JP2013238985A - 処理装置、処理システム、検索方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザにとって有益と思われる検索結果を優先して出力可能な処理装置、処理システム、検索方法及びプログラムを提供する。
【解決手段】動的情報及び静的情報の検索を要求する検索要求部２５と、検索要求部２５で要求された検索に基づいて、動的情報の検索結果及び静的情報の検索結果を取得する取得部２７と、取得部２７で取得した動的情報の検索結果を重み付けする重付部２９と、重付部２９で重み付けされた動的情報の検索結果に基づいて、取得部２７で取得した静的情報の検索結果を絞り込む絞込部３１と、絞込部３１で絞り込まれた静的情報の検索結果を出力部１９に出力させる出力制御部３３と、を備える。
【選択図】図１

Description

本発明は、処理装置、処理システム、検索方法及びプログラムに関する。

従来から、検索エンジンにキーワードを入力し、情報を検索する技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。このような技術では、検索対象の情報量の増大に伴い、検索結果の中からユーザにとって有益であると思われる情報を優先して出力することが求められている。

特に近年では、スマートフォンなどのような画面サイズが小さく検索結果の提示量が制約される携帯型端末の普及や、対話ロボットなどの音声を出力とするシステムの開発に伴い、上記の要望が高い。

本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、ユーザにとって有益と思われる検索結果を優先して出力可能な処理装置、処理システム、検索方法及びプログラムを提供することを目的とする。

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の一態様にかかる処理装置は、動的情報及び静的情報の検索を要求する検索要求部と、前記検索要求部で要求された検索に基づいて、動的情報の検索結果及び静的情報の検索結果を取得する取得部と、前記取得部で取得した動的情報の検索結果を重み付けする重付部と、前記重付部で重み付けされた動的情報の検索結果に基づいて、前記取得部で取得した静的情報の検索結果を絞り込む絞込部と、前記絞込部で絞り込まれた静的情報の検索結果を出力部に出力させる出力制御部と、を備える。

また、本発明の別の態様にかかる処理システムは、動的情報及び静的情報の検索を要求する検索要求部と、前記検索要求部で検索を要求された動的情報及び静的情報を検索する検索部と、前記検索部の動的情報の検索結果及び静的情報の検索結果を取得する取得部と、前記取得部で取得した動的情報の検索結果を重み付けする重付部と、前記重付部で重み付けされた動的情報の検索結果に基づいて、前記取得部で取得した静的情報の検索結果を絞り込む絞込部と、前記絞込部で絞り込まれた静的情報の検索結果を出力部に出力させる出力制御部と、を備える。

また、本発明の別の態様にかかる検索方法は、検索要求部が、動的情報及び静的情報の検索を要求する検索要求ステップと、取得部が、前記検索要求部で要求された検索に基づいて、動的情報の検索結果及び静的情報の検索結果を取得する取得ステップと、重付部が、前記取得部で取得した動的情報の検索結果を重み付けする重付ステップと、絞込部が、前記重付部で重み付けされた動的情報の検索結果に基づいて、前記取得部で取得した静的情報の検索結果を絞り込む絞込ステップと、出力部が、前記絞込部で絞り込まれた静的情報の検索結果を出力部に出力させる出力制御ステップと、を含む。

また、本発明の別の態様にかかるプログラムは、動的情報及び静的情報の検索を要求する検索要求ステップと、前記検索要求部で要求された検索に基づいて、動的情報の検索結果及び静的情報の検索結果を取得する取得ステップと、前記取得部で取得した動的情報の検索結果を重み付けする重付ステップと、前記重付部で重み付けされた動的情報の検索結果に基づいて、前記取得部で取得した静的情報の検索結果を絞り込む絞込ステップと、前記絞込部で絞り込まれた静的情報の検索結果を出力部に出力させる出力制御ステップと、をコンピュータに実行させるためのものである。

本発明によれば、ユーザにとって有益と思われる検索結果を優先して出力可能という効果を奏する。

図１は、本実施形態の処理システムの構成の一例を示すブロック図である。 図２は、本実施形態のプライベート情報の検索結果の一例を示す図である。 図３は、本実施形態のパブリック情報の検索結果の一例を示す図である。 図４は、本実施形態のプライベート情報の検索結果に対する重み付け結果の一例を示す図である。 図５は、本実施形態のパブリック情報の絞り込み結果の一例を示す図である。 図６は、本実施形態の処理システムで実行される処理の一例を示すフローチャートである。 図７は、変形例１のプライベート情報の検索結果の一例を示す図である。 図８は、変形例１のプライベート情報の検索結果に対する重み付け結果の一例を示す図である。 図９は、変形例１のパブリック情報の絞り込み結果の一例を示す図である。

以下、添付図面を参照しながら、本発明にかかる処理装置、処理システム、検索方法及びプログラムの実施形態を詳細に説明する。

まず、本実施形態の処理システムの構成について説明する。

図１は、本実施形態の処理システム１の構成の一例を示すブロック図である。図１に示すように、処理システム１は、処理装置の一例としてのネットワークエージェント（以下、「ＮＡ」と称する）１０と、検索部の一例としての検索サーバ１０１と、情報管理装置１０３、１０５と、を備える。ＮＡ１０、検索サーバ１０１、及び情報管理装置１０３、１０５は、インターネット１０７を介して接続されている。

検索サーバ１０１及び情報管理装置１０３、１０５は、Ｗｅｂ機能を提供するものであり、本実施形態では、インターネット１０７上でＷｅｂページを公開するものとする。なお、図１に示す例では、検索サーバを１台、情報管理装置を２台例示しているが、これに限定されるものではなく、Ｗｅｂ機能を提供する装置は、何台であってもよい。

情報管理装置１０３は、動的な情報である動的情報を主として管理しており、当該動的情報をＷｅｂの動的ページ上で公開している。本実施形態では、動的情報は、ＮＡ１０のユーザＵが発信した情報やユーザＵ以外の者が発信した情報など特定の者が発信した情報を想定しており、以下ではプライベート情報と称して説明するが、これに限定されるものではない。なお、情報管理装置１０３は、プライベート情報にアクセス制限を課し、権限を有する者のみに公開するようにしてもよい。

情報管理装置１０３は、例えば、Ｗｅｂ上でＳＮＳ（Social Networking Service）機能を提供するものであればよい。この場合、プライベート情報は、日記、つぶやき、ブログ、コメント、トラックバック、及びプロフィールなどが該当する。より具体的には、プライベート情報は、ユーザＵがインターネット１０７のＷｅｂページに公開した日記、つぶやき、コメント等と、さらにユーザＵ以外のユーザがインターネット１０７のＷｅｂページに公開した日記、つぶやき、コメント等が含まれる。ここで、ユーザＵ以外のユーザは、ユーザＵと同じ学歴、ユーザＵと同じような趣味嗜好や行動パターンの人であると、より検索の精度が増す。また、情報管理装置１０３は、例えば、Ｗｅｂ上でストレージ機能などクラウド機能を提供するものであってもよい。この場合、プライベート情報は、ストレージに記憶されている情報が該当する。

情報管理装置１０５は、静的な情報である静的情報を主として管理しており、当該静的情報をＷｅｂの静的ページ上で公開している。本実施形態では、静的情報は、一般的なウェブサイトのような企業、店舗などの事業者が公共に向けて公開している情報を想定しており、以下ではパブリック情報と称して説明するが、これに限定されるものではない。なお本実施形態では、パブリック情報は、アクセス制限が課されておらず、不特定多数の者に公開されていることを想定している。情報管理装置１０５は、例えば、一般的なＷｅｂサーバなどであればよい。

検索サーバ１０１は、Ｗｅｂ上で公開されている情報を検索するものであり、例えば、Ｗｅｂ上で検索エンジン機能を提供するものなどであればよい。具体的には、検索サーバ１０１は、ＮＡ１０から検索クエリを受信し、受信した検索クエリに従ってＷｅｂ上で公開されている情報を検索し、検索結果をＮＡ１０に送信する。本実施形態の検索サーバ１０１は、情報管理装置１０５などで管理されているようなパブリック情報（静的情報）だけでなく、情報管理装置１０３などで管理されているようなプライベート情報（動的情報）も検索可能であるとする。

ＮＡ１０は、Ｗｅｂ上で公開されている情報や機能にアクセスする端末である。本実施形態では、ＮＡ１０は、スマートフォンやタブレットなど携帯型の端末を想定しているが、これに限定されるものではなく、インターネットにアクセス可能な装置であればよい。

本実施形態では、ユーザＵがＮＡ１０を所有しており、ユーザＵがＮＡ１０を使用する場合を想定してＮＡ１０（処理システム１）について説明するが、複数のユーザが共用してＮＡ１０を使用することもできる。

ＮＡ１０は、図１に示すように、音声入力部１１と、ＧＰＳ（Global Positioning System）受信部１３と、通信部１５と、記憶部１７と、出力部１９と、制御部２０とを、備える。

音声入力部１１は、ユーザＵなどが発する音声をＮＡ１０に入力するものであり、マイクロフォンなどの集音器により実現できる。

ＧＰＳ受信部１３は、ＧＰＳ衛星からの電波を受信するものであり、ＧＰＳ受信機などにより実現できる。

通信部１５は、インターネット１０７を介して検索サーバ１０１及び情報管理装置１０３、１０５などの外部機器と通信するものであり、ＮＩＣ（Network Interface Card）などの通信装置により実現できる。

記憶部１７は、ＮＡ１０で実行される各種プログラムやＮＡ１０で行われる各種処理に使用されるデータなどを記憶する。記憶部１７は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、メモリカード、光ディスク、ＲＯＭ（Read Only Memory）、及びＲＡＭ（Random Access Memory）などの磁気的、光学的、又は電気的に記憶可能な記憶装置により実現できる。

出力部１９は、制御部２０の処理結果を出力するものであり、液晶ディスプレイやタッチパネル式ディスプレイなどの表示出力用の表示装置、スピーカなどの音声出力用の音声装置、又は印刷出力用の印刷装置などで実現してもよいし、これらの装置を併用して実現してもよい。

制御部２０は、ＮＡ１０の各部を制御するものであり、音声認識部２１と、外界状況認識部２３と、検索要求部２５と、取得部２７と、重付部２９と、絞込部３１と、出力制御部３３とを、含む。音声認識部２１、外界状況認識部２３、検索要求部２５、取得部２７、重付部２９、絞込部３１、及び出力制御部３３は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などの処理装置にプログラムを実行させること、即ち、ソフトウェアにより実現してもよいし、ＩＣ（Integrated Circuit）などのハードウェアにより実現してもよいし、ソフトウェア及びハードウェアを併用して実現してもよい。

音声認識部２１は、音声入力部１１から入力された音声を認識して音声認識結果を得る。具体的には、音声認識部２１は、音声入力部１１から入力された音声の特徴量を抽出し、記憶部１７に記憶されている音声認識用の辞書データなどを用いて、抽出した特徴量をテキスト（文字列）に変換する。音声認識手法の詳細については、例えば、特開２００４−４５５９１号公報や特開２００８−２８１９０１号公報などに開示されている公知の手法を用いることができるため、ここでは、詳細な説明は省略する。

外界状況認識部２３は、外界状況を認識して外界状況認識結果を得る。外界状況は、例えば、現在位置、天気、気温、又は時刻などが該当する。外界状況が現在位置である場合、外界状況認識部２３は、ＧＰＳ受信部１３により受信されたＧＰＳ衛星からの電波を用いて、ユーザＵ（ＮＡ１０）の現在位置を認識する。また、外界状況が天気、気温、又は時刻である場合、外界状況認識部２３は、認識したユーザＵの現在位置を基に検索要求部２５に天気、気温、又は時刻のＷｅｂ検索を要求し、取得部２７により取得されたＷｅｂ検索の検索結果からユーザＵの現在位置の天気、気温、又は時刻を認識する。

検索要求部２５は、プライベート情報（動的情報）及びパブリック情報（静的情報）の検索を要求する。具体的には、検索要求部２５は、音声認識部２１で認識された音声（音声認識部２１の音声認識結果）に基づいて、プライベート情報及びパブリック情報の検索を検索サーバ１０１に要求する。より詳細には、検索要求部２５は、音声認識部２１で認識された音声（音声認識部２１の音声認識結果）及び外界状況認識部２３で認識された外界状況（外界状況認識部２３の外界状況認識結果）に基づいて、プライベート情報及びパブリック情報の検索を検索サーバ１０１に要求する。

例えば、音声認識部２１により、「この近くでラーメンがたべたいな」というユーザＵの音声が認識され、現在位置に関わる「この近く」という文言が音声認識されたため、外界状況認識部２３により、ユーザＵの現在位置の認識が行われ、ユーザＵの現在位置が「渋谷」であると認識されていたとする。

この場合、検索要求部２５は、自然言語処理技術などを用いて、「この近くでラーメンがたべたいな」という音声認識結果から一般名詞を抽出することにより、「ラーメン」という検索クエリを生成し、検索サーバ１０１にウェブ上でのユーザＵのプライベート情報の検索を要求（検索クエリを送信）する。また検索要求部２５は、自然言語処理技術などを用いて、「この近くでラーメンがたべたいな」という音声認識結果から「この近く」及び「ラーメン」という名詞を抽出し、「この近く」をユーザＵの現在位置を示す「渋谷」に置き換えることにより、「ラーメン」及び「渋谷」という検索クエリを生成し、検索サーバ１０１にウェブ上でのパブリック情報の検索を要求（検索クエリを送信）する。

取得部２７は、プライベート情報の検索結果及びパブリック情報の検索結果を取得する。具体的には、取得部２７は、検索サーバ１０１からプライベート情報及びパブリック情報の検索結果を取得する。図２は、本実施形態のプライベート情報の検索結果の一例を示す図であり、ユーザＵが過去に発信した「ラーメン」に関する発信内容がユーザＵのプライベート情報の検索結果として取得されている。図３は、本実施形態のパブリック情報の検索結果の一例を示す図であり、渋谷近辺のラーメン情報がパブリック情報の検索結果として取得されている。

重付部２９は、取得部２７により取得されたプライベート情報（動的情報）の検索結果を重み付けする。具体的には、重付部２９は、プライベート情報の検索結果に対して、当該プライベート情報の検索結果が示す内容が肯定的か否定的かに応じた重み付けを行う。例えば、重付部２９は、自然言語処理技術などを用いて、プライベート情報の検索結果を解析する。そして重付部２９は、プライベート情報の検索結果が示す内容が肯定的であれば、当該プライベート情報の検索結果にプラスの重み付けを行い、プライベート情報の検索結果が示す内容が否定的であれば、当該プライベート情報の検索結果にマイナスの重み付けを行う。

図４は、本実施形態のプライベート情報の検索結果に対する重み付け結果の一例を示す図であり、図２に示すプライベート情報の検索結果に対する重み付け結果を示している。図４に示す例では、図２に示す例において、「塩ラーメン」、「○○屋」が肯定的に評価されているため、プラスの重み付けが行われ、図２に示す例において、「醤油ラーメン」が否定的に評価されているため、マイナスの重み付けが行われている。

絞込部３１は、重付部２９により重み付けされたプライベート情報（動的情報）の検索結果に基づいて、パブリック情報（静的情報）の検索結果を絞り込む。図５は、本実施形態のパブリック情報の絞り込み結果の一例を示す図であり、図３に示すパブリック情報の検索結果に対する絞り込み結果を示している。図５に示す例では、パブリック情報の検索結果は、重付部２９によりプラスの重み付けが行われた「塩ラーメン」又は「○○屋」という文言を含む検索結果に絞り込まれ、重付部２９によりマイナスの重み付けが行われた「醤油ラーメン」という文言を含む検索結果が排除されている。なお、出力の順位は、プラスの重み付けが行われた文言が多いほど高くなっており、プラスの重み付けが行われた文言が同数の場合には、ユーザＵの現在位置に近いほど高くなっている。

出力制御部３３は、絞込部３１により絞り込まれたパブリック情報（静的情報）の検索結果（絞込結果）を出力部１９に出力させる。具体的には、出力制御部３３は、絞込部３１により絞り込まれたパブリック情報（静的情報）の検索結果を順位に従って出力部１９に出力させる。

なお、ＮＡ１０は、上述した各部の全てを必須の構成とする必要はなく、その一部を省略した構成としてもよい。

次に、本実施形態の処理システムの動作について説明する。

図６は、本実施形態の処理システム１で実行される処理の一例を示すフローチャートである。

まず、音声認識部２１は、音声入力部１１から入力されたユーザＵの音声を認識して音声認識結果を得る（ステップＳ１０１）。

続いて、外界状況認識部２３は、ＧＰＳ受信部１３により受信されたＧＰＳ衛星からの電波を用いて、ユーザＵ（ＮＡ１０）の現在位置を認識する（ステップＳ１０３）。

続いて、検索要求部２５は、音声認識結果及び現在位置から検索クエリを生成し、ウェブ上でのユーザＵのプライベート情報及びパブリック情報の検索を検索サーバ１０１に要求する（ステップＳ１０５）。

続いて、検索サーバ１０１は、ＮＡ１０から検索クエリを受信し、受信した検索クエリに従ってＷｅｂ上で公開されているプライベート情報及びパブリック情報を検索し、検索結果をＮＡ１０に送信する（ステップＳ１０７）。

続いて、取得部２７は、検索サーバ１０１からプライベート情報の検索結果及びパブリック情報の検索結果を取得する（ステップＳ１０９）。

続いて、重付部２９は、取得部２７により取得されたプライベート情報の検索結果を重み付けする（ステップＳ１１１）。

続いて、絞込部３１は、重付部２９により重み付けされたプライベート情報（動的情報）の検索結果に基づいて、パブリック情報の検索結果を絞り込む（ステップＳ１１３）。

続いて、出力制御部３３は、絞込部３１により絞り込まれたパブリック情報（静的情報）の検索結果を順位に従って出力部１９に出力させる（ステップＳ１１５）。

以上のように本実施形態では、動的情報であるユーザのプライベート情報の検索結果を用いて、静的情報であるパブリック情報の検索結果を絞り込み、出力するので、ユーザの行動内容や趣味嗜好などのプライベート事情を考慮した検索結果の出力が可能となる。このため本実施形態によれば、ユーザにとって有益と思われる検索結果を出力可能とすることができる。

特に本実施形態によれば、プライベート情報の検索結果に対し、肯定的であればプラスの重み付けを行い、否定的であればマイナスの重み付けを行うので、よりユーザにとって有益と思われる検索結果を出力可能とすることができる。

また本実施形態によれば、ユーザの現在位置などの外界状況も利用して検索を行うため、よりユーザにとって有益と思われる検索結果を出力可能とすることができる。

（変形例）
なお、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、種々の変形が可能である。

（変形例１）
上記実施形態では、ユーザＵのプライベート情報の検索結果を用いてパブリック情報の絞り込みを行ったが、ユーザＵ以外のプライベート情報を用いてパブリック情報の絞り込みを行ってもよい。

例えば、ユーザＵ本人のプライベート情報、ユーザＵと関連する人のプライベート情報、及びユーザＵと他人のプライベート情報を用いてパブリック情報の絞り込みを行ってもよい。ここで、ユーザＵと関連する人とは、ユーザＵの家族、友人、及び知人などであり、例えば、ＳＮＳにおいてユーザＵと関連付けられている人であればよい。ユーザＵと他人とは、ユーザＵ本人及びユーザＵと関連する人以外であればよい。

例えば、上記実施形態において、検索要求部２５は、「ラーメン」という検索クエリを生成し、検索サーバ１０１にウェブ上でのユーザＵのプライベート情報及びユーザＵと関連する人のプライベート情報の検索を要求し、取得部２７により図２に示すユーザＵのプライベート情報が取得されるとともに、図７に示すユーザＵと関連する人のプライベート情報が取得されたとする。

この場合、図７に示す例において、「××屋」も肯定的に評価されているため、重付部２９の重み付け結果は、図８に示すように、「××屋」についてもプラスの重み付けが行われる。

この結果、絞込部３１の絞り込み結果は、図９に示すように、重付部２９によりプラスの重み付けが行われた「塩ラーメン」、「○○屋」、又は「××屋」という文言を含む検索結果に絞り込まれる。また、出力の順位は、プラスの重み付けが行われた文言が多いほど高くなり、プラスの重み付けが行われた文言が同数の場合には、プラスの重み付けが行われたユーザＵの文言が多いほど高くなるため、図５の絞り込み結果に対し、２位と３位の順位が入れ替わっている。

なお、ユーザＵと他人のプライベート情報を用いる場合には、同様の評価を行っている他人の数が一定数以上いる場合に、重付部２９に重み付けを行わせるようにしてもよい。

（変形例２）
上記実施形態では、音声認識部２１の音声認識結果を用いて検索クエリを生成したが、これに限定されるものではなく、図示せぬ入力装置からの文字入力に従って検索クエリを生成してもよい。

（変形例３）
上記実施形態では、音声認識部２１により音声認識が行われると、検索要求部２５が検索要求を行う例について説明したが、これに限定されるものではなく、例えば、音声認識結果が疑問系である場合に検索要求部２５が検索要求を行うようにしてもよい。音声認識結果が疑問系であるか否かの判断は、一般的な音声認識技術で実現できるため、ここでは、詳細な説明は省略する。

（変形例４）
上記実施形態において、プライベート情報をユーザＵの移動履歴としてもよい。例えば、外界状況認識部２３が、随時ユーザＵの位置を認識し、認識した位置の位置情報をＷｅｂ上でストレージ機能を提供するクラウド上に履歴しておけばよい。このようにすれば、プライベート情報でパブリック情報を絞り込む場合に、ユーザＵの行動範囲内に検索結果を絞り込むことが可能となる。

（変形例５）
上記実施形態において、パブリック情報の絞り込み結果の出力時期や方法を考慮してもよい。例えば、出力制御部３３は、ユーザＵがパブリック情報の絞り込み結果を確認できる状態であるか否かを判定し、確認できる状態であれば、パブリック情報の絞り込み結果を出力するようにしてもよい。このようにすれば、例えば、ユーザＵが検索を要求した後に電話がかかってきた場合、電話終了後にパブリック情報の絞り込み結果を出力することができる。なお、ユーザＵが電話中であるか否かは、例えば、音声認識結果やＮＡ１０の内部状態などから判定できる。また例えば、出力制御部３３は、出力部１９が表示出力及び音声出力など複数態様での出力が可能な場合には、いずれの態様で出力するかを判定し、判定した態様でパブリック情報の絞り込み結果を出力するようにしてもよい。

（ハードウェア構成）
本実施形態及び変形例のＮＡ１０のハードウェア構成の一例について説明する。本実施形態及び変形例のＮＡ１０は、ＣＰＵなどの制御装置と、ＲＯＭやＲＡＭなどの記憶装置と、ＨＤＤなどの外部記憶装置と、ディスプレイなどの表示装置と、マイクロフォンなどの音声入力装置と、通信インタフェースなどの通信装置と、を備えており、通常のコンピュータを利用したハードウェア構成となっている。

本実施形態及び変形例のＮＡ１０で実行されるプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、メモリカード、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、フレキシブルディスク（ＦＤ）等のコンピュータで読み取り可能な記憶媒体に記憶されて提供される。

また、本実施形態及び変形例のＮＡ１０で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するようにしてもよい。また、本実施形態及び変形例のＮＡ１０で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワーク経由で提供または配布するようにしてもよい。また、本実施形態及び変形例のＮＡ１０で実行されるプログラムを、ＲＯＭ等に予め組み込んで提供するようにしてもよい。

本実施形態及び変形例のＮＡ１０で実行されるプログラムは、上述した各部をコンピュータ上で実現させるためのモジュール構成となっている。実際のハードウェアとしては、ＣＰＵがＨＤＤからプログラムをＲＡＭ上に読み出して実行することにより、上記各部がコンピュータ上で実現されるようになっている。

１ 処理システム
１０ ＮＡ（ネットワークエージェント）
１１ 音声入力部
１３ ＧＰＳ受信部
１５ 通信部
１７ 記憶部
１９ 出力部
２０ 制御部
２１ 音声認識部
２３ 外界状況認識部
２５ 検索要求部
２７ 取得部
２９ 重付部
３１ 絞込部
３３ 出力制御部
１０１ 検索サーバ
１０３、１０５ 情報管理装置
１０７ インターネット

特開２０１２−６８６８７号公報

Claims (10)

1. 動的情報及び静的情報の検索を要求する検索要求部と、
   前記検索要求部で要求された検索に基づいて、動的情報の検索結果及び静的情報の検索結果を取得する取得部と、
   前記取得部で取得した動的情報の検索結果を重み付けする重付部と、
   前記重付部で重み付けされた動的情報の検索結果に基づいて、前記取得部で取得した静的情報の検索結果を絞り込む絞込部と、
   前記絞込部で絞り込まれた静的情報の検索結果を出力部に出力させる出力制御部と、
   を備える処理装置。
2. 音声を認識する音声認識部を更に備え、
   前記検索要求部は、前記音声認識部で認識された音声に基づいて、前記動的情報及び前記静的情報の検索を要求する請求項１に記載の処理装置。
3. 外界状況を認識する外界状況認識部を更に備え、
   前記検索要求部は、前記音声認識部で認識された音声及び前記外界状況認識部で認識された外界状況に基づいて、前記動的情報及び前記静的情報の検索を要求する請求項２に記載の処理装置。
4. 前記重付部は、前記取得部で取得した動的情報の検索結果が示す内容が肯定的か否定的かに応じた重み付けを行う請求項１〜３のいずれか１項に記載の処理装置。
5. 前記動的情報は、処理装置を所有するユーザが発信し、少なくともインターネットで公開されている情報を含む請求項１〜４のいずれか１項に記載の処理装置。
6. 前記外界状況認識部で認識された外界状況は、現在位置、天気、気温、又は時刻の少なくとも１つ以上を含む請求項１〜５のいずれか１項に記載の処理装置。
7. 前記静的情報は、インターネットで公開された情報である請求項１〜６のいずれか１項に記載の処理装置。
8. 動的情報及び静的情報の検索を要求する検索要求部と、
   前記検索要求部で検索を要求された動的情報及び静的情報を検索する検索部と、
   前記検索部の動的情報の検索結果及び静的情報の検索結果を取得する取得部と、
   前記取得部で取得した動的情報の検索結果を重み付けする重付部と、
   前記重付部で重み付けされた動的情報の検索結果に基づいて、前記取得部で取得した静的情報の検索結果を絞り込む絞込部と、
   前記絞込部で絞り込まれた静的情報の検索結果を出力部に出力させる出力制御部と、
   を備える処理システム。
9. 検索要求部が、動的情報及び静的情報の検索を要求する検索要求ステップと、
   取得部が、前記検索要求部で要求された検索に基づいて、動的情報の検索結果及び静的情報の検索結果を取得する取得ステップと、
   重付部が、前記取得部で取得した動的情報の検索結果を重み付けする重付ステップと、
   絞込部が、前記重付部で重み付けされた動的情報の検索結果に基づいて、前記取得部で取得した静的情報の検索結果を絞り込む絞込ステップと、
   出力部が、前記絞込部で絞り込まれた静的情報の検索結果を出力部に出力させる出力制御ステップと、
   を含む検索方法。
10. 動的情報及び静的情報の検索を要求する検索要求ステップと、
    前記検索要求部で要求された検索に基づいて、動的情報の検索結果及び静的情報の検索結果を取得する取得ステップと、
    前記取得部で取得した動的情報の検索結果を重み付けする重付ステップと、
    前記重付部で重み付けされた動的情報の検索結果に基づいて、前記取得部で取得した静的情報の検索結果を絞り込む絞込ステップと、
    前記絞込部で絞り込まれた静的情報の検索結果を出力部に出力させる出力制御ステップと、
    をコンピュータに実行させるためのプログラム。

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