JP2014014352A - Method for identifying stem cell state - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide useful information on a stem cell state.SOLUTION: A method of this invention for identifying a stem cell state includes: culturing stem cells each having a nucleic acid which includes a transcription factor binding site for a marker gene to detect the stem cell state and a luciferase gene located downstream of the binding site; chronologically capturing images of the luminescence due to an expression of the luciferase gene to obtain a chronological profile of the stem cells, including multiple luminous images; and analyzing a feature quantity extracted from the chronological profile.

Description

本発明は、幹細胞の状態を同定する方法に関する。   The present invention relates to a method for identifying the state of a stem cell.

再生医療分野では、幹細胞を使った細胞移植、臓器再生による難病治療が期待されている。心疾患等の臨床応用が先行しているが、実際に移植した幹細胞がどのように機能しているか、不明な点が多い。安全な移植を行うためには、幹細胞の分化誘導(ある特定の機能を持つ細胞へ誘導すること)のメカニズム解明や細胞内動態や機能を制御する因子の同定が必須である。   In the field of regenerative medicine, cell transplantation using stem cells and treatment of intractable diseases by organ regeneration are expected. Although clinical applications such as heart disease have preceded, there are many unclear points about how the stem cells actually transplanted are functioning. In order to perform safe transplantation, it is essential to elucidate the mechanism of stem cell differentiation induction (induction into cells having a specific function) and to identify factors that control intracellular dynamics and functions.

これまでに、幹細胞は、未分化細胞に高度に特異的ないくつかの転写因子を発現していることが分かっている。これらには、Oct−4、Sox、Nanog、白血病抑制因子受容体(LIF−R)が含まれる。Oct−4は原腸未形成胚、卵割初期胚、胚盤胞の内細胞塊の細胞、および胚性癌(EC)細胞で発現している。成体動物では、Oct−4は生殖細胞だけに見られる。   To date, stem cells have been shown to express several transcription factors that are highly specific for undifferentiated cells. These include Oct-4, Sox, Nanog, leukemia inhibitory factor receptor (LIF-R). Oct-4 is expressed in gastrulation embryos, early cleavage embryos, blastocyst inner cell mass cells, and embryonic cancer (EC) cells. In adult animals, Oct-4 is found only in germ cells.

ES細胞、iPS細胞等の幹細胞実験では、フィーダー細胞との共培養、LIF添加により多能性を維持しているが、環境や細胞のコンディションが原因で多分化能を失い容易に分化してしまうことがある。分化誘導プロセスの理解を図るうえで、未分化状態(多能性を持つ状態)、分化状態を正確に知ることは重要であるが、分化状態は幹細胞の形態だけで判断することは難しい。   In stem cell experiments such as ES cells and iPS cells, pluripotency is maintained by co-culture with feeder cells and addition of LIF, but they lose their pluripotency due to the environment and cell conditions and easily differentiate. Sometimes. In order to understand the differentiation induction process, it is important to accurately know the undifferentiated state (the state having pluripotency) and the differentiated state, but it is difficult to determine the differentiated state only by the form of the stem cells.

特許文献1は、細胞に由来する遺伝子から選択される少なくとも一つの遺伝子に関連する遺伝子状態を経時的にモニターすることにより、該細胞の経時プロファイルを得ることを含む方法が開示されている。実施例では、細胞を固相支持体に固定し、アレイ状に配した細胞に対してGFP等のレポーター遺伝子を導入した後に、画像を時系列に取得し、経時プロファイルを利用して細胞状態を判定している。しかしながら、この方法では、数値解析による定量化および評価は複数の細胞を含む細胞群に対して行われており、細胞を個々に評価することはできず、幹細胞の多様性について判断することは困難である。また、観察のためにGFPを使用するため、細胞に対して励起光を照射する必要があり、特に長期に及ぶ観察の場合、励起光が細胞に与える影響を考慮することが必要となる。   Patent Document 1 discloses a method including obtaining a time-lapse profile of a cell by monitoring a gene state related to at least one gene selected from genes derived from the cell over time. In the examples, the cells were fixed to a solid support, and a reporter gene such as GFP was introduced into the cells arranged in an array, and then images were acquired in time series, and the cell state was determined using a time-lapse profile. Judgment. However, in this method, quantification and evaluation by numerical analysis are performed on a cell group including a plurality of cells, and the cells cannot be individually evaluated, and it is difficult to determine the diversity of stem cells. It is. In addition, since GFP is used for observation, it is necessary to irradiate cells with excitation light. In particular, in the case of observation over a long period of time, it is necessary to consider the influence of excitation light on cells.

特許文献2は、幹細胞コロニーとフィーダー細胞とを含む画像から、フィーダー細胞が占める領域を抽出し、その領域に存在するフィーダー細胞の形態的特徴を示す特徴量を算出し、その特徴量と幹細胞コロニーの状態との対応関係に基づいて、幹細胞コロニーの状態を評価することを含む細胞評価装置を開示している。しかしながら、フィーダー細胞を用いることなく細胞の分化を促す細胞培養を行なう場合もあり、そのような場合に幹細胞の状態を評価することはできない。   Patent Document 2 extracts a region occupied by a feeder cell from an image including a stem cell colony and a feeder cell, calculates a feature amount indicating a morphological feature of the feeder cell existing in the region, and calculates the feature amount and the stem cell colony. A cell evaluation apparatus including evaluating a state of a stem cell colony based on a correspondence relationship with the state of is disclosed. However, cell culture that promotes cell differentiation may be performed without using feeder cells, and in such a case, the state of stem cells cannot be evaluated.

特表2006−522605号公報JP 2006-522605 A 特開2011−229409号公報JP 2011-229409 A

本発明の目的は、幹細胞の状態についての有用な情報を提供することにある。   An object of the present invention is to provide useful information about the state of stem cells.

本発明に係る幹細胞の状態を同定する方法は、幹細胞の状態を検出するためのマーカー遺伝子の転写因子結合領域と、前記領域の下流に位置するルシフェラーゼ遺伝子とを含む核酸を有する幹細胞を培養することと、前記ルシフェラーゼ遺伝子の発現に起因する発光を経時的に撮像して、複数の発光画像を含む経時的プロファイルを得ることと、前記経時的プロファイルから抽出した特徴量を解析することとを含む。   The method for identifying the state of a stem cell according to the present invention comprises culturing a stem cell having a nucleic acid comprising a transcription factor binding region of a marker gene for detecting the state of the stem cell and a luciferase gene located downstream of the region. Imaging of luminescence due to the expression of the luciferase gene over time to obtain a temporal profile including a plurality of luminescent images, and analyzing a feature amount extracted from the temporal profile.

本発明によれば、幹細胞の状態についての有用な情報が提供される。   According to the present invention, useful information about the state of stem cells is provided.

図1は、コロニーの形状をスコアリングする場合における、各スコアのコロニーの形状の例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a colony shape of each score when scoring the shape of a colony. 図2は、(a)未分化細胞および(b)分化細胞から生じる発光の経時的変化を示すグラフである。FIG. 2 is a graph showing temporal changes in luminescence generated from (a) undifferentiated cells and (b) differentiated cells. 図3は、分化マーカーに基づく遺伝子発現量および未分化マーカーに基づく遺伝子発現量の経時的変化を概略的に示すグラフである。FIG. 3 is a graph schematically showing temporal changes in gene expression levels based on differentiation markers and gene expression levels based on undifferentiation markers. 図4は、細胞の培養に使用することができる、底面に複数のくぼみを有した容器を概略的に示す断面図である。FIG. 4 is a cross-sectional view schematically showing a container having a plurality of indentations on the bottom surface, which can be used for cell culture. 図5は、図4のような容器を使用したときの幹細胞の状態を概略的に示す図である。FIG. 5 is a diagram schematically showing the state of stem cells when the container as shown in FIG. 4 is used. 図6は、実施例にて取得された明視野画像および発光画像の一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a bright field image and a light emission image acquired in the example. 図7は、1つのEBにおける、各マーカーの遺伝子発現強度および発現比を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing the gene expression intensity and expression ratio of each marker in one EB. 図8は、別のEBにおける、各マーカーの遺伝子発現強度および発現比を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing the gene expression intensity and expression ratio of each marker in another EB.

本発明の第1実施形態は、幹細胞の状態を同定する方法に関する。   1st Embodiment of this invention is related with the method of identifying the state of a stem cell.

第1実施形態に係る方法は、幹細胞の状態を検出するためのマーカー遺伝子の転写因子結合領域と、前記領域の下流に位置するルシフェラーゼ遺伝子とを含む核酸を有する幹細胞を培養することと、前記ルシフェラーゼ遺伝子の発現に起因する発光を経時的に撮像して、複数の発光画像を含む経時的プロファイルを得ることと、前記経時的プロファイルから抽出した特徴量を解析することとを含む。   The method according to the first embodiment comprises culturing a stem cell having a nucleic acid comprising a transcription factor binding region of a marker gene for detecting a state of a stem cell and a luciferase gene located downstream of the region, and the luciferase This includes imaging luminescence due to gene expression over time to obtain a temporal profile including a plurality of luminescent images, and analyzing feature quantities extracted from the temporal profile.

幹細胞は、例えば、胚性幹細胞(ES細胞)、体性幹細胞、人口多能性幹細胞(iPS細胞)またはがん幹細胞である。幹細胞は、種々の生物に由来するものであってよく、例えばヒト、マウスといった哺乳類の幹細胞である。幹細胞は、市販される細胞であってよく、または公知の方法によって製造された細胞であってよい。   The stem cells are, for example, embryonic stem cells (ES cells), somatic stem cells, artificial pluripotent stem cells (iPS cells) or cancer stem cells. Stem cells may be derived from various organisms, and are stem cells from mammals such as humans and mice. The stem cell may be a commercially available cell or a cell produced by a known method.

幹細胞の状態として、例えば、分化の程度、未分化の程度および/または外来因子に対する応答の程度が同定される。すなわち、幹細胞がどの程度分化しているかや、外来因子に対してどの程度応答しているかといったことが同定される。幹細胞の状態の同定には、観察時の幹細胞の状態を評価することだけでなく、観察時から一定時間後の幹細胞の状態を予測することも含まれる。   As the state of the stem cell, for example, the degree of differentiation, the degree of undifferentiation, and / or the degree of response to foreign factors are identified. That is, it is identified how much stem cells are differentiated and how much they respond to foreign factors. Identification of the state of the stem cell includes not only evaluating the state of the stem cell at the time of observation but also predicting the state of the stem cell after a certain time from the time of observation.

幹細胞の状態を検出するためのマーカー遺伝子は、例えば、その遺伝子が発現することおよび/または発現しないことに基づいて細胞の状態を判別することが可能となる遺伝子である。未分化の程度を同定する際に使用できるマーカー遺伝子は、例えば、細胞が未分化であるときに特異的に発現する遺伝子であり、その具体例は、Nanog、Oct、Sox等である。分化の程度を同定する際に使用できるマーカー遺伝子は、例えば、細胞が分化する過程において特定的に発現する遺伝子であり、その具体例は、Nestin、Mash1といった神経分化マーカー遺伝子、およびGATA4、Nkx2.5といった心筋分化メーカー遺伝子である。   A marker gene for detecting the state of a stem cell is a gene that makes it possible to determine the state of a cell based on, for example, whether or not the gene is expressed. The marker gene that can be used for identifying the degree of undifferentiation is, for example, a gene that is specifically expressed when cells are undifferentiated, and specific examples thereof include Nanog, Oct, Sox, and the like. Marker genes that can be used in identifying the degree of differentiation are, for example, genes that are specifically expressed in the process of cell differentiation, and specific examples thereof include neuronal differentiation marker genes such as Nestin and Mash1, and GATA4, Nkx2. 5 is a myocardial differentiation maker gene.

転写因子結合領域は、転写因子と呼ばれるタンパク質が特異的に結合できる、核酸に存在する領域である。転写因子が転写因子結合領域に結合することにより、核酸上の遺伝情報の転写が制御される。転写因子結合領域は、例えば、プロモーター、エンハンサーまたはサイレンサーである。転写因子結合領域は、公知のものを使用してよく、あるいは、マーカー遺伝子の上流に位置する塩基配列からクローニングしてもよい。   A transcription factor binding region is a region present in a nucleic acid to which a protein called a transcription factor can specifically bind. The transcription of genetic information on the nucleic acid is controlled by binding of the transcription factor to the transcription factor binding region. The transcription factor binding region is, for example, a promoter, enhancer or silencer. As the transcription factor binding region, a known one may be used, or it may be cloned from a base sequence located upstream of the marker gene.

転写因子結合領域としてプロモーターを使用する場合、Nanogのプロモーター領域は、例えばT Kuroda et al., Molecular and Cellular Biology (2005 vol.25, No.6 p2475-2485)に記載されるものを使用でき、Oct−4のプロモーター領域は、例えばS Okumura-Nakanishi et al., The journal of Biological Chemistry (2005 vol. 280, No7 p5307-5317)に記載されるものを使用でき、Nestinのプロモーター領域は、例えばL Cheng et al., FEBS Letters 2004 565 p195-202に記載されるものを使用できる。   When using a promoter as a transcription factor binding region, the promoter region of Nanog can use, for example, those described in T Kuroda et al., Molecular and Cellular Biology (2005 vol.25, No.6 p2475-2485) As the promoter region of Oct-4, for example, those described in S Okumura-Nakanishi et al., The journal of Biological Chemistry (2005 vol. 280, No7 p5307-5317) can be used, and the promoter region of Nestin is, for example, L Those described in Cheng et al., FEBS Letters 2004 565 p195-202 can be used.

ルシフェラーゼ遺伝子は、発光が生じる化学反応を触媒する酵素であるルシフェラーゼをコードする遺伝子である。ルシフェラーゼは、ATPが存在する場合に、基質であるルシフェリンの酸化反応を触媒する。その反応の際、ルシフェリンが発光する。   The luciferase gene is a gene encoding luciferase, which is an enzyme that catalyzes a chemical reaction in which luminescence occurs. Luciferase catalyzes the oxidation reaction of luciferin as a substrate when ATP is present. During the reaction, luciferin emits light.

ルシフェラーゼ遺伝子は、ホタルやバクテリアといった種々の生物に由来するものであってよい。ルシフェラーゼ遺伝子は、例えば、緑色の発光を生じさせるElucルシフェラーゼ、赤色の発光を生じさせるCRBルシフェラーゼ、青色の発光を生じさせるウミシイタケルシフェラーゼといった市販されるものをコードする遺伝子であってよい。ルシフェラーゼ遺伝子を予め含有する市販のベクターの例は、Eluc vector(東洋紡)、CRB vector(Promega)およびRenilla vector (Promega)である。   The luciferase gene may be derived from various organisms such as fireflies and bacteria. The luciferase gene may be a gene encoding a commercially available product such as Eluc luciferase that produces green luminescence, CRB luciferase that produces red luminescence, and Renilla luciferase that produces blue luminescence. Examples of commercially available vectors that already contain the luciferase gene are Eluc vector (Toyobo), CRB vector (Promega) and Renilla vector (Promega).

核酸は、例えば、幹細胞の核内に含まれるDNAであり、または細胞質中にベクターとして存在するDNAである。核酸の塩基配列の一部は、転写因子結合領域およびルシフェラーゼ遺伝子となっている。転写因子結合領域とルシフェラーゼ遺伝子と位置関係は、転写因子結合領域に対して特異的に転写因子が結合することでルシフェラーゼ遺伝子の発現が促進される位置関係となっている。   The nucleic acid is, for example, DNA contained in the nucleus of a stem cell or DNA present as a vector in the cytoplasm. Part of the base sequence of the nucleic acid is a transcription factor binding region and a luciferase gene. The positional relationship between the transcription factor binding region and the luciferase gene is a positional relationship in which the expression of the luciferase gene is promoted by specifically binding the transcription factor to the transcription factor binding region.

一対の転写因子結合領域およびルシフェラーゼ遺伝子は、核酸に1つのみ存在してよい。または、1種類の転写因子結合領域およびルシフェラーゼ遺伝子の対が、核酸に複数存在してよい。あるいは、複数種の転写因子結合領域およびルシフェラーゼ遺伝子の対が、核酸に1つずつまたは複数ずつ存在してよい。複数種の転写因子結合領域およびルシフェラーゼ遺伝子の対を使用する場合、それぞれの対の転写因子結合領域は互いに異なるマーカー遺伝子に対するものであり、且つそれぞれの対のルシフェラーゼ遺伝子は異なる色の発光をもたらすルシフェラーゼの遺伝子とすることができる。   Only one pair of transcription factor binding region and luciferase gene may be present in the nucleic acid. Alternatively, a plurality of pairs of one transcription factor binding region and luciferase gene may be present in the nucleic acid. Alternatively, multiple types of transcription factor binding regions and luciferase gene pairs may be present one or more in the nucleic acid. When multiple pairs of transcription factor binding regions and luciferase genes are used, each pair of transcription factor binding regions is for a different marker gene, and each pair of luciferase genes results in a different color luminescence Gene.

幹細胞の培養は既知の方法により行うことができる。幹細胞をフィーダー細胞と同時に培養してもよい。培養するための培地には、分化を促進または抑制するための物質を添加してもよい。例えば、分化抑制因子であるLeukemia Inhibitory Factor(LIF)を培地に添加することができる。また、培地には、幹細胞に対して特定の刺激を与えるための外来因子を添加してもよい。幹細胞は、例えば、37.0℃で1〜3日間培養される。必要に応じて、継代培養を行うことができる。また、培地には、公知の方法に基づいて、任意の時期に任意の量で、ルシフェリン、ATP、マグネシウム等の発光のために必要な物質を添加することができる。   Stem cell culture can be performed by a known method. Stem cells may be cultured simultaneously with feeder cells. A substance for promoting or suppressing differentiation may be added to the medium for culturing. For example, Leukemia Inhibitory Factor (LIF), which is a differentiation inhibitory factor, can be added to the medium. Moreover, you may add the exogenous factor for giving a specific irritation | stimulation with respect to a stem cell to a culture medium. Stem cells are cultured, for example, at 37.0 ° C. for 1 to 3 days. Subculture can be performed as necessary. In addition, substances necessary for light emission, such as luciferin, ATP, and magnesium, can be added to the medium in an arbitrary amount at an arbitrary time based on a known method.

培養は、底面に複数のくぼみを有した容器を使用して行うことができる。図4は、そのような容器を概略的に示す断面図である。図示される容器1では、3つのくぼみが存在しており、それぞれのくぼみに複数の幹細胞から成る胚様体2が存在している。容器1には培養液3が満たされているが、その水面の高さAは、くぼみ同士を隔てる壁の高さ(くぼみの深さ)Bよりも高くなっている。各くぼみは、図示されるように、水面から底面の方向に向かって直径が小さくなるような形状を有してよい。例えば、くぼみは、U字型の形状、お椀型の形状等を有している。くぼみの最大直径Cは、例えば200μmから3mmであってよい。   Culturing can be performed using a container having a plurality of indentations on the bottom surface. FIG. 4 is a cross-sectional view schematically showing such a container. In the illustrated container 1, there are three indentations, and in each of the indentations, an embryoid body 2 composed of a plurality of stem cells is present. Although the container 1 is filled with the culture solution 3, the height A of the water surface is higher than the height (depth of the dent) B of the wall separating the dents. Each indentation may have a shape that decreases in diameter from the water surface toward the bottom surface, as shown. For example, the indentation has a U-shaped shape, a bowl-shaped shape, and the like. The maximum diameter C of the recess may be, for example, 200 μm to 3 mm.

図5には、図4のような容器を使用したときの幹細胞の状態が概略的に示される。図5aに示されるように、容器1に対して、幹細胞4を含んだ培養液3を添加し、静置する。その後、図5bに示されるように、時間の経過とともに幹細胞4は沈み、各くぼみに収まっていく。各くぼみは、水面から底面の方向に向かって直径が小さくなっているため、くぼみ内においても幹細胞4の集合が促され、最終的に図5cに示されるように、胚様体2が形成される。なお、各くぼみに1つの幹細胞を収めて培養することもできる。この場合、各くぼみに1つの幹細胞が入るように細胞の濃度が調整された培養液を容器に添加する。   FIG. 5 schematically shows the state of the stem cells when the container as shown in FIG. 4 is used. As shown in FIG. 5 a, the culture solution 3 containing the stem cells 4 is added to the container 1 and left to stand. Thereafter, as shown in FIG. 5b, the stem cell 4 sinks with time and settles in each recess. Since each recess has a diameter that decreases from the water surface toward the bottom surface, the assembly of the stem cells 4 is also promoted in the recess, and finally an embryoid body 2 is formed as shown in FIG. 5c. The In addition, one stem cell can be accommodated in each recess and cultured. In this case, a culture solution whose cell concentration is adjusted so that one stem cell enters each depression is added to the container.

また、図4のような容器を使用する場合、培養に引き続き、観察もこの容器を使用して行うことができる。すなわち、幹細胞が各くぼみに収まった状態で観察を行うことができる。くぼみの直径が十分に小さい場合、顕微鏡の一視野内に複数のくぼみを観察することができる。図6aには、図4のような容器を使用した際に観察される明視野画像が示される。この図によると、一視野内に複数のくぼみが観察されることがわかる。   Moreover, when using a container like FIG. 4, observation can also be performed using this container following culture | cultivation. That is, the observation can be performed in a state where the stem cells are contained in each recess. If the diameter of the depression is sufficiently small, a plurality of depressions can be observed within one field of view of the microscope. FIG. 6a shows a bright field image observed when using a container as in FIG. According to this figure, it can be seen that a plurality of indentations are observed within one field of view.

なお、図4のような容器の発展的な使用方法として、特定の薬剤の効果等の評価を行うことができる。例えば、培養液中に薬剤を投与した後に、各くぼみの様子を観察し、細胞が特定の状態になったくぼみの数を数えることで、薬剤の効果等を評価することできる。   In addition, as an advanced usage method of the container as shown in FIG. 4, it is possible to evaluate the effect of a specific drug. For example, after administering a drug in the culture solution, the effect of the drug and the like can be evaluated by observing the state of each recess and counting the number of recesses in which the cells are in a specific state.

ルシフェラーゼ遺伝子の発現は、転写因子結合領域と転写因子との結合に応じて制御される。本来、転写因子結合領域はマーカー遺伝子の転写を制御するためのものであるため、ルシフェラーゼ遺伝子の発現のタイミングおよび発現量等は、マーカー遺伝子のそれらに一致しているとみなすことができる。ルシフェラーゼ遺伝子の発現によって細胞内に生じたルシフェラーゼタンパク質は、細胞に対して提供されたルシフェリンの酸化を触媒し、その結果ルシフェリンが発光する。したがって、発光に基づいて、マーカー遺伝子のタイミングおよび発現量等を推定することができる。   The expression of the luciferase gene is controlled according to the binding between the transcription factor binding region and the transcription factor. Since the transcription factor binding region is originally for controlling the transcription of the marker gene, the expression timing and expression level of the luciferase gene can be considered to be consistent with those of the marker gene. The luciferase protein produced in the cell by the expression of the luciferase gene catalyzes the oxidation of the luciferin provided to the cell, and as a result, the luciferin emits light. Therefore, the timing and expression level of the marker gene can be estimated based on luminescence.

発光は経時的に撮像され、画像が取得される。本発明では、発光を撮像することにより得られた画像を発光画像と称する。発光画像は、発光する細胞に由来する発光シグナルが検出された領域と、発光しない細胞および細胞が存在しない部分に由来する発光シグナルが検出されない領域とを含む。このため、細胞毎またはコロニー毎の発光を推定することができる。   The emitted light is imaged over time and an image is acquired. In the present invention, an image obtained by imaging light emission is referred to as a light emission image. The luminescent image includes a region where a luminescent signal derived from a luminescent cell is detected and a region where a luminescent signal derived from a non-luminescent cell and a portion where no cell exists is not detected. For this reason, the light emission for every cell or every colony can be estimated.

発光画像は、例えば、発光に応じた特定の波長を有した光のみを主に透過させるフィルターと、光を電気信号に変換する撮像素子と、電気信号から発光画像を作り出す処理手段とを含む装置を用いて取得することができる。発光画像を取得するための装置の例は発光イメージングシステムであり、この具体例は、発光イメージングシステムLV200(オリンパス株式会社製)である。   The luminescent image is, for example, an apparatus including a filter that mainly transmits only light having a specific wavelength corresponding to light emission, an image sensor that converts light into an electric signal, and a processing unit that generates a luminescent image from the electric signal. Can be used. An example of an apparatus for acquiring a luminescence image is a luminescence imaging system, and a specific example thereof is a luminescence imaging system LV200 (manufactured by Olympus Corporation).

撮像は経時的に行われる。すなわち、撮像は、任意の間隔で連続的に行われる。例えば、撮像は、5分から1時間の間隔で行われる。また、1回の撮像の時間は任意に設定される。1回の撮像時間は、十分な発光シグナルを検出できるように調整することができる。   Imaging is performed over time. That is, imaging is performed continuously at an arbitrary interval. For example, imaging is performed at intervals of 5 minutes to 1 hour. In addition, the time for one imaging is arbitrarily set. One imaging time can be adjusted so that a sufficient emission signal can be detected.

発光画像の取得と並行して、幹細胞に対して照射された照明光が幹細胞を反射および/または透過して生じる光に基づく明視野画像を取得することもできる。すなわち、明視野画像は、発光に基づくことなく、幹細胞の位置および形態等を観察することができる画像である。明視野画像には、位相差画像やDIC観察画像を含む。明視野画像は、発光画像の取得とほぼ同じタイミングで取得することができ、あるいは、発光画像の取得からは独立して、任意のタイミングで取得することができる。   In parallel with the acquisition of the luminescent image, it is also possible to acquire a bright field image based on the light generated by the illumination light irradiated to the stem cells reflected and / or transmitted through the stem cells. That is, a bright-field image is an image that allows observation of the position and form of stem cells without being based on luminescence. The bright field image includes a phase difference image and a DIC observation image. The bright field image can be acquired at almost the same timing as the acquisition of the luminescent image, or can be acquired at any timing independent of the acquisition of the luminescent image.

経時的プロファイルとは、幹細胞を経時的に測定することで得られた幹細胞に関する情報の集合を意味する。経時的プロファイルは、経時的に取得された複数の発光画像を含む。また、経時的プロファイルは、1つ以上の明視野画像を含んでよい。さらに、経時的プロファイルは、画像以外の情報を含んでよく、例えば、培養時間、培養温度、培養液の組成といった培養時の条件を含んでよい。   A temporal profile means a collection of information on stem cells obtained by measuring stem cells over time. The temporal profile includes a plurality of luminescent images acquired over time. The temporal profile may also include one or more bright field images. Furthermore, the temporal profile may include information other than images, and may include, for example, conditions during culture such as culture time, culture temperature, and culture solution composition.

経時的プロファイルから特徴量が抽出される。特徴量とは、経時的プロファイルに含まれる幹細胞に関する情報の一部を数値化した情報、ある特徴の有無および符号変化などの変動情報等である。   A feature amount is extracted from the temporal profile. The feature amount is information obtained by quantifying a part of information about the stem cell included in the temporal profile, presence / absence of a certain feature, variation information such as a sign change, and the like.

特徴量の例は、発光画像から抽出される発光に基づく量である。発光に基づく量の例は、発光の強度および発光の変動である。発光の強度は、例えば、特定の時間における発光の絶対的もしくは相対的な強度、または特定の期間における積算または平均化された発光の強度である。発光の変動は、例えば、発光強度の測定値を、発光強度−測定時間の平面にプロットし、各プロットを繋いでできる曲線から見出すことができる。例えば、発光の変動は、そのような曲線の形状、そのような曲線における発光強度のピークの位置等である。また、そのような曲線の少なくとも一部が振動する場合には、その振動に関する情報であり、例えば、その振動の波長もしくは周期、振幅または波高等である。振動は、発光量の増減の繰り返しを意味する。   An example of the feature amount is an amount based on light emission extracted from the light emission image. Examples of amounts based on luminescence are the intensity of luminescence and the variation in luminescence. The intensity of light emission is, for example, the absolute or relative intensity of light emission at a specific time, or the intensity of light emission integrated or averaged over a specific time period. The fluctuation of the luminescence can be found, for example, from a curve obtained by plotting a measured value of luminescence intensity on a plane of luminescence intensity-measurement time and connecting each plot. For example, the variation in light emission is the shape of such a curve, the position of the peak of light emission intensity in such a curve, and the like. Further, when at least a part of such a curve vibrates, it is information relating to the vibration, for example, the wavelength or period, amplitude or wave height of the vibration. Vibration means repeated increase / decrease in the amount of light emission.

特徴量の別の例は、幹細胞の形態に基づく量、すなわち、幹細胞の形態を、任意の判断基準に基づいて数値化したものである。幹細胞の形態に基づく量は、発光画像および/または明視野画像から抽出することができる。幹細胞の形態に基づく量の例は、幹細胞のコロニーの厚さ、幹細胞の円形度、幹細胞の大きさおよび幹細胞のコロニーの大きさである。   As another example of the feature amount, an amount based on the form of the stem cell, that is, the form of the stem cell is digitized based on an arbitrary criterion. An amount based on the morphology of the stem cells can be extracted from the luminescence image and / or the bright field image. Examples of quantities based on stem cell morphology are stem cell colony thickness, stem cell circularity, stem cell size, and stem cell colony size.

抽出された特徴量はその後解析されるが、解析の前に、特徴量を数理的に処理することができる。この処理により、特徴量は解析に適したものに変換される。そのような数理的な処理の例は、特徴量の各々を、その前後に取得された少なくとも1つの特徴量との間の相加平均に変換することである。あるいは、特徴量の各々を、その分散の値に変換することである。   The extracted feature quantity is then analyzed, but the feature quantity can be mathematically processed before the analysis. By this processing, the feature amount is converted into one suitable for analysis. An example of such mathematical processing is to convert each of the feature values into an arithmetic average between at least one feature value acquired before and after the feature value. Alternatively, each feature amount is converted into a variance value.

解析は、例えば、幹細胞の状態を判断するために行われる。この判断は、現在の幹細胞の状態を評価することであり、あるいは幹細胞の将来の状態を予測することである。   The analysis is performed, for example, to determine the state of the stem cell. This determination is to evaluate the current state of the stem cell or to predict the future state of the stem cell.

解析は、公知の手法に基づいて行うことができる。例えば、複数種の特徴量を抽出した場合、解析として、それらの特徴量を多変量解析することができる。多変量解析の例は、判別分析、ロジスティック回帰分析、主成分分析または因子分析である。判別分析またはロジスティック回帰分析は、線形モデルまたは非線形モデルに基づいて行うことができる。あるいは、自己相関係数を変数として行ってもよい。種々の解析を同時に行うこともできる。   The analysis can be performed based on a known method. For example, when a plurality of types of feature values are extracted, the feature values can be subjected to multivariate analysis as analysis. Examples of multivariate analysis are discriminant analysis, logistic regression analysis, principal component analysis or factor analysis. Discriminant analysis or logistic regression analysis can be performed based on a linear model or a non-linear model. Alternatively, the autocorrelation coefficient may be used as a variable. Various analyzes can be performed simultaneously.

第1実施形態に係る方法によれば、経時的プロファイルから抽出された特徴量に基づいて解析することにより、幹細胞の状態を高い精度で同定することができる。特に、ルシフェラーゼに起因する発光を利用するため、細胞に対するダメージを最小限に抑えられ、数日から数週間にわたる長期的な観察が可能となる。また、発光画像を取得するため、幹細胞ごとおよびコロニーごとに状態を同定することができる。したがって、従来の手法と比較して、幹細胞の状態をより高い精度で同定することが可能となる。その結果、幹細胞の再生医療等への応用を促進することが可能となり、また幹細胞の多能性維持機構、分化機構等の解明を促進することができる。個々の幹細胞または幹細胞コロニーにおける幹細胞の分化状態が同定できれば、幹細胞を細胞治療や研究等に用いる場合に、目的に合った幹細胞または幹細胞コロニーを選定、回収し、適宜使用することができる。   According to the method according to the first embodiment, the state of the stem cell can be identified with high accuracy by analyzing based on the feature amount extracted from the temporal profile. In particular, since luminescence caused by luciferase is used, damage to cells can be minimized, and long-term observation over several days to several weeks becomes possible. Moreover, since a luminescent image is acquired, a state can be identified for every stem cell and every colony. Therefore, it is possible to identify the state of the stem cell with higher accuracy as compared with the conventional method. As a result, application of stem cells to regenerative medicine and the like can be promoted, and elucidation of stem cell pluripotency maintenance mechanisms, differentiation mechanisms, and the like can be promoted. If the differentiation state of stem cells in individual stem cells or stem cell colonies can be identified, stem cells or stem cell colonies suitable for the purpose can be selected and recovered and used appropriately when stem cells are used for cell therapy or research.

また、細胞の培養には、一般に、各ウェルが分離され、その直径が1cm程度となるようなプレートが使用される。このようなプレートでは、ウェル間の培養液の移動が生じないため、ウェルごとに環境が異なる場合がある。また、顕微鏡を用いて観察する場合には、1つの視野に複数のウェルの様子を捉えることは困難となる。さらに、底面がフラットなプレートでは、培養液の対流によって細胞も移動しやすい。培養液の対流は、周囲温度の変化や、プレートを移動させることにより容易に生じるため、例えば、経時的な観察のように、細胞の移動を極力避けたい観察には、このようなプレートは不向きとなる。   For cell culture, generally, a plate is used in which each well is separated and its diameter is about 1 cm. In such a plate, since the culture solution does not move between the wells, the environment may be different for each well. Further, when observing using a microscope, it is difficult to capture the state of a plurality of wells in one field of view. Furthermore, in a plate having a flat bottom surface, cells are also easily moved by convection of the culture solution. Since convection of the culture medium is easily caused by changes in the ambient temperature or moving the plate, for example, such a plate is not suitable for observations that avoid moving cells as much as possible, such as observation over time. It becomes.

一方、図4のような底面に複数のくぼみを有した容器では、培養液の水面がくぼみ同士を隔てる壁の高さよりも高いため、各くぼみに存在する細胞同士を、同一の環境下で、互いに分離して培養することができる。また、顕微鏡を使用する場合に、複数のくぼみを同時に観察することが可能となるため、細胞の状態のばらつきの確認も容易となり、観察結果の信頼性が向上する。さらに、細胞が各くぼみに収まっているため、培養液に多少の対流が生じた場合であっても、また、細胞自身の動きが生じた場合であっても、細胞がくぼみから出たり、隣接するくぼみに移動したりすることは殆どない。そのため、経時的な観察への使用に適している。   On the other hand, in a container having a plurality of depressions on the bottom surface as shown in FIG. 4, the water surface of the culture solution is higher than the height of the wall separating the depressions, so that the cells present in each depression are in the same environment, They can be cultured separately from each other. In addition, when a microscope is used, a plurality of indentations can be observed at the same time, so that it is easy to check the variation in the state of the cells, and the reliability of the observation results is improved. In addition, because the cells are contained in each well, even if there is some convection in the culture or even if the cell itself moves, There is little to move into the indentation. Therefore, it is suitable for use for observation over time.

本発明の第2実施形態は、幹細胞の状態を同定する方法に関する。   The second embodiment of the present invention relates to a method for identifying the state of a stem cell.

第2実施形態に係る方法は、第1実施形態に係る方法に、前記特徴量を解析した結果に基づいて、将来のある時点および/またはある期間の前記幹細胞の状態を予測することを含む方法である。   The method according to the second embodiment includes the method according to the first embodiment including predicting the state of the stem cell at a certain time in the future and / or during a certain period based on the result of analyzing the feature amount. It is.

将来のある時点および/またはある期間とは、例えば、経時プロファイルの取得が完了した後、一定時間が経過したときの特定の時点および/または期間であり、または、この方法が完了した後、一定時間が経過したときの特定の時点および/または期間である。   A future point in time and / or period is, for example, a specific point in time and / or period when a certain period of time has elapsed after the acquisition of a time-lapse profile has been completed, or constant after the method has been completed. A specific point in time and / or duration when time has passed.

予測は、例えば、特徴量を解析した結果に基づいて行うことができる。例えば、特徴量に基づいて判別分析やロジスティック回帰分析が行われた場合、算出された判別関数や予測式に基づいて、将来のある時点や期間における幹細胞の状態が同定される。   The prediction can be performed based on, for example, the result of analyzing the feature amount. For example, when discriminant analysis or logistic regression analysis is performed based on the feature amount, the state of the stem cell at a certain future time point or period is identified based on the calculated discriminant function or prediction formula.

状態を予測しようとする幹細胞と、特徴量を抽出するために用いた幹細胞とが同一でなくてもよい。例えば、少量の幹細胞を培養して、その幹細胞から特徴量を抽出し、予め解析結果を得た後、ほぼ同一の条件下で培養した幹細胞に対してその解析結果をあてはめて、将来の状態を予測することができる。   The stem cell whose state is to be predicted does not have to be the same as the stem cell used to extract the feature amount. For example, after culturing a small amount of stem cells, extracting feature values from the stem cells, obtaining the analysis results in advance, and then applying the analysis results to stem cells cultured under almost the same conditions to determine the future state. Can be predicted.

第2実施形態に係る方法によれば、幹細胞の将来の状態を高い精度で予測することができる。これにより、例えば幹細胞を再生医療等に応用する場合には、細胞の移植や臓器形成の成功率を向上させることができる。   According to the method according to the second embodiment, the future state of the stem cell can be predicted with high accuracy. Thereby, for example, when applying stem cells to regenerative medicine, the success rate of cell transplantation and organ formation can be improved.

本発明の第3実施形態は、被検体を診断する方法に関する。   The third embodiment of the present invention relates to a method for diagnosing a subject.

この方法は、
a)細胞が本来有する転写因子結合領域の少なくとも1つに関連する転写の状態を経時的にモニターして経時的プロファイルを得ること;
b)前記経時的プロファイルに基づいて前記細胞の状態を判定すること;および
c)前記細胞の状態から、前記被験体の状態、障害または疾患を判定すること
を含む。
This method
a) monitoring the state of transcription associated with at least one of the transcription factor binding regions inherent in the cell over time to obtain a temporal profile;
b) determining the state of the cell based on the time-lapse profile; and c) determining the state, disorder or disease of the subject from the state of the cell.

この方法において、細胞は被験体から採取されたものであってよい。また、この方法は、判定した結果に応じて選択された治療または予防を被検体に施すことをさらに含んでよい。   In this method, the cells may be collected from a subject. The method may further include applying to the subject a treatment or prevention selected according to the determined result.

本発明の第4実施形態は、被検体を診断するためのシステムに関する。   The fourth embodiment of the present invention relates to a system for diagnosing a subject.

このシステムは、
a)細胞が本来有する転写因子結合領域の少なくとも1つに関連する転写の状態を経時的にモニターして経時的プロファイルを得る手段;
b)前記経時的プロファイルに基づいて前記細胞の状態を判定する手段;および
c)前記細胞の状態から、前記被験体の状態、障害または疾患を判定する手段
を含む。
This system
a) means for monitoring the state of transcription associated with at least one of the transcription factor binding regions inherent in the cell over time to obtain a temporal profile;
b) means for determining the state of the cell based on the temporal profile; and c) means for determining the state, disorder or disease of the subject from the state of the cell.

このシステムにおいて、細胞は被験体から採取されたものであってよい。また、このシステムは、判定した結果に応じて選択された治療または予防を被検体に提供する手段をさらに含んでよい。   In this system, the cells may be taken from a subject. The system may further include means for providing the subject with a treatment or prevention selected according to the determined result.

第3実施形態に係る方法および第4実施形態に係るシステムは、薬剤耐性、多能性維持や分化誘導を促進する低分子化合物のスクリーニング、適切な抗がん剤の選択、適切な移植細胞の選択などのテーラーメイド診断および治療に応用可能である。   The method according to the third embodiment and the system according to the fourth embodiment include drug resistance, screening for low molecular weight compounds that promote pluripotency maintenance and differentiation induction, selection of an appropriate anticancer agent, and appropriate transplanted cells. It is applicable to tailor-made diagnosis and treatment such as selection.

<実施例1:未分化マーカーNanog遺伝子を用いた幹細胞の状態の評価>
Nanog遺伝子は幹細胞の未分化マーカーとして広く使用されているが、フローサイトメーター解析結果より遺伝子発現が時間経過で変動することが分かり、一過的な遺伝子発現量を調べるだけでは、分化度を判断することは難しいことが報告されている(Chambers et al., vol 450,p1230, Nature 2007)。
<Example 1: Evaluation of stem cell status using undifferentiated marker Nanog gene>
The Nanog gene is widely used as an undifferentiated marker for stem cells, but the flow cytometer analysis results show that gene expression varies over time, and the degree of differentiation can be determined simply by examining transient gene expression levels. It has been reported that it is difficult to do (Chambers et al., Vol 450, p1230, Nature 2007).

本発明に基づいて、幹細胞の状態を評価した。転写因子結合領域として、未分化マーカーであるNanog遺伝子の転写を制御するための転写因子結合領域を使用した。発光画像から、Nanog遺伝子の発現の変動に関する特徴量を抽出した。さらに、明視野画像から細胞の形状に関する特徴量を抽出した。   Based on the present invention, the state of stem cells was evaluated. As a transcription factor binding region, a transcription factor binding region for controlling transcription of the Nanog gene, which is an undifferentiated marker, was used. From the luminescence image, the feature amount related to the fluctuation of the expression of the Nanog gene was extracted. Furthermore, the feature-value regarding the shape of a cell was extracted from the bright field image.

(1−1)細胞の作製
未分化マーカーであるNanog遺伝子のためのプロモーターとその下流に位置するルシフェラーゼ遺伝子とを含む核酸を核内に有する細胞を作製した。その概要としては、転写因子結合領域およびルシフェラーゼ遺伝子並びに薬剤耐性遺伝子を含む遺伝子導入ベクターを幹細胞に導入し、薬剤耐性遺伝子が安定的に発現するようになった細胞(安定発現細胞)を選択した。詳細を以下に述べる。
(1-1) Preparation of cells A cell having a nucleic acid containing a promoter for the Nanog gene, which is an undifferentiation marker, and a luciferase gene located downstream thereof in the nucleus was prepared. As its outline, a gene transfer vector containing a transcription factor binding region, a luciferase gene, and a drug resistance gene was introduced into a stem cell, and a cell in which the drug resistance gene was stably expressed (stable expression cell) was selected. Details are described below.

Nanog遺伝子のためのプロモーターは、既知の文献(T Kuroda et al., Molecular and Cellular Biology 2005 vol.25, No.6, p2475-2485)を参考にクローニングした。具体的には、マウス由来のゲノムDNAを鋳型とし、以下のプライマーを使用した。   The promoter for the Nanog gene was cloned with reference to known literature (T Kuroda et al., Molecular and Cellular Biology 2005 vol. 25, No. 6, p2475-2485). Specifically, the following primers were used using mouse-derived genomic DNA as a template.

forward primer: CTACTCGAGATCGCCAGGGTCTGGA (配列番号1)
reverse primer: CTACTCGAGCGCAGCCTTCCCACAGAAA (配列番号2)。
forward primer: CTACTCGAGATCGCCAGGGTCTGGA (SEQ ID NO: 1)
reverse primer: CTACTCGAGCGGCAGCCTTCCCACAGAAA (SEQ ID NO: 2).

一方、ネオマイシン耐性pGL4ベクター(Promega)におけるルシフェラーゼ遺伝子に対応する核酸断片を、Elucルシフェラーゼ遺伝子の断片に置き換えた。このベクターに対し、上述のようにクローニングしたNanog遺伝子のプロモーターに対応する断片を挿入した。このようにして得られた遺伝子導入ベクターを、Nanog遺伝子発現特異的発光ベクターpNanog−Elucと称する。   On the other hand, the nucleic acid fragment corresponding to the luciferase gene in the neomycin resistant pGL4 vector (Promega) was replaced with a fragment of the Eluc luciferase gene. A fragment corresponding to the promoter of the Nanog gene cloned as described above was inserted into this vector. The gene transfer vector thus obtained is referred to as Nanog gene expression specific luminescence vector pNanog-Eluc.

pNanog−Elucを、マウスES細胞にトランスフェクションするために、まず、ES細胞をフィーダー細胞とともに培養した。具体的には、35mm径のプラスティックディッシュを0.1%ゼラチンでコーティングし、PBSにて3回洗浄した。ゼラチンコートを行ったディッシュに、マイトマイシンC処理で分裂を停止させたMEF細胞(mouse embryonic fibro−blast マウス胎児線維芽細胞)をフィーダー細胞として撒き、一晩培養を行った。培地には、DMEM(フェノールレッド、10%FCS入り)を用いた。翌日、マウスES細胞(BRC6株、理研BRC)を35mmディッシュ内のフィーダー細胞上に撒き、一晩培養した。   In order to transfect pNanog-Eluc into mouse ES cells, ES cells were first cultured with feeder cells. Specifically, a 35 mm diameter plastic dish was coated with 0.1% gelatin and washed 3 times with PBS. MEF cells (mouse embryonic fibro-blast mouse embryo fibroblasts) whose division was stopped by mitomycin C treatment were seeded as feeder cells in a gelatin-coated dish, and cultured overnight. As the medium, DMEM (with phenol red and 10% FCS) was used. On the next day, mouse ES cells (BRC6 strain, RIKEN BRC) were plated on feeder cells in a 35 mm dish and cultured overnight.

その後、pNanog−Elucを、マウスES細胞にトランスフェクションした。トランスフェクションは、Amaxa Nucleofector(和光純薬株)を用いて、Nucleofection法により行った。培地にG418を適量添加して、安定的に遺伝子が導入された細胞のみを選択した。   Subsequently, pNanog-Eluc was transfected into mouse ES cells. Transfection was performed by Nucleofection method using Amaxa Nucleofector (Wako Pure Chemical Industries, Ltd.). An appropriate amount of G418 was added to the medium, and only cells into which the gene was stably introduced were selected.

(1−2)細胞の培養
Nanog−Elucを恒常的に発現したマウスES細胞を、15%KSR(Knockout Serum(Gibco))およびLIF(leukemia inhibitory factor)が添加されたDMEM培地にて一晩培養した。その後、細胞を2つに分け、それぞれLIFおよびHEPESが添加されたDMEM培地(15%KSR、フェノールレッド抜き)並びにHEPESが添加されたDMEM培地(15%KSR、フェノールレッド抜き、LIF非添加)に移した。LIFとしては、製品名LIF Human, recombinant, Culture Supernatant(和光純薬製)を規定濃度で使用した。
(1-2) Cell Culture Mouse ES cells constitutively expressing Nanog-Eluc were cultured overnight in DMEM medium supplemented with 15% KSR (Knockout Serum (Gibco)) and LIF (leukemia inhibitory factor). did. Thereafter, the cells were divided into two, and each was added to DMEM medium (15% KSR, phenol red-excluded) supplemented with LIF and HEPES and DMEM medium (15% KSR, phenol red-excluded, LIF-free) supplemented with HEPES, respectively. Moved. As LIF, the product names LIF Human, recombinant, Culture Supernatant (manufactured by Wako Pure Chemical Industries, Ltd.) were used at specified concentrations.

(1−3)発光画像の取得
培地に対して、最終濃度500μMのD−ルシフェリン(プロメガ社製:)を添加した後、発光イメージングシステムLV200(オリンパス株式会社製)に設置した。マウスES細胞を15分間隔で12分間ずつ撮像し、対物レンズは×20の倍率のものを使用し、binningは1×1とし、CCDカメラはImagEM(浜松ホトニクス株式会社製)を用いた。
(1-3) Acquisition of Luminescent Image After adding D-luciferin (manufactured by Promega Corporation) with a final concentration of 500 μM to the medium, the medium was installed in a luminescence imaging system LV200 (manufactured by Olympus Corporation). Mouse ES cells were imaged for 12 minutes at 15 minute intervals, the objective lens used was a magnification of × 20, the binning was 1 × 1, and the CCD camera was ImagEM (manufactured by Hamamatsu Photonics).

取得された発光画像は、画像解析システムAQUACOSMOS(浜松ホトニクス株式会社製)を用いて、数値データを解析し、グラフ化した。LIF非存在下で培養した細胞の発光画像から、明視野画像による形態情報を利用し、未分化状態のコロニーと分化状態のやや広がったコロニーに分類して発光量の数値化を行った。それぞれ1つのコロニーを含むRegion of interest(ROI)の細胞選択領域を選択した。未分化細胞は、ROI6−10として選択し、分化細胞は、ROI1−5として選択した。   The acquired luminescence image was analyzed by numerical data using an image analysis system AQUACOSMOS (manufactured by Hamamatsu Photonics) and graphed. From the luminescence image of the cells cultured in the absence of LIF, the luminescence information was quantified by classifying into undifferentiated colonies and slightly expanded colonies using morphological information from bright field images. A cell selection region of Region of interest (ROI), each containing one colony, was selected. Undifferentiated cells were selected as ROI6-10 and differentiated cells were selected as ROI1-5.

図2(a)に、ROI6〜10についての時間に対する発光量を示し、図2(b)に、ROI1〜5についての時間に対する発光量を示す。図2(a)および(b)から、形態的に未分化状態にある細胞(図2a)の方が、形態的に分化が進んでいる細胞(図2b)に比べてNanog遺伝子の発現量が高いことがわかる。さらに、図2(a)によると、形態的に未分化状態にある細胞では、時間の進行とともにNanog遺伝子の発現量が振動することがわかる。   FIG. 2A shows the light emission amount with respect to time for the ROIs 6 to 10, and FIG. 2B shows the light emission amount with respect to time for the ROIs 1 to 5. 2 (a) and 2 (b), the expression level of the Nanog gene is higher in cells that are morphologically undifferentiated (FIG. 2a) than in cells that are morphologically differentiated (FIG. 2b). I understand that it is expensive. Furthermore, according to FIG. 2 (a), it can be seen that the expression level of the Nanog gene oscillates with the progress of time in cells that are morphologically undifferentiated.

(1−4)明視野画像に基づく細胞の形態に関するスコアリング
発光画像の取得と同時に明視野画像を取得した。明視野画像において、それぞれ1つのコロニーを含むROIを発光画像のそれらに対応するように指定し、各ROIに含まれるコロニーの形状から分化の程度を判断した。
(1-4) Scoring about the form of the cell based on a bright field image The bright field image was acquired simultaneously with acquisition of the light emission image. In the bright field image, ROIs each containing one colony were designated to correspond to those in the luminescent image, and the degree of differentiation was judged from the shape of the colonies contained in each ROI.

分化の程度は、図1に示される3つの段階に分類し、それぞれの段階に対して3通りのスコアを付けた。最も未分化な段階として、コンパクトな球形で辺縁がクリアである状態のコロニーをスコア2とし、中程度の段階として、厚さが減少し球形が少し崩れ始めた段階のコロニーをスコア1とし、最も分化した段階として、まとまりのある形状が崩れ、平坦になったコロニーをスコア0とした。これらの判別は目視によって行った。なお、完全な未分化の段階と完全な分化の段階との中間にあるコロニーを、それら2つの段階の何れかに振り分けることは解析結果の精度を下げると考えたため、中程度の段階を設けた。なお、この判定は、画像解析プログラム等を用いて自動判別してもよい。   The degree of differentiation was classified into three stages shown in FIG. 1, and three scores were assigned to each stage. As the most undifferentiated stage, score 2 is a colony with a compact sphere and clear edge, and as a middle level, score 1 is a colony at a stage where the thickness has decreased and the sphere has started to collapse slightly, As the most differentiated stage, a colony that had collapsed and became flat was scored as 0. These determinations were made visually. In addition, since it was thought that distributing colonies in the middle of a completely undifferentiated stage and a fully differentiated stage to either of these two stages would reduce the accuracy of the analysis results, a medium stage was provided. . This determination may be made automatically using an image analysis program or the like.

各ROIに含まれるコロニーについて、一定時間ごとにコロニー形状についてのスコアリングを行った。そのうち1つのROIに関するスコアリングの結果を以下の表1に示す。表1には、時間経過によるコロニー形状のスコアリングの結果、および発光量(すなわち遺伝子発現量)の相対値がまとめられる。   The colonies included in each ROI were scored for the colony shape at regular intervals. The scoring results for one of the ROIs are shown in Table 1 below. Table 1 summarizes the results of scoring the colony shape over time and the relative values of the amount of luminescence (that is, the amount of gene expression).

Figure 2014014352
Figure 2014014352

表1から、時間の進行に応じて形状を表すスコアは下がることがわかる。このことから、このコロニーが時間の進行とともに分化していくことがわかる。それに対し、遺伝子発現量は増減し、変動していることがわかる。形状を表すスコアが同じである任意の2つの時点を比べると、遺伝子発現量が異なっている場合があることがわかる。また、遺伝子発現量が同じである任意の2つの時点を比べると、形状を表すスコアが異なっている場合があることがわかる。   From Table 1, it can be seen that the score representing the shape decreases as time progresses. This shows that this colony differentiates with time progress. In contrast, it can be seen that the gene expression level fluctuates and fluctuates. Comparing two arbitrary time points with the same shape-representing score, it can be seen that the gene expression level may be different. Moreover, when arbitrary two time points where the gene expression level is the same are compared, it can be seen that the score representing the shape may be different.

(1−5)判別分析
上述するような発光量と細胞の形状との関係から、細胞の形状が同じであっても、Nanog遺伝子の発現量が振動している細胞は、最終的に分化するまでの時間が長くなる傾向があることが確認された。
(1-5) Discriminant analysis From the relationship between the light emission amount and the cell shape as described above, even if the cell shape is the same, the cell in which the expression level of the Nanog gene oscillates finally differentiates. It has been confirmed that there is a tendency for the time to be longer.

53.5時間後の形態的な分化状態でサンプルを2群に分けて、35時間までの振動回数でその2群をマン・ホイットニーのU検定で比較したところ、形態的に未分化な細胞のほうが、振動回数が有意に多いことが分かった(p=0.0152)。   The sample was divided into two groups in the morphological differentiation state after 53.5 hours, and the two groups were compared by the Mann-Whitney U test with the number of vibrations up to 35 hours. It was found that the number of vibrations was significantly higher (p = 0.0152).

そこで、遺伝子発現量の振動の程度と細胞の形状のスコアとを変数として、分化の状態を判別するための判別分析を行った。   Therefore, a discriminant analysis for discriminating the differentiation state was performed using the degree of oscillation of the gene expression level and the cell shape score as variables.

各ROIについて、1時間ごとに遺伝子発現量を測定し、その測定結果から振動の回数を算出した。具体的には、各時点について遺伝子発現量を測定し、それらの値を平滑化する処理を行った。すなわち、各時点における測定値に対し、前後3点の測定値を加え、その計7点分の測定値から平均値を算出した。この処理は、その時点の測定結果に含まれるノイズの影響を小さくする目的で行った。次に、各時点における平滑化後の値において、連続する2時点での変化量(増減)を計算し、その増減の符号が逆転した回数を振動の回数とした。各ROIについて、測定開始から19.5時間後までの遺伝子発現量における振動を算出した。   For each ROI, the gene expression level was measured every hour, and the number of vibrations was calculated from the measurement result. Specifically, the gene expression level was measured for each time point, and the process of smoothing those values was performed. That is, three measured values before and after the measured value at each time point were added, and an average value was calculated from the measured values for a total of seven points. This processing was performed for the purpose of reducing the influence of noise included in the measurement result at that time. Next, in the value after smoothing at each time point, the amount of change (increase / decrease) at two consecutive time points was calculated, and the number of times the sign of the increase / decrease was reversed was defined as the number of vibrations. For each ROI, the vibration in the gene expression level from the start of measurement to 19.5 hours later was calculated.

一方、各ROIについて、測定開始から19.5時間経過時点におけるコロニー形状のスコアを算出した。   On the other hand, for each ROI, a colony shape score at the time when 19.5 hours elapsed from the start of measurement was calculated.

また、各ROIについて、53.5時間経過時点において、分化しているか否かを判断した。判断結果は数字として表した。すなわち、分化している場合0とし、未分化の場合1とした。   Further, for each ROI, it was determined whether or not it was differentiated when 53.5 hours had passed. Judgment results were expressed as numbers. That is, 0 was set when differentiated, and 1 was set when undifferentiated.

9つのROIについての、19.5時間の時点における形状のスコア(x)、19.5時間後までの遺伝子発現量の振動回数(z)および53.5時間の時点における分化しているか否かの判断結果を、以下の表2にまとめる。   Nine ROIs, shape score at 19.5 hours (x), number of oscillations of gene expression up to 19.5 hours (z), and whether differentiation is at 53.5 hours Table 2 below summarizes the determination results.

Figure 2014014352
Figure 2014014352

さらに、19.5時間の時点における形状のスコア(x)、19.5時間後までの遺伝子発現量の振動回数(z)および53.5時間の時点における分化しているか否かの判断結果に基づいて、53.5時間の時点における分化を予測するための判別関数Wを次式の通り求めた。   Furthermore, the shape score (x) at the time of 19.5 hours, the number of oscillations of the gene expression level until 19.5 hours (z), and the determination result of whether or not the differentiation is at the time of 53.5 hours Based on this, a discriminant function W for predicting differentiation at the time point of 53.5 hours was obtained as follows.

Figure 2014014352
Figure 2014014352

この式において、Wが正の値となる場合、細胞は未分化であることを表し、負の値となる場合、細胞は分化していることを表す。   In this equation, when W is a positive value, the cell is undifferentiated, and when W is a negative value, the cell is differentiated.

表2の右端の列には、各ROIのxおよびzの値を代入することで計算されたWの値が示されている。この値と、実際に観察された分化の状態とを比較すると、9つのROIの内8つが一致した。すなわち的中率は88.89%となった。   In the rightmost column of Table 2, the value of W calculated by substituting the x and z values of each ROI is shown. When this value was compared with the actually observed state of differentiation, 8 of the 9 ROIs matched. In other words, the hit rate was 88.89%.

比較として、遺伝子発現量のみに基づいて予想した場合、9つのROIの内4つしか的中せず(的中率=44.44%)、コロニーの形状のみに基づいて予想した場合、9つのROIの内5つしか的中しなかった(的中率=66.67%)。   For comparison, when predicted based on gene expression level alone, only 4 out of 9 ROIs were hit (Hit rate = 44.44%), and when predicted based only on colony shape, Only 5 of the ROIs were hit (Hit = 66.67%).

また、10時間の時点から30時間の時点までの遺伝子発現量の振動回数のみに基づいて、46.5時間後の分化の状態を予想した場合、9つのROIの内9つが的中した(的中率=100.0%)。一方、30時間の時点における形状のスコアのみに基づいて、46.5時間後の分化の状態を予想した場合、9つのROIの内5つが的中した(的中率=66.67%)。   Moreover, when the state of differentiation after 46.5 hours was predicted based only on the frequency of gene expression level oscillation from the 10-hour time point to the 30-hour time point, 9 out of 9 ROIs were relevant (target) (Medium rate = 100.0%). On the other hand, when predicting the state of differentiation after 46.5 hours based only on the shape score at 30 hours, 5 of the 9 ROIs were hit (target = 66.67%).

以上より、特徴量として遺伝子発現量の変動と形状についてのスコアとを選択し、それらに基づいて判別分析を行うことで、精度の高い予想が可能となることがわかった。また、適切な範囲を選択することでも、予測の精度を上げることができることがわかった。   From the above, it was found that a highly accurate prediction can be made by selecting a variation in gene expression level and a score for the shape as a characteristic amount and performing discriminant analysis based on the score. It was also found that the accuracy of prediction can be increased by selecting an appropriate range.

(1−6)ロジスティック回帰分析
発光画像に基づく遺伝子発現量の測定結果と、明視野画像に基づく細胞の形状に関するスコアとを利用して、ロジスティック回帰分析により細胞の分化状態を予測することを検討した。
(1-6) Logistic regression analysis Using the measurement result of gene expression level based on luminescence image and the score related to cell shape based on bright-field image, examining the differentiation state of cells by logistic regression analysis did.

すなわち、tm時間後にまだ完全分化(x=0)していない細胞の形状x(tm)と、ts時間後からtm時間後までのNanog遺伝子の発現量データy(t)(t=ts〜tm)を用いて、tn(tn>tm)時間後の細胞の形状が完全分化状態にある確率P(tn)を予測する。なお、一度完全分化した細胞が未分化状態にもどることはないと考える。   That is, the shape x (tm) of a cell that has not yet fully differentiated (x = 0) after tm time, and the expression data y (t) of Nanog gene from ts time to tm time (t = ts to tm) ) Is used to predict the probability P (tn) that the shape of the cell after tn (tn> tm) time is in a fully differentiated state. It should be noted that once fully differentiated cells do not return to an undifferentiated state.

予測式を線形モデルで表すと次式で表される。   When the prediction formula is expressed by a linear model, it is expressed by the following formula.

Figure 2014014352
Figure 2014014352

但し、予測式は必ずしも線形モデルである必要はなく、非線形モデルであってもかまわない。   However, the prediction formula does not necessarily need to be a linear model, and may be a nonlinear model.

また、Nanog遺伝子の発現量が振動している情報を加えるため、ts時間後からtm時間後までのNanog遺伝子の発現量の変化量が符号変化した回数(振動回数)zをモデルに組み込む場合、その予測式は次式で表される。   In addition, in order to add information that the expression level of the Nanog gene is oscillating, when the number of changes in the expression level of the Nanog gene from the time ts to the time tm (number of vibrations) z is incorporated into the model, The prediction formula is expressed by the following formula.

Figure 2014014352
Figure 2014014352

この場合も、予測式は必ずしも線形モデルである必要はなく、非線形モデルであってもかまわない。   Also in this case, the prediction formula is not necessarily a linear model, and may be a non-linear model.

<実施例2:外来因子を投与した場合の幹細胞の状態の評価>
幹細胞に対し、Fibroblast Growth Factor(FGF)を投与した場合、分化が誘導されることが既知である。一方、そのようにして分化が誘導された細胞に対し、FGFのインヒビターを投与することで、細胞は未分化の状態に戻ろうとし、やや分化した状態となることがわかっている。
<Example 2: Evaluation of stem cell state when exogenous factor is administered>
It is known that differentiation is induced when fibroblast growth factor (FGF) is administered to stem cells. On the other hand, it has been found that by administering an inhibitor of FGF to a cell in which differentiation is induced in this manner, the cell attempts to return to an undifferentiated state and is slightly differentiated.

このように、FGFやそのインヒビターといった外来因子を使用する場合、解析のために使用するデータは適宜選択される。例えば、FGFによる分化誘導のみの場合は、誘導をしてからの時系列データを使用でき、インヒビターを使用した場合は使用後の時系列データを使用できる。   Thus, when using foreign factors, such as FGF and its inhibitor, the data used for analysis are selected suitably. For example, when only differentiation induction by FGF is performed, time series data after induction can be used, and when an inhibitor is used, time series data after use can be used.

FGFによる分化誘導後、またはインヒビター使用後のES細胞の遺伝子発現変化時系列観察値および細胞形態変化時系列観察値から、当該細胞の一定時間後の分化状態、および一定時間後からの一定期間内の分化状態が予測される。形態変化の経時プロファイルも利用することで、予測精度を向上させることができる。   From the time series observation value of the gene expression change and the cell shape change time series observation value of the ES cell after induction of differentiation by FGF or after using the inhibitor, the differentiation state of the cell after a certain time, and within a certain time period after the certain time The differentiation state is predicted. The prediction accuracy can be improved by using the temporal profile of the shape change.

<実施例3:複数種のマーカー遺伝子を使用した場合の幹細胞の状態の評価>
様々な種類の転写因子結合領域およびルシフェラーゼ遺伝子の対を組み合わせて使用して、幹細胞の分化の程度を評価することができる。組み合わせることで、その精度を向上させることができる。
<Example 3: Evaluation of the state of a stem cell when multiple types of marker genes are used>
Various types of transcription factor binding regions and luciferase gene pairs can be used in combination to assess the degree of stem cell differentiation. By combining them, the accuracy can be improved.

例えば、分化マーカー遺伝子と未分化マーカー遺伝子とを組み合わせて使用することができる。複数種のマーカー遺伝子を、波長特性の異なる複数のルシフェラーゼ遺伝子で識別標識し、分光フィルターを使用して、各ルシフェラーゼに特異的な波長ごとに撮像を行うことで、図3に示されるように、分化マーカーに基づく発光量と未分化マーカーに基づく発光量の経時変化プロファイルデータが得られる。   For example, a differentiation marker gene and an undifferentiation marker gene can be used in combination. By distinguishing and labeling multiple types of marker genes with a plurality of luciferase genes having different wavelength characteristics, and performing imaging for each wavelength specific to each luciferase using a spectral filter, as shown in FIG. Temporal change profile data of the light emission amount based on the differentiation marker and the light emission amount based on the undifferentiation marker is obtained.

例えば、未分化マーカーに対する分化マーカー遺伝子発現量の比(分化マーカー発現量/未分化マーカー発現量)を特徴量とした場合、幹細胞の分化が進むと時間経過とともにこの比が大きくなり、この比を指標に幹細胞の状態を同定することができる。   For example, when the ratio of the differentiation marker gene expression level to the undifferentiation marker (differentiation marker expression level / undifferentiation marker expression level) is used as the feature amount, this ratio increases with time as the stem cell differentiation proceeds. The state of the stem cell can be identified as an index.

また、複数種類(たとえば2または3種類)の未分化マーカー遺伝子を使用してもよいし、1種類の未分化マーカー遺伝子と1種類の分化マーカー遺伝子を使用してもよいし、1種類の未分化マーカー遺伝子と複数種類(たとえば2または3種類)の分化マーカー遺伝子を使用してもよい。   Further, a plurality of types (for example, two or three types) of undifferentiated marker genes may be used, one type of undifferentiated marker gene and one type of differentiated marker gene may be used, or one type of undifferentiated marker gene may be used. Differentiation marker genes and multiple types (for example, two or three types) of differentiation marker genes may be used.

以下に、マーカー遺伝子の転写因子結合領域とルシフェラーゼ遺伝子との組み合わせを2種類使用した実施例を示す。   Examples using two types of combinations of transcription factor binding regions of marker genes and luciferase genes are shown below.

<分化誘導前のES細胞の観察>
未分化マーカーNanog遺伝子および神経分化マーカーNestin遺伝子の発現の検出のために、互い異なる波長特性を有するElucルシフェラーゼ(緑色で観察される)およびCBRルシフェラーゼ(赤色で観察される)を使用した。幹細胞を神経系へ分化誘導した際に、ES細胞の分化誘導に伴う各マーカー遺伝子の発現変化を発光イメージングで検出し、定量化した。
<Observation of ES cells before differentiation induction>
For detection of the expression of the undifferentiation marker Nanog gene and the neuronal differentiation marker Nestin gene, Eluc luciferase (observed in green) and CBR luciferase (observed in red) with different wavelength characteristics were used. When stem cells were induced to differentiate into the nervous system, changes in the expression of each marker gene accompanying differentiation induction of ES cells were detected by luminescence imaging and quantified.

[1:未分化マーカー遺伝子のプロモーター領域とルシフェラーゼ遺伝子の融合遺伝子、および分化マーカー遺伝子のプロモーター領域とルシフェラーゼ遺伝子の融合遺伝子の両方を導入したES細胞の作製]   [1: Preparation of ES cell into which both the promoter region of an undifferentiated marker gene and a luciferase gene and the fusion gene of a promoter region of a differentiation marker gene and a luciferase gene are introduced]

Nanog遺伝子およびNestin遺伝子のプロモーター領域のクローニングを、既に論文に公開されている遺伝子配列を参考に行った。Nanog遺伝子については非特許文献「T Kuroda et al., Molecular and Cellular Biology 2005 vol.25, No.6, p2475-2485」を参考とし、Nestin遺伝子については非特許文献「L Cheng et al., FEBS Letters 2004 565 p195-202」を参考として、それぞれプロモーター配列を取得した。   Cloning of the promoter region of the Nanog gene and the Nestin gene was performed with reference to the gene sequences already published in the paper. Regarding the Nanog gene, non-patent literature “T Kuroda et al., Molecular and Cellular Biology 2005 vol.25, No.6, p2475-2485” is referred to, and for the Nestin gene, non-patent literature “L Cheng et al., FEBS”. Promoter sequences were obtained with reference to Letters 2004 565 p195-202.

Nanog遺伝子のプロモーター領域の配列を、マウスゲノムDNAを鋳型とし、以下のプライマーセットを使用して増幅した。
forward primer: CTACTCGAGATCGCCAGGGTCTGGA (配列番号1)
reverse primer: CTACTCGAGCGCAGCCTTCCCACAGAAA (配列番号2)
The sequence of the promoter region of Nanog gene was amplified using mouse genomic DNA as a template and using the following primer set.
forward primer: CTACTCGAGATCGCCAGGGTCTGGA (SEQ ID NO: 1)
reverse primer: CTACTCGAGCGGCAGCTTCCCCACAGAAA (SEQ ID NO: 2)

Nestin遺伝子のプロモーター領域の配列を、マウスゲノムDNAを鋳型とし、以下のプライマーセットを使用して増幅した。
forward primer: GAGAACGCGTGGGCTGTGTGTTGCACT (配列番号3)
reverse primer: GAGACTCGAGGTGGAGCACTAGAGAAGGGAGT (配列番号4)
The sequence of the promoter region of the Nestin gene was amplified using mouse genomic DNA as a template and using the following primer set.
forward primer: GAGAACGCGTGGGCTGTGTGTGTCACT (SEQ ID NO: 3)
reverse primer: GAGACTCGAGGTGGAGCATAGAGAGAGGGAGT (SEQ ID NO: 4)

取得したNanogおよびNestin遺伝子のプロモーター配列を、ELuc vector(東洋紡)およびCBR vector(Promega)にそれぞれ組み込み、異なるルシフェラーゼが組み込まれた「未分化マーカー発現特異的発光ベクターpNanog−Eluc」および「分化マーカー発現特異的発光ベクターpNestin−CBR」を作製した。   The promoter sequences of the obtained Nanog and Nestin genes were incorporated into ELuc vector (Toyobo) and CBR vector (Promega), respectively, and “undifferentiated marker expression specific luminescent vector pNanog-Eluc” and “differentiation marker expression” A specific luminescent vector pNestin-CBR ”was prepared.

遺伝子導入を行うES細胞を培養するために、フィーダー細胞を準備した。具体的には、35mm径のプラスティックディッシュを0.1%ゼラチンでコーティングし、PBSを用いて3回洗浄した。ゼラチンコートを行ったディッシュに、マイトマイシンC処理で分裂を停止したマウス胎児線維芽(mouse embryonic fibroblast、MEF)細胞を撒き、一晩培養を行った。培地として、DMEM(フェノールレッド、10%FCS入り)を用いた。   Feeder cells were prepared for culturing ES cells for gene transfer. Specifically, a 35 mm diameter plastic dish was coated with 0.1% gelatin and washed three times with PBS. Mouse embryo fibroblast (MEF) cells whose division was stopped by mitomycin C treatment were seeded on the gelatin-coated dish, and cultured overnight. As a medium, DMEM (with phenol red and 10% FCS) was used.

翌日、マウスES細胞(BRC6株、理研BRC)を、35mmディッシュ内のフィーダー細胞上に撒いた。一晩培養後、pNanog−ElucベクターおよびpNestin−CBRベクターの両方をマウスES細胞にトランスフェクションし、トランスフェクション後の細胞を、15%Knockout Serum(KSR)(Gibco)およびleukemia inhibitory factor(LIF)が添加されたDMEMを培地として用いて一晩培養した。遺伝子のトランスフェクションは、Amaxa Nucleofecor(和光純薬株)によるNucleofection法を用いた。翌日、培地を、HEPES入りDMEM(15%KSR、フェノールレッド抜き)に置き換え、神経系細胞への分化誘導を行うために、1μMのRetinoic acid(Sigma)を添加した。   The next day, mouse ES cells (BRC6 strain, RIKEN BRC) were seeded on feeder cells in a 35 mm dish. After overnight culture, both pNanog-Eluc vector and pNestin-CBR vector were transfected into mouse ES cells and the transfected cells were treated with 15% Knockout Serum (KSR) (Gibco) and leukemia inhibitory factor (LIF). The added DMEM was used as a medium and cultured overnight. For gene transfection, the Nucleofection method by Amaxa Nucleofecor (Wako Pure Chemical Industries, Ltd.) was used. The next day, the medium was replaced with DMEM containing HEPES (15% KSR, without phenol red), and 1 μM Retinic acid (Sigma) was added to induce differentiation into neural cells.

[2:分化誘導後のES細胞の観察および解析]   [2: Observation and analysis of ES cells after differentiation induction]

ES細胞を分化誘導する場合、浮遊培養系で胚様体(Embryoid Body: EB)を形成させることが一般的であり、ハンギングドロップ法など複数の作製方法が知られているが、本実施例では、図4に示されるような容器を使用した。すなわち、特殊リン脂質ポリマーを培養面にコートし、ディッシュ内にU字型構造の底を有するウェル状構造(マイクロウェル構造)を持ったEZ Sphere(IWAKI)を用いて胚様体を形成させ、分化が進んだ胚様体におけるNanog発現およびNestin遺伝子発現がどのように変化するのかを検出した。   When inducing differentiation of ES cells, it is common to form embryoid bodies (EB) in a suspension culture system, and a plurality of production methods such as a hanging drop method are known. In this example, A container as shown in FIG. 4 was used. That is, a special phospholipid polymer is coated on the culture surface, and an embryoid body is formed using EZ Sphere (IWAKI) having a well-like structure (microwell structure) having a U-shaped bottom in the dish, It was detected how Nanog expression and Nestin gene expression in the differentiated embryoid body changed.

胚様体(EB)の調製は、以下のとおりに行った。
(1)コンフルエント状態のマウスES細胞を35mm径ディッシュ1枚分準備した。
(2)PBSで1回洗浄した後、トリプシン処理した。
(3)最終的に0.2x10cells/wellとなるように細胞数を調製し、Nucleofectionにより遺伝子導入を行った。
(4)D−Luciferin(最終濃度500μM)を加えた発光観察用培地HEPES入りDMEM(15%KSR、フェノールレッド抜き)に細胞を播種し、それをEZ Sphere(EZ Sphere、AGC旭テクノガラス株式会社)に移し、LUMINOVIEW(LV200、オリンパス株式会社)内に静置して発光観察を行った。EZ Sphereは、500μmウェル径タイプを使用した。観察装置として、LV200(オリンパス株式会社)を使用し、対物レンズとして、10倍対物レンズ(UPlanFLN 10x NA0.30)を使用し、CCDカメラとして、ImagEM(浜松ホトニクス株式会社)を使用し、EM gain:1200にて観察した。
(5)培養開始日を胚葉体(EB)形成0日目とした。図5には、ES細胞の播種(図5a)から、ES細胞が集合し(図5b)、胚葉体(EB)が形成されるまで(図5c)の様子が概略的に示される。
Preparation of embryoid bodies (EB) was performed as follows.
(1) Confluent mouse ES cells were prepared for one 35 mm diameter dish.
(2) After washing once with PBS, trypsinization was performed.
(3) The number of cells was adjusted to 0.2 × 10 5 cells / well in the end, and gene transfer was performed by Nucleofection.
(4) Cells were seeded in DMEM (15% KSR, phenol red-excluded) with luminescence observation medium HEPES added with D-Luciferin (final concentration 500 μM), and EZ Sphere (EZ Sphere, AGC Asahi Techno Glass Co., Ltd.) ), And left standing in LUMINOVIEW (LV200, Olympus Corporation) to observe light emission. EZ Sphere used a 500 μm well diameter type. An LV200 (Olympus Corporation) is used as an observation device, a 10 × objective lens (UPlanFLN 10x NA0.30) is used as an objective lens, an ImagEM (Hamamatsu Photonics Corporation) is used as a CCD camera, and EM gain is used. : 1200 observation.
(5) The culture start date was defined as day 0 of embryoid body (EB) formation. FIG. 5 schematically shows how ES cells are seeded (FIG. 5a) until ES cells are assembled (FIG. 5b) and embryoid bodies (EB) are formed (FIG. 5c).

胚様体(EB)形成開始時から88時間までの連続撮像した観察画像を保存し、画像解析システムAQUACOSMOS(浜松ホトニクス株式会社)を用いて、その観察画像に基づいて数値データ解析を行った。   Observation images taken continuously from the start of embryoid body (EB) formation until 88 hours were stored, and numerical data analysis was performed using the image analysis system AQUACOSMOS (Hamamatsu Photonics Co., Ltd.).

図6は、取得された明視野画像(図6a)および発光画像(図6bおよび図6c)の一例である。図6aによると、各くぼみにEBが1つずつ存在している様子が、1つの視野内に観察できる。また、図6bおよび図6cには、図6aにて四角の線で囲まれた部分についての、Elucルシフェラーゼの発光およびCBRルシフェラーゼの発光の様子がそれぞれ示されている。   FIG. 6 is an example of the acquired bright-field image (FIG. 6a) and emission image (FIGS. 6b and 6c). According to FIG. 6a, the appearance of one EB in each indentation can be observed in one field of view. FIGS. 6b and 6c show the light emission of Eluc luciferase and the light emission of CBR luciferase, respectively, in the portion surrounded by the square line in FIG. 6a.

このように取得された発光画像について、分光フィルター毎に得られた発光強度を元にして、従来の蛍光観察で用いられている計算手法にて、各ルシフェラーゼ由来の発光強度を算出し、各マーカーの遺伝子発現強度および発現比を調べた。なお、Nanog発現を反映するElucルシフェラーゼの発光は、フィルターBP515−560を使用して分光して数値データとし、Nestin発現を反映するCBRルシフェラーゼの発光は、フィルター610ALPを使用して分光して数値データとした。   Based on the emission intensity obtained for each spectral filter, the emission intensity derived from each luciferase is calculated based on the emission intensity obtained for each spectral filter using the calculation method used in conventional fluorescence observation. The gene expression intensity and expression ratio of were examined. The light emission of Eluc luciferase reflecting Nanog expression is spectroscopically analyzed using filter BP515-560, and the light emission of CBR luciferase reflecting Nestin expression is spectroscopically processed using filter 610ALP. It was.

図7および図8には、それぞれ1つのEBにおける、各マーカーの遺伝子発現強度および発現比が示される。   7 and 8 show the gene expression intensity and expression ratio of each marker in one EB, respectively.

図7には、関心領域1(ROI−1)として選択したマイクロウェル内で形成された胚様体の観察結果が示される。明視野画像によると、ROI−1の胚様体では、分化が進んだ様子が観察された。一方、図8には、関心領域7(ROI−7)として選択したマイクロウェル内で形成された胚様体の観察結果が示される。明視野画像によると、ROI−7の胚様体では、分化が進まなかった様子が観察された。   FIG. 7 shows an observation result of an embryoid body formed in the microwell selected as the region of interest 1 (ROI-1). According to the bright-field image, it was observed that the ROI-1 embryoid body was more differentiated. On the other hand, FIG. 8 shows an observation result of an embryoid body formed in the microwell selected as the region of interest 7 (ROI-7). According to the bright field image, it was observed that the ROI-7 embryoid body did not proceed with differentiation.

図7aおよび図8aには、それぞれ、胚様体形成後0時間における、Elucルシフェラーゼの発光(すなわち、Nanogの発現の状態を反映)の画像およびCBRルシフェラーゼの発光(すなわち、Nestinの発現の状態を反映)の画像、ならびに88時間後におけるそれらの画像が示されている。また、図7bおよび図8bには、それぞれ、時間の経過と、Elucルシフェラーゼ(ROI_1_nanog)およびCBRルシフェラーゼ(ROI_1_nestin)の発光量との関係が示されている。さらに、図7cおよび図8cには、それぞれ、時間の経過と、CBRルシフェラーゼ対Elucルシフェラーゼの比との関係が示されている。   FIG. 7a and FIG. 8a show images of Eluc luciferase luminescence (that reflects the state of Nanog expression) and CBR luciferase luminescence (ie, state of Nestin expression) at 0 hours after embryoid body formation, respectively. Reflected) images and those images after 88 hours are shown. FIG. 7b and FIG. 8b show the relationship between the passage of time and the amount of luminescence of Eluc luciferase (ROI_1_nanog) and CBR luciferase (ROI_1_nestin), respectively. Furthermore, FIGS. 7c and 8c show the relationship between the passage of time and the ratio of CBR luciferase to Eluc luciferase, respectively.

ROI−1の胚様体では、図7aから、Nanog発現を反映するELucルシフェラーゼの発光に関して、0時間において強く発光しているのに対し、88時間では弱まっていることがわかる。一方、Nestin発現を反映するCBRルシフェラーゼの発光に関しては、0時間において弱く発光しているのに対し、88時間ではわずかに強まっていることがわかる。このことは、図7bの結果とも一致する。すなわち、観察当初はELucルシフェラーゼの発光量が高いものの、時間の経過とともにその発光量が低下しており、一方、CBRルシフェラーゼの発光量は時間の経過とともにわずかに増大している。図7cから、これらの比は、時間の経過とともに増大することがわかる。以上より、時間が経過して分化誘導が進行するのにしたがって、Nanog発現が低下し、Nestin発現が増大していることが分かった。   In the ROI-1 embryoid body, it can be seen from FIG. 7a that the emission of ELuc luciferase reflecting Nanog expression was intensely emitted at 0 hours, but weakened at 88 hours. On the other hand, regarding the luminescence of CBR luciferase reflecting Nestin expression, it is found that the luminescence is weak at 0 hours, but slightly increased at 88 hours. This is consistent with the result of FIG. That is, although the amount of luminescence of ELuc luciferase is high at the beginning of observation, the amount of luminescence decreases with the passage of time, while the amount of luminescence of CBR luciferase slightly increases with the passage of time. From FIG. 7c it can be seen that these ratios increase with time. From the above, it was found that Nanog expression decreased and Nestin expression increased as differentiation induction progressed over time.

一方、ROI−7の胚様体では、図8aから、ELucルシフェラーゼの発光に関して、0時間において観察された発光は、88時間においてもある程度維持されており、CBRルシフェラーゼの発光に関しては、0時間および88時間の両方の時点において、弱く発光していることがわかる。このことは、図8bの結果とも一致しており、ELucルシフェラーゼの発光量は時間の経過とともに漸減し、CBRルシフェラーゼの発光量は、測定した範囲では、低下と上昇とを繰り返していることがわかる。図8cから、これらの比は、多少の増減を行いながらも、一定の範囲に維持されていることがわかる。以上より、ROI−7では、分化条件下で培養を行なっても、ROI−1と同様の発現を示さないことがわかった。   On the other hand, in ROI-7 embryoid bodies, it can be seen from FIG. 8a that the luminescence observed at 0 hours for ELuc luciferase is maintained to some extent at 88 hours, and that for CBR luciferase is 0 hours and It can be seen that light emission is weak at both time points of 88 hours. This agrees with the result of FIG. 8b, and the amount of luminescence of ELuc luciferase gradually decreases with time, and the amount of luminescence of CBR luciferase repeatedly decreases and increases in the measured range. . From FIG. 8c, it can be seen that these ratios are maintained within a certain range with some increase or decrease. From the above, it was found that ROI-7 does not show the same expression as ROI-1 even when cultured under differentiation conditions.

本実施例のように、2種類の発光遺伝子を使用する場合、観察結果の評価において、一方の発光遺伝子の増減を使用してよく、または両方の発光遺伝子の増減を使用してもよい。特に、後者の場合、2種の発光遺伝子の比率を使用してもよい。さらに、比率を使用する場合、比率の値を直接使用してよく、または一定時間経過時までの比の変化量を使用してもよい。   When two types of luminescent genes are used as in this example, the increase or decrease of one luminescent gene may be used in the evaluation of the observation result, or the increase or decrease of both luminescent genes may be used. In particular, in the latter case, a ratio of two luminescent genes may be used. Furthermore, when using a ratio, the value of the ratio may be used directly, or the amount of change in the ratio up to the elapse of a certain time may be used.

また、一時的な発現量の比較ではなく、同じ胚様体において連続した観察を行うことで、遺伝子発現量またはその比をプロファイルとして検出し、精度を上げることができる。   Further, by performing continuous observation on the same embryoid body rather than comparing the expression levels temporarily, the gene expression level or the ratio thereof can be detected as a profile, and the accuracy can be improved.

本実施例によると、同じ培養液を共有する培養条件下で培養を行なっても、各胚様体によって、分化の程度および方向性が異なる場合があることが示された。このように、分化の程度には胚様体ごとに違いが生じることから、同じ培養条件下で、一視野内で複数の胚様体の培養および観察を行うことで、その後の実験に適した分化の状態の胚様体を選択することが可能となる。   According to this example, it was shown that the degree of differentiation and directionality may differ depending on each embryoid body even if the culture is performed under the same culture medium. In this way, the degree of differentiation varies from embryoid body to embryoid body, so that it is suitable for subsequent experiments by culturing and observing multiple embryoid bodies within one field of view under the same culture conditions. It becomes possible to select embryoid bodies in a differentiated state.

<実施例4:各幹細胞または各幹細胞コロニーの均質性の評価>
近年、iPS細胞やES細胞を目的の細胞に分化させて細胞治療に用いる研究が加速しており、適切な幹細胞株(幹細胞クローン)の選定が進んでいる。しかし、Development 135, 909-918 (2008)によると、ES細胞は不均一な細胞集団で、内部細胞塊様の細胞と初期原始外胚葉様の細胞が混在し、これらは相互に転換可能な状態あり、培地からLIFを取り除くと、前者は胚体外組織の細胞に分化し、後者は体細胞へ分化する傾向がみられると報告されている。このように幹細胞は環境や細胞のコンディションにより、容易に性質が変わることが知られている。また長期間にわたる培養を行うことで、幹細胞集団の中で多分化能を失い分化する幹細胞が混在してくる場合があり、分化多能性にばらつきが生じることが懸念される。
<Example 4: Evaluation of homogeneity of each stem cell or each stem cell colony>
In recent years, research for differentiating iPS cells and ES cells into target cells and using them for cell therapy has been accelerated, and selection of appropriate stem cell lines (stem cell clones) has been advanced. However, according to Development 135, 909-918 (2008), ES cells are a heterogeneous population of cells with a mixture of inner cell mass-like cells and early primitive ectoderm-like cells that are mutually convertible. It is reported that when LIF is removed from the medium, the former differentiates into cells of extraembryonic tissue and the latter tends to differentiate into somatic cells. Thus, it is known that the properties of stem cells easily change depending on the environment and cell conditions. In addition, by culturing for a long period of time, stem cells that lose pluripotency and become differentiated may be mixed in the stem cell population, and there is a concern that differentiation pluripotency may vary.

一方、iPS細胞やES細胞を目的の細胞に分化させて細胞治療に用いる場合には、移植する細胞の中に未分化な細胞が含まれると移植後に腫瘍化する危険性があり、完全に分化した細胞を細胞治療に用いる必要がある。   On the other hand, when iPS cells or ES cells are differentiated into target cells and used for cell therapy, if the cells to be transplanted contain undifferentiated cells, there is a risk that they will become a tumor after transplantation, and they will be completely differentiated. Cells must be used for cell therapy.

このように幹細胞株の細胞集団の中で個々の幹細胞の分化状態の均質性を把握することは重要である。   Thus, it is important to grasp the homogeneity of the differentiation state of individual stem cells in the cell population of the stem cell line.

解析の一例として、多能性マーカーであるNanog遺伝子の発現量の経時プロファイルデータを取得し、振動回数等の特徴量を抽出し、個々の幹細胞または幹細胞コロニーにおける分化状態を調べ、その細胞群の特徴量の均質性を評価することができる。幹細胞またはコロニーは、数十から数百程度個であることが望ましい。均質性の評価には、比較対象となる異なる細胞群の経時プロファイルデータを用いても良い。例えば、幹細胞の継代回数による分化状態への影響について評価を行うために、継代回数の少ない幹細胞株と継代回数の多い幹細胞株においてNanog遺伝子等の未分化マーカー発現の経時プロファイルを比較した場合、継代数の少ない細胞ではNanog発現プロファイルの均質性が高く、継代回数が多くなると均質性が低下するであろう。   As an example of analysis, time-lapse profile data of the expression level of Nanog gene, which is a pluripotency marker, is obtained, feature quantities such as the number of vibrations are extracted, the differentiation state in individual stem cells or stem cell colonies is examined, and the cell group The homogeneity of the feature quantity can be evaluated. The number of stem cells or colonies is preferably about several tens to several hundreds. For evaluation of homogeneity, time-lapse profile data of different cell groups to be compared may be used. For example, in order to evaluate the influence of the number of passages of stem cells on the differentiation state, time-lapse profiles of expression of undifferentiated markers such as Nanog genes were compared between stem cell lines with low passage numbers and stem cell lines with high passage numbers. In some cases, cells with a low passage number will have a higher homogeneity in the Nanog expression profile, and homogeneity will decrease as the number of passages increases.

解析方法は、一例として、外れ値検定、カイ2乗検定、クラスター分析等の手法を用いることができる。   As an analysis method, for example, techniques such as outlier test, chi-square test, and cluster analysis can be used.

iPS細胞群またはES細胞群の均質性を評価することで、細胞治療または研究利用を目的とした幹細胞の品質評価および管理を行う。   By evaluating the homogeneity of the iPS cell group or ES cell group, the quality evaluation and management of stem cells for the purpose of cell therapy or research use are performed.

Claims (16)

幹細胞の状態を検出するためのマーカー遺伝子の転写因子結合領域と、前記領域の下流に位置するルシフェラーゼ遺伝子とを含む核酸を有する幹細胞を培養することと、
前記ルシフェラーゼ遺伝子の発現に起因する発光を経時的に撮像して、複数の発光画像を含む経時的プロファイルを得ることと、
前記経時的プロファイルから抽出した特徴量を解析することと
を含む幹細胞の状態を同定する方法。
Culturing a stem cell having a nucleic acid comprising a transcription factor binding region of a marker gene for detecting the state of the stem cell and a luciferase gene located downstream of the region;
Imaging luminescence due to expression of the luciferase gene over time, obtaining a temporal profile including a plurality of luminescence images;
A method for identifying a state of a stem cell, comprising analyzing a feature amount extracted from the temporal profile.
前記特徴量は、前記幹細胞の形態に基づく量を含む請求項1に記載の方法。   The method according to claim 1, wherein the feature amount includes an amount based on a shape of the stem cell. 前記形態に基づく量は、前記幹細胞のコロニーの厚さ、前記幹細胞の円形度、前記幹細胞の大きさおよび前記幹細胞のコロニーの大きさから成る群から選択される少なくとも1つである請求項2に記載の方法。   The amount based on the morphology is at least one selected from the group consisting of a thickness of the stem cell colony, a roundness of the stem cell, a size of the stem cell, and a size of the stem cell colony. The method described. 前記特徴量は、前記発光の強度および/または変動を含む請求項1から3の何れか1項に記載の方法。   The method according to claim 1, wherein the feature amount includes an intensity and / or variation of the light emission. 前記幹細胞は、ES細胞、体性幹細胞、iPS細胞またはがん幹細胞である請求項1から4の何れか1項に記載の方法。   The method according to any one of claims 1 to 4, wherein the stem cells are ES cells, somatic stem cells, iPS cells, or cancer stem cells. 前記幹細胞の状態として、分化の程度、未分化の程度および/または外来因子に対する応答の程度が同定される請求項1から5の何れか1項に記載の方法。   The method according to any one of claims 1 to 5, wherein as the state of the stem cell, the degree of differentiation, the degree of undifferentiation, and / or the degree of response to a foreign factor are identified. 前記転写因子結合領域は、プロモーター、エンハンサーまたはサイレンサーである請求項1から6の何れか1項に記載の方法。   The method according to any one of claims 1 to 6, wherein the transcription factor binding region is a promoter, an enhancer, or a silencer. 前記核酸は、前記転写因子結合領域と前記ルシフェラーゼ遺伝子との組み合わせを2つ以上含み、異なる組み合わせに含まれる前記転写因子結合領域同士および前記ルシフェラーゼ遺伝子同士は互いに異なる請求項1から7の何れか1項に記載の方法。   The nucleic acid includes two or more combinations of the transcription factor binding region and the luciferase gene, and the transcription factor binding regions and the luciferase genes included in different combinations are different from each other. The method according to item. 前記培養は、底面に複数のくぼみを有した容器を使用して行われ、前記容器に含まれる培養液は、前記くぼみ同士を隔てる壁の高さよりも水面が高くなるように前記容器に収容されており、
前記撮像は、前記幹細胞が前記くぼみの各々に収容された状態で行われる
請求項1から8の何れか1項に記載の方法。
The culture is performed using a container having a plurality of depressions on the bottom surface, and the culture solution contained in the container is accommodated in the container such that the water surface is higher than the height of the wall separating the depressions. And
The method according to any one of claims 1 to 8, wherein the imaging is performed in a state where the stem cells are accommodated in each of the recesses.
前記くぼみの最大直径は、200μmから1mmである請求項9に記載の方法。   The method according to claim 9, wherein the maximum diameter of the indentation is 200 μm to 1 mm. 前記特徴量を解析した結果に基づいて、将来のある時点および/またはある期間における前記幹細胞の状態を予測することを更に含む請求項1から10の何れか1項に記載の方法。   The method according to any one of claims 1 to 10, further comprising predicting a state of the stem cell at a future time point and / or a period based on a result of analyzing the feature amount. 前記特徴量は複数種抽出され、前記解析は前記複数種の特徴量を多変量解析することを含む請求項1から11の何れか1項に記載の方法。   12. The method according to claim 1, wherein a plurality of types of feature quantities are extracted, and the analysis includes multivariate analysis of the plurality of types of feature quantities. 前記多変量解析は、判別分析またはロジスティック回帰分析である請求項12に記載の方法。   The method according to claim 12, wherein the multivariate analysis is discriminant analysis or logistic regression analysis. 前記判別分析またはロジスティック回帰分析は、線形モデルもしくは非線形モデルに基づいて行われるか、または自己相関係数を変数として行われる請求項13に記載の方法。   The method according to claim 13, wherein the discriminant analysis or logistic regression analysis is performed based on a linear model or a nonlinear model, or is performed using an autocorrelation coefficient as a variable. 前記解析の前に、前記特徴量を数理的に処理して、前記解析に適したものに変換することをさらに含む請求項1から14の何れか1項に記載の方法。   15. The method according to any one of claims 1 to 14, further comprising: mathematically processing the feature amount before the analysis to convert it into a suitable one for the analysis. 前記数理的な処理は、前記特徴量の各々を、その前後に取得された少なくとも1つの特徴量との間の相加平均に変換することである請求項15に記載の方法。   The method according to claim 15, wherein the mathematical process is converting each of the feature quantities into an arithmetic average between at least one feature quantity acquired before and after the feature quantities.
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