JP2014048916A - Peripheral information search device, peripheral information search method, and peripheral information search program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、ユーザの位置情報に基づいて周辺地点に関する情報を検索する周辺情報検索装置、周辺情報検索方法、及び周辺情報検索プログラムに関する。 The present invention relates to a peripheral information search device, a peripheral information search method, and a peripheral information search program that search for information related to a peripheral point based on user position information.
従来から、複数のユーザからの投稿情報(短文データ)の投稿をウェブ上で受け付け、当該投稿情報をウェブ上で閲覧できるようにしたミニブログ(マイクロブログやつぶやきブログとも呼ばれる)と呼ばれるウェブサービスが知られている。このようなウェブサービスとして、下記非特許文献1に示されるウェブサイトなどのサービスが存在する。
Conventionally, there has been a web service called a mini blog (also called a micro blog or a tweet blog) that accepts posting information (short text data) from multiple users on the web and allows the posting information to be viewed on the web. Are known. As such a web service, there is a service such as a website shown in Non-Patent
下記非特許文献1に示されるサービスにおいて、投稿情報に位置情報(緯度・経度)を関連付けられるようにし、投稿情報を位置情報に基づいて検索できるようにした仕組みが存在する。ユーザは、この仕組みにより、ユーザの現在位置の周辺で投稿された投稿情報を検索し、該当する投稿情報のみをユーザ端末上に表示させることができる。
In the service shown in Non-Patent
しかしながら、すべてのユーザが投稿情報に位置情報を関連付けるとは限らない。また、位置情報が関連付けられた投稿情報は、当該位置情報が示す地点で投稿された情報でしかなく、当該地点に関する情報が含まれるとは限らない。従って、上記の仕組みでは、ユーザは、現在位置の周辺にある施設やランドマーク等に関する情報を効率よく入手することができるとは限らない。 However, not all users associate position information with post information. Further, the post information associated with the position information is only information posted at the point indicated by the position information, and does not necessarily include information regarding the point. Therefore, with the above-described mechanism, the user cannot always efficiently obtain information on facilities, landmarks, and the like around the current position.
そこで、本発明者らは、投稿情報に含まれるテキスト情報に基づいて投稿情報を施設やランドマーク等の地点情報に関連付ける方法を見出した。これにより、ユーザの検索要求に対して、まずユーザの現在位置周辺の地点の地点情報を検索し、さらに、取得した地点情報に基づいて投稿情報を検索することで、ユーザの現在位置周辺の地点に関する投稿情報をユーザに提示する検索サービスを実現できる。 Therefore, the present inventors have found a method of associating posted information with point information such as facilities and landmarks based on text information included in the posted information. Thus, in response to the user's search request, first the point information around the user's current position is searched, and further, the posted information is searched based on the acquired point information, so that the points around the user's current position It is possible to realize a search service for presenting post information on the user.
このような検索サービスでは、ユーザの要求を満たすように、最低保証件数以上の検索結果を返すことが好ましい。ここで、ユーザの現在位置周辺の地点に関する投稿情報を検索する方法としては、地点情報を検索する検索範囲の初期値を狭く設定し、その後最低保証件数以上の投稿情報が得られるまで、徐々に検索範囲を広げていく方法が考えられる。 In such a search service, it is preferable to return search results of the minimum guaranteed number or more so as to satisfy the user's request. Here, as a method of searching for posted information about points around the current position of the user, the initial value of the search range for searching for point information is set narrowly, and then gradually until posting information exceeding the minimum guaranteed number is obtained. A possible method is to expand the search range.
しかしながら、検索範囲の初期値を狭くし過ぎると、初回検索時には最低保証件数以上の検索結果が得られず、最低保証件数以上の検索結果が得られるまでに、検索範囲の再設定(拡大)回数が多くなり、ユーザに対するレスポンスが悪化するという問題が起こり得る。 However, if the initial value of the search range is made too narrow, search results exceeding the minimum guaranteed number cannot be obtained during the initial search, and the number of times the search range is reset (expanded) before a search result exceeding the minimum guaranteed number is obtained. May increase and the response to the user may deteriorate.
そこで、本発明は、ユーザの要求を満たす周辺情報検索を効率的かつ高速に行うことができる周辺情報検索装置、周辺情報検索方法、及び周辺情報検索プログラムを提供することを目的とする。 Accordingly, an object of the present invention is to provide a peripheral information search device, a peripheral information search method, and a peripheral information search program that can efficiently and rapidly perform peripheral information search that satisfies a user's request.
本発明に係る周辺情報検索装置は、ユーザ端末からの要求に応じて周辺情報検索を実行する周辺情報検索装置であって、予め定められた特定地点毎に、特定地点投稿情報を格納する特定地点投稿情報記憶手段と、特定地点毎に、その位置情報を含む特定地点情報を格納する特定地点情報記憶手段と、予め定められた区画毎に、区画の特性に応じた検索領域を特定する検索領域情報を含む区画情報を格納する区画情報記憶手段と、区画毎に、検索領域情報を算出する算出手段と、算出手段により算出された検索領域情報を区画に関連付けられる区画情報に設定する設定手段と、ユーザ端末の位置情報を取得する取得手段と、取得手段により取得されたユーザ端末の位置情報に基づいて、ユーザ端末の属する区画を特定する特定手段と、特定手段により特定された区画に基づいて、区画情報記憶手段から検索領域情報を抽出する抽出手段と、取得手段により取得されたユーザ端末の位置情報と抽出手段により抽出された検索領域情報とに基づいて、検索領域を算出する検索領域算出手段と、上記検索領域に基づいて特定地点情報記憶手段から一又は複数の特定地点情報を検索し、当該特定地点情報に基づいて特定地点投稿情報記憶手段から特定地点投稿情報を検索する検索手段と、を備える。 A peripheral information search device according to the present invention is a peripheral information search device that executes a peripheral information search in response to a request from a user terminal, and stores a specific point posting information for each predetermined specific point. Posting information storage means, specific spot information storage means for storing specific spot information including position information for each specific spot, and search area for specifying a search area according to the characteristics of the sections for each predetermined section Section information storage means for storing section information including information, calculation means for calculating search area information for each section, setting means for setting the search area information calculated by the calculation means to the section information associated with the section; Acquiring means for acquiring position information of the user terminal, specifying means for specifying a section to which the user terminal belongs based on the position information of the user terminal acquired by the acquiring means, and specifying means Based on the more specific section, based on the extraction means for extracting the search area information from the section information storage means, the location information of the user terminal acquired by the acquisition means and the search area information extracted by the extraction means, Search area calculation means for calculating a search area; search for one or a plurality of specific spot information from the specific spot information storage means based on the search area; and a specific spot from the specific spot posting information storage means based on the specific spot information Search means for searching for posted information.
本発明に係る周辺情報検索方法は、予め定められた特定地点毎に、特定地点投稿情報を格納する特定地点投稿情報記憶手段と、特定地点毎に、その位置情報を含む特定地点情報を格納する特定地点情報記憶手段と、予め定められた区画毎に、区画の特性に応じた検索領域を特定する検索領域情報を含む区画情報を格納する区画情報記憶手段と、を備え、区画毎に、検索領域情報を算出する算出ステップと、算出ステップにより算出された検索領域情報を区画に関連付けられる区画情報に設定する設定ステップと、ユーザ端末からの要求に応じて周辺情報検索を実行する周辺情報検索装置により実行される周辺情報検索方法であって、ユーザ端末の位置情報を取得する取得ステップと、取得ステップにより取得されたユーザ端末の位置情報に基づいて、ユーザ端末の属する区画を特定する特定ステップと、特定ステップにより特定された区画に基づいて、区画情報記憶手段から検索領域情報を抽出する抽出ステップと、取得ステップにより取得されたユーザ端末の位置情報と抽出ステップにより抽出された検索領域情報とに基づいて、検索領域を算出する検索領域算出ステップと、上記検索領域に基づいて特定地点情報記憶手段から一又は複数の特定地点情報を検索し、当該特定地点情報に基づいて特定地点投稿情報記憶手段から特定地点投稿情報を検索する検索ステップと、を備える。 The peripheral information search method according to the present invention stores specific point posting information storage means for storing specific point posting information for each predetermined specific point, and specific point information including the position information for each specific point. Specific location information storage means and division information storage means for storing division information including search area information for specifying a search area according to the characteristics of the division for each predetermined division. A calculation step for calculating region information, a setting step for setting the search region information calculated in the calculation step as partition information associated with the partition, and a peripheral information search device that executes peripheral information search in response to a request from the user terminal The peripheral information search method executed by the acquisition step of acquiring the location information of the user terminal, and based on the location information of the user terminal acquired by the acquisition step And a step of identifying the section to which the user terminal belongs, an extraction step of extracting search area information from the section information storage means based on the section identified by the identification step, and the position of the user terminal acquired by the acquisition step A search area calculation step for calculating a search area based on the information and the search area information extracted by the extraction step; and searching for one or more specific spot information from the specific spot information storage means based on the search area; A search step of searching for specific point posting information from the specific point posting information storage means based on the specific point information.
本発明に係る周辺情報検索プログラムは、予め定められた特定地点毎に、特定地点投稿情報を格納する特定地点投稿情報記憶手段と、特定地点毎に、その位置情報を含む特定地点情報を格納する特定地点情報記憶手段と、予め定められた区画毎に、区画の特性に応じた検索領域を特定する検索領域情報を含む区画情報を格納する区画情報記憶手段と、を備え、ユーザ端末からの要求に応じて周辺情報検索を実行する周辺情報検索装置に設けられたコンピュータにより実行される周辺情報検索プログラムであって、区画毎に、検索領域情報を算出する算出モジュールと、算出モジュールが実行されることにより算出された検索領域情報を区画に関連付けられる区画情報に設定する設定モジュールと、ユーザ端末の位置情報を取得する取得モジュールと、取得モジュールが実行されることにより取得されたユーザ端末の位置情報に基づいて、ユーザ端末の属する区画を特定する特定モジュールと、特定モジュールが実行されることにより特定された区画に基づいて、区画情報記憶手段から検索領域情報を抽出する抽出モジュールと、取得モジュールが実行されることにより取得されたユーザ端末の位置情報と抽出モジュールが実行されることにより抽出された検索領域情報とに基づいて、検索領域を算出する検索領域算出モジュールと、上記検索領域に基づいて特定地点情報記憶手段から一又は複数の特定地点情報を検索し、当該特定地点情報に基づいて特定地点投稿情報記憶手段から特定地点投稿情報を検索する検索モジュールと、を備える。 The peripheral information search program according to the present invention stores specific point posting information storage means for storing specific point posting information for each predetermined specific point, and specific point information including the position information for each specific point. A request from the user terminal, comprising: specific point information storage means; and section information storage means for storing section information including search area information for specifying a search area corresponding to the section characteristics for each predetermined section. A peripheral information search program that is executed by a computer provided in a peripheral information search device that executes a peripheral information search in response to a calculation module for calculating search area information and a calculation module for each section. A search module that sets the search area information calculated as above to the section information associated with the section, and an acquisition module that acquires the position information of the user terminal. Based on the location information of the user terminal acquired by executing the acquisition module and the specific module for specifying the section to which the user terminal belongs, and the section specified by executing the specific module Based on the extraction module for extracting the search area information from the section information storage means, the position information of the user terminal acquired by executing the acquisition module and the search area information extracted by executing the extraction module A search area calculation module for calculating a search area, and search for one or a plurality of specific spot information from the specific spot information storage means based on the search area, and from the specific spot post information storage means based on the specific spot information. A search module for searching for specific point posting information.
この発明によれば、予め定められた区画毎に、区画の特性に応じた検索領域を特定する検索領域情報を設定しておくことができる。これにより、検索時において、ユーザ端末の位置情報とユーザ端末の属する区画の検索領域情報とに基づいて、検索領域を算出することができる。すなわち、周辺の特定地点に関する特定地点投稿情報を検索するのに適切と考えられる検索領域を、ユーザ端末の属する区画の特性に基づいて算出することができる。以上により、検索領域の初期値を適切に定めることができるため、ユーザの要求を満たすための検索領域の再設定及び再検索の回数を減らすことが期待できる。従って、ユーザの要求を満たす周辺情報検索を高速かつ効率的に行うことが期待できる。 According to the present invention, it is possible to set search area information for specifying a search area according to the characteristics of a section for each predetermined section. Thereby, at the time of a search, a search area | region can be calculated based on the positional information on a user terminal, and the search area information of the division to which a user terminal belongs. That is, it is possible to calculate a search area that is considered appropriate for searching for specific point posting information related to surrounding specific points based on the characteristics of the section to which the user terminal belongs. As described above, since the initial value of the search area can be appropriately determined, it can be expected that the search area is reset and the number of re-searches to satisfy the user's request is reduced. Therefore, it can be expected that peripheral information retrieval that satisfies the user's request is performed at high speed and efficiently.
上記の周辺情報検索装置では、区画毎に、区画の特性を示す区画指標を格納する区画指標記憶手段を更に備え、算出手段は、上記区画指標に基づいて、区画の検索領域情報を算出してもよい。 The above peripheral information search apparatus further includes a partition index storage unit that stores a partition index indicating a partition characteristic for each partition, and the calculation unit calculates the search area information of the partition based on the partition index. Also good.
この発明によれば、さらに、区画の特性を示す区画指標に基づいて、適切な検索領域情報を算出できることが期待できる。 Further, according to the present invention, it can be expected that appropriate search area information can be calculated based on the section index indicating the characteristics of the section.
上記の周辺情報検索装置では、算出手段は、特定地点投稿情報記憶手段に格納され、区画内の特定地点に関連付けられた特定地点投稿情報の総数に基づいて、区画の検索領域情報を算出してもよい。 In the above peripheral information search device, the calculation means calculates the search area information of the section based on the total number of the specific spot posting information stored in the specific spot posting information storage means and associated with the specific spot in the section. Also good.
この発明によれば、さらに、区画内の特定地点に関連付けられた特定地点投稿情報の総数に基づいて、適切な検索領域情報を算出できることが期待できる。 Further, according to the present invention, it can be expected that appropriate search area information can be calculated based on the total number of specific point posting information associated with specific points in a section.
上記の周辺情報検索装置では、区画毎に、区画内の基準位置を複数選択する選択手段と、選択手段により選択された基準位置毎に、一又は複数の特定地点を含むように定められ、当該一又は複数の特定地点に関連付けられた特定地点投稿情報の総数が所定条件を満たした必要領域を算出する必要領域算出手段と、を更に備え、算出手段は、必要領域算出手段により算出された全ての基準位置の必要領域に基づいて、区画の検索領域情報を算出してもよい。 In the above peripheral information search device, for each section, a selection means for selecting a plurality of reference positions in the section, and a reference position selected by the selection means are determined to include one or more specific points, A necessary area calculating means for calculating a necessary area in which the total number of pieces of specific point posting information associated with one or a plurality of specific spots satisfies a predetermined condition, and the calculating means is all calculated by the necessary area calculating means. The search area information of the section may be calculated based on the necessary area at the reference position.
この発明によれば、さらに、区画内の複数の基準位置に基づいて当該基準位置毎の必要領域を算出し、全ての基準位置の必要領域に基づいて、区画の検索領域情報を算出及び設定することができる。このように、区画内において検索件数が所定条件を満たす必要領域を複数算出し、算出した必要領域に基づいて統計量(メディアン、平均値、最頻値など)を算出するなどにより、当該区画において、周辺の特定地点に関する特定地点投稿情報を検索するのに適切と考えられる検索領域を算出することができる。 According to the present invention, the necessary area for each reference position is calculated based on a plurality of reference positions in the section, and the search area information for the section is calculated and set based on the necessary areas for all the reference positions. be able to. In this way, by calculating a plurality of necessary areas where the number of search conditions satisfies the predetermined condition in the section, and calculating statistics (median, average value, mode value, etc.) based on the calculated necessary area, It is possible to calculate a search area that is considered appropriate for searching for specific point posting information about specific points in the vicinity.
上記の周辺情報検索装置では、ユーザ端末が周辺情報検索の要求を行った要求位置及び要求時刻を含むログ情報を取得及び格納するログ情報記憶手段を更に備え、選択手段は、上記ログ情報に基づいて基準位置を選択してもよい。 The peripheral information search apparatus further includes log information storage means for acquiring and storing log information including a request position and a request time at which the user terminal requested the peripheral information search, and the selection means is based on the log information. The reference position may be selected.
この発明によれば、ユーザ端末が周辺情報検索の要求を行った要求位置及び要求時刻を含むログ情報に基づいて基準位置を選択するため、周辺情報検索サービスがよく利用される位置などを考慮して、適切な基準位置を選択することができる。 According to the present invention, since the reference position is selected based on the log information including the request position and the request time at which the user terminal requested the peripheral information search, the position where the peripheral information search service is frequently used is considered. Thus, an appropriate reference position can be selected.
上記の周辺情報検索装置では、検索領域は、ユーザ端末の位置を中心とする円形領域であり、検索領域情報は、上記円形領域の半径であってもよい。 In the peripheral information search apparatus, the search area may be a circular area centered on the position of the user terminal, and the search area information may be a radius of the circular area.
この発明によれば、さらに、検索領域をユーザ端末の位置を中心とする円形領域の半径で特定できるため、区画毎の検索領域情報を格納するために必要となる記憶領域を抑えることができる。また、特定地点情報の検索時においては、特定地点が検索領域に含まれるか否かの判定を、ユーザ端末と特定地点との間の距離が検索領域の半径以下であるか否かにより容易に判定できるため、検索処理の実装が容易となる。 Further, according to the present invention, since the search area can be specified by the radius of the circular area centered on the position of the user terminal, the storage area necessary for storing the search area information for each section can be suppressed. Further, when searching for specific point information, it is easy to determine whether or not the specific point is included in the search area depending on whether or not the distance between the user terminal and the specific point is equal to or less than the radius of the search area. Since the determination can be made, the search process can be easily implemented.
上記の周辺情報検索装置では、検索領域算出手段は、検索手段により検索された特定地点投稿情報の総数が所定条件を満たさない場合に、検索領域を調節し、検索手段は、総数が所定条件を満たすまで検索処理を繰り返してもよい。 In the above peripheral information search device, the search area calculation means adjusts the search area when the total number of specific point posting information searched by the search means does not satisfy the predetermined condition, and the search means determines that the total number satisfies the predetermined condition. The search process may be repeated until it is satisfied.
この発明によれば、さらに、所定条件を満たす件数が得られるまで、検索領域を調節しつつ検索処理を繰り返すことができる。これにより、1回の検索で所定条件を満たす検索件数が得られなかった場合であっても、確実に、所定条件を満たす件数の特定地点投稿情報をユーザ端末に返却することができる。すなわち、ユーザの要求を満たす周辺情報検索を確実に行うことができる。 According to the present invention, the search process can be repeated while adjusting the search area until the number of cases satisfying the predetermined condition is obtained. Thereby, even if it is a case where the number of search conditions which satisfy | fill predetermined conditions is not acquired by one search, the specific point contribution information of the number of conditions which satisfy | fill predetermined conditions can be reliably returned to a user terminal. That is, it is possible to reliably perform the peripheral information search that satisfies the user's request.
本発明によれば、ユーザの要求を満たす周辺情報検索を効率的かつ高速に行うことができる。 According to the present invention, it is possible to efficiently and quickly perform peripheral information search that satisfies a user request.
以下、添付図面を参照しながら本発明の実施形態を詳細に説明する。なお、図面の説明において同一又は同等の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the description of the drawings, the same or equivalent elements are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.
図1は、本実施形態に係る周辺情報検索装置10の機能構成を示すブロック図である。図1を用いて、本実施形態に係る周辺情報検索装置10について説明する。図1に示す周辺情報検索装置10は、投稿情報収集部11、特定地点情報記憶部12(特定地点情報記憶手段)、関連付け部13、特定地点投稿情報記憶部14(特定地点投稿情報記憶手段)、区画指標記憶部15、区画情報設定部16(算出手段、設定手段)、区画情報記憶部17(区画情報記憶手段)、検索領域算出部18(取得手段、特定手段、抽出手段、検索領域算出手段)、及び検索部19(検索手段)を備えている。
FIG. 1 is a block diagram illustrating a functional configuration of a peripheral
図2は、本実施形態に係る周辺情報検索装置10のハードウェア構成図である。図2を用いて、周辺情報検索装置10のハードウェア構成について説明する。図2に示すように、周辺情報検索装置10は、オペレーティングシステムやアプリケーションプログラムなどを実行するCPU101と、ROM及びRAMで構成される主記憶部102と、ハードディスクメモリなどで構成される補助記憶部103と、データ通信を行う通信制御部104と、液晶モニタなどで構成される出力部105と、入力デバイスであるキーボード及びマウス等で構成される操作部106と、USBメモリ、CD−ROM、DVDなどの記録媒体200を読み取る記録媒体読取部107とを備える。
FIG. 2 is a hardware configuration diagram of the peripheral
図1に示す周辺情報検索装置10の各機能は、CPU101の制御の下で、主記憶部102に所定のソフトウェアプログラムを読み込ませて実行することにより実現される。その際、CPU101は、ソフトウェアプログラムの処理手順に従い、主記憶部102及び補助記憶部103におけるデータの読み出し及び書き込み動作を制御し、操作部106、出力部105及び通信制御部104の動作を制御する。以下、図1に示す各機能要素について説明する。
Each function of the peripheral
投稿情報収集部11は、インターネット上のつぶやき情報投稿サイトやブログサイトなどに投稿された投稿情報を収集する機能要素である。投稿情報には、投稿情報を一意に識別する投稿IDと、テキスト情報と、投稿日時の情報とが相互に関連付けられている。投稿情報収集部11は、例えば、インターネット上をクローリングすることで投稿情報を直接収集してもよく、外部のサービス業者等から投稿情報の提供を受けることで投稿情報を収集してもよい。また、投稿情報収集部11は、後述する検索部19がなるべく最新の投稿情報を検索できるように、投稿情報を定期的に収集してもよい。
The posted
特定地点情報記憶部12は、施設やランドマーク等の特定地点に関する特定地点情報を格納する機能要素である。特定地点情報記憶部12に格納される特定地点情報には、特定地点を一意に識別する地点IDと、名称(施設名、地名、建造物名など)と、位置情報(緯度・経度)と、区画を特定する区画IDとが相互に関連付けられている。図3は、特定地点情報記憶部12に格納される特定地点情報の例を示す図である。特定地点情報の各項目は、例えば、市販の位置情報データベースの導入やオペレータによるデータ入力などにより登録される。
The specific point
関連付け部13は、投稿情報収集部11が収集した投稿情報に特定地点(地点ID)を関連付ける機能要素である。関連付け部13は、投稿情報に含まれるテキスト情報に特定地点に関連する文字列が含まれるか否かの判定等を行い、特定地点に関連する文字列がテキスト情報に含まれる場合には、当該投稿情報に当該特定地点の地点IDを関連付ける。ここで、特定地点に関連する文字列がテキスト情報に含まれるか否かの判定は、例えば、特定地点の名称に相当する文字列がテキスト情報に含まれるか否かで判定してもよく、表記揺れ、同義語、別名などを考慮して実質的に特定地点と同一のものを指し示す文字列がテキスト情報に含まれるか否かで判定してもよい。投稿情報収集部11が収集する投稿情報や特定地点情報記憶部12に格納される特定地点情報は適宜更新され得るため、関連付け部13は、投稿情報と地点IDとの関連付けを定期的に行うことが好ましい。
The
特定地点投稿情報記憶部14は、関連付け部13により特定地点(地点ID)と関連付けられた投稿情報(特定地点投稿情報)を格納する機能要素である。図4は、特定地点投稿情報記憶部14に格納される特定地点投稿情報の例を示す図である。ここで、投稿ID「1」の特定地点投稿情報のテキスト情報には、特定地点情報記憶部12に格納されている地点ID「0001」の特定地点の名称「○○公園」が含まれる。そのため、関連付け部13により、当該特定地点投稿情報の地点IDに「0001」が設定されている。その他の特定地点投稿情報についても同様である。記憶領域の効率的使用、後述する検索部19による検索処理のレスポンス性能、格納される特定地点投稿情報の鮮度等の観点から、一定期間以上経過した特定地点投稿情報については、特定地点投稿情報記憶部14から削除されてもよい。
The specific point posting
区画指標記憶部15は、予め定められた区画毎に、区画指標を格納する機能要素である。区画指標記憶部15に格納される情報には、区画を一意に識別する区画IDと、区画名称と、区画指標とが相互に関連付けられている。図5は、区画指標記憶部15に格納される区画指標の例(人口)を示す図である。ここで、「区画」は、周辺情報検索装置10を用いた周辺情報検索サービスを提供する事業者等により予め区分けされた個々の土地範囲である。区画は、例えば図5に示すように都市単位(函館、札幌)に設定されてもよい。また、「区画指標」は、区画に関連付けられる検索領域を決定するために用いられる指標である。例えば図5に示すように人口を区画指標として用いてもよい。また、人口密度、特定地点の密度、区画面積などの指標を区画指標として用いてもよい。ただし、区画及び区画指標は、上記に限定されない。
The partition
区画情報設定部16は、後述する区画情報記憶部17に格納される区画情報に含まれる検索領域情報を算出及び設定する機能要素である。ここで、「検索領域情報」は、区画の特性(例えば、「人口が多い」、「特定地点が多い」など)に応じた検索領域を特定するための数値情報である。本実施形態では、検索領域は、ユーザ端末の位置を中心とする円形領域であり、検索領域情報は、当該円形領域の半径である。
The partition
区画情報設定部16は、区画毎に、区画指標記憶部15に格納された人口(区画指標)に基づいて検索半径(検索領域情報)を算出する算出手段と、後述する区画情報記憶部17に格納される当該区画の区画情報に、算出手段により算出された検索半径を設定する設定手段とを備える機能要素である。ここで、区画情報設定部16は、区画指標記憶部15からではなく外部記録媒体やネットワーク経由で、区画指標を取得してもよい。
The partition
また、区画情報設定部16は、区画内の特定地点に関連付けられた特定地点投稿情報の総数に基づいて検索半径を算出してもよい。区画情報設定部16は、例えば以下の方法により、特定地点投稿情報の総数を取得できる。すなわち、区画情報設定部16は、検索半径の設定対象である区画の区画IDを区画情報記憶部17から抽出する。続いて、区画情報設定部16は、後述する検索部19が備える検索機能を用いて、当該区画IDを検索キーとして、特定地点情報記憶部12から特定地点情報を抽出する。続いて、区画情報設定部16は、当該特定地点情報に含まれる地点IDを検索キーとして、特定地点投稿情報記憶部14から特定地点投稿情報を抽出し、当該特定地点投稿情報を計数する。
Further, the section
区画情報記憶部17は、予め定められた区画毎に、区画の特性に応じた検索領域を特定するための検索半径(検索領域情報)を含む区画情報を格納する機能要素である。図6は、区画情報記憶部17に格納される区画情報の例を示す図である。図6に示すように、区画情報には、区画を特定する区画ID、区画名称、及び検索半径が相互に関連付けられている。
The section
検索領域算出部18は、ユーザ端末20の位置情報を取得する取得手段、ユーザ端末20の属する区画を特定する特定手段、区画情報記憶部17から検索半径を抽出する抽出手段、及び検索領域を算出する検索領域算出手段を備えた機能要素である。「検索領域」は、後述する検索部19が特定地点情報を検索する際に用いる検索範囲である。以下、取得手段、特定手段、抽出手段、及び検索領域算出手段について詳細に説明する。
The search
検索領域算出部18(取得手段)は、例えば、ユーザ端末20が周辺情報検索装置10に検索要求を行うと共にユーザ端末20の位置情報を送信することで、ユーザ端末20の位置情報を取得する。ここで、ユーザ端末20の位置情報は、基地局が保持するユーザ端末20の位置情報やユーザ端末20上のGPS機能などにより取得された位置情報(緯度及び経度)などである。ただし、ユーザ端末20の位置情報は、緯度及び経度を含むもの(あるいは算出できるもの)であれば何でもよい。検索領域算出部18が当該位置情報を取得する方法についても、上記方法に限定されない。
The search area calculation unit 18 (acquisition means) acquires, for example, the position information of the
続いて、検索領域算出部18(特定手段)は、取得されたユーザ端末20の位置情報に基づいて、ユーザ端末20の属する区画を特定する。より具体的には、検索領域算出部18は、区画の領域を特定するための位置情報(例えば、区画が正方領域の場合には、4つの頂点位置の緯度及び経度)を区画毎に格納したデータベース(不図示)などを参照して、ユーザ端末20の位置が含まれる区画を特定する。
Subsequently, the search area calculation unit 18 (identification unit) identifies a section to which the
続いて、検索領域算出部18(抽出手段)は、区画情報記憶部17からユーザ端末20の属する区画に関連付けられた検索半径を抽出する。より具体的には、検索領域算出部18は、特定手段により特定された区画の区画IDを持つ区画情報の検索半径を区画情報記憶部17から抽出する。
Subsequently, the search area calculation unit 18 (extraction means) extracts a search radius associated with the section to which the
続いて、検索領域算出部18(検索領域算出手段)は、取得されたユーザ端末20の位置情報と抽出手段により抽出された検索半径とに基づいて、ユーザ端末20の位置を中心とし、検索半径を半径とする円形領域(検索領域)を算出する。
Subsequently, the search area calculation unit 18 (search area calculation means) uses the position of the
検索部19は、ユーザ端末20からの検索要求を受信し、特定地点投稿情報の検索処理を実行する機能要素である。検索部19は、検索領域算出部18により算出された検索領域に基づいて特定地点情報記憶部12から一又は複数の特定地点情報を検索し、当該検索により取得された特定地点情報の地点IDに基づいて特定地点投稿情報記憶部14から特定地点投稿情報を検索する。より具体的には、検索部19は、検索領域に含まれる一又は複数の特定地点の地点IDを特定地点情報記憶部12から抽出し、当該地点IDのいずれかと同一の地点IDを持つ特定地点投稿情報を特定地点投稿情報記憶部14から抽出する。
The
検索領域算出部18は、検索部19により検索された特定地点投稿情報の総数が所定条件を満たさない場合には、検索領域を調節(拡大又は縮小)し、検索部19は、総数が所定条件を満たすまで検索処理を繰り返す。ここで「所定条件」とは、例えば、下限や上限などの条件である。所定条件は、周辺情報検索装置10において予め設定されたものでもよく、ユーザ毎にカスタマイズ可能なものでもよい。本実施形態では、「所定条件」は「Y件以上」であるとする。ここで、Yは上記のような方法により設定される所定の整数値である。
The search
次に、区画情報記憶部17に格納される区画情報に含まれる検索半径(検索領域情報)を設定する際の動作について、図7を用いて説明する。図7は、本実施形態に係る周辺情報検索装置10による検索半径の設定動作を示すフロー図である。
Next, the operation for setting the search radius (search area information) included in the partition information stored in the partition
まず、区画ID「0101」の区画の検索半径を設定する場合について説明する。区画情報設定部16は、区画指標記憶部15から、区画ID「0101」と当該区画IDに関連付けられた人口「277,372」とを取得する(ステップS101、ステップS102)。続いて、区画情報設定部16は、取得した人口が「1,000,000(所定値)」以上か否かを判定する(ステップS103)。ここで、人口は所定値未満であるため、区画情報設定部16は、区画ID「0101」の検索半径として「1000m」を算出及び設定する(ステップS103:NO、ステップS104、算出ステップ、設定ステップ)。
First, the case where the search radius of the section with the section ID “0101” is set will be described. The section
次に、区画ID「0102」の区画の検索半径を設定する場合について説明する。区画情報設定部16は、区画指標記憶部15から、区画ID「0102」と当該区画IDに関連付けられた人口「1,927,662」とを取得する(ステップS101、ステップS102)。ここで、人口は所定値以上であるため、区画情報設定部16は、区画ID「0102」の検索半径として「5000m」を算出及び設定する(ステップS103:YES、ステップS104、算出ステップ、設定ステップ)。
Next, the case where the search radius of the section with the section ID “0102” is set will be described. The section
上記のように区画の人口(区画指標)に基づいて区画の検索半径(検索領域情報)を設定することで、区画毎に適切と考えられる検索範囲を設定することが期待できる。その理由について、図8を用いて説明する。図8に示す区画D1は、人口が所定値以上の区画である。一方、区画D2は、人口が所定値未満の区画である。ここで、人口と特定地点の個数には、一般的に相関関係が認められる。すなわち、人口が多い程、特定地点の個数が多くなり、特定地点の密度も高くなると考えられる。また、検索半径に含まれる特定地点の個数が多い程、検索部19による検索で得られる特定地点投稿情報の件数が所定条件を満たす可能性も高くなる。
By setting the search radius (search area information) of the section based on the population (section index) of the section as described above, it can be expected to set a search range that is considered appropriate for each section. The reason will be described with reference to FIG. A section D1 illustrated in FIG. 8 is a section whose population is equal to or greater than a predetermined value. On the other hand, the section D2 is a section whose population is less than a predetermined value. Here, a correlation is generally recognized between the population and the number of specific points. That is, as the population increases, the number of specific points increases and the density of specific points also increases. In addition, the greater the number of specific points included in the search radius, the higher the possibility that the number of specific point posting information obtained by the search by the
従って、人口が多い区画すなわち特定地点が密集していると考えられる区画については、検索半径を小さめに設定することで、検索部19による検索において、できるだけユーザ端末20の近辺にある特定地点に関する特定地点投稿情報をユーザに提供できることが期待できる。一方、人口が少ない区画すなわち特定地点がまばらであると考えられる区画については、検索半径を大きめに設定して検索領域に特定地点が含まれ易くすることで、検索部19による検索において、所定条件を満たす件数の特定地点投稿情報をユーザに提供できることが期待できる。
Therefore, for a section with a large population, that is, a section where specific points are considered to be dense, by specifying a smaller search radius, a specific point related to the specific point as close to the
なお、上記のような考え方に基づいて、区画の人口を区画指標として用いて区画の検索半径を算出する方法は、一例に過ぎない。すなわち、区画情報設定部16は、上記以外の区画指標や考え方などによって区画の検索半径を算出してもよい。
Note that the method of calculating the search radius of a partition using the population of the partition as a partition index based on the above concept is merely an example. That is, the partition
例えば、区画情報設定部16は、人口密度や特定地点の密度を区画指標として用いてもよい。この場合には、上記のように人口を区画指標として用いる場合と同様の効果が期待できる。また、区画情報設定部16は、区画面積を区画指標として用いてもよい。例えば、面積が大きい場合には区画の検索半径を大きくし、面積が小さい場合には区画の検索半径を小さくすることで、ユーザ端末20の属する区画内の特定地点に関する特定地点投稿情報を過不足なくユーザに提供できることが期待できる。
For example, the section
なお、本実施形態では、閾値を一つとし、人口(区画指標)に基づいて区画の検索半径を二段階に設定する方法について説明したが、これは一例に過ぎない。すなわち、区画情報設定部16は、閾値を二以上設定し、人口(区画指標)に基づいて区画の検索半径を三段階以上に設定してもよい。
In the present embodiment, a method has been described in which the threshold value is set to one, and the search radius of the section is set in two stages based on the population (section index), but this is only an example. That is, the section
また、区画情報設定部16は、検索部19が備える検索機能を用いて、区画内の特定地点に関連付けられた特定地点投稿情報の総数を算出し、これに基づいて区画の検索半径を算出してもよい。例えば、上記総数が多い場合には区画の検索半径を小さくし、上記総数が少ない場合には区画の検索半径を大きくすることで、適切な件数の特定地点投稿情報をユーザに提供できることが期待できる。
Further, the section
次に、検索領域算出部18及び検索部19による検索処理の動作について、図9及び図10を用いて説明する。図9は、本実施形態に係る周辺情報検索装置10による検索処理の動作を示すフロー図である。図10は、本実施形態に係る周辺情報検索装置10による検索処理の動作を説明するために用いる図である。ここで、特定地点A、特定地点B、及び特定地点Cに係る特定地点情報は、特定地点情報記憶部12に格納されている。また、特定地点投稿情報記憶部14において、特定地点A、特定地点B、及び特定地点Cに関連付けられている特定地点投稿情報数は、「x1」、「x2」、及び「x3」であり、所定数「Y」との間で、「x1<Y」及び「x1+x2+x3≧Y」の関係が成立するものとする。
Next, operations of search processing by the search
図9において、検索部19がユーザ端末20からの検索要求を受けると、検索領域算出部18は、ユーザ端末20の位置情報からユーザ端末20の属する区画を特定する(ステップS201、取得ステップ、特定ステップ)。続いて、検索領域算出部18は、ステップS201で特定した区画(区画ID)に基づいて、区画情報記憶部17から当該区画の検索半径R1を抽出する(ステップS202、抽出ステップ)。続いて、検索領域算出部18は、ユーザ端末20の位置及び検索半径R1から、ユーザ端末20の位置を中心とし、検索半径R1を半径とする検索領域S1を算出する(ステップS203、検索領域算出ステップ)。
In FIG. 9, when the
続いて、検索部19は、検索領域S1に含まれる特定地点情報を抽出する(ステップS204、検索ステップ)。これにより、特定地点Aが抽出される。続いて、検索部19は、特定地点Aの地点IDを検索キーとして、特定地点投稿情報記憶部14から特定地点投稿情報を検索する(ステップS205、検索ステップ)。検索部19は、特定地点投稿情報の検索件数が所定数「Y」以上か否かを判定する(ステップS206)。特定地点投稿情報の検索件数は、特定地点Aに関連付けられた特定地点投稿情報数「x1」であり、「x1<Y」である。従って、検索領域算出部18は、検索半径R1を2倍に拡大することで検索半径R2を得る(ステップS206:NO、ステップS207)。ただし、検索半径の拡大方法は、上記方法に限定されない。例えば、検索領域算出部18は、固定値(例えば、500m)の加算や予め定められた計算式などにより、検索半径を拡大してもよい。
Subsequently, the
続いて、検索部19は、ステップS207で拡大された後の検索半径R2に基づく検索領域S2を用いて検索処理を実行する(ステップS203〜ステップS205)。その結果、図10に示す特定地点A、特定地点B、及び特定地点Cが抽出されるため(ステップS204)、ステップS205の検索処理による特定地点投稿情報の検索件数は、特定地点A、特定地点B、又は特定地点Cに関連付けられた特定地点投稿情報数「x1+x2+x3」である。ここで、「x1+x2+x3≧Y」であるため、検索部19は、取得した特定地点投稿情報をユーザ端末20に提示し(ステップS206:YES、ステップS208)、検索処理を終了する。
Subsequently, the
次に、本実施形態の周辺情報検索装置10の作用効果について説明する。本実施形態の周辺情報検索装置10によれば、区画情報設定部16は、区画指標記憶部15に格納された区画の人口(区画指標)に基づいて、区画の検索半径(検索領域情報)を算出し、当該検索半径を区画情報記憶部17に予め格納しておくことができる。これにより、検索領域算出部18は、ユーザ端末20の属する区画に応じて適切と考えられる検索領域、すなわち、ユーザ端末20の位置を中心とし、検索半径R1を半径とする検索領域S1を算出することができる。以上のように、検索領域算出部18は、検索領域の初期値を適切に定めることができるため、ユーザの要求を満たすための検索領域の再設定及び再検索の回数を減らすことが期待でき、ユーザの要求を満たす周辺情報検索を高速かつ効率的に行うことが期待できる。
Next, the effect of the peripheral
また、区画情報設定部16は、区画の特性を示す人口(区画指標)に基づいて検索半径(検索領域情報)を算出することで、適切と考えられる検索領域を特定するための検索半径を精度高く算出することができる。
In addition, the section
また、本実施形態の周辺情報検索装置10によれば、さらに、検索領域をユーザ端末20の位置を中心とする円形領域の検索半径R1で特定できるため、区画毎の検索領域情報を区画情報記憶部17に格納するために必要となる記憶領域を抑えることができる。また、検索部19は、特定地点が検索領域に含まれるか否かの判定を、ユーザ端末20と特定地点との間の距離が検索半径R1以下であるか否かにより容易に判定できるため、検索処理の実装が容易となる。
Further, according to the peripheral
また、本実施形態の周辺情報検索装置10によれば、検索領域算出部18は、検索部19により検索された特定地点投稿情報の総数が所定数「Y」以上とならない場合に、検索領域を拡大し、検索部19は、総数が所定数「Y」以上となるまで検索処理を繰り返す。これにより、検索部19は、1回の検索で所定数「Y」以上の検索件数が得られなかった場合であっても、確実に、所定数「Y」以上の特定地点投稿情報をユーザ端末20に返却することができる。すなわち、ユーザの要求を満たす周辺情報検索を確実に行うことができる。
Further, according to the peripheral
次に、本実施形態の変形例について、本実施形態との主な相違点について説明する。
まず、変形例に係る周辺情報検索装置10aの機能構成について、図12を用いて、本実施形態に係る周辺情報検索装置10との主な相違点を説明する。図12は、変形例に係る周辺情報検索装置10aの機能構成を示すブロック図である。
Next, the main differences from the present embodiment will be described with respect to modifications of the present embodiment.
First, with respect to the functional configuration of the peripheral
区画情報設定部16aは、区画毎に、区画に含まれる特定地点をランダムに所定数「N」個抽出し、抽出された特定地点の位置情報に基づいて、所定数「NC2」個の基準位置を選択する選択手段と、選択手段により決定された基準位置毎に、一又は複数の特定地点を含むように定められ、当該一又は複数の特定地点に関連付けられた特定地点投稿情報の総数が所定数「Y」以上となるような、当該基準位置を中心とする円形領域(必要領域)を算出する必要領域算出手段と、必要領域算出手段により算出された全ての基準位置の円形領域(必要領域)の半径について統計(メディアン)を取ることにより、区画の検索半径(検索領域情報)を算出する算出手段と、区画情報記憶部17に格納される当該区画の区画情報に、算出手段により算出された検索半径を設定する設定手段とを備える。
The section
続いて、区画情報設定部16aによる検索領域情報の設定動作について、図13を用いて詳細に説明する。図13は、変形例に係る周辺情報検索装置10aによる検索領域情報の設定動作を示すフロー図である。
Subsequently, the search area information setting operation by the section
まず、区画情報設定部16aは、区画情報記憶部17などを参照することにより、検索半径の設定対象である区画の区画IDを取得する(ステップS301)。続いて、区画情報設定部16aは、当該区画IDと同一の区画IDを持つ特定地点情報を、特定地点情報記憶部12からランダムにN個抽出する(ステップS302)。続いて、区画情報設定部16aは、N個の特定地点に含まれる任意の2つの特定地点からなるNC2個のペアの中間地点を基準位置として算出する(ステップS303)。以上の処理により、NC2個の基準位置が得られる。
First, the partition
続いて、区画情報設定部16aは、基準位置毎に、特定地点投稿情報の総数が所定数「Y」以上となるような、当該基準位置を中心とする円形領域(必要領域)を算出する(ステップS304〜ステップS310)。具体的には、区画情報設定部16aは、基準位置を1つ選択し(ステップS304)、当該基準位置を中心とする円形領域を設定し、当該円形領域に含まれる特定地点情報を特定地点情報記憶部12から抽出する(ステップS305)。ここで、上記円形領域の初期半径の決定方法は任意の方法でよく、特に限定されない。
Subsequently, the section
続いて、区画情報設定部16aは、検索部19が備える検索機能を用いて、ステップS305で抽出した特定地点情報の地点IDを検索キーとして、特定地点投稿情報記憶部14から特定地点投稿情報を検索する(ステップS306)。区画情報設定部16aは、検索件数が所定数「Y」以上となるまで、上記円形領域の半径を拡大しつつ、検索処理を繰り返す(ステップS305〜ステップS308)。特定地点投稿情報の検索件数が所定数「Y」以上となったら(ステップS307:YES)、区画情報設定部16aは、その時点での円形領域の半径を処理対象の基準位置の半径に設定する(ステップS309)。
Subsequently, the section
区画情報設定部16aは、全ての基準位置についての処理(ステップS304〜ステップS310)が完了したら、全ての基準位置の半径のメディアンを算出する(ステップS310:NO、ステップS311)。続いて、区画情報設定部16aは、算出したメディアンを区画の検索半径に設定して(ステップS312)、処理を終了する。
When the processing for all reference positions (steps S304 to S310) is completed, the section
次に、変形例に係る周辺情報検索装置10aの作用効果について説明する。変形例に係る周辺情報検索装置10aによれば、区画情報設定部16aは、区画内においてランダムに抽出したN個の特定地点の位置情報に基づいてNC2個の基準位置を選択し、当該基準位置毎の半径を算出し、全ての基準位置の半径のメディアンを算出し、これを区画の検索半径に設定することができる。このように、区画内において所定数「Y」以上の検索件数が得られる必要領域の半径を複数の基準位置について算出し、算出した半径の統計量(本変形例では、一例としてメディアン)を算出することにより、当該区画において、周辺の特定地点に関する特定地点投稿情報を検索するのに適切と考えられる検索領域を算出することができる。
Next, functions and effects of the peripheral
なお、本変形例では、基準位置として「ランダムに抽出されたN個の特定地点に含まれる全てのペアの中間位置」を採用したが、基準位置の選択方法は、これに限定されない。例えば、一定の分布に従って基準位置を選択してもよいし、区画を縦横等間隔に区切り、その交点座標を基準位置として選択してもよい。このようにすることで、区画情報設定部16aは、区画内の位置情報をバランス良く考慮して区画の検索半径(必要領域情報)を算出することができる。
In this modification, “the intermediate position of all pairs included in N specific points extracted at random” is adopted as the reference position, but the method for selecting the reference position is not limited to this. For example, the reference position may be selected according to a certain distribution, or the sections may be divided at equal intervals in the vertical and horizontal directions, and the intersection coordinates may be selected as the reference position. In this way, the section
また、区画情報設定部16aは、人口密度、特定地点の密度などに基づいて、基準位置を選択してもよい。区画内の人口密度や特定地点の密度の高い部分領域は、ユーザが集まる領域、すなわち、検索要求が多いと推定される領域である。従って、例えば、区画情報設定部16aが、上記部分領域の中心位置を基準位置とし、当該基準位置において算出した半径に基づいて区画の検索半径を算出することで、ユーザの検索時において所定条件を満たす検索件数が得られることが期待できる区画の検索半径を算出できる。上記の「部分領域」は、例えば、区画を所定方法により分割することで得られた分割領域において、人口密度や特定地点の密度が高い分割領域などである。例えば、区画情報設定部16aは、予め用意されている地域毎の詳細な人口分布データに基づいて、各分割領域の人口密度を算出してもよい。また、区画情報設定部16aは、特定地点情報記憶部12を参照して各分割領域に含まれる特定地点情報数を計数することで、各分割領域の特定地点の密度を算出してもよい。
Further, the section
また、区画情報設定部16aは、ランダムに抽出した特定地点の位置をそのまま基準位置としてもよい。このようにすることで、区画情報設定部16aは、少ない計算量で基準位置を算出できる。
Further, the section
また、変形例に係る周辺情報検索装置10aでは、ユーザ端末が周辺情報検索の要求を行った要求位置及び要求時刻を含むログ情報を取得及び格納するログ情報記憶手段(不図示)を更に備え、区画情報設定部16aは、上記ログ情報に基づいて基準位置を選択してもよい。ログ情報には、例えば、ログを一意に特定するログIDと、検索日時(要求時刻)と、緯度及び経度(要求位置)と、要求位置を含む区画の区画IDとが相互に関連付けられている。図14にログ情報の例を示す。次に、ログ情報に基づく基準位置の算出方法の一例について、図15を用いて説明する。
The peripheral
図15に示すように、区画D3には、要求位置が密集する領域がいくつか存在する。例えば、区画情報設定部16aは、ログ情報記憶手段により格納されたログ情報を参照し、従来のクラスタ処理の方法を用いるなどにより、要求位置の密度が高い領域G1〜G3を抽出し、領域G1〜G3の各中心位置を基準位置として選択してもよい。このようにすることで、区画情報設定部16aは、検索要求が多い位置を基準位置とし、当該基準位置において算出した半径に基づいて区画の検索半径を算出することで、ユーザの検索時において所定条件を満たす検索件数が得られることが期待できる検索半径を算出できる。
As shown in FIG. 15, there are some areas where the requested positions are densely located in the section D3. For example, the partition
また、本変形例では、区画情報設定部16aは、基準位置毎に算出した半径の「メディアン」を算出し、これを区画の検索半径に設定したが、区画の検索半径の設定方法は、これに限定されるものではない。例えば、基準位置毎に算出した半径の平均値や最頻値などを算出し、これを区画の検索半径に設定してもよい。
Further, in this modification, the section
以上、本発明に係る実施形態といくつかの変形例について詳細に説明した。しかし、本発明は、上記実施形態及び変形例に限定されるものではない。本発明は、その要旨を逸脱しない範囲において様々な変形が可能である。例えば、検索領域算出部18は、正方形などの多角形状の領域を検索領域としてもよい。検索領域が正方形領域で表される場合には、例えば、正方形領域の辺の長さや対角線の長さなどを検索領域情報とすることができる。
The embodiment according to the present invention and some modified examples have been described above in detail. However, the present invention is not limited to the above-described embodiments and modifications. The present invention can be variously modified without departing from the gist thereof. For example, the search
最後に、図11を用いて、コンピュータを周辺情報検索装置10として機能させるための周辺情報検索プログラムP10について説明する。
Finally, a peripheral information search program P10 for causing a computer to function as the peripheral
図11は、本実施形態に係る周辺情報検索プログラムP10の機能構成を示すブロック図である。図11に示すように、周辺情報検索プログラムP10は、算出モジュールP16A、設定モジュールP16B、取得モジュールP18A、特定モジュールP18B、抽出モジュールP18C、検索領域算出モジュールP18D、及び検索モジュールP19を備える。算出モジュールP16A、設定モジュールP16B、取得モジュールP18A、特定モジュールP18B、抽出モジュールP18C、検索領域算出モジュールP18D、及び検索モジュールP19が実行されることにより実現される機能は、上述した周辺情報検索装置10において対応する区画情報設定部16(算出手段、設定手段)、検索領域算出部18(取得手段、特定手段、抽出手段、検索領域算出手段)及び検索部19の機能と同様である。
FIG. 11 is a block diagram showing a functional configuration of the peripheral information search program P10 according to the present embodiment. As shown in FIG. 11, the peripheral information search program P10 includes a calculation module P16A, a setting module P16B, an acquisition module P18A, a specific module P18B, an extraction module P18C, a search area calculation module P18D, and a search module P19. The functions realized by executing the calculation module P16A, the setting module P16B, the acquisition module P18A, the specific module P18B, the extraction module P18C, the search area calculation module P18D, and the search module P19 are performed in the above-described peripheral
このように構成された周辺情報検索プログラムP10は、図2に示す記録媒体200に記憶され、周辺情報検索装置10として用いられるコンピュータにより実行される。当該コンピュータは、記録媒体200が記録媒体読取部107に挿入されると、記録媒体読取部107から記録媒体200に格納された周辺情報検索プログラムP10にアクセス可能となり、当該周辺情報検索プログラムP10を実行することによって、本実施形態に係る周辺情報検索装置10として動作することが可能となる。
The peripheral information search program P10 thus configured is stored in the
周辺情報検索プログラムP10は、搬送波に重畳されたコンピュータデータ信号としてネットワークを介して提供されるものであってもよい。この場合、周辺情報検索装置10として用いられるコンピュータは、通信制御部104によって受信した周辺情報検索プログラムP10を主記憶部102に格納することにより、当該周辺情報検索プログラムP10を実行することができる。
The peripheral information search program P10 may be provided via a network as a computer data signal superimposed on a carrier wave. In this case, the computer used as the peripheral
10,10a…周辺情報検索装置、11…投稿情報収集部、12…特定地点情報記憶部、13…関連付け部、14…特定地点投稿情報記憶部、15…区画指標記憶部、16,16a…区画情報設定部、17…区画情報記憶部、18…検索領域算出部、19…検索部、P10…周辺情報検索プログラム、P16A…算出モジュール、P16B…設定モジュール、P18A…取得モジュール、P18B…特定モジュール、P18C…抽出モジュール、P18D…検索領域算出モジュール、P19…検索モジュール。
DESCRIPTION OF
Claims (9)
予め定められた特定地点毎に、特定地点投稿情報を格納する特定地点投稿情報記憶手段と、
前記特定地点毎に、その位置情報を含む特定地点情報を格納する特定地点情報記憶手段と、
予め定められた区画毎に、区画の特性に応じた検索領域を特定する検索領域情報を含む区画情報を格納する区画情報記憶手段と、
前記区画毎に、前記検索領域情報を算出する算出手段と、
前記算出手段により算出された前記検索領域情報を前記区画に関連付けられる前記区画情報に設定する設定手段と、
ユーザ端末の位置情報を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得されたユーザ端末の位置情報に基づいて、ユーザ端末の属する区画を特定する特定手段と、
前記特定手段により特定された区画に基づいて、前記区画情報記憶手段から前記検索領域情報を抽出する抽出手段と、
前記取得手段により取得されたユーザ端末の位置情報と前記抽出手段により抽出された検索領域情報とに基づいて、検索領域を算出する検索領域算出手段と、
前記検索領域に基づいて前記特定地点情報記憶手段から一又は複数の特定地点情報を検索し、該特定地点情報に基づいて前記特定地点投稿情報記憶手段から特定地点投稿情報を検索する検索手段と、
を備える周辺情報検索装置。 A peripheral information search device that executes a peripheral information search in response to a request from a user terminal,
Specific point posting information storage means for storing specific point posting information for each predetermined specific point;
Specific point information storage means for storing specific point information including the position information for each specific point;
Section information storage means for storing section information including search area information for specifying a search area according to the characteristics of the section for each predetermined section;
Calculating means for calculating the search area information for each section;
Setting means for setting the search area information calculated by the calculation means to the section information associated with the section;
Obtaining means for obtaining position information of the user terminal;
A specifying unit for specifying a section to which the user terminal belongs based on the position information of the user terminal acquired by the acquiring unit;
Extraction means for extracting the search area information from the section information storage means based on the section specified by the specifying means;
Search area calculation means for calculating a search area based on the position information of the user terminal acquired by the acquisition means and the search area information extracted by the extraction means;
Search means for searching for one or more specific spot information from the specific spot information storage means based on the search area, and searching for specific spot post information from the specific spot post information storage means based on the specific spot information;
A peripheral information retrieval device comprising:
前記算出手段は、前記区画指標に基づいて、前記区画の前記検索領域情報を算出する、
請求項1記載の周辺情報検索装置。 For each of the sections, further comprising a section index storage means for storing a section index indicating the characteristics of the section,
The calculation means calculates the search area information of the section based on the section index.
The peripheral information search device according to claim 1.
請求項1記載の周辺情報検索装置。 The calculation means calculates the search area information of the section based on the total number of the specific spot posting information stored in the specific spot posting information storage means and associated with the specific spot in the section.
The peripheral information search device according to claim 1.
前記選択手段により選択された基準位置毎に、一又は複数の特定地点を含むように定められ、該一又は複数の特定地点に関連付けられた特定地点投稿情報の総数が所定条件を満たした必要領域を算出する必要領域算出手段と、を更に備え、
前記算出手段は、前記必要領域算出手段により算出された全ての基準位置の必要領域に基づいて、前記区画の前記検索領域情報を算出する、
請求項1記載の周辺情報検索装置。 Selection means for selecting a plurality of reference positions in the section for each section;
A required area that is determined to include one or more specific points for each reference position selected by the selection means, and the total number of specific point posting information associated with the one or more specific points satisfies a predetermined condition A necessary area calculating means for calculating
The calculation means calculates the search area information of the section based on the required areas of all reference positions calculated by the required area calculation means;
The peripheral information search device according to claim 1.
前記選択手段は、前記ログ情報に基づいて前記基準位置を選択する、
請求項4記載の周辺情報検索装置。 Log information storage means for acquiring and storing log information including a request position and a request time at which the user terminal requested the peripheral information search;
The selection means selects the reference position based on the log information;
The peripheral information search device according to claim 4.
前記検索領域情報は、前記円形領域の半径である、
請求項1〜5の何れか一項記載の周辺情報検索装置。 The search area is a circular area centered on the position of the user terminal,
The search area information is a radius of the circular area.
The peripheral information search device according to any one of claims 1 to 5.
前記検索手段は、前記総数が所定条件を満たすまで検索処理を繰り返す、
請求項1〜6の何れか一項記載の周辺情報検索装置。 The search area calculation means adjusts the search area when the total number of specific point posting information searched by the search means does not satisfy a predetermined condition,
The search means repeats the search process until the total number satisfies a predetermined condition,
The peripheral information search device according to any one of claims 1 to 6.
前記区画毎に、前記検索領域情報を算出する算出ステップと、
前記算出ステップにより算出された前記検索領域情報を前記区画に関連付けられる前記区画情報に設定する設定ステップと、
ユーザ端末の位置情報を取得する取得ステップと、
前記取得ステップにより取得されたユーザ端末の位置情報に基づいて、ユーザ端末の属する区画を特定する特定ステップと、
前記特定ステップにより特定された区画に基づいて、前記区画情報記憶手段から前記検索領域情報を抽出する抽出ステップと、
前記取得ステップにより取得されたユーザ端末の位置情報と前記抽出ステップにより抽出された検索領域情報とに基づいて、検索領域を算出する検索領域算出ステップと、
前記検索領域に基づいて前記特定地点情報記憶手段から一又は複数の特定地点情報を検索し、該特定地点情報に基づいて前記特定地点投稿情報記憶手段から特定地点投稿情報を検索する検索ステップと、
を備える周辺情報検索方法。 Specific point posting information storage means for storing specific point posting information for each predetermined specific point, specific point information storage means for storing specific point information including the position information for each specific point, and predetermined And a partition information storage unit that stores partition information including search region information for specifying a search region according to the property of each partition, and performs peripheral information search in response to a request from the user terminal. A peripheral information search method executed by the peripheral information search device,
A calculation step of calculating the search area information for each section;
A setting step for setting the search area information calculated in the calculation step to the section information associated with the section;
An acquisition step of acquiring location information of the user terminal;
A specifying step of specifying a section to which the user terminal belongs, based on the position information of the user terminal acquired by the acquiring step;
An extraction step of extracting the search area information from the section information storage unit based on the section specified by the specifying step;
A search area calculation step for calculating a search area based on the position information of the user terminal acquired by the acquisition step and the search area information extracted by the extraction step;
A search step of searching for one or more specific spot information from the specific spot information storage unit based on the search area, and searching for the specific spot post information from the specific spot post information storage unit based on the specific spot information;
A peripheral information search method comprising:
前記区画毎に、前記検索領域情報を算出する算出モジュールと、
前記算出モジュールが実行されることにより算出された前記検索領域情報を前記区画に関連付けられる前記区画情報に設定する設定モジュールと、
ユーザ端末の位置情報を取得する取得モジュールと、
前記取得モジュールが実行されることにより取得されたユーザ端末の位置情報に基づいて、ユーザ端末の属する区画を特定する特定モジュールと、
前記特定モジュールが実行されることにより特定された区画に基づいて、前記区画情報記憶手段から前記検索領域情報を抽出する抽出モジュールと、
前記取得モジュールが実行されることにより取得されたユーザ端末の位置情報と前記抽出モジュールが実行されることにより抽出された検索領域情報とに基づいて、検索領域を算出する検索領域算出モジュールと、
前記検索領域に基づいて前記特定地点情報記憶手段から一又は複数の特定地点情報を検索し、該特定地点情報に基づいて前記特定地点投稿情報記憶手段から特定地点投稿情報を検索する検索モジュールと、
を備える周辺情報検索プログラム。 Specific point posting information storage means for storing specific point posting information for each predetermined specific point, specific point information storage means for storing specific point information including the position information for each specific point, and predetermined And a partition information storage unit that stores partition information including search region information for specifying a search region according to the property of each partition, and performs peripheral information search in response to a request from the user terminal. A peripheral information search program executed by a computer provided in the peripheral information search device,
A calculation module for calculating the search area information for each partition;
A setting module for setting the search area information calculated by executing the calculation module to the section information associated with the section;
An acquisition module for acquiring location information of the user terminal;
A specific module for identifying a section to which the user terminal belongs, based on the position information of the user terminal acquired by executing the acquisition module;
An extraction module for extracting the search area information from the section information storage unit based on the section specified by the specific module being executed;
A search area calculation module for calculating a search area based on the position information of the user terminal acquired by executing the acquisition module and the search area information extracted by executing the extraction module;
A search module that searches for one or more specific spot information from the specific spot information storage unit based on the search area, and searches for the specific spot post information from the specific spot post information storage unit based on the specific spot information;
A peripheral information search program comprising:
Priority Applications (1)
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---|---|---|---|
JP2012191795A JP2014048916A (en) | 2012-08-31 | 2012-08-31 | Peripheral information search device, peripheral information search method, and peripheral information search program |
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JP2012191795A JP2014048916A (en) | 2012-08-31 | 2012-08-31 | Peripheral information search device, peripheral information search method, and peripheral information search program |
Publications (1)
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2012
- 2012-08-31 JP JP2012191795A patent/JP2014048916A/en active Pending
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