JP2014067319A - Communication evaluation device, communication evaluation method and communication evaluation program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、組織内におけるユーザの技能評価を行うためのコミュニケーション評価装置、コミュニケーション評価方法およびコミュニケーション評価プログラム関し、特に、ユーザ間のコミュニケーションである各動作から各ユーザの評価点を求めることができるコミュニケーション評価装置、コミュニケーション評価方法およびコミュニケーション評価プログラムに関する。 The present invention relates to a communication evaluation apparatus, a communication evaluation method, and a communication evaluation program for evaluating a user's skill in an organization, and in particular, communication capable of obtaining an evaluation point of each user from each operation that is communication between users. The present invention relates to an evaluation apparatus, a communication evaluation method, and a communication evaluation program.
企業や団体などの組織の構成員(以下、企業以外の団体の構成員も含めて「社員」と称する。)の持つ技能(スキル)を評価する手法には、2つのタイプの手法が知られている。 There are two types of methods for evaluating skills possessed by members of organizations such as companies and organizations (hereinafter referred to as “employees” including members of organizations other than companies). ing.
第1の手法は、評価対象の社員が自己申告した自己評価データを当該社員の上司や上位上司がその自己評価内容を承認するものである。この手法では、社員の自己表現力や上司の技能理解度など、属人的な要素によって評価に大きな差が生じ、客観的に正しく技能評価できないという問題があった。 In the first method, the self-evaluation data self-reported by the employee to be evaluated is approved by the employee's superior or superior supervisor. This method has a problem in that skill evaluation cannot be performed objectively and accurately due to a large difference in evaluation depending on personal factors such as employee self-expression and skill level of superiors.
第2の手法は、組織内に開放されるコミュニケーション装置において、業務に関する質問および回答と情報提供とを可能とし、技能の高い社員の知識やノウハウを組織内で共有させると共に、質疑応答や情報提供などの個々のコミュニケーション活動の状況から社員の技能の程度を測るものである。これは、第1の手法では社員の技能を評価する評価者が上司や上位上司などに限定されていたことに対し、本手法では個々のコミュニケーション活動の技能の評価者を不特定多数とすることで、評価の客観性においては、第1の手法より改善している。 The second method enables business questions, answers, and information to be provided in communication devices that are open to the organization, while sharing knowledge and know-how of highly skilled employees within the organization, as well as question-and-answer and information provision It measures the skill level of employees from the status of individual communication activities. This is because in the first method, the evaluators who evaluate the skills of employees were limited to superiors and superiors, but in this method, the number of evaluators of individual communication activity skills was unspecified. Thus, the objectivity of the evaluation is improved from the first method.
このような技術の一例として、特許文献1には、社員の様々な活動に対して評価ポイントを与えて記録し、個人が有する技術レベルをデータベース化する技術が開示されている。この技術においては、社員のアウトプットした書類などに対して、社員の所属する部門の管理者が評価を行う、または、そのスキル分野に精通する他の社員による投票を受けるなどにより、スキル評価ポイントが付与されている。また、組織の業務または組織の必要とする技術に関する問題を作成したものにアウトプットスキルとしての固定評価ポイントが付与され、その問題を解いたものに対してはインプットスキルとしての評価ポイントが付与される。さらに、その問題を行った回数または頻度に応じて、問題作成者にアウトプットスキルの変動評価ポイントを付与することも行われている。すなわち、上述した第1の手法および第2目の手法の要素を併せ持ち、評価の客観性の向上が図られている。
As an example of such a technique,
また、特許文献2には、回答者からの事前申告に基づいて得意分野を登録しておき、質問があったとき、管理者が得意分野や過去の回答の評価点から回答適任者を選んで回答依頼することで的確な回答を得るとともに、質問者は回答に評価点を付け、質疑応答内容と共にデータベース化する技術が開示されている。
Also, in
しかしながら、特許文献1に開示された技術においては、問題と回答とに対する評価ポイントの付与を行っているが、業務領域などによって、質問数、回答の技術的レベル、評価者のスキルが異なるため、必ずしも評価ポイントが高い人が技能に優れているとは言えないという問題がある。例えば、ある業務領域Aでは、関心を持つ人が多く質疑応答の回数も多いため最高で1000点を得た人が居るのに対し、業務領域Bでは関心を持つ人が比較的少なく最高でも100点を得た人が居るのに過ぎないとき、当然ながら、業務領域AおよびBで同じ評価ポイントの意味する技能レベルは異なる。ここで、ある社員が業務領域AおよびBで同じく100点を得た場合、当該社員は業務領域Bでは組織内で最高の技術レベルを有するが、業務領域Aはそれほど得意ではないと評価するのが正しい。すなわち、複数の業務領域について技能レベルを比較しようとするとき、それぞれの業務領域における組織全体の得点傾向がわからなければ、評価ポイントの得点から正しい技能レベルを判断することはできないが、特許文献1記載の技術ではそのような比較における問題点は考慮されていない。
However, in the technique disclosed in
また、特許文献2に開示された技術においては、質問者から回答に対する評価を与えるのみであり、的確な質問を提起することは技能として評価されない。また、回答者の自己申告により得意分野としての登録があり、かつ、過去の回答に対して高評価を得た人が回答者に選ばれるため、システムを利用するにしたがって特定範囲の高技能者に回答者が限定されていくことが予想される。したがって、特許文献2記載の技術では、最高とは言えないがある程度の技能を保有する社員の評価は難しく、初めは的確な質問を行うことから徐々に技能レベルを上げていく成長過程にある社員の評価には不向きであるという問題点がある。
Further, in the technique disclosed in
本発明のコミュニケーション評価装置は、トピックの提起動作と、提起されたトピックへの応答動作とからなるコミュニケーションの履歴情報を記憶するデータベースと、データベースから各ユーザごとの履歴情報を抽出し、各ユーザごとにコミュニケーションの提起動作と応答動作とに応じた所定の点数を、トピックの内容の分野別に合計することにより当該ユーザの得点を算出し、指定されたユーザが指定された分野において持っている得点を指定された基準軸に合わせて正規化した評価点を算出する評価点算出手段と、評価点を記憶する評価結果記憶手段と、指定されたユーザおよび分野の評価点を前記評価結果記憶手段から抽出して提示する評価結果提供手段とを備える。 The communication evaluation device of the present invention extracts a history information of each user from a database storing a history information of communication consisting of a topic start-up action and a response action to the proposed topic, and for each user Then, the score of the user is calculated by summing the predetermined score according to the communication action and response action for each topic field, and the score that the specified user has in the specified field is calculated. Evaluation point calculation means for calculating an evaluation score normalized to the designated reference axis, evaluation result storage means for storing the evaluation point, and evaluation points for the specified user and field are extracted from the evaluation result storage means. Evaluation result providing means to be presented.
また、本発明のコミュニケーション評価方法は、トピックの提起動作と、提起されたトピックへの応答動作とからなるコミュニケーションの履歴情報を分析して、コミュニケーションの各動作を行ったユーザの評価点を生成する方法であって、コミュニケーションの履歴情報から各ユーザごとの履歴情報を抽出し、各ユーザごとにコミュニケーションの提起動作と応答動作とに応じた所定の点数を、トピックの内容の分野別に合計することにより当該ユーザの得点を算出する得点化ステップと、指定されたユーザが指定された分野において持っている得点を指定された基準軸に合わせて正規化した評価点を算出する評価点算出ステップと、評価点を記憶手段に記憶する評価結果記憶ステップと、指定されたユーザおよび分野の評価点を記憶手段から抽出して提示する評価結果提供ステップとを含む。 Further, the communication evaluation method of the present invention analyzes the history information of communication composed of the topic start-up action and the response action to the proposed topic, and generates the evaluation point of the user who performed each operation of communication. By extracting history information for each user from communication history information, and summing a predetermined score according to the communication action and response action for each user by topic content field A scoring step for calculating the score of the user, an evaluation score calculating step for calculating an evaluation score obtained by normalizing the score possessed in the specified field by the specified user according to the specified reference axis, and evaluation An evaluation result storing step for storing the points in the storage means, and storing the evaluation points for the designated user and field And a evaluation result providing step of presenting extracted from.
さらに、本発明のコミュニケーション評価プログラムは、トピックの提起動作と、提起されたトピックへの応答動作とからなるコミュニケーションの履歴情報を分析して、コミュニケーションの各動作を行ったユーザの評価点を生成するプログラムであって、コミュニケーションの履歴情報から各ユーザごとの履歴情報を抽出し、各ユーザごとにコミュニケーションの提起動作と応答動作とに応じた所定の点数を、トピックの内容の分野別に合計することにより当該ユーザの得点を算出する得点化処理と、指定されたユーザが指定された分野において持っている得点を指定された基準軸に合わせて正規化した評価点を算出する評価点算出処理と、評価点を記憶手段に記憶する評価結果記憶処理と、指定されたユーザおよび分野の評価点を記憶手段から抽出して提示する評価結果提供処理とをコンピュータに実行させる。 Furthermore, the communication evaluation program of the present invention analyzes communication history information including a topic start-up action and a response action to the proposed topic, and generates an evaluation score of the user who performed each communication action. By extracting history information for each user from communication history information, and summing a predetermined score for each user according to the communication activation and response actions for each user by topic content field A scoring process for calculating the score of the user, an evaluation score calculating process for calculating an evaluation score obtained by normalizing the score that the specified user has in the specified field in accordance with the specified reference axis, and the evaluation Evaluation result storage processing for storing points in the storage means, and evaluation points for designated users and fields are stored To execute the evaluation result provision process of presenting extracted from stage to the computer.
以上、本発明には、質疑応答などの各コミュニケーションに対して不特定多数のユーザにより付与されたポイントから算出された評価点を提供し、単純に当該評価点の値の大きさを比較することで、複数の業務領域における社員の技能レベルの判断が可能になるという効果がある。 As described above, the present invention provides an evaluation score calculated from points given by an unspecified number of users for each communication such as a question-and-answer session, and simply compares the value of the evaluation score. Thus, it is possible to determine the skill level of employees in a plurality of business areas.
次に、本発明の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。 Next, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
図1は、本発明の実施形態の構成を示すブロック図である。 FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the embodiment of the present invention.
図1を参照すると、本実施形態は、コミュニケーション評価装置1、ユーザA100、ユーザB101、ユーザC102および技能評価者103から構成される。
Referring to FIG. 1, the present embodiment includes a
各構成要素の説明に先立って、まず、本実施形態における用語を説明する。 Prior to the description of each component, first, terms in the present embodiment will be described.
本実施形態では、コミュニケーション評価装置1を介して、複数の利用者がコミュニケーションを行う。ここで、コミュニケーションとは、ある利用者が提起したいトピックを評価装置1へ登録し、提起されたトピックに対してその他の利用者が様々な応答を評価装置1へ登録するという一連の動作を示す。コミュニケーションの具体例には、質問登録と該質問に対する回答登録、文書の公開および該文書に対するコメントの登録、または、情報提供およびその情報提供の内容に対する感想の登録の組み合わせなどがある。さらに、コミュニケーションには、「賛同」、「反対」および「役に立った」などの、閲覧者による評価を表す評価マークを付与する動作も含む。
In the present embodiment, a plurality of users communicate via the
ここで、一連のコミュニケーションを開始させた動作をトピックの提起と呼ぶ。すなわち、トピックとは、上記のコミュニケーションの具体例における、質問、文書および提供された情報を指す。 Here, the operation that starts a series of communications is called topic submission. That is, the topic refers to a question, a document, and provided information in the specific example of the communication.
また、トピックに対する利用者の様々な反応動作により提示された情報を応答と呼ぶ。すなわち、応答とは、上記のコミュニケーションの例のうち、回答、コメントおよび感想を指す。 Also, information presented by the user's various reaction actions on the topic is called a response. That is, a response refers to an answer, a comment, and an impression among the above communication examples.
また、評価マークは、トピックと応答に対してそれぞれ付与することができる。評価マークの種類の数と付与できる数とは、0または1以上とし、限定されない。 Evaluation marks can be assigned to topics and responses, respectively. The number of types of evaluation marks and the number that can be given are 0 or 1 or more, and are not limited.
本実施形態では、コミュニケーションの具体例として、テキストベースの質問と回答のやりとりを取り上げる。以下では、「トピック」を「質問」と言い、「応答」を「回答」と言う。 In the present embodiment, a text-based question and answer exchange is taken up as a specific example of communication. In the following, “topic” is referred to as “question”, and “response” is referred to as “answer”.
また、本実施形態では、評価マークには、質問した利用者(以下、「質問者」と言う。)により特に役に立った回答に対して与えられる「BA(ベストアンサー)」マークと、閲覧した利用者(以下、「閲覧者」と言う。)が良いと思った質問や回答に与える「いいね(賛同)」マークとの2つがあるものとする。 In the present embodiment, the evaluation mark includes a “BA (best answer)” mark given to an answer that is particularly useful by the user who asked the question (hereinafter referred to as “questioner”), and the usage that has been viewed. It is assumed that there are two “Like (approved)” marks given to questions and answers that the user (hereinafter referred to as “browser”) thinks good.
以下に、図1の各構成要素について説明する。 Below, each component of FIG. 1 is demonstrated.
コミュニケーション評価装置1は、コミュニケーション管理部10、評価ポイント算出部11、評価結果提供部12およびデータ記憶部20を有する。
The
データ記憶部20は、公開コンテンツ情報21、コミュニケーション履歴データベース22および評価結果情報23を記憶している。
The
ユーザA100、ユーザB101、ユーザC102および技能評価者103は、コミュニケーション評価装置1を利用する利用者である。各利用者は、コミュニケーション評価装置1と通信ネットワーク(図示せず)で接続される端末(図示せず)を使用して、コミュニケーション評価装置1から提供される情報の利用や評価装置1への情報送信等を行う。
A user A100, a user B101, a user C102, and a
コミュニケーション評価装置1および各利用者が使用する各端末は、プログラム制御により動作する一般的な情報処理装置(コンピュータ)によって構成されても良いし、専用のハードウェアで構成されても良い。
The
本実施形態において、ユーザA100は、コミュニケーション評価装置1に対して質問を提起する質問者であるとする。
In the present embodiment, it is assumed that the user A100 is a questioner who raises a question to the
また、ユーザB101およびユーザC102は、コミュニケーション評価装置1にアクセスして、質問者が提起した質問を閲覧し、当該質問に対する回答や評価マークを登録する利用者であるとする。
In addition, it is assumed that the user B101 and the user C102 are users who access the
さらに、ユーザA100、ユーザB101およびユーザC102は、コミュニケーション評価装置1を介して評価を受ける社員でもあるとする。
Furthermore, it is assumed that the user A100, the user B101, and the user C102 are also employees who are evaluated through the
なお、図1では、図面の簡単化のため、利用者は上記の3名のみを示しているが、利用者はこれら3名以外にも存在している。 In FIG. 1, for simplification of the drawing, only the above three users are shown, but there are users other than these three.
技能評価者103は、コミュニケーション評価装置1にアクセスして、評価を受ける社員に対する評価結果を利用する。
The
評価装置1内のコミュニケーション管理部10は、利用者から質問登録(トピックの提起)と、回答登録と、評価マーク付与との各要求を受け付け、コミュニケーション履歴データベース22に質問、回答および評価マークの内容を記録する。なお、コミュニケーション管理部10が回答やBAマーク以外の評価マークを受け付ける期間は、質問公開から所定の回答可能期間までの間に限られる。
The
また、コミュニケーション管理部10は、質問と回答の登録要求および評価マーク付与要求に応じて、公開コンテンツ情報21を作成し公開する。公開されたコンテンツ情報21は、ユーザA100を含め、ユーザB101、ユーザC102およびその他の利用者から閲覧可能である。コミュニケーション管理部10は、質問の公開から所定の回答可能期間が経過すると、回答受付終了処理として、当該質問への回答登録および評価マーク付与が締め切られた旨を表示して利用者に知らせる。通常、コミュニケーション管理部10は、回答可能期間が過ぎた後にも公開コンテンツ情報21の公開を継続し、技術ノウハウを蓄積したデータベースとして利用可能とする。
Further, the
コミュニケーション履歴データベース22は、コミュニケーションを構成するすべての要素、すなわち、質問、該質問に対する回答および評価マークについて蓄積した記録である。
The
本実施形態では、コミュニケーション履歴データベース22は、図3に示すような質問テーブルと、図4に示すような回答テーブルとから構成される。
In this embodiment, the
まず、質問テーブルについて、以下に説明する。 First, the question table will be described below.
質問テーブルは、各質問を一意に識別する質問番号が登録される質問番号欄、各質問のタイトルが登録される質問名欄、各質問の内容が登録される質問内容欄、各質問の作成日時が登録される作成日時欄、各質問の分野が登録される分野欄、各質問を作成したユーザ名が登録される作成ユーザ欄および評価マークを付与したユーザ名が登録されるマークユーザ欄を含む。 The question table includes a question number field in which a question number for uniquely identifying each question is registered, a question name field in which the title of each question is registered, a question content field in which the contents of each question are registered, and the creation date and time of each question Creation date and time field in which each question is registered, a field field in which each question field is registered, a creation user field in which a user name that created each question is registered, and a mark user field in which a user name to which an evaluation mark is added is registered. .
分野欄に登録される分野は、質問の内容に応じて、業務や技術の関連する分野ごとに質問をグループ化するための識別子である。分野の種類や数は、評価する目的や組織文化などによって異なるものであり、コミュニケーション評価装置1を利用する組織ごとに任意に決定してもよい。
The field registered in the field column is an identifier for grouping questions for each field related to business or technology according to the contents of the question. The type and number of fields vary depending on the purpose of evaluation, organizational culture, and the like, and may be arbitrarily determined for each organization that uses the
分野は、コミュニケーション管理部10が質問登録要求を受け付ける際に自動的に付与しても良いし、質問者が質問登録の際に直接指定しても良い。コミュニケーション管理部10が付与する場合は、例えば、質問名や質問内容をテキスト検索し、分野ごとに設定されたキーワードを含む割合によって分野を決定する方法などがある。また、分野の種類およびキーワード等の情報は、コミュニケーション評価装置1に事前に設定しておいても良いし、外部装置(図示せず)から取得してもよい。また、質問者が分野を直接指定する場合は、例えば、コミュニケーション管理部10が質問登録の画面で分野のカテゴリ一覧を表示し、質問者がチェックボックスから分野を選択指定する方法などがある。なお、質問に付与される分野は、複数であっても良い。
The field may be automatically assigned when the
マークユーザ欄は、質問に対して「いいね」マークを与えたユーザ名一覧である。本実施形態においては、質問に対する評価マークは「いいね」マークのみなので、「マークユーザ」欄は1つであるが、評価マークの種類が複数ある場合は、それぞれのマークごとに、マークを付与したユーザに関する情報が個別に設けられる。 The marked user column is a list of user names that give a “Like” mark to the question. In this embodiment, since the evaluation mark for the question is only the “Like” mark, there is only one “Mark User” field. However, if there are multiple types of evaluation marks, a mark is assigned to each mark. Information about the selected user is provided individually.
マークユーザ欄の情報は、質問に対して評価マークが付与される都度、コミュニケーション管理部10によって質問テーブルの対応箇所に追加される。マークユーザ欄以外の情報は、コミュニケーション管理部10が質問登録要求を受け付けたときに作成される。
The information in the marked user column is added to the corresponding part of the question table by the
次に、回答テーブルについて、以下に説明する。 Next, the answer table will be described below.
回答テーブルは、各回答を一意に識別し且つどの質問に対する回答であるかを示す回答番号が登録される回答番号欄、各回答内容が登録される回答内容欄、各回答がなされた日時が登録される回答日時欄、各回答を行ったユーザ名が登録される回答ユーザ欄、評価マークを付与したユーザ名が登録されるマークユーザ欄およびBA(ベストアンサー)マークが付与されたか否かが登録されるBAマーク欄を含む。 In the answer table, each answer is uniquely identified and an answer number field in which an answer number indicating which question is to be registered is registered, an answer contents field in which each answer content is registered, and a date and time when each answer is made is registered Answer date / time field, answer user field in which the name of the user who made each answer is registered, mark user field in which the user name to which the evaluation mark is assigned is registered, and whether or not a BA (best answer) mark is assigned The BA mark column is included.
本実施形態においては、回答に付与される評価マークは、質問者から付与されるBAマークと、その他の利用者から付与される「いいね」マークとの2種あるので、各回答に対して「BAマーク」および「マークユーザ」の2種の欄が設けられる。 In this embodiment, there are two types of evaluation marks given to the answers: a BA mark given by the questioner and a “Like” mark given by other users. Two columns of “BA mark” and “mark user” are provided.
BAマーク欄は、BAマークを付与できるのが質問者のみなので、付与されたか否かによって2値を取るフラグ形式の情報である。 The BA mark column is information in a flag format that takes a binary value depending on whether or not a BA mark can be given only by a questioner.
マークユーザ欄は、回答に対して「いいね」マークを与えたユーザ名一覧である。 The marked user column is a list of user names that give a “Like” mark to the answer.
BAマーク欄およびマークユーザ欄は、回答に対して「いいね」マークまたはBAマークが付与される都度、コミュニケーション管理部10により、回答テーブルの対応箇所に追加される。マークユーザ欄およびBAマーク欄以外の情報は、コミュニケーション管理部10が回答を受け付けたときに作成される。
The BA mark field and the mark user field are added to corresponding positions in the answer table by the
また、質問をしたユーザA100は、該質問に対する回答の内容を見て、回答者に向けて応答メッセージを追加したり、質問の意図が伝わっていないと判断した場合などには、当該質問に補足情報を加えてもよい。コミュニケーション管理部10は、当該質問に対応付けて、質問テーブルおよび公開コンテンツ情報21の質問内容欄などに応答メッセージや補足情報を反映する。
Further, the user A100 who made the question looks at the content of the answer to the question, adds a response message to the respondent, or determines that the intention of the question is not communicated. Information may be added. The
評価ポイント算出部11は、回答可能期限が経過し且つ質問者からBAマークが付与された後に、コミュニケーション履歴データベース22に基づいて、ユーザごとに分野別のコミュニケーション動作を得点化する。あるユーザ(ユーザ名=id)の分野Aにおける得点Pは、例えば、以下のような式を用いて算出する。
The evaluation
P(A,id)=w1*c(a1)+w2*c(a2)+・・・+wx*c(ay)
ここで、wx(x=1,2,・・・)は、分野や利用者の特性ごとに設定した配点の重み係数である。また、c( )はコミュニケーション動作の回数を数える関数であり、関数cの引数のay(y=1,2,・・・)は、マークを付与された動作の種別を表す。ここで、コミュニケーション動作の種別とは、質問提起、回答登録、回答獲得、BAマーク獲得、「いいね」マーク付与、「いいね」マーク獲得および違反行為などがある。
P (A, id) = w1 * c (a1) + w2 * c (a2) +... + Wx * c (ay)
Here, wx (x = 1, 2,...) Is a weighting factor of the stipulation set for each field or user characteristic. Further, c () is a function for counting the number of communication operations, and the argument ay (y = 1, 2,...) Of the function c represents the type of operation given a mark. Here, the types of communication operations include question raising, answer registration, answer acquisition, BA mark acquisition, “Like” mark assignment, “Like” mark acquisition, and violation.
重み係数wxは、基本的には正の値であるが、負の値であってもよい。例えば、評価を上げるためだけの行為を抑制するために、同じ質問を多数登録することや各マーク付与をむやみに行うことなどを違反行為とみなして、それらの違反行為に対するwxを負の値とすることなどが考えられる。 The weighting factor wx is basically a positive value, but may be a negative value. For example, in order to suppress acts only for improving the evaluation, registering many of the same questions or performing unnecessary mark assignments are considered violations, and wx for those violations is set to a negative value. It is possible to do.
具体的な例を挙げると、動作の種別をそれぞれ、a1=質問提起、a2=回答登録、a3=「いいね」マーク付与、a4=「いいね」マーク獲得、a5=BAマーク獲得とし、重み係数(配点)をそれぞれ、w1=3、w2=5、w3=1、w4=2、w5=3とした場合、質問提起(a1)を1回行うと3点が加点され、同様に、回答登録(a2)1回で5点、「いいね」マークの付与1回で1点、「いいね」マークを1つ獲得するごとに2点、BAマークを1つ獲得するごとに3点が加点されることを意味する。 Specific examples are as follows: a1 = question, a2 = answer registration, a3 = “like” mark assignment, a4 = “like” mark acquisition, a5 = BA mark acquisition, weight When the coefficient (scoring) is set to w1 = 3, w2 = 5, w3 = 1, w4 = 2, w5 = 3, if the question is raised (a1) once, 3 points will be added, Registration (a2) 5 points at a time, 1 point for “Like” mark, 2 points for each “Like” mark, 3 points for each BA mark It means that points are added.
評価ポイント算出部11は、コミュニケーション動作の得点化の後、分野ごとに得点を正規化した評価点を算出する。本実施形態における得点の正規化とは、例えば、分野別に得点群を一定の規則に基づいて再計算し、あるユーザにおける複数分野の再計算後の得点群を互いに比較できるようにすることを言う。正規化の具体例については、後述する全体動作説明の箇所で詳述する。
The evaluation
なお、正規化とは、一群のデータ等を一定の規則に基づいて変形し、利用の目的に合わせて利用しやすくすることであり、利用目的によって様々な正規化の手法が存在する。 The normalization means that a group of data or the like is transformed based on a certain rule so that it can be easily used according to the purpose of use. Various normalization methods exist depending on the purpose of use.
正規化は、組織の全ユーザの全分野の得点に対して行ってもよいし、特定の分野やユーザを抽出したグループに対して適用してもよい。例えば、「部署Xに所属するユーザの分野AとBに関する評価」を所望する場合には、第1の方法における分類の指定の際に、分野Aと分野Bとを属性として指定し、さらに、第2の方法におけるユーザ指定の際に、ユーザ属性として所属部署Xを指定する。これにより、評価ポイント算出部11は、評価したい対象のユーザおよび業務分野の範囲において、得点の正規化を行う。このとき、ユーザおよび分野の範囲指定と抽出操作は、評価ポイント算出部11が設定に基づいて自動的に行っても良いし、装置1の利用者が行っても良い。例えば、新規プロジェクトのメンバ選定のために、上司が部下の評価結果を見る場合などは、上司は技能評価者103として、評価ポイント算出部11に対して、ユーザの属性として自分の部署名を指定し、さらに、分野としてプロジェクトに必要なスキルに関連する分野を指定して、正規化範囲の抽出を手動で行ってもよい。一方、特に指定のない時には、評価ポイント算出部11が、事前設定に基づき自動的に正規化対象の抽出を行ってもよい。
Normalization may be performed on scores of all fields of all users of the organization, or may be applied to a group from which specific fields or users are extracted. For example, in the case of desiring to “evaluate the fields A and B of the users belonging to the department X”, the fields A and B are specified as attributes when specifying the classification in the first method. When the user is specified in the second method, the department X is specified as the user attribute. As a result, the evaluation
評価ポイント算出部11は、図5に示すような評価結果テーブルの形式で、正規化を行った得点を評価点として評価結果情報23に保存する。評価結果テーブルは、ユーザを一意に識別するユーザ名と、各分野の得点を保持する領域とを含む。
The evaluation
評価結果提供部12は、技能評価者103の評価結果要求を受けて、指定されたユーザおよび分野の評価点を評価結果情報23から読み出して提示する。図8は、評価結果提供部12が提示した評価結果の表示画面の一例である。
Upon receiving the evaluation result request from the
また、評価結果提供部12は、外部装置(図示せず)からの要求を受けて、指定されたユーザおよび分野の評価点を表示結果情報23の中から抽出し、評価点のデータを当該外部装置に提供してもよい。
The evaluation
なお、上記の評価結果の要求に際し、正規化処理が行われていないユーザや分野の範囲が指定された場合、評価結果提供部12は、一旦評価ポイント算出部11に指定された範囲での正規化処理を依頼し、正規化処理完了後に評価点を提示する。
When a user or field range for which normalization processing has not been performed is specified at the time of requesting the evaluation result, the evaluation
データ記憶部20は、例えば、ディスク装置や半導体メモリ装置により実現される。
The
次に、上述した構成を備える本実施形態の動作について、図2を参照して、詳細に説明する。 Next, the operation of the present embodiment having the above-described configuration will be described in detail with reference to FIG.
前提として、コミュニケーション評価装置1は、ある組織の社員全員から任意にアクセスが可能な状態にあるものとする。また、コミュニケーション評価装置1に利用者がアクセスする際には、装置1内部の機能、または、外部装置(図示せず)によってユーザ認証が行われ、装置1は、ユーザ名や組織内の所属部署などのユーザ属性を得ることができるものとする。さらに、装置1では、正規化の基準の決定方法として、得点規模(全ユーザの得点の合計)の大きい分野を基準とすることが設定されている。また、装置1には、技能評価者103により、正規化を行うユーザの範囲は部署Xに所属する社員、分野の範囲は「分野1」と「分野2」という条件が予め設定されているものとする。
As a premise, it is assumed that the
上記の前提条件下での本実施形態の具体的動作について、以下に説明する。 A specific operation of the present embodiment under the above precondition will be described below.
まず、ユーザA100から、質問名「○○に関して」、質問内容「○○に関して教えてください」および分野の直接指定「分野1」という質問が、コミュニケーション評価装置1に対して提起されたとする。これに応答して、コミュニケーション管理部10は、質問登録の受付処理を行う(ステップS100)。
First, suppose that the user A100 has asked the
質問登録の受付処理において、まず、コミュニケーション管理部10は、質問の内容に応じて分類し、質問に「分野」の情報を付与する。なお、質問に付与される分野の情報は、複数であっても良い。ここで、「分野」の情報の付与の方法には、上述したとおり、コミュニケーション管理部10が自動的に付与する方法と、質問者が直接指定する方法がある。ここでは、ユーザA100自身によって、質問登録時に「分野1」が指定され、コミュニケーション管理部10は指定された内容をそのまま採用したとする。
In the question registration acceptance process, first, the
質問の分類後、コミュニケーション管理部10は、コミュニケーション履歴データベース22の質問テーブルに当該質問の内容を登録する。まず、管理部10は、質問を一意に識別する質問番号を割り当て、このときは、質問番号欄に「1」を格納する。次に、管理部10は、質問名欄に「○○に関して」、質問内容欄に「○○に関して教えてください」、作成日時欄に質問登録要求を受け付けた時刻を年月日時分秒の形式で「YYYYMMDDhhmmss」、分野欄に「分野1」および作成ユーザ欄に質問者のユーザ名「A」をそれぞれ格納する。本質問の登録後の質問テーブルは、マークユーザ欄を除き、図3の通りである。この時点でのマークユーザ欄は初期状態(空欄)である。
After classifying the questions, the
次に、コミュニケーション管理部10は、質問の内容から公開コンテンツ情報21を作成し、コミュニケーション評価装置1の利用者に対して、公開コンテンツ情報21を公開する。例えば、管理部10は、質問テーブルに登録したマークユーザ以外の欄の情報と、当該質問に対する回答やマークの付与が可能である旨と、回答やマークを受け付ける期間である回答可能期間とを公開する。これで、質問登録の受付処理は終了する。
Next, the
質問が公開されると、コミュニケーション評価装置1にアクセスした利用者は、質問を閲覧することが可能になり、所定の回答可能期間内であれば回答や評価マークなどの応答を登録することができる。ここでは、ユーザB101とユーザC102が応答を登録した場合についての動作を説明する。
When the question is disclosed, the user who has accessed the
まず、ユーザB101は、公開された質問を閲覧したところ、回答を登録したいと考え、コミュニケーション評価装置1に対して、回答内容「○○は△△だと思う」という回答の登録を要求したとする。コミュニケーション装置1では、コミュニケーション管理部10が、回答登録の受付処理を行う(ステップS101)。
First, when the user B101 browses the published question, he / she wants to register the answer, and requests the
回答登録の受付処理において、まず、コミュニケーション管理部10は、コミュニケーション履歴データベース22の回答テーブルに回答の内容を登録する。まず、管理部10は、質問番号である「1」と当該質問への回答を一意に識別する番号とを組み合わせて回答番号を作成し、回答番号欄に「1−1」を格納する。次に、管理部10は、回答内容欄に「○○は△△だと思う」、回答日時欄に回答登録要求を受け付けた時刻を年月日時分秒の形式で「YYYYMMDDxxxxxx」および回答ユーザ欄に回答を要求したユーザ名「B」をそれぞれ格納する。本回答の登録後の回答テーブルは、マークユーザ欄とBAマーク欄とを除き、図4の通りである。この時点でのマークユーザ欄とBAマーク欄とは初期状態(マークユーザ欄は空欄、BAマーク欄は0)である。
In the answer registration acceptance process, first, the
次に、コミュニケーション管理部10は、公開コンテンツ情報21に回答の内容を追加し、質問と当該回答とを含む公開コンテンツ情報21を公開する。これで、回答登録の受付処理は終了する。
Next, the
次にユーザC102が、公開された質問と回答とを閲覧したところ、質問および回答の両方に対して良い評価を感じ、「いいね」マークを付与したいと考えたとする。このとき、ユーザC102は、コミュニケーション評価装置1に対して、ユーザA100による質問と、ユーザB101による回答の両方への「いいね」マーク付与を要求する。コミュニケーション装置1では、コミュニケーション管理部10が、評価マーク付与の受付処理を行う(ステップS102)。
Next, it is assumed that the user C102 browses the published question and answer, feels good evaluation for both the question and the answer, and wants to give a “Like” mark. At this time, the user C102 requests the
評価マーク付与の受付処理において、まず、コミュニケーション管理部10は、評価マーク付与の事象をコミュニケーション履歴データベース22の評価マークの対象になった部分に追加する。ここでは、管理部10は、ユーザA100による質問への「いいね」マーク付与の事象について、質問テーブルの質問番号1に対応するマークユーザ欄にユーザ名「C」を追加し、ユーザB101による回答への「いいね」マーク付与の事象について、回答テーブルの回答番号1−1に対応するマークユーザ欄に同じくユーザ名「C」を追加する。
In the acceptance process of the evaluation mark assignment, first, the
次に、コミュニケーション管理部10は、公開コンテンツ情報21に評価マークの付与状況を追加し、公開コンテンツ情報21を公開する。これで、マーク付与の受付処理は終了する。
Next, the
なお、本実施形態では、質問に対する回答登録の次に評価マークの付与が行われたが、回答登録と評価マーク付与は任意の順番で行うことができる。 In this embodiment, the evaluation mark is assigned after the answer registration for the question. However, the answer registration and the evaluation mark assignment can be performed in an arbitrary order.
その後、回答可能期間内にユーザD(図示せず)が新たな回答(回答番号1−2)の登録と質問への「いいね」マーク付与とを行い、次にユーザE(図示せず)がユーザDの回答に「いいね」マークの付与を行い、最後にユーザF(図示せず)が質問およびユーザDの回答に「いいね」マークを付与したとする(ステップS103)。ユーザD、ユーザEおよびユーザFの動作は、上述した動作と同様なので説明を省略する。その結果、ユーザA100の質問に関連して登録された質問テーブルおよび回答テーブルの内容は、BAマーク欄を除き、図6の通りとなる。 Thereafter, within the answerable period, user D (not shown) registers a new answer (answer number 1-2) and assigns a “like” mark to the question, and then user E (not shown) Suppose that “Like” is given to the answer of the user D, and finally the user F (not shown) gives the “Like” mark to the question and the answer of the user D (step S103). The operations of the user D, the user E, and the user F are the same as those described above, and thus the description thereof is omitted. As a result, the contents of the question table and the answer table registered in relation to the question of the user A100 are as shown in FIG. 6 except for the BA mark column.
なお、質問や回答を閲覧した利用者は、回答も評価マークも登録しないことがある。 In addition, the user who browsed the question or answer may not register the answer or the evaluation mark.
また、質問をしたユーザA100は、他の利用者と同様に質問に対する応答の様子を閲覧することができる。上述したとおり、ユーザA100は、質問の公開から回答可能期間までの間、回答への応答や当該質問への補足情報追加を行ってもよい。 Moreover, the user A100 who made the question can view the state of the response to the question in the same manner as other users. As described above, the user A100 may perform a response to the answer or add supplementary information to the question during the period from the disclosure of the question to the answerable period.
質問公開から所定の回答可能期間が経過すると、コミュニケーション管理部10は、回答受付終了処理を行う(ステップS104)。
When a predetermined answerable period has elapsed since the question was disclosed, the
回答受付終了処理では、コミュニケーション管理部10は、まず、質問への回答登録および評価マーク付与が締め切られた旨を表示して利用者に知らせ、これ以降、質問者からのBAマーク付与以外は、当該質問への回答および評価マーク付与の要求を受け付けない。
In the answer acceptance ending process, the
次に、コミュニケーション管理部10は、質問者であるユーザA100からのBAマーク付与要求を待つ。このとき、管理部10は、ユーザA100に回答可能期間が過ぎたことを知らせ、BAマーク付与を促進するためのメッセージを送っても良い。これで、回答受付終了処理は終了する。
Next, the
ユーザA100は、質問に対する各回答を閲覧し、それらの回答の中から特に役に立ったものなど最も良い回答を選び、その回答にBAマークを付与する要求をコミュニケーション評価装置1に送る。本実施形態では、ユーザA100はユーザDの回答にBAマークを付与したとする。なお、高評価に値する回答がない場合など、ユーザA100は、BAマークの付与を行わずに終了する要求を行っても良い。コミュニケーション装置1では、コミュニケーション管理部10が、評価マーク付与の受付処理を行う(ステップS105)。
The user A100 browses each answer to the question, selects the best answer from the answers, such as a particularly useful answer, and sends a request for adding a BA mark to the answer to the
BAマーク付与に対する受付処理の動作は、上述した評価マーク付与の受付処理と同様であるが、さらに続けて評価ポイントの算出を行う点が異なる。 The operation of the acceptance process for the BA mark assignment is the same as the evaluation mark assignment acceptance process described above, except that the evaluation points are calculated further.
具体的には、コミュニケーション管理部10は、まず、コミュニケーション履歴データベース22の回答テーブルにおいて、BAマークを付与されたユーザDの回答である回答番号1−2に対応するBAマーク欄を1に変更する。
Specifically, the
最終的な本質問に関連するコミュニケーション履歴データベース22は図6の状態となり、これ以上の更新は行われない。
The
なお、ユーザA100によりBAマークの付与を行わずに終了する要求が行われた場合は、コミュニケーション履歴データベース22の更新処理をスキップして、次の動作に移る。
If the
次に、管理部10は、公開コンテンツ情報21にBAマーク付与の状態を反映して、公開コンテンツ情報21を公開する。回答受付終了処理が既に実施されていた場合は、続けて、評価ポイント算出部11による評価ポイント算出処理に移る。なお、BAマーク付与の時点で回答受付終了処理前の場合は、当該終了処理が実施されてから評価ポイント算出処理に移る。
Next, the
評価ポイント算出処理では、評価ポイント算出部11は、まず、図6の状態のコミュニケーション履歴データベース22を参照し、ユーザごとに分野別のコミュニケーション動作を得点化する(ステップS106)。
In the evaluation point calculation process, the evaluation
図6の質問テーブルより、評価ポイント算出部11は、本質問において対象になるコミュニケーション動作を、ユーザA100による質問の提起、および、ユーザC102とユーザDとユーザFとによる「いいね」マークの付与の動作と認識する。算出部11は、この質問の分野である「分野1」に関して、各ユーザの他の質問に関する動作による正規化処理前の得点(以降、「それまでの得点」と言う)に、本質問に関する動作の得点を加算する。
From the question table in FIG. 6, the evaluation
具体的には、ユーザA100に対しては、質問の提起と3つの「いいね」マークの獲得とが得点化の対象となる。さらに、ユーザC102とユーザDとユーザFに対しては、「いいね」マークの付与が得点化の対象となる。得点の計算は、上述した式などを利用する。 Specifically, for the user A100, the raising of questions and the acquisition of three “Like” marks are subject to scoring. Furthermore, for the user C102, the user D, and the user F, the “Like” mark is given as a scoring target. The calculation of the score uses the above-described formula or the like.
次に、図6の回答テーブルより、評価ポイント算出部11は、同様に二つの回答の得点化を行う。第1の回答に関しては、ユーザA100が1つの回答獲得について、ユーザB101が回答の登録と1つの「いいね」マーク獲得について、および、ユーザC102が「いいね」マークの付与について、それぞれ得点を得る。第2の回答に関しては、ユーザA100が1つの回答獲得について、ユーザDが回答の登録と2つの「いいね」マーク獲得とBAマーク獲得とについて、および、ユーザEとユーザFとが「いいね」マークの付与について、それぞれ得点を得る。回答に関する得点は、質問の分野と同じ「分野1」のそれまでの得点に加算される。なお、回答についても、得点の計算は、上述した式などを利用する。以上で得点化の処理は終了する。
Next, from the answer table of FIG. 6, the evaluation
得点化処理の具体例として、動作の種別をそれぞれ、a1=質問提起、a2=回答登録、a3=「いいね」マーク付与、a4=「いいね」マーク獲得、a5=BAマーク獲得とし、重み係数をそれぞれ、w1=3、w2=5、w3=1、w4=2、w5=3として、質問テーブルおよび回答テーブルの得点をまとめて計算する例を以下に説明する。 As specific examples of scoring processing, the types of actions are as follows: a1 = question raising, a2 = answer registration, a3 = “like” mark assignment, a4 = “like” mark acquisition, a5 = BA mark acquisition, weight An example in which the scores of the question table and the answer table are calculated together with the coefficients as w1 = 3, w2 = 5, w3 = 1, w4 = 2, and w5 = 3 will be described below.
「分野1」におけるユーザ名「A」の得点P(分野1,A)は、質問の提起と3つの「いいね」マークの獲得から、P(分野1,A)=(3*1)+(5*0)+(1*0)+(2*3)+(3*0)=9点となる。ユーザB101は、P(分野1,B)=(3*0)+(5*1)+(1*0)+(2*1)+(3*0)=7点となる。ユーザC102は、P(分野1,C)=(3*0)+(5*0)+(1*2)+(2*0)+(3*0)=2点となる。同様に、ユーザD、ユーザEおよびユーザFの得点は、それぞれ13点、1点および2点となる。
The score P (
次に、評価ポイント算出部11は、分野ごとの得点の正規化処理を行う(ステップS107)。
Next, the evaluation
評価ポイント算出部11は、設定によって指定された正規化対象範囲の分野とユーザの得点を抽出する。すなわち、部署Xに所属する社員の、分野1と分野2とにおける得点を抽出する。抽出後、算出部11は、その抽出結果を基に正規化処理を行う。
The evaluation
一例として、上記の抽出結果が図7のa)のようになった場合の正規化処理について説明する。なお、図7のa)は、上述したユーザA100の質問に関連する一連の動作以外のコミュニケーションについて評価した得点も含む。 As an example, a normalization process when the above extraction result is as shown in FIG. Note that a) in FIG. 7 includes a score obtained by evaluating communication other than the series of operations related to the above-described question of the user A100.
評価ポイント算出部11は、指定された決定方法にしたがって、正規化の基準を決定する。すなわち、分野ごとに全ユーザの得点の合計を計算し、合計得点の多い分野を選ぶ。具体的には、算出部11は、図7のa)における「分類1」の全ユーザの得点合計(10+7+5+20+15+3)の60点と、「分野2」の全ユーザの得点合計(30+30+20+15+20+5)の120点を比較し、数値の大きい「分野2」を基準として決定する。
The evaluation
次に、算出部11は、「分類2」を基準として「分野1」を合わせる形で正規化を行う。正規化の手法は、先に示したように様々な方法が存在するが、ここでは、分野ごとの全ユーザの得点の合計の大きさの比率に基づいて、得点を比例変換する手法を用いる。
Next, the
図7のa)において分野1と分野2の得点合計の比率は60:120=1:2である。そこで、算出部11は、「分野1」の各ユーザの得点をそれぞれ2倍することで、「分野1」の全ユーザの得点合計が、基準である「分野2」の得点合計と同じ120点となるように正規化を行う。正規化を行った結果は、図7のb)のようになる。
In FIG. 7a), the ratio of the total score of
なお、本実施形態では、事前設定により一律に得点合計の多い分類を正規化の基準としたが、基準とする分野を技能評価者103ごとに任意に設定してもよいし、分野ではなく固定の値を基準値として(例えば、正規化対象分野中のユーザの最高得点を100に合わせるなど)もよい。
In this embodiment, the classification with a large total score is set as a standard for normalization by presetting. However, the field to be used as a standard may be arbitrarily set for each
評価ポイント算出部11は、正規化処理により算出された評価点を、評価結果情報23の対応する既存のデータと置き換えて保存する。すなわち、図7のb)のデータが評価結果情報23内の評価結果テーブルに保存される。以上で正規化の処理は終了する。
The evaluation
また、正規化処理は、異なる抽出範囲や基準の決定方法の設定に基づいて、複数回行っても良い。例えば、全社員・全分野を対象とした第1の正規化処理を行い、続いて、各部署ごとの専門分野のみを対象とした第2の正規化処理を行うなどが考えられる。その場合、評価結果テーブルは、それぞれの正規化処理の数だけ作成され保存される。 Further, the normalization process may be performed a plurality of times based on the setting of different extraction ranges and reference determination methods. For example, a first normalization process for all employees and all fields may be performed, followed by a second normalization process only for specialized fields for each department. In that case, as many evaluation result tables as the number of normalization processes are created and stored.
得点の正規化処理の後、評価結果提供部12は、技能評価者103からの要求に応じて、評価結果情報23の指定範囲のデータを読み出し、当該データを技能評価者103に提供する。指定範囲とは、例えば、特定のユーザの全分野の得点であったり、特定の分野の全ユーザの得点であってもよい。また、評価結果テーブルが複数保存されている場合には、技能評価者103は、評価結果テーブルを指定する。図8は、あるユーザの特定のスキル(分野)における評価結果を要求された場合の表示画面の一例である。
After the score normalization process, the evaluation
このようにして、コミュニケーション評価装置1は、質疑応答などの各コミュニケーション活動に対して不特定多数により付与されたポイントから算出された評価結果である評価点を技能評価者103に提供することができる。
In this way, the
ここで、正規化処理の効果によって、技能評価者103が提供された評価点をどのように利用しやすくなったかを説明する。
Here, it will be described how the evaluation score provided by the
もし、技能評価者103が、部下であるユーザEのみを指定して得点を参照した場合、正規化処理を行っていない得点テーブルである図7のa)によればユーザEは分野1=15、分野2=20なので、ユーザEの最も得意とする分野は分野2であるように見える。しかし、得点合計の規模が分野1より分野2の方が2倍あることから、単に分野2のコミュニケーション量が2倍あるために分野1での活動が矮小化して見えていると解釈することが正しい。このような誤解を含んだ評価判断を避けるには、技能評価者103は、ユーザEのみの評価をする場合でも、図7のa)に示す評価結果テーブル全体の情報を取得し、その中でユーザEの得点の本来の意味を分析する必要があった。
If the
しかしながら、本実施形態では、正規化処理を行った評価結果である図7のb)に基づいて、ユーザEの得点(評価点)は分野1=30、分野2=20であるという情報を技能評価者103に提供するので、実は分野1が最も得意な分野であることがユーザEの評価点を参照しただけでわかる。すなわち、評価対象以外の多量の情報を分析することなく、本来の評価対象であるユーザのみの評価点を参照するだけで、当該ユーザにおける分野ごとの評価の比較を正確に行うことができる。
However, in the present embodiment, based on the evaluation result obtained by performing the normalization process, the information that the score (evaluation point) of the user E is
以上説明したように、本実施形態には、評価対象ユーザの技術分野別の評価点を単純に比較するだけで、質疑応答などの各コミュニケーションに対して与えられた評価結果を正確に判断することができるという効果がある。 As described above, in this embodiment, the evaluation result given to each communication such as a question and answer can be accurately determined by simply comparing the evaluation points of the evaluation target users for each technical field. There is an effect that can be.
その理由は、得点の正規化処理によって、分野ごとにあるコミュニケーション活動の量の違いによる得点合計の違いをあらかじめ補正した評価点を提供するからである。 The reason is that the score normalization process provides an evaluation score in which the difference in the total score due to the difference in the amount of communication activity in each field is corrected in advance.
また、本実施形態には、任意の時期に、任意のユーザや分野の範囲における最新の評価結果を得られるという効果もある。(たとえば、特許文献1では、システムの入力要求により上司が個別に評価を入力するか、または、スキル分野に精通している人が指定されて投票を行うことでスキル評価ポイントを得るという、評価を確定するために特有の段階を経る必要があるため、社員に対する技術レベルの算出時期は「定期的」とされており、社員のスキル評価ポイントの最新の状態を参照できる時期が限られるという問題がある。)
その理由は、個々のコミュニケーションが終了するごとに得点を確定して評価点の算出を行い、それまでの評価点と随時置き換えていくので、技能評価者によって任意に選択された利用時期において、その時点で評価可能なすべての評価点が常に用意されているからである。
In addition, the present embodiment also has an effect that the latest evaluation result in an arbitrary user or field range can be obtained at an arbitrary time. (For example, in
The reason is that each individual communication is completed, the score is determined and the evaluation score is calculated and replaced with the previous evaluation score as needed, so at the time of use arbitrarily selected by the skill evaluator, This is because all evaluation points that can be evaluated at the time are always prepared.
1 コミュニケーション評価装置
10 コミュニケーション管理部
11 評価ポイント算出部
12 評価結果提供部
20 データ記憶部
21 公開コンテンツ情報
22 コミュニケーション履歴データベース
23 評価結果情報
100 ユーザA
101 ユーザB
102 ユーザC
103 技能評価者
DESCRIPTION OF
101 User B
102 User C
103 Skill Evaluator
Claims (9)
前記データベースから各ユーザごとの履歴情報を抽出し、各ユーザごとに前記コミュニケーションの前記提起動作と前記応答動作とに応じた所定の点数を、前記トピックの内容の分野別に合計することにより当該ユーザの得点を算出し、指定されたユーザが指定された分野において持っている得点を指定された基準軸に合わせて正規化した評価点を算出する評価点算出手段と、
前記評価点を記憶する評価結果記憶手段と、
指定されたユーザおよび分野の評価点を前記評価結果記憶手段から抽出して提示する評価結果提供手段と
を備えることを特徴とするコミュニケーション評価装置。 A database for storing communication history information consisting of a topic launching action and a response to the proposed topic;
The history information for each user is extracted from the database, and for each user, a predetermined score according to the proposed action of the communication and the response action is totaled according to the field of the topic content. An evaluation score calculating means for calculating a score and calculating an evaluation score obtained by normalizing the score that the specified user has in the specified field according to the specified reference axis;
Evaluation result storage means for storing the evaluation points;
An evaluation result providing means for extracting and presenting an evaluation score of a designated user and field from the evaluation result storage means, and providing a communication evaluation apparatus.
前記評価点算出手段は、前記ユーザの得点を算出する際に、各ユーザごとの前記コミュニケーションに含まれる前記評価マークの付与動作および前記評価マーク獲得したことに応じた所定の点数も含める
ことを特徴とする請求項1記載のコミュニケーション評価装置。 The communication history information stored in the database includes history information of an operation of giving an evaluation mark representing a positive or negative evaluation given to the topic and the answer,
The evaluation score calculating means includes, when calculating the user's score, the evaluation mark providing operation included in the communication for each user and a predetermined score corresponding to the acquisition of the evaluation mark. The communication evaluation apparatus according to claim 1.
ことを特徴とする請求項1または請求項2記載のコミュニケーション評価装置。 2. The communication history information stored in the database, wherein the topic proposal activation includes a question proposal activation, and the response action includes an answer action performed by an answer sentence composed of sentences. Item 3. The communication evaluation device according to Item 2.
前記コミュニケーションの履歴情報から各ユーザごとの履歴情報を抽出し、各ユーザごとに前記コミュニケーションの前記提起動作と前記応答動作とに応じた所定の点数を、前記トピックの内容の分野別に合計することにより当該ユーザの得点を算出する得点化ステップと、
指定されたユーザが指定された分野において持っている得点を指定された基準軸に合わせて正規化した評価点を算出する評価点算出ステップと、
前記評価点を記憶手段に記憶する評価結果記憶ステップと、
指定されたユーザおよび分野の評価点を前記記憶手段から抽出して提示する評価結果提供ステップと
を含むことを特徴とするコミュニケーション評価方法。 In the communication evaluation method for analyzing the history information of the communication consisting of the topic activation work and the response action to the proposed topic, and generating the evaluation point of the user who performed each operation of the communication,
By extracting the history information for each user from the communication history information, and summing a predetermined score according to the proposed action and the response action of the communication for each user according to the topic content field A scoring step for calculating the user's score;
An evaluation score calculating step for calculating an evaluation score obtained by normalizing the score that the specified user has in the specified field according to the specified reference axis;
An evaluation result storage step of storing the evaluation score in a storage means;
An evaluation result providing step of extracting and presenting evaluation points of designated users and fields from the storage means, and providing a communication evaluation method.
前記得点化ステップは、前記ユーザの得点を算出する際に、各ユーザごとの前記コミュニケーションに含まれる前記評価マークの付与動作および前記評価マーク獲得したことに応じた所定の点数も含めて合計する
ことを特徴とする請求項4記載のコミュニケーション評価方法。 The communication history information includes history information of an operation of giving an evaluation mark representing a positive or negative evaluation given to the topic and the answer,
In the scoring step, when the user's score is calculated, the evaluation mark adding operation included in the communication for each user and a predetermined score corresponding to the acquisition of the evaluation mark are totaled. The communication evaluation method according to claim 4, wherein:
ことを特徴とする請求項4または請求項5記載のコミュニケーション評価方法。 6. The communication according to claim 4, wherein, in the communication history information, the topic start-up action includes a question start-up action, and the response action includes an answer action performed by an answer sentence consisting of sentences. Evaluation method.
前記コミュニケーションの履歴情報から各ユーザごとの履歴情報を抽出し、各ユーザごとに前記コミュニケーションの前記提起動作と前記応答動作とに応じた所定の点数を、前記トピックの内容の分野別に合計することにより当該ユーザの得点を算出する得点化処理と、
指定されたユーザが指定された分野において持っている得点を指定された基準軸に合わせて正規化した評価点を算出する評価点算出処理と、
前記評価点を記憶手段に記憶する評価結果記憶処理と、
指定されたユーザおよび分野の評価点を前記記憶手段から抽出して提示する評価結果提供処理と
をコンピュータに実行させることを特徴とするコミュニケーション評価プログラム。 In the communication evaluation system for analyzing the history information of the communication consisting of the topic start-up work and the response action to the proposed topic, and generating the evaluation point of the user who performed each operation of the communication,
By extracting the history information for each user from the communication history information, and summing a predetermined score according to the proposed action and the response action of the communication for each user according to the topic content field Scoring processing for calculating the user's score;
An evaluation score calculation process for calculating an evaluation score obtained by normalizing the score that the specified user has in the specified field according to the specified reference axis;
An evaluation result storage process for storing the evaluation score in a storage means;
A communication evaluation program for causing a computer to execute an evaluation result providing process for extracting and presenting evaluation points of designated users and fields from the storage means.
前記得点化処理は、前記ユーザの得点を算出する際に、各ユーザごとの前記コミュニケーションに含まれる前記評価マークの付与動作および前記評価マーク獲得したことに応じた所定の点数も含めて合計する
ことを特徴とする請求項7記載のコミュニケーション評価プログラム。 The communication history information includes history information of an operation of giving an evaluation mark representing a positive or negative evaluation given to the topic and the answer,
The scoring process, when calculating the user's score, includes the evaluation mark providing operation included in the communication for each user and a predetermined score corresponding to the acquisition of the evaluation mark. The communication evaluation program according to claim 7, wherein:
ことを特徴とする請求項7または請求項8記載のコミュニケーション評価プログラム。 9. The communication according to claim 7, wherein, in the communication history information, the topic start-up action includes a question start-up action, and the response action includes an answer action performed by an answer sentence composed of sentences. Evaluation program.
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