JP2014075125A - ソーシャルネットワークデータを介する公益事業管理解析 - Google Patents

Abstract

【課題】ソーシャルネットワークデータを使用する公益事業管理のためのシステムおよび方法を提供する。
【解決手段】ソーシャルメディア解析システムが、様々なソーシャルメディアネットワークのソーシャルメディア投稿にフィルタをかけて、公益事業ネットワークに関連するソーシャルメディア投稿を突き止め、公益事業ネットワーク事象がそのソーシャルメディア投稿に基づいて発生したかを判定する。加えて、そのソーシャルメディア解析システムは、関連するソーシャルメディア投稿をその公益事業ネットワーク上の位置と関連付ける。
【選択図】図１

Description

本明細書で開示される対象は、公益事業管理システムに関し、より詳細には、ソーシャルネットワークデータを使用する公益事業管理のための方法およびシステムに関する。

公益事業の停止は、消費者およびそれらを供給する公益事業会社の両方にとって非常に不経済であり得る。そのようなものとして、可能な限り速く経済的にそのような停止を見つけ、修理することは、公益事業会社の最大の利益である。公益事業会社はまた、疑わしい活動、または、公益事業の損害および危険など、公益事業ネットワークに関連する他の情報にも関心があり得る。従来、停電、および、他の損害または危険など、公益事業の停止は、影響を受けたエリアの顧客からの固定電話での連絡によって識別される。しかし、より若い顧客は、固定電話サービスを有さない傾向が強くなっている。携帯電話またはＶＯＩＰ（Ｖｏｉｃｅ Ｏｖｅｒ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）電話などの非固定電話を使用して顧客の位置を識別することはより難しくなり得る。固定電話の通話に頼らない、公益事業の停止および他の危険を識別するための他の技法が、開発されている。これらの技法の多くは、公益事業サービスエリア全域に配置されたセンサを要し得る。しかし、これらのセンサは、多くの公益事業会社にとって非常に高額な投資であり得る。

元々特許請求されている発明に相応する範囲のある種の実施形態が、以下に要約される。これらの実施形態は、特許請求されている本発明の範囲を限定するものではなくて、これらの実施形態は、本発明の起こり得る形の簡潔な概要を提供することのみを意図する。実際には、本発明は、以下に記載する実施形態と同様のまたは異なることのある様々な形を包含し得る。

第１の実施形態で、システムは、プロセッサ上で実行することができる命令を記憶するように構成されたストレージを含む。加えて、本システムは、様々なソーシャルメディアネットワークからのソーシャルメディア投稿にフィルタをかけて公益事業ネットワークに関連するソーシャルメディア投稿を突き止めるための命令を実行するためのプロセッサを含む。その命令はまた、関連するソーシャルメディア投稿を公益事業ネットワーク上の位置に関連付ける。

第２の実施形態で、プロセッサを使用する方法は、ソーシャルメディアネットワークのソーシャルメディア投稿にフィルタをかけて公益事業ネットワークに関連するソーシャルメディア投稿を突き止めるステップを含む。本方法はまた、公益事業ネットワーク事象が関連するソーシャルメディア投稿に少なくとも部分的に基づいて生じたことを判定するステップを含む。

第３の実施形態で、システムは、プロセッサによって実行可能な命令を記憶するように構成されたストレージ、および、その命令を実行するためのプロセッサを含む。その命令は、公益事業ネットワークに関連するソーシャルメディア投稿の地理的な位置を判定するための命令を含む。加えて、その命令は、その判定された地理的な位置で、その公益事業ネットワークを表すネットワークモデルもしくはその公益事業ネットワークのエリアのマップ、またはその両方に、その関連するソーシャルメディア投稿をオーバーレイするための命令を含む。

本発明のこれらのおよび他の特徴、態様および利点は、同様の文字が複数の図面を通して同様の部分を表す添付の図面を参照して以下の詳細な説明が読まれるときに、よりよく理解されよう。

本手法の一実施形態による、ソーシャルネットワークデータを使用する電力網ソーシャルメディア解析システムを使用する公益事業ネットワークのブロック図である。 本手法の一実施形態による、公益事業アカウント情報を使用し、公益事業顧客情報アカウントとソーシャルメディアアカウントを関連付けるための方法の流れ図である。 本手法の一実施形態による、ソーシャルメディア投稿のジオロケーションを使用する、公益事業顧客情報アカウントとソーシャルメディアアカウントを関連付けるための方法の流れ図である。 本手法の一実施形態による、停止検出システムを使用して公益事業の停止を検出するための方法の流れ図である。 本手法の一実施形態による、停止検出システムのシステムレベル図である。 本手法の一実施形態による、公益事業ネットワークのマップ上でソーシャルメディア投稿を検出および表示するための方法の流れ図である。 本手法の一実施形態による、公益事業ネットワークに関し、その公益事業ネットワーク全体に関連する、ソーシャルメディア投稿の位置を示すマップである。 本手法の一実施形態による、公益事業ネットワークのマップ上でその公益事業ネットワークへの損害に関連するソーシャルメディア投稿を検出および表示するための方法の流れ図である。 本手法の一実施形態による、公益事業ネットワークに関し、その公益事業ネットワークへの損害に関連する、ソーシャルメディア投稿の位置を示すマップである。 本手法の一実施形態による、公益事業ネットワークのマップ上でその公益事業ネットワークの周りの疑わしい活動に関連するソーシャルメディア投稿を検出および表示するための方法の流れ図である。 本手法の一実施形態による、公益事業ネットワークに関し、その公益事業ネットワークの周りの疑わしい活動に関連する、ソーシャルメディア投稿の位置を示すマップである。

本発明の１つまたは複数の特定の実施形態が、以下に説明される。これらの実施形態の簡潔な説明を提供することを目的として、実際の実装形態のすべての特徴は本明細書には記載され得ない。エンジニアリングまたは設計プロジェクトなどにおける任意のそのような実際の実装形態の開発では、実装形態によって異なり得るシステム関連およびビジネス関連の制約の順守などのその開発者の特定の目的を達成するために、多くの実装形態特有の決定が行われる必要があることを理解されたい。さらに、そのような開発努力は、複雑で時間がかかることがあるが、それでもなお、本開示の利益を有する当業者にとっては、設計、製作および製造の日常的な作業であろうことを理解されたい。

本発明の様々な実施形態の要素を紹介するとき、「１つの（ａ、ａｎ）」、「その（ｔｈｅ）」、および「前記」などの冠詞は、その要素が１つまたは複数存在することを意味するものである。「備える」、「含む」、および「有する」という用語は、包括的なものであり、記載される要素以外の追加の要素が存在し得ることを意味するものである。

本実施形態は、既存のソーシャルネットワークサービスを活用するように構成された公益事業管理システムに関する。特に、その公益事業管理システムは、公益事業ネットワーク事象を検出し、位置付けるのを助けることができる。本明細書では、「公益事業ネットワーク事象」という用語は、センサ技術での時間および資金の高額な投資なしに、公益事業の停止、疑わしい活動、公益事業の危険、または他の公益事業関連情報など、公益事業管理またはサービスに影響を及ぼし得る任意の出来事を指す。いくつかの実施形態は、センサに基づくシステムの何分の一かの費用で停止の検出、位置特定および解析ツールを公益事業会社（たとえば、電気事業、上下水道事業、ガス配給事業、および／または、電話およびデータ）に提供することができる。具体的には、以下に記載する公益事業管理システムは、ソーシャルマイニングエンジンを使用して、様々なソーシャルネットワーキングサービスからデータを取得し、フィルタをかける。そのソーシャルマイニングエンジンは、その公益事業に関連し得る項目を探してソーシャルネットワーキングデータに問合せを行い、フィルタをかけることができる。地理的データもまた、ソーシャルネットワーキングサービスによって供給され得る。

停止検出との関連で、ソーシャルネットワーキングデータが、停止解析エンジン内の停止管理システムによって供給されるデータを使って、解析され得る。このデータが、ネットワークのモデルと比較されて、故障の位置、故障に起因する停電エリア、および、故障の考えられる原因を判定する。停止解析エンジンによって生成される情報は、要約され、適切な形でオペレータ、派遣グループおよび他の関係者に即座に提示され得る。その解析エンジンはまた、その解析に使用されるソーシャルネットワーキングデータの個々のソースを識別することができる。そのソース情報は、その情報を提供した公益事業ユーザに誘因を提供するために使用することができる。

前記を考慮して、図１に示すものなど、停止検出との関連で本明細書に示される、ソーシャルメディアを使用する公益事業管理システムの実施形態を説明することは有益であり得る。本明細書に記載のシステムおよび方法は、送電および配電基盤、ガス供給基盤、および様々な液体（たとえば、水）供給基盤を含むがこれらに限定されない様々な基盤に適用することができることに留意されたい。図示するように、公益事業ネットワーク１０は、１つまたは複数の公益事業１２を含み得る。公益事業１２は、公益事業ネットワーク１０の監視業務を提供し得る。たとえば、公益事業コントロールセンタ１４は、１つまたは複数の発電所１６および代替発電所１８によって生成される電力を監視および監督することができる。発電所１６は、ガス、石炭、バイオマス、および、燃料用の他の炭素製品を使用する発電所などの従来の発電所を含み得る。代替発電所１８は、太陽エネルギ、風力、水力、地熱、および、電気を作り出すための他の代替動力源（たとえば、再生可能エネルギ）を使用する発電所を含み得る。他の基盤構成要素は、水力発電所２０および地熱発電所２２を含み得る。たとえば、水力発電所２０は水力発電を提供することができ、そして、地熱発電所２２は地熱発電を提供することができる。

発電所１６、１８、２０、および２２によって生成される電力は、送電網２４を介して送信することができる。送電網２４は、１つまたは複数の市町村、州、国などの１つまたは複数の広範な地理的領域に及び得る。送電網２４はまた、単相交流電流（ＡＣ）システムでもよいが、より一般的には、三相ＡＣ電流システムでもよい。図示するように、送電網２４は、様々な構成で一連の頭上の導電体を支えるための一連の柱を含み得る。たとえば、超高電圧（ＥＨＶ）導体が、三相の各相の導体を有する３つの導体束で配列され得る。送電網２４は、１１０キロボルト（ｋＶ）から７６５キロボルト（ｋＶ）の範囲の公称システム電圧をサポートすることができる。図示された実施形態で、送電網２４は、配電所および配電網２６に電気的に結合され得る。配電所および配電網２６は、送電電圧（たとえば、７６５ｋＶ、５００ｋＶ、３４５ｋＶ、または１３８ｋＶ）から１次（たとえば、１３．８ｋＶまたは４１６０Ｖ）および２次（たとえば、４８０Ｖ、２４０Ｖ、または１２０Ｖ）配電電圧に入力電力の電圧を変換するための変圧器を含み得る。たとえば、産業用電力消費者（たとえば、生産工場）は１３．８ｋＶの１次配電電圧を使用することがあり、一方、商業および住宅の消費者に供給される電力は、１２０Ｖから４８０Ｖの２次配電電圧範囲でもよい。

やはり図１に示すように、送電網２４および配電所および配電網２６は、公益事業ネットワーク１０の部分でもよい。したがって、送電網２４および配電所２６は、発電機、開閉器、回路遮断器、再投入器などの電力工学機器を制御するための様々なデジタルのおよび自動化された技術を含み得る。送電網２４および配電所および配電網２６はまた、たとえば、プログラマブル論理制御装置（ＰＬＣ）および電気的故障感知保護継電器など、様々な通信、モニタリング、および記録デバイスも含み得る。たとえば、嵐の間、配電網２６上の保護継電器は、変電所の電気的故障ダウンストリームを検出し、回路遮断器を操作してその故障を取り除き、電力を回復できるようにすることができる。ある種の実施形態で、送電網２４および配電所および配電網２６はまた、電力を供給し、計量システム３０への電気負荷需要の変更などのデータを通信することができる。ある種の実施形態で、計量システム３０は、電力使用および／または生成を収集、測定、および分析するために使用される高度計量基盤（ＡＭＩ）メーターでもよい。他の実施形態で、計量システム３０は、従来の方法で消費量を単純に記録することができる。

前述のように、ある種の実施形態で、途絶は、一群の住宅３４に実際に停電を引き起こし、停止３８を引き起こし得る。停電したとき、一群の居住者は、テキスト４１または彼らの電力が消えたことを指示するための他の形のデータを含むソーシャルネットワーキングサイト上の投稿４０を送ることができる。停電を指示し得るデータは、キーワード、特定のテキストのタグ（たとえば、＃停止、＠ｐｏｗｅｒｏｕｔなど）、停止によって影響を受けるエリアの写真またはビデオ、停電を説明する音声メッセージなどを含み得る。ソーシャルネットワーキングサイトは、たとえば、ツイッター、フェイスブック、グーグル＋、ａｐｐ．ｎｅｔ、ブログ、または、交通情報もしくはローカルニュースのサイトなどの情報公開の他のソースを含み得る。電力網ソーシャルメディア解析システム４２は、以下にさらに論じるように、停止を識別するためのものなどの公共のおよび個人のソーシャルネットワーク投稿を使用することができる。電力網ソーシャルメディア解析システム４２は、プロセッサ４４に結合されたメモリ４６に記憶された命令を有するプロセッサ４４を使用することができる。その命令は、ソーシャルデータネットワークで公益事業ネットワーク１０に関連する投稿を取り出すようにプロセッサ４４を構成することができる。ソーシャルネットワーキング投稿４０のデータを処理したとき、プロセッサ４４は、そのデータが公益事業ネットワーク１０に関連すると判定することができ、ストレージ４８でメッセージ４０を記憶することができる。

本開示のある種の実施形態で、公益事業顧客のソーシャルメディアアカウントを公益事業顧客アカウントに関連付けるステップは、ソーシャルメディア検出システムの信頼性を向上させることができる。したがって、図２および図３は、公益事業顧客のソーシャルメディアアカウントを公益事業顧客情報アカウントと関連付けるために実装され得る方法の流れ図６０、６８である。具体的な持続性の機械可読命令を実行するプロセッサ（たとえば、プロセッサ４４）は、ブロック６２によって表されるように、ソーシャルメディアアカウント情報を公益事業アカウント情報と比較することができる。そのソーシャルメディアアカウント情報は、数ある個人情報の中でも、ユーザの名前、電子メールアドレス、誕生日、および電話番号を含み得る。その公益事業アカウント情報は、数ある個人情報の中でも、顧客の名前、電子メールアドレス、電話番号、物理的住所、および年齢を含み得る。そのプロセッサは、１つまたは複数のソーシャルネットワークのアプリケーションプログラミングインターフェース（ＡＰＩ）を使用して、所与のソーシャルメディアアカウントの情報を処理し、前述のソーシャルメディアアカウント情報を抽出し、その情報を公益事業会社の顧客データベース内のアカウントと比較することができる。ブロック６４によって表されるように、ソーシャルメディアアカウント情報と公益事業アカウント情報が重複するとき、そのソーシャルメディアアカウントは、その公益事業顧客アカウントと関連付けられる。後で説明するように、そのプロセッサは、ブロック６６によって表されるように、関連付けられたおよび関連のあるソーシャルメディアアカウントを使用して公益事業顧客経験を向上させることができる。

図２とは対照的に、図３は、ジオロケーションデータを使用してソーシャルメディアアカウントを公益事業顧客アカウントと関連付ける流れ図６８である。ソーシャルメディア投稿は、投稿が行われた位置を指示するジオロケーションデータを含み得る。そのジオロケーションデータは、その投稿が行われた位置の緯度および経度、その投稿が行われた町、または他の形式の位置を指示するデータを含み得る。そのプロセッサは、所与のソーシャルメディアアカウントからの１つまたは複数のソーシャルメディア投稿のジオロケーションデータを使用して、そのソーシャルメディアアカウントを公益事業顧客アカウントと突き合わせることができる。そのプロセッサは、ブロック７０によって表されるように、あるジオロケーションの近くのある期間に亘る投稿位置の集中を探し、プロビットまたはファジイ論理を使用して、その投稿の位置が公益事業顧客アカウントの住所と関連し得るかを判定することができる。ブロック７２によって表されるように、その投稿位置データと公益事業顧客アカウント内の住所が十分に重複する場合、そのプロセッサは、そのアカウントを関連付けることができる。後で説明するように、そのプロセッサは、ブロック７４によって表されるように、関連付けられたおよび関係のあるソーシャルメディアアカウントを使用して公益事業顧客経験を向上させることができる。

図１を再び参照して、電力網ソーシャルメディア解析システム４２上でプロセッサ４４によって実行され得る論理のさらなる詳細が、図４の流れ図８０として示される。データを取得するために、プロセッサ４４は、ブロック８２によって表されるように、所与の公益事業エリア内のソーシャルネットワークデータを探索することができる。そのソーシャルネットワーキングサイトは、ツイッター、フェイスブック、グーグル＋、ａｐｐ．ｎｅｔ、ブログ、または、交通情報もしくはローカルニュースサイトなどの公開情報の他のソースを含み得る。プロセッサ４４は、継続的にソーシャルネットワーキングサイトを探索することができる。プロセッサ４４はまた、周期的にソーシャルネットワーキングサイトを探索することもできる。たとえば、プロセッサ４４は、３０秒、１分、２分、５分、１０分、２０分、または、任意の他の適切な時間ごとにソーシャルネットワーキングサイト（複数可）を探索することができる。

いくつかの実施形態で、プロセッサ４４は、アプリケーションプログラミングインターフェース（ＡＰＩ）を経由してある特定のソーシャルネットワークデータを要求することができる。たとえば、プロセッサ４４は、公益事業送電網２４によって供給される地理的エリア内およびいくらかの最近の時間内に投稿されたソーシャルネットワークデータのみを要求することができる。いくつかの例を提供すると、プロセッサ４４は、前の３０秒、１分、２分、５分、１０分、２０分、３０分、１時間、２時間、または任意の他の適切な時間内に投稿されたソーシャルネットワークデータのみを要求することができる。

プロセッサ４４は、ブロック８４によって表されるように、停電を指示し得るデータについてソーシャルネットワークデータにフィルタをかけて、ソーシャルネットワークデータを処理することができる。停電を指示し得るデータは、キーワード、特定のテキストのタグ（たとえば、＃停止、＠ｐｏｗｅｒｏｕｔなど）を含むことができ、または、より高度なテキスト解析、音声解析、写真解析、および／またはビデオ解析を伴い得る。各々のソーシャルネットワーキングデータについて、プロセッサ４４は、ブロック８６によって表されるように、そのデータが停電に関連するか否かを判定することができる。項目が関連しない場合、プロセッサ４４は、そのデータを破棄し、ソーシャルネットワークデータ８２の探索を続けることができる。項目が停電に関連すると見なされた場合、プロセッサ４４は、入手可能であれば、ブロック８８によって表されるように、元のデータ投稿の地理的な位置を判定することができる、その投稿からの追加データを取得することができる。プロセッサ４４は、ブロック９０によって表されるように、地理的データを使用して、停止のありそうなエリアを判定することができる。プロセッサ４４はまた、以下に説明するように、そのエリアの停止を引き起こした故障の位置および原因を判定することができる。

ここで図５を参照すると、ソーシャルメディア解析システム１００の論理的構成要素を示す、システムレベル図が提示される。ソーシャルメディア解析システム１００の構成要素のいくつかは、概説されたタスクを実行する別個の物理的構成要素でもよく、または、それらは、プロセッサ４４などの１つまたは複数の処理ユニット上で稼働する別個の論理的構成要素を表すことができる。顧客１０２は、公益事業会社にフィードバックを提供するように停電によって促され得る。そのフィードバックは、公益事業会社への電話、具体的に公益事業会社に宛てられたソーシャルメディア投稿１０４、または、具体的に公益事業会社に宛てられないソーシャルメディア投稿１０４の形を取り得る。公益事業会社への電話は、停止管理システム１１４によって受信され得る。ソーシャルメディア投稿１０４は、ツイッターまたはａｐｐ．ｎｅｔなどのマイクロブロギングサービス１０６、フェイスブックまたはグーグル＋などのソーシャルネットワークサービス１０８、または、交通情報もしくはローカルニュースサイトなどの他の公的ソース１１０の形を取り得る。ソーシャルメディア投稿１０４は、インターネット１１２または任意の他の適切なネットワーク上で公的にまたは私的に入手可能であり得る。

ソーシャルマイニングエンジン１１６は、停電を指示することになるソーシャルメディア投稿１０４内のデータについてインターネット１１２からのデータを探索および処理することができる。ソーシャルマイニングエンジン１１６はまた、ある時間の範囲に亘って周期的にソーシャルメディア投稿１０４内のデータについてインターネット１１２を探索することができる。その時間の範囲は、３０秒、１分、２分、５分、１０分、２０分、または任意の他の適切な時間ごとのソーシャルネットワーキングサイトの探索を含み得る。ソーシャルマイニングエンジン１１６はまた、閾値を使用して、どのくらい時間を遡ってソーシャルメディア投稿１０４内のデータが関連すると見なされるかを制限することができる。その閾値は、３０秒、１分、２分、５分、１０分、２０分、３０分、１時間、２時間、または任意の他の適切な時間まで伸ばすことができる。ソーシャルネットワーキングサービス１０８によっては、そのデータはソーシャルマイニングエンジン１１６に流すことができる（たとえば、そのサービスが問合せのストリーミングをサポートする場合）、または、それはクモ状のシステムによって能動的に検索され得る（たとえば、図表に基づくソーシャルネットワークの場合）。ソーシャルマイニングエンジン１１６は、ソーシャルメディアＡＰＩを使用して、特定の地理的位置からの投稿を探索することができる。ソーシャルマイニングエンジン１１６によって停電に関連すると見なされ得る任意のデータは、ソーシャル事象記憶装置１１８で記憶され得る。停電に関連すると見なされ得るデータは、特定のテキストのタグ（たとえば、＃停止、＠ｐｏｗｅｒｏｕｔなど）の使用を含むことができ、あるいは、それは、より高度な言語学的テキスト解析（テキスト解析向け）、音声解析（音声投稿向け）、またはビデオ解析（写真およびビデオ投稿向け）を伴い得る。ソーシャルマイニングエンジンは、地理的データを含むソーシャルメディア投稿１０４を記憶することができる。その地理的データは、顧客が停電に関するフィードバック１０２を提供している位置を含み得る。地理的データが所与のソーシャルメディア投稿１０４について入手可能である場合、その地理的データは、ソーシャル事象記憶装置１１８内のソーシャルネットワークデータと記憶され得る。

停止検出構成要素１２０は、停止管理システム１１４およびソーシャル事象記憶装置１１８の両方からデータを受信して停電の発生を判定することができる。停止管理システム１１４およびソーシャル事象記憶装置１１８からのデータは、同じ停止事象に関連すると判定することが可能であり、停止検出構成要素１２０に停止解析エンジン１２２を呼び出させることができる。停止解析エンジン１０４は、同停止に属すると見なされたソーシャル事象記憶装置１１８からのすべての記録を抽出することができる。停止解析エンジンは、ネットワークモデル１２４に対してソーシャル事象記憶装置からの記録を解析して、そのネットワークの故障の位置、その故障による停電エリア、および、その故障の考えられる原因を判定することができる。故障の考えられる原因は、テキスト／音声データの言語学的解析から、または、写真／ビデオ投稿によって、判定され得る。

本実施形態で、停止解析エンジンは、リアルタイム停止記憶装置１２８で停止データを記憶することができる。停止解析エンジンは、ユーザ経験対話インターフェース１３０に停止データを表示し、停止事象管理グループ１３２に適切な形式で停止データを提示することができる。その停止データの適切な形式は、モバイルアプリケーション、テキストメッセージ、またはウェブアプリケーションを含み得るが、これらに限定されない。停止事象管理グループ１３２は、オペレータ、派遣グループ、または他の関係者を含み得る。

停止解析エンジン１２２は、ソーシャルネットワーキングデータの個々のソースを識別し、顧客誘因構成要素１３４のソースの識別を提供することができる。顧客誘因構成要素は、顧客識別データを使用して公益事業ユーザに誘因（たとえば割引）を提供する、または、他の方法で顧客識別データを使用することができる。いくつかの実施形態で、顧客誘因構成要素１３４は、公益事業ユーザによって行われるソーシャルメディア投稿に、関連する応答を送信することができる。

図５の例および／またはソーシャルメディア解析システム１００の他の実施形態は、ソーシャル事象記憶装置１１８からのソーシャルメディアデータおよびネットワークモデル１２４からのネットワークデータを受信することができるオーバーレイ構成要素１３６を含み得る。オーバーレイ構成要素１３６は、１つまたは複数のソーシャルメディア投稿の位置を判定し、ネットワークモデル１２４によって判定されたマップ上にその投稿をオーバーレイすることができる。オーバーレイ構成要素１３６は、ソーシャルメディア投稿４０に含まれるジオロケーションデータを使用して、投稿の位置を判定することができる。加えて、ソーシャルメディア投稿４０を投稿したソーシャルメディアアカウントが公益事業顧客アカウントと関連付けられる場合、オーバーレイ構成要素１３６は、公益事業顧客アカウント内に記載された顧客の住所を使用して、投稿の位置を判定することができる。そのマップは、ユーザ経験対話インターフェース１３０上に表示され得る。

図４のように、図６は、電力網ソーシャルメディア解析システム４２のプロセッサ４４によって実行され得る論理を説明する流れ図１４０である。したがって、図６は、図４中のブロックに密接に対応するいくつかのブロックを含む。しかし、図６は、図５のオーバーレイ構成要素１３６を使用する論理を含む。図４のブロック８２で前述したように、プロセッサ４４は、ブロック１４２によって表されるように、データを取得するために、所与の公益事業エリア内のソーシャルメディアデータを探索することができる。同様に、ブロック１４４は、図４のブロック８４に対応し得る。しかし、ブロック８４では、プロセッサ４４は、停電を指示し得るデータを求めてソーシャルメディアデータにフィルタをかけ得るが、一方で、ブロック１４４では、プロセッサ４４は、公益事業全体への関連性を指示し得るデータを求めてソーシャルメディアデータにフィルタをかけ得る。ブロック１４６によって表されるように、プロセッサ４４は、そのソーシャルメディアデータが公益事業に関連するか否かを判定することができる。前述のように、項目が関連しない場合、プロセッサ４４は、そのデータを破棄し、ソーシャルメディアデータ１４２を継続して探索することができる。項目がその公益事業に関連すると見なされた場合、プロセッサ４４は、図４のブロック８８および図６のブロック１４８によって表されるように、入手可能であれば、元のデータ投稿の地理的な位置を判定することができるその投稿からの追加のデータを取得することができる。その関連する投稿は、次いで、ブロック１５０によって表されるように、ネットワークモデル、マップ、またはそれらの組合せにオーバーレイすることができ、また、ユーザ経験対話インターフェース１３０上に表示することができる。

図７を見ると、ユーザ経験対話インターフェース１３０上に表示され得るマップなどのマップ１６０が、関連するソーシャルメディア投稿１６２（たとえば、図７に示すような、停電または電気自動車に関する投稿）とともに示される。ある種の実施形態で、マップ１６０は二次元でもよく、そして、他の実施形態で、マップ１６０は三次元でもよい。マップ１６０は、その投稿が取り出された特定のソーシャルネットワークを指示するためのソーシャルメディアアイコン１６４を含み得る。ユーザが１つまたは複数のソーシャルメディアアイコン１６４を起動するとき、特定の投稿の内容が示され得る。加えて、そのマップは、そのマップエリアの公益事業ネットワーク１６６を表示して、公益事業ネットワーク１６６全体に関連する各ソーシャルメディア投稿コンテキストの位置を与える。そのソーシャルメディア投稿うちのいくつかは、その投稿とともに含まれるジオロケーションデータに基づきマップ１６０上に表示することができ、そして、他のソーシャルメディア投稿は、その投稿を投稿したソーシャルメディアアカウントに関連付けられた公益事業顧客アカウント内の住所に基づきマップ１６０上に表示することができる。

ソーシャルメディア解析システム４２は、その公益事業ネットワークへの損害またはその公益事業ネットワークの周りの疑わしい活動を検出するため、ならびに停電を検出するために、使用され得る。図８は、図４および図６に示す流れ図に密接に対応する流れ図１８０を示す。具体的には、ブロック１８２は、図６のブロック１４２および図４のブロック８２に対応する。同様に、ブロック１８４は、図６のブロック１４４および図４のブロック８４に対応する。しかし、図８に示す方法では、プロセッサ４４は、倒れた柱または落ちた線、機器の火事、および他の危険など、公益事業資産への損害に関係するデータを求めてソーシャルメディア投稿４０にフィルタをかけることができる。ソーシャルメディア投稿４０にフィルタをかける間、プロセッサ４４は、キーワード、写真、ビデオ、および、その公益事業ネットワークへの損害の兆候を指示することになる他のデータを求めて各投稿を走査することができる。図８のブロック１８６、１８８、および１９０は、図６のブロック１４６、１４８、および１５０に直接対応する。プロセッサ４４は、ソーシャルメディア投稿４０が関連するかを判定し、各関連する投稿の地理的な位置を判定し、ユーザ経験対話インターフェース１３０に表示されたネットワークモデルまたはマップ上に関連する投稿をオーバーレイすることができる。加えて、プロセッサ４４は、ソーシャルメディア投稿が公益事業ネットワークの危険に関連すると判定されたとき、ストレージ４８で位置と危険の組合せを記憶することができる。位置と危険の組合せの記憶された組合せは、将来のソーシャルメディア投稿での危険および損害の検出の正確度を向上させるために、使用することができる。図９は、図７のマップ１６０の同構成要素を含むユーザ経験対話インターフェース１３０上に表示され得るマップ２００を示す。しかし、図９のソーシャルメディア投稿１６２は、具体的には、その公益事業ネットワーク全体ではなくて公益事業ネットワークの危険に関連する。

前述のように、ソーシャルメディア解析システムは、公益事業ネットワークに関連する疑わしい活動を検出することができる。図１０は、図６および図８の両方に密接に対応する流れ図２２０を示す。具体的には、ブロック２２２は、図８のブロック１８２および図６のブロック１４２に対応する。同様に、ブロック２２４は、図６のブロック１４４および図８のブロック１８４に対応する。しかし、図１０に示す方法で、プロセッサ４４は、電力線、機器、および施設の周りの疑わしい活動に関連するデータを求めてソーシャルメディア投稿にフィルタをかけることができる。ソーシャルメディア投稿にフィルタをかける間、プロセッサ４４は、キーワード、写真、ビデオ、位置、過去のパターン、および、その公益事業ネットワークの周りの疑わしい活動の兆候を指示することになる他のデータを求めて各投稿を走査することができる。図１０のブロック２２６、２２８、および２３０は、図６のブロック１４６、１４８、および１５０と、図８のブロック１８６、１８８、および１９０に直接に対応する。プロセッサ４４は、そのソーシャルメディア投稿が関連するかを判定し、各関連する投稿の地理的な位置を判定し、ユーザ経験対話インターフェース１３０に表示されるネットワークモデルまたはマップにその関連する投稿をオーバーレイすることができる。加えて、図８の実施形態のように、プロセッサ４４は、ソーシャルメディア投稿が公益事業ネットワーク資産の周りの疑わしい活動に関連すると判定されたとき、ストレージ４８内に位置および活動の組合せを記憶することができる。プロセッサ４４は、公益事業資産管理記録内の記録された損害にその位置および活動の組合せを関連付けることができる。位置および活動の組合せがプロセッサ４４によって検出され、その位置に位置および活動の組合せの前の事例が存在する場合、そのソーシャルメディア投稿は、損害の高い可能性を示すフラグを立てられ、損害の検出の正確度および効率を向上させる。

図１１は、図７のマップ１６０および図９のマップ２００の同構成要素を含むユーザ経験対話インターフェース１３０上に表示され得るマップ２４０を示す。しかし、図１１のソーシャルメディア投稿１６２は、具体的には、公益事業ネットワークの危険またはその公益事業ネットワーク全体ではなくて公益事業ネットワークの周りの疑わしい活動に関連する。

実施形態の技術的効果は、ソーシャルネットワーク情報を使用した公益管理の改善を含む。たとえば、停電検出システムは、ソーシャルネットワークマイニングを使用して、停電事象を迅速に効率的に検出し、それに応答することができる。具体的には、そのシステムは、ソーシャルネットワーキングサイトからデータを取得し、フィルタをかけるためのソーシャルマイニングエンジンを含み得る。一連の停止検出構成要素および停止解析エンジンは、ソーシャルマイニングエンジンによって検索されるデータを解析および処理して停止事象を検出し、停止事象の場合には、公益事業故障の位置、その故障による影響を受けるエリア、および、その故障の考えられる原因を判定することができる。このデータは、対応チームが停電事象に迅速且つ正確に応答できるようにすることができる。

本明細書は、最良の形態を含めて、本発明を開示するために、また、任意のデバイスもしくはシステムを作成および使用することと、任意の組み込まれた方法を実行することとを含めて、本発明を当業者が実施することを可能にするために、例を使用する。本発明の特許性のある範囲は、特許請求の範囲によって定義され、当業者が気付く他の例を含み得る。そのような他の例は、それらが本特許請求の文字通りの言語と異ならない構造的要素を有する場合、または、それらが本特許請求の文字通りの言語とごくわずかな差を有する同等の構造的要素を含む場合、本特許請求の範囲内にあるものとする。

１０ 公益事業ネットワーク
１２ 公益事業
１４ 公益事業コントロールセンタ
１６ 発電所
１８ 代替発電所
２０ 水力発電所
２２ 地熱発電所
２４ 送電網
２６ 配電所および配電網
３０ 計量システム
３４ 住宅
３８ 停止
４０ 投稿
４１ テキスト
４２ 電力網ソーシャルメディア解析システム
４４ プロセッサ
４６ メモリ
４８ ストレージ
１００ ソーシャルメディア解析システム
１０２ 顧客
１０４ ソーシャルメディア投稿
１０６ マイクロブロギングサービス
１０８ ソーシャルネットワークサービス
１１０ 公的ソース
１１２ インターネット
１１４ 停止管理システム
１１６ ソーシャルマイニングエンジン
１１８ ソーシャル事象記憶装置
１２０ 停止検出構成要素
１２２ 停止解析エンジン
１２４ ネットワークモデル
１２８ リアルタイム停止記憶装置
１３０ ユーザ経験対話インターフェース
１３２ 停止事象管理グループ
１３４ 顧客誘因構成要素
１３６ オーバーレイ構成要素
１４２ ソーシャルメディアデータ
１６０ マップ
１６２ ソーシャルメディア投稿
１６４ ソーシャルメディアアイコン
１６６ 公益事業ネットワーク
２００ マップ
２４０ マップ

Claims (20)

1. プロセッサによって実行可能な命令を記憶するように構成されたストレージと、
   前記ストレージによって記憶された前記命令を実行するように構成されたプロセッサと
   を備え、前記命令が、
   ソーシャルメディアネットワークのソーシャルメディア投稿にフィルタをかけて、公益事業ネットワークに関連するソーシャルメディア投稿を突き止め、
   前記関連するソーシャルメディア投稿を前記公益事業ネットワーク上の位置に関連付ける
   ための命令を含む、システム。
2. 前記命令が、
   前記関連するソーシャルメディア投稿を投稿したユーザのソーシャルメディアアカウント情報を公益事業顧客アカウント情報と比較し、
   ソーシャルメディアアカウント情報と公益事業顧客アカウント情報が重複するときに、前記ソーシャルメディアアカウントを前記公益事業顧客アカウントと関連付ける
   ための命令を含む、請求項１記載のシステム。
3. 前記命令が、
   前記ソーシャルメディア投稿のジオロケーションを公益事業顧客アカウント情報内に記憶された住所と比較し、
   前記ジオロケーションのうちの少なくとも１つと前記公益事業顧客アカウント情報内に記憶された前記住所のうちの少なくとも１つとが重複するときに、ソーシャルメディアアカウントを公益事業顧客アカウントと関連付ける
   ための命令を含む、請求項１記載のシステム。
4. 前記命令が、前記関連するソーシャルメディア投稿と関連付けられた前記公益事業ネットワーク上の前記位置を使用し、前記公益事業ネットワークを表すネットワークモデル、もしくは前記公益事業ネットワークのエリアのマップ、またはその両方に、前記公益事業ネットワークに関連する前記ソーシャルメディア投稿をオーバーレイするための命令を含む、請求項１記載のシステム。
5. 前記命令が、前記ソーシャルメディア投稿にフィルタをかけて公益事業ネットワーク停止に関連するソーシャルメディア投稿を突き止めるための命令を含む、請求項４記載のシステム。
6. 前記命令が、前記ソーシャルメディア投稿にフィルタをかけて公益事業ネットワークの危険に関連するソーシャルメディア投稿を突き止めるための命令を含む、請求項４記載のシステム。
7. 前記命令が、前記ソーシャルメディア投稿にフィルタをかけて前記公益事業ネットワークの周りの疑わしい活動に関連するソーシャルメディア投稿を突き止めるための命令を含む、請求項４記載のシステム。
8. プロセッサを使用する方法であって、
   ソーシャルネットワークのソーシャルメディア投稿にフィルタをかけて公益事業ネットワークに関連するソーシャルメディア投稿を突き止めるステップと、
   公益事業ネットワーク事象が前記関連するソーシャルメディア投稿に少なくとも部分的に基づいて生じたと判定するステップと
   を含む、方法。
9. 前記関連するソーシャルメディア投稿を前記公益事業ネットワーク上の位置と関連付けて、どこで前記公益事業ネットワーク事象が生じたかを判定するステップを含む、請求項８記載の方法。
10. 前記ソーシャルメディア投稿のソーシャルメディアアカウント情報を公益事業顧客アカウント情報と比較するステップと、
    前記ソーシャルメディアアカウント内の前記情報と公益事業顧客アカウント情報が重複するとき、または、前記ソーシャルメディアアカウントによって行われた前記ソーシャルメディア投稿内のジオロケーションデータが前記公益事業顧客アカウント内の住所に一致するとき、あるいはその両方のときに、前記ソーシャルメディアアカウントを前記公益事業顧客アカウントと関連付けるステップと
    を含む、請求項８記載の方法。
11. 前記ソーシャルメディア投稿を投稿する間にユーザが置かれていた位置で、前記公益事業ネットワークを表すネットワークモデルもしくは前記公益事業ネットワークのエリアのマップ上に、またはその両方に、前記公益事業ネットワークに関連する前記ソーシャルメディア投稿をオーバーレイするステップを含む、請求項８記載の方法。
12. 前記ソーシャルメディア投稿が、公益事業ネットワーク停止に関連する情報を突き止めるためにフィルタをかけられる、請求項１１記載の方法。
13. 前記ソーシャルメディア投稿が、公益事業ネットワークの危険に関連する情報を突き止めるためにフィルタをかけられる、請求項１１記載の方法。
14. 前記ソーシャルメディア投稿が、前記公益事業ネットワークの周りの疑わしい活動に関連する情報を突き止めるためにフィルタをかけられる、請求項１１記載の方法。
15. プロセッサによって実行可能な命令を記憶するように構成されたストレージと、
    前記ストレージによって記憶された前記命令を実行するように構成されたプロセッサと
    を備え、前記命令が、
    公益事業ネットワークに関連するソーシャルメディア投稿の地理的な位置を判定し、
    前記関連するソーシャルメディア投稿を、前記地理的な位置で、前記公益事業ネットワークを表すネットワークモデルもしくは前記公益事業ネットワークのエリアのマップに、またはその両方に、オーバーレイする
    ための命令を含む、システム。
16. 前記命令が、前記ソーシャルメディア投稿を投稿したソーシャルメディアアカウントと関連付けられた公益事業顧客アカウントの住所を使用し、前記ソーシャルメディア投稿の前記地理的な位置を判定するための命令を含む、請求項１５記載のシステム。
17. 前記命令が、前記ソーシャルメディアアカウント内の情報と前記公益事業顧客アカウント内の情報が重複するときに、または、前記ソーシャルメディアアカウントによって行われた１つまたは複数のソーシャルメディア投稿内のジオロケーションデータが前記公益事業顧客アカウント内の住所に一致するときに、前記ソーシャルメディアアカウントと前記公益事業顧客アカウントを関連付けるための命令を含む、請求項１６記載のシステム。
18. 前記命令が、公益事業ネットワーク停止に関連するソーシャルメディア投稿を識別する目的で複数のソーシャルメディア投稿にフィルタをかけることによって前記公益事業に関連する前記ソーシャルメディア投稿を取得するための命令を含む、請求項１５記載のシステム。
19. 前記命令が、公益事業ネットワークの危険に関連するソーシャルメディア投稿を識別する目的で複数のソーシャルメディア投稿にフィルタをかけることによって前記公益事業に関連する前記ソーシャルメディア投稿を取得するための命令を含む、請求項１５記載のシステム。
20. 前記命令が、前記公益事業ネットワークの周りの疑わしい活動に関連するソーシャルメディア投稿を識別する目的で、複数のソーシャルメディア投稿にフィルタをかけることによって、前記公益事業に関連する前記ソーシャルメディア投稿を取得するための命令を含む、請求項１５記載のシステム。