JP2014026655A - アソシエーティブメモリ内部における関連のある差別化要因の決定 - Google Patents

Abstract

【課題】アソシエーティブメモリ中のエンティティ間の関連及び関係の中に関連のある差別化要因を特定する。
【解決手段】システム１００は、複数のデータ１０４と、複数のデータ間の複数の関連付け１０６とを含むアソシエーティブメモリ１０２を含んでいる。複数のデータ１０４は関連グループ１０８にまとめられている。アソシエーティブメモリ１０２は、少なくとも複数のデータ１０４間における間接的関係１１０に基づいてクエリが行われるように構成されている。システム１００は、アソシエーティブメモリ１０２と通信するコーディネータ１１８も含んでいる。コーディネータ１１８は、エンティティ１１２を比較することによりエンティティ１１２間で類似する属性値を特定するように構成されている。コーディネータ１１８は、さらに、エンティティ１１２間で差別化要因１２２を特定するように構成されている。
【選択図】図１

Description

本発明は、概してアソシエーティブメモリに関し、具体的には、アソシエーティブメモリ内部において関連のある差別化要因の決定を行うことにより、他の場合には一致する結果を区別するためのシステムと方法に関する。

アソシエーティブメモリにクエリを行うとき、結果の中で関連のある差異を探しだすことは難しい。例えば、エンティティ間には、類似点より相違点の方が多い。したがって、関連のある差異を見つけようとすることは、干し草の山の中にある一本の針を探すことに等しい。例として、二人の候補者の履歴書に同様のスキルを示す部分があるが、その他の部分は異なっているという場合がある。関連のある差異は特定が困難である。

アソシエーティブメモリを使用してこの問題を解決することには、「雨だれ式（ｈｕｎｔ ａｎｄ ｐｅｃｋ）」として知られる望ましくない検索方法が伴う場合がある。アソシエーティブメモリは、エンティティ間の関連及び関係を見つけるときには良好に機能するが、同じエンティティ間の関連及び関係の中に関連のある差別化要因を見つけるときは機能性が低下する。

したがって、検索結果の中に関連のある差異を含む所望の情報を見つけるためにアソシエーティブメモリのクエリを実行するとき、問題が生じる。例えば、クエリの結果、すべて同じように見える１０個の一致が見つかる場合がある。それらの間に関連のある差異を見つけることは困難である。したがって、上述した問題の少なくとも一部と、起こりうる他の問題とを考慮するシステムと方法を有することが望ましい。

例示的実施形態によりシステムが提供される。このシステムは、複数のデータと、複数のデータ間の複数の関連付けとを有するアソシエーティブメモリを含んでいる。複数のデータは関連グループにまとめられている。アソシエーティブメモリは、少なくとも複数のデータ間の間接的関係に基づいてクエリが行われるように構成されている。システムは、アソシエーティブメモリと通信する入力装置も含んでいる。入力装置は、アソシエーティブメモリ内のエンティティを比較するためのクエリを受け取るように構成されている。例示的実施形態により、アソシエーティブメモリと通信するコーディネータも提供される。コーディネータは、エンティティを比較することによりエンティティ間において類似する属性値を特定するように構成されている。コーディネータは、さらに、エンティティ間において差別化要因を特定するように構成されている。

例示的実施形態により別のシステムが提供される。このシステムは、複数のデータと、複数のデータ間の複数の関連付けとを含むアソシエーティブメモリを含んでいる。複数のデータは関連グループにまとめられている。アソシエーティブメモリは、少なくとも複数のデータ間の間接的関係に基づいてクエリが行われるように構成されている。システムは、アソシエーティブメモリと通信する入力装置も含んでいる。入力装置は、アソシエーティブメモリを使用して第１のエンティティと第２のエンティティとを比較するためのクエリを受け取るように構成されている。入力装置は、さらに、第１のエンティティ及び第２のエンティティの両方に関連付けられた属性カテゴリを受け取るように構成されている。システムは、アソシエーティブメモリと通信するコーディネータも含んでいる。コーディネータは、第１のエンティティの第１の属性値と第２のエンティティの第２の属性値とを比較するように構成されている。第１の属性値及び第２の属性値の両方は属性カテゴリに関連付けられている。コーディネータは、さらに、第１の属性値及び第２の属性値の両方から第３の属性値を除くように構成されている。第３の属性値は、第１の属性値及び第２の属性値の両方に共通である。コーディネータは、さらに、第３の属性値を除いた後に残る第４の属性値を記憶するように構成される。第４の属性値は、第１のエンティティ及び第２のエンティティの一方に関連付けられる。

システムは、アソシエーティブメモリと通信することができる、第４の属性値を表示するように構成されたディスプレイをさらに含む。加えて、このディスプレイは、さらに、第４の属性値を強調表示し、第１のエンティティ及び第２のエンティティの両方に共通な第５の属性値も表示するように構成されうる。

また、例示的実施形態により、複数のデータと複数のデータ間の複数の関連付けとを含むアソシエーティブメモリにおいて実施される方法であって、複数のデータは関連グループにまとめられ、アソシエーティブメモリは、少なくとも複数のデータ間の間接的関係に基づいてクエリが実行されるように構成される方法が提供される。方法は、アソシエーティブメモリ内のエンティティを比較するためのクエリを、アソシエーティブメモリと通信する入力装置で受け取ることを含む。方法は、さらに、アソシエーティブメモリと通信するコーディネータを使用してエンティティを比較することにより、エンティティ間の類似の属性値を特定することを含む。方法は、さらに、コーディネータを使用して、エンティティ間の差別化要因を特定することを含む。

新規のフィーチャと考えられる例示的実施形態の特徴は、特許請求の範囲に明記される。しかしながら、例示的実施形態と、好ましい使用モード、さらなる目的、及びそのフィーチャは、添付図面を参照して本明細書の例示的一実施形態の後述の詳細な説明を読むことにより最もよく理解されるであろう。

図１は、例示的な一実施形態による、アソシエーティブメモリ内の差別化要因を決定するためのシステムのブロック図である。 図２は、例示的な一実施形態による、アソシエーティブメモリ内の差別化要因を決定するためのシステムのブロック図である。 図３は、例示的な一実施形態による、関連のある差異の特定を示すベン図である。 図４は、例示的な一実施形態によるエンティティの比較を示す図である。 図５は、例示的な一実施形態による属性カテゴリのユーザ選択を示す図である。 図６は、例示的な一実施形態による、含むべき属性値の深度のユーザ選択を示す図である。 図７は、例示的な一実施形態による、関連のある属性の特定を示す図である。 図８は、例示的な一実施形態による、重複する属性の除去を示す図である。 図９は、例示的な一実施形態による、関連のある差異を用いたエンティティ比較を示す図である。 図１０は、例示的な一実施形態による、関連のある差別化要因を特定するためのプロセスを示す図である。 図１１は、例示的な一実施形態による、関連のある差異を特定するためのプロセスに可能な実装態様を示す図である。 図１２は、例示的な一実施形態による、差別化要因を特定するためのプロセスを示すフロー図である。 図１３は、例示的一実施形態によるデータ処理システムを示している。

例示的実施形態により複数の有用な機能が提供される。例えば、例示的な実施形態は、検索結果の中に関連のある差異を含む所望の情報を見つけるためにアソシエーティブメモリのクエリを実行するときに問題が生じることを認識し、考慮する。例えば、クエリの結果、すべて同じように見える１０個の一致が見つかる場合がある。それらの間に関連のある差異を見つけることは困難である。

また、例示的な実施形態は、アソシエーティブメモリ技術が、比較対象であるエンティティ間の類似性を見つけるための比較を実行する際には有効であるが、同じエンティティ間における関連のある差異を見つけるための比較を実行する際には有効性が低いことを認識し、考慮する。

例示的な実施形態は、エンティティを互いに比較するためのクエリを実行するときに、他の場合には同じように又は類似しているように見えうるエンティティ間の差別化要因を決定するためのシステム及び方法を提供することにより、上述の問題及び他の問題に対処する。本明細書において使用される「差別化要因」という用語は、所与のエンティティの一つの属性値であって、所与のエンティティのカテゴリ種類と等しいカテゴリ種類を有する同等のエンティティの他のすべての属性値に比して特有である属性値を意味する。差別化要因は、クエリに関連していることが好ましいが、関連している必要はない。

「差別化要因」を理解するための助けとして、二人の従業員候補であるアダムとベアトリスを考える。アダムとベアトリスは、この例の目的のための「エンティティ」である。アダムとベアトリスは共に自身のスキルセットを持っており、それらはたまたま互いに類似している。スキルは、属性、又はカテゴリ種類であり、彼らの属性値は特定のスキルである。例えば、「言語」はカテゴリ種類（属性）であり、「英語」はカテゴリ種類の値（属性値）である。

雇用主は、アダムとベアトリスの持つスキルを比較するためにアソシエーティブメモリを使用する。アソシエーティブメモリは、両名が英語、ドイツ語、イタリア語、及びスペイン語に堪能であるという結果を返す。雇用主は、両候補が必要な言語スキルをすべて有していることを把握する。このように、各候補に関するさらなる情報がアソシエーティブメモリ内に存在するにも関わらず、雇用主は、アダムとベアトリスを区別するために簡単に利用できる方法を持たない。

しかしながら、二人の候補者は仕事に関連のある差異を確かに有しているが、これらの差異をアソシエーティブメモリの比較クエリを使用した両候補者の比較により見つけることは必ずしも容易ではない。例えば、評価者は、「コンピュータスキル」も採用対象の職種に関連があると判断する。ベアトリスはコンピュータのプログラミングスキルを有し、アダムはこれを有さないが、アダムはコンピュータ修理スキルを有し、ベアトリスはこれを有さない。この場合、「コンピュータのプログラミング」も「コンピュータの修理」も「差別化要因」である。これらのスキルは「コンピュータスキル」という同じカテゴリ種類（属性カテゴリ）を共有するが、それぞれは一人の候補（エンティティ）にのみ特有である。

例示的な実施形態により、アダムとベアトリスがそれぞれ持つ言語スキルを強調表示することと同様に、これらの差異を特定及び強調表示することができるシステム及び方法が実証される。したがって、雇用主は、アソシエーティブメモリを使用してアダムとベアトリスとの間の関連のある差別化要因を容易に見つけることができ、ひいては候補者をよりよく評価することができる。

上記の例は単純である。もっと現実的な例においては、数百、場合によっては数千もの候補者が、十を超えるカテゴリ種類により同時に評価されうる。この場合、数十、場合によっては数百もの候補者が、候補者を比較するためにアソシエーティブメモリを使用したとき、全く同じように見えることがありうる。例示的な実施形態により、さらなる評価のために理想的な候補者を迅速に特定する目的で、評価者が、候補者間における関連する差別化要因を見つけることを可能にするためのシステム及び方法が提供される。

例示的な実施形態は人事的な用途に限定されない。例示的な実施形態は、事業、軍用、及び化学的用途と、他の分野における用途とを有している。したがって、上記の例は、特許請求される発明を限定するものではない。

次に、この用途において使用される用語に注目する。例えば、「差別化要因」を上記に定義した。

本明細書において使用される用語「アソシエーティブメモリ」は、複数のデータと、複数のデータ間の複数の関連付けとを参照する。複数のデータと複数の関連付けとは、コンピュータで読込可能な非一過性の記憶媒体に格納される。複数のデータは関連グループにまとめられる。アソシエーティブメモリは、複数のデータ間の直接相関に加えて、複数のデータ間の間接的関係に基づいてクエリが行われるように構成されている。アソシエーティブメモリは、直接的関係と、直接的及び間接的な関係の組み合わせとに基づいてクエリが行われるようにも構成されうる。
このように、アソシエーティブメモリは、複数のデータと、複数のデータ間の複数の関連付けとを特徴とする。複数のデータは関連グループにまとめられる。さらに、アソシエーティブメモリは、複数のデータ間の直接相関に加えて、直接的関係と間接的関係とを含むグループから、又は複数のデータの中から選択された、少なくとも一つの関係に基づいてクエリが行われるように構成されている。アソシエーティブメモリはソフトウェアの形態をとってもよい。このように、アソシエーティブメモリは、直接的な相関以外の関係に基づいて、新規見識獲得の利益のために、関連グループに情報を収集するプロセスと考えることもできる。

本明細書で使用される「エンティティ」という用語は、はっきり区別される別々の存在であるオブジェクトを指し、このような存在は物質的なものである必要はない。したがって、抽象的概念及び法的制約もエンティティとみなされる。本明細書で使用される場合、エンティティは生物である必要はない。

図１は、例示的な一実施形態による、アソシエーティブメモリ内の差別化要因を決定するためのシステムのブロック図である。図１に示すシステム１００は、分散環境又はネットワーク環境において、及び「クラウド」として知られる遠隔管理されたデータ処理システムの組により、一又は複数のデータ処理システムを使用して実施することができる。システム１００を実施する一又は複数のデータ処理システムの各々は、図１３を参照して記載されるデータ処理システム１３００か、又はその変形とすることができる。システム１００は、一又は複数のブロックを含むものと特徴付けることができる。これらのブロックの各々は、別々でも、モノリシックなアーキテクチャの一部でもよい。

システム１００は、アソシエーティブメモリ１０２を含んでいる。アソシエーティブメモリ１０２は、複数のデータ１０４と、複数のデータ間の複数の関連付け１０６とを含んでいる。複数のデータ１０４は関連グループ１０８にまとめられている。アソシエーティブメモリ１０２は、複数のデータ１０４間の直接相関に加えて複数のデータ１０４間の間接的関係１１０に基づいてクエリが行われるように構成されている。

アソシエーティブメモリ１０２はエンティティ１１２を格納している。アソシエーティブメモリ１０２は、さらに、エンティティ１１２間の、直接的関係及び間接的関係の両方を格納する。アソシエーティブメモリ１０２は、エンティティ１１２の各々に関する個々の情報も格納する。

システム１００は、アソシエーティブメモリ１０２と通信する入力装置１１４を含む。入力装置１１４は、連想メモリ１０２内のエンティティを比較するためのクエリ１１６を受け取るように構成されている。入力装置１１４は、入力を受け取るように構成された有形のデバイスである。入力装置１１４の実施例には、限定されないが、キーボード、マウス、タッチスクリーン、データを受け取るように構成された有形のプロセッサ、データバス、有形の音声認識システム、及び他の種類のデバイスが含まれる。

システム１００はコーディネータ１１８も含んでいる。コーディネータ１１８は、アソシエーティブメモリ１０２と通信している。コーディネータ１１８は、エンティティ１１２間の類似する属性値１２０を特定するためにエンティティ１１２を比較するように構成される。コーディネータ１１８は、さらに、エンティティ１１２間の差異１２２を特定するように構成される。

例示的な一実施形態では、差別化要因１２２は、所与のエンティティ１２４の一つの属性値であって、所与のエンティティのカテゴリ種類と等しいカテゴリ種類を有する同等のエンティティの他のすべての属性値に比して特有である属性値を意味する。さらに、差別化要因はクエリ１１６に関連するものでありうる。

例示的な一実施形態では、コーディネータ１１８は、さらに、含むべきエンティティの属性の深度１２６を特定する値を受け取ることにより、差別化要因１２２を特定するように構成されている。この場合、コーディネータ１１８は、さらに、エンティティ１１２のうちのいずれか二つに共通で、且つクエリ１１６に関連のある共通属性値１２８を除去することにより差別化要因１２２を特定するように構成される。別の構成では、共通属性値１２８のうちの一又は複数は、以前に特定された深度１２６を超えていてもよい。

例示的な一実施形態では、システム１００は表示装置１３０も含む。表示装置１３０は、アソシエーティブメモリ１０２と通信している。表示装置１３０は、差別化要因１２２を表示するように構成される。

例示的な一実施形態では、コーディネータ１１８は、さらに、属性カテゴリのユーザ指定の関連性１３２と、アソシエーティブメモリによって判定された属性カテゴリ値の判定済み関連性１３４とを調整するように構成されている。コーディネータ１１８は、調整の結果として関連のある属性カテゴリ値１３６のリストを確立するようにプログラムされている。コーディネータ１１８は、さらに、このリストを使用して差別化要因１２２を特定するように構成されている。別の例示的実施形態では、アソシエーティブメモリ１０２は、このリストを格納し、且つ関連性が高い順に関連のある属性カテゴリ値を並べるように構成されている。

別の例示的実施形態では、コーディネータ１１８は、さらに、属性カテゴリの複数の組１３８を、特定の深度１４０まで調べるように構成されている。コーディネータ１１８は、さらに、属性カテゴリの複数の組１３８の間で特定された差異に関連する一又は複数の値１４２は何かを判定するように構成される。

図１に示す例示的な実施形態は、種々の例示的実施形態を実施可能な方式に対する物理的又はアーキテクチャ的な限定であることを意図していない。図示されたコンポーネントに加えて及び／又は代えて、他のコンポーネントを使用することができる。一部の例示的実施形態では、いくつかのコンポーネントは不要である。また、ブロックは、いくつかの機能的なコンポーネントを示すために提示されている。種々の例示的実施形態において実施されるとき、これらのブロックの一又は複数は、異なるブロックに合成及び／又は分割することができる。

図２は、例示的な一実施形態による、アソシエーティブメモリ内の差別化要因を決定するためのシステムのブロック図である。図２に示すシステム２００は、分散環境又はネットワーク環境において、及び「クラウド」として知られる遠隔管理されたデータ処理システムの組により、一又は複数のデータ処理システムを使用して実施することができる。システム２００を実施する一又は複数のデータ処理システムの各々は、図１３を参照して記載されるデータ処理システム１３００か、又はその変形とすることができる。システム２００は、一又は複数のブロックを含むものと特徴付けることができる。これらのブロックの各々は、個別でも、モノリシックなアーキテクチャの一部でもよい。システム２００は、図１のシステム１００とすることができる。

システム２００は、アソシエーティブメモリ２０２を含んでいる。アソシエーティブメモリ２０２は、複数のデータ２０４と、複数のデータ間の複数の関連付け２０６とを含んでいる。複数のデータ２０４は関連グループ２０８にまとめられている。アソシエーティブメモリ２０２は、複数のデータ２０４間の直接相関に加えて複数のデータ２０４間の間接的関係２１０に基づいてクエリが行われるように構成されている。

システム２００は、アソシエーティブメモリ２０２と通信する入力装置２１２を含む。入力装置２１２は、アソシエーティブメモリ２０２を使用して第１のエンティティ２１６と第２のエンティティ２１８とを比較するためのクエリ２１４を受け取るように構成されている。入力装置２１２は、さらに、第１のエンティティ２１６及び第２のエンティティ２１８の両方と関連付けられた属性カテゴリ２２０を受け取るように構成されている。

システム２００はコーディネータ２２２も含み、このコーディネータはアソシエーティブメモリ２０２と通信することができる。コーディネータ２２２は、第１のエンティティ２１６の第１の属性値２２４と第２のエンティティ２１８の第２の属性値２２６とを比較するように構成されている。第１の属性値２２４及び第２の属性値２２６は共に属性カテゴリ２２０に関連付けられている。コーディネータ２２２は、さらに、第１の属性値２２４及び第２の属性値２２６の両方から第３の属性値２２８を除くように構成されている。第３の属性値２２８は、第１の属性値２２４及び第２の属性値２２６の両方に共通である。

コーディネータ２２２は、さらに、第３の属性値２２８を除いた後に残った第４の属性値２３０を格納するように構成されている。第４の属性値２３０は、第１のエンティティ２１６及び第２のエンティティ２１８の一方に関連付けられている。第４の属性値２３０は、第１のエンティティ２１６及び第２のエンティティ２１８の一方に特有である。

例示的な一実施形態では、入力装置２１２は、さらに、エンティティを比較するときに含むべき属性値の深度２３２を受け取るように構成される。この深度は、表示する差別化要因を限定するときに使用される。

例示的な一実施形態では、コーディネータ２２２は、さらに、第１の属性値２２４及び第２の属性値２２６の一方又は両方から第５の属性値２３４を除くように構成されている。第５属性値２３４は深度２３２を超えてもよい。

例示的な一実施形態では、システム２００は、アソシエーティブメモリ２０２と通信するディスプレイ２３６を含む。ディスプレイ２３６は、第４の属性値２３０を表示するように構成される。ディスプレイ２３６は、さらに、第４の属性値２３０を強調表示し、且つ第１のエンティティ２１６及び第２のエンティティ２１８の両方に共通の第５の属性値２３４を表示するように構成されている。

図２に示す例示的な実施形態は、種々の例示的実施形態を実施可能な方式に対する物理的又はアーキテクチャ的な限定であることを意図していない。図示されたコンポーネントに加えて及び／又は代えて、他のコンポーネントを使用することができる。一部の例示的実施形態では、いくつかのコンポーネントは不要である。また、ブロックは、いくつかの機能的なコンポーネントを示すために提示されている。種々の例示的実施形態において実施されるとき、これらのブロックの一又は複数は、異なるブロックに合成及び／又は分割することができる。

図３は、例示的な一実施形態による、関連のある差異の特定を示すベン図である。ベン図３００は、アソシエーティブメモリ（例えば、図１のアソシエーティブメモリ１０２又は図２のアソシエーティブメモリ２０２）内において関連のある差異の特定を示している。このように、ベン図３００は、差別化要因（例えば、図１の差別化要因１２２又は図２の第４の属性値２３０）の特定に関する問題を理解するために有用な概念を示す図である。

例示的な実施形態は、アソシエーティブメモリ内のエンティティ比較に関して関連のある差異３０２及び関連のある差異３０４を決定する。関連のある差異は、関連のある「差別化要因」とも呼ばれる。この場合も、「差別化要因」とは、所与のエンティティの一つの属性値であって、所与のエンティティのカテゴリ種類と等しいカテゴリ種類を有する同等のエンティティの他のすべての属性値に比して特有である属性値を意味する。

具体的には、例示的な実施形態は、アソシエーティブメモリ（例えば、図１のアソシエーティブメモリ１０２又は図２のアソシエーティブメモリ２０２）のドメイン３０８内部におけるエンティティ３０６の比較において、関連のある差異３０２及び関連のある差異３０４を決定する。アソシエーティブメモリについて詳細に記載したが、アソシエーティブメモリ技術は、データの直接的な相関以外の関連性に基づいて、新規見識獲得の利益のために、関連グループに情報を収集するプロセスと考えることもできる。ドメイン３０８は、広義のカテゴリを表すことも、関心領域を表すこともできる。パースペクティブは、ある人の「視点」と考えることも、ユーザの関心領域内部の特定の面について選択された事情と考えることもできる。このように、パースペクティブは、ドメイン３０８の広義のカテゴリ内部の一主題である。

典型的に、アソシエーティブメモリは、複数のパースペクティブに論理的に分割される。例えば、ドメイン３０８は、特定の職種に関する「職務要求問題ドメイン」であり、「候補者」はこのドメイン内のパースペクティブである。ドメイン３０８内部のエンティティ３０６は個々の人々である。ここでも、エンティティは、はっきり区別される別々の存在を有するものであるが、物質的な存在である必要はない。例えば、抽象的概念及び法的構成概念もエンティティとみなされる。このように、ある職種に対する人間の候補者であるエンティティに関して例示的実施形態の説明を行ったが、エンティティが生物でなければならないということではない。

差別化要因に戻ると、すなわち、例示的な実施形態により、他の場合には等価でありうる比較対象間の差別化要因が明らかとなる。この実施例では、比較対象はエンティティである。また、この実施例では、比較対象は、エンティティ３０６Ａ、エンティティ３０６Ｂ、及びエンティティ３０６Ｃを含んでいる。エンティティ３０６Ａは、エンティティ３０６Ｂ及びエンティティ３０６Ｃの比較対象となる基本的エンティティである。この例示的実施形態において「不問（ｄｏｎ’ｔ ｃａｒｅ）」３１４という用語は、コンピュータアートにおいて既知の意味で使用され、エンティティ３１４は検索されないという意味である。「不問」という用語は、比較検索に含まれない、したがって関連のある差別化要因を導くときに直接考慮されないエンティティ３０６Ａの属性を表す。

例示的実施形態は、関連のある差異３０２及び関連のある差異３０４を決定する。また、例示的実施形態は、一致する属性３１０を除外する。一致する属性３１０は、エンティティ３０６Ａが共有する、エンティティ３０６Ｂ及びエンティティ３０６Ｃの属性値である。また、例示的実施形態は、エンティティ３０６Ｂ及びエンティティ３０６の互いに一致する属性値を含むその他の一致３１２を除外する。例示的実施形態においてその他の一致３１２を除外するのは、このような実施例においてユーザは一致する属性ではなく関連のある差異を見つけたいと所望しているためである。

ここで、例示的実施形態が取り組んでいる問題についてさらい詳細に説明する。エンティティの比較を実行するためにアソシエーティブメモリを使用するとき、結果の中から関連のある差異を分離することが困難な場合がある。このような困難性の理由は、通常エンティティは類似点よりはるかに多くの相違点を共有しているという事実によるものである。したがって、差別化要因を含む関連のある差異を決定しようとすることは、干し草の山の中から一本の針を探すという決まり文句に相当しうる。もっと具体的な例では、二人の候補者の履歴書が類似のスキルを示すが、その他の部分は完全に異なっているという場合がある。このような相違点の中で何が関連性を有するかを判定すること、すなわち関連のある差別化要因を決定することは、極めて困難である。

差別化要因を発見するためにアソシエーティブメモリを使用することには、本発明の例示的実施形態を使用しない場合、望ましくない「雨だれ式」検索を伴う。アソシエーティブメモリは、エンティティ間の関連付け及び関係を探すときに良好に機能するが、エンティティ間を差別化するときには同様には機能しない。

したがって、換言すれば、例示的実施形態により、他の場合には等価な比較対象間にありうる差別化要因を明らかにするため、又は特有の面をあぶり出すために、アソシエーティブメモリ内部の所与のパースペクティブのエンティティ比較において、関連のある差異を決定するための体系的なアプローチが提供される。このように、例示的実施形態は、比較対象であるエンティティ間において関連のある差異を決定するための簡単な機構を提供する。例示的な実施形態は、ドメイン独立且つプラットフォーム独立で、持ち運び可能である。

図４は、例示的な一実施形態によるエンティティの比較を示す図である。図４００は、エンティティ４０２を比較するときに生じうる一般的な状況を示している。この場合、エンティティ４０２はある職種の候補者である。比較４０４は、三つのエンティティ４０６、すなわち「候補者」を示しており、エンティティ４０２を記憶しているアソシエーティブメモリのユーザクエリによりリクエストされた比較に基づき、全く同じ所望のスキルを示している。しかしながら、ユーザは、三つのエンティティ４０２の中からその職種に最もふさわしいエンティティを決定することを可能にする差別化要因を特定したい。

図４〜図１１のすべてにおいて、且つ本明細書を通して、すべての名称及びデータは架空のものである。実在の人物、エンティティ、又はオブジェクトに対する相似性又は類似性はいずれも意図的なものではなく、いずれの実在の人物、エンティティ、又はオブジェクトに関しても、明示、暗示の区別なくどのような意見も述べていない。

アソシエーティブメモリ内部において、エンティティ比較の結果はオリジナルに類似のエンティティ、又はパースペクティブ内で探されたエンティティを順番に並べたリストであるので、エンティティ比較の結果として同じ属性値を共有する複数のエンティティが見つかることがある。アソシエーティブメモリは、リストを定式化するために、これらのエンティティ間で一致する属性のすべてを収集する。このリストの順序は、一致する属性の重要度によって決めることができる。加えて、リストの序列は、見つかった属性の数と相関する。上述のように、例示的実施形態は、エンティティ４０２間の差別化要因を特定することにより、複数の類似する結果の問題に対処する。

図５は、例示的な一実施形態による属性カテゴリの選択を示す図である。図５００は、属性カテゴリのユーザ選択を示している。しかしながら、他の例示的実施形態では、このような選択は、ハードウェア又はソフトウェアによって実施される自動プロセスの結果として行われてもよい。図５００は、関連のある差別化要因を特定するためのプロセスにおける第１のステップを表しており、図１のシステム１００又は図２のシステム２００において使用可能である。

パースペクティブ５０４内部の所与のエンティティ又は検索されたエンティティ５０２について、ユーザは、差異を見たいと考える、又は関連があると判定した属性カテゴリ５０６を選択することができる。このような選択により、ユーザは、比較における差別化要因を判定するときに関連のある一又は複数の属性カテゴリを判定する機会を得る。図５に示す特定の実施例では、ユーザは、スキル、オフィススキル、言語、及び第２言語という属性カテゴリ内で関連のある差異を見ようとしている。ユーザは、検索に関連のある、このような属性、又はカテゴリを決定した。

図５の実施例は、四つの属性の選択を示している。しかしながら、選択される属性の数は図示されたものよりも多くて少なくてもよく、場合によっては単一でもよい。

図６は、例示的な一実施形態による、含むべき属性値の深度の選択を示す図である。図６００は、属性６０２の深度の個別の選択を具体的に示している。属性６０２は、図５の属性５０６に相当する。図６００は、関連のある差別化要因を特定するためのプロセスの第２のステップを表しており、図５に関連して考慮すべきものである。図６に示すステップは、図１のシステム１００又は図２のシステム２００において使用可能である。

いずれの特定の属性カテゴリについても、アソシエーティブメモリは数百の属性値を含むことができる。例えば、属性カテゴリ「スキル」６０４は、コンピュータ又はビジネススキルといった重要なスキルから、補佐的スキル又は機器取扱いスキルといった関連性の低いスキルにわたる広範なスキルを含みうる。このようなスキルは関連性又は重要性により順序付けられるので、スキルが分離される場合は、順序付きリスト内の特定のスキルの重要性を低いとみなすポイントに関する推量又は見積もりである切り捨て（ｃｕｔ ｏｆｆ）を用いることができる。

上記実施例の説明を続ける。ユーザは、ドロップダウンメニュー６０６で値「５」を選択することができる。ユーザは他のいくつかの値を選択している。ドロップダウンメニュー以外の他の形態の入力が使用可能であり、それは例えば、限定されないが、ダイアログボックス、音声コマンド、及び他の形態の入力である。

属性カテゴリ「スキル」６０４の深度を選択することにより、ユーザは可能なスキル値の順序付きリストから含めるべきスキルの数を指定している。例えば、ユーザが１００個のスキルを有している場合、ドロップダウンメニュー６０６で「５」を選択することにより、例示的実施形態には、検索されるエンティティに関連付けられた属性カテゴリ「スキル」の順序付きリストから最初の「５」のスキル値が含まれる。

各深度は、いくつかの例示的実施形態では、他のすべての深度から独立に選択することができる。したがって、例えば、ユーザは、順序付きリストの最初の五つの値の後で切り捨てを行うことが属性カテゴリ「スキル」６０４に適当であると決定することができるが、別の順序付きリストについては、最初の三つの値の後で切り捨てを行うことが適当であると決定することができる。属性カテゴリ「言語」６０８は、属性カテゴリ「第２の言語」６１０とは別個であることに注意されたい。このような区別の理由は、属性カテゴリ「言語」６０８が候補者の第１言語を表し、属性カテゴリ「第２言語」６１０が候補者の第２言語を表すためである。換言すれば、全ての多言語候補者は、それぞれが第１言語と第２言語を持ち、第１言語は候補者間で異なっていてよく、第２の言語も候補者間で異なっていてよい。

上述の例示的実施形態は、差別化要因である言語に関連している。この実施例は、理解を深めることのみを目的として提供されているのであり、特許請求される本発明、又は他の例示的実施形態の他の用途を必ずしも限定するものではない。

図６に関して記載した例示的実施形態は変更可能である。例えば、いくつかの例示的実施形態では深度の選択は任意である。存在する属性カテゴリの数は図示されている数より多くても少なくてもよく、単一でもよい。いくつかの属性カテゴリは対応する指定の深度を有してもよく、他の属性カテゴリはそのような深度を有する必要はない。

図７は、例示的な一実施形態による、含むべき関連のある属性の特定を示す図である。使用される関連のある属性の特定が図７００に示されており、これはアソシエーティブメモリによって実行される。図７００は、関連のある差別化要因を特定するためのプロセスの第３のステップを表しており、図５及び６に関連して考慮すべきものである。図７に示すステップは、図１のシステム１００又は図２のシステム２００において使用可能である。

図７は、エンティティ「Ｂｉｌｌ Ｓｍｉｔｈ」７０２に類似の関連のある属性の特定を具体的に示している。関連のある属性は、四角７０４のような四角形の内部に示されている。各四角は、線７０６のような引出し線を有している。各引出し線は、属性カテゴリ「スキル」７０８のような対応する属性カテゴリを示している。したがって、例えば、四角７０４は、エンティティ「Ｓｔｅｖｅ Ｐｉ」７１０の三つの「スキル」を示す。これら三つのスキルは、属性カテゴリ「スキル」７０８に指定された五という深度内にあり、したがって三つすべてが示されている。

図７００に表示されているエンティティのすべてについて示されている「候補者」というパースペクティブのような一つのパースペクティブ内におけるエンティティ比較の各結果について、アソシエーティブメモリは図５に示すような選択されたカテゴリを使用し、結果として得られた属性を図６で指定した深度まで含むことができる。このような検索は、属性カテゴリ内部の属性値が所与のエンティティに特有であるかどうかを判定するために使用される。このプロセスを図８に示す。図５のユーザ指定により、対応する属性カテゴリ及び対応する深度値は、結果に関連があると事前に決定されているので、属性カテゴリ値が関連性を有することは既に事前決定されている。

アソシエーティブメモリに対し、パースペクティブ内部の各エンティティ結果に含まれる各属性カテゴリについて収集された属性カテゴリ値のリストを維持するように命令することができる。図７は、アソシエーティブメモリがどのようにして所望の属性カテゴリ値を収集するかを示している。アソシエーティブメモリは、このプロセスを、結果の組に含まれるエンティティのすべてについて繰り返すことができる。

図７００は、関連のある属性又は属性カテゴリ値を見つけるために可能なすべての変形例を示しているわけではない。例えば、図示されているものより多い又は少ない属性カテゴリを指定することができ、図示されているものより多い又は少ない属性カテゴリが存在してよく、且つ深度に他の値を使用することができる。例示的な実施形態は、人事管理以外の他の用途の観点から使用することもできる。

図８は、例示的な一実施形態による、重複する属性の除去を示す図である。図８００は、比較されるすべてのエンティティから重複する属性値を除くように、アソシエーティブメモリをプログラムする方法を示している。図８００は、関連のある差別化要因を特定するためのプロセスの第４のステップを表しており、図５〜７に関連して考慮すべきものである。図８に示すステップは、図１のシステム１００又は図２のシステム２００において使用可能である。

アソシエーティブメモリは、パースペクティブ内部の各エンティティ結果について選択された各属性カテゴリに含まれる属性のリストを収集したら、次にリスト中の各属性を、結果の組に含まれる同じ属性カテゴリの他の属性すべてと比較する。アソシエーティブメモリは、重複する属性値、すなわち同じ属性カテゴリを共有する属性値を見つけたら、図８に示すように、リストからそのような重複を除く。

例えば、属性カテゴリ「スキル」８０４に含まれる属性カテゴリ値「コンピュータ」８０２は、比較されている三つのエンティティすべてについて同じである。属性カテゴリ値「コンピュータ」８０２は複数のエンティティに現れるので、この属性値はリストから除かれる。同様に、属性カテゴリ値「経理」８０６は三つのエンティティのうち二つに現れるので、この属性値もリストから除かれる。

例示的な一実施形態では、重複する属性カテゴリ値は、必ずしもエンティティの一又は複数について特定された深度内部に現れない。したがって、例えば、属性カテゴリ値が特定の深度外に現れる場合も、この属性カテゴリ値も除くことができる。

換言すれば、結果の組に含まれる同じカテゴリのすべての属性内に属性カテゴリ値が現れることが他にもう一度だけ発生すれば、そのような発生が特定の検索深度を超えている場合も、関連のある属性カテゴリ値のリストからその属性カテゴリ値を除くことができる。加えて、属性カテゴリ値の発生は関連性があると考えられないため、アソシエーティブメモリは、検索されたエンティティの属性カテゴリを検索する必要がない。属性カテゴリ値を関連があると考慮した場合、この属性カテゴリ値は、必要とされる一致であり、差別化要因から除かれる。基本的に、いくつかの例示的実施形態では、検索されるエンティティの属性の関連性に関する区別は必要でない。このような判定はユーザの手に委ねることができる。

例えば、属性カテゴリ値「経済」８０８は、図８には示されていないが、結果の組の中で、別の候補者の属性カテゴリ「スキル」８０４内に位置している。したがって、属性カテゴリ値「経済」８０８は、他の候補者のスキルセットの属性カテゴリ値「経済」８０８が属性カテゴリ「スキル」８０４に指定された「５」という深度を超えていたとしても、リストから除外される。

図９は、例示的な一実施形態による、関連のある差異を用いたエンティティ比較を示す図である。図９００は、結果の組に表示されて強調表示された第１の差別化要因９０２と第２の差別化要因９０４とを示している。図９００は、関連のある差別化要因を特定するためのプロセスの第５のステップを表しており、図５〜８に関連して考慮すべきものである。図９に示すステップは、図１のシステム１００又は図２のシステム２００において使用可能である。

この例示的実施形態では、「エンティティ」Ｔｉｍ Ｅｖａｎｓ９０６は、二つの関連のある差別化要因を含んでいる。第１の差別化要因９０２は、属性カテゴリ「スキル」に発生し、これは「タイピング」という値を有している。第２の差別化要因９０４は、属性カテゴリ「第２の言語」に発生し、これは「ドイツ語」という値を有している。

定義により、他のエンティティ、すなわち職務候補者のいずれもが、表示される差別化要因により示されるこれら二つのスキルのいずれをも有さない。さらに、このような表示により、他のすべてのエンティティは、他のエンティティに対する差別化要因であるスキルを何も有さない。このように、エンティティ「Ｔｉｍ Ｅｖａｎｓ」９０６は、それ以外は同じ関連スキルの組を有している他のすべての有資格候補者の中で際立っている。

図９に示す例示的実施形態は変更可能である。例えば、異なるエンティティは異なる差別化要因を有しうる。例えば、エンティティ「Ｊａｙ Ｅｎｓｅｌｌ」９０８が第１の差別化要因９０２を有する一方で、「Ｔｉｍ Ｅｖａｎｓ」９０６は第２の差別化要因９０４を有することができる。いくつかの例示的実施形態では、すべてのエンティティは少なくとも一つの差別化要因を有する。いくつかの例示的実施形態では、何らかの差別化要因を有するエンティティが存在しない。また別の例示的実施形態では、所与のエンティティに三つ以上の差別化要因が存在してよい。さらに、結果の組が広がる又は増えるにつれて、場合によっては差別化要因が変化することが予想される。

例示的実施形態はさらに変更可能である。例えば、例示的実施形態は、軍用、事業用、化学的、政治的、マーケティング用、又はその他の用途を有しうる。したがって、有利な実施形態は、図９に示す採用の例に限定されない。

図１０は、例示的な一実施形態による、関連のある差別化要因を特定するためのプロセスを示す図である。図１０００は、図５〜９を参照して記載したステップをまとめたものである。

「ステップ１」１００２では、ユーザ又はコンピュータプログラムが、関連があるとみなす属性カテゴリを選択する。選択されたこのような属性カテゴリは、図５にも概要が示されるように、一又は複数の差別化要因を見つけることが望ましい属性カテゴリである。随意で、「ステップ２」１００４において、ユーザ又はコンピュータプログラは、図６にも概要が示されるように、所与の属性カテゴリについて含むべき属性カテゴリ値の深度を選択することができる。

「ステップ３」１００６では、使用すべき関連のある属性カテゴリ値が、図７にも概要が示されるように、アソシエーティブメモリによって判定される。実際に使用される属性カテゴリ値は、「ステップ２」１００４で選択された対応の深度によって制限される場合がある。

「ステップ４」１００８では、図８にも概要が示されるように、複数のエンティティに共通の属性カテゴリ値すべてを属性カテゴリ値のリストから削除する。残った属性カテゴリ値すべてが関連のある差別化要因である。場合によっては、差別化要因が一つだけしか存在しないこともある。場合によっては、差別化要因は存在せず、この場合、ユーザ又はコンピュータプログラムは、深度を上げること、又は関連性があると考える属性カテゴリの数を増やすことにより、比較を修正しようとする。

「ステップ５」１０１０では、図９にも概要が示されるように、見つかった関連のある一又は複数の差別化要因を表示する。随意で、異なる色、異なるフォント、又は強調表示のための他の手段を用いて、表示される差別化要因を強調表示することができる。

図１０に示す例示的実施形態は、要約のみを目的としており、特許請求される発明を不要に制限するものではない。加えて、図１０の例示的実施形態は、図５〜９、又は図１１に関連して説明したように変更可能である。

図１１は、例示的な一実施形態による、関連のある差異を特定するためのプロセスに可能な一実装態様を示す図である。図１１に示すプロセスは、図１のシステム１００、図２のシステム２００、又は図１３のデータ処理システム１３００により実施される。図１１に示すプロセスは、図１０に示されるプロセス又は図５〜９に示されるプロセスの、代替的な説明又は実装態様である。図１１に関しては、「プロセス」はアクションの実行として記載されている。ここで使用される「プロセス」とは、記載されるアクションを実行するように構成された非一過性のプロセッサ又は他の物理的デバイスと考慮されるか、或いは、実行されると、記載されるアクションを実行するように構成されたコンピュータで使用可能なプログラムコードを格納する、コンピュータで読込可能な非一過性の記憶媒体と考慮することができる。

図１１に示されるプロセスの第１のステップでは、リストが生成される。このリストは、ユーザによって選択された、パースペクティブ毎、ドメイン毎の属性カテゴリ「Ａ」１１０２のリストである。このリストは、他の例示的実施形態ではコンピュータプロセスによって指定されてもよい。

図１１に示されるプロセスの第２のステップでは、属性カテゴリ「Ａ」１１０２のリストの各カテゴリについて、プロセスは対応する深度数「Ｄ」１１０４を記録する。対応する各深度数は、ユーザ又はコンピュータプロセスによって選択される。深度数「Ｄ」１１０４は、図１の特定の深度１４０、図２の深度２３２、図６のドロップダウンメニュー６０６に示される深度、又は本明細書の他の部分に記載される深度と同様である。

図１１に示されるプロセスの第３のステップでは、エンティティ比較の結果毎に、プロセスは、属性カテゴリ「Ａ」１１０２のリストの各属性カテゴリについて属性カテゴリ値「Ｖ」１１０５の新規リストを作成する。属性カテゴリ値「Ｖ」１１０５の新規リストは、対応する各属性カテゴリの深度数「Ｄ」１１０４に従って判定される。

図１１に示されるプロセスの第４のステップでは、プロセスは、属性カテゴリ値「Ｅ」１１０６のすべてを含む新規リストを作成する。属性カテゴリ値「Ｅ」１１０６の新規リストは、「属性カテゴリ：属性値」の組み合わせと、それに対応する数「Ｃ」１１０８によって定義される鍵を含んでいる。プロセスは、次いで、属性カテゴリ「Ａ」１１０２のリストに関連付けられているすべての属性カテゴリ値を、属性カテゴリ値「Ｅ」１１０６をすべて含む新規リストに挿入する。値が追加される度に、プロセスは、その値が、属性カテゴリ値「Ｅ」１１０６のすべてを含む新規リスト内に既に存在するかどうかをチェックする。もし存在していれば、プロセスは、問題の属性カテゴリ値に対応する数「Ｃ」１１０８を増やす。

図１１に示されるプロセスの第５のステップでは、差別化要因を表示するとき、プロセスは、属性カテゴリ値「Ｖ」１１０５の新規リストに含まれる値を、属性カテゴリ値「Ｅ」１１０６のすべてを含む新規リスト中の値の鍵として使用するが、属性カテゴリ値「Ｅ」１１０６のすべてを含む新規リストからは、数「Ｃ」１１０８が１に等しい一又は複数のアイテムしか選択できない。これらの値が差別化要因である。

図１１の例示的実施形態では、差別化要因は、第１の差別化要因１１１０及び第２の差別化要因１１１２として強調表示されている。理解を容易にするために、第１の差別化要因１１１０は、図９の第１の差別化要因９０２に対応している。同様に、第２の差別化要因１１１２は図９の第２の差別化要因９０４に対応している。このように、図１１の例示的実施形態は、図９及び図１１の両方に共通な同じ基本データの組を使用して、図９に示される結果に到達するための別の技術を示している。

図１０に示される例示的実施形態は、特許請求される発明を不要に限定するものではない。加えて、図１１の例示的実施形態は、図５〜９、又は図１０に関連して説明したように変更可能である。

図１２は、例示的な一実施形態による、関連のある差別化要因を特定するためのプロセスを示すフロー図である。プロセス１２００は、図１のシステム１００、図２のシステム２００、又は図１３のデータ処理システム１３００により実施される。プロセス１２００は、図３〜１１に関して記載された技術のフローであるか、或いはその代替例である。図１２に関しては、「プロセス」はアクションの実行として記載されている。ここで使用される「プロセス」とは、記載されるアクションを実行するように構成された非一過性のプロセッサ又は他の物理的デバイスと考慮されるか、或いは、実行されると、記載されるアクションを実行するように構成されたコンピュータで使用可能なプログラムコードを格納する、コンピュータで読込可能な非一過性の記憶媒体と考慮することができる。

このプロセスは、複数のデータと、複数のデータ間の複数の関連付けとを含むアソシエーティブメモリに実装される。複数のデータは関連グループにまとめられる。アソシエーティブメモリは、少なくとも複数のデータ間の間接的関係に基づいてクエリが行われるように構成される。

プロセスは、アソシエーティブメモリと通信する入力装置において、アソシエーティブメモリ内のエンティティを比較するためのクエリを受け取ることにより開始される（ブロック１２０２）。プロセスは、随意で、含むべきエンティティの属性値の深度を特定する値を受け取ることができる（ブロック１２０４）。次いで、プロセスは、コーディネータを使用して、属性カテゴリのユーザ指定の関連性を調整し、アソシエーティブメモリによって判定された属性カテゴリ値の関連性を決判定する（ブロック１２０６）。

本明細書に記載される例示的実施形態は、図１〜１１を参照して記載した実施形態を含めて、アソシエーティブメモリが属性カテゴリの関連性、並びに対応する属性カテゴリ値の関連性の判定に寄与すると考慮している。このように、ユーザがこれらのオブジェクトの関連性を指定する一方で、アソシエーティブメモリも、関連性を有する属性カテゴリ及び属性カテゴリ値の判定を支援する。アソシエーティブメモリは、属性カテゴリ及び／又は属性カテゴリ値間の直接的関係性及び間接的関係の両方を比較することにより関連性の判定を支援する。これらの関係は、ユーザにとって直ちに明らかではない関連性を示すことがある。アソシエーティブメモリの比較によりユーザに直ちに明らかでない関連性が示される場合、アソシエーティブメモリは、例示的実施形態を実施する間に見つかった関連性を自動的に含むか、又はユーザに対し、見つかった関連性のいずれかを受け入れる、拒否する、及び／又は修正する機会を提示することができる。

図１２の例示的実施形態の説明に戻る。調整後、プロセスは、コーディネータを使用して、調整の結果として、関連する属性カテゴリ値のリストを確立する（ブロック１２０８）。プロセスは、さらに、アソシエーティブメモリと通信するコーディネータを使用してエンティティを比較することにより、エンティティ間において類似する属性値を特定する（ブロック１２１０）。プロセスは、エンティティのいずれか二つに共通で、且つクエリに関連する共通属性値を除く（ブロック１２１２）。プロセスは、コーディネータを使用して、エンティティ間の差別化要因を特定する（ブロック１２１４）。その後プロセスは終了する。

図１２に関して記載した例示的実施形態は変更可能である。例えば、プロセスは、ブロック１２１４で終了してもよいが、一又は複数の表示装置上に差別化要因を表示させてもよい。場合によっては、差別化要因を、対象となる他の関連属性カテゴリ値に対して強調表示してもよい。

図１２に示す例示的な実施形態は、種々の例示的実施形態を実施可能な方式に対する物理的又はアーキテクチャ的な限定であることを意図していない。図示されたコンポーネントに加えて及び／又は代えて、他のコンポーネントを使用することができる。一部の例示的実施形態では、いくつかのコンポーネントは不要である。また、ブロックは、いくつかの機能的なコンポーネントを示すために提示されている。種々の例示的実施形態において実施されるとき、これらのブロックの一又は複数は、異なるブロックに合成及び／又は分割することができる。

次に図１３を参照する。図１３は、例示的な一実施形態によるデータ処理システムを示している。図１３のデータ処理システム１３００は、有利な実施形態（例えば、図１のシステム１００）、或いは本明細書に開示されるその他のいずれかのモジュール、システム、又はプロセスを実施するために使用することができるデータ処理システムの一例である。この実施例では、データ処理システム１３００は通信ファブリック１３０２を含み、この通信ファブリック１３０２は、プロセッサユニット１３０４、メモリ１３０６、固定記憶域１３０８、通信ユニット１３１０、入出力（Ｉ／Ｏ）ユニット１３１２、及びディスプレイ１３１４の間の通信を行う。

プロセッサユニット１３０４は、メモリ１３０６にローディングされるソフトウェアに対する命令を実行するように働く。プロセッサユニット１３０４は、特定の実装態様に応じて、任意の数のプロセッサ、マルチプロセッサコア、又は他の何らかの種類のプロセッサであってもよい。本明細書でアイテムに言及して「任意の数の」というとき、１つ又は複数のアイテムを意味する。さらに、プロセッサユニット１３０４は、単一チップ上にメインプロセッサと二次プロセッサとが共存する任意の数の異種プロセッサシステムを使用して実施されてもよい。別の実施例として、プロセッサユニット１３０４は同種のプロセッサを複数個含む対称型マルチプロセッサシステムとすることができる。

メモリ１３０６及び固定記憶域１３０８は、記憶装置１３１６の例である。記憶装置は、情報を一時的に及び／又は恒久的に格納できる何らかのハードウェア部分であり、この情報には、例えば、限定されないが、データ、機能的形態のプログラムコード、及び／又はその他の適切な情報が含まれる。記憶装置１３１６は、このような実施例では、コンピュータで読込可能な記憶装置とも呼ばれる。このような実施例では、メモリ１３０６は、例えば、ランダムアクセスメモリ又は他の何らかの適切な揮発性又は不揮発性の記憶装置であってもよい。固定記憶域１３０８は、特定の実装態様に応じて様々な形態をとることができる。

例えば、固定記憶域１３０８は、一又は複数のコンポーネント又はデバイスを含みうる。例えば、固定記憶域１３０８は、ハードドライブ、フラッシュメモリ、書換え形光ディスク、書換え可能磁気テープ、又はそれらの何らかの組み合わせである。固定記憶域１３０８によって使用される媒体は、取り外し可能なものでもよい。例えば、取り外し可能なハードドライブを固定記憶域１３０８に使用することができる。

このような実施例では、通信ユニット１３１０は、他のデータ処理システム又はデバイスとの通信を行う。このような実施例では、通信ユニット１３１０はネットワークインターフェースカードである。通信ユニット１３１０は、物理的通信リンク及び無線の通信リンクの一方又は両方を使用することによって通信することができる。

入出力（Ｉ／Ｏ）ユニット１３１２により、データ処理システム１３００に接続可能な他のデバイスによるデータの入力及び出力が可能になる。例えば、入出力（Ｉ／Ｏ）ユニット１３１２は、キーボード、マウス、及び／又は他の何らかの適切な入力装置によりユーザ入力のための接続を提供する。さらに、入出力（Ｉ／Ｏ）ユニット１３１２は、プリンタに出力を送ることができる。ディスプレイ１３１４は、ユーザに対して情報を表示する機構を提供する。

オペレーティングシステム、アプリケーション、及び／又はプログラムのための命令は、記憶装置１３１６に置くことができ、記憶装置１３１６は通信ファブリック１３０２によりプロセッサユニット１３０４と通信する。このような実施例では、命令は固定記憶域１３０８上において機能的な形態になっている。これらの命令は、メモリ１３０６にローディングされてプロセッサユニット１３０４によって実行される。メモリ１３０６のようなメモリに位置させることができるコンピュータで実施可能な命令を使用して、プロセッサユニット１３０４により様々な実施形態のプロセスを実行することができる。

これらの命令は、プログラムコード、コンピュータで使用可能なプログラムコード、又はコンピュータで読込可能なプログラムコードと呼ばれ、プロセッサユニット１３０４内の一つのプロセッサによって読込まれて実行されうる。種々の実施形態のプログラムコードは、様々な物理的記憶媒体又はコンピュータで読込可能な記憶媒体（例えば、メモリ１３０６又は固定記憶域１３０８）上に具現化されうる。

プログラムコード１３１８は、選択的に取り外し可能なコンピュータで読込可能な媒体１３２０上に機能的な形態で位置し、データ処理システム１３００にローディング又は転送されて、プロセッサユニット１３０４によって実行される。プログラムコード１３１８及びコンピュータで読込可能な媒体１３２０は、このような実施例ではコンピュータプログラム製品１３２２を形成する。一実施例では、コンピュータで読込可能な媒体１３２０は、コンピュータで読込可能な記憶媒体１３２４又はコンピュータで読込可能な信号媒体１３２６とすることができる。コンピュータで読込可能な記憶媒体１３２４は、例えば、記憶装置（例えば、固定記憶域１３０８の一部であるハードドライブ）上への転送のために、ドライブ又は固定記憶域１３０８の一部である他のデバイスに挿入又は配置される光ディスク又は磁気ディスクを含むことができる。コンピュータで読込可能な記憶媒体１３２４は、データ処理システム１３００に接続された固定記憶域（例えば、ハードドライブ、サムドライブ、又はフラッシュメモリ）の形態をとることができる。場合によっては、コンピュータで読込可能な記憶媒体１３２４は、データ処理システム１３００から取り外し可能でなくともよい。

代替的に、プログラムコード１３１８は、コンピュータで読込可能な信号媒体１３２６を用いてデータ処理シスム１３００に転送可能である。コンピュータで読込可能な信号媒体１３２６は、例えば、プログラムコード１３１８を含む伝播データ信号である。例えば、コンピュータで読込可能な信号媒体１３２６は、電磁信号、光信号、及び／又は他のいずれかの適切な種類の信号であってもよい。これらの信号は、無線通信リンク、光ファイバケーブル、同軸ケーブル、有線、及び／又は他のいずれかの適切な種類の通信リンクといった通信リンクによって転送される。換言すると、本発明の実施例では、通信リンク及び／又は接続は物理的なもの又は無線によるものでありうる。

いくつかの例示的な実施形態では、プログラムコード１３１８は、コンピュータで読込可能な信号媒体１３２６により他のデバイス又はデータ処理システムからネットワークを介して固定記憶域１３０８にダウンロードされて、データ処理システム１３００内で使用される。例えば、サーバーデータ処理システム内のコンピュータで読込可能な記憶媒体に保存されたプログラムコードは、ネットワークを介してサーバーからデータ処理システム１３００にダウンロードすることができる。プログラムコード１３１８を供給するデータ処理システムは、サーバコンピュータ、クライアントコンピュータ、又はプログラムコード１３１８を格納及び転送できる他の何らかのデバイスとすることができる。

データ処理システム１３００について説明した種々のコンポーネントは、種々の実施形態が実施される方法をアーキテクチャ的に限定するものではない。異なる例示的実施形態が、データ処理システム１３００について示されているコンポーネントに追加的又は代替的なコンポーネントを含むデータ処理システムにおいて実施されうる。図１３に示す他のコンポーネントは、図示の実施例から変更することができる。種々の実施形態は、プログラムコードを実行できる任意のハードウェアデバイス又はシステムを使用して実施することができる。一実施例として、データ処理システムは、無機コンポーネントと一体化した有機コンポーネントを含むことができる、及び／又は人間を除く有機コンポーネントで全体を構成することができる。例えば、記憶装置は、有機半導体で構成することができる。

別の実施例では、プロセッサユニット１３０４は、特定の用途のために製造又は構成された回路を有するハードウェアユニットの形態をとってもよい。この種のハードウェアは、工程を実行するように構成された記憶装置からメモリにプログラムコードをローディングする必要なく、工程を実施することができる。

例えば、プロセッサユニット１３０４がハードウェアユニットの形態をとる場合、プロセッサユニット１３０４は、回路システム、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、プログラマブルロジックデバイス、又は任意の数の工程を実行する他の何らかの適切な種類のハードウェアであってもよい。プログラマブルロジックデバイスの場合、このデバイスは任意の数の工程を実行する。このデバイスは、その後再構成することも、又は任意の数の工程を実行するように恒久的に構成することもできる。プログラマブルロジックデバイスの例として、例えば、プログラマブルロジックアレイ、プログラマブルアレイロジック、フィールドプログラマブルロジックアレイ、フィールドプログラマブルゲートアレイ、及び他の適切なハードウェアデバイスが挙げられる。この種の実装態様では、種々の実施形態のプロセスがハードウェアユニットで実施されるため、プログラムコード１３１８は省略可能である。

また別の実施例では、プロセッサユニット１３０４は、コンピュータ及びハードウェアユニットにおいて見られるプロセッサの組み合わせを使用して実施することができる。プロセッサユニット１３０４は、プログラムコード１３１８を実行するように構成された任意の数のハードウェアユニット及び任意の数のプロセッサを有することができる。この実施例では、プロセスのいくつかは、任意の数のハードウェアユニットにおいて実施することができ、他のプロセスは任意の数のプロセッサで実施することができる。

別の実施例として、データ処理システム１３００に含まれる記憶装置は、データを格納できる任意のハードウェア装置である。メモリ１３０６、固定記憶域１３０８、及びコンピュータで読込可能な媒体１３２０は、有形形態の記憶装置の例である。

別の実施例では、通信ファブリック１３０２を実施するためにバスシステムを使用することができ、このようなバスシステムは、システムバス又は入出力バスといった一又は複数のバスから構成することができる。言うまでもなく、バスシステムは、バスシステムに取り付けられた種々のコンポーネント又はデバイスの間でのデータ伝送を行う任意の適切な種類のアーキテクチャを使用して実施することができる。加えて、通信装置は、モデム又はネットワークアダプタといったデータの送受信に使用される一又は複数の装置を含むことができる。さらに、メモリは、例えば、通信ファブリック１３０２内に存在することがあるインターフェース及びメモリコントローラハブにみられるような、メモリ１３０６又はキャッシュであってもよい。

データ処理システム１３００は、アソシエーティブメモリ１３２８も含んでいる。アソシエーティブメモリ１３２８は、図１のアソシエーティブメモリ１０２、又は図１２のアソシエーティブメモリ１２０２とすることができ、別途記載する特性を有することができる。アソシエーティブメモリ１３２８は、通信ファブリック１３０２と通信できる。アソシエーティブメモリ１３２８は、記憶装置１３１６とも通信することができるか、又はいくつかの実施形態では記憶装置１３１６の一部であってもよい。図に示されているアソシエーティブメモリ１３２８は一つであるが、複数のアソシエーティブメモリが存在してもよい。

種々の例示的な実施形態は、全体がハードウェアからなる実施形態、全体がソフトウェアからなる実施形態、又はハードウェア要素とソフトウェア要素とを含む実施形態の形態をとることができる。いくつかの実施形態は、限定しないが、例えばファームウェア、常駐ソフトウェア、及びマイクロコードといった形態を含むソフトウェアにおいて実施される。

さらに、本発明の種々の実施形態は、コンピュータ、或いは命令を実行する何らかのデバイス又はシステムにより使用される、或いはそれに接続されて使用されるプログラムコードを提供するコンピュータで使用可能又は読込可能な媒体からアクセス可能なコンピュータプログラム製品の形態をとることができる。本明細書の目的のために、コンピュータで使用可能又は読込可能な媒体は、一般に、命令実行システム、装置、又はデバイスによって使用される、或いはそれに接続されて使用されるプログラムの収容、格納、通信、伝播、又は運搬を行うことができる任意の有形装置とすることができる。

コンピュータで使用可能又はコンピュータで読込可能な媒体は、例えば、限定しないが、電子システム、磁気システム、光学システム、電磁システム、赤外システム、又は半導体システム、或いは伝播媒体とすることができる。コンピュータで読込可能な媒体の非限定的な実施例には、半導体又は固体状態のメモリ、磁気テープ、取り出し可能なコンピュータディスケット、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリーメモリ（ＲＯＭ）、剛性磁気ディスク、及び光ディスクが含まれる。光ディスクには、コンパクトディスク−リードオンリーメモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）、コンパクトディスク−リード／ライト（ＣＤ−Ｒ／Ｗ）、及びＤＶＤが含まれる。

さらに、コンピュータで使用可能又は読込可能な媒体は、コンピュータで読込可能又は使用可能なプログラムコードを収容又は格納することができ、このコンピュータで読込可能又は使用可能なプログラムコードがコンピュータ上で実行されると、コンピュータは、通信リンクを介して別のコンピュータで読込可能又は使用可能なプログラムコードを送信する。このような通信リンクは、例えば、限定しないが、物理的な又は無線の媒体を使用することができる。

コンピュータで読込可能な又はコンピュータで使用可能なプログラムコードを格納及び／又は実行するデータ処理システムは、システムバスのような通信ファブリックによりメモリ要素に直接的に又は間接的に連結された一又は複数のプロセッサを含む。メモリ要素は、プログラムコードが実際に実行される間に使用されるローカルメモリ、大容量記憶装置、及び少なくとも何らかのコンピュータで読込可能な又はコンピュータで使用可能なプログラムコードを一時的に格納することにより、コード実行中に大容量記憶装置からコードを取り出す回数を低減できるキャッシュメモリを含むことができる。

入出力又はＩ／Ｏ装置は、直接的に、又はＩ／Ｏコントローラを介して、システムに連結することができる。このような装置には、例えば、限定されないが、キーボード、タッチスクリーンディスプレイ、及びポインティングデバイスが含まれる。種々の通信アダプタをシステムに連結することにより、データ処理システムを、構内ネットワーク又は公衆ネットワークを介在させて他のデータ処理システム、遠隔プリンタ、又は記憶装置に連結させることができる。モデム及びネットワークアダプタの非限定的な実施例は、現在利用可能な種類の通信アダプタのうちのごく一部に過ぎない。

上述した種々の例示的な実施形態の説明は、例示及び説明を目的とするものであり、完全な説明であること、又はこれらの実施形態を開示された形態に限定することを意図していない。当業者には、多数の修正例及び変形例が明らかであろう。さらに、種々の例示的な実施形態は、他の例示的な実施形態とは異なる利点を提供することができる。選択された一又は複数の実施形態は、実施形態の原理、実際の用途を最もよく説明するため、及び他の当業者に対し、様々な実施形態の開示内容と、考慮される特定の用途に適した様々な修正との理解を促すために選択及び記述されている。

Claims (15)

1. システム（１００）であって、
   関連グループ（１０８）にまとめられた複数のデータ（１０４）と、前記複数のデータ間の複数の関連付け（１０６）とを含み、少なくとも前記複数のデータ（１０４）間の間接的関係（１１０）に基づいてクエリが実行されるように構成されたアソシエーティブメモリ（１０２）、
   アソシエーティブメモリ（１０２）と通信し、アソシエーティブメモリ内のエンティティ（１１２）を比較するというクエリ（１１６）を受け取るように構成された入力装置（１１４）、及び
   アソシエーティブメモリ（１０２）と通信し、エンティティ（１１２）を比較することによりエンティティ（１１２）間で類似する属性値を特定するように構成されたコーディネータ（１１８）であって、さらにエンティティ（１１２）間の差別化要因（１２２）を特定するように構成されたコーディネータ（１１８）
   を備えるシステム（１００）。
2. 差別化要因（１２２）が、所与のエンティティ（１２４）のカテゴリ種類と等しいカテゴリ種類を有する同等のエンティティ（１１２）の他のすべての属性値（１２８）に比して特有である、所与のエンティティ（１２４）の属性値を含んでおり、且つさらにはクエリ（１１６）に関連している、請求項１に記載のシステム（１００）。
3. コーディネータ（１１８）が、さらに、含むべきエンティティの属性の深度（１２６）を特定する値を受け取ることにより、差別化要因（１２２）を特定するように構成されている、請求項２に記載のシステム（１００）。
4. コーディネータ（１１８）が、さらに、エンティティ（１１２）のうちのいずれか二つに共通で、且つクエリ（１１６）に関連のある共通属性値（１２８）を除くことにより差別化要因（１２２）を特定するように構成されている、請求項３に記載のシステム（１００）。
5. 共通属性値（１２８）のうちの一又は複数が深度を超えている、請求項４に記載のシステム（１００）。
6. 差別化要因（１２２）を表示するように構成された、アソシエーティブメモリ（１０２）と通信する表示装置をさらに備えている、請求項１に記載のシステム（１００）。
7. コーディネータ（１１８）が、属性カテゴリのユーザ指定の関連性と、アソシエーティブメモリによって判定された属性カテゴリ値の判定済みの関連性とを調整するようにさらに構成されており、調整の結果として、関連のある属性カテゴリ値のリストを確立するようにプログラムされており、且つ前記リストを使用して差別化要因（１２２）を特定するようにさらに構成されている、請求項１に記載のシステム（１００）。
8. アソシエーティブメモリ（１０２）が、前記リストを格納し、且つ関連性が高い順に関連のある属性カテゴリ値を並べるように構成されている、請求項７に記載のシステム（１００）。
9. コーディネータ（１１８）が、複数組の属性カテゴリを特定の深度まで調べるようにさらに構成されており、且つ前記複数組の属性カテゴリ間において特定された差異に関連のある一又は複数の値を判定するようにさらに構成されている、請求項１に記載のシステム（１００）。
10. システム（１００）であって、
    関連グループ（１０８）にまとめられた複数のデータ（１０４）と、前記複数のデータ間の複数の関連付け（１０６）とを含み、少なくとも複数のデータ（１０４）間の間接的関係に基づいてクエリが実行されるように構成されたアソシエーティブメモリ（１０２）、
    アソシエーティブメモリ（１０２）と通信し、アソシエーティブメモリ（１０２）を使用して第１のエンティティと第２のエンティティとを比較するというクエリ（１１６）を受け取るように構成された入力装置（１１４）であって、第１のエンティティ及び第２のエンティティ両方に関連付けられた属性カテゴリを受け取るようにさらに構成されている入力装置（１１４）、並びに
    アソシエーティブメモリ（１０２）と通信し、共に前記属性カテゴリに関連付けられている第１のエンティティの第１の属性値（１２８）と第２のエンティティの第２の属性値（１２８）とを比較するように構成されたコーディネータ（１１８）であって、第３の属性値（１２８）が第１の属性値（１２８）及び第２の属性値（１２８）の両方に共通である場合に第１の属性値（１２８）及び第２の属性値（１２８）の両方から第３の属性値（１２８）を除くようにさらに構成されており、且つ第３の属性値（１２８）を除いた後に残った、第１のエンティティ及び第２のエンティティの一方に関連付けられた第４の属性値（１２８）を記憶するようにさらに構成されているコーディネータ（１１８）
    を備えるシステム（１００）。
11. 第４の属性値が第１のエンティティ及び第２のエンティティの一方に特有である、請求項１０に記載のシステム（１００）。
12. 入力装置（１１４）が、さらに、比較の際に含むべき属性値の深度（１２６）を受け取るように構成されている、請求項１０に記載のシステム。
13. コーディネータ（１１８）が、さらに、第１の属性値及び第２の属性値の一方又は両方から、前記深度を超える第５の属性値を除くように構成されている、請求項１２に記載のシステム（１００）。
14. 関連グループ（１０８）にまとめられた複数のデータ（１０４）と、前記複数のデータ間の複数の関連付け（１０６）とを含み、少なくとも複数のデータ（１０４）間の間接的関係に基づいてクエリが実行されるように構成されたアソシエーティブメモリ（１０２）に実装される方法であって、
    アソシエーティブメモリと通信する入力装置（１１４）において、アソシエーティブメモリ（１０２）内のエンティティ（１１２）を比較するためのクエリ（１１６）を受け取ることと、
    アソシエーティブメモリ（１０２）と通信するコーディネータ（１１８）を使用してエンティティ（１１２）を比較することにより、エンティティ（１１２）間で類似する属性値を特定することと、
    コーディネータ（１１８）を使用してエンティティ（１１２）間の差別化要因（１２２）を特定することであって、差別化要因（１２２）が、所与のエンティティ（１２４）のカテゴリ種類と等しいカテゴリ種類を有する同等のエンティティ（１１２）の他のすべての属性値に比して特有である、所与のエンティティ（１２４）の属性値を含んでおり、且つさらにはクエリ（１１６）に関連している、特定することと
    を含む請求項１４に記載の方法。
15. コーディネータ（１１８）を使用して、含むべきエンティティ（１１２）の属性値の深度（１２６）を特定する値を受け取ることにより差別化要因（１２２）を特定することと、
    コーディネータ（１１８）を使用して、エンティティ（１１２）のうちのいずれか二つに共通であり、且つクエリ（１１６）に関連のある共通属性値を除くことにより差別化要因（１２２）を特定することと、
    コーディネータ（１１８）を使用して、属性カテゴリのユーザ指定の関連性と、アソシエーティブメモリによって判定された判定済の属性カテゴリ値の関連性とを調整することと、
    コーディネータ（１１８）を使用して、調整の結果として関連のある属性カテゴリ値のリストを確立することと、
    コーディネータ（１１８）により前記リストを使用して、差別化要因（１２２）を特定することと
    をさらに含む、請求項１７に記載の方法。

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