JP2014061174A - On-bed determination device - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an on-bed determination device reducing occurrences of a false detection and an erroneous determination.SOLUTION: An on-bed determination device 100 includes: a load sensor 11 that is disposed on a bed 2 and detects a change in the load on the bed 2; a storage section 12 that sequentially stores detection results of the load sensor 11; and an on-bed determination section 17 that, when it is determined that, based on a detection result detected at least a prescribed time earlier that is stored in the storage section 12 and a detection result of a present time, the load the prescribed time earlier decreases, determines that a person 1 is present on the bed 2.

Description

本発明は、寝具上に人が存在しているか否かを判定する在床判定装置に関する。   The present invention relates to an in-bed determination apparatus that determines whether a person is present on bedding.

従来、寝具上の人の存在を検出する技術が広く利用されてきた。この種の技術として下記に出典を示す特許文献1−3に記載のものがある。   Conventionally, techniques for detecting the presence of a person on bedding have been widely used. As this type of technology, there is a technology described in Patent Documents 1-3 shown below.

特許文献1に記載の在床検出装置は、寝具の振動を検出する振動センサと、寝具上における生体の存否を検出する生体センサとを備えて構成される。当該在床検出装置は、振動センサの出力信号の振幅が体動閾値を超えると寝具上の生体の動きによる体動状態であると判定する。また、振動センサの出力信号の振幅が体動閾値以下であって生体センサにより生体が検出されると在床状態であると判定する。更に、振動センサの出力信号の振幅が体動閾値以下であって生体センサにより生体が検出されていないと不在状態であると判定する。   The in-bed detection apparatus described in Patent Literature 1 includes a vibration sensor that detects vibration of a bedding and a biosensor that detects presence or absence of a living body on the bedding. When the amplitude of the output signal of the vibration sensor exceeds the body motion threshold, the occupancy detection device determines that the body motion state is caused by the movement of the living body on the bedding. Further, when the amplitude of the output signal of the vibration sensor is equal to or less than the body movement threshold value and the living body is detected by the living body sensor, it is determined that the user is in the bed. Furthermore, if the amplitude of the output signal of the vibration sensor is equal to or less than the body motion threshold and no living body is detected by the living body sensor, it is determined that the absence state is present.

特許文献2に記載の状態検知システムは、荷重検知手段により検知されたベッドの床部上の総荷重値から時間平均値と長時間平均値とを求め、これらの差分に基づきベッド上の状態が在床状態であるか離床状態であるかを判定する。   The state detection system described in Patent Document 2 obtains a time average value and a long-time average value from the total load value on the bed floor detected by the load detection means, and the state on the bed is based on the difference between them. It is determined whether the user is in bed or is out of bed.

特開2007−202847号公報JP 2007-202847 A 特開2009−118980号公報JP 2009-118980 A

特許文献1に記載の技術では、生体信号として呼吸や心拍等の小さい振動を検出する。このため、検出能力の高い高価なセンサが必要となる。また、検出能力を高くすると、例えば歩行による振動やドアの開閉による振動、屋外の電車や自動車等に起因する振動等の外部ノイズを拾い易く、誤検出の可能性が高くなる。   In the technique described in Patent Document 1, small vibrations such as respiration and heartbeat are detected as a biological signal. For this reason, an expensive sensor with high detection capability is required. Further, when the detection capability is increased, it is easy to pick up external noise such as vibration due to walking, vibration due to opening / closing of a door, vibration due to an outdoor train or automobile, and the possibility of erroneous detection is increased.

特許文献2に記載の技術では、長時間平均値と短時間平均値とを演算する。これにより、布団等の寝具が徐々に増えていった時の値をキャンセルすることはできるが、人と同程度の重量物がベッドに搭載された場合には人と誤判定される可能性がある。   In the technique described in Patent Document 2, a long-time average value and a short-time average value are calculated. As a result, it is possible to cancel the value when the bedding such as futon is gradually increasing, but if a heavy object similar to a person is mounted on the bed, it may be mistaken for a person is there.

本発明の目的は、上記問題に鑑み、誤検出や誤判定を低減することが可能な在床判定装置を提供することにある。   In view of the above problems, an object of the present invention is to provide a presence determination device capable of reducing erroneous detection and erroneous determination.

上記目的を達成するための本発明に係る在床判定装置の特徴構成は、
寝具に配設され、寝具上の荷重を検出する荷重センサと、
前記荷重センサの検出結果を順次記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶されている少なくとも所定時間前の検出結果と、現時点の検出結果とに基づいて前記所定時間前の荷重が減少していると判定された場合に前記寝具上に人が存在していると判定する在床判定部と、
を備えている点にある。
In order to achieve the above object, the characteristic configuration of the presence determination device according to the present invention is as follows.
A load sensor disposed on the bedding and detecting a load on the bedding;
A storage unit for sequentially storing detection results of the load sensors;
There is a person on the bedding when it is determined that the load before the predetermined time is reduced based on the detection result at least a predetermined time before stored in the storage unit and the current detection result. A presence determination unit that determines that the
It is in the point equipped with.

ここで、寝具上の荷重は脈拍や呼吸による体動に比べて検出し易い。このため、このような特徴構成とすれば、脈拍や呼吸による体動に比べて寝具上に人が存在しているか否かを精度良く判定することが可能となる。したがって、誤検出や誤判定を低減することが可能な在床判定装置を実現することができる。また、荷重や体動は安価な荷重センサを用いて検出することができるので、簡素な構造、且つ、低コストで実現できる。   Here, the load on the bedding is easier to detect than the body movement caused by the pulse or breathing. For this reason, with such a characteristic configuration, it is possible to accurately determine whether or not a person is present on the bedding as compared with body movements due to pulse or respiration. Therefore, it is possible to realize a presence determination device that can reduce erroneous detection and erroneous determination. Further, since the load and body movement can be detected using an inexpensive load sensor, it can be realized with a simple structure and at a low cost.

また、前記在床判定部は、前記現時点の検出結果が前記所定時間前の検出結果から漸次減少している場合に前記寝具上に人が存在していると判定すると好適である。   In addition, it is preferable that the presence determination unit determines that a person is present on the bedding when the current detection result is gradually decreased from the detection result before the predetermined time.

人は発汗や呼吸による水蒸気の放出等で1時間に100g程度体重が軽くなる。したがって、このような構成とすれば、上記と同程度の勾配で体重が軽くなっているか否かに基づいて、寝具上に人が存在しているか否かを精度良く判定することが可能となる。   A person loses weight about 100 g per hour due to the release of water vapor by sweating or breathing. Therefore, with such a configuration, it is possible to accurately determine whether or not a person is present on the bedding based on whether or not the weight is light with the same gradient as described above. .

また、前記在床判定部は、前記所定時間前の検出結果と前記現時点の検出結果との差が予め設定された判定閾値以内である場合に前記寝具上に人が存在していると判定すると好適である。   When the presence determination unit determines that a person is present on the bedding when the difference between the detection result before the predetermined time and the detection result at the present time is within a predetermined determination threshold value. Is preferred.

睡眠中の人の体重が減る量は、ある程度予測できる(1時間に100g程度)。したがって、このような構成とすれば、所定時間前の荷重と現時点の荷重との差が、判定閾値以内であれば寝具上に人が存在していると判定することができる。一方、所定時間前の荷重と現時点の荷重との差が、判定閾値よりも大きいようであれば寝具上に人が存在していないと判定することができる。   The amount of weight loss of a sleeping person can be predicted to some extent (about 100 g per hour). Therefore, with such a configuration, if the difference between the load before a predetermined time and the current load is within the determination threshold, it can be determined that a person is present on the bedding. On the other hand, if the difference between the load before the predetermined time and the current load is larger than the determination threshold, it can be determined that no person is present on the bedding.

また、前記在床判定部は、前記寝具上の物体の体動があった状態において検出された検出結果を除いて判定すると好適である。   In addition, it is preferable that the occupancy determination unit determine the presence of an object on the bedding except for a detection result detected in a state where there is a body movement.

このような構成とすれば、体動により荷重センサの検出感度が初期状態からずれて検出結果が相対的に変動するようになった場合であっても、寝具上に人が存在しているか否かを精度良く判定することが可能となる。   With such a configuration, even if the detection result of the load sensor deviates from the initial state due to body movement and the detection result changes relatively, whether or not there is a person on the bedding. It is possible to accurately determine whether or not.

また、前記在床判定部は、前記現時点の検出結果が予め設定された荷重値未満である場合に前記寝具上の人が離床したと判定すると好適である。   In addition, it is preferable that the presence determination unit determines that a person on the bedding has left the bed when the current detection result is less than a preset load value.

人が寝具から移動した場合には、荷重センサにより検出された荷重が著しく減少する。したがって、このような構成とすれば、人が寝具から移動したことを確実に判定することが可能となる。   When a person moves from the bedding, the load detected by the load sensor is significantly reduced. Therefore, with such a configuration, it is possible to reliably determine that a person has moved from the bedding.

また、前記在床判定部は、前記記憶部に記憶されている検出結果が前記所定時間よりも短い時間で規定された規定時間の間、一定である場合に、前記寝具上に人が存在しているという判定を取り消すと好適である。   In addition, the presence determination unit has a person on the bedding when the detection result stored in the storage unit is constant for a specified time defined by a time shorter than the predetermined time. It is preferable to cancel the determination of being.

例えば荷物等が寝具上にのせられた場合には、荷重センサにより荷重が検出される。しかしながら、荷物等であれば発汗や呼吸等による荷重の減少はない。したがって、このような構成とすれば、寝具上に人が存在していないということを適切に判定することが可能となる。   For example, when a luggage or the like is placed on the bedding, the load is detected by a load sensor. However, in the case of luggage, there is no decrease in load due to sweating or breathing. Therefore, with such a configuration, it is possible to appropriately determine that no person is present on the bedding.

また、前記在床判定部は、前記現時点の検出結果と前記所定時間前よりも過去の時点の検出結果との変動量が予め設定された判定閾値未満であるか否かに基づいて前記寝具上に人が存在しているか否かの予備判定を行うと好適である。   Further, the presence determination unit is configured to determine whether the variation amount between the detection result at the present time and the detection result at a past time before the predetermined time is less than a predetermined determination threshold. It is preferable to make a preliminary determination as to whether or not a person is present.

このような構成とすれば、寝具上に人が存在しているか否かを短時間で判定することが可能となる。したがって、演算負荷を軽減することができる。   With such a configuration, it is possible to determine in a short time whether or not a person is present on the bedding. Accordingly, the calculation load can be reduced.

在床判定装置の構成を模式的に示すブロック図である。It is a block diagram which shows typically the structure of a presence determination apparatus. 体動値について模式的に示す図である。It is a figure showing typically a body movement value. 体動の有無の判定結果の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the determination result of the presence or absence of a body movement. 体動期間の除去について示す図である。It is a figure shown about removal of a body movement period. 勾配による在床判定について示す図である。It is a figure shown about bed presence determination by a gradient. 在床判定装置の処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process of a presence determination apparatus. 2つの荷重値の変化による在床判定について示す図である。It is a figure shown about the presence determination by the change of two load values.

本発明に係る在床判定装置100は、寝具上に人が存在しているか否かを判定する機能を備えている。以下、本発明の実施形態について図面を用いて説明する。   The presence determination apparatus 100 according to the present invention has a function of determining whether or not a person is present on the bedding. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

図1には、本発明に係る在床判定装置100の構成を模式的に示したブロック図が示される。図1に示されるように、在床判定装置100は、荷重センサ11、記憶部12、体動値演算部13、体動判定部14、体動期間除去部15、荷重変化判定部16、在床判定部17の各機能部を備えて構成される。各機能部はCPUを中核部材として、寝具2上の人1の存在を判定する種々の処理を行うための上述の機能部がハードウェア又はソフトウェア或いはその両方で構築されている。   FIG. 1 is a block diagram schematically showing the configuration of the presence determination apparatus 100 according to the present invention. As shown in FIG. 1, the presence determination device 100 includes a load sensor 11, a storage unit 12, a body motion value calculation unit 13, a body motion determination unit 14, a body motion period removal unit 15, a load change determination unit 16, Each functional unit of the floor determination unit 17 is provided. Each functional unit has a CPU as a core member, and the above-described functional units for performing various processes for determining the presence of the person 1 on the bedding 2 are constructed by hardware and / or software.

荷重センサ11は、寝具2に配設され、寝具2上の荷重を検出する。本実施形態では、荷重センサ11は、寝具2が床と接地する面、すなわち寝具2の裏面に配設される。また、本実施形態では、寝具2とはベッドを例に挙げて説明する。このため、以下ではベッドに符号2aを付して説明する。本実施形態では、ベッド2aの裏面に配設された荷重センサ11は1つである。ここで、ベッド2aは、図1に示されるように4つの脚部4Aを備えて構成される。したがって、荷重センサ11は、4つの脚部4Aのうち、1つの脚部4Aの裏面にのみ配設される。荷重センサ11による検出結果は、図2に示されるような時々刻々と変化する荷重の変化を示す電気信号として後述する記憶部12に伝達される。   The load sensor 11 is disposed on the bedding 2 and detects a load on the bedding 2. In the present embodiment, the load sensor 11 is disposed on the surface on which the bedding 2 comes in contact with the floor, that is, on the back surface of the bedding 2. In the present embodiment, the bedding 2 will be described using a bed as an example. For this reason, below, the code | symbol 2a is attached | subjected and demonstrated. In the present embodiment, there is one load sensor 11 disposed on the back surface of the bed 2a. Here, the bed 2a includes four legs 4A as shown in FIG. Therefore, the load sensor 11 is disposed only on the back surface of one leg 4A among the four legs 4A. The detection result by the load sensor 11 is transmitted to the storage unit 12 to be described later as an electrical signal indicating a change in load that changes every moment as shown in FIG.

記憶部12は、荷重センサ11の検出結果を順次記憶する。検出結果はベッド2a上の荷重であり、荷重センサ11から検出されたタイミングに沿って伝達される。順次記憶するとは、伝達された順番に記憶することを意味する。したがって、記憶部12は、荷重センサ11から検出された順番に検出結果を記憶していく。また、記憶部12は、検出結果と共に当該検出結果が取得された時刻を示す時間情報が当該検出結果にリンクして記憶される。これにより、検出結果がいつ検出されたのかを特定することが可能となる。   The storage unit 12 sequentially stores the detection results of the load sensor 11. The detection result is a load on the bed 2 a and is transmitted along the timing detected from the load sensor 11. To store sequentially means to store in the order of transmission. Therefore, the storage unit 12 stores the detection results in the order detected from the load sensor 11. In addition, the storage unit 12 stores time information indicating the time when the detection result is acquired together with the detection result, linked to the detection result. Thereby, it becomes possible to specify when the detection result is detected.

体動値演算部13は、記憶部12に荷重センサ11の検出結果が記憶された場合に、ベッド2a上の人1の呼吸の周期よりも短い周期の区間T1毎に荷重の変化に基づいて、荷重の変化を示す体動値を演算する(図2参照)。人1の呼吸の周期とは、ベッド2aの人1が呼吸を1回する際に要する時間である。ここで、人1は呼吸の安定状態(運動直後等でない状態)にあっては、1回当たり3〜6秒程度要する。したがって、呼吸の周期とは3〜6秒程度が相当する。   When the detection result of the load sensor 11 is stored in the storage unit 12, the body motion value calculation unit 13 is based on the change in load for each section T <b> 1 having a cycle shorter than the breathing cycle of the person 1 on the bed 2 a. Then, a body motion value indicating a change in load is calculated (see FIG. 2). The breathing cycle of the person 1 is the time required for the person 1 in the bed 2a to take one breath. Here, when the person 1 is in a stable state of breathing (a state not immediately after exercise or the like), it takes about 3 to 6 seconds per time. Accordingly, the respiration cycle corresponds to about 3 to 6 seconds.

また、呼吸の周期よりも短い周期とは、呼吸の周期が3〜6秒である場合には、3秒未満をいうが、理解を容易にするために本実施形態では1秒であるとして説明する。このため、呼吸の周期よりも短い周期の区間T1とは、1秒毎に区分けされた区間T1が相当する。本実施形態では、このような区間T1を第1区間T1として説明する。体動値演算部13は、このような1秒からなる第1区間T1毎に体動値を演算する。   The period shorter than the respiration period is less than 3 seconds when the respiration period is 3 to 6 seconds, but in the present embodiment, it is assumed to be 1 second for easy understanding. To do. For this reason, the section T1 having a cycle shorter than the breathing cycle corresponds to the section T1 divided every second. In the present embodiment, such a section T1 will be described as a first section T1. The body motion value calculation unit 13 calculates a body motion value for each first section T1 composed of 1 second.

体動値とは、荷重の変化を示す目安となる指標である。本実施形態では、体動値演算部13は、荷重の最大値と最小値との差を体動値として演算する。ここで、このような体動値は、第1区間T1毎に演算される。このため、荷重の最大値とは第1区間T1内において最も荷重が大きくなった時の値であり、図2では、夫々K1が相当する。荷重の最小値とは第1区間T1内において最も荷重が小さくなった時の値であり、図2では、夫々K2が相当する。本実施形態では、体動値演算部13は、このような最大値K1と最小値K2との差を体動値として演算する。図2においては、このような最大値K1と最小値K2との差は、符号Sを付して示される。   The body motion value is an index that serves as a standard indicating a change in load. In the present embodiment, the body motion value calculation unit 13 calculates the difference between the maximum value and the minimum value of the load as the body motion value. Here, such a body motion value is calculated for each first interval T1. For this reason, the maximum value of the load is a value when the load becomes maximum in the first section T1, and in FIG. 2, K1 corresponds to each. The minimum value of the load is a value when the load becomes the smallest in the first section T1, and corresponds to K2 in FIG. In the present embodiment, the body motion value calculator 13 calculates the difference between the maximum value K1 and the minimum value K2 as a body motion value. In FIG. 2, such a difference between the maximum value K1 and the minimum value K2 is indicated by a reference sign S.

このように、第1区間T1毎の最大変化量を体動値とすることにより、当該最大変化量を荷重の変化に係る特徴として抽出することが可能となる。したがって、このような特徴に基づき体動値を正確に演算することができる。本実施形態に係る体動値演算部13は、第1区間T1毎にこのような最大変化量を演算し、体動値とする。体動値演算部13により演算された体動値は、後述する体動判定部14に伝達される。   Thus, by using the maximum change amount for each first section T1 as the body motion value, it is possible to extract the maximum change amount as a feature related to a change in load. Therefore, the body motion value can be accurately calculated based on such characteristics. The body motion value calculation unit 13 according to the present embodiment calculates such a maximum change amount for each first section T1 to obtain a body motion value. The body movement value calculated by the body movement value calculation unit 13 is transmitted to a body movement determination unit 14 described later.

体動判定部14は、ベッド2a上の物体の体動があるか否かを判定する。具体的には、体動値が予め設定された判定閾値より大きい場合に、人1の体動があったと判定する。判定閾値は、全第1区間T1に亘って一定値で設定される。すなわち、判定閾値は時間に拘らず一定値で設定される。このような判定閾値は、予め体動判定部14に記憶されている。体動値は、上述の体動値演算部13により第1区間T1毎に演算され、当該体動判定部14に伝達される。体動判定部14は、図3に示されるように、各第1区間T1の体動値と判定閾値とを比較して、体動値が判定閾値よりも大きい場合には「体動有」と判定し、体動値が判定閾値以下の場合には「体動無」と判定する。図3に示されるように、本実施形態では、呼吸の周期よりも短い周期の第1区間T1毎に、体動があったか否かが判定される。   The body movement determination unit 14 determines whether there is a body movement of an object on the bed 2a. Specifically, when the body motion value is larger than a preset determination threshold, it is determined that there is a body motion of the person 1. The determination threshold is set to a constant value over the entire first section T1. That is, the determination threshold is set to a constant value regardless of time. Such a determination threshold is stored in the body movement determination unit 14 in advance. The body movement value is calculated for each first section T1 by the body movement value calculation unit 13 and transmitted to the body movement determination unit 14. As shown in FIG. 3, the body motion determination unit 14 compares the body motion value of each first section T <b> 1 with the determination threshold, and when the body motion value is larger than the determination threshold, “body motion present”. If the body motion value is less than or equal to the determination threshold, it is determined that there is no body motion. As shown in FIG. 3, in the present embodiment, it is determined whether or not there is a body movement for each first section T <b> 1 having a cycle shorter than the cycle of breathing.

このように、体動を検出することにより、呼吸の周期よりも極めて短い周期の第1区間T1毎であっても当該第1区間T1毎に、体動の有無を正確に検出することができる。このため、体動があった時を精度良く判定することが可能となる。また、荷重センサ11がベッド2aの裏面に配設されてあるので、直接、ベッド2a上の人1に触れることがない。したがって、体動を検出するにあたり人1の睡眠を害することを防止できる。体動判定部14による体動の有無の判定結果は、後述する体動期間除去部15に伝達される。   In this way, by detecting body movement, it is possible to accurately detect the presence or absence of body movement for each first section T1 even for each first section T1 having a period that is extremely shorter than the breathing period. . For this reason, it is possible to accurately determine when there is body movement. Moreover, since the load sensor 11 is disposed on the back surface of the bed 2a, the person 1 on the bed 2a is not directly touched. Therefore, it can prevent harming the sleep of the person 1 in detecting a body motion. The determination result of the presence or absence of body movement by the body movement determination unit 14 is transmitted to a body movement period removal unit 15 described later.

体動期間除去部15はベッド2a上の物体の体動があった状態において検出された検出結果を除く。ベッド2a上の物体とは、ベッド2aを利用する人1である。人1の体動があったか否かは、上述の体動判定部14により判定される。したがって、体動期間除去部15は、体動判定部14によりベッド2a上の人1に体動があった場合に、記憶部12に記憶されている検出結果のうち、体動があった期間の検出結果を除去する。   The body movement period removing unit 15 excludes detection results detected in a state where there is body movement of an object on the bed 2a. The object on the bed 2a is the person 1 who uses the bed 2a. Whether the person 1 has moved is determined by the body movement determination unit 14 described above. Therefore, the body movement period removing unit 15 is a period in which there is body movement among the detection results stored in the storage unit 12 when the person 1 on the bed 2a has body movement by the body movement determination unit 14. The detection result of is removed.

ここで、体動期間除去部15による体動期間の除去について図4を用いて説明する。図4(a)には、記憶部12に記憶されている荷重センサ11による検出結果が示される。図4(a)では、横軸が時間(時刻)であり、縦軸が当該時刻に検出された荷重が示されている。なお、図4(a)では理解を容易にするためにグラフ化して示しているが記憶部12には表の形態で記憶していても良いし、マップ化して記憶していても良い。もちろん、他の形態で記憶する構成とすることも当然に可能である。   Here, the removal of the body motion period by the body motion period removal unit 15 will be described with reference to FIG. FIG. 4A shows a detection result by the load sensor 11 stored in the storage unit 12. In FIG. 4A, the horizontal axis represents time (time), and the vertical axis represents the load detected at the time. In FIG. 4A, a graph is shown for easy understanding, but the storage unit 12 may store the data in a table form, or may store the data in a map form. Of course, it is of course possible to adopt a configuration for storing in other forms.

上述の体動判定部14により体動があると判定された期間が図4(a)に示される。この期間は、時間t1から時間t2の間であったとする。体動期間除去部15は、時間t1から時間t2の間の検出結果を取り除く。その際、図4(b)に示されるように、時間t2の検出結果が時間t1の検出結果と同じ値となるように時間t2以後の検出結果をスライドさせる。   FIG. 4A shows a period in which the above-described body movement determination unit 14 determines that there is body movement. It is assumed that this period is between time t1 and time t2. The body movement period removing unit 15 removes the detection result between time t1 and time t2. At that time, as shown in FIG. 4B, the detection result after time t2 is slid so that the detection result at time t2 becomes the same value as the detection result at time t1.

すなわち、時間t1の検出結果がa1であり、時間t2の検出結果がa2であるとすると、時間t2以後の検出結果に対して、a1とa2との差であるΔaを減じると共に、検出された時刻からt1とt2との差であるΔtを減じる。これにより、図4(b)に示されるように、図4(a)の時間t1と時間t2との間にあった体動を適切に除くことが可能となる。   That is, if the detection result at time t1 is a1 and the detection result at time t2 is a2, the detection result after time t2 is detected while Δa which is the difference between a1 and a2 is reduced. Δt, which is the difference between t1 and t2, is subtracted from the time. As a result, as shown in FIG. 4B, it is possible to appropriately remove the body movement that exists between the time t1 and the time t2 in FIG.

なお、時間t2における検出結果a2が時間t1における検出結果a1よりも小さい場合には、時間t2以後の検出結果に対して、a1とa2との差であるΔaを加えると共に、検出された時刻からt1とt2との差であるΔとを減じるようにすることで、時間t1と時間t2との間にあった体動を適切に除くことが可能となる。   When the detection result a2 at time t2 is smaller than the detection result a1 at time t1, Δa that is the difference between a1 and a2 is added to the detection result after time t2 and from the detected time. By reducing Δ, which is the difference between t1 and t2, it is possible to appropriately remove the body movement that exists between time t1 and time t2.

荷重変化判定部16は、記憶部12に記憶されている少なくとも所定時間前の検出結果と、現時点の検出結果とに基づいて所定時間前の荷重が減少しているか否かを判定する。本実施形態では、荷重変化判定部16は、現時点の検出結果が所定時間前の検出結果から漸次減少しているか否かを判定する。漸次減少しているとは、所定の勾配で次第に減少していることを意味する。したがって、本実施形態にあっては、荷重変化判定部16は、所定時間前の検出結果と、所定時間前から現時点の間の少なくとも1つの検出結果と、現時点の検出結果とを用いて、所定時間前の荷重が所定の勾配で次第に減少したか否かを判定する。   The load change determination unit 16 determines whether or not the load before the predetermined time has decreased based on the detection result at least a predetermined time before and the current detection result stored in the storage unit 12. In the present embodiment, the load change determination unit 16 determines whether or not the current detection result is gradually decreased from the detection result before a predetermined time. Gradually decreasing means that it gradually decreases with a predetermined gradient. Therefore, in the present embodiment, the load change determination unit 16 uses the detection result before the predetermined time, at least one detection result between the predetermined time and the current time, and the detection result at the current time to determine the predetermined value. It is determined whether or not the load before the time has gradually decreased at a predetermined gradient.

荷重変化判定部16による判定について図5を用いて説明する。図5(a)には、体動期間除去部15により体動があった期間が除かれた荷重センサ11の検出結果が示される。本実施形態の荷重変化判定部16は、検出結果を公知の演算手法を用いて直線近似する。このように近似された直線が図5(b)において実線で示される。なお、図5(b)には、荷重センサ11の検出結果が破線で示される。荷重変化判定部16は、このように求められた直線の勾配を演算する。荷重変化判定部16により求められた荷重変化、すなわち本実施形態では勾配は、後述する在床判定部17に伝達される。   The determination by the load change determination unit 16 will be described with reference to FIG. FIG. 5A shows the detection result of the load sensor 11 from which the period of body movement is removed by the body movement period removing unit 15. The load change determination unit 16 of the present embodiment approximates the detection result with a straight line using a known calculation method. The straight line approximated in this way is shown by a solid line in FIG. In FIG. 5B, the detection result of the load sensor 11 is indicated by a broken line. The load change determination unit 16 calculates the slope of the straight line thus obtained. The load change obtained by the load change determination unit 16, that is, the gradient in this embodiment, is transmitted to the occupancy determination unit 17 described later.

在床判定部17は、記憶部12に記憶されている少なくとも所定時間前の検出結果と、現時点の検出結果とに基づいて所定時間前の荷重が減少していると判定された場合にベッド2a上に人1が存在していると判定する。本実施形態では、荷重変化判定部16は、現時点の検出結果が所定時間前の検出結果から漸次減少しているか否かを判定する。よって、在床判定部17は、現時点の検出結果が所定時間前の検出結果から漸次減少している場合にベッド2a上に人1が存在していると判定する。   The bed determination unit 17 determines that the load before the predetermined time is reduced based on the detection result stored at least in the predetermined time and the current detection result stored in the storage unit 12. It is determined that person 1 is present on the top. In the present embodiment, the load change determination unit 16 determines whether or not the current detection result is gradually decreased from the detection result before a predetermined time. Therefore, the presence determination unit 17 determines that the person 1 is present on the bed 2a when the current detection result is gradually decreased from the detection result of the predetermined time.

ここで、人の体重は、発汗や呼吸による水蒸気の放出等により1時間に100g程度、減ることが知られている。そこで、在床判定部17は、荷重変化判定部16から伝達された勾配が、1時間に100g程度減るに相当する勾配と同様であれば、ベッド2a上に人1が存在していると判定する。一方、在床判定部17は、荷重変化判定部16から伝達された勾配が、1時間に100gより極めて小さくなる場合(例えば1時間に1kg以上減る場合など)や、勾配が大きくなる場合にはベッド2a上の人1が存在していないと判定する。   Here, it is known that the weight of a person is reduced by about 100 g per hour due to the release of water vapor by sweating or breathing. Therefore, the presence determination unit 17 determines that the person 1 is present on the bed 2a if the gradient transmitted from the load change determination unit 16 is the same as the gradient corresponding to a decrease of about 100 g per hour. To do. On the other hand, when the gradient transmitted from the load change determination unit 16 is extremely smaller than 100 g per hour (for example, when it is reduced by 1 kg or more per hour), or when the gradient increases. It is determined that the person 1 on the bed 2a does not exist.

このため、上述の所定時間は、特に限定されるものではないが、例えば1時間程度とすると好適である。100gの荷重の変化を適切に検出できるからである。もちろん、所定時間を1時間より長い時間に設定することも可能である。一方、所定時間を極めて短い時間(例えば数分程度)とすると、荷重の変化が数g程度しか生じないので、高感度な荷重センサ11を用意する必要がありコストアップの要因となる。したがって、このような所定時間はコストと判定に要する時間とを考慮した上で設定すると好適である。   For this reason, although the above-mentioned predetermined time is not particularly limited, for example, it is preferable to set it to about 1 hour. This is because a change in load of 100 g can be detected appropriately. Of course, the predetermined time can be set longer than one hour. On the other hand, if the predetermined time is an extremely short time (for example, about several minutes), only a few g of load change occurs. Therefore, it is necessary to prepare a highly sensitive load sensor 11, which causes an increase in cost. Therefore, it is preferable to set the predetermined time in consideration of the cost and the time required for determination.

ここで、本実施形態では、上述のように体動があった期間の検出結果は体動期間除去部15により記憶部12から除かれている。よって、在床判定部17は、ベッド2a上の人1の体動があった状態において検出された検出結果を除いてベッド2a上に人1が存在しているか否かを判定する。   Here, in the present embodiment, as described above, the detection result of the period in which the body motion has occurred is removed from the storage unit 12 by the body motion period removing unit 15. Therefore, the presence determination unit 17 determines whether or not the person 1 is present on the bed 2a except for the detection result detected in a state where the person 1 is moving on the bed 2a.

また、在床判定部17は、現時点の検出結果が予め設定された荷重値未満である場合にベッド2a上の人1が離床したと判定する。例えば、ベッド2aを常用する人1の体重が予め既知の場合には、その体重の半分程度の重さに対応する荷重値を上述の予め設定された荷重値とすると良い。また、ベッド2aを常用する人1が不特定の場合には、ベッド2aにのせられている布団や枕等を除いた重さに対応する荷重値を上述の予め設定された荷重値とすると良い。このように設定された荷重値を下回る場合には、ベッド2a上に人1が存在していないといえる。したがって、在床判定部17は、係る場合にベッド2a上の人1が離床したと判定することが可能となる。   The occupancy determination unit 17 determines that the person 1 on the bed 2a has left the bed when the current detection result is less than a preset load value. For example, when the weight of the person 1 who regularly uses the bed 2a is known in advance, the load value corresponding to about half the weight of the person 1 may be set as the above-described preset load value. In addition, when the person 1 who regularly uses the bed 2a is unspecified, the load value corresponding to the weight excluding the futon or the pillow placed on the bed 2a may be the above-described preset load value. . When the load value thus set is below, it can be said that the person 1 does not exist on the bed 2a. Therefore, the presence determination unit 17 can determine that the person 1 on the bed 2a has left the floor in such a case.

更に、在床判定部17は、記憶部12に記憶されている検出結果が所定時間よりも短い時間で規定された規定時間の間、一定である場合に、ベッド2a上に人1が存在しているという判定を取り消す。所定時間とは、上述のように設定された時間である1時間である。したがって、規定時間とは、それよりも短い時間が相当する。ここで、上述のように人1は睡眠中に体重が所定量だけ減る。したがって、このような規定時間において体重が減らず、一定である場合、人1が存在していないといえる。すなわち、人1ではなく、物であった可能性が高い。したがって、在床判定部17は、ベッド2a上に人1が存在しているという判定を取り消す。このようにして在床判定装置100は、ベッド2a上に人1が存在しているか否かを判定する。   Further, the presence determination unit 17 indicates that the person 1 is present on the bed 2a when the detection result stored in the storage unit 12 is constant for a specified time specified by a time shorter than the predetermined time. Cancel the determination that The predetermined time is one hour which is the time set as described above. Therefore, the specified time corresponds to a shorter time. Here, as described above, the person 1 loses weight by a predetermined amount during sleep. Therefore, it can be said that the person 1 does not exist when the weight does not decrease during the specified time and is constant. That is, there is a high possibility that it was not a person 1 but an object. Therefore, the presence determination unit 17 cancels the determination that the person 1 is present on the bed 2a. In this way, the presence determination device 100 determines whether or not the person 1 is present on the bed 2a.

次に、在床判定装置100が行う処理を図6のフローチャートを用いて説明する。なお、以下の説明では演算処理の手順にしたがって説明しているので、上記説明と相違する箇所があるが、以下に説明するフローチャートの手順を適宜変更して対応することは当然に可能である。   Next, processing performed by the presence determination apparatus 100 will be described with reference to the flowchart of FIG. In the following description, the description is made according to the procedure of the arithmetic processing, and thus there are portions different from the above description. However, it is naturally possible to cope with the procedure of the flowchart described below by appropriately changing the procedure.

まず、荷重センサ11により検出された荷重の検出結果が記憶部12に記憶される(ステップ#01)。記憶部12に記憶された検出結果について、体動判定部14が体動の有無を判定する(ステップ#02)。体動があれば(ステップ#03:Yes)、体動期間除去部15が記憶部12に記憶されている検出結果のうち、体動がある期間の検出結果を除去する(ステップ#04)。一方、体動がなければ(ステップ#03:No)、体動期間除去部15による検出結果の除去は行われない。   First, the load detection result detected by the load sensor 11 is stored in the storage unit 12 (step # 01). With respect to the detection results stored in the storage unit 12, the body motion determination unit 14 determines the presence or absence of body motion (step # 02). If there is a body motion (step # 03: Yes), the body motion period removal unit 15 removes the detection result of the period with the body motion from the detection results stored in the storage unit 12 (step # 04). On the other hand, if there is no body movement (step # 03: No), the detection result is not removed by the body movement period removing unit 15.

荷重変化判定部16により記憶部12に記憶されている検出結果に予め設定された荷重変動(例えば所定の勾配で減じている)があると判定された場合には(ステップ#05:Yes)、在床判定部17によるベッド2a上に人1が存在していると判定される(ステップ#06)。一方、荷重変化判定部16により記憶部12に記憶されている検出結果に予め設定された荷重変動がないと判定された場合には(ステップ#05:No)、在床判定部17によるベッド2a上に人1が存在していないと判定される(ステップ#07)。在床判定装置100は、このようなフローに基づき処理が行われる。   When it is determined by the load change determination unit 16 that the detection result stored in the storage unit 12 has a preset load variation (for example, reduced by a predetermined gradient) (step # 05: Yes), The presence determination unit 17 determines that the person 1 is present on the bed 2a (step # 06). On the other hand, when it is determined by the load change determination unit 16 that there is no preset load fluctuation in the detection result stored in the storage unit 12 (step # 05: No), the bed 2a by the occupancy determination unit 17 It is determined that there is no person 1 above (step # 07). The presence determination apparatus 100 performs processing based on such a flow.

〔その他の実施形態〕
上記実施形態では、寝具2がベッド2aであるとして説明した。しかしながら、本発明の適用範囲はこれに限定されるものではない。ベッド2aに拘らず、布団のような寝具2に適用することも当然に可能である。
[Other Embodiments]
In the embodiment described above, the bedding 2 is described as the bed 2a. However, the scope of application of the present invention is not limited to this. Naturally, the present invention can be applied to the bedding 2 such as a futon regardless of the bed 2a.

上記実施形態では、荷重センサ11がベッド2aの裏面に1つだけ配設されている場合の例を挙げて説明した。しかしながら、本発明の適用範囲はこれに限定されるものではない。ベッド2aの裏面に複数、荷重センサ11を備える構成とすることも当然に可能である。   In the above embodiment, an example in which only one load sensor 11 is disposed on the back surface of the bed 2a has been described. However, the scope of application of the present invention is not limited to this. Of course, it is possible to provide a plurality of load sensors 11 on the back surface of the bed 2a.

また、荷重センサ11がベッド2aの脚部4Aの裏面に配設されるとして説明した。しかしながら、本発明の適用範囲はこれに限定されるものではない。例えば、マットレスや敷布団の裏面に備えることも当然に可能であるし、荷重や体動が検出できるのであれば、他の部位に配設することも当然に可能である。   Further, the load sensor 11 has been described as being disposed on the back surface of the leg portion 4A of the bed 2a. However, the scope of application of the present invention is not limited to this. For example, it can naturally be provided on the back surface of a mattress or mattress, and of course, if it can detect a load or body movement, it can also be arranged in another part.

上記実施形態では、在床判定部17は、現時点の検出結果が所定時間前の検出結果から漸次減少している場合にベッド2a上に人1が存在していると判定するとして説明した。しかしながら、本発明の適用範囲はこれに限定されるものではない。在床判定部17は、所定時間前の検出結果と現時点の検出結果との差が予め設定された判定閾値以内である場合にベッド2a上に人1が存在していると判定する構成とすることも可能である。   In the above-described embodiment, the presence determination unit 17 has been described as determining that the person 1 is present on the bed 2a when the current detection result is gradually decreased from the detection result before the predetermined time. However, the scope of application of the present invention is not limited to this. The presence determination unit 17 determines that the person 1 is present on the bed 2a when the difference between the detection result a predetermined time ago and the current detection result is within a predetermined determination threshold. It is also possible.

係る場合の例について図7を用いて説明する。図7には、体動があった期間が体動期間除去部15により除去された検出結果を示している。現在を時間t4とし、所定時間前を時間t3とする。また、時間t3における荷重値がa3であり、時間t4における荷重値がa4であるとする。係る場合、荷重変化判定部16により、時間t3と時間t4との荷重の変化として差が演算される。この差をΔbとする。   An example of such a case will be described with reference to FIG. FIG. 7 shows a detection result in which a period in which body movement has occurred is removed by the body movement period removing unit 15. The present time is set as time t4, and a predetermined time before is set as time t3. Further, it is assumed that the load value at time t3 is a3 and the load value at time t4 is a4. In such a case, the load change determination unit 16 calculates a difference as a change in load between time t3 and time t4. Let this difference be Δb.

在床判定部17は、このΔbが、予め設定された判定閾値以内であるか否かを判定する。Δbが予め設定された判定閾値内である場合には、ベッド2a上に人1が存在していると判定する。一方、Δbが予め設定された判定閾値内でない場合には、ベッド2a上に人1が存在していないと判定する。なお、Δbが予め設定された判定閾値内であっても、上記実施形態で説明したように、時間t3と時間t4との間に時間よりも短い時間で規定された規定時間の間、検出結果が一定である、すなわちΔbがゼロである場合にはベッド2a上に人1が存在していないと判定すると好適である。このような構成であっても、ベッド2a上に人1が存在しているか否かを適切に判定することが可能である。   The occupancy determination unit 17 determines whether this Δb is within a predetermined determination threshold. When Δb is within a preset determination threshold, it is determined that the person 1 is present on the bed 2a. On the other hand, when Δb is not within the preset determination threshold, it is determined that the person 1 does not exist on the bed 2a. Even if Δb is within a predetermined determination threshold value, as described in the above embodiment, the detection result is between a time t3 and a time t4 for a specified time defined by a time shorter than the time. Is constant, that is, when Δb is zero, it is preferable to determine that the person 1 does not exist on the bed 2a. Even with such a configuration, it is possible to appropriately determine whether or not the person 1 is present on the bed 2a.

上記実施形態では、在床判定部17は、ベッド2a上の人1の体動があった状態において検出された検出結果を除いて判定するとして説明した。しかしながら、本発明の適用範囲はこれに限定されるものではない。在床判定部17は体動があった状態において検出された検出結果を除かずに判定することも当然に可能である。あるいは、体動があった状態において検出された検出結果を除かずに移動平均を演算し、これに基づいて判定することも当然に可能である。また、上記実施形態では体動があった状態において検出された検出結果の除く方法について説明したが、これは単なる一例であり、他の方法を用いて除くことも当然に可能である。   In the above embodiment, the occupancy determination unit 17 has been described as determining by excluding the detection result detected in the state where the person 1 on the bed 2a has moved. However, the scope of application of the present invention is not limited to this. Of course, the presence determination unit 17 can also determine the detection result without removing the detection result detected in the state of body movement. Alternatively, it is of course possible to calculate the moving average without removing the detection result detected in the state of body movement, and make a determination based on this. Moreover, although the said embodiment demonstrated the method of removing the detection result detected in the state with a body motion, this is only an example and it can naturally remove using another method.

上記実施形態では、在床判定部17は現時点の検出結果が予め設定された荷重値未満である場合にベッド2a上の人1が離床したと判定するとして説明した。しかしながら、本発明の適用範囲はこれに限定されるものではない。現時点の検出結果が予め設定された荷重値未満である場合であってもベッド2a上の人1が離床したと判定しない構成とすることも当然に可能である。例えば、在床判定部17は、現時点の検出結果が所定時間前の検出結果に対して予め設定された荷重値以上に変動している場合に人1がベッド2aから離床したと判定する構成とすることも可能である。   In the above embodiment, the occupancy determination unit 17 has been described as determining that the person 1 on the bed 2a has left the bed when the current detection result is less than a preset load value. However, the scope of application of the present invention is not limited to this. Of course, it is possible to adopt a configuration in which it is not determined that the person 1 on the bed 2a has left the bed even if the current detection result is less than a preset load value. For example, the presence determination unit 17 determines that the person 1 has left the bed 2a when the current detection result fluctuates more than a preset load value with respect to the detection result a predetermined time ago. It is also possible to do.

上記実施形態では、在床判定部17は、記憶部12に記憶されている検出結果が所定時間よりも短い時間で規定された規定時間の間、一定である場合に、ベッド2a上に人1が存在しているという判定を取り消すように構成されているとして説明した。しかしながら、本発明の適用範囲はこれに限定されるものではない。在床判定部17は、検出結果が一定であってもベッド2a上に人1が存在しているという判定を取り消さないように構成することも当然に可能である。   In the above-described embodiment, the occupancy determination unit 17 has the person 1 on the bed 2a when the detection result stored in the storage unit 12 is constant for a specified time specified by a time shorter than a predetermined time. Is described as being configured to cancel the determination that exists. However, the scope of application of the present invention is not limited to this. Of course, the presence determination unit 17 can be configured not to cancel the determination that the person 1 is present on the bed 2a even if the detection result is constant.

上記実施形態では、在床判定部17は少なくとも所定時間前の検出結果と、現時点の検出結果とに基づいて所定時間前の荷重が減少していると判定された場合にベッド2a上に人1が存在していると判定するとして説明した。例えば、在床判定部17は、現時点の検出結果と所定時間前よりも過去の時点の検出結果との変動量が予め設定された判定閾値未満であるか否かに基づいてベッド2a上に人1が存在しているか否かの予備判定を行うと好適である。   In the above embodiment, the occupancy determination unit 17 determines the person 1 on the bed 2a when it is determined that the load before the predetermined time has decreased based on the detection result at least a predetermined time ago and the current detection result. As described above, it is determined that exists. For example, the occupancy determination unit 17 sets the person on the bed 2a based on whether or not the amount of variation between the current detection result and the detection result at a past time before a predetermined time is less than a predetermined determination threshold. It is preferable to make a preliminary determination as to whether or not 1 exists.

現時点の検出結果とは、現在の検出結果である。所定時間前よりも過去の時点の検出結果とは、例えば昨日の検出結果であり、現在と同時刻の検出結果であると好適である。予め設定された判定閾値とは、所定時間前よりも過去の時点の検出結果、すなわち昨日の検出結果の±10%とすると好適である。また、現在と同時刻の昨日の検出結果の±10%を用いると好適である。もちろん、±10%より大きい値或いは小さい値で設定することも当然に可能である。このように、在床判定部17は、現在の検出結果と昨日の同時刻の検出結果との差が、昨日の同時刻の検出結果の±10%以内であればベッド2aに人1が存在していると判定すると好適である。このような予備判定を行うことにより、精度良く人1がベッド2aに存在しているか否かを判定することが可能となる。   The current detection result is the current detection result. The detection result at a time point before the predetermined time is, for example, the detection result of yesterday, and is preferably a detection result at the same time as the present time. The preset determination threshold is preferably set to ± 10% of the detection result of a past time point before the predetermined time, that is, the detection result of yesterday. Moreover, it is preferable to use ± 10% of the detection result yesterday at the same time as the present time. Of course, it is naturally possible to set a value larger or smaller than ± 10%. Thus, if the difference between the current detection result and the detection result at the same time yesterday is within ± 10% of the detection result at the same time yesterday, the presence determination unit 17 has the person 1 in the bed 2a. It is preferable to determine that it is. By performing such preliminary determination, it is possible to accurately determine whether or not the person 1 is present on the bed 2a.

本発明は、寝具上に人が存在しているか否かを判定する在床判定装置に用いることが可能である。   INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention can be used for an in-bed determination device that determines whether a person is present on bedding.

1:人
2:寝具
2a:ベッド
11:荷重センサ
12:記憶部
17:在床判定部
100:在床判定装置
1: Person 2: Bedding 2a: Bed 11: Load sensor 12: Storage unit 17: In-bed determination unit 100: In-bed determination device

Claims (7)

寝具に配設され、寝具上の荷重を検出する荷重センサと、
前記荷重センサの検出結果を順次記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶されている少なくとも所定時間前の検出結果と、現時点の検出結果とに基づいて前記所定時間前の荷重が減少していると判定された場合に前記寝具上に人が存在していると判定する在床判定部と、
を備える在床判定装置。
A load sensor disposed on the bedding and detecting a load on the bedding;
A storage unit for sequentially storing detection results of the load sensors;
There is a person on the bedding when it is determined that the load before the predetermined time is reduced based on the detection result at least a predetermined time before stored in the storage unit and the current detection result. A presence determination unit that determines that the
A presence determination device comprising:
前記在床判定部は、前記現時点の検出結果が前記所定時間前の検出結果から漸次減少している場合に前記寝具上に人が存在していると判定する請求項1に記載の在床判定装置。   The presence determination unit according to claim 1, wherein the presence determination unit determines that a person is present on the bedding when the current detection result is gradually decreased from the detection result before the predetermined time. apparatus. 前記在床判定部は、前記所定時間前の検出結果と前記現時点の検出結果との差が予め設定された判定閾値以内である場合に前記寝具上に人が存在していると判定する請求項1に記載の在床判定装置。   The presence determination unit determines that a person is present on the bedding when a difference between the detection result before the predetermined time and the detection result at the present time is within a predetermined determination threshold. The presence determination apparatus according to 1. 前記在床判定部は、前記寝具上の物体の体動があった状態において検出された検出結果を除いて判定する請求項1から3のいずれか一項に記載の在床判定装置。   The occupancy determination device according to any one of claims 1 to 3, wherein the occupancy determination unit performs determination by removing a detection result detected in a state in which an object on the bedding is moving. 前記在床判定部は、前記現時点の検出結果が予め設定された荷重値未満である場合に前記寝具上の人が離床したと判定する請求項1から4のいずれか一項に記載の在床判定装置。   The occupancy determination unit according to any one of claims 1 to 4, wherein the occupancy determination unit determines that a person on the bedding has left the bed when the current detection result is less than a preset load value. Judgment device. 前記在床判定部は、前記記憶部に記憶されている検出結果が前記所定時間よりも短い時間で規定された規定時間の間、一定である場合に、前記寝具上に人が存在しているという判定を取り消す請求項1から5のいずれか一項に記載の在床判定装置。   The presence determination unit has a person on the bedding when the detection result stored in the storage unit is constant for a predetermined time defined by a time shorter than the predetermined time. The presence determination apparatus according to any one of claims 1 to 5, wherein the determination is canceled. 前記在床判定部は、前記現時点の検出結果と前記所定時間前よりも過去の時点の検出結果との変動量が予め設定された判定閾値未満であるか否かに基づいて前記寝具上に人が存在しているか否かの予備判定を行う請求項1から6のいずれか一項に記載の在床判定装置。   The presence determination unit determines whether the person on the bedding is based on whether the amount of change between the detection result at the present time and the detection result at a time earlier than the predetermined time is less than a predetermined determination threshold. The occupancy determination device according to any one of claims 1 to 6, wherein a preliminary determination is made as to whether or not an object exists.
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