CN106055567A - 提供app商店搜索结果 - Google Patents

Abstract

用于提供app商店搜索结果的方法、系统、以及装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。一种示例方法包括响应于指向app商店的第一搜索查询：修正该第一搜索查询以产生不同于该第一搜索查询的第二搜索查询；从互联网搜索引擎获取对该第二搜索查询进行响应的第二搜索结果；分析该第二搜索结果以识别与该第二搜索查询相关的能够从该app商店上获得的app；从该app商店获取对该第一搜索查询进行响应的第一搜索结果，该第一搜索结果识别能够在app商店中获得的app；以及基于分析该第二搜索结果来修改该第一搜索结果。

Description

提供APP商店搜索结果

相关申请的交叉引用

本申请是于2015年4月9日提交的美国临时申请No.62/145,260的非临时申请并且要求其优先权，其全部内容通过引用合并于此。

技术领域

本说明书涉及提供app(应用)商店搜索结果。

背景技术

在app商店上搜索应用通常限于托管在app商店上的信息，尽管由外部源(例如外部在线论坛上发布的用户评论)提供的信息会有较高的相关度。

发明内容

通常，本说明书描述了用于使用web搜索结果来改善app商店搜索结果的技术。

通常，本说明书中描述的主题的一个创新方面可以实现在方法中，所述方法包括以下步骤：响应于识别指向app商店的第一搜索查询：修正所述第一搜索查询以产生不同于所述第一搜索查询的第二搜索查询；从网页搜索获取对所述第二搜索查询进行响应的第二搜索结果；以及分析所述第二搜索结果以识别第一项；根据所述第一项从所述app商店获取第一搜索结果。

该方面的其他实施例包括对应的计算系统、装置、以及记录在一个或多个计算存储设备上的计算机程序，其每一个都被配置为执行所述方法的动作。对一个或多个计算机的系统而言，被配置成执行特定操作或者动作意味着该系统上已经安装有软件、固件、硬件、或者它们的组合，所述软件、固件、硬件、或者它们的组合在操作中使得系统执行所述操作或者动作。对一个或多个计算机程序而言，被配置成执行特定操作或者动作意味着所述一个或多个程序包括指令，所述指令在由数据处理装置执行时，使得该装置执行所述操作或者动作。

本说明书中描述的主题的特定实施例可以被实施以实现以下优点中的一个或多个。相关的app可以基于与没有托管在app商店上的app搜索相匹配的信息来呈现给用户。从网页获取的信息，例如，可以用于精化app商店的搜索结果。App可以被自动注释以有助于未来的搜索。例如标签或者标注的现有的网页注释，可以作为app商店搜索过程的一部分，关联于相关app而无需请求用户介入。

本说明书的主题的一个或多个实施例的细节会在附图以及下面的描述中提出。本主题的其他特征、方面、以及优点将从具体实施方式、附图、以及权利要求而变得显而易见。

附图说明

图1是图示用于提供app商店搜索结果的示例过程的框图。

图2是图示用于提供app商店搜索结果的示例过程的流程图。

图3是图示用于提供app商店搜索结果的示例过程的流程图。

图4是图示用于提供app商店搜索结果的示例计算系统的框图。

各个附图中的相似附图标记和名称指示相同的元素。

具体实施方式

app商店(也称为app市场)是一种用于移动app(也称为移动设备的应用，所述移动设备例如智能电话、笔记本电脑、以及台式计算机)的数字分布式平台。App提供特定功能的特定集合，例如使得用户能够审查产品或者提供地图或者驾驶导航。App有时候可以被编程以在特定设备或操作系统或者于二者之上运行。

App商店可以是在线商店，其具有图形用户界面(GUI)和后端数据库。通过GUI，用户可以搜索特定app或者浏览不同app类别、审查有关app的信息(例如描述以及用户评论和评级)、并且获得免费的或收费的app(例如通过即时地或者随后将app下载到一个或多个移动设备)。在适当的验证之后，app商店通常将用户选择的app下载到将要安装该app的用户设备上。

本说明书中描述的技术提供各种技术解决方案以使用web搜索结果来改进app商店搜索结果，通过例如(1)修正指向app商店的搜索查询以产生针对网页搜索而定制的不同搜索查询，(2)识别与所定制的搜索查询相匹配的网页，(3)选择在这些网页中识别的app，以及(4)针对在包括所选app的app商店上执行搜索查询而产生搜索结果。

例如，在识别到指向app商店的搜索查询“日历app”之后，搜索引擎将该搜索查询改写成不同的搜索查询“日历app智能电话类型A”并查找满足该查询“日历app智能电话类型A”的网页。

接下来，基于返回的网页，该搜索引擎识别通过名称提及的app或者链接至这些网页的app，例如“日历app1”和“日历app2”。然后，该搜索引擎能够基于这些所识别的若干app提供app搜索结果。

通过这种方式，特别是能够提供关联的app搜索结果而无需特殊的用户努力来找到无法在app商店获得的有关app的信息。

图1是图示用于提供app商店搜索结果的示例过程100的框图。

当app商店接收到查询，过程100开始操作，所述查询指的是来自用户的“app搜索查询”。在图1所示的示例中，用户已经在app商店A上输入查询“日历app”(102)。

可以是app商店A的一部分或者是分立组件的app搜索引擎通过生成修正的搜索查询来开始web搜索过程。

在一些实施方式中，app搜索引擎通过将一个或多个搜索关键项添加到该app搜索查询来生成修正的搜索查询。例如，app搜索引擎可以确定发出该搜索查询的用户设备的操作系统是“G-A”系统，并且因此在web搜索查询中包括了该操作系统的名称，“G-A设备上的日历app”(104)。将参考图2和图3对用于生成修正的搜索查询的技术进行更详细的描述。

下一步，app搜索引擎将该修正的搜索查询提交到互联网搜索引擎并获取网页作为响应，例如，通过跟随由互联网搜索引擎所提供的搜索结果中的链接。例如，如图1所示，app搜索引擎针对该修正的搜索查询104获取到五个网页152-160。

该app搜索引擎接下来分析这些网页的内容来识别相关的app。在一些实施方式中，如果app在网页的内容中被提及，则app搜索引擎将该app分类为与app搜索查询相匹配。例如，基于网页152中的片段“日历app1……G设备”，app搜索引擎将日历app1分类为与该app搜索查询“日历app”相匹配。对于另一个示例，基于网页156中的片段“App商店A……日历……app3”，该app搜索引擎将日历3分类为与app搜索查询“日历app”相匹配。

在一些实施方式中，除了内容分析之外或者取代内容分析，app搜索引擎执行链接分析。在一些实施方式中，在确定网页包括指向在app商店A处可获得的app的链接之后，app搜索引擎将该链接app分类为匹配。例如，在确定网页160包括指向app商店A上的日历app4的链接之后，app搜索引擎将日历app4分类为与app搜索查询“日历app”相匹配。

在分析了这些网页之后，app搜索引擎将app集合识别为与app搜索查询相匹配。

在一些实施方式中，app搜索引擎针对每个所识别的app选择性地确定与app搜索查询的相关度。在一些实施方式中，app搜索引擎基于对应网页的语义分析来确定相关度。例如，app搜索引擎根据对应网页中的其他内容的含义针对每个所识别的app确定相关度。

例如，基于网页158中的片段“日历app2……app商店B版本更好”，该app搜索引擎将“日历app2”分类为具有更少相关度：因为根据至少一些用户，app商店A上提供的“日历app2”功能不好(“app商店B版本更好”)并应该因此被避免。

在一些实施方式中，当app在与该修正的搜索查询相匹配的至少预定数目的网页中被提及时，app搜索引擎将该app分类为具有更高相关度。类似的，基于该确定，网页152和网页156二者都识别“日历app3”，该app搜索引擎可以确定相比于“日历app1”，“日历app3”与该app搜索查询更相关，“日历app1”仅被单个网页152识别。

在分析这些网页之后，app搜索引擎根据每个app与app搜索查询或者修正的搜索查询的相关度来修改所识别的app集合。例如，app搜索引擎可以基于它们的相关度对app进行排名，并可选地，在该app的相关度低于预定阈值相关度时，app搜索引擎可以将该app排除在作为app搜索结果的一部分之外。

例如，如图1所示，app引擎基于各自的相关度以相关性降序对日历app4、日历app3、日历app1进行排名，并将它们作为搜索结果呈现给用户，即，将识别那些app的app搜索结果呈现给用户。作为另一个例子，如图1所示，由于日历app2被确定为低相关性，app引擎可以将日历app2排除在作为app搜索结果的一部分之外。

注意，在app商店的app搜索中的这些动作提供web搜索的优势，例如收集最新的且全面的关于app的信息，而无需用户手动地或者单独地进行web搜索并审查结果网页。当app的可获取性仅限于app商店但同时app商店不提供令人满意的关于app的信息(例如，app的功能以及用户反馈)时，这些技术可以是特别有优势的。

图2是图示用于提供app商店搜索结果的示例过程200的流程图。为了方便，过程200将被描述为由一个或多个计算机的系统来实现，其位于一个或多个位置上，并且根据本说明书适当的程序化。在一些实施方式中，该系统是web搜索引擎。

该系统识别到由用户提供给app商店的app搜索查询(步骤202)。例如，当用户在她的智能电话上对app商店进行搜索时，该智能电话基于该app搜索查询向该系统提交web搜索。

在接收到该app搜索查询之后，该系统从该app搜索查询生成第二查询(步骤204)。

在一些实施方式中，该系统通过将搜索项添加到第一搜索查询来修正该第一搜索查询。在本说明书中该第二搜索查询也指的是修正的查询。所添加的搜索项识别app商店的特性或者从其发出该app搜索的设备。例如，所添加的搜索项可以是app商店的名称、设备的名称、或者该设备所操作的操作系统的名称。

该系统然后将修正的查询提供给互联网搜索引擎来获取识别网页的web搜索结果(步骤206)，并通过分析这些网页来识别相关的app。

在一些实施方式中，该系统分析包括指向app的链接的网页(步骤208)以识别在app商店上可以获得的app的名称(步骤214)。例如，如图1所示，因为网页160包括指向app商店A上的“日历4app”的用户可选链接，该系统可以将日历app4识别为与第一查询相关。

在一些实施方式中，系统语义地分析网页(210)以识别在app商店上可获得的app的名称(步骤216)。例如，如图1所示，因为短语“日历app3位于app商店A中”呈现在网页156中，系统将“日历app3”识别为app商店A上可获得的日历app并因此与第一查询相关。

在一些实施方式中，当短语(例如呈现在网页中的“日历app”)被解释为引用app商店上可获得的多个不同app(例如日历app2和日历app3)时，系统可以例如通过对网页中的图像执行光学字符识别(OCR)或者解析描述该网页的元数据来分析网页的其他内容，而确定网页引用的是哪一个或多个app。例如，如果从网页中包括的图像获取的OCR结果指示该图像包括短语“日历app3”，则该系统可以将该网页识别为描述了该app商店中的日历app3，而不是日历app2。

在一些实施方式中，除了web搜索过程，系统还进行app商店搜索，其关注于app商店中所存储的信息。系统可以基于app商店搜索来识别app(步骤212)。App商店搜索过程可以在web搜索过程之前、之后、或者同时发生。

基于在web搜索过程中识别的app，系统在将在app商店搜索过程中识别的app提供给用户之前修改它们(218)。例如，系统基于在web搜索中识别的信息对app商店搜索过程中所识别的app进行排名(或者重新排名)。例如，当在web搜索过程中所获取的网页描述app为“没有所描述的功能”时，系统在提供给用户的app中将在app商店搜索过程中识别的该app排名为低。

作为另一个示例，系统可以基于由web搜索过程所识别的信息排程在app商店搜索过程中所识别的app。例如，当网页显示在app商店搜索过程中识别的app是低用户评级时，系统可以抑制将该app呈现给用户。

作为第三个示例，系统向用户提供除了基于由web搜索过程所识别的信息而在app商店搜索过程中识别的那些app之外的app。例如，当网页以预定方式描述该app(例如“必须具有”或者因为该网页包含了指向app商店中的该app的链接)时，系统可以将在app商店搜索过程中获取的app添加到已经在app商店中存在但仅仅被web搜索过程的搜索结果识别的该app中。

图3是用于提供app商店搜索结果的示例过程300的流程图。为了方便，过程300将被描述为由系统执行，所述系统例如在一个或多个位置处的一个或多个计算机上执行的web搜索引擎或者app搜索引擎。

安装在例如智能电话的移动设备上的app商店应用接收来自用户的搜索查询。

该app商店向搜索引擎发送搜索查询，并且该搜索引擎开始web搜索过程(步骤302)。

在执行web搜索之前，搜索引擎通过修正它来为web搜索过程而定制app搜索查询(步骤304)。如本说明书中描述的，该搜索引擎可以通过在app搜索查询中添加、删除、或者替换搜索项来生成修正的搜索查询。例如，如果app搜索查询“日历app”通过智能电话B上的app商店A来发出，则该搜索引擎可以通过将该app商店的名称以及该智能电话的名称添加到原始的app搜索查询中来修正该app搜索查询，“app商店A的智能电话B上的日历app”。

搜索引擎接着执行该修正的app搜索查询以执行web搜索并获取相关的web搜索结果(步骤306)。如至少参考图2所描述的，该搜索引擎例如语义上、结构上或者二者皆有地分析web搜索结果，以识别可能与app搜索查询相关的app(步骤308)。

例如，在确定网页包括指向app商店A上的“日历4app”的链接之后，该搜索引擎可以将“日历4app”分类为与app搜索查询“日历app”高相关性。因为在网页中提供指向app的直接链接可以表明该app是与网页内容高度相关的。

对于另一个示例，在确定例如4或更多的预定数目的网页包括短语“日历2app”(该app的名称在app商店中可获得)之后，该搜索引擎可以将“日历2app”分类为与app搜索查询“日历app”高度相关，因为在相对大数目的网页中提及指示了该app被广泛地认为是相关且有用的。

对于第三个示例，在确定网页包括短语“日历2app”且在同一句子中包括短语“不好”之后，搜索引擎可以将“日历2app”分类为与app搜索查询“日历app”不相关。这种内容分析是有用的，因为相比于直观相关的app搜索结果，它提供了更多。换句话说，app实质上是被检验过，例如在作为搜索结果的一部分被提供给用户之前依据功能和用户反馈来检验。

在一些实施方式中，搜索引擎还使用app搜索查询来搜索app商店以识别相关的app。例如，在接收到app搜索查询“日历app”之后，搜索引擎获取app商店搜索结果并基于该app商店搜索结果识别一个或多个app。

基于从web搜索结果识别的app以及可选地基于从app搜索结果中识别的app，该搜索引擎在对用户的响应中选择性地识别一个或多个app(步骤310)。例如，在app搜索结果中所识别的、基于网页中对app的描述为不相关的app可以被移除。例如，在app搜索结果中没有被识别但是在web搜索结果中被识别了的app可以作为相关的而被提供给用户。对于另一个示例，基于网页中对在app搜索结果中识别的app的负面描述，该app可以在提供给用户的app列表中排名为低。

在一些实施方式中，搜索引擎将网页的内容或者元数据转发给app商店，并且该app商店基于该内容或者元数据注释对应的app。

例如，当作为app搜索结果的部分提供给用户的app在网页中被描述为“不仅是最好的日历app，还是最酷的闹钟app”时，该app商店将该app注释为“日历app”以及“闹钟app”。

搜索引擎可以使用这些app注释来改进未来的app搜索结果，例如，基于以下算法：当与app相关联的注释与app搜索查询中至少一个搜索项相匹配时，app商店可以将该app分类为与该app搜索查询相匹配。这些技术是有益的，因为它们启用app注释，而无需手动的用户工作或者单独的注释过程：基于网页内容或者元数据的网页注释被自动地应用于相关app作为app搜索过程的一部分。

在一些实施方式中，系统可以离线预生成app搜索结果以用于预定查询(例如在预定时间周期被发出多于预定次数的流行查询)，并且更快地将app搜索结果提供给用户。

例如，app搜索引擎能够识别流行的app搜索查询集合，例如在过去2小时内被不同的用户发出过多于5次的查询。该系统可以使用本说明书中描述的搜索过程来识别匹配的app，并且以这些搜索查询或者它们的等价物再次被发出的预期来缓存这些app搜索结果，例如，通过相同的或者不同的用户发出。这些技术可以是有益的，因为它们降低了生成app搜索结果所需的响应时间。例如，在获取了app搜索查询之后，系统可以跳过图2中描述的步骤204、206、208、以及210并且将预先生成的app搜索结果提供给用户。

图4是实现本说明书中描述的app存储技术的示例计算系统400的框图。系统400通过通信网络404与一个或多个用户设备402连接。系统400在一个或多个位置处的一个或多个计算机上实现，其每一个具有一个或多个处理器以及用于存储由所述一个或多个处理器执行的指令的存储器。

用户设备402提供托管在系统400上的app商店420的GUI 410。在一些实施方式中，GUI是在提前安装在用户设备上的app中实现的。App商店GUI 410通过GUI接收由用户提供的app搜索查询，并且使得系统400中的app搜索引擎412和web搜索引擎452分别识别匹配的app和引用匹配app的web文档。用户设备可以是，例如移动设备，所述移动设备例如膝上型计算机420-C、智能电话420-B、或者平板计算机。

通信网络404提供用户设备402与系统400之间的通信以及数据转移。通信网络404通常包括局域网(LAN)或者例如互联网的广域网(WAN)，也可以包括二者。

系统400向用户设备102提供对app搜索查询进行响应的app搜索结果。系统400包括查询修正模块450、web搜索引擎452、网页数据库454、app搜索引擎412、以及app数据库414。App商店420包括GUI 410、app搜索引擎412、以及app数据库414。App数据库414包括app集，以及关于所述app的数据。

查询修正模块450生成app搜索查询的修正的搜索查询并将该修正的搜索查询发送至web搜索引擎452以获取匹配的网页。

Web搜索引擎452是web搜索引擎。响应于app搜索引擎，web搜索引擎基于针对网页数据库454的修正的搜索查询来执行web搜索，以获取匹配的网页。Web搜索引擎452还将在web搜索结果中识别的信息(例如app名称或者链接)提供给app搜索引擎412。

本说明书中描述的所有操作可以在数字电子电路中执行，或者在计算机软件、固件、或硬件中执行，包括本说明书中公开的结构以及其结构的等同物，或者其中的一个或多个的组合。所公开的技术可以被实现为一个或多个计算机程序产品，即，在计算机可读介质上编码的计算机程序指令的一个或多个模块，所述指令用于通过数据处理装置来执行，或者控制数据处理装置的操作。计算机可读介质可以是机器可读存储设备、机器可读存储基板、存储器设备、影响机器可读传播信号的物质的组合物、或者它们的一个或多个的组合。计算机可读介质可以是非暂时性计算机可读介质。术语“数据处理装置”包含用于处理数据的所有装置、设备、以及机器，以示例方式包括可编程处理器、计算机、或者多个处理器或多个计算机。除了硬件之外，装置可以包括创建用于所讨论的计算机程序的执行环境的代码，例如构成处理器固件、协议栈、数据库管理系统、操作系统、或者它们的一个或多个的组合的代码。传播信号是一种人工生成的信号，例如机器生成的电子的、光学的、或者电磁的信号，其被生成以对信息进行编码，以用于传输至适当的接收器装置。

计算机程序(也称为程序、软件、软件应用、脚本或者代码)可以以任何形式的编程语言来编写，包括编译或者解释语言，并且它可以以任何形式来部署，包括作为独立程序或者作为模块、组件、子例程、或者其他适合用于在计算环境中使用的单元。计算机程序不是必须与文件系统中的文件相对应。程序可以存储在保持其他程序或者数据(例如，存储在标记语言文档中的一个或多个脚本)的文件的一部分中所述文件、专用于所讨论的程序的单一文件中、或者多个协同文件(例如，存储一个或多个模块、子程序、或者代码的部分的文件)中。计算机程序可以部署为在一个计算机或者位于一个站点或者跨越多个站点分布并且由通信网络来互连的多个计算机上执行。

本说明书中描述的过程和逻辑流程可以通过一个或多个可编程处理器来执行，所述一个或多个可编程处理器通过操作输入数据并生成输出来执行一个或多个计算机程序以执行功能。过程和逻辑流程还可以由专用逻辑电路来执行并且装置也可以实现为专用逻辑电路，所述专用逻辑电路例如FPGA(现场可编程门阵列)或者ASIC(专用集成电路)。

适用于执行计算机程序的处理器以示例方式包括，通用的和专用的微处理器、以及任何种类的数字计算机的任何一个或多个处理器。通常，处理器将从只读存储器或者随机存取存储器或者其二者接收指令和数据。计算机的必要元件是用于执行指令的处理器，以及用于存储指令和数据的一个或多个存储器设备。通常，计算机还将包括，或者操作性地耦合用于存储数据的一个或多个大容量存储设备以从其接收或者向其传输数据，或者二者皆有，所述大容量存储设备例如磁性的、磁光盘、或者光盘。然而，计算机不需要具有那样的设备。此外，计算机可以嵌入在另一个设备中，例如平板计算机、移动电话、个人数字助理(PDA)、移动音频播放器、全球定位系统(GPS)接收器，仅列举一些。适用于存储计算机程序指令和数据的计算机可读介质包括所有格式的非易失性存储器、介质以及存储设备，包括以示例方式的半导体存储器设备，例如EPROM、EEPROM、以及闪速存储器设备；磁盘，例如内部硬盘或者可移动磁盘；磁光盘；以及CD-ROM和DVD-ROM盘。处理器和存储器可以添加或者合并专用逻辑电路。

为了提供与用户的交互，所公开的技术可以在具有用于向用户显示信息的显示设备(例如CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器))和用户通过其可以向计算机提供输入的键盘和指示设备)(例如鼠标或轨迹球)的计算机上执行。也可以用其他种类的设备来提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的感觉反馈，例如视觉反馈、音频反馈、或者触觉反馈；并且来自用户的输入可以以任何形式来接收，包括音频、语音、或者触觉输入。

实施方式可以包括计算系统，所述计算系统包括后端组件(例如作为数据服务器)、或者包括中间件组件(例如应用服务器)、或包括前端组件(例如具有图形用户界面或者web浏览器的客户端计算机，用户通过其与所公开的技术的一种实施方式交互)，或者一个或多个这样的后端、中间件、或者前端组件的任何组合。系统的组件可以以例如通信网络的任何形式或者介质的数字数据通信来互连。通信网络的示例包括局域网(LAN)和例如互联网的广域网(WAN)。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器通常是彼此远离并且典型地通过通信网络交互。客户端和服务器的关系借助于运行在各自的计算机上的计算机程序而产生，并且彼此具有客户端-服务器的关系。

尽管本说明书包含许多特性，这些特性不能被理解为限制，而是作为特定于特定实施方式特征的描述。本说明书中以分立的实施方式场境来描述的某些特征还可以以组合在单一实施方式中来实现。相反的，在单一实施方式的场境中描述的各种特征还可以以多个分立的实施方式或者以任何适当的组合来实现。此外，尽管特征可以如上所述作为以某些组合来实现并且即使最初要求那样，来自所要求组合的一个或多个特征在一些情形中可以来自于组合，并且所要求的组合可以指向子组合或者子组合的变形。

类似的，尽管附图中以特定的次序描述操作，这不能理解为那些操作必须按照示出的特定次序或者连续的次序来执行，或者那些所有图示的操作都要被执行，以获得想要的结果。此外，上面描述的实施方式中各种系统组件的分立不能理解为在所有实施方式中都要求这样的分立，并且可以理解的是所描述的程序组件和系统通常集成在单一软件产品中或者封装到多个软件产品中。

因此，已经描述了特定的实施方式。其他实施方式在下面权利要求范围内。例如，权利要求中所记载的动作可以通过不同次序来执行并且仍可以达到想要的结果。

Claims (20)

1.一种系统，包括：

一个或多个计算机；以及

存储指令的一个或多个存储单元，所述指令在由所述一个或多个计算机执行时使得所述一个或多个计算机执行操作，所述操作包括：

响应于指向app商店的第一搜索查询：

修正所述第一搜索查询以产生不同于所述第一搜索查询的第二搜索查询；

从互联网搜索引擎获取对所述第二搜索查询进行响应的第二搜索结果；

分析所述第二搜索结果以识别与所述第二搜索查询相关的能够从所述app商店上获得的app；

从所述app商店获取对所述第一搜索查询进行响应的第一搜索结果，所述第一搜索结果识别能够在所述app商店中获得的app；以及

基于分析所述第二搜索结果来修改所述第一搜索结果。

2.如权利要求1所述的系统，其中，所述第二搜索结果识别多个网页。

3.如权利要求2所述的系统，所述操作进一步包括：利用出现在所述多个网页中的项对所述第一搜索结果进行注释。

4.如权利要求2所述的系统，其中，分析所述第二搜索结果以识别与所述第二搜索查询相关的能够从所述app商店上获得的app包括：

对所述多个网页进行语义分析以识别app的一个或多个候选名称。

5.如权利要求2所述的系统，其中，分析所述第二搜索结果以识别与所述第二搜索查询相关的能够从所述app商店上获得的app包括：

在所述多个网页中识别指向所述app商店中的应用的一个或多个链接。

6.如权利要求1所述的系统，其中，修正所述第一搜索查询以产生不同于所述第一搜索查询的第二搜索查询包括：

向所述第一搜索查询添加识别所述app商店的一个或多个特性的搜索项，以产生所述第二搜索查询。

7.如权利要求6所述的系统，其中，所述app商店的所述一个或多个特性包括以下中的一个或多个：所述app商店的名称、访问所述app商店的用户设备的名称、或者发出所述第一搜索查询的用户设备所操作的操作系统的名称。

8.如权利要求1所述的系统，其中，基于通过分析所述第二搜索结果所识别的app来修改所述第一搜索结果包括：

基于分析所述第二搜索结果，从所述第一搜索结果中移除搜索结果。

9.如权利要求1所述的系统，其中，基于通过分析所述第二搜索结果所识别的app来修改所述第一搜索结果包括：

基于分析所述第二搜索结果来对所述第一搜索结果进行排名。

10.一种方法，包括：

响应于指向app商店的第一搜索查询：

修正所述第一搜索查询以产生不同于所述第一搜索查询的第二搜索查询；

从互联网搜索引擎获取对所述第二搜索查询进行响应的第二搜索结果；

分析所述第二搜索结果以识别与所述第二搜索查询相关的能够从所述app商店上获得的app；

从所述app商店获取对所述第一搜索查询进行响应的第一搜索结果，所述第一搜索结果识别能够在所述app商店中获得的app；以及

基于分析所述第二搜索结果来修改所述第一搜索结果。

11.如权利要求10所述的方法，其中，所述第二搜索结果识别多个网页。

12.如权利要求11所述的方法，进一步包括：利用出现在所述多个网页中的项对所述第一搜索结果进行注释。

13.如权利要求11所述的方法，其中，分析所述第二搜索结果以识别与所述第二搜索查询相关的能够从所述app商店上获得的app包括：

对所述多个网页进行语义分析以识别app的一个或多个候选名称。

14.如权利要求11所述的方法，其中，分析所述第二搜索结果以识别与所述第二搜索查询相关的能够从所述app商店上获得的app包括：

在所述多个网页中识别指向所述app商店中的应用的一个或多个链接。

15.如权利要求10所述的方法，其中，修正所述第一搜索查询以产生不同于所述第一搜索查询的第二搜索查询包括：

向所述第一搜索查询添加识别所述app商店的一个或多个特性的搜索项，以产生所述第二搜索查询。

16.如权利要求15所述的方法，其中，所述app商店的一个或多个特性包括以下中的一个或多个：所述app商店的名称、访问所述app商店的用户设备的名称、或者发出所述第一搜索查询的用户设备所操 作的操作系统的名称。

17.如权利要求10所述的方法，其中，基于通过分析所述第二搜索结果所识别的app来修改所述第一搜索结果包括：

基于分析所述第二搜索结果，从所述第一搜索结果中移除搜索结果。

18.如权利要求10所述的方法，其中，基于通过分析所述第二搜索结果所识别的app来修改所述第一搜索结果包括：

基于分析所述第二搜索结果来对所述第一搜索结果进行排名。

19.利用计算机程序编码的一个或多个非暂时性计算机存储介质，所述计算机程序包括指令，所述指令在由一个或多个计算机执行时使得所述一个或多个计算机执行操作，所述操作包括：

响应于指向app商店的第一搜索查询：

修正所述第一搜索查询以产生不同于所述第一搜索查询的第二搜索查询；

从互联网搜索引擎获取对所述第二搜索查询进行响应的第二搜索结果；

分析所述第二搜索结果以识别与所述第二搜索查询相关的能够从所述app商店上获得的app；

从所述app商店获取对所述第一搜索查询进行响应的第一搜索结果，所述第一搜索结果识别能够在所述app商店中获得的app；以及

基于分析所述第二搜索结果来修改所述第一搜索结果。

20.如权利要求19所述的非暂时性计算机存储介质，其中，所述第二搜索结果识别多个网页。