JP2013171427A - 携帯端末装置、ブックマークカテゴリ分類方法、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザの手を煩わすことなく、ＷｅｂサイトのＵＲＬを効率的に、かつより容易に管理する。
【解決手段】ブラウジング機能部１１とブックマーク機能部１２とを備える携帯端末装置において、解析部１５は、ブラウジング機能部１１によるＷｅｂサイトへのアクセス中に、ユーザによるブックマーク機能部１２によるブックマーク登録操作が行われると、アクセス中のＷｅｂサイト画面の画像を取得し、該取得した画像からアクセス中のＷｅｂサイトの特徴を解析する。分類部１６は、解析部１５により解析されたアクセス中のＷｅｂサイトの特徴に基づいて、アクセス中のＷｅｂサイトを、対応するブックマークカテゴリに分類する。
【選択図】図５

Description

本発明は、携帯端末装置、ブックマークカテゴリ分類方法、及びプログラムに関する。

携帯電話機、ＰＨＳ（Personal Handyphone System）、スマートフォン、ＰＤＡ
（Personal Data Assistance,Personal Digital Assistants：個人向け携帯型情報通信機器）等の携帯端末装置において、Ｗｅｂ（ウエブ）ブラウザを用いてＷｅｂサイトを閲覧している場合に、所望するＷｅｂサイトのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）を保存しようとする際、ユーザは、ブックマーク（お気に入り）機能を用いて、そのＷｅｂサイトのカテゴリ（例えばニュース、ＳＮＳ(Social Networking Service)、検索、Ｂｌｏｇ(ブログ)など）を判断して該当するカテゴリのフォルダに手動で保存している。

あるいは、とりあえず保存しておいて、後から一つ一つ確認して該当するカテゴリのフォルダに移動させる必要があった。このため、パーソナルコンピュータ等に比べ操作しづらい携帯端末装置においては、ユーザにとって負担の大きな作業であった。そのため、ＷｅｂサイトのＵＲＬを効率的に管理するためのいくつかの技術が提案されている。

例えば、特許文献１には、Ｗｅｂページに含まれる単語を抽出し、抽出した注目単語の出現回数に基づいて、Ｗｅｂページが属する分野を特定し、ブックマーク登録時にＷｅｂページのリンクとＷｅｂページが属する分野とを関連づける技術が提案されている。

また、特許文献２には、予めＷｅｂページのＵＲＬを保存するディレクトリを設定し、それぞれのディレクトリに保存・参照するための条件（キーワード、位置情報）を設定しておき、Ｗｅｂページからメタデータを取得するとともに位置情報を取得し、上記条件に合致したディレクトリにＷｅｂページのＵＲＬを保存する技術が提案されている。

また、特許文献３には、ブックマーク登録される、Ｗｅｂページのショートカットに含まれるキーワードに基づいて、予め設定しておいた、対応する分野のフォルダに分類する技術が提案されている。

また、特許文献４には、ブックマークを分類する単位となるフォルダにキーワードを登録しておき、閲覧中ページのＵＲＬをブックマークとして登録する際に、当該閲覧中ページの全テキストからキーワードを検索し、検索結果として得られたキーワードに対応するフォルダに当該ＵＲＬを分類して登録する技術が提案されている。

特開２００８−２８７６３６号公報 特開２００６−１９０１０３号公報 特開２００５−０７１１６４号公報 特開２００５−１７３９７７号公報

上述した特許文献１〜４では、Ｗｅｂページに含まれるキーワードに基づいて、Ｗｅｂページが属する分野を特定したり、キーワードに対応するフォルダにＷｅｂページのＵＲＬなどのリンク情報を登録したりすることが可能となっている。

しかしながら、キーワードを予め登録・設定する必要があり、パーソナルコンピュータ等に比べ操作しづらい携帯端末装置では、ユーザの負担が大きい。また、Ｗｅｂページに含まれるキーワードだけでは、Ｗｅｂページのカテゴリを絞り込めず、必ずしもそのＷｅｂページが属するであろうカテゴリに分類できるとは限らない。

このように、上述した特許文献１〜４では、パーソナルコンピュータ等に比べ操作しづらい携帯端末装置で、ＷｅｂサイトのＵＲＬを容易に管理することはできず、ユーザの負担を軽減することができないという問題があった。

そこで本発明は、ユーザの手を煩わすことなく、ＷｅｂサイトのＵＲＬを効率的に、かつより容易に管理することができる携帯端末装置、ブックマークカテゴリ分類方法、及びプログラムを提供することを目的とする。

本発明の携帯端末装置は、ブラウジング機能部とブックマーク機能部とを備える携帯端末装置であって、前記ブラウジング機能部によるＷｅｂサイトへのアクセス中に、ユーザによるブックマーク機能部によるブックマーク登録操作が行われると、アクセス中のＷｅｂサイト画面の画像を取得し、該取得した画像からアクセス中のＷｅｂサイトの特徴を解析する解析部と、前記解析部により解析されたアクセス中のＷｅｂサイトの特徴に基づいて、前記アクセス中のＷｅｂサイトを、対応するブックマークカテゴリに分類する分類部とを備えることを特徴とする携帯端末装置である。

本発明のブックマークカテゴリ分類方法は、ブラウジング機能とブックマーク機能とを備える携帯端末装置におけるブックマークカテゴリ分類方法であって、Ｗｅｂサイトへのアクセス中に、ユーザによるブックマーク登録操作が行われると、アクセス中のＷｅｂサイト画面の画像を取得し、該取得した画像からアクセス中のＷｅｂサイトの特徴を解析するステップと、前記解析されたアクセス中のＷｅｂサイトの特徴に基づいて、前記アクセス中のＷｅｂサイトを、対応するブックマークカテゴリに分類するステップとを含むことを特徴とするブックマークカテゴリ分類方法である。

本発明のプログラムは、ブラウジング機能とブックマーク機能とを備える携帯端末装置のコンピュータに、Ｗｅｂサイトへのアクセス中に、ユーザによるブックマーク登録操作が行われると、アクセス中のＷｅｂサイト画面の画像を取得し、該取得した画像からアクセス中のＷｅｂサイトの特徴を解析する解析機能、前記解析されたアクセス中のＷｅｂサイトの特徴に基づいて、前記アクセス中のＷｅｂサイトを、対応するブックマークカテゴリに分類する分類機能を実行させることを特徴とするプログラムである。

この発明によれば、ユーザの手を煩わすことなく、ＷｅｂサイトのＵＲＬを効率的に、かつより容易に管理することができる。

本発明の実施形態による携帯端末装置でのＷｅｂサイトの閲覧動作を説明するための概念図である。 本発明の実施形態による携帯端末装置の構成を示すブロック図である。 本実施形態による携帯端末装置でのブックマークカテゴリへの分類処理（ブックマークカテゴリ自動分類方法）を説明するためのフローチャートである。 本実施形態による解析部での解析方法、分類部での分類方法の一例を示す概念図ある。 付記１の構成を示すブロック図である。

以下、本発明の実施の形態を、図面を参照して説明する。

図１は、本発明の実施形態による携帯端末装置１でのＷｅｂサイトの閲覧・ブックマーク動作を説明するための概念図である。図１において、本実施形態による携帯端末装置１は、Ｗｅｂブラウザなどにより、所望するＷｅｂサイト２にアクセスして閲覧する（ステップＳ１）。そして、携帯端末装置１は、該Ｗｅｂサイト２をブックマークする際に、解析・分類機能３により、Ｗｅｂサイト２全体を画像として取得し（ステップＳ２）、該Ｗｅｂサイト２の画像を解析し、該解析結果に基づいて、上記Ｗｅｂサイト２を対応するカテゴリ（例えばニュース、ＳＮＳ、検索、Ｂｌｏｇなど）に分類する（ステップＳ３）、ことを特徴とする。以下、解析・分類機能３を含む携帯端末装置１について詳細に説明する。

図２は、本発明の実施形態による携帯端末装置１の構成を示すブロック図である。図において、Ｗｅｂサイト制御部１０は、Ｗｅｂブラウザ機能部１１とブックマーク機能部１２とを備えている。Ｗｅｂブラウザ機能部１１は、いわゆるＷｅｂブラウザに相当し、Ｗｅｂサイトの閲覧コンテンツを制御する。ブックマーク機能部１２は、Ｗｅｂブラウザ機能部で表示しているＷｅｂサイトのＵＲＬを取得する。

表示制御部１３は、表示部１４の表示動作を制御し、Ｗｅｂブラウザで表示しているＷｅｂサイトを表示部１４に表示したり、Ｗｅｂサイト全体を静止画像として出力したりする。表示部１４は、液晶表示器や有機ＥＬ表示器などからなり、表示制御部１３による制御に従って各種データやグラフィックス、Ｗｅｂページなどを表示する。

解析部１５は、表示制御部１３で生成した画像、すなわちＷｅｂサイトが提供するＷｅｂページの画像を取得して解析する。具体的には、解析部１５は、画像を解析することにより、Ｗｅｂサイトに含まれるコンテンツの配置を表すレイアウト特徴を抽出する。具体的な解析方法については後述する。

分類部１６は、解析部１５の解析結果に基づいて、Ｗｅｂサイトに含まれるコンテンツの配置を表すレイアウト特徴と、データベース１７に予め登録されている、カテゴリごとのレイアウト特徴とを照合し、照合結果に基づいて、Ｗｅｂサイトを対応するカテゴリに分類する。より具体的には、Ｗｅｂサイトのレイアウト特徴と、データベース１７に予め登録されているレイアウト特徴とを照合し、最も一致するカテゴリを、当該Ｗｅｂサイトのブックマークカテゴリとして決定する。

なお、本実施形態では、照合方法について特に限定しないが、画像処理によるパターンマッチングなどの既存技術を用いればよい。例えば、パターンマッチングによる一致度が、所定の閾値を超えた場合に一致したと判定し、一致度が最も大きいカテゴリを、最も一致するカテゴリであると判定すればよい。

データベース１７には、カテゴリごとの画像・コンテンツなどの傾向・特徴が予め登録されている。例えば、ニュースサイトのレイアウト特徴、ＳＮＳサイトのレイアウト特徴、商品紹介サイトのレイアウト特徴というように、Ｗｅｂサイトのカテゴリごとに、レイアウトや使用されている画像・コンテンツなどの傾向・特徴が登録されている。

データ保存部１８は、ブックマーク機能部１２により取得したＷｅｂサイトのＵＲＬを、上記分類部１６で分類されたブックマークカテゴリのフォルダに保存する。なお、本実施形態では、携帯端末装置１がデータベース１７を備えているが、これに限らず、ネットワーク上のサーバ（図示略）などが備え、必要に応じてダウンロードしたり更新したりするようにしてもよい。

次に、上述した実施形態の動作について説明する。
図３は、本実施形態による携帯端末装置１でのブックマークカテゴリへの分類処理（ブックマークカテゴリ自動分類方法）を説明するためのフローチャートである。ユーザがＷｅｂブラウザを起動すると、Ｗｅｂブラウザ機能部１１は、目的のＷｅｂサイトにアクセスし（ステップＳ１０）、表示制御部１３が、該Ｗｅｂサイトを表示部１４に表示する（ステップＳ１２）。ページを表示後、ユーザがＵＲＬを保存するため、ブックマーク機能部１２によるブックマーク機能を実行したか否かを判別する（ステップＳ１４）。

そして、ブックマーク機能を実行していない場合には（ステップＳ１４のＮＯ）、ステップＳ１２に戻り、Ｗｅｂページの表示を継続する。一方、ユーザがＵＲＬを保存するため、ブックマーク機能を実行した場合には（ステップＳ１４のＹＥＳ）、ブックマーク機能部１２により、ブックマーク機能を実行し、Ｗｅｂブラウザ機能部１１で表示しているＷｅｂサイトのＵＲＬを取得する（ステップＳ１６）。

解析部１５は、ブックマーク機能実行後、表示制御部１３からＷｅｂサイト全体の画像を取得し（ステップＳ１８）、取得したＷｅｂサイト全体の画像を解析し、Ｗｅｂサイトに含まれるコンテンツの配置を表すレイアウト特徴を抽出する（ステップＳ２０）。この解析部による解析方法については後述する。

次に、分類部１５６は、上記解析部１５により解析・抽出されたレイアウト特徴と、データベース１７に予め登録されている、カテゴリごとのレイアウト特徴とを照合し、照合結果に基づいて、Ｗｅｂサイトを対応するカテゴリに分類し、該ＷｅｂページのＵＲＬを、保存部１８における、分類したブックマークカテゴリのフォルダに保存する（ステップＳ２２）。

このとき、本実施形態では、ブックマークカテゴリの種類・数を予め設定しているが、ブックマークカテゴリの種類・数等は特に限定しない。例えば、どのカテゴリにも分類できないような場合には、新たなフォルダを作成して保存するようにしてもよい。

その後、ユーザによりＷｅｂブラウザアプリケーションを終了する操作があったか否かを判別し（ステップＳ２４）、終了する操作がない場合には（ステップＳ２４のＮＯ）、ステップＳ１２に戻り、Ｗｅｂページの表示を継続する。

一方、ユーザによりＷｅｂブラウザアプリケーションを終了する操作があった場合には（ステップＳ２４のＹＥＳ）、Ｗｅｂブラウザアプリケーションを終了し（ステップＳ２６）、当該処理を終了する。

図４は、本実施形態による解析部１５での解析方法、分類部１６での分類方法の一例を示す概念図ある。ユーザがニュースサイト３０を閲覧しており、ブックマーク機能部１２により当該ニュースサイト３０のＵＲＬを保存する場合を考える。解析部１５は、閲覧しているＷｅｂサイト３０の画像３１を表示制御部１３から取得し、取得した画像３１から該Ｗｅｂサイト３０のレイアウト特徴を抽出する。

レイアウト特徴とは、広告や検索ボックス、各サイトへのリンク、文章、画像、更新情報、掲示板などの情報が、Ｗｅｂサイトにどのように配置されているかを表す情報である。レイアウト特徴は、Ｗｅｂサイトのカテゴリにより異なっており、それぞれのカテゴリで特徴的な配置をとることが分かっている。

例えば、図４に示すように、ニュースサイト１７ａの場合には、Ｗｅｂサイトの最上段に「広告」、次に「検索Ｂｏｘ」、「各サイトへのリンク」や「文章」が配置されるという傾向を有する。また、ＳＮＳサイト１７ｂの場合には、左上段に「友人情報（顔写真）」、その下に「各サイトへのリンク」、中央から右側に「更新情報」が配置されるという傾向を有する。また、商品紹介サイト１７ｃの場合には、上段に商品の「画像」、その下の商品説明などの「文章」、そして、商品や店舗に対するコメントや口コミなどの「掲示板」が配置されるという傾向を有する。

データベース１７には、カテゴリごとに、さまざまなＷｅｂサイトから抽出したレイアウト特徴が保存されている。分類部１６は、Ｗｅｂサイト３０の画像３１から抽出したレイアウト特徴とデータベース１７にカテゴリごとに保存されているレイアウト特徴とを照合することで、最も一致するカテゴリを、当該Ｗｅｂサイトのブックマークカテゴリとして決定する。なお、本実施形態では、照合方法について特に限定しないが、上述したように、画像処理によるパターンマッチングなどの既存技術を用いればよい。図示の例では、分類部１６は、より一致度の高いレイアウト特徴を有する「ニュースサイト」１７ａを、当該Ｗｅｂサイト３０のブックマークカテゴリとして決定する。

なお、上述した実施形態において、データベース１７に保存されている比較対象となる各カテゴリのレイアウト特徴は、ユーザがＷｅｂサイトのＵＲＬを保存する際の分類傾向から作成するようにしてもよい。具体的には、携帯端末装置１に学習機能を設け、ユーザがＷｅｂサイトのＵＲＬを保存する際の分類傾向から、どのようなＷｅｂサイト（レイアウト特徴）のＵＲＬがどのブックマークカテゴリのフォルダに分類されるかを学習し、該学習したユーザの分類傾向に基づいて、データベースに保存されている、カテゴリごとのレイアウト特徴を作成（または更新）するようにしてもよい。

更に、ユーザがＷｅｂサイトのＵＲＬを保存する際に、ユーザの分類傾向と本実施形態による分類部１６による分類結果とを比較することで、分類部１６による正誤（ＯＫ／ＮＧ）を取得し、該正誤結果をデータベース１７にフィードバックすることで、データベース１７に登録されているブックマークカテゴリ毎のレイアウト特徴を補正するようにしてもよい。

また、上述した実施形態では、Ｗｅｂサイトのレイアウト特徴に基づいて、対応するブックマークカテゴリを特定するようにしたが、これに限定されることなく、Ｗｅｂサイトのレイアウト特徴に加えて、Ｗｅｂページ内の文章内容や画像内容を解析し、頻繁に用いられている単語、表現、画像内容などから、Ｗｅｂサイトに含まれるコンテンツの内容を表すコンテンツ特徴を抽出するようにしてもよい。

Ｗｅｂサイトに含まれるコンテンツ内容には、例えば、ニュースサイトであれば、記事を検索するための「検索Ｂｏｘ」があるとか、ＳＮＳサイトであれば、個人情報（プロフィール）や、友人情報などがあるとか、商品紹介サイトであれば、商品や店舗に対するコメントや口コミなどがあるなど、カテゴリごとにコンテンツ内容に特徴がある。

そこで、上述したレイアウト特徴に加えて、Ｗｅｂサイトのカテゴリを表すコンテンツ特徴を照合し、より一致度の高いコンテンツ特徴を有するカテゴリを、対応するブックマークカテゴリとして決定するようにしてもよい。

また、本発明の実施形態では、携帯端末装置１として携帯電話に適用した例であるが、本発明はこれに限定されるものでなく、スマートフォン、ＰＨＳ、ＰＤＡ、デジタルカメラ、モバイルノートＰＣ等の携帯端末装置であって、ブラウジング機能及びブックマーク機能を備える電子機器等にも幅広く適用することができる。

上述した実施形態によれば、パーソナルコンピュータなどに比べ、操作しづらい携帯端末装置１であっても、ユーザの手を煩わすことなく、ＷｅｂサイトのＵＲＬを効率的に、かつより容易に管理することができる。

以下、本発明の特徴を付記する。
上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
図５は、付記１の構成図である。この図に示すように、付記１記載の発明は、
ブラウジング機能部１１とブックマーク機能部１２とを備える携帯端末装置であって、
前記ブラウジング機能部１１によるＷｅｂサイトへのアクセス中に、ユーザによるブックマーク機能部１２によるブックマーク登録操作が行われると、アクセス中のＷｅｂサイト画面の画像を取得し、該取得した画像からアクセス中のＷｅｂサイトの特徴を解析する解析部１５と、
前記解析部１５により解析されたアクセス中のＷｅｂサイトの特徴に基づいて、前記アクセス中のＷｅｂサイトを、対応するブックマークカテゴリに分類する分類部１６と
を備えることを特徴とする携帯端末装置である。

（付記２）
前記アクセス中のＷｅｂサイトのリンク情報を、前記分類部により分類されたブックマークカテゴリに保存する保存部を更に備えることを特徴とする付記１に記載の携帯端末装置である。

（付記３）
前記解析部は、前記Ｗｅｂサイト画面の画像から前記アクセス中のＷｅｂサイトに含まれるコンテンツの配置を表すレイアウト特徴を抽出し、前記分類部は、前記解析部により抽出された、前記アクセス中のＷｅｂサイトのレイアウト特徴に基づいて、前記アクセス中のＷｅｂサイトを、対応するブックマークカテゴリに分類することを特徴とする付記１または２に記載の携帯端末装置である。

（付記４）
予め登録されたブックマークカテゴリ毎のレイアウト特徴を保存するデータベースを更に備え、前記分類部は、前記Ｗｅｂサイト画面の画像から抽出したレイアウト特徴と、前記データベースに登録されているブックマークカテゴリ毎のレイアウト特徴とを照合し、最も一致度が高いブックマークカテゴリを、前記アクセス中のＷｅｂサイトのブックマークカテゴリとすることを特徴とする付記１から３のいずれかに記載の携帯端末装置である。

（付記５）
ユーザにより行われたＷｅｂサイトのリンク情報のブックマークカテゴリへの分類・保存の傾向に基づいて、前記データベースに登録されているブックマークカテゴリ毎のレイアウト特徴を作成する学習部を更に備えることを特徴とする付記１から４のいずれかに記載の携帯端末装置である。

（付記６）
前記学習部は、ユーザにより行われたＷｅｂサイトのリンク情報のブックマークカテゴリへの分類・保存の傾向と、前記分類部による分類結果とを比較することで、前記分類部による分類結果の正誤を取得し、該正誤結果に基づいて、前記データベースに登録されているブックマークカテゴリ毎のレイアウト特徴を補正することを特徴とする付記５に記載の携帯端末装置である。

（付記７）
ブラウジング機能とブックマーク機能とを備える携帯端末装置におけるブックマークカテゴリ分類方法であって、Ｗｅｂサイトへのアクセス中に、ユーザによるブックマーク登録操作が行われると、アクセス中のＷｅｂサイト画面の画像を取得し、該取得した画像からアクセス中のＷｅｂサイトの特徴を解析するステップと、前記解析されたアクセス中のＷｅｂサイトの特徴に基づいて、前記アクセス中のＷｅｂサイトを、対応するブックマークカテゴリに分類するステップとを含むことを特徴とするブックマークカテゴリ分類方法である。

（付記８）
ブラウジング機能とブックマーク機能とを備える携帯端末装置のコンピュータに、Ｗｅｂサイトへのアクセス中に、ユーザによるブックマーク登録操作が行われると、アクセス中のＷｅｂサイト画面の画像を取得し、該取得した画像からアクセス中のＷｅｂサイトの特徴を解析する解析機能、前記解析されたアクセス中のＷｅｂサイトの特徴に基づいて、前記アクセス中のＷｅｂサイトを、対応するブックマークカテゴリに分類する分類機能を実行させることを特徴とするプログラムである。

１ 携帯端末装置
２ Ｗｅｂサイト
３ 解析・分類機能
１０ Ｗｅｂサイト制御部
１１ Ｗｅｂブラウザ機能部
１２ ブックマーク機能部
１３ 表示制御部
１４ 表示部
１５ 解析部
１６ 分類部
１７ データベース
１８ データ保存部

Claims (8)

1. ブラウジング機能部とブックマーク機能部とを備える携帯端末装置であって、
   前記ブラウジング機能部によるＷｅｂサイトへのアクセス中に、ユーザによるブックマーク機能部によるブックマーク登録操作が行われると、アクセス中のＷｅｂサイト画面の画像を取得し、該取得した画像からアクセス中のＷｅｂサイトの特徴を解析する解析部と、
   前記解析部により解析されたアクセス中のＷｅｂサイトの特徴に基づいて、前記アクセス中のＷｅｂサイトを、対応するブックマークカテゴリに分類する分類部と
   を備えることを特徴とする携帯端末装置。
2. 前記アクセス中のＷｅｂサイトのリンク情報を、前記分類部により分類されたブックマークカテゴリに保存する保存部を更に備えることを特徴とする請求項１に記載の携帯端末装置。
3. 前記解析部は、
   前記Ｗｅｂサイト画面の画像から前記アクセス中のＷｅｂサイトに含まれるコンテンツの配置を表すレイアウト特徴を抽出し、
   前記分類部は、
   前記解析部により抽出された、前記アクセス中のＷｅｂサイトのレイアウト特徴に基づいて、前記アクセス中のＷｅｂサイトを、対応するブックマークカテゴリに分類する
   ことを特徴とする請求項１または２に記載の携帯端末装置。
4. 予め登録されたブックマークカテゴリ毎のレイアウト特徴を保存するデータベースを更に備え、
   前記分類部は、
   前記Ｗｅｂサイト画面の画像から抽出したレイアウト特徴と、前記データベースに登録されているブックマークカテゴリ毎のレイアウト特徴とを照合し、最も一致度が高いブックマークカテゴリを、前記アクセス中のＷｅｂサイトのブックマークカテゴリとする
   ことを特徴とする請求項１から３のいずれかに記載の携帯端末装置。
5. ユーザにより行われたＷｅｂサイトのリンク情報のブックマークカテゴリへの分類・保存の傾向に基づいて、前記データベースに登録されているブックマークカテゴリ毎のレイアウト特徴を作成する学習部を更に備えることを特徴とする請求項１から４のいずれかに記載の携帯端末装置。
6. 前記学習部は、
   ユーザにより行われたＷｅｂサイトのリンク情報のブックマークカテゴリへの分類・保存の傾向と、前記分類部による分類結果とを比較することで、前記分類部による分類結果の正誤を取得し、該正誤結果に基づいて、前記データベースに登録されているブックマークカテゴリ毎のレイアウト特徴を補正する
   ことを特徴とする請求項５に記載の携帯端末装置。
7. ブラウジング機能とブックマーク機能とを備える携帯端末装置におけるブックマークカテゴリ自動分類方法であって、
   Ｗｅｂサイトへのアクセス中に、ユーザによるブックマーク登録操作が行われると、アクセス中のＷｅｂサイト画面の画像を取得し、該取得した画像からアクセス中のＷｅｂサイトの特徴を解析するステップと、
   前記解析されたアクセス中のＷｅｂサイトの特徴に基づいて、前記アクセス中のＷｅｂサイトを、対応するブックマークカテゴリに分類するステップと
   を含むことを特徴とするブックマークカテゴリ分類方法。
8. ブラウジング機能とブックマーク機能とを備える携帯端末装置のコンピュータに、
   Ｗｅｂサイトへのアクセス中に、ユーザによるブックマーク登録操作が行われると、アクセス中のＷｅｂサイト画面の画像を取得し、該取得した画像からアクセス中のＷｅｂサイトの特徴を解析する解析機能、
   前記解析されたアクセス中のＷｅｂサイトの特徴に基づいて、前記アクセス中のＷｅｂサイトを、対応するブックマークカテゴリに分類する分類機能
   を実行させることを特徴とするプログラム。
   

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