JP2014017605A - Sensor information analyzer, inter-personal digital assistant communication controller, method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、センサ情報解析装置、携帯情報端末間通信制御装置、方法、及びプログラムに係り、特に、携帯情報端末間通信制御をするためのセンサ情報解析装置、携帯情報端末間通信制御装置、方法、及びプログラムに関する。 The present invention relates to a sensor information analysis device, a portable information terminal communication control device, a method, and a program, and more particularly to a sensor information analysis device, a portable information terminal communication control device, and a method for controlling communication between portable information terminals. And the program.
現在、通常、我々が電話もしくはインターネットを介して他のユーザとコミュニケーションを図る場合、電話番号やメールアドレス、または近年ではTwitterアカウントなど、個人や組織に紐付いた情報を用いるのが一般的である。しかしながら、個人に紐付いたアカウントは個人情報であり、容易に他人に公開したくないという事情もある。また、震災時など混乱した状況では個人を特定することなく、しかし特定の状況下にいるユーザにのみ情報伝達をしたいという場合が想定される。 Currently, when we try to communicate with other users over the phone or the Internet, it is common to use information associated with individuals or organizations, such as phone numbers, email addresses, or recently Twitter accounts. However, an account associated with an individual is personal information, and there is a situation where it is not desired to easily disclose it to others. Further, in a confusing situation such as an earthquake disaster, there may be a case where it is desired to transmit information only to a user who does not specify an individual but is in a specific situation.
近年、普及が進むスマートフォンやタブレットなどの携帯情報端末には、加速度センサ、GPS、電子コンパスをはじめとした多様なセンサが搭載されている。したがってこれらセンサ情報を解析することでメールアドレスや電話番号を用いることなく通信すべき相手が見つかれば、従来とは異なった形でのコミュニケーションが成立すると考えられる。 In recent years, mobile information terminals such as smartphones and tablets that have been widely used are equipped with various sensors including an acceleration sensor, a GPS, and an electronic compass. Therefore, by analyzing these sensor information, if a partner to communicate with without using an e-mail address or telephone number is found, it is considered that communication in a form different from the conventional one is established.
特許文献１には、ユーザが装着しているセンサ情報を用いて多数のユーザが密集した状態でも特定のグループメンバを高精度に推定する発明について記載されている。該発明では、GPSと加速度センサの情報を用い、同一エリアにいて類似の歩行パターンを有するユーザを同一のグループとして識別するものであって、歩行パターン計算のために加速度データの周波数解析を行っている。しかしながら、該発明では、ユーザのグルーピングのために、同一エリアであること及び歩行パターンが類似していること以外は考慮していない。また、該発明ではユーザをグルーピングした後の処理については、一切考慮されていなかった。 Patent Document 1 describes an invention for accurately estimating a specific group member even when a large number of users are crowded using sensor information worn by the users. The invention uses GPS and acceleration sensor information to identify users in the same area who have similar walking patterns as the same group, and performs frequency analysis of acceleration data for walking pattern calculation. Yes. However, in this invention, for the grouping of users, no consideration is given except for being in the same area and having similar walking patterns. Further, in the present invention, the processing after grouping users is not considered at all.
本発明は上記問題点に鑑みてなされたものであり、個人に紐付いた情報の指定や、物理的な特定をユーザが行うことなく、通信相手となる携帯情報端末を選定することができるセンサ情報解析装置、携帯情報端末間通信制御装置、方法、及びプログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above problems, and sensor information that allows a user to select a portable information terminal as a communication partner without specifying information associated with an individual or performing physical identification. An object of the present invention is to provide an analysis device, a communication control device between portable information terminals, a method, and a program.
上記目的を達成するために、本発明のセンサ情報解析装置は、複数のユーザがそれぞれ所持する携帯情報端末から、該携帯情報端末によって計測された計測情報を取得する取得手段と、前記計測情報の各々から予め定められた特徴を検出し、前記予め定められた特徴が検出された前記計測情報を計測した前記携帯情報端末のＩＤ及び前記計測情報の取得時刻を記憶手段に記憶する検出手段と、前記検出手段によって前記予め定められた特徴が検出された前記計測情報を計測した前記携帯情報端末の通信相手として、該計測情報の取得時刻との時間差が所定時間以下であって、前記検出手段によって前記予め定められた特徴が検出された前記計測情報を計測した他の前記携帯情報端末を選定する選定手段とを含んで構成されている。 In order to achieve the above object, the sensor information analysis apparatus of the present invention includes an acquisition unit that acquires measurement information measured by a portable information terminal from portable information terminals possessed by a plurality of users, Detecting means for detecting a predetermined feature from each, and storing in a storage means the ID of the portable information terminal that has measured the measurement information in which the predetermined feature is detected and the acquisition time of the measurement information; As a communication partner of the portable information terminal that has measured the measurement information in which the predetermined feature has been detected by the detection means, a time difference from the acquisition time of the measurement information is equal to or less than a predetermined time, and the detection means Selecting means for selecting another portable information terminal that has measured the measurement information in which the predetermined feature has been detected.
また、本発明のセンサ情報解析方法は、取得手段、検出手段、及び選定手段を含むセンサ情報解析装置におけるセンサ情報解析方法であって、前記センサ情報解析装置は、前記取得手段によって、複数のユーザがそれぞれ所持する携帯情報端末から、該携帯情報端末によって計測された計測情報を取得するステップと、前記検出手段によって、前記計測情報の各々から予め定められた特徴を検出し、前記予め定められた特徴が検出された前記計測情報を計測した前記携帯情報端末のＩＤ及び前記計測情報の取得時刻を記憶手段に記憶するステップと、前記選定手段によって、前記検出手段によって前記予め定められた特徴が検出された前記計測情報を計測した前記携帯情報端末の通信相手として、該計測情報の取得時刻との時間差が所定時間以下であって、前記検出手段によって前記予め定められた特徴が検出された前記計測情報を計測した他の前記携帯情報端末を選定するステップとを含んで構成されている。 The sensor information analysis method of the present invention is a sensor information analysis method in a sensor information analysis apparatus including an acquisition means, a detection means, and a selection means, wherein the sensor information analysis apparatus uses a plurality of users by the acquisition means. Acquiring the measurement information measured by the portable information terminal from the respective portable information terminals possessed by the mobile information terminal, and detecting a predetermined feature from each of the measurement information by the detection means, and determining the predetermined The step of storing in the storage means the ID of the portable information terminal that has measured the measurement information from which the feature has been detected and the acquisition time of the measurement information, and the selection means detects the predetermined feature by the detection means. As a communication partner of the portable information terminal that measured the measured information, the time difference from the acquisition time of the measurement information is a predetermined time. A bottom, and is configured to include a step of selecting the other of the portable information terminal measures the measurement information features have been detected that predetermined by said detecting means.
本発明によれば、取得手段によって、複数のユーザがそれぞれ所持する携帯情報端末から、携帯情報端末によって計測された計測情報を取得する。 According to the present invention, the acquisition unit acquires measurement information measured by the portable information terminal from the portable information terminals possessed by a plurality of users.
そして、検出手段によって、計測情報の各々から予め定められた特徴を検出し、予め定められた特徴が検出された計測情報を計測した携帯情報端末のＩＤ及び計測情報の取得時刻を記憶手段に記憶する。 Then, a predetermined feature is detected from each piece of measurement information by the detection means, and the ID of the portable information terminal that has measured the measurement information from which the predetermined feature is detected and the acquisition time of the measurement information are stored in the storage means. To do.
そして、選定手段によって、検出手段によって予め定められた特徴が検出された計測情報を計測した携帯情報端末の通信相手として、計測情報の取得時刻との時間差が所定時間以下であって、検出手段によって予め定められた特徴が検出された計測情報を計測した他の携帯情報端末を選定する。 Then, as a communication partner of the portable information terminal that has measured the measurement information whose characteristic predetermined by the detection unit is detected by the selection unit, the time difference from the acquisition time of the measurement information is equal to or less than a predetermined time, and the detection unit Another portable information terminal that measures measurement information in which a predetermined feature is detected is selected.
このように、携帯情報端末によって計測された計測情報から予め定められた特徴を検出し、計測情報の取得時刻との時間差が所定時間以下であって、かつ予め定められた特徴が検出された計測情報を計測した他の携帯情報端末を通信相手として選定することにより、個人に紐付いた情報の指定や、物理的な特定をユーザが行うことなく、通信相手となる携帯情報端末を選定することができる。 In this way, a predetermined feature is detected from measurement information measured by the portable information terminal, and the time difference from the measurement information acquisition time is equal to or less than a predetermined time, and the predetermined feature is detected. By selecting another portable information terminal whose information has been measured as a communication partner, it is possible to select a portable information terminal as a communication partner without specifying the information associated with the individual or performing physical identification. it can.
また、前記検出手段は、予め定められた複数種類の特徴の各々について、前記計測情報の各々から前記特徴を検出し、前記選定手段は、複数種類の特徴の各々について、前記種類の特徴が検出された前記計測情報を計測した前記携帯情報端末の通信相手として、同じ種類の特徴が検出された前記計測情報を計測した前記携帯情報端末を選定するようにすることができる。 The detecting means detects the feature from each of the measurement information for each of a plurality of predetermined types of features, and the selecting means detects the type of features for each of the plurality of types of features. The portable information terminal that has measured the measurement information from which the same type of feature has been detected can be selected as the communication partner of the portable information terminal that has measured the measured information.
本発明に係る携帯情報端末間通信制御装置は、本発明に係るセンサ情報解析装置によって前記通信相手として選定された前記携帯情報端末のＩＤを取得するＩＤ取得手段と、前記ＩＤ取得手段によって取得した前記ＩＤに対応する前記携帯情報端末に対して通信を確立する通信制御手段とを含んで構成されている。 The communication control device between portable information terminals according to the present invention is acquired by an ID acquisition unit that acquires an ID of the portable information terminal selected as the communication partner by the sensor information analysis device according to the present invention, and the ID acquisition unit. Communication control means for establishing communication with the portable information terminal corresponding to the ID.
また、本発明に係る携帯情報端末間通信制御方法は、ＩＤ取得手段によって、本発明に係るセンサ情報解析方法によって前記通信相手として選定された前記携帯情報端末のＩＤを取得するステップと、通信制御手段によって、前記ＩＤ取得手段によって取得した前記ＩＤに対応する前記携帯情報端末に対して通信を確立するステップとを含んで構成されている。 In addition, the communication control method between portable information terminals according to the present invention includes a step of acquiring an ID of the portable information terminal selected as the communication partner by the sensor information analysis method according to the present invention by an ID acquisition unit; Means for establishing communication with the portable information terminal corresponding to the ID acquired by the ID acquisition means.
本発明に係るプログラムは、コンピュータに、センサ情報解析装置の各手段として機能させるためのプログラムである。 The program according to the present invention is a program for causing a computer to function as each unit of the sensor information analysis apparatus.
本発明に係るプログラムは、コンピュータに、携帯情報端末間通信制御装置の各手段として機能させるためのプログラムである。 The program according to the present invention is a program for causing a computer to function as each unit of the communication control apparatus between portable information terminals.
以上説明したように、本発明のセンサ情報解析装置、携帯情報端末間通信制御装置、方法、及びプログラムによれば、携帯情報端末によって計測された計測情報から予め定められた特徴を検出し、計測情報の取得時刻との時間差が所定時間以下であって、かつ予め定められた特徴が検出された計測情報を計測した他の携帯情報端末を通信相手として選定することにより、個人に紐付いた情報の指定や、物理的な特定をユーザが行うことなく、通信相手となる携帯情報端末を選定することができる、という効果が得られる。 As described above, according to the sensor information analysis device, the portable information terminal communication control device, the method, and the program of the present invention, a predetermined feature is detected from the measurement information measured by the portable information terminal, and the measurement is performed. By selecting another portable information terminal that measures the measurement information in which the time difference from the information acquisition time is equal to or less than a predetermined time and the predetermined feature is detected as the communication partner, the information associated with the individual There is an effect that a portable information terminal as a communication partner can be selected without the user performing designation or physical identification.
以下、図面を参照して本発明の実施の形態を詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
［第１の実施の形態］
第１の実施の形態に係る通信システムは、図１に示すように、携帯情報端末１２ｉ及び１２ｊと、センサ情報解析装置２２とを備えている。また、以下の説明において、携帯情報端末１２ｉ及び１２ｊを総称して携帯情報端末１２として説明する。
[First Embodiment]
As shown in FIG. 1, the communication system according to the first embodiment includes portable information terminals 12 i and 12 j and a sensor information analysis device 22. In the following description, the portable information terminals 12i and 12j will be collectively referred to as the portable information terminal 12.
携帯情報端末１２は、センサ情報を計測するセンサ１４と、センサ情報解析装置２２へセンサ情報を送信する携帯情報端末搭載センサ情報送信部１６と、センサ情報解析装置２２との間で通信を行う携帯情報端末内通信制御部４４と、ユーザが携帯情報端末へデータを入力するための入力部４６と、携帯情報端末内通信制御部からの信号に応じて、結果等を表示するディスプレイ４８とからなる。 The portable information terminal 12 communicates between the sensor 14 that measures sensor information, the portable information terminal-mounted sensor information transmission unit 16 that transmits the sensor information to the sensor information analysis device 22, and the sensor information analysis device 22. The communication control unit 44 in the information terminal, the input unit 46 for the user to input data to the portable information terminal, and the display 48 that displays the result according to the signal from the communication control unit in the portable information terminal. .
センサ１４は、携帯情報端末に搭載され、センサ情報として、例えば、携帯情報端末１２の加速度を計測する。なお、センサ情報は、加速度に限定されるものではなく、温度、音声、位置情報など携帯情報端末１２に搭載される任意のセンサより取得できる情報でよく、その他に携帯情報端末１２に外付けできる任意センサより取得できる情報であってもよい。 The sensor 14 is mounted on a portable information terminal and measures, for example, the acceleration of the portable information terminal 12 as sensor information. The sensor information is not limited to acceleration, and may be information that can be obtained from any sensor mounted on the portable information terminal 12 such as temperature, voice, and position information, and can be externally attached to the portable information terminal 12. It may be information that can be acquired from an arbitrary sensor.
携帯情報端末搭載センサ情報送信部１６は、センサ１４より、予め定められた時間間隔でセンサ情報を取得する携帯情報端末内取得手段１８と、携帯情報端末内取得手段１８によって取得されたセンサ情報を遠隔に設置されたセンサ情報解析装置２２に端末固有のＩＤとともに送信する携帯情報端末内送信手段２０とを備えている。 The portable information terminal-mounted sensor information transmission unit 16 obtains sensor information from the sensor 14 at a predetermined time interval, and sensor information obtained by the portable information terminal obtaining means 18. The mobile information terminal internal transmission means 20 is provided for transmitting to the remote sensor information analysis device 22 together with the ID unique to the terminal.
携帯情報端末内送信手段２０は、携帯情報端末内取得手段１８によって取得されたセンサ情報を、遠隔に設置されたセンサ情報解析装置２２に端末固有のＩＤとともに送信する。携帯情報端末内送信手段２０は、ソケット通信やBluetooth(登録商標)通信など、任意の無線通信手段を利用してよい。 The portable information terminal transmission means 20 transmits the sensor information acquired by the portable information terminal acquisition means 18 to the sensor information analysis device 22 installed remotely together with the terminal-specific ID. The portable information terminal internal transmission means 20 may use any wireless communication means such as socket communication or Bluetooth (registered trademark) communication.
携帯情報端末内通信制御部４４は、センサ情報解析装置２２からの信号を受信したり、携帯情報端末内の入力部４６へのユーザからの入力を受付けたり、ディスプレイ４８へ様々な表示を行う。 The portable information terminal internal communication control unit 44 receives a signal from the sensor information analysis device 22, accepts an input from the user to the input unit 46 in the portable information terminal, and performs various displays on the display 48.
センサ情報解析装置２２は、複数の携帯情報端末１２によって送信されたセンサ情報を複数同時に取得するセンサ情報取得手段２４と、取得されたセンサ情報から、予め定められた特徴のセンサ情報を検出し、検出されたセンサ情報に端末固有のＩＤと検出時刻（当該センサ情報を取得した時刻）を振り当てるＩＤ振り当て手段２６と、取得時間とＩＤが振り当てられたセンサ情報を記憶するＩＤ記憶手段２８と、ＩＤ記憶手段に記憶されたセンサ情報から、所定の検索条件を満たすセンサ情報を検索する検索手段３０と、検索された複数のセンサ情報を相互比較し類似のセンサ情報を持つＩＤを分類してＩＤグループ情報を作成するＩＤ分類手段３２と、分類結果を、携帯情報端末間通信制御部３６及び携帯情報端末１２内の携帯情報端末内通信制御部４４へ通知する通知手段３４と、携帯情報端末間の通信を制御する携帯情報端末間通信制御部３６とを備えている。 The sensor information analysis device 22 detects sensor information having a predetermined feature from sensor information acquisition means 24 that simultaneously acquires a plurality of sensor information transmitted by a plurality of portable information terminals 12, and the acquired sensor information. An ID assigning unit 26 that assigns a terminal-specific ID and a detection time (the time when the sensor information is acquired) to the detected sensor information, and an ID storage unit 28 that stores the sensor information to which the acquisition time and the ID are assigned. And the search means 30 for searching for sensor information satisfying a predetermined search condition from the sensor information stored in the ID storage means, and the IDs having similar sensor information are classified by comparing the plurality of searched sensor information. ID grouping means 32 for creating ID group information, and the result of the classification, the portable information terminal communication control unit 36 and the portable information terminal in the portable information terminal 12 And notification means 34 for notifying the communication control unit 44, and a portable information terminal communication control unit 36 which controls the communication between the portable information terminal.
ＩＤ振り当て手段２６は、センサ情報取得手段２４によって取得されたセンサ情報から、予め定められた特徴を有するセンサ情報を検出する。例えば、シェイク動作を示す加速度のピークを有するセンサ情報を検出する。ＩＤ振り当て手段２６は、検出されたセンサ情報に端末固有のＩＤと検出時刻を振り当て、ＩＤ記憶手段２８に格納する。 The ID assigning means 26 detects sensor information having a predetermined characteristic from the sensor information acquired by the sensor information acquiring means 24. For example, sensor information having an acceleration peak indicating a shake operation is detected. The ID assigning means 26 assigns the terminal-specific ID and the detection time to the detected sensor information, and stores them in the ID storage means 28.
ＩＤ記憶手段２８は、予め定められた特徴が検出されたセンサ情報であって、検出時刻とＩＤが振り当てられたセンサ情報を記憶する。ＩＤ記憶手段２８に、過去に予め定められた特徴が検出された複数のセンサ情報が、検出時刻と携帯情報端末固有のＩＤとが対応づけられて記憶されている。ここで、携帯情報端末固有のＩＤとはたとえば電話番号やメールアドレス、ＩＰアドレスなど携帯情報端末間にて通信を行うことができる任意のＩＤでよい。 The ID storage means 28 stores sensor information in which predetermined characteristics are detected, and sensor information to which detection times and IDs are assigned. The ID storage means 28 stores a plurality of pieces of sensor information in which a predetermined feature has been detected in the past in association with the detection time and the ID unique to the portable information terminal. Here, the ID unique to the portable information terminal may be an arbitrary ID that enables communication between portable information terminals such as a telephone number, a mail address, and an IP address.
検索手段３０は、所与の条件を満たしたときに、ＩＤ記憶手段２８から、類似であるか相互比較すべきセンサ情報として、所定の検索条件を満たすセンサ情報を検索する。ここで、検索手段３０によって検索が行われる所与の条件とは、例えば、予め定められた特徴を有するセンサ情報が検出されたことである。なお、所与の条件は、予め定めた基準からの経過時間でもよいし、ユーザの指示やその他のイベントの発生などであってもよい。さらに、検索手段３０の検索条件は、たとえば、現在時刻から予め定めた範囲内の検出時刻であることである。なお、検索条件として、端末固有ＩＤに関する条件であったり、または加速度センサの値やＧＰＳの位置情報などのセンサ情報に関する条件、またはそれらの組み合わせであってもよい。 When a given condition is satisfied, the search means 30 searches the ID storage means 28 for sensor information that satisfies a predetermined search condition as sensor information that is similar or should be compared with each other. Here, the given condition that the search is performed by the search means 30 is that, for example, sensor information having a predetermined characteristic is detected. The given condition may be an elapsed time from a predetermined reference, or may be a user instruction or the occurrence of another event. Further, the search condition of the search means 30 is, for example, a detection time within a predetermined range from the current time. The search condition may be a condition related to the terminal unique ID, a condition related to sensor information such as an acceleration sensor value or GPS position information, or a combination thereof.
ＩＤ分類手段３２は、検索された複数のセンサ情報を相互比較し類似のセンサ情報を持つＩＤを分類してＩＤグループ情報を作成する。例えば、センサ情報の検出時刻の差が閾値以内であれば、当該２つのセンサ情報に振り当てられたＩＤを、類似のセンサ情報を持つＩＤとして、同じグループに分類することにより、ＩＤグループを作成する。 The ID classification unit 32 compares the plurality of searched sensor information with each other, classifies IDs having similar sensor information, and creates ID group information. For example, if the difference between detection times of sensor information is within a threshold, ID groups assigned to the two sensor information are classified into the same group as IDs having similar sensor information, thereby creating an ID group To do.
通知手段３４はＩＤ分類手段３２によって分類された前記ＩＤグループ情報を携帯情報端末間通信制御部３６に通知すると共に、ＩＤグループ毎に、該当するＩＤグループ情報を、ＩＤグループに属する携帯情報端末１２内の携帯情報端末内通信制御部４４に通知する。 The notification unit 34 notifies the ID group information classified by the ID classification unit 32 to the communication control unit 36 between portable information terminals, and the corresponding ID group information for each ID group is assigned to the portable information terminal 12 belonging to the ID group. To the communication control unit 44 in the portable information terminal.
携帯情報端末間通信制御部３６は、センサ情報解析装置２２の通知手段３４によって通知された前記ＩＤグループ情報を取得するＩＤグループ情報取得手段３８と、ＩＤグループ情報取得手段３８によって取得されたＩＤグループ情報を記憶するＩＤグループ情報記憶手段４０と、ＩＤグループ情報記憶手段４０によって記憶されているＩＤグループ情報に基づいて同一グループに属する携帯情報端末間で通信を行うための制御を行う通信制御手段４２と、を含んで構成されている。 The portable information terminal communication control unit 36 includes an ID group information acquisition unit 38 that acquires the ID group information notified by the notification unit 34 of the sensor information analysis device 22, and an ID group acquired by the ID group information acquisition unit 38. An ID group information storage unit 40 that stores information, and a communication control unit 42 that performs control for performing communication between portable information terminals belonging to the same group based on the ID group information stored in the ID group information storage unit 40. And.
通信制御手段４２は、ＩＤグループ情報記憶手段４０によって記憶されたＩＤグループ情報の同一グループに所属する携帯情報端末間で通信を開始させて、それを制御する。 The communication control means 42 starts communication between portable information terminals belonging to the same group of the ID group information stored by the ID group information storage means 40 and controls it.
一方、携帯情報端末１２内の携帯情報端末内通信制御部４４では、センサ情報解析装置２２内の通知手段３４及び携帯情報端末間通信制御部３６からの通信制御によって、同一グループに所属する携帯情報端末間で通信が可能となる。 On the other hand, in the portable information terminal communication control unit 44 in the portable information terminal 12, the portable information belonging to the same group by communication control from the notification means 34 in the sensor information analysis device 22 and the communication control unit 36 between portable information terminals. Communication between terminals becomes possible.
ここで通信されるデータとしては、テキストメッセージやアドレス帳データの交換や、画像の送信など無線通信を介して可能なデータであればなんでもよい。また、通信の回数も一度だけのデータの交換でもよいし、ユーザが通信を打ち切るまで永続的に継続してもよい。 The data communicated here may be any data that can be exchanged via wireless communication, such as exchange of text messages and address book data, and transmission of images. Also, the number of communications may be exchanged only once, or may continue continuously until the user terminates communications.
次に、第１の実施の形態に係る通信システムの作用について説明する。
まず、図２に示す、携帯情報端末処理ルーチンが、携帯情報端末１２内で実行される。
Next, the operation of the communication system according to the first embodiment will be described.
First, the portable information terminal processing routine shown in FIG. 2 is executed in the portable information terminal 12.
ステップＳ１００で、携帯情報端末１２は無線通信を用いて、センサ情報解析装置２２に接続する。このとき、センサ情報解析装置２２の無線通信アドレスは携帯情報端末１２の記憶部（図示省略）に記憶されている。 In step S100, the portable information terminal 12 connects to the sensor information analysis device 22 using wireless communication. At this time, the wireless communication address of the sensor information analysis device 22 is stored in the storage unit (not shown) of the portable information terminal 12.
ステップＳ１０２で、携帯情報端末１２は搭載されているセンサ１４からの加速度データを取得し、取得した加速度データを含むセンサ情報を、センサ情報解析装置２２へ無線通信を経由して送信する。ここで、センサ情報が携帯情報端末１２ｉ、１２ｊのいずれかから送信されたのか識別するために、携帯情報端末１２が送信するセンサ情報には携帯情報端末固有のＩＤが含まれている。 In step S <b> 102, the portable information terminal 12 acquires acceleration data from the mounted sensor 14, and transmits sensor information including the acquired acceleration data to the sensor information analysis device 22 via wireless communication. Here, in order to identify whether the sensor information is transmitted from any of the portable information terminals 12i and 12j, the sensor information transmitted by the portable information terminal 12 includes an ID unique to the portable information terminal.
また、このとき、図３に示すセンサ情報解析処理ルーチンが、センサ情報解析装置２２によって実行される。センサ情報解析処理ルーチンは、無線接続された携帯情報端末１２毎に実行される。なお、以下では、携帯情報端末１２ｉと無線接続された場合について説明する。 At this time, the sensor information analysis processing routine shown in FIG. The sensor information analysis processing routine is executed for each portable information terminal 12 wirelessly connected. Hereinafter, a case where the mobile information terminal 12i is wirelessly connected will be described.
ステップＳ２００で、携帯情報端末１２との無線接続の成立を確認すると、ステップＳ２０２で、センサ情報解析装置２２は接続された携帯情報端末１２の固有のＩＤとアドレスをＩＤ記憶手段２８に記憶する。 When it is confirmed in step S200 that the wireless connection with the portable information terminal 12 is established, the sensor information analysis apparatus 22 stores the unique ID and address of the connected portable information terminal 12 in the ID storage unit 28 in step S202.
次に、ステップＳ２０４で、携帯情報端末１２から無線通信を経由して送信されたセンサ情報を受け付ける。 Next, in step S204, sensor information transmitted from the portable information terminal 12 via wireless communication is received.
次に、ステップＳ２０６で、センサ情報解析装置２２は受信した携帯情報端末１２のセンサ情報を解析する。 Next, in step S206, the sensor information analysis device 22 analyzes the received sensor information of the portable information terminal 12.
そして、ステップＳ２０８で携帯情報端末１２のシェイク動作の有無を判定する。ここでシェイク動作の判定には、Savitzky−Golayアルゴリズムを用いて、加速度データのピークを検出する（例えば、Jianwen Luoら：Savitzky−Golay smoothing and differentiation filter for even number data、Signal Processing、85(7)、1429-1434 (2005)参照）。 In step S208, it is determined whether or not the mobile information terminal 12 has a shake operation. Here, in the determination of the shake motion, the peak of acceleration data is detected using the Savitzky-Golay algorithm (for example, Jianwen Luo et al .: Savitzky-Golay smoothing and differentiation filter for even number data, Signal Processing, 85 (7) 1429-1434 (2005)).
次に、ステップＳ２１０で、携帯情報端末１２の固有ＩＤ及び検出時刻がＩＤ記憶手段２８に記憶される。 Next, in step S <b> 210, the unique ID and detection time of the portable information terminal 12 are stored in the ID storage unit 28.
次に、ステップＳ２１２で、検索手段３０によって、ＩＤ記憶手段２８から、検索条件に従って、類似であるか相互比較すべきセンサ情報を検索する。 Next, in step S212, the search unit 30 searches the ID storage unit 28 for sensor information that is similar or should be compared with each other according to the search condition.
ステップＳ２１４で、上記ステップＳ２１２で検索されたセンサ情報に基づいて、携帯情報端末１２のＩＤグループ分類を行う。 In step S214, ID group classification of the portable information terminal 12 is performed based on the sensor information retrieved in step S212.
例えば、上記ステップＳ２１０で、センサ情報解析装置２２によって携帯情報端末１２ｉのシェイク動作が検出されると、端末固有のＩＤおよび検出時刻ＴｉがＩＤ記憶手段２８に記憶される。そして、同様にセンサ情報解析装置２２によって、携帯情報端末１２ｊから送信されたセンサ情報より携帯情報端末１２ｊのシェイク動作を検出し、端末固有のＩＤおよび検出時刻ＴｊをＩＤ記憶手段２８に記憶したとする。 For example, when the sensor information analysis device 22 detects the shake operation of the portable information terminal 12 i in step S <b> 210, the ID unique to the terminal and the detection time Ti are stored in the ID storage unit 28. Similarly, the sensor information analysis device 22 detects the shake operation of the portable information terminal 12j from the sensor information transmitted from the portable information terminal 12j, and stores the ID unique to the terminal and the detection time Tj in the ID storage means 28. To do.
このとき、|Ｔｉ − Ｔｊ|<Ｔであれば、センサ情報解析装置２２は携帯情報端末１２ｉ、１２ｊを同一のグループＧｎ（ｎ＝１、２、…、Ｎ）に分類する。また、|Ｔｉ − Ｔｊ|≧Ｔであれば、携帯情報端末１２ｉ、１２ｊはそれぞれ異なったグループＧｎおよびＧｍに分類され、分類結果はセンサ情報解析装置２２の記憶部（図示省略）に記憶される。なお、ここでＴは予め定められた閾値である。このように、閾値Ｔ未満の時刻のずれでシェイクされた複数の携帯情報端末１２はすべて同一グループに分類される。なお、同一グループに分類される携帯情報端末１２の台数は制限されないが、通信の混雑さなどを考慮して、同一グループに分類される携帯情報端末１２の最大の台数を制限してもよい。 At this time, if | Ti−Tj | <T, the sensor information analysis device 22 classifies the portable information terminals 12i and 12j into the same group Gn (n = 1, 2,..., N). If | Ti−Tj | ≧ T, the portable information terminals 12i and 12j are classified into different groups Gn and Gm, and the classification results are stored in the storage unit (not shown) of the sensor information analysis device 22. . Here, T is a predetermined threshold value. In this way, the plurality of portable information terminals 12 shaken with a time lag less than the threshold T are all classified into the same group. The number of portable information terminals 12 classified in the same group is not limited, but the maximum number of portable information terminals 12 classified in the same group may be limited in consideration of communication congestion.
そして、ステップＳ２１６で、センサ情報解析装置２２は、たとえば携帯情報端末１２ｉおよび１２ｊを同一グループＧｎに分類すると、携帯情報端末１２ｉおよび１２ｊへ分類されたグループの通知をする。 In step S216, for example, when the portable information terminals 12i and 12j are classified into the same group Gn, the sensor information analysis apparatus 22 notifies the classified information to the portable information terminals 12i and 12j.
次にステップＳ２１８で、センサ情報解析装置２２は、携帯情報端末１２ｉおよび１２ｊへチャットプログラム起動命令を送信する。 Next, in step S218, the sensor information analysis device 22 transmits a chat program start command to the portable information terminals 12i and 12j.
このとき、携帯情報端末１２ｉにおける携帯情報端末処理ルーチンでは、ステップＳ１０４において、チャット命令を受信したか否かが判定される。チャット命令を受信していないと判定された場合には、ステップＳ１０２へ移行し、チャット起動命令を受信するまで加速度センサ等のデータを送信し続ける。チャット命令を受信したと判定された場合には、ステップＳ１０６へ移行する。 At this time, in the portable information terminal processing routine in the portable information terminal 12i, it is determined in step S104 whether or not a chat command has been received. If it is determined that a chat command has not been received, the process proceeds to step S102, and data such as an acceleration sensor is continuously transmitted until a chat activation command is received. If it is determined that the chat command has been received, the process proceeds to step S106.
そしてステップＳ１０６で、携帯情報端末１２がグルーピングされたグループＧｋ内のチャットアプリを起動する。また、携帯情報端末１２は、ディスプレイ４８にダイアログボックスを表示させて、ユーザにその旨を通知する。さらに、加速度センサのデータの送信を停止させる。チャットアプリでは入力部４６よりメッセージを入力し、センサ情報解析装置２２に送信できることになる。このとき、どの端末から送信されたのかを識別するために、送信されるメッセージには端末固有ＩＤが付加されている。 In step S106, the chat application in the group Gk in which the portable information terminals 12 are grouped is activated. In addition, the portable information terminal 12 displays a dialog box on the display 48 and notifies the user to that effect. Further, the transmission of the acceleration sensor data is stopped. In the chat application, a message can be input from the input unit 46 and transmitted to the sensor information analysis device 22. At this time, a terminal unique ID is added to the transmitted message in order to identify which terminal transmitted the message.
次に図４へ移り、センサ情報解析処理ルーチンの説明を続ける。ステップＳ４００で、携帯情報端末１２からのメッセージ受付を行う。そして、ステップＳ４０２において、携帯情報端末１２からメッセージが受信されたか否かが判定される。 Next, moving to FIG. 4, the description of the sensor information analysis processing routine will be continued. In step S400, a message is received from the portable information terminal 12. In step S <b> 402, it is determined whether a message is received from the portable information terminal 12.
ステップＳ４０２でメッセージが受信されたと判定された場合には、ステップＳ４０４へ移行する。 If it is determined in step S402 that a message has been received, the process proceeds to step S404.
ステップＳ４０４では、ステップＳ２１４で同一グループに分類された携帯情報端末のアドレスを検索する。センサ情報解析装置２２が、例えば、携帯情報端末１２ｉからのメッセージを受信すると、メッセージに含まれる端末固有のＩＤより、携帯情報端末１２ｉが分類されているグループＧｎを特定し、Ｇｎに分類されている携帯情報端末１２ｉ（ｉ∈Ｇｎ）のアドレスを記憶部から検索する。 In step S404, the address of the portable information terminal classified into the same group in step S214 is searched. For example, when the sensor information analysis device 22 receives a message from the portable information terminal 12i, the group Gn in which the portable information terminal 12i is classified is identified from the terminal-specific ID included in the message, and is classified into Gn. The address of the mobile information terminal 12i (iεGn) is searched from the storage unit.
そしてステップＳ４０６で、検索されたアドレスを用いてＧｎのメンバである携帯情報端末１２ｉ（ｉ∈Ｇｎ）へメッセージを転送する。 In step S406, the message is transferred to the portable information terminal 12i (iεGn), which is a member of Gn, using the retrieved address.
たとえば、グループＧｎに分類されている携帯情報端末１２ｊは携帯情報端末１２ｉからのメッセージをセンサ情報解析装置２２より受信すると、チャットアプリのテキストフィールドに送信元携帯情報端末１２ｉの固有ＩＤとともに、メッセージを表示する。さらに、グループＧｎに分類されている携帯情報端末１２ｊはセンサ情報解析装置２２に同一グループに分類されている携帯情報端末１２の固有ＩＤ一覧取得要求ができる。センサ情報解析装置２２は携帯情報端末１２ｊから携帯情報端末固有ＩＤ一覧取得要求を受信すると、センサ情報解析装置２２は記憶部よりグループＧｎに分類されている携帯情報端末１２ｉ（ｉ∈Ｇｎ）の固有ＩＤを全て取得し、取得されたグループＧｎに分類されている携帯情報端末１２ｉの固有ＩＤを要求元である携帯情報端末１２ｊに送信する。携帯情報端末１２ｊはセンサ情報解析装置２２よりグループＧｎに分類されている携帯情報端末１２ｉ（ｉ∈Ｇｎ）の固有ＩＤ一覧を受信すると、グループＧｎに分類されている携帯情報端末１２ｉ（ｉ∈Ｇｎ）の固有ＩＤ一覧をディスプレイに表示する。 For example, when the portable information terminal 12j classified into the group Gn receives a message from the portable information terminal 12i from the sensor information analysis device 22, the message is sent to the text field of the chat application together with the unique ID of the transmission source portable information terminal 12i. indicate. Furthermore, the portable information terminal 12j classified into the group Gn can request the sensor information analysis device 22 to obtain a list of unique IDs of the portable information terminals 12 classified into the same group. When the sensor information analysis device 22 receives the mobile information terminal unique ID list acquisition request from the portable information terminal 12j, the sensor information analysis device 22 identifies the uniqueness of the portable information terminal 12i (iεGn) classified into the group Gn from the storage unit. All IDs are acquired, and the unique IDs of the mobile information terminals 12i classified in the acquired group Gn are transmitted to the mobile information terminal 12j that is the request source. When the portable information terminal 12j receives a list of unique IDs of the portable information terminals 12i (i∈Gn) classified into the group Gn from the sensor information analysis device 22, the portable information terminal 12i (i∈Gn) classified into the group Gn is received. ) Is displayed on the display.
上記ステップＳ４０６でメッセージが転送された後は、ステップＳ４００へ移行し、次のメッセージの受け付けを待つ。 After the message is transferred in step S406, the process proceeds to step S400 and waits for reception of the next message.
上記ステップＳ４０２で、メッセージが受信されたと判定されなかった場合には、ステップＳ４０８へ移行し、コンピュータと携帯情報端末との無線接続が切断されているか否かが判定される。無線接続が切断されていない場合には、ステップＳ４００へ移行し、次のメッセージの受付を待つ。 If it is not determined in step S402 that the message has been received, the process proceeds to step S408, and it is determined whether or not the wireless connection between the computer and the portable information terminal is disconnected. If the wireless connection is not disconnected, the process proceeds to step S400 and waits for reception of the next message.
一方、携帯情報端末１２ｉのチャットプログラムからセンサ情報解析装置２２への無線通信の切断が行われると、上記ステップＳ４０８で、無線接続が切断されていると判断され、ステップＳ４１０へ移行し、無線接続が切断された携帯情報端末１２ｉと同一のグループに属する携帯情報端末アドレスが検索される。 On the other hand, when the wireless communication from the chat program of the portable information terminal 12i to the sensor information analysis device 22 is disconnected, it is determined in step S408 that the wireless connection is disconnected, the process proceeds to step S410, and the wireless connection is performed. The mobile information terminal address belonging to the same group as the mobile information terminal 12i from which is disconnected is searched.
そしてステップＳ４１２では、センサ情報解析装置２２より、携帯情報端末１２ｉの同一グループＧｎに分類されている携帯情報端末１２ｊ（ｊ∈Ｇｎ）に携帯情報端末１２ｉのセンサ情報解析装置２２への無線通信の切断の通知が行われ、携帯情報端末１２ｊのディスプレイ４８に、携帯情報端末１２ｉによる無線通信の切断が表示される。 In step S412, the sensor information analysis device 22 performs wireless communication to the sensor information analysis device 22 of the portable information terminal 12i from the portable information terminal 12i (jεGn) classified into the same group Gn of the portable information terminal 12i. Disconnection is notified, and disconnection of wireless communication by the portable information terminal 12i is displayed on the display 48 of the portable information terminal 12j.
このように、本実施の形態では、携帯情報端末のセンサ情報より歩行パターン以外の情報を用いて、より幅広い場面においてユーザのグルーピングを行うことを可能にする。さらに本実施の形態では、グループ情報を用いて、通信を行う。すなわち本実施の形態は、スマートフォンやタブレットなどの携帯情報端末に搭載されるセンサの情報を解析することで、ユーザがメールアドレスや電話番号など個人に紐付いた情報を用いることなく通信すべき相手を特定し携帯情報端末間の通信を制御することができる。 Thus, in this embodiment, it is possible to group users in a wider range of scenes using information other than the walking pattern than the sensor information of the portable information terminal. Furthermore, in this embodiment, communication is performed using group information. In other words, the present embodiment analyzes the information of sensors mounted on portable information terminals such as smartphones and tablets, so that users can communicate with each other without using information associated with individuals such as e-mail addresses and telephone numbers. It is possible to specify and control communication between portable information terminals.
なお、予め定められた特徴の検出時刻の差に基づいて、ＩＤグループを分類する場合を例に説明したが、これに限定されるものではなく、センサ情報の類似度に基づいて、ＩＤグループを分類してもよい。類似度とはセンサ情報同士のユークリッド距離など任意の距離、またはコサイン類似度、ダイナミック・タイムワーピング（ＤＴＷ）距離など任意の類似度であってよく（例えば、（１）宮下ら：「ケモメトリックス−化学パターン認識と多変量解析」、共立出版 (1995)、（２）吉田ら：教師情報を必要としないニュースページ群からのコンテンツ自動抽出、日本データベース学会論文誌、8(1)、29-34 (2009)、（３）櫻井ら：ダイナミック・タイムワーピング距離に基づくストリーム処理、電子情報通信学会論文誌。 D、 情報・システム J92-D(3)、 338-350参照）、分類手法は、ｋ−ＮＮ法、ｋ−平均法やスペクトラルクラスタリングなど任意の分類手法であってよい（例えば、（１）宮下ら：「ケモメトリックス−化学パターン認識と多変量解析」、共立出版 (1995)、（２）宇城ら：K平均法を用いた動領域分割における初期値依存性の改善、映像情報メディア学会誌 : 映像情報メディア 55(6)、 912-916 (2001)、（３）C．H．Q．Dingら:A Min-Max Cut Algorithm for Graph Partitioning and Data Clustering、IEEE Int'l Conf．Data Min．、San Jose (2001)参照）。または、予め記憶させた複数の参照情報と各端末より取得されたセンサ情報を個別に比較し、最も類似である参照情報が代表するＩＤグループにＩＤを振り分けてもよい。 In addition, although the case where the ID group is classified based on the difference in detection time of the predetermined feature has been described as an example, the present invention is not limited to this, and the ID group is determined based on the similarity of the sensor information. You may classify. The similarity may be an arbitrary distance such as a Euclidean distance between sensor information, or an arbitrary similarity such as a cosine similarity or a dynamic time warping (DTW) distance (for example, (1) Miyashita et al .: “Chemometrics— Chemical pattern recognition and multivariate analysis ", Kyoritsu Shuppan (1995), (2) Yoshida et al .: Automatic content extraction from news pages that do not require teacher information, Journal of the Database Society of Japan, 8 (1), 29-34 (2009), (3) Sakurai et al .: Stream processing based on dynamic time warping distance, IEICE Transactions, D, Information and Systems J92-D (3), 338-350), classification method is k Any classification method such as -NN method, k-mean method, spectral clustering, etc. (for example, (1) Miyashita et al .: "Chemometrics-Chemical pattern recognition and multivariate analysis", Kyoritsu Shuppan (1995), (2) Uki et al .: Improvement of initial value dependency in motion region segmentation using K-means method, Journal of the Institute of Image Information and Television Engineers 55 (6), 912-916 (2001), (3) C. H. Q. Ding et al .: A Min-Max Cut Algorithm for Graph Partitioning and Data Clustering, IEEE Int'l Conf. Data Min., San Jose (2001)). Alternatively, a plurality of reference information stored in advance and sensor information acquired from each terminal may be individually compared, and an ID may be assigned to an ID group represented by the most similar reference information.
［第２の実施の形態］
次に、第２の実施の形態に係る通信システムについて説明する。なお、第１の実施の形態と同様の構成となる部分については、同一符号を付して説明を省略する。
[Second Embodiment]
Next, a communication system according to the second embodiment will be described. In addition, about the part which becomes the structure similar to 1st Embodiment, the same code | symbol is attached | subjected and description is abbreviate | omitted.
第２の実施の形態では、ユーザが携帯情報端末を手に持った時のモーション、または体の一部に装着したときの体のモーションを判定し、類似のモーションをしているユーザ同士で、テキストによる通信を制御する点が第１の実施の形態と異なる。また、ユーザの携帯情報端末同士の通信に限らず、あるサービス提供サーバ等の機器が、類似のモーションをしているユーザ集合に対して通信を確立する形態をとることも可能である。 In the second embodiment, the motion when the user holds the portable information terminal or the motion of the body when worn on a part of the body is determined. The point which controls the communication by a text differs from 1st Embodiment. In addition to communication between portable information terminals of users, a device such as a service providing server can also take a form of establishing communication with a set of users having similar motion.
本実施の形態に係る通信システムでは、センサ情報解析装置２２の記憶部（図示省略）には、ユーザが携帯情報端末１２を手に持って様々に動かしたとき、または体の一部に装着し様々に体を動かしたときに加速度センサで記録される参照モーションデータＭｋ（ｋ＝１、２、…、Ｋ）と、参照モーションデータＭｋに対応するラベルＬｋが記憶されている。参照モーションデータＭｋとしては、例えば、歩行動作モーション、走行動作モーション、及び自転車走行モーション等である。ここでラベルＬｋに対応する参照モーションデータＭｋは１つではなく、複数あってよい。 In the communication system according to the present embodiment, the storage unit (not shown) of the sensor information analysis device 22 is attached to a part of the body when the user moves the mobile information terminal 12 in various ways with the hand. Reference motion data Mk (k = 1, 2,..., K) recorded by the acceleration sensor when the body is moved variously and a label Lk corresponding to the reference motion data Mk are stored. Examples of the reference motion data Mk include walking motion motion, travel motion motion, and bicycle travel motion. Here, the reference motion data Mk corresponding to the label Lk is not one but may be plural.
ＩＤ振り当て手段２６は、携帯情報端末１２から無線通信によってセンサ情報を受信すると、携帯情報端末１２から受信したセンサ情報を解析し、センサ情報解析装置２２の記憶部（図示省略）に記憶されている各参照モーションデータＭｋと照合し、類似度を各々計算する。ここで本実施の形態では、類似度としてダイナミック・タイムワーピング（ＤＴＷ）を用いる。そして、ＩＤ振り当て手段２６は、少なくとも１つの類似度が閾値Ｓを超えるセンサ情報を検出し、類似度が最大である参照モーションデータＭｋに対応するラベルＬｋを、検出されたセンサ情報に付与すると共に、当該センサ情報に、端末固有のＩＤと検出時刻を振り当て、ＩＤ記憶手段２８に格納する。ここで類似度Ｓｋが、すべてのｋにおいてある閾値Ｓを超えない場合、センサ情報解析装置２２は再び携帯情報端末１２からのセンサ情報の受信を受け付ける。 When receiving the sensor information from the portable information terminal 12 by wireless communication, the ID assigning means 26 analyzes the sensor information received from the portable information terminal 12 and stores it in the storage unit (not shown) of the sensor information analysis device 22. Each reference motion data Mk is collated and the similarity is calculated. In this embodiment, dynamic time warping (DTW) is used as the similarity. Then, the ID assigning unit 26 detects sensor information in which at least one similarity exceeds the threshold S, and assigns a label Lk corresponding to the reference motion data Mk having the maximum similarity to the detected sensor information. At the same time, an ID unique to the terminal and a detection time are allocated to the sensor information and stored in the ID storage means 28. Here, when the similarity Sk does not exceed a certain threshold value S in all k, the sensor information analysis device 22 accepts reception of sensor information from the portable information terminal 12 again.
なお、類似度としてはダイナミック・タイムワーピング（ＤＴＷ）以外の他の手法を用いてもよい。例えば、参照モーションデータＭｋの１つとして、歩行者のモーションデータから得られるピーク周波数を記憶しておき、モーションデータのピーク周波数と、携帯情報端末１２から受信したセンサ情報に基づいて算出されるピーク周波数の差を算出し、携帯情報端末１２のグループ分類をしてもよい。 Note that a method other than dynamic time warping (DTW) may be used as the similarity. For example, the peak frequency obtained from the pedestrian motion data is stored as one of the reference motion data Mk, and the peak calculated based on the peak frequency of the motion data and the sensor information received from the portable information terminal 12 is stored. The frequency difference may be calculated and the mobile information terminal 12 may be grouped.
ＩＤ分類手段３２は、検索された複数のセンサ情報を相互比較し類似のセンサ情報を持つＩＤを分類してＩＤグループ情報を作成する。例えば、センサ情報の検出時刻の差が閾値以内であって、付与されたラベルＬｋが同一である２つのセンサ情報に振り当てられたＩＤを、類似のセンサ情報を持つＩＤとして、同じグループＧｋに分類することにより、ＩＤグループを作成する。なお、本実施の形態に係る通信システムで用いる閾値は、第１の実施の形態に係る通信システムで用いる閾値よりも大きい値でよい。また、検出時間差を使わずにグループの分類を行うことも可能である。 The ID classification unit 32 compares the plurality of searched sensor information with each other, classifies IDs having similar sensor information, and creates ID group information. For example, IDs assigned to two sensor information having a difference in detection time of sensor information within a threshold and having the same label Lk are assigned to the same group Gk as IDs having similar sensor information. An ID group is created by classification. Note that the threshold used in the communication system according to the present embodiment may be larger than the threshold used in the communication system according to the first embodiment. It is also possible to classify groups without using the detection time difference.
次に、図５を参照して、第２の実施の形態に係る通信システムの作用について説明する。なお、第１の実施の形態に係る通信システムと同様の処理となる部分については、同一符号を付して説明を省略する。 Next, the operation of the communication system according to the second embodiment will be described with reference to FIG. In addition, about the part which becomes the process similar to the communication system which concerns on 1st Embodiment, the same code | symbol is attached | subjected and description is abbreviate | omitted.
第１の実施の形態に係る通信システムと同様に、まず、図２に示す、携帯情報端末処理ルーチンが携帯情報端末１２内で実行される。そして、携帯情報端末処理ルーチンにおいて、ステップＳ１０２で携帯情報端末１２がセンサ情報を送信する。また、センサ情報解析処理ルーチンがセンサ情報解析装置２２によって実行される。 Similar to the communication system according to the first embodiment, first, the portable information terminal processing routine shown in FIG. 2 is executed in the portable information terminal 12. In the portable information terminal processing routine, the portable information terminal 12 transmits sensor information in step S102. Further, a sensor information analysis processing routine is executed by the sensor information analysis device 22.
そして、図５に示すステップＳ２００からステップＳ２０４の処理の後、ステップＳ３０６で、ステップＳ２０４で得た携帯情報端末１２のセンサ情報から、各参照モーションデータＭｋとの類似度Ｓｋを算出する。 Then, after the processing from step S200 to step S204 shown in FIG. 5, in step S306, the similarity Sk with each reference motion data Mk is calculated from the sensor information of the portable information terminal 12 obtained in step S204.
次にステップＳ３０８で、類似度Ｓｋが、すべてのｋにおいてある閾値Ｓを超えないか否かを判定する。類似度Ｓｋが、すべてのｋにおいてある閾値Ｓを超えない場合、ステップＳ２０４へ戻り、センサ情報解析装置２２は再び携帯情報端末１２からのセンサ情報の受信を受け付ける。類似度Ｓｋが、少なくとも１つのｋにおいてある閾値Ｓを超えている場合、ステップＳ３１０へ移行する。 Next, in step S308, it is determined whether or not the similarity Sk does not exceed a certain threshold S for all k. If the similarity Sk does not exceed a certain threshold value S in all k, the process returns to step S204, and the sensor information analysis device 22 accepts reception of sensor information from the portable information terminal 12 again. When the similarity Sk exceeds a certain threshold S in at least one k, the process proceeds to step S310.
そして、ステップＳ３１０で、類似度Ｓｋが最大である参照モーションデータＭｋに対応するラベルＬｋを出力する。 In step S310, the label Lk corresponding to the reference motion data Mk having the maximum similarity Sk is output.
そして、第１の実施の形態と同様に、ステップＳ２１０で、携帯情報端末１２の固有ＩＤ及び検出時刻がＩＤ記憶手段２８に記憶され、ステップＳ２１２で、検索手段３０によって、ＩＤ記憶手段２８から、検索条件に従って、類似であるか相互比較すべきセンサ情報を検索する。 As in the first embodiment, in step S210, the unique ID and the detection time of the portable information terminal 12 are stored in the ID storage unit 28. In step S212, the search unit 30 stores the ID from the ID storage unit 28. Sensor information that is similar or should be compared with each other is searched according to the search condition.
そして、ステップＳ３１６で、センサ情報の検出時刻の差が閾値以内であって、付与されたラベルＬｋが同一である２つのセンサ情報に振り当てられたＩＤを、類似のセンサ情報を持つＩＤとして、同じグループＧｋに分類することにより、携帯情報端末１２をラベルＬｋに対応するグループＧｋに分類する。 In step S316, an ID assigned to two pieces of sensor information having a difference in detection time of sensor information within a threshold value and having the same label Lk is set as an ID having similar sensor information. By classifying into the same group Gk, the portable information terminal 12 is classified into the group Gk corresponding to the label Lk.
そして、ステップＳ２１６からステップＳ２１８まで処理が終了した後は、第１の実施の形態に係る通信システムと同様に、図２に示す携帯情報端末処理ルーチンが携帯情報端末１２内で再び実行される。また、図４に示すセンサ情報解析処理ルーチンの処理によって、第１の実施の形態と同様に、同一グループに分類された携帯情報端末との間で通信が行われる。 Then, after the processing from step S216 to step S218 is completed, the portable information terminal processing routine shown in FIG. 2 is executed again in the portable information terminal 12 as in the communication system according to the first embodiment. Further, by the processing of the sensor information analysis processing routine shown in FIG. 4, communication is performed with the portable information terminals classified into the same group as in the first embodiment.
このように、本実施の形態では、携帯情報端末のセンサ情報より歩行パターン以外の情報を用いて、より幅広い場面においてユーザのグルーピングを行うことを可能にする。さらに本発明では、グループ情報を用いて、通信を行う。すなわち、本実施の形態では、スマートフォンやタブレットなどの携帯情報端末に搭載されるセンサの情報を解析することで、ユーザがメールアドレスや電話番号など個人に紐付いた情報を用いることなく通信すべき相手を特定し携帯情報端末間の通信を制御することができる。 Thus, in this embodiment, it is possible to group users in a wider range of scenes using information other than the walking pattern than the sensor information of the portable information terminal. Furthermore, in the present invention, communication is performed using group information. In other words, in the present embodiment, by analyzing information from sensors mounted on portable information terminals such as smartphones and tablets, the user should communicate without using information associated with individuals such as email addresses and telephone numbers. And communication between portable information terminals can be controlled.
なお、第１及び第２の実施の形態に係る通信システムでは、携帯情報端末間通信制御部３６がセンサ情報解析装置２２内の一部として構成される場合を例に説明したが、携帯情報端末に搭載するように構成してもよい。また、携帯情報端末間通信制御部３６を、携帯情報端末及びセンサ情報解析装置とは異なる別の装置として構成してもよい。 In the communication systems according to the first and second embodiments, the case where the portable information terminal communication control unit 36 is configured as a part of the sensor information analysis device 22 has been described as an example. You may comprise so that it may mount. Moreover, you may comprise the communication control part 36 between portable information terminals as another apparatus different from a portable information terminal and a sensor information analysis apparatus.
なお、本発明は、上記実施の形態に限定されるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲内で様々な変形や応用が可能である。たとえば、携帯情報端末から送信されるセンサ情報は加速度センサ情報に限ることなく、携帯情報端末に搭載され無線送信可能なセンサ情報であればなんでもよい。また、携帯情報端末間で送受信されるデータも、チャットのメッセージに限ることなく、画像や音声、アドレス帳データなど、無線通信で送受信可能な任意のデータであってよい。 The present invention is not limited to the above embodiment, and various modifications and applications can be made without departing from the gist of the present invention. For example, the sensor information transmitted from the portable information terminal is not limited to the acceleration sensor information, and may be any sensor information that is mounted on the portable information terminal and can be transmitted wirelessly. Further, data transmitted / received between portable information terminals is not limited to chat messages, and may be arbitrary data that can be transmitted / received by wireless communication, such as images, sounds, and address book data.
本発明は、上記実施の形態に限定されるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲内で様々な変形や応用が可能である。 The present invention is not limited to the above-described embodiment, and various modifications and applications can be made without departing from the gist of the present invention.
例えば、本願明細書中において、プログラムが予めインストールされている実施形態として説明したが、当該プログラムを、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して提供することも可能である。 For example, in the present specification, the embodiment has been described in which the program is installed in advance. However, the program may be provided by being stored in a computer-readable recording medium.
１２ 携帯情報端末
１４ センサ
１８ 携帯情報端末内取得手段
２０ 携帯情報端末内送信手段
２２ センサ情報解析装置
２４ センサ情報取得手段
２６ ＩＤ振り当て手段
２８ ＩＤ記憶手段
３０ 検索手段
３２ ＩＤ分類手段
３４ 通知手段
３６ 携帯情報端末間通信制御部
３８ グループ情報取得手段
４０ グループ情報記憶手段
４２ 通信制御手段
DESCRIPTION OF SYMBOLS 12 Portable information terminal 14 Sensor 18 Portable information terminal acquisition means 20 Portable information terminal transmission means 22 Sensor information analyzer 24 Sensor information acquisition means 26 ID allocation means 28 ID storage means 30 Search means 32 ID classification means 34 Notification means 36 Mobile information terminal communication control unit 38 Group information acquisition means 40 Group information storage means 42 Communication control means
Claims (8)
前記計測情報の各々から予め定められた特徴を検出し、前記予め定められた特徴が検出された前記計測情報を計測した前記携帯情報端末のＩＤ及び前記計測情報の取得時刻を記憶手段に記憶する検出手段と、
前記検出手段によって前記予め定められた特徴が検出された前記計測情報を計測した前記携帯情報端末の通信相手として、該計測情報の取得時刻との時間差が所定時間以下であって、前記検出手段によって前記予め定められた特徴が検出された前記計測情報を計測した他の前記携帯情報端末を選定する選定手段と、
を含むセンサ情報解析装置。 An acquisition means for acquiring measurement information measured by the portable information terminal from portable information terminals possessed by a plurality of users,
A predetermined feature is detected from each of the measurement information, and the ID of the portable information terminal that has measured the measurement information from which the predetermined feature is detected and the acquisition time of the measurement information are stored in a storage unit. Detection means;
As a communication partner of the portable information terminal that has measured the measurement information in which the predetermined feature has been detected by the detection means, a time difference from the acquisition time of the measurement information is equal to or less than a predetermined time, and the detection means A selecting means for selecting the other portable information terminal that has measured the measurement information in which the predetermined feature is detected;
Sensor information analysis apparatus including:
前記選定手段は、複数種類の特徴の各々について、前記種類の特徴が検出された前記計測情報を計測した前記携帯情報端末の通信相手として、同じ種類の特徴が検出された前記計測情報を計測した前記携帯情報端末を選定する請求項１記載のセンサ情報解析装置。 The detection means detects the feature from each of the measurement information for each of a plurality of predetermined features,
The selection unit measures the measurement information in which the same type of feature is detected as the communication partner of the portable information terminal that has measured the measurement information in which the type of feature is detected for each of a plurality of types of features. The sensor information analysis apparatus according to claim 1, wherein the portable information terminal is selected.
前記ＩＤ取得手段によって取得した前記ＩＤに対応する前記携帯情報端末に対して通信を確立する通信制御手段と、
を含む携帯情報端末間通信制御装置。 ID acquisition means for acquiring an ID of the portable information terminal selected as the communication partner by the sensor information analysis apparatus according to claim 1 or 2,
Communication control means for establishing communication with the portable information terminal corresponding to the ID acquired by the ID acquisition means;
A communication control device between portable information terminals.
前記センサ情報解析装置は、
前記取得手段によって、複数のユーザがそれぞれ所持する携帯情報端末から、該携帯情報端末によって計測された計測情報を取得するステップと、
前記検出手段によって、前記計測情報の各々から予め定められた特徴を検出し、前記予め定められた特徴が検出された前記計測情報を計測した前記携帯情報端末のＩＤ及び前記計測情報の取得時刻を記憶手段に記憶するステップと、
前記選定手段によって、前記検出手段によって前記予め定められた特徴が検出された前記計測情報を計測した前記携帯情報端末の通信相手として、該計測情報の取得時刻との時間差が所定時間以下であって、前記検出手段によって前記予め定められた特徴が検出された前記計測情報を計測した他の前記携帯情報端末を選定するステップと、
を含むセンサ情報解析方法。 A sensor information analysis method in a sensor information analysis apparatus including an acquisition means, a detection means, and a selection means,
The sensor information analysis device
Acquiring measurement information measured by the portable information terminal from the portable information terminals possessed by a plurality of users by the acquisition means;
A predetermined feature is detected from each of the measurement information by the detection means, and an ID of the portable information terminal that has measured the measurement information from which the predetermined feature is detected and an acquisition time of the measurement information are obtained. Storing in the storage means;
As a communication partner of the portable information terminal that has measured the measurement information in which the predetermined feature has been detected by the detection unit by the selection unit, a time difference from the acquisition time of the measurement information is a predetermined time or less. Selecting the other portable information terminal that has measured the measurement information in which the predetermined feature has been detected by the detection means;
Sensor information analysis method including:
前記選定するステップは、複数種類の特徴の各々について、前記種類の特徴が検出された前記計測情報を計測した前記携帯情報端末の通信相手として、同じ種類の特徴が検出された前記計測情報を計測した前記携帯情報端末を選定する請求項４記載のセンサ情報解析方法。 The detecting step detects the feature from each of the measurement information for each of a plurality of predetermined types of features,
The selecting step measures the measurement information in which the same type of feature is detected as a communication partner of the portable information terminal that has measured the measurement information in which the type of feature is detected for each of a plurality of types of features. The sensor information analysis method according to claim 4, wherein the portable information terminal is selected.
通信制御手段によって、前記ＩＤ取得手段によって取得した前記ＩＤに対応する前記携帯情報端末に対して通信を確立するステップと、
を含む携帯情報端末間通信制御方法。 Obtaining an ID of the portable information terminal selected as the communication partner by the sensor information analysis method according to claim 4 or 5, by an ID obtaining means;
Establishing communication with the portable information terminal corresponding to the ID acquired by the ID acquisition means by a communication control means;
A communication control method between portable information terminals including:
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2012152618A JP2014017605A (en) | 2012-07-06 | 2012-07-06 | Sensor information analyzer, inter-personal digital assistant communication controller, method, and program |
Applications Claiming Priority (1)
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| JP2012152618A JP2014017605A (en) | 2012-07-06 | 2012-07-06 | Sensor information analyzer, inter-personal digital assistant communication controller, method, and program |
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| JP2014017605A true JP2014017605A (en) | 2014-01-30 |
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ID=50111943
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2016038906A (en) * | 2014-08-05 | 2016-03-22 | セイコーエプソン株式会社 | Accounting system and information processing method |
| JP2017122986A (en) * | 2016-01-05 | 2017-07-13 | 日本電信電話株式会社 | Location identity determination system and control method thereof |
| JP2019522204A (en) * | 2016-03-24 | 2019-08-08 | プルセンモア リミテッド | Integrated system for connecting sensors to smart devices |
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2012
- 2012-07-06 JP JP2012152618A patent/JP2014017605A/en active Pending
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