慮されていない。
また、特許文献1,2に記載の技術は、濾過処理(又はプロセス制御)を行う際の処理内容が予め決定されていることが前提となっている。例えば、特許文献2では、上流側から順に、最初沈殿池、無酸素槽、好気槽、及び最終沈殿池が順次配置されることを前提として、溶存酸素(DO)濃度やアンモニア濃度を制御する構成となっている。
However, although the techniques described in
In addition, the technologies described in
このように、特許文献1,2に記載の技術では、被処理水の濁度等を許容範囲内にするために、候補となる複数の水処理設備を組み合わせた場合の処理結果を事前に検証できる構成にはなっていない。
As described above, in the techniques described in
そこで、本発明は、ユーザによって選択される水処理設備等に応じて水質予測できる水質予測装置及び水質予測方法を提供することを課題とする。 Then, this invention makes it a subject to provide the water quality prediction apparatus and water quality prediction method which can predict water quality according to the water treatment equipment etc. which are selected by the user.
前記課題を解決するために、本発明は、入力装置を介して水処理設備データベースから水処理設備が選択されるとともに、薬注モデルデータベースから薬注モデルが選択され、被処理水の初期状態である原水の水質を特定する原水情報が入力された場合、選択された前記水処理設備の設備性能情報と、選択された前記薬注モデルの化学反応式情報と、に基づいて、前記薬注モデルに対応する薬品の注入量と、処理後の水質と、を算出することを特徴とする。 In order to solve the above-mentioned problems, the present invention selects a water treatment facility from a water treatment facility database via an input device, selects a chemical injection model from a chemical injection model database, When raw water information specifying the quality of raw water is input, the chemical injection model based on the equipment performance information of the selected water treatment facility and the chemical reaction formula information of the selected chemical injection model The amount of chemical injection corresponding to the above and the water quality after treatment are calculated.
本発明によれば、ユーザによって選択される水処理設備等に応じて水質予測する水質予測装置及び水質予測方法を提供できる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the water quality prediction apparatus and water quality prediction method which predict water quality according to the water treatment equipment etc. which are selected by the user can be provided.
本発明の実施形態について、適宜図面を参照しながら詳細に説明する。
なお、以下の記載において「被処理水」とは、水処理設備等の処理対象となる水を意味している。また、「原水」とは、水処理設備による処理(例えば、濾過処理)や薬品を注入する薬注処理が行われていない状態の水(つまり、被処理水の初期状態)を意味している。また、「目標水情報」とは、原水に対して一つ又は複数の処理を行って最終的に得られる被処理水の水質の許容範囲を示す情報である。
Embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings as appropriate.
In the following description, “treated water” means water to be treated by a water treatment facility or the like. In addition, “raw water” means water in a state where treatment by a water treatment facility (for example, filtration treatment) or chemical injection treatment for injecting chemicals is not performed (that is, an initial state of water to be treated). . The “target water information” is information indicating an allowable range of the quality of the water to be treated that is finally obtained by performing one or a plurality of treatments on the raw water.
≪第1実施形態≫
<水質予測装置の構成>
図1は、第1実施形態に係る水質予測装置の構成図である。本実施形態では、原水の濾過処理等を一又は複数段階で行った後の水質を、水質予測装置1に予測させる場合について説明する。
<< First Embodiment >>
<Configuration of water quality prediction device>
FIG. 1 is a configuration diagram of a water quality prediction apparatus according to the first embodiment. This embodiment demonstrates the case where the water
水質予測装置1は、例えば、海水等の原水を処理する水処理システムの設計段階において、ユーザによって選択される水処理設備及び薬注モデルを用いた処理の結果として得られる被処理水の水質を算出(予測)する装置である。
水質予測装置1は、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)、HDD(Hard Disk Drive)、各種インタフェースなどの電子回路を備えて構成され、その内部に記憶したプログラムに従って動作することで各種機能を発揮する。
For example, the water
The water
水質予測装置1は、入力情報識別部11と、水処理設備データベース12(図1等では、「水処理設備DB」と記載)と、薬注モデルデータベース13(図1等では、「薬注モデルDB」と記載)と、情報検索部14と、処理水・薬注算出部15と、一時記憶部16と、表示制御部17と、を備えている。
The water
(入力情報識別部)
入力情報識別部11は、ユーザの操作により入力装置2を介して入力される情報を識別し、その識別結果に対応して前記情報を一時記憶部16に格納する機能を有している。なお、図1に示す入力装置2は、例えば、水質予測装置1に接続されるキーボード(図示せず)やマウス(図示せず)であり、ユーザによる入力操作や選択操作を受け付けて入力情報識別部11に出力する機能を有している。
(Input information identification part)
The input
(水処理設備データベース)
図2は、水質予測装置が備える水処理設備データベースの構成を示す説明図である。
水処理設備データベース12には、被処理水を処理する水処理設備の性能を特定する設備性能情報が、それぞれの水処理設備の識別情報と対応付けて格納されている。
(Water treatment equipment database)
FIG. 2 is an explanatory diagram illustrating a configuration of a water treatment facility database included in the water quality prediction apparatus.
In the water
図2に示すように、MMF(Multimedia Filtration)、UF(Ultrafiltration)、DAF(Dissolved Air Floatation)等、複数の水処理設備に関する情報が水処理設備データベース12に格納されている。詳細については後記するが、ユーザは、水質予測する際に使用する水処理設備として、図2に示すMMF、UF、DAF、…の中から一つ又は複数の水処理設備を、入力装置2を介して順次選択することができる(同一種類の水処理設備を複数回選択する場合を含む)。
As shown in FIG. 2, information about a plurality of water treatment facilities such as MMF (Multimedia Filtration), UF (Ultrafiltration), and DAF (Dissolved Air Floatation) is stored in the water
また、例えば、水処理設備としてMMFを用いる場合でも、製造元のメーカやMMFの型式によって、その設備性能(除去可能な不純物の大きさ等)が異なる。図2に示すように、例えば、メーカ名及び型式がName:1であるMMFの設備性能情報は、流量:D(1,1)、温度変化:D(1,2)、pH:D(1,3)、SDI(Silt Density Index):D(1,4)、Turb.(Turbidity):D(1,5)、…として表わされる。
なお、図2に示す「D」は、水処理設備データベース12に格納される具体的な数値を意味している。また、Dの次に記載した(1,1)、(1,2)等は、水処理設備データベース12において値Dが格納されるアドレスを模式的に表わしたものである。
Further, for example, even when MMF is used as a water treatment facility, the facility performance (such as the size of impurities that can be removed) varies depending on the manufacturer of the manufacturer and the model of MMF. As shown in FIG. 2, for example, the equipment performance information of the MMF whose manufacturer name and model is Name: 1 includes flow rate: D (1, 1), temperature change: D (1, 2), pH: D (1 , 3), SDI (Silt Density Index): D (1, 4), Turb. (Turbidity): expressed as D (1,5),.
Note that “D” shown in FIG. 2 means a specific numerical value stored in the water
図2に示す例では、メーカ名及び型式がName:1〜nのMMFに関する情報が水処理設備データベース12に予め格納されている。
なお、UFやDAFの水処理設備についても前記したMMFの場合と同様に、各メーカ名及び型式に対応して設備性能情報が予め格納されている。
In the example shown in FIG. 2, information on the MMF whose manufacturer name and model are Name: 1 to n is stored in the water
As for the UF and DAF water treatment facilities, as in the case of the MMF described above, facility performance information is stored in advance corresponding to each manufacturer name and model.
(薬注モデルデータベース)
図3は、水質予測装置が備える薬注モデルデータベースの構成を示す説明図である。
薬注モデルデータベース13には、被処理水に薬品を注入することで起こる化学反応を特定する化学反応式情報が、それぞれの薬品の識別情報と対応付けて、薬注モデルとして格納されている。
ちなみに、前記した「化学反応式情報」は、被処理水に注入する薬品と、被処理水に含まれるとともに当該薬品と化学反応を起こす物質(不純物等)と、化学反応の結果として生成される物質と、の種類及びモル比を特定できる情報であればよく、化学反応式そのものに限定されない。
(Medication model database)
FIG. 3 is an explanatory diagram illustrating a configuration of a chemical injection model database included in the water quality prediction apparatus.
In the chemical
Incidentally, the above-mentioned “chemical reaction formula information” is generated as a result of a chemical reaction with a chemical to be injected into the water to be treated, a substance (impurities etc.) included in the water to be treated and causing a chemical reaction with the chemical. Information that can specify the type and molar ratio of the substance is not limited to the chemical reaction formula itself.
また、薬注モデルデータベース13には、それぞれの薬注モデルが、薬注処理の目的(pH調整、脱塩素、殺菌、…)ごとに分類して格納されている。
例えば、pH調整の薬注処理を行う場合、ユーザは入力装置2を介して薬注モデルA,B,Cの中から一つを選択できる。薬注処理の目的が脱塩素、殺菌等の場合も同様である。なお、図3は一例であり、薬注処理の目的に対応する薬注モデルの個数は3つに限定されない。
Further, in the chemical
For example, when performing a pH adjustment chemical injection process, the user can select one of the chemical injection models A, B, and C via the
(水処理設備DBと薬注モデルDBとの関係)
図4は、水処理設備データベースと薬注モデルデータベースとの関係を示す説明図である。図4に示すMMF、UF、DAF、…は、前記した水処理設備データベース12(図2参照)に格納されている各水処理設備の種類に対応し、メーカ名及び型式のName:1〜nは、水処理設備データベース12に格納されているMMFのメーカ名等に対応している。
(Relationship between water treatment facility DB and chemical injection model DB)
FIG. 4 is an explanatory diagram showing the relationship between the water treatment facility database and the chemical injection model database. MMF, UF, DAF,... Shown in FIG. 4 correspond to the type of each water treatment facility stored in the water treatment facility database 12 (see FIG. 2), and the manufacturer name and model name: 1 to n. Corresponds to the manufacturer name of the MMF stored in the water
例えば、MMFを用いた濾過処理を行う場合に必要となる薬注処理は、MMFの製造元メーカ及び型式によって異なる場合がある。例えば、Name:1のMMFを用いる場合、pH調整が必要であるが(○印)、脱塩素及び殺菌は不要である(×印)。また、Name:2のMMFを用いる場合、脱塩素が必要であるがpH調整及び殺菌は不要である。
なお、薬注処理が全く不要な水処理設備(例えば、薬注処理を伴わない砂濾過)もあり得る。この場合、必要な薬注処理は存在しないという情報が薬注モデルデータベース13に格納される。
For example, the chemical injection process required when performing filtration using MMF may differ depending on the manufacturer and model of the MMF. For example, when MMF of Name: 1 is used, pH adjustment is necessary (◯ mark), but dechlorination and sterilization are unnecessary (x mark). Moreover, when using MMF of Name: 2, dechlorination is necessary, but pH adjustment and sterilization are unnecessary.
There may be a water treatment facility that does not require any chemical injection treatment (for example, sand filtration without chemical injection treatment). In this case, information that there is no necessary chemical injection processing is stored in the chemical
これらの情報は、薬注処理の目的(例えば、pH調整)に対応付けて水処理設備データベース12に格納され、薬注モデルデータベース13の薬注モデル(例えば、薬品A〜C:図3参照)と紐付けられている。
つまり、水処理設備データベース12(図1参照)には、水処理設備による処理を行う際に必要となる薬注処理の種類、及び当該種類において選択可能な薬注モデルの識別情報が、それぞれの水処理設備の識別情報に対応付けて格納されている。
詳細については後記するが、水質予測装置1は、入力装置2を介して所定の水処理設備(例えば、Name:1のMMF)が選択されると、これに応じて必要となる薬注処理(pH調整)を特定し、選択可能な薬注モデル(薬注モデルA〜C:図3参照)を表示装置3に表示させる。
These pieces of information are stored in the water
That is, in the water treatment facility database 12 (see FIG. 1), the types of chemical injection processing required when performing processing by the water treatment facility, and the identification information of the chemical injection model that can be selected in the types are included. It is stored in association with the identification information of the water treatment facility.
Although details will be described later, when a predetermined water treatment facility (for example, MMF of Name: 1) is selected via the
(情報検索部)
再び、図1に戻って説明を続ける。情報検索部14は、入力装置2を介して所定の情報が入力された場合、当該情報に応じて水処理設備データベース12及び薬注モデルデータベース13を検索し、その検索結果を一時記憶部16に格納する機能を有している。
例えば、入力装置2を介してName:1のMMF(図2参照)が選択された場合、情報検索部14は水処理設備データベース12からName:1の設備性能情報(流量等:図2参照)を検索し、その検索結果を一時記憶部16に格納する。
なお、情報検索部14が行う処理の詳細については後記する。
(Information Search Department)
Returning again to FIG. 1, the description will be continued. When predetermined information is input via the
For example, when the MMF of Name: 1 (see FIG. 2) is selected via the
Details of processing performed by the
(処理水・薬注算出部)
処理水・薬注算出部15は、入力装置2を介して選択された水処理設備の設備性能情報と、選択された薬注モデルの化学反応式情報とに基づいて、薬品の注入量と、処理後の水質と、を算出する機能を有している。
例えば、水処理設備α,β,γ(図示せず)を用いて水処理を順次行うこととする。この場合、処理水・薬注算出部15は、水処理設備α,β,γそれぞれにおける処理後の水質(つまり、水質(α)、水質(α+β)、及び水質(α+β+γ))を算出するようになっている。
なお、処理水・薬注算出部15が行う処理の詳細については後記する。
(Treatment water / chemical injection calculator)
The treated water / chemical
For example, water treatment is sequentially performed using water treatment facilities α, β, γ (not shown). In this case, the treated water / chemical
The details of the process performed by the treated water /
(一時記憶部)
一時記憶部16には、入力情報識別部11、情報検索部14、処理水・薬注算出部15から入力される情報が一時的に格納される。
すなわち、一時記憶部16には、入力情報識別部11から入力される原水の水質情報、水処理設備の選択情報、薬注モデルの選択情報、及び目標水情報が格納される。なお、前記した目標水情報とは、一つ又は複数の水処理設備(及び薬注モデル)による処理後の水質の許容範囲を示す情報である。
(Temporary storage)
The
That is, the
(表示制御部)
表示制御部17は、入力情報識別部11又は情報検索部14から所定の表示指令が入力された場合、当該表示指令に対応する情報を一時記憶部16から読み出して画像情報に変換し、表示装置3に表示させる機能を有している。
(Display control unit)
When a predetermined display command is input from the input
すなわち、表示制御部17は、入力装置2を介して入力された原水情報及び目標水情報と、入力装置2を介して選択された水処理設備の設備性能情報と、選択された薬注モデルと、処理水・薬注算出部15による算出結果と、を少なくとも表示装置3(モニタなど)に表示させる機能を有している。
That is, the
<水質予測装置の処理>
次に、入力情報識別部11が行う処理(図5参照)、情報検索部14が行う処理(図8参照)、及び処理水・薬注算出部15が行う処理(図12参照)について順次説明する。
<Treatment of water quality prediction device>
Next, the process performed by the input information identification unit 11 (see FIG. 5), the process performed by the information search unit 14 (see FIG. 8), and the process performed by the treated water / medical injection calculation unit 15 (see FIG. 12) will be described in order. To do.
(入力情報識別部の処理)
図5は、入力情報識別部が実行する処理の流れを示すフローチャートである。図5に示すSTARTの時点において水質予測装置1は、入力装置2を介した操作に応じて図6に示す画面を表示装置3に表示させているものとする。
図6に示す原水情報Fには、薬注処理や水処理(例えば、濾過)がなされていない原水の水質情報が表示される。ただし、図6のSTART時には数値が入力されておらず、空欄の状態である(他の全ての枠内についても同様である)。
(Processing of the input information identification unit)
FIG. 5 is a flowchart showing a flow of processing executed by the input information identification unit. It is assumed that the water
The raw water information F shown in FIG. 6 displays water quality information of raw water that has not been subjected to chemical injection processing or water treatment (for example, filtration). However, no numerical value is input at the time of START in FIG. 6, and it is in a blank state (the same applies to all other frames).
また、図6に示す水処理設備選択部G1、処理後の水質情報H1、設備性能I1、及び薬注モデルJ1は、1組の水処理設備及び薬注モデルに対応している。そして、入力装置2を介して水処理設備等が追加されるたびに、符号P1→P2→…→Pkの順に(つまり、上流側から下流側に向けて)各情報が表示される。
Further, the water treatment facility selection unit G1, the treated water quality information H1, the facility performance I1, and the chemical injection model J1 shown in FIG. 6 correspond to one set of water treatment facility and chemical injection model. Each time a water treatment facility or the like is added via the
水処理設備選択部G1は、入力装置2(図1参照)を介して水処理設備の選択操作をする箇所である。なお、水処理設備選択部G1には、入力装置2を介して水処理設備の種類(例えば、MMF)の選択をするための第1選択部G11と、入力装置2を介して水処理設備のメーカ名及び型式の選択をするための第2選択部G12と、が表示されている。
設備性能I1には、入力装置2を介して選択された水処理設備の設備性能情報が表示される。
The water treatment facility selection unit G1 is a place where a water treatment facility selection operation is performed via the input device 2 (see FIG. 1). The water treatment facility selection unit G1 includes a first selection unit G11 for selecting a type of water treatment facility (for example, MMF) via the
The facility performance information of the water treatment facility selected via the
薬注モデルJ1には、入力装置2を介して選択された薬注モデルの種類と、必要となる薬注量と、が表示される。
処理後の水質情報H1には、ユーザによって選択された水処理設備及び薬注モデルを用いた処理結果として予測される被処理水の水質情報が表示される。
なお、符号P2,…,Pkで示す箇所(つまり、符号P1の後段側)も同様である。
目標水情報Lには、水処理設備の処理によって最終的に得られる被処理水の水質の許容範囲を示す情報が表示される。
The chemical injection model J1 displays the type of chemical injection model selected via the
The treated water quality information H1 displays water quality information of water to be treated that is predicted as a treatment result using the water treatment facility and the chemical injection model selected by the user.
The same applies to the places indicated by reference signs P2,...
In the target water information L, information indicating the allowable range of the quality of the water to be treated finally obtained by the treatment of the water treatment facility is displayed.
再び、図5に戻って説明を続ける。ステップS101において入力情報識別部11は、入力装置2から情報が入力されたか否かを判定する。入力装置2から何らかの情報が入力された場合(S101→Yes)、入力情報識別部11の処理はステップS102に進む。一方、入力装置2から情報が入力されない場合(S101→No)、入力情報識別部11はステップS101の処理を繰り返す。
ステップS102において入力情報識別部11は、入力装置2から入力された情報が水質に関する情報(水質情報)であるか否かを判定する。入力装置2から入力された情報が水質情報である場合(S102→Yes)、入力情報識別部11の処理はステップS103に進む。一方、入力装置2から入力された情報が水質情報でない場合(S102→No)、入力情報識別部11の処理はステップS108に進む。
Returning to FIG. 5 again, the description will be continued. In step S <b> 101, the input
In step S102, the input
ステップS103において入力情報識別部11は、入力装置2から入力された情報が原水の水質を示す情報(原水情報)であるか否かを判定する。入力装置2から入力された情報が原水情報である場合(S103→Yes)、入力情報識別部11は当該情報を原水情報として一時記憶部16に格納し(S104)、そのアドレス等を情報検索部14及び表示制御部17に通知する(S105)。
前記した原水情報は、図7に示すように、原水の流量、温度、pH、SDI(Silt Density Index)、Turb.(Turbidity)、TSS(Total Suspended Solids)、TOC(Total Organic Carbon)、COD(Chemical Oxygen Demand)等である。これらの情報は、実際に取水される予定の原水をサンプル調査することで得たデータであってもよいし、文献等に記載された任意のデータであってもよい。入力装置2を介して入力された原水情報は、表示制御部17によって図9の符号Fで示す枠内に表示される。ちなみに、原水情報は、後記する処理水・薬注算出部15が実行する算出処理に用いられる。
In step S103, the input
The raw water information described above includes raw water flow rate, temperature, pH, SDI (Silt Density Index), Turb. (Turbidity), TSS (Total Suspended Solids), TOC (Total Organic Carbon), COD (Chemical Oxygen Demand), and the like. These pieces of information may be data obtained by conducting a sample survey of raw water that is actually to be taken, or may be arbitrary data described in literatures. The raw water information input via the
図5のステップS103において、入力装置2から入力された情報が原水情報でない場合(S103→No)、入力情報識別部11は目標水情報として一時記憶部16に格納し(S106)、そのアドレス等を表示制御部17に通知する(S107)。入力装置2を介して入力された目標水情報は、表示制御部17によって図9の符号Lで示す枠内に表示される。
ちなみに、本実施形態において目標水情報は、表示装置3の画面を見たユーザが水処理設備等を選択する際の参考となるが、処理水・薬注算出部15による算出処理には用いられない。
When the information input from the
Incidentally, in the present embodiment, the target water information is a reference when the user who views the screen of the
ステップS102において入力装置2から入力された情報が水質情報でない場合(S102→No)、ステップS108において入力情報識別部11は、当該情報が水処理設備情報であるか否かを判定する。ここで、水処理設備情報とは、入力装置2を介した水処理設備(MMF、UF、DAF等:図2参照)の選択結果と、メーカ名及び型式(Name:1〜n)の選択結果と、を含んでいる。
入力装置2から入力された情報が水処理設備情報である場合(S108→Yes)、入力情報識別部11は当該情報を水処理設備情報として一時記憶部16に格納し(S109)、そのアドレス等を情報検索部14及び表示制御部17に通知する(S105)。ちなみに、水処理設備情報は、水処理設備選択部G1に選択結果として表示されるとともに(図9参照)、後記する情報検索部14の処理に用いられる。
When the information input from the
When the information input from the
入力装置2から入力された情報が水処理設備情報でない場合(S108→No)、入力情報識別部11は当該情報を薬注モデル情報として一時記憶部16に格納し(S110)、そのアドレス等を情報検索部14及び表示制御部17に通知する(S105)。ここで、薬注モデル情報とは、入力装置2を介して選択された薬注モデル(例えば、薬注モデルA:図3参照)の選択結果を意味している。薬注モデル情報は、図9に示す符号J1の枠内に表示されるとともに、後記する情報検索部14の処理に用いられる。
入力情報識別部11は、入力装置2から情報が入力されるたびに図5に示す処理を逐次実行する。
When the information input from the
The input
(情報検索部の処理)
図8は、情報検索部が実行する処理の流れを示すフローチャートである。なお、図8のSTART時において、入力装置2を介して原水情報及び目標水情報が入力され、表示装置3に表示されているものとする(図9の符号F,Lを参照)。
ステップS201において情報検索部14は、入力情報識別部11から水処理設備の選択通知があったか否かを判定する。ここで、水処理設備の選択通知には、選択された水処理設備の情報が格納されている一時記憶部16のアドレスが含まれている。入力情報識別部11から水処理設備の選択通知があった場合(S201→Yes)、情報検索部14の処理はステップS202に進む。
(Processing of the information search unit)
FIG. 8 is a flowchart showing the flow of processing executed by the information search unit. It is assumed that raw water information and target water information are input via the
In step S <b> 201, the
図9に示す例では、符号G11で示すプルダウンメニューから水処理設備としてMMFが選択され、符号G12で示すプルダウンメニューからメーカ名及び型式としてName:1が選択されている。 In the example shown in FIG. 9, MMF is selected as the water treatment facility from the pull-down menu indicated by reference numeral G11, and Name: 1 is selected as the manufacturer name and model from the pull-down menu indicated by reference numeral G12.
入力情報識別部11から水処理設備の選択通知がない場合(S201→No)、情報検索部14はステップS201の処理を繰り返す。
ステップS202において情報検索部14は、ステップS201で選択された水処理設備の設備性能情報を検索する。すなわち、情報検索部14は、水処理設備データベース12を検索し、入力装置2を介して選択された水処理設備の設備性能情報を取得する。
When there is no notification of selection of the water treatment facility from the input information identification unit 11 (S201 → No), the
In step S202, the
例えば、水処理設備としてName:1のMMFが選択された場合、情報検索部14は、当該水処理設備に対応する設備性能情報(図10に示す太枠線内の各データ)を水処理設備データベース12から取得する。
ステップS203において情報検索部14は、検索した設備性能情報を一時記憶部16に格納する。
For example, when the MMF of Name: 1 is selected as the water treatment facility, the
In step S <b> 203, the
ステップS204において情報検索部14は、入力装置2を介して選択された水処理設備に必要となる薬注処理の種類(目的)を検索する。例えば、Name:1のMMFを用いる場合、pH調整が必要となる(図4参照)。
ステップS205において情報検索部14は、ステップS204で検索した薬注処理を行う場合に選択可能な薬注モデルを薬注モデルデータベース13から取得し、一時記憶部16に格納する。例えば、pH調整が必要である場合、入力装置2を介して薬注モデルA,B,C(図3参照)の3つの中から一つを選択可能である。
In step S <b> 204, the
In step S <b> 205, the
ステップS206において情報検索部14は、入力装置2を介して選択された水処理設備、及び選択可能な薬注モデルの識別情報を一時記憶部16に格納したことを表示制御部17に通知する。当該通知を受けた場合、表示制御部17は、図11に示す画像を表示装置3に表示させる。つまり、ユーザによってName:1のMMFが選択された場合、当該水処理設備の設備性能情報が符号I1の枠内に表示されるとともに、入力装置2を介して選択可能な薬注モデルA,B,Cが符号J1の枠内に表示される。
In step S <b> 206, the
前記したように、それぞれの水処理装置には、必要となる薬注処理の種類(目的)が予め設定されている(図4参照)。したがって、入力装置2を介して水処理設備が選択された場合、当該水処理設備に必要となる薬注処理の種類(一つ又は複数)が決まり、それぞれの薬注処理の種類に対応して選択可能な薬注モデルが特定される(図3参照)。
As described above, the type (purpose) of the necessary chemical injection process is preset in each water treatment apparatus (see FIG. 4). Therefore, when a water treatment facility is selected via the
なお、選択された水処理設備において複数の薬注処理(例えば、pH調整と脱塩素)が必要である場合、例えば複数のプルダウンメニューを表示する。これによって、ユーザは、入力装置2を介して各薬注処理に使用する薬注モデルを選択できる。
In addition, when a plurality of chemical injection processes (for example, pH adjustment and dechlorination) are necessary in the selected water treatment facility, for example, a plurality of pull-down menus are displayed. Thereby, the user can select the chemical injection model used for each chemical injection processing via the
ステップS207において情報検索部14は、入力装置2を介して薬注モデルが選択されたか否かを判定する。入力装置2を介して薬注モデルが選択された場合(S207→Yes)、情報検索部14の処理はステップS208に進む。一方、入力装置2を介して薬注モデルが選択されていない場合(S207→No)、情報検索部14はステップS207の処理を繰り返す。
ステップS208において情報検索部14は、ステップS207で選択された薬注モデルに対応する化学反応式情報を検索する。例えば、図11に示す薬注モデルA,B,Cのうち薬注モデルA(薬品A)が選択された場合、情報検索部14は薬注モデルデータベース13を検索して薬注モデルAの化学反応式情報を取得する。
In step S <b> 207, the
In step S208, the
ステップS209において情報検索部14は、ステップS208で取得した化学反応式情報を一時記憶部16に格納する。
ステップS210において情報検索部14は、化学反応式情報を一時記憶部16に格納したこと、及び当該アドレスを処理水・薬注算出部15に通知する。
情報検索部14は、後段側に水処理設備等が追加されるたびに、図8に示す処理を逐次実行する。
In step S209, the
In step S <b> 210, the
The
(処理水・薬注算出部の処理)
図12は、処理水・薬注算出部が実行する処理の流れを示すフローチャートである。
ステップS301において処理水・薬注算出部15は、情報検索部14からステップS210(図8参照)の通知があったか否かを判定する。情報検索部14から通知があった場合(S301→Yes)、処理水・薬注算出部15の処理はステップS302に進む。一方、情報検索部14から通知がない場合(S301→No)、処理水・薬注算出部15はステップS301の処理を繰り返す。
(Treatment of treated water / chemical injection calculation unit)
FIG. 12 is a flowchart showing the flow of processing executed by the treated water / chemical injection calculating unit.
In step S <b> 301, the treated water / chemical
ステップS302において処理水・薬注算出部15は、処理後の水質と、必要となる薬注量と、を算出する。ここで、「処理後の水質」とは、図5のステップS109で選択された水処理設備による処理後の水質を意味している。また、前記した「必要となる薬注量」とは、図5のステップS110で選択された薬注モデルで水処理設備の性能(図10参照)を満たすために必要となる薬品の量(体積)を意味している。
In step S <b> 302, the treated water / chemical
処理水・薬注算出部15は、図5のステップS109で選択された水処理設備の性能(図10参照)に基づいて、水処理設備及び薬注モデルによる処理後の水質を算出する。
例えば、処理水・薬注算出部15は、処理後の水質のうち温度やSDIについては、水処理設備データベース12に格納されている設備性能情報をそのまま出力する。
The treated water / chemical
For example, the treated water / chemical
また、処理水・薬注算出部15は、処理後の水質のうちTSS、TOC、COD、及びTurb.を、前段までの処理がなされた被処理水の水質情報と、水処理設備データベース12に格納されている設備性能情報とを用いて、以下に示す(式1)により算出する。ここで、Pは処理後の水質(例えば、TSSの値)であり、Qは処理前の水質(例えば、TSSの値)であり、Rは水処理設備の設備性能情報(例えば、TSSの減少率[%])である。
P=Q×{(100−R)/100} ・・・(式1)
In addition, the treated water / chemical
P = Q × {(100−R) / 100} (Formula 1)
なお、本実施形態では例示しなかったが、VSS(Volatile suspended solids),Algae,Micro organizm,Oil&Grease,Fe2+/3+,Mn,Al2+/3+等についても、前記した(式1)を用いて同様の方法で算出できる。
また、HCO3の値を算出する場合、水処理設備においてpHを調整する場合は目標とするpHと被処理水のHCO3の値およびpHの値から、処理後のHCO3の値が計算され、出力される。当該計算は、例えば、前記した非特許文献1の方法を用いる。pHを調整しない場合は前段の処理結果として被処理水に含まれるHCO3をそのまま出力する。
Although not exemplified in the present embodiment, VSS (Volatile suspended solids), Algae, Micro organizm, Oil & Grease, Fe2 + / 3 +, Mn, Al2 + / 3 +, etc. are also used by using the above (formula 1). It can be calculated by a similar method.
Further, when calculating the value of HCO 3 , when adjusting the pH in the water treatment facility, the value of HCO 3 after treatment is calculated from the target pH, the value of HCO 3 of the water to be treated and the value of pH. Is output. The calculation uses, for example, the method of
また、処理水・薬注算出部15は、選択した水処理設備の設備性能を満たすのに必要となる薬注量(単位時間当たりの注入量)を、入力装置2を介して選択された薬注モデルの化学反応式情報に基づいて算出する。ちなみに、前記した化学反応式情報は、情報検索部14によって薬注モデルデータベース13から検索される。
一例として、脱塩素剤の注入量を算出する際の計算式を、以下の(式2)に示す。
(必要な薬注量)=(被処理水の流量)×(被処理水に含まれる被処理物の濃度)/(被処理物の分子量)×(選択した脱塩素剤の分子量) ・・・(式2)
Further, the treated water / chemical
As an example, a formula for calculating the injection amount of the dechlorinating agent is shown in the following (Formula 2).
(Necessary chemical injection amount) = (Flow rate of treated water) × (Concentration of treated material in treated water) / (Molecular weight of treated material) × (Molecular weight of selected dechlorinating agent) (Formula 2)
次に、ステップS303において処理水・薬注算出部15は、ステップS302の算出結果を一時記憶部16(図1参照)に格納する。
ステップS304において処理水・薬注算出部15は、処理後の水質及び必要薬注量を算出したこと、及び当該データが格納されたアドレスを表示制御部17に通知する。当該通知を受けた表示制御部17は、処理水・薬注算出部15による算出結果を一時記憶部16から読み出して画像情報に変換し、表示装置3に表示させる。そうすると、例えば図13に示すように、Name:1(符号G12参照)のMMF(符号G11参照)と、薬注モデルAに対応する薬品A(符号J1参照)と、を用いた処理後の水質が、符号H1で示す枠内に表示される。
また、表示制御部17は、Name:1のMMFに必要となる薬品Aの注入量(50[m3/d])を、符号J1で示す枠内に表示させる。
Next, in step S303, the treated water / chemical
In step S304, the treated water / chemical
Further, the
なお、処理水・薬注算出部15は、入力装置2を介した操作によって後段(つまり、下流側)の水処理設備が追加されるたびに、図12に示す処理を逐次実行する。例えば、図14に示すように、入力装置2を介して符号G2で示す枠内で水処理設備(Name:5のUF)が追加された場合、処理水・薬注算出部15は、当該水処理設備よりも一つ前の水処理設備(Name:1のMMF:符号G1参照)による処理後の水質(枠線H1内に表示される水質)を、追加した水処理設備の被処理水として設定する。
The treated water / medical
このように、水質予測装置1は、水処理設備等を用いた処理後の水質を予測する際、入力装置2を介して水処理設備等が追加されるたびに、追加後の水処理設備の水質を逐次算出して表示装置3に表示させる。そして、ユーザは、表示装置3に表示される処理後の水質を見て、目標水情報(図14の符号L参照)と比較することで入力装置2を操作して水処理設備等を適宜追加していく。
In this way, when the water
ちなみに、薬品の注入が必要でない水処理設備が選択された場合、表示制御部17は、薬注モデル情報を表示させる枠内(例えば、図14の符号J1の枠内)に、薬注処理が不要である旨を表示させる。この場合でも、前記した薬注処理を行う場合と同様の方法を用いて処理後の水質を算出できる。
Incidentally, when a water treatment facility that does not require chemical injection is selected, the
<効果>
本実施形態に係る水質予測装置1によれば、例えば、原水を淡水化する際の前処理設備(水処理設備及び薬注設備)を設計する際、入力装置2を介して原水情報が入力され、水処理設備等が選択されることで、処理後の水質を予測できる。
前記した特許文献1,2に記載の技術では、水処理設備等の構成が予め設定されているという条件下において、はじめて薬注量等を調整できるという制約があった。これに対して、本実施形態に係る水質予測装置1によれば、入力装置2を介して選択される水処理設備の種類(例えば、MMF)、及び製造元のメーカ名及び型式(例えば、Name:1)に応じて、処理後の水質を予測できる。つまり、水処理設備の種類、個数、順番等の変更に対して、柔軟に対応することができる。
<Effect>
According to the water
In the techniques described in
また、前記した特許文献1,2に記載の技術では、薬注処理を行う際の注入量を調整できるものの、化学変化を伴わない濾過処理等を行う場合については考慮されていなかった。本実施形態に係る水質予測装置1によれば、化学変化を伴わない濾過処理等を行う場合についても、処理後の水質を適切かつ簡単に予測することができる。
In addition, in the techniques described in
また、本実施形態に係る水質予測装置1は、入力装置2を介して水処理設備が選択されると、当該水処理設備に必要となる薬注処理(例えば、pH調整)を特定し、この薬注処理に使用可能な薬注モデル(例えば、薬注モデルA,B,C)を表示装置3に表示させる。このように、複数の薬注モデルを表示することによってユーザの調査負担を軽減し、使い勝手を向上させることができる。
In addition, when a water treatment facility is selected via the
また、水質予測装置1は、入力装置2を介して水処理設備(及びこれに対応する薬注設備)が後段側に追加される度に、当該水処理設備等を含んだ複数段階の処理がなされた後の水質を予測する。
そして、ユーザは、表示された処理後の水質と目標水質とを逐次比較することで、水処理設備を追加、変更、又は削除を検討することができる。つまり、複数の水処理設備が選択された場合、その途中段階の水質を予測して表示させることで、ユーザが水処理設備を選択する際の方針を決めやすくし、ユーザの負担を軽減することができる。
In addition, the water
Then, the user can consider adding, changing, or deleting the water treatment facility by sequentially comparing the displayed water quality after treatment with the target water quality. In other words, when multiple water treatment facilities are selected, by predicting and displaying the water quality in the middle of the process, it is easy for the user to decide the policy for selecting the water treatment facility, and the burden on the user is reduced. Can do.
≪第2実施形態≫
第2実施形態に係る水質予測装置1A(図15参照)は、第1実施形態と比較してコスト算出部18を追加し、設備コストに関するデータが水処理設備データベース12A及び薬注モデルデータベース13Aに格納される点が異なるが、その他の部分は第1実施形態と同様である。したがって、当該異なる部分について説明し、第1実施形態と重複する部分については説明を省略する。
図15は、第2実施形態に係る水質予測装置の構成図である。図15に示すコスト算出部18は、ユーザによって選択された水処理設備と、薬注モデルに対応する薬品に要するコストを算出する機能を有している。
<< Second Embodiment >>
The water quality prediction apparatus 1A (see FIG. 15) according to the second embodiment adds a
FIG. 15 is a configuration diagram of a water quality prediction apparatus according to the second embodiment. The
図16に示すように、水処理設備データベース12Aには、それぞれの水処理設備の種類(例えば、MMF)と、メーカ名及び型式(例えば、Name:1)と、各水処理設備の設備単価及び付帯設備単価と、が水処理設備の識別情報と対応付けて格納されている。例えば、図16に示す設備単価D(1,m)とは、Name:1のMMFの単価であり、付帯設備単価D(1,m+1)とは、Name:1のMMFの処理に付随する設備(例えば、タンク、ポンプ)の価格である。
As shown in FIG. 16, in the water
また、図17に示すように、薬注モデルデータベース13Aには、それぞれの薬注モデルに対応して化学反応式に関する情報と、薬品単価と、薬品の物性と、が薬注モデルの識別情報に対応付けて格納されている。ここで、薬品単価とは、薬注モデルで用いられる薬品の単位体積当たりの価格である。また、薬品の物性とは、薬注モデルで用いられる薬品の濃度、比重等である。
In addition, as shown in FIG. 17, in the chemical
コスト算出部18(図15参照)は、処理水・薬注算出部15による算出処理が実行された後、入力装置2を介して選択された水処理設備の設備単価及び付帯設備単価(図16参照)と、入力装置2を介して選択された薬注モデルに対応する薬品単価と、を一時記憶部16から読み出す。なお、前記各情報は、情報検索部14によって水処理設備データベース12A及び薬注モデルデータベース13Aから取得され、一時記憶部16に格納されている。
The cost calculation unit 18 (see FIG. 15) executes the calculation process by the treated water / chemical
次に、コスト算出部18は、入力装置2を介して選択される水処理設備の設備単価と、入力装置2を介して選択された薬注モデルに対応する薬品の単位体積当たりの価格と、処理水・薬注算出部15によって算出される薬品の注入量と、に基づいて設備コストを算出する。
すなわち、コスト算出部18は、処理水・薬注算出部15によって算出された薬注量(添加する薬品の体積)と、前記した薬品単価との積を算出し、薬品コストとして一時記憶部16に格納する。
Next, the
That is, the
さらに、コスト算出部18は、前記した設備単価と、付帯設備単価と、薬品コストと、の和を設備コストとして算出する。なお、前記した設備コスト(CAPEX:Capital Expenditure)には、設備費、建設費、及び設計費が含まれる。
さらにコスト算出部18は、入力装置2を介して水処理設備等が追加、変更、削除されるたびに、複数の水処理設備等の設備コストの合計を算出し、一時記憶部16に格納する。
Furthermore, the
Furthermore, the
図18は、本実施形態に係る水質予測装置の計算結果等を表示させる際の表示画面例である。
図18に示す原水情報F、目標水情報L、水処理設備選択部G1〜Gk、処理後の水質情報H1〜Hk、設備性能I1〜Ik、及び薬注モデルJ1〜Jkは、第1実施形態で説明したものと同様である。なお、図18では、各枠内の数値等は省略した(図19も同様)。
FIG. 18 is an example of a display screen when displaying a calculation result of the water quality prediction apparatus according to the present embodiment.
The raw water information F, target water information L, water treatment equipment selection units G1 to Gk, water quality information H1 to Hk after treatment, equipment performances I1 to Ik, and chemical injection models J1 to Jk shown in FIG. This is the same as that described in. In FIG. 18, the numerical values in each frame are omitted (the same applies to FIG. 19).
ちなみに、符号M2の枠内には、入力装置2を介して選択された水処理設備(符号G2の枠内)と、薬注モデル(符号J2の枠内)と、を使用する場合の設備コストが表示される(符号G1に対応する設備コストM1との和ではない)。
By the way, the equipment cost in the case of using the water treatment facility (in the frame of the reference G2) and the chemical injection model (in the frame of the J2) selected via the
また、符号Nの枠内には、ユーザによって選択された一つ又は複数の水処理設備等の設備コストの合計が表示される。設備コストの合計は、入力装置2を介して水処理設備等が追加、変更、又は削除されるたびに更新される。
In addition, in the frame of the symbol N, the total of equipment costs of one or a plurality of water treatment equipment selected by the user is displayed. The total facility cost is updated each time a water treatment facility or the like is added, changed, or deleted via the
<効果>
本実施形態に係る水質予測装置1Aによれば、入力装置2を介して選択される水処理設備等に要する設備コストを算出し、表示装置3に表示させることができる。そして、ユーザは、表示装置3に表示される設備コスト及びその合計を見ながら(つまり、設備コスト:CAPEXを考慮しながら)、水処理設備等を適宜選択することができる。
<Effect>
According to the water
また、本実施形態に係る水質予測装置1Aによれば、設備性能と、薬注モデルと、処理後の水質情報と、設備コストと、を対応付けて表示装置3に表示させる(図18参照)。したがって、ユーザは、設備コストだけでなく、水処理設備等の性能も併せて総合的に考慮しつつ選択操作を進めることができる。
このように、水質予測装置1Aは、設備コストを含めた様々な情報を表示装置3に表示させることによって、ユーザの使い勝手を向上させることができる。
Further, according to the water quality prediction apparatus 1A according to the present embodiment, the equipment performance, the chemical injection model, the treated water quality information, and the equipment cost are associated with each other and displayed on the display device 3 (see FIG. 18). . Therefore, the user can proceed with the selection operation while comprehensively considering not only the facility cost but also the performance of the water treatment facility and the like.
Thus, 1 A of water quality prediction apparatuses can improve a user's convenience by making the
≪第3実施形態≫
第3実施形態に係る水質予測装置1B(図示せず)は、第1実施形態と比較して、入力情報識別部11、処理水・薬注算出部15及び表示制御部17の処理内容が異なるが、水質予測装置1Bの構成は第1実施形態(図1参照)と同様である。したがって、当該異なる部分について説明し、第1実施形態と重複する部分については説明を省略する。
表示制御部17は、原水情報等が入力される前の段階において、図19に示す水質変動入力部Pと、表示水質選択部Qと、を表示させる。
水質変動入力部Pは、入力装置2を介した操作に応じて、原水の水質の変動情報(水質変動スパンP1と、水質変動幅P2と、取水量変動P3)の入力を受け付ける箇所である。
«Third embodiment»
The water quality prediction apparatus 1B (not shown) according to the third embodiment differs from the first embodiment in the processing contents of the input
The
The water quality fluctuation input unit P is a location that accepts input of water quality fluctuation information (water quality fluctuation span P1, water quality fluctuation width P2, and water intake fluctuation P3) in response to an operation via the
水質変動スパンP1(変動時間)は、原水の水質が変動する際の周期を意味している。水質変動幅P2(変動幅)は、水質変動スパンP1内における原水(温度、pH等)の変動幅を意味している。取水量変動P3は、原水が取水される際の流量の変動周期及び変動幅を意味している。水質変動スパンP1、水質変動幅P2、及び取水量変動P3は、事前の調査等によって知ることができる。
入力装置2を介して原水の水質変動スパンP1が入力された場合、入力情報識別部11は、当該水質変動スパンP1を一時記憶部16に格納し、そのアドレス等を処理水・薬注算出部15に通知する。なお、入力装置2を介して水質変動幅P2又は取水量変動P3が入力された場合も同様である。
The water quality fluctuation span P1 (fluctuation time) means a period when the water quality of the raw water fluctuates. The water quality fluctuation width P2 (fluctuation width) means the fluctuation width of the raw water (temperature, pH, etc.) within the water quality fluctuation span P1. The intake water amount fluctuation P3 means a fluctuation cycle and a fluctuation width of the flow rate when raw water is taken. The water quality fluctuation span P1, the water quality fluctuation width P2, and the water intake amount fluctuation P3 can be known by a preliminary survey or the like.
When the raw water water quality fluctuation span P1 is input via the
表示水質選択部Qは、図7を用いて説明した原水の水質のうち、特定の項目(例えば、COD)を、入力装置2を介して選択する部分である。
入力装置2を介して水処理設備等が選択されると、処理水・薬注算出部15は、所定時間(例えば、1min)ごとの被処理水の水質を逐次算出し、一時記憶部16に格納する。表示制御部17は、前記した水質を一時記憶部16から読み出し、水質の各項目の経時的な変化をグラフRとして表示する。なお、図19に示す例(符号R1〜R3参照)では、3つの項目(例えば、温度、pH、COD)に関する経時変化を表示する場合を示した。
The display water quality selection unit Q is a part that selects a specific item (for example, COD) from the water quality of the raw water described with reference to FIG.
When a water treatment facility or the like is selected via the
また、表示制御部17は、入力装置2を介して表示水質選択部Qにおいて選択された項目(例えば、COD)について、原水と、1段目から順次後段側(下流側)で処理がなされる被処理水の、各段階における値(例えば、時間的な平均値)を棒グラフとして表示させる。
In addition, the
<効果>
本実施形態に係る水質予測装置1Bによれば、入力装置2を介して入力される水質変動に応じて、水質の各項目の経時的な変化や、水質の特定項目に関する各処理段階での値を表示装置3に表示させることができる。これによって、ユーザは、水質変動に関する情報を一目で把握することができる。
<Effect>
According to the water quality prediction apparatus 1B according to the present embodiment, depending on the water quality fluctuation input via the
また、このような被処理水の水質変動は、原水の水質変動のみでなく水処理設備等の性能にも影響される。ユーザは、図19に示すグラフを目視することで、水質変動等を考慮した上で水処理設備等を選択することができる。 In addition, such a change in the quality of the water to be treated is influenced not only by the quality of the raw water but also by the performance of the water treatment facility. The user can select a water treatment facility or the like by considering the water quality variation or the like by viewing the graph shown in FIG.
≪変形例≫
以上、本発明に係る水質予測装置1,1A,1Bについて各実施形態により説明したが、本発明はこれらの記載に限定されるものではなく、種々の変更を行うことができる。
例えば、前記各実施形態では、水処理設備としてUF等の濾過装置を用いる場合について説明したが、これに限らない。例えば、被処理水に含まれる微生物を次亜塩素酸で死滅させた後に行う中和処理等、様々な種類の水処理に適用できる。
≪Modification≫
As mentioned above, although each embodiment demonstrated water
For example, in each of the above-described embodiments, the case where a filtration device such as UF is used as the water treatment facility has been described. For example, the present invention can be applied to various types of water treatment, such as neutralization treatment performed after killing microorganisms contained in water to be treated with hypochlorous acid.
また、前記各実施形態では、表示制御部17が表示装置3に目標水情報を表示させる場合について説明したが、これに限らない。すなわち、目標水情報の表示を省略してもよい。
また、入力装置2を介して薬注モデルが選択された場合、表示制御部17は、当該薬注モデルの物性を薬注モデルデータベース13(又は一時記憶部16)から表示装置に表示させてもよい。
Moreover, although each said embodiment demonstrated the case where the
Moreover, when a chemical injection model is selected via the
また、第2実施形態においてコスト算出部18は、入力装置2を介して選択された薬品の物性(濃度、比重等)も用いて薬品に要するコストを算出してもよい。
また、第2実施形態では、設備コストとして水処理を行う際に必要となる付帯設備を含めたコストを算出する場合について説明したが、これに限らない。すなわち、付帯設備に要するコストを省略してもよい。
In the second embodiment, the
Moreover, although 2nd Embodiment demonstrated the case where the cost including incidental equipment required when performing a water treatment as equipment cost was demonstrated, it is not restricted to this. That is, the cost required for incidental facilities may be omitted.
また、第2実施形態では、設備コスト(CAPEX)を算出する場合について説明したが、これに限らない。例えば、水処理設備等の運営コスト(OPEX:Operating Expense)を算出し、表示装置3に表示させてもよい。ちなみに、運営コストは、設備の稼働電力、設備維持費、消耗品等に要する費用である。
また、第3実施形態では、水質変動スパンP1と、水質変動幅P2と、取水量変動P3と、に基づいた水質変動に関する算出結果を、表示制御部17が画像情報として表示装置2に表示させる場合について説明したが、これに限らない。例えば、処理水・薬注算出部15が、水質変動スパンP1及び水質変動幅P2に基づいて(つまり、取水量変動P3を用いることなく)、水質変動に関する演算を実行してもよい。
Moreover, although 2nd Embodiment demonstrated the case where an installation cost (CAPEX) was calculated, it is not restricted to this. For example, the operating cost (OPEX: Operating Expense) of the water treatment facility or the like may be calculated and displayed on the
In the third embodiment, the
また、前記各実施形態は、適宜組み合わせることができる。例えば、第2実施形態と第3実施形態とを組み合わせ、設備コストに関する情報と、水質変動に関する情報(グラフ)と、を表示装置3に表示させてもよい。
Moreover, each said embodiment can be combined suitably. For example, the second embodiment and the third embodiment may be combined, and information relating to the equipment cost and information relating to water quality fluctuation (graph) may be displayed on the
1,1A,1B 水質予測装置
11 入力情報識別部
12,12A 水処理設備データベース
13,13A 薬注モデルデータベース
14 情報検索部
15 処理水・薬注算出部
16 一時記憶部
17 表示制御部
18 コスト算出部
2 入力装置
3 表示装置
1, 1A, 1B Water
Claims (6)
被処理水に薬品を注入することで起こる化学反応を特定する化学反応式情報を、それぞれの薬品の識別情報と対応付けて、薬注モデルとして格納する薬注モデルデータベースと、
入力装置を介して前記水処理設備データベースから水処理設備が選択されるとともに、前記薬注モデルデータベースから薬注モデルが選択され、被処理水の初期状態である原水の水質を特定する原水情報が入力された場合、選択された前記水処理設備の設備性能情報と、選択された前記薬注モデルの化学反応式情報と、に基づいて、前記薬注モデルに対応する薬品の注入量と、処理後の水質と、を算出する処理水・薬注算出部と、
前記原水情報と、選択された前記水処理設備の設備性能情報と、選択された前記薬注モデルと、前記処理水・薬注算出部による算出結果と、を少なくとも表示装置に表示させる表示制御部と、
を備えることを特徴とする水質予測装置。 A water treatment facility database for storing facility performance information for identifying the performance of the water treatment facility for treating the water to be treated, in association with the identification information of each water treatment facility;
A chemical injection model database that stores chemical reaction formula information that identifies a chemical reaction that occurs by injecting a chemical into the water to be treated, in association with identification information of each chemical, and stores it as a chemical injection model,
A water treatment facility is selected from the water treatment facility database via the input device, a chemical injection model is selected from the chemical injection model database, and raw water information for specifying the quality of raw water that is the initial state of the treated water is If input, based on the equipment performance information of the selected water treatment facility and the chemical reaction formula information of the selected chemical injection model, the injection amount of chemicals corresponding to the chemical injection model, and processing The treated water / chemical injection calculating unit for calculating the water quality after,
A display control unit for displaying the raw water information, facility performance information of the selected water treatment facility, the selected medicinal model, and a calculation result by the treated water / medicine calculating unit on at least a display device When,
A water quality prediction apparatus comprising:
前記表示制御部は、入力装置を介して水処理設備が選択された場合、当該水処理設備に対応する複数の薬注モデルを、前記入力装置を介して選択可能となるように前記表示装置に表示させること
を特徴とする請求項1に記載の水質予測装置。 In the water treatment facility database, the types of chemical injection processing required when performing treatment by the water treatment facility, and the identification information of the chemical injection model that can be selected in the type are included in the identification information of each water treatment facility. Stored in correspondence,
When the water treatment facility is selected via the input device, the display control unit is configured to allow the plurality of chemical injection models corresponding to the water treatment facility to be selected via the input device. The water quality prediction apparatus according to claim 1, wherein the water quality prediction apparatus is displayed.
前記薬注モデルデータベースには、それぞれの薬注モデルに対応する薬品の単位体積当たりの価格が、薬注モデルの識別情報と対応付けて格納され、
前記入力装置を介して選択された水処理設備の設備単価と、前記入力装置を介して選択された薬注モデルに対応する薬品の単位体積当たりの価格と、前記処理水・薬注算出部によって算出される前記薬品の注入量と、に基づいて設備コストを算出するコスト算出部を備えること
を特徴とする請求項1又は請求項2に記載の水質予測装置。 In the water treatment facility database, the unit price of each water treatment facility is stored in association with the identification information of the water treatment facility,
The drug injection model database stores the price per unit volume of the drug corresponding to each drug injection model in association with the identification information of the drug injection model,
The unit price of the water treatment facility selected through the input device, the price per unit volume of the chemical corresponding to the chemical injection model selected through the input device, and the treated water / chemical injection calculation unit The water quality prediction apparatus according to claim 1, further comprising a cost calculation unit that calculates an equipment cost based on the calculated injection amount of the medicine.
前記表示制御部は、前記入力装置を介して薬注モデルが選択された場合、当該薬注モデルの物性を前記表示装置に表示させること
を特徴とする請求項1に記載の水質予測装置。 In the chemical injection model database, the physical properties of the chemicals corresponding to each chemical injection model are stored in association with the identification information of the chemical injection model,
The water quality prediction device according to claim 1, wherein the display control unit displays physical properties of the medicinal injection model on the display device when the medicinal injection model is selected via the input device.
前記表示制御部は、前記処理水・薬注算出部による前記水質変動の算出結果を画像情報として前記表示装置に表示させること
を特徴とする請求項1に記載の水質予測装置。 When the fluctuation information including the fluctuation width for each water quality item of raw water and the fluctuation time corresponding to the fluctuation width is input via the input device, the treated water / chemical injection calculating unit The water quality fluctuations of the treated water that has been treated by the water treatment equipment and chemical injection model selected via
The water quality prediction device according to claim 1, wherein the display control unit causes the display device to display the calculation result of the water quality variation by the treated water / chemical injection calculation unit as image information.
被処理水に薬品を注入することで起こる化学反応を特定する化学反応式情報を、それぞれの薬品の識別情報と対応付けて、薬注モデルとして格納する薬注モデルデータベースと、
を備える水質予測装置が、
入力装置を介して前記水処理設備データベースから水処理設備が選択されるとともに、前記薬注モデルデータベースから薬注モデルが選択され、被処理水の初期状態である原水の水質を特定する原水情報が入力された場合、選択された前記水処理設備の設備性能情報と、選択された前記薬注モデルの化学反応式情報と、に基づいて、前記薬注モデルに対応する薬品の注入量と、処理後の水質と、を算出する水処理・薬注算出処理と、
前記原水情報と、選択された前記水処理設備の設備性能情報と、選択された前記薬注モデルと、前記処理水・薬注算出部による算出結果と、を少なくとも表示装置に表示させる表示制御処理と、
を実行することを特徴とする水質予測方法。 A water treatment facility database for storing facility performance information for identifying the performance of the water treatment facility for treating the water to be treated, in association with the identification information of each water treatment facility;
A chemical injection model database that stores chemical reaction formula information that identifies a chemical reaction that occurs by injecting a chemical into the water to be treated, in association with identification information of each chemical, and stores it as a chemical injection model,
A water quality prediction device comprising
A water treatment facility is selected from the water treatment facility database via the input device, a chemical injection model is selected from the chemical injection model database, and raw water information for specifying the quality of raw water that is the initial state of the treated water is If input, based on the equipment performance information of the selected water treatment facility and the chemical reaction formula information of the selected chemical injection model, the injection amount of chemicals corresponding to the chemical injection model, and processing Water treatment / chemical injection calculation processing to calculate the water quality after,
Display control processing for displaying on the display device at least the raw water information, equipment performance information of the selected water treatment facility, the selected chemical injection model, and a calculation result by the treated water / chemical injection calculation unit When,
Water quality prediction method characterized by performing.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2012282185A JP2014124569A (en) | 2012-12-26 | 2012-12-26 | Apparatus for water quality prediction, and method for water quality prediction |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2012282185A JP2014124569A (en) | 2012-12-26 | 2012-12-26 | Apparatus for water quality prediction, and method for water quality prediction |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2014124569A true JP2014124569A (en) | 2014-07-07 |
Family
ID=51404551
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2012282185A Withdrawn JP2014124569A (en) | 2012-12-26 | 2012-12-26 | Apparatus for water quality prediction, and method for water quality prediction |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2014124569A (en) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017182529A (en) * | 2016-03-31 | 2017-10-05 | 栗田工業株式会社 | Water treatment system display device, water treatment system display program, water treatment system display method and water treatment display system |
JP2019174277A (en) * | 2018-03-28 | 2019-10-10 | アクアス株式会社 | Sample water management system and sample water management method |
JP2020168618A (en) * | 2019-04-04 | 2020-10-15 | 株式会社東芝 | Operation support device, operation support method, and computer program |
JP2021086375A (en) * | 2019-11-27 | 2021-06-03 | 株式会社東芝 | Water quality estimator, method, and program |
CN114057247A (en) * | 2020-07-30 | 2022-02-18 | 鹏鼎控股(深圳)股份有限公司 | Water treatment intelligent dosing method and water treatment intelligent dosing device |
CN114995161A (en) * | 2022-07-18 | 2022-09-02 | 武汉华信数据系统有限公司 | Medication administration system control method, medication administration system control device, and computer-readable storage medium |
-
2012
- 2012-12-26 JP JP2012282185A patent/JP2014124569A/en not_active Withdrawn
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017182529A (en) * | 2016-03-31 | 2017-10-05 | 栗田工業株式会社 | Water treatment system display device, water treatment system display program, water treatment system display method and water treatment display system |
JP2019174277A (en) * | 2018-03-28 | 2019-10-10 | アクアス株式会社 | Sample water management system and sample water management method |
JP7105591B2 (en) | 2018-03-28 | 2022-07-25 | アクアス株式会社 | Sample water management system and sample water management method |
JP2020168618A (en) * | 2019-04-04 | 2020-10-15 | 株式会社東芝 | Operation support device, operation support method, and computer program |
JP7234013B2 (en) | 2019-04-04 | 2023-03-07 | 株式会社東芝 | Driving support device, driving support method and computer program |
JP2021086375A (en) * | 2019-11-27 | 2021-06-03 | 株式会社東芝 | Water quality estimator, method, and program |
JP7451154B2 (en) | 2019-11-27 | 2024-03-18 | 株式会社東芝 | Water quality estimation devices, methods, and programs |
CN114057247A (en) * | 2020-07-30 | 2022-02-18 | 鹏鼎控股(深圳)股份有限公司 | Water treatment intelligent dosing method and water treatment intelligent dosing device |
CN114995161A (en) * | 2022-07-18 | 2022-09-02 | 武汉华信数据系统有限公司 | Medication administration system control method, medication administration system control device, and computer-readable storage medium |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2014124569A (en) | Apparatus for water quality prediction, and method for water quality prediction | |
Jepsen et al. | Membrane fouling for produced water treatment: A review study from a process control perspective | |
de Almeida et al. | Cost estimation of landfill leachate treatment by reverse osmosis in a Brazilian landfill | |
Anderies | Managing variance: key policy challenges for the Anthropocene | |
Capodici et al. | Treatment of oily wastewater with membrane bioreactor systems | |
Martin et al. | The importance of transient social dynamics for restoring ecosystems beyond ecological tipping points | |
US10988394B2 (en) | Cost control of wastewater treatment based on regulatory period | |
Rodrigue et al. | Uniformization for sampling realizations of Markov processes: applications to Bayesian implementations of codon substitution models | |
JP2017018940A (en) | Control device for wastewater treatment, and wastewater treatment system | |
Burian et al. | Predation increases multiple components of microbial diversity in activated sludge communities | |
Martín-Pascual et al. | Effects of temperature on the permeability and critical flux of the membrane in a moving bed membrane bioreactor | |
Pretel et al. | Filtration process cost in submerged anaerobic membrane bioreactors (AnMBRs) for urban wastewater treatment | |
Allami et al. | Life cycle assessment of a domestic wastewater treatment plant simulated with alternative operational designs | |
JP2019175409A (en) | Operation control device and operation control method of water treatment facility | |
Nam et al. | Effect on backwash cleaning efficiency with TDS concentrations of circulated water and backwashing water in SWRO membrane | |
Piekutin et al. | Use of stripping tower and reverse osmosis in removal of petroleum hydrocarbons from water | |
JP2007105644A (en) | Operation controller and operation support device of membrane filtration apparatus | |
Li et al. | Synthesis of flexible batch water networks using dynamic programming | |
Rashed et al. | On-line dosing of Ammonium Biflouride for reduction of silica scaling on RO membranes | |
WO2023163054A1 (en) | Information processing method, information processing device, program, and wastewater treatment system | |
Al-Ghamdi et al. | Application of pellet softening (PS) as a scale prevention method in seawater desalination plants | |
Kaneko et al. | Model for predicting transmembrane pressure jump for various membrane bioreactors | |
Bringas et al. | Optimal groundwater remediation network design using selective membranes | |
Shaalan et al. | Financial analysis of NF membranes for upgrading municipal wastewater treatment | |
Oh et al. | A study on enhancing physical cleaning effectiveness in microfiltration membrane system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20150507 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20151216 |
|
A761 | Written withdrawal of application |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A761 Effective date: 20151221 |