JP2014115892A - Operation automation support system, method, and program - Google Patents

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JP2014115892A JP2012270518A JP2012270518A JP2014115892A JP 2014115892 A JP2014115892 A JP 2014115892A JP 2012270518 A JP2012270518 A JP 2012270518A JP 2012270518 A JP2012270518 A JP 2012270518A JP 2014115892 A JP2014115892 A JP 2014115892A
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昌樹 光田
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a technology for performing list display of components matched with a purpose from a large number of components provided on an RBA tool.SOLUTION: An operation information table which associates and stores component name of an RBA tool and operation information made of a plurality of parameters, and an input of retrieval information which specifies a range of the plurality of parameters are received. The component name and operation information are extracted by retrieving an operation information table with the retrieval information whose input is received. List display information 1030 which is made of the extracted component name and operation information is displayed.

Description

本発明は、運用自動化支援システムおよび方法ならびにプログラムに関する。   The present invention relates to an operation automation support system and method, and a program.

近年、システムの運用を自動化することがRBA(Run Book Automation)によって可能になりつつある。システムの運用を自動化するためのRBAツールは、多種多様な運用を自動化するために、膨大な数の運用手順のフローや運用オペレーション(以下、部品)を有している。   In recent years, it has become possible to automate the operation of the system by means of RBA (Run Book Automation). An RBA tool for automating system operation has a huge number of operation procedure flows and operation operations (hereinafter, components) in order to automate various operations.

本技術分野の背景技術として、特開2011−159131号公報(特許文献1)がある。この公報には、「作業手順書に基づく一連の作業を構成する運用作業の項目とその実施に関連する時刻とを組み合わせたシナリオを、該シナリオに基づいて作業を実施するコンピュータ等を備えた情報システム(例えばサーバ)に登録し、例えばシステム側からの自動的なナビゲーションに応じて前記時刻に関連する作業を実施する手段を設けた。」と記載されている。   As a background art of this technical field, there is JP 2011-159131 A (Patent Document 1). This gazette states that “a scenario that combines a series of work items based on a work procedure manual and a time associated with the execution of a scenario is combined with information including a computer that performs the work based on the scenario. There is provided means for registering in a system (for example, a server) and performing work related to the time according to, for example, automatic navigation from the system side.

特開2011−159131号公報JP 2011-159131 A

特許文献1では、運用現場の作業品質の向上、作業工数の削減等を図れる。しかし、特許文献1に記載された技術では、RBAツールが有する膨大な数の部品の中から目的に合致する部品を一覧表示することができない。   In Patent Document 1, it is possible to improve work quality at the operation site, reduce work man-hours, and the like. However, with the technique described in Patent Document 1, it is not possible to display a list of parts that meet the purpose from among the enormous number of parts that the RBA tool has.

本発明の目的は、RBAツールが有する膨大な数の部品の中から目的に合致する部品を一覧表示する技術を提供することである。   An object of the present invention is to provide a technique for displaying a list of parts that meet the purpose from among a large number of parts of the RBA tool.

本発明の前記ならびにその他の目的と新規な特徴は、本明細書の記述および添付図面から明らかになるであろう。   The above and other objects and novel features of the present invention will be apparent from the description of this specification and the accompanying drawings.

本願において開示される発明のうち、代表的なものの概要を簡単に説明すれば、次の通りである。   Of the inventions disclosed in the present application, the outline of typical ones will be briefly described as follows.

本発明は、RBAツールの部品名と、複数のパラメータからなる運用情報とを対応付けて記憶する運用情報テーブルを有する。そして、複数の前記パラメータの範囲を指定する検索情報の入力を受け付け、入力を受け付けた前記検索情報で前記運用情報テーブルを検索することで前記部品名と前記運用情報とを抽出し、抽出した前記部品名と前記運用情報とを一覧表示する部品選定部を有することで前述の課題を解決する。   The present invention has an operation information table that stores a part name of an RBA tool and operation information including a plurality of parameters in association with each other. And accepting input of search information that specifies a plurality of the parameter ranges, extracting the part name and the operation information by searching the operation information table with the search information that received the input, the extracted The above-mentioned problem is solved by having a part selection unit that displays a list of part names and the operation information.

また、本発明は、RBAツールが有する膨大な数の部品の中から目的に合致する部品を一覧表示するためのシステムによる方法や、RBAツールが有する膨大な数の部品の中から目的に合致する部品を一覧表示するためのシステムとしてコンピュータを機能させるプログラムにも適用する事ができる。   In addition, the present invention is a method using a system for displaying a list of parts that match a purpose from among the enormous number of parts that the RBA tool has, and a method that meets the purpose from the enormous number of parts that the RBA tool has. The present invention can also be applied to a program that causes a computer to function as a system for displaying a list of parts.

本願において開示される発明のうち、代表的なものによって得られる効果を簡単に説明すれば以下のとおりである。   Among the inventions disclosed in the present application, effects obtained by typical ones will be briefly described as follows.

本発明によれば、RBAツールが有する膨大な数の部品の中から目的に合致する部品を一覧表示できるようになる。   According to the present invention, it is possible to display a list of parts that meet the purpose from among a huge number of parts that the RBA tool has.

本発明の一実施の形態における、運用自動化支援システムの構成例の概要を示す図である。It is a figure which shows the outline | summary of the structural example of the operation automation assistance system in one embodiment of this invention. 図1の運用自動化支援システムにおいて、部品の構成例を示す図である。It is a figure which shows the example of a structure of components in the operation automation assistance system of FIG. 図1の運用自動化支援システムにおいて、部品管理DBが記憶する部品情報テーブルの構成例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of a component information table stored in a component management DB in the operation automation support system of FIG. 1. 図1の運用自動化支援システムにおいて、運用情報DBが記憶する運用情報テーブルの構成例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of an operation information table stored in an operation information DB in the operation automation support system of FIG. 1. 図1の運用自動化支援システムにおいて、運用情報DBが記憶する実行情報テーブルの構成例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of an execution information table stored in an operation information DB in the operation automation support system of FIG. 1. 図1の運用自動化支援システムにおいて、テンプレート管理DBが記憶するテンプレート管理テーブルの構成例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of a template management table stored in a template management DB in the operation automation support system of FIG. 1. 図1の運用自動化支援システムにおいて、部品実行処理の処理フローの一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a processing flow of component execution processing in the operation automation support system of FIG. 1. 図1の運用自動化支援システムにおいて、運用情報登録処理の処理フローの一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a processing flow of operation information registration processing in the operation automation support system of FIG. 1. 図1の運用自動化支援システムにおいて、部品検索処理の処理フローの一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a processing flow of component search processing in the operation automation support system of FIG. 1. 図1の運用自動化支援システムにおいて、テンプレート登録画面の例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an example of a template registration screen in the operation automation support system of FIG. 1. 図1の運用自動化支援システムにおいて、テンプレート選択画面の例を示す図である。In the operation automation support system of FIG. 1, it is a figure which shows the example of a template selection screen. 図1の運用自動化支援システムにおいて、部品検索画面の例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a part search screen in the operation automation support system of FIG. 1.

以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、実施の形態を説明するための全図において、同一部には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. Note that components having the same function are denoted by the same reference symbols throughout the drawings for describing the embodiment, and the repetitive description thereof will be omitted.

<システム構成>
図1は、本発明の一実施の形態における、運用自動化支援システムの構成例の概要を示す図である。図1において、運用自動化支援システムは例えば、RBAツール101、部品管理DB(Databese)102、運用対象機器103、運用情報DB104、部品作成ツール105、部品選定部106、テンプレート管理DB107を有する。
<System configuration>
FIG. 1 is a diagram showing an outline of a configuration example of an operation automation support system according to an embodiment of the present invention. In FIG. 1, the operation automation support system includes, for example, an RBA tool 101, a component management DB (Database) 102, an operation target device 103, an operation information DB 104, a component creation tool 105, a component selection unit 106, and a template management DB 107.

運用自動化支援システムは、所定のハードウェアおよびソフトウェアにより実装される。例えば、運用自動化支援システムは、プロセッサやメモリなどを有し、プロセッサによるメモリ上のプログラムの実行により、RBAツール101、部品管理DB102、運用対象機器103、運用情報DB104、部品作成ツール105、部品選定部106、テンプレート管理DB107を実現し、運用自動化支援システムとしてコンピュータを機能させる。   The operation automation support system is implemented by predetermined hardware and software. For example, the operation automation support system includes a processor, a memory, and the like, and by executing a program on the memory by the processor, the RBA tool 101, the component management DB 102, the operation target device 103, the operation information DB 104, the component creation tool 105, and the component selection. Unit 106 and template management DB 107 are realized, and the computer functions as an operation automation support system.

RBAツール101は、部品管理DB102に記憶された部品を実行するためのツールである。RBAツール101が部品を実行することにより、部品に定義された運用手順を運用対象機器103に対して実行する。   The RBA tool 101 is a tool for executing a component stored in the component management DB 102. When the RBA tool 101 executes the part, the operation procedure defined for the part is executed for the operation target device 103.

運用情報DB104は、運用情報テーブル400と実行情報テーブル500とを記憶する。   The operation information DB 104 stores an operation information table 400 and an execution information table 500.

部品作成ツール105は、運用部品開発者が部品を編集するためのツールである。   The component creation tool 105 is a tool for the operation component developer to edit the component.

部品選定部106は、部品検索画面1200(後述、図10)からパラメータの範囲を指定する検索情報の入力を受け付ける。また、部品選定部106は、入力を受け付けた検索情報で運用情報テーブル400を検索することで、部品名と運用情報とを抽出する。そして、部品選定部106は、抽出した部品名と運用情報とを表示する。   The component selection unit 106 accepts input of search information for specifying a parameter range from a component search screen 1200 (described later, FIG. 10). Further, the part selection unit 106 extracts the part name and the operation information by searching the operation information table 400 with the search information that has received the input. Then, the part selection unit 106 displays the extracted part name and operation information.

テンプレート管理DB107は、部品を検索するための検索情報をテンプレートとして記憶する。   The template management DB 107 stores search information for searching for parts as a template.

<詳細構成>
図2は、図1の運用自動化支援システムにおいて、部品の構成例を示す図である。「○○センタ―△△業務―□□運用部品」は、部品A、部品B、部品C、部品Dによって構成される。そして、部品Aは部品A1、部品A2、部品A3によって構成され、部品Bは部品B1、部品B2、部品B3によって構成され、部品Cは部品C1、部品C2、部品C3によって構成され、部品Dは部品D1、部品D2、部品D3によって構成される。
<Detailed configuration>
FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of components in the operation automation support system of FIG. “XX center-ΔΔ business- □□ operation component” is composed of component A, component B, component C, and component D. The part A is composed of the parts A1, A2, and A3, the part B is composed of the parts B1, B2, and B3, the part C is composed of the parts C1, C2, and C3, and the part D is It consists of a part D1, a part D2, and a part D3.

図3は、図1の運用自動化支援システムにおいて、部品管理DB102が記憶する部品情報テーブル300の構成例を示す図である。部品情報テーブル300は、[部品ID]、[部品名]、[キーワード]、[パス]などのデータ項目を含む。[部品ID]は、部品を識別するための記号を示す。[部品名]は、部品の名称を示す。[キーワード]は、部品の用途を特定するためのキーワードを示す。[パス]は、部品の所在を示す。   FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of the component information table 300 stored in the component management DB 102 in the operation automation support system of FIG. The component information table 300 includes data items such as [component ID], [component name], [keyword], and [path]. [Part ID] indicates a symbol for identifying the part. [Part Name] indicates the name of the part. [Keyword] indicates a keyword for specifying the use of the part. [Path] indicates the location of the part.

図4は、図1の運用自動化支援システムにおいて、運用情報DB104が記憶する運用情報テーブル400の構成例を示す図である。運用情報テーブル400は、[部品ID]、[部品名]、[最新実行日時]、[実行回数]、[エラー回数]、[平均実行時間]、[平均復旧時間]、[平均故障間隔]などのデータ項目を含む。[最新実行日時]は、部品IDに対応する部品を実行した結果、正常終了した場合であって、最も現時刻に近い正常終了した時刻を示す。[実行回数]は、部品IDに対応する部品が実行された回数を示す。[エラー回数]は、部品IDに対応する部品を実行した場合の異常終了した回数を示す。[平均実行時間]は、部品IDに対応する部品を実行した結果、正常終了した場合の実行時間の平均時間を示す。[平均復旧時間]は、部品IDに対応する部品を実行した結果、異常終了した時刻から再度実行するまでの時刻までの平均時間を示す。[平均故障間隔]は、部品IDに対応する部品を実行した結果、異常終了した時刻から再度異常終了する時刻までの平均時間を示す。   FIG. 4 is a diagram showing a configuration example of the operation information table 400 stored in the operation information DB 104 in the operation automation support system of FIG. The operation information table 400 includes [part ID], [part name], [latest execution date], [execution count], [error count], [average execution time], [average recovery time], [average failure interval], etc. Contains data items. [Latest execution date / time] indicates a time when the component corresponding to the component ID is normally terminated as a result of executing the component corresponding to the component ID, and the normal termination time closest to the current time. [Number of executions] indicates the number of times the part corresponding to the part ID is executed. [Number of errors] indicates the number of times of abnormal termination when the component corresponding to the component ID is executed. [Average execution time] indicates an average execution time when the component corresponding to the component ID is normally terminated as a result of executing the component. [Average recovery time] indicates the average time from the time when the part corresponding to the part ID is executed to the time when the part is abnormally terminated until it is executed again. The “average failure interval” indicates an average time from the time when the part corresponding to the part ID is executed to the time when it abnormally ends to the time when it abnormally ends again.

図5は、図1の運用自動化支援システムにおいて、運用情報DB104が記憶する実行情報テーブル500の構成例を示す図である。実行情報テーブル500は、[実行ID]、[部品ID]、[部品名]、[開始時刻]、[終了時刻]、[実行時間]、[結果]、[親部品ID]などのデータ項目を含む。[実行ID]は、部品を実行する毎に割り振られるIDを示す。[開始時刻]は、部品IDに対応する部品の実行を開始した時刻を示す。[終了時刻]は、部品IDに対応する部品の実行を終了した時刻を示す。[実行時間]は、部品IDに対応する部品の実行の開始から終了までの時間を示す。[結果]は、部品を実行した結果、正常終了したか異常終了したかを示す。[親部品ID]は、部品IDに対応する部品を含む部品IDを示す。   FIG. 5 is a diagram showing a configuration example of the execution information table 500 stored in the operation information DB 104 in the operation automation support system of FIG. The execution information table 500 includes data items such as [execution ID], [part ID], [part name], [start time], [end time], [execution time], [result], and [parent part ID]. Including. [Execution ID] indicates an ID assigned each time a part is executed. [Start time] indicates the time when the execution of the component corresponding to the component ID is started. [End time] indicates the time when the execution of the component corresponding to the component ID is ended. [Execution time] indicates the time from the start to the end of the execution of the component corresponding to the component ID. [Result] indicates whether the component has been normally terminated or abnormally terminated. [Parent part ID] indicates a part ID including a part corresponding to the part ID.

図6は、図1の運用自動化支援システムにおいて、テンプレート管理DB107が記憶するテンプレート管理テーブル600の構成例を示す図である。テンプレート管理テーブル600は、[テンプレートID] 、[テンプレート名] 、[キーワード] 、[作成日時]、[更新日時]と、検索情報( [稼働率 下限]、[稼働率 上限]、[最新実行日時]、[実行回数 下限]、[実行回数 上限]、[平均実行時間 下限]、[平均実行時間 上限]、[平均復旧時間 下限]、[平均復旧時間 上限]、[平均故障間隔 下限]、[平均故障間隔 上限]、[エラー回数 下限]、[エラー回数 上限])とを対応付けて記憶する。   FIG. 6 is a diagram showing a configuration example of the template management table 600 stored in the template management DB 107 in the operation automation support system of FIG. The template management table 600 includes [template ID], [template name], [keyword], [creation date / time], [update date / time] and search information ([operation rate lower limit], [operation rate upper limit], [latest execution date / time]. , Execution frequency lower limit, Execution frequency upper limit, Average execution time lower limit, Average execution time upper limit, Average recovery time lower limit, Average recovery time upper limit, Average failure interval lower limit, [Average failure interval upper limit], [Error count lower limit], and [Error count upper limit]) are stored in association with each other.

[テンプレートID]は、テンプレートを識別するための記号を示す。[テンプレート名]は、テンプレートの名称を示す。[作成日時]は、テンプレートを作成した日時を示す。[更新日時]は、作成したテンプレートをその後、更新した日時を示す。[稼働率 下限]は、稼働率の下限値を示す。[稼働率 上限]は、稼働率の上限値を示す。[最新実行日時]は、テンプレートに対応する検索情報を直近に実行した日時を示す。[実行回数 下限]は、実行回数の下限値を示す。[実行回数 上限]は、実行回数の上限値を示す。[平均実行時間 下限]は、平均実行時間の下限値を示す。[平均実行時間 上限]は、平均実行時間の上限値を示す。[平均復旧時間 下限]は、平均復旧時間の下限値を示す。[平均復旧時間 上限]は、平均復旧時間の上限値を示す。[平均故障間隔 下限]は、平均故障間隔の下限値を示す。[平均故障間隔 上限]は、平均故障間隔の上限値を示す。[エラー回数 下限]は、エラー回数の下限値を示す。[エラー回数 上限]は、エラー回数の上限値を示す。   [Template ID] indicates a symbol for identifying a template. [Template name] indicates the name of the template. [Creation date] indicates the date and time when the template was created. [Update date and time] indicates the date and time when the created template was subsequently updated. [Occupancy rate lower limit] indicates the lower limit of the operation rate. [Upper limit of operating rate] indicates the upper limit of the operating rate. [Latest execution date and time] indicates the date and time when the search information corresponding to the template was most recently executed. [Lower execution count] indicates the lower limit of the execution count. [Maximum number of executions] indicates the upper limit of the number of executions. [Average execution time lower limit] indicates the lower limit of the average execution time. [Average execution time upper limit] indicates the upper limit of the average execution time. [Lower average recovery time] indicates the lower limit of average recovery time. [Average recovery time upper limit] indicates the upper limit of average recovery time. [Average failure interval lower limit] indicates the lower limit of the average failure interval. [Average failure interval upper limit] indicates the upper limit of the average failure interval. [Lower limit of error count] indicates the lower limit of the error count. [Error count upper limit] indicates the upper limit of error count.

<応答画面例(1):テンプレート登録画面>
図10は、テンプレート登録画面1000の例を示す。テンプレート登録画面1000には、[テンプレート名]、[キーワード]と検索情報( [稼働率 下限]、[稼働率 上限]、[最新実行日時]、[実行回数 下限]、[実行回数 上限]、[平均実行時間 下限]、[平均実行時間 上限]、[平均復旧時間 下限]、[平均復旧時間 上限]、[平均故障間隔 下限]、[平均故障間隔 上限]、[エラー回数 下限]、[エラー回数 上限])に入力を受け付けるためのテキストボックスが表示される。
<Example of response screen (1): Template registration screen>
FIG. 10 shows an example of the template registration screen 1000. The template registration screen 1000 includes [template name], [keyword] and search information ([operation rate lower limit], [operation rate upper limit], [latest execution date / time], [execution frequency lower limit], [execution frequency upper limit], [ [Average execution time lower limit], [Average execution time upper limit], [Average recovery time lower limit], [Average recovery time upper limit], [Average failure interval lower limit], [Average failure interval upper limit], [Error count lower limit], [Error count] [Upper limit]) displays a text box to accept input.

「登録」ボタン1050の操作を受け付けると、テキストボックスから入力を受け付けた情報が、テンプレート管理テーブル600に記憶される。   When the operation of the “Register” button 1050 is accepted, the information accepted from the text box is stored in the template management table 600.

また、「参照」ボタン1040の操作を受け付けると、テンプレート選択画面1100(後述、図11)が表示される。   When an operation of the “reference” button 1040 is accepted, a template selection screen 1100 (described later, FIG. 11) is displayed.

<応答画面例(2):テンプレート選択画面>
図11は、テンプレート選択画面1100の例を示す。テンプレート選択画面1100には、テンプレート管理テーブル600に記憶されている[テンプレートID]と[テンプレート名]と[作成日時]と[更新日時]とを一覧表示するテンプレートリスト1060が表示される。
<Example of response screen (2): Template selection screen>
FIG. 11 shows an example of the template selection screen 1100. The template selection screen 1100 displays a template list 1060 that displays a list of [template ID], [template name], [creation date / time], and [update date / time] stored in the template management table 600.

テンプレート選択画面1100では、テンプレートリスト1060に一覧表示されたテンプレートから一のテンプレートの選択を受け付ける。   In the template selection screen 1100, selection of one template from the templates displayed in the template list 1060 is accepted.

「戻る」ボタン1080への操作を受け付けると、テンプレート登録画面1000が表示される。   When an operation on the “return” button 1080 is accepted, a template registration screen 1000 is displayed.

また、「選択」ボタン1070への操作を受け付けると、選択を受け付けたテンプレートの情報がテキストボックスに反映されたテンプレート登録画面1000が表示される。   Also, when an operation on the “select” button 1070 is accepted, a template registration screen 1000 in which the information of the template accepted for selection is reflected in a text box is displayed.

<応答画面例(3):部品検索画面>
図12は、部品検索画面1200の例を示す。部品検索画面1200には、テンプレート名の選択を受け付けるリストボックス1010、キーワードの入力を受け付けるテキストボックス1020、検索情報の入力を受け付けるテキストボックスが表示される。さらに、部品検索画面1200には、[部品ID]、[部品名]、[パス]、[最新実行日時]、[稼働率]、[実行回数]、[エラー回数]、[平均実行時間]、[平均復旧時間]、[平均故障間隔]などのデータ項目への情報を一覧表示する一覧表示情報1030が表示される。
<Example of response screen (3): Parts search screen>
FIG. 12 shows an example of the component search screen 1200. The parts search screen 1200 displays a list box 1010 that receives a template name selection, a text box 1020 that receives an input of a keyword, and a text box that receives an input of search information. Furthermore, the parts search screen 1200 includes [part ID], [part name], [path], [latest execution date / time], [operation rate], [execution count], [error count], [average execution time], List display information 1030 for displaying a list of information on data items such as [average recovery time] and [average failure interval] is displayed.

<処理(1):部品検索処理>
図9は、本システムにおける部品検索処理の処理フローの一例を示す図である。
<Process (1): Parts search process>
FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a processing flow of component search processing in the present system.

まず、S801にて、部品選定部106は、部品検索画面1200に表示されたリストボックス1010からテンプレート名の選択を運用者から受け付けたか否かを判定する。リストボックス1010からテンプレート名の選択を運用者から受け付けたと判定する場合(S801−Yes)、S802へ進む。   First, in step S <b> 801, the component selection unit 106 determines whether a template name selection has been received from the operator from the list box 1010 displayed on the component search screen 1200. When it is determined that the template name has been selected from the operator from the list box 1010 (S801-Yes), the process proceeds to S802.

次に、S802にて、部品選定部106は、S801で選択を受け付けたテンプレート名をキーにテンプレート管理テーブル600を検索し、テンプレート名に対応する[キーワード]と検索情報([稼働率 下限]、[稼働率 上限]、[最新実行日時]、[実行回数 下限]、[実行回数 上限]、[平均実行時間 下限]、[平均実行時間 上限]、[平均復旧時間 下限]、[平均復旧時間 上限]、[平均故障間隔 下限]、[平均故障間隔 上限]、[エラー回数 下限]、[エラー回数 上限])を取得する。   In step S802, the component selection unit 106 searches the template management table 600 using the template name accepted in step S801 as a key, and searches for a [keyword] corresponding to the template name and search information ([operation rate lower limit], [Upper limit of operation rate], [Latest execution date], [Lower execution count], [Upper execution count], [Lower average execution time], [Upper average execution time], [Lower average recovery time], [Upper average recovery time] ], [Average failure interval lower limit], [Average failure interval upper limit], [Error count lower limit], [Error count upper limit]).

次に、S803にて、部品選定部106は、部品検索画面(前述、図12)にS802で取得した、[キーワード]を反映するとともに、各パラメータへ検索情報を反映しS805に進む。   In step S803, the component selection unit 106 reflects the [keyword] acquired in step S802 on the component search screen (described above, FIG. 12), reflects the search information in each parameter, and proceeds to step S805.

一方、S801にて、部品選定部106が、リストボックス1010からテンプレート名の選択を運用者から受け付けないと判定する場合(S801−No)、S804に進む。   On the other hand, when the component selection unit 106 determines in S801 that the selection of the template name from the list box 1010 is not accepted from the operator (S801-No), the process proceeds to S804.

次に、S804にて、部品選定部106は、部品検索画面から運用者の操作によって直接キーワードと検索情報への入力を受け付け、S805に進む。   In step S804, the component selection unit 106 directly receives input of keywords and search information from the component search screen by an operation of the operator, and the process advances to step S805.

次に、S805にて、部品選定部106は、部品検索画面から運用者の操作によって、「検索」ボタンへの操作を受け付け、S806に進む。   In step S <b> 805, the component selection unit 106 accepts an operation for the “search” button by an operation of the operator from the component search screen, and the process advances to step S <b> 806.

次に、S806にて、部品選定部106は、入力を受け付けた検索情報に基づき、運用情報テーブル400を検索することで、運用情報([部品ID]、 [最新実行日時]、[実行回数]、[エラー回数]、[平均実行時間]、[平均復旧時間]、[平均故障間隔])と運用情報に対応する[部品名]を取得する。   Next, in S806, the part selection unit 106 searches the operation information table 400 based on the search information that has received the input, thereby operating information ([part ID], [latest execution date], [number of executions]). , [Error count], [Average execution time], [Average recovery time], [Average failure interval]) and [Part name] corresponding to the operation information.

次に、S807にて、部品選定部106は、S806で取得した[部品名]と[キーワード]とをキーに部品情報テーブル300を検索することで[部品名]と[キーワード]に対応する[パス]を取得する。   In step S807, the component selection unit 106 searches the component information table 300 using the [component name] and [keyword] acquired in step S806 as keys to correspond to [component name] and [keyword] [ Get [path].

次に、S808にて、部品選定部106は、S806で取得した運用情報に基づき[部品名]ごとの[稼働率]を算出する。なお、[稼働率]は、[平均復旧時間]と[平均故障間隔]とを加算した値で[平均故障間隔]を除算することで算出する。   Next, in S808, the component selection unit 106 calculates [operation rate] for each [component name] based on the operation information acquired in S806. [Occupancy rate] is calculated by dividing [Average failure interval] by a value obtained by adding [Average recovery time] and [Average failure interval].

次に、S809にて、部品選定部106は、S806で取得した[部品名]と運用情報と、S807で取得した[パス]と、S808で算出した[稼働率]とを併合することで、併合情報を生成する。   Next, in S809, the parts selection unit 106 merges the [part name] and the operation information acquired in S806, the [path] acquired in S807, and the [operation rate] calculated in S808. Generate merge information.

次に、S810にて、部品選定部106は、稼働率の高い[部品名]ほど、リストの上位に表示されるように、併合情報をソートすることで一覧表示情報1030を生成する。   In step S <b> 810, the component selection unit 106 generates list display information 1030 by sorting the merged information so that [part name] having a higher operation rate is displayed at the top of the list.

最後に、S811にて、部品選定部106は、S810で生成した一覧表示情報1030を表示し、処理を終了する。   Finally, in S811, the component selection unit 106 displays the list display information 1030 generated in S810 and ends the process.

<処理(2):部品実行処理>
図7は、本システムにおける部品実行処理の処理フローの一例を示す図である。
<Process (2): Component execution process>
FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a processing flow of component execution processing in the present system.

まず、S701にて、RBAツール101は、スケジューラに登録されている自部品名をキーに部品管理DB102が記憶する部品情報テーブル300を検索することで、部品名に対応する[パス]を自動で取得し、S703に進む。または、S702にて運用者から部品作成ツール105へ部品名の入力を受け付けることで、入力を受け付けた部品名をキーに部品管理DB102が記憶する部品情報テーブル300を検索することで、部品名に対応する[パス]を取得し、S703に進む。   First, in S701, the RBA tool 101 automatically searches the component information table 300 stored in the component management DB 102 using the self component name registered in the scheduler as a key, thereby automatically [path] corresponding to the component name. Acquire and go to S703. Alternatively, by receiving an input of a component name from the operator to the component creation tool 105 in S702, the component information table 300 stored in the component management DB 102 is searched using the input component name as a key, so that the component name is obtained. The corresponding [path] is acquired, and the process proceeds to S703.

次に、S703にて、RBAツール101は、S701またはS702にて取得した[パス]に記憶されている、部品を取得する。そして、RBAツール101は、取得した部品に定義されているフローや運用オペレーションを実行することで運用対象機器103を運用する。   In step S <b> 703, the RBA tool 101 acquires a part stored in the [path] acquired in step S <b> 701 or S <b> 702. The RBA tool 101 operates the operation target device 103 by executing a flow and an operation operation defined in the acquired component.

次に、S704にて、RBAツール101は、運用情報登録処理(後述、図8)を行い、部品実行処理を終了する。   In step S <b> 704, the RBA tool 101 performs operation information registration processing (described later in FIG. 8), and ends the component execution processing.

<処理(3):運用情報登録処理>
図8は、本システムにおける運用情報登録処理の処理フローの一例を示す図である。
<Process (3): Operation information registration process>
FIG. 8 is a diagram showing an example of a processing flow of operation information registration processing in this system.

まず、S712にて、RBAツール101は、S703にて実行したフローや運用オペレーションによる運用が正常終了したか否かを判定する。運用が正常終了であるとRBAツール101が判定する場合(S712−Yes)、S713に進む。   First, in S712, the RBA tool 101 determines whether or not the operation executed in S703 by the flow or operation operation has been normally completed. When the RBA tool 101 determines that the operation is normally completed (S712-Yes), the process proceeds to S713.

次に、S713にて、RBAツール101は、実行情報テーブル500に[部品名] と、S703の実行内容に基づく、[実行ID]、[部品ID]、[開始時刻]、[終了時刻]、[実行時間]、[結果]、[親部品ID]などのデータ項目からなる実行情報を記憶する。   Next, in S713, the RBA tool 101 stores [execution ID], [part ID], [start time], [end time] in the execution information table 500 based on [part name] and the execution content of S703. Execution information including data items such as [execution time], [result], and [parent component ID] is stored.

次に、S714にて、RBAツール101は、S703で実行した[部品名]に対応する運用情報テーブル400の運用情報([部品ID]、 [最新実行日時]、[実行回数]、[エラー回数]、[平均実行時間]、[平均復旧時間]、[平均故障間隔])を、S703の実行内容に基づき更新し、処理を終了する。   Next, in S714, the RBA tool 101 operates the operation information ([Part ID], [Latest execution date / time], [Execution count], [Error count] in the operation information table 400 corresponding to [Part name] executed in S703. ], [Average execution time], [Average recovery time], [Average failure interval]) are updated based on the execution contents of S703, and the process is terminated.

一方、S712にて、運用が正常終了ではないとRBAツール101が判定する場合(S712−No)、S715に進む。   On the other hand, when the RBA tool 101 determines that the operation is not normally completed in S712 (S712-No), the process proceeds to S715.

次に、S715にて、RBAツール101は、実行情報テーブル500に[部品名] と、S703の実行内容に基づく、[実行ID]、[部品ID]、[開始時刻]、[終了時刻]、[実行時間]、[結果]、[親部品ID]などのデータ項目からなる実行情報を記憶する。   Next, in S715, the RBA tool 101 stores [execution ID], [part ID], [start time], [end time] based on [part name] in the execution information table 500 and the execution content of S703. Execution information including data items such as [execution time], [result], and [parent component ID] is stored.

次に、S716にて、RBAツール101は、S703で実行した部品名に対応する運用情報テーブル400の[実行回数]と[エラー回数]とを更新する。   Next, in S716, the RBA tool 101 updates [Execution count] and [Error count] in the operation information table 400 corresponding to the part name executed in S703.

次に、S717にて、部品作成ツール105は、運用者から部品の異常個所への修正を受け付ける。   Next, in S717, the part creation tool 105 accepts correction of an abnormal part of the part from the operator.

次に、S718にて、S717にて修正した修正後の部品に定義されているフローや運用オペレーションを実行することで運用対象機器103を運用する。   Next, in S718, the operation target device 103 is operated by executing a flow and an operation operation defined in the corrected part corrected in S717.

次に、S719にて、RBAツール101は、S718にて実行したフローや運用オペレーションによる運用が正常終了したか否かを判定する。運用が正常終了であるとRBAツール101が判定する場合(S719−Yes)、S720に進む。一方、S719にて、運用が正常終了ではないとRBAツール101が判定する場合(S719−No)、S715に進む。   Next, in S719, the RBA tool 101 determines whether or not the operation by the flow or operation operation executed in S718 has ended normally. When the RBA tool 101 determines that the operation is normally completed (S719-Yes), the process proceeds to S720. On the other hand, when the RBA tool 101 determines that the operation is not normally completed in S719 (S719-No), the process proceeds to S715.

次に、S720にて、RBAツール101は、実行情報テーブル500に[部品名] と、S718の実行内容に基づく、[実行ID]、[部品ID]、[開始時刻]、[終了時刻]、[実行時間]、[結果]、[親部品ID]などのデータ項目からなる実行情報を記憶する。   Next, in S720, the RBA tool 101 stores [execution ID], [part ID], [start time], [end time] in the execution information table 500 based on [part name] and the execution content of S718. Execution information including data items such as [execution time], [result], and [parent component ID] is stored.

次に、S721にて、RBAツール101は、S718で実行した[部品名]に対応する運用情報テーブル400の運用情報を、S718の実行内容に基づき更新し、処理を終了する(S722)。   Next, in S721, the RBA tool 101 updates the operation information in the operation information table 400 corresponding to [part name] executed in S718 based on the execution contents of S718, and ends the processing (S722).

ここで、本発明の運用自動化支援方法およびプログラムは、S714が記憶ステップに相当し、S801、S804が検索情報入力受付ステップに相当し、S806が検索ステップに相当し、S811が一覧表示ステップに相当する。   Here, in the operation automation support method and program of the present invention, S714 corresponds to a storage step, S801 and S804 correspond to a search information input reception step, S806 corresponds to a search step, and S811 corresponds to a list display step. To do.

<本実施の形態の効果>
以上説明した本実施の形態における運用自動化支援システムによれば、入力を受け付けた検索情報で運用情報テーブル400を検索し、部品名と運用情報とを抽出することで、抽出した部品名と運用情報とを一覧表示できるようになる。
<Effects of the present embodiment>
According to the operation automation support system in the present embodiment described above, the extracted part name and operation information are retrieved by searching the operation information table 400 using the search information that has received the input, and extracting the part name and operation information. Can be displayed in a list.

また、部品の用途を特定するためのキーワードと部品名とを対応付けて記憶する部品情報テーブル300を有し、キーワードで部品情報テーブル300を検索することで、キーワードに対応する部品名を抽出できるようになる。   In addition, it has a parts information table 300 that stores a keyword for specifying the use of a part and a part name in association with each other. By searching the part information table 300 using a keyword, a part name corresponding to the keyword can be extracted. It becomes like this.

また、運用情報に含まれる平均復旧時間と平均故障間隔に基づき稼働率を算出し、算出した稼働率の順にソートすることで、稼働率の高い部品名と運用情報ほどリストの上位一覧表示できるようになる。   In addition, by calculating the operation rate based on the average recovery time and average failure interval included in the operation information, and sorting in the order of the calculated operation rate, it is possible to display a higher-level list of parts with higher operation rates and operation information. become.

以上、本発明によってなされた発明を実施の形態に基づき具体的に説明したが、本発明は前記実施の形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能であることはいうまでもない。   As mentioned above, although the invention made | formed by this invention was concretely demonstrated based on embodiment, this invention is not limited to the said embodiment, It can change variously in the range which does not deviate from the summary. Needless to say.

本発明は、RBAツール101が有する膨大な数の部品の中から目的に合致する部品を一覧表示できるという優れた効果を有し、運用自動化支援システムおよび方法ならびにプログラムにも適用することができる。   The present invention has an excellent effect of being able to display a list of parts that meet a purpose from among a huge number of parts that the RBA tool 101 has, and can also be applied to an operation automation support system, method, and program.

101 RBAツール
102 部品管理DB
103 運用対象機器
104 運用情報DB
105 部品作成ツール
106 部品選定部
107 テンプレート管理DB
300 部品情報テーブル
400 運用情報テーブル
500 実行情報テーブル
600 テンプレート管理テーブル
1000 テンプレート登録画面
1010 リストボックス
1020 テキストボックス
1030 一覧表示情報
1040 「参照」ボタン
1050 「登録」ボタン
1060 テンプレートリスト
1070 「選択」ボタン
1080 「戻る」ボタン
1100 テンプレート選択画面
1200 部品検索画面
101 RBA tool 102 Parts management DB
103 Operation target device 104 Operation information DB
105 Part creation tool 106 Part selection unit 107 Template management DB
300 parts information table 400 operation information table 500 execution information table 600 template management table 1000 template registration screen 1010 list box 1020 text box 1030 list display information 1040 “reference” button 1050 “registration” button 1060 template list 1070 “select” button 1080 “ Back button 1100 Template selection screen 1200 Parts search screen

Claims (5)

RBAツールの部品名と、複数のパラメータからなる運用情報とを対応付けて記憶する運用情報テーブルと、
複数の前記パラメータの範囲を指定する検索情報の入力を受け付け、入力を受け付けた前記検索情報で前記運用情報テーブルを検索することで前記部品名と前記運用情報とを抽出し、抽出した前記部品名と前記運用情報とを一覧表示する部品選定部と、を有することを特徴とする運用自動化支援システム。
An operation information table for storing RBA tool component names and operation information including a plurality of parameters in association with each other;
Accepting input of search information specifying a plurality of parameter ranges, extracting the part name and the operation information by searching the operation information table with the search information that has received the input, and extracting the part name And a parts selection unit for displaying a list of the operation information.
請求項1に記載の運用自動化支援システムにおいて、
前記運用自動化支援システムは、前記部品名と部品の用途を特定するためのキーワードとを対応付けて記憶する部品情報テーブルをさらに有し、
前記部品選定部は、前記キーワードの入力を受け付け、入力を受け付けた前記キーワードに対応する前記部品名を前記部品情報テーブルから抽出し、抽出した前記部品名で前記運用情報テーブルを検索することで対応する前記運用情報を抽出し、前記部品情報テーブルから抽出した前記部品名と前記運用情報テーブルから抽出した前記運用情報とを一覧表示することを特徴とする運用自動化支援システム。
In the operation automation support system according to claim 1,
The operation automation support system further includes a component information table for storing the component name and a keyword for specifying the use of the component in association with each other,
The part selection unit accepts input of the keyword, extracts the part name corresponding to the keyword that has received the input from the part information table, and searches the operation information table with the extracted part name. The operation information is extracted, and the part name extracted from the part information table and the operation information extracted from the operation information table are displayed in a list.
請求項1又は請求項2に記載の運用自動化支援システムにおいて、
前記部品選定部は、前記運用情報テーブルから取得した前記運用情報に含まれる平均復旧時間と平均故障間隔に基づき稼働率を算出し、算出した前記稼働率の順にソートして前記運用情報と前記運用情報に対応する前記部品名とを一覧表示することを特徴とする運用自動化支援システム。
In the operation automation support system according to claim 1 or 2,
The component selection unit calculates an operation rate based on an average recovery time and an average failure interval included in the operation information acquired from the operation information table, and sorts the operation information and the operation in the order of the calculated operation rate. An operation automation support system that displays a list of the component names corresponding to information.
RBAツールにより、RBAツールの部品名と、複数のパラメータからなる運用情報とを対応付けて記憶する記憶ステップと、
部品検索画面から、複数の前記パラメータの範囲を指定する検索情報の入力を受け付ける検索情報入力受付ステップと、
部品選定部により、前記検索情報入力受付ステップにて入力を受け付けた前記検索情報で、前記記憶ステップにて記憶した情報を検索することで前記部品名と前記運用情報とを抽出する検索ステップと、
前記部品選定部により、前記検索ステップにて抽出した前記部品名と前記運用情報とを一覧表示する一覧表示ステップと、を有することを特徴とする運用自動化支援方法。
A storage step of storing RBA tool component names and operation information including a plurality of parameters in association with each other by the RBA tool;
A search information input receiving step for receiving input of search information for specifying a plurality of ranges of the parameters from the part search screen;
A search step of extracting the part name and the operation information by searching the information stored in the storage step with the search information received in the search information input reception step by a component selection unit;
An operation automation support method, comprising: a list display step of displaying a list of the component name and the operation information extracted in the search step by the component selection unit.
運用自動化支援システムとしてコンピュータを機能させるプログラムであって、
RBAツールにより、RBAツールの部品名と、複数のパラメータからなる運用情報とを対応付けて記憶する記憶ステップと、
部品検索画面から、複数の前記パラメータの範囲を指定する検索情報の入力を受け付ける検索情報入力受付ステップと、
部品選定部により、前記検索情報入力受付ステップにて入力を受け付けた前記検索情報で、前記記憶ステップにて記憶した情報を検索することで前記部品名と前記運用情報とを抽出する検索ステップと、
前記部品選定部により、前記検索ステップにて抽出した前記部品名と前記運用情報とを一覧表示する一覧表示ステップと、を前記コンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
A program for causing a computer to function as an operation automation support system,
A storage step of storing RBA tool component names and operation information including a plurality of parameters in association with each other by the RBA tool;
A search information input receiving step for receiving input of search information for specifying a plurality of ranges of the parameters from the part search screen;
A search step of extracting the part name and the operation information by searching the information stored in the storage step with the search information received in the search information input reception step by a component selection unit;
A program for causing the computer to execute a list display step of displaying a list of the component name and the operation information extracted in the search step by the component selection unit.
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