JP2013543154A5 - - Google Patents
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Description
上述の実施形態は、理解しやすいようにいくぶん詳しく説明されているが、本発明は、提供された詳細事項に限定されるものではない。本発明を実施する多くの代替方法が存在する。開示された実施形態は、例示であり、限定を意図するものではない。
適用例1:商品情報を解析する方法であって、ユーザによって入力された商品情報を受信し、前記商品情報から1または複数の特性属性に対応する値を取得することを少なくとも含む、前記商品情報の解析を実行し、1または複数の特性属性に対応する前記値は、前記商品情報が乱雑であるか否かを判定するために用いられ、1または複数の特性属性に対応する前記取得された値に少なくとも部分的に基づいて、前記商品情報に関連する乱雑さの信頼水準を決定し、前記商品情報に関連する前記乱雑さの信頼水準が、事前設定された閾値を超えるか否かを判定し、前記乱雑さの信頼水準が前記事前設定された閾値を超えた場合には、前記商品情報の公開を停止する旨の示唆を送信し、前記乱雑さの信頼水準が前記事前設定された閾値を超えていない場合には、前記商品情報の公開を停止する旨の示唆を送信しない、こと、を備える、方法。
適用例2:適用例1に記載の方法であって、前記商品情報は、電子商取引ウェブサイトに関連して受信される、方法。
適用例3:適用例1に記載の方法であって、前記商品情報は、商品タイトル、商品説明情報、商品紹介情報、商品レビュー、および、商品の製品仕様の内の1または複数を含む、方法。
適用例4:適用例1に記載の方法であって、1または複数の特性属性に対応する前記取得された値に少なくとも部分的に基づいて、前記商品情報に関連する乱雑さの信頼水準を決定することは、1または複数の特性属性に対応する前記取得された値を条件付き確率モデルに入力し、1または複数の特性属性に対応する前記取得された値と、前記条件付き確率モデルとを少なくとも用いて、前記商品情報が乱雑である可能性に関連する事後確率を計算すること、を含み、前記乱雑さの信頼水準は、前記事後確率を含む、方法。
適用例5:適用例1に記載の方法であって、前記1または複数の特性属性は、少なくとも1つの形態的特性属性を含む、方法。
適用例6:適用例5に記載の方法であって、前記少なくとも1つの形態的特性属性は、前記商品情報に含まれるコンマの数、前記商品情報の文の長さ、前記商品情報内の総単語数に対する反復単語の除去後の前記商品情報に含まれる単語数の比、前記商品情報における最頻出単語の出現回数、事前設定されたルールに基づいて前記商品情報がセグメントに分割された後に各セグメント内の特定の位置にある単語で構成されたセット内の総単語数に対する反復単語の除去後の単語数の比、事前設定されたルールに基づいて前記商品情報がセグメントに分割された後の各セグメントの分散、の内の1または複数を含む、方法。
適用例7:適用例1に記載の方法であって、前記1または複数の特性属性は、少なくとも1つの構文的特性属性を含む、方法。
適用例8:適用例7に記載の方法であって、前記少なくとも1つの構文的特性属性は、前記商品情報内の単語に対応する品詞の総数に対する反復品詞の除去後の前記商品情報に含まれる単語に対応する品詞の数の比、名詞の総単語数に対する反復単語を除去した後の前記商品情報内の名詞の単語数の比、最頻出品詞の出現回数、事前設定されたルールに基づいて前記商品情報がセグメントに分割された後に各セグメント内の特定の位置にある単語に対応する品詞で構成されたセット内の総品詞数に対する、反復品詞を除去した後の品詞数の比、の内の1または複数を含む、方法。
適用例9:適用例6に記載の方法であって、さらに、事前設定されたルールに基づいて前記商品情報をセグメントに分割することを備え、前記ルールは、前記商品情報内のコンマの位置に基づいて前記商品情報を分割して、前記商品情報に含まれる単語のサブセットを含む1または複数のセグメントを形成すること、および/または、前記商品情報における最頻出単語の位置に基づいて前記商品情報を分割して、1または複数のセグメントを形成することを含む、方法。
適用例10:適用例8に記載の方法であって、さらに、事前設定されたルールに基づいて前記商品情報をセグメントに分割することを備え、前記ルールは、前記商品情報内のコンマの位置に基づいて前記商品情報を分割して、前記商品情報に含まれる単語のサブセットを含む1または複数のセグメントを形成すること、および/または、前記商品情報における最頻出単語の位置に基づいて前記商品情報を分割して、1または複数のセグメントを形成することを含む、方法。
適用例11:適用例1に記載の方法であって、前記乱雑さの信頼水準が前記事前設定された閾値を超えた場合に、前記商品情報が乱雑な商品情報を含むと判定することを備える、方法。
適用例12:適用例11に記載の方法であって、前記乱雑さの信頼水準が前記事前設定された閾値を超えた場合に、前記商品情報に関連する乱雑さを引き起こした可能性のある前記商品情報のキーワードを決定し、前記ユーザによってアクセス可能なインターフェース要素を介して前記キーワードに関する示唆を提示すること、をさらに備える、方法。
適用例13:適用例12に記載の方法であって、さらに、前記インターフェース要素を介して前記商品情報への修正を入力することを前記ユーザに促すことを備える、方法。
適用例14:商品情報を解析するためのシステムであって、プロセッサであって、ユーザによって入力された商品情報を受信し、前記商品情報から1または複数の特性属性に対応する値を取得することを少なくとも含む、前記商品情報の解析を実行し、1または複数の特性属性に対応する前記値は、前記商品情報が乱雑であるか否かを判定するために用いられ、1または複数の特性属性に対応する前記取得された値に少なくとも部分的に基づいて、前記商品情報に関連する乱雑さの信頼水準を決定し、前記商品情報に関連する前記乱雑さの信頼水準が、事前設定された閾値を超えるか否かを判定し、前記乱雑さの信頼水準が前記事前設定された閾値を超えた場合には、前記商品情報の公開を停止する旨の示唆を送信し、前記乱雑さの信頼水準が前記事前設定された閾値を超えていない場合には、前記商品情報の公開を停止する旨の示唆を送信しないように構成されているプロセッサと、前記プロセッサに接続され、前記プロセッサに命令を提供するよう構成されているメモリと、を備える、システム。
適用例15:適用例14に記載のシステムであって、前記商品情報は、電子商取引ウェブサイトに関連して受信される、システム。
適用例16:適用例14に記載のシステムであって、前記商品情報は、商品タイトル、商品説明情報、商品紹介情報、商品レビュー、および、商品の製品仕様の内の1または複数を含む、システム。
適用例17:適用例14に記載のシステムであって、1または複数の特性属性に対応する前記取得された値に少なくとも部分的に基づいて、前記商品情報に関連する乱雑さの信頼水準を決定するように構成されている前記プロセッサは、1または複数の特性属性に対応する前記取得された値を条件付き確率モデルに入力し、1または複数の特性属性に対応する前記取得された値と、前記条件付き確率モデルとを少なくとも用いて、前記商品情報が乱雑である可能性に関連する事後確率を計算するように構成されているプロセッサを含み、前記乱雑さの信頼水準は、前記事後確率を含む、システム。
適用例18:適用例14に記載のシステムであって、前記1または複数の特性属性は、少なくとも1つの形態的特性属性を含む、システム。
適用例19:適用例14に記載のシステムであって、前記1または複数の特性属性は、少なくとも1つの構文的特性属性を含む、システム。
適用例20:適用例14に記載のシステムであって、前記乱雑さの信頼水準が前記事前設定された閾値を超えた場合に、前記プロセッサは、前記商品情報が乱雑な商品情報を含むと判定するように構成されている、システム。
適用例21:適用例20に記載のシステムであって、前記乱雑さの信頼水準が前記事前設定された閾値を超えた場合に、前記プロセッサは、さらに、前記商品情報に関連する乱雑さを引き起こした可能性のある前記商品情報のキーワードを決定し、前記ユーザによってアクセス可能なインターフェース要素を介して前記キーワードに関する示唆を提示するように構成されている、システム。
適用例22:適用例21に記載のシステムであって、前記プロセッサは、さらに、前記インターフェース要素を介して前記商品情報への修正を入力することを前記ユーザに促すように構成されている、システム。
適用例23:商品情報を解析するためのコンピュータプログラム製品であって、前記コンピュータプログラム製品は、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体内に具現化され、ユーザによって入力された商品情報を受信するためのコンピュータ命令と、前記商品情報から1または複数の特性属性に対応する値を取得することを少なくとも含む、前記商品情報の解析を実行するためのコンピュータ命令と、1または複数の特性属性に対応する前記値は、前記商品情報が乱雑であるか否かを判定するために用いられ、1または複数の特性属性に対応する前記取得された値に少なくとも部分的に基づいて、前記商品情報に関連する乱雑さの信頼水準を決定するためのコンピュータ命令と、前記商品情報に関連する前記乱雑さの信頼水準が、事前設定された閾値を超えるか否かを判定するためのコンピュータ命令と、前記乱雑さの信頼水準が前記事前設定された閾値を超えた場合に、前記商品情報の公開を停止する旨の示唆を送信し、前記乱雑さの信頼水準が前記事前設定された閾値を超えていない場合に、前記商品情報の公開を停止する旨の示唆を送信しないコンピュータ命令と、を備える、コンピュータプログラム製品。
適用例1:商品情報を解析する方法であって、ユーザによって入力された商品情報を受信し、前記商品情報から1または複数の特性属性に対応する値を取得することを少なくとも含む、前記商品情報の解析を実行し、1または複数の特性属性に対応する前記値は、前記商品情報が乱雑であるか否かを判定するために用いられ、1または複数の特性属性に対応する前記取得された値に少なくとも部分的に基づいて、前記商品情報に関連する乱雑さの信頼水準を決定し、前記商品情報に関連する前記乱雑さの信頼水準が、事前設定された閾値を超えるか否かを判定し、前記乱雑さの信頼水準が前記事前設定された閾値を超えた場合には、前記商品情報の公開を停止する旨の示唆を送信し、前記乱雑さの信頼水準が前記事前設定された閾値を超えていない場合には、前記商品情報の公開を停止する旨の示唆を送信しない、こと、を備える、方法。
適用例2:適用例1に記載の方法であって、前記商品情報は、電子商取引ウェブサイトに関連して受信される、方法。
適用例3:適用例1に記載の方法であって、前記商品情報は、商品タイトル、商品説明情報、商品紹介情報、商品レビュー、および、商品の製品仕様の内の1または複数を含む、方法。
適用例4:適用例1に記載の方法であって、1または複数の特性属性に対応する前記取得された値に少なくとも部分的に基づいて、前記商品情報に関連する乱雑さの信頼水準を決定することは、1または複数の特性属性に対応する前記取得された値を条件付き確率モデルに入力し、1または複数の特性属性に対応する前記取得された値と、前記条件付き確率モデルとを少なくとも用いて、前記商品情報が乱雑である可能性に関連する事後確率を計算すること、を含み、前記乱雑さの信頼水準は、前記事後確率を含む、方法。
適用例5:適用例1に記載の方法であって、前記1または複数の特性属性は、少なくとも1つの形態的特性属性を含む、方法。
適用例6:適用例5に記載の方法であって、前記少なくとも1つの形態的特性属性は、前記商品情報に含まれるコンマの数、前記商品情報の文の長さ、前記商品情報内の総単語数に対する反復単語の除去後の前記商品情報に含まれる単語数の比、前記商品情報における最頻出単語の出現回数、事前設定されたルールに基づいて前記商品情報がセグメントに分割された後に各セグメント内の特定の位置にある単語で構成されたセット内の総単語数に対する反復単語の除去後の単語数の比、事前設定されたルールに基づいて前記商品情報がセグメントに分割された後の各セグメントの分散、の内の1または複数を含む、方法。
適用例7:適用例1に記載の方法であって、前記1または複数の特性属性は、少なくとも1つの構文的特性属性を含む、方法。
適用例8:適用例7に記載の方法であって、前記少なくとも1つの構文的特性属性は、前記商品情報内の単語に対応する品詞の総数に対する反復品詞の除去後の前記商品情報に含まれる単語に対応する品詞の数の比、名詞の総単語数に対する反復単語を除去した後の前記商品情報内の名詞の単語数の比、最頻出品詞の出現回数、事前設定されたルールに基づいて前記商品情報がセグメントに分割された後に各セグメント内の特定の位置にある単語に対応する品詞で構成されたセット内の総品詞数に対する、反復品詞を除去した後の品詞数の比、の内の1または複数を含む、方法。
適用例9:適用例6に記載の方法であって、さらに、事前設定されたルールに基づいて前記商品情報をセグメントに分割することを備え、前記ルールは、前記商品情報内のコンマの位置に基づいて前記商品情報を分割して、前記商品情報に含まれる単語のサブセットを含む1または複数のセグメントを形成すること、および/または、前記商品情報における最頻出単語の位置に基づいて前記商品情報を分割して、1または複数のセグメントを形成することを含む、方法。
適用例10:適用例8に記載の方法であって、さらに、事前設定されたルールに基づいて前記商品情報をセグメントに分割することを備え、前記ルールは、前記商品情報内のコンマの位置に基づいて前記商品情報を分割して、前記商品情報に含まれる単語のサブセットを含む1または複数のセグメントを形成すること、および/または、前記商品情報における最頻出単語の位置に基づいて前記商品情報を分割して、1または複数のセグメントを形成することを含む、方法。
適用例11:適用例1に記載の方法であって、前記乱雑さの信頼水準が前記事前設定された閾値を超えた場合に、前記商品情報が乱雑な商品情報を含むと判定することを備える、方法。
適用例12:適用例11に記載の方法であって、前記乱雑さの信頼水準が前記事前設定された閾値を超えた場合に、前記商品情報に関連する乱雑さを引き起こした可能性のある前記商品情報のキーワードを決定し、前記ユーザによってアクセス可能なインターフェース要素を介して前記キーワードに関する示唆を提示すること、をさらに備える、方法。
適用例13:適用例12に記載の方法であって、さらに、前記インターフェース要素を介して前記商品情報への修正を入力することを前記ユーザに促すことを備える、方法。
適用例14:商品情報を解析するためのシステムであって、プロセッサであって、ユーザによって入力された商品情報を受信し、前記商品情報から1または複数の特性属性に対応する値を取得することを少なくとも含む、前記商品情報の解析を実行し、1または複数の特性属性に対応する前記値は、前記商品情報が乱雑であるか否かを判定するために用いられ、1または複数の特性属性に対応する前記取得された値に少なくとも部分的に基づいて、前記商品情報に関連する乱雑さの信頼水準を決定し、前記商品情報に関連する前記乱雑さの信頼水準が、事前設定された閾値を超えるか否かを判定し、前記乱雑さの信頼水準が前記事前設定された閾値を超えた場合には、前記商品情報の公開を停止する旨の示唆を送信し、前記乱雑さの信頼水準が前記事前設定された閾値を超えていない場合には、前記商品情報の公開を停止する旨の示唆を送信しないように構成されているプロセッサと、前記プロセッサに接続され、前記プロセッサに命令を提供するよう構成されているメモリと、を備える、システム。
適用例15:適用例14に記載のシステムであって、前記商品情報は、電子商取引ウェブサイトに関連して受信される、システム。
適用例16:適用例14に記載のシステムであって、前記商品情報は、商品タイトル、商品説明情報、商品紹介情報、商品レビュー、および、商品の製品仕様の内の1または複数を含む、システム。
適用例17:適用例14に記載のシステムであって、1または複数の特性属性に対応する前記取得された値に少なくとも部分的に基づいて、前記商品情報に関連する乱雑さの信頼水準を決定するように構成されている前記プロセッサは、1または複数の特性属性に対応する前記取得された値を条件付き確率モデルに入力し、1または複数の特性属性に対応する前記取得された値と、前記条件付き確率モデルとを少なくとも用いて、前記商品情報が乱雑である可能性に関連する事後確率を計算するように構成されているプロセッサを含み、前記乱雑さの信頼水準は、前記事後確率を含む、システム。
適用例18:適用例14に記載のシステムであって、前記1または複数の特性属性は、少なくとも1つの形態的特性属性を含む、システム。
適用例19:適用例14に記載のシステムであって、前記1または複数の特性属性は、少なくとも1つの構文的特性属性を含む、システム。
適用例20:適用例14に記載のシステムであって、前記乱雑さの信頼水準が前記事前設定された閾値を超えた場合に、前記プロセッサは、前記商品情報が乱雑な商品情報を含むと判定するように構成されている、システム。
適用例21:適用例20に記載のシステムであって、前記乱雑さの信頼水準が前記事前設定された閾値を超えた場合に、前記プロセッサは、さらに、前記商品情報に関連する乱雑さを引き起こした可能性のある前記商品情報のキーワードを決定し、前記ユーザによってアクセス可能なインターフェース要素を介して前記キーワードに関する示唆を提示するように構成されている、システム。
適用例22:適用例21に記載のシステムであって、前記プロセッサは、さらに、前記インターフェース要素を介して前記商品情報への修正を入力することを前記ユーザに促すように構成されている、システム。
適用例23:商品情報を解析するためのコンピュータプログラム製品であって、前記コンピュータプログラム製品は、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体内に具現化され、ユーザによって入力された商品情報を受信するためのコンピュータ命令と、前記商品情報から1または複数の特性属性に対応する値を取得することを少なくとも含む、前記商品情報の解析を実行するためのコンピュータ命令と、1または複数の特性属性に対応する前記値は、前記商品情報が乱雑であるか否かを判定するために用いられ、1または複数の特性属性に対応する前記取得された値に少なくとも部分的に基づいて、前記商品情報に関連する乱雑さの信頼水準を決定するためのコンピュータ命令と、前記商品情報に関連する前記乱雑さの信頼水準が、事前設定された閾値を超えるか否かを判定するためのコンピュータ命令と、前記乱雑さの信頼水準が前記事前設定された閾値を超えた場合に、前記商品情報の公開を停止する旨の示唆を送信し、前記乱雑さの信頼水準が前記事前設定された閾値を超えていない場合に、前記商品情報の公開を停止する旨の示唆を送信しないコンピュータ命令と、を備える、コンピュータプログラム製品。
Claims (1)
- 商品情報を解析するためのコンピュータプログラムであって、
ユーザによって入力された商品情報を受信するための機能と、
前記商品情報から1または複数の特性属性に対応する値を取得することを少なくとも含む、前記商品情報の解析を実行するための機能と、1または複数の特性属性に対応する前記値は、前記商品情報が乱雑であるか否かを判定するために用いられ、
1または複数の特性属性に対応する前記取得された値に少なくとも部分的に基づいて、前記商品情報に関連する乱雑さの信頼水準を決定するための機能と、
前記商品情報に関連する前記乱雑さの信頼水準が、事前設定された閾値を超えるか否かを判定するための機能と、前記乱雑さの信頼水準が前記事前設定された閾値を超えた場合に、前記商品情報の公開を停止する旨の示唆を送信し、前記乱雑さの信頼水準が前記事前設定された閾値を超えていない場合に、前記商品情報の公開を停止する旨の示唆を送信しない機能と、
をコンピュータによって実現させる、コンピュータプログラム。
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