JP2013198084A - Image reader, image forming apparatus and original end detecting method - Google Patents
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Abstract
Description
この発明は、原稿に光を照射してその反射光によって原稿の画像を読み取る画像読取装置と、その画像読取装置を備えた画像形成装置と、原稿端を検知する原稿端検知方法に関する。 The present invention relates to an image reading apparatus that irradiates a document with light and reads an image of the document with reflected light, an image forming apparatus that includes the image reading apparatus, and a document edge detection method that detects a document edge.
スキャナ装置等の画像読取装置では、原稿サイズが大きい原稿の画像を読み取る場合、原稿に対して読取センサを走査させて読み取る方式では画像読取装置の体積が大きくなってしまう。
そこで、密着イメージセンサ等の読取センサに対して原稿を移動させて原稿の画像を読み取るシートスルー方式の画像読取装置がある。
シートスルー方式の画像読取装置では、普通紙よりも紙厚が厚い原稿(例えば、厚さ数ミリ〜1センチ程度の板状の原稿)の画像を読み取るには、読取センサに対する原稿の搬送路を原稿の厚さ分だけ広げる必要がある。
In an image reading device such as a scanner device, when reading an image of a document having a large document size, the volume of the image reading device becomes large if the document is read by scanning a reading sensor.
Therefore, there is a sheet-through type image reading apparatus that reads an image of a document by moving the document with respect to a reading sensor such as a contact image sensor.
In a sheet-through type image reading apparatus, in order to read an image of an original (for example, a plate-like original having a thickness of several millimeters to 1 cm) thicker than plain paper, an original conveyance path to the reading sensor is used. It is necessary to widen by the thickness of the document.
従来、原稿の挿入側から排出側までの搬送路を直線的に形成し、原稿が所定の厚さよりも厚い場合、手動又は自動で可動ガイド板を厚紙用に開けて原稿の搬送路の隙間を広げ、その搬送路を搬送させた原稿の画像面を読取部によって読み取る画像読取装置(例えば、特許文献1参照)が知られている。 Conventionally, when the conveyance path from the document insertion side to the discharge side is formed linearly, and the document is thicker than a predetermined thickness, the movable guide plate is manually or automatically opened for thick paper so that the gap between the document conveyance paths is reduced. There is known an image reading apparatus (see, for example, Patent Document 1) that reads an image surface of a document that is widened and conveyed along the conveyance path by a reading unit.
また、画像読取装置では、原稿の端部を識別できるようにしたものがあった。
例えば、次のような画像読取装置が知られている。
プラテンガラス上に原稿を載置し、プラテンカバーがプラテンガラス上を覆っていない開状態にして、プラテンガラス側から原稿へ光を照射して原稿領域と原稿外領域の画像を読み取る。そして、画像の輝度が極めて低いピーク値の部分を原稿外領域とし、画像の輝度が極めて高いピーク値の部分を原稿領域の外周とし、極めて低いピーク値と極めて高いピーク値の間の値を、原稿領域と原稿外領域とを区別するための閾値に設定する画像読取装置(例えば、特許文献2参照)。
In addition, some image reading apparatuses can identify an edge portion of a document.
For example, the following image reading apparatus is known.
An original is placed on the platen glass, and the platen cover is opened so that it does not cover the platen glass. The original is irradiated with light from the platen glass side, and images in the original area and the outside area of the original are read. Then, the peak value portion where the luminance of the image is extremely low is set as the outside region of the document, the peak value portion where the luminance of the image is extremely high is set as the outer periphery of the document region, An image reading apparatus that sets a threshold for distinguishing between a document area and a document outside area (see, for example, Patent Document 2).
しかしながら、上述のようなシートスルー方式の画像読取装置では、プラテンカバーを開けたまま原稿の画像を読み取ることができないため、上述した画像読取装置のように原稿の画像の輝度のピーク値を利用して原稿領域と原稿外領域とを区別することはできないという問題があった。
さらに、写真画質のような地肌のない原稿では原稿領域と原稿外領域とを正確に検知できないという問題もあった。
この発明は上記の点に鑑みてなされたものであり、原稿を移動させて原稿の画像を読み取る画像読み取りにおいて、厚みのある原稿でも写真画質のような地肌のない原稿でも原稿端を正確に検知できるようにすることを目的とする。
However, since the sheet-through image reading apparatus as described above cannot read the original image with the platen cover open, the peak value of the luminance of the original image is used as in the above-described image reading apparatus. Therefore, there is a problem that it is impossible to distinguish the document area from the document outside area.
In addition, there is a problem in that an original area and an area outside the original cannot be accurately detected with an original having no background such as a picture quality.
The present invention has been made in view of the above points, and accurately detects the edge of a document, whether it is a thick document or a document having no background such as photographic image quality, by moving the document and reading the image of the document. The purpose is to be able to.
この発明は上記の目的を達成するため、原稿に光を照射する光源と、上記原稿からの反射光によって上記原稿の画像を読み取る画像読取手段と、上記原稿から読み取った画像のシェーディング補正のための画像を取得するために上記画像読取手段に対向して配置した基準部材と、上記画像読取手段と上記基準部材との間を上記原稿の厚さに応じた間隔を空けるために上記基準部材を上記画像読取手段と対向する方向の所定位置まで移動させる基準部材移動手段と、その基準部材移動手段によって上記基準部材を上記所定位置まで移動させた後に、上記原稿を上記画像読取手段とその基準部材との間に搬送させてその原稿に上記光源からその原稿の主走査方向のライン毎に光を照射させて上記画像読取手段がその原稿からの反射光によってその原稿の主走査方向のライン毎の画像を読み取る画像読取装置であって、
上記基準部材移動手段によって上記基準部材を上記所定位置まで移動させた後に、上記原稿を上記画像読取手段とその基準部材との間に搬送しない状態で、上記画像読取手段の主走査方向の少なくとも原稿読取可能領域以上の所定の領域が読み取るその基準部材の領域に上記光源から光を照射して上記画像読取手段が読み取った上記所定の領域における各画素の光量値である第1の光量値データと、上記原稿が上記画像読取手段と上記基準部材との間に搬送されている状態で、上記基準部材および上記原稿の上記所定の領域に対応する領域に上記光源から光を照射して上記画像読取手段が読み取った上記所定の領域における各画素の光量値である第2の光量値データとを保持する光量値保持手段と、その光量値保持手段に保持された上記第1の光量値データと上記第2の光量値データとの差を、主走査方向で対応する位置の画素毎に算出し、その画素毎の光量値データの差を、その光量値データの差について設定された所定の第1の閾値とその第1の閾値よりも小さい所定の第2の閾値とのそれぞれと比較し、その比較結果に基いて上記第2の光量値データから上記原稿端に対応する画素を検知する原稿端検知手段を備えたことを特徴とする。
In order to achieve the above object, the present invention provides a light source for irradiating light on a document, image reading means for reading an image of the document by reflected light from the document, and shading correction of an image read from the document. In order to obtain an interval according to the thickness of the original between the image reading means and the reference member, a reference member arranged opposite to the image reading means for acquiring an image, and the reference member A reference member moving means for moving to a predetermined position in a direction opposite to the image reading means; and after moving the reference member to the predetermined position by the reference member moving means, the document is moved to the image reading means and the reference member. The image reading means is irradiated with light reflected from the document by irradiating the document with light from the light source for each line in the main scanning direction of the document. An image reading apparatus for reading an image in the main scanning direction of each line of the paper,
After the reference member is moved to the predetermined position by the reference member moving means, at least the original in the main scanning direction of the image reading means without conveying the original between the image reading means and the reference member. A first light amount value data which is a light amount value of each pixel in the predetermined region read by the image reading unit by irradiating light from the light source to a region of the reference member read by a predetermined region which is larger than the readable region; In the state where the original is conveyed between the image reading means and the reference member, the image reading is performed by irradiating light from the light source to the reference member and an area corresponding to the predetermined area of the original. A light amount holding unit that holds second light amount value data that is a light amount value of each pixel in the predetermined area read by the unit, and the first light amount held in the light amount holding unit. The difference between the light quantity value data and the second light quantity value data is calculated for each pixel at the corresponding position in the main scanning direction, and the difference between the light quantity value data for each pixel is set for the difference in the light quantity value data. Each of the predetermined first threshold value and a predetermined second threshold value smaller than the first threshold value, and a pixel corresponding to the document edge from the second light quantity value data based on the comparison result. Document edge detection means for detecting the document is provided.
この発明による画像読取装置と画像形成装置と原稿端検知方法は、原稿を移動させて原稿の画像を読み取る画像読み取りにおいて、厚みのある原稿でも写真画質のような地肌のない原稿でも原稿端を正確に検知することができる。 According to the image reading apparatus, the image forming apparatus, and the document edge detection method according to the present invention, in the image reading in which the document is moved and the image of the document is read, the document edge is accurately detected even in a thick document or a document having no background such as photographic quality. Can be detected.
以下、この発明を実施するための形態を図面に基づいて具体的に説明する。
図2は、この発明の一実施例である画像形成装置1の全体の概略構成図である。
この画像形成装置1は、画像読取部2と画像形成部3を備えている。
画像読取部2は、画像形成部3の上部に配置され、原稿6上の画像を光学的に読み取る画像読取装置である。
画像形成部3は、作像部4と給紙部5を備えている。
作像部4は、図示を省略した公知の光書き込みユニット、現像ユニット、転写ユニット及び定着ユニットなどの各部を有している。
Hereinafter, embodiments for carrying out the present invention will be specifically described with reference to the drawings.
FIG. 2 is a schematic configuration diagram of the entire
The
The
The
The image forming unit 4 includes various parts such as a known optical writing unit, a developing unit, a transfer unit, and a fixing unit (not shown).
この作像部4は、上記各ユニットによって、画像読取部2が原稿6から読み取った画像データ、又は図示を省略した外部の情報処理装置からネットワークを介して受信した画像データに基いて、給紙部5から給紙された用紙に対して電子写真方式でトナー画像を印刷(形成)する。
給紙部5は、用紙を収納し、作像部4に用紙を給紙する。
上記電子写真方式の画像形成処理は公知であり、その画像形成処理についての詳細な説明は省略する。
なお、この実施例では、画像形成部3は電子写真方式の作像部4を備えた場合を説明するが、この他に例えばインクジェット方式のような液滴吐出方式の作像部などの他の公知の作像部を設けた場合でもよい。
The image forming unit 4 feeds paper on the basis of image data read from the
The
The electrophotographic image forming process is well known, and a detailed description of the image forming process is omitted.
In this embodiment, the case where the
次に、画像読取部2の構成を説明する。
図3は、図2に示した画像読取部2の画像読み取りと上カバー10の移動に係る部分の概略構成図である。
図4は、図3に示した下プラテン11とその周囲を上側から見た平面図である。
図5は、図3に示したストッパ18の側面図である。
画像読取部2は、図3に示すように、上カバー10と下プラテン11を備えている。
上カバー10は、原稿6を下プラテン11に抑えつけて搬送するためのカバーである。
この上カバー10は、上部には操作部12を、下部には原稿6の挿入側から排出側に向かって順に距離検知センサ13、前ローラ14a、白基準板15及び後ローラ16aをそれぞれ備えている。
Next, the configuration of the
FIG. 3 is a schematic configuration diagram of a portion related to image reading of the
FIG. 4 is a plan view of the
FIG. 5 is a side view of the
The
The
The
一方、下プラテン11は原稿テーブルである。
この下プラテン11は、上部に原稿6の挿入側から排出側に向かって順に、原稿挿入検知センサ17、前ローラ14b、ストッパ18、コンタクトガラス19及び後ローラ16bをそれぞれ備えている。また、コンタクトガラス19の下側には光源20及びイメージセンサ21を備えている。
さらに、上カバー10と下プラテン11の左端には、上カバー10を下プラテン11に対して上下方向(図3に示すA方向)に移動させる機構として、図4に示すように、フレーム22、ギア23及び上カバー駆動モータ24を備えている。
上カバー10の操作部12は、ユーザが画像形成装置1に対して各種の操作情報を入力するための操作パネルである。
On the other hand, the
The
Further, at the left ends of the
The
距離検知センサ13は、上カバー10の下部に原稿6が挿入された際、その原稿6と上カバー10との間の距離C1を検知する。
前ローラ14aは、下プラテン11の前ローラ14bと対のローラであり、図示を省略した駆動モータによって回転し、原稿6の画像の読み取りの際に、原稿6を原稿6の副走査方向へ搬送する。
白基準板15は、原稿6から読み取った画像のシェーディング補正のための画像(シェーディング補正データ)を取得するための基準部材であり、イメージセンサ21に対向して配置されている。
後ローラ16aは、下プラテン11の後ローラ16bと対のローラであり、図示を省略した駆動モータによって回転し、原稿6の画像の読み取りの際に原稿6を副走査方向の排出側へ搬送する。
The
The
The
The
下プラテン11の原稿挿入検知センサ17は、原稿6が挿入されたか否かを検知する。
前ローラ14bは、上カバー10の前ローラ14aと対のローラであり、図示を省略した駆動モータによって回転し、原稿6の画像の読み取りの際に原稿6を副走査方向へ搬送する。
ストッパ18は、原稿6が挿入された際、原稿6の先端を止めて原稿6の進入を一旦止める機構である。この機構により、読み取り時には原稿6の搬送を妨げないようになっている。
このストッパ18は、原稿6が進みすぎないように一旦止めるためのものであり、ストッパ18を起こしたときの高さは距離C(原稿6の最小厚さ時)より小さいものとする。
The document
The
The
The
図5に示すように、ストッパ18はストッパ駆動モータ25の駆動によって図中B方向に移動可能であり、原稿6の挿入時は原稿6が進みすぎないようにストッパ駆動モータ25を駆動させてストッパ18を立て(図中実線で示す状態)、原稿6の読み取り時は原稿6が通過できるようにストッパ駆動モータ25を駆動させてストッパ18を倒す(図中破線で示す状態)。
ストッパ駆動モータ25の駆動制御は、図1に示す中央制御部30が行う。
なお、図5に示したストッパ18の構造は一例であり、図3のギア23を介して上下移動させるように構成してもよいし、その他の構成にしてもよい。
さらに、その他、上カバー10と下プラテン11の上下機構は図4では画像読取部2の左側に設けた場合を示しているが、右側に設けるようにしてもよいし、両側に搭載するようにしてもよい。
As shown in FIG. 5, the
The drive control of the
Note that the structure of the
Furthermore, although the upper and lower mechanisms of the
ストッパ駆動モータ25は、原稿6の読み取りを開始する前と読み取り終了後に駆動させることでストッパ18を動かすためのモータである。
図4に示すように、コンタクトガラス19は、下側に光源20とイメージセンサ21を備えており、光源20とイメージセンサ21を保護すると共に、光源20から照射された光とその反射光を透過可能な透明カバーである。
後ローラ16bは、上カバー10の後ローラ16aと対のローラであり、図示を省略した駆動モータによって回転し、原稿6の画像の読み取りの際に原稿6を副走査方向の排出側へ搬送する。
The
As shown in FIG. 4, the
The
光源20は、例えば、キセノンランプ、蛍光灯、及び発光ダイオード(Light Emitting Diode:LED)等の光源であり、原稿6及び上カバー10に設けた白基準板15に対して原稿6の主走査方向に光を一様に照射する。
イメージセンサ21は、内部に図示を省略する各種のレンズを内包し、原稿6と白基準板15からの反射光を受光し、その反射光を光電変換して原稿6と白基準板15の画像を読み取る。
The
The
フレーム22は、一部を上カバー10に取り付けており、ギア23の回転によって図3の矢示A方向に移動することにより、白基準板15を設けた上カバー10を図3の図中矢示A方向に移動させる部材である。
ギア23は、フレーム22を図3の図中矢示A方向に移動させるための歯車である。
上カバー駆動モータ24は、ギア23を回転させることによってフレーム22を図3の図中矢示A方向に移動させるためのモータである。
図1に示す中央制御部30の制御によって上カバー駆動モータ24を駆動させることにより、原稿6の読み取り前に上カバー10を下プラテン11に対して所定位置まで上昇させる。さらに、原稿6がストッパ18まで挿入されたことを原稿挿入検知センサ17によって検知すると、上カバー10を下降させて前ローラ14a、14bに原稿6を挟む。
A part of the
The
The upper
By driving the upper
このようにして、イメージセンサ21と白基準板15との間を原稿6の厚さに応じた間隔を空けるために、白基準板15をイメージセンサ21と対向する方向の所定位置まで移動させる。
そして、白基準板15を所定位置まで移動させた後に、原稿6をイメージセンサ21と白基準板15との間に搬送させて原稿6に光源20からその原稿6の主走査方向のライン毎に光を照射させてイメージセンサ21が原稿6からの反射光によってその原稿6の主走査方向のライン毎の画像を読み取る。
すなわち、図3のフレーム22、ギア23、図4の上カバー駆動モータ24、及び図1に示す中央制御部30が、基準部材移動手段の機能を果たす。
In this way, the
Then, after the
That is, the
この実施形態の画像読取部2の上カバー10を手動で動かせる構成にしてもよい。
図6は、図2に示した画像読取部2の画像読み取りと上カバー10に係る部分の他の構成例を示す図である。
図7は、図6に示した下プラテン11とその周囲を上側から見た平面図である。
図6及び図7に示すように、レバー26を取り付けたギア27と、そのギア27の駆動力をギア23と取り回したベルト29を介して伝達するためのギア28を設ける。
ユーザがレバー26を図6で下方向へ押し下げることにより、フレーム22を図6の図中矢示Aの上方向に移動させ、上カバー10を下プラテン11に対して所定位置まで上昇させることができる。
The
FIG. 6 is a diagram showing another configuration example of the
FIG. 7 is a plan view of the
As shown in FIGS. 6 and 7, a
When the user depresses the
その後、ユーザは手動で原稿6をストッパ18まで挿入し、レバー26を図6で上方向へ押し上げることにより、フレーム22を図6の図中矢示Aの下方向に移動させ、前ローラ14a、14bに原稿6が挟まるまで上カバー10を下プラテン11に対して下降させることができる。
すなわち、この場合は、図6及び図7のフレーム22、ギア23、27、28、レバー26、ベルト29が、基準部材移動手段の機能を果たす。
なお、図6と図7に示した例では、ギアを3つ使用しているが、いくつ使用しても構わない。
このようにして、イメージセンサ21と白基準板15との間を原稿6の厚さに応じた間隔にすることができ、厚みのある原稿6の画像を読み取る場合にも、原稿6の厚さに応じた原稿6の搬送が可能となる。
Thereafter, the user manually inserts the
That is, in this case, the
In the example shown in FIGS. 6 and 7, three gears are used, but any number may be used.
In this way, the distance between the
次に、画像読取部2の主要部の機能構成を説明する。
図1は、図2に示した画像読取部2の主要部の機能構成を示したブロック図である。
画像読取部2は、CPU、ROM及びRAMを含むマイクロコンピュータによって実現される機能部として、中央制御部30、アナログデジタル(A/D)変換部31、及び信号処理部32を備えている。
その信号処理部32は、演算部33、メモリ34、黒減算部35、シェーディング処理部36及び画像処理部37を備えている。
中央制御部30は、画像読取部2の全体の制御を司る。また、原稿に光を照射する光源20の点灯と消灯の制御と、原稿からの反射光によって原稿の画像を読み取る画像読取手段であるイメージセンサ21の読み取り動作の制御をする。さらに、距離検知センサ13の検知した距離C1を示す信号と、原稿挿入検知センサ17が図3の原稿6の挿入を検知したことを示す信号を入力する。
Next, the functional configuration of the main part of the
FIG. 1 is a block diagram showing a functional configuration of a main part of the
The
The
The
さらに、中央制御部30は、上カバー駆動モータ24とストッパ駆動モータ25の駆動も制御する。
A/D変換部31は、イメージセンサ21が読み取って光電変換した読取データをアナログデータからデジタルデータに変換して信号処理部32の黒減算部35へ出力する。
この読取データには、白基準板15を所定位置まで移動させた後にその白基準板15のみを読み取ったときの読取データW(n)と、原稿6を搬送させて白基準板15に原稿6を重ねて読み取ったときの読取データX(n)がある。
すなわち、読取データW(n)は、イメージセンサ21の原稿読取可能領域が白基準板15を読み取ったときに得られる各画素の光量値データ(第1の光量値データに相当する)である。
また、読取データX(n)は、イメージセンサ21の原稿読取可能領域が白基準板15に原稿6を重ねた部分を読み取ったときに得られる各画素の光量値データ(第2の光量値データに相当する)である。
Further, the
The A /
The read data includes read data W (n) when only the
That is, the read data W (n) is light amount value data (corresponding to first light amount value data) of each pixel obtained when the original readable area of the
Further, the read data X (n) is the light quantity value data (second light quantity value data) of each pixel obtained when the original readable area of the
信号処理部32の黒減算部35は、A/D変換部31から入力した読取データW(n)、読取データX(n)の黒のノイズ成分を除去して演算部33とシェーディング処理部36へそれぞれ出力する。
シェーディング処理部36は、黒減算部35から入力した読取データW(n)に基いて、読取データX(n)にシェーディング補正をして画像処理部37へ出力する。
シェーディング補正とは、原稿の読み取りに先立って白基準板15を読み取り、各画素の白データである白レベル基準データを取得し、この取得した白レベル基準データに基づいてシェーディング補正データを生成し、このシェーディング補正データを用いて読み取った原稿の読取データX(n)について光源20の光量ムラ、イメージセンサ21の誤差を補正するための処理のことである。
The
Based on the read data W (n) input from the
In the shading correction, the
演算部33は、黒減算部35から入力した読取データW(n)、読取データX(n)をメモリ34に記憶し、同じく黒減算部35から入力した読取データX(n)とメモリ34に記憶させた読取データW(n)と閾値Y1、閾値Y2に基いて原稿6の副走査方向の左右の原稿端に対応する画素を検知する原稿端検知処理を実行し、その原稿端検知処理によって検知された原稿端の画素の情報(例えば、位置情報)を画像処理部37へ出力する。
メモリ34は、黒減算部35から入力した読取データW(n)、読取データX(n)と原稿端検知処理に使用する閾値Y1、閾値Y2を記憶する。
The
The
画像処理部37は、演算部33によって検知した原稿端に対応する画素に基いて原稿6及び白基準板15をイメージセンサ21の原稿読取可能領域が読み取って得た各画素の光量値データのうち、原稿端の外部領域の各画素を除去あるいは白色画素にし、その後に公知の各種の処理を実施して印刷する画像データとして出力する。すなわち、この画像処理部37は除去手段の機能を果たす。
この画像処理部37で出力された画像データは、図2の画像形成部3へ入力されて用紙に画像が印刷される。
The
The image data output by the
この実施形態の画像形成装置1の画像読取部2は、予め、上カバー10を移動させることによって白基準板15を所定位置まで移動させた後、原稿6を読み取る前に白基準板15の読取データW(n)(n:主走査位置)を取得し、その後に原稿6から読み取った読取データX(n)を取得し、読取データX(n)−読取データW(n)と閾値Y1及び閾値Y2から原稿6の原稿端に対応する画素を検知する。
そして、その検知した原稿6の原稿端に対応する画素に基いて原稿領域以外の各画素を除去(画像自体をカット)または白色画素にする。白色画素にするには、例えば、画素の信号レベルを255ディジット(digit)にする。
したがって、シートスルー方式で不定形の厚紙の原稿を読み取る際にも、地肌のない原稿でも正確に原稿領域を検知することができる。
The
Then, the pixels other than the document area are removed (the image itself is cut) or white pixels are formed based on the pixels corresponding to the detected document edge of the
Therefore, even when an irregular thick paper original is read by the sheet-through method, the original area can be accurately detected even if the original has no background.
次に、ユーザが原稿6を原稿挿入側の上カバー10と下プラテン11との間に挿入したとき、画像読取部2が原稿6を搬送可能にするために行う上カバー10の移動処理について説明する。
画像読取部2の構成が図3及び図4に示した構成である場合、画像読取部2は、原稿挿入側の上カバー10と下プラテン11との間に原稿6が挿入されると、原稿6を上カバー10と下プラテン11との間に挟むように上カバー10を移動させる処理を自動的に行う。
Next, when the user inserts the
When the configuration of the
図8は、図1に示した中央制御部30が行う原稿6の挿入時の上カバー10の移動処理を示すフローチャート図である。
図1の中央制御部30は、初期状態として、上カバー10と下プラテン11との間の距離Cを最も大きくするように上カバー10を上昇させた状態にしている。
図8のステップ(図中「S」で示す)1で、原稿挿入検知センサ17がオンか否かを判断し、オンではないと判断した場合(Nの場合)はこの判断処理を繰り返し、オンと判断した場合(Yの場合)はステップ2へ進む。
ユーザ操作によって原稿挿入側の上カバー10と下プラテン11との間に原稿6が挿入されると、原稿挿入検知センサ17がオンになって原稿6の挿入が検知される。
このとき、原稿6はストッパ18により先端が止められるので、原稿6が前ローラ14a、14bによって搬送可能になる前に原稿6が挿入され過ぎないように進路を妨げられている。
FIG. 8 is a flowchart showing the moving process of the
The
In step (indicated by “S” in FIG. 8) 1 in FIG. 8, it is determined whether or not the document
When the
At this time, since the leading edge of the
ステップ2で、距離検知センサ13によって上カバー10と原稿6との間の距離C1を検知し、ステップ3へ進む。
ステップ3で、上カバー駆動モータ24を駆動させることにより上カバー10を移動させ、原稿6が前ローラ14a、14bに挟まるまで上カバー10と下プラテン11との間の距離Cを変更し、ステップ4へ進む。
このステップ3の処理では、上記距離C1に応じて上カバー駆動モータ24を駆動させて、原稿6が前ローラ14a、14bによって挟まれる距離まで上カバー10を下プラテン11に対して下方向へ下降移動させる。
In
In
In the process of
ステップ4で、ストッパ駆動モータ25を駆動させてストッパ18を解除し、この処理を終了する。
ステップ4の処理により、原稿6の先端の進路が開き、前ローラ14a、14bを回転させることにより原稿6をコンタクトガラス19の方向へ搬送させ、原稿6の画像の読み取りを可能にする。
In step 4, the
By the process of step 4, the path of the leading edge of the
次に、画像読取部2が上カバー10の移動処理をユーザが全て手動で行う場合について説明する。
画像読取部2の構成が図6及び図7に示した構成である場合、上カバー10の移動処理をユーザが手動で行うことになる。
ユーザは、レバー26を図6の下方向に倒すことにより、ギア27、28、ベルト29、ギア23を介してフレーム22を図6の上方向に移動させ、原稿挿入側の上カバー10と下プラテン11との間を原稿6の厚さ以上に広げる。
その後、原稿6を原稿挿入側の上カバー10と下プラテン11との間に挿入する。
Next, a case where the user manually performs all the movement processing of the
When the configuration of the
The user tilts the
Thereafter, the
このとき、上述と同様に、原稿6はストッパ18により先端が止められるので、原稿6が前ローラ14a、14bによって搬送可能になる前に原稿6が挿入され過ぎないように進路を妨げられている。
次に、ユーザは、レバー26を図6の上方向に起こすことにより、ギア27、28、ベルト29、ギア23を介してフレーム22を図6の下方向に移動させ、上カバー10と下プラテン11の前ローラ14a、14bの間に原稿6が挟まる位置まで上カバー10を移動させる。
At this time, as described above, since the leading edge of the
Next, the user raises the
そして、ユーザが操作部12により画像読み取りを開始する指示を入力すると、図1の中央制御部30がストッパ駆動モータ25を駆動させてストッパ18を解除し、原稿6の画像の読み取りを開始する。
上カバー10の移動処理については、原稿6の読み取り終了時に、再び上カバー10と下プラテン11との間の距離Cを最も大きくするように上カバー10を自動で上昇させるようにするとよい。
このようにすれば、次に読み取る原稿が読み取りの済んだ前の原稿よりも厚い場合に、原稿を挿入するためにユーザが上カバー10を動かす必要がなくなるメリットがある。
When the user inputs an instruction to start image reading through the
As for the movement process of the
In this way, when the original to be read next is thicker than the original before reading, there is an advantage that the user does not need to move the
また、原稿6の読み取り終了時に上カバー10をそのままの位置に保持するようにしてもよい。
このようにすれば、次に読み取る原稿が読み取りの済んだ前の原稿と同等の厚さ、または厚みが小さい場合に次の読み取り開始が早くなる。
さらに、原稿6の読み取り終了時は上カバー10と下プラテン11との間の距離Cを最も大きくするように自動で動かす場合と、読み取り時のままにする場合とを操作部12によってユーザが設定可能にするとよい。
また、原稿6の読み取り終了時はストッパ駆動モータ25を駆動してストッパ18を立たせるようにして、次の原稿の挿入に備える。
Alternatively, the
In this way, when the next document to be read has the same thickness as the previous document that has been read, or when the thickness is small, the next reading starts earlier.
Further, when reading of the
When the reading of the
次に、原稿端検知処理の処理の概要を説明する。
ここでは、図3の原稿6の地肌濃度が白基準板15よりも明るい(白い)場合を示す。
まず最初に、上カバー10が原稿6を通紙するために移動した後、読取データW(n)を取得する。
このとき、読取データW(n)は複数回読み取った平均値を用いた方がより精度よく原稿端を検知できる。
Next, an outline of the document edge detection process will be described.
Here, a case where the background density of the
First, after the
At this time, as the read data W (n), it is possible to detect the document edge more accurately by using the average value read a plurality of times.
次に、原稿6を搬送し、原稿6がイメージセンサ21上を通過しているときの全主走査方向の読取データX(n)を取得する。この読取データX(n)は白基準板15に原稿6を重ねた部分をイメージセンサ21の原稿読取可能領域が読み取ったときに得られる各画素の光量値データ(第2の光量値データに相当する)である。
図9は、図3の白基準板15をイメージセンサ21の原稿読取可能領域が読み取ったときに得られる各画素の光量値データと、白基準板15に原稿6を重ねた部分をイメージセンサ21の原稿読取可能領域が読み取ったときに得られる各画素の光量値データとの差の変化の一例を示す波形図である。
図9の波形40は、読取データX(n)−読取データW(n)の変化を示す波形である。読取データW(n)に関して、白基準板15は上カバー10が移動した後であるため、その移動量に応じてシェーディング補正データの取得時よりも暗い方に出力される。
Next, the
FIG. 9 shows the light amount value data of each pixel obtained when the white
A
また、読取データX(n)に関して、原稿6の主走査方向に原稿6がない領域に関しては白基準板15を読み取っているため、読取データW(n)とほぼ一致(差が0)する。
そして、原稿6の領域では原稿濃度分の出力になるので読取データW(n)との差が大きくなる(波形40の図中E〜Fの部分)。
そのため、全主走査方向の両側から数えて読取データW(n)と読取データX(n)との差が閾値Y1以上、あるいは閾値Y2以下となった画素を検知することで原稿端に対応する画素を検知することができる。
図9では、画素Eと画素Fが読取データX(n)−読取データW(n)が閾値Y1以上の最初と最後の画素であるため、この画素Eと画素Fの間を原稿6の領域とし、それ以外は領域外と判断することができる。
Further, regarding the read data X (n), the
In the area of the original 6, the output corresponding to the original density is output, so that the difference from the read data W (n) becomes large (portions E to F in the waveform 40).
Therefore, by detecting a pixel in which the difference between the read data W (n) and the read data X (n) counted from both sides in the entire main scanning direction is equal to or greater than the threshold value Y1 or less than the threshold value Y2, it corresponds to the document edge. Pixels can be detected.
In FIG. 9, since the pixel E and the pixel F are the first and last pixels whose read data X (n) -read data W (n) is equal to or greater than the threshold value Y1, the area of the
しかし、原稿6の厚みにより、主走査方向の原稿端では影がでる場合もある。
その影の部分で閾値Y1以上、あるいは閾値Y2以下になる可能性がある。
そのため、単純に読取データX(n)−読取データW(n)が閾値Y1以上、あるいは閾値Y2以下によって最初と最後の画素を原稿端とすると上記影の部分も原稿領域とみなす可能性がある。
以上より、原稿端検知処理において原稿端に対応する画素を見つける処理は以下の図10〜図13によって説明する処理を行うようにすれば、原稿6の原稿端に対応する画素を正しく検知することができる。
However, depending on the thickness of the
There is a possibility that the shadow portion is equal to or higher than the threshold Y1 or lower than the threshold Y2.
Therefore, if the read data X (n) −read data W (n) is not less than the threshold value Y1 or not more than the threshold value Y2 and the first and last pixels are regarded as the document edge, the shadow portion may be regarded as the document region. .
As described above, in the document edge detection process, the pixel corresponding to the document edge of the
次に、原稿端検知処理において原稿端に対応する画素を見つける処理を説明する。
図10は、図1に示した演算部33が原稿端検知処理において原稿端に対応する画素を見つける処理の説明図である。
図10の波形41は、図3の原稿6の地肌濃度が白基準板15よりも明るい場合、その読取データX(n)−読取データW(n)の光量値の変化を示す波形である。
この場合、原稿6の外領域では読取データX(n)−読取データW(n)は0(ほぼ0、ランダムノイズ成分は未考慮)となるため、閾値Y1以上と閾値Y2以下にはならないが、原稿6の領域内になると、原稿6の地肌が明るいために読取データX(n)−読取データW(n)は閾値Y1以上になる。
Next, a process for finding a pixel corresponding to the document edge in the document edge detection process will be described.
FIG. 10 is an explanatory diagram of a process in which the
A
In this case, since the read data X (n) -read data W (n) is 0 (almost 0, random noise components are not considered) in the outer area of the
そこで、図1の演算部33は、光量値の差が最初に閾値Y1以上になるまで閾値Y2以下にならなかった各画素のうち、光量値の差が最初に閾値Y1以上になった画素を原稿6の原稿端に対応する画素として検知する。すなわち、原稿6の副走査方向の左端の画素Eと右端の画素Fをそれぞれ検知する。
このようにして、地肌濃度が白基準板15よりも明るい原稿6の両端の画素を正しく検知することができる。
Therefore, the
In this way, pixels at both ends of the
図11は、図1に示した演算部33が原稿端検知処理において原稿端に対応する画素を見つける他の処理の説明図である。
図11の波形42は、図3の原稿6の地肌濃度が白基準板15よりも暗い場合、その読取データX(n)−読取データW(n)の光量値の変化を示す波形である。
この場合、原稿6の地肌濃度が暗いために、原稿6の領域内で読取データX(n)−読取データW(n)の光量値が閾値Y2以下になった画素から所定画素数G1以上が閾値Y2以上にならない。
上記所定画素数G1は、原稿読み取りの実験によって予め求めた値であり、図1のメモリ34に記憶しておき、演算部33が読み出して使用するとよい。
FIG. 11 is an explanatory diagram of another process in which the
A
In this case, since the background density of the
The predetermined pixel number G1 is a value obtained in advance by an original reading experiment, and is preferably stored in the
そこで、図1の演算部33は、光量値の差が最初に閾値Y2以下になった画素から所定画素数G1以上が閾値Y2以上にならなかった各画素のうち、光量値の差が最初に閾値Y2以下になった画素を原稿6の原稿端に対応する画素として検知する。すなわち、原稿6の副走査方向の左端の画素E1と右端の画素F1をそれぞれ検知する。
このようにして、地肌濃度が白基準板15よりも暗い原稿6の両端の画素も正しく検知することができる。
Therefore, the
In this way, the pixels at both ends of the
図12は、図1に示した演算部33が原稿端検知処理において原稿端に対応する画素を見つけるさらに他の処理の説明図である。
図12の波形43は、図3の原稿6の地肌濃度が白基準板15よりも明るく、原稿6の端部で影ができる場合、その読取データX(n)−読取データW(n)の光量値の変化を示す波形である。
この場合、原稿6の外領域では読取データX(n)−読取データW(n)は0(ほぼ0、ランダムノイズ成分は未考慮)となるため、閾値Y1以上と閾値Y2以下にはならないが、原稿6の端部に影が生じた場合、読取データX(n)−読取データW(n)は閾値Y2以下になる部分が生じるので、この画素E1と画素F1をそれぞれ検知する。
FIG. 12 is an explanatory diagram of still another process in which the
A
In this case, since the read data X (n) -read data W (n) is 0 (almost 0, random noise components are not considered) in the outer area of the
さらに、画素E1と画素F1が影によるものである場合、所定画素数G1以内に読取データX(n)−読取データW(n)は閾値Y2以上になるので、この画素E2と画素F2をそれぞれ検知する。
そして、原稿6の領域内になると、原稿6の地肌が明るいために読取データX(n)−読取データW(n)は閾値Y1以上になるので、この閾値Y1以上になった画素Eと画素Fを原稿端に対応する画素として検知する。
Further, when the pixel E1 and the pixel F1 are shadowed, the read data X (n) -read data W (n) is equal to or greater than the threshold value Y2 within the predetermined number of pixels G1, so that the pixel E2 and the pixel F2 are Detect.
Then, since the background of the
すなわち、図1の演算部33は、光量値の差が最初に閾値Y2以下になった画素から所定画素数G1以内に閾値Y2以上になり、さらに所定画素数G2以内に閾値Y1以上になった各画素のうち、所定画素数G2以内に閾値Y1以上になった最初の画素を原稿6の原稿端に対応する画素として検知する。すなわち、原稿6の副走査方向の左端の画素Eと右端の画素Fをそれぞれ検知する。
上記所定画素数G2も、原稿読み取りの実験によって予め求めた値であり、図1のメモリ34に記憶しておき、演算部33が読み出して使用するとよい。
このようにして、原稿6の両端に影の部分が生じても原稿6の両端の画素を正しく検知することができる。
That is, the
The predetermined pixel number G2 is also a value obtained in advance by an original reading experiment, and is preferably stored in the
In this manner, pixels at both ends of the
図13は、図1に示した演算部33が原稿端検知処理において原稿端に対応する画素を見つけるさらにまた他の処理の説明図である。
図13の波形44は、図3の原稿6の地肌濃度が読取データW(n)近傍の濃度になった場合、その読取データX(n)−読取データW(n)の光量値の変化を示す波形である。
この場合、原稿6の端部に影が生じた場合の画素E1と画素E2、画素F1と画素F2のそれぞれの検知は、上述と同様にして検知するが、原稿6の地肌濃度が読取データW(n)近傍の濃度であるため、所定画素数G2以内には読取データX(n)−読取データW(n)が閾値Y1以上にならない。
FIG. 13 is an explanatory diagram of still another process in which the
A
In this case, the pixels E1 and E2 and the pixels F1 and F2 are detected in the same manner as described above when a shadow is generated at the edge of the
その場合には、画素E2と画素F2を原稿6の原稿端に対応する画素として検知する。
すなわち、図1の演算部33は、光量値の差が最初に閾値Y2以下になった画素から所定画素数G1以内に閾値Y2以上になり、さらに所定画素数G2以内に閾値Y1以上にならなかった各画素のうち、閾値Y2以下になってから最初に閾値Y2以上になった画素を原稿6の原稿端に対応する画素として検知する。すなわち、原稿6の副走査方向の左端の画素E2と右端の画素F2をそれぞれ検知する。
このようにして、原稿6の地肌濃度が読取データW(n)近傍の濃度の場合でも原稿6の両端の画素を正しく検知することができる。
In this case, the pixel E2 and the pixel F2 are detected as pixels corresponding to the document edge of the
That is, the
In this way, even when the background density of the
以上、図10〜図13で示した処理によって原稿端検知処理において原稿6の原稿端に対応する画素を検知することができる。
なお、図10〜図13で示した処理では、原稿6の地肌濃度が一定の場合を例としたが、地肌のない原稿6であってもこれらの各処理を行うことによってその原稿端を検知することができる。
As described above, the pixels corresponding to the document edge of the
10 to 13 exemplify the case where the background density of the
次に、画像読取部2における原稿端検知処理について説明する。
図14及び図15は、図1に示す画像読取部2の原稿端検知処理を示すフローチャート図である。
この原稿端検知処理は、図1の演算部33がメモリ34に読取データW(n)及びX(n)を記憶すると実行する。
図14のステップ(図中「S」で示す)11では、メモリ34から読取データW(n)を取得し、ステップ12へ進む。この読取データW(n)は、白基準板15を所定位置まで移動させた後にその白基準板15を読み取ったときのイメージセンサ21の原稿読取可能領域における各画素の光量値データであり、nは主走査方向の先頭から最後尾の画素を示すための変数であり、1以上の整数である。
Next, document edge detection processing in the
14 and 15 are flowcharts showing the document edge detection process of the
This document edge detection process is executed when the
In step (indicated by “S” in FIG. 14) 11 in FIG. 14, the read data W (n) is acquired from the
この読取データW(n)については、図1の中央制御部30の制御により、図3の白基準板15を所定位置まで移動させた後に、イメージセンサ21がその白基準板15を主走査方向に複数回読み取り、演算部33がその複数回分のイメージセンサ21の原稿読取可能領域における各画素の光量値データをメモリ34に記憶した後、その複数回分の光量値データについて、それぞれ主走査方向に対応する各画素の光量値データの平均値を求め、図1の演算部33がその平均値をイメージセンサ21の原稿読取可能領域が白基準板15からの反射光によって得られた各画素の光量値データとしてもよい。
また、白基準板15の読取データW(n)の読み取りを、図3の原稿6の読み取りを開始してから原稿6が白基準板15の下を通過する前までにするようにすれば、原稿6の読み取り完了までの速度が速くなるメリットがある。
For the read data W (n), after the
If the reading data W (n) of the
ステップ12では、閾値Y1、閾値Y2の設定処理をし、ステップ13へ進む。
このステップ12の詳しい処理内容については、図16〜図18を用いて後述する。
ステップ13では、メモリ34から読取データX(n)を取得し、ステップ14へ進む。この読取データX(n)は、白基準板15に原稿6を重ねた部分をイメージセンサ21の原稿読取可能領域が読み取ったときに得られる各画素の光量値データである。
ステップ14では、n=1を設定し、ステップ15へ進む。
このステップ14では、原稿6の主走査方向の先端(読取開始画素)から光量値データの差を比較するため、参照する画素を示す初期値としてn=1とする。
In
Detailed processing contents of
In
In
In
そして、以下のステップ15〜29の処理をn=1(主走査方向の原稿読取可能領域から得られた光量値データの先頭の画素)からN(Nは主走査方向の原稿読取可能領域から得られた光量値データの最後尾の画素)まで繰り返す。
ステップ15では、読取データX(n)−読取データW(n)≧閾値Y1か否かを判断し、読取データX(n)−読取データW(n)≧閾値Y1の場合(Yの場合)はステップ29へ進み、読取データX(n)−読取データW(n)≧閾値Y1ではない場合(Nの場合)はステップ16へ進む。
ステップ29では、原稿6の副走査方向の左端の画素E=nを検知し、図15のステップ31の処理へ進む。
Then, the processing in the following
In
In
ステップ16では、読取データX(n)−読取データW(n)≦閾値Y2か否かを判断し、読取データX(n)−読取データW(n)≦閾値Y2の場合(Yの場合)はステップ18へ進み、読取データX(n)−読取データW(n)≦閾値Y2ではない場合(Nの場合)はステップ17へ進む。
ステップ17では、n=n+1とし、ステップ15の処理へ戻る。
こうして、ステップ15〜17の処理を繰り返し、光量値データの差が最初に閾値Y1以上になるまで閾値Y2以下にならなかった各画素のうち、光量値データの差が最初に閾値Y1以上になった画素nを見つける。ここで見つかった画素nを、ステップ29で原稿6の副走査方向の左端の画素E=nとして検知する。この原稿6の副走査方向の左端の画素E=nの検知処理は図10で説明した。
In
In
In this way, the processing of
ステップ18では、原稿6の副走査方向の画素E1=nを検知し、ステップ19へ進む。このステップ18の処理では、図11から図13で示した画素E1を検知する。
ステップ19では、n=n+1とし、ステップ20へ進む。
ステップ20では、n<画素E1+所定画素数G1か否かを判断し、n<画素E1+所定画素数G1ではない場合(Nの場合)はステップ21へ進み、n<画素E1+所定画素数G1の場合(Yの場合)はステップ22へ進む。
ステップ21では、原稿6の副走査方向の左端の画素E=E1を検知し、図15のステップ31の処理へ進む。
In
In
In
In
ステップ15,16,20の処理により、光量値データの差が最初に閾値Y2以下になった画素から所定画素数G1以上が閾値Y2以上にならなかった各画素のうち、光量値データの差が最初に閾値Y2以下になった画素E1を見つける。ここで見つかった画素E1を、ステップ21で原稿6の副走査方向の左端の画素E=E1として検知する。この原稿6の副走査方向の左端の画素E=E1の検知処理は図11で説明した。
ステップ22では、読取データX(n)−読取データW(n)≦閾値Y2か否かを判断し、読取データX(n)−読取データW(n)≦閾値Y2の場合(Yの場合)はステップ19へ戻り、読取データX(n)−読取データW(n)≦閾値Y2ではない場合(Nの場合)はステップ23へ進む。
As a result of the processing in
In
ステップ23では、原稿6の副走査方向の画素E2=nを検知し、ステップ24へ進む。このステップ23の処理は、図12と図13で示した画素E2を検知する。
ステップ24では、n=n+1とし、ステップ25へ進む。
ステップ25では、n<画素E2+所定画素数G2か否かを判断し、n<画素E2+所定画素数G2ではない場合(Nの場合)はステップ26へ進み、n<画素E2+所定画素数G2の場合(Yの場合)はステップ27へ進む。
ステップ26では、原稿6の副走査方向の左端の画素E=E2を検知し、図15のステップ31の処理へ進む。
In
In
In
In
ステップ15,16,20,22,25の処理により、光量値データの差が最初に閾値Y2以下になった画素から所定画素数G1以内に閾値Y2以上になり、さらに所定画素数G2以内に閾値Y1以上にならなかった各画素のうち、閾値Y2以下になってから最初に閾値Y2以上になった画素E2を見つける。ここで見つかった画素E2を、ステップ26で原稿6の副走査方向の左端の画素E=E2として検知する。この原稿6の副走査方向の左端の画素E=E2の検知処理は図13で説明した。
ステップ27では、読取データX(n)−読取データW(n)≦閾値Y1か否かを判断し、読取データX(n)−読取データW(n)≦閾値Y1の場合(Yの場合)はステップ24へ戻り、読取データX(n)−読取データW(n)≦閾値Y1ではない場合(Nの場合)はステップ28へ進む。
As a result of the processing of
In
ステップ28では、原稿6の副走査方向の左端の画素E=nを検知し、図15のステップ31の処理へ進む。
ステップ15,16,20,22,25,27の処理により、光量値データの差が最初に閾値Y2以下になった画素から所定画素数G1以内に閾値Y2以上になり、さらに所定画素数G2以内に閾値Y1以上になった各画素のうち、その所定画素数G2以内に閾値Y1以上になった最初の画素Eを見つける。ここで見つかった画素Eを、ステップ28で原稿6の副走査方向の左端の画素E=nとして検知する。この原稿6の副走査方向の左端の画素E=nの検知処理は図12で説明した。
このようにして、原稿6の左端の画素Eを検知する。
In
As a result of the processing of
In this way, the pixel E at the left end of the
次に、図15に示すフローチャート図の処理によって原稿6の右端の画素Fを検知する。
まず、ステップ31では、n=Nに設定し直し、ステップ32へ進む。このステップ31の処理で主走査方向の原稿読取可能領域から得られた光量値データの各画素の参照順を図14で示した処理の場合とは逆に設定する。
そして、以下のステップ32〜46の処理をn=N(Nは主走査方向の原稿読取可能領域から得られた光量値データの最後尾の画素)からn=1(主走査方向の原稿読取可能領域から得られた光量値データの先頭の画素)まで繰り返す。
Next, the rightmost pixel F of the
First, in
Then, the processing of the following
ステップ32では、読取データX(n)−読取データW(n)≧閾値Y1か否かを判断し、読取データX(n)−読取データW(n)≧閾値Y1の場合(Yの場合)はステップ46へ進み、読取データX(n)−読取データW(n)≧閾値Y1ではない場合(Nの場合)はステップ33へ進む。
ステップ46では、原稿6の副走査方向の右端の画素F=nを検知し、この処理を終了する。
ステップ33では、読取データX(n)−読取データW(n)≦閾値Y2か否かを判断し、読取データX(n)−読取データW(n)≦閾値Y2の場合(Yの場合)はステップ35へ進み、読取データX(n)−読取データW(n)≦閾値Y2ではない場合(Nの場合)はステップ34へ進む。
In
In
In
こうして、ステップ32〜34の処理を繰り返し、光量値データの差が最初に閾値Y1以上になるまで閾値Y2以下にならなかった各画素のうち、光量値データの差が最初に閾値Y1以上になった画素nを見つける。ここで見つかった画素nを、ステップ46で原稿6の副走査方向の右端の画素F=nとして検知する。この原稿6の副走査方向の右端の画素F=nの検知処理は図10で説明した。
ステップ34では、n=N−1とし、ステップ32の処理へ戻る。
ステップ35では、原稿6の副走査方向の画素F1=nを検知し、ステップ36へ進む。このステップ35の処理では、図11から図13で示した画素F1を検知する。
ステップ36では、n=N−1とし、ステップ37へ進む。
In this way, the processing of
In
In
In
ステップ37では、n<画素F1+所定画素数G1か否かを判断し、n<画素F1+所定画素数G1ではない場合(Nの場合)はステップ38へ進み、n<画素F1+所定画素数G1の場合(Yの場合)はステップ39へ進む。
ステップ38では、原稿6の副走査方向の右端の画素F=F1を検知し、この処理を終了する。
ステップ32,33,37の処理により、光量値データの差が最初に閾値Y2以下になった画素から所定画素数G1以上が閾値Y2以上にならなかった各画素のうち、光量値データの差が最初に閾値Y2以下になった画素F1を見つける。ここで見つかった画素F1を、ステップ38で原稿6の副走査方向の右端の画素F=F1として検知する。この原稿6の副走査方向の右端の画素F=F1の検知処理は図11で説明した。
In
In step 38, the rightmost pixel F = F1 in the sub-scanning direction of the
As a result of the processing of
ステップ39では、読取データX(n)−読取データW(n)≦閾値Y2か否かを判断し、読取データX(n)−読取データW(n)≦閾値Y2の場合(Yの場合)はステップ36へ戻り、読取データX(n)−読取データW(n)≦閾値Y2ではない場合(Nの場合)はステップ40へ進む。
ステップ40では、原稿6の副走査方向の画素F2=nを検知し、ステップ41へ進む。このステップ40の処理は、図12と図13で示した画素F2を検知する。
ステップ41では、n=N−1とし、ステップ42へ進む。
ステップ42では、n<画素F2+所定画素数G2か否かを判断し、n<画素F2+所定画素数G2ではない場合(Nの場合)はステップ43へ進み、n<画素F2+所定画素数G2の場合(Yの場合)はステップ44へ進む。
In
In
In
In
ステップ43では、原稿6の副走査方向の右端の画素F=F2を検知し、この処理を終了する。
ステップ32,33,37,39,42の処理により、光量値データの差が最初に閾値Y2以下になった画素から所定画素数G1以内に閾値Y2以上になり、さらに所定画素数G2以内に閾値Y1以上にならなかった各画素のうち、閾値Y2以下になってから最初に閾値Y2以上になった画素F2を見つける。ここで見つかった画素F2を、ステップ43で原稿6の副走査方向の右端の画素F=F2として検知する。この原稿6の副走査方向の右端の画素F=F2の詳しい検知処理は図13で説明した。
In
As a result of the processing of
ステップ44では、読取データX(n)−読取データW(n)≦閾値Y1か否かを判断し、読取データX(n)−読取データW(n)≦閾値Y1の場合(Yの場合)はステップ41へ戻り、読取データX(n)−読取データW(n)≦閾値Y1ではない場合(Nの場合)はステップ45へ進む。
ステップ45では、原稿6の副走査方向の右端の画素F=nを検知し、この処理を終了する。
In
In
ステップ32,33,37,39,42,44の処理により、光量値データの差が最初に閾値Y2以下になった画素から所定画素数G1以内に閾値Y2以上になり、さらに所定画素数G2以内に閾値Y1以上になった各画素のうち、その所定画素数G2以内に閾値Y1以上になった最初の画素Fを見つける。ここで見つかった画素Fを、ステップ45で原稿6の副走査方向の右端の画素F=nとして検知する。この原稿6の副走査方向の右端の画素F=nの詳しい検知処理は図12で説明した。
このようにして、原稿6の右端の画素Fを検知する。
As a result of the processing of
In this way, the rightmost pixel F of the
次に、図14のステップ12における閾値Y1、閾値Y2の設定処理について詳しく説明する。
図14のステップ12では、次の(1)〜(3)のいずれかの設定処理によって閾値Y1、閾値Y2を設定する。
この(1)〜(3)のいずれかの設定処理の選択は、ユーザが図3の操作部12から切り替えるようにしてもよいし、画像読取部2の製造時にいずれかの設定処理を行うように演算部33の機能を設定するようにしてもよい。
Next, the threshold Y1 and threshold Y2 setting processing in
In
The selection of any one of the setting processes (1) to (3) may be switched by the user from the
(1)固定値を設定する設定処理
この設定処理では、図1のメモリ34に予め決められた固定値の閾値Y1、閾値Y2を記憶させておき、それを原稿端検知処理時に読み出して設定する。
この閾値Y1、閾値Y2は、上カバー10の移動によって図3の白基準板15をイメージセンサ21と対向する方向の所定位置まで移動させた際の白基準板15とイメージセンサ21の距離に応じてそれぞれ予め求めた値であり、工場出荷時などにメモリ34に閾値Y1、閾値Y2を記憶させる。
(1) Setting Processing for Setting Fixed Values In this setting processing, predetermined fixed value threshold values Y1 and Y2 are stored in the
The threshold values Y1 and Y2 correspond to the distance between the
図16は、図14のステップ12で閾値Y1、閾値Y2を固定値で設定する場合の詳細な処理を示すフローチャート図である。
図1の演算部33は、図16のステップ51でメモリ34から閾値Y1、閾値Y2を読み出し、ステップ52で閾値Y1、閾値Y2を設定し、リターンする。
ステップ51の閾値Y1、閾値Y2の読み出しでは、図3の上カバー10の移動量に対応する閾値Y1、閾値Y2をメモリ34から読み出す。また、ステップ52では、原稿端検知処理に備えて閾値Y1、閾値Y2を設定する。
このようにして、閾値Y1、閾値Y2にメモリ34に予め記憶している固定値を設定するので、その処理が簡単なために原稿端検知処理を高速で処理することができる。
FIG. 16 is a flowchart showing detailed processing when the threshold value Y1 and the threshold value Y2 are set as fixed values in
1 reads the threshold value Y1 and threshold value Y2 from the
In the reading of the threshold value Y1 and the threshold value Y2 in step 51, the threshold value Y1 and the threshold value Y2 corresponding to the movement amount of the
In this way, the fixed values stored in advance in the
(2)最適な閾値Y1、閾値Y2を毎回設定する場合の処理
閾値Y1、閾値Y2は、原稿6の読み取りの度に最適な閾値Y1、閾値Y2を毎回求めて設定するようにしてもよい。
この設定処理では、閾値Y1、閾値Y2を、図3の白基準板15を複数回読み取ったときにイメージセンサ21の原稿読取可能領域が出力した複数の各画素の光量値データの標準偏差にそれぞれ異なる一定値を乗算あるいは加算した値にそれぞれしている。
(2) Processing in the case where the optimum threshold value Y1 and threshold value Y2 are set every time The threshold value Y1 and threshold value Y2 may be determined and set every time the
In this setting process, the threshold value Y1 and the threshold value Y2 are respectively set to the standard deviations of the light amount value data of the plurality of pixels output from the document readable area of the
図17は、図14のステップ12で閾値Y1、閾値Y2を求めて設定する場合の詳細な処理を示すフローチャート図である。
図1の演算部33は、図17のステップ61で所定位置まで移動させた後の図3の白基準板15の読取データW(n)をm回分取得し(n、mは正の整数)、ステップ62へ進む。
このステップ61の処理では、読取データW(n)を複数回(原稿読取可能領域の読み取りm回分)取得することにより、あるn画素のデータがm回取得できることになる。
FIG. 17 is a flowchart showing detailed processing when the threshold value Y1 and the threshold value Y2 are obtained and set in
1 obtains m times of read data W (n) of the
In the process of
ステップ62で、白基準板15の読取データW(n)の標準偏差δ(n,m)を算出し、ステップ63へ進む。
このステップ62の処理では、m回分の読取データW(n)の標準偏差δ(n,m)を算出する。
ステップ63で、閾値Y1=δ(n,m)×αを算出し(αは予め求められているマージン)、ステップ64へ進む。
ステップ64で、閾値Y2=δ(n,m)×βを算出し(βは予め求められているマージン)、ステップ65へ進む。
このステップ63と64の処理でそれぞれ標準偏差δにマージンα、βを掛けたものを閾値Y1、閾値Y2として算出する。
In step 62, the standard deviation δ (n, m) of the read data W (n) of the
In the process of step 62, the standard deviation δ (n, m) of the read data W (n) for m times is calculated.
In step 63, threshold value Y1 = δ (n, m) × α is calculated (α is a margin determined in advance), and the process proceeds to step 64.
In step 64, threshold Y2 = δ (n, m) × β is calculated (β is a margin obtained in advance), and the process proceeds to step 65.
In steps 63 and 64, the standard deviation δ multiplied by the margins α and β are calculated as the threshold Y1 and the threshold Y2.
ステップ65で、閾値Y1、閾値Y2を設定し、リターンする。
原稿端検知処理では、読取データX(n)と読取データW(n)の差を比較するが、読取データW(n)を取得するために白基準板15を読み取る際には、光量の安定性、光電変換時のノイズ、信号処理のノイズ等が発生する。
このノイズ分は光量やゲイン等によって経時的に変動するため、図17に示した設定処理により、毎回ノイズ分を算出して最適な閾値Y1、閾値Y2を設定することができる。
このように、図17に示した設定処理によって設定された閾値Y1、閾値Y2によれば、マージンを持たせて誤検知しないようにすることができる。
上述の処理ではマージンα、βを掛けているが、加算(減算)するようにしてもよい。
このようにして、m回分の読取データW(n)の標準偏差δを用いれば、閾値Y1、閾値Y2についてノイズ分が変動した場合でも最適な値を設定することができる。
In step 65, threshold values Y1 and Y2 are set, and the process returns.
In the document edge detection process, the difference between the read data X (n) and the read data W (n) is compared. When the
Since the amount of noise varies with time depending on the amount of light, gain, and the like, the optimum threshold values Y1 and Y2 can be set by calculating the amount of noise every time by the setting process shown in FIG.
As described above, according to the threshold value Y1 and the threshold value Y2 set by the setting process shown in FIG. 17, it is possible to provide a margin and prevent erroneous detection.
Although the margins α and β are multiplied in the above-described processing, addition (subtraction) may be performed.
In this way, by using the standard deviation δ of the read data W (n) for m times, it is possible to set optimum values for the threshold value Y1 and the threshold value Y2 even when the noise component fluctuates.
(3)最適な閾値Y1、閾値Y2を毎回設定する場合の他の処理
原稿6の読み取りの度に最適な閾値Y1、閾値Y2を毎回求めて設定する他の処理を示す。
この設定処理では、閾値Y1、閾値Y2を、図3の白基準板15を複数回読み取ったときにイメージセンサ21の原稿読取可能領域が出力した複数の各画素の光量値データの最大値と最小値の差にそれぞれ異なる一定値を乗算あるいは加算した値にそれぞれしている。
(3) Other Processes for Setting Optimal Threshold Y1 and Threshold Y2 Each Time Other processes for obtaining and setting optimal thresholds Y1 and Y2 each time the
In this setting process, the threshold value Y1 and the threshold value Y2 are set to the maximum value and the minimum value of the light amount value data of each of the plurality of pixels output from the document readable area of the
図18は、図14のステップ12で閾値Y1、閾値Y2を求めて設定する場合の他の処理例を示すフローチャート図である。
図1の演算部33は、図18のステップ71で所定位置まで移動させた後の図3の白基準板15の読取データW(n)をm回分取得し(n、mは正の整数)、ステップ72へ進む。
このステップ71の処理では、読取データW(n)を複数回(原稿読取可能領域の読み取りm回分)取得することにより、あるn画素のデータがm回取得できることになる。
FIG. 18 is a flowchart showing another processing example when the threshold value Y1 and the threshold value Y2 are obtained and set in
The
In the processing of step 71, by acquiring the read data W (n) a plurality of times (m times of reading of the original readable area), data of a certain n pixel can be acquired m times.
ステップ72で、白基準板15の読取データW(n)のMAX(n,m)−MIN(n,m)を算出し、ステップ73へ進む。上記MAX(n,m)が図3の白基準板15を複数回読み取ったときにイメージセンサ21の原稿読取可能領域が出力した複数の各画素の光量値データの最大値に相当し、上記MIN(n,m)が図3の白基準板15を複数回読み取ったときにイメージセンサ21の原稿読取可能領域が出力した複数の各画素の光量値データの最小値に相当する。
このステップ72の処理では、m回分の読取データW(n)の最大値であるMAX(n,m)と最小値であるMIN(n,m)の差を算出する。
ステップ73で、閾値Y1={MAX(n,m)−MIN(n,m)}×αを算出し(αは予め求められているマージン)、ステップ74へ進む。
ステップ74で、閾値Y2={MAX(n,m)−MIN(n,m)}×βを算出し(βは予め求められているマージン)、ステップ75へ進む。
In step 72, MAX (n, m) −MIN (n, m) of the read data W (n) of the
In the process of step 72, the difference between MAX (n, m) which is the maximum value of the read data W (n) for m times and MIN (n, m) which is the minimum value is calculated.
In step 73, threshold Y1 = {MAX (n, m) −MIN (n, m)} × α is calculated (α is a margin determined in advance), and the process proceeds to step 74.
In step 74, threshold Y2 = {MAX (n, m) −MIN (n, m)} × β is calculated (β is a margin determined in advance), and the process proceeds to step 75.
このステップ73と74の処理でそれぞれ最大値と最小値の差にマージンα、βを掛けたものを閾値Y1、閾値Y2として算出する。
ステップ75で、閾値Y1、閾値Y2を設定し、リターンする。
上述の処理ではマージンα、βを掛けているが、加算(減算)するようにしてもよい。
このようにして、読取データW(n)の最大値と最小値の差を用いても、閾値Y1、閾値Y2についてノイズ分が変動した場合に最適な値を設定することができる。
なお、図17と図18の設定処理において、あるn画素目のデータだけを使用してもよいし、全主走査分(白基準板15の領域内)のうちいくつか複数個のデータを用いて、それらの標準偏差、最大値−最小値が最大となる値を使用してもよい。
In Steps 73 and 74, the difference between the maximum value and the minimum value multiplied by the margins α and β is calculated as the threshold Y1 and the threshold Y2.
In step 75, threshold values Y1 and Y2 are set, and the process returns.
Although the margins α and β are multiplied in the above-described processing, addition (subtraction) may be performed.
In this way, even when the difference between the maximum value and the minimum value of the read data W (n) is used, optimum values can be set for the threshold value Y1 and the threshold value Y2 when the noise component fluctuates.
In the setting processing of FIGS. 17 and 18, only the data of the n-th pixel may be used, or some data of all the main scans (in the region of the white reference plate 15) is used. The standard deviation, the maximum value-the minimum value may be the maximum.
図1の演算部33は、上述した図14及び図15の処理を、原稿6の搬送方向(副走査方向)における原稿先端領域の一部(1原稿読取可能領域)で行い、それによって得られた原稿6の左端の画素Eと右端の画素Fを原稿6の主走査方向の他のラインに適用すれば、原稿の主走査方向の全ライン毎に処理を繰り返さずに済み、原稿端検知処理を短時間で済ますことができる。
しかし、その場合は処理が簡単になるメリットはあるものの原稿6が斜めに挿入された場合は原稿6の全面に渡って原稿端を正しく検知することができない。
図19は、図3に示す原稿6が斜めに挿入された場合の下プラテン11とその周囲を上側から見た平面図である。
The
However, in this case, although there is an advantage that the processing is simplified, when the
FIG. 19 is a plan view of the
図19に示すように、原稿6が斜めに挿入されたり、スキューしたり、原稿6自体がいびつな形状をしていた場合には、原稿6の搬送方向(副走査方向)における原稿先端領域の一部(1原稿読取可能領域)で原稿端検知処理を行い、それによって検知された原稿端に対応する画素を原稿6の全面にわたって適用すると、原稿端を正しく検知することができない。
そこで、図1の演算部33は、上述した図14及び図15の処理を、原稿6の搬送方向(副走査方向)において1原稿読取可能領域毎に全ての読み取り領域で行うようにすれば、原稿6の全面に渡って原稿端を正しく検知することができ、原稿端検知処理を精度良く行うことができる。
As shown in FIG. 19, when the
Therefore, the
上述した処理によって図1の演算部33で検知された原稿6の原稿端に対応する画素E,Fの情報を画像処理部37へ送る。
そして、画像処理部37は、その原稿6の原稿端に対応する画素E,Fの情報に基いて読取データX(n)から原稿6の原稿領域以外の各画素を除去(画像自体をカット)または白色画素にする。
こうして得られた原稿6の原稿領域内の読取データX(n)を、図2の画像形成部3へ送って印刷することにより、原稿6の複写印刷の画質を向上させることができる。
Information on the pixels E and F corresponding to the document edge of the
Then, the
The read data X (n) in the document area of the
この実施形態の画像読取部2は、原稿6から読み取った画像をシェーディング補正するために読み取るシェーディング補正データの取得後に、白基準板15を原稿搬送方向と垂直方向に移動させ、イメージセンサ21に対して原稿6を移動させて原稿6の画像を読み取るシートスルー方式の画像の読み取りにおいて、厚みのある原稿6でも写真画質のような地肌のない原稿6でも原稿端を正確に検知することができる。
The
この実施例では、イメージセンサ21の原稿読取可能領域での読取データを用いて説明したが、1ラインの原稿読取可能領域以上の領域に白基準板15があれば、主走査方向の原稿読取可能領域以上の主走査方向の所定の領域の読取データを用いてもよい。
例えば、イメージセンサ21の有効画素領域が原稿読取可能領域よりも大きい領域であって、イメージセンサ21の有効画素領域が読み取る範囲に白基準板15があれば、イメージセンサの有効画素領域の読取データを用いて上述と同様に処理を行ってもよい。
In this embodiment, the reading data in the document readable area of the
For example, if the effective pixel area of the
以上で実施形態の説明を終了するが、この発明において、各部の具体的な構成、処理の内容、データの形式等は、実施形態で説明したものに限るものではない。
また、以上説明してきた実施形態の構成は、相互に矛盾しない限り任意に組み合わせて実施可能であることは勿論である。
Although the description of the embodiment has been completed above, in the present invention, the specific configuration of each unit, the content of processing, the data format, and the like are not limited to those described in the embodiment.
Further, it goes without saying that the configurations of the embodiments described above can be implemented in any combination as long as they do not contradict each other.
1:画像形成装置 2:画像読取部 3:画像形成部 4:作像部 5:給紙部 6:原稿 10:上カバー 11:下プラテン 12:操作部 13:距離検知センサ 14a、14b:前ローラ 15:白基準板 16a、16b:後ローラ 17:原稿挿入検知センサ 18:ストッパ 19:コンタクトガラス 20:光源 21:イメージセンサ 22:フレーム 23、27、28:ギア 24:上カバー駆動モータ 25:ストッパ駆動モータ 26:レバー 29:ベルト 30:中央制御部 31:A/D変換部 32:信号処理部 33:演算部 34:メモリ 35:黒減算部 36:シェーディング処理部 37:画像処理部 40〜44:波形
1: Image forming apparatus 2: Image reading unit 3: Image forming unit 4: Image forming unit 5: Paper feeding unit 6: Document 10: Upper cover 11: Lower platen 12: Operation unit 13:
Claims (14)
前記原稿から読み取った画像のシェーディング補正のための画像を取得するために前記画像読取手段に対向して配置した基準部材と、
前記画像読取手段と前記基準部材との間を前記原稿の厚さに応じた間隔を空けるために前記基準部材を前記画像読取手段と対向する方向の所定位置まで移動させる基準部材移動手段と、
該基準部材移動手段によって前記基準部材を前記所定位置まで移動させた後に、前記原稿を前記画像読取手段と該基準部材との間に搬送させて該原稿に前記光源から該原稿の主走査方向のライン毎に光を照射させて前記画像読取手段が該原稿からの反射光によって該原稿の主走査方向のライン毎の画像を読み取る画像読取装置であって、
前記基準部材移動手段によって前記基準部材を前記所定位置まで移動させた後に、前記原稿を前記画像読取手段と該基準部材との間に搬送しない状態で、前記画像読取手段の主走査方向の少なくとも原稿読取可能領域以上の所定の領域が読み取る該基準部材の領域に前記光源から光を照射して前記画像読取手段が読み取った前記所定の領域における各画素の光量値である第1の光量値データと、前記原稿が前記画像読取手段と前記基準部材との間に搬送されている状態で、前記基準部材および前記原稿の前記所定の領域に対応する領域に前記光源から光を照射して前記画像読取手段が読み取った前記所定の領域における各画素の光量値である第2の光量値データとを保持する光量値保持手段と、
該光量値保持手段に保持された前記第1の光量値データと前記第2の光量値データとの差を、主走査方向で対応する位置の画素毎に算出し、該画素毎の光量値データの差を、該光量値データの差について設定された所定の第1の閾値と該第1の閾値よりも小さい所定の第2の閾値とのそれぞれと比較し、該比較結果に基いて前記第2の光量値データから前記原稿端に対応する画素を検知する原稿端検知手段とを備えたことを特徴とする画像読取装置。 A light source for irradiating light on the document, and an image reading means for reading an image of the document by reflected light from the document;
A reference member disposed opposite to the image reading means to obtain an image for shading correction of an image read from the original;
Reference member moving means for moving the reference member to a predetermined position in a direction facing the image reading means in order to provide an interval according to the thickness of the document between the image reading means and the reference member;
After the reference member is moved to the predetermined position by the reference member moving means, the original is transported between the image reading means and the reference member, and is sent from the light source to the original in the main scanning direction of the original. An image reading device that irradiates light for each line and the image reading unit reads an image for each line in the main scanning direction of the original by reflected light from the original,
After the reference member is moved to the predetermined position by the reference member moving means, at least the original in the main scanning direction of the image reading means without conveying the original between the image reading means and the reference member A first light amount value data that is a light amount value of each pixel in the predetermined region read by the image reading unit by irradiating light from the light source to the region of the reference member that is read by a predetermined region that is larger than the readable region; The image reading is performed by irradiating light from the light source to an area corresponding to the reference member and the predetermined area of the document in a state where the document is conveyed between the image reading unit and the reference member. Light quantity value holding means for holding second light quantity value data which is a light quantity value of each pixel in the predetermined area read by the means;
The difference between the first light quantity value data and the second light quantity value data held in the light quantity value holding means is calculated for each pixel at a corresponding position in the main scanning direction, and the light quantity value data for each pixel. Is compared with each of a predetermined first threshold set for the difference in the light quantity value data and a predetermined second threshold smaller than the first threshold, and based on the comparison result, the first An image reading apparatus comprising: document edge detection means for detecting pixels corresponding to the document edge from the light quantity value data of 2.
前記原稿端検知手段によって検知した前記原稿端に対応する画素に基いて前記基準部材および前記原稿の前記所定の領域に対応する領域の各画素から前記原稿端の外部領域の各画素を除去あるいは白色画素にする除去手段を有することを特徴とする画像読取装置。 The image reading apparatus according to claim 1,
Based on the pixels corresponding to the document edge detected by the document edge detection means, each pixel in the external region of the document edge is removed from the pixels corresponding to the reference member and the predetermined region of the document or white. An image reading apparatus having a removing means for converting into pixels.
前記基準部材移動手段によって前記基準部材を前記所定位置まで移動させた後に、前記原稿を前記画像読取手段と該基準部材との間に搬送しない状態で、前記画像読取手段の主走査方向の少なくとも原稿読取可能領域以上の所定の領域が読み取る該基準部材の領域に前記光源から光を照射して前記画像読取手段が読み取った前記所定の領域における各画素の光量値である第1の光量値データと、前記原稿が前記画像読取手段と前記基準部材との間に搬送されている状態で、前記基準部材および前記原稿の前記所定の領域に対応する領域に前記光源から光を照射して前記画像読取手段が読み取った前記所定の領域における各画素の光量値である第2の光量値データとを保持する光量値保持手順と、
該光量値保持手順によって保持した前記第1の光量値データと前記第2の光量値データとの差を、主走査方向で対応する位置の画素毎に算出し、該画素毎の光量値データの差を、該光量値データの差について設定された所定の第1の閾値と該第1の閾値よりも小さい所定の第2の閾値とのそれぞれと比較し、該比較結果に基いて前記第2の光量値データから前記原稿端に対応する画素を検知する原稿端検知手順とを有することを特徴とする原稿端検知方法。 A light source for irradiating light on the original, an image reading means for reading an image of the original by reflected light from the original, and an image reading means for acquiring an image for shading correction of the image read from the original The reference member is placed up to a predetermined position in a direction facing the image reading means in order to provide a gap corresponding to the thickness of the original between the reference member arranged opposite to the image reading means and the reference member. A reference member moving means to be moved; and after the reference member is moved to the predetermined position by the reference member moving means, the original is conveyed between the image reading means and the reference member, and the light source is supplied to the original. The image reading unit reads an image for each line in the main scanning direction of the document by reflected light from the document. A document edge detection method in the apparatus,
After the reference member is moved to the predetermined position by the reference member moving means, at least the original in the main scanning direction of the image reading means without conveying the original between the image reading means and the reference member A first light amount value data that is a light amount value of each pixel in the predetermined region read by the image reading unit by irradiating light from the light source to the region of the reference member that is read by a predetermined region that is larger than the readable region; The image reading is performed by irradiating light from the light source to an area corresponding to the reference member and the predetermined area of the document in a state where the document is conveyed between the image reading unit and the reference member. A light quantity value holding procedure for holding second light quantity value data which is a light quantity value of each pixel in the predetermined area read by the means;
A difference between the first light amount value data and the second light amount value data held by the light amount value holding procedure is calculated for each pixel at a corresponding position in the main scanning direction, and the light amount value data of each pixel is calculated. The difference is compared with each of a predetermined first threshold set for the difference in the light quantity value data and a predetermined second threshold smaller than the first threshold, and the second is based on the comparison result. And a document edge detection procedure for detecting a pixel corresponding to the document edge from the light quantity value data of the document.
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